КОММЕНТАРИИ: Уникальное исследование. Студенты-первокурсники университетов выясняют, у кого из них развивается интернет-зависимость, и какие факторы риска могут иметь место. Уникальный аспект заключается в том, что испытуемые не пользовались Интернетом до поступления в колледж. Сложно поверить. После всего лишь одного года обучения в школе небольшой процент были классифицированы как интернет-наркоманы. Те, у кого развилась интернет-зависимость, были выше по шкале обсессивности, а по шкале тревожности, депрессии и враждебности - ниже.
Ключевым моментом является интернет-зависимость вызванный поведенческих и эмоциональных изменений. Из исследования:
- После их зависимости, наблюдались значительно более высокие баллы для измерений депрессии, беспокойства, враждебности, межличностной чувствительности и психотизма, предполагая, что это были результаты нарушения интернет-зависимости.
- Мы не можем найти твердого патологического предиктора для расстройства интернет-зависимости. Нарушение интернет-зависимости может в какой-то мере вызвать некоторые патологические проблемы у наркоманов.
PLoS ONE 6 (2):e14703.DOI: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Килин Лу2, Хуэй Чжоу1, Сюань Чжао1
1 Департамент психологии Чжэцзянского педагогического университета, Цзиньхуа, Китайская Народная Республика, 2 Институт нейроинформатики Даляньского технологического университета, Далянь, Китайская Народная Республика
Абстрактные
проверка данных
Это исследование предназначалось для оценки роли патологических нарушений в расстройстве интернет-зависимостей и выявления патологических проблем в IAD, а также изучения психического статуса интернет-наркоманов до наркомании, включая патологические признаки, которые могут спровоцировать нарушение интернет-зависимости.
Методы и выводы
Студенты 59 измерялись с помощью Symptom CheckList-90 до и после того, как они стали зависимыми от Интернета. Сравнение собранных данных из контрольного списка симптомов-90 до интернет-зависимости и данных, собранных после интернет-зависимости, иллюстрирует роли патологических расстройств среди людей с нарушением интернет-зависимости. Обсессивно-компульсивное измерение было обнаружено ненормально, прежде чем они стали зависимыми от Интернета. После их пристрастия наблюдались значительно более высокие оценки для измерения депрессии, беспокойства, враждебности, межличностной чувствительности и психотизма, что указывало на то, что это были результаты нарушения интернет-зависимости. Измерения на соматизацию, параноидальное мышление и фобическую тревогу в течение периода исследования не изменялись, что свидетельствует о том, что эти измерения не связаны с нарушением интернет-зависимости.
Выводы
Мы не можем найти твердого патологического предиктора для расстройства интернет-зависимости. Нарушение интернет-зависимости может в какой-то мере вызвать некоторые патологические проблемы у наркоманов.
Образец цитирования: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Предвестник или Sequela: Патологические расстройства у людей с интернет-зависимостью. PLOS ONE 6 (2): e14703. DOI: 10.1371 / journal.pone.0014703
Редактор: Джереми Майлз, RAND Corporation, Соединенные Штаты Америки
Поступило в редакцию: июнь 18, 2010; Принято: Январь 27, 2011; Опубликовано: февраль 16, 2011
Авторское право: © 2011 Dong et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал автора и источник зачисляются.
Финансирование: Это исследование было поддержано Национальным научным фондом Китая (30900405). Финансисты не играли никакой роли в разработке исследований, сборе и анализе данных, решении опубликовать или подготовить рукопись.
Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов.
* Электронная почта: [электронная почта защищена]
Введение
За последнее десятилетие использование Интернета значительно возросло. Данные из Китайского интернет-информационного центра (CNNIC) по состоянию на июнь 30, 2010 показали, что 420 миллионов человек выходят в интернет, 58.0% которых варьируется от 10-29 лет [1]. Растущее число пользователей Интернета привело к увеличению процента населения, страдающего от проблематичного использования этого средства массовой информации, теперь называемого расстройством интернет-зависимости (IAD). ДИА стал серьезной проблемой психического здоровья не только в Китае, это, по-видимому, распространенное расстройство, которое проявляется во всем мире и заслуживает включения в DSM-V. [2], [3], В Германии 9.3% сообщили о по крайней мере одном из негативных последствий использования Интернета, особенно пренебрежение рекреационной деятельностью и проблемами с семьей / партнером, работой или образованием и здоровьем [4], Чжоу и Сяо сообщили, что уровень распространенности интернет-зависимости среди студентов тайваньского колледжа составляет 5.9% [5], Кроме того, Ву и Чжу сообщили, что 10.6% студентов китайских студентов страдают от интернет-зависимости [6], Южная Корея считает интернет-зависимость одной из самых серьезных проблем общественного здравоохранения [2].
Понимание IAD важно из-за его связи с другими психическими заболеваниями, такими как патологическое и компульсивное поведение [7], Сообщалось, что широкое использование Интернета может вызвать повышенный уровень психологического возбуждения [8], возможно, в результате чего пользователи Интернета испытывают проблемы со здоровьем [9], [10], В нескольких исследованиях утверждается основополагающая психопатология интернет-зависимости, включая депрессию, социальную тревожность и зависимость от психоактивных веществ [11], [12], Хотя методологические проблемы препятствовали полной силе этих исследований [13], Субъекты IAD (далее именуемые IAD) обычно проявляют ненормальное поведение, такое как беспокойство, депрессия или изоляция. Однако также неясно, являются ли эти факторы прекурсорами IAD или последствиями IAD. На самом деле, исследователи IAD в настоящее время сталкиваются с этим спорным вопросом.
С точки зрения клинической психиатрии, профиль интернет-наркоманов может включать людей, у которых есть одно или несколько из следующих аспектов: депрессия, биполярное расстройство, сексуальное принуждение и одиночество. Морахан-Мартин утверждал, что трудно определить причинность между патологическими измерениями и IAD и что интернет-зависимость может быть симптомом других расстройств (например, патологического поведения) [14], Когнитивно-поведенческая модель на IAD предполагает, что психопатология является дистальной необходимой причиной симптомов IAD (т. Е. Психопатология должна присутствовать или должна произойти для проявления симптомов IAD) [15], Армстронг и др. изучали импульсивность и самооценку как меры зависимости, показали, что самооценка является лучшим, но не абсолютным предиктором интернет-зависимости [16],. Тэтчер и Гулам утверждали, что группы высокого риска ассоциируют свое время, выделенное онлайн с волнением и независимостью [17].
Интернет позволяет человеку разблокировать свою личность и создать персонаж, который может сильно отличаться от реальности [10], [18]. Привлекательность медиума может быть отнесена к тому факту, что реальные ограничения могут быть изолированы, и что возможно экспериментирование с измененным восприятием (например, построение идеального «я»). Люди с более низкой самооценкой были связаны с увеличенным количеством часов использования Интернета, возможно, как форма побега. Шапира и др. считают, что ДИА - это «неспособность человека контролировать использование Интернета, что, в свою очередь, приводит к чувству дистресса и функциональным нарушениям повседневной деятельности» [7].
Все эти исследования предоставляют ценную информацию для понимания характеристик IAD. Они исследовали текущее состояние души людей, страдающих указанным расстройством зависимости. Однако трудно определить причинно-следственную связь между патологическими проблемами и ДИА. Например, какой из этих факторов является предвестником зависимости или результатом зависимости? С одной стороны, люди с определенным уровнем патологической проблемы, как известно, легко увлекались Интернетом. С другой стороны, IAD может изменить психическое состояние человека и, как следствие, вызвать какой-либо тип патологического расстройства. Горизонтальные исследования не могут четко объяснить эту дилемму. Таким образом, было проведено долготное исследование с целью выявления причинной связи.
В настоящем исследовании мы использовали методы исследования долготы для выявления патологических проблем в IAD, а также для изучения психического статуса предшествующей наркомании IAD, включая патологические признаки, которые могут вызвать IAD. Данные из контрольного списка симптомов-90 (SCL-90) были получены у субъектов 59 до и после их страдания от IAD. Считается, что сопоставление данных перед IAD, нормативное использование китайского народа и данные, собранные после IAD, могут принести полезную информацию по этой теме.
методы
Контрольный список симптомов SCL-90
SCL-90 [19] является инструментом для измерения психологического стресса и некоторых аспектов психопатологии. Он содержит инструкции 90, которые описывают физические и психические симптомы. Участникам было предложено указать количество, которое им беспокоило каждый из симптомов за прошедшую неделю в шкале Likert 5, начиная от «совсем нет» (0) до «чрезвычайно» (4). Применяя факторный анализ, Derogatis [19] (НА), обсессивно-компульсивное (ОС), межличностная чувствительность (ИНТ), депрессия (ДЕП), тревога (ANX), враждебность (HOS), фобическая тревога (PHOB) , параноидальное мышление (PAR), психотизм (PSY) и дополнительные предметы (ADD). Высокий балл в данном измерении указывает на высокую степень выраженности соответствующего бедствия. Китайская версия SCL-90, так как она была адаптирована и протестирована Вангом [20] и были широко использованы в исследованиях и клинических мероприятиях в Китае [21].
Тест Янга на интернет-зависимость
Онлайновый тест на интернет-зависимость Янга состоит из 20 пунктов, связанных с использованием интернета в сети, включая психологическую зависимость, компульсивное употребление и абстинентность, а также связанные с этим проблемы учебы или работы, сна, семьи и управления временем. Для каждого пункта выбирается оценочный ответ от 1 = «Редко» до 5 = «Всегда» или «Не применяется». Считалось, что люди, набравшие более 50 баллов, периодически или часто сталкиваются с проблемами из-за Интернета. Считалось, что люди, набравшие более 80 баллов, вызывают серьезные проблемы в их жизни. [22], В настоящем исследовании участники набрали больше, чем 80, рассматривались как интернет-наркоманы.
Выбор участника
В сентябре 2008, ученики первокурсников 2132 были протестированы с использованием SCL-90. Данные были получены от 1024 (48%) студенток и 1108 (52%) студентов мужского пола. В сентябре 2009 года все они прошли онлайн-тест Янга на зависимость от Интернета. Чтобы контролировать время пребывания участников в Интернете, студенты, изучающие программное обеспечение, компьютерную информацию и связанные области, были исключены из опроса. По определению Янга [9], чтобы в общей сложности учащихся 66 (женщина 12) были признаны интернет-наркоманами в этом исследовании.
Чтобы узнать, были ли эти студенты 66 зависимы от Интернета, когда они только что поступили в университет (сентябрь 2008), для этих интернет-наркоманов был оценен ретроспективный диагноз. Семь зависимых студентов-мужчин были исключены из-за того, что их одноклассники или преподаватели сообщили, что они были знакомы с Интернетом, когда они поступили в университет. Это должно гарантировать, что все изменения были внесены в первый год обучения в предметы. Другие ученики 59 не были знакомы с Интернетом как первокурсники; однако, через год, они были диагностированы как зависимые от Интернета. Кроме того, психические состояния этих 59 IAD были измерены с помощью SCL-90 (сентябрь 2009 г.). Первый тест SCL-90 был организован университетом (политика университета заключается в том, чтобы знать умственную подготовку всех студентов, когда они поступают в университет). Итак, никаких форм информированного согласия подписано не было. Во второй раз каждый субъект подписал форму информированного согласия на исследование. Процедура исследования соответствовала этическим принципам Хельсинкской декларации 1964 года (Всемирная медицинская организация). Наблюдательный совет института Чжэцзянского педагогического университета одобрил процедуру исследования.
Итоги
Тесты с одним образцом были проведены среди интернет-наркоманов 59 и нормы китайского народа. Затем между данными SCL-90, собранными в 2008 и 2009 от этих учеников 59, проводились тесты t-парных образцов. Таблица 1 показывает средства и стандартные отклонения данных SCL-90, собранных в 2008 и 2009, и значения нормы для китайцев. Характеристики каждого измерения показаны в Рисунок 1.
Рисунок 1. Средние оценки размеров SCL-90 в разных группах.
На рисунке показаны характеристики разных измерений в разных измерениях. Из этого рисунка видно, что INT, DEP, ANX, HOS и PSY яростно меняются между данными, собранными в 2008 и 2009. Однако SOM, OC и PHOB не изменились.
DOI: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Таблица 1. Средние оценки размеров SCL-90 в разных группах.
DOI: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
При сравнении только OC в результатах SCL-90 (2008) показал значительно более высокий балл по сравнению с нормой (Таблица 2). Значительные различия были обнаружены в измерениях OC, DEP, ANX и HOS при сравнении результатов SCL-90 (2009) и нормы. Результаты в SCL-90 (2009) показали значимые и растущие оценки для INT, DEP, ANX, HOS и PSY по сравнению с результатами в SCL-90 (2008) (Таблица 2).
Таблица 2. Сравнение результатов между различными типами данных.
DOI: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Обсуждение
Психические состояния перед наркоманией
Основываясь на сравнении, мы обнаруживаем, что десятки студентов 59 были ниже нормы для большинства измерений SCL-90 до их зависимости. Только оценка OC (обсессивно-компульсивного) измерения среди IAD была значительно выше нормы. Результат показывает, что люди проявили больше поведения OC, прежде чем стали зависимыми от Интернета. Фактически, зависимость обычно определяется как заболевание мозга, которое проявляется как компульсивное поведение, или компульсивное и продолжительное употребление вещества или поведения, даже если пользователь считает его вредным [23]. Этот результат согласуется с исследованием Шапри о том, что IAD обычно проявляют компульсивное поведение. [7], Исследования людей, страдающих веществом [24] и табак [25] Пристрастия также проявились в поведении OC. Поэтому связь между OC и IAD была легко подтверждена.
Когда люди становятся зависимыми от Интернета
Текущие ментальные состояния IAD можно исследовать, сравнивая IAD09 и норму. Результаты показывают, что оценки OC, DEP, ANX и HOS в IADs были значительно выше нормы, предполагая, что учащиеся, страдающие от IAD, также в настоящее время страдают от вышеупомянутых патологических проблем. Для SOM, INT, PHOB, PAR, PSY и ADD результаты показывают, что IAD не связан с этими измерениями. Meanwhile, депрессия и беспокойство были доказаны типы патологических проблем, связанных с IAD в предыдущих исследованиях [14], [16], Поэтому настоящее исследование поддерживает соответствующие выводы по DEP и ANX. Предыдущие исследования также обнаружили, что враждебность связана с интернет-зависимостью среди мужчин [26], Сообщалось, что враждебность предсказывает стили преодоления избегания избегания, а также употребление психоактивных веществ, вызванное известными репликами (например, отрицательные эмоциональные состояния и напряжение) [27], Для подростков повышенная враждебность обычно приводит к межличностному конфликту и отторжению. Поскольку вещества становятся менее доступными для них, Интернет может обеспечить виртуальный мир, чтобы избежать стресса из реального мира [28].
Основные сведения о результатах SCL-90 от 2008 и 2009
Сравнительные результаты между данными, собранными в 2008 и 2009, обеспечивают психические состояния у этих интернет-наркоманов 59, которые изменились в течение года. Оценки для INT, DEP, ANX, HOS и PSY значительно изменились в течение этого года. Однако оценки SOM, OC, PHOB и PAR существенно не изменились, что указывает на то, что эти измерения не связаны с IAD. Предыдущие исследования на самом деле показали, что вред, наносимый IAD, такие как расстройства настроения, нарушения внимания и зависимости от веществ, были указаны как сопутствующие заболевания [29], [30]. Таким образом, когда сопутствующие расстройства рассматриваются вместе с IAD, результаты пациентов могут быть значительно улучшены [31].
Предшественник или Sequela
Особенности измерений SCL-90 в настоящем исследовании можно разделить на четыре типа. Во-первых, SOM, PAR и PHOB сильно не изменились до и после их зависимости, а это означает, что эти измерения не были ни прекурсорами, ни Sequela of IAD. Проще говоря, они не показали никаких отношений с IAD. Во-вторых, оценка OC была намного выше нормы до IAD, и, таким образом, ее можно было считать предиктором для IAD. Тем не менее, оценка OC значительно не изменилась в 2009, что может как-то повлиять на надежность этого вывода. С одной стороны, результаты показывают, что OC может быть предиктором IAD, поскольку он показал более высокий балл до интернет-зависимости. Тем не менее, поскольку оценка OC значительно не изменилась в 2009, измерение OC не может быть связано с IAD. Таким образом, мы не можем полностью заключить, что OC является предиктором IAD.
В-третьих, до их пристрастия к Интернету оценки DEP, ANX и HOS для студентов с IAD были ниже нормы, а это означает, что в этих измерениях не было найдено ничего ошибочного. По существу, эти измерения нельзя классифицировать как предиктора IAD. с их склонностью, размеры были высокими и даже значительно увеличились, что свидетельствует о том, что DEP, ANX и HOS являются результатами IAD, а не прекурсорами для IAD, Это открытие может помочь нам лучше понять причинность между патологическими нарушениями и IAD [15], [17]. Тчетвертый тип, который фокусируется на INT и PSY, показал, что эти измерения были нормальными до интернет-зависимости. Хотя их оценки не были значительными по отношению к норме по сравнению с данными SCL-90, собранными в 2009, было отмечено, что они значительно изменились в 2009, о чем свидетельствует сравнение данных SCL-90, собранных в 2008 и 2009, Таким образом, мы можем заключить, что увеличенный балл для измерений INT и PSY был результатом IAD.
В большом числе исследований были изучены предиктора интернет-зависимости. Общение [5], импульсивность [32], а также конкуренция и сотрудничество [33] были доказаны предикторами интернет-зависимости. Большинство из этих исследований подчеркивали опыт использования Интернета и личностных качеств, связанных с интернет-зависимостью. Однако лишь немногие исследования четко изучили его причинность с патологическими расстройствами. Результаты настоящего исследования могут способствовать нашему пониманию взаимосвязи между патологическими нарушениями и зависимостью от интернета. Таким образом, причинная связь между патологическими нарушениями и зависимостью от интернета должна быть дополнительно оценена проспективными исследованиями.
Ограничения и недостатки
Результаты настоящего исследования позволили выявить несколько важных открытий, позволяющих углубить наше понимание патологических расстройств интернет-зависимости, однако следует учитывать некоторые ограничения. Сначала это исследование длилось один год. В течение этого года произошло много вещей, которые могли изменить психическое состояние человека. Так что со стопроцентной уверенностью сделать выводы о том, что эти изменения были связаны с IAD, сложно. Во-вторых, SCL-100 - полезный инструмент для измерения психических состояний за последнюю последнюю неделю, однако он не может отслеживать процесс изменения в течение более длительного периода. Это исследование только показало статическое психическое состояние студентов до и после их пристрастия к Интернету. В-третьих, количество IAD ограничено (90), в будущих исследованиях следует найти больше участников, если это возможно. В-четвертых, мы использовали норму, а не данные контрольной группы в качестве уровня сравнения. Это связано с тем, что в настоящем исследовании очень трудно использовать еще одного обширного исследователя в качестве первой меры. Использование нормы в качестве сравнительного уровня полезно и легко.
Хотя в этом исследовании так много ограничений, мы по-прежнему считаем, что это ценно. Во-первых, сложнее контролировать дополнительные переменные в продольных исследованиях, чем в экспериментальных исследованиях, особенно в исследованиях с пациентами. Во-вторых, настоящее исследование показало, что трудно найти надежный предиктор для IAD, который отличается от предыдущих результатов исследования. Это расширило наши знания о IAD.
Выводы
Таким образом, мы можем обнаружить, что для IAD нет твердых патологических предикторов. В то время как OC можно рассматривать как одно измерение, остается, что этот вывод не может быть абсолютно завершен. Напротив, нарушение интернет-зависимости может вызвать некоторые патологические проблемы у людей, которые страдают от этого, хотя заключение по-прежнему нуждается в дополнительной поддержке из-за ограниченности исследовательского проекта в настоящем исследовании.
Авторские вклады
Задуманные и разработанные эксперименты: GD. Провели эксперименты: GD HZ XZ. Проанализированы данные: GD XZ. Используемые реагенты / материалы / инструменты анализа: GD QL. Написал газету: GD.
1. CNNIC (2010) 26th статистический отчет о развитии Интернета в Китае. Имеется в наличии: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html, Доступ к 2010 Oct 10.
2. Блок JJ (2008) Проблемы для DSM-V: интернет-зависимость. Am J Psychiatry 165: 306-307. Найти эту статью в Интернете
3. Flisher C (2010) Включение в сеть: обзор интернет-зависимости. J Педиатр Здоровье детей 46: 557-559. Найти эту статью в Интернете
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Регулярное и проблемное использование Интернета в свободное время в обществе: результаты опроса, проведенного в Германии. Cyberpsychol, Behav, и Soc Netw .. В прессе. Найти эту статью в Интернете
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Интернет-зависимость, использование, удовлетворение и получение удовольствия: случай тайваньских студентов колледжа. Comput Educ 35: 65–80. Найти эту статью в Интернете
6. Wu H, Zhu K (2004) Анализ путей по связанным факторам, вызывающим нарушение интернет-зависимости у студентов колледжа. Chin J Общественное здравоохранение 20: 1363-1366. Найти эту статью в Интернете
7. Шапира Н.А., Лессиг М.К., Голдсмит Т.Д., Сабо С.Т., Лазориц М., и др. (2003) Проблемное использование Интернета: предлагаемые критерии классификации и диагностики. Депрессия Тревога 17: 207-216. Найти эту статью в Интернете
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Импульсное торможение у людей с нарушением интернет-зависимости: электрофизиологические данные из исследования Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138-142. Найти эту статью в Интернете
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Отношения между депрессией и интернет-зависимостью. CyberPsychol Behav 1: 25-28. Найти эту статью в Интернете
10. Young KS (1998) Internet addiciton: появление нового клинического расстройства. CyberPsychol Behav 1: 237-244. Найти эту статью в Интернете
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Интернет-парадокс: социальные технологии, которые уменьшают социальную вовлеченность и психологическое благополучие? Am Psychol 53: 1017-1031. Найти эту статью в Интернете
12. Huang C (2010) Использование Интернета и психологическое благополучие: метаанализ. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241-249. Найти эту статью в Интернете
13. Rierdan J (1999) Ссылка интернет-депрессии? Am Psychol 54: 781-782. Найти эту статью в Интернете
14. Morahan-Martin J (2005) Интернет-злоупотребление: наркомания? расстройство? симптом? альтернативные объяснения? Soc Sci Comput Rev 23: 39-48. Найти эту статью в Интернете
15. Davis RA (2001) Когнитивно-поведенческая модель патологического интернет-использования. Comput Human Behav 17: 187-195. Найти эту статью в Интернете
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Потенциальные детерминанты более интенсивного использования Интернета. Int J Hum Comput Stud 53: 537-550. Найти эту статью в Интернете
17. Тэтчер A, Goolam S (2005) Определение южноафриканского «наркомана» в Интернете: распространенность и биографическое профилирование проблемных пользователей Интернета в Южной Африке. S Afr J Psychol 35: 766-792. Найти эту статью в Интернете
18. Peng W, Liu M (2010) Онлайн-зависимость от игр: предварительное исследование в Китае. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329-333. Найти эту статью в Интернете
19. Derogatis LR (1975) Как использовать контрольный список симптомов (SCL-90) в клинических оценках. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Контрольный список симптомов SCL-90. Шанхайская психофармакология 2: 68-70. Найти эту статью в Интернете
21. Zhang Z, Luo S (1998) Изучение SCL-90 у студентов китайских университетов. Chin J Ment Health 12: 77-78. Найти эту статью в Интернете
22. Тест для интернет-теста Young KS (2009). Имеется в наличии: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106, Доступ к 2010 Oct 10.
23. Лешнер А.И. (1997) Наркомания - это заболевание мозга, и это важно. Наука 278: 45-47. Найти эту статью в Интернете
24. Davis C, Carter JC (2009) Компульсивное переедание как расстройство зависимости: обзор теории и доказательств. Аппетит 53: 1-8. Найти эту статью в Интернете
25. Spinella M (2005) Компульсивное поведение у потребителей табака. Addict Behav 30: 183-186. Найти эту статью в Интернете
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Сопутствующие психические симптомы интернет-зависимости: дефицит внимания и гиперактивность (СДВГ), депрессия, социальная фобия и враждебность. J Adolesc Health 41: 93-98. Найти эту статью в Интернете
27. McCormick RA, Smith M (1995) Агрессия и враждебность в отношении лиц, злоупотребляющих психоактивными веществами: отношение к шаблонам злоупотребления, стиль преодоления и триггеры рецидивов. Addict Behav 20: 555-562. Найти эту статью в Интернете
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Интернет-зависимость: мета-синтез качественных исследований за десятилетие 1996-2006. Compute Hum Behav 24: 3027-3044. Найти эту статью в Интернете
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Когда монитор становится центром управления. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv 39: 40-47. Найти эту статью в Интернете
30. Volkow ND (2004) Реальность сопутствующих заболеваний: депрессия и злоупотребление наркотиками. Biol Psychiatry 56: 714-717. Найти эту статью в Интернете
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Эпидемиологические и клинические обновления расстройств импульсного контроля: критический обзор. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Найти эту статью в Интернете
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Общие предсказатели юных азартных игр, употребления психоактивных веществ и делинквентности. Psychol of Addict Behav 19: 165-174. Найти эту статью в Интернете
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Изучение опыта пользователей в качестве предикторов зависимости MMORPG. Comput Educ 53: 990-999. Найти эту статью в Интернете
;
