Статья об исследовании - http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/
Оригинальное расследование
28 января 2019 г.
Шери Мэдиган, доктор философии1,2; Диллон Браун, доктор философии3; Николь Расин, доктор философии1,2; и другие Камилла Мори, BA1,2; Сюзанна Таф, доктор философии2
Авторское право Статья информации
JAMA Pediatr. Опубликовано онлайн Январь 28, 2019. DOI: 10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Ключевые моменты
Question Связано ли увеличенное время проверки с низкой производительностью на скрининговых тестах развития детей?
Результаты В этом когортном исследовании развития детей в раннем возрасте у матерей и детей 2441 более высокие уровни экранного времени у детей в возрасте месяцев 24 и 36 были связаны с плохой успеваемостью по скринингу, оценивающему достижения детей в развитии в месяцы 36 и 60 соответственно. Обратная связь (т. Е. Плохая производительность при увеличении времени экрана) не наблюдалась.
Смысл Чрезмерное время на экране может повлиять на способность детей развиваться оптимально; Рекомендуется, чтобы педиатры и практикующие врачи направляли родителей на соответствующие уровни воздействия экрана и обсуждали потенциальные последствия чрезмерного использования экрана.
Абстрактные
Значение Чрезмерное время экрана связано с задержками в разработке; однако неясно, прогнозирует ли большее время скрининга более низкие показатели производительности в скрининговых тестах развития, или если дети с плохими показателями развития получают дополнительное время скрининга как способ модулирования вызывающего поведения.
Цель Оценить направленную связь между временем скрининга и развитием ребенка в популяции матерей и детей.
Дизайн, настройка и участники В этом продольном когортном исследовании использовалась 3-волновая модель с перекрестными лагами у матерей и детей 2441 в Калгари, Альберта, Канада, взятая из исследования All Our Families. Данные были доступны, когда дети были в возрасте 24, 36 и 60 месяцев. Данные были собраны между октябрем 20, 2011, и октябрем 6, 2016. Статистический анализ проводился с июля 31 до ноября 15, 2018.
Облучение Media.
Основные итоги и меры В возрасте 24, 36 и 60 месяцев поведение детей во время скрининга (общее количество часов в неделю) и результаты развития (вопросник по возрастам и стадиям, третье издание) оценивались с помощью материнского отчета.
Итоги Из числа детей 2441, включенных в анализ, 1169 (47.9%) были мальчиками. Модель панели случайных перехватов с перекрестными задержками показала, что более высокие уровни экранного времени в месяцы 24 и 36 были в значительной степени связаны с более низкой производительностью скрининговых тестов в развитии в месяцы 36 (β, -0.08; 95% CI, от -0.13 до -0.02 ) и 60 месяцев (β, -0.06; 95% CI, от -0.13 до -0.02) соответственно. Эти внутриличностные (изменяющиеся во времени) ассоциации статистически контролируются на предмет различий между людьми (стабильных).
Выводы и релевантности Результаты этого исследования поддерживают направленную связь между временем экрана и развитием ребенка. Рекомендации включают поощрение семейных медиапланов, а также управление временем показа на экране, чтобы компенсировать потенциальные последствия чрезмерного использования.
Введение
При поступлении в школу 1 у детей 4 демонстрирует дефициты и задержки в результатах развития, таких как язык, общение, моторные навыки и / или социально-эмоциональное здоровье.1,2 Таким образом, многие дети начинают учебу в школе, недостаточно подготовленной к учебе и успехам в учебе. Разрывы в развитии имеют тенденцию увеличиваться или уменьшаться со временем без вмешательства,3 создание нагрузки на системы образования и здравоохранения в виде увеличения государственных и государственных расходов на реабилитацию и специальное образование.4,5 Следовательно, были предприняты попытки определить факторы, в том числе время показа детей,6 это может создать или усугубить различия в раннем развитии ребенка.
Цифровые медиа и экраны в настоящее время повсеместно распространены в жизни детей. Приблизительно 98% детей в США в возрасте от 0 до 8 живут в доме с подключенным к Интернету устройством и в среднем проводят на экранах более 2 в день.7 Эта сумма превышает рекомендованную норму для детей, согласно которой дети тратят не более 1 часов в день на просмотр высококачественных программ.8,9 Хотя некоторые преимущества высококачественного и интерактивного экранного времени были определены,10–13 чрезмерное время просмотра было связано с рядом вредных физических, поведенческих и когнитивных результатов.14–21 Возможно, что время показа экрана мешает возможности для обучения и роста, но также возможно, что дети с задержкой получают больше времени на экране, чтобы помочь смодулировать сложные модели поведения. Например, было показано, что малыши, которые борются с саморегуляцией, получают больше экранного времени, чем те, у кого нет трудностей.22 Однако в большинстве исследований использовались методы поперечного сечения, ограничивающие выводы относительно направленности ассоциаций.
Большая ясность в отношении направленности ассоциаций может быть информативной для педиатров и других практиков здравоохранения, которые стремятся дать родителям рекомендации относительно воздействия экрана, соответствующего развитию, а также потенциальных последствий чрезмерного использования экрана. Используя модель панели 3-wave, random-intercepts, cross-lagged, включающую детей 2441, наблюдаемых в возрасте 24, 36 и 60 месяцев, мы исследовали, влияет ли более высокое время скрининга на производительность в скрининговых тестах развития и влияют ли дети с более низкими баллами на эти показатели. тесты получили больше экранного времени.
методы
Дизайн исследования и население
Среди участников были матери и дети из исследования «Все наши семьи», большая предполагаемая когорта беременных матерей и детей 3388 из Калгари, Альберта, Канада.23,24 В этой группе беременных женщин набирали между маем 13, 2008 и декабрем 13, 2010, через местные отделения первичной медико-санитарной помощи, местную рекламу и службу местной лаборатории крови. Критериями включения в исследование были: (1) возраст 18 лет или старше, (2) способны общаться на английском языке, (3) гестационный возраст меньше 24 недель и (4) получать местную дородовую помощь. За матерями наблюдали в течение недель от 34 до 36, а когда их ребенок был в возрасте 4, 12, 24, 36 и 60 месяцев. Точки 24-, 36- и 60-месяца использовались в настоящем исследовании, когда собирались переменные времени экрана. Демографические и учебные характеристики можно найти в Таблица 1с дальнейшими подробностями, сообщенными в другом месте.23,24 Все процедуры были одобрены Советом по этике медицинских исследований Университета Калгари, Калгари, Альберта, Канада. Матери предоставили письменное информированное согласие; не было никакой финансовой компенсации.
меры
Разработчик Screener
Когда детям были месяцы 24, 36 и 60, матери заполняли Вопросник о возрасте и стадиях, третье издание (ASQ-3).25 ASQ-3 - широко используемая мера скрининга, о которой сообщили родители.26,27 ASQ-3 определяет прогресс в развитии в областях 5: общение, грубый мотор, мелкий мотор, решение проблем и личностно-социальный характер. Анкета включает в себя элементы 30, оцениваемые как да, иногда, или еще нет по вопросам, касающимся способности ребенка выполнять задание.
В соответствии с предыдущими исследованиями,28 для всех доменов использовался суммарный балл ASQ-3 (более высокие баллы указывают на лучшее развитие). Одновременная валидность ASQ-3 со стандартизированным тестированием разработки (Шкалы развития младенцев Бейли29) и интеллектуальный (Stanford-Binet Intelligence Test - 4th Edition)30) навыки были продемонстрированы.31 ASQ-3 был рекомендован для педиатрического скрининга и обладает хорошими психометрическими свойствами.32 ASQ-3 обладает умеренной и высокой чувствительностью (0.70-0.90) и специфичностью (0.76-0.91). Надежность тестирования и повторного тестирования высока (0.94-0.95), так же как и надежность взаимодействия между родителями и специалистами (0.94-0.95).31,33,34
Экранное время
Матери указали период времени, в течение которого их ребенок использовал определенные электронные носители в обычный день недели и выходные. Матери сообщали о следующих устройствах и / или носителях: смотрят телевизионные программы; смотреть фильмы, видео или истории на видеомагнитофоне или DVD-плеере; использовать компьютер, игровую систему или другие устройства на экране. Средневзвешенное еженедельное экранное время дня недели и выходных по средам было рассчитано, чтобы получить время использования экрана в часах / неделю.
Covariates
Пол ребенка был закодирован как женский (1) или мужской (0), а возраст матери и ребенка был записан в годах и месяцах соответственно. Когда ребенку было 12 месяцев, матери указывали, «смотрят ли они или читают детские книги моему ребенку», закодированные как не очень часто (1), иногда (2) или часто (3). Когда ребенку было 24 месяцев, матери указывали количество времени, в течение которого ребенок занимался физической активностью в обычный день недели, в диапазоне от 0 часов (1) до 7 или более (7), и заполняли Центр эпидемиологической шкалы депрессии.35 Когда ребенку было 36 месяцев, уровень образования матери был получен с использованием шкалы от 1 (некоторые начальные или средние школы) до 6 (законченная аспирантура), доход указывался с шагом в $ 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $ ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $), положительные взаимодействия с матерью оценивались с использованием Национального продольного обследования шкал для детей и молодежи,36 и было записано количество часов сна, которые ребенок получает в течение типичного периода 24. В месяцы 60 матери отвечали на вопрос «Проходил ли ваш ребенок регулярный уход за детьми или уходом за детьми на регулярной основе до этого года?» Как «нет» (0) или «да» (1).
Статистический анализ
Продольные связи между детскими часами экранного времени и результатами развития были изучены с использованием панели случайных перехватов с перекрестной задержкой (RI-CLPM), как определено Hamaker и коллегами.37 (фигура). По сравнению со стандартными CLPM, RI-CLPM решает проблемы, связанные с остаточным смешиванием, путем статистической изоляции дисперсии в повторяющихся показателях результата, которая является стабильной (то есть между человеком и неизменной во времени) по сравнению с динамической (то есть внутри человека и во времени). варьирования). Симуляционные исследования показали, что этот подход уменьшает отклонения в направленных оценках ассоциации и более близко приближает причинный вывод.38
Анализы проходили по шагам 2. Во-первых, был оценен стандарт RI-CLPM; Затем был изучен вклад ковариат. В RI-CLPM факторы между людьми (стабильные) были извлечены из повторных измерений времени экрана и ASQ-3, и эти факторы были допущены к коваризации. Ковариация между факторами между людьми отражает связь между временем экрана и развитием, которая является постоянной (не динамичной) во времени. Ковариация также изолирует вклад любых конфликтующих между людьми и / или времени, которые связаны как с экранным временем, так и с ASQ-3 (например, детский пол, проживание в доме с более низким социально-экономическим статусом во всех волнах исследования) из внутриличностного компонента модели, в котором рассматриваются направления ассоциаций. Компонент внутри человека включает в себя оценки типов 3: (1) авторегрессии (т. Е. Запаздывания) фиксируют внутреннюю стабильность порядка ранга в конструкциях с течением времени; (2) внутривенные ковариации фиксируют силу и направление связей между временем экрана и ASQ-3 у людей в момент времени 1; и (3) перекрестные лаги фиксируют продольные и направленные ассоциации между временем экрана и ASQ-3 у людей (фигура). После подбора стандартного RI-CLPM ковариаты (измеренные на уровне между людьми) рассматривались как предикторы факторов стабильности в модели исключительно между людьми.
Недостающие данные
Подвыборка, использованная в настоящем исследовании (n = 2441), заполнила вопросники как минимум для точки 1 в месяцы 24, 36 или 60. Показатели истощения и сравнение демографических характеристик для семей, которые остались и исключены из исследования, представлены в электронной таблице в дополнение, Чтобы оценить влияние отсутствующих данных, модели были запущены с полной информацией оценки максимального правдоподобия.39 Анализ проводился с участниками с полными данными за месяцы 36, а с участниками с полными данными за месяцы 60. Результаты были практически одинаковыми на всех модельных итерациях. Результаты были признаны значительными на P <05, двусторонний уровень. Все анализы проводились в Mplus версии 2.40 Статистический анализ проводился с июля 31 до ноября 15, 2018.
Итоги
Описательная статистика
Описательная статистика представлена в Таблица 1, Дети смотрели на экраны среднее (SD) значение 17.09 (11.99) (медиана, 15) часов в неделю в 24 месяцев, 24.99 (12.97) (медиана, 23) часов в неделю в 36 месяцев и 10.85 (5.33) (медиана, 10.5) часов в неделю в 60 месяцев.
Случайно-перехватывающая модель с перекрестной задержкой
Стандарт RI-CLPM был оценен (фигура) и индексы соответствия показали, что модель хорошо соответствовала наблюдаемым данным (χ21 = 0.60; P = 44; среднеквадратичная ошибка аппроксимации [RMSEA] = 0.00; 95% ДИ, 0.00-0.05; Индекс Такера-Льюиса [TLI] = 1.00; стандартизированный среднеквадратический остаток [SRMR] = 0.003). В межличностной части модели наблюдались статистически значимые отклонения (т. Е. Случайные перехваты) как для плохой успеваемости на скрининге развития (σ2 = 14.57; 95% ДИ, 0.87-18.28) и время экрана (σ2 = 17.15; 95% ДИ, 11.58–22.70), выявляя важные индивидуальные различия в средних значениях обоих результатов на уровне человека. То есть у некоторых детей в среднем больше времени на экран и у них больше результатов в развитии, чем у других детей. Кроме того, статистически значимая и отрицательная ковариация между компонентами между людьми позволяет предположить, что дети с более высоким уровнем экранного времени демонстрируют более низкие результаты при проверочных тестах развития в среднем и по всем волнам исследования.
В изменяющемся во времени компоненте модели статистически значимые автокорреляции для каждого предполагаемого отставания указывают на существенную стабильность внутри человека в конструкциях во времени. Как подробно описано в фигурапосле учета этой стабильности внутри человека были значительные и отрицательные перекрестные лаги, связывающие воздействие времени экрана в 24-месяцах с более низкими баллами по скрининговым тестам развития в 36-месяцы (β, -0.08; 95% CI, от -0.13 до -0.02 ), а также с воздействием времени экрана в 36-месяцах, связанного с более низкими баллами по скрининговым тестам развития в месяцы 60 (β, -0.06; 95% CI, от -0.13 до -0.02). Аверсное направление более низких баллов в тестах скрининга развития, связанное с более высокими уровнями более позднего времени скрининга, не наблюдалось. Кроме того, во времени ковариации не были значительными. Взятые вместе, эти результаты показывают, что более высокие уровни воздействия на экран по сравнению со средним уровнем времени просмотра у ребенка были связаны со значительно худшими показателями при проведении скрининговых тестов на развитие на следующей волне исследования по сравнению со средним уровнем развития вехи развития ребенка, но не наоборот.
Предсказатели между людьми среднего времени экрана и результатов развития
Ковариаты рассматривались как предикторы в многомерной регрессии, при которой факторы между людьми регрессировали на все переменные одновременно. Принудительное вхождение всех этих ковариат привело к модели с худшим соответствием, хотя разрешение ковариационной матрицы среди всех ковариат привело к модели, которая умеренно хорошо вписывается в индексы соответствия, за исключением TLI (χ253 = 521.04; P <.001; RMSEA = 0.06; 95% ДИ 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). Как подробно описано в Таблица 2более высокие средние показатели на уровне ASQ-3 наблюдались для девочек и когда матери сообщали о более низкой материнской депрессии и более высоком семейном доходе, материнской позитивности, уровнях физической активности ребенка, подверженности ребенка чтению и часам сна в день. Эти предикторы составили 15% от дисперсии. Для девочек наблюдались более низкие показатели времени на уровне человека, когда матери сообщали о снижении материнской депрессии и повышении уровня доходов, образования, восприимчивости ребенка к чтению и количества часов сна в сутки. Эти предикторы составили 12% от дисперсии. Когда эти переменные были включены, стандартизированная ковариация (корреляция) факторов стабильности между людьми составляла σ = -0.13 (95% CI, от -0.19 до -0.08), что указывает на существование устойчивой ассоциации между временем экрана и ASQ- 3, который не учитывается этими предикторами.
Обсуждение
Время экрана - обычное явление в жизни современных семей. Более того, он находится на подъеме, поскольку технологии становятся все более интегрированными во все сферы жизни. Последствия чрезмерного времени просмотра привлекли большое внимание в исследованиях, здравоохранении и общественных дебатах в течение последнего десятилетия.7,41,42 Но что на первом месте: задержки в разработке или чрезмерное время просмотра экрана? Одна из новинок текущего продольного исследования 3-волн заключается в том, что оно может решить этот вопрос с помощью повторных измерений. Результаты свидетельствуют о том, что начальное время является вероятным исходным фактором: большее время экрана в месяцы 24 было связано с более низкой производительностью скрининговых тестов развития в 36 месяцы, и аналогично, большее время экрана в месяцы 36 было связано с более низкими показателями скрининговых тестов развития в 60 месяцы. Аверсной ассоциации не наблюдалось.
В среднем, дети в возрасте 24, 36 и 60 месяцев в нашем исследовании смотрели примерно 17, 25 и 11 часов телевидения в неделю, что составляет примерно 2.4, 3.6 и 1.6 часов экранного времени в день соответственно. Количество экранного времени в этом примере соответствует недавнему отчету7 это говорит о том, что дети в Соединенных Штатах в среднем смотрят часы 2 и минуты 19 программирования в день. Хотя сокращение времени проверки в месяцы 60 не повлияет на анализ перекрестных задержек, так как они относятся к стабильности порядка ранга по сравнению со средним изменением, это сокращение заслуживает внимания. Это может быть отражением детей в нашей группе, начинающих начальную школу, а также до- и послешкольного ухода, который начинается в возрасте 5 лет, что приводит к меньшему количеству времени на дому и естественному сокращению времени проверки.
Развитие ребенка быстро развивается в первые годы жизни 5. В настоящем исследовании изучались результаты развития в критический период роста и созревания, и было показано, что время обследования может повлиять на способность детей оптимально развиваться. Когда маленькие дети наблюдают за экранами, они могут упускать важные возможности для практики и овладения навыками межличностного общения, моторики и общения. Например, когда дети смотрят на экраны без интерактивного или физического компонента, они ведут более сидячий образ жизни и, следовательно, не практикуют грубые двигательные навыки, такие как ходьба и бег, что, в свою очередь, может задержать развитие в этой области. Экраны также могут нарушать взаимодействие с лицами, обеспечивающими уход43–45 ограничивая возможности для вербальных и невербальных социальных обменов, которые необходимы для обеспечения оптимального роста и развития.46
В соответствии с теоретическими моделями, формулирующими множественные влияния на развитие в многоуровневой экологической системе,47 мы заметили, что как время скрининга, так и результаты тестов скрининга на развитие связаны с разнообразными личностными и контекстуальными факторами, включая семейный доход, материнскую депрессию, детский сон, регулярное чтение ребенка и ребенка женского пола. Взятые вместе, эти результаты предполагают, что многие факторы могут влиять на склонность ребенка к чрезмерному экранному времени. Возможно, однако, что не все дети одинаково и предположительно подвержены влиянию времени на экран. Могут существовать факторы, сдерживающие негативное влияние экранного времени на развитие ребенка. Будущие продольные исследования, изучающие дифференциальную восприимчивость48 детей, чтобы экранировать время воздействия, а также факторы риска и защиты,49 будет необходимо определить, когда и для кого время на экране особенно проблематично для развития ребенка.
Из этого исследования вытекают некоторые практические последствия и рекомендации. Во-первых, практикующие врачи должны подчеркнуть, что время экрана следует использовать в умеренных количествах и что одним из наиболее эффективных методов ускорения развития ребенка является высококачественное взаимодействие воспитателя с ребенком без отвлечения внимания от экранов.44 Во-вторых, педиатрам и медицинским работникам рекомендуется разрабатывать персонализированные медиапланы с семьями или направлять семьи к ресурсам для разработки медиапланов.50 обеспечить, чтобы время на экране не было чрезмерным или не влияло на общение лицом к лицу или время семьи. Медиапланы могут быть настроены для удовлетворения потребностей каждой семьи. В планах содержится руководство по установлению и обеспечению соблюдения правил и границ в отношении использования мультимедиа в зависимости от возраста ребенка, как разработать зоны без экранов и комендантский час для устройств в домашних условиях, а также как сбалансировать и распределять время для онлайн- и офлайн-мероприятий, чтобы обеспечить физическую активность. и семейные взаимодействия являются приоритетными.
ограничения
Проекты продольных исследований необходимы для того, чтобы сделать выводы относительно направленности и структуры ассоциаций во времени и в процессе развития. Однако одно из наиболее значительных препятствий в продольных исследованиях с использованием экранов заключается в том, что развитие технологий быстро развивается и опережает исследования.51 В нашей большой, проспективной группе наблюдения детей в возрасте от 24 до 60 месяцев, данные были собраны между октябрем 20, 2011 и октябрем 6, 2016. Возможно, что поведение экрана во времени изменилось за этот период времени из-за достижений в технологиях. Другое потенциальное ограничение заключается в том, что первая оценка переменных исследования проводилась в месяцы 24. В будущих исследованиях может быть полезно включить дополнительную задержку данных в месяцы 12 или 18, чтобы добавить дополнительную поддержку структуре результатов, наблюдаемых здесь. Добавление более ранней задержки данных может быть особенно уместным, учитывая недавние сообщения, предполагающие, что время скрининга в младенчестве увеличивается.7,17
Третье ограничение - это одномерный акцент на экранном времени. В будущих исследованиях следует дезагрегировать влияние качества медиаконтента (например, онлайн-трансляция видео по сравнению с образовательными приложениями) на развитие детей. Еще одним ограничением является то, что оценка времени обследования и развития ребенка была взята из материнских отчетов. Преимущество сбора материнских отчетов с помощью анкетирования в больших выборках участников состоит в том, что это снижает исследовательскую нагрузку на других членов семьи и, соответственно, может минимизировать истощение. Тем не менее, подходы внутри информатора вводят потенциал смещения дисперсии общего метода. Надежность взаимодействия между родителями и профессионалами в ASQ-3 высока.31 Таким образом, ASQ-3, вероятно, является эффективным методом оценки для выявления задержек в развитии. В будущих исследованиях сбор материнских и отцовских оценок ранних результатов у детей может снизить вероятность предвзятого отношения к репортерам. Чтобы подтвердить текущие результаты, используя подход, основанный на многоинформативности, будущие исследования могут также использовать приложения отслеживания на устройствах для объективного мониторинга поведения времени экрана.
Выводы
Четверть детей не готовы к поступлению в школу.1,2 Хотя учебные программы и программы продолжают развиваться, за последние десять лет не было замечено никаких улучшений в успеваемости учащихся.52 что совпадает с периодом, в течение которого использование технологии и время на экране быстро увеличивались.53,54 Чрезмерное время просмотра было связано с различными негативными последствиями, включая когнитивные задержки и плохую успеваемость.55,56 Насколько нам известно, настоящее исследование является первым, в котором представлены свидетельства направленной связи между временем скрининга и плохой успеваемостью при тестировании на развитие среди очень маленьких детей. Поскольку использование технологий укоренилось в современной жизни людей, понимание направленной связи между временем на экране и его коррелятами и принятие семейных мер для позитивного взаимодействия с технологиями может иметь основополагающее значение для обеспечения успеха в развитии детей, растущих в цифровой век.
Статья информации
Принято для публикации: Ноябрь 25, 2018.
Соответствующий автор: Шери Мэдиган, доктор философии, факультет психологии, Университет Калгари, Университетский проспект 2500, Калгари, AB T2N 1N4, Канада ([электронная почта защищена]).
Опубликовано в Интернете: Январь 28, 2019. DOI:10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Авторские вклады: Доктора Мэдиган и Браун имели полный доступ ко всем данным в исследовании и несут ответственность за целостность данных и точность анализа данных.
Концепция и дизайн: Мэдиган, Браун, Расин, Таф.
Приобретение, анализ или интерпретация данных: Все авторы.
Составление рукописи: Мэдиган, Браун.
Критический пересмотр рукописи для важного интеллектуального содержания: Браун, Расин, Мори, Таф.
Статистический анализ: Мэдиган, Браун, Расин.
Полученные средства: Tough.
Административная, техническая или материальная поддержка: Браун, жесткий.
Надзор: Tough.
Раскрытие информации о конфликте интересов: Доктор Таф сообщил о грантах от Фонда детской больницы Альберты, Alberta Innovates Health Solutions, Фонда MaxBell, CanFASD и Канадского института медицинских исследований во время проведения исследования. О других раскрытиях не сообщалось.
Финансирование / поддержка: Исследование «Все наши семьи» было поддержано грантом междисциплинарной команды Alberta Innovates Health Solutions 200700595.
Основным исследователем исследования «Все наши семьи» является доктор Таф. Исследовательская поддержка была оказана Фондом детской больницы Альберты и программой Канадских исследовательских кафедр (д-р Мэдиган).
Роль спонсора / спонсора: Источники финансирования не участвовали в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.
Дополнительные взносы: Авторы отмечают вклад исследовательской группы «Все наши семьи» и благодарят участников, которые приняли участие в исследовании.
Рекомендации
1.
Янус М., Оффорд ДР. Развитие и психометрические свойства инструмента раннего развития (EDI): показатель готовности детей к школе. Может ли J Behav Sci. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037 / cjbs2007001Google ScholarCrossRef
2.
Браун Д.Т., Уэйд М., Прайм Х., Дженкинс Дж. М.. Готовность канадских городских семей к школе: профили риска и семейная медиация. J Educ Psychol. 2018;110(1):133-146. doi:10.1037 / edu0000202Google ScholarCrossRef
3.
Станович К.Е. Эффекты Матфея в чтении - некоторые последствия индивидуальных различий в приобретении грамотности. Читать Res Q. 1986;21(4):360-407. doi:10.1598 / RRQ.21.4.1Google ScholarCrossRef
4.
Браун Д.Т., Рокич А., Винер Дж., Хох Дж. С., Менье Дж. К., Терстон С. Изучение семейного и экономического воздействия сложных детских нарушений как функции гиперактивности ребенка и интеграции услуг. J Dev Phys Disabil. 2013;25(2):181-201. doi:10.1007 / s10882-012-9295-гGoogle ScholarCrossRef
5.
Хекман Дж. Дж. Формирование навыков и экономика инвестирования в неблагополучных детей. Наука. 2006;312(5782):1900-1902. doi:10.1126 / science.1128898PubMedGoogle ScholarCrossRef
6.
Радски Я.С., Христакис Д.А. Увеличение времени перед экраном: последствия для развития и поведения в раннем детстве. Педиатр Клин Норт Ам. 2016;63(5):827-839. doi:10.1016 / j.pcl.2016.06.006PubMedGoogle ScholarCrossRef
7.
Здравый смысл СМИ. Перепись здравого смысла: использование мультимедиа детьми в возрасте от 0 до 8 лет 2017. Сайт Common Sense Media. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-kids-age-zero-to-eight-2017, Доступ Август 30, 2018.
8.
Американская академия педиатрии. Американская академия педиатрии объявляет о новых рекомендациях по использованию детских медиа. http://www.aap.org/en-us/about-the-aap/aap-press-room/Pages/American-Academy-of-Pediatrics-Announces-New-Recommendations-for-Childrens-Media-Use.aspx, Опубликовано Октябрь 21, 2016. Доступ Август 30, 2018.
9.
Радски Дж., Кристакис Д., Хилл Д. и др .; Совет по коммуникациям и СМИ. СМИ и молодые умы. Педиатрия, 2016; 138 (5): e20162591. DOI:10.1542 / peds.2016-2591PubMedGoogle ScholarCrossRef
10.
Киркорян Х.Л., Чой К., Пемпек Т.А. Обучение слов малышей с помощью случайного и неконтингентного видео на сенсорных экранах. Детский Dev. 2016;87(2):405-413. doi:10.1111 / cdev.12508PubMedGoogle ScholarCrossRef
11.
Стаяно А.Е., Калверт С.Л. Exergames для курсов физического воспитания: физические, социальные и когнитивные преимущества. Ребенок Дев Перспектива. 2011;5(2):93-98. doi:10.1111 / j.1750-8606.2011.00162.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
12.
Sweetser P, Johnson DM, Ozdowska A, Wyeth P. Активное и пассивное экранное время для маленьких детей. Aust J Ранний ребенок. 2012;37(4):94-98.Google Scholar
13.
Радски Дж., Шумахер Дж., Цукерман Б. Использование мобильных и интерактивных медиа детьми младшего возраста: хорошее, плохое и неизвестное. Педиатрия. 2015;135(1):1-3. doi:10.1542 / peds.2014-2251PubMedGoogle ScholarCrossRef
14.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Связь между просмотром телевидения детьми и подростками и здоровьем взрослых: когортное исследование продольных рождений. Ланцет. 2004;364(9430):257-262. doi:10.1016/S0140-6736(04)16675-0PubMedGoogle ScholarCrossRef
15.
Пшибыльски А.К., Вайнштейн Н. Ограничения по времени использования цифровых экранов и психологическое благополучие маленьких детей: данные популяционного исследования [опубликовано в Интернете 13 декабря 2017 г.]. Детский Dev, DOI:10.1111 / cdev.13007PubMedGoogle Scholar
16.
Циммерман Ф.Дж., Кристакис Д.А. Просмотр детских телепрограмм и когнитивные результаты: продольный анализ национальных данных. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):619-625. doi:10.1001 / archpedi.159.7.619СтатьяPubMedGoogle ScholarCrossRef
17.
Кристакис Д.А., Рамирес Дж.С.Б., Фергюсон С.М., Равиндер С., Рамирес Дж. М.. Как раннее освещение в СМИ может повлиять на когнитивные функции: обзор результатов наблюдений на людях и экспериментов на мышах. Proc Natl Изд-во АН США. 2018;115(40):9851-9858. doi:10.1073 / pnas.1711548115PubMedGoogle ScholarCrossRef
18.
Паавонен Э.Дж., Пеннонен М., Ройне М., Валконен С., Лахикайнен А.Р. Воздействие телевизора, связанное с нарушением сна у детей в возрасте от 5 до 6 лет. J Sleep Res. 2006;15(2):154-161. doi:10.1111 / j.1365-2869.2006.00525.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
19.
Циммерман Ф.Дж., Кристакис Д.А., Мельцов АН. Связь между просмотром медиа и языковым развитием у детей в возрасте до 2 лет. J Pediatr. 2007;151(4):364-368. doi:10.1016 / j.jpeds.2007.04.071PubMedGoogle ScholarCrossRef
20.
Чончайя В., Пруксананонда С. Телевидение ассоциируется с задержкой языкового развития. Acta Paediatr. 2008;97(7):977-982. doi:10.1111 / j.1651-2227.2008.00831.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
21.
Duch H, Fisher EM, Ensari I. et al. Связь использования экранного времени и языкового развития у латиноамериканских детей ясельного возраста: поперечное и продольное исследование. Клинический педиатр (Фила). 2013;52(9):857-865. doi:10.1177/0009922813492881PubMedGoogle ScholarCrossRef
22.
Радски Дж. С., Сильверштейн М, Цукерман Б., Кристакис Д. А.. Саморегуляция младенцев и раннее детство в СМИ. Педиатрия. 2014;133(5):e1172-e1178. doi:10.1542 / peds.2013-2367PubMedGoogle ScholarCrossRef
23.
Tough SC, McDonald SW, Collisson BA и др. Профиль когорты: когорта беременных All Our Babies (AOB). Int J Epidemiol. 2017;46(5):1389-1390. doi:10.1093 / ije / dyw363PubMedGoogle ScholarCrossRef
24.
McDonald SW, Lyon AW, Benzies KM и др. Когорта беременных All Our Babies: дизайн, методы и характеристики участников. BMC Беременность Роды, 2013; 13 (за исключением 1): S2. DOI:10.1186/1471-2393-13-S1-S2PubMedGoogle ScholarCrossRef
25.
Сквайрз Дж., Твомбли Э., Брикер Д., Поттер Л. ASQ-3 Руководство пользователя, Балтимор, MD: Брукс; 2003.
26.
Рихтер Дж., Янсон Х. Проверочное исследование норвежской версии вопросников по возрастам и стадиям. Acta Paediatr. 2007;96(5):748-752. doi:10.1111 / j.1651-2227.2007.00246.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
27.
Хео К. Х., Сквайрс Дж., Йованофф П. Кросс-культурная адаптация инструмента дошкольного скрининга: сравнение населения Кореи и США. J Интеллект Disabil Res, 2008; 52 (pt 3): 195-206. DOI:10.1111 / j.1365-2788.2007.01000.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
28.
Алвик А., Грёхольт Б. Изучение пороговых значений, определенных анкетой по возрасту и возрасту в популяционной выборке норвежских младенцев в возрасте 6 месяцев. BMC Pediatr, 2011; 11 (1): 117. DOI:10.1186/1471-2431-11-117PubMedGoogle ScholarCrossRef
29.
Бэйли Н. Пособие по шкале Бейли для развития младенцев, Сан-Антонио, Техас: Психологическая Корпорация; 1969.
30.
Торндайк Р.Л., Хаген Е.П., Саттлер Дж. М.. Стэнфорд-Бине Интеллектуальные весы, 4th изд. Итаска, Иллинойс: Riverside Publishing Co; 1986.
31.
Сквайрс Дж., Брикер Д., Поттер Л. Пересмотр созданного родителями инструмента скрининга развития: вопросники по возрасту и стадиям. J Pediatr Psychol. 1997;22(3):313-328. doi:10.1093 / jpepsy / 22.3.313PubMedGoogle ScholarCrossRef
32.
Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, Alvarez J, Cordero M. Срок действия вопросников по возрасту и стадиям у доношенных и недоношенных детей. Педиатрия. 2013;131(5):e1468-e1474. doi:10.1542 / peds.2012-3313PubMedGoogle ScholarCrossRef
33.
Голленберг А.Л., Линч К.Д., Джексон Л.В., МакГиннесс Б.М., Мсалл М.Э. Одновременная валидность заполненных родителями вопросников по возрасту и стадиям, 2-е издание, со шкалой развития младенцев Бейли II в выборке с низким уровнем риска. Dev Care Health Dev. 2010;36(4):485-490. doi:10.1111 / j.1365-2214.2009.01041.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
34.
Лимбос ММ, Джойс Д.П. Сравнение ASQ и PEDS при скрининге задержки развития у детей, обращающихся за первичной медико-санитарной помощью. J Dev Behav Pediatr. 2011;32(7):499-511. doi:10.1097/DBP.0b013e31822552e9PubMedGoogle ScholarCrossRef
35.
Radloff LST. Шкала CES-D: шкала самооценки депрессии для исследования среди населения в целом. Appl Psychol Meas, 1977; 1: 385-401. DOI:10.1177/014662167700100306Google ScholarCrossRef
36.
NLSCY. Обзор геодезических инструментов для 1994-1995. Оттава, Онтарио: Статистическое управление Канады и Отдел кадров Канады; 1995 г.
37.
Хамакер Э.Л., Койпер Р.М., Грасман РППП. Критика модели панелей с перекрестными лагами. Психологические методы. 2015;20(1):102-116. doi:10.1037 / a0038889PubMedGoogle ScholarCrossRef
38.
Берри Д., Уиллоуби МТ. О практической интерпретируемости моделей панелей с перекрестным лагом: переосмысление «рабочей лошадки» для развития. Детский Dev. 2017;88(4):1186-1206. doi:10.1111 / cdev.12660PubMedGoogle ScholarCrossRef
39.
Грэм JW. Анализ недостающих данных: заставить его работать в реальном мире. Annu Rev Psychol, 2009; 60: 549-576. DOI:10.1146 / annurev.psych.58.110405.085530PubMedGoogle ScholarCrossRef
40.
Мутен Л., Мутен Б. Программное обеспечение Mplus для статистического моделирования: выпуск 7.0. Лос-Анджелес, Калифорния: Muthén & Muthén; 2012 г.
41.
Американский колледж педиатров. Влияние использования средств массовой информации и времени просмотра на детей, подростков и семьи. http://www.acpeds.org/the-college-speaks/position-statements/parenting-issues/the-impact-of-media-use-and-screen-time-on-children-adolescents-and-families, Опубликовано в ноябре 2016. Доступ сентябрь 4, 2018.
42.
Bolhuis K, Verhoeff ME, Hillegers M., Tiemeier H. Психотические симптомы в преждевременном подростковом возрасте: что предшествует предшествующим симптомам тяжелого психического заболевания? J Am Acad Child Adolesc Психиатрия, 2017; 56 (10): S243. DOI:10.1016 / j.jaac.2017.09.258Google ScholarCrossRef
43.
Радски Дж., Миллер А.Л., Розенблюм К.Л., Аппульезе Д., Касироти Н., Люмен Дж.С. Использование материнского мобильного устройства во время структурированной задачи взаимодействия родителей и детей. Акад педиатр. 2015;15(2):238-244. doi:10.1016 / j.acap.2014.10.001PubMedGoogle ScholarCrossRef
44.
Киркорян Х.Л., Пемпек Т.А., Мерфи Л.А., Шмидт М.Э., Андерсон Д.Р. Влияние фонового телевидения на взаимодействие родителей и детей. Детский Dev. 2009;80(5):1350-1359. doi:10.1111 / j.1467-8624.2009.01337.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
45.
Пемпек Т.А., Киркорян Х.Л., Андерсон ДР. Влияние фонового телевидения на количество и качество детской речи родителей. J Child Media. 2014;8(3):211-222. doi:10.1080/17482798.2014.920715Google ScholarCrossRef
46.
Хофф Э. Специфика влияния окружающей среды: социально-экономический статус влияет на раннее развитие словарного запаса через материнскую речь. Детский Dev. 2003;74(5):1368-1378. doi:10.1111 / 1467-8624.00612PubMedGoogle ScholarCrossRef
47.
Бронфенбреннер У. Экология развития человека: эксперименты по природе и дизайну, Кембридж, Массачусетс: издательство Гарвардского университета; 1979.
48.
Belsky J, Bakermans-Kranenburg MJ, van Ijzendoorn MH. К лучшему и к худшему: дифференциальная восприимчивость к воздействиям окружающей среды. Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(6):300-304. doi:10.1111 / j.1467-8721.2007.00525.xGoogle ScholarCrossRef
49.
Мастен А.С., Гармези Н. Риск, уязвимость и защитные факторы в психологии развития: достижения в клинической детской психологии, Нью-Йорк: Спрингер; 1985: 1-52.
50.
Американская академия педиатрии. Семейный медиаплан. http://www.healthychildren.org/English/media/Pages/default.aspx?gclid=EAIaIQobChMIoq2F-eiA3QIVUFuGCh3e0gDnEAAYBCAAEgJqNPD_BwE, Доступ Август 30, 2018.
51.
Радски Дж. С., Айзенберг С., Кистин С. Дж. И др. Чрезмерно стимулированные потребители или ученики нового поколения? напряженность родителей по поводу использования детьми мобильных технологий. Ann Fam Med. 2016;14(6):503-508. doi:10.1370 / afm.1976PubMedGoogle ScholarCrossRef
52.
Чу М.В. Почему Канада не может быть сверхдержавой в сфере образования. https://theconversation.com/why-canada-fails-to-be-an-education-superpower-82558, Доступ Август 30, 2018.
53.
Ленхарт А. Подростки и мобильные телефоны за последние пять лет. Вашингтон, округ Колумбия: Pew Internet & American Life Project; 2009 г.
54.
Андерсон М., Цзян Дж. Подростки, социальные сети и технологии. http://assets.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/14/2018/05/31102617/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf, Опубликовано Май 31, 2018. Доступ Август 30, 2018.
55.
Хэнкокс Р.Дж., Милн Б.Дж., Поултон Р. Ассоциация просмотра телевидения в детстве с плохой успеваемостью. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):614-618. doi:10.1001 / archpedi.159.7.614СтатьяPubMedGoogle ScholarCrossRef
56.
Циммерман Ф.Дж., Кристакис Д.А. Связь между типами контента раннего освещения в СМИ и последующими проблемами внимания. Педиатрия. 2007;120(5):986-992. doi:10.1542 / peds.2006-3322PubMedGoogle ScholarCrossRef
;
