Пэн Ван1, Циннан Линь2, 
Fengqiang Gao1* и Yingmin Chen1*
- 1Школа психологии, Шаньдунский педагогический университет, Цзинань, Китай
- 2Отдел дошкольного образования, Университет Хеце, Хезе, Китай
В этом исследовании изучались взаимозависимость между интернет-зависимостью (IA) и связанным с сетью дезадаптивным познанием (NMC) у первокурсников китайского колледжа. В провинции Шаньдун, Китай, был проведен краткосрочный продольный опрос с образцом первокурсников колледжа 213. Результаты показали, что ИА может значительно предсказать генерацию и развитие НМЦ и что, когда такие неадаптивные познания установлены, они могут еще более негативно повлиять на степень IA. Между этими двумя переменными наблюдался порочный круг, причем ИА имел прогностический приоритет в своей связи с NMC. Это исследование также определило, что связь между этими двумя переменными была одинаковой как для мужчин, так и для женщин; поэтому окончательная модель, которую мы создали, может быть широко применена к первокурсникам китайского колледжа, независимо от пола. Понимание взаимных отношений между этими двумя переменными может помочь в интервенциях в ИА в начале студенческой жизни колледжа.
Введение
С момента своего создания в 1990, Интернет постепенно стал неотъемлемой частью повседневной жизни в Китае, особенно среди подростков в возрасте 10-21 лет (Daniel и др., 2012; Liu et al., 2012). Согласно 36th Статистический отчет по развитию Интернета в Китае, который был опубликован Информационным центром Китая по сети Интернет (CNNIC), число подростков-пользователей Интернета в Китае быстро увеличилось с 120 миллионов в 2002 до 287 миллионов в 2016 (Tian et al., 2017).
Интернет принес много преимуществ, таких как улучшение социальной связи и благополучия (Bessière et al., 2008; Young and de Abreu, 2011). Однако интернет-зависимость (IA), которая характеризуется чрезмерным или компульсивным использованием Интернета (Young et al., 1999; Shek и др., 2013; Ян и др., 2014) имеет многочисленные негативные последствия (Джозеф и др., 2016). Ряд исследований показал, что ИА может отрицательно влиять на физическое и психическое здоровье (Ayas и Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Майк и Чжун, 2014). Например, подростки с ИА обычно испытывают беспокойство, депрессию, одиночество, низкую самооценку и плохие межличностные отношения (Токунага и дожди, 2010; Georgios et al., 2014; Майк и Чжун, 2014), что может негативно сказаться на их благополучии (Токунага и дожди, 2010; Georgios et al., 2014; Майк и Чжун, 2014) и академическое развитие (Чжуан, 2006; Ким и др., 2008; Tsai et al., 2009; Ахмади и Сагафи, 2013). Поэтому изучение ИА у подростков имеет критические образовательные и социальные последствия.
Связь между IA и NMC
Считается, что связанное с сетью малоадаптивное познание (NMC) играет центральную роль в IA (Li et al., 2013). Согласно когнитивно-поведенческой модели (Дэвис, 2001), психопатология (например, депрессия и социальная тревожность) является дистальной необходимой причиной симптомов ИА, которая сама по себе не приводит к симптомам ИА. Ключевыми факторами в ИА являются NMC, которые являются проксимальными достаточными причинами (Daniel и др., 2012; фигура 1). Многочисленные исследования показали, что дистальная психопатология делает человека уязвимым для ИА через NMC (Kalkan, 2012; Май и др., 2012; Ли и Ван, 2013; Лу и Йо, 2015). Например, исследователи исследовали основную взаимосвязь между темпераментом (т. Е. Контролем усилия, поиском высокой чувствительности и высоким гневом или расстройством диспозиции) и развитием ИА; результаты указывают на то, что определенные темпераменты влияют на уровень ИА через эффект, характерный для их познания онлайн-поведения (Чжан и др.., 2015). Tian et al. (2017) исследовали взаимные ассоциации между застенчивостью, неадаптивными познаниями и обобщенным патологическим использованием Интернета (GPIU) в китайском образце. Результаты показали, что ассоциации между этими переменными являются динамическими и двунаправленными и что повышенные неадаптивные познания двунаправленно опосредуют связь между застенчивостью и GPIU во времени. Более того, в других исследованиях установлено, что стиль воспитания и отношения сверстников могут предрасполагать людей к НМЦ, что еще больше повлияет на уровень ИА (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).
РИСУНОК 1. Когнитивно-поведенческая модель патологического интернет-использования (Дэвис, 2001).
Кроме того, в многочисленных других исследованиях основное внимание уделялось зависимости от интернет-игры и изучалось ее связь с неадаптивными познаниями. Король и Дельфаббро (2014) предложила новую модель, которая предлагает теоретические объяснения истоков и патогенеза зависимости от интернет-игр. Авторы определили четыре неадаптивных познания, лежащих в основе зависимости от интернет-игр, а именно переоценки, неадаптивные правила, самооценку игр и принятие игр. Некоторые эмпирические исследования также показали, что подростки с симптомами зависимости от интернет-игр сообщили о значительно более неадаптивных познаниях, чем подростки без этих симптомов (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; King and Delfabbro, 2016). Пэн и Лю (2010) сообщило, что пятизначные измерения измерительных когниций значительно предсказывали зависимость интернет-игр от китайских взрослых. Форрест и др. (2016) исследовали неадаптивные познания, связанные с проблемной видеоиграми, играемыми в образце взрослых взрослых 465. Результаты показали, что эти проблемные познания в среднесрочном плане коррелируют с зависимостью интернет-игр. Форрест и др. (2017) исследовал, может ли неадаптивное познание предсказать будущие изменения в проблемных видеоиграх с использованием продольного исследования 12-month. Результаты показали, что когнитивные изменения объясняют 28% вариации в проблемных играх за пределами пола, возраста и частоты игр.
Хотя в ряде исследований было выявлено влияние NMC на IA, в нескольких исследованиях было изучено возможное влияние IA на NMC. Теория когнитивного диссонанса (Festinger, 1957), который в основном касается того, как люди испытывают и реагируют на несоответствия в мышлении, а также между поведением и мышлением, дает альтернативное объяснение того, как NMC относится к ИА. Когда люди осознают несоответствия, они испытывают дискомфорт или диссонанс, что побуждает к сокращению этого опыта и восстановлению последовательности, адаптируя их отношение, восприятие или поведение до тех пор, пока такие несоответствия не будут разрешены (де Фриз и Тимминс, 2016). Согласно этой теории, когда люди ведут себя непоследовательно с их ценностями, например, предаваясь Интернету, когда это уже негативно повлияло на их жизнь, они испытывают диссонанс в форме сожаления; это происходит с чувством личной ответственности за негативные последствия их поведения. Большинство людей могут успешно корректировать свое поведение, чтобы уменьшить этот диссонанс. Однако некоторые люди могут уменьшить диссонанс, изменив свое отношение к Интернету, тем самым уменьшая их диссонанс, сохраняя при этом проблемное поведение. Чиу и Ван (2007) исследовал этот процесс с образцом игроков видеоигр. Результаты показали, что игроки, которые чувствуют ответственность за свое поведение, с большей вероятностью изменят свое отношение к видеоиграм с положительного на отрицательное, в то время как игроки с более высокими инвестициями в игры в видеоигры с меньшей вероятностью будут участвовать в поведении, несоответствующем отношениям.
Исследование ИА среди студентов колледжа
Различные исследования показали, что подростки составляют большинство пользователей Интернета, и что студенты колледжа особенно уязвимы для ИА из-за легкого доступа к Интернету, гибких графиков и их более низкой способности контролировать свое поведение (Шоу и черный, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Ян и др., 2014). Более того, начало студенческой жизни - это период развития для студентов во время перехода от относительно высокой зависимости от межличностных отношений (не только семейных отношений, но и равных и других социальных отношений; Woodhouse и др., 2012). Предыдущие исследования показали, что неконтролируемое использование Интернета тесно связано с сокращением семейных связей и надзора (Van den Eijnden и др., 2010; Liu et al., 2012). Таким образом, сдвиг в межличностных отношениях имеет тенденцию помещать первокурсников колледжа в риск развития ИА (Чжан и др.., 2014).
Кроме того, первокурсники должны пройти серию строгих экзаменов, чтобы получить вход в колледж в Китае, и обычно у них недостаточно времени для саморефлексии во время старшей школы. Таким образом, когда они сталкиваются с жизнью в колледже, их недостаток в учебе и навыки межличностного общения могут вызвать у них чувство недоумения (Ni и др., 2009). Кроме того, благодаря обильному досугу и неограниченному доступу к Интернету с помощью ряда беспроводных инструментов первокурсники колледжа, как правило, проводят большое количество времени в Интернете, и поэтому, вероятно, будут испытывать симптомы ИА в этот уникальный период (Chen, 2012). Чтобы обеспечить профилактические и интервенционные стратегии для ИА, краткосрочное продольное исследование было проведено в течение первого семестра в колледже.
Настоящее исследование
Несмотря на то, что многие исследователи исследовали взаимосвязь между ИА и НМЦ, большинство из них приняли подход в поперечном разрезе; таким образом, выявление взаимной взаимосвязи между этими двумя переменными затруднено (Джозеф и др., 2016). Кроме того, хотя вероятность развития студентами IA значительно выше в начале колледжа (Ли и Лян, 2007; Ni и др., 2009), участники предыдущих исследований, как правило, были студентами всех возрастов, причем учащиеся в первом семестре участвовали реже. Поэтому в настоящем исследовании был проведен перекрестный анализ для изучения взаимосвязи между IA и NMC среди студентов колледжа в течение первого семестра их жизни в колледже. Согласно предыдущим теоретическим и эмпирическим исследованиям, между этими двумя переменными может существовать взаимная связь. Поэтому мы предложили модель взаимодействия (рис. 2) и проверили три гипотезы относительно взаимосвязи между этими двумя переменными.
РИСУНОК 2. Гипотезированная модель.
H1. Положительные и значимые перекрестные задержки существуют от IA до NMC, а NMC является эффективным предиктором IA среди первокурсников китайского колледжа.
H2. Пересекающиеся пути от IA до NMC достигают значительного уровня, и уровень IA, следовательно, отрицательно влияет на NMC.
H3. Связь между IA и NMC может быть в целом применена среди мужчин и женщин.
Материалы и методы
Участниками
Первоначальное число первокурсников колледжа, доступных для участия, было участниками 300, все из которых были зачислены в два колледжа, расположенных в двух городах (а именно Цзинань и Хезе) в провинции Шаньдун, Китай. Сбор данных проводился в начале сентября 2015 (T1), 2 месяцев спустя (T2), а затем 4 месяцев спустя (T3). На первой волне сбора данных все эти ученики 300 завершили измерение. Однако на последующих волнах 87 этих учеников 300 отошли на полпути. Отсутствие участия было вызвано отсутствием или болезнью (коэффициент участия: 71.00%). Таким образом, ученики 213 остались для окончательного анализа данных (мужчины 104 и женщины 109) с возрастом от 17 до 21 лет (M = 18.87 лет, SD = 0.76 лет). Чтобы определить, отличались ли данные учащихся, отошедших на полпути (студенты 87) от тех, кто не отошел (ученики 213) по любой из переменных, включенных в это исследование, ряд t- тесты проводились с использованием данных, собранных на первой волне сбора данных; ни один из этих анализов не был значительным. Все эти участники имели опыт работы в Интернете и были включены в это исследование. Участники использовали Интернет в среднем за 5.59 лет (SD = 2.06) в начале их жизни в колледже. Информация была собрана по зарегистрированной резиденции студентов: 43.19% проживал в крупных городах, 35.68% проживал в городах, а 21.13% проживал в деревнях. Кроме того, для каждого ученика был создан файл (эти файлы включали их основную информацию, а также физический и психический статус), когда они вошли в колледж. Согласно файлам, ни у одного из участников нет психиатрических или неврологических расстройств. Это исследование проводилось в соответствии с рекомендациями этических принципов Шаньдунского педагогического университета и Хельсинкской декларации с письменным информированным согласием всех участников. Протокол был одобрен Комитетом по этике научных исследований Шаньдунского педагогического университета.
инструменты
Интернет зависимость
В текущем исследовании была принята пересмотренная китайская шкала интернет-зависимости (CIAS-R; Бай и вентилятор, 2005). CIAS-R содержит элементы 19, которые можно разделить на четыре фактора: компульсивное использование и снятие (например, «я чувствую себя подавленным в течение определенного периода времени без доступа в Интернет»), толерантность (например, «мне приходится тратить все больше времени онлайн, чтобы чувствовать себя удовлетворенным »), проблемы управления временем (например,« Мое академическое или профессиональное исполнение имеет неблагоприятные последствия из-за моего использования в Интернете »), а также проблемы межличностного и медицинского характера (например,« Я сокращаю время сна, чтобы иметь больше времени » онлайн"). Каждый ответ измеряли на шкале типа Likert типа 4 с оценками от 1 (совсем не так) до 4 (всегда правда). Поэтому более высокие средние баллы представляют более высокие уровни ИА. Шкала была применена в недавних исследованиях китайских студентов и продемонстрировала высокую надежность и достоверность (Tian et al., 2015). В настоящем исследовании альфа-коэффициенты для шкалы были 0.92 в T1, 0.95 в T2 и 0.91 в T3.
Маладаптивное познание, связанное с сетью
В этом исследовании была принята Магадаптивная шкала познавательной деятельности, связанная с сетью, пересмотренная Ляном; оригинальной шкалой была шкала онлайн-познания, которая была разработана на основе когнитивно-поведенческой модели, предложенной Дэвисом (Tian et al., 2015). Пересмотренная шкала содержит элементы 14, которые можно разделить на три фактора: Интернет-комфорт (например, «Я получаю больше уважения в Интернете, чем в реальной жизни»), уменьшенный импульсный контроль (например, «Когда я нахожусь в Интернете, я часто ощущать своеобразную «спешку» или эмоциональную высоту ») и отвлечение внимания (например,« Использование Интернета - это способ забыть о том, что я должен делать, но на самом деле не хочу этого делать »). Участники оценили, насколько истинно каждое утверждение было на шкале типа Likert типа 5, с оценками от 1 (совсем не так) до 5 (всегда правда). Следовательно, более высокие средние баллы представляют более высокие уровни NMC в отношении использования Интернета. Шкала была применена в предыдущих исследованиях китайских студентов (Tian et al., 2015, 2017). В текущем исследовании альфа-коэффициенты для шкалы были 0.87 в T1, 0.90 в T2 и 0.90 в T3.
Статистический анализ
В этом исследовании мы использовали полностью перечеркнутый дизайн панели для изучения однонаправленных и двунаправленных отношений между IA и NMC в первокурсниках китайского колледжа (Van Lier и др., 2012). Общая модель состояла из измерений IA и NMC в T1, T2 и T3. Мы предложили и протестировали четыре модели, представляющие возможные механизмы между двумя переменными. Во-первых, мы предложили «модель стабильности» (модель 1, рис. 3), которые включали только эффекты кросс-временной устойчивости. Во-вторых, когнитивно-поведенческая модель (модель 2, рисунок 3) было предложено изучить, может ли NMC в один момент времени предсказать IA в следующий момент времени. В-третьих, мы предложили «поведенческую когнитивную модель» (модель 3, рисунок 3), чтобы проверить, может ли IA в один момент времени предсказать NMC в следующий момент времени. Наконец, мы предложили «модель взаимно-причинно-следственных связей» (модель 4, рис. 3), которые исследовали взаимное влияние между IA и NMC. Кроме того, был проведен мультигрупповой перекрестный анализ по признаку пола, чтобы выяснить, отличается ли соотношение между двумя ключевыми переменными между мужчинами и женщинами.
РИСУНОК 3. Результаты анализа с перекрестными задержками. Однострочные линии представляют собой коэффициенты пути, а двойные стрелки - ковариации. Пунктирные линии указывают незначительные коэффициенты, а сплошные линии указывают на значительные коэффициенты. ***указывают, что коэффициент значим на уровне 0.001, **указывают, что коэффициент значим на уровне 0.01 и *указывает, что коэффициент значим на уровне 0.05.
Моделирование структурных уравнений с использованием скрытых переменных использовалось для проверки гипотетической модели в этом исследовании. В соответствии с рекомендацией Холберт и Стивенсон (2002), степень соответствия модели оценивалась с использованием различных индексов. Χ2 оценка со степенями свободы по-прежнему является наиболее часто используемым средством проведения сопоставлений между различными моделями. Соотношение между χ2 и степени свободы не должны превышать 5 для моделей с хорошей подгонкой. Кроме того, мы сообщили о сравнительном индексе соответствия (CFI) вместе с индексом Tucker-Lewis (TLI) и среднеквадратической ошибкой аппроксимации (RMSEA). В общем случае значения CFI и TLI для 0.95 или выше отражают хорошую подгонку, а значения RMSEA ниже 0.06 показывают отличную подгонку, тогда как значения между 0.06 и 0.08 указывают на хорошую подгонку (Yuan et al., 2014). Кроме того, χ2 тест разности (Δχ2) использовалась для сравнения подгонки вложенных моделей. Незначительное Δχ2 тест показывает, что обе модели обеспечивают равное соответствие данным, тогда как значительное Δχ2 предполагает, что менее ограниченную модель следует сохранить (Tian et al., 2017).
Итоги
Описательный анализ
Средство и стандартные отклонения ключевых переменных в этом исследовании представлены в таблице 1, Повторные меры ANOVA проводились для изучения влияния пола и времени измерения на IA и NMC участников («пол» - это переменная между субъектами, а «время измерения» - это переменная внутри предмета). Результаты не выявили существенной разницы между полами в отношении двух зависимых переменных (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Со временем уровень IA значительно увеличился с T1 до T3 среди первокурсников колледжа (F = 28.71, p <0.001). Результаты Постфактум тест показал, что уровень IA, измеренный в T3, был значительно выше, чем у T2 (p <0.01) и T1 (p <0.001), и что уровень IA, измеренный в T2, был значительно выше, чем в T1 (p <0.001). Кроме того, незначительные существенные различия существовали в NMC при измерениях в разное время (F = 2.93, p = 0.055). Результаты Постфактум тест показал, что уровень IA, измеренный в T3, был значительно выше, чем у T1 (p <0.05), и что незначительные значимые различия существовали в NMC при измерении в T1 и T2 (p = 0.065). Однако в NMC не было существенной разницы при измерении в T2 и T3 (p = 0.846). Взаимодействие между полом и временем измерения в двух переменных не достигало значительных уровней (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
ТАБЛИЦА 1. Описательная статистика IA и NMC (n = 213).
Как показано в таблице 2, двумерные корреляции между IA и NMC в T1, T2 и T3, а также все взаимозависимые корреляции между двумя переменными были значительными и положительными, что указывало на положительную связь между IA и NMC.
ТАБЛИЦА 2. Корреляции между IA и NMC (n = 213).
Перекрестные задержки между IA и NMC
Для проверки взаимных отношений между IA и NMC была задана серия перекрестно-отсталых моделей. Во-первых, базовая модель (модель 1, рисунок 3); в этой модели были оценены коэффициенты устойчивости для IA и NMC, но не были оценены взаимозависимые эффекты между двумя переменными. Подгонка модели приемлема (Таблица 3). Во-вторых, для проверки представленной ранее когнитивно-поведенческой модели перекрестные задержки от NMC до IA были добавлены к базовой модели (модель 2, Figure 3), что значительно улучшило модель (Таблица 3). Χ2 тест разницы показал, что модель 2 продемонстрировала лучшую подгонку к данным, чем модель 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen и др., 2006). Согласно модели 2 стандартизованными коэффициентами пути были 0.10 (p = 0.309) для NMC, измеренного в T1 до IA, измеренного в T2, и 0.36 (p <0.001) для NMC, измеренного от T2 до IA, измеренного в T3. В-третьих, чтобы проверить, может ли IA в какой-то момент времени предсказать NMC в следующий момент времени, пути от IA к NMC были добавлены в базовую модель (Модель 3, рис. 3). Результат показал, что была достигнута хорошая модель (Таблица 3). Χ2 тест на разницу показал, что модель 3 продемонстрировала превосходное соответствие данным, чем модель 1 (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). Согласно Модели 3, стандартизованные коэффициенты траектории составляли 0.44 (p <0.001) для IA, измеренного при T1, до NMC, измеренного при T2, и 0.50 (p <0.001) для IA, измеренного в T2, до NMC, измеренного в T3. Это указывает на то, что IA в один момент времени был эффективным предсказателем NMC в следующий момент времени, и что добавление двух путей к модели могло бы значительно улучшить соответствие модели. В-четвертых, Модель 4 была указана как с коэффициентами устойчивости, так и с эффектом кросс-лага между IA и NMC (Модель 4, рис. 3). Модель достаточно подходит для данных (Таблица 3). Однако модели 3 и 4 вложены, а χ2 тест разницы показал, что две модели выполнялись одинаково хорошо (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Наконец, как показано в Модели 4, за исключением стандартизованных коэффициентов трассы для NMC, измеренных от T1 до IA, измеренных в T2, остальные пути с перекрестной задержкой между IA и NMC достигли значительного уровня. Поэтому мы удалили этот путь и разработали Модель 5. Модель достаточно соответствовала данным (Таблица 3). Следовательно, модель 5 была сохранена в качестве окончательной модели для анализа из-за следующих причин: (1) Хотя две модели выполнялись одинаково хорошо (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), Модель 5 проще и экономичнее, чем Модель 4, и для анализа следует выбирать меньшее количество параметров. (2) χ2 тест разницы показал, что модель 5 показала лучшую подгонку к данным, чем модель 3 (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), а стандартизованный коэффициент пути составил 0.25 (p <0.001) для NMC, измеренного от T2 до IA, измеренного в T3. Таким образом, существует большая вероятность того, что NMC, измеренный в T2, может предсказать IA, измеренный в T3.
ТАБЛИЦА 3. Сравнение между разными моделями.
Гендерные различия
Чтобы выяснить, отличаются ли взаимосвязи между IA и NMC между мужчинами и женщинами, мы провели многогрупповой анализ. Сначала мы оценили модель, подходящую для мужчин (Mмужского) и самки (Mженский пол) отдельно, а индексы соответствия были адекватными для обеих подвыборки (Таблица 4). Затем была проверена инвариантность измерения, чтобы определить, одинаковы ли обе переменные одинаково для мужчин и женщин. В полностью безусловной модели измерения (M1), всем параметрам разрешалось варьироваться в пределах двух групп. Достигнута приемлемая модель, и полностью ограниченная модель измерения (M2) затем анализировали, в котором все параметры фиксировались одинаково для двух групп; модель достаточно подходит для данных (Таблица 4). Χ2 тест разницы показал, что две модели выполнялись одинаково хорошо (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
ТАБЛИЦА 4. Многогрупповой анализ среди мужчин и женщин.
Для решения исследовательской цели этой части исследования мы провели многогрупповой перекрестный анализ по признаку пола студентов колледжа. Были проверены три параметра, чтобы выяснить, отличаются ли они от пола: коэффициенты стабильности, коэффициенты перекрестного отставания и ковариации между IA и NMC. Ограниченная модель (M3), в котором все три параметра были идентичны между двумя группами; эта модель достигла удовлетворительной пригодности модели (Таблица 4). Χ2 тест разницы показал, что эта модель соответствует данным так же, как полностью безусловная модель (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), что указывает на то, что общая картина путей была инвариантна между мужчинами и женщинами.
Обсуждение
Это исследование повлекло за собой проведение опроса, проведенного с переломами, для изучения взаимных отношений между IA и NMC среди первокурсников китайского колледжа. Согласно когнитивно-поведенческой модели (Дэвис, 2001) между двумя переменными может существовать взаимная зависимость, а NMC является вероятным предиктором IA. Однако эта гипотеза не была полностью поддержана. В течение первых 2 месяцев исследования мы не наблюдали прогностического эффекта NMC на IA; это не согласуется с результатами предыдущего исследования (Tian et al., 2015). В частности, NMC, по-видимому, не является существенным условием для генерации IA. Этот результат, вероятно, связан с участниками текущего исследования. В этом исследовании участниками опроса были первокурсники китайского колледжа, которые недавно завершили строгий вступительный экзамен, а именно «Гаокао». Чтобы получить вход в колледж, студенты должны прилагать большие усилия на протяжении всего начального и среднего образования; следовательно, немногие из них имеют достаточно времени для использования Интернета (Ли и Лян, 2007). Поэтому уровень NMC был самым низким, когда участники обучались в колледже, что могло бы помешать значительному влиянию на формирование IA. Во время колледжа многие другие факторы могут заставить людей стать зависимыми от Интернета. Например, анонимность и отсутствие невербальных и демографических сигналов, предоставляемых Интернетом, могут быть полезны для благополучия студентов благодаря предоставлению помощи от эмоционального стресса (Каплан и Тернер, 2007) и повышение восприятия социальной поддержки и самооценки (Краут и др., 2002), а также расширение диапазона межличностных отношений (Cotten, 2008). Кроме того, личностные качества могут играть решающую роль в генерации ИА в течение этого периода (Майк и др., 2014). Например, люди с высокой способностью контролировать усилия были более эффективными в подавлении импульсивных действий, когда соблазнялись Интернетом, как упоминалось ранее. Напротив, люди с высоким уровнем чувствительности были более склонны к развитию привыкания к поведению (Чжан и др.., 2015). Тем не менее, академический стресс китайских первокурсников значительно снизился после поступления в колледж, и у них было больше времени на пользование Интернетом (Ли и Лян, 2007). Таким образом, они, возможно, постепенно развивали различные познавательные ответы в Интернете через свой собственный опыт или опыт, связанный с обменом мнениями, что, следовательно, повлияло на их уровень IA (Wang et al., 2015).
Согласно когнитивно-поведенческой модели (Дэвис, 2001), IA может оказать негативное влияние на NMC (Caplan, 2010). Однако для проверки этой гипотезы было проведено несколько эмпирических исследований, и лишь немногие исследователи предложили теории объяснить это явление. Тем не менее, эмпирические данные настоящего исследования показывают, что ИА имеет прогностический приоритет в своих отношениях с NMC, что может повлиять как на создание, так и на развитие NMC. Некоторые исследователи изучили поведение онлайн-игр в китайских подростках. Они сообщили, что поведение онлайн-игр может существенно повлиять на познание в отношении онлайн-игр, потому что изменение относительных познаний в отношении онлайн-игр было эффективным методом для облегчения дискомфорта, вызванного несоответствиями поведения и мышления (Wang et al., 2015). Поэтому мы применили теорию когнитивного диссонанса в качестве объяснительной модели для обсуждения механизма предсказательного эффекта IA на NMC (Купер, 2007). Согласно этой теории, когда люди осознают несогласованность, они испытывают дискомфорт или диссонанс, что побуждает к уменьшению этого опыта и восстановлению последовательности, адаптируя их отношение, восприятие или поведение до тех пор, пока такие несоответствия не будут разрешены (де Фриз и Тимминс, 2016). Большинство людей могут успешно адаптировать свое поведение, чтобы уменьшить этот диссонанс. Однако некоторые люди склонны оправдывать поведение, которое, по-видимому, снижает диссонанс, используя такие причины, как «Я могу больше уважать онлайн, чем« в реальной жизни »,« Я чувствую себя безопаснее в Интернете »или« Использование Интернета - это способ забыть о том, что я должен делать, но не хочу этого делать ». Когда люди убеждали себя, что зависимость от Интернета разумна, диссонанс снижается, и они чувствуют себя лучше. Однако эффективный метод уменьшения диссонанса диссонанса имеет тенденцию повторяться при возникновении другого идентичного нарушения, что является проблематичным (де Фриз и Тимминс, 2016). То есть, когда такие НМЦ устанавливаются учащимися, последующее чрезмерное использование Интернета не создает такой же уровень дискомфорта, что еще больше увеличивает чрезмерное использование Интернета. Таким образом, генерация и развитие ИА обусловлены порочным циклом, связанным с использованием NMC, и чрезмерным использованием Интернета, а ИА имеет прогностический приоритет в своих отношениях с NMC.
Результаты не показывают существенных различий в ключевых переменных между мужчинами и женщинами. Это несовместимо с результатами многих других исследований (Мюллер и др., 2014). Возможно, это связано с быстрым развитием вычислительных и сетевых технологий, которые значительно изменили сетевое оконечное оборудование, а также их приложения (Daniel и др., 2012; Майк и Чжун, 2014). Например, в современном обществе мобильные телефоны постепенно становятся основным средством доступа к Интернету, и с ними можно выполнять различные виды деятельности, такие как покупки и просмотр. Большинство мужчин и женщин пользуются большинством таких видов деятельности (San, 2015). Кроме того, результаты многогруппового перекрестного запаздывания показывают, что пути, обнаруженные среди IA и NMC, были одинаковыми для мужчин и женщин. То есть процессы, ведущие к ИА, могут быть одинаковыми для обоих полов, и конечная модель, установленная в настоящем исследовании, таким образом, обладает обширной применимостью и практическим значением для первокурсников китайского колледжа.
Для дальнейшей идентификации механизма генерации и развития IA мы предложили теоретическую модель, основанную на результатах, найденных в этом исследовании, а также на когнитивно-поведенческой модели, предложенной Дэвисом (рис. 4). Согласно этой модели, генерация и развитие ИА является результатом порочного цикла с участием IA и NMC, и этот цикл в основном вызван дискомфортом, вызванным несоответствиями между поведением и мышлением (де Фриз и Тимминс, 2016). Поскольку этот цикл главным образом начинается с чрезмерного использования Интернета, необходимо смягчить этот порочный круг в начале семестра с помощью различных методов. Однако из-за мощного привлекательности Интернета для молодежи, полностью избегая IA среди первокурсников колледжа, сложно. Согласно теории когнитивного диссонанса, когда некоторые из них становятся зависимыми от Интернета, существуют два метода для уменьшения дискомфорта, вызванного несоответствиями между поведением и мышлением. Первый метод включает в себя изменение поведения в Интернете, а второй метод включает в себя корректировку когниций для разработки оправданий аддиктивного поведения. Очевидно, что второй способ является предпочтительным. Поэтому эта модель может обеспечить теоретическую поддержку планов профилактики и восстановления ИА среди китайских студентов в самом начале их колледжей.
РИСУНОК 4. Теоретическая модель настоящего исследования.
Ограничения и будущие направления
Следует отметить несколько ограничений этого исследования. Во-первых, хотя мы предложили теоретическую модель создания и развития ИА, эта модель не была полностью подтверждена в текущем исследовании, и мы сосредоточили внимание только на взаимной взаимосвязи между IA и NMC. Таким образом, необходимо провести дополнительные эмпирические исследования для проверки этой модели. Более того, эта теоретическая модель могла бы не учитывать влияние нескольких других факторов, таких как эмоции и внешняя среда. Поэтому для решения этой проблемы необходимо разработать более сложные теоретические модели. Во-вторых, для изучения взаимозависимых отношений между IA и NMC это исследование провело три исследования с сентября 2015 до января 2016. Тем не менее, временной интервал трех обследований, возможно, был слишком коротким для обнаружения стабильного изменения ИА с течением времени. Тенденция развития может быть разной в последующие периоды во время жизни колледжа студентов. Следовательно, дальнейшее изучение этого вопроса в оставшиеся годы их пребывания в колледже необходимо. Наконец, использование удобного образца первокурсников колледжа в этом исследовании было необходимо из-за ограничений, связанных с финансами и человеческими ресурсами. В этом образце участвовали только участники 213, все из которых пришли из университета в провинции Шаньдун, Китай. Экономические и культурные различия между провинциями могут влиять на отношения между двумя ключевыми переменными, связанными с первокурсниками колледжа. Поэтому исследование должно быть воспроизведено с помощью более крупной выборки с участием разных регионов Китая.
Авторские вклады
PH внес свой вклад в концепцию первоначальной идеи и написания рукописи. PW и FG внесли свой вклад в критические изменения. QL и YT помогли завершить сбор и анализ данных. Все авторы утвердили окончательную версию рукописи для публикации.
Финансирование
Это исследование было поддержано Программой научных исследований гуманитарных наук провинции Шаньдун (J16YG21), Художественной научной программой провинции Шаньдун (ZX2015021) и Научно-исследовательской программой гуманитарных исследований Университета Хезе (XY16SK09).
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Рекомендации
Ахмади, К. и Сагафи, А. (2013). Психосоциальный профиль интернет-зависимости иранских подростков. Cyberpsychol. Behav. Soc. Сеть. 16, 543-548. doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
Ayas, T. и Horzum, MB (2013). Связь между депрессией, одиночеством, самооценкой и интернет-зависимостью. Обучение 133, 183-190.
Бай, Я. и Фан, FM (2005). Исследование интернет-зависимости студентов колледжа: пересмотр и применение измерения. Psychol. Девиация Образа. 4, 99-104. doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R. и Boneva, BS (2008). Влияние интернет-использования и социальных ресурсов на изменения депрессии. Сообщить. Commun. Soc. 11, 47-70. doi: 10.1080 / 13691180701858851
Каплан С. (2010). Теория и измерение обобщенного проблемного интернет-использования: двухэтапный подход. Вычи. Hum. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE и Turner, JS (2007). Привлечение теории к исследованиям, связанным с компьютерным утешительным общением. Вычи. Hum. Behav. 23, 985-998. doi: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Использование Интернета и психологическое благополучие среди студентов: подход скрытого профиля. Вычи. Hum. Behav. 28, 2219-2226. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB и Wan, CS (2007). Использование когнитивного диссонанса, чтобы побудить подростков вырваться из когтя онлайн-игр: роли личной ответственности и оправдания стоимости. CyberPsychol. Behav. 10, 663-670. doi: 10.1089 / cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Массовые многопользовательские онлайн-ролевые игры, вызванные конфискацией: забытая проблема со здоровьем в интернет-зависимости. Cyberpsychol. Behav. 9, 451-456. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Когнитивное диссонанс: 50 Годы классической теории, Лондон: Мудрец.
Cotten, SR (2008). Использование технологии студентов и влияние на благосостояние. Новый дир. Stud. Serv. 124, 55-70. doi: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG и Michael, G. (2012). Когнитивно-поведенческие подходы к лечению интернет-зависимости у детей и подростков. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. doi: 10.1002 / jclp.21918
Дэвис, РА (2001). Когнитивная поведенческая модель патологического интернет-использования. Вычи. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J. и Timmins, F. (2016). Уход за эрозией в больницах: проблемы рефлексивной сестринской практики и роль когнитивного диссонанса. Медсестра. сегодня 38, 5-8. doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). Теория когнитивного диссонанса. Эванстон, Иллинойс: Роу, Петерсон.
Форрест, CJ, King, DL и Delfabbro, PH (2016). Измерение неадаптивных познаний, лежащих в основе проблемной видеоигры, играемой среди взрослых. Вычи. Hum. Behav. 55, 399-405. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Форрест, CJ, King, DL и Delfabbro, PH (2017). Маладаптивные познания предсказывают изменения в проблемных играх у взрослых взрослых: 12-месячное продольное исследование. Addict. Behav. 65, 125-130. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW и Yip, PS (2010). Интернет-зависимость: распространенность, дискриминационная валидность и корреляция среди подростков в Гонконге. Br. J. Психиатрия 196, 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
Георгиос, Ф., Константинос, С., Ариадни, С., Лоаннис, Г. и Георгиос, Г. (2014). Отношения между личностью, стилями защиты, расстройством интернет-зависимости и психопатологией у студентов колледжа. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 6722-6676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
Holbert, RL и Stephenson, MT (2002). Моделирование структурных уравнений в медицине, 1995-2000. Hum. Commun. Местожительство 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et al. (2016). Развитие компульсивного использования Интернета и психического здоровья: четырехлетнее исследование подросткового возраста. Девиация Psychol. 52, 272-283. doi: 10.1037 / dev0000070
Калкан М. (2012). Продуктивность межличностных когнитивных искажений на проблемном интернет-использовании студентами университетов. Ребенок. Молодежная служба. Rev. 34, 1305-1308. doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T. и Kim, SJ (2008). Взаимосвязь между зависимостью онлайн-игр и агрессивностью, самоконтролем и нарциссическими чертами личности. Евро. психиатрия 23, 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
King, DL и Delfabbro, PH (2014). Когнитивная психология расстройства интернет-игр. Clin. Psychol. Rev. 34, 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
King, DL и Delfabbro, PH (2016). Когнитивная психопатология расстройства интернет-игр в подростковом возрасте. J. Abnormal Child Psychol. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Краут, Р., Кислер, С., Бонева, Б., Каммингс, Дж., Хельгесон, В. и Кроуфорд, А. (2002). Интернет-парадокс пересмотрен. J. Soc. вопросы 58, 49-74. doi: 10.1111 / 1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH и Li, DP (2013). Материнский психологический контроль и проблематичное интернет-использование подростков: посредническая роль неадаптивного познания. Psychol. Sci. 36, 411-416.
Li, H. и Wang, S. (2013). Роль когнитивных искажений в онлайн-зависимости от китайских подростков. Ребенок. Молодежная служба. Rev. 35, 1468-1475. doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N. и Liang, NJ (2007). Изучение познавательной основы интернет-расстройства для студентов. Psychol. Sci. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Лю, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Активация головного мозга для ингибирования ответа при отвлечении игрового сигнала в расстройстве интернет-игр. Kaohsiung J. Med. Sci. 30, 43-51. doi: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
Лю, QX, Fang, XY, Deng, LY и Zhang, JT (2012). Родительское общение, использование интернет-услуг для родителей и интернет-специфические нормы и патологическое интернет-использование среди китайских подростков. Вычи. Hum. Behav. 28, 1269-1275. doi: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X. и Yeo, KJ (2015). Патологическое интернет-использование среди студентов из Малайзии: факторы риска и роль когнитивных искажений. Вычи. Hum. Behav. 45, 235-242. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S. и Zhang, W. (2012). Структура и функция неадаптивных познаний при патологическом использовании Интернета среди китайских подростков. Вычи. Hum. Behav. 28, 2376-2386. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Майк, З.Ы., Он, Дж., Дебора, М.К. и Панг, КЦ (2014). Влияние поведения личности и самооценка на интернет-зависимость: исследование студентов китайского колледжа. Cyberpsychol. Behav. Soc. Сеть. 17, 104-110. doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
Майк, З.Ы. и Чжун, З.Ж. (2014). Одиночество, социальные контакты и интернет-зависимость: исследование с переломами. Вычи. Hum. Behav. 30, 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K. и Beutel, ME (2014). Распространенность интернет-зависимости среди населения в целом: результаты опроса, проведенного в Германии. Behav. Сообщить. Technol. 33, 757-766. doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL и Liu, ZG (2009). Факторы, влияющие на интернет-зависимость в выборке студентов-первокурсников в Китае. Быстрая коммуна. 12, 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321
Пэн, У. и Лю, М. (2010). Онлайн-зависимость от игр: предварительное исследование в Китае. Cyberpsychol. Behav. Soc. Сеть. 13, 329-333. doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
San, C. (2015). CNNIC опубликовал тридцать пятый отчет статистики развития Интернета в Китае. Дис. Образа. Китай 4, 99-104. doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M. и Black, DW (2008). Интернет-зависимость: определение, оценка, эпидемиология и клиническое управление. Наркотики ЦНС 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sun, RCF и Yu, L. (2013). «Интернет-зависимость», в Нейронаука в 21st веке: от базового до клинического, изд. DW Pfaff (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Springer), 2775-2811. doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ и Wang, P. (2017). Соотношения между психосоциальными факторами и обобщенным патологическим использованием Интернета у студентов китайских университетов: продольный анализ с переломом. Вычи. Hum. Behav. 72, 178-188. doi: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P. и Gao, FQ (2015). Влияние застенчивости на интернет-зависимость: опосредованное влияние тенденции погружения и связанного с сетью дезадаптивного познания. Подбородок. J. Spec. Образа. 12, 83-89. doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS и Rains, SA (2010). Оценка двух характеристик отношений между проблемным использованием Интернета, временем, проведенным с использованием Интернета, и психосоциальными проблемами. Hum. Commun. Местожительство 36, 512-545. doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, et al. (2009). Фактор риска интернет-зависимости - обзор новичков университетов. Психиатрическая Рес. 167, 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ и Engles, RCME (2010). Компульсивное использование Интернета среди подростков: двунаправленные отношения между родителями и детьми. J. Abnorm. Детский психол. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE и Boivin, M. (2012). Виртуализация сверстников, плохие успехи в учебе и связь между детскими внешними и интернализирующими проблемами. Детский Dev. 83, 1775-1788. doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et al. (2015). Взаимоотношения между равными игроками, неадекватное познание и зависимость от онлайн-игр. Подбородок. J. Clin. Psychol. 23, 487-493. doi: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L. и Hou, JT (2006). Опосредованный модератор и умеренный медиатор. Acta Psychol. Грех. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ и Jude, C. (2012). Одиночество и отношения сверстников в подростковом возрасте. Rev. Soc. Девиация 21, 273-293. doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sun, L., Zhang, ZH, Sun, YH, Wu, HY и Ye, DQ (2014). Интернет-зависимость, депрессия подростков и посредническая роль жизненных событий: поиск по образцу китайских подростков. Int. J. Psychol. 49, 342-347. doi: 10.1002 / ijop.12063
Young, KS и de Abreu, CN (2011). Интернет-зависимость: руководство и руководство по оценке и лечению. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J. и Buchanan, J. (1999). Кибер-расстройства: проблема психического здоровья в новом тысячелетии. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-479. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475
Юань, Й.К., Шао, А.Х., Лян, Л.К. и Бьян, Й.Ф. (2014). Перекрестный анализ взаимосвязи между незыблемостью, отклонением сверстников и виктимизацией со стороны сверстников. Psychol. Девиация Образа. 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP и Li, X. (2015). Темперамент и проблемное использование Интернета у подростков: умеренная модель посредничества неадаптивных познаний и стилей воспитания. J. Детский семейный стад. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). Связь между временем, проведенным онлайн и интернет-зависимостью среди первокурсников китайского колледжа: опосредованная модель модерации. Acta Psychol. Грех. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G., and Yao, J. (2012). Когнитивные пристрастия к картинам, связанным с игрой в Интернете, и дефицит исполнительной власти у людей с наркоманией в Интернете. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Ключевые слова: интернет-зависимость, связанное с сетью неадаптивное познание, первокурсники колледжа, опрос с переломами, китайский
Образец цитирования: Хан П, Ван П, Линь Q, Тянь Й, Гао Ф и Чэнь Y (2017) Взаимная взаимосвязь между зависимостью от Интернета и связанным с сетью маладаптивным познанием среди китайского колледжа первокурсников: продольный перечеркнутый анализ. Фронт. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Поступило в редакцию: 13 March 2017; Принято: 08 Июнь 2017;
Опубликовано: 22 Июнь 2017.
Под редакцией:
Цинхуа Он, Юго-западный университет, Китай
Рассмотрено:
Guangheng Dong, Чжэцзянский педагогический университет, Китай
Питомник Дженнифер, Universitätsklinikum des Saarlandes, Германия
Copyright © 2017 Хань, Ван, Линь, Тянь, Гао и Чен. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) или лицензиар зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
;
