Модификация функциональной связности ЭЭГ и спектров мощности ЭЭГ у пациентов с избыточным весом и ожирением с пищевой зависимостью: исследование eLORETA (2015)

Мозговая визуализация и поведение

Декабрь 2015, том 9, Выпуск 4, стр. 703-716

  • Клаудио Императори Автор электронной почты
  • Мариантоньетта Фаббрикаторе
  • Марко Иннаморати
  • Бенедетто Фарина
  • Мария Изабелла Квинтилиани
  • Дориан А. Ламис
  • Эдоардо Маццукки
  • Анна Контарди
  • Кателло Воллоно
  • Джакомо Делла Марка

DOI: 10.1007 / s11682-014-9324-x

Приведите эту статью как:

Imperatori, C., Fabbricatore, M., Innamorati, M. et al. Мозговая визуализация и поведение (2015) 9: 703. DOI: 10.1007 / s11682-014-9324-х

Абстрактные

Мы оценили модификации спектров мощности электроэнцефалографических (ЭЭГ) и ЭЭГ у пациентов с избыточным весом и ожирением с симптомами повышенной пищевой зависимости (ФА). В исследование были включены 14 пациентов с избыточным весом и ожирением (мужчины 3 и женщины 11) с тремя или более симптомами FA и четырнадцать пациентов с избыточным весом и ожирением (мужчины 3 и женщины 11) с двумя или более симптомами FA. ЭЭГ регистрировалась в трех разных условиях: 1), 5 минут покоя (RS), 2), пять минут после покоя после однократного приема шоколадного молочного коктейля (ML-RS) и 3), после пяти минут пребывания в состоянии покоя нейтральный нейтральный раствор (N-RS). Анализ ЭЭГ проводился с помощью точного программного обеспечения томографии с низким разрешением (eLORETA). Значительная модификация наблюдалась только в состоянии ML-RS. По сравнению с контролем у пациентов с тремя или более симптомами ФА наблюдалось увеличение дельта-мощности в правой средней лобной извилине (область Бродмана [BA] 8) и в правой доцентральной извилине (BA 9) и сила тэта в правой изолинии ( BA 13) и в правой нижней лобной извилине (BA 47). Кроме того, по сравнению с контрольной группой, пациенты с тремя или более симптомами FA показали увеличение функциональной связности в лобно-теменных областях как в тета-, так и в альфа-диапазоне. Увеличение функциональной связности также было положительно связано с количеством симптомов FA. Взятые вместе, наши результаты показывают, что FA имеет сходные нейрофизиологические корреляты с другими формами расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, и зависимостей, предполагая аналогичные психопатологические механизмы.

Ключевые слова

Пищевая зависимостьОбеспечениеВерверностьФункциональное соединениеЭЭГ-спектры мощностиLORETA

Рекомендации

  1. Американская психиатрическая ассоциация. (2000). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам - DSMIV -TR (4-е изд.). Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация.Google Scholar
  2. Андраде, Дж., Мэй, Дж., И Кавана, DJ (2012). Сенсорные образы при жажде: от когнитивной психологии до новых методов лечения зависимости. Журнал экспериментальной психопатологии, 3(2), 127-145.CrossRefGoogle Scholar
  3. Avena, NM (2011). Пища и наркомания: последствия и значимость для расстройств пищевого поведения и ожирения. Текущие обзоры злоупотребления наркотиками, 4(3), 131-132.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  4. Балкони, М. (2011). Модуляция фронтальной мозговой осцилляции в восприятии эмоций на лице. Роль вознаграждения и тормозных систем в подсознательной и надглазничной обработке. Европейский журнал когнитивной психологии, 23(6), 723-735.CrossRefGoogle Scholar
  5. Бьелланд И., Даль А.А., Хауг Т.Т. и Некельманн Д. (2002). Обоснованность госпитальной шкалы тревожности и депрессии. Обновленный обзор литературы. Журнал психосоматических исследований, 52(2), 69-77.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  6. Блэк, WR, Леппинг, RJ, Брюс, AS, Пауэлл, JN, Брюс, JM, Мартин, LE, и Симмонс, WK (2014). Тоническая гипер-связность нейросхемы вознаграждения у детей с ожирением. Ожирение (Серебряная весна), 22(7), 1590-1593.CrossRefGoogle Scholar
  7. Буллинс, Дж., Лауриенти, П.Дж., Морган, А.Р., Норрис, Дж., Паолини, Б.М., и Рейески, В.Дж. (2013). Стремление к потреблению, тяга и возможность взаимодействия в зрительной коре головного мозга во время представления желаемой еды. Frontiers in Aging Neuroscience, 5, 77. DOI:10.3389 / fnagi.2013.00077.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  8. Бурмейстер, Дж. М., Хинман, Н., Кобалл, А., Хоффманн, Д. А., и Карелс, Р. А. (2013). Пищевая зависимость у взрослых, нуждающихся в лечении для похудания. Последствия для психосоциального здоровья и потери веса. Аппетит, 60(1), 103-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  9. Кабеза, Р., и Сен-Жак, П. (2007). Функциональная нейровизуализация автобиографической памяти. Тенденции в области когнитивных наук, 11(5), 219-227.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  10. Кэннон Р., Керсон К. и Хэмпшир А. (2011). SLORETA и фМРТ-обнаружение аномалий медиальной префронтальной сети по умолчанию у взрослых с СДВГ. Журнал нейротерапии, 15(4), 358-373.CrossRefGoogle Scholar
  11. Кануэ, Л., Исии, Р., Паскуаль-Марки, Р. Д., Ивасе, М., Куримото, Р., Аоки, Ю., и Такеда, М. (2011). Локализация источника ЭЭГ в состоянии покоя и функциональная взаимосвязь при шизофреноподобном психозе эпилепсии. PloS One, 6(11), e27863. DOI:10.1371 / journal.pone.0027863.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  12. Кануэ, Л., Телладо, И., Коусейро, В., Фрайле, К., Фернандес-Новоа, Л., Исии, Р., и Какабелос, Р. (2012). Нарушение сети в состоянии покоя и генотип APOE при болезни Альцгеймера: исследование функциональной связи с задержкой. PloS One, 7(9), e46289. DOI:10.1371 / journal.pone.0046289.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  13. Сепеда-Бенито, А., Гливс, Д.Х., Фернандес, М.С., Вила, Дж., Уильямс, Т.Л., и Рейносо, Дж. (2000). Разработка и валидация испанских версий вопросников о пищевых предпочтениях и их характеристиках. Исследование поведения и терапия, 38(11), 1125-1138.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  14. Костантини, М., Муссо, М., Витербори, П., Бончи, Ф., Дель Мастро, Л., Гарроне, О., и Морассо, Г. (1999). Обнаружение психологического стресса у онкологических больных: валидность итальянской версии Госпитальной шкалы тревожности и депрессии. Поддерживающий уход в раке, 7(3), 121-127.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  15. Коулло-Валера, Р., Арбайса, И., Бахо, Р., Арру, Р., Лопес, М. Е., Кулло-Валера, Дж., И Папо, Д. (2014). Полное употребление наркотиков связано с повышенной синхронизацией электрической активности мозга в состоянии покоя и при выполнении счета. Международный журнал нейронных систем, 24(1), 1450005. DOI:10.1142 / S0129065714500051.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  16. Crews, FT и Boettiger, Калифорния (2009 г.). Импульсивность, лобные доли и риск зависимости. Фармакология Биохимия и поведение, 93(3), 237-247.CrossRefGoogle Scholar
  17. Дэвис, К., и Картер, Дж. К. (2009). Компульсивное переедание как расстройство зависимости. Обзор теории и доказательств. Аппетит, 53(1), 1-8.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  18. Де Риддер, Д., Ваннест, С., Ковач, С., Сунаерт, С., и Дом, Г. (2011). Преходящее подавление тяги к алкоголю с помощью rTMS переднего отдела поясной извилины: исследование фМРТ и LORETA EEG. Письма Neuroscience, 496(1), 5-10.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  19. Дехгани-Арани Ф., Ростами Р. и Надали Х. (2013). Тренинг по нейробиоуправлению при опиатной зависимости: улучшение психического здоровья и тяги. Прикладная психофизиология и биологическая обратная связь, 38(2), 133-141.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  20. Донг Д., Лей Х., Джексон Т., Ван Й., Су Й. и Чен Х. (2014). Измененная региональная однородность и эффективное ингибирование ответа у ограниченных поедателей. Neuroscience, 266, 116-126. DOI:10.1016 / j.neuroscience.2014.01.062.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  21. Думпельманн, М., Болл, Т., и Шульце-Бонхаге, А. (2012). sLORETA позволяет надежно реконструировать распределенный источник на основе субдуральных полос и сеточных записей. Отображение мозга человека, 33(5), 1172-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  22. Фингелькуртс, А.А., & Кахконен, С. (2005). Функциональная связь в мозге - это неуловимое понятие? Обзоры неврологии и биоповеденческих наук, 28(8), 827-836.CrossRefGoogle Scholar
  23. Фингелкуртс, А.А., Кивисаари, Р., Аутти, Т., Борисов, С., Пуускари, В., Йокела, О., и Кахконен, С. (2006). Повышенная локальная и сниженная удаленная функциональная связь в альфа- и бета-диапазонах частот ЭЭГ у пациентов с опиоидной зависимостью. Психофармакология, 188(1), 42-52.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  24. Фингелкуртс, А.А., Кивисаари, Р., Аутти, Т., Борисов, С., Пуускари, В., Йокела, О., и Кахконен, С. (2007). Отмена опиоидов приводит к увеличению локальной и удаленной функциональной связи в альфа- и бета-диапазонах ЭЭГ. Neuroscience Research, 58(1), 40-49.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  25. Форд, М. Р., Гете, Дж. В. и Деккер, Д. К. (1986). Согласованность и мощность ЭЭГ в распознавании психических расстройств и воздействия лекарств. Биологическая психиатрия, 21(12), 1175-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  26. Фортуна, JL (2012). Эпидемия ожирения и пищевая зависимость: клиническое сходство с наркотической зависимостью. Журнал психоактивных лекарств, 44(1), 56-63.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  27. Франкен, И.Х., Стам, К.Дж., Хендрикс, В.М., и ван ден Бринк, В. (2004). Электроэнцефалографические анализы мощности и когерентности предполагают изменение функции мозга у воздерживающихся мужчин, зависимых от героина. Нейропсихобиология, 49(2), 105-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  28. Фриман, WJ, Kozma, R., & Werbos, PJ (2001). Биокомплексность: адаптивное поведение в сложных стохастических динамических системах. BioSystems, 59(2), 109-123.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  29. Фристон, KJ (2001). Мозговая функция, нелинейная связь и нейронные переходные процессы. Нейробиолог, 7(5), 406-418.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  30. Фристон, К.Дж., Фрит, К.Д., Лиддл, П.Ф. и Фраковяк, Р.С. (1991). Сравнение функциональных (ПЭТ) изображений: оценка значительного изменения. Журнал церебрального кровотока и метаболизма, 11(4), 690-699.CrossRefGoogle Scholar
  31. Фу, Ю., Чен, Ю., Цзэн, Т., Пэн, Ю., Тиан, С., и Ма, Ю. (2008). Дельта-активность ЭЭГ в левой орбитофронтальной коре у крыс, связанная с пищевым вознаграждением и тягой. Зоологические исследования, 29(3), 260-264.CrossRefGoogle Scholar
  32. Гарсиа-Гарсия, И., Хурадо, М.А., Гаролера, М., Сегура, Б., Маркес-Итуррия, И., Пуэйо, Р., и Джунке, К. (2012). Функциональная связность при ожирении во время обработки вознаграждения. NeuroImage, 66C, 232-239.Google Scholar
  33. Гирхардт, А.Н., Корбин, В.Р., и Браунелл, К.Д. (2009a). Пищевая зависимость: исследование диагностических критериев зависимости. Журнал наркомании, 3(1), 1-7.Google Scholar
  34. Гирхардт, А.Н., Корбин, В.Р., и Браунелл, К.Д. (2009b). Предварительная проверка Йельской шкалы пищевой зависимости. Аппетит, 52(2), 430-436.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  35. Гирхардт, А.Н., Йокум, С., Орр, П.Т., Стайс, Э., Корбин, В.Р., и Браунелл, К.Д. (2011). Нейронные корреляты пищевой зависимости. Архив общей психиатрии, 68(8), 808-816.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  36. Граве де Перальта-Менендес, Р., и Гонсалес-Андино, С.Л. (1998). Критический анализ линейных обратных решений нейроэлектромагнитной обратной задачи. IEEE-транзакции по биомедицинской инженерии, 45(4), 440-448.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  37. де Перальта, Г., Менендес, Р., Гонсалес Андино, С.Л., Моран, С., Мишель, С.М., и Ландис, Т. (2000). Визуализация электрической активности мозга: ELECTRA. Отображение мозга человека, 9(1), 1-12.CrossRefGoogle Scholar
  38. Греч, Р., Кассар, Т., Маскат, Дж., Камиллери, К.П., Фабри, С.Г., Зервакис, М., и Ванрумсте, Б. (2008). Обзор решения обратной задачи анализа источников ЭЭГ. Журнал NeuroEngineering and Rehabilitation, 5, 25. DOI:10.1186/1743-0003-5-25.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  39. Гунтекин Б. и Басар Е. (2007). Эмоциональные выражения лица отличаются колебаниями мозга. Международный журнал психофизиологии, 64(1), 91-100.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  40. Хонг, С.Б., Залески, А., Кокки, Л., Форнито, А., Чой, Э.Дж., Ким, Х.Х., и Йи, Ш. (2013). Снижение функциональной связи мозга у подростков с интернет-зависимостью. PloS One, 8(2), e57831. DOI:10.1371 / journal.pone.0057831.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  41. Горачек, Дж., Бруновский, М., Новак, Т., Скрдлантова, Л., Клирова, М., Бубеникова-Валесова, В., и Хошл, К. (2007). Влияние низкочастотной rTMS на электромагнитную томографию (LORETA) и региональный метаболизм головного мозга (ПЭТ) у пациентов с шизофренией со слуховыми галлюцинациями. Нейропсихобиология, 55(3-4), 132-142.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  42. Иани, Л., Лауриола, М., и Костантини, М. (2014). Подтверждающий двухфакторный анализ больничной шкалы тревожности и депрессии в выборке итальянского сообщества. Итоги здоровья и качества жизни, 12, 84. DOI:10.1186/1477-7525-12-84.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  43. Императори, К., Фарина, Б., Брунетти, Р., Нони, В., Тестани, Э., Квинтилиани, М. И., и Делла Марка, Г. (2013). Модификации спектров мощности ЭЭГ в мезиальной височной доле при выполнении n-back заданий возрастающей сложности. Исследование sLORETA. Границы в человеческой нейронауке, 7, 109. DOI:10.3389 / fnhum.2013.00109.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  44. Императори, К., Фарина, Б., Квинтилиани, М. И., Онофри, А., Кастелли Гаттинара, П., Лепор, М., и Делла Марка, Г. (2014a). Аберрантная функциональная связность ЭЭГ и спектры мощности ЭЭГ при посттравматическом стрессовом расстройстве в состоянии покоя: исследование sLORETA. Биологическая психология, 102, 10-16. DOI:10.1016 / j.biopsycho.2014.07.011.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  45. Императори, К., Иннаморати, М., Контарди, А., Континизио, М., Тамбурелло, С., Ламис, Д.А., и Фаббрикаторе, М. (2014b). Связь между пищевой зависимостью, тяжестью переедания и психопатологией у пациентов с ожирением и избыточным весом, получающих низкокалорийную диету. Всесторонняя психиатрия, 55(6), 1358-1362.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  46. Иннаморати, М., Императори, К., Манцони, Г.М., Ламис, Д.А., Кастельнуово, Г., Тамбурелло, А., и Фаббрикаторе, М. (2014a). Психометрические свойства Итальянской Йельской шкалы пищевой зависимости у пациентов с избыточным весом и ожирением. Расстройства пищевого поведения и веса, DOI:10.1007/s40519-014-0142-3.Google Scholar
  47. Иннаморати, М., Императори, К., Меул, А., Ламис, Д.А., Контарди, А., Бальзамо, М., и Фаббрикаторе, М. (2014b). Психометрические свойства итальянского опросника по снижению тяги к еде (FCQ-Tr). Расстройства пищевого поведения и веса, DOI:10.1007/s40519-014-0143-2.Google Scholar
  48. Йенсен, О., Гельфанд, Дж., Куниос, Дж., И Лисман, Дж. Э. (2002). Колебания в альфа-диапазоне (9–12 Гц) увеличиваются с нагрузкой на память во время удержания в задаче краткосрочной памяти. Церебральная кора, 12(8), 877-882.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  49. Дженсен, О., и Теш, CD (2002). Фронтальная тета-активность у людей увеличивается с нагрузкой на память в задаче рабочей памяти. Европейский журнал нейронауки, 15(8), 1395-1399.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  50. Кавана, Д. Д., Андраде, Дж. И Мэй, Дж. (2005). Воображаемое наслаждение и изысканная пытка: разработанная теория вторжения желания. Психологический обзор, 112(2), 446-467.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  51. Кемпс, Э., Тиггеманн, М., и Григг, М. (2008). Тяга к еде потребляет ограниченные когнитивные ресурсы. Журнал экспериментальной психологии, 14(3), 247-254.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  52. Кемпс, Э., Тиггеманн, М., Вудс, Д., и Соеков, Б. (2004). Уменьшение тяги к еде за счет одновременной визуально-пространственной обработки. Международный журнал о нарушениях питания, 36(1), 31-40.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  53. Khader, PH, Jost, K., Ranganath, C., & Rosler, F. (2010). Тета- и альфа-колебания во время обслуживания рабочей памяти предсказывают успешное кодирование долговременной памяти. Письма Neuroscience, 468(3), 339-343.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  54. Климеш В., Саусенг П. и Ханслмайр С. (2007). Альфа-колебания ЭЭГ: гипотеза времени торможения. Обзор исследований мозга, 53(1), 63-88.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  55. Князев Г.Г. (2007). Мотивация, эмоции и их тормозное управление отражаются в мозговых колебаниях. Обзоры неврологии и биоповеденческих наук, 31(3), 377-395.CrossRefGoogle Scholar
  56. Князев Г.Г. (2012). Дельта-колебания ЭЭГ как коррелятор основных гомеостатических и мотивационных процессов. Обзоры неврологии и биоповеденческих наук, 36(1), 677-695.CrossRefGoogle Scholar
  57. Кёлер, С., Овадия-Каро, С., ван дер Меер, Э., Виллринджер, А., Хайнц, А., Романчук-Зайферт, Н., и Маргулис, Д.С. (2013). Повышенная функциональная связь между префронтальной корой и системой вознаграждения при патологической игре. PloS One, 8(12), e84565. DOI:10.1371 / journal.pone.0084565.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  58. Краузе С.М., Виемеро В., Розенквист А., Силланмаки Л. и Астром Т. (2000). Относительная электроэнцефалографическая десинхронизация и синхронизация у людей с эмоциональным содержанием фильма: анализ частотных диапазонов 4–6, 6–8, 8–10 и 10–12 Гц. Письма Neuroscience, 286(1), 9-12.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  59. Крейтер, А. К., и Зингер, В. (1992). Осцилляторные нейронные ответы в зрительной коре головного мозга бодрствующей обезьяны-макаки. Европейский журнал нейронауки, 4(4), 369-375.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  60. Kroes, MC, van Wingen, GA, Wittwer, J., Mohajeri, MH, Kloek, J., & Fernandez, G. (2014). Пища может поднимать настроение, воздействуя на регулирующие настроение нейросети через серотонинергический механизм. NeuroImage, 84, 825-832. DOI:10.1016 / j.neuroimage.2013.09.041.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  61. Куллманн, С., Папе, А.А., Хени, М., Кеттерер, К., Шик, Ф., Харинг, Х.Ю., и Фейт, Р. (2013). Функциональное сетевое взаимодействие, лежащее в основе обработки пищевых продуктов: нарушение заметности и визуальной обработки у взрослых с избыточным весом и ожирением. Церебральная кора, 23(5), 1247-1256.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  62. Ма, Л., Стейнберг, Дж. Л., Хасан, К. М., Нараяна, Пенсильвания, Крамер, Л. А., и Мёллер, Ф. Г. (2012). Модуляция нагрузки на рабочую память теменно-лобных связей: данные динамического каузального моделирования. Отображение мозга человека, 33(8), 1850-1867.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  63. Марков, Н.Т., Эрси-Равас, М., Ван Эссен, округ Колумбия, Кноблаух, К., Торочкай, З., и Кеннеди, Х. (2013). Кортикальные противоточные архитектуры высокой плотности. Наука, 342(6158), 1238406. DOI:10.1126 / science.1238406.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  64. Мэй, Дж., Андраде, Дж., Кавана, Д. Д. и Хетерингтон, М. (2012). Разработанная теория вторжения: когнитивно-эмоциональная теория тяги к еде. Текущие отчеты об ожирении, 1(2), 114-121.CrossRefGoogle Scholar
  65. Меул А., Кублер А. и Блехерт Дж. (2013). Динамика реакции электрокортикального пищевого сигнала во время когнитивной регуляции тяги. Границы в психологии, 4, 669. DOI:10.3389 / fpsyg.2013.00669.PubMedCentralPubMedGoogle Scholar
  66. Мерфи, К.М., Стоек, М.К., и Маккиллоп, Дж. (2014). Взаимосвязь импульсивных черт личности, пищевой зависимости и индекса массы тела. Аппетит, 73, 45-50. DOI:10.1016 / j.appet.2013.10.008.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  67. Мерфи, Т.Х., Блаттер, Лос-Анджелес, Виер, WG, и Барабан, Дж. М. (1992). Спонтанные синхронные переходные процессы синаптического кальция в культивируемых корковых нейронах. Журнал Neuroscience, 12(12), 4834-4845.PubMedGoogle Scholar
  68. Накви, Н.Х., и Бечара, А. (2010). Островок и наркомания: интероцептивный взгляд на удовольствие, побуждения и принятие решений. Структура и функция мозга, 214(5-6), 435-450.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  69. Николс, Т.Э., и Холмс, А.П. (2002). Непараметрические тесты перестановки для функциональной нейровизуализации: учебник с примерами. Отображение мозга человека, 15(1), 1-25.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  70. Олссон, И., Миклетун, А., и Даль, А.А. (2005). Шкала оценки тревожности и депрессии в больнице: кросс-секционное исследование психометрии и способностей к выявлению случаев в общей практике. BMC Психиатрия, 5, 46. DOI:10.1186/1471-244X-5-46.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  71. Пагани М., Ди Лоренцо Г., Верардо, А. Р., Николайс, Г., Монако, Л., Лауретти, Г., и Сиракузано, А. (2012). Нейробиологические корреляты EMDR-мониторинга - исследование ЭЭГ. PloS One, 7(9), e45753. DOI:10.1371 / journal.pone.0045753.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  72. Парк, Х. Дж., И Фристон, К. (2013). Структурные и функциональные сети мозга: от связей до познания. Наука, 342(6158), 1238411. DOI:10.1126 / science.1238411.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  73. Парваз, М.А., Алия-Кляйн, Н., Войцик, П.А., Волков, Н.Д., и Гольдштейн, Р.З. (2011). Нейровизуализация при наркомании и связанном с ней поведении. Отзывы в Neurosciences, 22(6), 609-624.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  74. Pascual-Marqui, RD (2007). Когерентность и фазовая синхронизация: обобщение на пары многомерных временных рядов и удаление вкладов с нулевой задержкой. arXiv: 0706.1776v3 [stat. ME] 12 Июль 2007. (http://arxiv.org/pdf/0706.1776).
  75. Паскуаль-Марки, Р. Д. и Бискай-Лирио, Р. (1993). Пространственное разрешение нейрональных генераторов на основе измерений ЭЭГ и МЭГ. Международный журнал нейронауки, 68(1-2), 93-105.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  76. Паскуаль-Марки, Р. Д., Леманн, Д., Кукко, М., Кочи, К., Андерер, П., Салету, Б., и Киношита, Т. (2011). Оценка взаимодействий в мозге с помощью точной электромагнитной томографии низкого разрешения. Философские труды Королевского общества A - математические, физические и технические науки, 369(1952), 3768-3784.CrossRefGoogle Scholar
  77. Паскуаль-Марки, Р. Д., Мишель, С. М., и Леманн, Д. (1994). Электромагнитная томография низкого разрешения: новый метод определения электрической активности мозга. Международный журнал психофизиологии, 18(1), 49-65.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  78. Паскуаль-Марки, Р. Д., Мишель, С. М., и Леманн, Д. (1995). Сегментация электрической активности мозга на микросостояния: оценка и проверка модели. IEEE-транзакции по биомедицинской инженерии, 42(7), 658-665.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  79. Пелчат М.Л. (2009). Пищевая зависимость у людей. Journal of Nutrition, 139(3), 620-622.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  80. Пелчат, М.Л., Джонсон, А., Чан, Р., Вальдес, Дж., И Рэгланд, Дж. Д. (2004). Изображения желания: активация тяги к еде во время фМРТ. NeuroImage, 23(4), 1486-1493.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  81. Помпили, М., Иннаморати, М., Санто, К., Ди Витторио, К., Конвелл, Ю., Лестер, Д., и Аморе, М. (2011). Жизненные события как ускорители попыток самоубийства среди тех, кто впервые пытался совершить самоубийство, повторил и не совершил попытку. Исследование психиатрии, 186(2-3), 300-305.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  82. Рид, М.С., Фламмино, Ф., Ховард, Б., Нильсен, Д., и Причеп, Л.С. (2006). Топографическая визуализация количественной ЭЭГ в ответ на самостоятельное введение курящего кокаина у людей. Нейропсихофармакология, 31(4), 872-884.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  83. Рид, М.С., Причеп, Л.С., Сиплет, Д., О'Лири, С., Том, М., Ховард, Б., и Джон, ER (2003). Количественные электроэнцефалографические исследования кокаиновой тяги. Электроэнцефалография и клиническая нейрофизиология, 34(3), 110-123.Google Scholar
  84. Росс, С.М. (2013). Neurofeedback: интегративное лечение расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ. Целостная практика сестринского дела, 27(4), 246-250.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  85. Сондерс, Б.Т., и Робинсон, Т.Е. (2013). Индивидуальные различия в сопротивлении искушению: последствия для зависимости. Обзоры неврологии и биоповеденческих наук, 37(9 Pt A), 1955-1975.CrossRefGoogle Scholar
  86. Сэвори, CJ, & Kostal, L. (2006). Связано ли проявление некоторых форм поведения с отключением возбуждения у цыплят, получающих ограниченное питание? Физиология и поведение, 88(4-5), 473-478.CrossRefGoogle Scholar
  87. Шак, Б., & Климеш, В. (2002). Частотные характеристики вызванной и колебательной электроэнцефалической активности в задаче сканирования памяти человека. Письма Neuroscience, 331(2), 107-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  88. Шоффелен, Дж. М., и Гросс, Дж. (2009). Анализ связности источников с МЭГ и ЭЭГ. Отображение мозга человека, 30(6), 1857-1865.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  89. Стам, С.Дж., Нольте, Г., и Даффертсхофер, А. (2007). Индекс фазового лага: оценка функциональной связности многоканальных ЭЭГ и МЭГ с уменьшенным смещением из общих источников. Отображение мозга человека, 28(11), 1178-1193.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  90. Стерн, Ю., Нойфельд, М.Ю., Кипервассер, С., Зильберштейн, А., Фрид, И., Тейхер, М., & Ади-Джафа, Э. (2009). Локализация источника височной эпилепсии с использованием анализа PCA-LORETA на записях иктальной ЭЭГ. Журнал клинической нейрофизиологии, 26(2), 109-116.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  91. Таммела, Л.И., Паакконен, А., Карунен, Л.Дж., Карху, Дж., Ууситупа, М.И., и Куикка, Д.Т. (2010). Электрическая активность мозга во время представления пищи у тучных женщин, переедающих переедание. Клиническая физиология и функциональная визуализация, 30(2), 135-140.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  92. Тиггеманн, М., и Кемпс, Э. (2005). Феноменология тяги к еде: роль мысленных образов. Аппетит, 45(3), 305-313.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  93. Тиггеманн, М., Кемпс, Э., и Парнелл, Дж. (2010). Избирательное воздействие тяги к шоколаду на зрительно-пространственную рабочую память. Аппетит, 55(1), 44-48.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  94. Трегеллас, младший, Уайли, К.П., Рохас, округ Колумбия, Танабе, Дж., Мартин, Дж., Кронберг, Э. и Корниер, Массачусетс (2011). Изменена сетевая активность по умолчанию при ожирении. Ожирение (Серебряная весна), 19(12), 2316-2321.CrossRefGoogle Scholar
  95. Turk-Browne, NB (2013). Функциональные взаимодействия как большие данные в человеческом мозге. Наука, 342(6158), 580-584.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  96. Волков, Н.Д., Ван, Г.Дж., Томази, Д., и Балер, Р.Д. (2013). Ожирение и зависимость: нейробиологические совпадения. Обзоры ожирения, 14(1), 2-18.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  97. фон Денин, К.М., & Лю, Ю. (2011). Ожирение как зависимость: почему люди с ожирением едят больше? Maturitas, 68(4), 342-345.CrossRefGoogle Scholar
  98. Йошикава, Т., Танака, М., Исии, А., Фудзимото, С., и Ватанабе, Ю. (2014). Нейронный регуляторный механизм желания есть: выявлено с помощью магнитоэнцефалографии. Исследование мозга, 1543, 120-127. DOI:10.1016 / j.brainres.2013.11.005.PubMedCrossRefGoogle Scholar