Ассоциации между временем экрана и более низким психологическим благополучием среди детей и подростков: данные из популяционного исследования (2018)

Галерея

• Больше времени на время экрана связано с более низким уровнем благосостояния в возрасте от 2 до 17.
• Высокие пользователи проявляют меньше любопытства, самоконтроля и эмоциональной стабильности.
• В два раза больше пользователей с высоким (против низких) экранов испытывали тревогу или депрессию.
• Непользователи и низкие пользователи не отличались благосостоянием.
• Ассоциации с благополучием были больше для подростков, чем для детей.

Абстрактные

Предыдущие исследования ассоциаций между экранным временем и психологическим благополучием среди детей и подростков были противоречивыми, что побудило некоторых исследователей подвергнуть сомнению ограничения на экранное время, предложенные организациями-врачами. Мы рассмотрели большой (n = 40,337 2) национальная случайная выборка детей и подростков в возрасте от 17 до 2016 лет в США в 1 году, которая включала всесторонние измерения экранного времени (включая сотовые телефоны, компьютеры, электронные устройства, электронные игры и телевидение) и множество меры психологического благополучия. После 14 часа использования в день большее количество часов ежедневного экранного времени было связано с более низким психологическим благополучием, включая меньшее любопытство, меньший самоконтроль, большую отвлекаемость, больше трудностей в поиске друзей, меньшую эмоциональную стабильность, сложность ухода , и неспособность завершить задачи. Среди подростков от 17 до 7 лет у тех, кто часто пользуется экранами (1+ часов в день по сравнению с малым количеством пользователей 2.39 час в день), более чем в два раза больше шансов получить диагноз депрессии (ОР 95, 1.54% ДИ 3.70, 2.26), когда-либо диагностировали тревогу (ОР 1.59, ДИ 3.22, 2.22), лечились у специалиста по психическому здоровью (ОР 1.62, ДИ 3.03, XNUMX) или принимали лекарства для психологической или психологической помощи. поведенческая проблема (RR 2.99, CI 1.94, 4.62) за последние 12 месяцев. Умеренное использование экранов (4 h / day) также было связано с более низким психологическим благополучием. Непользователи и пользователи с низким уровнем обслуживания, как правило, не отличались благосостоянием. Соотношения между временем в экране и более низким психологическим благополучием были выше среди подростков, чем младшие дети

    1. Введение

    Все больше детей и подростков проводят свободное время за экранами, включая смартфоны, планшеты, игровые консоли и телевизоры (Common Sense Media, 2015; Twenge et al., 2019), что вызывает озабоченность по поводу влияния экранного времени на благополучие родителей, медицинских работников и педагогов (например, Kardaras, 2017). Эти опасения побудили такие организации врачей, как Американская академия Педиатрия (AAP), чтобы порекомендовать родителям ограничивать ежедневное экранное время детей с определенными временными пределами дети дошкольного возраста и общее предложение об ограничении времени на экранах для детей старшего возраста и подростков (Радески и Кристакис, 2016). Кроме того, Всемирная организация здравоохранения недавно приняла решение о включении разницы в играх в 11-м пересмотре Международной классификации болезней (ВОЗ, 2018).

    Связи между временем экрана и плохими результатами в отношении здоровья, такими как ожирение и отсутствие физических упражнений, были хорошо документированы (например, Chiasson и др., 2016; de Jong и др., 2013; Dumuid и др., 2017; Poitras и др., 2017). Однако исследования, изучающие ассоциации между временем экрана и более психологическими аспектами благополучия детей и подростков, были непоследовательными. В некоторых исследованиях обнаруживаются значительные ассоциации между временем экрана и низким уровнем благосостояния (Babic et al., 2017; Страница и др., 2010; Romer и др., 2013; Rosen et al., 2014; Twenge et al., 2018a, Twenge et al., 2018b; Ян и др., 2013), в то время как другие находят нулевые эффекты или даже преимущества с большим временем экрана (Granic и др., 2014; Odgers, 2018; Пшибыльский и Вайнштейн, 2018; Валкенбург и Питер, 2009). Таким образом, некоторые из них предположили, что необходимо провести больше исследований, прежде чем сделать вывод о том, что временные рамки экрана оправданы, утверждая, что ценное время назначения врача не должно быть посвящено обсуждению экранного времени без достаточных доказательств значительных ассоциаций с благополучием (Пшибыльский и Вайнштейн, 2017, Пшибыльский и Вайнштейн, 2018). Некоторые исследователи сделали аналогичные заявления о том, что ВОЗ характеризует расстройство разыгрыша как проблему психического здоровья, утверждая, что ассоциации между игровыми процессами и психологическим благополучием не являются существенными или достаточно последовательными, чтобы оправдать такую ​​классификацию (Дэвис, 2018; van Rooij и др., 2018).

    Теории и исследования по психологическому благополучию поддерживают понятие широкой концепции, включая эмоциональную стабильность, позитивные межличностные отношения, самоконтроль и показатели процветания (Diener и др., 1999; Ryff, 1995), а также диагнозы расстройств настроения, таких как тревога или депрессия (Manderscheid и др., 2010). Низкая эмоциональная стабильность, нарушения взаимоотношений и низкий уровень самоконтроля связаны с большей заболеваемость и смертности (Graham et al., 2017; Shipley и др., 2007; Shor и др., 2013; Turiano et al., 2015), а также проблемы психического здоровья, такие как расстройства настроения, являются значительным фактором риска для заболеваемости и смертности, в том числе в результате поведения, не связанного с самоубийством, при совершении самоубийств, попыток самоубийства и совершенных самоубийств (Hawton et al., 2013; Мюррей и др., 2012).

    С точки зрения профилактики, выявление возможных причин и результатов низкого психологического благополучия особенно важно для детей и подростков. Половина проблем психического здоровья развивается в подростковом возрасте (Erskine et al., 2015). Таким образом, существует острая необходимость в выявлении факторов, связанных с проблемами психического здоровья, которые поддаются вмешательству в эту популяцию, поскольку большинство антецедентов (например, генетическая предрасположенность, травма, бедность) трудно или невозможно влиять. По сравнению с этими более неразрешимыми предшественниками психического здоровья, как дети и подростки проводят свой досуг, более поддаются изменениям.

    Насколько нам известно, немногие, если какие-либо предыдущие исследования изучали широкий спектр предметов психологического благополучия по отношению к времени экрана. Более того, хотя в других исследованиях изучались ассоциации между временем экрана и Симптомы тревоги и депрессии, никакое предыдущее исследование, которое мы знаем, не изучало ассоциации между временем экрана и фактическим диагнозы тревоги или депрессии или отчетов о профессиональном лечении проблем психического здоровья. Кроме того, крайне важно, чтобы меры экранного времени включали не только телевидение, но и недавно внедренные цифровые носители, включая электронные игры, смартфоны, планшеты и компьютеры. Кроме того, исследования, использующие одни и те же предметы для оценки нескольких возрастных групп детей и подростков, редки, что является неудачным, поскольку возраст может быть значительным замедлителем ассоциаций между временем экрана и психологическим благополучием.

    Нынешнее исследование направлено на изучение ассоциаций между временем экрана и множеством мер психологического благополучия (включая эмоциональную стабильность, отношения с опекунами, самоконтроль, диагноз расстройств настроения и лечение проблем психического здоровья) среди большого населения на основе обследования лиц, ухаживающих за детьми и подростками в возрасте от 2 до 17, собранных в 2016 в США

    2. метод

    2.1. участники

    В Национальном обследовании здоровья детей (NSCH), проведенном в 44,734 году Бюро переписи населения США, приняли участие 2 2016 ребенка и подростка в возрасте 2 лет и старше в США. Поскольку многие вопросы о психологическом благополучии задавались только лицам, осуществляющим уход за детьми в возрасте от 2 лет и старше, мы ограничили наш анализ детьми в возрасте от 17 до XNUMX лет.

    С домохозяйствами связывались случайным образом, чтобы идентифицировать детей с детьми или подростков 17 лет или моложе. В каждом домохозяйстве один ребенок был случайно выбран, чтобы быть предметом опроса. Опрос проводился либо онлайн, либо на бумаге с передискретизацией детей с особыми потребностями в области здравоохранения. Частота ответа составляла 40.7%. Данные общедоступны на веб-сайте NSCH.

    Мы исключили детей и подростков с по крайней мере одним из основных условий 8, которые могут повлиять на их повседневное функционирование: Аутизм, слепота, церебральным параличом, глухота, Синдром Дауна, задержка развития, эпилепсияили Интеллектуальная недееспособность (умственная отсталость), поскольку они были связаны как с благополучием, так и с экранным временем. Например, среди подростков от 14 до 17 лет 33% тех, кто не пользовался экранами ежедневно, имели одно из этих состояний по сравнению с общим базовым показателем в 10.1%. Комплексный скринер обследования на предмет особых медицинских потребностей использовать нельзя, так как он также включает тех, кто получает какие-либо услуги по охране психического здоровья, а это переменная, представляющая интерес. Эти исключения привели к выборке n из 40,337.

    В окончательном образце дети и подростки были мужчинами 49.8% и 50.2% женщин и имели 71% белых, 16% Hispanic, 6% Black и 7% других. Семейный доход был широко распространен, при этом 9% детей ниже уровня бедности 100% и 44% с семейными доходами на уровне 400% или более. Образец был спроектирован так, чтобы быть национальным представителем всех детей США в этих возрастных группах, но недооценивает некоторые группы из-за более низких показателей ответов.

    Мы сгруппировали детей и подростков в четыре категории по возрасту, которые примерно соответствуют уровням образования: дошкольники 2 до 5 лет (n = 9361), младшие школьники от 6 до 10 лет (n = 10,668 11), средние школьники от 13 до XNUMX лет (n = 7555), старшеклассники от 14 до 17 лет (n = 12,753 XNUMX). Эти категории также соответствуют структуре опроса, при этом некоторые вопросы задаются только лицам, осуществляющим уход. дети дошкольного возраста и другие просили только детей 6 лет и старше.

    2.2. меры

    В опросе были заданы два вопроса об экранном времени. Во-первых, «в среднем, сколько времени [имя ребенка] в будний день проводит перед телевизором, просматривая телепрограммы, видео или играя в видеоигры?» Во-вторых, «в среднем в будний день, сколько времени [имя ребенка] проводит с компьютерами, мобильными телефонами, портативными видеоиграми и другими электронными устройствами, занимаясь другими делами, помимо школьных занятий?» Для обоих вариантов ответа было перекодировано значение «нет» = 0, менее часа = 0.5, час = 1, 2 часа = 2, 3 часа = 3 и 4 или более часов = 5. Средние значения см. Таблица 1.

    Таблица 1, Ориентировочные часы в день использования экрана по возрастным группам, США, 2016.

    2 - 56 - 1011 - 1314 - 17d
    Телевизионные и видеоигры1.46 (1.09)1.53 (1.10)1.80 (1.39)1.89 (1.39)0.34
    Электронные устройства0.82 (0.96)1.25 (1.11)2.00 (1.40)2.70 (1.53)1.46
    Общее время экрана2.28 (1.72)2.78 (1.95)3.80 (2.36)4.59 (2.50)1.06

    Примечание: 1. SD в скобках.

    Мы сложили расчетное количество часов, потраченных на телевидение / видеоигры и на цифровые мультимедийные устройства, чтобы измерить общее экранное время, и перекодировали результаты в 8 категорий: нет (без экранного времени), <1 час (от 0.01 до 0.99). , 1 час (от 1.00 до 1.49), 2 часа (от 1.50 до 2.49), 3 часа (от 2.50 до 3.49), 4 часа (от 3.50 до 4.49), 5 часов (от 4.50 до 5.49), 6 часов (от 5.50 до 6.49) и 7 ч и более (6.50 и выше). Среди двух старших групп очень немногие сообщили об отсутствии экранного времени (n = 46 для детей от 11 до 13 лет и n = 24 для детей от 14 до 17 лет), поэтому эти ячейки следует интерпретировать с осторожностью.

    Мы рассмотрели все пункты обследования NSCH, которые измеряли психологическое благополучие, широко толкуемые (см. Дополнительный материал для формулировки позиции, включая варианты ответа). Большинство предметов не коррелируют достаточно высоко, чтобы их объединить в шкалы, и поэтому они анализируются как отдельные предметы. Исключения составляли три элемента, определяющие, насколько легко ребенок, и четыре предмета, измеряющих самоконтроль. Мы закодировали все предметы, чтобы более высокие баллы показали более высокое благосостояние.

    2.3. План анализа

    Анализы включали элементы управления для возможных смешивающих переменных: детская раса (фиктивные переменные для чернокожих, латиноамериканцев и других, с неиспаноязычными белыми в качестве группы сравнения), пол ребенка, возраст ребенка, наивысшая оценка взрослого домохозяйства (непрерывно, с использованием подробных данных). показатель, включающий высшее образование), коэффициент бедности семьи (показатель семейного дохода) и структура семьи (проживание с двумя биологическими / приемными родителями или нет). Мы не взвешивали анализы и не заменяли недостающие данные.

    Для предметов в континууме мы сообщаем о средствах в таблицах и процентах низкого уровня благосостояния в цифрах; категориальные предметы (например, да или нет, такие как диагноз тревоги или депрессии) сообщаются как проценты в обоих. Отчеты о таблицах размеры эффекта (d, или разница в терминах стандартных отклонений), а также p-значения для t- сравнивает средства сравнения на разных уровнях использования. В тексте представлен относительный риск (RR) с доверительными интервалами 95% (CI) для дихотомизированных элементов.

    Сначала мы рассмотрим вопросы, которые задают лица, ухаживающие за детьми в несколько возрастов, а затем те, кого они спрашивали только у воспитателей дошкольников. Учитывая криволинейную взаимосвязь между временем экрана и благосостоянием, полученным в предыдущих исследованиях (Пшибыльский и Вайнштейн, 2017; Twenge et al., 2018b), мы определили точку перегиба, в которой тренд благосостояния переместился с положительного на отрицательный, чтобы сообщить наши анализы (Симонсон, 2017). Таким образом, мы не сравниваем использование с низкими уровнями использования, низким уровнем использования и умеренным использованием и низким уровнем использования.

    3. Результаты

    3.1. Возрастные различия во времени экрана

    Общее время в среднем по экрану 3.20 ha day (SD = 2.40) и постепенно возрастало среди детей старшего возраста, в основном из-за большего времени, затрачиваемого на электронные устройства (см. Таблица 1 и Рис 1). Самый большой рост экранного времени произошел между начальной и средней школой. Согласно отчетам воспитателей, в старшей школе (в возрасте от 14 до 17 лет) подростки проводили за экранами 4 часа 35 минут в день.

    Рис 1

    Рис 1, Часы на каждый день, потраченные на все экраны, электронные устройства, а также телевизионные и видеоигры в отдельные годы, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    3.2. Время экрана и хорошее самочувствие

    Связь между временем экрана и благосостоянием не была линейной и показала точку перегиба в 1 h / день использования для большинства измерений (см. Таблица 2 и Рис 2, Рис 3, Рис 4, Рис 5, Рис 6). За одним исключением (предмет любопытства) благосостояние не сильно различалось между теми, кто не тратит время на экраны и те, которые тратят час в день. Однако, по прошествии часа в день, увеличение продолжительности экрана в целом было связано с постепенным снижением психологического благополучия. С точки зрения относительного риска (RR) высокие пользователи экранов (7 + h / day) несли в два раза риск низкого благосостояния в качестве низких пользователей (1 h / day), в том числе не сохраняя спокойствия (например, среди 14- до 17 (RR 2.08, CI 95, 1.72), не любопытно (RR 2.50, CI 2.53, 2.01), и слишком много спорить с опекунами (RR 3.20, 2.72% CI 2.00, 3.71), а не заканчивать задачи (RR 2.34, CI 1.85, 2.97) XNUMX, CI XNUMX, XNUMX; см. Рис 2, Рис 3, Рис 4, Рис 5, Рис 6). Высокие (против низких) пользователей экранов также описывались как более сложные для ухода. Размеры эффекта как правило, были выше среди подростков, чем среди детей.

    Таблица 2, Благосостояние означает количество часов в день общего времени экрана (с контролем) среди возрастных групп и dЯчейки сравнения, США, 2016.

    Нет (0)<1 ч1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 + hd 0 против 1 hd 1 h против 4 hd 1 h против 7 + h
    Легкий ребенок (элементы 3)
    2 до 5 (дошкольный)4.42 (0.53) 3204.33 (0.61) 7494.37 (0.57) 17074.32 (0.61) 26874.29 (0.62) 18434.28 (0.63) 9124.26 (0.66) 2804.14 (0.73) 2434.18 (0.67) 263-0.09-0.15 *-0.33 *
    6 - 10 (элемент).4.28 (0.65) 2154.33 (0.63) 3484.36 (0.63) 14574.36 (0.62) 32034.32 (0.63) 21874.33 (0.64) 14834.27 (0.65) 3974.26 (0.63) 4314.18 (0.69) 4960.13-0.05-0.28 *
    11 - 13 (средний)4.37 (0.65) 464.28 (0.72) 1044.38 (0.66) 4774.38 (0.60) 16214.35 (0.62) 15374.33 (0.63) 14644.33 (0.60) 5254.21 (0.70) 5664.15 (0.73) 8950.02-0.08-0.33 *
    14 - 17 (hs)4.36 (0.99) 244.49 (0.58) 804.54 (0.51) 3704.46 (0.57) 16794.40 (0.57) 24884.35 (0.60) 24684.30 (0.66) 11184.20 (0.71) 13704.09 (0.77) 25470.33-0.32 *-0.61 *
    Любопытный
    2 до 5 (дошкольный)2.98 (0.12) 3192.98 (0.14) 7522.98 (0.12) 17162.98 (0.15) 27052.98 (0.16) 18532.96 (0.21) 9192.96 (0.22) 2802.95 (0.25) 2452.96 (0.22) 2660.00-0.13 *-0.15
    6 - 10 (элемент).2.94 (0.22) 2152.94 (0.23) 3492.95 (0.19) 14622.95 (0.22) 32252.93 (0.26) 22002.93 (0.29) 14882.88 (0.34) 4012.88 (0.35) 4342.88 (0.37) 5040.05-0.08 *-0.30 *
    11 - 13 (средний)2.88 (0.32) 472.91 (0.25) 1052.91 (0.28) 4802.88 (0.32) 16312.89 (0.30) 15372.86 (0.36) 14742.86 (0.36) 5332.79 (0.46) 5712.76 (0.47) 9010.11-0.15 *-0.37 *
    14 - 17 (hs)2.64 (0.58) 242.90 (0.26) 822.90 (0.30) 3752.88 (0.31) 16912.86 (0.34) 25012.82 (0.39) 24852.79 (0.43) 11322.74 (0.48) 13712.71 (0.49) 25830.78 *-0.21 *-0.41 *
    Нет трудностей в поиске друзей
    2 до 5 (дошкольный)2.87 (0.35) 1812.89 (0.31) 4002.90 (0.30) 11122.91 (0.29) 19802.90 (0.32) 14052.86 (0.38) 7072.81 (0.41) 2042.85 (0.38) 1912.84 (0.39) 2090.10-0.12 *-0.19 *
    6 - 10 (элемент).2.81 (0.42) 2112.83 (0.40) 3462.85 (0.38) 14542.85 (0.38) 31892.83 (0.41) 21762.82 (0.43) 14702.78 (0.48) 3962.77 (0.45) 4292.77 (0.47) 4920.10-0.07 *-0.20 *
    11 - 13 (средний)2.74 (0.53) 472.80 (0.45) 1042.78 (0.47) 4732.82 (0.43) 16202.78 (0.48) 15252.79 (0.44) 14642.82 (0.43) 5222.70 (0.52) 5692.66 (0.58) 8880.080.02-0.22 *
    14 - 17 (hs)2.81 (0.49) 232.76 (0.48) 812.88 (0.36) 3672.85 (0.40) 16782.82 (0.42) 24762.79 (0.46) 24642.76 (0.49) 11132.72 (0.51) 13552.66 (0.58) 25210.19-0.20 *-0.40 *
    Спокойно, когда оспаривается
    6 - 10 (элемент).2.46 (0.60) 2112.42 (0.58) 3442.48 (0.54) 14502.45 (0.56) 31902.39 (0.57) 21762.37 (0.60) 14652.32 (0.60) 3942.35 (0.59) 4282.32 (0.62) 4910.04-0.19 *-0.29 *
    11 - 13 (средний)2.62 (0.54) 472.54 (0.54) 1042.56 (0.56) 4752.57 (0.53) 16192.53 (0.56) 15212.51 (0.56) 14592.51 (0.56) 5242.43 (0.60) 5672.35 (0.62) 887-0.110.09-0.35 *
    14 - 17 (hs)2.70 (0.58) 232.68 (0.56) 812.75 (0.45) 3672.70 (0.49) 16772.66 (0.50) 24722.60 (0.54) 24622.55 (0.57) 11102.48 (0.60) 13522.45 (0.62) 25230.11-0.29 *-0.50 *
    Начаты работы по завершению задач
    6 - 10 (элемент).2.71 (0.48) 2112.66 (0.49) 3452.72 (0.46) 14502.70 (0.48) 31822.65 (0.50) 21752.64 (0.52) 14652.58 (0.55) 3922.61 (0.55) 4302.57 (0.56) 4910.02-0.16 *-0.31 *
    11 - 13 (средний)2.75 (0.50) 472.79 (0.39) 1042.72 (0.46) 4742.72 (0.46) 16252.70 (0.47) 15222.67 (0.50) 14612.67 (0.50) 5252.55 (0.57) 5662.51 (0.59) 8870.06-0.10 *-0.39 *
    14 - 17 (hs)2.67 (0.49) 242.78 (0.45) 812.83 (0.37) 3662.81 (0.39) 16752.76 (0.43) 24682.71 (0.47) 24552.66 (0.52) 11142.60 (0.57) 13522.54 (0.58) 25230.38-0.26 *-0.52 *
    Не слишком много спорит
    6 - 10 (элемент).2.66 (0.51) 2092.64 (0.57) 3462.67 (0.55) 14522.64 (0.58) 31932.60 (0.60) 21782.58 (0.61) 14672.56 (0.63) 3932.58 (0.59) 4302.48 (0.67) 4900.040.16 *-0.33 *
    11 - 13 (средний)2.69 (0.56) 472.54 (0.55) 1042.68 (0.55) 4762.69 (0.54) 16212.63 (0.58) 15242.62 (0.59) 14652.61 (0.59) 5262.54 (0.65) 5692.47 (0.68) 887-0.02-0.10 *-0.33 *
    14 - 17 (hs)2.60 (0.66) 232.71 (0.55) 802.81 (0.46) 3662.79 (0.46) 16812.73 (0.50) 24772.71 (0.53) 24612.68 (0.57) 11142.61 (0.60) 13542.52 (0.67) 25300.45-0.19 *-0.45 *
    Когда-либо диагностировали тревогу
    11 - 13 (средний)9.6% (0.29) 476.8% (0.25) 1059.9% (0.30) 4817.6% (0.26) 163410.0% (0.30) 15408.5% (0.28) 14779.3% (0.29) 53211.2% (0.32) 57312.2% (0.33) 9040.010.050.07
    14 - 17 (hs)11.5% (0.32) 2412.0% (0.33) 807.9% (0.26) 3748.4% (0.28) 16989.7% (0.30) 250412.2% (0.33) 248913.4% (0.34) 113117.7% (0.38) 137418.1% (0.39) 2578-0.130.13 *0.27 *
    Когда-либо диагностировали депрессию
    11 - 13 (средний)4.6% (0.21) 471.6% (0.12) 1053.7% (0.19) 4811.9% (0.14) 16294.1% (0.19) 15433.8% (0.19) 14794.3% (0.21) 5345.4% (0.23) 5737.2% (0.26) 906-0.050.050.15 *
    14 - 17 (hs)10.2% (0.30) 248.3% (0.28) 825.3% (0.23) 3765.1% (0.23) 17006.3% (0.24) 25088.6% (0.28) 24938.8% (0.29) 113111.6% (0.32) 137912.7% (0.33) 2582-0.200.12 *0.23 *
    Лечится или нуждается в лечении профессионалом в области психического здоровья, прошедшим 12 месяцев
    11 - 13 (средний)7.6% (0.25) 4710.4% (0.30) 10413.5% (0.34) 48010.5% (0.30) 163312.6% (0.33) 153912.2% (0.33) 14749.8% (0.30) 53214.8% (0.36) 57318.1% (0.39) 9040.18-0.040.12 *
    14 - 17 (hs)25.8% (0.42) 2415.9% (0.37) 829.8% (0.29) 37411.5% (0.32) 169312.8% (0.34) 249614.1% (0.35) 248717.0% (0.38) 112820.7% (0.41) 137321.9% (0.41) 2578-0.530.13 *0.30 *
    Принимал лекарства для психологической проблемы, прошло 12 месяцев
    11 - 13 (средний)9.0% (0.29) 466.2% (0.24) 1058.6% (0.28) 4796.9% (0.25) 16238.5% (0.28) 15299.4% (0.29) 14739.1% (0.29) 52912.4% (0.33) 57113.3% (0.34) 894-0.010.030.15 *
    14 - 17 (hs)11.7% (0.32) 2311.7% (0.32) 825.5% (0.22) 3728.2% (0.28) 16868.6% (0.28) 24929.9% (0.30) 248112.1% (0.33) 111614.9% (0.36) 136616.1% (0.37) 2562-0.270.15 *0.30 *

    Примечания: 1. В пределах уровней времени экрана номера в каждой ячейке: средства обеспечения благосостояния, SD в круглых скобках и nс. 2. d = размер эффекта соответствующие разнице в стандартных отклонениях. 3. * = t-тест, сравнивающий ячейки, значимые при p <.05. 4. Для диагнозов, лечения и приема лекарств базовые показатели были достаточно высокими для надежного сравнения только между двумя старшими возрастными группами.

    Рис 2

    Рис 2, Средний балл по индексу легкого ребенка (1-5) по возрасту и уровню времени экрана с элементами управления, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    Рис 3

    Рис 3, Процент не интересен или заинтересован в изучении новых вещей, по возрасту и уровню времени экрана, с элементами управления, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    Рис 4

    Рис 4, Процент, который не остается спокойным, когда его оспаривают, по возрасту и уровню времени экрана, с элементами управления, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    Рис 5

    Рис 5, Процент, который не заканчивает задачи, начался по возрасту и уровню времени экрана, с элементами управления, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    Рис 6

    Рис 6, Процент, который слишком много спорит со своими опекунами, по возрасту и уровню времени экрана, с элементами управления, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    В большинстве случаев умеренные пользователи экранов (4 h / day) также были значительно ниже по уровню благосостояния, чем низкие пользователи (1 h / day), хотя и с меньшими размерами эффекта (см. Таблица 2). Среди пользователей 14 - 17-пользователей умеренные пользователи (против низких пользователей) были более склонны к 78% (RR 1.78, CI 1.30, 2.43), 60% скорее не останутся спокойными при вызове (RR 1.60 , CI 1.32, 1.93), 66% скорее не завершит начатые ими задачи (RR 1.66, CI 1.31, 2.11), а 57% более склонны слишком много спорить со своими опекунами (RR 1.57, CI 1.24, 2.00; см. Рис 2, Рис 3, Рис 4, Рис 5, Рис 6). Как и при сравнении между низким и высоким уровнем использования, различия в благосостоянии между пользователями с низким и средним уровнем жизни были меньше среди детей младшего возраста, чем среди подростков старшего возраста.

    3.3. Время экрана и диагнозы тревоги и депрессии

    Высокие пользователи экранов также были значительно более склонны к диагнозу тревоги или депрессии. От четырнадцати до 17-летних, проводящих 7 + ч / день с экранами (против 1 h / day), более чем в два раза чаще когда-либо диагностировали депрессию (RR 2.39, 95% CI 1.54, 3.70) или беспокойство (RR 2.26, CI 1.59, 3.22; см. Рис 7). Высокие пользователи экранов также, скорее всего, видели или нуждались в том, чтобы их видели профессионал в области психического здоровья (RR 2.22, CI 1.62, 3.03) и, скорее всего, принимали лекарства для психологической проблемы (RR 2.99, CI 1.94, 4.62; Рис 8) в последние 12 месяцев. Умеренное использование также было связано с большим риском депрессии (RR 1.61, CI 1.03, 2.52) и диагнозами тревоги (RR 1.52, CI 1.06, 2.18) среди 14- до 17-летних, хотя и не среди 11- до 13- летние.

    Рис 7

    Рис 7, Процент, когда-либо диагностированный с тревогой или депрессией, по возрасту и уровню времени экрана, с контролем, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    Рис 8

    Рис 8, Процент, получающий лечение психического здоровья и процент приема лекарств для психологических проблем в течение последних 12 месяцев, по возрасту и уровню времени экрана, с контролем, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    3.4. Время на экране и предметы благополучия, заданные только лицам, ухаживающим за детьми дошкольного возраста

    Затем мы рассмотрели вопросы, которые задавали только лица, ухаживающие за дети дошкольного возраста, Высокие пользователи экранов с большей вероятностью теряют самообладание, с меньшей вероятностью успокаиваются, когда возбуждаются, и с меньшей вероятностью переключают задачи без беспокойства или гнева (см. Таблица 3 и Рис 9). Наибольший размер эффекта появился для самоконтроля (d = −0.41), что включало настойчивость, сидение на месте, выполнение простых задач и отсутствие отвлекающих факторов; пользователи экранов как с высоким, так и с умеренным уровнем самоконтроля продемонстрировали значительно более низкий уровень самоконтроля, чем пользователи с низким уровнем. Что касается относительного риска, пользователи экранов с высоким (по сравнению с низким) уровнем в два раза чаще теряли самообладание (ОР 1.99, ДИ 1.44, 2.77) и на 46% чаще не могли успокоиться, когда возбуждены (ОР 1.46, ДИ 1.13, 1.88). Благосостояние детей дошкольного возраста с умеренным использованием экрана также было ниже, чем у детей с низким уровнем использования экрана (см. Таблица 3). С точки зрения относительного риска умеренные пользователи (по сравнению с низкими пользователями) были более склонны 30% (RR 1.30, CI 1.15, 1.47) и 33% с большей вероятностью потерять самообладание (RR 1.33, CI 1.02, 1.72) ,

    Таблица 3, Благосостояние означает предметы, заданные только ухаживающим дети дошкольного возраста среди 2- до 5-летних по часам в день общего времени экрана (с элементами управления) и dЯчейки сравнения, США, 2016.

    Нет (0)<1 ч1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 + hd 0 против 1 hd 1 h против 4 hd 1 h против 7 + h
    Любящий2.98 (0.14) 3212.95 (0.21) 7542.96 (0.19) 17142.96 (0.20) 27042.96 (0.20) 18572.94 (0.26) 9172.93 (0.27) 2812.95 (0.23) 2432.93 (0.34) 266-0.11 *-0.10 *-0.14
    Улыбается и смеется2.98 (0.11) 3222.98 (0.14) 7552.98 (0.12) 17152.98 (0.15) 27052.99 (0.12) 18582.98 (0.18) 9192.96 (0.24) 2802.97 (0.19) 2462.98 (0.18) 2660.000.000.00
    Отскакивает назад2.74 (0.44) 3212.70 (0.49) 7512.73 (0.46) 17082.72 (0.48) 27012.72 (0.49) 18572.64 (0.56) 9152.63 (0.57) 2812.68 (0.52) 2462.68 (0.55) 265-0.01-0.18 *-0.11
    Не теряет настроение3.05 (0.53) 1813.05 (0.48) 4003.05 (0.53) 11133.03 (0.51) 19872.99 (0.53) 14062.96 (0.57) 7092.89 (0.59) 2052.82 (0.68) 1902.89 (0.68) 2100.00-0.16 *-0.29 *
    Может успокоиться, когда взводится3.09 (0.60) 1803.00 (0.57) 3973.00 (0.61) 11123.02 (0.61) 19842.99 (0.62) 14032.98 (0.62) 7102.85 (0.65) 2052.81 (0.68) 1912.86 (0.68) 210-0.15-0.03-0.23 *
    Переключение задач без беспокойства или гнева3.49 (0.56) 1823.44 (0.54) 4003.49 (0.55) 11143.48 (0.56) 19863.41 (0.58) 14043.40 (0.60) 7113.38 (0.57) 2053.32 (0.57) 1903.39 (0.63) 2110.00-0.16 *-0.20 *
    Задача самоконтроля (элементы 4)3.16 (0.37) 1773.10 (0.42) 3943.08 (0.40) 11073.06 (0.40) 19803.00 (0.42) 13962.98 (0.40) 7042.96 (0.47) 2012.86 (0.49) 1892.91 (0.46) 207-0.21 *-0.25 *-0.41 *
    Хорошо играет с другими3.35 (0.54) 1803.39 (0.53) 3993.41 (0.54) 11143.39 (0.55) 19853.35 (0.55) 14073.35 (0.57) 7113.27 (0.66) 2033.34 (0.61) 1903.40 (0.61) 2100.11-0.11 *-0.01
    Сопереживание3.24 (0.70) 1823.32 (0.66) 3993.32 (0.66) 11153.30 (0.67) 19893.27 (0.70) 14093.25 (0.70) 7113.23 (0.74) 2053.27 (0.68) 1913.31 (0.71) 2110.12-0.10 *-0.01

    Примечания: 1. В пределах уровней времени экрана номера в каждой ячейке: средства обеспечения благосостояния, SD в круглых скобках и nс. 2. d = размер эффекта соответствующие разнице в стандартных отклонениях. 3. * = t-тест, сравнивающий ячейки, значимые при p <.05.

    Рис 9

    Рис 9, Процент, который не отскакивает назад, часто теряет самообладание или не может успокоиться, когда он возбужден или ранен, по общему времени экрана, 2- до 5-летних детей, с элементами управления, США, 2016. Шкала ошибок - ± 1 SE.

    Существовало несколько значительных ассоциаций между временем экрана и элементами социального взаимодействия, такими как проявление привязанности к воспитателям, улыбка и смех, хорошее совпадение с другими или проявление сочувствия к другим (см. Таблица 3). Тем не менее, некоторые из этих предметов (особенно проявление привязанности и улыбки и смеха) страдали от крайней нехватки в 95% лиц, ухаживающих за больными, соглашаясь с тем, что это верно для ребенка, что ограничивает их полезность.

    4. обсуждение

    Дети и подростки, которые проводили больше времени с использованием экранных медиа, были ниже в психологическом благополучии, чем у низких пользователей. Высокие пользователи экранов значительно чаще отображали неудовлетворительное регулирование эмоций (не сохраняя спокойствия, слишком много споря, трудно уживаться), невозможность завершить задачи, снизить любопытство и больше затруднений с друзьями. Попечители также описывали высоких пользователей как более трудные для ухода и как более низкие в самоконтроле. Среди подростков высокий (против низких) пользователей также в два раза чаще получал диагнозы депрессии или тревоги или необходимое лечение психических или поведенческих состояний здоровья. Умеренные пользователи также были значительно более вероятны, чем низкие пользователи экранов, которые были в низком благополучии, а среди 14 - 17-летних были диагностированы с депрессией или беспокойством или нуждались в лечении психического здоровья. Непользователи, как правило, не отличались высоким уровнем благосостояния от пользователей с низким уровнем использования экранов.

    Рекомендации AAP устанавливают конкретные временные рамки экрана только для детей 5 лет и младше. Один набор исследователей поставил под сомнение эти ограничения, основанные на нулевых корреляциях между временем экрана и четырьмя предметами благополучия, включенными в 2011 NSCH (Пшибыльский и Вайнштейн, 2018). Тем не менее, более полный набор элементов благосостояния в 2016 NSCH создает значительные ассоциации между временем экрана и благосостоянием на 18 индикаторов 19, обеспечивая существенную поддержку ограничений по времени экрана. Примечательно, что мы обнаружили, что связь между временем экрана и низким уровнем благосостояния была больше для подростков, чем для детей младшего возраста, в соответствии с по меньшей мере одним более ранним исследованием (Rosen et al., 2014). Это говорит о том, что AAP и другие организации, ориентированные на общественное здравоохранение, могли бы рассмотреть вопрос о распространении рекомендаций по конкретным ограничениям на экранное время для детей и подростков.

    Стоит размышлять о том, почему ассоциации между временем экрана и психологическим благополучием были больше среди подростков. Одна из возможностей заключается в том, что подростки, по сравнению с младшими детьми, значительно чаще имеют учетные записи в социальных сетях и проводят больше времени в Интернете. Дружеские отношения особенно важны для подростков (Фулиньи и Эклс, 1993), и если социальные медиа заменят личное общение, это может негативно сказаться на благополучии и психическом здоровье. Время, затрачиваемое на социальные сети, игры и онлайн, более тесно связано с низким уровнем благополучия, чем просмотр ТВ / видео, а телевидение / видео - это более распространенная активность экрана для детей младшего возраста (Rosen et al., 2014). К сожалению, ассоциации с благополучием для телевидения и других мероприятий на экране не могут быть определены в этом наборе данных, поскольку время, проведенное на телевидении, и электронные игры были включены в один и тот же предмет.

    Подростки также чаще, чем дети младшего возраста, имеют собственный смартфон (Rosen et al., 2014), что позволяет использовать технологию в большем количестве ситуаций. Это может увеличить вероятность интернет-зависимости, чрезмерных игр или проблемных социальных сетей, что связано с низким уровнем благосостояния (Satici и Uysal, 2015). Это может также увеличить воздействие на сон, поскольку смартфоны могут быть доставлены в спальню или даже кровать, что негативно сказывается на продолжительности сна и / или качестве сна (Twenge et al., 2017). Смартфоны также могут использоваться во время личных взаимодействий, которые могут негативно повлиять на эти взаимодействия и притупить их обычно положительное влияние на благополучие (Dwyer и др., 2018).

    Из-за конструкции поперечного сечения исследования невозможно определить, приводит ли время экрана к низкому благополучию, низкое благополучие приводит к времени экрана или к тому и другому. Тем не менее, несколько продольных исследований показали, что увеличение продолжительности рекреационного экрана предшествует более низкому психологическому благополучию среди детей и подростков (Аллен и Велла, 2015; Babic et al., 2017; Хинкли и др., 2014; Ким, 2017), а также среди взрослых (Кросс и др., 2013; Шмидеберг и Шредер, 2017; Шакья и Кристакис, 2017). Кроме того, эксперименты показали, что присутствие смартфонов может снизить удовольствие во время социальных взаимодействий (например, Dwyer и др., 2018; Кушлев и др., 2017) и что воздержание от использования в социальных сетях в течение одной недели может повысить уровень благосостояния (Тромхольт, 2016). В других исследованиях взаимосвязь, по-видимому, взаимна, причем время экрана и благополучие каждого из них вызывает другое (Gunnell и др., 2016). Эти исследования показывают, что по крайней мере часть причинности переходит от времени экрана к снижению благосостояния. Однако, независимо от направления причинности, эти ассоциации имеют значимые клинические последствия для скрининга и вмешательства. Например, оценка времени на экране может помочь поставщикам идентифицировать детей и подростков с повышенным риском для проблем психического здоровья и рассказать о теме возможной роли экранного времени в психическом здоровье среди этих людей.

    Эти данные ограничены несколькими факторами. Во-первых, экранное время сообщали лица, осуществляющие уход, а не сами дети или подростки. Это, вероятно, привело к недооценке экранного времени и могло иметь неизвестное взаимодействие с отчетами о благополучии. На показатели благополучия может влиять восприятие опекунов и могут занижаться сведения о проблемах, о которых дети не сообщают своим родителям. Скорее всего, это будет меньшей проблемой для элементов на диагнозы тревоги и депрессии и сообщения о приеме лекарств. Кроме того, информационные сообщения часто считаются сильными в дизайне исследования, так как в некоторых случаях наблюдатели могут предоставлять более точную информацию, чем это возможно, посредством самоотчета (Коннелли и его, 2010); что особенно верно для детей младшего возраста. Во-вторых, опрос оценил только экранное время в будний день, а время в экране может быть выше по выходным. Тем не менее, в предыдущих исследованиях были обнаружены сходные ассоциации с благополучием для использования в будних и выходные дни экранных средств (Пшибыльский и Вайнштейн, 2017). Время в будничном экране также, вероятно, будет меньше, и, следовательно, может дать более надежную оценку. В-третьих, элементы опроса объединили телевизионные и электронные игры в один вопрос, что позволило провести анализ всего экранного времени, а не дифференциацию между старыми медиа (телевидение) и цифровыми медиа (электронные игры, Интернет, социальные сети и т. Д.). В-четвертых, хотя Бюро переписи пыталось набрать репрезентативную выборку, показатель ответа не был 100%, а некоторые группы (например, чернокожие американцы) недопредставлены относительно их процента от общей численности населения США в окончательной выборке.

    Таким образом, эти результаты показывают отрицательную связь между временем экрана и психологическим благополучием среди детей и подростков. В рамках разнообразных мер благосостояния, включая меры самоконтроля, отношения с опекунами, эмоциональную стабильность, диагноз тревоги и депрессии, а также психическое здоровье лечение, психологическое благосостояние постепенно снижалось с 1 в день экранного времени до 7 или более часов в день экранного времени, особенно среди подростков. Значительная связь между временем экрана и благополучием может иметь важные клинические последствия для психического и физического здоровья детей и подростков и для разработки руководящих принципов для конкретных сроков скрининга для детей старшего возраста и подростков.

    Финансирование

    Это исследование не получило финансирования.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют, что конфликта интересов нет.

    Приложение A. Дополнительные данные

    Рекомендации

    Аллен и Велла, 2015
    М.С. Аллен, С.А. ВеллаОседлое поведение на экране и психосоциальное благополучие в детстве: поперечные и продольные ассоциации
    Мент. Здоровье и физика. Действие., 9 (2015), стр. 41-47

     

    Babic et al., 2017

    MJ Babic, JJ Smith, PJ Morgan, N. Eather, RC Plotnikoff, DR LubansПродольные ассоциации между изменениями в времени скрининга и результатами психического здоровья у подростков
    Мент. Здоровье и физика. Действие., 12 (2017), стр. 124-131

    Chiasson и др., 2016

    М. А. Чиассон, Р. Шейнманн, Д. Хартель, и другиеПредикторы ожирения в когорте детей, обучающихся в WIC в качестве младенцев и сохранявшихся до 3 лет
    J. Community Health, 41 (2016), стр. 127-133

    Common Sense Media, 2015

    Common Sense MediaОтчет Landmark: американские подростки используют в среднем девять часов в день в день, подростки используют шесть часов

    Коннелли и его, 2010

    BS Connelly, DS OnesДругой взгляд на личность: метааналитическая интеграция точности наблюдателей и прогностической достоверности
    Psychol. Bull., 136 (2010), стр. 1092-1122

    Дэвис, 2018

    Н. ДэвисВред, вредный для детей, не подтвержден, говорят эксперты
    Guardian (2018)
    (Июнь 21)

    de Jong и др., 2013

    E. de Jong, TLS Visscher, RA HiraSing, MW Heymans, JC Seidell, CM RendersАссоциация между просмотром ТВ, использованием компьютеров и избыточным весом, детерминантами и конкурирующими действиями экранного времени в 4- до 13-летних детей
    Int. J. Obes., 37 (2013), стр. 47-53

    Diener и др., 1999

    E. Diener, EM Suh, RE Lucas, HL SmithСубъективное благополучие: три десятилетия прогресса
    Psychol. Bull., 125 (1999), стр. 276-302

    Dumuid и др., 2017

    D. Dumuid, T. Olds, LK Lewis, и другиеСвязанные со здоровьем кластеры поведения и образа жизни в школьных школах из 12 стран
    J. Pediatr., 183 (2017), стр. 178-183

    Dwyer и др., 2018

    Р. Дуайер, К. Кушлев, Э. ДаннИспользование смартфонов подрывает пользование личностными социальными взаимодействиями
    J. Exp. Soc. Psychol., 78 (2018), стр. 233-239

    Erskine et al., 2015

    Х. Эрскин, Т. Моффитт, В. Коупленд, и другиеТяжелое бремя для молодых умов: глобальное бремя психических расстройств и расстройств употребления психоактивных веществ у детей и молодежи
    Psychol. Med., 45 (2015), стр. 1551-1563

    Фулиньи и Эклс, 1993

    AJ Fuligni, JS EcclesВоспринимаемые отношения между родителями и детьми и ориентация подростков на сверстников
    Девиация Psychol., 29 (1993), стр. 622-632

    Graham et al., 2017

    Е. К. Грэхем, Дж. П. Рутсон, Н. А. Туриано, и другиеЛичность предсказывает риск смертности: интегративный анализ данных международных продольных исследований 15
    J. Res. Pers., 70 (2017), стр. 174-186

    Granic и др., 2014

    I. Granic, A. Lobel, RE EngelsПреимущества игры в видеоигры
    Am. Psychol., 69 (2014), стр. 66-78

    Gunnell и др., 2016

    К. Э. Гуннелл, М. Ф. Флямент, А. Буххольц, и другиеИзучение двунаправленных отношений между физической активностью, временем экрана и симптомами тревоги и депрессии со временем в подростковом возрасте
    Пред. Med., 88 (2016), стр. 147-152

    Hawton et al., 2013

    K. Hawton, I. Casanas, C. Conabella, C. Haw, K. SaundersФакторы риска самоубийства у лиц с депрессией: систематический обзор
    J. Affect. Disord., 147 (2013), стр. 17-28

    Хинкли и др., 2014

    Т. Хинкли, В. Вербестель, В. Аренс, и другиеИспользование электронных средств раннего детства как предиктора более низкого благосостояния: перспективное когортное исследование
    JAMA Pediatr., 168 (2014), стр. 485-492

    Kardaras, 2017

    Н. КардарасGlow Kids: Как добавление экрана - это захват наших детей - и как сломать транс
    Гриффин Святого Мартина, Нью-Йорк (2017)

    Ким, 2017

    HH KimВлияние онлайн-социальных сетей на психологическое благополучие подростков (ВБ): анализ на уровне популяций корейских детей школьного возраста
    Int. J. Adolesc. Молодежь, 22 (2017), стр. 364-376

    Кросс и др., 2013

    E. Kross, P. Verduyn, E. Demiralp, и другиеИспользование Facebook прогнозирует снижение субъективного благополучия у молодых людей
    PLoS One, 8 (2013), статья e69841

    Кушлев и др., 2017

    К. Кушлев, И. Е. Проулькс, Е. В. ДаннСвязанный с цифрами, социально отключенный: последствия использования технологий, а не других людей
    Вычи. Hum. Behav., 76 (2017), стр. 68-74

    Manderscheid и др., 2010

    RW Manderscheid, CD Ryff, EJ Freeman, LR McKnight-Eily, S. Dhingra, TW StrineРазвивающиеся определения психического заболевания и хорошего самочувствия
    Пред. Хронический диск, 7 (2010), стр. A19

    Мюррей и др., 2012

    CJL Murray, T. Vos, R. Lozano, и другиеСроки жизни, скорректированные по инвалидности (DALY) для болезней и травм 291 в регионах 21, 1990-2010: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней 2010
    Lancet, 380 (2012), стр. 2197-2223

    Odgers, 2018

    C. OdgersСмартфоны плохо для некоторых подростков, не все
    Природа, 554 (2018), стр. 432-434
    (Февраль 22)

    Страница и др., 2010

    AS Page, AR Cooper, P. Griew, RP JagoПросмотр экрана у детей связан с физиологическими проблемами независимо от физической активности.
    Педиатрия, 126 (2010), стр. 1011-1017

    Poitras и др., 2017

    VJ Poitras, CE Gray, X. Janssen, и другиеСистематический обзор взаимоотношений между сидячим поведением и показателями состояния здоровья в первые годы (0-4 лет)
    BMC Public Health, 17 (2017), p. 868

    Пшибыльский и Вайнштейн, 2017

    А.К. Пшибыльский, Н. ВайнштейнКрупномасштабный тест гипотезы Голдилокса: количественная оценка отношений между использованием цифрового экрана и умственным благополучием подростков
    Psychol. Sci., 28 (2017), стр. 204-215

    Пшибыльский и Вайнштейн, 2018

    А.К. Пшибыльский, Н. ВайнштейнОграничения по времени использования цифрового экрана и психологическое благополучие маленьких детей: данные популяционного исследования
    Детский Dev. (2018)

    Радески и Кристакис, 2016

    J. Radesky, D. ChristakisСМИ и молодые умы. Политическое заявление Американской академии педиатрии
    Педиатрия, 138 (2016)

    Romer и др., 2013

    Д. Ромер, З. Багдасаров, Э. ПодробнееСтарые и новые средства массовой информации и благосостояние молодежи Соединенных Штатов: результаты национальной продольной панели
    J. Adolesc. Здоровье, 52 (2013), стр. 613-619

    Rosen et al., 2014

    LD Rosen, AF Lim, J. Felt, и другиеИспользование средств массовой информации и технологий предсказывает плохое самочувствие среди детей, детей и подростков, независимо от негативного воздействия физических упражнений и питания на здоровье
    Вычи. Hum. Behav., 35 (2014), стр. 364-375

    Ryff, 1995

    CD RyffПсихологическое благополучие во взрослой жизни
    Тек. Dir. Psychol. Sci., 4 (1995), стр. 99-104

    Satici и Uysal, 2015

    SA Satici, R. UysalБлагополучие и проблемное использование Facebook
    Вычи. Hum. Behav., 49 (2015), стр. 185-190

    Шмидеберг и Шредер, 2017

    C. Schmiedeberg, J. SchröderМероприятия досуга и удовлетворенность жизнью: анализ с данными немецкой панели
    Appl. Местожительство Qual. Жизнь, 12 (2017), стр. 137-151

    Шакья и Кристакис, 2017

    Х.Б. Шакья, Н.А. КристакисАссоциация использования Facebook с нарушенным благополучием: продольное исследование
    Am. J. Epidemiol., 185 (2017), стр. 203-211

    Shipley и др., 2007

    Б. А. Шипли, А. Вайс, Г. Дер, М. Д. Тейлор, И. Д. ДорогойНейротизм, экстраверсия и смертность в Обзоре здоровья и образа жизни Великобритании: проспективное когортное исследование 21-года
    Psychosom. Med., 69 (2007), стр. 923-931

    Shor и др., 2013

    Э. Шор, DJ Roelfs, Т. ЙогевСила семейных связей: метаанализ и метарегрессия социальной поддержки и смертности
    Soc. Сети, 35 (2013), стр. 626-638

    Симонсон, 2017

    У. СимонсонДве линии: первый действительный тест U-образных отношений

    Тромхольт, 2016

    М. ТромхольтЭксперимент в Facebook: выход из Facebook приводит к более высоким уровням благосостояния
    Cyberpsychol. Behav. Soc. NetwX, 19 (2016), стр. 661-666

    Turiano et al., 2015

    Н. А. Туриано, Б. П. Чепмен, Т. Л. Грюневальд, Д. К. МроцекЛичность и ведущие поведенческие факторы смертности
    Health Psychol., 34 (2015), стр. 51-60

    Twenge et al., 2017

    JM Twenge, Z. Krizan, G. HislerСнижение продолжительности сна со скептицизмом среди подростков из США 2009-2015 и ссылки на новое время экранного экрана
    Sleep Med., 39 (2017), стр. 47-53

     

    Twenge et al., 2018a
    JM Twenge, TE Joiner, ML Rogers, GN MartinУвеличение депрессивных симптомов, суицидальные последствия и показатели самоубийств среди подростков из США после 2010 и ссылки на увеличение времени работы нового медиа
    Clin. Psychol. Sci., 6 (2018), стр. 3-17
    Twenge et al., 2018b
    JM Twenge, GN Martin, WK CampbellСнижение психологического благополучия среди американских подростков после 2012 и ссылки на экранное время во время роста технологии смартфонов
    Emotion, 18 (2018), стр. 765-780
    Twenge et al., 2019
    JM Twenge, GN Martin, BH SpitzbergТенденции использования средств массовой информации подростками в США, 1976–2016 гг .: подъем цифровых средств массовой информации, упадок телевидения и (почти) исчезновение печати
    Psychol. Население СМИ культ. (2019)
    Валкенбург и Питер, 2009
    ПМ Валкенбург, Дж. ПитерСоциальные последствия Интернета для подростков: десятилетие исследований
    Тек. Dir. Psychol. Sci., 18 (2009), стр. 1-5
    van Rooij и др., 2018
    AJ van Rooij, CJ Ferguson, M. Colder Carras, и другиеСлабая научная основа расстройства разыгрыша: допустим ошибку на стороне осторожности
    J. Behav. Addict., 7 (2018), стр. 1-9
    ВОЗ: Всемирная организация здравоохранения, 2018
    ВОЗ: Всемирная организация здравоохраненияИгровое расстройство: онлайн-вопросы и ответы
    (Январь)
    Ян и др., 2013
    F. Yang, AR Helgason, ID Sigfusdottir, AL KristjanssonЭлектронное использование экрана и умственное благополучие детей 10-12-года
    Евро. J. Pub. Здоровье, 23 (2013), стр. 492-498