Am J Clin Nutr. 2013 Jun; 97 (6): 1188-94. doi: 10.3945 / ajcn.112.055285. Epub 2013 Apr 17.
Абстрактные
Задний план: Ожирение по сравнению с бедными индивидуумами проявляет большую привлекательность, вкусовую и рекомендательную реакцию на пищевые сигналы, но снижает чувствительность к побочным регионам во время приема пищи. Однако, насколько нам известно, исследования не тестировали, положительно ли объективно измеренное потребление калорий положительно связано с нейронной реактивностью, независимой от избыточной жировой ткани.
Цель: Мы протестировали гипотезу о том, что объективно измеренное потребление энергии, которое учитывает основные потребности и процентное содержание жира в организме, позитивно коррелирует с нейронным ответом на ожидаемое вкусовое потребление пищи, но отрицательно с ответом на потребление пищи у здоровых подростков.
дизайн: Участники (n = 155; среднее значение ± SD возраст: 15.9 ± 1.1 y) завершено сканирование функциональных магнитно-резонансных изображений при прогнозировании и приеме вкусной пищи по сравнению с безвкусным раствором, двукратной меченой оценкой потребления энергии и оценкой скорости метаболизма и состава тела.
Результаты: Потребление энергии коррелировало положительно с активацией в латеральных зрительных и передних конусах (визуальная обработка и внимание), лобной крышечке (первичная вкусовая кость) при ожидании вкусной пищи и большей стригальной активации при прогнозировании вкусной пищи в более чувствительном аналитическом регионе , Потребление энергии не было существенным образом связано с нейронной реактивностью во время приема пищи.
Выводы. Результаты показывают, что объективно измеренное потребление энергии, которое учитывает основные потребности и жировую ткань, позитивно коррелирует с активностью в областях внимания, вкуса и награды, когда вы ожидаете вкусную пищу. Хотя гиперрезонансность этих регионов может увеличить риск переедания, неясно, является ли это первоначальным фактором уязвимости или результатом предыдущего переедания.
ВВЕДЕНИЕ
Исследования нейровизуализации дали значительное представление о различиях в нейронной чувствительности к пищевым стимулам в зависимости от состояния веса. В частности, ожирение по сравнению с бедными индивидуумами показало большую чувствительность в областях, связанных с наградами (стриатум, паллидум, миндалин и ортофронтальная коры) и области внимания (зрительная и передняя зубчатые коры) до аппетитных пищевых изображений (1–5), ожидаемое вкусовое потребление пищи (6, 7), и пищевые запахи (8). Ожирение по сравнению с нежилыми людьми также показало большую активацию в первичной кустарной коре (переднюю изоляцию и лобную оперкулюму) и в оральных соматосенсорных областях (постцентральную извилину и теменную оперкулюму) во время воздействия аппетитных пищевых изображений (2, 5) и ожидаемый прием пищи (6, 7). Эти данные согласуются с моделью вознаграждения-презерватива, которая утверждает, что люди, которые получают больше вознаграждения от приема пищи, рискуют переедать (9). В сопоставлении, страдающие ожирением, по сравнению с худыми индивидуумами, проявляли меньшую активность в областях, связанных с наградами, во время вкусовых приемов пищи (7, 10, 11), что согласуется с теорией вознаграждения-дефицита, которая утверждает, что люди могут переедать, чтобы компенсировать дефицит вознаграждения (12). Данные подразумевают, что результаты различаются в зависимости от того, рассматривается ли ответ на пищевые сигналы относительно приема пищи, что предполагает, что важно исследовать чувствительность к обоим явлениям.
Большинство исследований нейровизуализации напрямую сравнивали тучные по сравнению с плохими людьми, которые предоставили мало информации об этиологическом процессе, который лежит в основе первоначального увеличения веса. В настоящее время неясно, обусловлены ли связанные с ожирением различия в нейронной чувствительности к пищевым стимулам измененным нейроэндокринным функционированием, которое обусловлено избыточным количеством жировой ткани (13, 14) по сравнению с привычным избыточным потреблением калорий, как это предложено в этиологических моделях на основе нейронауки (9, 12, 15, 16).
Чтобы непосредственно исследовать влияние типичного потребления энергии (EI)4 на чувствительность к нейрочувствительности к пищевым стимулам, независимо от основных потребностей и жировой ткани, мы проверили, были ли оценки EI с двойной меткой воды (DLW) связаны с большей чувствительностью при прогнозировании приемлемого приема пищи и сниженной чувствительности во время приема с учетом скорости метаболизма (RMR) и процентное содержание жира в здоровых подростках, под контролем. Мы предположили, что EI будет связан с 1) большая чувствительность к награде (например, стриатум), внимание (например, зрительная и медиальная префронтальные коры), вкусовые (например, передняя изоляция и лобная крышка) и оральная соматосенсорная (например, постцентральная извилина и теменная область крыльчатки) областей мозга в ответ на ожидаемое вкусовое потребление пищи и 2) меньше нейронной чувствительности регионов награды во время вкусовых приемов пищи.
СУБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ
Пример (n = 155; 75 юношей и 80 девушек) состояли из 10% латиноамериканцев, 1% азиатов, 4% афроамериканцев, 79% белых и 6% американских индейцев и коренных жителей Аляски. Лица, которые сообщили о переедании или компенсирующем поведении в последние 3 мес., Об использовании психотропных или запрещенных препаратов, о травме головы с потерей сознания или о психическом расстройстве оси I в прошлом году (включая нервную анорексию, нервную булимию, или компульсивное переедание) были исключены. Родители и подростки дали информированное письменное согласие на участие в этом проекте. Участники прибыли в лабораторию после ночного голодания, завершили определение состава тела, антропометрические измерения, оценку RMR и первую оценку DLW и вернулись через 2 недели для последующей оценки DLW. Сканирование фМРТ проводилось в течение 1 недели после оценки DLW. Экспертный совет исследовательского института Орегона одобрил все методы.
EI
DLW использовалась для оценки EI за период 2-wk. DLW обеспечивает высокоточную меру потребления, которая невосприимчива к предубеждениям, связанным с диетическими отзывами или дневниками диеты (17, 18). DLW использует изотопные индикаторы для оценки общего объема производства двуокиси углерода, которые могут быть использованы для точной оценки привычных калорийных расходов (19). DLW вводили сразу же после того, как испытуемые отрицательно оценивали беременность (если применимо). Дозами были 1.6-2.0 g H218O (10 атомный процент) / кг оценивается общая вода тела. Образцы мочи мочи были собраны непосредственно перед введением DLW и 1, 3 и 4-h после дозирования. Через две недели 2 дополнительные образцы мочи мочи были собраны в одно и то же время дня, как и образцы 3- и 4-h после дозирования. Никакие образцы не были первой линией дня. Расход энергии (ЭЭ) рассчитывали с использованием уравнения A6 (19), коэффициенты разбавления (20) и модифицированное уравнение Вейра (21), как описано ранее (22). EI в день рассчитывали по сумме EE от DLW и расчетному изменению запасов энергии тела от серийных измерений массы тела, выполненных на базовой линии (T1) и 2-wk после дозирования (T2). Эта цифра была разделена на количество дней между базовой оценкой и 2-wk после дозирования для расчета суточного источника энергетических субстратов от потери веса или хранения избытка EI в качестве увеличения веса (23). Уравнение, используемое для каждого участника, было
7800 ккал / кг представляет собой оценку плотности энергии жировой ткани (24). Изменение веса (вес в T2 - вес в T1) также использовалось в регрессионном анализе для оценки параллельной валидности EI с базальными потребностями в качестве прокси контролируемого энергетического баланса.
RMR
RMR измеряли, используя косвенную калориметрию с помощью измерительной системы TrueOne 2400 Metabolic Measurement System (ParvoMedics Inc) при первой оценке DLW. RMR содержит 60-75% ежедневной ЭЭ и связан с поддержанием основных физиологических функций организма (25). Для оценки RMR участники прибыли в лабораторию после ночного голодания (диапазон: 5–15 часов) и воздерживались от физических упражнений в течение 24 часов перед тестированием. Разница была результатом количества часов сна предыдущей ночью. Участники спокойно отдыхали в комнате с регулируемой температурой в течение 20 минут, а на голову участника надевали прозрачный пластиковый кожух, который был подсоединен к устройству. Для определения RMR был измерен газообмен в покое с использованием расчетов O2 потребление (VO2) и CO2 производство (VCO2), полученное с интервалом 10 для 30-35 мин. Участники остались неподвижными и бодрствующими, и последний отсчет 25-30 для измерения использовался для расчета RMR. Была установлена достоверность и надежность этого метода для оценки РМР (26, 27).
Процент жировых отложений
Плетизмография с воздушным перемещением использовалась для оценки процента жировых отложений с помощью Bod Pod S / T (COSMED USA Inc) с использованием рекомендованных процедур на основе соответствующих по возрасту и полу уравнений (28). Плотность тела рассчитывали как массу тела (оценивали путем прямого взвешивания), деленную на объем тела. Процент показателей жировых отложений показал надежность тестирования-повторного тестирования (r = 0.92-0.99) и корреляция с рентгеновской абсорбциометрией с двойной энергией и гидростатические оценки взвешивания процентного содержания жира в организме (r = 0.98-0.99) (29).
Поведенческие меры
Инвентаризация пищевого расстройства (30) использовали для оценки тяги к различным продуктам питания. Эта шкала была адаптирована так же, как и оценки того, как приемлемые участники нашли каждую пищу (7). Ответы были на шкале Likert с 5-точкой для жажды [от 1 (никогда не жаждут) до 5 (всегда жажду)] и шкалы 4-точки для симпатии [от 1 (неприязнь) до 4 (любовь)]. Первоначальная инвентаризация пищевых трещин показала внутреннюю консистенцию (α = 0.93), надежность тестирования-повторения 2-wk (r = 0.86) и чувствительность к обнаружению эффектов вмешательства (30). На сканировании fMRI дневной голод оценивался перед сканированием с использованием крестообразной визуальной аналоговой шкалы 100-mm, закрепленной 0 (вообще не голодной), до 100 (очень голодный).
парадигма fMRI
Оценка fMRI произошла в 1 wk измерений DLW и RMR. В день проверки участников попросили употреблять их обычные блюда, но чтобы воздержаться от еды или употребления напитков с кофеином для 5 h, предшествующих сканированию. Парадигма fMRI оценивала реакцию на потребление и ожидаемое потребление вкусной пищи [см. Stice et al (31) для дополнительной детализации парадигмы]. Стимулами были изображения 2 (стаканы молочного коктейля и вода), которые сигнализировали о предстоящей доставке шоколадного молочного коктейля 0.5 мл или безвкусного раствора соответственно. Молочный коктейль (270 kcal, 13.5 g жир и 28 г сахара / 150 мл) готовили с использованием мороженого 60 g ванили, молока 80 мл 2% и шоколадного сиропа 15 мл. Безвкусное решение, предназначенное для имитации естественного вкуса слюны, состояло из 25 ммоль KCl / L и 2.5 ммоль NaHCO3/ Л. В 40% испытаний вкус не был доставлен после кий, чтобы провести исследование нейронной реакции на ожидании вкуса, который не был сбит с фактическим получением вкуса (неспаренные испытания). Были повторы 30 как приема молока, так и приема безвкусного раствора, а также повторов 20 как непарной кишки молочного коктейля, так и непарной безвкусной подсказки. Вкус был поставлен с помощью программируемых шприцевых насосов. Шприцы, наполненные молочным коктейлем и безвкусным раствором, были соединены через трубку с коллектором, который входил в рот участников и доставлял вкус к последовательному сегменту языка. На визуальные стимулы была представлена цифровая проекционная / обратная экранная зеркальная система. Участникам было предложено проглотить, когда появилась ласточка.
Получение, предварительная обработка и анализ изображений
Сканирование выполнялось с помощью магнитно-резонансного томографа Allegra 3 Tesla (только для Siemens Medical Solutions USA Inc). Катушка с птичьей клеткой использовалась для сбора данных из всего мозга. В функциональном сканировании использовалась последовательная последовательность формирования изображения эхо-изображения с четным эхо-сигналом T2 * с взвешиванием (эхо-время: 30 ms; время повторения: 2000 ms; угол поворота: 80 °) с разрешением XXUMX × 0 × 3.0 мм2 (Матрица 64 × 64, 192 × 192 мм2 поле зрения). Тридцать два ломтика 4-mm (чередование, без пропусков) были получены вдоль поперечной наклонной плоскости передней комиссуры-задней комиссуры, как определено срединным участком. Предполагаемая коррекция поглощения применялась для корректировки положения и ориентации среза, а также для коррекции остаточного объемного движения в реальном времени во время сбора данных с целью уменьшения эффектов, вызванных движением (32). Ни один участник не переместился более чем на 2 мм или 2 ° в любом направлении. Последовательность T1-взвешенного восстановления с инверсионным восстановлением высокого разрешения (MP-RAGE; поле зрения: 256 × 256 мм2; 256 × 256 матрица; толщина: 1.0 мм; номер фрагмента: ~160).
Анатомические и функциональные изображения были вручную переориентированы на переднюю комиссуро-заднюю линию комиссуры, а череп лишен с помощью функции инструмента извлечения мозгов в FSL (версия 5.0; функциональная магнитно-резонансная томография группы мозга). Затем данные были предварительно обработаны и проанализированы с использованием SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience) в MATLAB (версия R2009b для Mac, The Mathworks Inc). Функциональные изображения были сведены к среднему значению, и как анатомические, так и функциональные изображения были нормализованы в стандартном мозговом мозге T1 Монреальского неврологического института (MNI) (ICBM152). Нормализация привела к размеру вокселя 3 мм3 для функциональных изображений и размера вокселя 1 мм3 для анатомических изображений высокого разрешения. Функциональные изображения были сглажены изотропным гауссовым ядром 6-mm FWHM. Высокочастотный фильтр 128 удалял низкочастотный шум и дрейф сигнала. Анатомические изображения были разделены на серое и белое вещество с помощью инструментария DARTEL в SPM (33); среднее значение полученного серого вещества использовалось в качестве основы для инклюзивной маски серого вещества перед анализом группового уровня.
Чтобы идентифицировать области мозга, активируемые ожиданием пищевого вознаграждения, реакция, зависящая от уровня кислорода в крови (жирный шрифт) во время предъявления непарного сигнала, сигнализирующего о предстоящей доставке молочного коктейля, сравнивалась с ответом во время предъявления непарного сигнала, который сигнализировал о приближающемся доставка безвкусного раствора (ожидаемый молочный коктейль> ожидаемый безвкусный раствор). Чтобы идентифицировать области, активируемые приемом вкусной пищи, использовали контраст (прием молочного коктейля> прием безвкусного раствора). Эти индивидуальные контрасты уровней использовались в регрессионном анализе EI с RMR и процентным содержанием жира в организме, контролируемым для наилучшего отражения эффектов EI, которые учитывали базальные потребности и жировую ткань. Кластерный порог P <0.001 с k (размер кластера)> 12 считалось значимым при P <0.05 с поправкой на множественные сравнения по всему мозгу. Этот порог был определен путем оценки внутренней гладкости функциональных данных, замаскированных серым веществом, с помощью модуля 3dFWHMx в программном обеспечении AFNI (версия 05_26_1457) и запуска 10,000 3 симуляций Монте-Карло случайного шума на расстоянии XNUMX мм.3 через эти данные, используя модуль 3DClustSim программного обеспечения AFNI (34). Этот метод был выполнен для каждого независимого анализа, а кластер был округлен до ближайшего целого числа. Во всех случаях это было k > 12. Представленные результаты не были ослаблены при контроле менструальной фазы и пола, рукопожатия или голода, если не указано иное. Стереотаксические координаты представлены в пространстве MNI, а изображения представлены на среднем анатомическом изображении мозга для образца. На основании предыдущих исследований, которые выявили опосредованные дофамином области вознаграждения в ответ на пищевые стимулы (3–8, 10), более чувствительный анализ области интереса был предварительно сформирован на полосатом теле (хвостат и putamen). Переменные оценки средней полосатой активности на одного человека оценивались с помощью программы MarsBaR (35) в ответ на основные эффекты (ожидаемый молочный коктейль> ожидаемый безвкусный раствор) и (прием молочного коктейля> прием безвкусного раствора). Эти оценки переменных использовались в регрессионных моделях, которые контролировали RMR и процент телесного жира с EI. Размеры эффекта (r) были получены из z значения (z/ √N).
Параллельно с анализом МРТ мы использовали регрессионный анализ, который контролировал RMR и процентное содержание жира в организме, чтобы проверить, было ли EI связано с изменением веса в течение периода оценки DLW 2-wk, показателями самодовольной оценки жажды пищи и симпатии и голод. Статистический анализ non-fMRI, включая тесты нормальности распределения описательной статистики (средства ± SD) и линейность отношений, регрессионный анализ и независимый образец t тесты выполнялись с помощью программного обеспечения SPSS (для Mac OS X, версия 19, SPSS Inc). Все представленные данные были проверены на слишком влиятельные точки данных.
РЕЗУЛЬТАТЫ
DLW-оценки EI привели к среднему калорийному потреблению 2566 ккал / д (Таблица 1). EI был значительно связан с заявленной тягой к пище (полупартийный r = 0.19, P = 0.025) и пищевой вкус (полупартийный r = 0.33, P = 0.001), но не голод (полупартийный r = -0.12, P = 0.14). Регрессионный анализ выявил положительную связь между EI и изменением веса в течение периода 2-wk DLW (полупартийный r = 0.85, P <0.001), что предполагает, что EI, который учитывает базальные потребности и процент жира в организме, может служить показателем энергетического баланса. По сравнению с девушками-подростками, у мужчин-подростков был значительно более высокий EI (P <0.001), RMR (P <0.001) и более низкий процент жира в организме (P <0.001) (Таблица 1). Других существенных различий между подростками мужского пола и подростками не наблюдалось (P= 0.09-0.44).
EI и BOLD
Для ожидаемого контраста молочного коктейля> ожидаемого безвкусного раствора EI положительно коррелировал с активацией верхней боковой зрительной коры, расположенной в теменной доле и передней поясной коре головного мозга (области, связанные с визуальной обработкой и вниманием) (Таблица 2, Рисунок 1), лобная верхняя купол (область первичной желудочной коры) и задняя поясница коры головного мозга (считается, что кодируют значимость стимулов). Значительная активация наблюдалась также в преднесухе и cuneus (которые были связаны с вниманием / образами), задней средней временной извилиной (которая была связана с семантической памятью) и другими областями в боковой теменной области (например, надмаргинальной извилиной) (Таблица 2). EI не был существенно связан с ответом BOLD во время приема молочного коктейля.
После определения средних оценок переменных с использованием ранее описанного подхода, представляющего интерес, активность полосатого тела в ответ на ожидание молочного коктейля (> ожидание безвкусного раствора) показала небольшую положительную связь с EI (получастичная r = 0.18, P = 0.038). Однако регрессионный анализ показал, что средняя активность полосатого тела во время приема молочного коктейля (> безвкусное потребление) не была существенно связана с EI (получастичная r = 0.04, P = 0.61).
Реактивность RMR и BOLD
Мы посчитали целесообразным изучить, коррелирует ли РМР непосредственно с реактивностью BOLD и проверять, были ли наблюдаемые эффекты обусловлены индивидуальными различиями в основных потребностях. Никаких существенных отношений не наблюдалось между реакцией RMR и BOLD во время молочного коктейля или ожидаемыми приемами молочного коктейля.
ОБСУЖДЕНИЕ
Вывод о том, что EI, который учитывает основные потребности и жировую ткань, был положительно связан с вниманием, вкусом и вознаграждением, когда испытуемые, ожидающие потребление пищи, повторяли результаты, наблюдаемые при сравнении нейронной чувствительности людей с ожирением и худой к этому событию (6, 7). Насколько нам известно, нынешнее исследование дало новые доказательства того, что повышенная ЭП, а не избыточная жировая ткань может стимулировать эту гиперреактивность. В частности, мы наблюдали повышенную активность во время предвидения в областях, связанных с визуальной обработкой и вниманием (латеральная зрительная кора, преднесус и передняя поясница (36)], вкусовые процессы [лобная оперкулум (37)], а также область, которая, как считается, кодирует значимость стимулов [задние цигулы (38)]. Небольшое, но положительное отношение наблюдалось также между активностью в области вознаграждения или стимула (стриатум) и EI во время предвидения.
В поддержку текущих результатов увеличение массы жира в течение периода 6-mo было связано с увеличением чувствительности к приемлемым пищевым изображениям в области визуальной обработки / внимания и вкусовых регионов относительно базовой линии (39). Кроме того, поведенческие данные указывали на то, что люди, случайно назначенные для потребления энергоемких продуктов в периоды 2-3-wk, показали повышенную готовность к работе (т. Е. Стимул для этих продуктов) (40, 41). Эти результаты указывают на то, что избыток EI может способствовать гиперчувствительности внимания, вкусовых и поощрительных регионов для выявления будущего потребления пищи. Эта интерпретация согласуется с теорией стимулирующей сенсибилизации (16), в котором говорится, что вознаграждение от потребления и ожидаемого потребления действует в тандеме с развитием усиливающей ценности пищи, но после повторных сочетаний продовольственной награды и реплик, которые предсказывают эту награду, упреждающая награда увеличивается. Текущие результаты также соответствуют динамической модели уязвимости ожирения (31, 42), что говорит о том, что повышенная чувствительность в областях внимания, вкуса и награды к пищевым сигналам может повысить восприимчивость к этим сигналам, что способствует дополнительному входу вперед. Из-за поперечного характера текущих результатов также возможно, что люди с врожденной гиперрезонансией этих областей мозга, когда они ожидают пищу, с большей вероятностью переедают. Такая интерпретация согласуется с теорией ожирения, заслуживающей внимания (9). Поэтому для будущих исследований крайне важно проверить, является ли повышенная чувствительность, наблюдаемая в текущем исследовании, прогнозом будущего увеличения веса в течение длительного периода наблюдения.
Мы также наблюдали активность, связанную с EI, в задней средней временной извилине, которая обычно связана с семантической памятью (43, 44). Однако ожирение по сравнению с белковыми индивидуумами показало большую чувствительность в этом регионе, когда были показаны изображения аппетитных продуктов (3) в соответствии с текущими результатами. Этот регион также был активирован в парадигмах, которые оценивали чувствительность к подсказкам, которые, как считается, вызывают тягу к привычным потребителям веществ. Например, у нынешних курильщиков курение, вызванное кингом, было связано с средним височным эффектом извилины (45), и аналогичные результаты наблюдались у нынешних потребителей кокаина (46). Соответственно, мы наблюдали небольшую, но значительную связь с заявленной жаждой пищи и EI. Текущие результаты намекают на то, что общий сигнал молочного коктейля может вызвать воспоминания о сенсорных свойствах надвигающегося потребления жиров с высоким содержанием жира и высоким содержанием сахара и может вызвать большую тягу или связанную с тягой деятельность мозга для людей с повышенным потреблением.
Ранее мы сообщали, что частые потребление мороженого, но не общее потребление калорий, было связано с уменьшением реакции на потребление молочного коктейля на основе мороженого в дофаминовых областях мозга, связанных с лекарственными средствами, в этом образце (47). В текущем исследовании использовалась объективная мера EI, а также не было никакого отношения. Теоретически, после многократного приема определенного типа вкусной пищи, передача сигналов дофамина с повышением вознаграждения сдвигается от происходящего при приеме этой пищи к возникновению в ответ на сигналы, которые предсказывают потенциальную доступность пищи, что является процессом, который был задокументирован в экспериментах на животных (48). Современные методы визуализации и затраты ограничивают способность оценивать нейронную чувствительность к множеству продуктов. Предыдущее использование частоты пищевых продуктов позволило провести определенный анализ потребления определенных продуктов с акцентом на пищу, вводимую в сканер. Хотя показатель DLW, используемый в этом исследовании, обеспечил объективную и более точную меру EI, он не оценивал плотность энергии или содержание макронутриентов в потребляемой пище. На сегодняшний день в литературе есть пробел в отношении взаимодействия между нервными эффектами привычного потребления продуктов питания и содержания макронутриентов, хотя сообщалось о резких различиях в чувствительности к нервной деятельности пищевым продуктам, варьирующимся по содержанию макронутриентов (49).
При интерпретации результатов важно учитывать ограничения этого исследования. Как уже отмечалось, поперечный дизайн был ключевым ограничением, потому что мы не могли определить, увеличивал ли паттерн нервной реакции риск переедания в будущем или был следствием чрезмерного потребления. Текущая выборка отслеживается в долгосрочном плане, и ассоциации с изменением веса дадут понимание этого вопроса; тем не менее, эксперимент, который манипулирует потреблением, необходим для твердых причинных выводов, которые не могут быть вызваны потенциальными ошибками. Текущий показатель EI может служить индикатором энергетического баланса оцениваемого двухнедельного периода, но не может одновременно учитывать EI и расходы, а также не может считаться прямым измерением переедания у всех участников. Например, по сравнению с девушками-подростками, у мужчин-подростков были более высокие EI и RMR, но схожие ИМТ и нижняя часть жира в организме, что свидетельствует о том, что мужчины-подростки тратят больше энергии. В будущих исследованиях следует учитывать объективные показатели деятельности, такие как акселерометры, чтобы лучше фиксировать EE, если DLW используется для оценки EI. Несмотря на это ограничение, EI предоставила объективную меру потребления, которое произошло в естественных условиях участника в течение 2-недельного периода, которое было защищено от предвзятости самопрезентации.
В заключение, гиперреактивность во время предполагаемого приема пищи и при воздействии аппетитных пищевых сигналов сообщалось при ожирении по сравнению с худой индивидуумом (1–8). По нашему мнению, текущее расследование расширяет эти данные, предоставляя нам новые доказательства, согласно которым объективная мера привычного потребления связана с гипернеуральной реактивностью, если предвидеть вкусное потребление пищи независимо от основных энергетических потребностей и количества жировой ткани. Из-за поперечного характера исследования временный приоритет результатов неясен. Достижение лучшего понимания врожденных индивидуальных факторов разницы, которые способствуют перееданию, обеспечит дополнительное понимание развития и поддержания ожирения, а также предоставит важную информацию в разработке программ профилактики ожирения.
Благодарности
Мы благодарим Центр Льюиса за Нейровизование в Университете штата Орегон за их вклад и помощь в создании изображений для этого исследования.
Ответственность авторов заключалась в следующем: KSB и ES: отвечали за рукописное письмо и пересмотр. KSB: помогал в сборе данных и выполнял анализ данных; и ES: отвечал за дизайн исследования и значительно способствовал анализу данных. Ни у кого автора конфликта не было конфликта интересов.
Сноски
4Используемые сокращения: BOLD, уровень кислорода в крови; DLW, дважды помеченная вода; EE, расходы на энергию; EI, потребление энергии; MNI, Монреальский неврологический институт; RMR, скорость метаболизма покоя.
Ссылки
;
