Измененная деятельность мозга, связанная с реакцией на тягу и кейдж у людей с расстройством интернет-игр: данные из сравнения с пользователями развлекательных интернет-игр (2017)

Lingxiao Wang,^1,2,3 Лингдан Ву,⁴ Ифань Ванг,¹ Хуэй Ли,¹ Сяоюй Лю,¹ Xiaoxia Du,⁵ и Guangheng Dong^1,6,*

Хотя в предыдущих исследованиях были рассмотрены нейронные субстраты реактивности кий в расстройстве интернет-игр (ИГД), большинство из этих исследований были сосредоточены на сравнении между субъектами ИГД и здоровым контролем, что не может исключить потенциального эффекта знакомого знакомства. Чтобы преодолеть это ограничение, в текущем исследовании основное внимание уделяется сравнению между субъектами IGD и рекреационными пользователями интернет-игр (RGU), которые играют в онлайн-игры рекреационно, но не развивают зависимость. Данные из объектов 40 RGU и 30 IGD были собраны, когда они выполняли задание по реагированию на события, связанные с событием, в сканере fMRI. Результаты показали, что субъекты ИГД были связаны с усиленной активацией в левой ортофронтальной коре (ОФК) и уменьшенной активацией в правой передней коре головного мозга (АКК), правого предварительного, левой предцентральной извилины и правой постцентральной извилины по сравнению с субъектами РГУ. OFC участвует в оценке вознаграждения, и ACC участвует в функции исполнительного контроля, основанной на предыдущих исследованиях. Более того, активация OFC коррелировала с желанием играть в игры. Таким образом, более высокая активация в OFC может предполагать большое желание играть в игры, а более низкая активация в ACC может указывать на нарушенную способность в подавлении стремления к связанным с игрой стимулам у субъектов IGD. Кроме того, снижение активности в предшественнике, предцентральной и постцентральной извилине может указывать на дефицит в расцеплении от игровых стимулов. Эти результаты объясняют, почему субъекты IGD развивают зависимость от игры, в то время как субъекты RGU могут развлекаться онлайн-играми и предотвращать переход от добровольной игры к ИГД.

Участниками

Настоящее исследование было одобрено Комитетом человеческих расследований Чжэцзянского педагогического университета. В этом исследовании были набраны 40 членов RGU и 30 с IGD. Все участники были правозащитными и предоставляли письменное информированное содержание в соответствии с Хельсинкской декларацией. Участники были отобраны в соответствии с их оценками на онлайн-тестах онлайн-тестирования Young (IAT) (Молодой, 2009), диагностические критерии IGD с девятью пунктами, предложенные комитетом DSM-5 (Петри и др., 2014), и их еженедельное время интернет-игр. Ят Юнга состоит из элементов 20. Предыдущие исследования подтвердили достоверность и достоверность IAT при классификации IAD (Widyanto и Mcmurran, 2004; Widyanto и др., 2011). Каждый элемент IAT Юнга оценивает степень проблем, связанных с использованием Интернета (например, психологическую зависимость, уход и связанные с этим проблемы во сне, школе или работе) по шкале 5. Лица, забившие между точками 31 и 49, считаются средними онлайн-пользователями, которые контролируют использование Интернета, хотя иногда они могут слишком долго заниматься серфингом в Интернете. Оценки между точками 50 и 80 показывают случайные или частые проблемы, связанные с использованием Интернета, в результате неконтролируемого использования Интернета¹.

Критерии включения для группы IGD были следующими: (1) набрал больше, чем 50 на IAT Юнга (Lin et al., 2015a,b; Wang L. et al., 2016a,b); (2) соответствуют критериям 5 DSM-5; (3) играют в онлайн-игры - это их главная деятельность в Интернете; (4) играют в онлайн-игры больше, чем 14 в неделю, как минимум, за 2 лет; (5) одобрение Лиги Легенд (популярной онлайн-игры в Китае) как единственного источника интернет-онлайн-игр. Включение RGU является ключевым этапом текущего исследования. Критерии включения для группы RGU использовались ранее (Wang Y. et al., 2016a) и кратко описал следующее: (1) набрал меньше 50 на IAT Юнга; (2) встречается меньше критериев 5 DSM-5; (3) играют в онлайн-игры больше, чем 14 в неделю, как минимум, за 2 лет; (4) одобрение Лиги Легенд как единственный источник интернет-онлайн-игр; (5) не сообщал о чувствах раскаяния или вины в играх в онлайн-игры и заявил, что их регулярное использование не мешает школьным, семейным, рабочим или социальным обязательствам. Критерии исключения для всех участников включали (1) исторические записи или текущие психиатрические / неврологические расстройства (например, депрессия, тревожность, шизофрения и зависимость от психоактивных веществ), оцениваемые посредством структурированных психиатрических интервью (MINI) (Lecrubier et al., 1997); (2) предыдущее или текущее использование азартных игр и незаконных наркотиков (например, героин, марихуана) или любых других видов зависимостей (например, алкоголя). Участники должны были не принимать никаких лекарств или веществ, включая чай и кофе в день сканирования.

Настольные Table11 показывает демографическую информацию двух групп. Не было существенной разницы в возрасте, значении BDI, уровне образования и времени интернет-игр между IGD и группой RGU, в то время как оценки IAT и оценки DSM-5 группы IGD были значительно выше, чем у группы RGU.

 

Таблица 1

Демографическая информация и групповые различия.

Задача и процедура

В этом исследовании была применена связанная с событием задача реагирования на кий. Он содержит два типа изображений cue: картинки, связанные с игрой 30, и связанные с печатью изображения 30 (нейтральная базовая линия). И в каждом типе половина изображений 30 содержала лицо, а половина содержала руку. Как показано в фигура Figure1A1A, связанные с игрой фотографии описывают человека, который играет в онлайн-игру (LOL) на компьютере, с половиной фотографий, показывающих лица, а другая половина показывает руки. В печатных сообщениях один и тот же человек печатает текст на клавиатуре перед компьютером. Задача участников заключалась в том, чтобы ответить, было ли лицо на картинке. Они должны были нажать кнопку «1» (см. «Да») на клавиатуре, когда лицо присутствовало, и нажмите «2» (см. «Нет»), когда лицо не было представлено.

 

Рисунок 1

(A) Примеры игровых стимулов (слева) и связанных с типом стимулов (справа). (B) Временная шкала одного испытания в задаче реагирования на события, связанной с событием. Тестовая версия задачи находится на китайском языке. «"Означает" Степень вашего ...

фигура Figure1B1B показывает временную шкалу пробного испытания в задаче. Во-первых, был представлен фиксированный 500 мс креста, за которым следует ключевое изображение, как указано выше. Все фотографии были представлены в рандомизированном порядке. Каждое изображение было представлено до 3000 мс, в течение которого участники должны были ответить. Экран повернулся к черному после нажатия кнопки и продолжил (3000 - время отклика) мс. Затем на этапе оценки тяги участникам было предложено оценить уровень их тяги к соответствующим стимулам в шкале 5, 1 (без тяги) к 5 (чрезвычайно высокая тяга). Этот этап длился до 3000 мс и был прерван нажатием кнопки. Наконец, между каждым испытанием был представлен пустой экран 1500-3500 ms. Вся задача содержала испытания 60 и занимала почти 9 мин. Задача была представлена, и поведенческие данные были собраны программным обеспечением E-prime (Psychology Software Tools, Inc.). Все участники попросили заполнить анкеты XUUMX-игрового призыва, варьироваться от 10 до 1, чтобы оценить тягу к игре до сканирования fMRI (функционального магнитного резонанса)Cox et al., 2001).

Анализ поведенческих данных

Параметры производительности для задачи реагирования кия были средним временем реакции (RT) и средними значениями тяги (связанных с игрой минус типизация), названных как индуцированные оценки тяги. Кроме того, были проанализированы десятки жажды до сканирования fMRI, названные в качестве начальных оценок жажды. Чтобы исследовать разницу между группой IGD и RGU, мы провели независимую выборку t- проверьте эти три параметра.

Приобретение и предварительная обработка изображений

Функциональные данные МРТ были собраны системой 3T MR (Siemens Trio) с градиентным эхом EPI T2^* чувствительная последовательность импульсов в срезах 33, чередующаяся последовательность, толщина 3 мм, время эха 30 ms (TE), время повторения 2000 ms (TR), 220 мм × 220 мм поля зрения, угол поворота 90 ° и 64 × 64 для матрицы , Все испытания были представлены с использованием синхронной системы Invivo (Invivo Company²) через монитор в головной катушке, что позволило участникам просмотреть испытания, представленные на экране.

Данные fMRI были проанализированы с использованием SPM8 (статистическое параметрическое сопоставление³). Изображения были нарезаны по времени, переориентированы и выровнены по первому тому. А затем объемы, совмещенные с T1, были нормализованы к шаблону SPM T1 и сглажены пространственно с использованием гауссова ядра с полушириной 6 мм. Ни один участник не был исключен из-за больших коэффициентов движения головы на основании критериев (движение головы <2.5 мм и 2.5 градуса).

Анализ FMRI первого уровня

В настоящем исследовании мы применили общую линейную модель (GLM) для изучения сигнала зависимости уровня кислорода в крови (BLOD), связанного с двумя типами событий (связанные с игрой исследования, тесты, связанные с типом) и другие (пропущенные или ответные реакции). GLM построил матрицу дизайна, чтобы представить комбинацию экспериментальных последовательностей, свернутых с канонической функцией гемодинамического отклика (HRF), которая включала все пробные условия (связанные с игрой испытания, типизированные тесты и пропущенные испытания) и шесть параметров движения головы. Затем для улучшения отношения сигнал / шум для фильтрации низкочастотного шума использовался фильтр высоких частот (период отсечения 128 s).

Анализ FMRI группы второго уровня

Анализ второго уровня проводился на уровне группы. Сначала мы идентифицировали воксели, которые показали основной эффект в играх, связанных с тестированием, в сравнении с типичными испытаниями среди каждой группы (IGD, RGU). Во-вторых, мы определили вокселы, которые существенно отличались по сигналу BOLD между двумя группами [(IGD _{игровой} - IGD _ввод) - (RGU _{игровой} - RGU _ввод)]. Затем мы определили кластеры смежных существенно разных вокселей с нескорректированным порогом p <0.005. Наконец, эти кластеры были протестированы для исправления FWE (семейной ошибки) на уровне кластера. p <0.05. В частности, оценка AlphaSim показала, что размер кластера из 15 смежных вокселей достигнет порога FEW. p <0.05 эффективно. Ядро сглаживания, примененное при моделировании ложноположительных (шумовых) карт с помощью программного обеспечения AlphaSim, составляло 6.0 мм и оценивалось по остаточным полям контрастных карт, объединенных в одну выборку. t-тест.

Регрессивный Анализ

Чтобы определить корреляцию между деятельностью мозга и поведенческими характеристиками, мы сначала извлекли сигнал BOLD из среднего значения остальных кластеров, которые показали различия между группами. Затем данные BOLD для всех испытуемых были подвергнуты надежным регрессионным анализам с RT, показателями индуцированной тяги, начальными оценками тяги и оценками IAT и DSM. Обратите внимание, что здесь использовался надежный регрессионный анализ для устранения эффекта выбросов, который представляет собой корреляции между активациями мозга и поведенческими характеристиками.

Поведенческая производительность

Поведенческие результаты показали значительно более высокие показатели индуцированной тяги (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) и начальные оценки тяги (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) в группе IGD по сравнению с группой RGU. В RT не было обнаружено существенной групповой разницы. Кроме того, мы обнаружили достоверную положительную корреляцию между оценками IAT, DSM и начальными оценками жажды для всех испытуемых (цифры 2A, В) и для группы IGD (цифры 2C, D). И результаты индуцированной тяги показали положительную корреляцию с оценками IAT, DSM для всех участников, соответственно (цифры 2E, F).

 

Рисунок 2

Корреляции между серьезностью и тягой. (А, В) Исходные показатели тяги показывают значительную положительную корреляцию с оценками IAT, оценками DSM для всех испытуемых, соответственно. (CD) Исходные показатели тяги показывают значительно положительные ...

Результаты визуализации

Мы исследовали деятельность мозга в задаче реагирования на реакцию между группой IGD и RGU (фигура Figure33 и Настольные Table22). Группа IGD продемонстрировала повышенную активацию сигнала BOLD в левом OFC по сравнению с группой RGU и уменьшила активность головного мозга в правом ACC, правом преднесухе, левой предцентральной извилине и правую постцентральную извилину в группе IGD по сравнению с группой RGU.

 

Рисунок 3

Области головного мозга демонстрируют значительную разницу в субъектах IGD по сравнению с субъектами RGU. Объекты ИГД показали усиленную активацию (показано красным) в левой ортофронтальной коре (ОФК) и уменьшенную активацию (показана синим цветом) в правом переднем ...

 

Таблица 2

Области головного мозга демонстрируют значительную разницу в группе в сигнале BOLD.

Результаты регрессионного анализа

Поскольку надежные линии регрессии в фигура Figure44, наблюдались значительные корреляции регрессии между активациями мозга в ОФК, АКК, преднесусе, левой предцентральной извилине и правой постцентральной извилине и оценках IAT, DSM, что означает, что активация мозга в этих областях коррелировала положительно или отрицательно с оценками IAT, DSM для всех участников. В то же время регрессионные корреляции между активацией мозга в этих регионах (кроме АКК) и начальными оценками тяги были значительными или незначительно значимыми. Кроме того, мы приводим результаты линейной регрессии на рисунке, чтобы показать различия между линейной регрессией и устойчивой регрессией.

 

Рисунок 4

Регрессионная взаимосвязь между деятельностью мозга и поведенческими характеристиками. p (линейный) в каждой фигуре относится к p-значение коэффициента линейной регрессии. p (надежный) в каждой фигуре относится к p-значение коэффициента устойчивой регрессии. (A) Показывает ...

Высшее желание играть в IGD

Представленные результаты визуализации показали, что субъекты IGD показали более высокую активность мозга в левом OFC, чем группа RGU, когда подвергались воздействию игровых сигналов. Считается, что OFC участвует в целенаправленном поведении путем оценки значимых стимулов и выбора соответствующего поведения для достижения желаемых результатов (Rolls, 2000). Подобная особенность была отмечена у пациентов с расстройствами веществ, патологическими азартными играми и зависимостью от онлайн-игр (Wrase et al., 2002; Myrick и др., 2004; Костен и др., 2005; Франклин и др., 2007; Filbey и др., 2008). Было установлено, что OFC активируется ожиданиями и доставкой вознаграждения (Elliott et al., 2000; Rolls, 2000; Schultz и др., 2000). Он генерирует и поддерживает ожидания в отношении потенциального вознаграждения, связанного с подкреплением, путем интеграции истории опыта с текущими событиями (Bonson и др., 2002). Эти результаты могут показать важную роль OFC в стремлении к игре в IGD.

В текущем исследовании группа IGD сообщила о значительно большей тяге к онлайн-играм, чем группа RGU как во время, так и перед сканированием fMRI. Была положительная связь между сигналом BOLD OFC, начальными оценками тяги и значениями тяжести IGD (оценки IAT, оценки DSM) среди всех участников. Таким образом, чем больше значения IGD, тем сильнее будет наблюдаться сильная тяга к игровой игре и более высокая активация в OFC. Принимая во внимание все, мы предлагаем, чтобы субъекты с IGD генерировали ожидания для игры, оценивая ценность вознаграждения игрового поведения (которое было вызвано игровыми сигналами) в OFC. Поэтому они демонстрируют более сильное желание играть в игры, чем группа RGU, в соответствии с интенсивным стремлением к наркомании при наркомании (Arthur et al., 2001; Гольдштейн и Волков, 2002). Альтернативно, OFC может участвовать в других функциях, таких как торможение и т. Д. Дальнейшие исследования заслуживают изучения этой возможности.

Нарушение способности контроля в IGD

В текущем исследовании снижение активности мозга было обнаружено в правом ACC в группе IGD по сравнению с группой RGU в ответ на связанные с игрой сигналы. Кроме того, среди всех участников были выявлены негативные тенденции между действиями показателей ACC, DSM и IAT, которые предполагают, что более низкая активация в ACC сопровождается более высокой степенью тяжести IGD. Эти результаты показывают, что АКК играет существенную роль в реакционной способности ИГД в соответствии с предыдущими исследованиями по реакционной способности ИГД и других зависимостей (например,Ko et al., 2008; Goudriaan и др., 2010; Engelmann et al., 2012; Sun и др., 2012; Liu et al., 2016).

Конвергентные доказательства продемонстрировали, что АКК участвует в функции исполнительного контроля (Kerns и др., 2004; Dong et al., 2011a; Гольдштейн и Волков, 2011; Wheelock и др., 2014). Исполнительный контроль относится к способности человека направлять или останавливать поведение и мысли, особенно когда поведение (или мысли) не может быть выгодным или считается ненадлежащим (Гольдштейн и Волков, 2011). В нескольких исследованиях нейровизуализации были изучены нарушения функции исполнительного контроля, индексированные дисфункцией или структурными аномалиями в АКК у людей с ИГД (Dong et al., 2011a, 2013a; Zhou et al., 2011; Wang et al., 2015; Донг и Потенца, 2016), а также в отношении наркомании и патологической азартной игры (Ruiter и др., 2011; Moeller и др., 2013; Santangelo и др., 2013; Schmidt et al., 2014; Feng и др., 2015). Более эффективная способность управления в рекреационных онлайн-играх, чем онлайн-наркоманы, связана с усиленной активацией в ACC в решении задач (Wang Y. et al., 2016b). В сочетании с этими выводами, настоящий результат может выявить недостаточную способность исполнительного контроля в субъектах ИГД, сопровождающуюся сравнительно более высокой способностью к контролю у субъектов РГУ. Кроме того, как сообщается, субъекты с IGD связывают с дефицитом способности исполнительного контроля в когнитивных задачах (Хестер и др., 2010; Dong et al., 2011b; Wang et al., 2017) и характеризуются уменьшенной способностью управления в играх в Интернете (Lin et al., 2015a). Кроме того, они показали более высокие баллы в импульсивности (Lee et al., 2012) и, таким образом, помечены как расстройство управления импульсом (Садок и Садок, 2007). Эти поведенческие явления IGD совместимы с нашими результатами. Альтернативно, ACC также участвует в процессах внимания (Буш и др., 1999; Seidman и др., 2006), таким образом, более низкая активация в АКК также может предполагать снижение способности внимания у субъектов ИГД. Тем не менее, учитывая особенность текущей задачи, связанной с событиями, связанной с событиями, которая требует от участников подавления их сильной тяги к игре и сосредоточения внимания на задаче (нажатие на правильную кнопку), и принимая вышеприведенные выводы, мы предположили, что Предметы IGD демонстрируют дефицит в управлении их интенсивным стремлением к игре (спровоцированный игровыми сигналами) по сравнению с субъектами RGU, что согласуется с нарушенной способностью контролировать подавление тяги к потреблению наркотиков при наркомании (Arthur et al., 2001; Гольдштейн и Волков, 2002; Синха и Ли, 2007). Для изучения этого вопроса необходимы дальнейшие исследования. Примечательно, что когнитивно-поведенческая модель IGD, предложенная Донг и Потенца (2014) выявили повышенные желания играть в игры и плохо контролировали такие желания, определяемые нарушениями функции исполнительного контроля у лиц с ИГД. Настоящий результат может способствовать сертификации универсальности и доступности модели.

Роли Precuneus, Precentral и Postcentral Gyrus

Уменьшенная активация мозга в правильном предшественнике, левая предцентральная и правая постцентральная извилина были обнаружены у пациентов с IGD по сравнению с субъектами RGU в ответ на игровые сигналы. В результатах корреляционного анализа мы обнаружили отрицательные тенденции между сигналом BOLD преднесуса, предцентральной, постцентральной извилины и начальными оценками тяги. Об изменениях активности в этих регионах сообщалось в предыдущих исследованиях о кий-реактивности ИГД (Хан и др., 2010; Sun и др., 2012; Liu et al., 2016). Эти результаты могут указывать на то, что precuneus, предцентральная и постцентральная извилина имеют прочную связь с реакцией кий в IGD.

В обзоре о нейронных субстратах реактивности курения указывается, что precuneus играет важную роль в реакционной способности кий (Engelmann et al., 2012). Предпроект был предложен для содействия отслеживанию внимания стимулов и подготовке двигательного поведения (Cavanna и Trimble, 2006). И это связано с переключением внимания между двигательными мишенями и двигательными образами (Cavanna и Trimble, 2006). Предцентральная извилина, расположенная в районе Бродмана 6 (предмоторная и дополнительная моторная кора), связана с планированием и исполнением двигателя. И постцентральная извилина, как первичная соматосенсорная кора, является главной сенсорной восприимчивой областью для ощущения осязания. Кроме того, мы обнаружили, что субъекты IGD показали более низкую точность и длительность RT, чем у субъектов RGU, которые демонстрировали плохую поведенческую эффективность у пациентов с IGD. В аспекте нашей экспериментальной задачи участники должны были нажимать кнопки, наблюдая, было ли лицо в кий картинах с фоном игры. Более низкая активация в предварительной, предцентральной и постцентральной извилинах в ИГД может указывать на дефицит в интеграции визуальной и двигательной информации с кий-картин и смещение внимания от стимулов игры к экспериментальной задаче (нажатие правильных кнопок). Пока что предварительные, предцентральные и постцентральные извилины не получили большого внимания в предыдущих исследованиях по реакционной способности IGD. Таким образом, нынешние интригующие спекуляции могут указывать на то, что эти три области могут быть важными областями, представляющими интерес для дальнейших исследований реакционной способности кий в IGD.

ограничения

Следует отметить некоторые ограничения настоящего исследования. Во-первых, причинно-следственная связь между IGD и аномальной активностью в указанных выше регионах не может быть подтверждена в настоящем исследовании. Будет интересно изучить эти отношения в будущих исследованиях. Во-вторых, только семь женщин-испытуемых были набраны для этого исследования из-за более высокой популярности онлайн-игр у мужчин, чем у женщин. Хотя они были сбалансированы в двух группах (3 female IGD, 4 female RGU), результаты могут быть предвзятыми. Необходимы дальнейшие исследования для изучения гендерного эффекта в ИГД. В-третьих, в текущем исследовании не было измерено несколько других переменных, например IQ, самоэффективность и социально-экономический статус испытуемых. Потенциальная подгруппа-разность в этих переменных может смещать результаты. Будущие исследования должны учитывать эти аспекты. Наконец, поскольку диагностические критерии ИГД все еще находятся на рассмотрении, выводы, основанные на этих критериях, могут быть затронуты им. Лучший диагностический критерий IGD может дать новое понимание этой проблемы.

GD был поддержан Национальным научным фондом Китая (31371023). Финансирующие агентства не вносили вклад в экспериментальный дизайн или выводы. Мнения, представленные в рукописи, принадлежат авторам и могут не отражать мнения финансирующих агентств.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., et al. (2011). Массовые многопользовательские онлайн-ролевые игры: сравнение характеристик наркомана и бездействующих онлайн-наемных геймеров во французском взрослом населении. BMC Psychiatry 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Американская психиатрическая ассоциация (2013). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам: DSM-5^TM 5th Edn. Арлингтон, VA: Американская психиатрическая ассоциация.
• Артур Г.Л., Бренде Джо, Лоцикеро К.А. (2001). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам и текстовому редакции: психология Психиатрия Аутизм Семейная терапия 4th Edn. Арлингтон, VA: Американская психиатрическая ассоциация.
• Blumenthal D., Gold MS (2009). Американский издательский учебник по психотерапии злоупотребления психоактивными веществами. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая публикация.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Нейронные системы и побудительная кокаина. Нейропсихофармакологии 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Крест Ref]
• Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. (1999). Передняя цигулярная дисфункция коры при нарушении дефицита внимания / гиперактивности, выявленная с помощью МРТ и счетной стропы. Biol. психиатрия 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Крест Ref]
• Carter BL, Tiffany ST (1999). Ки-реактивность и будущее исследований зависимости. Наркомания 94 349-351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Крест Ref]
• Cavanna AE, Trimble MR (2006). Предреус: обзор его функциональной анатомии и поведенческих коррелятов. Мозг 129 (Pt 3) 564-583. 10.1093 / brain / awl004 [PubMed] [Крест Ref]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF и др. (2015). Мозг коррелирует с ингибированием реакции в расстройстве интернет-игр. Психиатрическая клиника. Neurosci. 69 201-209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Крест Ref]
• Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Реактивность спиртовой кии, реактивность отрицательного настроения и рецидив у обработанных алкогольных мужчин. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Крест Ref]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Оценка краткой анкеты курильщиков (QSU-brief) в лабораторных и клинических условиях. Никотин Тоб. Местожительство 3 7-16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Крест Ref]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-индуцированная активность мозга у патологических игроков. Biol. психиатрия 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Нарушение тормозного контроля в «нарушении интернет-зависимостей»: исследование функционального магнитного резонанса. Психиатрическая Рес. 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Что заставляет интернет-наркоманов продолжать играть в онлайн, даже когда сталкиваются с серьезными негативными последствиями? Возможные объяснения из исследования fMRI. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Навыки вознаграждения / наказания среди интернет-наркоманов: последствия для их привыкания. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психиатрия 46 139-145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Повышенная чувствительность к наградам и снижение чувствительности к потерям у интернет-наркоманов: исследование fMRI во время угадывания. J. Psychiatr. Местожительство 45 1525-1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Jie H., Du X. (2012b). Изменения в региональной однородности активности головного мозга покоя в игроках интернет-игр. Behav. Эффект мозга. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Когнитивный контроль и обработка вознаграждений / потерь в расстройстве интернет-игр: результаты сравнения с рекреационными интернет-игроками. Евро. психиатрия 44 30-38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). Снижение функциональной связи в сети исполнительного контроля связано с нарушением исполнительной функции в расстройстве интернет-игр. Программируемый. Neuropsychopharmacol. Biol. психиатрия 57 76-85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Принятие решений после непрерывных побед или потерь в рандомизированной задаче угадывания: последствия того, как предыдущие результаты отбора влияют на последующее принятие решений. Behav. Эффект мозга. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Когнитивная гибкость в интернет-наркоманах: данные FMRI из сложных и простых в сложных ситуациях переключения. Addict. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Импульсное торможение у людей с нарушением интернет-зависимости: электрофизиологические данные из исследования Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485 138-142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2012c). Предшественник или последствия: патологические расстройства у людей с нарушением интернет-зависимости. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Potenza MN (2014). Когнитивно-поведенческая модель расстройства интернет-игр: теоретические основы и клинические последствия. J. Psychiatr. Местожительство 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Potenza MN (2016). Риск-риск и принятие рискованных решений в расстройстве интернет-игр: последствия для онлайн-игр в условиях негативных последствий. J. Psychiatr. Местожительство 73 1-8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Крест Ref]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Gaming увеличивает тягу к игровым стимулам у людей с расстройством интернет-игр. Biol. психиатрия 2 404-412. 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Крест Ref]
• Dong G., Zhou H. (2010). Является ли иммуномодулирующая способность нарушена у людей с нарушением интернет-зависимости: электрофизиологические данные из исследований ERP. Int. J. Psychophysiol. 77 334-335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Крест Ref]
• Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Мужские интернет-наркоманы демонстрируют ограниченную способность исполнительного контроля: свидетельство от задачи «Цветное слово» Stroop. Neurosci. Lett. 499 114-118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Крест Ref]
• Elliott R., Dolan RJ, Frith CD (2000). Диссоциативные функции в медиальной и боковой орбитофронтальной коре: данные исследований нейровизуализации человека. Cereb. кора головного мозга 10 308-317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Крест Ref]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., et al. (2012). Нейронные субстраты реактивности курения: метаанализ исследований МРТ. Neuroimage 60 252-262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y., et al. (2015). Внутрирегиональные и межрегиональные аномалии и дефицит когнитивного контроля у молодых взрослых курильщиков. Brain Imaging Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Крест Ref]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J., et al. (2008). Воздействие вкуса алкоголя вызывает активацию мезокортиколимбической нейроциркудии. Нейропсихофармакологии 33 1391-1401. 10.1038 / sj.npp.1301513 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y., et al. (2007). Лимбическая активация сигаретных сигарет независимо от отмены никотина: исследование перфузионного МРТ. Нейропсихофармакологии 32 2301-2309. 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [Крест Ref]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP и др. (2001). Активация переднего переднего таламуса у алкоголиков при воздействии специфических для алкоголя сигналов. Архипелаг Ген. Психиатрия 58 345-352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Крест Ref]
• Гольдштейн Р.З., Волков Н.Д. (2002). Наркомания и ее основополагающая нейробиологическая основа: нейровизуализация доказательств участия лобной коры. Am. J. Психиатрия 159 1642-1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Гольдштейн Р.З., Волков Н.Д. (2011). Дисфункция префронтальной коры при наркомании: результаты нейровизуализации и клинические последствия. Туземный Rev. Neurosci. 12 652-669. 10.1038 / nrn3119 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Модификации активации мозга, связанные с реакцией кий и жаждой у абстинентных проблемных игроков, сильных курильщиков и здорового контроля: исследование МРТ. Addict. Biol. 15 491-503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Гриффитс М. (2005). Связь между азартными играми и видеоиграми: ответ на Йоханссон и Готестам. Psychol. По донесению 96 644-646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Крест Ref]
• Хан DH, Боло Н., Дэниелс М.А., Аренелла Л., Лиу И.К., Реншоу П.Ф. (2010). Мозговая активность и желание играть в интернет-видео. Compr. психиатрия 52 88-95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Хан DH, Лю IK, Реншоу ПФ (2012). Дифференциальные объемы регионального серого вещества у пациентов с онлайновой зависимостью от игры и профессиональных геймеров. J. Psychiatr. Местожительство 46 507-515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). Роль исполнительного контроля в наркомании человека. Тек. Верхний. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Крест Ref]
• Holden C. (2001). «Поведенческие» зависимости: существуют ли они? Наука 294 980-982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Крест Ref]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Контроль переднего звонка и контроль над ним. Наука 303 1023-1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Крест Ref]
• Ko CH (2014). Нарушение интернет-игр. Тек. Addict. По донесению 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Крест Ref]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2008). Мозговые действия, связанные с игровым побуждением онлайн-игры. J. Psychiatr. Местожительство 43 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Крест Ref]
• Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). Активация мозга для обоих побуждений, вызванных кией, и стремления к курению среди субъектов, сопутствующих зависимости интернет-игр и никотиновой зависимости. J. Psychiatr. Местожительство 47 486-493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Крест Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Оценка диагностических критериев расстройства интернет-игр в DSM-5 среди молодых людей на Тайване. J. Psychiatr. Местожительство 53 103-110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Крест Ref]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R., et al. (2005). Кио-индуцированные изменения активности мозга и рецидивы у пациентов, зависимых от кокаина. Нейропсихофармакологии 31 644-650. 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [Крест Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Привязка к интернет-играм: систематический обзор эмпирических исследований. Int. J. Ment. Здоровый наркоман. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Крест Ref]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, et al. (1997). Мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI). Краткое диагностическое структурированное интервью: надежность и достоверность в соответствии с CIDI. Евро. психиатрия 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Крест Ref]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Импульсивность в интернет-зависимости: сравнение с патологическими азартными играми. Cyberpsychol. Behav. Soc. Сеть. 15 373-377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Крест Ref]
• Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Аномальное серое вещество и объем белого вещества в «Игроках интернет-игр». Addict. Behav. 40 137-143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Крест Ref]
• Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Нарушение оценки риска у людей с расстройством интернет-игр: данные FMRI из задачи дисконтирования вероятности. Программируемый. Neuropsychopharmacol. Biol. психиатрия 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Крест Ref]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B., et al. (2016). Активация вентральной и дорзальной полосатой во время реакции кий в расстройстве интернет-игр. Addict. Biol. 69 794-804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Крест Ref]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW и др. (1998). Функциональная магнитно-резонансная томография активации человеческого мозга при вызванной кией кокаиновой тяге. Am. J. Психиатрия 155 124-126. 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [Крест Ref]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Пристрастное предвзятость предсказывает рецидив героина после лечения. Наркомания 101 1306-1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Крест Ref]
• Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). Функциональные, структурные и эмоциональные корреляции ухудшения понимания кокаиновой зависимости. JAMA психиатрии 71 61-70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K., et al. (2004). Дифференциальная деятельность мозга у алкоголиков и социальных пьяниц на алкогольные сигналы: отношение к тяге. Нейропсихофармакологии 29 393-402. 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [Крест Ref]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). Международный консенсус в отношении оценки расстройства интернет-игр с использованием нового подхода DSM-5. Наркомания 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Крест Ref]
• Rolls ET (2000). Орбитофронтальная кора и награда. Cereb. кора головного мозга 10 284-294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Крест Ref]
• Ruiter MBD, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Похожее hyporesponsiveness из дорзомедиальной префронтальной коры в проблемных игроках и тяжелых курильщиках во время тормозящей задачи управления. Наркотик Алкоголь. 121 81-89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Крест Ref]
• Sadock BJ, Sadock VA (2007). Краткий обзор психиатрии Каплана и Садока: поведенческие науки / клиническая психиатрия 10-е изд. Филадельфия, Пенсильвания: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс.
• Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Патологическая азартная игра в болезни Паркинсона. Полный обзор. Паркинсонизм. Disord. 19 645-653. 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Крест Ref]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A., ​​et al. (2014). Измененная префронтальная связь после острого введения героина во время когнитивного контроля. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375-1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Крест Ref]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Обработка вознаграждения в ортофронтальной коре приматов и базальных ганглиях. Cereb. кора головного мозга 10 272-284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Крест Ref]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K., et al. (2006). Дорсолатеральная префронтальная и передняя черепные объемные аномалии коры головного мозга у взрослых с синдромом дефицита внимания / гиперактивности, выявленным магнитно-резонансной томографией. Biol. психиатрия 60 1071-1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Крест Ref]
• Синха Р., Ли С. (2007). Визуализация стресса и кина, вызванного наркотиками и алкоголем: связь с рецидивом и клиническими последствиями. Drug Alcohol Rev. 26 25-31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Крест Ref]
• Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q., ​​et al. (2012). Мозговое исследование FMRI жажды, вызванное изображениями кий в онлайн-играх (мужские подростки). Behav. Brain Res. 233 563-576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Крест Ref]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Связанные с курением видеоролики для использования в парадигмах тяги, вызванных кией. Addict. Behav. 32 3034-3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Относительное предпочтение награды в ортофронтальной коре приматов. природа 398 704-708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Крест Ref]
• Viriyavejakul C. (2008). «Воспитательное поведение студентов студентов в Таиланде», в Труды Международной конференции Общества информационных технологий и педагогического образования, 2008 г. eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., редакторы. (Чесапик, VA: Ассоциация по продвижению вычислений в образовании;) 4948-4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Изменение объема серого вещества и когнитивного контроля у подростков с нарушением интернет-игр. Фронт. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016a). Измененные функциональные сети мозга у людей с расстройством интернет-игр: данные из МРТ покоящегося состояния. Психиатрическая Рес. 254 156-163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Крест Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016b). Дисфункциональная сеть по умолчанию и сеть исполнительного контроля у людей с расстройством интернет-игр: независимый анализ компонентов при задаче дисконтирования вероятности. Евро. психиатрия 34 36-42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Крест Ref]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Групповой независимый анализ компонентов выявляет чередование сети правого исполнительного контроля в расстройстве интернет-игр. CNS Spectrums (в прессе).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Нарушение принятия решений и импульсный контроль у интернет-игровых наркоманов: данные по сравнению с рекреационными пользователями интернет-игр. Addict. Biol. 10.1111 / adb.12458 [Epub перед печатью]. [PubMed] [Крест Ref]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X., et al. (2016b). Нарушение исполнительного контроля и вознаграждение в интернет-игровых наркоманах в рамках задачи дисконтирования с задержкой: независимый анализ компонентов. Евро. Архипелаг Психиатрическая клиника. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Крест Ref]
• Вайнштейн А., Леджой М. (2015). Новые разработки в области нейробиологических и фармако-генетических механизмов, лежащих в основе интернет-технологий и видеоигр. Am. J. Addict. 24 117-125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Крест Ref]
• Вайнштейн А., Ливны А., Вейцман А. (2017). Новые разработки в исследовании мозга в Интернете и разыгрышах. Neurosci. Biobehav. Rev. 75 314-330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Крест Ref]
• Wheelock MD, Reid MA, To H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Открытая маркировка курения с варениклин связана с пониженным уровнем глутамата и функциональными изменениями в передней коре головного мозга: предварительные выводы. Фронт. Pharmacol. 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Психометрическое сравнение интернет-теста на наркоманию, интернет-проблемную шкалу проблем и самодиагностику. Cyberpsychol. Behav. Soc. Сеть. 14 141-149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Крест Ref]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). Психометрические свойства теста интернет-зависимости. Cyberpsychol. Behav. 7 443-450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Крест Ref]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H., et al. (2002). Развитие спиртосодержащих сигналов и индуцированной кией активации мозга у алкоголиков. Евро. психиатрия 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Крест Ref]
• Young KS (1998). «Интернет-зависимость: симптомы, оценка и лечение», в Инновации в клинической практике: исходная книга Том 17 eds VandeCreek L., Jackson T., редакторы. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19-31.
• Young KS (2009). Тест на интернет-зависимость (IAT) [Интернет]. Доступны на: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Мозговая активность в отношении игровых сигналов в расстройстве интернет-игр во время задачи о строении зависимостей. Фронт. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR и др. (2011). Серьезные аномалии в зависимости от интернета: исследование морфометрии на основе воксела. Евро. J. Radiol. 79 92-95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Крест Ref]