(ПРИЧИНА) Тестирование продольных отношений между интернет-зависимостью и благосостоянием в Гонконге Подростки: перекрестный анализ на основе трех волн данных (2018)

Введение

Мир вступил в эпоху Интернета, когда связанные электронные устройства играли постепенно важную роль. От 1995 до 2016 процент населения мира, имеющего доступ к Интернету, резко возрос с менее 1% до приблизительно 46% (Международный союз электросвязи 2016). В то время как использование Интернета коренным образом изменило образ жизни людей, формируется привыкание, связанное с Интернетом. В 1995 году Голдберг (1995) использовали критерии, определяющие зависимость от веществ в Диагностическом и статистическом руководстве (4th edition) (Американская психиатрическая ассоциация 1994) для описания проблемного поведения в Интернете, включая следующие основные симптомы: толерантность (необходимость в более длительных периодах времени в Интернете), абстинентные симптомы при сокращении использования Интернета, отсутствие контроля над использованием Интернета, продолжение использования Интернета, независимо от осознания проблемы, большое количество время, проведенное онлайн, рецидив и негативные последствия. В том же году Young (1996) и Гриффитса (1996) сообщают о тематических исследованиях лиц, которые испытывали такие симптомы, связанные с неконтролируемым использованием Интернета, что заложило основу эмпирических исследований в этой области. Термин «интернет-зависимость» (IA) был придуман, чтобы ссылаться на неспособность человека контролировать его использование в Интернете, что в конечном итоге приводит к ухудшению повседневной жизни и психологическому расстройству (Young 1998). Хотя другие термины также были приняты (например, патологическое использование Интернета, злоупотребление Интернетом, проблемное использование Интернета и т. Д.) Разными исследователями, «Интернет-зависимость» будет использоваться в настоящей статье для обеспечения согласованности.

Основываясь на этих первоначальных усилиях, феномен интернет-зависимости вызвал интенсивное исследовательское внимание в течение последних двух десятилетий, и число эмпирических исследований в этой области значительно увеличилось (Далал и Басу 2016). Результаты исследований последовательно показали, что риск заражения ВИЧ-инфекцией по-прежнему растет, особенно у подростков во всем мире, хотя была обнаружена большая дисперсия зарегистрированных случаев заболевания (Shek et al. 2016; Молодые и Набуко де Абреу 2010). На основе систематического обзора крупномасштабных эмпирических исследований, опубликованных после 2000, исследователи обнаружили, что частота возникновения интернет-зависимости варьировалась от 0.8% до 26.7% у подростков (Kuss et al. 2014). Считается, что разнообразные показатели распространенности в основном обусловлены разной степенью проникновения Интернета в разных областях, различными измерительными приборами и различными ограничениями, принятыми для демаркации интернет-зависимости. Кроме того, многие исследователи и клиницисты обнаружили, что симптомы интернет-зависимости сходны с другими зависимыми расстройствами (такими как мгновенное удовлетворение, вызванное действиями в Интернете, которые изменяют настроения) и компульсивными расстройствами (например, отрицательными последствиями), и утверждали, что включение Интернета в DSM- V как отдельный диагноз. Хотя интернет-зависимость официально не признана как независимый беспорядок, одно связанное условие, озаглавленное «Интернет-игровое расстройство», было включено как «условие для дальнейшего изучения» в DSM-V (Американская психиатрическая ассоциация 2013). Несмотря на постоянные разногласия по этому вопросу, среди профессионалов-профессионалов есть общее признание, что независимо от того, как классифицируется интернет-зависимость, людям, нуждающимся в интернет-зависимости, нужно лечить (Pies 2009).

Что касается Гонконга, согласно докладу в 2004 (Центр Цуэн Ван 2004), около 18.8% до 35.8% учащихся средних школ, а 37.0% студентов университетов подвергались высокому риску интернет-зависимости. Основываясь на более строгом отключении, Fu et al. (2010) сообщил, что примерно у 6.7% гонконгских подростков (в возрасте 15–19 лет) наблюдается пять или более симптомов интернет-зависимости. Совсем недавно Шек и Ю (2016) обнаружили, что уровень распространенности интернет-зависимости варьировался от 17% до 26.8% в гонконгских школьниках, использующих IAT от Young. Было также выявлено, что частота возникновения интернет-зависимости сначала увеличивалась, а затем постепенно снижалась в подростковые годы (Shek and Yu 2016).

В то время как консенсуальный набор критериев для интернет-зависимости остается недостаточным, и существует противоречие в том, следует ли рассматривать зависимость от интернета как отдельное медицинское состояние, эмпирические данные обычно указывают на то, что привыкание к поведению, связанное с Интернетом, стало проблемой для молодежи, которая заслуживает большего внимания от исследователей и специалистов в обществе (Чак и Леунг 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Шек и Ю. 2012, 2013). Исследование подтвердило повсеместное негативное влияние неконтролируемого использования Интернета на физическое здоровье, академические успехи, семейные и другие социальные отношения и психологическое благополучие (Энгельберг и Сьоберг 2004; Ким и др. 2006; Lin et al. 2013; Одачи и Челик 2013). Кроме того, сообщалось о коморбидности между привыканием к Интернету и другими проблемами психического здоровья (например, Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira et al. 2000). Ученые также предупредили, что интернет-зависимость приводит к потере производительности в организациях без соответствующей политики регулирования (Yellowlees and Marks 2007; Молодые и Набуко де Абреу 2010). Чтобы эффективно и эффективно устранять эти проблемы, необходимо срочно прояснить механизм, лежащий в основе развития интернет-зависимости.

Одной из наиболее изученных областей исследований интернет-наркомании является взаимосвязь между интернет-зависимостью и личным благополучием. В частности, было широко установлено, что интернет-зависимость отрицательно связана с удовлетворенностью жизнью, когнитивной составляющей предметного благополучия. По словам Дивена (1984), удовлетворенность жизнью определяется как общая оценка качества жизни, основанная на личном и субъективном суждении и критериях личности, которые отражают степень, в которой человек удовлетворен своей жизнью в целом. Основываясь на метаанализе исследований, проведенных в странах 31 семи стран мира, Чэн и Ли (2014) обнаружили, что «распространенность интернет-зависимости обратно связана с качеством жизни, как это отражено как субъективными (удовлетворенность жизнью), так и объективными (качество условий окружающей среды)» (стр. 755). Подобные результаты были опубликованы исследователями в разных профессиональных дисциплинах (Цао и Су 2007; Ko et al. 2008; Fu et al. 2010). Однако направления причинно-следственных связей между интернет-зависимостью и удовлетворенностью жизнью остаются неясными. Следовательно, существует настоятельная необходимость уточнить этот теоретический вопрос.

Другим показателем субъективного благополучия является безнадежность, которая относится к негативным взглядам или ожиданиям в отношении будущего (Beck et al. 1985). Люди с высоким уровнем безнадежности в целом считают, что хорошие вещи никогда не произойдут с их жизнями, и они ничего не могут изменить, чтобы изменить ситуацию. Согласно изученной теории безнадежности, воспринимаемое негативное событие жизни вместе с неадекватным поведением индивидуума способствуют развитию безнадежности. Неадаптивный интриденциальный стиль включает: а) приписывание негативных событий устойчивым, глобальным и внутренним причинам; б) убеждение, что негативные жизненные события приводят к аверсивным последствиям, и 3), рисуя отрицательные выводы о себе (Abramson et al. 1989). Недавний обзор (Lester 2013) показали, что с 1978 до 2010 на протяжении многих лет наблюдалось увеличение безнадежности среди американских студентов, что указывает на то, что в наши дни молодые люди могут стать более подавленными и безнадежными, которые заслуживают дальнейшего изучения.

Исследования взаимосвязи между безнадежностью и зависимостью в Интернете являются скудными, хотя многие исследователи обнаружили, что интернет-зависимость значительно связана с симптомами депрессии. Например, Каплан (2003) сообщили, что депрессия и одиночество предсказывают проблему использования Интернета. Основываясь на кросс-секционном исследовании, Alpaslan et al. (2016) сообщили, что безнадежность была выше среди пациентов с большим депрессивным расстройством, страдающих от интернет-зависимости, чем у пациентов без интернет-зависимости. В другом исследовании (Velezmoro et al. 2010), предполагаемая безнадежность была признана прогностической причиной злоупотребления Интернетом для несексуальных, а не сексуальных целей. Эти исследования в целом показали, что интернет-наркоманы, как правило, имеют более высокий уровень безнадежности, чем люди без интернет-зависимости.

Согласно когнитивно-поведенческой теории (Дэвис 2001) и проблемной модели психосоциальной предрасположенности (Caplan 2003), психосоциальная дезадаптация приводит к неадаптивным познаниям, таким как убеждение, что можно решить свою проблему через интернет-серфинг. Таким образом, интернет-зависимость представляет собой адаптивное «успокаивающее самочувствие», которое удовлетворяет свои неудовлетворенные психосоциальные потребности и помогает избежать / изменить чувства дискомфорта, связанные с лежащими в основе психологическими проблемами. Хотя чрезмерное использование Интернета может еще больше усугубить проблемы и создать новые проблемы, считается, что люди, которые пристрастились к Интернету, будут иметь определенную степень ранее существовавшей психологической неадекватности. Поэтому интернет-зависимость следует рассматривать как вторичное проявление (то есть влияние) ранее существующего низкого уровня личного благополучия (например, низкую удовлетворенность жизнью или высокое чувство безнадежности) вместо причины своих проблем (Caplan et al. 2009; Чак и Леунг 2004; Lo et al. 2005).

С другой стороны, некоторые исследователи утверждали, что проблемное использование Интернета приводит к ухудшению социальной и эмоциональной компетентности, что, в свою очередь, ухудшает самочувствие (Борода 2005; Морахан-Мартин и Шумахер 2003; Молодые и Роджерс 1998). Согласно теории смещения, Интернет может подорвать свое социальное развитие за счет того, что он занимает необходимое время, чтобы провести с семьей и друзьями (Kraut et al. 1998). Снижение социального взаимодействия в реальном мире, вызванное чрезмерным использованием Интернета, может привести к социальной изоляции, депрессии и одиночеству. Сообщалось, что некоторые тяжелые интернет-пользователи потворствовали онлайн-отношениям или внебрачным отношениям, которые привели к проблемам семьи и трудностям в реальных социальных отношениях (Young 1998). Были также данные, свидетельствующие о том, что поведение в Интернете, такое как игра, негативно сказалась на удовлетворении брака (Ahlstrom et al. 2012).

Несмотря на то, что был проведен ряд исследований, посвященных взаимоотношениям между зависимостью в Интернете и личным благополучием, большинство было поперечным, и имеющиеся результаты, основанные на ограниченном числе продольных исследований, противоречивы. Было обнаружено, что ранее существовавшие психосоциальные проблемы, такие как суицидальные мысли и одиночество, предсказывали позднее привыкание к Интернету (Gentile et al. 2011; Koronczai et al. 2013; Яо и Чжун 2014). Напротив, некоторые исследователи сообщили, что время, проведенное в Интернете, было отрицательно связано с качеством жизни (Moody 2001). Люди с проблемой интернет-наркомании сообщили о снижении счастья и удовлетворенности жизнью (Kraut et al. 1998; Kowert et al. 2015). Имеются также данные, подтверждающие взаимные отношения между интернет-зависимостью и психологическим благополучием (Сенол-Дурак и Дурак 2011). Таким образом, существующие исследования не могут дать убедительных доказательств того, приводит ли интернет-зависимость к плохому личностному благополучию или наоборот.

Принимая во внимание предыдущие результаты исследований, настоящее исследование было направлено на изучение причинно-следственной связи между интернет-зависимостью и двумя показателями личного благополучия (удовлетворенность жизнью и безнадежность) среди репрезентативной выборки подростков из Гонконга в течение трех лет. Несколько перекрестно отстающих моделей, которые выдвигают гипотезу о разных отношениях между зависимостью от интернета и показателями личного благосостояния с течением времени, будут рассмотрены после контроля за возможными последствиями демографических факторов (Kuss et al. 2014). В перекрестно-отстающих моделях панелей, как авторегрессионные эффекты, которые описывают стабильность интернет-зависимостей и личного благополучия, строятся в разные моменты времени, так и эффекты с перекрестными задержками, которые предполагают воздействие одной конструкции на другую от одного раза к другому, могут быть рассмотрены одновременно. Это помогает свести к минимуму смещение в оценке гипотетических эффектов с перекрестными задержками.

В настоящем исследовании рассматриваются четыре конкурирующие гипотезы относительно направления воздействия между зависимостью в Интернете и личным благополучием: 1). Интернет-зависимость и личное благополучие напрямую не влияют друг на друга, но разделяют дисперсию, вызванную неизмеренными факторами (т. Е. Моделью стабильности) ; 2) Показатели личного благосостояния оказывают прямое и продольное воздействие на зависимость от интернета; 3) Интернет-зависимость оказывает прямое влияние на самочувствие или 4). Показатели интернет-зависимости и личного благополучия демонстрируют взаимные и продольные эффекты. Ожидается, что результаты этого исследования пионеров углубят наше понимание причин и последствий интернет-зависимости у подростков. Результаты также пролили бы свет на развитие теоретических моделей интернет-зависимости, а также профилактических и интервенционных программ, направленных на повышение благосостояния молодежи.

методы

Итоги

Описательная статистика всех изучаемых переменных была рассчитана и обобщена в таблицах Tables11 и and2.2, Структура поперечных и продольных корреляций между переменными была ожидаемой, исходя из существующей литературы, с зависимостью в Интернете, отрицательно связанной с удовлетворенностью жизнью, и положительно связана с безнадежностью как синхронно, так и продольно. Удовлетворение жизни и безнадежность были отрицательно коррелированы.

Настольные Table33 суммирует добротность индексов соответствия как моделей измерений, так и четырех гипотетических структурных моделей. Можно видеть, что все модели измерений (MM1 по MM9) хорошо подходили к данным, что свидетельствует о том, что инструменты оценки удовлетворенности жизнью, безнадежности и интернет-зависимости были достоверными и надежными в трех волнах (Anderson and Gerbing 1988). Результаты индексов доброкачественности четырех гипотетических структурных моделей показали, что модели удовлетворительно соответствуют данным трехволн (CFI ≥ 95, НИЛ ≥ 92, ИТУ = 95 и RMSEA = 03). Поскольку все структурные модели являются вложенными моделями, они сравнивались с помощью тестов разности хи-квадрат (Бентлера и Бонетта). 1980), и результаты представлены в таблице Table33.

Во-первых, модель устойчивости (M1) без перекрестно отстающих путей была сравнена с каузальной моделью (M2), которая указывает на кросс-отстающие эффекты удовлетворения жизни и безнадежности в Time 1 и Time 2 на интернет-зависимость в Time 2 и Time 3, соответственно. Результаты не показали значительного улучшения (? x ² = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Во-вторых, обратная причинно-следственная модель (M3) с перекрестными эффектами интернет-зависимости в более ранний момент времени (Время 1 и Время 2) на удовлетворенность жизнью и безнадежность в дальнейшем (Время 2 и Время 3) лучше соответствовала данным. чем модель устойчивости (? x ² = 93.74, Δdf = 4, p <001). В-третьих, хотя обратная модель (M4) соответствует данным лучше, чем M1 (модель стабильности) и M2 (причинная модель), эта модель не значительно улучшила соответствие модели по сравнению с M3, обратной причинной моделью (? x ² = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Таким образом, модель M3 оказалась наиболее подходящей моделью с точки зрения экономии, хотя M4 показала незначительное улучшение по сравнению с M3 (p = .04 с использованием одностороннего теста), что также может заслужить внимания. Другими словами, данные подтверждают гипотезу о том, что интернет-зависимость вызывает низкую удовлетворенность жизнью и высокий уровень безнадежности в будущем, но не наоборот (таблица (Table44).

фигура Figure22 далее показывали коэффициенты пути поддерживаемой обращенной каузальной модели (M3). Во-первых, во время 1 пол (будучи мужчиной) был положительно связан с безнадежностью (β = 08, p <001) и низкий экономический статус семьи (получающий CSSA) отрицательно влияли на удовлетворенность жизнью подростков (β = −.08, p <001). Во-вторых, интернет-зависимость подростков во время 1 оказала положительный продольный перекрестный эффект на безнадежность во время 2 (β = 21, p <001), и отрицательный эффект перекрестного лага на их удовлетворенность жизнью во время 2 (β = −.12, p <001) после учета их авторегрессионных эффектов и влияния демографических переменных. В-третьих, от времени 2 к моменту 3 интернет-зависимость отрицательно предсказывала удовлетворенность жизнью (β = −.10, p <01), в то время как прогноз безнадежности не был значительным (β = 04, p > .05).

Обсуждение

Большинство предыдущих исследований, посвященных взаимосвязи между интернет-зависимостью и личным благополучием у молодых людей, основывались на конструкции поперечного сечения. Таким образом, для исследователей необходимы продольные данные из репрезентативной выборки, чтобы понять, является ли плохое благополучие фактором риска для молодежной интернет-зависимости или ее последствий. Данное исследование служит этой цели, исследуя продольные отношения между интернет-зависимостью и двумя показателями личного благополучия, удовлетворенностью жизнью и безнадежностью в большой выборке подростков из Гонконга.

Основываясь на трехволновом дизайне с поперечной задержкой, результаты подтвердили обратную причинную модель, в результате которой зависимость от интернета привела к снижению личного благополучия после того, как был достигнут контроль за базовым статусом и последствиями для пола, возраста и семейного экономического статуса. Не поддерживалась обратная модель, которая предполагала взаимное влияние. Эти результаты дают новое представление о направлении отношений между привыканием к Интернету и индивидуальным благополучием молодежи. В отличие от исследований в поперечном сечении использование панельного дизайна и моделирования структурных уравнений является более строгим подходом к изучению вопросов причинности и взаимности.

Было обнаружено, что интернет-зависимость предсказала низкую удовлетворенность подростков и высокую безнадежность в продольном направлении, но перекрестное отставание двух индикаторов благосостояния от привыкания к Интернету было незначительным. Хотя этот вывод подтверждает отрицательную связь между интернет-зависимостью и личным благополучием, направление этой ассоциации лишь частично согласуется с ранее сообщенными результатами (Cao et al. 2011; Ko et al. 2008; Whang et al. 2003). Например, были получены данные, свидетельствующие о том, что подростки с ранее существовавшими психосоциальными уязвимостями особенно чувствительны к привыканию к использованию Интернета (например, Lemmens et al. 2011a). Исследование Bozoglan et al. (2013) показали, что низкая удовлетворенность жизнью, низкая самооценка и высокое одиночество предсказывают интернет-зависимость у студентов университетов. В другом продольном исследовании (Lemmens et al. 2011b), было обнаружено, что более низкое психосоциальное благополучие является причиной, а не следствием патологического использования компьютеров и видеоигр. Солнце и Ши (2013) также сообщали, что удовлетворенность жизнью опосредовала связь между положительными атрибутами и списком поведения молодежных проблем в этом положительном суждении о жизни, смягчающем будущее проблемное поведение, позволяя предполагаемое позитивное развитие молодежи. Эти выводы сходятся, чтобы предложить причинный путь от пониженного благополучия до интернет-зависимости.

Между тем, немало ученых склонны полагать, что существует взаимная связь между психологическим благополучием и зависимостью в Интернете: в то время как человек с плохим благополучием может интенсивно использовать Интернет в качестве стратегии преодоления стресса, который он испытывает в реальности , погружение в виртуальный мир Интернета фактически создает более реальные жизненные проблемы и чувства одиночества, которые, в свою очередь, ухудшают личное благополучие человека. К сожалению, ответная модель не получила значительной эмпирической поддержки в этом исследовании.

Существует несколько правдоподобных объяснений настоящих выводов. Во-первых, результаты можно рассматривать как доказательства теории смещений. То есть, молодые люди, которые пристрастились к Интернету, переняли первоочередное внимание на их использование в Интернете по сравнению с другими вещами и чувствовали чувство перемещения в Интернете. Независимо от того, существует ли у подростка ранее существующее психосоциальное состояние или нет, именно перемещение, которое изолирует человека от его / ее реальной жизни, вызывает проблемы с регулированием (например, семья, учеба, физические проблемы) и снижение уровня благосостояния , Например, проблемы со сном часто сообщаются в результате интернет-зависимости (Chen and Gau 2016; Do et al. 2013), а недостаток сна связан с более низким уровнем удовлетворенности жизнью (Piper 2016; Ван Прааг и Феррер-и-Карбонелл 2007) и более высокое чувство безнадежности (McCall and Black 2013). Таким образом, физические проблемы, вызванные чрезмерным использованием Интернета, могут напрямую влиять на качество жизни.

Во-вторых, хотя ранее существовавшие психосоциальные проблемы, такие как депрессия, стресс и социальная тревога, могут спровоцировать подростков на интернет-зависимость, сами проблемы могут быть недостаточно сильными, чтобы подростки стали зависимыми от Интернета. Очевидно, есть и другие факторы, которые способствуют развитию и поддержанию интернет-зависимости. Например, высокая импульсивность индивидуума (Lee et al. 2012), бесплатный доступ в Интернет (Young 2004), положительное подкрепление онлайн-поведения (например, чувство достижения, снижение одиночества), когнитивная вера в то, что Интернет - друг, который успокаивает свое бедствие (Дэвис 2001) и т. д. Без этих факторов плохое психологическое благополучие в одиночку может не приводить к привыканию к привыканию к Интернету у подростков. В-третьих, также возможно, что причинно-следственная связь между благополучием и интернет-зависимостью смягчается другими факторами, такими как контроль родительского поведения. Исследователи обнаружили, что подростки сообщают о том, что их родители чаще отслеживают поведение родителей, как правило, демонстрируют меньше привыкания к привыканию к Интернету, чем те, у кого отсутствует отчет о родительском мониторе (Li et al. 2013). По-видимому, необходимы более глубокие исследования для изучения потенциальных эффектов разных модераторов и дальнейшего тестирования обратной модели, которая была найдена как незначительно значимая в этом исследовании. Кроме того, хотя поддержка обратной модели невелика, незначительная значительная разница в квадратичной квадратичной шкале указывает на необходимость изучения этой модели с использованием большего количества волн продольных данных.

Настоящие выводы имеют как теоретические, так и практические последствия для исследователей и практиков, работающих с молодежью. Теоретически, поскольку очень немногие исследования изучали продольную связь между интернет-зависимостью и безнадежностью, вывод о том, что интернет-зависимость увеличивает чувство безнадежности подростков со временем, добавляет к литературе этой области. В частности, это говорит о том, что личное благополучие не является существенным фактором, приводящим к интернет-зависимости. Одна из возможностей заключается в том, что люди с высоким личным благополучием также могут быть склонны к интернет-зависимости. С другой стороны, у тех, кто имеет низкое личное благополучие, может не хватить энергии, чтобы стать зависимым, и им просто не хватает мотивации к длительному вовлечению в Интернет. Настоящие выводы показывают, что существует необходимость взглянуть на возможные теоретические отношения между личным благополучием и наркоманией.

Практически выводы дают новый взгляд на то, как повысить уровень благосостояния подростков. В частности, исследователи утверждали, что безнадежность является значительным предиктором депрессии и суицидальности (Minkoff et al. 1973), и эта безнадежность привела бы к серии безнадежных дефицитов, включая пассивность и пониженную настойчивость, беспокойство и печаль, понижала самооценку и неспособность воспринимать управляемость негативных событий. Чтобы уменьшить безнадежность подростков и способствовать их личному благополучию, следует рассмотреть стратегии и инструменты, которые могут помочь выявить и обработать привыкание к привыканию в Интернете. Например, исследования показали, что когнитивный поведенческий подход, специально предназначенный для интернет-зависимости, может быть полезен для снижения симптомов (King et al. 2011; Jorgenson et al. 2016; Winkler et al. 2013; молодой 2007). Основываясь на этом подходе, помогая специалистам в школьных или общественных условиях, можно сосредоточиться на мониторинге поведения подростков в Интернете (например, помогая подросткам записывать собственные ежедневные онлайн-мероприятия), исправлять искаженное познание подростков об Интернете и преподавать управление временем, а также целевых навыков. Многоуровневое вмешательство, которое включает как индивидуальные консультации, так и семейное вмешательство, также оказалось эффективным в сокращении времени пребывания в Интернете и связанных с ним психосоциальных проблем (Shek et al. 2009). Когда подростки менее склонны к Интернету, они могут с большей вероятностью участвовать в реальном социальном взаимодействии и создавать социальную связь, которая может способствовать повышению надежды на будущее у подростков (Stoddard et al. 2011). Очевидно, что, поскольку другие факторы могут влиять на интернет-зависимость (например, семейные процессы), мы должны также изучить эти факторы. Наконец, различные заинтересованные стороны, включая учителей, родителей и самих студентов, должны быть чувствительны к вредным последствиям интернет-зависимости. Настоящие выводы могут быть использованы для разработки научно обоснованных программ профилактики для интернет-зависимости.

Следует отметить несколько ограничений настоящего исследования. Во-первых, хотя мы использовали перекрестное отставание моделирования с продольными данными, собранными в течение трех лет, чтобы установить причинно-следственные связи между интернет-зависимостью и личным благополучием у молодых подростков, необходимы доказательства, основанные на исследованиях с экспериментальным дизайном, для подтверждения таких причинно-следственных связей отношения. В будущих исследованиях может быть проведено рандомизированное контролируемое исследование, чтобы еще раз проверить, повлияет ли изменение привыкания к подросткам в подростковом возрасте на их удовлетворенность жизнью и уменьшит безнадежность. Во-вторых, хотя мы контролировали влияние демографических факторов, включив переменные, измеренные во время 1 в перекрестно отстающих моделях, предполагалось, что эти факторы будут иметь прямое влияние на зависимость от Интернета, удовлетворенность жизнью и безнадежность, измеренную во время 1, и только косвенные эффекты на эти конструкции, измеренные на более поздних волнах, благодаря их авторегрессионным эффектам. Тем не менее, возможно, что демографические переменные могут меняться во времени (например, семейный экономический статус), а также может быть синхронная связь между демографическими факторами и этими конструкциями в более поздние моменты времени. Поэтому будущие исследования могут включать эти факторы как ковариации на каждой волне при изучении взаимосвязи между зависимостью в Интернете и личным благополучием. Кроме того, были получены данные, свидетельствующие о том, что отрицательная связь между проблемным использованием Интернета и благосостоянием была сильнее у женщин-взрослых, чем у мужчин. Было бы интересно исследовать возможные гендерные различия в таких взаимоотношениях у подростков с помощью подхода моделирования многогрупповых структурных уравнений.

Окончательное ограничение заключается в том, что кросс-отстающие эффекты, обнаруженные в настоящем исследовании, были относительно слабыми, особенно влияние интернет-зависимости во время 2 на безнадежность и удовлетворенность жизнью во время 3. Одним из объяснений может быть то, что личное благополучие подростков в прошлом году обучения в средней школе существенно зависит от других факторов, чем от интернет-зависимости, таких как стресс вступительного экзамена в старшую среднюю школу. Поэтому дополнительная дисперсия, которая может быть объяснена интернет-зависимостью, ограничена. Кроме того, последствия интернет-зависимости от безнадежности и удовлетворенности жизнью могут быть смягчены другими факторами, такими как успеваемость учащихся, которые не были исследованы в настоящем исследовании. В будущих исследованиях следует дополнительно изучить возможные смягчающие последствия академических результатов учащихся и ощутимый стресс в отношении взаимосвязи между интернет-зависимостью и личным благополучием. Хотя эффекты, обнаруженные в настоящем исследовании, были умеренными, результаты можно рассматривать как значимые.

Благодарности

Информация для участников

Лу Ю, Телефон: (852) 2766 4859, Эл. почта: [электронная почта защищена].

Daniel Tan Lei Shek, Эл. почта: [электронная почта защищена].

Рекомендации