Абстрактные
проверка данных
Интернет-зависимость (IA) - общая проблема, встречающаяся у молодых азиатов. Это исследование предназначалось для изучения влияния ИА и онлайн-деятельности на качество жизни, связанное со здоровьем (HRQOL) у молодых вьетнамцев. Это исследование также сравнивало частоты беспокойства, депрессии и других склонностей молодых вьетнамцев с IA и без них.
методы
В этом исследовании приняли участие 566 молодых вьетнамцев (56.7% женщин, 43.3% мужчин) в возрасте от 15 до 25 лет с помощью методики выборки, основанной на респондентах. Хи-квадрат, t-тест и анализ отклонений были использованы для сравнения молодых вьетнамцев с и без ИА. Регрессионный анализ использовался для изучения связи между характеристиками использования Интернета и HRQOL.
Итоги
Результаты этого перекрестного исследования показали, что 21.2% участников страдали от ИА. Онлайн-отношения продемонстрировали значительно большее влияние на поведение и образ жизни у участников с ИА, чем без ИА. Участники с ИА с большей вероятностью имели проблемы с самообслуживанием, трудности в выполнении повседневных дел, страдали от боли и дискомфорта, беспокойства и депрессии. Вопреки предыдущим исследованиям, мы обнаружили, что не было различий по полу, социально-демографическим показателям, количеству участников с курением сигарет, курением с водяными трубками и алкогольной зависимостью между группами IA и не-IA. IA был в значительной степени связан с плохим HRQOL у молодых вьетнамцев.
Заключение
IА является распространенной проблемой среди молодых вьетнамцев, и распространенность ИА является самой высокой по сравнению с другими азиатскими странами. Наши результаты показывают, что пол не может играть ключевую роль в IA. Это может стать новой тенденцией, когда оба пола имеют равный доступ к Интернету. Изучая влияние IA на HRQOL, медицинские работники могут разработать эффективное вмешательство для смягчения негативных последствий IA во Вьетнаме.
Ключевые слова
Интернет-зависимость Межличностные влияния Качество жизни Вьетнам Молодежь
проверка данных
За последние 20 лет Интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни и важным инструментом социального взаимодействия и общения [1]. Доступ к Интернету является доступным, и в развивающихся странах наблюдается быстрый рост пользователей. Чрезмерное использование Интернета привело к негативному влиянию на здоровье пользователей [2].
Исследования показывают, что проблематичное использование Интернета может рассматриваться как вызывающее привыкание поведение [3, 4]. Признаки и симптомы интернет-зависимости (IA) включают озабоченность, симптомы настроения, связанные с абстинентным синдромом, более продолжительное время (терпимость) и функциональные нарушения или негативные последствия из-за чрезмерного употребления. IA может включать в себя интернет-игры и другие формы увлекательного использования интернета, которые включают в себя чрезмерную загрузку, использование сайтов социальных сетей и интернет-магазины [5]. Хотя интернет является неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, ИА все чаще встречается среди молодежи и стала пандемией во всем мире [6]. Для молодых людей плохая социальная поддержка и социальная изоляция привели к ИА [7]. Кроме того, IA может также оказать негативное влияние на социальные навыки и межличностные отношения [8]. Следовательно, важно оценить взаимосвязь между межличностным влиянием онлайн и ИА, потому что молодые люди, страдающие ИА, часто стесняются [9] и имеют низкие социальные навыки [10]. Негативные последствия низких социальных навыков, связанных с ИА, остаются неизвестными [2]. Ни одно исследование до настоящего времени не исследовало связь между IA и межличностным влиянием онлайн.
ИА приводит к негативным последствиям для психического здоровья. Метаанализ, включающий пациентов 1641, страдающих от ИА и здоровых контролей 11210, показал, что ИА в значительной степени связан со злоупотреблением алкоголем, дефицитом внимания и гиперактивностью, депрессией и тревогой [5]. IA может быть связан с другими формами зависимости, включая курение и алкогольную зависимость [11, 12]. Andrews et al. (2002) обнаружили, что влияние сверстников способствовало употреблению психоактивных веществ среди молодежи [13]. Помимо неблагоприятных психологических проблем, ИА также вызывает физические проблемы, включая боль в спине и травмы от напряжения [14]. Если вмешательство на ранней стадии не проводится, это может привести к неблагоприятным последствиям для физического и психического здоровья молодых людей.
В 2013 было проведено исследование с участием шести стран, в котором сравнивали распространенность ИА среди молодых азиатов в Китае, Гонконге, Японии, Южной Корее, Малайзии и на Филиппинах [15]. IA был распространен среди молодежи в этих азиатских странах, и распространенность IA была самой высокой на Филиппинах (21%). Причина высокой распространенности ИА среди молодых азиатов может быть связана с тем, что они часто сталкиваются с конфликтами между коллективной культурой [16] и формирование индивидуальной идентичности [17]. Онлайн-мероприятия позволяют молодым азиатам избегать осознания своих настоящих проблем и проблем в реальной жизни [16]. Молодые азиаты могут участвовать в онлайн-мероприятиях, таких как онлайн-игры, чтобы избежать конфликта между коллективной культурой и формированием своей идентичности [16]. В Китае проблемное использование Интернета было связано с психосоматическими симптомами и неудовлетворенностью жизнью [14]. На Тайване факторами риска для ВА были мужской пол, сопутствующее психическое здоровье и плохая социальная поддержка [18]. Важно изучать IA среди молодежи в других азиатских странах, потому что молодые люди составляют большинство пользователей интернета, и некоторые из них проявляют привыкание к интернету [18]. Одной важной страной, которая не была включена в опрос шести стран 2013, был Вьетнам.
Распространенность ИА во Вьетнаме неизвестна. Son et al. (2012) обнаружили, что молодые вьетнамцы мужского пола, которые были зависимы от многопользовательской онлайн-ролевой игры, имели более высокие оценки по шкале психических расстройств [19]. Зависимость от онлайн-игры не представляет всего спектра ИА. Вьетнам является одной из самых быстрорастущих экономик, и этническая группа кинь составляет около 86% населения. Ситуация ИА остается неизвестной в этнической группе кинь, которая делает упор на семейную связь и духовность, которая включает в себя практику поклонения предкам. В 2015 во Вьетнаме насчитывается миллион пользователей Интернета 44.4, и, согласно прогнозам, число пользователей Интернета в 55.8 увеличится до миллиона 2018 [20]. Учитывая высокий уровень проникновения широкополосной связи во Вьетнаме, нет сомнений, что IA становится все более проблематичным среди молодых вьетнамцев. Во Вьетнаме сравнительно мало изучено ИА по сравнению с другими азиатскими странами, потому что система здравоохранения больше ориентирована на физические заболевания [19]. Кроме того, не хватает данных для IA у молодых женщин вьетнамки.
В этом исследовании мы изучили распространенность ИА и связанного со здоровьем качества жизни (HRQOL) через Интернет, уделяя особое внимание молодым вьетнамцам, которые уязвимы к ИА из-за доступа к Интернету и компьютерной грамотности. Цель этого исследования состояла в том, чтобы исследовать ассоциацию IA, межличностных влияний онлайн и HRQOL. Сначала мы сравнили различия между молодыми вьетнамцами с ИА и без него. Затем мы исследовали связь между поведением в Интернете, HRQOL, проблемами физического и психического здоровья. Мы выдвинули гипотезу о существенных различиях между молодыми вьетнамцами с ИА и без него по (i) социально-демографическим характеристикам; (ii) различные области межличностных влияний в Интернете; (iii) возникновение проблем физического и психического здоровья; (iv) HRQOL и (v) возникновение других форм зависимости. Путем выявления факторов, связанных со слабым HRQOL, данное исследование направлено на определение целей будущих медицинских вмешательств для улучшения HRQOL, физического и психического здоровья молодых вьетнамцев в эпоху Интернета и онлайн-культуры.
методы
Участники и процедуры
Поперечное исследование с использованием интернет-опроса проводилось с августа по октябрь 2015 года во Вьетнаме. Исследование было одобрено институциональным наблюдательным советом Ханойского медицинского университета. Критерии включения: 1) возраст от 15 до 25 лет; 2) В настоящее время проживает во Вьетнаме; 3) Согласие на участие в этом исследовании, предоставив согласие онлайн. 4) Наличие действующей учетной записи электронной почты или учетной записи в социальных сетях для набора других участников с помощью метода выборки, основанной на респондентах (RDS). Размер выборки был рассчитан по формуле Wejnert et al. [21] для техники RDS. Ожидаемая распространенность зависимости молодежи от Интернета = 12.3% (согласно предыдущему исследованию во Вьетнаме [22]), Уверенный уровень = 95%; допустимая погрешность = 0.05 и расчетный эффект для RDS = 3, минимальный размер выборки составлял юнцы 498. Мы добавляем 15% к размеру выборки, чтобы компенсировать людей, имеющих неполный ответ. Окончательный размер выборки был 573. После сбора данных молодые люди 566 были включены в фазу анализа данных.
Начальная стадия набора была сосредоточена на нескольких основных группах из различных университетов и средних школ во Вьетнаме, включая Ханойский медицинский университет, Вьетнамский национальный университет, среднюю школу Хун Йен и среднюю школу Фан Бой Чау. Эти группы были отобраны, чтобы отразить разнообразие изучаемой популяции по возрасту, полу и уровням образования. Эти первоначальные участники с большей вероятностью знали других молодых вьетнамцев, которые имели сходные характеристики, что делало их подходящими для соответствия критериям включения. Основываясь на методе выборки, основанной на ответах респондентов, первоначальных участников попросили набрать в 5 других подходящих участников через их социальную сеть.
меры
- 1)
Социально-демографические вопросы, включая возраст, пол, образование, род занятий, семейное положение, этническую принадлежность и религию.
- 2)
HRQOL измеряли с использованием EuroQol - пять измерений - пять уровней (EQ-5D-5 L) и EuroQol - визуальной аналоговой шкалы (EQ-VAS). EQ-5D-5 L включает пять областей: мобильность, уход за собой, обычная деятельность, боль / дискомфорт и тревога / депрессия с пятью уровнями реакции: отсутствие проблем, небольшие проблемы, проблемы средней степени, серьезные проблемы и экстремальные проблемы, 3125 состояний здоровья с соответствующими одиночными индексами. EQ-VAS позволил респондентам оценить состояние своего здоровья по вертикальной 20-сантиметровой шкале с конечной точкой в диапазоне от 0 до 100 баллов, отмеченных от «наихудшего состояния здоровья, которое вы можете себе представить» до »наилучшего здоровья, которое вы можете себе представить. '.
- 3)
Первоначальная форма теста интернет-зависимости (IAT) была разработана Young et al. [23], состоящий из элементов 20 с точечной шкалой 5 от 1 («редко») до 5 («всегда») для измерения различных аспектов IA, таких как потеря контроля, управление временем и снижение производительности. IAT широко используется в Азии [24]. В этом исследовании мы адаптировали IAT (краткая форма), которая была подтверждена Pawlikowski et al. [25]. Краткая форма состоит из элементов 12 с хорошими психометрическими свойствами и оценки ключевых характеристик IA на основе диагностических критериев [25]. Участник использовал шкалу Лайкерта по баллам 5, чтобы указать свои ответы в диапазоне от 1 («редко») до 5 («всегда»), а баллы варьировались от 12 до баллов 60. Более высокие оценки предполагают более высокие уровни IA. Показатель отсечения 36 был использован для идентификации участников с потенциальным IA [26]. Эта анкета была переведена на вьетнамский язык. Чтобы обеспечить достоверность и надежность этой версии, мы применили рекомендации ВОЗ по переводу и адаптации инструмента [27]. Для перевода этого документа мы привлекаем двух экспертов на английском и вьетнамском языках. Оба они были также экспертами в области медицины и психологии. Мы сделали перевод, экспертную панель и обратный перевод в качестве рекомендаций из руководства. Затем мы пилотировали вьетнамский инструмент с молодежью 10 и исправляли любые слова или заявления, которые могли привести к недоразумениям. Альфа Кронбаха этого инструмента была 0.8667.
- 4)
Чтобы измерить уровень злоупотребления алкоголем, использовался опросник «Потребление алкоголя» (AUDIT-C). Вьетнамская версия этой шкалы была использована и подтверждена в предыдущих исследованиях [28, 29]. AUDIT-C обычно используется врачами первичного звена для скрининга на злоупотребление алкоголем [30]. AUDIT-C состоял из трех вопросов с оценкой от 0 до 12, когда более высокие оценки указывают на более высокий риск алкогольной зависимости. Если бы респонденты мужского пола имели оценку ≥ 4, а респонденты женского пола имели оценку ≥ 3, они были бы классифицированы как потенциальные случаи алкогольной зависимости [30].
- 5)
Мы исследовали влияние межличностных отношений в Интернете на участников, включая частоту общения с друзьями в Интернете, самовосприятие влияния онлайн-отношений на поведение, образ жизни и восприятие, посещение мест, рекомендуемых друзьями в Интернете, и участие в мероприятиях, рекомендованных друзьями в Интернете.
- 6)
Мы собрали другую информацию, включая время, проведенное каждым участником в Facebook, текущее состояние курения сигарет и курение кальяна.
статистический анализ
Для анализа данных использовалась версия программного обеспечения STATA 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Соединенные Штаты Америки). T-тест, критерий Манна-Уитни, критерий хи-квадрат и точный критерий Фишера были использованы для изучения различий между респондентами с ИА и без него. Многофакторная линейная регрессия использовалась для выявления факторов, связанных с низким уровнем качества жизни, болью / дискомфортом и тревожностью / депрессией. В этом исследовании мы применили пошаговую стратегию модели с использованием теста логарифмического отношения правдоподобия с значением p, установленным в 0.1, для выбора переменных для регрессионной модели. Значение p меньше 0.05 было установлено как уровень статистической значимости.
Итоги
Социально-демографические характеристики участников
Сравнение социально-демографических характеристик участников с интернет-зависимостью и без нее
интернет зависимость | p | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Да | Нет | Всего | |||||
n | % | n | % | N | % | ||
Число участников | 120 | 21.2 | 446 | 78.8 | 566 | 100.0 | |
Средний возраст (SD) | 21.8 | (3.9) | 21.4 | (3.7) | 21.5 | 3.8 | 0.32 * |
пол | |||||||
M | 52 | 23.6 | 168 | 76.4 | 220 | 38.9 | 0.26 ** |
F | 68 | 19.7 | 278 | 80.4 | 346 | 61.1 | |
Уровень образования | |||||||
≤ Средняя школа | 5 | 17.2 | 24 | 82.8 | 29 | 5.1 | 0.59 ** |
> Средняя школа | 115 | 21.4 | 422 | 78.6 | 537 | 94.9 | |
национальность | |||||||
Кинь этническая принадлежность | 116 | 21.5 | 424 | 78.5 | 540 | 95.4 | 0.46 ** |
Другие национальности | 4 | 15.4 | 22 | 84.6 | 26 | 4.6 | |
религия | |||||||
Культ Предка | 109 | 22.5 | 376 | 77.5 | 485 | 85.7 | 0.70 ** |
Другие религии | 11 | 13.6 | 70 | 86.4 | 81 | 14.3 | |
Семейное положение | |||||||
Один | 94 | 22.0 | 333 | 78.0 | 427 | 75.4 | 0.41 ** |
Проживание с супругом / партнером | 26 | 18.7 | 113 | 81.3 | 139 | 24.6 | |
Текущее место жительства | |||||||
Аренда хостела | 62 | 23.4 | 203 | 76.6 | 265 | 46.8 | 0.45 *** |
Проживание в общежитии | 16 | 22.9 | 54 | 77.1 | 70 | 12.4 | |
Жить с семьей | 36 | 20.1 | 143 | 79.9 | 179 | 31.6 | |
Проживает с родственниками | 5 | 11.6 | 38 | 88.4 | 43 | 7.6 | |
Другие устройства печени | 1 | 11.1 | 8 | 88.9 | 9 | 1.6 | |
Экономический статус семьи | |||||||
High | 1 | 7.7 | 12 | 92.3 | 13 | 2.3 | 0.09 *** |
Средняя | 99 | 20.2 | 392 | 79.8 | 491 | 86.8 | |
Низкий | 18 | 32.7 | 37 | 67.3 | 55 | 9.7 | |
Очень низкий | 2 | 28.6 | 5 | 71.4 | 7 | 1.2 |
*Студент т–тестXNUMX; **Кто–квадрат тест; ***Рыбак"точный тест
Формы межличностных влияний от онлайн-отношений
Сравнение межличностных влияний онлайн на образ жизни и социальные действия между участниками с интернет-зависимостью и без нее
интернет зависимость | p | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Да | Нет | Всего | |||||
N | % | n | % | n | % | ||
Частота общения с друзьями онлайн | |||||||
Часто | 11 | 9.3 | 29 | 6.7 | 40 | 7.2 | 0.22 * |
Часто | 32 | 27.1 | 94 | 21.6 | 126 | 22.8 | |
Редко или никогда | 75 | 63.6 | 312 | 71.7 | 387 | 70.0 | |
Самовосприятие влияния онлайн-отношений на поведение и образ жизни | |||||||
Высокое влияние | 14 | 12.0 | 23 | 5.3 | 37 | 6.7 | <0.01 * |
Нормальное влияние | 37 | 31.6 | 82 | 19.0 | 119 | 21.7 | |
Небольшое влияние или никакого влияния | 66 | 56.4 | 327 | 75.7 | 393 | 71.6 | |
Посещение мест, рекомендуемых онлайн-друзьями | |||||||
Часто | 19 | 16.4 | 47 | 10.8 | 66 | 12.0 | 0.02 * |
Часто | 65 | 56.0 | 211 | 48.5 | 276 | 50.1 | |
Редко или никогда | 32 | 27.6 | 177 | 40.7 | 209 | 37.9 | |
Участвуйте в мероприятиях, рекомендованных онлайн-друзьями | |||||||
Часто | 18 | 15.3 | 23 | 5.3 | 41 | 7.4 | <0.01 * |
Часто | 59 | 50.0 | 217 | 49.7 | 276 | 49.7 | |
Редко или никогда | 41 | 34.8 | 197 | 45.1 | 238 | 42.9 | |
Время, проведенное в социальных сетях | среднее | SD | среднее | SD | среднее | SD | |
Время использования Facebook (часы / день) | 3.84 | 3.38 | 3.23 | 7.00 | 3.56 | 7.42 | <0.01 ** |
*Кто–квадрат тест; ***Манн–Тест Уитни
Проблемы со здоровьем и качество жизни, связанное со здоровьем
Сравнение случаев возникновения проблем физического и психического здоровья и качества жизни, связанного со здоровьем, среди участников с интернет-зависимостью и без нее
интернет зависимость | p | ||||
Да | Нет | ||||
N | % | n | % | ||
Сложность с мобильностью | 28 | 23.3 | 79 | 17.7 | 0.16 * |
Сложность с самообслуживанием | 19 | 15.8 | 32 | 7.2 | <0.01 * |
Сложность с обычной деятельностью | 36 | 30.0 | 94 | 21.1 | 0.04 * |
Боль или дискомфорт | 69 | 57.5 | 207 | 46.4 | 0.03 * |
Страдая от тревоги или депрессии | 102 | 85.0 | 325 | 72.9 | <0.01 * |
среднее | SD | среднее | SD | ||
Индекс EQ-5D | 0.69 | 0.2 | 0.75 | 0.2 | <0.01 ** |
EQ-5D VAS | 76.7 | 17.2 | 81.1 | 16.0 | <0.01 ** |
*Кто–квадрат тест; **Студент т–тестXNUMX
Возникновение других форм зависимости среди участников
Сравнение встречаемости других форм зависимости у всех участников (n = 566)
интернет зависимость | p | ||||
---|---|---|---|---|---|
Да | Нет | ||||
N | % | n | % | ||
Современные курильщики | 12 | 10.0 | 43 | 9.9 | 0.96 * |
Текущие водопроводные (Шиша) курильщики | 5 | 4.4 | 21 | 4.9 | 0.81 * |
Текущая зависимость от алкоголя | 38 | 31.7 | 110 | 25.2 | 0.15 * |
*Кто–квадрат тест
Регрессивный анализ
Многофакторный линейный регрессионный анализ, исследующий связь между поведением в Интернете, другими формами зависимости и качеством жизни, связанным со здоровьем, у всех участников (N = 566)
Индекс EQ-5D | EQ-VAS | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
β | 95% CI | β | 95% CI | |||
Интернет-зависимость (да против нет) | -4.23* | -7.76 | -0.70 | -0.061* | -0.102 | -0.019 |
Продолжительность использования Facebook / день (часы) | -0.05 | -0.27 | 0.16 | -0.002 | -0.004 | 0.001 |
Курение кальяна (да против нет) | -5.78 | -13.10 | 1.54 | |||
Алкогольная зависимость (да против нет) | -4.93* | -9.02 | -0.84 | |||
Общайтесь и встречайте новых онлайн-друзей (часто) | ||||||
Редко или никогда | 1.85 | -1.68 | 5.38 | |||
Влияние онлайн-отношений на поведение, образ жизни и восприятие (против сильного влияния) | ||||||
Умеренное влияние | -3.94* | -7.48 | -0.40 | |||
Низкое влияние или отсутствие влияния | 0.077* | 0.040 | 0.115 | |||
Посетите место, представленное онлайн-друзьями (часто) | ||||||
Редко или никогда | -2.88 | -5.87 | 0.12 | -0.030 | -0.064 | 0.004 |
*p < 0.05
Обсуждение
Цель этого новаторского исследования состояла в том, чтобы понять взаимодействие между IA, межличностным влиянием онлайн и HRQOL среди молодых вьетнамцев. Гипотезы о существенных различиях между молодыми вьетнамцами с ИА и без него в разных сферах межличностных влияний в Интернете, возникновением проблем физического и психического здоровья и HRQOL были подтверждены. Напротив, гипотезы о существенных различиях между молодыми вьетнамцами с ИА и без таковых по социально-демографическим характеристикам и возникновению других форм наркомании не подтвердились.
В этом исследовании распространенность ИА составляла 21.2%, и это было установлено с помощью проверенного вопросника, IAT, который смог уловить существенные признаки ИА [11]. Наш показатель распространенности выше или аналогичен другим азиатским исследованиям (распространенность ИА на Филиппинах составляла 21% (Mak et al. 2014); в Корее - 20% [31]; Тайвань был 17.9% [18]; Сингапур был 17.1% [32], Гонконг был 16.4% [15]; Малайзия была 14.1% [15]; Южная Корея была 9.7% [15] а в Японии был 6.2% [15]). Распространенность ИА во Вьетнаме выше, чем распространенность ИА в Китае [15, 33]. Распространенность ИА, как сообщалось, широко варьируется от исследования к исследованию [14]. Различия могут быть вызваны различиями в методах оценки ИА, а также национальными различиями в распространенности ИА из-за основных культурных и социальных различий [14]. Существует вероятность того, что IA является новой проблемой, и распространенность IA увеличилась с 2009. Для каждой страны крайне важно проводить исследования для измерения распространенности ИА через регулярные промежутки времени.
Вопреки выводам предыдущих азиатских исследований, не было значительных различий между группами IA и не-IA по доле пола, хотя предыдущие азиатские исследования показали, что мужской пол является фактором риска для IA [14, 18]. Исследователи предположили, что дальше онлайн-игры и порнография были основными причинами, способствующими И.А. у молодых мужчин. Наши результаты показывают, что молодые женщины в равной степени уязвимы для ИА. Это наблюдение может быть связано с тем, что молодые мужчины и женщины имеют тенденцию быть равными во многих аспектах жизни, включая доступ к Интернету. Необходимы дальнейшие исследования для мониторинга гендерных различий в ВА в других странах. Молодые вьетнамцы с ИА не были более склонны к курению сигарет, водопроводным трубкам и алкоголикам, чем их коллеги без ИА. Это можно объяснить тем фактом, что этническая группа кинь рассматривает курение водопровода как часть своей культурной практики и не связана с ИА.
Что касается форм межличностных влияний онлайн-отношений, онлайн-отношения продемонстрировали значительно большее влияние на поведение и образ жизни молодых вьетнамцев с ИА. Это исследование также показало, что молодые вьетнамцы с ИА значительно чаще посещают места и участвуют в мероприятиях, рекомендованных их онлайн-друзьями. Это интересные результаты, поскольку до настоящего времени ни в одном исследовании не изучалось влияние межличностных отношений в Интернете на образ жизни и поведение молодых людей, страдающих от ИА. Эти данные служат справочным материалом и требуют дальнейшего тиражирования в других странах. Это ожидаемая находка, потому что молодые вьетнамцы из IA проводят все больше времени в Интернете. Интернет является единственным средством социализации, потому что отсутствие социальной поддержки со стороны семьи и не-онлайн друзей является основной причиной ИА [7]. С когнитивной точки зрения люди с ИА требуют больших когнитивных усилий для принятия решения [34]. В результате они могут предпочесть обратиться за советом к интернет-коллегам, чтобы помочь им принять решение о деятельности или посещении мест. С социальной точки зрения, одно объяснение состоит в том, что молодые люди с ИА считают, что они безопаснее или более комфортно общаются в Интернете [2], особенно среди тех, кто страдает от ИА и одиночества [18]. В результате молодые люди с ИА более открыты для предложений со стороны своих онлайн-друзей. Неудивительно, что молодые вьетнамцы с ИА ежедневно проводили значительно больше времени в социальных сетях, таких как Facebook.
Молодые вьетнамцы с ИА чаще сообщали о наличии проблем с самообслуживанием и обычной деятельностью, болью или дискомфортом, беспокойством или депрессией. Эти результаты соответствуют предыдущим исследованиям, которые показали связь между ИА и незначительной заболеваемостью психическим здоровьем [11, 14, 18]. Наши результаты подтверждают, что ИА может ухудшить психологическое состояние молодых вьетнамцев. Cao et al. (2009) предположил, что чрезмерное использование Интернета часто приводит к усилению психологического возбуждения и приводит к проблемам со здоровьем [14]. Врачи первичной медико-санитарной помощи должны оценить состояние физического и психического здоровья молодых людей с ИА в развивающихся странах. Кроме того, что касается HRQOL, молодые вьетнамцы с ИА имели значительно более низкие оценки по индексу EQ-5D и VAS по EQ-5D. Эти данные соответствуют предыдущим сообщениям о ВА и неудовлетворенности жизнью [14]. Нынешние результаты подтверждают результаты предыдущих исследований, которые показали, что длительная продолжительность использования Интернета приводит к нарушениям функционирования [18]. Регрессионный анализ показал, что ВА и алкогольная зависимость способствуют снижению качества жизни у молодых вьетнамцев. Этот вывод свидетельствует о том, что IA может быть столь же вредным, как алкоголизм.
Клинические последствия
Нынешние результаты исследований имеют важное значение для будущих исследований по ВА в развивающихся странах. Наши результаты помогают разработать цели для основанных на фактических данных вмешательств, направленных на борьбу с неблагоприятным воздействием Интернета на молодых вьетнамцев. Во-первых, программа вмешательства должна быть ориентирована на пациентов мужского и женского пола, страдающих от ИА, поскольку оба пола уязвимы для ИА. Во-вторых, программа вмешательства должна охватывать все социально-экономические сектора во Вьетнаме, поскольку не было никаких социально-экономических различий между молодыми вьетнамцами с ИУ и без него. В-третьих, межличностная психотерапия полезна для того, чтобы помочь молодым вьетнамцам, страдающим от ИА, путем снижения межличностных влияний в Интернете на их поведение и образ жизни. Обучение социальным навыкам и ролевые игры одинаково важны для улучшения общения и взаимоотношений в автономном режиме. Поведенческая терапия и планирование активности помогут молодым вьетнамцам с ИА восстановить ежедневные рутины. В-четвертых, врачи должны оценить наличие физических проблем со здоровьем (например, боли в спине) и проблем с психическим здоровьем (например, беспокойство и депрессия) у молодых вьетнамцев, страдающих от ИА. В-пятых, орган здравоохранения должен тратить ресурсы на борьбу с ИА, поскольку негативное влияние ИА на HRQOL может быть столь же серьезным, как и другие формы зависимости.
ограничения
Это обучение имеет несколько ограничений. Во-первых, метод выборки, управляемый респондентом, имеет свои ограничения. Эта выборка зависит от первых участников, которые определяют последующую выборку, и исследователи имеют небольшой контроль над методом выборки. Этот процесс не является случайным и приводит к потенциальному смещению выборки. Тем не менее, метод выборки, управляемый респондентом, имеет свои преимущества. Этот метод позволяет исследователям охватить скрытое население или людей с особыми условиями, такими как IA. Во-вторых, это перекрестное исследование с использованием онлайн-опроса не позволило сделать выводы о причинах, и возможно, что более слабое здоровье ведет к более широкому использованию Интернета. В-третьих, из-за ограниченности продолжительности онлайн-опроса мы не могли измерить факторы, включая личность, и оценить автономные отношения.
Заключение
Это исследование показало, что ИА является распространенной проблемой среди молодых вьетнамцев, и распространенность ИА является одной из самых высоких по сравнению с другими азиатскими странами. Оба пола находятся в опасности для IA. Наше исследование внесло вклад в понимание важных взаимосвязей между IA, межличностным влиянием онлайн и HRQOL у молодых вьетнамцев. Полученные данные помогают медицинским работникам разработать основанное на фактических данных вмешательство для устранения неблагоприятных межличностных онлайн-влияний, связанных с ИА, у молодых вьетнамцев.
Сокращения
- АУДИТ-C:
Идентификация нарушений употребления алкоголя Тест-потребление
- EQ-5D-5 L:
EuroQol - пять измерений - пять уровней
- EQ-VAS:
EuroQol - визуальная аналоговая шкала
- КЖ:
Качество жизни, связанное со здоровьем
- IA:
интернет зависимость
- IAT:
Тест интернет-зависимости
- RDS:
Респондентская выборка
Объявления
Благодарности
Авторы хотели бы выразить признательность Управлению Вьетнама по борьбе с ВИЧ / СПИДом за поддержку в проведении исследования.
Финансирование
Не было никакого финансирования для этого анализа.
Доступность данных и материалов
Данные, которые подтверждают результаты этого исследования, доступны во Вьетнамском управлении по контролю за ВИЧ / СПИДом, но ограничения применяются к доступности этих данных, которые использовались по лицензии для текущего исследования и поэтому не являются общедоступными. Однако данные доступны от авторов по обоснованному запросу и с разрешения Вьетнамского управления по борьбе с ВИЧ / СПИДом.
Вклад авторов
BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH задумали исследование, участвовали в его разработке и реализации и написали рукопись. LHN, BXT проанализировали данные. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.
Согласие на публикацию
Непригодный.
Утверждение этики и согласие на участие
Предложение об этом исследовании было одобрено IRB Управления по контролю над ВИЧ / СПИДом во Вьетнаме. Участников попросили дать электронное информированное согласие и сообщили, что они могут выйти в любое время. Их контактная информация была закодирована и гарантирована как конфиденциальная.
Открытый доступЭта статья распространяется на условиях международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии, что вы предоставили соответствующий кредит первоначальному автору (авторам) и источнику, предоставили ссылку на лицензию Creative Commons и указали, были ли внесены изменения. Creative Commons Общественное достояние отказ от прав (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) относится к данным, предоставленным в данной статье, если не указано иное.
Рекомендации
- Цицика А., Крицелис Е., Кормас Г., Филиппопулу А., Туниссиду Д., Фреску А., Спилиопулу Т., Луизу А., Константулаки Е., Кафетцис Д. Использование и злоупотребление Интернетом: многомерный регрессионный анализ прогностических факторов использования Интернета среди греческих подростков. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Связь между психологическим благополучием и проблемным использованием интернет-коммуникативных услуг среди молодежи. J Psychol. 2015; 149 (5): 480-97.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Aboujaoude E. Проблемное использование Интернета: обзор. Мировая психиатрия. 2010; 9 (2): 85-90.Просмотр статейPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Молодой К.С. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Cyber Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237-44.Просмотр статейGoogle Scholar
- Хо Р.К., Чжан М.В., Цанг Т.Ю., Тох А.Х., Пан Ф, Лу Й, Ченг С, Ип П.С., Лам Л.Т., Лай С.М. и др. Связь между интернет-зависимостью и психиатрической сопутствующей патологией: метаанализ. BMC Психиатрия. 2014; 14: 183.Просмотр статейPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Блок JJ. Вопросы для DSM-V: интернет-зависимость. Я J Психиатрия. 2008; 165 (3): 306-7.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Дэвис Р.А. Когнитивно-поведенческая модель патологического использования Интернета. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187-95.Просмотр статейGoogle Scholar
- Энгельберг Э., Шоберг Л. Использование Интернета, социальные навыки и адаптация. Киберпсихология Behav. 2004; 7 (1): 41-7.Просмотр статейGoogle Scholar
- Чак К., Люнг Л. Застенчивость и локус контроля как предикторы интернет-зависимости и использования интернета. Киберпсихология Behav Impact Int Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559-70.Google Scholar
- Caplan SE. Социальный счет проблемного использования интернета. J Commun. 2005; 55 (4): 721-36.Просмотр статейGoogle Scholar
- Моррисон С.М., Гор Х. Взаимосвязь между чрезмерным использованием Интернета и депрессией: анкетное исследование 1,319 молодых людей и взрослых. Психопатология. 2010; 43 (2): 121-6.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Frangos CC, Frangos CC, Сотиропулос I. Проблемные использование Интернета среди студентов греческого университета: порядковое логистической регрессии с факторами риска негативных психологических убеждений, порнографические сайты и онлайн-игр. Киберпсихология Behav Social Netw. 2011; 14 (1-2): 51-8.Просмотр статейGoogle Scholar
- Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Влияние сверстников на употребление алкоголя молодыми людьми. Health Psychol Off J Division Health Психол Американская психология доц. 2002; 21 (4): 349-57.Google Scholar
- Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Проблематичное использование интернета у китайских подростков и его связь с психосоматическими симптомами и удовлетворенностью жизнью. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 1-8.Просмотр статейGoogle Scholar
- Мак К.К., Лай С.М., Ватанабэ Х., Ким Д.И., Бахар Н., Рамос М., Янг К.С., Хо Р.К., Аум Н.Р., Ченг С. Эпидемиология интернет-поведения и наркомании среди подростков в шести азиатских странах. Киберпсихология Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720-8.Просмотр статейGoogle Scholar
- Ли Д, Ляу А., Ху А. Изучение влияния фактических идеальных несоответствий, депрессии и побега на патологические игры среди многопользовательских онлайн-геймеров-подростков. Киберпсихология Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535-9.Просмотр статейGoogle Scholar
- Woo BS, Чанг WC, Fung DS, Ко JB, Леонг JS, Ки CH, Seah CK. Разработка и валидация шкалы депрессии для азиатских подростков. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677-89.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Цай Х.Ф., Ченг Ш.Х., Йе Т.Л., Ши С.С., Чэнь К.С., Ян Ю.С., Ян Ю.К. Факторы риска интернет-зависимости - опрос первокурсников университета. Психиатрия Рез. 2009; 167 (3): 294-9.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Сон Д.Т., Ясуока Дж., Пудель К.С., Оцука К., Джимба М. Массово многопользовательские ролевые онлайн-игры (MMORPG): связь между его зависимостью, самоконтролем и психическими расстройствами среди молодежи во Вьетнаме. Int J Социальная психиатрия. 2013; 59 (6): 570-7.Просмотр статейGoogle Scholar
- Количество интернет-пользователей во Вьетнаме от 2014 до 2019 (в миллионах) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Доступ к 1 Дек 2016.
- Вейнерт С.Х., Кришна Н. и др .: Оценка эффекта дизайна и расчет размера выборки для исследований выборки потребителей инъекционных наркотиков в Соединенных Штатах по инициативе респондентов. Поведение при СПИДе. 2012; 16 (4): 797-806.Просмотр статейPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Конг Л.М. Интернет-зависимость среди учащихся средних школ Бьен Хоа, провинция Донг Най. Общественное здравоохранение J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
- Молодой К.С. Оказавшись в сети: как распознать признаки интернет-зависимости - и выигрышная стратегия восстановления. Нью-Йорк: Уайли; 1998.Google Scholar
- CC F, IS: Метаанализ надежности теста интернет-зависимости Юнга. В: WCE 2012; Всемирный конгресс по машиностроению. Лондон, Великобритания.
- Павликовски М., Альтштеттер-Глайх С., Бренд М. Валидация и психометрические свойства короткой версии теста Янга на интернет-зависимость. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212-23.Просмотр статейGoogle Scholar
- Мееркерк Г.Дж. По интернету. Исследовательское исследование причин и последствий использования интернета. Роттердам: IVO; 2007.Google Scholar
- Процесс перевода и адаптации инструментов [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Доступ к 1 Дек 2016.
- Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Распространенность и корреляты нарушений употребления алкоголя во время антиретровирусного лечения при эпидемиях ВИЧ-инфекции, вызванных инъекциями, во Вьетнаме. Наркотик Алкоголь Зависит. 2013; 127 (1-3): 39-44.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Связи между нарушениями употребления алкоголя и приверженностью к антиретровирусному лечению и качеством жизни среди людей, живущих с ВИЧ / СПИДом. BMC Public Health. 2014; 14 (1): 27.Просмотр статейPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Брэдли К.А., ДеБенедетти А.Ф., Волк Р.Дж., Уильямс Е.С., Фрэнк Д., Кивлахан Д.Р. AUDIT-C как краткий экран для злоупотребления алкоголем в первичной помощи. Alcohol Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208-17.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar
- Ха ДХ, Ю ХДж, Чо ИХ, Чин Б, Шин Д, Ким Дж. Х. Психиатрическую сопутствующую патологию оценивают у корейских детей и подростков, которые проверяют наличие интернет-зависимости. J Клиническая психиатрия. 2006; 67 (5): 821-6.Просмотр статейGoogle Scholar
- Mythily S, Qiu S, Уинслоу М. Распространенность и корреляты чрезмерного использования Интернета среди молодежи в Сингапуре. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9-14.PubMedGoogle Scholar
- Ни Х, Ян Х, Чен С., Лю З. Факторы, влияющие на интернет-зависимость, в выборке студентов-первокурсников в Китае. Киберпсихология Behav. 2009; 12 (3): 327-30.Просмотр статейGoogle Scholar
- Dong G, Huang J, Du X. Повышенная чувствительность к вознаграждениям и сниженная чувствительность к потерям у интернет-наркоманов: исследование fMRI во время задачи угадывания. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525-9.Просмотр статейPubMedGoogle Scholar