Передняя психиатрия. 2018 апр. 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.
Лю Л1,2, Yao YW2, Ли ЧР3,4, Чжан ДжТ2, Xia CC5, Lan J1, Ma SS1, Чжоу Н1, Fang XY1.
Абстрактные
Нарушение интернет-игр (IGD) характеризуется когнитивными и эмоциональными нарушениями. Предыдущие исследования сообщали о совместном возникновении IGD и депрессии. Тем не менее, современные исследования изображений мозга были в основном сфокусированы на когнитивных нарушениях в IGD. Немногие исследования касались сопутствующей патологии между IGD и симптомами депрессии и лежащими в ее основе нервными механизмами. Здесь мы систематически исследовали эту проблему, объединив исследование продольного обследования, исследование функциональной связности в состоянии покоя в поперечном сечении (rsFC) и исследование вмешательства. Авторегрессионное моделирование с перекрестной задержкой на продольном наборе данных студентов колледжа показало, что тяжесть IGD и депрессия являются взаимно прогнозирующими. На нервном уровне у людей с IGD наблюдалось усиление rsFC между левой миндалиной и правой дорсолатеральной префронтальной корой (DLPFC), нижней лобной и прецентральной извилиной, по сравнению с контрольными участниками, и миндалевидно-лобно-теменной связностью на исходном уровне с отрицательным прогнозом снижения симптомов депрессии. после вмешательства психотерапии. Кроме того, после вмешательства у лиц с ИГД отмечалось снижение связности между левой миндалиной и левой средней лобной и прецентральной извилиной по сравнению с группой без вмешательства. Эти результаты вместе предполагают, что IGD может быть тесно связан с депрессией; Аберрантный rsFC между эмоциями и сетями исполнительного контроля может лежать в основе депрессии и представлять терапевтическую цель у людей с IGD. Название реестра: Поведенческий и мозговой механизм IGD; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Регистрационный номер: NCT02550405.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
миндалина; депрессия; фМРТ; игровой беспорядок в интернете; функциональное соединение в состоянии покоя; субгенная передняя поясная извилина коры
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Регистрационный номер: NCT02550405.
Введение
Поведенческие зависимости и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ, имеют много клинических проявлений, включая такие сопутствующие заболевания, как депрессия [1]. Интернет-зависимость (ИА) рассматривается как предполагаемая поведенческая зависимость. Нарушение Интернет-игр (IGD), как наиболее распространенная форма ИА, было включено в пятое издание Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5) как условие, требующее дальнейшего изучения [2]. Психиатрические заболевания традиционно рассматривались как категорически разные субъекты. Однако по инициативе Research Domain Criteria (RDoC) нейробиологические маркеры когнитивных и эмоциональных дисфункций считаются важными в диагностической классификации и могут быть общими для психоневрологических состояний [3]. В частности, визуализация мозга предоставила эффективный инструмент для идентификации этих нейронных маркеров. Предыдущие исследования изучали нейронные основы когнитивных нарушений, таких как недостаточный тормозной контроль и дезадаптивное принятие решений при ИГД [4, 5]. Тем не менее, эмоциональные дисфункции (например, депрессия) и лежащие в основе нейронные механизмы в этой популяции оставались в значительной степени неясными, несмотря на высокую коморбидность ИГД и депрессии.
Симптомы депрессии часто встречаются у людей с IA / IGD [6]. Мета-анализ показал значительно более высокую долю пациентов с депрессией у лиц с ИА (26.3%), чем у здоровых контролей (11.7%) [7]. Исследования IGD также сообщали о более высоких депрессивных тенденциях у людей с риском развития IGD или с IGD, а также о снижении депрессии во время ремиссии от IGD [8–10]. Однако эти данные поперечного сечения не могли прояснить направленность между IA / IGD и депрессией [11, 12]. Проспективное исследование поможет в дальнейшем выявить взаимосвязь между симптомами ИГД и депрессии.
ФМРТ в состоянии покоя стал широко используемым инструментом для исследования внутренней активности мозга [13, 14] и церебральная дисфункция при многих психоневрологических расстройствах, включая IGD и большое депрессивное расстройство (MDD) [15, 16]. Важно отметить, что IGD и MDD, по-видимому, имеют общие изменения функциональной связности в состоянии покоя (rsFC) в эмоциональной сети, включающей миндалину и субгенуальную переднюю поясную извилину (sgACC). В частности, миндалина способствует обнаружению и интеграции перехватывающей и автономной информации и эмоциональных стимулов, а также формированию и хранению воспоминаний о негативных эмоциях [11, 15, 17–19]. SgACC играет важную роль в регулировании возбуждения в ответ на эмоциональные и другие существенные раздражители [20, 21]. В предыдущих исследованиях сообщалось о неадаптивных взаимодействиях миндалины с регионами сети исполнительного контроля, включая латеральную префронтальную кору (ПФК), в связи с чрезмерной реакцией на отрицательные стимулы как при MDD [22–24] и IGD [25]. SgACC занимает центральное место в аффективном регулировании [15, 22] и патогенез депрессии [15, 26]. Связанный с sgACC и миндалиной, PFC является частью схемы управления задачами, которая регулирует эмоции [27]. У пациентов с МДД выявлена повышенная связь между sgACC и дорсолатеральным / дорсомедиальным ПФК в сочетании с чрезмерным самоуправляемым руминацией [28, 29]. Повышенная связность sgACC-PFC была также обнаружена у людей с наркоманией [30, 31]. Таким образом, изучение функциональных связей между миндалинами, sgACC и PFC, а также их связь с депрессией и тяжестью зависимости может выявить критические нейрональные фенотипы IGD.
Кроме того, предыдущие исследования показали, что поведенческие вмешательства эффективны для уменьшения степени тяжести зависимости [32, 33] и симптомы депрессии у людей с ИГД или ИА в целом [34–36]. Изучение того, как поведенческие вмешательства влияют на эмоциональную сетевую связность и ее связь с уменьшением симптомов депрессии и зависимости, предоставит дополнительные доказательства в поддержку общих нейронных субстратов ИГД и депрессии.
В текущем исследовании мы представили результаты продольного обследования 4-года, чтобы изучить взаимосвязь между тяжестью симптомов депрессии и зависимостью в IGD. Кроме того, чтобы выяснить нейронные сети, лежащие в основе депрессии у людей с IGD, мы провели перекрестное исследование rsFC, сфокусированное на миндалине и sgACC. Наконец, мы исследовали, как поведенческое лечение уменьшало депрессию и исправляло дисфункцию контура в связи с депрессией у людей с IGD. На основании предыдущих поведенческих доказательств [11, 12, 37], мы выдвинули гипотезу о двунаправленной связи между прошлой и будущей тяжестью симптомов интернет-зависимости / депрессии. Кроме того, на основе предыдущих психоневрологических исследований [25, 38], мы выдвинули гипотезу, что у людей с IGD будут проявляться симптомы депрессии и изменение rsFC миндалины и sgACC в областях сети исполнительного контроля, что может быть облегчено поведенческим вмешательством при IGD.
Материалы и методы
Участниками
Для исследования 1 данные были собраны в рамках продольного исследования использования Интернета студентами колледжей в университете в Пекине, в четыре волны, начиная с 2011 года. С помощью инструмента онлайн-опроса когорта студентов первого курса колледжа студенты оценивались ежегодно. Все участники предоставили письменное информированное согласие и получили финансовую компенсацию за свое время в соответствии с протоколом, утвержденным Советом по институциональному надзору факультета психологии Пекинского педагогического университета.
Участники опроса включались в исследование только в том случае, если они играли в онлайн-игры и тратили в среднем более 20% своего ежедневного времени на использование Интернета для игр в течение каждого из четырех последовательных лет, с которых были взяты данные. Из общего числа учащихся 2,182 1,619 (женщины 1,253, мужчины 366) не соответствовали критериям включения и были исключены из исследования. Коэффициент исключения женщин (90.99%) был выше, чем мужчин (45.47%) (χ2 = 550.056, P <0.001). Таким образом, для исследования были получены опросы 563 студентов (124 девушки и 439 юношей). Их возраст колебался от 16 до 21 года (среднее ± SD = 18.31 ± .89) в момент времени 1.
Исследования 2 и 3 были частями более крупного проекта по разработке и оценке поведенческого вмешательства для IGD. Участников набирали через Интернет и размещали рекламу в местных университетах со следующими критериями включения: (1) оценка> 67 по CIAS [39]; (2)> 14 часов в неделю занимаются интернет-играми в течение минимум 1 года. Критериями включения для здоровых контрольных (HC) участников были: (1) оценка <60 по CIAS; (2) никогда не проводил более 2 часов в неделю в играх в Интернете. Все участники были мужчинами-правшами. Критериями исключения были любое текущее или предыдущее употребление запрещенных веществ и азартные игры (включая азартные игры в Интернете), наличие в анамнезе психиатрических или неврологических заболеваний и текущее употребление психотропных препаратов, согласно оценке с помощью полуструктурированного интервью. Всего в исследовании 76 приняли участие 41 человек с IGD и 2 HCs. Для исследования 3 были отобраны 63 человека с IGD, из которых 44 согласились участвовать в поведенческом вмешательстве, связанном с тягой (группа CBI +), а остальные 19 были в контрольной группе. (CBI− group) из-за своего графика работы. Двадцать три человека в группе CBI + участвовали в фМРТ в состоянии покоя до и после CBI. Шестнадцать из 19 CBI− сканировались аналогичным образом в одни и те же моменты времени. Исследования 2 и 3 были одобрены институциональным наблюдательным советом Государственной ключевой лаборатории когнитивной нейробиологии и обучения Пекинского педагогического университета.
меры
Для исследования 1, 2 и 3 мы измерили серьезность интернет-зависимости среди игроков колледжа, используя китайскую шкалу интернет-зависимости (CIAS; 40), которая состоит из элементов 26 по шкале Лайкерта по шкале 4, оценивающих размеры симптомов / последствий 5, включая принудительное использование, абстиненцию, терпимость и проблемы межличностных отношений и управления временем и здоровьем. Надежность и обоснованность CIAS были продемонстрированы ранее для студентов колледжа [40], а в текущем эксперименте альфа-коэффициенты Кронбаха этой шкалы составляли 0.933–0.950 по четырем временным точкам. Для исследования 1 мы измерили депрессивные симптомы, используя тринадцать пунктов из Контрольного списка симптомов (SCL-90) [41]. Эти вопросы были оценены по шкале от 1 (никогда не верно) до 4 (всегда верно). В текущем эксперименте альфа-коэффициенты Кронбаха для этой шкалы составляли 0.888–0.936 для четырех временных точек. В исследованиях 2 и 3 симптомы депрессии у участников измерялись с помощью опросника депрессии Бека (BDI) [42].
Приобретение данных МРТ
Для исследований 2 и 3 сбор данных МРТ и предварительная обработка были подробно описаны в предыдущем исследовании [33]. Вкратце, данные МРТ в состоянии покоя были получены на сканере 3.0 T Siemens Trio в Центре визуализации мозга, Пекинский педагогический университет. Параметрами для данных EPI были: время повторения = 2,000 мс, время эха = 30 мс, угол поворота = 90 °, поле зрения = 200 × 200 мм2, матрица получения = 64 × 64, размер вокселя = 3.1 × 3.1 × 3.5 мм3, срез = 33, точка времени = 200. Сканирование с T1 также было получено со следующими параметрами: время повторения = 2,530 мс, время эха = 3.39 мс, угол поворота = 7 °, поле зрения = 256 × 256 мм2, размер вокселя = 1 × 1 × 1.33 мм3, номер среза = 144.
Влечение к поведению (CBI)
CBI был разработан на основе поведенческого вмешательства, разработанного ранее [33]. Сложные психологические процессы переплетаются с эмоциональной дисфункцией [43], тяга может играть решающую роль в развитии и поддержании IGD. Вмешательства, которые помогают людям справиться с тягой и уменьшить ее, могут способствовать положительным результатам и предотвращать рецидив (см. Раздел «Методы» в дополнительных материалах).
Статистический анализ
Авторегрессионное моделирование с перекрестными задержками
Для исследования 1 мы использовали авторегрессионное моделирование с перекрестной задержкой (ACLM) для оценки продольных и обратных взаимосвязей между серьезностью зависимости и симптомами депрессии. ACLM хорошо подходит для изучения отношений между двумя конструкциями во времени. В ACLM параметр авторегрессии представляет, насколько хорошо раннее измерение уt предсказывает более позднюю меру у(Т + 1)и параметр с поперечной задержкой представляет, как более ранняя мера zt предсказывает более позднюю меру у(Т + 1) выше и за пределами предыдущей меры уt [44, 45]. ACLM широко использовался для исследования временных взаимосвязей клинических, включая симптомы зависимости [37, 46, 47]. Набор авторегрессионных моделей с перекрестной задержкой был протестирован в Mplus 7.4 [48]. Mplus использует метод оценки максимальной вероятности полной информации (FIML) для обработки отсутствующих данных (дополнительные сведения см. В разделе «Дополнительные материалы»). SPSS 20.0 использовался для описательной статистики.
Тестирование инвариантности во времени
ACLM включал в себя восемь конструкций: депрессия и серьезность зависимости в Times 1, 2, 3 и 4. В каждый момент времени подшкалы CIAS составляли скрытую переменную степени тяжести интернет-зависимости, а степень депрессии индексировалась по шкале подшкалы депрессии SCL-90. Чтобы оценить эффекты авторегрессии и перекрестной задержки, мы последовательно исследовали конфигурационную, метрическую (т.е. нагрузочную) и структурную инвариантность. Мы сравнили показатели соответствия модели четырех вложенных моделей (таблица 1).
Таблица 1, Сравнение моделей авторегрессии с перекрестной задержкой.
Модель 1 служила базовой моделью без ограничений инвариантности для проверки конфигурационной инвариантности. В модели 2 мы протестировали метрическую инвариантность, ограничив загрузку коэффициентов равными по времени (таблица S2), чтобы убедиться, что конструкции имеют одинаковое значение в каждый момент времени [50, 51]. В модели 3 мы ограничивали перекрестные лаги для степени депрессии (T) 
Серьезность зависимости (T + 1) и серьезность зависимости (T) Степень тяжести депрессии (T + 1) должна быть одинаковой во времени соответственно. Наконец, в модели 4 мы ограничили пути авторегрессии, чтобы степень тяжести депрессии и зависимости во времени была одинаковой (рисунок 1). Затем мы сравнили индексы соответствия модели всех четырех моделей последовательно, чтобы выбрать лучшую модель. Χ2 значение, сравнительный индекс соответствия (CFI), индекс Такера-Льюиса (TLI) и среднеквадратичная ошибка аппроксимации (RMSEA) были применены для сравнения соответствия модели [49].
Рисунок 1, Поперечный лаг регрессионного анализа. Мы указываем метрическую инвариантность, конфигурационную инвариантность и инвариантность ковариации ошибок по времени, используя буквы на путях. Числа являются стандартизированными коэффициентами пути (*P <0.05; ***P <0.001).
Поведенческие данные Статистический анализ
В исследовании 2, два образца t-проверки проводились для сравнения зависимости и тяжести депрессии между группами IGD и HC. Дисперсионный анализ (ANOVA) с повторными измерениями использовался в исследовании 3 для изучения влияния CBI на характеристики интернет-игр, с группой (CBI + и CBI-) в качестве фактора между субъектами, и сессией (базовый и второй тест) как фактор внутри субъекта.
Предварительная обработка данных МРТ
Данные были предварительно обработаны и проанализированы с использованием DPABI версии 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) и SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Первые тома 10 были отброшены. Отдельные данные EPI были скорректированы по времени среза. Участники, чьи движения головы превышали 3.0 мм при перемещении или 3 ° при вращении (субъекты 2 IGD), были исключены. Мы также уменьшили потенциальные проблемы с движением головы с помощью коррекции Friston-24. Мы регрессировали сигналы от спинномозговой жидкости и белого вещества, чтобы уменьшить возможные эффекты физиологических артефактов. Данные EPI были затем нормализованы в пространстве Монреальского неврологического института (MNI). Использовался пространственный фильтр с полной шириной 4 мм на половине максимума ядра Гаусса. Впоследствии был применен полосовой временной фильтр (0.01 – 0.10 Гц) для уменьшения низкочастотных дрейфов и высокочастотных шумов.
Расчеты RSFC
Двусторонние субгенные семена ACC и миндалины были идентифицированы на основе связующего атласа парцелляции [52], а также из атласа области Бродмана (площадь Бродмана 34, см. рисунок S1). Средние временные ряды внутри каждого семени были регрессированы по вокселям всего мозга для создания карт взаимной корреляции. Коэффициенты корреляции были преобразованы в Z-баллы с помощью преобразования Фишера r-to-z.
Мы сравнили rsFC групп IGD и HC в sgACC и миндалевидном теле для исследования 2, а также сравнили изменения rsFC между группами CBI + и CBI- ([rsFC при втором сканировании] - [rsFC на исходном уровне]) в исследовании 3 с двумя -образец t-тесты и карты разностей групп были исправлены с помощью гауссовой теории случайных полей (GRFT, уровень вокселей) P <0.001 в сочетании с уровнем кластера P <0.05 с поправкой на семейную ошибку).
В группе IGD в исследовании 2 мы дополнительно провели регрессионный анализ на основе ROI, чтобы изучить взаимосвязь между BDI, оценкой CIAS и rs-FC, при этом ROI были определены на основе межгрупповых сравнений всего мозга. Мы сообщили о значительных активациях мозга в пределах ROI, исправленных с помощью GRFT с уровнем вокселей. P <0.005 и на уровне кластера P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).
Для исследования 3 в группе CBI + были проведены регрессионные анализы на основе ROI для изучения взаимосвязей между изменениями BDI и баллом CIAS и измененным rsFC, выявленным из двух выборок. t-test (воксельный уровень P <0.005 и на уровне кластера P <0.05; PSVC-FWE <0.05).
Итоги
Исследование 1: продольное исследование депрессии и тяжести наркомании у интернет-геймеров
Двусторонние корреляции продемонстрировали умеренную стабильность одних и тех же переменных по четырем волнам, значительные параллельные корреляции между переменными в каждой волне и значительные продольные корреляции по волнам (см. Таблицу S1). В частности, на четырех волнах серьезность интернет-зависимости ранее была связана с более высокой депрессией позже (р'в диапазоне от 0.19 до 0.27, P <0.01), а более высокая депрессия раньше была связана с большей тяжестью зависимости позже (р'в диапазоне от 0.25 до 0.30, P <0.01).
Чтобы проверить двунаправленные отношения между зависимостью и тяжестью депрессии, мы сначала подбираем модель 1 без каких-либо ковариат или ограничений. Модель, подходящая для этой базовой модели, была хорошей [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Модель 1 служила базовой моделью для сравнения с более ограниченными моделями, где каждый из путей с перекрестным запаздыванием был ограничен, чтобы быть равным по измерениям. В соответствии с нашими гипотезами, Модель 2 показала лучшее соответствие, чем Модель 1, с лучшим RMSEA, но без существенной разницы в χ2Значения CFI и TLI [Δχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Таким образом, была подтверждена метрическая инвариантность интернет-зависимости, что свидетельствует о том, что серьезность зависимости понималась и оценивалась онлайн-игроками как одинаковая на протяжении 4 лет. Во-вторых, Модель 3 была лучше по сравнению с моделью 2, с немного лучшим среднеквадратичным отклонением, но такими же CFI, TLI и χ.2 значение. То есть перекрестные эффекты двух отношений [тяжесть депрессии / зависимости (T) тяжесть зависимости / депрессии (T + 1)] были идентичны на протяжении 4 лет. Далее модель 4 отличалась от модели 3 по χ2 но не другие индексы соответствия (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), предполагая, что каждый авторегрессионный эффект двух переменных был стабильным и идентичным в течение 4 лет. Таким образом, модель 4 была выбрана в качестве окончательной модели для этого исследования.
Настольные 2 перечисляет коэффициенты пути для моделей 1 и 4 и показывает, что тяжесть симптомов интернет-зависимости и депрессии положительно коррелировала с течением времени. Кроме того, влияние депрессии на степень тяжести зависимости (β = 0.118, 0.126, 0.127) было выше, чем влияние степени тяжести зависимости на депрессию (β = 0.070, 0.066, 0.070). Вместе эти результаты обеспечивают статистические измерения временной взаимосвязи между депрессией и тяжестью зависимости.
Таблица 2, Оценка параметров базовой модели и модели ARCL 6.
Исследование 2: нейронные корреляты депрессии при нарушениях в играх
Демографические и интернет-игровые характеристики субъектов IGD и HC
IGD и HC субъекты не различались по возрасту, образованию или употреблению алкоголя и курению сигарет. Как и ожидалось, пациенты с IGD сообщили о более высоком BDI (8.78 ± 5.54 против 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) и более высокие баллы CIAS (78.46 ± 8.40 против 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001) по сравнению с субъектами HC (Таблица S3).
rsFC различия между IGD и субъектами HC
По сравнению с HC, IGD субъекты показали значительно более высокий rsFC между левой миндалиной и правой DLPFC (рис. 2 и таблица 3). Тем не менее, никаких существенных различий между группами не наблюдалось для правильной миндалины или двусторонних семян sgACC. Используя более либеральный критерий (уровень вокселей P <0.005 и на уровне кластера P <0.05), субъекты IGD показали значительно более высокий rsFC между левым sgACC и правым DLPFC (рисунок S2 и таблица S4).
Рисунок 2, Функциональная связь в состоянии покоя у пациентов с ИГД и ХК (A) и связь с депрессией в группе IGD (B).
Таблица 3, Местоположения семян и области, показывающие существенные различия в соединяемости между субъектами IGD и HC (GRFT, уровень вокселей) P <0.001 и на уровне кластера P <0.05).
Отношения между мозгом и поведением
В группе IGD показатель депрессии отрицательно коррелировал с связностью между левой миндалиной и правой DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = -0.35; фигура 2). Не было никакой существенной корреляции между серьезностью склонности и левой миндалиной - правым соединением DLPFC.
Исследование 3: влияние поведенческого вмешательства на депрессию и нервные основы терапевтической эффективности
Демографические характеристики и характеристики интернет-игр
ANOVA с повторными измерениями показал групповое (CBI + & CBI-) за сеансом (первая и вторая оценки) взаимодействие для степени тяжести IGD [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] и показатель BDI [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (Таблица 4). По сравнению с контрольной группой в группе вмешательства после лечения отмечалось значительное снижение показателей CIAS и депрессии.
Таблица 4, Сравнение измеренных переменных между CBI + и группой CBI- в моменты времени до и после вмешательства.
Изменения в rsFC в группах CBI + и CBI-
По сравнению с группой CBI-, группа CBI + показала значительное снижение rsFC левой миндалины с левой прецентральной извилиной и DLPFC после вмешательства (Рисунок 3A и таблица 5). Тем не менее, никаких существенных различий между группами не наблюдалось для правильной миндалины или двусторонних семян sgACC. С более либеральным критерием (уровень вокселей P <0.005 и на уровне кластера P <0.05), участники CBI + показали значительно сниженную функциональную связность между левой sgACC и левой постцентральной извилиной (рисунок S3 и таблица S5).
Рисунок 3, Результаты исследования 3. Сравнение изменений rsFC ([rsFC при втором сканировании] - [rsFC при базовой линии]) между группами CBI + и CBI- над левой миндалиной с MFG, прецентральной извилиной и SFG (A); Отрицательная связь между ФК левой миндалины и правой DLPFC на исходном уровне с измененной оценкой депрессии в группе CBI + (B); Диаграмма рассеяния показывает корреляцию между измененной оценкой значений BDI и бета-значений для выживания кластера в исходном rsFC амигдала-DLPFC (С).
Таблица 5, Местоположения семян и области, показывающие существенные различия в связности между группами CBI + и CBI- (GRFT, уровень вокселей P <0.001 и на уровне кластера P <0.05).
Отношения между мозгом и поведением
Несмотря на то, что в группе CBI + не было выявлено значимых связей между изменениями rsFC и уровнями депрессии или тяжести зависимости, связь между левой миндалиной и правым DLPFC на исходном уровне была отрицательно связана с изменением оценки депрессии ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; фигуры 3B, С) в группе CBI +. Тем не менее, связь не была более значимой, если контролировать исходную тяжесть депрессии.
Обсуждение
Мы оценили взаимосвязь между симптомами депрессии и зависимости и лежащими в ее основе нейронными механизмами, объединив исследование продольного обследования, исследование функциональной связности в состоянии покоя в поперечном сечении (rsFC) и исследование вмешательства. В целом, интернет-зависимость и депрессия поддерживают двунаправленные отношения между интернет-геймерами, так как степени зависимости и депрессии взаимно влияют друг на друга в течение периода 4. Путем непосредственного сравнения людей с IGD и субъектами HC, мы обнаружили, что группа IGD показала более высокую степень тяжести депрессии и миндалина-DLPFC rsFC, с силой связи, негативно связанной с депрессией в группе IGD. Кроме того, люди с ИГД показали снижение тяжести депрессии и rsFC между миндалины и DLPFC после получения поведенческого вмешательства для IGD. Аберрантные взаимодействия между сетями эмоционального и исполнительного контроля могут способствовать появлению симптомов депрессии при ИГД, а вмешательства, направленные на устранение этих аберраций, могут облегчить как симптомы интернет-зависимости, так и депрессию. В совокупности эти результаты дают серьезную поддержку тому, что интернет-зависимость и симптомы депрессии тесно взаимосвязаны.
Результаты согласуются с гипотезой о том, что симптомы зависимости и депрессии у интернет-геймеров взаимно влияют друг на друга. В частности, тяжесть депрессии / интернет-зависимости в более ранний период положительно предсказывает тяжесть зависимости / депрессии в более поздний момент времени. Таким образом, степень тяжести зависимости и депрессии у онлайн-геймеров двунаправленная взаимосвязь, что согласуется с данными по другим аддиктивным расстройствам [53, 54]. Хотя предыдущие исследования выявили более высокую депрессию среди онлайн-игроков [5, 16, 55, 56], а также взаимные отношения между депрессией и тяжестью зависимости с использованием продольных данных [57], текущие результаты являются первыми, чтобы продемонстрировать стабильную двунаправленную связь между симптомами депрессии и зависимости у интернет-геймеров. Двунаправленные отношения могут возникнуть, потому что (1) люди справляются со своим эмоциональным стрессом, играя в интернет-игры [2, 58]; (2) длительные интернет-игры вызывают депрессию из-за отсутствия или выхода из реальных отношений [58, 59]. Кроме того, некоторые общие факторы, такие как биологические, социальные события или события в раннем возрасте, могут повышать риск как депрессии и ИГД, так и их ассоциации [58, 60]. Кроме того, влияние депрессии на степень тяжести зависимости оказалось выше, чем влияние зависимости на депрессию, и этот вопрос требует дальнейшего изучения.
На нервном уровне, по сравнению с HC, в группе с IGD наблюдался значительно более высокий rsFC между левой миндалиной и правой DLPFC, что было отрицательно связано с тяжестью депрессии в группе с IGD. Миндалина играет ключевую роль в эмоциональной обработке, распознавании и формировании памяти [11, 17, 19]. Важно, что реактивность миндалины может модулироваться PFC, и аберрантное нейронное взаимодействие между этими двумя областями характеризуется депрессией. Кроме того, реактивность миндалины может модулироваться PFC, и аберрантное нейронное взаимодействие между этими двумя областями характеризуется депрессией. Например, более слабый rsFC между миндалиной и PFC был продемонстрирован в предыдущих исследованиях состояния покоя при депрессии [23, 24, 61], IGD [25] и злоупотребление алкоголем [62]. Снижение функциональной связности ПФК-миндалины во время связанных с эмоциями задач также сообщалось в MDD [27, 38, 63]. DLPFC поддерживает как когнитивный, так и аффективный контроль [64], и измененная связь между DLPFC и миндалиной может быть связана с трудностями или нарушениями в регуляции негативных эмоций. В отличие от большинства предыдущих исследований MDD, текущие результаты показали повышенную связь миндалины с DLPFC. специальной Объяснение состоит в том, что участники IGD могут продолжать играть в игры, как стратегию преодоления негативных эмоций [58, 61], вовлекая DLPFC в контроль негативных эмоций, которые могут быть относительно интактными у людей с IGD [65], относительно тех, кто с MDD. Следует отметить, что пациенты с IGD с более высокими симптомами депрессии показали более низкую связность между миндалиной и DLPFC, предполагая, что связь между депрессией и связью миндалины-DLPFC может быть нелинейной. Таким образом, пациенты с IGD с более низкими симптомами депрессии могут усилить префронтальный контроль над деятельностью миндалины, чтобы справиться с эмоциональными проблемами, но такая модуляция не была настолько эффективной или даже нарушенной у пациентов с более тяжелыми симптомами депрессии. Вместе, направленность изменений в миндалино-центрированном соединении требует больше исследований, с тщательным рассмотрением методологии, тяжести депрессии, функциональной неоднородности префронтальных субрегионов и эффектов медикаментозного лечения ».
В соответствии с данными метаанализа поведенческих вмешательств в IGD [34], текущее интервенционное исследование показало значительное снижение интернет-зависимости и симптомов депрессии в группе CBI + после получения вмешательства по сравнению с группой CBI-. Кроме того, группа CBI + показала снижение rsFC миндалины с лобными областями коры. Таким образом, CBI, по-видимому, нормализует связь миндалины с DLPFC, напрямую уменьшая выраженность негативных эмоциональных стимулов, так что субъектам с IGD требуются меньшие когнитивные ресурсы для регуляции эмоций. Взятые вместе, эти результаты позволяют предположить, что функциональные взаимодействия между миндалиной и DLPFC могут служить потенциальным нейробиологическим маркером симптомов депрессии при ИГС и кандидатом в мишени для клинических вмешательств.
Вопреки выводам из MDD [15, 29, 64], у лиц с IGD не было обнаружено значительного sgACC-центрированного изменения rsFC, а также влияния CBI на восстановление rsFC между sgACC и префронтальной корой. Одним из возможных объяснений было то, что в исследовании 2 и 3 мы исключили пациентов с IGD с тяжелой депрессией, чтобы контролировать возможные мешающие факторы, и дисконнективность sgACC может не проявляться у людей с менее тяжелой депрессией. Другая возможность связана с различными механизмами, лежащими в основе симптомов высшей депрессии у пациентов с ИБС и пациентов с МДД, и эта проблема должна быть дополнительно изучена в исследованиях людей с одиночными и сопутствующими диагнозами. Тем не менее, следует отметить, что результаты показали сходные паттерны сети между sgACC и миндалиной, что согласуется с исследованиями MDD, что аберрантная rsFC аффективной сети перекрывается в префронтальной коре головного мозга [23, 29].
Исследование выявило двунаправленную связь между депрессией и тяжестью зависимости, а также лежащие в ее основе нейронные механизмы при ИГД. По крайней мере, эти данные свидетельствуют о важном нервном фенотипе - потенциальном RDoC [3] - IGD. Эти результаты могут также пролить новый свет на разработку более эффективных вмешательств для IGD. Эмоциональная дисфункция, включая депрессию, рассматривается как важная терапевтическая цель при зависимостях из-за ее связи с рецидивом [66]. Основываясь на текущих данных, депрессия и другие эмоциональные дисфункции должны быть приняты во внимание при разработке вмешательств и оценке терапевтических результатов для IGD. Например, такие подходы, как нейро-обратная связь ФМРТ в реальном времени [67] для модуляции rsFC миндалины и sgACC может эффективно облегчить как симптомы IGD, так и симптомы депрессии, и дополнить другие вмешательства для достижения лучших результатов.
Следует отметить некоторые ограничения. Во-первых, исследование 1 использовало подшкалу SCL-90, тогда как исследование 2 и 3 использовали BDI для измерения депрессии. Несмотря на то, что оба широко используются в качестве инструментов оценки с хорошими психометрическими характеристиками, полученные результаты еще предстоит подтвердить исследованиями с использованием последовательных измерений. Во-вторых, ИГД является одним из наиболее изученных подтипов ИА. Однако следует с осторожностью обобщать эти выводы для других подтипов ИА (например, киберсексуальная зависимость) [68]. В-третьих, текущее исследование ориентировано на молодых людей. Подростковый возраст является еще одним критическим периодом для развития как IGD, так и многих эмоциональных проблем, включая депрессию [69]. В будущих исследованиях настоятельно необходимо изучить сопутствующую патологию между IGD и депрессией и лежащие в основе нейронные механизмы у подростков. В-четвертых, текущие результаты не проясняют причинно-следственную связь между депрессией и IGD. Двойные слепые, рандомизированные, плацебо-контролируемые исследования с использованием комбинации МРТ и антидепрессанта могут напрямую решить эту проблему. В-пятых, в исследовании 3 субъекты с IGD не были случайным образом распределены по группам CBI + и CBI-. Таким образом, мы не можем исключать возможные смешивающие факторы, такие как мотивация к получению лечения на основании текущих поведенческих и визуальных результатов. Наконец, мы определили IGD в соответствии с оценками CIAS и еженедельным игровым временем. Однако такое определение на основе симптомов может не иметь надежной теоретической основы и нести риск патологизации обычного поведения [70]. Таким образом, новые диагностические инструменты, основанные на соответствующем операционном определении IGD и учитывающие критические исключительные критерии, рекомендуются для будущих исследований.
В заключение, используя комбинацию продольного обследования, МРТ и интервенционных исследований, мы сообщили, что симптомы интернет-зависимости и депрессии были тесно связаны с взаимным влиянием среди интернет-геймеров. Люди с IGD показали более высокую связность миндалины-DLPFC, которая была отрицательно связана с симптомами депрессии, и такие изменения, а также связность лобно-поясной кости были уменьшены после поведенческого вмешательства для IGD. Вместе с тем симптомы высокой депрессии и дисфункция лобно-чингулато-амгидальной цепи должны быть приняты во внимание для диагностической классификации IGD и разработки вмешательств для IGD.
Авторские вклады
J-TZ и X-YF отвечали за концепцию и дизайн исследования; LL, C-CX, JL и S-SM внесли свой вклад в практику вмешательства и сбора данных; Y-WY, LL, J-TZ и CL помогли с анализом данных и интерпретацией результатов; LL и Y-WY составили рукопись. J-TZ, CL и X-YF предоставили критическую редакцию рукописи для интеллектуального контента. Все авторы критически рассмотрели и одобрили окончательный вариант рукописи, представленной для публикации.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Мы благодарим всех участников за участие в нашем исследовании. Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (№ 31170990, № 81100992, № 31700966); фонды фундаментальных исследований для центральных университетов (№ 2017XTCX04); грант NIH (№ K02DA026990); и грант Китайского научного научного фонда (№ 2017M620655).
Дополнительный материал
Дополнительный материал для этой статьи можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
Рекомендации
1. Чемберлен С.Р., Лохнер С., Стейн Д.Ю., Гудриан А.Е., Ван Холст Р.Дж., Зохар Дж. И др. Поведенческая зависимость-Прилив? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841-55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
2. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 5th Edn, Арлингтон, Вирджиния: Американская психиатрическая ассоциация (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, et al. Критерии предметной области исследований (RDoC): на пути к новой классификационной структуре для исследований психических расстройств. Am J Psychiatry (2010) 167: 748-51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Нарушение оценки риска у людей с расстройством интернет-игр: данные FMRI из задачи дисконтирования вероятности. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56: 142-8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Активация вентральной и дорзальной полосатой во время реакции кий в расстройстве интернет-игр. Addict Biol. (2017) 22: 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. Патологическое использование Интернета среди европейских подростков: психопатология и саморазрушительное поведение. Eur Child Adolesc Психиатрия (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y и др. Связь между интернет-зависимостью и психической сопутствующей болезнью: метаанализ. BMC Psychiatry (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. Кинг Д.Л., Дельфаббро П.Х. Когнитивная психопатология нарушения игрового интернета в подростковом возрасте. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
9. Лин ПК, Су Ч, Йен ДЖ, Ко Ч. Связь между сопутствующими психиатрическими симптомами и ремиссией нарушения интернет-игр среди студентов и взрослых, не являющихся студентами. Тайваньская J психиатрия (2016) 30: 279-88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
10. Стетина Б.У., Котгасснер О.Д., Лехенбауэр М., Крыспин-Экснер И. Вне увлечения онлайн-играми: исследование аддиктивного поведения и депрессии в мире онлайн-игр. Comp Hum Behav (2011) 27: 473-9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
11. Джентиле Д.А., Чу Н, Ляу А., Сим Т, Ли Д., Фунг Д. и др. Использование патологической видеоигры среди молодежи: двухлетнее продольное исследование. Педиатрия (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
12. Янг К.С., Роджерс Р.К. Связь между депрессией и интернет-зависимостью. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Сазерленд М.Т., МакХью М.Дж., Париядат В., Штайн Е.А. Функциональная связь состояния отдыха в зависимости: извлеченные уроки и путь вперед. Neuroimage (2012) 62: 2281-95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
14. Чжан С, Ли КСО. Нейронная мера поведенческого взаимодействия: зависимая от уровня активности низкочастотная оксигенация крови в зависимости от уровня активности в прекунеусе. Neuroimage (2010) 49: 1911-8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. Функциональная связность в состоянии покоя субгенуальной передней поясной извилины у подростков с депрессией. Biol психиатрии (2013) 74: 898-907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Изменена функциональная связность островка в состоянии покоя у молодых людей с расстройством интернет-игр. Addict Biol. (2016a) 21: 743-51. doi: 10.1111 / adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Нарушение распознавания эмоций при выражении лица после двустороннего повреждения миндалины человека. природа (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
18. Готфрид Дж., О'Догерти Дж, Долан Р. Дж. Кодирование прогностической ценности вознаграждения в миндалине и орбитофронтальной коре человека. Наука (2003) 301: 1104-7. doi: 10.1126 / science.1087919
19. Фелпс Э.А., Леду Дж. Вклад миндалины в обработку эмоций: от моделей животных до поведения человека. Нейрон (2005) 48: 175-87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
20. Чжан С., Ху С., Чао Х.Х., Иде Дж.С., Луо Икс, Фарр О.М. и др. Вентромедиальная префронтальная кора и регуляция физиологического возбуждения. Soc Cogn Affect Neurosci. (2013) 9: 900-8. doi: 10.1093 / scan / nst064
21. Чжан С., Ху С., Чао Х.Х., Луо Икс, Фарр О.М., Ли КСО. Церебральные корреляты реакций кожной проводимости в когнитивной задаче. Neuroimage (2012) 62: 1489-98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Крупномасштабная сетевая дисфункция при большом депрессивном расстройстве: метаанализ функционального соединения в состоянии покоя. JAMA психиатрии (2015) 72: 603-11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071
23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et al. Аберрантная внутренняя связь гиппокампа и миндалины перекрывается в лобно-островковой и дорсомедиально-префронтальной коре при большом депрессивном расстройстве. Фронт Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
24. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y, et al. Снижение функциональной связи между миндалиной и префронтальной корой левого брюшного отдела у пациентов, не получавших лечения, с тяжелым депрессивным расстройством: исследование функционального магнитного резонанса в состоянии покоя. Psychol Med. (2013) 43: 1921-7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS и др. Измененная плотность серого вещества и нарушенная функциональная связность миндалины у взрослых с нарушением интернет-игр. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
26. Хьюбл Дж., Брюке С, Меркл А., Байбуй М., Шнайдер Г.Х., Кюн А.А. Обработка эмоциональных стимулов отражается модуляциями активности бета-диапазона в субгенной передней поясной извилине коры у пациентов с устойчивой к лечению депрессией. Soc. Cogn Affect Neurosci. (2016) 11: 1290-8. doi: 10.1093 / scan / nsw038
27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang W, Cao Y, et al. Функциональная связь между миндалиной и префронтальной корой у пациентов, не получающих лекарств, с серьезным депрессивным расстройством. J Психиатрия Neurosci. (2013) 38: 417-22. doi: 10.1503 / jpn.120117
28. Гамильтон Дж.П., Чен Дж., Томасон М.Е., Шварц М.Е., Готлиб И.Х. Исследование нейронного первенства при большом депрессивном расстройстве: многомерный анализ причинности Грейнджера данных временных рядов по состоянию покоя. Мол Психиатрия (2011) 16: 763-72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
29. Шелин Ю.И., Прайс Ю.Л., Ян З., Минтун М.А. Функциональная МРТ в состоянии покоя при депрессии разоблачает усиление связи между сетями через дорсальную связь. Proc Natl Acad Sci США (2010) 107: 11020-5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V, et al. Изменения в функциональной связности в состоянии покоя во время воздержания при расстройстве употребления стимуляторов: предварительное сравнение рецидивистов и воздержавшихся. Наркомания Зависимость (2014) 139: 145-51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024
31. Камчонг Дж., Стенгер А., Фейн Г. Синхронность состояния покоя у длительно воздерживающихся алкоголиков. Alcohol Clin Exp Res. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J и др. Желательное поведенческое вмешательство для расстройства интернет-игр: восстановление функциональной связности вентрального полосатого тела. Addict Biol. (2018) 23: 337-46. doi: 10.1111 / adb.12474
33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Измененная нейронная активность в состоянии покоя и изменения, вызванные страстным поведенческим вмешательством из-за игрового беспорядка в Интернете. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Лечение интернет-зависимости: метаанализ. Clin Psychol Rev. (2013) 33: 317-29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
35. Дэн Л.Ю., Лю Л., Ся С.К., Лан Дж., Чжан Дж. Т., Фанг XY. Тяга к поведенческому вмешательству в улучшении расстройства интернет-игр у студентов колледжа: продольное исследование. Фронт-психол. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
36. Яо Ю.В., Чен П.Р., Чаншань Р.Л., Харе Т.А., Ли С., Чжан Дж.Т. и др. Комбинированная терапия реальностью и медитация осознанности снижают межвременную импульсивность принятия решений у молодых людей с расстройством интернет-игр. Comp Hum Behav. (2017a) 68: 210-6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Гендерные различия в отношениях между интернет-зависимостью и депрессией: перекрестное исследование среди китайских подростков. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463-70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Увеличение миндалины и снижение дорсолатеральной префронтальной реакции BOLD при униполярной депрессии: связанные и независимые особенности. Biol психиатрии (2007) 61: 198-209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Предлагаемые диагностические критерии и инструмент скрининга и диагностики интернет-зависимости у студентов колледжей. Comp Психиатрия (2009) 50: 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019
40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF и др. Мозг коррелирует с ингибированием реакции в расстройстве интернет-игр. Психиатрическая клиника Neurosci. (2015) 69: 201-9. doi: 10.1111 / pcn.12224
41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. SCL-90: амбулаторная рейтинговая шкала - предварительный отчет. Психофармакол Бык. (1973) 9: 13-28.
42. Бек А.Т., Уорд К., Мендельсон М., Мок Дж., Эрбо Дж. Инвентарь для измерения депрессии. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561-71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
43. Кобер Х., Мендесидлецки П., Кросс Е.Ф., Вебер Дж., Мишель В., Харт С.Л. и др. Префронтально-стриатальный путь лежит в основе когнитивной регуляции влечения. Proc Natl Acad Sci США (2010) 107: 14811-6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
44. Баст Дж., Рейтсма П. Эффекты Мэтью в чтении: сравнение моделей кривой скрытого роста и симплексных моделей со структурированным средним. Многофакторный Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. Curran PJ, Боллен К.А. Лучшее из двух миров: объединение моделей авторегрессии и скрытой кривой. В Collins LM и Sayer AG, редакторы. Новые методы анализа изменений. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация (2001). п. 107-135.
46. Jun S. Взаимные продольные отношения между зависимостью от мобильного телефона и депрессивными симптомами среди корейских подростков. Comp Hum Behav (2016) 58: 179-86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
47. Сонг ТМ, Ан Джей, Хейман Л.Л., Ким Г.С., Ли Джей, Джанг Х.Л. Трехлетний авторегрессионный перекрестный лаг-анализ по никотиновой зависимости и среднему курению. Здравоохранение Информатика Res. (2012) 18: 115-24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
48. Мутен Л. Руководство пользователя Mplus. (2012). Лос-Анджелес, Калифорния: Muthén & Muthén 1998–2010.
49. Cheung GW, Rensvold RB. Оценка показателей соответствия для тестирования неизменности измерений. Struct Equ Model Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Джаррочи Дж, Паркер П, Кашдан Т, Хивен П, Баркус Э. Надежда и эмоциональное благополучие. Шестилетнее лонгитюдное исследование для определения предшествующих факторов, корреляций и последствий. [Предварительное онлайн-издание]. J. Posit. Psychol. (2015). 10: 520-32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Оценка инвариантности измерений в межнациональных исследованиях потребителей. J. Consum. Местожительство (1998) 25: 78-107. doi: 10.1086 / 209528
52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Связность выявляет взаимосвязь областей мозга для обучения и принятия решений в лобной коре человека и обезьян. Proc Natl Acad Sci США (2015) 112: E2695-704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. Систематический обзор лонгитюдных исследований связи между депрессией и курением у подростков. BMC Public Health (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
54. Gilman SE, Abraham HD. Продольное изучение порядка возникновения алкогольной зависимости и большой депрессии. Наркомания Зависимость (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
55. Тортолеро С.Р., Пескин М.Ф., Баумлер Э.Р., Куккаро П.М., Эллиот М.Н., Дэвис С.Л. и др. Ежедневная жестокая игра в видеоигры и депрессия среди подростков. Cyberpsychol Behav Soc Network. (2014) 17: 609-15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
56. Ко Чен, Йен Джи, Чен Шх, Ван П.У., Чен К.С., Йен КФ. Оценка диагностических критериев нарушения игрового интернета в DSM-5 среди молодых людей на Тайване. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103-10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
57. Чо С.М., Сунг М.Дж., Шин К.М., Лим К.Ю., Шин Ю.М. Предсказывает ли психопатология в детстве интернет-зависимость у мужчин-подростков? Детская психиатрия Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
58. Раппено В., Берод А. Пересмотр депрессии как фактора риска расстройства, связанного с употреблением психоактивных веществ: понимание моделей грызунов. Neurosci Biobehav. Rev. (2017) 77: 303-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Структурные изменения в префронтальной коре опосредуют связь между расстройством интернет-игр и подавленным настроением. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Структура генетических и экологических факторов риска распространенных психических и психоактивных расстройств у мужчин и женщин. Arch Gen Psychiatry (2003) 60: 929-37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, Bulk BG, Jolles DD, Veer IM и др. Аберрантная функциональная связь в состоянии покоя в лимбических и значимых сетях у подростков с клинической депрессией, не получавших лечения. J Детская психол Психиатрия (2014) 55: 1317-27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
62. Ху С., Иде Дж.С., Чао Х.Х., Жорницкий С., Фишер К.А., Ван В. и др. Состояние покоя, функциональная связность миндалины и проблемы с употреблением алкоголя у лиц, не пьющих алкоголь. Наркомания Зависимость (2018) 185: 173-180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026
63. Данновски У, Орманн Р, Конрад С, Домшке К, Бауэр Дж, Кугель Х и др. Снижение миндалевидно-префронтальной связи при большой депрессии: связь с генотипом МАОА и тяжестью заболевания. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11-22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
64. Малдерс П.К., Ван Эйндховен П.Ф., Шене А.Х., Бекман К.Ф., Тендолкар И. Функциональная связность в состоянии покоя при большом депрессивном расстройстве: обзор. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330-44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
65. Яо Ю.В., Лю Л., Ма С.С., Ши Х.Х., Чжоу Н, Чжан Дж.Т. и др. Функциональные и структурные нейронные изменения при расстройстве интернет-игр: систематический обзор и метаанализ. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313-24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
66. Ли Ч.Р., Синха Р. Ингибирующий контроль и регуляция эмоционального стресса: нейровизуальные данные о лобно-лимбической дисфункции при психостимулирующей зависимости. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581-97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
67. Кирш М., Грубер И., Руф М., Кифер Ф., Кирш П. Функциональная нейрообратная связь в режиме реального времени с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии может снизить реактивную реакцию полосатого тела на алкогольные раздражители. Addict Biol. (2015) 21: 982-92. doi: 10.1111 / adb.12278
68. Wéry A, Billieux J. Проблемный киберсекс: концептуализация, оценка и лечение. Addict Behav. (2017) 64: 238-46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
69. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. Почему многие психические расстройства возникают в подростковом возрасте? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947-57. doi: 10.1038 / nrn2513
70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, et al. Как мы можем концептуализировать поведенческую зависимость, не патологизируя обычное поведение? Наркомания (2017) 112: 1709-15. doi: 10.1111 / add.13763
Ключевые слова: миндалина, депрессия, МРТ, игровое интернет-расстройство, функциональная связь в состоянии покоя, субгенная передняя поясная извилина
Образец цитирования: Лю Л., Яо Ю.В., Ли К.Р., Чжан Ю.Т., Ся С.К., Лан Дж., Ма С.С., Чжоу Н и Фанг XY (2018). Фронт. психиатрия 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Поступило в редакцию: 26 Январь 2018; Принято: 04 April 2018;
Опубликовано: 23 Апрель 2018.
Под редакцией:
Ясир Хазаал, Женевский университет, Швейцария
Рассмотрено:
Цинхуа Он, Юго-западный университет, Китай
Авив М. Вайнштейн, Университет Ариэль, Израиль
Copyright © 2018 Лю, Яо, Ли, Чжан, Ся, Лан, Ма, Чжоу и Фан. Это статья с открытым доступом, распространяемая на условиях Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что автор (и) авторских прав и владелец авторских прав зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
* Переписка: Джин-Тао Чжан, [электронная почта защищена]
Сяо-Йи Фан, [электронная почта защищена]
†Эти авторы внесли одинаковый вклад в эту работу.
;
