Передняя психиатрия. 2017 Sep 29; 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185. eCollection 2017.
Абстрактные
Растет число исследований структурных и функциональных механизмов мозга, лежащих в основе расстройства интернет-игр (IGD). Недавние исследования функциональных магнитно-резонансных изображений показали, что подростки и взрослые IGD уменьшили объем серого вещества в регионах, связанных с функцией координации внимания и координации внимания. Подростки с ИГД показали более низкие показатели чистоты белого вещества (ВМ) в нескольких областях мозга, которые участвуют в принятии решений, поведенческом торможении и эмоциональном регулировании. Подростки IGD также нарушали функциональную связность в областях, ответственных за изучение памяти и исполнительной функции, обработку слуховых, визуальных и соматосенсорных стимулов и передачу сенсорных и моторных сигналов. Подростки IGD также уменьшали функциональную связность PFC-полосатых схем, увеличивали риск принятия решений и нарушали способность контролировать свои импульсы, аналогичные другим нарушениям управления импульсом. Недавние исследования показали, что измененные механизмы исполнительного контроля в расстройстве гиперактивности дефицита внимания (ADHD) будут предрасположением к развитию ИГД. Наконец, пациенты с ИГД также продемонстрировали повышенную функциональную связь нескольких областей мозгового контроля исполнительного органа, которые могут быть связаны с сопутствующими заболеваниями с СДВГ и депрессией. Модель поведенческой зависимости утверждает, что IGD показывает особенности чрезмерного использования, несмотря на неблагоприятные последствия, явления отмены и толерантность, которые характеризуют расстройства употребления психоактивных веществ. Данные подтверждают модель поведения поведенческой зависимости от IGD, демонстрируя структурные и функциональные изменения в механизмах вознаграждения и жажды (но не отмены) в IGD. В будущих исследованиях необходимо исследовать плотность WM и функциональную связность в IGD, чтобы подтвердить эти результаты. Кроме того, требуется больше исследований относительно сходства в нейрохимических и нейрокогнитивных схемах головного мозга в ИГД и сопутствующих состояниях, таких как СДВГ и депрессия.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Расстройство интернет-игр; визуализация головного мозга; дофамин; функциональная магнитно-резонансная томография; вознаграждение
PMID: 29033857
PMCID: PMC5626837
DOI: 10.3389 / fpsyt.2017.00185
Введение
Диагностика и мозговая визуализация интернет-игрового расстройства (IGD)
Нарушение интернет-игр связано с чрезмерными или плохо контролируемыми озабоченностями, побуждениями или поведением в отношении игры в компьютер и видеоиграх, которые приводят к ухудшению или бедствию (1). Модель поведенческой зависимости утверждает, что IGD показывает особенности чрезмерного использования, несмотря на неблагоприятные последствия, явления отмены и толерантность, которые характеризуют расстройства употребления психоактивных веществ. Существует дискуссия о том, является ли IGD лучшим клиническим термином для диагностики интернет-зависимости, например, Янг утверждал, что IGD - это потеря контроля над игрой (2, 3), а другие предположили, что это расстройство импульсного контроля (4) или часть обсессивно-компульсивного расстройства (5). В пятом издании Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (6), IGD идентифицирован в разделе «Активация головного мозга» как условие, гарантирующее дальнейшие клинические исследования и опыт, прежде чем он может быть рассмотрен для включения в качестве формального расстройства. Предыдущие обзоры описали исследования мозговых изображений в ИГД (7–12). В связи с быстрыми изменениями в исследованиях мозга в ИГД, особенно среди подростков, в этом обзоре будут обобщены эти исследования, и он будет описывать пробелы в наших знаниях по визуализации головного мозга IGD и довести их до апреля 2017.
В PubMed поиск проводился с использованием поисковых терминов «Интернет-зависимость», «Нарушение интернет-игр» и «Патологическое использование Интернета», каждый из которых был объединен с каждым из терминов «визуализация мозга» или «fMRI» или « ПЭТ »или« состояние покоя »или« качественная ЭЭГ »с использованием конъюнкции« И ». Каждый термин должен был присутствовать в« Название / Реферат »статьи. Поиск был дополнительно ограничен «английским» как язык публикации и дата публикации с 2008 до апреля 2017. Единственными исследованиями, которые были отобраны для обзора, были оригинальные статьи исследований, которые были опубликованы в рецензируемых журналах. Поиск дал подходящие исследования 98, из которых были выбраны 76, включая исследования 23 состояния покоя, исследования функциональной связности 18, исследования активации 27 и исследования фармакологии 8. Как общая осторожность, на протяжении всего этого обзора при проведении групповых сравнений сообщалось о различиях между группой IGD и контрольными группами, но эти различия не подразумевают причинной роли IGD. Групповые различия могут отражать предрасполагающие факторы, а не уменьшать из-за IGD.
Исследования мозговых изображений состояния покоя в ИГД
Чрезмерное использование интернет-игр было связано с ненормальной активностью состояния покоя в областях мозга, которые отвечают за управление импульсом, обработку вознаграждения и соматическое представление предыдущего опыта (13). Подростки с ИГД также показали более высокий глобальный церебральный кровоток в областях, важных для обучения и памяти (амигдала / гиппокампа), сознательных побуждений к использованию исполнительной функции и торможения наркотиками (insula)14). Лица с ИГД показали повышенную региональную однородность (ReHo) в областях мозга, которые связаны с сенсорно-двигательной координацией (15, 16) и снижение ReHo в областях мозга, которые отвечают за зрительные и слуховые функции (15). Синхронизация между этими регионами и лобной долей подтверждает данные об улучшении путей награды (17). Как у пациентов с ИГД, так и у лиц, страдающих от употребления алкоголя (AUD), у ReHo в задней корыневидной коре (PCC) была отмечена область, связанная с вниманием, планами на будущее и поиском автобиографических воспоминаний, тогда как только пациенты с ИГД уменьшили ReHo в верхней височной извилине связанные с аудиальной обработкой и языком (18). Оценки степени тяжести интернет-инфекции положительно коррелировали с ReHo в медиальной лобной коре, precuneus / PCC и левой нижней временной коре (ITC) среди участников с IGD (18). Еще одно уточнение относительно разницы между IGD и AUD обеспечивается недавним исследованием моделей количественной электроэнцефалографии (QEEG) состояния покоя, связанных с IGD и AUD (19). Исследование показало, что более низкая абсолютная мощность бета может использоваться в качестве потенциального маркера признаков IGD, тогда как более высокая абсолютная мощность в дельта-диапазоне может быть маркеем восприимчивости для AUD. Это исследование разъясняет уникальные характеристики IGD как поведенческой зависимости, отличной от AUD, путем предоставления нейрофизиологических данных. В заключение исследования состояния покоя предоставляют предварительные доказательства когнитивной функции в ИГД, но кроме одного исследования (18), они не могут предоставить доказательства относительно развития ИГД. Структурные изменения в областях мозга, которые участвуют в функции и поддержании IGD, нуждаются в дальнейшем подтверждении до того, как будут сделаны какие-либо выводы.
Исследования объема серой материи мозга и плотности белого вещества (WM)
Ранние исследования показали более высокий объем левого полосатого серого вещества у участников IGD в функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI), и эти показатели отрицательно коррелировали с временем разговора по задаче Кембриджского азартного бизнеса (20). В этом исследовании использовалась задача принятия решений, которая может помочь прояснить взаимосвязь между функцией мозга, т. Е. Принятия решений и структурных изменений в центрах вознаграждения в мозге. Участники с IGD также имели более низкую плотность серого вещества (GMD) в областях, связанных с призывами и регулированием эмоционального поведения, но причинность не может быть выведена из результатов этого исследования (21). Прогамеры показали увеличенные объемы серого вещества областей, связанных с вниманием и сенсорно-двигательной координацией (22). В исследованиях также были обнаружены более низкие показатели плотности WM в нескольких областях головного мозга [орбитофронтальная кора (OFC), мозоль тела, конусообразная, нижняя лобная затылочная оболочка и коронарное излучение, внутренние и внешние капсулы] у подростков с IGD (23). Участники IGD также показали более высокую плотность WM в таламусе, а левый PCC и более высокая плотность WM в таламусе были связаны с большей серьезностью IGD (24). Участники с ИГД показали снижение объема серого вещества в лобных отделах головного мозга и снижение ВМ в парафтопакамбальной извилине и конечности внутренней капсулы (25). Это исследование показало связь между атрофией серого вещества и плотностью WM с продолжительностью времени, позволяющим оценить эффекты игры на атрофию WM мозга. Сообщалось о атрофии серого вещества в областях, связанных с когнитивным и моторным контролем, и уменьшенной плотности WM в областях, связанных с когнитивным планированием и контролем в IGD (26). Наконец, участники IGD имели более низкий уровень GMD в областях головного мозга, которые участвуют в принятии решений, поведенческом торможении и эмоциональной регуляции и снижении плотности WM в нижней лобной извилине, изолинии, миндалине и передней челюсти (27). В заключение, эти исследования показывают предварительные результаты структурных изменений объема серого вещества и плотности WM в IGD. Регионы последовательно показывают изменения объема серого вещества в ИГД, включают в себя передние зубцы, дополнительные моторные области, мозжечок, изолун и нижнюю временную извилину (12). Существует несколько исследований, показывающих несколько областей мозга, которые были связаны с изменениями плотности WM в IGD, и поэтому существует потребность в исследованиях, которые будут выбирать те области, которые неоднократно ассоциировались со структурными изменениями в IGD. За исключением одного исследования (25), который нашел связь между серым и WM-изменением и продолжительностью игры, никакие выводы о причинности не могут быть сделаны.
Недавние исследования молодых людей и подростков
Недавние исследования показали, что подростки с ИГД имеют более низкие диффузионные меры в областях, связанных с вниманием и контролем, контролем импульсов, двигательной функцией и эмоциональной регуляцией (28). Подростки IGD также продемонстрировали снижение объема серого вещества в регионах, связанных с координацией рабочей координации внимания и восприятия двигателем внимания (29), которые совместимы с исследованиями по объему серого вещества в ИГД (21, 25, 26). Кроме того, объем серого вещества передней коры головного мозга (АКК) отрицательно коррелировал с ошибками ответа на задачу Stroop (29). Подростки IGD уменьшали объем серого вещества в префронтальной коре и амигдал, которые коррелировали с шкалой Импульсивности Баррата, что позволило установить связь между функцией (импульсивностью) и структурой (серое вещество в OFC и миндале) (27). Участники IGD также продемонстрировали снижение плотности WM в АКК и правой дорсолатеральной префронтальной коре, регионы, связанные с исполнительной функцией, такие как задача Stroop (30). Увеличенная игра в видеоиграм была связана с задержкой разработки OCF, pallidum, putamen, гиппокампа, хвостато / putamen insula и таламуса. Кроме того, более высокие показатели средней диффузии в областях таламуса, гиппокампа, потамана и инсулы были связаны с более низким интеллектом (31). Эти меры указывают на связь между игрой видеоигр, интеллектом и развитием мозга, но не могут дать никаких казуальных выводов. Имеются также свидетельства снижения эффективности ВМ в лобной коре, АКК и паллидуме в ИГД (32). Объекты ИГД также увеличивали плотность ПМ и уменьшали диффузность в лобных волоконных трактах (33). В заключение, исследования, рассмотренные до настоящего времени, представляют собой структурные изменения у подростков и молодых людей с ИГД, которые требуют репликации и валидации. Кроме того, это кросс-секционные исследования, исключающие любые выводы о причинности.
См. Таблицу 1 для отдыха и структурных исследований интернет-игр и расстройств игр.
Таблица 1, Состояние покоя и структурные исследования интернет-и игрового расстройства.a
Корковая толщина
Исследования, которые измеряли толщину коры в МРТ, выявили противоречивые результаты увеличения и уменьшения корковой толщины в нескольких областях мозга у подростков с ИГД (34, 35). Корковая толщина OCF коррелировала с нарушенной производительностью на задаче цветного слова Stroop (35). Очевидное противоречие между двумя исследованиями, демонстрирующими увеличение и уменьшение толщины коры, похоже, свидетельствует о том, что эти изменения не являются надежными и заслуживают дальнейшего изучения.
Функциональные возможности подключения
Функциональные возможности подключения в состоянии покоя
Ранние исследования с участием IGD показали повышенную функциональную связность между регионами, которые связаны с когнитивной регуляцией, обработкой сигналов и хранением соответствующих слухово-словесных процессов памяти (36). Эти данные согласуются с современными моделями, в которых подчеркивается роль кортикально-подкорковой патологии при наркомании (37). Нарушение функциональной связности в IGD может также влиять на мотивацию и вознаграждение. Курильщики с IGD продемонстрировали снижение функциональной связи с областями мозга, которые участвуют в оценке и ожидании вознаграждения (38). Участники IGD продемонстрировали снижение возможностей подключения в областях, ответственных за исполнительную функцию и увеличенную связь в сетях мозгового обмена сенсорных моторов (39). Более низкая функциональная связь в IGD затронула сети исполнительного управления (40). Участники IGD также продемонстрировали увеличение объема хвостатых и ядровых приступов, а также уменьшенную функциональную связность состояний дорсальной префронтальной коры (DLPFC) -каудата и OCF и ядро accumbens, регионы, связанные с наградой (41). Импульсивность также отрицательно коррелировала с функциональной связностью между миндалиной, дорсолатеральной префронтальной корой и OCF (42), и это было связано с изменениями над лобно-лимбическими связями (43). В заключение, это несколько исследований с несколькими регионами, которые были конкретно связаны с наркоманией, а также с другими, которые связаны с общей когнитивной функцией, поэтому необходимо провести больше исследований, чтобы выбрать связанные с неродственными областями мозга.
Недавние исследования в подростковом возрасте
В соответствии с недавними моделями, подчеркивающими роль кортикально-подкорковой патологии в зависимости, подростки с ИГД показали снижение функциональной связности в кортикально-подкорковых цепях (44). Подростки IGD также нарушали функциональную связность в областях, ответственных за изучение памяти и исполнительной функции, обработку слуховых, зрительных и соматосенсорных стимулов и реле сенсорных и моторных сигналов (45). Подростки IGD показали снижение функциональной связности областей PFC и полосатых контуров, связанных с наградой (46). Подростки с ИГД также демонстрировали снижение функциональной связи дорзального путамена с задней телячьей теменной кучевой крышкой (47). Участники ИГД увеличили объемы дорсальной стриатумы (хвостатые) и вентральные стриатумы (ядро accumbens) (48). Участники IGD также продемонстрировали улучшенную функциональную связь состояния покоя между передней оболочкой и областями, которые участвуют в значимости, жажде, самоконтроле и внимании (49). Кроме того, участники IGD имели более сильную функциональную связность между левыми задними изолятами и областями мозга, что указывает на снижение способности ингибировать двигательные реакции и контролировать тягу к интернет-играм (49). Участники ИГД снизили меры связи между частями лобной коры (50). Наконец, подростки IGD продемонстрировали повышенную функциональную связность в областях мозга, занимающихся оперативной памятью, пространственной ориентацией и обработкой внимания (51). В заключение участники с IGD продемонстрировали снижение возможностей подключения в нескольких областях, которые отвечают за исполнительную функцию, когнитивный контроль, мотивацию сенсорной обработки и вознаграждение. Некоторые из этих регионов являются общими для ИГД и расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, но другие связаны с общими механизмами обучения, памяти и обработки информации, которые не являются специфическими для ИГД и расстройства употребления психоактивных веществ, поэтому требуется более качественный отбор, и никакие выводы о причинности могут быть взятых из настоящих исследований. См. Таблицу 2 для изучения функциональной связности в Интернете и разыгрышах.
Таблица 2, Исследования функциональной связности в МРТ.a
Активация мозга
Кио-Экзаменационные исследования Videogame настоятельно требуют
Мужчины с ИГД имели большую активацию в мезокортико-лимбической системе по сравнению с женщинами при игре в космос-нарушение (52). Несколько лобных полосатых и лимбических областей мозга были активированы в IGD-участниках fMRI (53). Продольное исследование реактивной способности к ответу обнаружило активацию в АКК и OCF участников IGD в течение 6 недель в fMRI (54). Игровые реплики также активировали регионы, которые связаны с призывами играть в игры (55). Кроме того, в играх и курящих сигналах были обнаружены сходные механизмы кине-индуцированной реактивности лобно-лимбической сети (56). Экспозиция игровых фигур World of Warcraft активировала области мозга, которые были связаны с когнитивной, эмоциональной и мотивационной функцией у участников IGD (57). Участники IGD активизировали активизацию в регионах, которые связаны с визуоскопической ориентацией, пространством, вниманием, умственными образами и исполнительной функцией (58). Участники IGD также проявили внимание к кратким представлениям игровых картинок и усилению мозговых ответов в медиальной префронтальной коре и АКК (59). Подростки IGD показали активацию областей, связанных с визуально-пространственным вниманием и самосознанием тела во время анимации шарового метания, имитирующей опыт «бестелесного состояния» в киберпространстве (60, 61). В заключение, в нескольких исследованиях была показана последовательная картина областей мозга, которые были активированы в ответ на стимулы воспроизведения видео в IGD. Во-вторых, исследования, в которых используются задачи, имитирующие вознаграждение (15) позволяют оценить влияние воздействия кий на мозг. Наконец, только одно исследование мозговых изображений (54) с последующей активацией по времени с возможностью оценки причинности.
Недавние исследования активации в IGD
Участники расстройства интернет-игр проявляли более высокие индуцированные кией активации в брюшной и дорзальной полосатой полости по сравнению со здоровыми участниками контроля (62). Наблюдалась положительная корреляция между активацией дорзальной стриатумы и продолжительностью ИГД, что указывает на переход от вентральной до дорзальной полосатой обработки у лиц с ИГД (60). Во-вторых, зависимость от интернет-игр, по-видимому, связана с усиленной идентификацией со своим аватаром, обозначаемым активными левыми активистами Angular Gyrus в патологических интернет-геймерах (63). Это экспериментальное манипулирование может предполагать, как самоидентификация во время игры в видеоигра может влиять на мозговые механизмы, ответственные за обработку слуховых, визуальных и соматосенсорных модальностей. Пристрастие к социальным сетям характеризовалось дефицитом регуляции эмоций, отраженным уменьшенной стригальной активацией во время саморефлексии по сравнению с идеальным отражением в игроках IGD (63). Это экспериментальная манипуляция саморефлексией, которая связана с активацией мозга и, возможно, может означать, как они взаимодействуют. В заключение, несколько исследований показали последовательную картину активации мозга в ответ на стимулы воспроизведения видео, которые похожи на активацию рецептов препарата. Регионами, последовательно активируемыми кией-экспозицией, были хвостатое ядро, OCF, дорсолатеральная префронтальная кора, нижняя лобная кора, передняя поясница, PCC, пара-гиппокамп и преднесус (12). Одно исследование (62) обнаружили связь между частями полосатого тела и продолжительностью IGD, указывающими на долгосрочные изменения в результате игры. Эти исследования показывают, как воздействие кий может влиять на награду мозга, обработку сенсорной информации и саморефлексию.
Ингибирующие механизмы управления
Индивидуумы с IGD проявляют неисправный тормозной механизм управления, такой как нарушение ингибирования ответа на задачу Stroop и связанная с этим активность в передней и PCC (64). Участники IGD также совершили более комиссионные ошибки в задачах Go / No Go и ослабленное реагирование на торможение при отвлечении игрового сигнала (65). Импульсивность и ингибирование реакции были связаны с нарушенной функцией в изолинии и большей активацией лобно-полосатой сети в ИГД (66). Участники IGD также продемонстрировали большую импульсивность и снижение активности моторных зон при выполнении задачи Go / No Go (67). У подростков с ИГД наблюдалась повышенная активность внимания и двигательные области во время испытаний No-Go (68). Участники IGD не смогли набрать лобно-базальный путь ганглиев и препятствовать нежелательным действиям в парадигме Go-Stop (69). Кроме того, участники IGD продемонстрировали более высокую активность при обработке стимулов, связанных с интернет-играми, по модифицированной задаче Stroop в областях мозга, которые участвуют в селективном внимании, визуальной обработке, рабочей памяти и когнитивном контроле (70).
Недавние исследования в IGD
Недавнее исследование показало снижение активности левого среднего и верхнего височного излома во время вмешательства социально тревожных слов в ИГД, возможно, указывая на социальную тревожность (71). В метаанализе сделан вывод о том, что у лиц с ИГД чаще проявляется нарушение ингибирования ответа (72). В заключение, это последовательные выводы о том, что ухудшение эффективности выполнения задач ингибирования сопровождается неспособностью задействовать лобно-базальные пути ганглиев и использование других областей мозга во время ингибирования как у подростков, так и у взрослых с ИГД.
Предложение
Нарушение интернет-игр связано с ошибочным принятием решений и предпочтением немедленного вознаграждения за долгосрочные выгоды. Лица IGD субъективно испытывали денежную прибыль и убытки в ходе выполнения задачи угадывания (73). Участники IGD также продемонстрировали усиленную активацию в OCF в тестах с усилением и уменьшили активацию в АКК во время испытаний на потери, подразумевая повышенную чувствительность к награде и уменьшенную чувствительность к потере. Участники IGD также продемонстрировали повышенную активность головного мозга в других регионах (нижняя лобная кора, insula, ACC) и уменьшили активацию в хвостате и PCC после непрерывных побед во время выполнения на непрерывной задаче побед и потерь в fMRI (74). Наконец, участники IGD предпочли вероятностные варианты фиксированных и быстрее реагировали по сравнению с участниками контроля при выполнении задачи с вероятностью дисконтирования в fMRI (75). Они также показали снижение активации в нижней лобной извилине и предцентральной извилины при выборе вероятностных опций, чем контрольные участники. Участники IGD также продемонстрировали выбор неблагоприятных для риска вариантов, и они принимают рискованные решения более поспешно и с меньшим набором регионов, вовлеченных в импульсный контроль (76). Подростки IGD снизили чувствительность к вознаграждению, и они были чувствительны только к мониторингу ошибок независимо от положительных чувств, таких как чувство удовлетворения (77). Эти находки подразумевают ослабленное принятие решений вместе с улучшенными компенсаторными мозговыми механизмами, которые согласуются с импульсивным принятием решений.
Недавние исследования в IGD Участники
Недавнее исследование показало, что отрицательные результаты влияют на ковариацию между уровнем риска и активацией областей мозга, связанных с оценкой стоимости (префронтальная кора), ожиданием вознаграждений (Ventral Striatum) и эмоциональным обучением (гиппокампом), которое может быть одним из основных нейронные механизмы невыгодного принятия рискованных решений у подростков с ИГД (78). Участники IGD продемонстрировали более сильную функциональную связь при выборе небольшого и немедленного выигрыша по задаче, связанной с задержкой (79). Результаты показали, что участники IGD повысили чувствительность к вознаграждению и уменьшили способность эффективно контролировать свою импульсивность, что приводит к субоптимальному принятию решений (79). Мужчины с ИГД показали дефицит принятия решений, указывающий на дисбаланс между гиперчувствительностью для вознаграждения и более слабым риском и самоконтролем потери (62). Недавний обзор показал, что как у пациентов с ИГД, так и у пациентов с патологическими азартными играми наблюдается снижение чувствительности к потере; повышенная реактивность на игровые и игровые сигналы, усиленное импульсивное поведение выбора, отклоняющееся от обучения на основе вознаграждений; и никаких изменений в когнитивной гибкости (80). В заключение, подростки IGD продемонстрировали неблагоприятные варианты повышенного риска и нарушили способность контролировать свои импульсы, аналогичные другим нарушениям контроля импульсов. Преимущество этих исследований заключается в использовании имитируемых задач принятия решений для оценки влияния ошибочных процессов принятия решений на мозговые механизмы, ответственные за вознаграждение.
Исследования визуализации мозга на допаминах, 5-HT и коморбидных психических расстройствах
Нейротрансмиттеры, такие как DA, серотонин (5-HT), играют важную роль в зависимости от наркотиков и алкоголя, главным образом, путем опосредования дофаминовых препаратов и механизмов отмены (81, 82). В соответствии с доказательствами в отношении наркотиков и AUD, которые связаны с недостаточной дофаминовой премиальной активностью (83–86) Участники IGD продемонстрировали снижение уровня допамина D2 доступность рецепторов в полосатом теле (87) и сниженной доступности полосатого дофаминового транспортера (DAT) (88). Наконец, мужчины IGD-участники продемонстрировали значительное снижение метаболизма глюкозы в префронтальной, временной и лимбической областях и более низких уровнях D2 доступность рецепторов в полосатом теле (89). Результаты показывают, что D2 рецептор-опосредованная дисрегуляция OCF может лежать в основе механизма потери контроля и компульсивного поведения в IGD. Поскольку исходная мера допамина до наркозависимости не позволяет определить, является ли дофаминовый дефицит фактором, предрасполагающим к лекарственным и AUD-нарушениям или ИГД. Исследования магнитно-резонансной спектроскопии показали более низкие уровни N-ацетиласпартата в правой лобной коре и холина в медиальной височной коре в участниках IGD, которые аналогичны исследованиям пациентов с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью (ADHD) и клинической депрессией (90). Исследования пока подтверждают доказательства недостаточной дофаминергической активности вознаграждения, которая классифицирует IGD как поведенческую зависимость. Связь между IGD и нарушенной саморегуляцией также совместима с моделью IGD как расстройством импульсного управления, находящимся в импульсно-компульсивном спектре (1).
Недавние исследования по коморбидности IGD с СДВГ и депрессией
Недавнее исследование показало, что индивидуумы с ИГД показали измененную функциональную связность PCC, которая может зависеть от истории детского ADHD (91). Эти данные свидетельствуют о том, что измененные нейронные сети для исполнительного контроля при СДВГ будут предрасположены к развитию ИГД. Кроме того, исследование, в котором использовалось качественное ЭГГ для сравнения подростков с ИГД с или без СДВГ, показало, что подростки, которые проявляют большую уязвимость к СДВГ, как представляется, постоянно играют в интернет-игры, чтобы повысить способность внимания (92). Во-вторых, повторяющаяся активация вознаграждения мозга и рабочих систем памяти во время непрерывной игры может привести к увеличению нейрональной связи в пределах париетально-затылочной и временной областей для сопутствующих пациентов СДВГ и ИГД (92). Наконец, исследование, в котором изучалось сопутствующее заболевание ИГД с депрессией, показало, что участники ИГД с сопутствующим основным депрессивным расстройством (MDD), которые выполняли на задаче сортировки карт Висконсина, показали неспособность подавить активность в гиппокампе во время требующей внимания задачи, возможно, как следствие депрессии (93). Пациенты с ИГД также продемонстрировали повышенную функциональную связность нескольких областей мозгового контроля исполнительного органа, которые могут относиться к психиатрической коморбидности при СДВГ и депрессии (94). Коморбидность IGD с MDD также была отмечена уменьшением межполушарной связности в лобной области и уязвимостью к проблемам внимания в исследовании, в котором использовалась качественная ЭЭГ (95). Кроме того, повышенная внутрисемейная связь в областях передней-височно-париет-затылочной области может быть результатом чрезмерных онлайн-игр. Сопутствующая патология с депрессией и СДВГ может также ассоциироваться с недостаточностью допамина в ИГД. Дальнейшие исследования должны исследовать сходство в нейрохимических и нейрокогнитивных схемах головного мозга в ИГД и сопутствующих состояниях, таких как СДВГ и депрессия.
Обсуждение
Исследования, проведенные до настоящего времени, показывают последовательные данные, демонстрирующие сходство между нейронными механизмами, лежащими в основе расстройства употребления психоактивных веществ и ИГД. Модель поведенческой зависимости утверждает, что IGD показывает особенности чрезмерного использования, несмотря на неблагоприятные последствия, явления отмены и толерантность, которые характеризуют расстройства употребления психоактивных веществ. Данные подтверждают модель поведения поведенческой зависимости от IGD, демонстрируя структурные и функциональные изменения в механизмах вознаграждения и жажды (но не отмены) в IGD. Недавний метаанализ обнаружил значительную активацию областей мозга, которые опосредуют вознаграждение (двусторонняя медиальная лобная извилина и левая челюстная извилина) в ИГД (96). Эти исследования подтверждают, что IGD связан с изменениями в системе вознаграждения мозга и механизмами потери контроля и торможения. Имеются также продольные свидетельства того, что фармакологическое лечение лекарственными средствами, такими как бупропион, может ослаблять реактивность кий в ИГД (97), подобный затуханию, которое наблюдается у пользователей, зависящих от никотина (98). IGD связан с уменьшенной плотностью DAT мозга и более низким дофамином D2 рецепторов. Похоже, что чрезмерное использование системы вознаграждения дофамина мозга напоминает снижение активности, наблюдаемое в случае злоупотребления наркотиками и алкоголем, хотя в обоих случаях не существует никаких базовых мер до наступления, исключающих любые выводы о причинности. Наконец, существует фармакогенетическое доказательство того, что дофаминергические гены (изменение Taq1A1 допамина D2 рецептора и низкой активности Val158Met в аллелях катехоламин-O-метилтрансфераза) (99) и серотонинергические гены (SS-5HTTLPR) вместе с личностными факторами могут играть роль в уязвимости к ИГД (100). Доказательства генетической дофаминергической уязвимости совместимы с моделью поведенческой зависимости от IGD и, следовательно, IGD можно классифицировать как синдром дефицита вознаграждения (101, 102). Свидетельства генетической серотонинергической уязвимости и исследований изображений головного мозга подтверждают наличие сопутствующей патологии ИГД с тревожным ОКР и депрессией. Наконец, игра в игры может быть действительно хорошей для вас, и недавние исследования показали, что игра в компьютерную игру может улучшить пластичность мозга и таким образом быть выгодной для определенных условий, таких как посттравматическое стрессовое расстройство, шизофрения и нейродегенеративное заболевание (103).
Одним из основных ограничений в исследованиях ИМД в области визуализации головного мозга являются, в основном, исследования поперечного сечения без базовых показателей, которые основаны на ассоциациях между структурными и функциональными изменениями головного мозга в мозге и Интернет и характеристиками видеоигр. Эти ассоциации не дают никаких доказательств того, что деятельность IGD играет каузальную роль в развитии подросткового или взрослого мозга. Есть факторы, которые могут опосредовать такие ассоциации, как образовательные, когнитивные, эмоциональные и социальные факторы. Существуют методологические соображения о возрасте (использование подростков и студентов), культура (большинство исследований проводились на Дальнем Востоке) и отсутствие групп сравнения с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, и это основные ограничения исследований, которые были рассмотрены до сих пор. Наконец, в очень немногих исследованиях изучались половые различия в когнитивной и мозговой функции в ИГД.
Заключение
Появляются новые свидетельства того, что IGD ассоциируется с аналогичными мозговыми механизмами, ответственными за расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ. Исследования изображений мозга в IGD показывают сходство в механизмах мозга между IGD и расстройством употребления психоактивных веществ и, следовательно, поддерживают классификацию IGD как поведенческую зависимость.
Авторские вклады
AW внесла существенный вклад в концепцию и дизайн обзора.
Заявление о конфликте интересов
Автор заявляет, что это исследование было проведено в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Финансирование
AW поддерживается грантами Национального института психобиологии, Израиль.
Рекомендации
1. Грант JE, Potenza MN, Вайнштейн А., Горелик Д.А. Введение в поведенческие зависимости. Am J Drug Alc (2010) 36(5):233–41. doi:10.3109/00952990.2010.491884
2. Young KS. Пойманный в сети, Нью-Йорк, Нью-Йорк: Wiley (1998).
3. Young K. Интернет-зависимость: диагностика и лечение. J Contemp Psychother (2009) 39(4):241–6. doi:10.1007/s10879-009-9120-x
4. Aboujaoude E. Проблемное использование Интернета: обзор. Всемирная психиатрия (2010) 9:85–90. doi:10.1002/j.2051-5545.2010.tb00278.x
5. Dell'Osso B, Altamura C, Allen A, Marazziti D, Hollander E. Эпидемиологические и клинические обновления по расстройствам импульсного контроля: критический обзор. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci (2006) 256:464–75. doi:10.1007/s00406-006-0668-0
6. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам: DSM-5, Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация (2013).
7. Weinstein A, Lejoyeux M. Новые разработки в области нейробиологических и фармако-генетических механизмов, основанных на использовании Интернета и видеоигр. Am J Addict (2015) 24(2):117–25. doi:10.1111/ajad.12110
8. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Молекулярная и функциональная визуализация интернет-зависимости. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675
9. Kuss DJ, Griffiths MD. Интернет и игровая зависимость: систематический обзор литературы по исследованиям нейровизуализации. Мозговая наука (2012) 2(3):347–74. doi:10.3390/brainsci2030347
10. Park B, Han DH, Roh S. Нейробиологические данные, связанные с нарушениями интернет-использования. Психиатрическая клиника Neurosci (2017) 71(7):467–78. doi:10.1111/pcn.12422
11. Sepede G, Tavino M, Santacroce R, Fiori F, Salerno RM, Di Giannantonio M. Функциональная магнитно-резонансная томография интернет-зависимости у молодых людей. Мир J Radiol (2016) 8(2):210–25. doi:10.4329/wjr.v8.i2.210
12. Вайнштейн А., Ливни А, Вейцман А. Новые разработки в исследованиях мозга в Интернете и разыгрышах. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040
13. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Измененный региональный метаболизм глюкозы в мозге у пользователей интернет-игр: исследование томографии позитронно-эмиссионной томографии 18F-фтордеоксиглюкозы. Спектр ЦНС (2010) 15(3):159–66. doi:10.1017/S1092852900027437
14. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W и др. Сравнение уровня Voxel с артериальной спин-меченной перфузионной магнитно-резонансной томографией у подростков с использованием интернет-игр. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
15. Dong G, Huang J, Du X. Изменения в региональной однородности активности головного мозга покоящихся состояний у интернет-игровых наркоманов. Behav Brain Funct (2012) 8:41. doi:10.1186/1744-9081-8-41
16. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR и др. Повышенная региональная однородность в расстройстве интернет-зависимости - исследование состояния функционального магнитно-резонансного томографического состояния. Chin Med J (Engl) (2010) 123(14):1904–8.
17. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, Baler R. Наркомания: пониженная чувствительность к восприятию и повышенная чувствительность к ожиданиям сдерживают подавление цепи контроля мозга. Bioessays (2010) 32:748–55. doi:10.1002/bies.201000042
18. Ким Х, Ким Й.К., Гвак А.Р., Лим Дж. А., Ли Дж. Ю., Юнг Гн и др. Региональная однородность региона отдыха как биологический маркер для пациентов с нарушением интернет-игр: сравнение с пациентами с нарушением употребления алкоголя и здоровым контролем. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatr (2015) 3(60):104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004
19. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, et al. Нейрофизиологические особенности расстройства интернет-игр и злоупотребления алкоголем: исследование ЭЭГ в состоянии покоя. Перевод психиатрии (2015) 5:e628. doi:10.1038/tp.2015.124
20. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. Нейронная основа видеоигр. Перевод психиатрии (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
21. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR и др. Серьезные аномалии в зависимости от интернета: исследование морфометрии на основе воксела. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
22. Хан DH, Lyoo IK, Реншоу ПФ. Дифференциальные объемы регионального серого вещества у пациентов с онлайновой зависимостью от игры и профессиональных геймеров. J Psychiatr Res (2012) 46:507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004
23. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J, et al. Аномальная целостность белого вещества у подростков с нарушением интернет-зависимости: исследование пространственной статистики на основе трактовки. PLoS One (2012) 7(1):e30253. doi:10.1371/journal.pone.0030253
24. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Изменение объема серого вещества и когнитивного контроля у подростков с нарушением интернет-игр. Фронт Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
25. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Нарушения микроструктуры у подростков с нарушением интернет-зависимости. PLoS One (2011) 6:e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
26. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS и др. Серые вещества и аномалии белого вещества в онлайн-игре. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
27. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Аномальное серое вещество и объем белого вещества у интернет-игровых наркоманов. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
28. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Оценка изменений микроструктуры in vivo в сером веществе с использованием DKI в зависимости от интернет-игр. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
29. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X. Диффузионное тензорное изображение выявляет аномалии таламуса и задней черепной коры у пользователей интернет-игр. J Psychiatr Res (2012) 46(9):1212–6. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.05.015
30. Yuan K, Qin W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C, et al. Основные взаимодействия мозговых сетей и когнитивный контроль у лиц, нарушающих интернет-расстройство, в позднем подростковом возрасте / раннем взрослом возрасте. Эффект мозговой структуры (2016) 221(3):1427–42. doi:10.1007/s00429-014-0982-7
31. Такеучи Н, Таки Й, Хашизум Х, Асано К, Асано М, Сасса У и др. Влияние воспроизведения видеоигр на микроструктурные свойства мозга: поперечный и продольный анализ. Мол Психиатрия (2016) 21(12):1781–9. doi:10.1038/mp.2015.1932015
32. Zhai J, Luo L, Qiu L, Kang Y, Liu B, Yu D, et al. Топологическая организация сети белых матерей в условиях интернет-игр. Брейн Imaging Behav (2016):1–10. doi:10.1007/s11682-016-9652-0
33. Jeong BS, Хан DH, Ким С.М., Ли SW, Реншоу ПФ. Безупречная связь и расстройство интернет-игр. Addict Biol (2016) 21(3):732–42. doi:10.1111/adb.12246
34. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Кортикальные аномалии толщины в позднем подростковом возрасте с онлайновой игрой. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
35. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD и др. Уменьшенная ортофронтальная толщина коры головного мозга у подростков мужского пола с интернет-зависимостью. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11
36. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR и др. Измененная функциональная связность по умолчанию в режиме ожидания для подростков с использованием интернет-игр. PLoS One (2013) 8(3):e59902. doi:10.1371/journal.pone.0059902
37. Сазерленд М.Т., МакХью М.Дж., Париядат В., Штайн Е.А. Функциональная связь состояния отдыха в зависимости: извлеченные уроки и путь вперед. Neuroimage (2012) 62:2281–95. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.01.117
38. Chen X, Wang Y, Zhou Y, Sun Y, Ding W, Zhuang Z, et al. Различные изменения функциональной связности отдыха-состояния у курильщиков и некурящих в зависимости от интернет-игр. Biomed Res Int (2014) 2014:825787. doi:10.1155/2014/825787
39. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, et al. Измененные функциональные сети мозга у людей с расстройством интернет-игр: данные из МРТ покоящегося состояния. Психиатрии Res (2016) 254:156–63. doi:10.1016/j.pscychresns.2016.07.001
40. Dong G, Lin X, Potenza MN. Снижение функциональной связи в сети исполнительного контроля связано с нарушением исполнительной функции в расстройстве интернет-игр. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012
41. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. Фронтотриальные схемы, функциональная связность состояния покоя и когнитивный контроль в расстройстве интернет-игр. Addict Biol (2017) 22(3):813–22. doi:10.1111/adb.12348
42. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS и др. Измененная плотность серого вещества и нарушенная функциональная связность миндалины у взрослых с нарушением интернет-игр. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
43. Park CH, Chun JW, Cho H, Jung YC, Choi J, Kim DJ. Разве мозг, зависимый от интернет-игр, близок к патологическому состоянию? Addict Biol (2017) 22(1):196–205. doi:10.1111/adb.12282
44. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH, et al. Снижение функциональной связи мозга у подростков с интернет-зависимостью. PLoS One (2013) 8(2):e57831. doi:10.1371/journal.pone.0057831
45. Wee CY, Zhao Z, Yap PT, Wu G, Shi F, Price T, et al. Нарушенная функциональная сеть мозга в расстройстве интернет-зависимостей: исследование функционального магнитного резонанса в состоянии покоя. PLoS One (2014) 9(9):e107306. doi:10.1371/journal.pone.0107306
46. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. Аномальная префронтальная коре головного мозга, поддерживающая функциональную связность и серьезность расстройства интернет-игр. Брейн Imaging Behav (2016) 10(3):719–29. doi:10.1007/s11682-015-9439-8
47. Hong SB, Harrison BJ, Dandash O, Choi EJ, Kim SC, Kim HH, et al. Селективное участие функциональной связности putamen в молодежной среде с расстройством интернет-игр. Brain Res (2015) 1602:85–95. doi:10.1016/j.brainres.2014.12.042
48. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y и др. Морфометрия Стриатума связана с дефицитом когнитивного контроля и серьезностью симптомов в расстройстве интернет-игр. Брейн Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
49. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Измененная функциональная связность состояния изоляции у молодых людей с нарушением интернет-игр. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
50. W Y Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. Снижение межполушарной функциональной связи префронтальной доли у подростков с расстройством интернет-игр: основное исследование с использованием FMRI покоящегося состояния. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
51. Du X, Yang Y, Gao P, Qi X, Du G, Zhang Y, et al. Компенсационное увеличение плотности функционального соединения у подростков с нарушением интернет-игр. Брейн Imaging Behav (2016):1–9. doi:10.1007/s11682-016-9655-x
52. Hoeft F, Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL. Гендерные различия в мезокортиколимбической системе во время компьютерной игры. J Psychiatr Res (2008) 42(4):253–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2007.11.010
53. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC и др. Мозговые действия, связанные с игровым побуждением онлайн-игры. J Psychiatr Res (2009) 43(7):739–47. doi:10.1016/j.jpsychires.2008.09.012
54. Хан DH, Ким YS, Ли YS, Мин KJ, Реншоу PF. Изменения в индуцированной кией, префронтальной активности коры с видеоиграми. Cyberpsychol Behav Soc Network (2010) 13(6):655–61. doi:10.1089/cyber.2009.0327
55. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Мозг коррелирует с тягой к онлайн-играм под воздействием кия у субъектов с наркоманией в интернет-играх и в переводимых предметах. Addict Biol (2013) 18(3):559–69. doi:10.1111/j.1369-1600.2011.00405.x
56. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Активация мозга для обоих побуждений, вызванных кией, и стремления к курению среди субъектов, сопутствующих зависимости интернет-игр и никотиновой зависимости. J Psychiatr Res (2013) 47(4):486–93. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.11.008
57. Sun Y, Ying H, Seetohul RM, Xuemei W, Ya Z, Qian L и др. Мозговое исследование FMRI жажды, вызванное изображениями кий в онлайн-играх (мужские подростки). Behav Brain Res (2012) 233(2):563–76. doi:10.1016/j.bbr.2012.05.005
58. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, et al. Функциональные характеристики мозга у студентов колледжа с нарушением интернет-игр. Брейн Imaging Behav (2016) 10(1):60–7. doi:10.1007/s11682-015-9364-x
59. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, et al. Реактивность кий и его ингибирование у патологических игроков компьютерной игры. Addict Biol (2013) 18(1):134–46. doi:10.1111/j.1369-1600.2012.00491.x
60. Ким Ю.Р., Сын Дж. В., Ли С.И., Шин К.Дж., Ким С.К., Джу Г и др. Аномальная активация мозга подросткового интернет-наркомана в задаче анимации шара: возможные нейронные корреляты размножения, выявленные с помощью МРТ. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2012) 39(1):88–95. doi:10.1016/j.pnpbp.2012.05.013
61. Leménager T, Dieter J, Hill H, Koopmann A, Reinhard I, Sell M, et al. Нейробиологические корреляции физической самооценки и самоидентификации с аватарами у зависимых игроков многопользовательских онлайновых ролевых игр (MMORPG). Addict Behav (2014) 39(12):1789–97. doi:10.1016/j.addbeh.2014.07.017
62. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Активация вентральной и дорзальной полосатой во время реакции кий в расстройстве интернет-игр. Addict Biol (2017) 22(3):791–801. doi:10.1111/adb.12338
63. Leménager T, Dieter J, Hill H, Hoffmann S, Reinhard I, Beutel M, et al. Изучение нейронной основы идентификации аватара в патологических интернет-геймерах и саморефлексии у пользователей патологической социальной сети. J Behav Addict (2016) 5(3):485–99. doi:10.1556/2006.5.2016.048
64. Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. Нарушение тормозного контроля в «нарушении интернет-зависимости»: исследование функционального магнитного резонанса. Психиатр Res (2012) 203(2–3):153–8. doi:10.1016/j.pscychresns.2012.02.001
65. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC и др. Активация головного мозга для ингибирования ответа при отвлечении игрового сигнала в расстройстве интернет-игр. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
66. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY и др. Измененная активация мозга при подавлении ответа и обработке ошибок у субъектов с расстройством интернет-игр: исследование функционального магнитного изображения. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci (2014) 264(8):661–72. doi:10.1007/s00406-013-0483-3
67. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF и др. Мозг коррелирует с ингибированием реакции в расстройстве интернет-игр. Психиатрическая клиника Neurosci (2015) 69(4):201–9. doi:10.1111/pcn.12224
68. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG и др. Импульсивность признаков и нарушение функции префронтального импульсного торможения у подростков с зависимостью в интернет-играх, выявленной в исследовании Go / No-Go fMRI. Behav Brain Funct (2014) 10:20. doi:10.1186/1744-9081-10-20
69. Li B, Friston KJ, Liu J, Liu Y, Zhang G, Cao F, et al. Нарушение фронтальной базальной ганглии связи у подростков с интернет-зависимостью. Sci Rep (2014) 4:5027. doi:10.1038/srep05027
70. Чжан У, Лин Х, Чжоу Х, Сюй Дж, Ду Х, Донг Г. Мозговая деятельность по отношению к игровым признакам в расстройстве интернет-игр во время навязывания задачи Stroop. Фронт-психол (2016) 7:714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714
71. Дитер Дж., Хоффманн С., Миер Д, Рейнхард I, Бьютел М., Фоллштедт-Клейн С. и др. Роль эмоционального тормозного контроля в специфической интернет-зависимости - исследование МРТ. Behav Brain Res (2017) 324:1–14. doi:10.1016/j.bbr.2017.01.046
72. Argyriou E, Дэвисон ЦБ, Ли ТТ. Блокирование отклика и расстройство интернет-игр: метаанализ. Addict Behav (2017) 71:54–60. doi:10.1016/j.addbeh.2017.02.026
73. Dong G, Huang J, Du X. Повышенная чувствительность к награде и снижение чувствительности к потерям в интернет-наркоманах: исследование fMRI во время угадывания. J Psychiatr Res (2011) 45(11):1525–9. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.06.017
74. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q. Что заставляет интернет-наркоманов продолжать играть в онлайн, даже когда сталкиваются с серьезными негативными последствиями? Возможные объяснения из исследования fMRI. Biol Psychol (2013) 94(2):282–9. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.07.009
75. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Нарушение оценки риска у людей с расстройством интернет-игр: данные FMRI из задачи дисконтирования вероятности. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 2:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016
76. Dong G, Potenza MN. Риск-риск и принятие рискованных решений в расстройстве интернет-игр: последствия для онлайн-игр в условиях негативных последствий. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011
77. Ким Дж. Э., Сон Дж. В., Чой В.Х., Ким Ю.Р., Ох Дж. Х., Ли С и др. Нейронные реакции на различные награды и обратную связь в мозгах подростков-интернет-наркоманов, обнаруженных при функциональной магнитно-резонансной томографии. Психиатрическая клиника Neurosci (2014) 68(6):463–70. doi:10.1111/pcn.12154
78. Qi X, Yang Y, Dai S, Gao P, Du X, Zhang Y, et al. Влияние результатов на ковариацию между уровнем риска и деятельностью мозга у подростков с нарушением интернет-игр. Neuroimage Clin (2016) 12:845–51. doi:10.1016/j.nicl.2016.10.024
79. Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Zhang Y, Du X, et al. Нарушение исполнительного контроля и вознаграждение в интернет-игровых наркоманах в рамках задачи дисконтирования с задержкой: независимый анализ компонентов. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci (2017) 267(3):245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6
80. Fauth-Bühler M, Mann K. Нейробиологические корреляции нарушений интернет-игр: сходство с патологическими азартными играми. Addict Behav (2017) 64:349–56. doi:10.1016/j.addbeh.2015.11.004
81. Гольдштейн Р.З., Волков Н.Д. Наркомания и ее основополагающая нейробиологическая основа: нейровизуализация доказательств участия лобной коры. Am J Psychiatry (2002) 159(10):1642–52. doi:10.1176/appi.ajp.159.10.1642
82. Fowler JS, Volkow ND, Kassed CA, Chang L. Imaging увлекательный мозг человека. Sci Prac Perspect (2007) 3(2):4–16. doi:10.1151/spp07324
83. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Hitzemann R, Logan J, Schlyer D, et al. Снижение доступности рецептора дофамина D2 связано с уменьшением лобного метаболизма у лиц, злоупотребляющих кокаином. Synapse (1993) 14:169–77. doi:10.1002/syn.890140210
84. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann RJ, Ding YS, et al. Снижает дофаминовые рецепторы, но не у переносчиков дофамина у алкоголиков. Алкоголь (1996) 20:1594–8. doi:10.1111/j.1530-0277.1996.tb05936.x
85. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Ding YS, Sedler M, et al. Низкий уровень рецепторов дофамина мозга D2 у лиц, злоупотребляющих метамфетамином: связь с метаболизмом в ортофронтальной коре. Am J Psychiatr (2001) 158(12):2015–21. doi:10.1176/appi.ajp.158.12.2015
86. Wang GJ, Volkow ND, Fowler JS, Logan J, Hitzemann RJ, Pappas NS, et al. Доступность рецептора допамина D2 у опиатно-зависимых субъектов до и после налоксона осаждалась. Neuropsychopharmacol (1997) 16:174–82. doi:10.1016/S0893-133X(96)00184-4
87. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Снижены стриатальные рецепторы дофамина D2 у людей с интернет-зависимостью. Neuroreport (2011) 22(8):407–11. doi:10.1097/WNR.0b013e328346e16e
88. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T и др. Уменьшенные полосатые дофаминовые транспортеры у людей с нарушением интернет-зависимости. J Biomed Biotechnol (2012) 2010:854524. doi:10.1155/2012/854524
89. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. PET-визуализация выявляет функциональные изменения мозга в расстройстве интернет-игр. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41(7):1388–97. doi:10.1007/s00259-014-2708-8
90. Хан ДХ, Ли Й.С., Ши X, Реншоу П.Ф. Протонная магнитно-резонансная спектроскопия (MRS) в онлайновой игровой зависимости. J Psychiatr Res (2014) 58:63–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.007
91. Lee D, Lee J, Lee JE, Jung YC. Измененная функциональная связь в сети по умолчанию в расстройстве интернет-игр: влияние детского СДВГ. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2017) 75:135–41. doi:10.1016/j.pnpbp.2017.02.005
92. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. Сравнение результатов QEEG между подростками с синдромом гиперактивности дефицита внимания (ADHD) без сопутствующей патологии и ADHD сопутствующим с расстройством интернет-игр. J Korean Med Sci (2017) 32(3):514–21. doi:10.3346/jkms.2017.32.3.514
93. Хан DH, Ким С.М., Бэ С, Реншоу П.Ф., Андерсон Дж. Сбой подавления в сети режима по умолчанию у депрессивных подростков с компульсивной игрой в Интернет. J Affect Расстройства (2016) 194:57–64. doi:10.1016/j.jad.2016.01.013
94. Хан DH, Ким С.М., Бэ С, Реншоу П.Ф., Андерсон Дж. Мозговая связь и психическая сопутствующая патология у подростков с нарушением интернет-игр. Addict Biol (2017) 22(3):802–12. doi:10.1111/adb.12347
95. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. Сравнение когерентности электроэнцефалографии (ЭЭГ) между основным депрессивным расстройством (MDD) без сопутствующей патологии и сопутствующей MDD с нарушением интернет-игр. J Korean Med Sci (2017) 32(7):1160–5. doi:10.3346/jkms.2017.32.7.1160
96. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Префронтальная дисфункция у людей с нарушением интернет-игр: метаанализ исследований функционального магнитного резонанса. Addict Biol (2015) 20(4):799–808. doi:10.1111/adb.12154
97. Хан DH, Ли YS, Ян KC, Ким EY, Lyoo IK, Реншоу PF. Дофаминовые гены и зависимость от награды у подростков с чрезмерной игрой в Интернет-видео. J Addict Med (2007) 1(3):133–8. doi:10.1097/ADM.0b013e31811f465f
98. Weinstein A, Greif J, Yemini Z, Lerman H, Weizman A, Even-Sapir E. Затушевывание индуцированных кией побуждений к курению и активность мозга в успешных курильщиках с бупропионом. J Psychopharmacol (2010) 24:829–38. doi:10.1177/0269881109105456
99. Хан DH, Хван JW, Реншоу ПФ. Лечение при продолжительном освобождении от бупропиона уменьшает тягу к видеоиграм и индуцированную кией деятельность мозга у пациентов с зависимостью от интернет-видеоигр. Exp Clin Psychopharmacol (2010) 18(4):297–304. doi:10.1037/a0020023
100. Lee Y, Han D, Yang K, Daniels M, Na C, Kee B, et al. Депрессия, как характеристики полиморфизма 5HTTLPR и темперамента у чрезмерных пользователей Интернета. J Affect Dis (2009) 109(1):165–9. doi:10.1016/j.jad.2007.10.020
101. Blum K, Chen AL-C, Braverman ER, Comings DE, Chen TJ, Arcuri V и др. Расстройство дефицита внимания и гиперактивности и синдром дефицита вознаграждения. Neuropsychiatr Dis Treat (2008) 4(5):893–918. doi:10.2147/NDT.S2627
102. Вайнштейн А.М., Вейцман А. Появляющаяся ассоциация между аддиктивными играми и расстройством дефицита внимания / гиперактивности. Curr Psychiatry Rep (2012) 14(5):590–7. doi:10.1007/s11920-012-0311-x
103. Kühn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Игра Super Mario вызывает структурную пластичность мозга: изменения серого вещества в результате обучения с коммерческой видеоигрой. Мол Психиатрия (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
Ключевые слова: расстройство интернет-игр, изображение мозга, функциональная магнитно-резонансная томография, допамин, награда
Образец цитирования: Вайнштейн А.М. (2017) Обзор обновлений исследований мозговых расстройств интернет-игр. Фронт. психиатрия 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185
Поступило в редакцию: 27 June 2017; Принято: 12 Сентябрь 2017;
Опубликовано: Сентябрь 29 2017
Под редакцией:
Матиас Бренд, Университет Дуйсбурга-Эссена, Германия
Рассмотрено:
Кэти Мораес де Алмондес, Федеральный университет Риу-Гранди-ду-Норте, Бразилия
Хадж Бумедьен Мезяне, Университет Лозанны, Швейцария
Авторское право: © 2017 Weinstein. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) или лицензиар зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
* Переписка: Авив М. Вайнштейн, [электронная почта защищена], [электронная почта защищена]
;
