Фронт-психол. 2016 May 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Ван У1, Zou Z1, Песня H1, Xu X1, Ван Х1, d'Oleire Uquillas F2, Хуан Х1.
Абстрактные
Зависимость от мобильного телефона (MPD) - это поведенческая зависимость, которая стала все более актуальной проблемой общественного психического здоровья. В то время как в предыдущих исследованиях были изучены некоторые факторы, которые могут спрогнозировать MPD, базовые нейронные механизмы MPD еще не исследованы. В настоящем исследовании было проведено исследование микроструктурных вариаций, связанных с MPD, как измерено с помощью функции Magnetic Resonance Imaging (fMRI). Объем серого вещества (GMV) и целостность белого вещества (WM) [четыре показателя: дробная анизотропия (FA); средняя диффузия (MD); осевая диффузия (AD); и радиальная диффузия (RD)] были рассчитаны, соответственно, по методу морфометрии на основе вокселей (VBM) и анализу пространственной статистики на основе трактов (TBSS). Шестьдесят восемь студентов колледжа (женщина 42) были зачислены и разделены на две группы [группа MPD, N = 34; контрольная группа (CG), N = 34], основанная на шкале оценки индекса мобильного телефона (MPAI). Импульсивность тяги также измерялась с использованием шкалы импульсной устойчивости Barratt (BIS-11).
В свете импульсивности основного признака результаты выявили снижение GMV в группе MPD по сравнению с контролем в таких областях, как правая верхняя лобная извилина (sFG), правая нижняя лобная извилина (iFG) и двусторонний таламус (Thal). В группе MPD GMV в вышеупомянутых регионах отрицательно коррелировал с оценками MPAI. Результаты также показали значительно меньшие FA и AD показатели целостности WM в группе MPD относительно контролей в двухсторонних волокнах пучка свиньи гиппокампа (CgH). Кроме того, в группе MPD FA CgH также отрицательно коррелировала с оценками MPAI.
Эти данные дают первое морфологическое доказательство измененной структуры мозга при чрезмерном использовании мобильного телефона и могут помочь лучше понять нейронные механизмы MPD в отношении других расстройств, связанных с поведением и наркоманией.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
Шкала индекса зависимости мобильного телефона; осевая диффузия; фМРТ; дробная анизотропия; объем серого вещества; импульсивность; зависимость от мобильного телефона
Введение
Как сообщает eMarketer.com, количество абонентов универсальных смартфонов достигнет 2,380 миллионов в 2017, из которых 672.1 миллионов станут китайскими абонентами. Смартфоны имеют много привлекательных характеристик, которые помогают развить его распространенное использование в современной жизни, особенно для молодых людей. Это неисчерпаемый источник удовольствия и расслабления, очень эффективный инструмент для установления и поддержания межличностных отношений, и это удобный способ избежать неприятных состояний настроения и «убийства» времени (Choliz, 2010).
Все чаще люди воспринимают свой мир через этот сложный, многофункциональный, новый «орган». Однако все больше и больше молодых людей используют смартфоны вне контроля. В последние годы физиологические, социальные, поведенческие и даже аффективные проблемы связаны с широким, неконтролируемым и чрезмерным использованием мобильных устройств, уделяя большое внимание потенциальным негативным последствиям чрезмерного использования мобильных телефонов (Робертс и др., 2015).
Распространение мобильного телефона, как расстройство, можно рассматривать как поведенческую зависимость (Billieux, 2012). Традиционные общие рамки для зависимости основаны на медицинской модели, которая относится к телесной и психологической зависимости от потребления таких веществ, как табак, алкоголь или другие наркотики (McMillan и др., 2001). Тем не менее, исследователи утверждают, что зависимость должна быть расширена за счет включения патологических поведенческих моделей, которые аналогичны зависимости от психоактивных веществ, и они в совокупности называют их «поведенческими зависимостями» (Лимон, 2002). Поведенческая зависимость, таким образом, относится к поведению, помимо употребления психоактивных веществ, которые производят кратковременные чувства вознаграждения и порождают дальнейшее постоянное поведение, несмотря на знание неблагоприятных последствий. Эти поведения включают патологическую азартную игру, сбор кожи, клептоманию, компульсивную покупку и компульсивное сексуальное поведение, чтобы назвать несколько (Grant et al., 2010). Поведенческая зависимость похожа на наркоманию во многих областях, включая естественную историю, феноменологию (Робертс и др., 2015), толерантность (Leung, 2008), дублирование генетических вкладов (Billieux, 2012), нейробиологические механизмы (Billieux и др., 2015a), коморбидность, ответ на лечение (Билли и др., 2015b), и общая основная особенность уменьшенного контроля (Walther и др., 2012). С появлением и растущим повсеместным использованием таких технологий, как телевидение, компьютерные игры и Интернет, новый подкласс поведенческой зависимости, не химический по своей природе, технологическая зависимость, характеризовался как проблемное чрезмерное использование технологий, взаимодействие машины (Гриффитс, 1996).
Зависимость от мобильного телефона (MPD), подмножество поведенческой или технологической зависимости, разделяет множество общих черт с другими нарушениями зависимости (Бьянки и Филлипс, 2005; Billieux, 2012). Эти общие характеристики обобщены «критериями поведенческой зависимости Брауна» (Браун, 1993), и включают в себя: познавательную значимость, конфликт с другими людьми или деятельность, эйфорию или облегчение, терпимость или потерю контроля над поведением, изъятием, рецидивом и восстановлением (Martinotti и др., 2011). В целом, MPD изображается как чрезмерное и неконтролируемое использование мобильного телефона в той мере, в какой оно влияет на реальную жизнь человека. Например, напоминающий зависимость и уход, кто-то с MPD может чувствовать себя некомфортно и раздраженно в отсутствие своего телефона, включая чувство физической и психологической пустоты среди других классических симптомов отмены (Линг и Педерсен, 2006).
Для многих людей с MPD мобильный телефон может быть настолько увлекательным, что он может доминировать над своей жизнью и интересами (Chóliz, 2012). Фактически, исследования показали, что MPD связан с психологическим расстройством, эмоциональной нестабильностью, материализмом (Beranuy и др., 2009), мотивация утверждения (Takao et al., 2009), досуговая скука, поиск сенсаций (Leung, 2008), импульсивность (Билли и др., 2007, 2008) и рискованное поведение, такое как незащищенный секс, употребление запрещенных наркотиков, потребление алкоголя, отстранение от школы и преступная деятельность (Ян и др., 2010). Кроме того, были обнаружены отрицательные ассоциации между MPD и здоровой интроверсией и добросовестностью (Робертс и др., 2015), рабочая память (Билли и др., 2008), исполнительная функция (Billieux, 2012), самоконтроль и самоконтроль (Takao et al., 2009) и даже самоуважение (Ян и др., 2010). MPD может также приводить к снижению когнитивного контроля, повышенному поощрению за поиском, увеличению толерантности к воздействию телефона и ухудшению психологического здоровья, а также снижению производительности работы и даже академическому сбою (Billieux и др., 2015a), аналогично другим нарушениям зависимости.
Важно отметить, что проявленная импульсивность играет ключевую роль во многих видах нарушений зависимости, включая наркоманию (Морено-Лопес и др., 2012), проблемы с азартными играми (Joutsa и др., 2011; Bickel и др., 2012), онлайн-зависимость от игры (Хан и др., 2012b) и даже интернет-зависимость (Cao et al., 2007; Lin et al., 2012). Таким образом, в настоящем исследовании мы рассмотрели возможность измерения возможной импульсивности в MPD.
Хотя в предыдущих исследованиях были выявлены некоторые потенциальные факторы, которые могут быть связаны с MPD, пока не проведено ни одного исследования, которое исследует основные нейронные механизмы или возможные морфологические изменения мозга, которые присутствуют у индивидуумов MPD. Существует огромная перспектива использования магнитно-резонансной томографии (МРТ) для выяснения нейронных механизмов MPD (Yuan et al., 2011), и результаты могут помочь в разработке поведенческих вмешательств или фармакологических методов лечения этого и других видов зависимости в ближайшем будущем (Хэнлон и Кентерберри, 2012). Таким образом, в настоящем исследовании мы стремились исследовать морфологию мозга с МРТ у людей с ППР, особенно у молодых взрослых студентов из-за возрастающей роли мобильных телефонов в этой популяции.
Гипотезированные общие основные нейронные структуры между MPD и другими нарушениями зависимости связаны с идеей, что, лучше понимая механизмы MPD, могут быть выяснены и другие типы зависимости (Billieux и др., 2015a). В исследовании интернет-зависимости у молодых людей, Zhou et al. (2011) обнаружили, что по сравнению со здоровой контрольной группой у молодых людей, страдающих от интернет-инфекции, была более низкая плотность серого вещества в левой передней коре головного мозга, левая задняя корунья коры, левая изоляция и левая языковая извилина. В аналогичном исследовании, посвященном наркомании онлайн-игр у молодых людей, Weng et al. (2013) обнаружили атрофию серого вещества в правой орбитофронтальной коре (ОФК), двустороннюю изоляцию и правую дополнительную моторную область, а также уменьшенную фракционную анизотропию (ФА) в правом роде мозолистого тела, двустороннее лобное левое белое вещество (ВМ) и правая внешняя капсула в онлайн-игре зависимых лиц. В исследованиях, связанных с патологическими азартными играми, был повышен объем серого вещества (GMV) в брюшной полосе и правой префронтальной коре (Koehler et al., 2013), широко распространенная нижняя ФА и более высокая средняя диффузность (МД) в мозолистой оболочке тела, шипучке, верхнем продольном пучке, нижнем фронто-затылочном пучке, передней конечности внутренней капсулы, переднем таламическом излучении, нижнем продольном пучке , и осколочный / нижний фронто-затылочный пучок в группе пациентов с патологическими азартными играми (Joutsa и др., 2011). Эти зарегистрированные регионы связаны с ингибирующим контролем, обработкой вознаграждения и импульсивностью (Romero и др., 2010; Li et al., 2015). MPD теоретически может также нанести ущерб некоторым из этих регионов (Хэнлон и Кентерберри, 2012), и изучение сходства и различий между различными зависимостями может углубить наше понимание нейронных механизмов поведения МДС и может помочь в разработке конкретных вмешательств для него.
Многие автоматизированные и объективные методы МРТ были использованы для характеристики здоровых структур мозга, включая T1-взвешенное структурное изображение и изображение тензора диффузии (DTI). В первом случае GMV может быть проверен и дополнительно рассчитан с помощью анализа морфометрии на основе воксела (VBM). Исходя из вышеприведенного обзора, мы предположили снижение GMV в области лобной доли и таламуса в группе MPD относительно контролей. Мы также предположили, что группа MPD будет связана с нарушением волокон WM, связанным с эмоциональной обработкой, вниманием руководителей, принятием решений и когнитивным контролем. Четыре суррогата с целостностью волокна, включая FA, MD, аксиальную диффузию (AD) и радиальную диффузию (RD), рассчитанную по анализу пространственной статистики на основе трактов (TBSS)Yeh и др., 2009), чувствительны к диффузии молекул воды в мозге (Basser и др., 1994), и являются точными квалифицированными биомаркерами для оценки эффективности WM (Хасан и др., 2011).
В настоящем исследовании с использованием этих мер были исследованы как целостность GMV, так и WM, чтобы выявить потенциальные расхождения, которые могут присутствовать у молодых людей с MPD, с потенциалом для лучшего понимания его возможных нейронных механизмов.
Материалы и методы
Заявление о этике
Это исследование было одобрено Комитетом по этике Юго-Западного университета, и письменное информированное согласие было получено от каждого участника. Все участники были старше 18 и были уведомлены о том, что их участие было полностью добровольным и что они имели возможность отделиться в любое время.
Участниками
Триста студентов колледжа были набраны из Юго-Западного университета (SWU, Чунцин, Китай) с помощью брошюры и интернет-рекламы. Они должны были заполнить индекс индекса мобильных телефонов (MPAI), в котором оценка выше 51 классифицировала их как зависящую от мобильного телефона (MPD). Эта стратификация привела к группе MPD лиц 34 (женщина 21, диапазон: 18-27 лет). Чтобы соответствовать группе MPD, студенты 34, не являющиеся MPD (женщина 21, диапазон: 18-27 лет) были случайно выбраны в качестве контрольной группы (CG). Не было существенных различий в личных ежемесячных расходах, возрасте, полу и годах обучения между группами (см. Таблицу 1).
ТАБЛИЦА 1. Экономический статус, демография, оценки MPAI и BIS участников.
Кроме того, у всех участников не было никаких неврологических расстройств, истории психических расстройств или металлических частей, татуировок или несменяемых пирсинг на их теле. Все они были нормальными или исправлены для нормального зрения, были правшами и носили носителей китайского языка.
Оценка анкеты
Шкала MPAI (Leung, 2008), который состоит из элементов 17, использовался для оценки степени MPD. Использовалась пятиточечная шкала Ликерта: 1 = «совсем нет», «2 =» редко, «3 =» иногда, «4 =» часто, «5 =» всегда ». Общая оценка варьируется от 17 до 85, в которой, согласно медианному расколу, 51 или более считается показателем телефонной зависимости (Martinotti и др., 2011). Надежность шкалы, обозначенная альфа-группой Кронбаха, чрезвычайно высока в 0.90 (Leung, 2008).
Шкала импульсивности Barratt (BIS-11) (Patton et al., 1995) вводили обеим группам для измерения импульсивной активности. BIS состоит из элементов 30 с использованием пятиточечной шкалы Ликерта, где чем выше оценка, тем сильнее импульсивность. Внутренняя надежность согласованности и надежность повторного тестирования - это 0.89 и 0.91 соответственно (Li et al., 2011).
Сканирование
Все данные визуализации были получены с помощью сканера 3T Siemens (Siemens Medical, Erlangen, Germany) в Исследовательском центре мозга в Юго-западном университете. Полученные с высоким разрешением T1-взвешенные анатомические изображения были получены с помощью набираемой намагниченности последовательности быстрого градиентного эха (MPRAGE) [время повторения (TR) = 1900 ms, эхо-время (TE) = 2.52 ms, поле зрения (FOV) = 256 мм, угол поворота = 90 °, разрешение матрицы в плоскости = 256 × 256, толщина среза = 1 мм, срезы = 176, размер вокселя = 1 мм × 1 мм × 1 мм]. Изображения тензора диффузии в направлении 12 (DTI) были собраны с последовательностью импульсов двойного повторного фокусированного импульсного эха, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 мм, разрешение матрицы = 128 × 128, толщина среза = 3 мм, срезы = 45, b-значение = 1000s / mm2.
Анализ данных структурной обработки изображений
Структурные данные визуализации каждого объекта были проанализированы с помощью программного обеспечения статистического параметрического картографирования (SPM81) в MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, США) и были впервые показаны для проверки артефактов и грубых анатомических аномалий. Сканирование вручную регистрировалось и перестраивалось на переднюю комиссуро-заднюю линию комиссуры, затем разделяли на серое вещество (GM), WM и цереброспинальную жидкость (CSF) (Yin и др., 2013). Наконец, результаты были зарегистрированы, нормализованы и модулированы с использованием инструментария Диффеоморфной анатомической регистрации через экспоненциальную алгебру Ли (DARTEL), которая использует более сложный алгоритм регистрации для более точной регистрации между субъектами. Его производительность по алгоритмам нелинейной регистрации лучше, чем у других подобных наборов инструментов.
После этих этапов предварительной обработки шаблон исследования, специфичный для исследования, был создан из всех предметных изображений (т. Е. Среднего изображения), а интенсивность изображения каждого воксела была модулирована якобианскими детерминантами для облегчения определения региональных различий в абсолютном количестве ГМ , Зарегистрированные изображения были затем преобразованы в пространство Монреальского неврологического института (MNI), и, наконец, нормализованные и модулированные изображения были сглажены полноразмерной шириной 10 мм в полумаксимальном (FWHM) гауссовом ядре для увеличения отношения сигнал-шум.
Разницу в GMV между группой MPD и CG оценивали по двум образцам t-test с использованием SPM8, в который был добавлен общий объем GM, а также оценки BIS для ковариации, поскольку импульсивность признаков может быть смешающим фактором. Абсолютный уровень порога интенсивности сигнала вокселя был установлен на 0.2 для минимизации эффектов граничной границы GM (Duan et al., 2012). Уровни значимости были установлены на уровне p <0.01 с поправкой Alpha-Sim, рассчитанной с помощью программы DPABI2 (Чао-Ган и Ю-Фэн, 2010). Полученные изображения были визуализированы с помощью BrainNet Viewer (Xia et al., 2013).
Для подтверждения различий, связанных с MPD, по сравнению с контрольными группами, особенно различные кластеры GMV между этими двумя группами были отобраны как представляющие интерес области (ROI), а значения GMV этих ROI в группе MPD затем были извлечены REST3, и вступил в корреляционный анализ Пирсона с оценками MPAI со значением, установленным в p <0.05 (Song et al., 2011).
Анализ данных визуализации диффузионного тензора
Данные, полученные с помощью диффузионно-взвешенных изображений, обрабатывались следующим образом, используя инструмент конвейера, PANDA4: оценка маски мозга с использованием изображения b0 без диффузионного взвешивания, обрезка нехарактерного пространства в необработанных изображениях на 0.25 [порог фракционной интенсивности (0 → 1), где меньшие значения дают более крупные оценки плана мозга], коррекция искажение вихревых токов и движение головы во время сканирования путем регистрации диффузионно взвешенных изображений (DWI) на изображение b0 с аффинным преобразованием, нелинейную регистрацию всех отдельных изображений FA в естественном пространстве на шаблон FA в Монреальском неврологическом институте ( MNI), деформирование преобразований, используемых для повторной выборки изображений диффузионных метрик с пространственным разрешением 1 мм × 1 мм × 1 мм, выполнение процедуры TBSS, где были созданы скелеты всех субъектов, и для каждого среднего уровня FA, MD, λ1 и λ23 значение скелетонизированных ВМ субъектов было рассчитано в соответствии со стереотаксическим атласом WMs Джонса Хопкинса, который включает в себя области ядра 50 (Mori et al., 2008) - для дальнейшего подсчета на основе атласа с помощью многофакторного анализа дисперсии между двумя группами при регрессировании оценок BIS. Наконец, в группе MPD был проведен корреляционный анализ Пирсона между значениями из существенно разных регионов и оценками MPAI со значением, установленным в p <0.05 (Cui et al., 2013). Статистическая мощность этого метода была надежно проверена (Oishi et al., 2009; Faria и др., 2010). Результат был представлен FSLView с использованием набора инструментов FSL (FSL 5.0.05), (Smith et al., 2006).
Итоги
Опросник
Группа MPD имела значительно более высокие баллы по MPAI, чем CG. Они также потратили значительно больше времени на свой мобильный телефон (см. Таблицу 1). Как и ожидалось, баллы BIS были значительно выше в группе MPD, показывая, что у индивидуумов MPD была более высокая импульсная активность по сравнению с контролем.
Разница в объеме серой материи между группами
По сравнению с CG группа MPD значительно уменьшила GMV в правой верхней лобной извилине (sFG), правой нижней лобной извилине (iFG), двусторонней медиальной лобной извилине (mFG), правой средней затылочной извилине (mOG), левой передней корешковой коры (ACC) и двусторонний таламус (Thal) (см. Таблицу 2). Кроме того, в группе MPD GMV правого sFG, справа iFG и Thal отрицательно коррелировали с оценками MPAI (см. Рис. 1).
ТАБЛИЦА 2. Заметные различия в объеме серого вещества (GMV) между группой, зависящей от мобильного телефона (MPD), и контрольной группой (группа MPD <контрольная группа).
РИСУНОК 1. Заметные различия GMV между группой MPD и контрольной группой (CG> MPD) и отрицательная корреляция между оценками GMV и MPAI в группе MPD. По сравнению с контрольной группой группа MPD значительно уменьшила GMV в правом sFG, правильном iFG, двустороннем mFG, правом mOG, левом ACC и двустороннем Thal. Кроме того, в группе MPD GMV правого sFG, справа iFG и Thal отрицательно коррелировали с оценками MPAI. sFG, превосходная лобная извилина; iFG, нижняя лобная извилина; mFG, медиальная лобная извилина; МОГ, средняя затылочная извилина; АКК, передняя поясница коры; Тал, таламус; MPD, зависимость от мобильного телефона; CG, контрольная группа; MPAI, индекс склонности к мобильному телефону; GMV, объем серого вещества. L, слева; R, справаDTI Несоответствие между группами
Для анализа TBSS атласа значения FA и AD для волокон пучка свиньи гиппокампа (CgH) были значительно уменьшены у индивидуумов MPD относительно контролей (см. Таблицу 3). Кроме того, в группе MPD FA CgH отрицательно коррелировал с оценками MPAI (см. Рис. 2).
ТАБЛИЦА 3. Значительные различия в индексе визуализации тензора диффузии (DTI) между группой MPD и контрольной группой (группа MPD <контрольная группа).
РИСУНОК 2. Снижение FA и AD в двустороннем CgH (подобласти, разделенные на стереотаксические атласы Джонса Хопкинса) в группе MPD по сравнению с контрольной группой (MPD <CG) и отрицательная корреляция между оценками FA и MPAI в группе MPD. Значения FA и AD CgH были значительно уменьшены у индивидуумов MPD относительно контролей. Кроме того, в группе MPD FA CgH отрицательно коррелировал с оценками MPAI. CgH, волокна пучка свиньи в гиппокампе. FA, дробная анизотропия; AD, осевая диффузия; MPD, зависимость от мобильного телефона; CG, контрольная группа; MPAI, индекс наркомании для мобильных телефонов.
Обсуждение
Насколько нам известно, настоящее исследование было первой попыткой исследовать измененную нейронную морфологию у студентов колледжа с MPD. Мы сравнили GMV и четыре индекса целостности WM (FA, MD, AD и RD) между индивидуумами MPD и здоровым контролем. Результаты показали, что индивидуумы MPD уменьшали GMV по сравнению с контролем в правом sFG, правом iFG, двустороннем mFG, правом mOG, левом ACC и двустороннем thalamus (Thal). Что касается целостности WM, группа MPD показала снижение FA и AD двусторонних волокон пучка свиньи гиппокампа (CgH). Кроме того, значения GMV правого sFG, правого iFG и двустороннего таламуса (Thal) были отрицательно коррелированы с оценками MPAI в группе MPD, равно как и значения FA CgH. Кроме того, мы подтвердили, что группа MPD имела более высокую импульсную импульсивность, измеренную с помощью шкалы импульсной устойчивости Barratt (BIS-11) (Patton et al., 1995).
Эти данные указывают на возможные основные нейробиологические механизмы, лежащие в основе MPD, и одновременно помогают лучше понять основную роль импульсивности в таком расстройстве поведения. Результаты также дают представление о сходствах и различиях между MPD и другими видами расстройств зависимости.
Уменьшение объема серых предметов в MPD
В настоящем исследовании мы обнаружили снижение GMV в группе MPD, что согласуется с нашей гипотезой, основанной на результатах других исследований зависимости от наркотиков и поведенческой зависимости, где, как предполагается, импульсивность играет важную роль.
Функциональные исследования нейровизуализации наркомании показывают, что наркотики злоупотребления не только влияют на подкорковые структуры, богатые дофамином, такие как брюшная тегментальная область (VTA), ядро accumbens (NAcc), хвостатое ядро, путамен, таламус и миндалина, но также нарушают области кортикальной проекции таких как префронтальная кора (PFC), OFC, ACC и insula (Хэнлон и Кентерберри, 2012). Подобно наркомании, люди с поведенческой зависимостью часто характеризуются как ненормальные функции в областях мозга, которые включают префронтальную кору, АКК (Grant et al., 2010), брюшного полосатого (Хан и др., 2012a) и VTAs, NAcc (Grant et al., 2010), insula (Кусс и Гриффитс, 2012) и таламус (van Holst и др., 2010). Помимо измененной функции в этих областях, стоит отметить, что измененная морфология мозга в этих областях также сообщается в интернет-наркоманах, а также в азартных играх. Например, исследования показали снижение ГМВ в этих условиях в левом АКК, левом заднем поясе коры, левой изолинии, левой языковой извилине (Zhou et al., 2011), правый OFC, двусторонняя изоляция и правая дополнительная моторная область (Weng et al., 2013). Эти области в основном перекрываются цепями, связанными с ингибирующим контролем (Ersche et al., 2011), обработка вознаграждений, принятие решений и другие когнитивные функции (Romero и др., 2010).
В нашем исследовании снижение объема в трех показателях рентабельности в группе MPD относительно контролей также коррелировало с MPAI. То есть, sFG, правый iFG и таламус. Было показано, что sFG участвует во многих продвинутых когнитивных функциях, таких как ингибирующий контроль, сознательное принятие решений, рассуждение, рабочая память (Chase et al., 2011), аспекты добровольного контроля внимания сверху вниз (Hopfinger и др., 2000), а также моделирование и прогнозирование поведения других (т. е. теория разума) (Cui et al., 2012).
Считается, что правый iFG служит в качестве центра управления линиями переднего базального ганглиев, которые связаны с распределением внимания, эмоциональной обработкой, ингибирующим контролем и мониторингом поведения и модуляцией (Морено-Лопес и др., 2012). Его травма связана с поведением и расторможенностью, и было показано, что она играет ключевую роль в поддержании и обострении поведенческой зависимости (Grant et al., 2010; Кусс и Гриффитс, 2012).
Таламус, который интенсивно связывает корковые и подкорковые структуры друг с другом, может, возможно, быть одним из важнейших центров мозга и, как было показано, связан с ожиданием вознаграждения, внимания, эмоций, памяти (Минагар и др., 2013) и исполнительной функции (Tuchscerer и др., 2010). Кроме того, ранее было обнаружено, что таламическая атрофия связана с когнитивными нарушениями (Хэнлон и Кентерберри, 2012).
Вопреки нашим результатам, исследование пациентов с зависимостью онлайн-игр показало, что объем таламического объема был фактически увеличен в группе зависимости, предположительно являющейся результатом более высокой доступности дофамина от потрясающей визуальной и слуховой стимуляции, которая присутствует в игре онлайн-игры баланс мезолимбических цепей (Хан и др., 2012b). Это противоречие также может представлять собой разницу в приобретенных привычных поведении между зависимыми пользователями телефонов и игроками, играющими компьютерную игру.
Чрезвычайная чистота белого вещества в MPD
Помимо снижения GMV, мы обнаружили уменьшение FA и AD волокон пучка свиньи гиппокампа (CgH) в группе MPD.
Шишковидный WM-тракт передает информацию от изгибной извилины до гиппокампа и может быть разделен на две субрегионы на осевом уровне сплюма мозолистого тела: шипук в извилистой извилине над сплюмом и шипук в областях гиппокампа (CgH) ниже селезенки (Mori et al., 2008). Функция CgH включает в себя получение различных комбинаций сенсорной, когнитивной и эмоциональной информации регулирования. Он обеспечивает большой полисенсорный вклад в гиппокамп (Zhu et al., 2011), и способствует поощрению путей, а также формированию, обслуживанию и восстановлению рабочей памяти (Yuan et al., 2011) - информация, которая имеет решающее значение для когнитивного контроля (Luck et al., 2010; Бенедикт и др., 2013). Кроме того, ненормальный FA в группе MPD согласуется с выводами в отношении алкогольной зависимости (Yeh и др., 2009). В целом, снижение передачи информации между зубчатой извилиной и гиппокампом, как это предполагает снижение значения CgH FA в группе MPD, может быть базовой структурной основой для функционального дефицита, что приводит к затвердеванию связанных с зависимостью воспоминаний.
Однако, насколько нам известно, снижение КА в КГГ еще не было зарегистрировано ни в одном исследовании поведенческой зависимости. Наши данные показывают, что уменьшение FA в правой CgH группы MPD было главным образом обусловлено снижением значения AD, без расхождения, наблюдаемого в RD-индексе. AD измеряет величину диффузии вдоль основного направления диффузии, которая может указывать на организацию структуры волокна и целостности аксонов (Qiu и др., 2008). Таким образом, основным основополагающим механизмом повреждения WM в этой области, присутствующим в MPD, может быть вызвано тонкое повреждение аксонами, а не демиелинизация (Romero и др., 2010).
Импульсивность и зависимость мобильного телефона
Импульсивность может быть определена как принятие мер, которые выражаются преждевременно, которые неоправданно рискованны, плохо задуманы и могут привести к нежелательным последствиям (Bickel и др., 2012). Он тесно связан с большинством расстройств зависимости (Romero и др., 2010), таких как наркомания (Морено-Лопес и др., 2012), патологическая азартная игра (Joutsa и др., 2011), онлайн-зависимость от игры (Хан и др., 2012b), интернет зависимость (Lin et al., 2012) и MPD (Billieux, 2012). Что интересно, Walther et al. (2012) исследовал взаимосвязь между различными характерными особенностями 12 и пятью привыканием к употреблению, включая употребление алкоголя, табака и каннабиса, проблемную азартную игру и проблемные компьютерные игры, и обнаружил, что высокая импульсивность была единственной характеристикой личности, которая была связана со всеми зависимыми поведением, которые были исследованы.
Как и ожидалось, мы обнаружили более высокую импульсивность у индивидуумов MPD, согласующуюся с предыдущими исследованиями. Импульсивность может быть самым сильным предиктором MPD (Билли и др., 2008). Он может предрасполагать кого-то тратить длительные периоды времени на свой телефон, в конечном итоге приводя к MPD, и, в свою очередь, может еще больше ухудшить способности самоадаптации и самоконтроля (Билли и др., 2007). Кроме того, высокий уровень импульсной активности связан с более низким доверительным связыванием с дофаминовым рецептором (например,Buckholtz и др., 2010). Что касается лиц, пристрастившихся к наркотикам, то, как считается, продолжение использования стимуляторов, например, еще более усугубляет импульсивные черты (Морено-Лопес и др., 2012). Таким образом, из-за тесной связи между импульсивностью и расстройствами зависимости, чтобы улучшить лечебные вмешательства, которые способствуют более добросовестному и менее компульсивному процессу принятия решений, а также улучшить способности самоконтроля, терапевты могут сосредоточиться на уменьшении признаков, связанных с импульсивностью (Leung, 2008).
Тем не менее, из-за тесной взаимосвязи между импульсивностью и MPD, разница в показателях BIS между MPD и CG может быть потенциальной смешающей переменной в сравнительном анализе использования мобильных телефонов. Таким образом, в нашем исследовании оценка BIS была устранена как неприятный регрессор в контрастах GMV и FA, и значения из результирующих регионов затем вводились в корреляционные анализы с оценками MPAI в группе MPD.
Ограничения и будущие направления
Несмотря на новые результаты исследования, есть несколько ограничений, которые необходимо признать. Во-первых, из-за конструкции поперечного сечения исследования и того, что потенциальные психологические механизмы многообразны, мы не можем вывести причинность или направление действия между чрезмерным использованием мобильных телефонов и неадаптивными структурными изменениями, обнаруженными в группе MPD. Таким образом, продольные исследования были бы очень полезны в подтверждении возможных психологических и физиологических механизмов MPD, а также обеспечивали бы возможность измерять длину и прогрессию MPD у участников. Во-вторых, хотя мы обнаружили структурные различия в мозге между MPD и CG, мы не можем точно знать, какие специфические недостатки когнитивных функций связаны с этими различиями. Будущие исследования должны попытаться связать различия в GMV (или WM-целостности) в MPD с некоторой психологической функцией (например, с когнитивной исполнительной функцией), чтобы лучше информировать о возможных профилактических мерах и вмешательствах для злоупотребления и зависимости мобильного телефона. И последнее, но не менее важное: несмотря на регрессирование оценок BIS при выполнении групповых тестов разницы GMV и FA, лежащая в основе выборка импульсов, найденная в образце, неизбежно является непреодолимой переменной, которая не может быть полностью изолирована в настоящем исследовании. Будущие исследования, которые, возможно, включают сравнение между индивидуумами MPD с высокой импульсивностью по сравнению с индивидуумами с высоким иммунитетом, не являющимся MPD, могут быть полезны при диссоциации MPD от импульсивной характеристики.
Авторские вклады
YW отвечает за оригинальный экспериментальный дизайн, процедуру задачи, анализ данных и написание статей. ZZ отвечает за экспериментальный процесс, сбор данных и написание статей. HS отвечает за реализацию эксперимента и анализ данных. XX отвечает за данные по поведенческим опросам и план экспериментальной процедуры. HW отвечает за планирование графика и графика, включая цифры 1 и 2, размещение данных и корректура рукописи. FdU отвечает за рукописное письмо, описание функций областей мозга, редактирование копий и редактирование контента, а также утверждение окончательной версии, которая будет опубликована. XH отвечает за экспериментальный дизайн и руководство.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Эта работа была поддержана грантами от Фонда фундаментальных исследований для центральных университетов Китая (SWU1509134) и Чунцинских образовательных фондов (2015-JC-005).
Сноски
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
Рекомендации
Basser, PJ, Mattiello, J. и LeBihan, D. (1994). МР-спектроскопия диффузии и визуализация. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et al. (2013). Клиническое значение атрофии и белого вещества означает диффузность в таламусе пациентов с рассеянным склерозом. Mult. Scler. J. 19, 1478-1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X. и Chamarro, A. (2009) .Проблемное использование Интернета и мобильных телефонов и клинические симптомы у студентов колледжа: роль эмоционального интеллекта. Вычи. Hum. Behav. 25, 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A. и Phillips, JG (2005). Психологические предиктора использования проблемных мобильных телефонов. CyberPsychol. Behav. 8, 39-51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM и McClure, SM (2012). Являются ли исполнительные функции и импульсивные антиподы? Концептуальная реконструкция с особым упором на зависимость. Психофармакология 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Проблемное использование мобильного телефона: обзор литературы и модель пути. Тек. Психиатрия 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ и Griffiths, MD (2015a). Может ли неупорядоченное использование мобильного телефона рассматриваться как поведенческая зависимость? Обновленная информация о существующих доказательствах и всеобъемлющая модель будущих исследований. Текущие отчеты о наркомании 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P. и Heeren, A. (2015b). Мы перевариваем повседневную жизнь? Целесообразный план исследования поведенческой зависимости. J. Behav. Addict. 4, 119-123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., and Zermatten, A. (2007). Влияет ли импульсивность на воспринимаемую зависимость от и фактическое использование мобильного телефона? Appl. Cogn. Psychol. 21, 527-538. doi: 10.1002 / acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M. и Rochat, L. (2008). Роль импульсивности в фактическом и проблемном использовании мобильного телефона. Appl. Cogn. Psychol. 22, 1195-1210. doi: 10.1002 / acp.1429
Brown, R. (1993). «Некоторые вклады исследования азартных игр в изучение других зависимостей», в Поведение азартных игр и проблема азартных игр, eds WR Eadington и JA Cornelius (Reno: University of Nevada), 241-272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Допаминергические сетевые различия в импульсивности человека. Наука 329, 532-532. doi: 10.1126 / science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T. и Gao, X. (2007). Взаимосвязь между импульсивностью и интернет-зависимостью в выборке китайских подростков. Евро. психиатрия 22, 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y. и Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: набор инструментов MATLAB для анализа данных «конвейер» состояния МРМ покоящегося состояния. Фронт. Сист. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR и Hogarth, L. (2011). Нейронная основа обработки лекарственного препарата и тяги: метаанализ оценки вероятности вероятности активации. Biol. психиатрия 70, 785-793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Холиз М. (2010). Зависимость от мобильного телефона: проблема. Наркомания 105, 373-374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Холиз М. (2012). Зависимость от мобильного телефона в подростковом возрасте: тест на зависимость от мобильных телефонов (TMD). Prog. Health Sci. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM и Reiss, AL (2012). Гиперсканинг на основе NIRS свидетельствует о повышенной межличностной когерентности в превосходной лобной коре при сотрудничестве. Neuroimage 59, 2430-2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y. и Gong, G. (2013). PANDA: конвейерный инструмент для анализа изображений диффузии мозга. Фронт. Hum. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et al. (2012). Уменьшенный каудатный объем и расширенная полосатая-DMN-интеграция в шахматных экспертах. Neuroimage 60, 1280-1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Морин-Замир, С., Роббинс, TW и Bullmore, ET (2011). Аномальная структура фронтотратальных систем мозга связана с аспектами импульсивности и компульсивности в зависимости от кокаина. Мозг 134, 2013-2024. doi: 10.1093 / brain / awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., et al. (2010). Атласный анализ развития нервной системы от младенчества до взрослой жизни с использованием изображений тензора диффузии и приложений для автоматического обнаружения аномалий. Neuroimage 52, 415-428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., Gorelick, DA (2010). Введение в поведенческие зависимости. Am. J. Наркотическое злоупотребление алкоголем 36, 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Гриффитс, М. (1996). Азартные игры в Интернете: краткая заметка. J. Gambl. Stud. 12, 471-473. doi: 10.1007 / BF01539190
Хан, DH, Ким, С.М., Ли, YS и Реншоу, PF (2012a). Влияние семейной терапии на изменения тяжести онлайновой игры и активности мозга у подростков с онлайновой зависимостью от игры. Психиатрическая Рес. Neuroimag. 202, 126-131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Хан, DH, Lyoo, IK и Renshaw, PF (2012b). Дифференциальные объемы регионального серого вещества у пациентов с онлайновой зависимостью от игры и профессиональных геймеров. J. Psychiatr. Местожительство 46, 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA, и Кентербери, М. (2012). Использование визуализации головного мозга для выяснения изменений нервной цепи в зависимости от кокаина. Subst. Злоупотребление реабилитом. 3, 115-128. doi: 10.2147 / SAR.S35153
Хасан, К.М., Валимуни, И.С., Абид, Х. и Хан, КР (2011). Обзор методов и программных средств визуализации магнитно-резонансной томографии диффузионного тензора. Вычи. Biol. Med. 41, 1062-1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH и Mangun, GR (2000). Нейронные механизмы контроля сверху вниз. Туземный Neurosci. 3, 284-291. doi: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S. и Kaasinen, V. (2011). Обширная аномалия целостности белого мозга в патологической азартной игре. Психиатрическая Рес. Neuroimag. 194, 340-346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A. и Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Более высокий объем вентральной полосатой и правой префронтальной коры при патологической азартной игре. Мозговая структура. Функцион. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ и Griffiths, MD (2012). Интернет и игровая зависимость: систематический обзор литературы по исследованиям нейровизуализации. Мозг. 2, 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Можем ли мы назвать поведение привыканием? Clin. Psychol. 6, 44-49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Связывание психологических атрибутов с наркоманией и неправильное использование мобильного телефона среди подростков в Гонконге. J. Ребенок. Средства массовой информации 2, 93-113. doi: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et al. (2015). Мозговые структуры и функциональная связь, связанные с индивидуальными различиями в тенденции Интернета у здоровых молодых людей. Neuropsychologia 70, 134-144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et al. (2011). Надежность и достоверность китайской версии шкалы импульсивности барата в сообществе и университете. Подбородок. Мент. Здоровье J. 25, 610-615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et al. (2012). Аномальная целостность белого вещества у подростков с нарушением интернет-зависимостей: исследование пространственной статистики на основе трактовки. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R. и Pedersen, PE (2006). «Переговоры по социальной сфере» в Мобильная связь, Vol. 31, eds R. Ling и PE Pederson (Лондон: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D. и Foucher, J. (2010). Правая парафтопампальная извилина способствует формированию и поддержанию связанной информации в рабочей памяти. Мозг Cogn. 72, 255-263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., et al. (2011). Проблемное использование мобильных телефонов в подростковом возрасте: кросс-секционное исследование. J. Общественное здравоохранение 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV и Brady, EC (2001). Понимание трудоголизма: синтез данных, теоретическая критика и стратегии будущего проектирования. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et al. (2013). Таламус и рассеянный склероз Современные взгляды на патологические, визуальные и клинические аспекты. неврология 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et al. (2012). Импульсивность признаков и префронтальное снижение серого вещества у лиц, зависимых от кокаина. Наркотик Алкоголь. 125, 208-214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., et al. (2008). Стереотаксический атлас белого вещества, основанный на формировании изображения тензора диффузии в шаблоне МБР. Neuroimage 40, 570-582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., et al. (2009). Анализ всего белого мозга на основе атласа с использованием большого деформированного диффеоморфного метрического картографирования: применение для нормальных пожилых людей и пациентов с болезнью Альцгеймера. Neuroimage 46, 486-499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS и Barratt, ES (1995). Факторная структура шкалы импульсивности Барратта. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Цю, Д., Тан, Л.-Х., Чжоу, К. и Хонг, П.-Л. (2008). Диффузионное тензорное изображение нормального созревания белого вещества с позднего детства до молодости: воксельная оценка средней диффузии, фракционной анизотропии, радиальной и осевой диффузии и корреляции с развитием чтения. Neuroimage 41, 223-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C. и Manolis, C. (2015). Мне нужен мой смартфон: иерархическая модель личности и зависимость от сотового телефона. Чел. Ind. Diff. 79, 13-19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A. и Romero, FJ (2010). Кокаиновая зависимость: исследование диффузионного тензора с изображением нижнего фронтального и переднего ресничного белого вещества. Психиатрическая Рес. Neuroimag. 181, 57-63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et al. (2006). Траекторная пространственная статистика: voxelwise анализ данных с несколькими предметами. Neuroimage 31, 1487-1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z. и др. , (2011). REST: инструментарий для обработки данных функционального магнитного резонанса в режиме покоя. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031
Такао, М., Такахаши, С. и Китамура М. (2009). Захватывающая личность и проблемное использование мобильных телефонов. CyberPsychol. Behav. 12, 501-507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L. и Hermann, B. (2010). Чрезмерная целостность личинок в тиреальной эпилепсии и познании: таламус и исполнительное функционирование. Эпилепсия Behav. 17, 478-482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
ван Холст, Р. Дж., ван ден Бринк, У., Вельтман, Диджей и Гудриаан, А.Е. (2010). Изучение мозговых изображений в патологической азартной игре. Тек. Психиатрический конгресс. 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M. и Hanewinkel, R. (2012). Сопутствующее привыкание: факторы личности, связанные с употреблением психоактивных веществ, азартными играми и компьютерными играми. Евро. Addict. Местожительство 18, 167-174. doi: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et al. (2013). Серые вещества и аномалии белого вещества в онлайн-игре. Евро. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J. и He, Y. (2013). BrainNet Viewer: инструмент визуализации сети для связи человека. PLoS ONE 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P. и Yen, C.-F. (2010). Связь между проблемным использованием сотовых телефонов и рискованным поведением и низкой самооценкой среди тайваньских подростков. BMC Public Health 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S. и Meyerhoff, DJ (2009). Траекторная статистическая статистика (TBSS) данных изображений тензора диффузии в зависимости от алкоголя: аномалии мотивационной нейроциркуляции. Психиатрическая Рес. 173, 22-30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z. и Huang, X. (2013). Гендерные различия в восприятии романтики у китайских студентов. PLoS ONE 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Нарушения микроструктуры у подростков с нарушением интернет-зависимости. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R. и Lei, H. (2011). Серьезные аномалии в зависимости от интернета: исследование морфометрии на основе воксела. Евро. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J. и Yao, S. (2011). Измененная целостность белого вещества в первом эпизоде, малообеспеченные молодые люди с тяжелым депрессивным расстройством: исследование пространственной статистики на основе трактов. Brain Res. 1369, 223-229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Ключевые слова: зависимость от мобильного телефона, шкала индекса зависимости мобильного телефона, fMRI, объем серого вещества, фракционная анизотропия, осевая диффузия, импульсивность
Образец цитирования: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F и Huang X (2016) Измененный объем серых предметов и чистота белого материала в студентах колледжа с зависимостью мобильного телефона. Фронт. Psychol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Поступило в редакцию: 10 Январь 2016; Принято: 11 April 2016;
Опубликовано: 04 Май 2016.
Под редакцией:
Снелата Джасвал, Индийский технологический институт Джодхпур, Индия
Рассмотрено:
Ю-Фэн Занг, Пекинский педагогический университет, Китай
Гарольд Грин, Университет Детройта Мерси, США
Copyright © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas и Huang. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) или лицензиар зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
* Переписка: Жилин Цзоу, [электронная почта защищена]
†Эти авторы внесли одинаковый вклад в эту работу и разделяют первое авторство.
;
