(CAUSE - JAMA) Влияние патологического использования Интернета на психическое здоровье подростков (2010 г.)

КОММЕНТАРИИ: Одно из редких исследований, которое привлекает пользователей Интернета с течением времени. Это исследование показало, что использование Интернета вызывает депрессию у подростков.


Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Oct;164(10):901-6. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159.

Lam LT1, Пэн ZW.

Абстрактные

ЗАДАЧА:

Изучить влияние патологического использования Интернета на психическое здоровье, в том числе тревогу и депрессию, подростков в Китае. Предполагается, что патологическое использование Интернета наносит ущерб психическому здоровью подростков.

ДИЗАЙН:

Проспективное исследование со случайно сформированной группой населения.

УСТАНОВКА:

Средние школы в Гуанчжоу, Китай.

УЧАСТНИКИ:

Подростки в возрасте между 13 и 18 годами.

ОСНОВНОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ:

Патологическое использование Интернета оценивалось с использованием патологического использования Интернет-теста.

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ:

Депрессия и тревога оценивались по шкале депрессии и тревоги Зунга.

РЕЗУЛЬТАТЫ:

После поправки на потенциальные мешающие факторы относительный риск депрессии для тех, кто использовал Интернет патологически, составлял примерно 21UM2 раз (коэффициент заболеваемости,2.5; 95% доверительный интервал, 1.3-4.3) те из тех, кто не проявлял целевого патологического поведения в Интернете. Никакой существенной связи между патологическим использованием Интернета и беспокойством при наблюдении не наблюдалось.

ВЫВОДЫ:

Результаты показали, что молодые люди, которые изначально свободны от проблем с психическим здоровьем, но используют Интернет, патологически могут вызвать депрессию как следствие. Эти результаты имеют прямые последствия для профилактики психических заболеваний у молодых людей, особенно в развивающихся странах.

Патологическое использование Интернета было предложено в качестве проблемного поведения, которое проявляет признаки и симптомы, аналогичные другим установленным зависимостям начиная с середины 1990.1 В то время как исследования показали, что люди, которые патологически пользуются Интернетом, в основном являются молодыми мужчинами с интровертированными личностями, также было показано, что показатели проявления поведения среди девочек возрастают.2– 4 В последние годы, в связи с большей доступностью Интернета в большинстве азиатских стран, патологическое использование Интернета стало возрастающей проблемой психического здоровья среди подростков. Исследователи из Тайваня и Китая сообщают о росте распространенности подросткового возраста с примерно 6% в 2000 до примерно 11% в 2004.5,6

Предполагается, что патологическое использование Интернета связано с межличностными и внутриличностными отношениями, другими проблемами психического здоровья и физическим заболеванием.7– 10 Исследования описывают потенциальную связь между психическими симптомами, агрессивным поведением, депрессией и патологическим использованием Интернета среди подростков.11– 14 В проспективном исследовании Ko et al.15 далее сообщалось, что депрессия и социальная фобия являются прогностическим фактором патологического использования Интернета в период наблюдения 2-года. Эти результаты позволяют предположить, что депрессия и тревожность могут быть важными факторами в причинно-следственном пути патологического использования Интернета среди подростков.

Несмотря на растущее количество литературы о патологическом использовании Интернета среди подростков, недостатком большинства этих исследований является то, что они носят перекрестный характер. Ввиду того, что сила доказательств, представленных в исследовании с поперечным дизайном, недостаточна для того, чтобы сделать какой-либо причинный вывод, эти исследования можно считать исследовательскими для выявления потенциальных связей между воздействием и переменными исхода.8 Кроме того, в центре внимания этих исследований находится патологическое использование Интернета в качестве результата. Информация о среднесрочном и долгосрочном влиянии психического здоровья на патологическое использование Интернета среди подростков скудна. Как упоминалось ранее, депрессия и тревога могут играть роль в развитии патологического использования Интернета. Однако связь между патологическим использованием Интернета и другими проблемами психического здоровья может указывать на то, что использование Интернета патологически влияет на психическое здоровье молодых людей. Кроме того, эти факторы 2 могут также иметь общий путь, который ведет к поведению в Интернете, а также к проблемам с психическим здоровьем. Ограниченная информация из литературы предполагает потенциальный путь, который начинается с проблем психического здоровья и заканчивается поведением в Интернете. Тем не менее, до сих пор ни в одном исследовании не изучалось альтернативное направление пути, начинающегося с патологического использования Интернета. Чтобы определить влияние патологического использования интернета на психическое здоровье подростков, подходящим типом исследования было бы когортное исследование с «нестандартной» популяцией. Другими словами, чтобы следовать за группой молодых людей, которые свободны от депрессии и беспокойства, но с различными уровнями использования Интернета, и определять их психическое здоровье в конце периода наблюдения.

Для преодоления разрыва в знаниях данное проспективное исследование направлено на изучение влияния патологического использования Интернета на психическое здоровье подростков, включая тревогу и депрессию, с использованием незарегистрированной популяции. Предполагается, что патологическое использование Интернета наносит ущерб психическому здоровью подростков, так что у молодых людей, которые широко и патологически пользуются Интернетом, повышенный риск возникновения тревоги и депрессии.

МЕТОДЫ

Это проспективное когортное исследование было проведено в Гуанчжоу провинции Гуандун на юго-востоке Китая в июле 2008. Провинция Гуандун является самой густонаселенной провинцией Китая, а столица - Гуанчжоу. Это самый большой и самый густонаселенный город провинции с населением около 10 миллионов в 2006. Одобрение института этики для исследования было предоставлено отделом психологического образования начальных и средних школ администрации области.

Методологии базовой фазы исследования были описаны ранее.8 Вкратце, выборка была получена из общей численности учащихся подростков, которые посещали среднюю школу в регионе и были зарегистрированы в реестре средних школ Гуанчжоу. Для генерации выборки использовался стратифицированный метод случайной выборки со стратификацией по доле учащихся в городских и сельских районах. Выборка состояла из подростков в возрасте от 13 до 18 лет.

Когортное исследование проводилось на территории кампуса в разных школах, при этом исходные данные были собраны в ходе медицинского обследования, проведенного на той же неделе. Участники были выбраны случайным образом из общегородского реестра студентов. Информация об исследовании была предоставлена ​​отобранным учащимся и их родителям через директоров школ и их учителей. Несмотря на то, что письменное согласие родителей подписано не было, ученикам младше 16 было поручено получить устное согласие родителей перед заполнением анкеты, составленной специально для исследования. Для студентов старше 16 лет (возраст самосогласия) согласие было обусловлено добровольным ответом на вопросник. Затем группа наблюдалась в течение месяцев 9, и в конце наблюдения снова проводилось обследование основных показателей психического здоровья. Для настоящего исследования была сформирована «случайная» когорта из более крупной когорты с скринингом на тревожность и депрессию на исходном уровне.

Тревога измерялась с использованием шкалы тревожности самооценки Цунга,16 и депрессию оценивали по шкале депрессии самооценки Цунга17 на исходном уровне, а также в последующем. Шкала тревожности самооценки была полностью проверенным инструментом, предназначенным для оценки тревожных расстройств.18 Он состоит из вопросов 20 о влиянии в соответствии с клиническими симптомами тревоги. Примерный вопрос: «Я боюсь без всякой причины». Респондентов попросили ответить на эти вопросы о том, как часто они испытывали эти признаки и симптомы в последние месяцы 3, и оценивали их по шкале Лайкерта с 1, указывающим немного на время для 4, большую часть времени. Баллы от 1 до 4 были назначены этим ответам, с общим необработанным баллом в диапазоне от 20 до 80. Эти баллы были далее классифицированы по уровням 4 степени выраженности тревоги: в норме, меньше, чем 45; от легкой до умеренной, от 45 до 59; отмечены как серьезные, 60-74; и экстремальный, 75 или выше, в соответствии с рекомендуемой отсечкой.16 Шкала депрессии самооценки была подтвержденной стандартизированной шкалой для оценки депрессии. Участникам было предложено ответить на вопросы 20 относительно того, как часто они испытывали определенные состояния или находились в определенном состоянии ума в последние месяцы 3 во время опроса. Например, один вопрос попросил респондента оценить, как часто «мне легко делать то, что я делал» по шкале Лайкерта с ответами 4, включающими мало или ни разу, иногда - большую часть времени. время и большинство или все время. Аналогично шкале тревожности самооценки этим ответам присваивались баллы от 1 до 4 с общим необработанным баллом от 20 до 80. Эти баллы были далее разделены на уровни тяжести депрессии 4: нормальный, меньше, чем 50; легкая депрессия, от 50 до 59; умеренная или выраженная большая депрессия, от 60 до 69; и тяжелая или экстремально большая депрессия, 70 или выше, в соответствии с рекомендованным уровнем.17 Мера результата была далее дихотомизирована в нормальное, меньше, чем 50, и понижена, 50 или выше, для простоты анализа. Китайские версии обоих инструментов прошли валидацию среди китайского подросткового населения с хорошей достоверностью и надежностью.19

Патологическое использование Интернета оценивалось с помощью теста интернет-зависимости, также известного как шкала интернет-зависимости Юнга, разработанного Янгом.20 Тест на интернет-зависимость представляет собой шкалу самоотчетов по элементу 20, и его дизайн основывался на концепциях и поведении, демонстрируемых патологическими игроками, определенными DSM-IV Диагностические критерии. Он включает в себя вопросы, которые отражают типичное поведение зависимости. Пример вопроса: «Как часто вы чувствуете себя подавленным, капризным или нервным, когда вы находитесь в автономном режиме, который исчезает, как только вы снова в сети?». Респондентов попросили указать склонность их ответов по шкале Лайкерта. начиная от 1, редко, до 5, всегда. Исследование психометрических свойств теста интернет-зависимости показало хорошую достоверность: значения Кронбаха α варьируются от .82 до .54 для различных факторов.21 Были рассчитаны общие баллы с возможными баллами от минимального значения 20 до максимального значения 100. Тяжесть зависимости была затем классифицирована в соответствии с предлагаемыми показателями отсечения, с нормой от 20 до 49; От 50 до 79, умеренный; и от 80 до 100, тяжелые.20 Поскольку в этом исследовании были только студенты 10, набравшие баллы 80 или выше; переменная воздействия была разделена на категории 2, тяжелые / средние и нормальные, для удобства анализа данных.

Другая информация, собранная в ходе опроса, включала демографические данные, городские или сельские школы, место проживания семьи, был ли респондент одиноким ребенком, уровень образования родителей, состояние здоровья и поведение, включая употребление алкоголя, курение, физическую активность и часы сна. Также была собрана информация о восприятии респондентами финансового положения семьи, ожиданиях родителей, бремени учебы, нарушениях повседневной жизни, удовлетворенности семьи и недавних стрессовых жизненных событиях. Как уже упоминалось, известно, что эти переменные связаны с тревогой и депрессией среди подростков.

Данные были проанализированы с использованием статистической программы Stata V10.0.22 Двусторонний анализ проводился для изучения нескорректированных отношений между патологическим использованием Интернета, всеми переменными, представляющими интерес и тревогу, и депрессией. Поскольку это было проспективное когортное исследование, были оценены нескорректированные коэффициенты заболеваемости (IRR) и соответствующие им 95% доверительные интервалы (CI) для тревожности, депрессии, патологического использования Интернета и всех представляющих интерес переменных. Для бинарных переменных IRR и соответствующие им значения 95% CI рассчитывались напрямую с использованием cs процедуры программы. Для переменных с более чем категориями 2 регрессия Пуассона с устойчивой дисперсией использовалась для расчета IRR в соответствии с предложением Barros и Hirakata о расчете скорости для бинарных результатов.23 Выбор потенциальных смешивающих переменных для включения в множественный регрессионный анализ был основан на уровне значимости этих переменных в двумерном анализе. Переменные, которые достигли уровня значимости P <.1 были включены в дальнейший анализ скорректированной взаимосвязи между переменными воздействия и исходом. Регрессия Пуассона с устойчивой дисперсией также использовалась для расчета скорректированных IRR тревожности и депрессии с поправкой на потенциальные смешивающие факторы.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Всего студенты 1618 предоставили полезную информацию о базовом опросе. Из этих респондентов 1618 результаты скрининга на исходном уровне показали, что 1122 были ниже предела как для шкалы тревоги самооценки, так и для шкалы депрессии самооценки. Из студентов 1122 1041 также ответили на вопросник. Это соответствует последующему уровню 92.8%. Сравнения между респондентами и нереспондентами не выявили статистически значимых различий с точки зрения возраста, пола и того, посещали ли они городские или сельские школы. Характеристики и результаты оценки респондентов обобщены в Таблица 1. Выборка состояла в основном из подростков в возрасте от 13 до 16 лет (n = 881; 84.7%) со средним (SD) возрастом 15.0 (1.8) лет. Было почти равномерное распределение между мальчиками и девочками, а также между городскими и зарубежными школами. С точки зрения демографии, большинство семей проживали в городе (n = 761; 73.1%), и чуть более половины были единственным ребенком в семье (n = 623; 60.0%). Большинство их родителей получили как минимум среднее образование, при этом около 17% отцов и 12% матерей получили высшее образование, включая университетское и послевузовское образование.

Таблица 1. Распределение частоты тревожности и депрессии при последующем наблюдении и патологическом использовании статуса в Интернете, демографии, состояния здоровья и восприятия личных состояний подростков на исходном уровне

Что касается состояния здоровья и поведения, только 21 студент (2.0%) сообщил, что в прошлом у них были серьезные заболевания. Большинство (n = 683; 65.7%) спали от 6 до 8 часов в обычный будний день, а четверть (n = 265; 25.7%) регулярно занимались физической активностью каждую неделю. Несколько студентов сообщили, что они пробовали или курили в настоящее время в рамках базового исследования (n = 15; 2.1%), а 8% (n = 83) сообщили, что они употребляли алкоголь более двух раз на момент опроса. Большинство студентов оценивают финансовое положение своей семьи примерно так же, как и другие (n = 669; 64.4%). Чуть больше половины опрошенных считают, что их учеба сильно или очень обременительна (n = 546; 52.6%), а большинство (n = 846; 81.5%) считают, что их родители возлагают на них большие и очень высокие ожидания. Немногим менее одной пятой этих студентов были удовлетворены своей семьей (n = 230; 22.1%), и около половины (n = 536; 51.7%) воспринимали свое тело как нормальное, причем около 20% (n = 214) чувствовали себя избыточный вес и около 30% (n = 286) недостаточный вес.

Что касается подверженности, а именно патологического использования Интернета, большинство респондентов были отнесены к категории обычных пользователей (n = 944, 93.6%), 62 (6.2%) умеренного и 2 (0.2%) серьезно относящихся к группе риска. Чаще всего Интернет использовался для развлечения (n = 448; 45.5%), затем следовали поиск информации и знаний (n = 276; 28.1%) и общение со школьными товарищами, заведение друзей и избегание скуки (n = 260 ; 26.4%). Существовала значительная связь между тем, как использовался Интернет, и патологическим использованием на исходном уровне (χ22 = 21.78; P <001). Молодые люди, которые патологически использовали Интернет, с большей вероятностью использовали его для развлечения и реже использовали его для информации. При 9-месячном наблюдении 8 студентов (0.2%) были классифицированы как имеющие серьезные симптомы тревожности, а 87 (8.4%) получили оценку выше порогового значения 50 по шкале депрессии.

Были исследованы двухфакторные отношения между патологическим использованием Интернета, другими переменными, представляющими интерес, депрессией и тревогой. Результаты были обобщены в Таблица 2. Как показано, патологическое использование Интернета было в значительной степени связано с депрессией, без учета других потенциальных мешающих факторов. Результаты показали, что студенты, которые патологически использовали Интернет на исходном уровне, более чем в 2 раза чаще испытывали депрессию в течение 9 месяцев наблюдения (IRR, 2.3; 95% CI, 1.2-4.1) по сравнению с теми, кто не демонстрировал целевых показателей. патологическое поведение. Результаты показали, что не было значительного влияния патологического использования Интернета на тревожность при последующем наблюдении (IRR, 2.0; 95% CI, 0.3–12.7). В этой выборке бремя исследования было единственной потенциальной смешивающей переменной, которая, как было обнаружено, значимо связана с более высоким риском тревоги и депрессии на двух уровнях. Следовательно, он был включен в дальнейший регрессионный анализ Пуассона, чтобы скорректировать его влияние на взаимосвязь между использованием Интернета и депрессией, а также тревогой. Также были рассмотрены другие потенциальные смешивающие переменные, которые, как предполагается, в литературе связаны с депрессией и тревогой. К ним относятся возраст, пол, проживание в сельской или городской местности, физическая активность, неудовлетворенность семьи и учебная нагрузка.

Таблица 2. Нескорректированные коэффициенты тревожности и депрессии при последующем патологическом использовании Интернета, демографии, поведении в отношении здоровья и восприятии личностных состояний подростков

Результаты, полученные в результате многомерного регрессионного анализа Пуассона, также были представлены в Таблица 3. Эти результаты показали, что патологическое использование Интернета все еще в значительной степени связано с депрессией, но не с тревогой. После поправки на потенциальные смешивающие факторы относительный риск депрессии для тех, кто использовал Интернет патологически, был в 2½ раза (IRR, 2.5; 95% CI, 1.3–4.3), чем в группе, которая этого не делала. Никакой существенной связи между патологическим использованием Интернета и тревогой при последующем наблюдении не наблюдалось.

Таблица 3. Скорректированные коэффициенты тревожности и депрессии при патологическом использовании Интернета среди подростков

КОММЕНТАРИЙ

Это исследование было направлено на изучение влияния патологического или вызывающего привыкание использования интернета на психическое здоровье, включая тревогу и депрессию, среди молодежи в Юго-Восточном Китае. Результаты показали, что патологическое использование Интернета наносит ущерб психическому здоровью этих людей. В частности, патологическое использование Интернета на начальном этапе является предиктором депрессии в период наблюдения 9-месяца. После поправки на потенциальные мешающие факторы был повышен риск депрессии у тех, кто патологически использовал Интернет, в 1½ раза по сравнению с теми, у кого не было целевого патологического поведения. Этот результат позволяет предположить, что у молодых людей, которые изначально свободны от проблем с психическим здоровьем, но используют Интернет патологически, может развиться депрессия. Однако такие отношения не были продемонстрированы для беспокойства. Это исследование является уникальным с точки зрения его способности продемонстрировать последствия патологического использования Интернета для психического здоровья молодых людей, которые изначально были здоровы с самого начала.

Из-за отсутствия аналогичного исследования среднесрочного и долгосрочного влияния патологического использования Интернета на психическое здоровье подростков сравнение результатов, полученных в этом исследовании, с другими данными, приведенными в литературе, будет затруднено. Тем не менее, результаты согласуются с результатами, полученными в общей литературе патологического использования Интернета и психиатрической симптоматики в подростковом возрасте.4,11,13,24 Результаты этого исследования демонстрируют не только взаимосвязь между патологическим использованием Интернета и депрессией, но также и прямым влиянием патологического использования Интернета на психическое здоровье молодых людей. Учитывая результаты, полученные в предыдущих исследованиях, в частности, Ко и др.,15 а также аргумент, представленный во «Введении», можно далее предположить, что связь между патологическим использованием Интернета и психическим здоровьем не обязательно может быть линейной. Можно было бы применить рекурсивную модель, чтобы понять влияние патологического использования Интернета на психическое здоровье молодых людей и, как следствие, его более активное участие в патологическом поведении, запускающее порочный круг, который может обвиваться.

Результаты, полученные в этом исследовании, напрямую влияют на профилактику психических заболеваний среди молодежи, особенно в развивающихся странах, таких как Китай. Результаты исследования показали, что молодые люди, которые патологически пользуются Интернетом, наиболее подвержены психическим расстройствам и могут развить депрессию, если они продолжат свое поведение. Поскольку мы понимаем, что проблемы психического здоровья среди подростков несут значительные личные расходы, а также расходы для общества, раннее вмешательство и профилактика, нацеленные на группы риска с выявленными факторами риска, эффективно снижают бремя депрессии среди молодежи.25 Согласно недавнему мета-анализу, скрининг лиц, подвергающихся риску, в школьной обстановке можно считать эффективной стратегией ранней профилактики.26 Следовательно, программа скрининга на патологическое использование Интернета может также рассматриваться во всех средних школах для выявления лиц, которым грозит раннее консультирование и лечение.

Как и во всех исследованиях, в этом исследовании есть сильные и слабые стороны. Это популяционное исследование, которое включает случайную выборку студентов. Не было обнаружено существенных различий между респондентами и нереспондентами, что указывает на репрезентативную выборку. Использование стандартизированного и проверенного инструмента оценки для оценки результата минимизировало некоторые погрешности измерения. Более того, поскольку это когортное исследование, результаты дают дополнительную информацию о влиянии патологического использования Интернета на психическое здоровье подростков, в частности депрессию, а не просто на связь между ними. Это исследование продемонстрировало хронологическую последовательность между патологическим использованием Интернета и депрессией в выборке здоровых подростков. Некоторые потенциальные ограничения также были определены в этом исследовании. Во-первых, информация о результатах получается с помощью самооценки анкеты. Следовательно, это составляет смещение отчета в выходной переменной, хотя это, скорее всего, будет недифференциальное смещение. Во-вторых, информация о переменной воздействия также собирается посредством самоотчета и также может быть отозвана или предвзята. В-третьих, не все потенциальные мешающие факторы были измерены и скорректированы в анализе. Такие факторы, как генетические вариации и история семейной депрессии не были оценены в этом исследовании.

ИНФОРМАЦИЯ О СТАТЬЕ

Переписка: Лоуренс Т. Лэм, Медицинский факультет Сиднея, Университет Нотр-Дам, Австралия, Кампус Дарлингхерст, Оксфорд Стрит, Дарлингхерст, Новый Южный Уэльс, Австралия 160 ([электронная почта защищена]).

Принято для публикации: Март 17, 2010.

Опубликовано в Интернете: Август 2, 2010. DOI: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Авторские вклады:Концепция исследования и дизайнLam Приобретение данных: Пэн. Анализ и интерпретация данныхLam Составление рукописи: Лэм и Пэн. Критический пересмотр рукописи для важного интеллектуального контентаLam статистический анализLam Административная, техническая и материальная поддержка: Пэн.

Финансовая открытость: Ничего не сообщалось.

Ссылки

1
OReilly M Интернет-зависимость: в медицинский лексикон входит новое заболевание. CMAJ 1996;154 (12) 1882- 1883
PubMed
2
Янг К.С. Психология использования компьютера. XL: использование Интернета, вызывающее привыкание: случай, разрушающий стереотип. Psychol Rep 1996; 79 (3 пт 1) 899-902
PubMed
3
Шерер К. Жизнь в колледже онлайн: здоровое и нездоровое использование Интернета. J Coll Student Dev 1997;38 (6) 655- 665
4
Молодой К.С. Оказавшись в сети.  Нью-Йорк, Нью-Йорк Джон Уайли и сыновья, 1998;
5
Chou CHsiao MC Интернет-зависимость, использование, удовлетворение и получение удовольствия: случай тайваньских студентов колледжа. Comput Educ 2000;35 (1) 65- 8010.1016/S0360-1315(00)00019-1
6
Ву Х.Р.Чжу К.Дж. Анализ пути связанных факторов, вызывающих патологическое использование Интернета среди студентов [на китайском языке]. Chin J Publ Health 2004; 201363–1364
7
Лю Т.Потенца М.Н. Проблемное использование Интернета: клинические последствия. Спектр ЦНС 2007;12 (6) 453- 466
PubMed
8
Лам LTPeng ZMai JJing J Связь между интернет-зависимостью и самоповреждением среди подростков. Inj Пред. 2009;15 (6) 403- 408
PubMed
9
Seo MKang HSYom YHSeo MKang HSYom YH Интернет-зависимость и межличностные проблемы у корейских подростков. Comput Inform Nurs 2009;27 (4) 226- 233
PubMed
10
Квон Дж. Чунг CSLee J Влияние бегства от себя и межличностных отношений на патологическое использование Интернет-игр [опубликовано в Интернете 23 августа 2009 г.]. Сообщество Ment Health J 2009;
PubMed
10.1007/s10597-009-9236-1
11
Jang KSHwang SYChoi JY Интернет-зависимость и психиатрические симптомы среди корейских подростков. J Sch Здоровье 2008;78 (3) 165- 171
PubMed
12
Моррисон CMGore H Взаимосвязь между чрезмерным использованием Интернета и депрессией: анкетное исследование 1,319 молодых людей и взрослых. психопатология 2010;43 (2) 121- 126
PubMed
13
Ха JHKim SYBae SC et al. Депрессия и интернет-зависимость у подростков. психопатология 2007;40 (6) 424- 430
PubMed
14
Ко Чиен Джилю Шуанг CFYen CF Связи между агрессивным поведением и интернет-зависимостью и онлайн-активностью у подростков [опубликовано в Интернете перед печатью 24 февраля 2009 г.]. Здоровье J Adolesc 2009;44 (6) 598- 605
PubMed
15
Ko CHYen JYChen CSYeh YCYen CF. Прогностическое значение психиатрических симптомов интернет-зависимости у подростков: 2-летнее проспективное исследование. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163 (10) 937- 943
PubMed
16
Zung WW. Инструмент оценки тревожных расстройств. Психосоматика 1971;12 (6) 371- 379
PubMed
17
Zung WW. Шкала самооценки депрессии. Arch Gen Psychiatry 1965; 1263–70
PubMed
18
Джедеге Р.О. Психометрические признаки шкалы самооценки тревожности. Psychol Rep 1977;40 (1) 303- 306
PubMed
19
Lee HCChiu HFWing YKLeung CMKwong PKChung DW Шкала самооценки депрессии Зунга: скрининг депрессии среди пожилых людей из Гонконга. J Geriatr Психиатрия Neurol 1994;7 (4) 216- 220
PubMed
20
Молодой К.С. Тест на интернет-зависимость. Центр он-лайн наркомании веб-сайт. http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106, Доступ Январь 18, 2010
21
Видьянто Л. МакМурран М. Психометрические свойства теста на интернет-зависимость. Киберпсихол Бехав 2004;7 (4) 443- 450
PubMed
22
StataCorp, Статистическое программное обеспечение Stata: выпуск 10.0.  Колледж Стейшн, TX Stata Corporation2007;
23
Баррос А.Д.Д. Хираката В.Н. Альтернативы логистической регрессии в поперечных исследованиях: эмпирическое сравнение моделей, которые непосредственно оценивают коэффициент распространенности. BMC Med Res Методол 2003, 321
PubMed
24
Kim KRyu EChon MY et al. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud 2006;43 (2) 185- 192
PubMed
25
Bramesfeld APlatt LSchwartz FW Возможности вмешательства при депрессии подростков и молодых людей с точки зрения общественного здравоохранения. Политики в области здравоохранения 2006;79 (2-3) 121- 131
PubMed
26
Cuijpers Pvan Straten ASmit NSmit F Скрининг и раннее психологическое вмешательство при депрессии в школах: систематический обзор и метаанализ. Eur Child Adolesc Психиатрия 2006;15 (5) 300- 307
PubMed
Copyright © 2014 Американская Медицинская Ассоциация