Sci Rep. 2016 Ноябрь 23; 6: 37126. doi: 10.1038 / srep37126.
De Ridder D1, Manning P2, Leong SL1, Росс С.2, Vanneste S3.
Абстрактные
Гомеостаз - основа современной медицины и аллостаза, дальнейшая разработка гомеостаза, была определена как стабильность через изменения, которая впоследствии была модифицирована для прогностического эталонного сброса. Было высказано предположение, что удовольствие связано с значимостью (поведенческая значимость), а вывод связан с аллостазом в привыкающих типах. Возникает вопрос, как связаны клинические и нейронные подписи удовольствия, значимости, аллостаза и отмены, как в не зависимом, так и в зависимом состоянии. ЭЭГ состояния покоя проводились у людей 66, включая группу с ожирением, страдающую ожирением, группу, страдающую ожирением, не страдающую пищевыми продуктами, и группу бережливого контроля. Корреляционные анализы проводились по поведенческим данным, а корреляционные, сравнительные и конъюнктивные анализы проводились для извлечения электрофизиологических взаимоотношений между удовольствием, значимостью, аллостазом и изъятием. Удовольствие / симпатия, по-видимому, является феноменологическим выражением, что получены достаточные стимулирующие стимулы, а уход можно рассматривать как мотивационный стимул, потому что из-за аллостатического эталонного сброса требуется больше стимулов. Кроме того, в отличие от не-зависимости, патологическая, неадаптивная значимость, связанная с едой, приводит к выводу, опосредованному через постоянный аллостатический референсный сброс.
PMID: 27876789
DOI: 10.1038 / srep37126
Введение
Концепция гомеостаза имеет фундаментальное значение для нашего понимания того, как регулируются нормальные физиологические процессы. Он инкапсулирует способность организма поддерживать все параметры внутренней среды организма в пределах, позволяющих организму выжить1, Было высказано предположение, что выживание зависит от двух важных механизмов: тех, которые необходимы для поддержания физиологического стационарного состояния (гомеостаза) и тех, которые необходимы для удовлетворения внезапных внешних потребностей (чрезвычайных ситуаций)2, Другими словами, внутренняя среда (окружающая среда) должна поддерживаться в равновесии с внешней средой2.
Гомеостаз преимущественно основан на механизмах отрицательной обратной связи, которые не особенно адаптированы к постоянно меняющейся среде, тем более что многоклеточные существа развивали мобильность. В этих условиях прогностические сенсорные стимулы позволяют проводить обратный сброс гомеостатических систем, чтобы лучше адаптироваться к постоянно изменяющейся среде3, Этот механизм был назван аллостазом, который можно рассматривать как «стабильность через изменения»,4, Аллостаз важен, поскольку он позволяет регулировать опорную или заданную точку для прогнозируемых требований на основе памяти и контекста3, Прогностическая составляющая аллостаза - это фундаментальное различие между ним и гомеостазом, которое только реагирует. Предлагаемые преимущества аллостатических механизмов включают в себя (1) ошибки уменьшаются по величине и частоте (соответствуют значениям 2) различных компонентов (ресурсы 3) распределяются между системами для минимизации резервных мощностей и (4) ошибки запоминаются и используются для уменьшить будущие ошибки3.
Первоначально аллостаз считался патологическим процессом5, Например, при пристрастии степень удовольствия, испытываемого зависимым веществом, уменьшается с тем же количеством вещества с течением времени, что приводит к постепенному увеличению потребления зависимого вещества для постоянно уменьшающегося гедонистического ответа. Другими словами, гедоническое референсное обращение привело к наркомании5, Однако в последнее время было высказано предположение, что аллостаз является нормальным физиологическим ответом на поддержание стабильности, когда параметры находятся вне нормального гомеостатического диапазона, путем сброса параметров системы на новую заданную точку4,5,6.
Подлежащий нейробиологическому и нейрофизиологическому субстрату аллостаза еще предстоит определить. На системном уровне изоляция и передняя челюсть были вовлечены в болевые аллостазы7,8.
Ожирение можно рассматривать как изменение в ссылке или гомеостатической уставки для массы тела или ввода энергии. Несмотря на противоречивость, было также высказано предположение о том, что, по крайней мере, подмножество людей с ожирением может иметь склонность к пище9,10, Недавно была разработана анкета, которая способна идентифицировать схемы питания, которые похожи на поведение, наблюдаемое в классических областях зависимости11,12: вещество, принимаемое в большем количестве и в течение более длительного периода времени, чем предполагалось; постоянное желание или повторные неудачные попытки бросить курить; значительное время / активность, вызванная получением, использованием или восстановлением; важные социальные, профессиональные или рекреационные виды деятельности, которые были отменены или уменьшены; использование продолжается, несмотря на знание неблагоприятных последствий; толерантность; характерные симптомы абстиненции; вещество, принятое для снятия вывода; и использование, которое вызывает клинически значимые нарушения или проблемы.
Было высказано предположение, что в пищевой зависимости «желая», которая была придумана стимулом13, становится сенсибилизированной и диссоциированной от «симпатии», которая обычно остается неизменной или может вызвать притупленный ответ удовольствия на питание14, Результатом является чрезмерное потребление пищи, несмотря на то, что минимальное удовольствие связано с изъятием, которое можно рассматривать как мотивационный стимул принимать больше пищи14.
Потребление пищи должно обладать поведенческой значимостью (то есть значимостью) как у людей с ожирением, так и с ожирением, поскольку потребление энергии требуется, чтобы оставаться в живых. В пищевой зависимости, предполагается, что пища приобретает ненормальное или парадоксальное значение, и считается, что она поведенческая важна, даже если для удовлетворения энергетических потребностей требуется достаточное количество пищи. Эта парадоксальная значимость может сбросить опорную точку или заданную точку для насыщения при получении пищи, которая впоследствии приведет к увеличению потребления пищи. Кроме того, эталонный сброс для сытости (аллостаз) также может привести к отмене в отсутствие атипичного поведенчески важного пищевого стимула, что еще больше увеличивает потребление пищи. Это приводит к предсказанию того, что в пищевой зависимости и аллостаз связаны, в отличие от непищевой зависимости, которые могут быть испытаны экспериментально. В этом исследовании мы клинически исследуем, как отношение удовольствия, значимости, аллостаза и вывода связано с поведенческими самоотчетами от людей с ожирением с пищевой зависимостью, страдающих ожирением людей без пищевой зависимости и скудных людей. Кроме того, мы смотрим на активность мозга, а связь связывает удовольствие, значимость, аллостазис и уход и анализирует, как они соотносятся, рассматривая перекрывающиеся и дифференцированные действия и возможности подключения.
Методы и материалы
Участники исследования
Двадцать здоровых взрослых здоровых взрослых и пациентов с ожирением 46 (см. Таблица 1 для базовых характеристик) были набраны из сообщества посредством газетной рекламы. Критерии включения включали мужчин или женщин в возрасте от 20 до 65 лет и BMI 19-25 кг / м2 (постная группа) или> 30 кг / м2 (тучная группа). Участники были исключены, если у них были другие значительные сопутствующие заболевания, включая диабет, злокачественность, сердечную болезнь, неконтролируемую гипертензию, психиатрическое заболевание, предыдущую травму головы или любое другое значительное медицинское состояние.
Взрослые здоровые нормальные взрослые 20 с ИМТ между 18.5 и 24.9 были набраны, чтобы служить контрольной группой для проверки того, что нейронные корреляты для удовольствия, значимости, аллостаза и отмены находятся в нормальной массе, группе, не связанной с пищевыми продуктами, и о том, люди, страдающие ожирением, не связанные с питанием, отличаются своей мозговой активностью и функциональной связностью со здоровыми не-ожирением.
Процедуры
Все потенциальные участники посещали исследовательские учреждения для проведения скринингового визита и проводили процедуры информированного согласия. Протокол исследования был одобрен и проведен в соответствии с Комитетом по этике в области здравоохранения и инвалидности (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01). Все участники прошли антропометрические измерения, физическое обследование и расход энергии и анализ состава тела. Впоследствии те участники, которые соответствовали критериям включения, сообщили об этом объекту после ночного голодания для анализа ЭЭГ, сбора крови и оценки вопросников.
Анкетирование
YFAS. Шкала продовольственной зависимости Йельского университета (YFAS) представляет собой стандартизированный вопросник с самообслуживанием, основанный на кодах DSM-IV для критериев зависимости от психоактивных веществ, для выявления лиц с высоким риском развития пищевой зависимости, независимо от массы тела12,15,16, Хотя в настоящее время нет официального диагноза «пищевой зависимости», YFAS был создан для выявления лиц, которые проявляли симптомы зависимости от определенных продуктов. YFAS - это психометрически проверенный инструмент, состоящий из вопросов 27, который идентифицирует схемы питания, похожие на поведение, наблюдаемое в классических областях зависимости12, YFAS также можно разделить на подшкалы 8 с доменами, сходными с доменами расстройства употребления психоактивных веществ: вещество, взятое в большем количестве и на более длительный период, чем предполагалось; постоянное желание или повторные неудачные попытки бросить курить; значительное время / активность, вызванная получением, использованием или восстановлением; важные социальные, профессиональные или рекреационные виды деятельности, которые были отменены или уменьшены; использование продолжается, несмотря на знание неблагоприятных последствий; толерантность; характерные симптомы абстиненции; вещество, принятое для снятия вывода; и использование, которое вызывает клинически значимые нарушения или проблемы. Используя шкалу непрерывной шкалы баллов, мы вычислили оценку YFAS из 7 для каждого участника (2). Но для того, чтобы дихотомизировать непрерывную шкалу в группу, зависимую от пищевых продуктов и непищевых, мы выполнили срединный раскол с низкой и высокой группой YFAS, так что нейронные корреляты удовольствия, значимости, аллостаза и отмены при ожирении с пищевыми продуктами могут быть по сравнению с ожирением, не связанным с пищевыми продуктами, и группой контроля бережливого контроля. Таким образом, медиана-раскол был применен к YFAS для группы ожирения. Восемь участников имели показатель, равный среднему (= 3), и были исключены из анализа. Участникам со счетом ниже, чем медиана, назначили низкую группу YFAS, а те, у кого показатель выше, чем средний, были отнесены к группе высокого YFAS.
Оценка общих привыкание
Общую привыкающую склонность людей, употребляющих наркотики, к многочисленным доменам, исследовали с использованием опросника общей зависимости (GATQ). Это основано на концепции передачи зависимости, т. Е. Когда лечится одна наркомания, например, пищевая зависимость от желудочной хирургии, что зависимые люди иногда становятся зависимыми от других веществ или присутствуют с другим привыканием к привыканию17.
Исходя из имеющейся литературы, может существовать универсальный патофизиологический механизм, лежащий в основе злоупотребления наркотиками / наркомании в целом18, мы заинтересованы в поиске нейронных коррелятов удовольствия, значимости, аллостаза и вывода вообще в зависимом мозге, а также у людей без привыкания. Поэтому мы использовали модифицированную версию анкетирования с общими привычками19, Опросник имеет высокий рейтинг надежности и имеет хорошую конструктивную достоверность19, Для каждого из следующих доменов 12 были записаны четыре статьи, связанные с зависимостью: алкоголь, сигареты, наркотики, кофеин, шоколад, упражнения, азартные игры, музыка, интернет, магазины, работа и любовь / отношения. Эти связанные с наркоманией элементы были (1), считают ли участники вещество / активность поведенческой важностью (значимость) (2), считали ли они это приятным (удовольствие) (3), считали ли они необходимость потреблять больше / участвовать в это больше для достижения того же эффекта (аллостаз) и (4), чувствуют ли они дискомфорт, когда они прекращают использование (изъятие). Для каждого элемента были использованы 5-точечные шкалы ответов, начиная с (1), очень ложных для меня (5), очень верно для меня. Все оценки, связанные с зависимостью, имеют высокий уровень надежности внутренней консистенции (например, для общей шкалы аддикции 96, alpha = 0.93). Средние баллы для каждого из предметов, связанных с зависимостью 4 (удовольствие, значимость, аллостаз и снятие) были рассчитаны во всех доменах 12, чтобы представить истинный балл для общей склонности к привыканию.
Показатели
Сравнение между бедной, низкой YFAS и высокой группой YFAS проводилось с использованием ANOVA с использованием групповой ассоциации в качестве независимой переменной и доменов 8 YFAS в качестве зависимых переменных. Кроме того, мы применили корреляцию Пирсона между четырьмя показателями общих привыканий для всей группы, а также для бедных, групп с низким YFAS и высокой YFAS отдельно. Кроме того, мы провели регрессионный анализ медиации20 на высокой группе YFAS, чтобы лучше понять взаимосвязь между выраженностью, аллостазом и изъятием. Вместо прямой причинно-следственной связи между независимой переменной (значимостью) и зависимой переменной (изъятием) была рассчитана модель посредничества, чтобы определить, влияет ли независимая переменная (значимость) на переменную медиатора (аллостаз), которая, в свою очередь, влияет на зависимую переменную (вывод).
Данные визуализации
Сбор данных ЭЭГ
Регистрирующие ЭЭГ состояния покоя регистрировались, так как авторы интересовались выяснением нервных коррелятов удовольствия, значимости, аллостаза и изъятия в качестве основных механизмов, присутствующих в (пищевом) наркомании. Гипотеза состоит в том, что в мозгу есть нейронные сигнатуры, даже когда (люди, употребляющие наркотики) люди не подвергаются воздействию злоупотребления (пищи), которые могут быть обнаружены, что предрасполагает людей к (пищевому) наркомании.
Данные ЭЭГ регистрировались в стандартной процедуре. Записи были выполнены в полностью освещенной комнате, причем каждый участник сидел прямо на маленьком, но удобном стуле. Фактическая запись длилась примерно пять минут. Пациентам было поручено сидеть и расслаблять челюсти и шею, закрыв глаза, сосредоточившись на одной точке перед ними. ЭЭГ отбирали с использованием усилителей Mitsar-201 (NovaTech http://www.novatecheeg.com/) с электродами 19, размещенными в соответствии со стандартным размещением 10-20 International (Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, T7, C3, Cz, C4, T8, P7, P3, Pz, P4, P8, O1 , O2). Участники воздержались от потребления алкоголя за 24 часов до записи ЭЭГ и из напитков с кофеином в день записи во избежание вызванных алкоголем изменений в ЭЭГ21 или снижение мощности альфа-фактора, вызванного кофеином22,23, Бдительность участников контролировалась параметрами ЭЭГ, такими как замедление альфа-ритма или появление шпинделей, поскольку сонливость отражается в усиленной силе тета24, Импедансы были проверены, чтобы оставаться ниже 5 kΩ. Данные собирались с закрытыми глазами (частота дискретизации = 500 Гц, полоса пропускания 0.15-200 Гц). Отключенные данные были повторно отображены до 128 Гц, полосовой фильтр был отфильтрован в диапазоне 2-44 Гц и затем перенесен в Eureka! программного обеспечения25, нанесенный на график и тщательно проверенный для ручного отклонения артефакта. Все эпизодические артефакты, включая мигания глаз, движения глаз, сжимание зубов, движение тела или артефакт ЭКГ были удалены из потока ЭЭГ. Кроме того, был проведен независимый анализ компонентов (ICA) для дальнейшей проверки того, были ли исключены все артефакты. Чтобы исследовать влияние возможного отклонения компонента ICA, мы сравнили спектры мощности с двумя подходами: (1) после отклонения визуального артефакта и (2) после дополнительного отказа ICA-компонента. Средняя мощность в дельта (2-3.5 Гц), тета (4-7.5 Гц), alpha1 (8-10 Гц), alpha2 (10-12 Гц), beta1 (13-18 Гц), beta2 (18.5-21 Гц ), диапазоны beta3 (21.5-30 Гц) и гамма (30.5-44 Гц)26,27,28 не показало статистически значимой разницы между этими двумя подходами. Поэтому мы были уверены в том, что сообщаем результаты двухэтапных данных по коррекции артефактов, а именно визуальное отклонение артефактов и отказ от независимого компонента. Средние спектральные матрицы Фурье вычислялись для всех восьми диапазонов.
Локализация источника
Стандартизованная электромагнитная томография мозга с низким разрешением (sLORETA29,30) была использована для оценки внутримозговых электрических источников, которые генерировали семь компонентов группы BSS. В качестве стандартной процедуры общее среднее ссылочное преобразование29 была выполнена перед применением алгоритма sLORETA. sLORETA вычисляет активность электрических нейронов как плотность тока (A / m2), не предполагая предопределенного количества активных источников. В этом исследовании и связанной матрице свинцового поля используется пространство решений, которое реализовано в программном обеспечении LORETA-Key (свободно доступное в http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Это программное обеспечение реализует пересмотренные реалистичные координаты электродов и поле ввода, созданное путем применения метода граничных элементов в шаблоне Mazziotta MNI-152 (Монреальский неврологический институт, Канада) и другие31,32, Аналоговый шаблон sLORETA-ключа делит и маркирует неокортикальный (в том числе гиппокамп и коронку передней челюсти) объем MNI-152 в вокселях 6,239 размера 5 мм3, основанный на вероятностях, возвращаемых Атласом Демона33,34, Совместная регистрация использует правильный перевод из пространства MNI-152 в Talaiach и Tournoux35 космосе36.
Анализ корреляции всего мозга
Корреляции рассчитываются для удовольствия, вывода, аллостаза и значимости с активностью мозга. Методология, используемая для корреляций sLORETA, непараметрична. Он основан на оценке, посредством рандомизации, эмпирического распределения вероятностей для максимальной статистики при сопоставлении нулевой гипотезы37, Эта методология исправляет множественное тестирование (т. Е. Для сбора тестов, выполненных для всех вокселов и для всех частотных диапазонов). Из-за непараметрической природы метода его обоснованность не зависит от какого-либо предположения о гауссовости37, Статистические контрастные карты sLORETA были рассчитаны с помощью нескольких сравнений вокселей по вокселям. Порог значимости был основан на перестановочном тесте с перестановками 5000.
Анализ конъюнкции
Мы провели анализ конъюнктуры со всеми измерениями мозговой коррекции удовольствия, отмены, аллостаза и значимости38,39,40,41, Анализ конъюнкции идентифицирует «общий компонент обработки» для двух или более задач / ситуаций путем поиска областей, активированных в независимых вычитаниях38,39,40,41, Friston и другие39 также указал, что хотя общий анализ конъюнкции используется в рамках группового условия, он также может применяться между группами и применяется в некоторых недавних работах42,43.
Анализ всего мозга
Чтобы выявить потенциальные различия в электрической активности мозга у пациентов с ожирением с низким и высоким уровнем YFAS, sLORETA затем использовалась для выполнения сопоставлений между данными по вокселю по вокселю распределения плотности тока. Непараметрический статистический анализ функциональных изображений sLORETA выполнялся для каждого контраста с использованием F-статистики для непарных групп и корректировался для множественных сравнений. Как пояснил Николс и Холмс, методология SnPM не требует какого-либо предположения о гауссовости и исправления для всех множественных сравнений37, Мы выполнили один voxel-by-воксельный тест (включающий посты 6,239 каждый) для разных полос частот.
Отложенная фазовая согласованность
Когерентность и фазовая синхронизация между временными рядами, соответствующими разным пространственным местоположениям, обычно интерпретируются как индикаторы «связности». Однако любая мера зависимости сильно загрязнена мгновенным нефизиологическим вкладом за счет объемной проводимости44, Тем не менее, Паскуаль-Марки45, ввели новые меры когерентности и фазовой синхронизации с учетом только не мгновенной (отстающей) связности, эффективно удаляя смешающий фактор объемной проводимости. Такая «согласованная фазовая согласованность» между двумя источниками может интерпретироваться как количество перекрестных помех между регионами, способствующими активности источника46, Поскольку эти два компонента координируются когерентно с фазовым запаздыванием, перекрестный разговор может интерпретироваться как обмен информацией посредством передачи аксонов. Точнее, дискретное преобразование Фурье разлагает сигнал в конечной серии косинусных и синусоидальных волн на частотах Фурье (Bloomfield 2000). Задержка косинусных волн относительно их синусоидальных копий обратно пропорциональна их частоте и составляет четверть периода; например, период синусоидальной волны при 10 Гц составляет 100 мс. Синус сдвинут на четверть цикла (25 ms) по отношению к косинусу. Затем слабая фазовая когерентность в 10 Гц указывает на когерентные колебания с задержкой 25 ms, а при 20 Гц задержка составляет 12.5 ms и т. Д. Порог значимости для заданного значения когерентности фазы запаздывания по асимптотическим результатам можно найти, как описано в Pascual-Marqui (2007), где также можно найти определение слабой фазовой когерентности. Таким образом, эта мера зависимости может применяться к любому количеству областей мозга совместно, т. Е. К распределенным корковым сетям, чья деятельность может быть оценена с помощью sLORETA. Определены меры линейной зависимости (когерентности) между многомерными временными рядами. Меры неотрицательны и принимают значение ноль только тогда, когда есть независимость и определены в частотной области: delta (2-3.5 Гц), theta (4-7.5 Гц), alpha1 (8-10 Гц), alpha2 (10-12 Гц), beta1 (13-18 Гц), beta2 (18.5-21 Гц), beta3 (21.5-30 Гц) и гамма (30.5-44 Гц). Исходя из этого, рассчитывалась принципиальная зависимость от линейной связности. Временные ряды плотности тока были получены для разных областей интересов с использованием sLORETA. Мощность во всех вокселах 6,239 была нормализована до мощности 1 и логарифмически преобразована в каждый момент времени. Результаты сообщаются с использованием F-теста и сообщаются как журнал F-отношения. Значения области интереса, таким образом, отражают логарифмически трансформированную долю полной мощности по всем вокселям отдельно для конкретных частот. Особыми интересами были предродовая передняя корундовидная кора, дорзальная передняя кору и коре головного зуба.
Статистический анализ для согласованной фазовой когерентности
Вычислялась синхронизация / согласованность фазовой синхронизации для карт контрастности функциональных соединений. Сравнение было рассчитано между зависимой и контрольной группами, а также коррелировано с аллостазом, изъятием и значимостью для группы высокого YFAS. Порог значимости был основан на перестановочном тесте с перестановками 5000. Эта методология исправляет несколько тестов (т. Е. Для сбора тестов, выполняемых для всех вокселов и для всех диапазонов частот). Результаты сообщаются с использованием F-теста и сообщаются как журнал F-отношения.
Итоги
Характеристики участника
В целом, сравнение между белым, низким и высоким YFAS показывает значительную разницу (F = 104.18, p <0.001). Постная группа и группа с низким YFAS не отличаются друг от друга, но действительно отличаются от группы с высоким YFAS. Это было подтверждено различными субшкалами YFAS: чрезмерное употребление пищи, время, потраченное на еду, социальная изоляция, симптомы отмены и еда (см. Рис 1); однако высокая группа YFAS не отличается от низких YFAS или скудных групп относительно постоянного использования, несмотря на невзгоды или терпимость.
Группа, страдающая ожирением, страдающая ожирением (высокий уровень YFAS), ведет себя по-разному от скудной и непищевой зависимой группы с ожирением (низкий уровень YFAS). Группа худой и непищевой зависимой группы проявляет точно такое же поведение, связанное с питанием.
Поведенческие данные
Корреляционный анализ между четырьмя подшкалями анкетирования общей зависимости вызывает выявление значимой положительной корреляции (после коррекции) между удовольствием и значимостью, а также между аллостазом и изъятием для всех трех групп участников (см. Таблица 2). Аналогичная взаимосвязь была выявлена между удовольствием и значимостью, а также между аллостазом и изъятием для пациентов с плохим и низким YFAS отдельно. Для высокой группы YFAS была обнаружена значительная положительная корреляция между удовольствием и значимостью, а также между аллостазом и изъятием. Также была выявлена положительная корреляция между выраженностью и аллостазом, а также между выражением внимания и изъятием для той же группы. Эффект медиации далее показал, что связь между значимостью и изъятием опосредовалась аллостазом (Тест Собеля: 3.17, p = 0.001; видеть Рис 2).
Однако значимость связана с аллостазом и изъятием только в зависимой группе. Кроме того, влияние внимания на изъятие является косвенным, опосредованным аллостазом.
Данные визуализации
Весь анализ корреляции мозга: удовольствие, уход, аллостаз и значимость (целая группа: худой, низкий и высокий YFAS)
Корреляционный анализ между удовольствием и активностью головного мозга выявил значительную положительную корреляцию между активностью альфа2 в ростральной передней коре головного мозга, проходящей в дорсомедиальную префронтальную кору и дорсолатеральную префронтальную кору (Рис 3). Также была отмечена положительная корреляция между активностью полосы частот бетаХNUMX в предгорной передней коре головного мозга и вентролатеральной префронтальной коре и частотной активностью бета1 в правой изолинии (Рис 3). Не выявлено значимого эффекта для дельта, тета, альфа1, бета3 или диапазонов гамма-частот.
Теплые цвета (желто-красный) представляют собой положительные корреляции, холодные цвета (синий) представляют отрицательные корреляции.
Была отмечена значительная положительная корреляция между изъятием и активностью полосы частот α2 в ростральной передней части челюсти коры головного мозга / дорсальной медиальной префронтальной коры (Рис 3). Наблюдалась положительная корреляция между активностью полоса рта и бетаХНУМХ в предшественнике, дорсолатеральной префронтальной коре, верхней теменной доле и левому висо-затылочному соединению. Отрицательная корреляция была выявлена между активностью отмены и гамма-активности в дорсомедиальной префронтальной коре и парафтопакампальной области, а также правой височно-спинной области. Не выявлено значимого эффекта для полос дельта, тета, альфа1, бета1 или бета2.
Аллостаз положительно коррелировал с активностью beta3 в предгеной передней кореугольной коре и дорсолатеральной префронтальной коре и отрицательно с активностью гамма-диапазона в левом парафемопампусе (Рис 3). Не выявлено значимого эффекта для полос дельта, тета, альфа 1, альфа2, бета1 или бета2.
Никаких существенных корреляций не было выявлено между значимостью и активностью в любой из полос частот.
Анализ конъюнкции (целая группа)
Анализ конъюнкции между аллостазом и изъятием показал совместную двухстороннюю активность альфа2 в передней части передней челюсти коры головного мозга / дорсальной медиальной префронтальной коры. Не было обнаружено никакого эффекта для дельта, тета, alpha1, beta1, beta2, beta3 или гамма-диапазонов (Рис 4, верхняя левая панель).
Анализ конъюнктуры между ощущением и удовольствием также показал общую активность альфа2 в передней части передней челюсти коры головного мозга / дорсальной медиальной префронтальной коры (Рис 4, верхняя правая панель). Не было обнаружено никакого эффекта для диапазонов дельта, тета, alpha1, beta1, beta2, beta3 или гамма-диапазона.
Конъюнктивный анализ двух вышеупомянутых анализов конъюнкции показал общую двустороннюю активность альфа2 в передней части передней части челюсти коры головного мозга / дорсальной медиальной префронтальной коры головного мозга и общей активности гамма-полосы в левой передней части передней коры головного мозга / дорсальной медиальной префронтальной коры головного мозга, дорсальной боковой префронтальной коре и двусторонней задняя поясница коры (Рис 4, нижняя панель). Не обнаружено никакого эффекта для диапазонов частот дельта, тета, alpha1, beta1, beta2 или beta3.
Сравнение Low и High YFAS
Сравнение между низким (не зависимым от пищи) и высоким участником YFAS (пищевые наркомании) показывает повышенную активность бета1 и beta2 в передней части передней коры головного мозга / дорсальной медиальной префронтальной коры, а также в премоторной / моторной коре слева высокая группа YFAS (Рис 5). Не обнаружено никакого эффекта для диапазонов дельта, тета, alpha1, alpha2, beta3 или гамма-диапазона.
Анализ конъюнкции (группа высокого YFAS)
Анализ конъюнкции для участников с высоким уровнем YFAS между выраженностью и аллостазом продемонстрировал общую активность в задней коре головного мозга, простирающейся до преднастройки для дельта, тета и альфа1-полос (Рис 6). Кроме того, для тета-полосы частот общая активность была идентифицирована в верхней теменной доле. Для гамма-полосы общая активность отмечалась в задней коре головного мозга в двухстороннем порядке, а также в левом вентральном латеральном префронтальном кора, изолинии и переднем височном полюсе (нижний правый квадрант Рис 6). Не было обнаружено никакого эффекта для диапазонов частот дельта, alpha2, beta1 или beta2.
Кроме того, для общей активности тета частотной зоны была идентифицирована в верхней теменной доле. Для общей активности гамма-полосы отмечается в PCC как на двусторонней, так и на левой VLPFC, insula и переднем височном полюсе (нижний правый квадрант Рис 5).
Групповые сравнения для слаженной фазовой когерентности
Значительно увеличенная возможность подключения (F = 1.76, p <0.05) был идентифицирован между прегенуальной передней поясной корой, дорсальной передней поясной корой и задней поясной корой для гамма-диапазона частот для группы с высоким YFAS по сравнению с контрольной группой (см. Рис 7). Значительного эффекта не выявлено для диапазонов дельта, тета, альфа1, alpha2, beta1, beta2 или beta3.
Анализ корреляции когерентности с запаздывающей фазой для группы высокого YFAS
Корреляционный анализ между запаздывающей фазовой когерентностью и аллостазом показал значительный эффект (r = 0.38, p <0.05) для диапазонов частот дельта, тета, альфа1, альфа2, бета1, бета2, бета3 и гамма. Для диапазонов частот дельта, тета, бета2, бета3 и гамма была выявлена повышенная связь между прегенуальной передней поясной корой, дорсальной передней поясной корой и задней поясной корой. Это говорит о том, что чем выше показатели аллостаза у зависимых участников, тем сильнее связь между этими тремя областями. Для частотных диапазонов альфа1 и альфа2 было выявлено снижение связности между прегенуальной передней поясной поясной корой и задней поясной корой, а также между дорсальной передней поясной корой и задней поясной корой. Это указывает на то, что чем ниже показатели аллостаза у зависимых участников, тем сильнее связь. Для диапазона частот бета1 значительный эффект был выявлен между дорсальной передней поясной поясной корой и задней поясной корой, а также между прегенуальной передней поясной корой и дорсальной передней поясной корой. Этот последний вывод предполагает, что чем выше показатель аллостаза у зависимых участников, тем сильнее связанная связь. Видеть Рис 8 Для обзора.
Корреляционный анализ между слабой фазовой когерентностью и, соответственно, отходом и значимостью не выявил значительных эффектов для дельта, тета, alpha1, alpha2, beta1, beta2, beta3 или гамма-диапазонов.
Обсуждение
Наши самооцененные поведенческие результаты показывают, что удовольствие, получаемое от вещества или деятельности, связано с значимостью или поведенческой значимостью, приписываемой ему. Кроме того, по-видимому, прогностическая эталонная перезагрузка (аллостаз) сильно связана с изъятием. Эти ассоциации присутствуют как у лиц, употребляющих наркотики, так и с точки зрения непищевой зависимости, что свидетельствует о том, что они являются нормальным физиологическим ответом. Действительно, при употреблении в пищу, тот же самый пищевой стимул в начале приема пищи (когда голоден) имеет к нему другой гедонистический вес, чем в момент приема пищи, когда насыщается сыпь. Это говорит о том, что аллостаз, т.е. ссылка переустановка, происходит физиологически, так что люди перестают есть, как только удовлетворяются требования к энергии организма. Другими словами, аллостаз зависит от состояния или контекста. У непищевых людей, страдающих зависимостью, или от скудных людей не влияет на аллостаз, но это происходит у людей с пищевой зависимостью, что указывает на то, что это патологическое явление, которое может быть характерным для пищевой зависимости. Это говорит о том, что у людей с пищевой зависимостью, поведенческая значимость (то есть значимость) вещества (злоупотребления) приводит к предсказательному эталонному сбросу (то есть аллостазу), что приводит к желанию получить больше вещества (тяги), которое проходит параллельно с отрицательное мотивационное состояние, известное как изъятие47.
Интересно отметить, что результаты нейровизуализации свидетельствуют о том, что наслаждение, значимость, аллостазис и отход все связаны нейрофизиологически, так как они имеют общий центр в передней части передней челюсти коры головного мозга / дорсальной медиальной префронтальной коры и дорсолатеральной префронтальной коры, а также в задней коре головного мозга, продемонстрированный анализом конъюнктуры. Это характерно как для людей, употребляющих наркотики, так и для непищевых и худых людей, что указывает на то, что оно представляет собой нормальное физиологическое явление.
Ростральная передняя корунда коры головного мозга участвует в обработке «неопределенности»48,49,50,51,52, Неопределенность определяется как состояние, в котором данное представление мира не может быть принято для последующего руководства53 и может быть уменьшена за счет получения дополнительной информации из окружающей среды51 или путем использования памяти54, Ростральная дорзальная передняя зубчатая кора имеет роль в приобретении новых данных в попытке уменьшить неопределенность55,56, Поэтому неудивительно, что наши результаты указывают на то, что активность в области переднего пояса коррелирует с уходом, что вызовет побуждение к действию, кодируемое спинной передней корой черепной коры и изоляцией57, Предгенный корешок передней челюсти, по-видимому, подавляет дальнейший вклад в соматосенсорную58,59, вестибулярный60 и слуховые системы61, Неисправность этого механизма приводит к гиперактивному состоянию внутри этих систем, что приводит к боли, связанной с фибромиалгией62, головокружение60 или звон в ушах соответственно63,64,65,66, Кроме того, та же область подавляет агрессию67,68,69, и генетически обусловленный дефицит предгениального переднего конуса, контролирующий кору головного мозга над миндалин, связан с агрессивностью67,68,69, Таким образом, предгениальная передняя корунда коры, по-видимому, имеет неспецифическую функцию подавления, аналогичную неспецифичности корешковой корешковой передней части коры головного мозга как часть общей сети признаков70,71 который функционирует для получения большего количества входных данных57 путем добавления значимости к стимулам70,72,73, Предгвенная передняя зубчатая кора также играет важную роль в кодировании удовольствия благодаря ее соединению с орбитофронтальной корой74, Это согласуется с понятием, что удовольствие - это общая валюта, позволяющая приоритезировать обработку поведенческих релевантных стимулов75,76, В этом исследовании количество удовольствия, получаемого от вещества или действия, коррелирует с увеличением активности в предгорной передней клыпельной и ростральной передней корешковой коре, проходящей в дорсальную латеральную предфронтальную кору (см. Рис 3).
Наши результаты указывают на то, что аллостаз является нормальным физиологическим процессом, подтверждая результаты других3, Этот прогностический эталонный механизм сброса, по-видимому, контролируется ростральной передней корой хвоста и дорсальной боковой префронтальной корой, что подтверждается данными нейровизуализации этого исследования. Важно отметить, что наши данные свидетельствуют о том, что аллостаз также приводит к физиологическому выводу, поскольку он является общим нахождением у худых, а также у всех людей, страдающих ожирением. Таким образом, казалось бы, что вызванное желанием изъятие относится к аллостазу так же, как «симпатия» / удовольствие относится к значимости.
У худых и непищевых лиц, страдающих зависимостью, значимость и изъятие не связаны. Напротив, у людей, зависимых от пищи, значимость изменяет уход; однако этот эффект опосредуется опосредованно посредством аллостатического эталонного сброса. Таким образом, пищевая зависимость, по-видимому, характеризуется избирательным взаимодействием между выраженностью и аллостазом. Тогда возникает вопрос: что нейронная механизм лежит в основе этой патологического Salience привода ссылочной переустановки? Анализ конъюнкции между выраженностью и аллостазом в группе, принад лежащей пищевым продуктам, указывает на то, что это явление связано с активностью в задней коре головного мозга, простирающейся в преднесу и верхнюю теменную дольку, а также вентральную боковую префронтальную кору, простирающуюся в изоляцию и переднюю височную лопасть. Можно предположить, что в зависимом состоянии вовлечение задней корешковой коры позвол ет сбросить самореферентный урон, основанный на значимости стимула. Это объясняется функциональной связностью между PCC и ACC (Рис 6), что коррелирует с количеством эталонного сброса (аллостаза) (Рис 7). Задняя поясная кору головного мозга является основным центром сети с самореферентным режимом по умолчанию77,78 и, по-видимому, участвует в аллостазе (см. Рис 5). Одна из его основных функций - обеспечить адаптивные изменения поведения перед лицом меняющегося мира79, Адаптация к изменяющейся среде требует, чтобы внутренние и внешние стимулы были предсказаны, а затем сравнивались с текущим состоянием себя. Вероятно, это происходит в разных областях в задней коре головного мозга80,81, Действительно, обработка раздражителей из внутреннего мира преимущественно происходит в вентральной задней коре головного мозга, тогда как обработка раздражителей из внешнего мира преимущественно происходит в дорзальной задней коревой коре81, Таким образом, предсказательный опорный сброс может критически зависеть от задней активности цигулы и функциональной связности.
Критическая поведенческая разница между наркоманией и не-зависимостью - это аллостаз, вызванный болью (красная стрелка Рис 1), что связано с активностью в предгеной передней презумбальной коре головного мозга / вентральной медиальной префронтальной коре и обратно зависит от активности в области парафемопампала. Другими словами, это указывает на увеличение удовольствия, связанного с веществом, и сопутствующее снижение его контекстуального воздействия82,83, поскольку парафтопакампальная область преимущественно участвует в контекстной обработке82,83, Это говорит о том, что вещество злоупотребления становится независимым от его контекста. Это может гипотетически объяснить, почему зависимые люди не перестают употреблять сущность злоупотребления, поскольку влияние контекста оказывает меньшее влияние на подавление дальнейшего участия. Это характерно для привыкающего типа, так как связь между выраженностью и аллостазом у людей, страдающих ожирением и скудными людьми, не проявляет существенной перекрывающейся активности. Это говорит о том, что в привыкающем типе аномальная значимость, отстраненная от ее контекстуальной значимости, приводит к прогностическому возврату справки, чтобы получить больший вклад для уменьшения неопределенности (я принимал достаточно пищи для удовлетворения моих энергетических потребностей?) И что это феноменологически выраженное как уход, отрицательное эмоциональное состояние, которое будет тянуть жажду, интенсивное желание потреблять вещество. Несмотря на то, что у людей, не страдающих зависимостью, аллостаз также приводит к отторжению, именно у зависимых людей только то, что аллостаз зависит от значимости стимула, и эта эталонная перезагрузка, по-видимому, контролируется задней корой хвоста.
Важный вопрос заключается в том, является ли аллостаз, основанный на значимости, уникальным в зависимости, результатом ненормальной функциональной связности, которая развивается в зависимости от центра сети значимости (ростральная до спинного переднего конуса коры) и центра самореферентного (аллостаз) (задняя поясная кору) (см. Рис 5).
Однако сам аллостаз, по-видимому, коррелирует с предгеной передней передней челюстной корой / вентральной медиальной префронтальной активностью коры, которая также является частью сети самореферентного режима по умолчанию. Еще один концептуальный способ взглянуть на это состоит в том, что самореферентная задняя корунцовая кора связывается с дорзальной передней корой хвоста, участвующей в приобретении большего количества входных данных, и предгеной передней корой хвоста, участвующей в подавлении большего количества, и что эталонный сброс в заднем cingulate cortex управляет балансом между сбором входа и подавлением входных сигналов55, Поэтому была проанализирована функциональная связность между этими областями 3. Это продемонстрировало, что у людей с ожирением, страдающих ожирением, повышенная функциональная связь между передней частью ростральной коры головного зуба - предгеной передней корой черепной коры - задней корой соединительной сетки по сравнению с контрольными. Поскольку предгорная передняя зубчатая кора и задняя конуса конуса относятся к сети с самореферентным режимом по умолчанию, кажется, что сеть признаков, по сути, связана с режимом по умолчанию, и чем сильнее связь, тем больше обратного сброса (за исключением альфа) , Результаты этого исследования свидетельствуют о том, что значимость или поведенческая значимость, связанная с пищей у людей, употребляющих наркотики, могут сбросить свой контрольный контрольный пункт в предгеной передней корыневидной коре, опосредуемой через самореферентную заднюю конусообразную кору. Поскольку не были рассчитаны эффективные измерения связности, это может быть высказано только с механистической точки зрения, полученной из посреднического анализа.
Слабостью этого исследования является то, что понятия удовольствия, значимости, аллостаза и вывода основаны на единичных вопросах, а не на вопросниках; однако, похоже, вопросы затрагивают суть понятий. (1) определяется вопросом, который конкретно спрашивает, считают ли участники вещество / деятельность поведенческой71,84, (2) удовольствие описывается вопросом, который конкретно задает вопрос о том, считают ли они его приятным (3) аллостаз, определяемым вопросом, который конкретно задает вопрос, считали ли они необходимость потреблять больше / участвовать в нем больше для достижения того же эффекта3,5 и (4) вывод определяется вопросом, который спрашивает, чувствуют ли они дискомфорт, когда они прекращают потребление. Поскольку эти вопросы, похоже, захватывают определение изучаемых понятий, мы считаем, что этот подход должен быть действительным, хотя и не умалять изученные понятия. Преимущество такого подхода состоит в том, что, ограничивая вопрос определением понятия, он лучше разделяет изученные понятия, чем в более крупных вопросниках, где могут задаваться более наложенные друг на друга вопросы. Дальнейшие исследования должны оценить, действительно ли отдельные вопросы, которые используются в этом исследовании, отражают описанное поведение (удовольствие, значимость, аллостаз и изъятие). Это можно сделать путем добавления более полных вопросников и проведения корреляционного анализа между отдельными вопросами и более полными вопросниками.
Еще одна слабость исследования заключается в том, что из-за того, что большинство участников встречаются с 3 или более критериями YFAS, большинство пациентов могут считаться зависимыми от питания. Тем не менее, чтобы проверить, были ли более тяжело зависимые участники поведенческими и нейрофизиологически отличными от менее зависимых и бережливого контроля, был проведен медианный анализ разделения. Будущие исследования должны включать более крупные размеры выборки, а также более отличительные группы. Кроме того, мы применили срединный раскол для YFAS, который можно считать слабым. Тем не менее, срединный раскол ясно показывает дифференциацию на YFAS. Как Рис 1 указывает на то, что субъекты с низким уровнем YFAS имеют схожий профиль с обрезанными субъектами, тогда как люди, которые высоко оценивают YFAS, явно имеют другой профиль.
Другим ограничением этого исследования является низкое разрешение локализации источника, присущее из-за ограниченного числа датчиков (электроды 19) и отсутствие конкретных анатомических моделей вперед. Этого достаточно для восстановления источника, но приводит к большей неопределенности в локализации источника и уменьшению анатомической точности, и, следовательно, пространственная точность настоящего исследования значительно ниже, чем пространственная функциональная МРТ. Тем не менее, sLORETA получила значительную валидацию из исследований, сочетающих LORETA с другими более известными методами локализации, такими как функциональная магнитно-резонансная томография (fMRI)85,86, структурная МРТ87 и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ)88,89,90 и был использован в предыдущих исследованиях для выявления специфической активности, например активности в слуховой коре91,92,93, Дальнейшая валидация sLORETA была основана на принятии в качестве основополагающей истины результатов локализации, полученных на инвазивных, имплантированных электродах глубины, что продемонстрировано в нескольких исследованиях по эпилепсии94,95 и когнитивные ERP96, Следует подчеркнуть, что глубокие структуры, такие как передняя поясница коры97, и мезиальные височные дольки98 могут быть правильно локализованы с помощью этих методов. Однако дальнейшие исследования могут улучшить пространственную точность, и точность может быть достигнута с использованием ЭЭГ высокой плотности (например, 128 или 256 электродов), предметных моделей головы и записей MEG.
Таким образом, сбор данных или подавление входных данных основывается на предсказании того, что энергетически необходимо, с информацией, полученной из областей, участвующих в получении большего количества входных данных (ростральная дорзальная коса передней коры), и области, которая подавляет дальнейший ввод (предглавная передняя корунда коры ). Самореференциальное предсказание, основанное на потреблении энергии, определяет аллостатическую ссылку, которая контролируется самореферентной задней корой хвоста. Вывод - это сигнал, что требуется больше ввода, а удовольствие указывает на то, что достаточно ввода данных. Эти чувства корректируются на основе аллостатического уровня, который у зависимых людей определяется неадаптивной (нединамической или фиксированной) величиной, связанной с веществом. Таким образом, удовольствие / симпатия, по-видимому, являются феноменологическим выражением, при котором получаются достаточные стимулирующие стимулы, а снятие, ведущее к желанию, связано с аллостатическим эталонным сбросом, так что требуется больше стимулов. Кроме того, в отличие от не-зависимости, патологическая неадаптивная значимость, связанная с веществом злоупотребления, приводит к выводу, что создаст желание действовать, чтобы получить больше одного и того же стимула. Дальнейшие исследования должны будут подтвердить некоторые из предлагаемых механизмов, описанных в этом отчете. Это можно сделать, если взглянуть на динамическую модель, в которой подают пищу или напиток, до тех пор, пока не будет достигнуто насыщение, и выполнение последовательных ЭЭГ в разные моменты времени коррелирует с состоянием насыщения.
Дополнительная информация
Как процитировать эту статью: Де Риддер, Д. и другие Аллостаз в зависимости от здоровья и пищевой зависимости. Sci. По донесению 6, 37126; DOI: 10.1038 / srep37126 (2016).
Примечание издателя: Природа Спрингера остается нейтральной в отношении юрисдикционных требований в опубликованных картах и институциональной принадлежности.
Рекомендации
- 1.
Бернард, К. Введение в «Экспериментальный эксперимент», (JB Baillière, 1865).
· 2.
Cannon, W. Организация физиологического гомеостаза. Physiol Rev 9, 399-431 (1929).
3.
Стерлинг, П. Аллостаз: модель прогнозирования. Физиол Бехав 106, 5-15 (2012).
· 4.
Стерлинг, П. & Eyer, J. In Справочник по жизненному стрессу, познанию и здоровью (ред С., Фишер & J., Причина) 629-649 (Wiley, 1988).
5.
Koob, GF & Le Moal, M. Наркомания, дисрегуляция вознаграждения и аллостаз. Нейропсихофармакологии 24, 97-129 (2001).
· 6.
Koob, GF & Le Moal, M. Наркомания и система противодействия мозгу. Annu Rev Psychol 59, 29-53 (2008).
· 7.
Тейлор, К.С., Семинович, Д.А. & Дэвис, KD Две системы связи состояния покоя между островкой и поясничной корой. Hum Brain Mapp (2008).
8.
Моррисон, И., Перини, И. & Dunham, J. Границы и механизмы адаптивного болевого поведения: предсказуемое регулирование и действие. Фронт Hum Neurosci 7, 755 (2013).
· 9.
Кенни, PJ Механизмы вознаграждения при ожирении: новые идеи и будущие направления. Нейрон 69, 664-679 (2011).
· 10.
Ziauddeen, H., Фаруки, IS & Флетчер, ПК Ожирение и мозг: насколько убедительна модель зависимости? Отзывы о природе. неврология 13, 279-286 (2012).
· 11.
Гирхардт, А.Н. & Corbin, WR Роль пищевой зависимости в клинических исследованиях. Современный фармацевтический дизайн 17, 1140-1142 (2011).
· 12.
Гирхардт, А.Н., Corbin, WR & Браунэлл, KD Предварительная проверка шкалы продовольственной зависимости Йельского университета. Аппетит 52, 430-436 (2009).
· 13.
Робинсон, TE & Berridge, KC Нейронная основа лекарственной тяги: теория склонности к сенсибилизации наркомании. Brain Res Brain Res Rev 18, 247-291 (1993).
· 14.
Робинсон, МЮ, Фишер, А.М., Ахуджа, А., Мало, EN & Помогает, H. Роли «Wanting» и «Liking» в мотивационном поведении: азартные игры, еда и наркомания. Curr Top Behav Neurosci (2015).
15.
Кларк, С.М. & Саулес, KK Валидация шкалы продовольственной зависимости Йельского университета среди населения, страдающего от потери веса. Ешьте Behav 14, 216-219 (2013).
· 16.
Innamorati, M. и другие Психометрические свойства итальянской шкалы пищевой зависимости Йельского университета у пациентов с избыточным весом и ожирением. Ешьте вес (2014).
· 17.
Блюм, К. и другие Нейро-генетика синдрома дефицита вознаграждения (RDS) как корневая причина «передачи наркомании»: новое явление общего после бариатрической хирургии. Журнал генетического синдрома и генной терапии 2012 (2011).
18.
Koob, GF Нейробиология зависимости: нейроадаптационный взгляд, имеющий отношение к диагнозу. Наркомания 101 Поставить 1, 23-30 (2006).
· 19.
Мейер, Б., Рахман, Р. & Пастух, Р. Гипоманические особенности личности и привыкание. Личность и индивидуальные различия 42, 801-810 (2007).
· 20.
Барон, RM & Кенни, Д.А. Различие переменных-посредников-посредников в социально-психологических исследованиях: концептуальные, стратегические и статистические соображения. J Pers Soc Psychol 51, 1173-1182 (1986).
· 21.
Волков, Н.Д. и другие Ассоциация между возрастным снижением активности дофамина в мозге и нарушением лобного и цингулярного обмена. AJ Психиатрия 157, 75-80 (2000).
· 22.
Логан, JM, Сандерс, AL, Снайдер, Аризона, Моррис, JC & Бакнер, RL Неподходящий набор и неселективный набор: диссоциирующие нейронные механизмы, связанные со старением. Нейрон 33, 827-840 (2002).
· 23.
Гейтс, Джорджия & Cooper, JC Частота снижения слуха у пожилых людей. Acta Otolaryngol 111, 240-248 (1991).
· 24.
Моазами-Гударзи, М., Michels, L., Вайс, Н. & Jeanmonod, D. Temporo-insular усиление низких и высоких частот ЭЭГ у пациентов с хроническим тиннитусом. Исследование QEEG пациентов с хроническим тиннитусом. Неврология BMC 11, 40 (2010).
· 25.
Эврика! (Версия 3.0) [Компьютерное программное обеспечение]. Knoxville, TN: NovaTech EEG Inc. Freeware доступно на www.NovaTechEEG (2002).
· 26.
Песня, JJ и другие Связанные с гиперакузией патологические состояния мозга головного мозга в мозге тиннитуса: сеть гиперреактивности с парадоксально неактивной слуховой корой. Эффект мозговой структуры (2013).
27.
Песня, JJ, Де Риддер, Д., Schlee, W., Ван де Хейнинг, П. & Ваннесте, С. «Проблемное старение»: различия в активности мозга между ранним и поздним началом тиннитуса. Нейробиологическое старение 34, 1853-1863 (2013).
· 28.
Песня, JJ, Punte, AK, Де Риддер, Д., Ваннесте, С. & Ван де Хейнинг, П. Нейронные субстраты, предсказывающие улучшение тиннитуса после кохлеарной имплантации у пациентов с односторонней глухотой. Слушайте Res 299, 1-9 (2013).
· 29.
Pascual-Marqui, RD Стандартизованная электромагнитная томография головного мозга с низким разрешением (sLORETA): технические данные. Методы Найти Exp Clin Pharmacol 24 Поставить D, 5-12 (2002).
· 30.
Pascual-Marqui, RD, Эсслен, М., Кочи, К. & Леманн, Д. Функциональная визуализация с электромагнитной томографией мозга с низким разрешением (LORETA): обзор. Методы Найти Exp Clin Pharmacol 24 Комплект C, 91-95 (2002).
· 31.
Mazziotta, J. и другие Вероятностный атлас и система отсчета для человеческого мозга: Международный консорциум для картографирования головного мозга (МБР). Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 356, 1293-1322 (2001).
· 32.
Mazziotta, J. и другие Четырехмерный вероятностный атлас человеческого мозга. J Am Med Inform Assoc 8, 401-430 (2001).
· 33.
Lancaster, JL и другие Анатомическая глобальная пространственная нормализация. Нейроинформатика 8, 171-182 (2010).
· 34.
Lancaster, JL и другие Смещения между координатами MNI и Talairach, проанализированными с использованием шаблона мозга ICBM-152. Отображение человеческого мозга 28, 1194-1205 (2007).
· 35.
Talairach, J. & Tornoux, P. Колонный стереотаксический атлас человеческого мозга: 3-размерная пропорциональная система: подход к получению мозговых изображений, (Georg Thieme, 1988).
36.
Бретт, М., Johnsrude, IS & Оуэн, А.М. Проблема функциональной локализации в мозге человека. Nat Rev Neurosci 3, 243-249 (2002).
· 37.
Nichols, TE & Холмс, AP Непараметрические тесты перестановки для функционального нейровизуализации: праймер с примерами. Hum Brain Mapp 15, 1-25 (2002).
· 38.
Цена, CJ & Фристон, KJ Когнитивное соединение: новый подход к экспериментам по активации мозга. Neuroimage 5, 261-270 (1997).
· 39.
Фристон, KJ, Холмс, AP, Цена, CJ, Buchel, C. & Уорсли, KJ Многосубъектные исследования ФОМИ и анализ конъюнктуры. NeuroImage 10, 385-396 (1999).
· 40.
Фристон, KJ, Пенни, WD & Глейзер, DE Повторный переход. NeuroImage 25, 661-667 (2005).
· 41.
Николс, Т., Бретт, М., Andersson, J., Wager, T. & Полина, JB Действительный вывод связи с минимальной статистикой. NeuroImage 25, 653-660 (2005).
· 42.
Heuninckx, S., Вендерот, Н. & Swinnen, SP Системная нейропластика в стареющем мозге: привлечение дополнительных нейронных ресурсов для успешной двигательной работы у пожилых людей. Журнал нейронауки: официальный журнал Общества нейронауки 28, 91-99 (2008).
· 43.
Бангерт, М. и другие Общие сети для слуховой и двигательной обработки в профессиональных пианистах: данные из соединения fMRI. NeuroImage 30, 917-926 (2006).
· 44.
Паскуаль-Марки, Р. Мгновенные и отстающие измерения линейной и нелинейной зависимости между группами многомерных временных рядов: разложение частоты (2007).
· 45.
Паскуаль-Марки, Р. Дискретные, 3D распределенные, линейные методы визуализации электрической активности нейронов. Часть 1: точная локализация нулевой ошибки (2007).
46.
Конгедо, М., Джон, RE, Де Риддер, Д., Prichep, L. & Isenhart, R. О «зависимости» «независимых» групп ЭЭГ-источников; исследование ЭЭГ по двум крупным базам данных. Мозг Topogr 23, 134-138 (2010).
· 47.
Koob, GF Темная сторона эмоций: перспектива зависимости. Eur J Pharmacol 753, 73-87 (2015).
· 48.
Кричли, HD, Матиас, CJ & Долан, RJ Нейронная активность в мозге человека, связанная с неопределенностью и возбуждением во время ожидания. Нейрон 29, 537-545 (2001).
· 49.
Гони, Дж. и другие Нейронный субстрат и функциональная интеграция неопределенности в принятии решений: подход теории информации. PLoS One 6, e17408 (2011).
· 50.
Кери, С., Decety, J., Роланд, ЧП & Гуляс, Б. Неопределенность функции активирует переднюю корундовую кору. Hum Brain Mapp 21, 26-33 (2004).
· 51.
Rushworth, MF & Беренс, TE Выбор, неопределенность и ценность в префронтальной и поясничной коре. Nat Neurosci 11, 389-397 (2008).
· 52.
Стерн, ЭР, Гонсалес, Р., Валлийский, RC & Тейлор, СФ Обновление убеждений для решения: нейронные корреляты неопределенности и недооценки. J Neurosci 30, 8032-8041 (2010).
· 53.
Харрис, С., Sheth, SA & Коэн, MS Функциональная нейровизуализация веры, неверия и неопределенности. Энн Neurol 63, 141-147 (2008).
· 54.
Де Риддер, Д., Ваннесте, С. & Фримен, W. Байесовский мозг: фантомное восприятие разрешает сенсорную неопределенность. Нейронаука и биобиологические обзоры 44, 4-15 (2014).
· 55.
Де Риддер, Д. и другие Психохирургия снижает неопределенность и увеличивает свободу воли? Обзор. Нейромодуляция 19, 239-248 (2016).
· 56.
Ваннесте, С. & Де Риддер, Д. Патофизиологические различия на основе дефферентации при фантомном звуке: Тиннитус с потерей слуха и без него. Neuroimage 129, 80-94 (2015).
· 57.
Джексон, SR, Паркинсон, А., Ким, SY, Schuermann, M. & Eickhoff, SB О функциональной анатомии стремления к действию. Когнитивная нейронаука 2, 227-243 (2011).
· 58.
Kong, J. и другие Изучение головного мозга при боли: активации, дезактивации и их связи. боль 148, 257-267 (2010).
· 59.
Поля, H. Зависимый от состояния опиоидный контроль боли. Nat Rev Neurosci 5, 565-575 (2004).
· 60.
Элсалман, О. и другие Нейронные корреляции хронических симптомов головокружения у людей. PLoS One 11, e0152309 (2016).
· 61.
Де Риддер, Д., Ваннесте, С., Меновский, Т. & Langguth, B. Хирургическая модуляция мозга для звона в ушах: прошлое, настоящее и будущее. Журнал нейрохирургических наук 56, 323-340 (2012).
- ·
· 62.
Дженсен, КБ и другие Перекрытие структурных и функциональных изменений мозга у пациентов с длительным воздействием боли фибромиалгии. Артрит и ревматизм 65, 3293-3303 (2013).
· 63.
Ваннесте, С. & Де Риддер, Д. Бифронтальная транскраниальная стимуляция постоянного тока модулирует интенсивность тиннитуса и деятельность мозга головного мозга с тиннитусом. Европейский журнал нейронаук 34, 605-614 (2011).
· 64.
Ливер, А.М. и другие Дисрегуляция лимбической и слуховой сетей в тиннитусе. Нейрон 69, 33-43 (2011).
· 65.
Rauschecker, JP, Ливер, А.М. & Мухлау, М. Настройка шума: лимбико-слуховые взаимодействия в тиннитусе. Нейрон 66, 819-826 (2010).
· 66.
Песня, JJ, Ваннесте, С. & Де Риддер, Д. Дисфункциональное подавление шума ростральной передней коры головного мозга у пациентов с тиннитусом. PLoS One 10, e0123538 (2015).
· 67.
Buckholtz, JW & Мейер-Линденберг, А. MAOA и нейрогенетическая архитектура человеческой агрессии. Тенденции Neurosci 31, 120-129 (2008).
· 68.
Эйзенбергер, Н.И., Путь, BM, Тейлор, SE, Welch, WT & Либерман, MD Понимание генетического риска агрессии: ключи от реакции мозга на социальную изоляцию. Biol психиатрии 61, 1100-1108 (2007).
· 69.
Мейер-Линденберг, А. и другие Нейронные механизмы генетического риска для импульсивности и насилия у людей. Proc Natl Acad Sci США 103, 6269-6274 (2006).
· 70.
Legrain, V., Iannetti, GD, Плажки, Л. & Mouraux, A. Матрица боли перезагружена: система обнаружения значимости для тела. Прогресс в нейробиологии 93, 111-124 (2011).
· 71.
Сили, WW и другие Диссоциативные сети связи для обработки и контроля исполнительных органов. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007).
· 72.
Iannetti, GD & Mouraux, A. От нейроматрицы до матрицы боли (и спины). Экспериментальное исследование мозга. Experimentelle Hirnforschung. Экспериментальная церебральная 205, 1-12 (2010).
· 73.
Mouraux, A., Дьюкова А., Ли, MC, Мудрый, RG & Iannetti, GD Многозначное исследование функционального значения «болильной матрицы». NeuroImage 54, 2237-2249 (2011).
· 74.
Kuhn, S. & Gallinat, J. Нейронные корреляты субъективной приятности. Neuroimage 61, 289-294 (2012).
· 75.
Кабанак, М. Удовольствие: общая валюта. J Теор Biol 155, 173-200 (1992).
· 76.
Долан, RJ Эмоция, познание и поведение. Наука 298, 1191-1194 (2002).
· 77.
Свобода, Э., McKinnon, MC & Левин, Б. Функциональная нейроанатомия автобиографической памяти: метаанализ. Neuropsychologia 44, 2189-2208 (2006).
· 78.
Бакнер, RL, Эндрюс-Ханна, JR & Schacter, DL Сеть по умолчанию для мозга: анатомия, функция и актуальность болезни. Ann NY Acad Sci 1124, 1-38 (2008).
· 79.
Пирсон, JM, Heilbronner, SR, Барак, DL, Хайден, BY & Platt, ML Задняя поясная кору: адаптация поведения к меняющемуся миру. Тренды Cogn Sci 15, 143-151 (2011).
· 80.
Бздок, Д. и другие Субспециализация в задней части срединной коры головного мозга человека. Neuroimage 106, 55-71 (2015).
· 81.
Лич, Р. & Sharp, DJ Роль задней коры головного мозга в познании и болезни. Мозг 137, 12-32 (2014).
· 82.
Аминофф, Э., Гронау, Н. & Бар, М. Кора-парафтопакампа опосредует пространственные и непартийные ассоциации. Cereb Cortex 17, 1493-1503 (2007).
· 83.
Aminoff, EM, Кверага, К. & Бар, М. Роль коры парапапокампала в познании. Тенденции в когнитивных науках 17, 379-390 (2013).
· 84.
Фекто, JH & Munoz, DP Знание, актуальность и стрельба: карта приоритета для выбора цели. Тренды Cogn Sci 10, 382-390 (2006).
· 85.
Mulert, C. и другие Интеграция fMRI и одновременной ЭЭГ: к полному пониманию локализации и времени активности мозга при обнаружении цели. NeuroImage 22, 83-94 (2004).
· 86.
Vitacco, D., Брандейс, Д., Паскуаль-Марки, Р. & Мартин, Э. Соответствие потенциальной томографии, связанной с событиями, и функциональной магнитно-резонансной томографии при обработке языка. Hum Brain Mapp 17, 4-12 (2002).
· 87.
Worrell, GA и другие Локализация эпилептического очага с помощью электромагнитной томографии с низким разрешением у пациентов с поражением, выявленных с помощью МРТ. Топография мозга 12, 273-282 (2000).
· 88.
Диркс, Т. и другие Пространственная картина метаболизма церебральной глюкозы (ПЭТ) коррелирует с локализацией внутримозговых ЭЭГ-генераторов при болезни Альцгеймера. Clin Neurophysiol 111, 1817-1824 (2000).
· 89.
Pizzagalli, DA и другие Функциональные, но не структурные субгенные префронтальные аномалии коры в меланхолии. Мол Психиатрия 9, 325, 393-405 (2004).
· 90.
Зумстег, Д., Wennberg, RA, Трейер, В., Бак, А. & Визер, Х.Г. H2 (15) O или 13NH3 PET и электромагнитная томография (LORETA) при частичном статусном эпилептике. неврология 65, 1657-1660 (2005).
· 91.
Zaehle, T., Jancke, L. & Мейер, М. Электрическое изображение головного мозга свидетельствует о вовлечении левого слухового коры в речь и не-речевую дискриминацию на основе временных характеристик. Behav Brain Funct 3, 63 (2007).
· 92.
Ваннесте, С., Плазье, М., ван дер Луо, Э., Ван де Хейнинг, П. & Де Риддер, Д. Разница между односторонним и двусторонним слуховым фантомным восприятием. Clin Neurophysiol (2010).
93.
Ваннесте, С., Плазье, М., ван дер Луо, Э., Ван де Хейнинг, П. & Де Риддер, Д. Разница между односторонним и двусторонним слуховым фантомным восприятием. Clin Neurophysiol 122, 578-587 (2011).
· 94.
Зумстег, Д., Лозано, А.М. & Wennberg, RA Электрод глубины регистрировал церебральные реакции с глубокой стимуляцией головного мозга переднего таламуса при эпилепсии. Clin Neurophysiol 117, 1602-1609 (2006).
· 95.
Зумстег, Д., Лозано, А.М., Визер, Х.Г. & Wennberg, RA Корковая активация с глубокой стимуляцией мозга переднего таламуса для эпилепсии. Clin Neurophysiol 117, 192-207 (2006).
· 96.
Volpe, U. и другие Корковые генераторы P3a и P3b: исследование LORETA. Бюллетень исследований мозга 73, 220-230 (2007).
· 97.
Пиццагалли, Д. и другие Передняя цингулярная активность как предиктор степени ответа на лечение при большой депрессии: данные анализа электрической томографии мозга. Am J Psychiatry 158, 405-415 (2001).
· 98.
Зумстег, Д., Лозано, А.М. & Wennberg, RA Мезиальное временное торможение у пациента с глубокой стимуляцией головного мозга переднего таламуса при эпилепсии. Epilepsia 47, 1958-1962 (2006).
98.
o
Информация об авторе
Принадлежность
1. Секция нейрохирургии, отделение хирургических наук, медицинская школа Данидина, университет Отаго, Новая Зеландия
o Дирк Де Риддер
o & Сук Лин Леонг
2. Секция эндокринологии медицинского факультета Данидинского медицинского факультета Университета Отаго, Новая Зеландия.
o Патрик Мэннинг
о & Саманта Росс
3. Школа поведенческих и мозговых наук, Техасский университет в Далласе, США.
o Свен Ваннест
Публикации
DDR: анализ данных, запись, пересмотр. PM: сбор данных, письмо. SLL: сбор данных. SR: сбор данных. SV: анализ данных, запись, пересмотр.
Конфликт интересов
Авторы не заявляют никаких конкурирующих финансовых интересов.
Соответствующий автор
Соответствие Дирк Де Риддер.
;
