Ким, Сеул-Ки и Ханг-Бонг Канг. Нейрокомпьютинг (2017).
Галерея
• Группа риска склонности к смартфонам (субъекты 13) и группа без риска (предметы 12) просматривали видео, изображающие концепции расслабленного, страха, радости и печали.
• Группа риска была более эмоционально нестабильной, чем группа без риска в ЭЭГ. Тем более, что, осознавая страх, между группой риска и группы без риска возникла явная разница.
• Мы оценили мощность асимметрии по отношению к активности тета, альфа, бета, гамма и суммарную активность в долях 11, а гамма-диапазон был наиболее очевидным различием между группами риска и без риска.
• Мы обнаружили, что измерения активности лобной, теменной и височной долей были индикаторами распознавания эмоций.
• Через сеть глубоких убеждений мы подтвердили, что группа риска имела более высокую точность при низкой валентности и возбуждении; с другой стороны, группа, не связанная с риском, имела более высокую точность при высокой валентности и возбуждении.
Абстрактные
Слишком большое использование смартфонов все чаще становится социальной проблемой. В этой статье мы анализируем уровни злоупотребления смартфонами, согласно эмоциям, путем изучения мозговых волн и глубокого обучения. Мы оценили мощность асимметрии по отношению к активности тета, альфа, бета, гамма и общую мозговую активность в долях 11. Сеть глубоких убеждений (DBN) использовалась в качестве метода глубокого обучения вместе с k-ближайшим соседом (kNN) и машиной вектора поддержки (SVM) для определения уровня наркомании для смартфонов. Группа риска (субъекты 13) и группа без риска (субъекты 12) просматривали видеоролики, изображающие следующие понятия: расслабленный, страх, радость и печаль. Мы обнаружили, что группа риска была более эмоционально нестабильной, чем группа без риска. Признавая Страх, между группой риска и группы риска возникла явная разница. Результаты показали, что гамма-диапазон является наиболее очевидным различием между группами риска и без риска. Более того, мы продемонстрировали, что измерения активности лобной, теменной и височной долей были индикаторами распознавания эмоций. Через DBN мы подтвердили, что эти измерения были более точными в группе без риска, чем в группе риска. Группа риска имела более высокую точность при низкой валентности и возбуждении; с другой стороны, группа, не связанная с риском, имела более высокую точность при высокой валентности и возбуждении.
Ключевые слова
- Сеть глубоких убеждений
- Электроэнцефалография (ЭЭГ)
- Признание эмоций
- Использование смартфонов
;
