Являются ли эффекты использования психического здоровья в Интернете применимыми к веб-контенту или воспринимаемым последствиям использования? Продольное исследование европейских подростков (2016)

АБСТРАКТ НАЯ

Справочная информация. Подростки и молодые люди являются одними из наиболее частых пользователей Интернета, и накопленные данные свидетельствуют о том, что их поведение в Интернете может повлиять на их психическое здоровье. Использование Интернета может повлиять на психическое здоровье, поскольку определенный веб-контент может вызывать беспокойство. Также возможно, что чрезмерное использование, независимо от содержания, приводит к негативным последствиям, таким как пренебрежение защитными действиями в автономном режиме.

Цель: Целью данного исследования было оценить, как психическое здоровье связано с (1) время, проведенное в Интернете, (2) время, затраченное на различных веб-деятельности (использование социальных медиа, игры, азартные игры, использование порнографии, школьная работа, чтение новостей и целенаправленный поиск информации) и (3) предполагаемые последствия участия в этих мероприятиях.

Методы: случайная выборка подростков 2286 была набрана из государственных школ в Эстонии, Венгрии, Италии, Литве, Испании, Швеции и Соединенном Королевстве. Данные анкеты, включающие поведение в Интернете и переменные психического здоровья, были собраны и проанализированы в поперечном разрезе и были соблюдены после 4 месяцев.

Результаты: в поперечном плане, как время, проведенное в Интернете, так и относительное время, потраченное на различные мероприятия, предсказывали психическое здоровье (P<001), что объясняет дисперсию 1.4% и 2.8% соответственно. Тем не менее, последствия участия в этой деятельности были более важными предикторами, объясняющими 11.1% отклонение. Только игры в Интернете, азартные игры и целевые поисковые запросы оказывали влияние на психическое здоровье, которое не было полностью объяснено предполагаемыми последствиями. Продольный анализ показал, что потеря сна из-за использования Интернета (ß = 12, 95% ДИ = 0.05-0.19, P= .001) и снятие (отрицательное настроение), когда доступ к Интернету невозможен (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<01) были единственными последствиями, оказавшими прямое влияние на психическое здоровье в долгосрочной перспективе. Предполагаемые положительные последствия использования Интернета, похоже, вообще не связаны с психическим здоровьем.

Выводы. Масштабы использования Интернета негативно связаны с психическим здоровьем в целом, но конкретные действия в Интернете различаются тем, насколько последовательно, насколько и в каком направлении они влияют на психическое здоровье. Последствия использования Интернета (особенно потеря сна и уход при доступе к Интернету), по-видимому, предсказывают результаты психического здоровья в большей степени, чем сами конкретные действия. Вмешательства, направленные на снижение негативных последствий использования Интернета для психического здоровья, могут быть нацелены на его негативные последствия, а не на использование Интернета.

Регистрация исследования: Международный стандартный номер рандомизированного контролируемого исследования (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Архивировано WebCite по адресу http: //www.webcitation/abcde)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

DOI: 10.2196 / mental.5925

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

• проблемное использование Интернета; 
• аддиктивного поведения; 
• Интернет; 
• психическое здоровье; 
• здоровье подростков; 
• продольное исследование

Введение

Депрессия и тревога являются двумя наиболее распространенными психическими расстройствами среди подростков [1–3], а самоубийство, которое часто тесно связано с этими расстройствами, является второй по значимости причиной смерти в мире для 15-29-летних (после дорожно-транспортных происшествий) [4]. За последнее десятилетие растет интерес и озабоченность по поводу того, как на психическое здоровье и эмоциональное развитие подростков влияет их использование в Интернете. Почти 80% населения Европы являются пользователями Интернета, причем в некоторых странах процентные доли выше 90% [5], и с ростом использования смартфонов все больше и больше людей имеют мгновенный и непрерывный доступ к Интернету. За 90% от 16- до 24-летних в Европе регулярно используют Интернет не реже одного раза в неделю, что выше, чем для любой другой возрастной группы [6]. Хотя трудно точно определить, сколько времени тратится на Интернет, большинство молодых людей ежедневно посещают Интернет, а Интернет стал неотъемлемой частью их жизни. Это привело к изменениям в том, как люди живут своей жизнью и как они строят и поддерживают социальные отношения и самосознание, ищут информацию и пользуются развлечениями.

Основная линия исследований связана с проблемами психического здоровья с тем, что было названо проблемным использованием Интернета (или патологическим или компульсивным использованием Интернета), которое часто концептуализируется как расстройство с импульсным контролем, аналогичное зависимости от азартных игр и других поведенческих зависимостей. Наиболее часто используемая и проверенная мера проблемного использования Интернета, интернет-тест на зависимость (IAT) [7], была построена с использованием передовой методики диагностики диагностического и статистического руководства по диагностическим критериям патологического азартного бизнеса (DSM-4) «Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам» (для обзора проблемных измерений использования Интернета см. [8]). Как таковой, этот скрининговый инструмент измеряет компульсивные аспекты использования Интернета, приводящие к клиническим нарушениям или дистрессу (например, чувство беспокойства в Интернете, невозможность контролировать или уменьшать использование Интернета, чувствовать себя угрюмым или подавленным при попытке остановить или уменьшить использование Интернета; дольше, чем предполагалось, о чрезмерном использовании Интернета и т. д.). Однако стандартизованного способа классификации проблемного использования Интернета нет, поскольку измерения, отсечки и процедуры классификации различаются между исследованиями [8–9]. Эти различия в диагностических процедурах в стороне, многочисленные исследования обнаружили, что проблема интернет-использования коррелирует с нарушениями DSM Axis I, главным образом депрессией, а также социальной фобией и тревожностью, употреблением психоактивных веществ, синдромом дефицита внимания с гиперактивностью и некоторыми переменными личности, такими как враждебность [10–13]. Предполагаемый механизм, с помощью которого проблемное использование Интернета влияет на психическое здоровье, частично связано с чрезмерным временем, затрачиваемым на деятельность в Интернете, что приводит к пренебрежению защитными оффлайновыми действиями, такими как сон, физические упражнения, посещаемость школ и социальная деятельность в автономном режиме и частично связанные с симптомами отмены, когда эти действия не могут быть доступны [9,14].

Исследования показывают, что проблематичные аспекты использования Интернета отдельными лицами ограничиваются одной или несколькими конкретными действиями в Интернете (например, использование в играх или в социальных сетях), тогда как другие виды деятельности не являются проблематичными [15–17]. Хотя есть некоторые недавние данные о том, что факторная структура IAT [7] является последовательным для измерения проблемного участия в конкретных мероприятиях, таких как азартные игры и игры [18], это привело к дифференциации между обобщенным проблемным использованием Интернета и конкретными формами проблемного использования Интернета. Например, поскольку большинство исследований, посвященных интернет-исследованиям, сосредоточено на проблемных играх на основе Интернета, и так как многие исследования обнаружили связь между играми и серьезной симптоматикой психического здоровья, это единственная конкретная форма проблемного использования Интернета, которая была рассмотрена для включения в DSM-5, тогда как обобщенное проблемное использование Интернета и другие конкретные формы не имеют [9,19].

Таким образом, важно проводить различие между мероприятиями при исследовании последствий использования Интернета для психического здоровья. В некоторых случаях это может быть важно, потому что рассматриваемая деятельность подвержена привыканию, например, к интернет-азартным играм (например, к веб-покеру, спортивным ставкам, прокруткам в казино) [20–23]. В других случаях это может быть важно, потому что сам контент может повлиять на психическое здоровье, создавая особые эмоциональные, когнитивные или поведенческие реакции. Например, исследование 1 по использованию в социальных сетях предполагает, что пассивное потребление социального контента увеличивает чувство одиночества, тогда как прямая связь с друзьями не делает [24]. Другим примером является поиск информации. Исследования показывают, что молодые люди, в том числе с проблемами психического здоровья, часто проводят целенаправленные поиски, связанные с их физическим и психическим здоровьем [25–27]. В зависимости от того, какую информацию они находят, этот тип поведения может иметь как отрицательные, так и положительные результаты. Особое беспокойство вызывает содержание веб-сайта, которое способствует саморазрушительному поведению или самоповреждению. Кроме того, подростки выполняют все больший объем школьной работы, используя Интернет, и поскольку успеваемость в школе обычно связана с улучшением психического здоровья [28], использование Интернета для таких целей может быть предсказанием положительного психического здоровья, а не тем, что можно ожидать от проблематичной перспективы использования Интернета [29,30]. Другие исследования показали, что определенные типы игр (например, массовые многопользовательские онлайн-ролевые игры) и определенные мотивы для игры в эти игры (в игре, общение, погружение, расслабление и эскапизм) - это предсказание проблем психического здоровья и проблемных игры [31–33]. Хотя большинство предыдущих исследований коррелирует, это говорит о том, что использование Интернета может влиять на психическое здоровье либо через деятельность или контент, которые используются, либо за счет отсроченных последствий, которые следуют за использованием Интернета.

Это исследование с целью выяснить, как психическое здоровье подростков предсказывается время, проведенное в Интернете, и уровень их вовлеченности в типах 7 интернет-деятельности: использование социальных медиа, игры, азартные игры, просмотр порнографии, newsreading или смотреть, мероприятия, связанные с школой или работы и целенаправленный поиск информации, которые не связаны со школой или работой. Во-вторых, исследование также проверило, будут ли эти эффекты устойчивыми или учитываться воспринимаемыми последствиями использования этих веб-мероприятий. Мы исследовали влияние обоих негативных последствий (например, уход, потерю сна) и положительные последствия (например, наслаждение, поиск новых друзей). Помимо проведения этих анализов по данным поперечного сечения, мы также проверили, будут ли эти эффекты предсказать изменения в психическом здоровье в течение периода 4.

методы

Дизайн исследования

Данные были собраны в рамках Профилактики самоубийств через интернет и медийную пропаганду психического здоровья (SUPREME) (текущие контролируемые испытания ISRCTN65120704). Исследование проводилось совместными исследовательскими центрами психического здоровья в Эстонии, Венгрии, Италии, Литве, Испании, Швеции и Соединенном Королевстве. В рамках этого проекта в 2012-2013 было проведено рандомизированное контролируемое продольное исследование для оценки веб-веб-сайта вмешательства в области психического здоровья, который был протестирован в случайно отобранной выборке подростков в выбранной области этих стран. Критериями включения школ были: (1), что школьный орган соглашается принять участие; (2) школа является государственной школой (т.е. не частной); (3) школа содержит как минимум учеников 100 в возрастном диапазоне 14-16; (4) школа имеет больше, чем учителя 2 для учеников в возрасте 15 лет; (5) не более 60% учеников одного пола. Участники были рандомизированы по кластеру, основываясь на принадлежности к школе, либо в условиях полной интервенции (с доступом к веб-сайту вмешательства), либо в контрольной группе с минимальным вмешательством (без доступа к веб-сайту вмешательства), и им была назначена оценочная анкета на исходном уровне и в 2 и 4 месяцах наблюдения. Вопросник включал вопросы об их привычках в Интернете, психическом здоровье и суицидальном поведении и других переменных, имеющих отношение к оценке. Это исследование не нацелены на оценку любых последствий вмешательства в Интернете, но вместо этого исследуют факторы риска, связанные с Интернетом, для проблем психического здоровья.

Участниками

Субъектами были зарегистрированы ученики государственных школ, случайно выбранных из предопределенной области в каждой стране: Западная Вирумаа (Эстония), Будапешт (Венгрия), Молизе (Италия), город Вильнюс (Литва), город Барселона (Испания), округ Стокгольм (Швеция) ) и восточной Англии (Соединенное Королевство). Соответствующие государственные школы в этих районах были случайным образом упорядочены в контактном порядке, порядке, в котором школы были связаны и попросили принять участие. Если школа отказалась, с ней связалась следующая школа в списке. Если школа приняла участие, группа исследователей отправилась в школу и рассказала о себе, цели, цели и процедуры исследования ученикам в устной форме и через формы согласия. Поскольку процедура исследования включала скрининг для суицидальных подростков, участие не было полностью анонимным, но идентификаторы участников были зашифрованы в анкете. Письменное согласие было получено от всех учеников, которые согласились принять участие (а также от одного или обоих родителей в соответствии с этическими нормами в регионе). Исследование было одобрено комитетами по этике во всех участвующих странах.

Процедура выборки привела к тому, что на базовом уровне участвовало общее количество подростков 2286 (Эстония = школы 3, участники 416, Венгрия = школы 6, участники 413, Италия = школы 3, участники 311, Литва = школы 3, участники 240, Испания = 3 школы, участники 182, Швеция = школы 9, участники 337, Великобритания = школы 3, участники 387). Из участников 1571 (68.72%) были рандомизированы в группу полного вмешательства и 715 (31.27%) группе минимального вмешательства. В исследовании наблюдался заметный уровень отсева. В общей выборке количество участников, которые прекратили участие, включало учащихся 467 (20.42%) между учениками T1 и T2 и 244 (13.41%) между T2 и T3. Субъекты были включены в продольные анализы, если они участвовали хотя бы в T1 и T3, но участие в T2 не было необходимым. Это привело к продольной выборке субъектов 1544 с 56% женщин и средним возрастом 15.8 лет (стандартное отклонение, SD = 0.91 лет).

Меры по использованию Интернета

Меры поведения и использования Интернета были разработаны специально для этого исследования. Это включало элементы, которые измеряли регулярность использования Интернета (например, используя Интернет один раз в месяц против использования его один раз в неделю) и количество часов, проведенных в Интернете в обычную неделю. Участники также попросили оценить, сколько времени они тратят на 7 различных видов деятельности при использовании Интернета (социализирующую, игровой, школьно или связанных с работой деятельности, азартные игры, newsreading или смотреть, порнографии, и целенаправленные поиски, которые не относятся к школе или Работа). Участники оценили эти действия по шкале 7 (1 = Я трачу очень мало или не делаю этого, 7 = Я очень много времени занимаюсь этим). Последний набор предметов попросил участников оценить самоощущаемые последствия участия в указанных мероприятиях. Участников попросили оценить степень воздействия на них различных последствий, но только в отношении тех видов деятельности, в которых он или она участвовал в значительной степени (ранее считался ≥4). Участники оценили по шкале 7 (1 = очень редко или никогда, 7 = очень часто), возникновение следующих последствий: «Я нахожу новых друзей»; «Мне весело»; «Я изучаю интересные вещи»; «Я остаюсь в сети дольше, чем предполагалось»; «Я выбрал эти действия вместо того, чтобы болтаться с друзьями (в реальной жизни)»; «Я опаздываю и теряю сон»; «Я чувствую себя подавленным или угрюмым, когда у меня нет доступа к вышеупомянутым действиям». Участники также оценили, как их использование в Интернете повлияло на их производительность работы или школьные оценки (1 = моя работа или оценки страдают, 4 = вообще не влияет, 7 = моя работа или оценки улучшились) и полагалось ли, что это способствует их жизненному смыслу ( 1 = менее значимый, 4 = одинаково значимый, как без них, 7 = более значимый).

Для ясности мы называем некоторые из этих последствий «позитивными» (поиск новых друзей, удовольствие, изучение интересных вещей), потому что они являются результатом использования Интернета, которые не обязательно подразумевают привыкание к действию, и, как можно ожидать, это приведет к улучшение психического здоровья (если вообще). Мы ссылаемся на другие последствия как на «негативные» (пребывание в Интернете дольше, чем предполагалось), выбирая сетевые действия вместо автономных социальных мероприятий, не спать и не спать, чувствуя себя угрюмым, когда доступ к веб-ресурсам невозможен), потому что они предлагают симптомы проблемного использования Интернета и, следовательно, можно ожидать, что они приведут к плохому психическому здоровью. Например, эти негативные последствия напоминают те, которые включены в IAT [7] и рекомендации по измерению интернет-игр, предложенные Петри и др. [9]. Наконец, некоторые последствия считаются «двунаправленными» (моя работа или оценки улучшаются / страдают, моя жизнь становится менее значимой), потому что субъекты могут оценивать их как отрицательно, так и положительно или вообще не указывать на какие-либо изменения.

Ментальное здоровье

Уровни депрессии, беспокойства и стресса у участников оценивались с помощью подшкал 3, составляющих версию 42-версии Шкала стресса тревоги депрессии (DASS-42) [34]. Каждая подшкала состоит из 14-заявлений, которые оцениваются по шкале Likert 4-точки в зависимости от того, насколько заявление было применено к человеку за прошедшую неделю. Шкалы предназначены для измерения отрицательных эмоциональных состояний депрессии (дисфория, безнадежность, девальвация жизни, самоуничижения, отсутствие интереса или участия, анхедония и инерция), тревога (вегетативное возбуждение, эффекты скелетных мышц, ситуационная тревожность и субъективные опыт тревожного аффекта), стресс или напряжение (затруднение расслабления, нервное возбуждение и легкое расстройство или возбуждение, раздражительность или чрезмерная реактивность и нетерпеливость). Исследования, которые исследовали психометрические свойства этого масштаба, показали удовлетворительные результаты по достоверности и валидности в здоровых и клинических популяциях [34–37], также при администрировании через Интернет [38]. Тем не менее, появились сообщения о том, что молодые подростки отличаются от факторов 3 по сравнению со взрослыми, а корреляции между ними обычно являются высокими [39,40]. Масштабы демонстрировали высокую внутреннюю консистенцию в данном образце в пересчете на базовые данные Cronbach alpha (депрессия альфа = .93, тревога альфа = .89, стресс альфа = .91). Поскольку некоторые участники не отвечали на все масштабные предметы, итоговый балл по каждой шкале рассчитывался путем деления суммы суммы на количество элементов, на которые они ответили. Исключены только участники с отсутствующими данными 50% или более. Шкалы коррелировали высоко друг с другом (депрессия × беспокойство: r= .76; депрессия × стресс: r= .79; беспокойство × стресс: r= .78; все P значения <001), а комбинированная шкала из 42 пунктов продемонстрировала высокую внутреннюю согласованность (альфа = 96). Из-за относительно высокой взаимной корреляции между конструкциями и для упрощения анализа 3 шкалы были объединены в единый показатель психического здоровья.

Процедура

Все учебные процедуры проводились в соответствующих школах в классных комнатах или компьютерных комнатах. Анкеты проводились либо в бумажном, либо в карандашном формате, либо с использованием инструмента для веб-поиска, если школа могла предоставить компьютеры для всех учеников в момент сбора данных. В анкете содержались предметы, используемые для скрининга суицидальных подростков (шкала самоубийств Paykel [41]), а процедура отбора проводилась в течение 24 часов после каждой волны сбора данных. Поэтому участие не было полностью анонимным; однако личности субъектов были зашифрованы с использованием индивидуальных «кодов участия», которые были написаны на вопроснике, а не на имени участников. Коды были привязаны к идентификаторам ученика только для того, чтобы связать данные в продольном направлении и связаться с суицидальными подростками высокого риска (экстренные случаи), чтобы предложить помощь. Субъекты были определены как экстренные случаи, если они ответили, что они серьезно планировали, планировали или пытались совершить самоубийство в течение последних 2 недель. Точная процедура рассмотрения случаев риска варьировалась между странами и зависела от региональных этических принципов и имеющихся справочных ресурсов. Чрезвычайные случаи были исключены из анализа данных (n = 23). Интервенция, протестированная в проекте SUPREME, была введена после сбора исходных данных и описана далее в Мультимедийное приложение 1.

Анализ данных

В этом исследовании были проведены два основных анализа: 1 с поперечным сечением иерархического множественного регрессионного анализа и продольного анализа 1. Мера частоты использования Интернета была исключена из анализа из-за эффекта потолка (90% участников сообщали об использовании Интернета не реже одного раза в день). Таким образом, оставшиеся предикторные переменные составляли автономное количество недельных онлайн-часов, рейтинги деятельности 7 и рейтинги последствий использования Интернета в 9. Комбинированная оценка DASS была зависимой переменной в этих анализах (тесты статистических предположений описаны в Мультимедийное приложение 1). В кросс-секционной регрессии поведение в Интернете в T1 использовалось для прогнозирования психического здоровья в T1. Анализ продольной регрессии предсказал изменение общего DASS (разница в баллах между T1 и T3) посредством изменения поведения в Интернете. В этом исследовании интересовало только самое длительное наблюдение. Пол, возраст и экспериментальные условия были включены в качестве контрольных переменных в первую модель. Время, проведенное в Интернете, было добавлено во второй модели, оценки активности были добавлены в третьей модели, а оценки последствий были добавлены в четвертой модели. Кроме того, поскольку участников проинструктировали оценивать предполагаемые последствия только в том случае, если они выполнили хотя бы одно онлайн-действие выше порога> 3, меньшинство (n = 82; 5%) субъектов, чьи оценки превышали или ниже порога между T1 и T3 , имел неполные данные для расчета баллов разницы. Однако анализ чувствительности показал отсутствие статистически значимой разницы между этими субъектами и другими случаями в отношении средней величины продольных изменений оценок DASS или средней оценки онлайн-активности.

Итоги

Описательные результаты

Оценки DASS-42 могут быть рассчитаны для участников 2220. Суммарное количество баллов DASS варьировалось между точками 0-3, где более высокие баллы указывают на более серьезные проблемы с психическим здоровьем. Средние базовые оценки для мужчин, женщин и общего образца представлены в Таблица 1, Женщины оценили значительно выше мужчин по всем мерам психического здоровья (Таблица 1). В общей выборке участники 1848 (83.24%) имели средний балл DASS ниже 1, а 314 (14.1%) имели оценку между 1 и 1.99, а 58 (2.6%) имели оценку 2 или выше. Были небольшие, но существенные различия между странами в шкалах DASS (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_{частично}= .02, P<001). Среднее изменение показателей DASS за 4-месячный период исследования составило -0.15 (SD = 0.42), что указывает на снижение с течением времени. Участники, выбывшие из исследования между T1 и T3, имели несколько более высокие исходные баллы по шкале DASS, чем присоединившиеся участники (средняя разница = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<001).

Таблица 1 также суммирует среднее время, проведенное в Интернете, рейтинг активности и рейтинги последствий на базовом уровне. В таблице показано, что среднее количество часов, проведенных в Интернете в неделю, было 17.23, с большими вариациями в выборке, и что мужчины потратили несколько часов в Интернете, чем женщины. Это было наиболее распространенным для подростков, чтобы использовать Интернет для социальных целей, а затем школу или на работу, целенаправленный поиск, игры, newsreading или просмотра, просмотра порнографии и азартных игр, хотя были заметные гендерные различия в отношении этих видов деятельности.

   

‎Просмотреть эту таблицу

 

Кросс-секционный регрессионный анализ

Анализ иерархического множественного регрессионного анализа в поперечном сечении использовался для прогнозирования оценок DASS в T1 посредством использования Интернета в T1. Первая модель, включающая контрольные переменные (пол, возраст, условия эксперимента), была очень значительной (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) и объяснил R²_прил= 4.3% от дисперсии в психопатологии. Вторая модель (время, проведенное в Интернете) внесла значительный вклад в прогнозирование (F изменение_{(1, 1682)}= 26.05, P<001) на 1.4%, в результате чего всего R²_прил= 5.7% объяснил дисперсию. Третья модель (относительное время, затраченное на деятельность) внесла значительный вклад в прогнозирование (F изменение_{(7, 1675)}= 8.29, P<001) на 2.8%, в результате чего всего R²_прил= 8.5% объяснил дисперсию. Четвертая модель (последствия использования Интернета) внесла значительный вклад в прогнозирование (F изменение_{(9, 1666)}= 26.80, P<001) на 11.1%. Это привело к итоговой сумме R²_прил= 19.6% объяснил отклонение, 15.3% которого было учтено факторами, связанными с Интернетом. Скорректированные R² продолжали увеличиваться на каждом этапе анализа, указывая на то, что модель не была переоборудована. Не было никаких признаков проблемной коллинеарности, поскольку все переменные имели допуск выше 0.5. Результаты регрессионного анализа, включая стандартизированные бета-коэффициенты (ß) для каждого предиктора в каждой модели, суммированы в Таблица 2.

Таблица 2 резюмирует, что гендер является единственной существенной контрольной переменной, тогда как возраст и условия эксперимента не были. Среднее количество часов, проведенных в Интернете, было значительным предиктором более высоких оценок DASS в моделях 2 и 3, но не при учете последствий использования Интернета в четвертой модели. Размер эффекта (ß) отдельных действий в Интернете варьировался между .05 и .13. Использование Интернета в социальных целях было значительным предиктором оценок DASS в модели 3, но не в модели 4, предполагая, что риск, связанный с социализацией в Интернете, объясняется последствиями, измеренными в исследовании. Интернет-игры следуют противоположному шаблону, так как эта активность не была значимым предиктором DASS в модели 3, но стала существенной в четвертой модели. Отрицательное значение бета означает, что интернет-игра была защитным фактором, связанным с психическим здоровьем. Выполнение школьной или рабочей деятельности в Интернете также было важным защитным фактором для психопатологии в третьей модели, но не при учете последствий использования Интернета. Веб-азартные игры были важным фактором риска для более высоких оценок DASS в обеих моделях 3 и 4. Потребление новостного контента не было связано с DASS в обеих моделях. Просмотр порнографического содержания в Интернете является важным фактором риска только в модели 3 но не модель 4, что объясняется последствиями использования Интернета. Выполнение целевых поисков в Интернете было значительно и сильно положительно связано с оценками DASS в обеих моделях 3 и 4, имеющих наибольший размер эффекта. Что касается последствий использования Интернета, поиска новых друзей, изучения интересных вещей и веселья, не предсказывали оценки DASS в модели 4. Таким образом, эти «позитивные» последствия, казалось, не действовали как защитные факторы. Тем не менее, использование Интернета, которое было воспринято для увеличения жизненного смысла или улучшения работы школы или работы, было значительным защитным фактором. «Отрицательные» последствия были более мощными предикторами оценок DASS. Хотя пребывание в Интернете дольше, чем первоначально предполагалось, не было значительным предиктором, заявления «я выбираю эти действия вместо того, чтобы болтаться с друзьями», «я ложился спать поздно и теряю сон», и «я чувствую себя подавленным или угрюмым, когда у меня есть отсутствие доступа к вышеупомянутым видам деятельности »были весьма значимыми факторами риска, с размерами эффекта (ß) в диапазоне от .12 и .22

  

‎Просмотреть эту таблицу

 

Анализ продольной регрессии

Продольный иерархический множественный регрессионный анализ использовался для прогнозирования изменений общей психопатологии (разница баллов между T1 и T3) с помощью изменения в использовании Интернета. В модели не было выявлено проблемных уровней коллинеарности, поскольку все переменные имели значение допуска выше 0.7. Первая модель, включающая контрольные переменные (пол, возраст, экспериментальное состояние), была незначительной (F_{(3, 981)} <1, P= .59), и ни одна из них не была второй моделью (время, проведенное в Интернете; F изменение_{(1, 980)} <1, P= .95). Третья модель (относительное время, затраченное на деятельность) внесла значительный вклад в прогнозирование (F изменение_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) пользователем R²_прил= 0.7% объяснил дисперсию. Этот вклад был связан с просмотром новостей, когда увеличение просмотра новостей с T1 до T3 было связано с увеличением показателей DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Все другие сетевые действия были незначительными (P≥ .19) в этой модели. Четвертая модель (последствия использования Интернета) внесла значительный вклад в прогнозирование (F изменение_{(9, 964)}= 3.39, P<001) на 2.1%, в результате чего всего R²_прил= 2.8% объяснил дисперсию. Потребление новостей было здесь незначительным (P= .13). Вклад четвертой модели был связан с 2 негативных последствий. Заявления «Я опаздываю и теряю сон» (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) и «Я чувствую себя подавленным или угрюмым, когда у меня нет доступа к вышеупомянутым действиям» (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) были значимыми предикторами в этой модели. Все остальные прогностические факторы были незначительными (изменение смысла жизни: P= .10; другие переменные P значения выше этого).

Таким образом, использование Интернета, которое, как сообщается, приводило к позднему опозданию и потере сна («потеря сна») и к созданию негативного настроения, когда к нему нельзя было получить доступ («уход»), были единственными переменными, которые последовательно предсказывали продольное изменение психического здоровья , Для дальнейшего изучения этих негативных последствий были рассчитаны стандартные множественные регрессии 2 для прогнозирования продольных изменений в каждой из этих переменных посредством изменений времени, проведенного в Интернете, и различных видов деятельности в Интернете. Модель регрессии, предсказанная потеря сна, была значительной (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_прил= 3.3% объяснил дисперсию), а также была регрессия, которая предсказывала уход (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_прил= 6.7% объяснил дисперсию). Коэффициенты из этих регрессий суммированы в Таблица 3 и Таблица 4, Соответственно. Таблица 3 суммирует, что самым сильным предиктором для увеличения потери сна наблюдалось снижение школьной или трудовой деятельности, с последующим увеличением игр, целенаправленного поиска, просмотра порнографии и онлайн-времени в целом. Социальная деятельность, азартные игры и просмотр новостей не были в значительной степени связаны с изменением потери сна. Таблица 4 резюмирует, что наиболее сильные предикторы изменения в выводе были игорной деятельности, а затем общее время, проведенное в Интернете, просмотра порнографии и игр. Изменения в социальной деятельности, школе или работе, просмотр новостей и целенаправленные поиски не были в значительной степени связаны с изменением изъятия.

   

‎Просмотреть эту таблицу

 

 

 

   

‎Просмотреть эту таблицу

 

 

 

Обсуждение

Поперечные сечения

Целью данного исследования было выявление факторов риска и защитных факторов, связанных с Интернетом, для проблем психического здоровья и проверки того, могут ли последствия времени, проведенного в Интернете и на различных веб-мероприятиях, объясняться рядом предполагаемых последствий этих деятельность. Это было исследовано путем изучения связи между общим психическим здоровьем подростков (комбинированные уровни депрессии, беспокойства, стресса или напряжения) и поведения, связанного с Интернетом, как в поперечном, так и в продольном направлении в течение 4-месячного периода.

Результаты кросс-секций показали, что психическое здоровье было предсказано поведением, связанным с Интернетом, на базовом уровне (объяснение отклонения 15.3% после корректировки на количество предикторов в модели). Размеры отдельных эффектов были довольно небольшими (стандартизован ß = .05-.22). Время, проведенное в Интернете, имело больший эффект, чем большинство индивидуальных действий, но последствия использования Интернета объясняют наибольшую дисперсию в оценках DASS (11.1%). Из них 3 из негативных последствий 4 были наиболее важными предикторами (предпочтение для веб-активности в отношении оффлайновых социальных действий, потеря сна и уход), тогда как положительные последствия были незначительными. Использование Интернета, которое было воспринято для повышения жизненного смысла или улучшения школьных классов или эффективности работы, было связано с улучшением психического здоровья, но последствия были меньше, чем для негативных последствий.

Кроме того, результаты показали, что время, проведенное в Интернете, использование социальных средств массовой информации, просмотра порнографии, и школьные или трудовой деятельности были единственными значимыми предикторами, когда воспринимаемые последствия не были учтены, что свидетельствует о том, что психические последствия для здоровья этих мероприятий были объяснены последствия. С другой стороны, интернет-игры, азартные игры и целевые поиски были значимыми предикторами психического здоровья, даже если они контролировали воспринимаемые последствия, предполагая, что содержание этих мероприятий было относительно важным по сравнению с предполагаемыми последствиями в отношении психического здоровья , Вместе эти результаты показывают, что все действия на основе Интернета, измеренные в этом исследовании, предсказывают психическое здоровье, но только некоторые из них, похоже, обладают эффектами на основе контента, достаточно большими, чтобы их можно было обнаружить в полностью скорректированной модели. Другие виды деятельности, по-видимому, влияют только на психическое здоровье с учетом их предполагаемых последствий, главным образом, предпочтения в отношении веб-взаимодействия, потери сна и отмены. Поскольку эти негативные последствия свидетельствуют о проблемном использовании Интернета [9,14], их относительно сильное влияние на психическое здоровье ожидается из проблемной перспективы использования Интернета. Следует, однако, отметить, что воспринимаемые последствия могут отличаться от реальных последствий.

Продольные результаты

Предыдущие исследования связаны с потерями сна и симптомами абстиненции с проблемами психического здоровья и проблемным использованием Интернета [9,12,42–45]. Продольные анализы в этом исследовании аналогичным образом свидетельствуют о том, что потеря сна и снятие (отрицательное настроение при недоступности содержимого) предсказывают изменения в психическом здоровье с течением времени (2.1% объяснил дисперсию), и на самом деле это были единственные переменные, которые можно было сделать в длинных срок. Продольные изменения времени, проведенного в Интернете и различных мероприятиях, не предсказывали изменения в психическом здоровье напрямую, но вместо этого имели косвенный эффект, предсказывая изменения в потере сна и снятии (соответственно, 3.3% и 6.7%). Это говорит о том, что время, проведенное в Интернете и просматриваемое содержание, предсказывает психическое здоровье в основном потому, что они предсказывают негативные воспринятые последствия, такие как потеря сна и уход. Эта интерпретация соответствует проблемному методу использования Интернета, а также поддерживает дифференциацию между обобщенными и конкретными формами проблемного использования Интернета (например, [15–17]), поскольку деятельность действительно по-разному ассоциировалась с негативными последствиями. В нем также говорится о том, что меры, направленные на снижение негативных последствий использования Интернета для психического здоровья, могут быть нацелены на негативные последствия, а не на использование Интернета. Например, вместо сокращения времени, затраченного на определенную деятельность, вмешательство может быть сосредоточено на том, чтобы деятельность не мешала сну. Тем не менее, при определенных типах использования Интернета, таких как азартные игры, мероприятия, ориентированные на конкретные действия, могут быть более эффективными.

Обсуждение

Результаты этого исследования подтверждают, что проблемное (или нездоровое) использование Интернета нельзя просто приравнивать к высокоинтенсивному или частому использованию Интернета. Во-первых, хотя время, проведенное в Интернете, было отрицательно связано с психическим здоровьем, некоторые мероприятия, такие как школьная работа, были положительно связаны. Во-вторых, время, проведенное в Интернете, не является независимым фактором риска для психического здоровья после учета предполагаемых последствий использования Интернета, подчеркивая, что использование Интернета не является по своей сути вредным. Даже если речь идет о конкретных действиях, например, в играх, отношения могут быть сложными. Предыдущие исследования установили, что игра отрицательно влияет на психическое здоровье (например, [12,29]), тогда как в этом исследовании эффекты были положительными. Большинство исследований, которые нашли негативные игровые эффекты, как правило, только исследовали проблемные игры. Таким образом, представляется возможным, что игра имеет некоторые защитные свойства при использовании в определенной степени, но негативные последствия могут затмить эти свойства при чрезмерном использовании. Например, в этом исследовании мы обнаружили, что, несмотря на положительные эффекты психического здоровья, игра значительно предсказала потерю сна и уход, что, в свою очередь, было связано с проблемами психического здоровья. В соответствии с этим, недавнее европейское исследование по изучению игр среди детей в возрасте 6-11, показало, что когда-то контролируемый для предикторов с высоким уровнем использования, игры не были в значительной степени связаны с проблемами психического здоровья, а были связаны с меньшими проблемами взаимоотношений со сверстниками и просоциальными дефицитами [46].

Каузальная связь между общим использованием Интернета и психическим здоровьем также представляется сложной. Предыдущие авторы признали, что риск, связанный с использованием Интернета, может отражать уже существующее расстройство, которое может повлиять на использование Интернета [47–49]. Определенные когнитивные стили, которые представляют собой склонность к использованию Интернета определенными способами, также могут влиять на психическое здоровье. Например, Brand et al [50] предположил, что проблемное использование Интернета связано с ожиданиями того, что Интернет может использоваться для позитивного влияния на настроение, которое в некоторых случаях может быть ложным предположением от имени пользователя. Неутешительная реальность этого, в свою очередь, может ухудшить существующие проблемы психического здоровья. В этом исследовании выполнение целевых поисков (не связанных со школой или работой) было связано с более высокими оценками DASS и имело больший размер эффекта, чем любая другая деятельность в Интернете. Возможным объяснением этого является то, что люди, которые испытывают больше проблем, более склонны использовать Интернет в качестве инструмента для решения своих проблем [27]. Это может также отражать общую тенденцию полагаться на веб-источники для решения проблем или проблем, даже если профессиональная помощь будет более полезной. Однако, поскольку проблемы со здоровьем не являются единственной возможной целью интернет-поиска, будущие исследования должны будут изучить эту гипотезу дальше.

Кроме того, несмотря на то, что потеря сна, связанная с Интернетом, оказалась продольным предиктором психического здоровья, существует установленная двунаправленная связь между проблемами сна и депрессией [51], а также настроение и аффективное функционирование в целом [52]. Поэтому представляется вероятным, что взаимосвязь между потерей сна и психическим здоровьем, связанным с использованием Интернета, также является взаимной. Поэтому вмешательства, направленные на сокращение проблемного использования Интернета, могут быть более успешными, если они включают одновременное лечение сопутствующих заболеваний (включая депрессию и расстройства сна). Аналогичным образом, в ряде предыдущих исследований было выявлено, что проблемные азартные игры являются прогностическими для обобщенного проблемного использования Интернета, предполагая, что увлекательная игра в азартные игры и использование Интернета имеют некоторую распространенную этиологию [20–23,53]. Наши результаты подтверждают эту точку зрения, поскольку игра в азартные игры является самым сильным предиктором предполагаемого ухода, предполагая, что обращение к проблемному поведению в Интернете должно также учитывать любые проблемы с азартными играми. Однако важно, чтобы в будущих исследованиях более детально изучались, какие переменные действуют как предшественники вредного использования Интернета (например, личности, когнитивные, эмоциональные и мотивационные факторы, а также существующие психические расстройства) и какие переменные действуют как результаты и посредники. Поскольку определенные домены личности могут представлять собой предрасположенность к таким факторам риска, как уход, будущие исследования должны исследовать посредническую роль таких непатологических переменных.

В этом исследовании мы не обнаружили влияния воспринимаемых положительных последствий использования Интернета на психическое здоровье, и вполне возможно, что это потому, что они на самом деле являются скорее мотивами для использования Интернета. Другими словами, участники, возможно, сообщали о последствиях, на которые они надеялись, а не о том, что на самом деле произошло. Sagioglou и Greitemeyer [54] отметили, что результаты отдельных видов деятельности в Интернете могут иметь ограниченную юридическую силу, особенно когда они сделаны на временной основе, и в этом случае они могут скорее отражать то, что участники считают правдоподобными мотивами для их использования. Более точные меры могут быть получены, когда участников попросят оценить их сразу же после использования веб-приложения, что было невозможно в этом исследовании. В будущих исследованиях следует рассмотреть возможность рассмотрения положительных последствий использования Интернета в качестве предикторов использования определенного веб-контента (здоровым или нездоровым путем), а не как прямых предикторов психического здоровья.

ограничения

Это исследование ограничивается характером измерений, используемых для оценки использования Интернета участником. Один из вопросов справедливости касается последствий использования Интернета, которые нельзя считать абсолютно отраженными реальными результатами. В дополнение к трудностям наблюдения за действиями повседневной деятельности в отношении собственного здоровья и поведения эта мера также может быть особенно уязвима для устранения уклонов и ожидаемых последствий. Следовательно, это исследование предназначено только для измерения предполагаемых последствий. Также трудно понять, возникают ли воспринятые последствия в результате поведения в Интернете или какой-то третий фактор, например, сопутствующие заболевания. Другим ограничением этого исследования является то, что мы не проводили углубленные измерения веб-контента, который используют участники. Поэтому следует проявлять осторожность при применении этих результатов к использованию более конкретного контента; например, различные виды игр и действия в социальных сетях могут оказывать различное влияние как на воспринимаемые последствия, так и на психическое здоровье. Кроме того, наши измерения не включали проблемный инструмент диагностики использования Интернета. Возможно, что если бы мы включили более негативные последствия использования Интернета или конкретные проблемные критерии использования Интернета, это объясняло бы большую долю эффектов веб-деятельности. Наконец, наблюдалась заметная частота отсева между базовыми и последующими измерениями (34%), что уменьшало статистическую мощность в продольных анализах по сравнению с анализом поперечного сечения. Кроме того, участие в этом исследовании не было полностью анонимным, и участники с высоким уровнем суицидального риска были исключены из анализа данных, что может означать, что некоторые из подростков с наиболее тяжелой психопатологией не были представлены в анализах.

Выводы

Различные сетевые действия или контент могут оказывать определенное влияние на психическое здоровье, даже если они используются на умеренных уровнях и при корректировке количества часов, проведенных в Интернете. Деятельность в Интернете отличается тем, насколько последовательно, насколько и в каком направлении они влияют на психическое здоровье. Деятельность также отличается тем, какие негативные последствия они производят, и те последствия (особенно потеря сна и уход), по-видимому, предсказывают результаты психического здоровья в большей степени, чем сами действия. Поэтому кажется, что время, проведенное в Интернете и на веб-контенте, предсказывает психическое здоровье в основном потому, что они предсказывают такие негативные последствия. Эти результаты подчеркивают важность дифференциации между обобщенными и конкретными формами проблемного использования Интернета. Он также подтверждает, что использование Интернета не является по своей сути вредным, но оно зависит от активности, которой занимается человек, и от того, как она влияет на человека. Смена психического здоровья с течением времени, по-видимому, лучше всего предсказана изменениями, связанными с потерей сна и выходом из интернета, и поэтому меры по снижению вредного использования Интернета должны, таким образом, ориентироваться на такие последствия. Положительные последствия использования Интернета не могут предсказывать психическое здоровье напрямую, но могут предсказывать склонность к участию в определенных сетевых действиях чрезмерно или проблематично. Однако причинность между использованием Интернета и заболеваемостью психического здоровья является сложной и, вероятно, будет взаимной, а это означает, что вмешательство или лечение проблемного использования Интернета, возможно, должно быть многогранным, чтобы быть эффективным.