Какие продукты могут вызывать привыкание? Роли обработки, жирового содержимого и гликемической нагрузки (2015)

Эрика М. Шульте,  Николь М. Авена, Эшли Н. Гирхардт

Абстрактные

Цели

Мы предлагаем, чтобы высоко обработанные пищевые продукты делили фармакокинетические свойства (например, концентрированную дозу, быструю скорость абсорбции) с наркотиками, из-за добавления жира и / или рафинированных углеводов и быстрой скорости, которую рафинированные углеводы поглощали в систему, что гликемическая нагрузка (GL). В текущем исследовании содержатся предварительные данные о пищевых продуктах и ​​причастных к употреблению пищевых продуктах.

Проект

Поперечное сечение.

настройка

Университет (первый) и сообщество (второе исследование).

Участниками

Студенты 120 участвовали в исследовании One, а участники 384, набранные через Amazon MTurk, участвовали в исследовании Two.

измерения

В первом исследовании участники (n = 120) завершил шкалу продовольственной зависимости Йельского университета (YFAS), за которой последовала задача принудительного выбора, чтобы указать, какие продукты из продуктов 35, отличающихся питательной композицией, были наиболее связаны с привыканием к привыканию к еде. Используя те же продукты 35, в исследовании Two использовалось иерархическое линейное моделирование для изучения того, какие пищевые атрибуты (например, жировые граммы) были связаны с привыканием к привыканию (на первом уровне) и исследовали влияние индивидуальных различий для этой ассоциации (на уровне два ).

Итоги

В первом исследовании обработанные пищевые продукты, более высокие по содержанию жиров и GL, чаще всего ассоциировались с привыканием к привыканию. Во втором исследовании обработка была большим, положительным предиктором того, связано ли питание с проблематичным, привыканием к пищевому поведению. Показатели ИМТ и YFAS были небольшими и умеренными, положительными предикторами для этой ассоциации. В отдельной модели жир и GL были большими, положительными предикторами проблемных оценок питания. Количество симптомов YFAS было небольшим, положительным предиктором отношения между GL и оценками питания.

Заключение

В настоящем исследовании приводятся предварительные данные о том, что не все пищевые продукты в равной степени связаны с привыканием к пищевым привычкам, а высоко обработанные пищевые продукты, которые могут делиться характеристиками с наркотиками злоупотребления (например, высокая доза, высокая скорость абсорбции), по-видимому, особенно связаны с " пищевой зависимости ».

Образец цитирования: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Какие продукты могут вызывать привыкание? Роли обработки, жирового содержимого и гликемическая нагрузка. PLOS ONE 10 (2): e0117959. DOI: 10.1371 / journal.pone.0117959

Академический редактор: Тиффани Л. Вейр, Государственный университет штата Колорадо, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ

Получено: Сентябрь 30, 2014; Принято: Декабрь 26, 2014; Опубликовано: 18 февраля 2015

Авторское право: © 2015 Schulte et al. Это статья открытого доступа, распространяемая в соответствии с условиями Лицензии Creative Commons Attribution, который допускает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что исходный автор и источник зачисляются

Доступность данных: Авторы подтверждают, что все данные, необходимые для тиражирования текущих результатов, общедоступны через репозиторий институциональных данных Университета штата Мичиган, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Финансирование: Эта работа была поддержана Национальным институтом наркомании (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov, Финансисты не играли никакой роли в разработке исследований, сборе и анализе данных, решении опубликовать или подготовить рукопись.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов.

Введение

Распространенность ожирения в Соединенных Штатах продолжает увеличиваться, причем более 85% взрослых, предположительно, имеют избыточный вес или ожирение от 2030 [1]. Расходы на здравоохранение, связанные с ожирением, в настоящее время составляют почти 10% расходов на национальное здравоохранение [2] и, согласно прогнозам, увеличится до 15% в течение следующих 15 лет [1]. Было мало успехов в предотвращении чрезмерного увеличения веса или разработке методов снижения веса, которые являются эффективными долгосрочными [3]. Множественные причины способствуют эпидемии ожирения, такие как увеличение потребления энергии, повышенная доступность и простота доступа к продуктам питания, больший размер порций и снижение физической активности [4–6]. Хотя причины ожирения являются многофакторными, одним из потенциальных факторов является идея, что определенные продукты могут быть способны вызвать у некоторых людей захватывающий отклик, что может привести к непреднамеренному перееданию.

Gearhardt et al. [7] разработал и утвердил шкалу продовольственной зависимости Йельского университета (YFAS), которая использует критерии DSM-IV для зависимости вещества от количественной оценки симптомов привыкания к употреблению (см. Таблица 1). «Пищевая зависимость» характеризуется такими симптомами, как потеря контроля над потреблением, постоянное использование, несмотря на негативные последствия, и невозможность сократить, несмотря на желание сделать это [8]. Зависимое от употребления питание связано с повышенной импульсивностью и эмоциональной реактивностью, которые также связаны с нарушениями, связанными с употреблением психоактивных веществ [9]. Таким образом, «пищевая зависимость» может иметь общие поведенческие атрибуты с другими зависимыми расстройствами. Исследования нейровизуализации также выявили биологическое сходство в моделях связанной с вознаграждением дисфункции между «пищевыми наркоманами» и лицами, зависящими от вещества. Индивидуумы, поддерживающие симптомы «пищевой зависимости», проявляют повышенную активизацию в областях, связанных с наградами (например, полосатое тело, медиальная орбитофронтальная кора) в ответ на пищевые сигналы, соответствующие другим зависимым расстройствам [10]. Кроме того, более высокие баллы по YFAS были связаны с составным генетическим индексом передачи сигналов допамина [11]. Этот многолучевой генетический профиль был связан с сигнальной способностью допамина, которая также может быть фактором риска для зависимых расстройств [12,13].

миниатюрами
Таблица 1. Утверждение симптомов YFAS в исследовании 1 и 2.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Подобно термину «лекарство», который может охватывать как привыкание (например, героин), так и беззависимые (например, аспирин) соединения, термин «пища» также является широким и относится не только к пищевым продуктам в их естественном состоянии (например, овощи), но также и с добавленным количеством жира и / или рафинированных углеводов (например, тортов) или искусственных подсластителей (например, диетическая сода). Термин «пищевая зависимость» может быть дополнительно уточнен, поскольку крайне маловероятно, что все продукты питания могут вызывать привыкание. Идентификация конкретных пищевых продуктов или пищевых атрибутов, связанных с этим типом патологического питания, имеет важное значение для структуры зависимости. Перспектива зависимости подразумевает эффект «человека x вещества», когда предрасположенность индивида к наркомании взаимодействует с зависимым агентом, что приводит к проблемному использованию [14]. Без воздействия на привыкание к наркотикам лицо, уязвимое для проблемного использования, не будет развивать зависимость [15]. Таким образом, хотя данные свидетельствуют о том, что могут существовать биологические и поведенческие совпадения между «пищевой зависимостью» и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ [16,17], логичным следующим шагом является изучение того, какие конкретные пищевые продукты или пищевые атрибуты могут быть вызваны вызывающим зависимость.

Захватывающие вещества редко находятся в естественном состоянии, но были изменены или обработаны таким образом, что увеличивает их потенциал злоупотребления. Например, виноград перерабатывается в вино, а маки перерабатываются в опиум. Подобный процесс может происходить в нашем продовольственном снабжении. Есть естественные продукты, содержащие сахар (например, фрукты) или продукты, которые, естественно, содержат жир (например, орехи). Примечательно, что сахар (или рафинированные углеводы) и жир редко встречаются в одном и том же корме, но многие вкусные продукты обработаны, чтобы иметь искусственно повышенное количество обоих (например, пирог, пицца, шоколад). Кроме того, в нашей современной пищевой среде наблюдается резкий рост доступности того, что часто называют «высоко обработанными пищевыми продуктами», или продуктов, которые были спроектированы таким образом, чтобы увеличить количество рафинированных углеводов (то есть сахар, белая мука) и / или жир в пище [18]. Хотя приготовление или перемешивание является одной из форм обработки, в текущем исследовании используется термин «высоко обработанный», чтобы ссылаться на продукты, которые были разработаны, чтобы быть особенно полезными благодаря добавлению жира и / или рафинированных углеводов. Продукты, у которых есть другие добавленные ингредиенты, такие как клетчатка или витамины, не будут считаться «сильно обработанными» в соответствии с текущим определением, если только в пище также не было добавлено количество жира и / или рафинированных углеводов. Правдоподобно, что, как наркотики злоупотребления, эти высоко обработанные пищевые продукты могут с большей вероятностью вызвать привыкание к подобным биологическим и поведенческим реакциям из-за их неестественно высоких уровней вознаграждения.

В расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, одним из результатов обработки аддиктивных веществ часто является более высокая концентрация аддиктивного агента [19]. Повышенная потенция или концентрированная доза вызывающего зависимость агента увеличивает вероятность злоупотребления этим веществом. Например, вода имеет мало, если таковые имеются, потенциал злоупотребления, тогда как пиво (содержащее в среднем 5% этанола) более подвержено злоупотреблениям. Напротив, твердый спирт содержит более высокую дозу этанола (между 20-75%) и, скорее всего, связан с проблемным использованием, чем пиво [20]. Точно так же добавление жира и рафинированных углеводов (например, сахара) в высоко обработанные пищевые продукты может увеличить «дозу» этих ингредиентов, помимо того, что можно найти в натуральной пище (например, в фруктах или орехах). Увеличение «дозы» этих ингредиентов может повысить потенциал злоупотребления этими пищевыми продуктами в сочетании с традиционно вызывающими привыкание веществами.

Кроме того, вызывающие привыкание вещества изменяются, чтобы увеличить скорость, с которой аддиктивный агент поглощается в кровоток. Например, когда лист коки пережевывается, считается, что он имеет малоприятный потенциал [21]. Однако, как только он перерабатывается в концентрированную дозу с быстрой доставкой в ​​систему, он становится кокаином, который сильно затягивается [22]. Аналогичным образом, высоко обработанные пищевые продукты, по сравнению с натуральными продуктами питания, более склонны вызывать скачок сахара крови. Это важно, поскольку существует известная связь между уровнями глюкозы и активацией областей мозга, которые связаны с зависимостью [23]. В то время как гликемическая нагрузка (GL) пищи и гликемический индекс (GI) являются как показателями уровня сахара в крови [24–26], в текущем исследовании используется GL, потому что он рассчитывается с использованием не только величины спада сахара в крови, но и дозы (граммов) рафинированных углеводов. Многие продукты с высоким содержанием GL (например, пирог, пицца) были сильно обработаны, чтобы увеличить концентрацию рафинированных углеводов, таких как белая мука и сахар. Одновременно из пищи удаляют волокно, белок и воду, что еще больше увеличивает скорость, которую рафинированные углеводы поглощают в систему. Например, сахар в высоко обработанном пищевом продукте высокого качества, таком как молочный шоколад, будет быстрее поглощаться системой, чем натуральные сахара в банане (низкий уровень GL). Это связано с тем, что банан не обрабатывается, и хотя он содержит сахар, у него также есть волокно, белок и вода, что замедляет скорость поступления сахара в кровоток. Учитывая наши знания об увлекательных веществах, можно предположить, что шоколад будет иметь более высокий потенциал злоупотребления, чем банан. Таким образом, представляется, что высоко обработанные пищевые продукты могут быть изменены способом, подобным вызывающим зависимость веществам, для увеличения эффективности (дозы) пищи и скорости абсорбции [27].

Хотя у людей мало доказательств того, какие продукты могут вызывать привыкание, модели на животных предполагают, что высоко обработанные пищевые продукты связаны с привыканием к употреблению. Крысы с склонностью к употреблению в пищу демонстрируют привыкание к привыканию в ответ на высоко обработанные пищевые продукты, такие как печенье Oreo Double Stuf или глазурь, но не на их типичную чау [28,29]. Крысы, поддерживаемые на рационе высоко обработанных пищевых продуктов, таких как чизкейк, демонстрируют понижающую регуляцию в дофаминовой системе, которая также возникает в ответ на наркотики [30]. Кроме того, крысы мотивированы на поиски высоко обработанных пищевых продуктов, несмотря на негативные последствия (шоки ноги), что является еще одной особенностью зависимости [31]. Поэтому, по крайней мере, на животных моделях чрезмерное потребление высоко обработанных пищевых продуктов, но не стандартная крысиная чау, по-видимому, создает некоторые привыкание к подобным характеристикам. Это усиливает мысль о том, что не все продукты, вероятно, будут в равной степени связаны с привыканием к привыканию.

Исследования на животных также исследовали, являются ли пищевые атрибуты, обычно добавляемые к высокооптимированным пищевым продуктам, таким как сахар и жир, особенно связаны с «пищевой зависимостью». У животных кажется, что сахар может быть наиболее связан с привыканием к употреблению [32]. Крысы, получающие прерывистый доступ к сахару в своем рационе, демонстрируют ряд поведенческих показателей зависимости, таких как потребление алкоголя, толерантность и кросс-сенсибилизация к другим наркотикам [33]. Когда сахар удаляется из рациона или когда вводится опиатный антагонист, крысы испытывают признаки опиатного ухода, такое беспокойство, стук зубов и агрессию [33–35]. Было показано, что разведение сахара усиливает связывание рецептора мю-опиоидов [36] аналогично наркотикам [37,38]. Bingeing на сахарозе приводит к повторному увеличению дофамина, а не постепенному снижению с течением времени, что является отличительной чертой аддитивных веществ [39,40]. Таким образом, поведенческие и биологические данные на животных моделях предполагают, что сахар может быть аддиктивным агентом в очень вкусных продуктах.

Тем не менее, крысы bingeing на сахар не испытывают увеличения массы тела [38]. Таким образом, жир также может быть важным атрибутом пищи для привыкания к употреблению, но с помощью разных механизмов. Взаимодействие с жировыми продуктами (например, сокращение) связано с увеличением массы тела, но не может привести к симптомам отмены опиатного типа [39]. Одно из объяснений заключается в том, что жир может влиять на опиоидную систему или повышать вкусовые качества пищи [38,39]. Интересно, что, когда крысы выпивают на высоко обработанных пищевых продуктах с высоким содержанием как сахара, так и жира, они испытывают изменения в системе допамина, сходные с наркотиками, но не проявляют признаков опиатно-подобного изъятия [32]. Это говорит о том, что сахар и жир могут играть важную, но отчетливую роль в зависимости от привыкания высоко обработанных продуктов.

Мало что известно о том, как эти пищевые характеристики могут привести к привыканию к употреблению людей. Учитывая результаты на животных, высоко обработанные пищевые продукты могут быть более склонны к употреблению в привычной форме. Для лекарств, злоупотребляющих наркотиками, обработка может увеличить вызывающий зависимость вещество (например, обработку винограда в вино) путем повышения дозы или концентрации наркозависимого агента и ускорения его скорости абсорбции в кровоток. Применяя эту логику к пищевым атрибутам, может следовать, что рафинированные углеводы (например, сахар, белая мука) и жир являются важными вкладками в привыкание к употреблению. Тем не менее, это не просто наличие этих питательных веществ, поскольку они также появляются в естественных продуктах. Скорее, увлекательный потенциал пищи, вероятно, увеличится, если пища будет сильно переработана, чтобы увеличить количество или дозу жиров и / или рафинированных углеводов и если очищенные углеводы быстро впитываются в кровоток (высокий уровень GL). Следующим шагом в рассмотрении «пищевой зависимости» является определение того, какие продукты или пищевые атрибуты представляют наибольший риск развития привыкания к пищевому поведению у людей.

Первоначальная часть текущего исследования является первым, кто систематически исследует, какие пищевые продукты и пищевые атрибуты больше всего связаны с «пищевой зависимостью». В частности, участники заполняют YFAS, в котором анализируются поведенческие показатели привыкания к употреблению, а затем просят определить, какие продукты, с которыми они, скорее всего, столкнутся, как описано в YFAS, из набора продуктов 35, различающихся по уровням обработки, жира и GL. Эти питательные признаки, представляющие интерес, были отобраны на основе литературы по наркотикам и фармакокинетических свойств (например, дозы, скорости абсорбции) наркотических средств. Этот подход позволяет нам ранжировать продукты 35 от большей части к наименее связанным с привыканием к привыканию к еде, основанным на ответах участников. Кроме того, во второй части текущего исследования рассматриваются, какие пищевые атрибуты участвуют в привыкании к употреблению, изучая уровень обработки пищи, GL и количество жира. Мы также используем иерархическое линейное моделирование, чтобы выяснить, связаны ли пищевые атрибуты (например, количество жира) с зависимостью от привыкания к пище для определенных людей. В частности, мы изучаем вопрос о том, изменяют ли пол, индекс массы тела (ИМТ) и одобрение симптомов на YFAS связь между пищевыми атрибутами и привыканием к употреблению. Например, ИМТ может ассоциироваться с большей тягой к продуктам с высоким содержанием жира и соли, таким как бекон и чипсы [41]. Таким образом, различные пищевые атрибуты могут быть более или менее значимыми для привыкания к употреблению, основанного на характеристиках участника. Таким образом, в текущем исследовании рассматривается существующий пробел в литературе путем изучения того, какие пищевые продукты или пищевые атрибуты участвуют в «пищевой зависимости», и исследует, являются ли определенные пищевые атрибуты особенно важными в зависимости от пола, ИМТ и одобрения привыкания к привыканию к употреблению ,

Изучение одного

методы

Заявление о этике

Университетский комитет по изучению состояния здоровья и поведенческих наук Университета штата Мичиган утвердил текущее исследование (HUM00082154), и письменное информированное согласие было получено от всех участников.

Участниками

Участники включали студентов 120, которые были набраны из листовок в университетском городке или через Мичиганский университет. Участники, набранные через листовки, были скомпенсированы ($ 20), а лица, набранные через пул вступительной психологии, получили кредит за свое время. Участники были в возрасте 18 до 23 (среднее = 19.27 лет, SD = 1.27), 67.5% были женщины, 72.5% были кавказскими, 19.2% были азиатскими / тихоокеанскими островами, 5% были выходцами из Латинской Америки, 4.2% были афроамериканцами, а 2.4% были другими. ИМТ варьировался от избыточного веса до ожирения (среднее значение = 23.03, SD = 3.20).

Процедуры и меры оценки

Участники завершили YFAS [7], который представляет собой показатель самоотчета 25, который вводит в действие привыкание к пищевому поведению, основанное на критериях DSM-IV для зависимости от психоактивных веществ. Инструкции для YFAS заставляют участника думать о продуктах с высоким содержанием жиров и / или рафинированных углеводов, когда они читают фразу «определенные продукты» в вопросах. Например, в одном из вопросов говорится: «Со временем я обнаружил, что мне нужно есть все больше и больше определенных продуктов, чтобы получить чувство, которое я хочу, например, уменьшенные отрицательные эмоции или повышенное удовольствие». В текущем исследовании было указано, какие продукты скорее всего, будут потребляться привыканием. Чтобы избежать грунтовки, мы удалили язык в инструкциях YFAS, в которых люди говорили о продуктах с высоким содержанием жиров и / или рафинированных углеводов и заменяли его следующей фразой: «Когда следующие вопросы задают« определенные продукты », пожалуйста, подумайте о какой-либо еде, с которой вы столкнулись в прошлом году ».

Затем мы разработали задачу принудительного выбора, где участникам были предоставлены следующие инструкции: «Предыдущий вопросник задал вопрос о проблемах, которые люди могут иметь с определенными продуктами. Мы заинтересованы в том, какие продукты могут быть наиболее проблематичными для вас. В следующей задаче вам будут представлены продукты питания. Пожалуйста, выберите пункт питания, с которым у вас больше шансов столкнуться. Примером того, что мы подразумеваем под «проблемами», является проблема с сокращением потребления продуктов питания или потеря контроля над количеством пищи, которую вы едите. Примером того, что мы не имеем в виду под «проблемами», является ощущение, что вы не едите достаточно еды ». Затем участникам были представлены две фотографии пищи за один раз из банка продуктов 35 и были выбраны один из них с большей вероятностью испытал «проблемы», как описано YFAS. Продовольственные фотографии сопровождались текстом, описывающим предмет (например, печенье), и если некоторые продукты обычно употреблялись несколькими способами, которые могли заметно изменить их пищевую информацию, для определения вида рассматриваемого вида пищи использовались индикаторы. Например, огурцы обычно расходуются с овощными провалами, содержащими добавленный жир. Таким образом, мы указали, что нас интересует вероятность возникновения проблемного поведения в еде с огурцами, не сопровождаемыми погружением. Каждая пища сравнивалась со всеми другими продуктами в конце задачи принудительного выбора. Затем участники сообщили о демографической информации (этническая принадлежность, пол, год в школе и возрасте), а последний, рост и вес были измерены.

Набор стимулов для еды

Продукты были систематически выбраны для разных уровней обработки (продукты 18 были классифицированы как «высоко обработанные», отмеченные добавлением жира и / или уточненного содержания углеводов (например, торт, шоколад, пицца, чипсы), продукты 17 были классифицированы как «Не обрабатывается» (например, банан, морковь, орехи), жир (M = 8.57g, SD = 9.18, диапазон = 0-30), натрий (M = 196.57mg, SD = 233.97, диапазон = 0-885), сахар (M = 7.40g, SD = 9.82, диапазон = 0-33), углеводы (M = 20.74g, SD = 16.09, диапазон = 0-56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, диапазон = 0-29), волокно ( M = 1.69g, SD = 2.39, диапазон = 0-10), белок (M = 7.89g, SD = 11.12, диапазон = 0-43) и чистые углеводы (например, граммы углеводов минус грамм волокна) (M = 19.09g, SD = 15.06, диапазон = 0-49). Корреляции между основными питательными характеристиками, представляющими интерес, были: обработка / жир, r = 0.314, p > 0.05; обработка / GL, r = 0.756, p <0.01; и жир / GL, r = 0.239, p > 0.05. Из-за высокой корреляции между обработкой и GL мы не включали их одновременно ни в одну статистическую модель. Продукты питания можно разделить примерно на четыре категории: 1) с высоким содержанием жиров и рафинированных углеводов / сахара (например, шоколад, картофель фри), 2) с высоким содержанием жиров, но не рафинированных углеводов / сахара (например, сыр, бекон), 3) с высоким содержанием рафинированных углеводы / сахар, но не жир (например, крендели, сода), или 4) с низким содержанием как жиров, так и рафинированных углеводов / сахара (например, брокколи, курица). Факты о питании были собраны из www.nutritiondata.com или веб-сайты компаний пищевой промышленности, и на основе стандартного размера порции. Картинки были получены из цифровых источников пищевых изображений и были представлены во время задания с использованием программного обеспечения E-Prime 2.0 [42]. Пищевые продукты отображались в цвете на белом фоне и имели одинаковый размер.

Анализ данных

Для каждого пищевого продукта результатом была частота, при которой эта пища была выбрана как более проблематичная, как описано YFAS, чем другие продукты. Поскольку каждый пищевой продукт сравнивался со всеми другими продуктами в задаче, максимальное количество раз, когда пища могла быть сообщена как проблематичная, была 34. Таким образом, чем более проблематичным считалось питание, тем выше вероятность того, что число частот пищи приблизилось или достигло 34.

Результаты и обсуждение

Симптомы YFAS варьировались от 0 до 6 (среднее значение = 1.85, SD = 1.33). Таблица 1 показывает частоту, для которой был подтвержден каждый симптом YFAS. Количество симптомов YFAS было связано с BMI (r = 0.211, p = 0.020), но не пол. Несмотря на то, что значительная связь количества симптомов YFAS с ИМТ, ассоциация была недостаточно большой, чтобы вызывать озабоченность по поводу мультиколлинеарности. Таблица 2 обеспечивает среднее количество частот и порядок ранжирования продуктов питания 35. Уровень обработки оказался самым влиятельным атрибутом того, связано ли питание с проблемным, привыканием к пищевому поведению. Например, в первую десятку продуктов, которые наиболее часто выбирались во время выполнения этой задачи, были сильно обработаны, с добавленным количеством жира и рафинированных углеводов / сахара (например, шоколад, пицца, торт). Кроме того, тринадцать необработанных продуктов составляют нижнюю часть списка, что означает, что эти продукты были наименее связаны с проблемами, описанными в YFAS.

миниатюрами
Таблица 2. Study One: Среднее количество частотных показателей того, как часто пища была выбрана как проблемная.1

DOI: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Как предполагалось, высоко обработанные пищевые продукты (с добавленным жиром и / или рафинированными углеводами), по-видимому, наиболее связаны с поведенческими показателями привыкания к употреблению. Чтобы исследовать это дальше, в Исследовании 2 изучалось, какие продукты употребляются в привыкании к употреблению в более представительном, разнообразном образце. Кроме того, мы использовали переменную результата, которая позволила нам использовать иерархическое линейное моделирование [43] и исследовать, были ли отдельные различия умеренными, какие пищевые атрибуты были сообщены как проблематичные и связанные с поведенческими показателями привыкания к употреблению.

Два исследования

методы

Заявление о этике

Университетский комитет по изучению состояния здоровья и поведенческих наук Университета штата Мичиган утвердил текущее исследование (HUM00089084), и письменное информированное согласие было получено от всех участников.

Участниками

В общей сложности участники 398 были завербованы с использованием пула работников Amazon Mechanical Turk (MTurk) для завершения исследования по поводу поведения в еде и были выплачены ($ 0.40) за их время, что сопоставимо по сравнению с другими исследованиями с использованием MTurk [44]. Паолаччи и Чандлер [44] отметили, что хотя рабочий пул MTurk не является представителем на национальном уровне, он разнообразен и может заменять или дополнять традиционные образцы удобства. Лица были исключены из анализа, если они сообщили информацию за пределами возможных границ (n = 1) (например, вес 900 фунтов), за отчетный возраст вне нашего определенного диапазона 18-65 (n = 8), за исключение пола (n = 3) или для неправильного ответа на «вопросы об уловах» (n = 2), который пытался идентифицировать лиц, предоставляющих ответы, не читая вопросы. Участники (n = 384) были в возрасте 18 до 64 (среднее значение = 31.14, SD = 9.61), 59.4% были мужчинами, 76.8% были кавказскими, 12% были азиатскими или тихоокеанскими островитянами, 8.9% были афроамериканцами, 6.5% были выходцами из Латинской Америки, а 2.8% были другими. ИМТ, рассчитанный по самооценке высоты и веса, варьировался от недостаточного веса до ожирения (среднее значение = 26.95, SD = 6.21) и YFAS варьировались от 0 до 7 (среднее значение = 2.38, SD = 1.73). Таблица 1 показывает частоту, для которой был подтвержден каждый симптом YFAS. Количество симптомов YFAS было связано с BMI (r = 0.217, p <0.001), но не пол.

Процедуры и меры оценки

Участники завершили вышеупомянутую версию YFAS, которая не включала информацию о загрузке пищи, и им были представлены инструкции для адаптированной версии задачи принудительного выбора в первом учебном плане. Вместо того, чтобы сравнивать каждую пищу друг с другом, участникам было предложено оценить, насколько вероятно, что они будут испытывать проблемы, как описано YFAS, с каждой из продуктов 35 по шкале Likert от 1 (что совсем не проблематично) до 7 (чрезвычайно проблематичный). Также были собраны демографическая информация (этническая принадлежность, пол, доход и возраст) и самооценка роста и веса.

Анализ данных

Иерархическое линейное моделирование с надежными стандартными ошибками [43] использовался для анализа взаимосвязи между питательными характеристиками пищевых продуктов и оценками продуктов питания. Был проведен двухуровневый регрессионный анализ, состоящий из оценок участников продуктов 35 на первом уровне, вложенных в участников 384 на втором уровне. Этот аналитический подход позволил нам оценить 1) влияние специфических для пищи характеристик на рейтинг, представляющий вероятность того, что еда была связана с поведенческими показателями привыкания к употреблению (на первом уровне) и 2), идиографическими влияниями конкретных участников характеристики на взаимосвязь между специфическими для пищевых продуктов характеристиками и оценками питания (на втором уровне).

Итоги

Таблица 3 обеспечивает средний рейтинг, присвоенный каждому продукту в ранжированном порядке. Пищевые продукты с более высокими оценками были зарегистрированы как более проблематичные, о чем свидетельствуют привыкание к пищевому поведению, описанное в YFAS. В соответствии с одним из исследований, высоко обработанные пищевые продукты или продукты с добавленным количеством жира и / или рафинированных углеводов были наиболее связаны с привыканием к употреблению. Девять из десяти продуктов в верхней части списка были высоко обработаны и высоко в жире и рафинированных углеводах. Исключение составляет сода (не диета), которая сильно перерабатывается и высоко в рафинированных углеводах, но не в жире.

миниатюрами
Таблица 3. Исследование второе: средние оценки питания, основанные на шкале Likert 7-точки (1 = вообще не проблематично, 7 = чрезвычайно проблематично).1

DOI: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Оценки и обработка продуктов питания

В уравнении уровня один фиктивная кодированная переменная обработки (высоко обрабатываемая и необработанная) была указана как основной эффект для оценок питания каждого участника.

Уравнение уровня 1 для обработки в качестве предсказателя оценки питания:

Перехват для уравнения уровня один (β0) интерпретируется как предсказанный моделью рейтинг продукта, когда переменная обработки равна нулю, что указывает на необработанную пищу. В этом случае модель прогнозирует рейтинг 2.147 для необработанной пищи. Частичный наклон (β0) указывает на влияние, которое уровень обработки оказывает на рейтинг продуктов питания. В этой модели уровня-одного значение 0.689 для β1 будет указывать на то, что рейтинг продуктов питания увеличивается с точки 0.689 для высоко обрабатываемой, относительно необработанной пищи.

Чи-квадратные тесты выявили значительные различия между участниками параметра перехвата и использования (обработки) на первом уровне, χ2(383) = 2172.10 и 598.72 соответственно, p <0.001. Это означает, что специфические для участников характеристики повлияли на связь между уровнем обработки пищевых продуктов и их оценками. Таким образом, был проведен анализ второго уровня, и оба параметра рассматривались как случайные эффекты.

Уравнения уровня два исследовали, возникли ли специфические для участника предикторы изменчивости для двух случайных параметров уровня один. Были проанализированы специфические для конкретного участника предиктора ИМТ (центрированный), подсчет симптомов YFAS (в центре) и пол (фиктивный код). Перехватывает уравнения уровня два (γ00 и γ10) интерпретируются как среднее значение каждого параметра уровня один для участника со средними значениями (или ноль, если фиктивный код) для всех предикторов уровня два. Например, γ10 означает среднее воздействие обработки на оценки питания для мужчины (gender = 0), участвующего в среднем ИМТ, и количества симптомов. Кроме того, частичные наклоны в каждом уравнении уровня два измеряют влияние обработки на оценки пищевых продуктов, связанных с однократным увеличением предиктора, специфичного для уровня 2. Например, γ12 интерпретируется как изменение влияния обработки, которое возникает для каждого дополнительного симптом, одобренного на YFAS, с другими предикторами второго уровня при их средних значениях.

Уравнения уровня два для специализированных прогнозистов уровня один-го уровня

Средний рейтинг продуктов питания γ00 был 2.241; средний участник оценил необработанные продукты в среднем по 2.241 по шкале Likert от 1 до 7. Рассмотрение перехватов для параметра использования показало значительный эффект от обработки оценок среднего уровня питания участников. Размеры эффекта были рассчитаны с использованием процедур, рекомендованных Оиши и его коллегами [45]. Обработка была большим, положительным предиктором для степени, в которой пища была сообщена как проблематичная и связанная с привыканием к пищевому поведению (например,γ10 = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Средняя оценка участника для продуктов с высокой степенью обработки была на 0.653 балла выше, чем оценка для необработанных продуктов. Другими словами, средний участник сообщил о рейтинге 2.241 для необработанных пищевых продуктов и о 2.894 для продуктов с высокой степенью обработки (2.241 + 0.653). Таким образом, модель предполагает, что участники сообщили о большем количестве поведенческих показателей вызывающего привыкание еды с продуктами с высокой степенью обработки.

Показатель симптомов YFAS был умеренным и крупным положительным предиктором для проблемных оценок питания необработанных продуктов при контроле ИМТ и пола (γ01 = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Гендер также стал небольшим положительным предиктором того, считается ли необработанная пища проблемной, при этом мужчины сообщают о большем количестве проблем с необработанными продуктами, чем женщины (γ03 = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Для параметра обработки первого уровня возникли два предиктора изменчивости, зависящие от участников. ИМТ был небольшим положительным предиктором оценок пищевых продуктов с высокой степенью переработки при контроле за эффектами симптоматики YFAS и пола (γ12 = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); увеличение ИМТ связано с повышенными проблемными оценками питания для высоко обработанных пищевых продуктов. Кроме того, количество симптомов YFAS проявлялось как небольшой или умеренный положительный предиктор влияния обработки на оценки пищевых продуктов при контроле ИМТ и пола (γ11 = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); каждое увеличение количества симптомов ассоциировалось с увеличением количества 0.063 в рейтинге высоко обработанной пищи. Таким образом, при представлении отзывов о пищевых продуктах, связанных с привыканием к пище, такие как проблемы с пищевыми продуктами, уровень обработки особенно важен для людей с повышенным ИМТ и симптомами привыкания к употреблению. Наконец, пол не был существенно связан с параметром обработки уровня один.

Оценки продуктов, жиров и GL

Затем мы рассмотрели, какие дополнительные атрибуты пищи повышают вероятность возникновения проблем с определенной пищей, как это определено YFAS. Чтобы смягчить мультиколлинеарность и получить больше информации о том, какие пищевые характеристики могут быть наиболее сильно связаны с привыканием к употреблению, мы провели вторую модель, которая не включала обработку. Основываясь на литературе по наркотикам, эта вторая модель указала на жир и GL в качестве пищевых признаков, представляющих интерес, так как оба могут иметь потенциальные последствия для дозы и скорости абсорбции. В частности, высоко обработанные пищевые продукты увеличивают дозу (или количество) жира и / или рафинированных углеводов. Кроме того, GL фиксирует не только дозу рафинированных углеводов, но и скорость, в которой они поглощаются в системе. Таким образом, эти пищевые атрибуты, по-видимому, захватывают потенциальные фармакокинетические сходства между высоко обработанными пищевыми продуктами и наркотиками злоупотребления.

Уравнение уровня 1 указывало два основных эффекта на оценки питания участников проблемного, привыкания к пищевому поведению: жирное (с центром) и GL (с центром). Перехват для уравнения уровня один (β0) отражает прогнозируемый продуктом рейтинг продуктов питания со средним содержанием жира и средним значением GL. Частичные склоны (β1 и β2) интерпретируются как воздействие жира и GL, соответственно, на оценки питания.

Уравнение уровня 1 для жира и GL как предсказатель оценки питания

Тесты на хи-квадрат показали значительную вариативность между оценками участников продуктов, которые различаются по GL, χ2 (383) = 524.218, p <0.001, но не граммы жира (χ2 (383) = 404.791, p = 0.213). Поэтому были изучены только специфические для конкретного участника предикаты перехвата и GL. Все три параметра рассматривались как случайные эффекты. В эту модель были включены те же самые два-два предиктора (т. Е. Симптомы YFAS, ИМТ, пол) для изучения изменения воздействия GL на оценки питания на основе характеристик, характерных для конкретного участника.

Уравнения уровня два для специализированных прогнозистов уровня один-го уровня

Участник со средними значениями (или нулем, если фиктивный код) на параметрах уровня два сообщил средний рейтинг 2.62 для продукта со средним содержанием жира и значениями GL (γ00). Было обнаружено, что содержание жира является большим, положительным предиктором оценки питания (γ10 = 0.025, d = 1.581, p <0.001), что означает, что рейтинг пищевых продуктов, вызывающих привыкание, увеличивался на 0.025 на каждую единицу увеличения количества жира в граммах по сравнению со средним значением. Другими словами, продукты с повышенным содержанием жира, как сообщалось, связаны с проблемами питания, похожими на привыкание. Хотя натрий был предложен как еще один важный фактор, вызывающий привыкание к еде, мультиколлинеарность между натрием и жиром не позволяет поместить эти переменные в одну и ту же модель (r = 623, p <0.001). Мы оценивали жир и натрий независимо, и хотя оба они были значимыми предикторами первого уровня, мы определили, что жир имеет больший эффект, чем натрий (жир: d = 1.853, p <0.001; натрий: d = 1.223, p <0.001). Таким образом, во второй модели использовался жир.

GL также был большим, положительным предиктором оценок питания (γ20 = 0.021, d = 0.923, p <0.001), что указывает на то, что оценка пищевого поведения проблемного пищевого поведения увеличивалась на 0.021 на каждую единицу увеличения GL от среднего. Кроме того, мы обнаружили, что GL имел значительно больший эффект, чем сахар или чистые углеводы, при использовании в нашей второй модели с жиром (GL: d = 0.923; сахар: d = 0.814; чистые углеводы: d = 0.657). Таким образом, GL, который улавливает как количество рафинированных углеводов, так и скорость их всасывания системой, по-видимому, особенно связан с проблемным питанием, как определено YFAS.

Количество симптомов YFAS было большим, положительным прогностическим фактором для оценки питания для пищи со средними граммами жира и GL, контролирующими влияние ИМТ и пола (γ01 = 0.180, d = 0.645, p <0.001). Один специфичный для участника предиктор вариабельности выявлен для параметра первого уровня GL. Количество симптомов YFAS было небольшим положительным предиктором оценки продукта на основе GL при контроле ИМТ и пола (γ21 = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); каждое увеличение единицы подтверждения симптомов ассоциировалось с увеличением 0.003 в рейтинге питания для пищи со средним значением GL. Таким образом, при представлении проблемного пищевого поведения GL особенно важен для людей, которые сообщают о симптомах привыкания к употреблению. Пол и ИМТ не были в значительной степени связаны с оценкой продуктов, связанных с GL.

Обзор

Таким образом, уровень обработки данных стал большим, положительным предиктором оценок питания проблемного, привыкания к пищевому поведению. Симптомология YFAS и пол (мужчины) были предикторами для того, сообщали ли пациенты о проблемах с необработанной пищей. Кроме того, подсчет симптомов YFAS и ИМТ оба оказались положительными предикторами для связи между высоко обработанными пищевыми продуктами и оценками проблемного пищевого поведения, о чем свидетельствует YFAS. Таким образом, люди с повышенным ИМТ и / или симптомы привыкания к употреблению чаще сообщали о том, что испытывают привыкание к привыканию к высоко обработанным пищевым продуктам. Кроме того, жир и ГЛ были значимыми предикторами проблемных оценок питания. Показатель симптомов YFAS стал положительным предиктором для оценок питания для «среднего» питания со средними граммами жира и значениями GL. Наконец, GL особенно предсказывал проблемные оценки питания для людей с повышенным показателем симптомов YFAS, что означает, что индивидуумы, поддерживающие привыкание к привыканию к еде, были особенно склонны сообщать о проблемах с высоким содержанием GL.

Обсуждение

Хотя доказательства «пищевой зависимости» продолжают расти, ни одно из предыдущих исследований еще не изучало, какие продукты или пищевые атрибуты, вероятно, связаны с привыканием к употреблению. Идентификация потенциально захватывающего профиля в определенных продуктах важна для дальнейшего понимания нашего понимания конструкции «пищевой зависимости» и для информирования об инициативах в области общественного здравоохранения и инициативах в области продовольственной политики [46–48].

В выборке студентов мы заметили, что высоко обработанные пищевые продукты с добавленными уровнями жира и / или рафинированных углеводов (например, белая мука и сахар), скорее всего, будут связаны с привыканием к привыканию. Кроме того, мы предположили, что жирные граммы пищи и GL также могут быть прогностическими, исходя из фармакокинетики аддиктивных веществ (например, дозы, быстрой скорости абсорбции). Это было изучено с использованием более разнообразной выборки участников в 2-м Исследовании, которая действительно обнаружила, что обработка, жир и GL должны быть предсказаны, связано ли пищевое с проблемным, привыкание к пищевому поведению, как описано YFAS. Кроме того, люди с повышенным показателем ИМТ и / или YFAS сообщили о больших трудностях с высоко обработанными пищевыми продуктами, и мужчины указали, что необработанные продукты (например, стейк, орехи, сыр) были более проблематичными, чем женщины. Хотя зависимые от употребления едоки сообщали больше о проблемах в целом, высокий уровень GL особенно указывал на то, связано ли питание с привыканием к привыканию к употреблению в пищу для участников, подтверждающих симптомы «пищевой зависимости». Никакие индивидуальные различия не были достоверно предсказаны в отношении соотношения количества жира и было ли питание связано с проблемой, вызывающей привыкание к употреблению.

Пищевые характеристики

Обработка

Обработка, по-видимому, является важным отличительным фактором для того, связано ли питание с поведенческими показателями привыкания к употреблению. Высоко обработанные пищевые продукты изменяются, чтобы быть особенно полезными благодаря добавлению жиров и / или рафинированных углеводов (например, белой муки и сахара). Хотя приготовление или перемешивание является одной из форм обработки, продукты, которые были приготовлены или перемешаны, но не содержат добавленного жира и / или рафинированных углеводов (например, стейк), не классифицируются как сильно обработанные в текущем исследовании. Настоящие результаты подтверждают и распространяют доклиническую литературу [7,49,50], демонстрируя, что все продукты питания не в равной степени связаны с привыканием к употреблению, а продукты с высокой степенью переработки, которые не встречаются в природе, кажутся наиболее проблематичными, как описано YFAS. Таким образом, кажется, что необработанная пища, такая как яблоко, с меньшей вероятностью вызывает реакцию, подобную привыканию, чем высоко обработанная пища, такая как печенье. Вывод о том, что обработка является наиболее прогностическим фактором для того, связано ли питание с привыканием к привыканию, является предварительным доказательством сужения сферы применения продуктов в конструкции «пищевой зависимости». Дальнейшие исследования необходимы для определения того, пищевая зависимость "может быть более подходящим образом названа" высокооплачиваемая пищевая зависимость ".

Гликемическая нагрузка (GL)

Хотя уровень обработки был большим положительным предиктором того, может ли еда, вероятно, быть вовлечена в привыкание к употреблению, необходимо было выяснить, какие пищевые атрибуты, связанные с высоко обработанными пищевыми продуктами, связаны с вызывающими привыкание проблемами с едой. GL GL еды отражает не только количество рафинированных углеводов в еде, но также скорость, в которой они поглощены в систему. Точно так же хорошо известно, что при привыкании к наркотикам концентрированная доза вызывающего зависимость агента и его быстрый уровень абсорбции увеличивает аддиктивный потенциал. Предыдущие исследования показали, что продукты с более высоким GL могут быть способны активировать нейронные схемы, связанные с вознаграждением (например, стриатум), сродни аддиктивным веществам, а также увеличивать тягу и голод, что может привести к перееданию [23,24,51,52]. Таким образом, мы предположили, что GL в пище, мера уровня сахара в крови после потребления, будет предсказывать привыкание к употреблению. Мы наблюдали, что GL является большим положительным предиктором того, был ли пища сообщена как проблемная, указанная YFAS. Кроме того, мы обнаружили, что GL является более прогнозирующим, чем содержание сахара или чистого углевода для проблем, связанных с привыканием к употреблению. Таким образом, похоже, что в пище есть не только количество рафинированных углеводов (например, белой муки и сахара), но и высокая скорость их поглощения в системе, которая является наиболее значимым предиктором того, связано ли конкретное питание с поведенческими показателями привыкания к употреблению.

Жир

Мы также предположили, что количество жировых граммов будет важно для прогнозирования того, связано ли питание с проблемами, связанными с привыканием к употреблению. Предыдущие исследования показывают, что жир может повысить вкусовые качества во рту и активировать соматосенсорные области мозга [53,54]. В текущем исследовании мы обнаружили, что более высокое содержание жира было большим, значительным предиктором проблемного, привыкания к употреблению. Кроме того, кажется, что большее количество жира может увеличить вероятность того, что еда будет потребляться проблематично, независимо от индивидуальных различий, а не однозначно для тех, кто сообщает, что потребление пищи вызывает привыкание.

Индивидуальные факторы разницы

YFAS

Симптомы YFAS были связаны с оценками проблем, связанных с привыканием к употреблению для необработанных продуктов и для продуктов со средним содержанием жира и GL. Таким образом, люди с повышенными оценками YFAS, как правило, могут испытывать более проблемное пищевое поведение, чем люди, которые не сообщают о потреблении пищи в зависимости от привычки. Количество симптомов YFAS также было небольшим и умеренным, положительным предиктором для взаимосвязи между проблемными оценками питания и обработкой. Другими словами, люди, одобряющие симптомы привыкания к употреблению, особенно часто сообщали о проблемах, о чем свидетельствует YFAS, с высоко обработанными пищевыми продуктами, что согласуется с гипотезой о том, что эти продукты могут иметь больший аддиктивный потенциал.

Симптомология YFAS также была связана с увеличением ассоциации между GL и проблемными оценками питания. Другими словами, индивидуумы, поддерживающие симптомы привыкания к пище, сообщали о повышенной сложности с продуктами, содержащими быстро абсорбированные рафинированные углеводы, которые производят большой скачок сахара крови. Это усиливает общую важность скорости абсорбции в потенциально вызывающих зависимость пищевых продуктах и ​​наркотических средствах. Интересно, что проблемное потребление продуктов с высоким гликемическим индексом (GI), еще одним показателем уровня сахара в крови, связанным с GL, связано с развитием новых расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ в послеоперационных больных бариатрической болезнью, и продукты с высоким содержанием GI могут активировать районы головного мозга, связанные с наградами (например, ядро ​​accumbens, стриатум) после потребления [23,55]. Это дает дополнительные доказательства роли GL и скачка сахара в крови в опыте потенциально вызывающего зависимость ответа на определенные продукты.

Одобрение привыкания к пищевому поведению не было связано с отношением между содержанием жира и проблемными оценками питания. Возможно, люди обычно сообщают о проблемном потреблении продуктов с высоким содержанием жиров, но жир менее прогнозирует, действительно ли кто-то на самом деле испытывает привыкание к подобным процессам в ответ на определенную пищу. Это подтверждается животными моделями, демонстрирующими, что опиатоподобный вывод, маркер вызывающего зависимость процесса, наблюдается в ответ на удаление сахарозы из рациона, но не жир [32]. В текущем исследовании выяснилось, что количество жира предсказывает, является ли пища проблематичной, независимо от индивидуальных различий, но не сильно ассоциируется с одобрением привыкания к пищевому поведению. Это говорит о том, что жир может быть связан с общей тенденцией к перееданию, что может иметь последствия для общественного здравоохранения для профилактики и лечения проблемного питания. Кроме того, многие высоко обработанные пищевые продукты с добавленными жирами часто также содержат добавленные рафинированные углеводы (например, шоколад, картофель фри). Таким образом, необходимы дополнительные исследования, чтобы разделить уникальную прогностическую способность жира и рафинированных углеводов / GL.

ИМТ и гендер

BMI был небольшим, положительным предиктором того, связано ли высоко обрабатываемая пища с проблемным, привыканием к употреблению. Это говорит о том, что обработка может не только увеличить «захватывающий потенциал» пищи, но и сыграть роль в эпидемии ожирения. Повышенный ИМТ не был связан с отношением жира или GL с оценками питания. В текущем исследовании было установлено, что мужчины сообщали о проблемах с необработанными продуктами питания (например, стейк, сыр), чем женщины, что говорит о том, что мужчины могут испытывать проблемное пищевое поведение с более широким спектром продуктов.

ограничения

В текущем исследовании были некоторые ограничения. Во-первых, данные для второго исследования были собраны с использованием Amazon MTurk. В то время как образец участника был более репрезентативным, чем студенческая популяция Study One, он не может считаться национальным репрезентативным образцом [56], а репликация может увеличить обобщаемость. Аналогичным образом, поскольку в текущих исследованиях изучались студенты и взрослые, результаты могут быть неприменимы к студентам, не учащимся в колледже или молодежи. Кроме того, ассортимент продовольственных рангов был ограничен. Продукты, которые были представлены как наиболее проблематичные, имели средние оценки, превышающие 4, что означает, что ни одна из продуктов не оценивалась в среднем как чрезвычайно проблематичная (оценка 7). Интуитивно это имеет смысл, поскольку наша выборка варьировалась от людей, которые не сообщают о привыкании к пищевым симптомам, связанным с привыканием, к тем, кто отвечает диагностическим критериям «пищевой зависимости». Ожидается, что некоторые люди не будут испытывать привыкание к пищевым симптомам пищи. Будущие исследования могут рассматривать масштабирование величины метки [57]. По сравнению с масштабами Likert, масштабы масштабирования масштаба метки пытаются решить индивидуальные различия в воспринимаемой серьезности проблемного питания, которые могут различаться по уровню патологии. Наконец, мы не собирали данные наблюдений, чтобы оценить частоту потребления этих продуктов, что является важным следующим шагом в этом исследовании. Также неизвестно, влияет ли контекст потребления (например, закуска, еда, эпизод выпивки) на то, связано ли питание с поведенческими показателями привыкания к употреблению. Таким образом, текущие результаты ограничиваются сообщениями участников о том, считают ли определенные продукты связанными с привыканием к пищевым привычкам. Наконец, высота и вес были сообщены во втором исследовании, что может привести к неточности. В то время как в нескольких исследованиях было обнаружено, что высота и вес с самообслуживанием сильно коррелированы с прямыми измерениями [58,59], дополнительные исследования могут рассмотреть возможность использования прямого измерения.

Выводы

Таким образом, в текущем исследовании было установлено, что высоко обработанные пищевые продукты с добавленным количеством жира и / или рафинированных углеводов (например, сахар, белая мука), скорее всего, будут связаны с поведенческими показателями привыкания к употреблению. Кроме того, продукты с высоким уровнем GL были особенно связаны с привыканием к пищевым проблемам, связанным с пищевыми продуктами, для лиц, которые одобряли повышенные симптомы «пищевой зависимости». Лица, поддерживающие симптомы привыкания к привыканию, могут быть более восприимчивыми к большому скачку сахара в крови высоких продуктов GL, что согласуется с важностью дозы и скорости абсорбции в зависимости от наркомании. В совокупности полученные данные являются предварительными доказательствами для пищевых продуктов и пищевых атрибутов, связанных с «пищевой зависимостью», и для предлагаемых параллелей между фармакокинетическими свойствами лекарств злоупотребления и продуктов с высокой степенью переработки. В качестве важного следующего шага в оценке «пищевой зависимости» в будущих исследованиях следует также расширить текущие результаты путем измерения биологических реакций и непосредственного наблюдения за поведением в отношении питания, связанным с высоко обработанными пищевыми продуктами, с тем чтобы выяснить, являются ли подобные привыкание механизмами, такими как уход и толерантность.

Благодарности

Спасибо Кэти Уэлч, ранее в Центре статистических консультаций и исследований Мичиганского университета, за ее помощь в анализе данных, Кендрину Сонневилю, доценту программы «Человеческое питание» в Школе общественного здравоохранения Мичиганского университета, за ее опыт в области питания, Сьюзан Мюррей, член лаборатории доктора Авены в Колумбийском университете, за ее вдумчивые отзывы и помощники по исследованиям в Лаборатории питания и наркомании и лечения за их помощь в сборе данных.

Авторские вклады

Задуманные и разработанные эксперименты: ES AG. Провели эксперименты: ES AG. Проанализированы данные: ES AG. Используемые реагенты / материалы / инструменты анализа: NA AG. Написал документ: ES NA AG.

Рекомендации

  1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) У всех американцев станет избыточный вес или ожирение? Оценка прогрессирования и стоимости эпидемии ожирения в США. Ожирение 16: 2323-2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. PMID: 18719634
  2. 2. Мокдад А.Х., Сердула М.К., Диц В.Х., Боумен Б.А., Маркс С.С. и др. (2000) Продолжающаяся эпидемия ожирения в Соединенных Штатах. JAMA 284: 1650-1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
  3. Просмотр статей
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Просмотр статей
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Просмотр статей
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Просмотр статей
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Просмотр статей
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Просмотр статей
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Просмотр статей
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Просмотр статей
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Просмотр статей
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Просмотр статей
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Просмотр статей
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Просмотр статей
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Просмотр статей
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Просмотр статей
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Просмотр статей
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Просмотр статей
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Просмотр статей
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Просмотр статей
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Просмотр статей
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Просмотр статей
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Просмотр статей
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Просмотр статей
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Просмотр статей
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Просмотр статей
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Просмотр статей
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Просмотр статей
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Просмотр статей
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Просмотр статей
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Просмотр статей
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Просмотр статей
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Просмотр статей
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Просмотр статей
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Просмотр статей
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Просмотр статей
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Просмотр статей
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Просмотр статей
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Просмотр статей
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Просмотр статей
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Просмотр статей
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Просмотр статей
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Эффективность модификации образа жизни для долгосрочного контроля веса. Obes Res 12 Suppl: 151S-162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
  124. 4. Taubes G (1998) По мере повышения уровня ожирения эксперты борются за объяснение. Наука 280: 1367-1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
  125. Просмотр статей
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. Просмотр статей
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. Просмотр статей
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. Просмотр статей
  135. PubMed / NCBI
  136. Google Scholar
  137. Просмотр статей
  138. PubMed / NCBI
  139. Google Scholar
  140. Просмотр статей
  141. PubMed / NCBI
  142. Google Scholar
  143. Просмотр статей
  144. PubMed / NCBI
  145. Google Scholar
  146. Просмотр статей
  147. PubMed / NCBI
  148. Google Scholar
  149. Просмотр статей
  150. PubMed / NCBI
  151. Google Scholar
  152. Просмотр статей
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. Просмотр статей
  156. PubMed / NCBI
  157. Google Scholar
  158. Просмотр статей
  159. PubMed / NCBI
  160. Google Scholar
  161. Просмотр статей
  162. PubMed / NCBI
  163. Google Scholar
  164. Просмотр статей
  165. PubMed / NCBI
  166. Google Scholar
  167. Просмотр статей
  168. PubMed / NCBI
  169. Google Scholar
  170. Просмотр статей
  171. PubMed / NCBI
  172. Google Scholar
  173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Генетические и экологические вклад в ожирение и выпивку. Международный журнал о нарушениях питания 33: 293-298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
  174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Причины ожирения. Abdom Imaging 37: 730-732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
  175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Предварительная проверка шкалы продовольственной зависимости Йельского университета. Аппетит 52: 430-436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. PMID: 19121351
  176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Нарушение расстройства пищевого поведения и пищевая зависимость. Текущие обзоры злоупотребления наркотиками 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
  177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS и др. (2011) Доказательства того, что «пищевая зависимость» является допустимым фенотипом ожирения. Аппетит 57: 711-717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. PMID: 21907742
  178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR и др. (2011) Нейронные корреляты пищевой зависимости. Архив общей психиатрии 68: 808-816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. PMID: 21464344
  179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) «Продовольственная зависимость» и ее связь с дофаминергическим мультилокусным генетическим профилем. Physiol Behav 118: 63-69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. PMID: 23680433
  180. 12. Николова Ю.С., Феррелл Р.Р., Манак С.Б., Харири А.Р. (2011). Многофокусный генетический профиль для передачи сигналов допамина предсказывает реактивность вентрального стриатума. Нейропсихофармакология 36: 1940-1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. PMID: 21593733
  181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Многолучевой генетический композит, отражающий способность сигнальной дозы допамина, предсказывает чувствительность схемы вознаграждения. J Neurosci 32: 10093-10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. PMID: 22815523
  182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Пластичность наградной нейросхемой и «темной стороной» наркомании. Nat Neurosci 8: 1442-1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
  183. 15. Bierut LJ (2011) Генетическая уязвимость и восприимчивость к зависимости от веществ. Neuron 69: 618-627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. PMID: 21338875
  184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Награда за питание и лекарство: перекрывающиеся цепи в человеческом ожирении и наркомании. Curr Top Behav Neurosci 11: 1-24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. PMID: 22016109
  185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Ожирение и зависимость: нейробиологические совпадения. Obes Rev 14: 2-18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. PMID: 23016694
  186. 18. Монтейро К.А., Леви Р.Б., Кларо Р.М., Кастро И.Р., Кэннон Г. (2010) Новая классификация пищевых продуктов, основанная на степени и цели их обработки. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 DOI: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
  187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Кинетика доставки никотина и ответственность за злоупотребление. J Consult Clin Psychol 61: 743-750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
  188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Корреляции предпочтений алкогольных напитков: черты лиц, которые выбирают вино, спиртное или пиво. Br J Addict 85: 1279-1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
  189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Использование листьев коки в южной части Перу: адаптация или наркомания. Bull Narc 29: 63-74. PMID: 585582
  190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) От листьев коки до трещин: влияние дозы и путей введения в ответ на злоупотребление. Психиатрические летописи 18: 513-520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
  191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Влияние диетического гликемического индекса на области мозга, связанные с вознаграждением и жаждой у мужчин. Am J Clin Nutr 98: 641-647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. PMID: 23803881
  192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Диета с пониженной гликемической нагрузкой при лечении подросткового ожирения. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773-779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
  193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991). Показатель гликемии: методология и клинические последствия. Am J Clin Nutr 54: 846-854. PMID: 1951155
  194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Гликемический индекс, гликемическая нагрузка и риск диабета типа 2. Am J Clin Nutr 76: 274S-280S. PMID: 12081851
  195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Потенциал зависимости гиперпалатируемых продуктов. Curr Drug Abuse Rev 4: 140-145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
  196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Различия в половых привычках у взрослых и взрослых крыс. Int J Eat Disord 46: 729-736. doi: 10.1002 / есть.22139. PMID: 23625647
  197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML и др. (2007) Высокое потребление вкусной пищи предсказывает выпивку, не зависящее от восприимчивости к ожирению: животная модель постного против ожирения, выпивки и ожирения с и без выпивки. Int J Obes (Lond) 31: 1357-1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
  198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamine D2-рецепторы в зависимости от наркомании, а также компульсивное питание у тучных крыс. Природная нейронаука 13: 635-641. doi: 10.1038 / nn.2519. PMID: 20348917
  199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Мотивация для вкусной пищи, несмотря на последствия в животной модели выпивки. Международный журнал расстройств пищевого поведения 44: 203-211. doi: 10.1002 / есть.20808. PMID: 20186718
  200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009). Сахар и жирные отходы имеют заметные отличия в привыкании к подобным привычкам. J Nutr 139: 623-628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
  201. 33. Авена Н.М., Бокарсли М.Э., Рада П., Ким А., Хобель Б.Г. (2008) После ежедневного переедания с раствором сахарозы лишение пищи вызывает беспокойство и увеличивает дисбаланс дофамина / ацетилхолина. Физиология и поведение 94: 309–315. DOI: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
  202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Опиоид-зависимый оппортунистический негативный контраст и попойка, как у крыс с ограниченным доступом к очень предпочтительной пище. Нейропсихофармакология 33: 524-535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
  203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Потребление объемной сахарозы у самцов крыс: увеличение «незащищенности» в периоды удаления сахарозы и возможная периодичность эструса. Психологические отчеты 90: 58-60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
  204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Чрезмерное потребление сахара меняет связывание с дофамином и му-опиоидными рецепторами в головном мозге. Neuroreport 12: 3549-3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
  205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005). Стойкая повышенная регуляция рецепторов μ-опиоидов, но не аденозина, в мозге длительно отозванной эскалации дозы «выпивки» крыс, обработанных кокаином. Synapse 57: 160-166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
  206. 38. Avena NM (2010) Изучение пищевой зависимости с использованием животных моделей выпивки. Аппетит 55: 734-737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. PMID: 20849896
  207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009). Сахар и жирные отходы имеют заметные отличия в привыкании к подобным привычкам. Журнал питания 139: 623-628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
  208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005). Ежедневное употребление сахара многократно высвобождает допамин в оболочке accumbens. Neuroscience 134: 737-744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
  209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Продовольственная тяга по отношению к индексу массы тела, сдержанности и эстрадиола: исследование повторных мер у здоровых женщин. Аппетит 17: 177-185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
  210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: руководство пользователя: программное обеспечение для психологии Incorporated.
  211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Иерархические линейные модели: Приложения и методы анализа данных: Sage.
  212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Внутри турок Понимание механического турка в качестве пула участников. Текущие направления в психологической науке 23: 184-188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
  213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Живая мобильность и обусловленность групповой идентификации. Журнал экспериментальной социальной психологии 45: 913-919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
  214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Если сахар вызывает привыкание ... что это значит для закона? J Law Med Ethics 41 Suppl 1: 46-49. doi: 10.1111 / jlme.12038. PMID: 23590740
  215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Может ли еда и наркомания менять игру? Biol Psychiatry 73: 802-803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. PMID: 22877921
  216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Может ли еда вызывать привыкание? Проблемы общественного здравоохранения и политики. Наркомания 106: 1208-1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. PMID: 21635588
  217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Пищевая зависимость: исследование диагностических критериев зависимости. J Addict Med 3: 1-7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. PMID: 21768996
  218. 50. Pelchat ML (2002) Человеческое рабство: жажда пищи, одержимость, принуждение и склонность. Physiol Behav 76: 347-352. PMID: 12117571
  219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Лечение ожирения в юности: следует ли учитывать диетическую гликемическую нагрузку? Adv Pediatr 48: 179-212. PMID: 11480757
  220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Эпидемия ожирения: является ли гликемический индекс ключом к разблокировке скрытой зависимости? Медицинские гипотезы 71: 709-714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. PMID: 18703288
  221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Относительная способность жира и сахара способствует активации премиальных, вкусовых и соматосенсорных регионов. Am J Clin Nutr 98: 1377-1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. PMID: 24132980
  222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Представление текстуры устного жира в соматосенсорной коре человека. Hum Brain Mapp 35: 2521-2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. PMID: 24038614
  223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Проблематическое потребление продуктов с высоким содержанием сахара / низким содержанием жиров и высоким гликемическим индексом у пациентов с бариатрическими заболеваниями связано с развитием постхирургических новых расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ. Eat Behav 15: 505-508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. PMID: 25064307
  224. 56. Беринский А.Ю., Хубер Г.А., Ленц Г.С. (2012) Оценка рынков труда в Интернете для экспериментальных исследований: Amazon. механический туркмен. Политический анализ 20: 351-368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
  225. 57. Бартошук Л.М., Даффи В.Б., Грин Б.Г., Хоффман Х.Д., Ко Си и др. (2004) Действительные сопоставления между группами с мечеными шкалами: соответствие gLMS и соответствие масштаба. Physiol Behav 82: 109-114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
  226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Влияние возраста на достоверность самооценки роста, веса и индекса массы тела: результаты третьего национального обследования состояния здоровья и питания, 1988-1994. J Am Diet Assoc 101: 28-34; викторину 35-26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
  227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010). Точность самооценки веса и роста при расстройстве пищевого поведения: неверное представление не связано с психологическими факторами. Ожирение (Серебряная весна) 18: 1266-1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. PMID: 19834465