(ПРИЧИНА) Связи между здоровым, проблемным и зависимым использованием Интернета в отношении сопутствующих заболеваний и характеристик, связанных с самооценкой (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Леменагер Т¹, Хоффманн S¹, Дитер Дж¹, Рейнхард I², Манн К¹, Кифер Ф¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Абстрактные

проверка данных

Зависимые пользователи Интернета имеют более высокий уровень сопутствующих заболеваний, например, синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), депрессивных и тревожных расстройств. Кроме того, дефицит характеристик, связанных с самооценкой, был обнаружен у зависимых от интернет-игр и пользователей социальных сетей. Целью этого исследования было изучить связь между здоровым, проблематичным и зависимым от использования Интернетом в отношении сопутствующих заболеваний и характеристик, связанных с самооценкой. Была также исследована связь между недавно появившимися симптомами СДВГ без основного диагноза и зависимостью от использования Интернета.

методы

n = 79 здоровых контролей, n = 35 проблематично, и n = 93 наркозависимых интернет-пользователей оценивали на наличие сопутствующих заболеваний, социальных и эмоциональных способностей, образа тела, самооценки и ощущаемого стресса. Помимо диагноза СДВГ, также оценивались недавно развившиеся симптомы СДВГ.

Итоги

У наркоманов наблюдалось больше дефицита, связанного с самооценкой, и более высокая частота сопутствующих заболеваний с СДВГ, депрессивными и тревожными расстройствами. Зависимые и проблемные пользователи показали сходство в распространенности расстройств личности группы В и снижении уровней характеристик, связанных с эмоциональным интеллектом. Участники с недавно разработанными СДВГ-подобными симптомами имели более высокий балл в течение жизни и в настоящее время серьезность использования интернета по сравнению с теми, у кого симптомы СДВГ отсутствуют. У зависимых участников с недавно появившимися симптомами СДВГ наблюдалась более высокая степень пожизненного использования Интернета по сравнению с пациентами без каких-либо симптомов.

Выводы

Наши результаты показывают, что расстройства личности группы В и преморбидные проблемы в эмоциональном интеллекте могут представлять собой связь между проблемным и вызывающим привыкание использованием Интернета. Кроме того, полученные данные дают первое указание на то, что привыкание к Интернету связано с симптомами, подобными СДВГ. Поэтому симптомы СДВГ следует оценивать на фоне возможного зависимого использования интернета.

Ключевые слова: проблемное и зависимое использование Интернета, коморбидности, Симптомы СДВГ, самооценка

Введение

Благодаря ускоренной цифровизации, в частности, в отношении портативных цифровых устройств, Интернет доступен везде и всегда. Поэтому неудивительно, что использование Интернета во всем мире резко возросло за последние три десятилетия (Интернет-статистика мира). Опрос, проведенный в Германии, показал, что в 2015 миллионы людей 44.5 ежедневно пользовались Интернетом, а миллионы людей 3.5 (8.5%) больше, чем в предыдущем году (Типпельт и Купфершмитт, 2015 г.). Помимо приятных аспектов Интернета, в последние годы возросла распространенность интернет-зависимости (Михара и Хигучи, 2017 г.; Rumpf et al., 2014).

Несмотря на включение «расстройства интернет-игр» в пятое издание Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM-5; Американская психиатрическая ассоциация, 2013) как «условие, требующее дополнительных клинических исследований и опыта, прежде чем его можно будет рассматривать для включения в основную книгу как формальное расстройство», все еще обсуждается вопрос о зависимости от использования других интернет-приложений, таких как социальные сети и онлайн-покупки, можно считать достаточно клинически значимым для включения в диагностические клинические классификации. В отличие от DSM, бета-версия ICD-11 (Всемирная организация здравоохранения, 2015) предлагает определять игровое расстройство (например, «цифровые игры» или «видеоигры») непосредственно как «расстройства, вызванные употреблением психоактивных веществ или аддиктивным поведением». В этом проекте также предлагается отнести вызывающее привыкание использование Интернета к другим приложениям (например, вызывающее привыкание использование социальных сетей) в раздел «другие определенные расстройства, вызванные аддиктивным поведением».

Захватывающее использование Интернета связано с психологическими и когнитивными проблемами, такими как плохая концентрация внимания, снижение успеваемости в школе и на работе, а также нарушения сна и социальная абстиненция (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015 г.; Тейлор, Паттара-ангкун, Сирират и Вудс, 2017 г.; Упадхаяй и Гурагейн, 2017 г.; Юнес и др., 2016). Синдром хикикомори (т. Е. Социальная изоляция, уединение в собственном доме и отсутствие участия в жизни общества в течение 6 месяцев или дольше) также связан с повышенным потреблением Интернета, но до сих пор неясно, можно ли рассматривать хикикомори как независимое расстройство. или клинический симптом, тесно связанный с другими психическими заболеваниями (Стип, Тибо, Бошан-Шатель и Кисели, 2016 г.).

Предыдущие объяснительные модели интернет-зависимости, такие как модель Бренда и его коллег «Человек-аффект-познание-выполнение» (I-PACE), предполагают, что предшествующие психопатологические характеристики и дисфункциональные черты личности являются основными факторами, которые приводят к развитию интернет-зависимости (Brand, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016 г.; Дэвис, 2001). Соответственно, в нескольких исследованиях проблематичного и вызывающего привыкание пользования Интернетом сообщалось о высокой частоте сопутствующих заболеваний, таких как депрессия и тревожные расстройства, а также синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) (Бозкурт, Джошкун, Аяйдин, Адак и Зороглу, 2013 г.; Чен, Чен и Гау, 2015 г.; Сейрек, Коп, Синир, Угурлу и Сенел, 2017 г.). Кроме того, Zadra et al. (2016) сообщили, что у интернет-наркоманов выше частота расстройств личности (29.6%). В частности, пограничное расстройство личности было более распространено среди интернет-наркоманов по сравнению с участниками без интернет-зависимости. О возникновении симптомов СДВГ часто сообщалось в исследованиях подростков, употребляющих Интернет. Сейрек и др. (2017) обнаружил значительную корреляцию между интернет-зависимостью и расстройством внимания, а также симптомами гиперактивности у подростков. Кроме того, Вайнштейн, Яаков, Мэннинг, Данон и Вейцман (2015) наблюдали детей с СДВГ, чтобы получить более высокий балл в тесте интернет-зависимости по сравнению с группой без СДВГ. Обратный вопрос относительно того, появляются ли симптомы, подобные СДВГ, как негативное последствие чрезмерного использования Интернета, все еще остается неясным. Чрезмерное использование Интернета обычно сопровождается одновременным управлением несколькими различными текущими онлайн-задачами (цифровая многозадачность; Креншоу, 2008). Это часто повышает уровень стресса, что приводит к когнитивным нарушениям, которые сопоставимы с таковыми при СДВГ. Результаты исследования показывают, что цифровая многозадачность коррелирует с дефицитом исполнительных функций (рабочая память и обработка сдерживающего контроля), повышенным воспринимаемым стрессом, а также депрессивными и тревожными симптомами (Каин, Леонард, Габриэли и Финн, 2016 г.; Майнэр, Брашер, Маккарди, Льюис и Янггрен, 2013 г.; Reinecke et al., 2017; Ункафер, Тьеу и Вагнер, 2016 г.). Пациенты с игровым расстройством в Интернете сообщали о повышении суточного и хронического уровня стресса по сравнению с контрольной группой (Kaess et al., 2017).

Специально для молодых людей, растущих с цифровизацией и сетевыми технологиями, чрезмерное использование Интернета, по-видимому, является определяющим фактором в их повседневной деятельности. Это также может объяснить, почему распространенность интернет-зависимости наиболее высока в подростковом возрасте. Основной задачей развития в этот период является формирование личности (также называемой самооценкой; Эриксон, 1968; Марсия, 1966). Этот процесс включает в себя принятие физических изменений, специфических для культуры стереотипов мужских и женских характеристик, а также развитие социальных и эмоциональных компетенций и самоэффективности в характеристиках, связанных с производительностью (Эриксон, 1968; Марсия, 1966). Предыдущие исследования указывают на дефицит самооценки как у зависимых игроков, так и у пользователей социальных сетей. Зависимые геймеры сильнее отвергают собственный образ тела и демонстрируют дефицит самооценки, а также эмоциональные способности (т. Е. Распознавание собственных и других эмоций и эмоциональных выражений) по сравнению с обычными игроками без зависимости и здоровым контролем (Lemenager et al., 2016). Кроме того, проблемные социальные сети были связаны с проблемами распознавания собственных эмоций, а также с навыками регуляции эмоций (Хормес, Кирнс и Тимко, 2014 г.).

Насколько нам известно, исследования сопутствующих заболеваний и самооценки интернет-зависимости оценивали различия между зависимыми пользователями и здоровыми контролями, но дополнительно не рассматривали проблемное использование, которое, возможно, отражает переход между здоровым и зависимым использованием Интернета. Включение группы проблемных интернет-пользователей может внести вклад в выяснение того, есть ли сходство между проблемными и зависимыми интернет-пользователями или можно ли проблемное использование рассматривать как переходную фазу между здоровыми и зависимыми людьми. Поиск тех характеристик, которые связаны с проблематичным и вызывающим привыкание использованием Интернета, будет способствовать выявлению потенциальных факторов риска для развития зависимого использования Интернета и, следовательно, позволит улучшить профилактические вмешательства.

Таким образом, целью данного исследования было изучение различий и сходств сопутствующих заболеваний и характеристик, связанных с самооценкой, между вызывающими привыкание и проблемными пользователями Интернета.

В первой попытке, помимо изучения предметов с диагнозом СДВГ, мы также исследовали, может ли недавно появившиеся симптомы, подобные СДВГ, без основного диагноза СДВГ быть связано с привыканием к Интернету.

методы

Участниками

Мы завербовали n = 79 здоровых контролей, n = 35 проблематично, и n = 93 интернет-зависимых пользователя (таблица 1). Групповое распределение проблемным и зависимым пользователям было выполнено с использованием баллов участника в контрольном списке для Оценки интернет-зависимости и компьютерной игровой зависимости (AICA; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012 г.) и в шкале онлайнового аддиктивного поведения для взрослых [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Вёльфлинг, Мюллер и Бойтель, 2010 г.)].

Таблица 1, Пример описания

Заметка. SD: стандартное отклонение; χ² (CT): χ² перекрестный; χ² (КВт): χ² Тест Крускала-Уоллиса; F(ANOVA): односторонний ANOVA; AICA: оценка зависимости от Интернета и компьютерных игр; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Образец с зависимостью состоял из подгрупп n = 32 геймера, n = 24 пользователя социальных сетей, и n = 37 пользователей других приложений (информационные площадки: n = 1; порнографические сайты: n = 4; игорные сайты: n = 9; торговые сайты: n = 2; потоковое: n = 13; и другие формы: n = 8). Группа увлеченных Интернет-геймеров активно играла в многопользовательские сетевые ролевые игры (например, World of Warcraft или League of Legends) или в онлайн-шутеры от первого лица (такие как Counterstrike, Battlefield или Call of Duty). Все эти игры включали коммуникационные функции. Пользователи социальных сетей были активны в интернет-приложениях, таких как онлайн-чаты, форумы или социальные сообщества (например, Facebook).

Группа проблемных пользователей состояла из n = 9 геймера, n = 15 участников социальных сетей и n = 11 пользователей других приложений (информационные площадки: n = 3; торговые сайты: n = 1; потоковое: n = 4; и другие формы: n = 3).

Здоровая контрольная группа (n = 79) включены n = 35 участников, которые регулярно пользовались сайтами социальных сетей, n = 6 участников, которые иногда играли в онлайн-игры, и n = 38 участников, которые использовали «другие приложения», такие как информационные платформы (n = 15), торговые сайты (n = 2), игорные сайты (n = 1), потоковое (n = 15) или другие формы (n = 5). Все участники были набраны либо через дневную клинику Отделения наркозависимости и медицины зависимостей Центрального института психического здоровья в Мангейме, через онлайн-сервис. , или через рекламу.

Χ² Тест выявил существенные гендерные различия между группами внутри здоровых контролей и проблемных пользователей Интернета относительно основных использованных интернет-приложений (точный тест Фишера для здоровых контролей: p = 008; у проблемных пользователей: p = 035; и у зависимых пользователей: p = 069). Женщины со здоровым или проблемным использованием Интернета показали более высокую частоту использования социальных сетей, а мужчины чаще использовали другие приложения.

Интервью и анкеты

Наличие и серьезность интернет-зависимости участников оценивались с помощью контрольного списка AICA (Wölfling et al., 2012) а также ОСВе (Wölfling et al., 2010). AICA - это установленное диагностическое клиническое интервью, целью которого является оценка степени серьезности компьютерной и / или интернет-зависимости участников. Это делается путем регистрации использования их компьютера или Интернета за предыдущие дни 30 (AICA_30), а также за время их существования (AICA_lifetime). Контрольный список AICA обладает высокой надежностью, о чем свидетельствует Cronbachs α = .90. На основе критерия Кайзера-Гутмана и проверки критерия осыпи анализ основных компонентов выявил один единственный фактор, объясняющий 67.5% дисперсии, который можно интерпретировать как «зависимое использование Интернета» (Wölfling et al., 2012). OSVe - это опросник для самоотчета, который также используется для проверки взрослых на наличие и серьезность интернет-зависимости. Участники с оценкой ≥13 по шкале AICA_30 или ≥13.5 по OSVe были отнесены к группе наркозависимых. Учитывая, что AICA_30 определяет только использование компьютера и / или Интернета, вызывающее привыкание, мы использовали баллы OSVe для определения проблемного использования. После исследования Wölfling et al. (2010), мы классифицировали участников с баллами OSVe от 7 до 13 как проблемных пользователей. Соответственно, участники с показателем <7 были отнесены к контрольной группе. OSVe показал внутреннюю согласованность (α Кронбаха) α = 89 (Wölfling et al., 2012). Анализ основных компонентов выявил один единственный фактор, объясняющий 43.9% дисперсии, который можно интерпретировать как «зависимое использование Интернета» (Мюллер, Глесмер, Брюлер, Вельфлинг и Бойтель, 2014 г.).

Время жизни и текущие сопутствующие заболевания по осям I и II были оценены на основе структурированного клинического интервью для DSM-IV (SCID I и II; Витчен, Заудиг и Фидрих, 1997 г.). Текущие депрессивные симптомы были оценены по описанию депрессии Бека (BDI; Бек, Уорд, Мендельсон, Мок и Эрбо, 1961 г.). Для изучения СДВГ, нестандартного интервью (в соответствии с критериями DSM-IV) и шкалы Брауна с синдромом дефицита внимания (ADD) для взрослых (Браун, 1996) были применены клинически опытными психологами. Согласно DSM-IV (Американская психиатрическая ассоциация, 2000), собеседование с СДВГ оценивает текущий когнитивный дефицит в школе или на работе (а также в школьные годы до возраста 7 лет), симптомы гиперактивности, родовые осложнения, общие перепады настроения, проблемы со сном, злоупотребление психоактивными веществами для облегчения симптомов СДВГ. , и семейный анамнез СДВГ. Интервью проводили два клинических психолога, которые ранее были обучены клиническим экспертом сосредоточиться на конкретных симптомах. Шкала СДВГ из 40 пунктов для взрослых помогает оценить широкий спектр реальных симптомов, отражающих нарушения исполнительной функции, связанные с СДВГ, которые произошли в течение последних 6 месяцев, включая (а) организацию, расстановку приоритетов и активацию для работы; (б) сосредоточение, поддержание и переключение внимания на задачи; (c) регулирование бдительности, выдерживания усилий и скорости обработки; (d) управление фрустрацией и модулирование эмоций, а также (e) использование рабочей памяти и доступ к воспоминаниям (Мерфи и Адлер, 2004 г.). Пациенты оценивали эти симптомы по 4-балльной шкале Лайкерта («никогда», «один раз в неделю», «два раза в неделю» и «ежедневно»). Харрисон сообщил, что высокая вероятность наличия СДВГ будет отражена пороговым значением> 55, что также было применено в этом исследовании. Текущий диагноз СДВГ был поставлен, когда участник соответствовал критериям интервью и пороговому значению шкалы Брауна СДВГ (Харрисон, 2004). Шкала Брауна ADD имеет внутреннюю согласованность (α Кронбаха) α = .96 для взрослых (Браун, 1996). Критерии СДВГ в течение жизни включали в себя поставленный диагноз СДВГ в прошлом, поставленный медицинским экспертом. Участники, набравшие баллы выше порога 55 по шкале Брауна ADD, но не выполнившие условия для нынешнего или пожизненного диагноза СДВГ в ходе интервью, были классифицированы как «недавно разработанные симптомы СДВГ».

Для оценки аспектов самооценки мы применили шкалу Розенберга (Розенберг, 1965; исследование самооценки), вопросник по изображению тела (BIQ-20; Клемент и Лёве, 1996) а также вопросник по эмоциональной компетентности (ECQ; Риндерманн, 2009). Шкала Розенберга - это вопросник по 10, касающийся положительных и отрицательных чувств к себе, измеренный по шкале Лайкерта по 4. Сообщалось, что внутренняя согласованность элементов равна α Кронбаха α = .88 (Гринбергер, Чен, Дмитриева и Фарруджиа, 2003 г.).

BIQ-20, в состав которого входят элементы 20, выявляет нарушения изображения тела, измеряя «отклонение изображения тела» и «жизненное изображение тела». Внутренние согласования для шкал варьируются от 0.65 до 0.91 в немецких образцах. Перекрестная проверка факторной структуры шкал показала высокую стабильность в одной клинической и двух неклинических выборочных популяциях (Клемент и Лёве, 1996). ECQ оценивает способности участника в (а) распознавании и понимании собственных эмоций; (б) распознавание и понимание эмоций других (способность воспринимать и понимать эмоции других на основе их поведения, речевого общения, выражения лица и жестов в зависимости от ситуации); (в) регулирование и контроль собственных эмоций; и (г) эмоциональная выразительность (способность и желание выражать свои чувства). Внутренняя согласованность шкал варьировалась между α = 0.89 и 0.93 (Риндерманн, 2009).

Социальная тревожность и социальная компетентность измерялись с использованием опросника для определения социальной тревожности и дефицита социальной компетентности (SASKO; Кольбек и Масс, 2009 г.). Он направлен на оценку страха выступать перед другими или быть в центре социального внимания (подшкала «говорение»), быть социально отвергнутым («отказ») и социального взаимодействия («взаимодействие»), а также дефицит социального восприятия («информация») и чувства одиночества («одиночество»). Внутренняя согласованность подшкал варьировалась между α = .76 и .87 для здоровых образцов и между α = .80 и .89 для клинических образцов (Кольбек и Масс, 2009 г.). Кроме того, факторная валидность была подтверждена подтверждающим факторным анализом (Кольбек и Масс, 2009 г.). Кроме того, шкала воспринимаемого стресса (PSS; Коэн, Камарк и Мермельштейн, 1983 г.) был применен для изучения восприятия стресса участниками. Внутренняя согласованность (α Кронбаха) PSS равна α = .78 (Коэн и др., 1983 г.).

Статистический анализ

Анализ данных проводился с использованием SPSS Statistics 23 (Статистический пакет для социальных наук, SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Различия в показателях распространенности среди зависимых и проблемных пользователей Интернета, а также здорового контроля были оценены χ² тесты и точные тесты Фишера, где это необходимо. Кроме того, анализ различий в характеристиках, связанных с самооценкой, между зависимыми интернет-пользователями, проблемными интернет-пользователями и здоровыми контролями включал в себя дисперсионный анализ (ANOVAs), за которым следовал специальный анализ с использованием тестов Шеффе. Линейный регрессионный анализ применялся для оценки связи между переменными и текущим или пожизненным симптомом тяжести использования Интернета.

Соответствие между двумя тестами СДВГ (интервью и шкала Брауна ADD) оценивалось путем перекрестного табулирования и статистики Каппа Коэна. Мы также применили χ² тесты для оценки различий между группами в показателях распространенности положительных результатов теста по категориям (да / нет) «недавно разработанных симптомов СДВГ», а также текущего и пожизненного диагноза СДВГ. Кроме того, для оценки того, демонстрируют ли участники с диагнозом СДВГ или с недавно разработанными симптомами СДВГ более высокую степень тяжести текущих или пожизненных симптомов использования Интернета по сравнению с теми, кто не выполнил условия для СДВГ, мы применили две выборки. t-тесты для всей выборки, а также для здоровых контролей, зависимых и проблемных пользователей Интернета.

Этика

Процедуры исследования проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией. Исследование было одобрено комитетом по этике Мангейма, Баден-Вюртемберг (номер заявки: 2013-528N-MA). Прежде чем принять участие в исследовании, все участники были проинформированы о цели исследования и дали согласие после получения этой информации.

Итоги

Время жизни и текущие сопутствующие заболевания

Данные показали, что 62.4% (45.2%) в группе наркоманов, 31.4% (20.0%) проблемной группы и 22.8% (13.9%) здоровых контролей показали диагноз оси I жизни или оси II в течение жизни. В соответствии с нашими ожиданиями, интернет-пользователи, страдающие зависимостью, демонстрировали депрессивные и тревожные расстройства, а также СДВГ значительно чаще по сравнению со здоровыми контролями (см. Рисунки 1 и 2 а также таблицы 2 и 3). Более высокие показатели распространенности жизни и текущих СДВГ и депрессивных расстройств наблюдались в группе наркоманов по сравнению с проблемными пользователями. Кроме того, интернет-зависимые и проблемные пользователи демонстрировали расстройства личности кластера B значительно чаще, чем здоровые контроли, но эти различия между группами не отражались в каждом отдельном расстройстве личности кластера B (рисунок 3).

Рисунок 1, Доля пожизненных диагнозов и различий между зависимыми и проблемными пользователями Интернета, а также здоровыми контролями (диагноз%, χ² и точные тесты Фишера; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Аффективные и тревожные расстройства также дифференцировались в рамках своей классификации.

Рисунок 2, Доля текущих диагнозов и различий между зависимыми и проблемными пользователями интернета, а также здоровыми контролями (диагноз%, χ² и точные тесты Фишера; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Аффективные и тревожные расстройства также дифференцировались в рамках своей классификации.

Таблица 2, Различия в показателях распространенности диагнозов между зависимыми и проблемными пользователями, а также в здоровом контроле

Примечания. Ставки в%. е: точный критерий Фишера; с: х² тестовое задание; LT: время жизни; C: ток, скорректированный по Бонферрони-Холму, для множественных сравнений диагнозов на протяжении жизни и текущих, а также расстройств личности. СДВГ: синдром дефицита внимания и гиперактивности; ПТСР: посттравматическое стрессовое расстройство.

*p ≤ 05 и **p ≤ 01 после поправки Бонферрони – Холма для множественных сравнений.

Таблица 3, Последующие сравнения различий в показателях распространенности диагнозов между зависимыми и проблемными пользователями, а также здоровых контролей

Примечания. е: точный критерий Фишера; с: х² тестовое задание; LT: время жизни; C: ток; СДВГ: дефицит внимания и гиперактивность.

Рисунок 3, Доля расстройств личности в соответствии с DSM-IV и различий между зависимыми и проблемными пользователями Интернета, а также со здоровым контролем (диагноз%, χ²- и точные тесты Фишера; *p ≤ 05, **p ≤ 01)

Соответствие двух инструментов СДВГ

При оценке соответствия между двумя применяемыми инструментами (например, шкалой Брауна ADD и интервью) результаты показали соответствие 63.21% в группе зависимых (Каппа = 0.21, p = 012) и 82.1% в общей выборке (Каппа = 0.28; p <001).

фигура 4 демонстрирует процент положительных результатов участников для СДВГ в двух применяемых инструментах (интервью и шкала Брауна ADD), а также в производных категориях недавно разработанных симптомов СДВГ, текущего и пожизненного диагноза СДВГ.

Рисунок 4, Процент СДВГ по двум различным показателям: интервью и Браун ADD. Недавно разработанные симптомы СДВГ без диагноза, продолжительности жизни и текущего диагноза, полученные из-за совпадения обоих инструментов

Χ² Тест выявил существенные различия между группами между здоровыми контролями, зависимыми и проблемными пользователями Интернета в интервью СДВГ (точный тест Фишера: p <001). Парные сравнения показали, что зависимые пользователи соответствовали критериям СДВГ в интервью значительно чаще, чем здоровые люди из контрольной группы (точный тест Фишера: p <001), но без сравнения с проблемными пользователями (точный тест Фишера: p = 232). Значительные межгрупповые различия наблюдались также по шкале Брауна ADD (точный критерий Фишера: p <001). Парные сравнения выявили значительно более высокие частоты СДВГ у наркозависимых с использованием шкалы Брауна СДВ по сравнению со здоровой контрольной группой (p <001) и проблемных пользователей (точный тест Фишера: p <001). Более того, межгрупповые сравнения переменной «недавно появившиеся симптомы СДВГ» (да / нет) были значимыми (точный критерий Фишера: p <001): в последнее время у наркозависимых интернет-пользователей симптомы развиваются значительно чаще, чем у здоровых людей (точный тест Фишера: p <001) и проблемных пользователей (точный тест Фишера; p <001).

Кроме того, мы отметили, что в группе наркоманов частота СДВГ была значительно выше по шкале Брауна, а не по сравнению с интервью (точный критерий Фишера: p = .016).

Для оценки различий в текущей и пожизненной важности использования Интернета (AICA-30 и AICA продолжительности жизни) между группами с СДВГ и без него (выведено из каждого критерия на рисунке 4), мы применили два образца t-тесты на общую выборку. В каждом состоянии мы наблюдали, что участники с положительным СДВГ имели значительно более высокий балл по продолжительности жизни и текущей степени тяжести использования Интернета по сравнению с участниками с отрицательными результатами теста (таблица 4).

Таблица 4, Различия в существующей и пожизненной серьезности использования Интернета (AICA) между участниками, получающими положительные и отрицательные значения для СДВГ по различным критериям во всей выборке

Заметка. SDстандартное отклонение, скорректированное Бонферрони-Холмом для множественных сравнений. СДВГ: синдром дефицита внимания и гиперактивности; AICA: оценка зависимости от Интернета и компьютерных игр.

*p ≤ 05. **p ≤ 01.

Два образца t-тесты в каждой группе (зависимые и проблемные пользователи, а также здоровые контроли) выявили только зависимых участников с недавно разработанными симптомами (n = 27), чтобы показать более высокую степень серьезности использования Интернета в течение всего времени (t = −2.549, p = 013) по сравнению с пациентами без каких-либо симптомов (n = 46).

Характеристики, связанные с самооценкой, между зависимыми и проблемными пользователями Интернета, а также здоровое управление

таблицы 5 и 6 продемонстрировать различия между элементами управления, проблемными и зависимыми пользователями Интернета в характеристиках, связанных с самооценкой. ANOVA выявил значительные основные эффекты на всех шкалах (таблица 5).

Таблица 5, Межгрупповые различия зависимых пользователей, проблемных пользователей и исправных элементов управления

Примечания. Среднее значение (стандартное отклонение), SASKO: вопросник по социальной тревоге и дефициту аоциальной компетентности; ECQ: опросник эмоциональной компетентности; ECQ-EE: распознавание и понимание собственных эмоций; ECQ-EA: распознавание и понимание эмоций других людей; ECQ-RE: регулирование и контроль собственных эмоций; ECQ-EX: эмоциональная выразительность; BDI: Инвентаризация депрессии Бека; PSS: Воспринимаемая шкала стресса; BIQ: опросник по изображению тела; F: ANOVA F статистики.

*p ≤ 05 и **p ≤ 01 после поправки Бонферрони – Холма для множественных сравнений.

Таблица 6, Парные сравнения (Scheffé) между зависимыми пользователями, проблемными пользователями и исправными элементами управления

Примечания. SASKO: опросник по проблемам социальной тревожности и дефицита социальной компетентности; ECQ: опросник эмоциональной компетентности; ECQ-EE: распознавание и понимание собственных эмоций; ECQ-EA: распознавание и понимание эмоций других людей; ECQ-RE: регулирование и контроль собственных эмоций; ECQ-EX: эмоциональная выразительность; BDI: Инвентаризация депрессии Бека; PSS: Воспринимаемая шкала стресса; BIQ: Анкета для изображения тела.

У наркозависимых пользователей Интернета по сравнению со здоровыми контролями наблюдалось значительно худшее изображение тела, повышенная социальная тревожность (SASKO), снижение социальной компетентности (все шкалы SASKO), повышенный воспринимаемый стресс (PSS), а также дефицит эмоциональных компетенций (ECQ). Кроме того, они имели более низкую самооценку (Розенберг) и демонстрировали повышенный воспринимаемый стресс (PSS), а также симптомы депрессии (BDI; Таблица 6). Зависимые пользователи также продемонстрировали значительно более высокие значения в отношении большинства характеристик, связанных с самооценкой (помимо признания собственных и чужих эмоций, а также возможности выражать свои эмоции другим) по сравнению с проблемными пользователями.

Кроме того, мы наблюдали, что интернет-зависимые и проблемные пользователи значительно отличаются от здорового контроля в отношении шкал эмоциональной компетентности «признание собственных эмоций» (ECQ-EE) и «эмоциональная выразительность» (ECQ-EX; таблица). 6). Линейный регрессионный анализ показал, что эти две переменные объясняют 11% (R² = .111; p <001) текущей серьезности использования Интернета (AICA_30) и 22% (R² = .217; p <.001) серьезности использования Интернета в течение всего срока службы (время жизни AICA).

Обсуждение

Общая цель данного исследования состояла в том, чтобы изучить различия в сопутствующих заболеваниях и характеристиках, связанных с самооценкой, между здоровыми контролями, зависимыми и проблемными пользователями Интернета, чтобы прояснить роль проблемного использования в переходе от здорового к зависимому использованию Интернета.

Сопутствующие заболевания у зависимых и проблемных пользователей Интернета, а также в здоровом контроле

Результаты показали, что интернет-наркоманы имеют более высокие показатели коморбидности СДВГ, депрессивных и текущих тревожных расстройств, а также расстройств личности кластера В по сравнению со здоровыми контрольными. Кроме того, более высокие показатели коморбидности СДВГ и депрессивных расстройств также наблюдались в группе наркоманов по сравнению с проблемными пользователями. Эти результаты соответствуют предыдущим объяснительным моделям интернет-зависимости, которые предполагают сильную психопатологию при использовании Интернет-зависимостей (Brand et al., 2016; Дэвис, 2001). В своей модели I-PACE Brand et al. (2016) особенно относятся к депрессии и (социальным) тревожным расстройствам, а также к СДВГ как к трем основным психопатологическим признакам, связанным с интернет-зависимостью. Все эти психические расстройства тесно связаны с интенсивными негативными эмоциями, такими как беспокойство, депрессия и ярость. Этот аспект также рассматривается в описании нарушений интернет-игр в DSM-5, где интернет-игры используются, чтобы найти выход из состояния негативного настроения.

На стадии проблемного употребления только возникновение расстройств личности кластера B было значительно выше по сравнению со здоровой контрольной группой и не отличалось от употребления наркотиками. В литературе описываются расстройства личности группы В, связанные с более драматичным, эмоциональным, неустойчивым и импульсивным поведением (Американская психиатрическая ассоциация, 2013) часто сопровождается эпизодами депрессии. Они также были связаны с уменьшением вероятности ремиссии хронической депрессии (Агости, 2014). Эти результаты показывают, что расстройства личности кластера B могут быть коррелятом проблемного и зависимого от использования Интернета. Задра и др. (2016) наблюдали повышенную распространенность пограничного расстройства личности кластера B у интернет-наркоманов. Мы не обнаружили различий между группами внутри конкретного кластерного расстройства личности B, возможно, из-за низкого числа случаев (n_{граница} = 5; n_{самовлюбленный} = 4; n_{наигранный} = 0; n_{антиобщественный} = 1 во всей выборке). Было бы интересно сравнить уровни распространенности конкретных расстройств личности у наркозависимых и проблемных потребителей с использованием более крупных размеров выборки в дальнейших исследованиях. Для подтверждения наших выводов также необходимы дальнейшие исследования репликации.

Признаки сопутствующих заболеваний ADHD и симптомы, связанные с СДВГ, у интернет-наркоманов

Что касается диагнозов СДВГ в этом исследовании, текущая и пожизненная распространенность в группе интернет-наркоманов (13.8% и 11.5%) были значительно выше по сравнению с проблемными пользователями Интернета и здоровым контролем. Мета-анализ оценил общую распространенность СДВГ примерно на 2.5% (Саймон, Чобор, Балинт, Месарош и Биттер, 2009 г.). Большинство исследований по СДВГ и интернет-зависимостью проводились на подростков, а не на молодых взрослых (Сейрек и др., 2017; Татено и др., 2016). Существует только одно исследование, в котором сообщается о распространенности ADHD 5.5% у взрослых «проблемных» пользователей Интернета (Ким и др., 2016). Тем не менее, в выборку также включены зависимые пользователи, и поэтому результаты могут быть не сопоставимы с результатами этого исследования.

Насколько нам известно, это было первое исследование, в котором была предпринята попытка включить оценку воздействия недавно разработанных симптомов СДВГ в дополнение к диагностике СДВГ у интернет-зависимых. Участники с СДВГ, а также с только недавно разработанными симптомами, подобными СДВГ, продемонстрировали значительно более высокую продолжительность жизни и нынешнюю серьезность использования Интернета по сравнению с теми, кто не выполнял эти условия. Кроме того, у участников с недавно появившимися симптомами СДВГ (30% от группы с зависимостью) наблюдалась повышенная тяжесть использования интернета в течение всей жизни по сравнению с участниками с СДВГ. Наши результаты показывают, что недавно разработанные симптомы СДВГ (без выполнения диагностических критериев для СДВГ) связаны с интернет-зависимостью. Это может привести к первому признаку того, что чрезмерное использование Интернета оказывает влияние на развитие когнитивных нарушений, подобных тем, которые обнаруживаются при СДВГ. Недавнее исследование Не, Чжана, Чена и Ли (2016) сообщили, что подростковые интернет-наркоманы с СДВГ и без него, а также участники с СДВГ сами по себе показали сопоставимые дефициты в функции ингибирующего контроля и работы с памятью.

Это предположение также подтверждается некоторыми исследованиями, в которых сообщается о снижении плотности серого вещества в коре передней клыпки у привыкающих пользователей Интернета, а также у пациентов с СДВГ (Фродль и Скокаускас, 2012 г.; Морено-Альказар и др., 2016; Ван и др., 2015; Юань и др., 2011 г.). Тем не менее, чтобы подтвердить наши предположения, необходимы дальнейшие исследования, оценивающие взаимосвязь между началом чрезмерного использования Интернета и СДВГ у интернет-зависимых. Кроме того, для выяснения причинности следует применять продольные исследования. Если наши результаты будут подтверждены дальнейшими исследованиями, это будет иметь клиническое значение для диагностического процесса СДВГ. Вполне возможно, что клиницисты должны будут провести детальную оценку возможного привыкания к интернету у пациентов с подозрением на СДВГ.

Сравнение связанных с самооценкой характеристик между вызывающим привыкание, проблемным и здоровым использованием Интернета

Что касается межгрупповых различий в характеристиках, связанных с самооценкой, результаты показали, что интернет-пользователи с зависимостью показывают значительный дефицит во всех масштабах «самооценки» по сравнению со здоровыми контролями. Как упоминалось выше, теории развития предполагают, что подростковый возраст является фазой, в которой формирование Я-концепции является основной задачей развития. Человек должен изучить и выбрать адекватные и соответствующие роли, ценности и цели из различных областей жизни, таких как гендерные роли, призвания, выбор отношений и т. Д. (Эриксон, 1968; Марсия, 1966). В случае неудачи это приводит к распространению идентичности, а также социальных ролей и увеличивает риск психических расстройств, таких как личностные, депрессивные или вызывающие привыкание расстройства. Без надлежащего лечения эти расстройства обычно сохраняются в зрелом возрасте (Эриксон, 1968; Марсия, 1966). Благодаря своим возможностям для социального взаимодействия и сопутствующей анонимности Интернет предоставляет соблазнительную возможность компенсации негативных чувств и дефицита самооценки. Соответственно, наши данные об увеличении дефицита самооценки у молодых взрослых интернет-наркоманов показывают, что неадаптивное совладание с определенными задачами развития в подростковом возрасте может способствовать формированию интернет-зависимости. Неоднократный опыт компенсации этих недостатков за счет использования Интернета, например, путем поиска виртуальных друзей или успеха в игре (Brand et al., 2016; Дэвис, 2001; Таволаччи и др., 2013 г.) может повысить риск употребления наркотиков. Кроме того, отсутствие реального межличностного и связанного с работой положительного опыта может увеличить дефицит самооценки и развитие психических расстройств. Последний аспект может объяснить высокую наблюдаемую частоту возникновения депрессии, тревоги и расстройств личности группы В у зависимых пользователей.

Несмотря на значительные различия между проблемным и зависимым использованием Интернета в отношении большинства оцениваемых переменных, все средства, рассчитанные для характеристик проблемной группы, лежат между показателями зависимых пользователей и здоровой контрольной группы, что указывает на связь между двумя стадиями чрезмерного Использование Интернета в описательной форме.

Тем не менее, мы также наблюдали сходство между проблемными и зависимыми пользователями. Обе группы оценили себя как менее способных распознавать, понимать и выражать собственные эмоции по сравнению со здоровыми контролями. В своей модели эмоционального интеллекта Майер и Саловей постулировали восприятие, использование, понимание и управление эмоциями, которые в основном происходят в контексте отношений, в качестве основных взаимосвязанных способностей эмоционального интеллекта (Майер и Саловей, 1993; Майер, Саловей, Карузо и Ситарениос, 2001 г.). Наши результаты этого дефицита у проблемных и вызывающих привыкание пользователей Интернета могут указывать на то, что более низкие степени этих способностей могут конкретно отражать преморбидные факторы при переходе от проблемного к привыканию использования Интернета. Регрессионный анализ показал, что эти переменные объясняют 11% и 22% дисперсии текущей, а также серьезности использования Интернета за всю жизнь, соответственно, в общей выборке.

Ограничения исследования

Ограничения этого исследования включают в себя следующие аспекты.

Размеры выборки подгрупп были относительно небольшими. Это следует учитывать при интерпретации наших результатов и делает необходимым проведение будущих исследований.

Другое ограничение относится к диагностической процедуре для СДВГ. Помимо шкалы Брауна ADD, мы использовали нестандартизированное интервью, включающее открытые вопросы для расследования СДВГ. Нельзя полностью гарантировать, что одно и то же интервью с одним и тем же участником и другим интервьюером даст схожие результаты (Кромрей, 2002). С другой стороны, сочетание интервью квалифицированных клинических психологов с дополнительным применением шкалы Брауна ADD в диагностическом процессе могло обеспечить более высокую достоверность диагнозов. Тем не менее, эти исследования должны быть воспроизведены и дополнительно включать внешние оценки (например, семейные интервью), а также нейропсихологическое тестирование в диагностический процесс.

Еще одним ограничением является то, что мы не анализировали гендерные различия, потому что это вышло бы за рамки рукописи. Мы только оценили гендерные различия в подвыборках. Χ² Анализ в каждой группе показал, что женщины со здоровым и проблематичным использованием Интернета чаще показывают социальные сети, а мужчины чаще используют другие приложения. В соответствии с литературой (Дэни, Моро, Гийе и Франкина, 2016 г.), анализ основной выборки выявил более высокие частоты игр у мужчин и более широкое использование сайтов социальных сетей у женщин. Однако эти результаты следует интерпретировать с осторожностью из-за очень малых размеров выборки. Необходимы дальнейшие исследования для изучения гендерных различий в характеристиках, рассмотренных в этом исследовании.

Выводы

Взятые вместе, наши результаты показывают, что расстройства личности кластера В и недостатки в понимании и выражении собственных эмоций могут быть специфическими факторами, влияющими на переход от проблемного использования к привыканию. Мы также обнаружили, что зависимые пользователи, по сравнению с проблемными пользователями и здоровыми контролями, показали значительно более высокую частоту СДВГ, депрессивных и текущих тревожных расстройств, а также более высокий дефицит, связанный с самооценкой. Таким образом, наши результаты могут указывать на то, что расстройства личности кластера В и дефицит эмоционального интеллекта, связанные с межличностными проблемами и проблемами с производительностью, влияют на переход от проблемного к Интернету с зависимостью Изучение Интернета как изначально обеспечивающего быструю компенсацию за эти проблемы повышает риск употребления наркотиков. Одновременно, отсутствие межличностного и связанного с работой положительного опыта в реальной жизни возрастает и ведет к бегству в виртуальный мир. Эти результаты свидетельствуют о том, что вмешательства, направленные на интернет-зависимость, должны сосредоточиться на изучении основанных на осознанности методов и социальных навыков для распознавания и преодоления негативных эмоций и межличностных конфликтов.

Наши данные также показывают высокую распространенность СДВГ у зависимых, но не у проблемных пользователей, что может указывать на то, что СДВГ связан с ускоренным переходом к привыканию к Интернету.

Вклад авторов

Т.Л. составил проект рукописи, руководил исследованием и участвовал в сборе и анализе данных. SH участвовал в анализе данных. JD участвовал в координации исследования и сборе данных. ИК проверил статистический анализ данных и контролировал рукопись. KM получил финансирование для исследования и контролировал его. Ф.К. руководил подготовкой рукописи. Все авторы одобрили окончательный вариант рукописи.

Конфликт интересов

Ни один автор не имеет никакого конфликта интересов, чтобы объявить.

Рекомендации