Характеристики интернет-зависимости / патологического интернет-использования в студентах Университета США: исследование качественных методов (2015)

цифры

 

Образец цитирования: Ли В., О'Брайен Дж. Э., Снайдер С. М., Ховард М. О. (2015) Характеристики интернет-зависимости / патологического использования Интернета у студентов университетов США: качественное исследование методом. PLOS ONE 10 (2): e0117372. DOI: 10.1371 / journal.pone.0117372

Академический редактор: Авив М. Вайнштейн, Университет Ариэля, ИЗРАИЛЬ

Получено: Сентябрь 29, 2014; Принято: Декабрь 21, 2014; Опубликовано: 3 февраля 2015

Авторское право: © 2015 Li et al. Это статья открытого доступа, распространяемая на условиях Лицензии Creative Commons Attribution, который допускает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что исходный автор и источник зачисляются

Доступность данных: Все данные, касающиеся а) выборочных характеристик участников и б) ответов двух стандартизированных показателей, представлены в S1, S2качества S3 Таблицы. Всего в рукопись включены цитаты 42 из обсуждений в фокус-группах 4, которые были использованы для создания тем исследования. Куски транскрипции фокус-группы, относящиеся к качественным темам, можно получить по запросу первого автора или соответствующего автора.

Финансирование: У авторов нет поддержки или финансирования для сообщения.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов.

Введение

Каждое поколение больше знакомо с Интернетом и больше полагается на него. Количество пользователей Интернета в США увеличилось на 257% между 2000 и 2012 [1]. В 2012 году исследование Интернета и жизни в Америке, проведенное исследовательским центром Pew Research Center, показало, что примерно 90% молодежи США и молодых людей в возрасте от 12 до 30 лет имели доступ к Интернету [2]. Студенты университетов гораздо чаще, чем население в целом, пользуются Интернетом: почти 100% студентов университетов США имеют доступ к Интернету в 2010 [3]. Широкая доступность Интернета может принести существенную пользу людям, расширив их доступ к широкому спектру информации и создавая возможности для социального общения и развлечений [4, 5]. Тем не менее, проникновение Интернета в повседневную жизнь является серьезной проблемой для растущего числа людей, которое поднимается до уровня патологического использования Интернета (ГРП) или интернет-зависимости (ИА) и имеет негативные последствия, аналогичные последствиям других поведенческих зависимостей [6–9].

Концептуализация IA / PIU

По мере роста использования интернета также поступают сообщения о деятельности IA / PIU. В быстро растущей литературе в этой области используются различные термины для обозначения серьезно дисфункциональных моделей чрезмерного использования Интернета. В самом крайнем случае проблемное использование Интернета было названо «Интернет-зависимость» или «Интернет-зависимость», определяемое как «неспособность контролировать использование Интернета, что приводит к негативным последствиям в повседневной жизни [10, 11]. »Это определение подчеркивает, каким образом признаки и симптомы ИА параллельны расстройствам, связанным с употреблением психоактивных веществ, и патологическим азартным играм. В частности, симптомы ИА включают: а) озабоченность деятельностью в Интернете; б) повышение толерантности; в) развитие психологической зависимости и абстинентного синдрома; г) невозможность сократить использование интернета; е) использование Интернета для борьбы с негативным настроением и снижения стресса; и f) замена других видов деятельности и отношений периодическим использованием Интернета, несмотря на осознание вредных последствий [9, 10].

Другие теоретики по-разному воспринимают эти симптомы. Для этих теоретиков симптомы, связанные с проблемами, связанными с Интернетом, обозначены как «Обязательное использование Интернета». Обязательное использование Интернета концептуализируется как более сходное с обсессивно-компульсивным расстройством, чем с зависимостью [12]. Тем не менее, другие теоретики признают непрерывность менее серьезных проблем, связанных с Интернетом, которые часто называют «патологическим использованием Интернета» или «проблемным использованием Интернета». Для этих теоретиков ГРП концептуализируется с использованием когнитивных и поведенческих теорий и определяется как неадекватное преодоление трудностей. механизм стресса и психологического стресса, приводящий к неблагоприятным воздействиям на психосоциальное функционирование [13–15].

Инструменты, которые оценивают и диагностируют IA / PIU

Было разработано множество инструментов для оценки IA / PIU на основе различных концептуальных основ. Многие из этих рейтинговых шкал, вопросников и диагностических критериев были взяты из диагностических критериев DSM-IV-TR для зависимости от веществ и патологического азартного расстройства [16]. Примерами таких мер являются диагностическая анкета Янга [10, 17], шкала клинических симптомов интернет-зависимости [11] и критерии диагностики интернет-зависимости [18]. Другие инструменты были разработаны с использованием когнитивных и поведенческих моделей и оценки связанных с Интернетом познаний и социальных функций. Примерами этих мер являются Обобщенная шкала проблемного использования Интернета [19] и онлайн-шкала познания [20]. Интернет-зависимость в настоящее время не признается в качестве формального клинического диагноза в DSM-5; тем не менее, новые диагностические критерии для нарушения игрового интернета (подтип интернет-зависимости) были включены в раздел III DSM-5 [21], которая включает временные категории психических расстройств, требующих дальнейшего исследования.

Аспекты IA / PIU, оцениваемые по этим показателям, в значительной степени пересекаются с различными диагностическими критериями химической зависимости, такими как значимость (т. Е. Предвосхищение и когнитивная озабоченность использованием Интернета), терпимость (т. Е. Увеличение количества времени, проводимого в Интернете для достижения тот же уровень удовлетворенности), симптомы абстиненции, отсутствие контроля и использование Интернета для регулирования настроения [22]. Тем не менее, мотивы и триггеры для проблемного использования Интернета и тяги к использованию Интернета редко рассматриваются [22]. Кроме того, эти инструменты часто используют непроверенные точки отсечения для диагностики IA / PIU, и поэтому неясно, как клинически отличить проблемных пользователей Интернета от обычных пользователей.

Распространенность IA / PIU

Расширение доступа к Интернету может увеличить вероятность патологического использования Интернета и распространения интернет-зависимости. По оценкам, от 6% до 11% интернет-пользователей в США имеют IA / PIU [7]. Студенты могут подвергаться значительному риску развития проблем IA / PIU, учитывая взрывной рост использования Интернета среди молодежи в США за последнее десятилетие [6]. Доступность Интернета в университетских кампусах, личная свобода и значительное количество неорганизованного времени, а также академические / социальные проблемы, с которыми сталкиваются многие студенты, когда они покидают дом в первый раз, все это способствует повышению показателей IA / PIU [8, 23].

Недавние эпидемиологические исследования показывают, что IA / PIU затрагивает приблизительно от 1.2% до 26.3% студентов университетов США [24–31]. Большинство предыдущих исследований набирали образцы из одного университетского городка. Несколько исследований набирали образцы из нескольких университетов, распространяя информацию об исследованиях через списки рассылки университетов или социальные сети. В трех исследованиях оценивали IA / PIU на основе критериев DSM-IV для употребления психоактивных веществ и обнаружили, что показатели распространенности IA / PIU среди студентов университетов США составляли от 1.2% до 26.3% [11, 25, 28]. Другие исследования показывают, что от 4% до 12% студентов университетов США соответствуют критериям IA / PIU с использованием теста интернет-зависимости [24, 29, 30]. Одно исследование показало, что 8.1% студентов колледжей США соответствовали критериям патологического использования Интернета с использованием шкалы патологического использования [31]. Систематический обзор исследований, в которых сообщается о показателях распространенности IA / PIU среди студентов университетов США, показал Морено и др., Что 6 исследований 8 показал оценки, превышающие 8% [27]. Литература также предполагает, что распространенность IA / PIU среди студенческого населения США согласуется с аналогичными сообщениями из Китая, Греции, Великобритании и Турции [32–35].

Корреляты и негативные последствия IA / PIU

Обширная международная литература накопила документирование коррелятов и негативных физических и психосоциальных последствий, связанных с IA / PIU. Люди, которые страдают от IA / PIU, имеют больше физических проблем со здоровьем, таких как избыточный вес и ожирение из-за недостатка физической активности и нарушений сна [36, 37]; проблемы психического здоровья, включая депрессивные симптомы, соматическую и социальную тревогу и синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) [38–41]; темпераментные черты, такие как импульсивность и поиск чувств [42, 43]; неврологические нарушения [44, 45]; поведенческие проблемы, включая злоупотребление психоактивными веществами, самоповреждающее поведение и суицидальные мысли и попытки [46, 47]; плохая школа и производительность труда [29]; и больше проблем с межличностными отношениями по сравнению со своими коллегами без IA / PIU [48].

Растущая литература указывает на то, что многие студенты университетов страдают от различных проблем со здоровьем и психосоциальных проблем из-за IA / PIU. Тем не менее, большинство исследований, касающихся IA / PIU у студентов университетов США, проводилось в рамках количественной исследовательской парадигмы. Хотя количественные исследования предлагают важные клинические и исследовательские последствия, они часто не в состоянии контекстуализировать проблему IA / PIU. Без этой контекстуализации конкретные клинические проявления, включая триггеры и способы использования, остались неопознанными. Кроме того, из этих количественных исследований неясно, какие физические и психосоциальные последствия люди находят наиболее неблагоприятными и, следовательно, будут наиболее полезными для целевого воздействия во время лечения.

Текущие исследования

Чтобы устранить этот критический пробел, наша исследовательская группа провела предварительное качественное исследование для изучения ряда проблем, связанных с IA / PIU, включая естественную историю проблем IA / PIU; общие аффективные, межличностные и ситуационные триггеры интенсивного использования Интернета; предпочтительные модели интернет-активности; и неблагоприятные психиатрические, психосоциальные и медицинские последствия интенсивного использования Интернета. Результаты этого качественного исследования предоставят более подробную картину о IA / PIU у студентов университетов, что может помочь нам контекстуализировать результаты предыдущих количественных исследований и выявить весь соответствующий опыт, связанный с IA / PIU у студентов университетов США.

методы

Мы использовали исследовательские качественные методы, в том числе четыре фокус-группы, чтобы получить подробные описания IA / PIU от студентов университета 27. Набор участников для фокус-групп проводился в период с марта по апрель, 2012. Участники были распределены в одну из четырех фокус-групп в зависимости от их доступности. В конечном итоге каждая фокус-группа состояла из участников 6 – 8 и продолжалась примерно один час. Во время фокус-групп были собраны описательные данные для описания социально-демографических характеристик участников и использования Интернета.

Фокус-группы - это групповые дискуссии по одной или нескольким темам с участниками, которые делятся схожим опытом и / или обладают информацией и знаниями по темам обсуждения [49]. Мы использовали методы фокус-групп в этом исследовании, потому что: а) целевая группа, студенты университетов, которые идентифицируют себя как чрезмерные пользователи Интернета, могут напрямую предоставлять информацию и знания относительно их интенсивного использования Интернета; и б) групповой диалог имеет тенденцию генерировать богатую информацию, поскольку групповые дискуссии вдохновляют участников делиться личным опытом и перспективами таким образом, чтобы выявлять нюансы и напряженность сложных тем [50].

Материалы и меры фокус-группы

Материалы для оценки фокус-группы состояли из открытых вопросов 22 и набора объективных инструментов измерения (S1 Document). Групповая дискуссия была полуструктурированной, фасилитатор задавал ряд открытых вопросов. Руководство для группового обсуждения было разработано и уточнено исследователями на основе целей исследования, соответствующих основных теорий и экспериментального тестирования. Основные проблемы, затронутые в фокус-группах, касались a) опыта участников в использовании Интернета, таких как онлайн-мероприятия, которым они уделяли больше всего времени, причины, по которым им понравились эти мероприятия, среднее количество времени, которое они проводили в Интернете ежедневно, и самый продолжительный период времени они провели в интернете за один непрерывный сеанс использования; б) аффективные, межличностные и ситуационные факторы, вызывающие интенсивное использование Интернета; и c) негативные последствия чрезмерного использования Интернета, включая негативные последствия для физического, психического, социального и профессионального благополучия. Мы провели подробные индивидуальные собеседования с шестью студентами университета, чтобы опробовать вопросы, которые мы впоследствии использовали для фокус-групп.

Диагностический опросник Янга (YDQ) [10] и шкала обязательного использования Интернета (CIUS) [51] были использованы для оценки IA / PIU и подтверждения самоидентификации студентов как проблемных пользователей Интернета. Мы выбрали YDQ, потому что это небольшая анкета, широко используемая в современной литературе, в которой рассматриваются распространенность и корреляции между IA / PIU среди молодежи и молодых людей (Li et al., 2014). Использование той же меры, что и в предыдущих исследованиях, позволило нам сравнить наши результаты с данными, опубликованными в литературе. Наша команда решила соединить YDQ с CIUS, потому что CIUS предназначен для измерения конструкций, аналогичных YDQ; однако CIUS демонстрирует превосходные психометрические свойства [51]. Преимущество использования двух стандартизированных мер, отчасти, заключается в том, чтобы повысить достоверность результатов посредством триангуляции данных. YDQ и CIUS широко использовались, чтобы исследовать распространенность и корреляты IA / PIU. Тем не менее, нет точных точек отсечения, чтобы поставить какой-либо клинический диагноз в отношении IA / PIU с использованием этих мер. Поэтому в этом исследовании диагнозы не ставились.

YDQ принят из критериев DSM-IV-TR для патологического азартного расстройства, состоящего из вопросов 8, которые оценивают признаки и симптомы IA / PIU, включая озабоченность, значимость, толерантность, абстинентный синдром и нарушение психосоциального функционирования [10]. Участники, ответившие «да» на 5 или более вопросов, были идентифицированы как имеющие IA, тогда как считается, что эти критерии, соответствующие 3 или 4, имеют «подпороговое IA» [52]. Надежность внутренней согласованности YDQ в этом исследовании была .69.

CIUS включает в себя элементы 14, оцениваемые по шкале Лайкерта типа 5, от 0 (никогда) до 4 (очень часто). CIUS оценивает степень компульсивного / вызывающего привыкание поведения при использовании Интернета, включая потерю контроля, озабоченность, значимость, конфликт, абстинентный синдром и использование Интернета с целью справиться с проблемами и дисфорическим настроением. Более высокие оценки указывают на большую степень навязчивого использования Интернета. CIUS имеет надежность внутренней согласованности приблизительно .90 [51]. В этом исследовании CIUS имел α = .92. Гертлер и его коллеги рекомендовали использовать предельный показатель ≥ 21 для оценки проблемного использования Интернета [53].

Заявление о этике

Это исследование было одобрено Инспекционным советом Университета Северной Каролины-Чапел-Хилл и выполнено в соответствии с Хельсинкской декларацией. Письменное согласие было получено от всех участников до начала работы фокус-групп.

Участниками

Наша команда использовала целенаправленную выборочную стратегию, набирая участников, которые были аспирантами или студентами, зачисленными в крупный государственный университет на юго-востоке США. Целевая выборка была выбрана с учетом следующих целей: генерировать богатые информацией данные об использовании Интернета среди учащихся, которые идентифицируют себя как интенсивные пользователи Интернета, выявлять триггеры использования Интернета среди интенсивных пользователей Интернета и исследовать как физические, так и психологические последствия. интенсивного использования интернета.

Письмо о приеме на работу было распространено через университетскую рассылку. В список университетских рассылок входят все студенты и аспиранты, студенты по обмену и недавние выпускники (выпускники прошли в последние 2 годы). В электронном письме исследовательская группа представила цель исследования, требования к участию в исследовании и определила исследовательскую группу как социальных работников, работающих в Школе социальной работы. Участники, ответившие на электронное письмо о приеме на работу, которые были текущими аспирантами или студентами, зачисленными в университет, идентифицировали себя как интенсивные пользователи Интернета, которые, согласно сообщениям, проводили ≥ 25 часов / неделю в Интернете для нешкольных или не связанных с работой целей; которые испытали одну или несколько физических и / или психосоциальных проблем, вызванных интенсивным использованием Интернета, имели право на участие в исследовании. Физическим и / или психосоциальным проблемам преднамеренно был назначен очень низкий порог для включения (т. Е. Сообщение о любых жизненных проблемах, которые участник приписывал своему использованию Интернета), чтобы выявить значительные различия в опыте использования Интернета.

Более 30 студентов ответили на электронное письмо в течение двух часов после запроса на участие в исследовании и выразили готовность участвовать в исследовании. Несколько студентов сообщили, что они использовали Интернет более 40 часов в неделю по причинам, не связанным с учебой или работой, и страдали от множества физических и психологических проблем из-за интенсивного использования Интернета. Отвечая на электронное письмо о наборе персонала, тридцать девять студентов согласились участвовать в фокус-группах. Исследовательская группа ответила по электронной почте, чтобы запланировать время фокус-группы со всеми 39 респондентами, и подтвердила это время вторым электронным письмом. Двенадцать студентов не смогли посетить запланированные группы по неизвестным причинам. Таким образом, было проведено четыре группы по 27 студентов. Участникам было назначено одно из четырех групповых занятий в зависимости от их доступности. Характеристики образцов указаны в Таблица 1, Средний возраст участников был 21 (SD = 3.6), варьируясь от 18 до 36. Большинство (63.0%, N = 17) студентов составляли женщины, и выборка была расово разнообразной. Как показано в Таблица 1участники представляли специальности 11 в университете, а% 72.5 (N = 20) были студентами.

Скачать:  

• PPT

  PowerPoint слайд

• PNG

  Увеличить (54KB)

• TIFF

  оригинальное изображение (359KB)

Таблица 1. Характеристика студентов университета 27, которые сообщили об интенсивном использовании Интернета.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Сбор данных

Четыре фокус-группы были проведены в конференц-зале на территории кампуса. Каждая фокус-группа длилась примерно один час. Число участников каждой группы варьировалось от 6 до 8, чтобы обеспечить представление широкого круга идей и мнений. Последний автор помогал всем фокус-группам. Первый автор сопровождал последнего автора и отвечал за ведение заметок во время каждой фокус-группы. Примечания дополняли данные транскрипции, фиксируя изменения в «языке тела» участников или в другом невербальном общении. Присутствие нескольких наблюдателей на групповых сессиях позволило провести триангуляцию для наблюдателей, чтобы повысить надежность и достоверность результатов, полученных в ходе групповых обсуждений [54]. Перед каждой фокус-группой участники прошли YDQ, CIUS и краткий социодемографический опрос. Во время фокус-групп участники отвечали на вопросы, связанные с их опытом использования Интернета и восприятием серьезности их собственного проблемного использования Интернета.

Анализ данных

Аудиокассеты фокус-групп были расшифрованы дословно и проверены на точность всеми авторами. Никакое программное обеспечение не использовалось для помощи в кодировании или транскрипции данных. Три аналитика организовали коды в зонтичные коды и подкоды (т. Е. Дерево кодов). Во-первых, коды были получены из целей исследования и опубликованных отчетов, которыми руководствовались исследования (например, результаты исследований, относящихся к коррелятам и последствиям IA / PIU). Затем мы рассмотрели и пересмотрели теоретические коды в контексте, предоставив коды с метками и определениями, отражающими необработанные данные. Далее, в соответствии с рекомендациями DeCuir-Gunby et al. [55], второй этап кодирования проводился на уровне смысла с помощью метода, управляемого данными, позволяющего разрабатывать коды на уровне предложений и абзацев. В этом цикле кодирования мы исследовали и идентифицировали любые новые темы и различные точки зрения, которые возникли из данных, которые не были зафиксированы теоретическими кодами, и определили, нужно ли расширять теоретические коды или новый код, необходимый быть разработанным.

Каждый из исследователей исследования независимо друг от друга изучал и кодировал транскрипции фокус-групп с использованием данной структуры для повышения надежности и достоверности результатов исследования посредством аналитической триангуляции [54]. Расхождения в коде между авторами были решены путем взаимного обсуждения и согласования. Все исследователи идентифицировали и классифицировали паттерны до тех пор, пока анализ не показал сходимость и насыщенность. Методы повышения точности исследования включали реализацию триангуляции данных с использованием более одного метода для сбора похожих данных (например, с использованием двух отдельных показателей самоотчетов, демографических вопросников по прошлому использованию). Кроме того, регулярный анализ и консультации среди членов исследовательской группы помогли в четких функциональных определениях всех кодов и анализе негативных случаев [54].

Итоги

Описательные результаты

Участники рассказали о своих текущих моделях использования Интернета в отношении ежедневного количества времени, которое они проводят в Интернете, и самого длинного периода, который они когда-либо проводили в Интернете за один непрерывный сеанс использования. Количество времени, которое студенты сообщали о расходах в Интернете ежедневно, варьировалось от часов 5 до «всего дня» из-за широкого использования мобильных устройств (например, смартфонов и планшетных компьютеров) с охватом данными (например, «я чувствую, что я по телефону все время постоянно проверяю »). Многие участники отметили, что они не могут точно дифференцировать количество времени, проводимого в Интернете для школьной работы или связанных с работой целей, от времени, не связанного с школьными / не связанными с работой целями (например, «Если я пишу статью, тогда у меня открыт браузер или я разговариваю по телефону »). Самый длинный период времени, который участники сообщали о расходах в Интернете за один непрерывный сеанс, варьировался от часов 3 до целого дня (например, «Однажды летом я буду в нем [в Интернете], как целый день»). Во время этих сессий участники рассказали о том, что они участвуют в различных мероприятиях, включая покупки в Интернете, просмотр видео и просмотр веб-сайтов. Другие участники описали использование определенного приложения в течение длительного периода времени, включая воспроизведение видеоигр и просмотр видео (например, телешоу и фильмов) в Интернете.

Возраст, в котором участники сообщили, что они впервые получили доступ в Интернет, варьировался от 6 до 19, со средним возрастом 9 (SD = 2.7). Возраст, в котором участники сообщили, что сначала думали, что у них есть проблемы с чрезмерным использованием Интернета, варьировался от 10 до 32, со средним возрастом появления проблем с 16 (SD = 4.3). Таблица 2 сообщает характеристики участников самооценки IA / PIU.

Скачать:  

• PPT

  PowerPoint слайд

• PNG

  Увеличить (32KB)

• TIFF

  оригинальное изображение (184KB)

Таблица 2. Характеристики использования Интернета участниками 27, которые сообщили о проблеме использования Интернета.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Почти половина (48.1%, N = 13) выборки учащихся набрала пять или более баллов по Диагностическому опроснику Юнга (YDQ) и, следовательно, была выше рекомендованной точки отсечения для IA. Другой% 40.7 (N = 11) набрал три или четыре в YDQ, отражая предложенное ограничение для подпорогового значения IA. Практически вся выборка превысила рекомендованный предел для обязательного использования Интернета в соответствии с Шкалой обязательного использования Интернета (CIUS). Более половины (63.0%, N = 17) учащихся сообщили, что используют Интернет, чтобы избежать проблем или избавиться от негативного настроения. Что касается негативных последствий интенсивного использования Интернета, 63.0% (N = 17) учащихся сообщили о недосыпании; 44.4% (N = 12) сообщили, что пренебрегли школьной работой и другими ежедневными обязанностями из-за их интенсивного использования Интернета. Корреляция между YDQ и CIUS была .79.

Качественные результаты

В фокус-группах появились три всеобъемлющие темы: а) факторы, запускающие использование интернета для нешкольных или не связанных с работой целей, б) деятельность, связанную с интернетом, и в) последствия чрезмерного использования интернета. Рис 1 показывает схему со всеми качественными темами и подтемами, смотрите Рис 1, Для контекстуализации цитат указывается пол и раса участников фокус-группы. Для удобства читателя псевдонимы были даны участникам, так что цитаты, приведенные одним и тем же человеком, были идентифицируемыми.

Скачать:  

• PPT

  PowerPoint слайд

• PNG

  Увеличить (191KB)

• TIFF

  оригинальное изображение (517KB)

Рис 1. Схема качественных тем и подтем.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Тема 1: факторы, запускающие использование Интернета, Эта тема характеризовалась эмоциональными, межличностными и ситуативными факторами, которые усиливают желание студентов колледжа использовать Интернет в не связанных со школой / не связанных с работой целях. Подтемы включали: а) настроение и чувства, б) скуку и в) стресс и побег. Многие участники отметили, что более чем один из этих факторов способствовал их чрезмерному использованию Интернета в разное время.

Для нескольких участников чрезмерное использование Интернета было вызвано сильными чувствами и настроением. Для некоторых самые сильные побуждения приходили с положительными эмоциями (например, «Когда я безумно счастлив, я хочу, чтобы мои друзья знали. Я чувствую, что хочу опубликовать это на Facebook» [«Андрей», белый человек)). Для других негативные эмоции были более сильным фактором (например, «Если у меня плохой день, я заслуживаю награды…» [«Лили», азиатка). Независимо от валентности эмоций, большинство участников отметили, что определенные чувства и настроения вызывают желание участвовать в определенных интернет-действиях. «Нэнси», азиатская женщина описала свое желание использовать определенное интернет-приложение в качестве механизма преодоления печали:

Если я действительно в депрессии, я не попаду в Facebook, я не хочу ни с кем разговаривать. Я не буду использовать что-то вроде социальных сетей, но обязательно зайду на что-нибудь вроде Tumblr, чтобы посмотреть на забавные вещи в течение часа.

Другие студенты обнаружили, что они чаще используют социальные сети во время межличностных конфликтов как способ справиться с беспокойством о конфликте. В то время как некоторые участники сообщали о «постоянном обновлении моего статуса», другие сообщали о проверке статуса другого. «Джесси», афроамериканка, отметила:

Если у меня когда-нибудь будет ссора с кем-то, или напряженность, или драма ... Я просто зайду в Facebook, чтобы узнать, сказали ли они что-нибудь об их настроении, или что-то обо мне в частности, или что-то в этом роде.

Кроме того, у участников были разные желания использовать их в зависимости от настроения, причем некоторые из них были лучше осведомлены об этих моделях, чем другие. «Алиса», азиатская женщина, обсуждала свои собственные способы использования после поступления в колледж, заявляя:

Я узнал, что я выхожу в Интернет больше, когда мне грустно, а не весело. Когда мне грустно, я просто хочу поговорить с другом из-за рубежа через междугородние звонки или что-то. Поэтому я просто общаюсь с ними онлайн. И когда я счастлив, я обычно не выхожу в интернет.

Многие участники сообщили, что скука вызвала у них желание пользоваться Интернетом. Студенты обсуждали Интернет как основную стратегию борьбы со скукой. «Том», белый человек, описал свой опыт следующим образом: «Если мне становится скучно, это первое, на что я обращаюсь». Другие, казалось, связывали Интернет с определенными видами облегчения скуки (например, смех, общение с другими, и поиск информации). «Майк», - сказал афроамериканец: «Всякий раз, когда мне становится скучно, и если я чувствую стресс, я просто захожу в Интернет, чтобы расслабиться, может быть, посмеюсь или два». Для участников, включая «Майк», Интернет был средство облегчения в любое время, когда возникает скука благодаря легкому доступу к мобильным устройствам с покрытием данных: «Я думаю, когда вам скучно, вы всегда хотите войти в эту систему; например, когда едешь на автобусе в класс, тебе скучно, у тебя нет друзей, ты просто идешь, потому что тебе скучно ».

В дополнение к настроению, чувствам и скуке школьные и межличностные стрессоры вызвали у учащихся желание пользоваться Интернетом. «Сью», азиатка, сообщила о желании «избегать вещей, поэтому я попадаю в Интернет. Вам не нужно ни о чем думать. Вы просто смотрите и принимаете это ». Для некоторых Интернет был ограниченным по времени перерывом:

Я думаю о себе, например, когда я действительно переживаю из-за школы, когда мне нужен перерыв или у меня возникают проблемы, я обычно хожу на компьютер, чтобы уйти из школы, уйти от проблемы на час или два [«Джесси «Афроамериканка».

Для других время, проведенное в Интернете, было более трудным для контроля и в конечном итоге усилило их первоначальный стресс:

Похоже, если я был в Интернете в течение часов 8, и я ничего не сделал, я испытываю стресс и говорю себе: «Как ты мог это сделать, тратить столько времени?» Я раздражаюсь со мной, но потом, потому что я раздражен, я буду искать что-то смешное, чтобы посмеяться над [«Сью», азиатской женщиной].

Некоторые участники отметили желание избежать обязательств в качестве триггера для использования Интернета. «Сара», азиатская женщина, описала это желание следующим образом: «Для меня, как и для промедления, я не хочу больше ничего делать, поэтому я просто, иногда я просто хочу, чтобы меня развлекали. Я не хочу делать домашнее задание.

Тема 2: интернет-деятельность, Эта тема описывает предпочтения участников онлайн-мероприятий и причины их участия в этих мероприятиях. Многие участники участвовали в нескольких мероприятиях в Интернете. Были включены подтемы: а) социальные сети, б) работа в школе и в) другие виды деятельности в Интернете.

Большинство участников сообщили об использовании той или иной формы социальных сетей. Социальные сети включают в себя такие приложения, как Facebook, Twitter, Pinterest и Tumblr. Из-за доступности социальных сетей на мобильных устройствах многие участники отметили, что их использование является частью их повседневной жизни (например, «Если я не сплю, то я в Твиттере или Facebook на моем телефоне… весь день») [«Лидия», афроамериканская женщина]). Степень ежедневного использования варьировалась от случайной (например, «Для меня мне нравится делиться мыслями, идеями или настроениями с подписчиками в Twitter или Facebook. Например, когда вы думаете о чем-то, вы говорите:« О, я напишу это в Твиттере »). »[« Джесси », афроамериканская женщина]) навязчиво (например:« Становится привычкой, что, когда я просыпаюсь утром, первое, что я делаю, это проверяю Facebook, как неоднократно. Если вы этого не делаете это, вы почувствуете, что что-то упустили »[« Сью », азиатская женщина]). Появление нескольких социальных сетей дает пользователям множество каналов для связи со своими сверстниками. Некоторые участники описали использование нескольких социальных сетей. «Шарон», афроамериканка, описала ее использование следующим образом:

Большую часть времени мне нравится обновлять свою новостную ленту в Facebook или смотреть на своих подписчиков в Twitter, чтобы увидеть, о чем все говорят, и [если] люди публикуют драматический статус [в Twitter], тогда я пойду смотреть по их ссылкам в профиле [Facebook] и посмотрите, что они опубликовали.

Другие участники, такие как «Кристиан», афроамериканка, сообщили об очень интенсивном использовании одного сайта:

Бывают дни, когда я пишу в Твиттере 100 ... Я встаю и проверяю Твиттер, или когда я сажусь на автобус в класс, я проверяю Твиттер, или в классе, я проверяю Твиттер, и во время обеда, Я проверю Твиттер, а перед сном проверю Твиттер.

Хотя некоторые участники подчеркнули важность социальных сетей в их повседневной жизни, многие быстро указали на практические, связанные с работой функции, которые выполняет Интернет. Как «христианка», афроамериканка, проницательно заметила: «Интернет - это не только Facebook, Twitter и Pinterest, но также электронная почта, Google и база данных библиотеки в Интернете». Фактически, многие студенты сообщили, что профессора требуют студентов использовать Интернет для выполнения назначенной им учебной работы, включая написание блогов, посещение онлайн-уроков и доступ к материалам виртуальных классов. «Мэтт», азиатский человек, очень позитивно относился к важности Интернета для его образования, заявив: «Мое исследование требует конкретной информации, которую Интернет предоставляет довольно удобно. Для меня качество жизни повышается ». Другие участники были двойственными, утверждая, что доступ к школьной работе / связанным с работой материалам в Интернете был как помощью, так и помехой. «Кристиан», - афроамериканка, заметила: «Вы на Фейсбуке, в Google, на своей электронной почте, в Твиттере, и вы пишете газету, и вы что-то читаете. Это все равно, что постоянно двигаться ». Участники в целом признали удобство и необходимость Интернета как части университетской среды. «Кейт», белая женщина, заявила: «Я часто пользуюсь Интернетом в основном для занятий и прояснения тем. Полностью отключите Интернет, я не знаю, как выжить в условиях университета ».

Последняя подтема, «другие действия в Интернете», включала развлекательные мероприятия, такие как просмотр видеопотоков, игра в онлайн-видеоигры, просмотр развлекательных программ, социальные сети и новостные сайты, размещение на форумах (например, Reddit) и общий поиск. Эти действия обычно выполнялись в сочетании с работой и / или социальными сетями. «Анджела, - афроамериканка, сообщила:« Я слушаю музыку в Интернете, пока делаю домашнюю работу, убираю в комнате или играю ». Зельда (видеоигра), или смотреть, как другие играют онлайн Зельда в то же время ». Другие участники одновременно занимались только одним мероприятием, заявив, что предпочитают одни занятия другим. Примеры включают поиск новостей («Я думаю, что мой главный источник новостей находится в Интернете. Я читаю газеты 3 или 4 в своем фиде, и это очень важно» [«Мэтт, азиатский человек])», онлайн-игры («Я играть со случайными людьми в Интернете и взаимодействовать с ними, например, когда я играю в баскетбол. Вы просто играете в них и играете в них »[« Том », белый человек]) и потоковое видео (« Для меня »). тратить больше времени на просмотр фильмов и шоу, чем на общение в социальных сетях. Это меняется со временем, от просмотра фильмов до занятий чем-то другим »[« Мэтт », азиатский мужчина]). «Клэр», белая женщина, сообщила, что онлайн-покупки особенно привлекательны, заявив: «Я ненавижу ходить в торговый центр и ненавижу примерять одежду, теперь мне это не нужно. Это просто онлайн ». Независимо от вида деятельности, подтема« другие действия в Интернете »подчеркивает широко распространенную полезность и привлекательность Интернета, но также подчеркивает риск потенциально проблематичного использования Интернета.

Независимо от того, используют ли учащиеся Интернет для улучшения межличностных связей и социальных сетей, для учебы или отдыха, Интернет предлагает множество легко доступных вариантов, поощряющих постоянное использование. Фактически, студенты отметили, что коллеги и профессора способствуют и укрепляют их использование Интернета, что, следовательно, может быть потенциальным риском для тех, кто больше подвержен риску развития IA / PIU. «Кейт», белая женщина, так описала ожидания других: «Что касается проверки моей электронной почты, я не получаю от этого радости, чувствую, что должна, я должна отвечать, когда кто-то на работе прислал мне электронное письмо, или я не знаю, должен ли я ».

Тема 3: последствия злоупотребления Интернетом, Тема «последствия злоупотребления Интернетом» характеризовалась описанием участниками краткосрочных и долгосрочных последствий использования Интернета. Подтемы включали результаты физического и психического здоровья, психосоциальное функционирование и производительность труда. Хотя не все эффекты были отрицательными, участники были более склонны указывать на негативные последствия, особенно в отношении здоровья и работы.

Участники обсудили неблагоприятные последствия для здоровья как следствие чрезмерного использования Интернета. Несколько участников сообщили об общей обеспокоенности в отношении физического здоровья. Эти проблемы включали лишение сна (например, «я думаю, что недостаток сна. Я знаю, даже когда я закончу с работой, это похоже на 12 или 1. Я буду в курсе», как 3, потому что я делаю некоторые случайные вещи на Интернет »[« Нэнси », азиатская женщина]), отсутствие упражнений (например,« Я планирую заниматься спортом, как я буду сидеть там, продолжать читать вещи, и как «слишком плохо, я не дошел до упражнение »[« Кевин, белый человек]) и плохая осанка (например, «… у нашего поколения довольно плохая осанка из-за того, что он много печатает и сидит» [«Майк», афроамериканец)]. «Том», белый человек, указал на пересечение между психическим и физическим здоровьем, заявив: «Я забочусь о себе, расстраиваюсь, если провожу много времени в Интернете один день вместо того, чтобы заниматься чем-то физическим или выходить на улицу. »

Другие студенты сосредоточились в основном на своем опыте психологических симптомов. Для некоторых участников гнев и разочарование были наиболее распространенными симптомами. «Хезер», афроамериканка, сообщила: «Первое, что нужно сделать, - это зайти на Facebook или Twitter. Если я услышу что-то глупое, это будет раздражать меня до конца дня ». Подобным образом« Люси », азиатка, заметила разницу в своей повседневной раздражительности:

Я думаю, что это заставляет меня чувствовать себя бла после долгого пребывания в Интернете, точно так же, как я чувствую, что потерял много времени. Я думаю, что даже иногда у меня нет социальных взаимодействий с людьми в течение долгих периодов дня, я становился более раздражительным.

Другие участники сообщили о том, что после использования Интернета они испытывают грусть и депрессию. Для некоторых эта печаль была вызвана сравнением их нынешнего образа жизни с тем, что их коллеги опубликовали в социальных сетях. «Андрей», белый человек, уточнив, заявив:

Обычно большинство людей публикуют лучшую часть своей жизни, так что половину времени вы идете туда и просто видите: «О, мне так весело, и я на пляже, развлекаюсь с горячими девушками». И вы как «я в своей комнате в общежитии, и я… я работаю в McDonald's». Я сомневаюсь… их жизнь… намного лучше моей. Но когда я уже в депрессии, и захожу в Интернет и вижу это, я как «Да, чувак, я отстой».

Использование студентом Интернета и последующие отчеты о состоянии здоровья могут быть связаны с конкретными действиями в Интернете, которыми они занимаются, и с их моделями использования Интернета. Как сказала «Хизер» афроамериканская женщина: «Если вы социальный человек, то это [социальные медиа] добавляет к этому. Это похоже на более быструю розетку ... Но если нет, то вместо этого вы просто смотрите ». Подобные цитаты подчеркивают двойственное или парадоксальное влияние Интернета на социальное функционирование. То есть Интернет может улучшить социальную жизнь студента; однако при чрезмерном использовании таким образом, который способствует и укрепляет социальную изоляцию, его использование может уменьшить количество и качество социальных взаимодействий лицом к лицу. Некоторые участники жаловались на то, что их общение лицом к лицу было затруднено использованием Интернета их сверстниками. «Нэнси», азиатка, объяснила свой опыт так:

У меня есть такая вещь, особенно когда я ем с кем-то, они достают свой телефон и начинают проверять свой Facebook, Twitter или что-то в этом роде, я посмотрю на них и скажу «на самом деле, ты собираешься сделать это прямо сейчас передо мной?

«Ден», афроамериканец, отметил, что опора на Интернет для социальных взаимодействий может привести к отсутствию навыков общения лицом к лицу: «Когда вы находитесь за компьютером, вы тратите время на создание идеального сообщения ... Но когда вы лицом к лицу, [человек] в некотором роде социально неуклюж, а не на самом деле ». Более того, в цитате, повторяющей чувства многих,« Лидия », афроамериканская женщина, подчеркнула, что чрезмерное использование Интернета негативно сказалось на ней качество отношений, заявив: «Я бы пошел домой, вместо того чтобы разговаривать с тетей и двоюродными братьями, я просто сидел на диване, играя со своим ноутбуком или телефоном. Не общайтесь с кем-либо еще. Так что я ни с кем не общаюсь.

С другой стороны, другие участники отметили положительные социальные последствия использования Интернета. Интернет может облегчить связь с семьей, друзьями и сообществом. «Фред», афроамериканец из второй фокус-группы, объяснил это так:

Я чувствовал, что если ты в Твиттере, ты как на связи. Если вы в кампусе, все рядом. Но в то же время, Твиттер делает это ближе ... Я чувствую, что вы даете людям знать, что вы делаете более публично, чтобы они могли потусоваться с вами, если хотите.

Интернет оказался особенно важным для участников международных отношений. «Анджела», афроамериканская женщина, рассказала о преимуществах использования Интернета, чтобы не отставать от семьи, которая жила далеко, заявив: «Я думаю, что это полезно. Есть много членов семьи, с которыми я на самом деле не разговаривал… Поэтому я могу просто отправить быстрое электронное письмо и сказать «эй, как дела», вместо того, чтобы звонить им ».

Академическая производительность, последняя подтема, описывает, как участники воспринимают влияние использования Интернета на общую школьную работу и производительность. Многие участники отметили негативное влияние чрезмерного использования Интернета на их общую успеваемость. «Лидия», афроамериканка, заявила: «Я чувствую, что если бы не мое использование Интернета, мои оценки могли бы быть в 10 раз лучше». Некоторые участники, например «Джесси», афроамериканка, связывали это с неспособностью сосредоточиться: «Моя способность долго концентрироваться на чем-то одном серьезно ухудшена… Я даже не могу сосредоточиться на минутах 2». Другие студенты отметили, что качество их работы пострадало из-за проволочек в Интернете. «Нэнси», азиатская женщина, сообщила: «Моя школьная работа сильно пострадала от использования интернета… быть в интернете - это как будто вы так долго откладываете время, в конце концов вы дошли до того, что« мне нужно это сделать… » Вы просто не всегда в этом уверены ». Как правило, ученики сообщали, что, хотя Интернет был необходим для школы, последствия чрезмерного использования Интернета были противоположны их школьным целям.

Обсуждение

В этом исследовании изучался ряд вопросов, касающихся IA / PIU у студентов университетов США, в том числе естественная история проблем злоупотребления Интернетом; общие аффективные, межличностные и ситуационные триггеры интенсивного использования Интернета; предпочтительные модели интернет-активности; и неблагоприятные психиатрические, психосоциальные и медицинские последствия интенсивного использования Интернета. Это исследование не пыталось определить уровень распространенности интернет-зависимости среди студентов университетов США. Вместо этого мы намеревались предоставить подробные и подробные описания опыта учащихся при интенсивном использовании Интернета / злоупотреблении Интернетом, напрямую цитируя слова участников в фокус-группах. Кроме того, качественные темы, которые были получены в ходе дискуссий в фокус-группах, содержали соответствующие выводы предыдущих количественных исследований.

Многие студенты признали, что было трудно точно рассчитать общее количество времени, которое они проводят в Интернете в день, потому что неограниченные тарифные планы данных на мобильных устройствах (например, телефонах и планшетах) означают, что Интернет постоянно доступен. Тем не менее, учащиеся по-прежнему могли самостоятельно и точно сообщать обо всех качественных и стандартизированных показателях, подтверждающих как качественные, так и количественные результаты. Многие студенты заявили, что не могут точно отличить количество времени, проводимого в Интернете для школьных или связанных с работой целей, от времени, не связанного с учебой / работой. Некоторые исследования показали положительную связь между общим количеством времени, проведенного в Интернете и IA / PIU у студентов университетов [26, 56]; однако, может быть более точным дифференцировать количество времени, проведенного в Интернете для работы и / или школьных целей, от количества времени, проведенного в Интернете для развлекательных целей [29]. Что касается не связанных со школой / работой интернет-мероприятий, участники минимально вовлекались в использование онлайн-видеоигр. Использование социальных сетей было распространено среди выборки. Академические отношения студента с Интернетом динамичны и разнообразны. Хотя они отмечают распространенные и негативные последствия чрезмерного использования, они также указывают на преимущества Интернета в их академической работе.

Качественные результаты продемонстрировали, что отрицательные эмоции (например, депрессивное настроение, грусть и гнев), скука и стресс, связанные с социальными и связанными с работой обязательствами, были общими эмоциональными и ситуативными триггерами для многих студентов, чтобы активно участвовать в Интернете. К сожалению, использование Интернета в качестве стратегии преодоления негативных психологических состояний может также увековечить эти состояния в долгосрочной перспективе. Исследования показывают, что использование Интернета в качестве механизма преодоления может быть схожим с самолечением алкоголем и другими психоактивными препаратами [13]. Теоретики предполагают, что проблема использования Интернета является паллиативным механизмом преодоления негативных аффективных состояний и психических расстройств [13, 15]. Для студентов данного исследования негативные эмоциональные состояния, возникающие в результате паллиативного использования Интернета, были связаны с гневом и разочарованием. Причины разочарования были разными (например, чувство вины из-за того, что проводил в Интернете длительное и непродуктивное время, злился на поведение других людей в Интернете); тем не менее, студенты сообщили, что интенсивное использование Интернета способствовало возникновению и усугублению негативных эмоциональных состояний. Многие студенты сразу же захотели заниматься различными видами деятельности в Интернете (например, просматривать сайты социальных сетей), когда им было скучно, особенно когда Интернет (например, портативные компьютеры и мобильные устройства с доступом в Интернет) был легко доступен. Молодежь с высокой склонностью к скуке, импульсивностью и стремлением к новизне / ощущению подвержена повышенному риску аддиктивного поведения [57, 58]; таким образом, интригует то, что многие студенты в этом исследовании сообщили, что использование Интернета является основным средством борьбы со скукой. Исследования в международных условиях показали, что молодежь с IA / PIU имеет сходные генетические и темпераментные черты с людьми, страдающими расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, и поведенческой зависимостью, включая импульсивность и поиск чувств7, 9, 42].

Участники исследования сообщили о различных неблагоприятных для здоровья и психосоциальных последствиях, связанных с интенсивным использованием Интернета. Многие студенты не могли заниматься физическими упражнениями и участвовать в общественных мероприятиях из-за чрезмерного количества времени, которое они проводили в Интернете. Предыдущие исследования связывали использование Интернета с увеличением веса и ожирением [59] и теоретики предположили, что взрывной рост использования Интернета среди молодежи и молодых людей может быть ключевым фактором эпидемии ожирения в США, Китае и других странах [60]. Многие студенты в этом исследовании указали, что чрезмерное использование Интернета является ключевым фактором лишения сна. Этот вывод согласуется с предыдущими исследованиями, в которых указывалось, что учащиеся, страдающие от IA / PIU, чаще сталкивались с нарушениями сна, отсутствием сна и бессонницей [30, 61]. Студенты в этом исследовании отметили, что их снижение сна было в основном результатом прокрастинации в Интернете. Некоторым учащимся пришлось пожертвовать своим временем сна, чтобы поспешно заняться школьной работой из-за того, что они занимали много времени в Интернете.

Было изучено и задокументировано чрезмерное / проблемное использование сайтов социальных сетей у молодежи и молодых людей.62–64]. Многие студенты в этом исследовании неоднозначно относились к социальным медиа, отмечая, что такие медиа могут играть как стимулирующую, так и тормозящую роль в общении лицом к лицу, в зависимости от уровня и характера использования и индивидуальных особенностей пользователя. В отличие от результатов предыдущих исследований, которые показали, что студенты университетов часто встречаются и общаются с другими людьми в чатах, чтобы справиться с симптомами депрессии [24, 25, 29], некоторые студенты в этом исследовании отметили, что, когда они чувствовали себя «грустными» или «подавленными», они предпочитали смотреть видео или просматривать сайты блогов и / или доски объявлений (например, Reddit) в Интернете. Студенты сообщили, что избегали общения с другими людьми в Интернете, испытывая симптомы депрессии.

Несколько цитат из этого исследования указывают на то, что доступ к Интернету снизил пороговые значения учеников для скуки, так что людям становится скучно быстрее, и им становится все труднее концентрироваться на неотложных задачах, связанных со школой / работой. Теоретики предположили, что чрезмерное использование Интернета может повлиять на работу мозга способами, которые снижают способность к концентрации [65]. Кроме того, предыдущие исследования связывали синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) с IA / PIU у студентов корейских университетов [41, 66]. Результаты этого исследования показывают, что эти предыдущие результаты не могут быть связаны с культурой.

Кроме того, вопреки большей части опубликованной литературы [9], участники этого исследования минимально занимались использованием онлайн-видеоигр. Это может быть связано с составом нашей выборки, значительную часть которой составляли женщины. Предыдущие исследования показали, что мужчины чаще играют в видеоигры и имеют такие проблемы, как зависимость от видеоигр, чем женщины [23, 67]. Культурные факторы также могут играть роль в более низких уровнях онлайн-видеоигр, представленных в этой выборке, относительно уровней, выявленных в исследованиях студентов восточноазиатских университетов [23]. Кроме того, видеоигры в этом образце могут быть представлены в минимальной степени из-за того, что цель исследования рекламировалась как изучение опыта использования Интернетом студентов. Студенты могут рассчитывать, что они в первую очередь будут обсуждать свой опыт использования Интернета через компьютер вместо того, чтобы играть в видеоигры в Интернете через другие игровые приставки (например, Xbox 360). Стигматизация чрезмерных и / или проблемных игр может также минимизировать отчетность в групповой настройке.

В конечном итоге, это исследование вызвало почти столько же вопросов, сколько и ответов. В частности, результаты этого исследования проливают дополнительный свет на несколько предыдущих результатов, которые были выделены в литературе как неясные или иным образом исследовательские по своему характеру. Например, почти вся выборка (99.7%, 2 SD от среднего значения) сначала получила доступ к Интернету до поступления в колледж (M = 9 лет, SD = 2.7); и многие студенты не идентифицировали себя как имеющие проблемы, связанные с интенсивным использованием Интернета, до тех пор, пока они не закончили подростковый возраст / после поступления в колледж. Некоторые предыдущие выводы позволяют предположить, что количество лет использования Интернета было связано с IA / PIU [34, 56]; Однако другие исследования не подтвердили такие выводы [26]. Дальнейшие исследования необходимы, чтобы уточнить, могут ли раннее начало использования Интернета или чрезмерное использование Интернета служить предиктором для будущего IA / PIU.

Кроме того, это исследование подчеркивает некоторые сходства между IA / PIU и другими поведенческими зависимостями. Это трюизм в области злоупотребления психоактивными веществами и психического здоровья, что раннее начало употребления психоактивных веществ предвещает более проблемное течение и худший прогноз, чем позднее [68]. Тем не менее, поскольку нет никаких продольных исследований, которые бы исследовали траекторию развития IA / PIU, мы не можем сделать никакого вывода о долгосрочных траекториях IA / PIU среди этих студентов. Дополнительное изучение естественной истории ИА / ГРП у студентов университетов США и связанных с ними неблагоприятных последствий для здоровья и психосоциальных факторов также послужит основой для инициатив по профилактике и лечению и, таким образом, потенциально повысит их эффективность.

Как упоминалось ранее, студенты в этом исследовании провели много часов в социальных сетях. Количество времени, проведенного на сайтах социальных сетей, может указывать на формирование привычки, а не на привыкание, хотя предыдущие исследования предполагали, что студенты обнаружили, что Facebook вызывает привыкание [62]. Дальнейшие исследования необходимы для определения вызывающих привыкание компонентов использования социальных сетей среди студентов университетов. В частности, в будущих исследованиях следует следить за наличием симптомов абстиненции, когда учащиеся не могут пользоваться социальными сетями. Таким образом, в будущих исследованиях может потребоваться изучить конкретные виды деятельности, которыми учащиеся занимаются на сайтах социальных сетей (например, в первую очередь публикация на сайтах социальных сетей вместо просмотра постов других людей) и как различные виды деятельности влияют на клинические результаты интенсивного использования социальных сетей. , Исследования в области разработки инструментов, которые оценивают проблемное использование сайтов социальных сетей, могут выиграть от включения вопросов, которые отражают различные нюансы. Наконец, необходимы дальнейшие исследования для установления клинических диагностических критериев, которые могут точно отличить обычных пользователей от студентов, которые страдают от IA / PIU. Необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, поддаются ли эти студенты формальной профилактике и лечению и получат ли они пользу.

Ограничения исследования включают небольшой размер выборки, местоположение исследования в одном месте и исследовательский характер результатов. Все эти факторы могут ограничивать возможность обобщения результатов. Письмо о приеме на работу, которое было отправлено всему студенческому университету, использовалось в качестве инструмента отбора; тем не менее, возможно, что учащиеся самостоятельно выбрали в исследовании и могли отличаться от учащихся с проблемами IA / PIU, которые отказались отвечать на электронные письма о наборе. Кроме того, стандартные меры для IA / PIU, использованные в этом исследовании, не имеют клинических или эмпирических оценок, установленных для разграничения между IA / PIU и обычным использованием Интернета. Поэтому мы полагаемся на собственные размышления участников и самоотчеты, которые носят субъективный характер.

Несмотря на эти ограничения, университет, в котором проводилось это исследование, мало чем отличается от многих других крупных государственных университетов, и выборка исследования была разнообразной в отношении расы и пола. Кроме того, саморефлексия участников и качественные ответы, касающиеся их собственного предполагаемого проблемного использования Интернета, добавляют глубину выводам и помогают контекстуализировать результаты предыдущих исследований, связанных с IA / PIU у студентов университетов, включая естественную историю PIU, триггеры и модели IA / ГРП и последствия IA / PIU. Многие из студентов, которых мы изучали, подчеркивали вред, который они понесли из-за интенсивного использования Интернета / чрезмерного использования Интернета. Вполне вероятно, что большинство студентов, подвергающихся риску или страдающих от проблем IA / PIU в США, не получают никаких специальных профилактических или лечебных вмешательств для своих проблем злоупотребления Интернетом. Хотя значительный объем международной литературы накоплен для выявления неблагоприятных последствий IA / PIU для студентов университетов, учреждения здравоохранения университетского городка и другие учреждения здравоохранения пытаются идентифицировать IA / PIU у студентов университетов и предоставлять лечение из-за отсутствия инструментов клинической диагностики и соответствующие вмешательства [7, 23]. Мы надеемся, что наши выводы будут стимулировать дальнейшие исследования в этой новой области.

Вспомогательная информация

Авторские вклады

Задумал и спроектировал эксперименты: WL MOH. Выполнены эксперименты: WL MOH. Проанализировал данные: WL JEO SMS. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: WL JEO MOH. Написал бумагу: WL JEO SMS MOH.

Рекомендации

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Мировая интернет-статистика: статистика использования и населения. Имеется в наличии: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm, Доступ к 2014 Июнь 15.
2. 2. Исследовательский центр Pew в США, Pew Internet & American Life Project (2014). Информационный бюллетень для подростков, основные моменты исследования подростков, проведенного Интернет-проектом Pew. Имеется в наличии: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/, Доступ к 2014 Июнь 15.
3. 3. Исследовательский центр Pew в США, Pew Internet & American Life Project (2012) Студенты колледжей и технологии. Имеется в наличии: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx, Доступ к 2014 Июнь 15.
4. 4. Бьюн С., Руффини С., Миллс Д.Е., Дуглас А.С., Нианг М. и др. (2009) Интернет-зависимость: метасинтез количественных исследований 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Просмотр статей
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Изучение опыта пользователей как предикторов зависимости от MMORPG. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Просмотр статей
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Просмотр статей
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Просмотр статей
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Просмотр статей
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Просмотр статей
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Просмотр статей
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Просмотр статей
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Просмотр статей
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Просмотр статей
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Просмотр статей
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Просмотр статей
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Лю Т, Потенца М.Н. (2007) Проблемное использование Интернета: Клинические последствия. Спектр CNS 12: 453 – 466. PMID: 17545956
40. Просмотр статей
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Просмотр статей
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Просмотр статей
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Просмотр статей
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Интернет-зависимость или чрезмерное использование Интернета. Am J Злоупотребление алкоголем и наркотиками 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Просмотр статей
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Просмотр статей
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Просмотр статей
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Просмотр статей
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Просмотр статей
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Просмотр статей
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Просмотр статей
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Просмотр статей
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Просмотр статей
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Просмотр статей
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Просмотр статей
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Просмотр статей
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Просмотр статей
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Просмотр статей
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Просмотр статей
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Просмотр статей
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Просмотр статей
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Просмотр статей
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Просмотр статей
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Просмотр статей
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Просмотр статей
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Просмотр статей
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Просмотр статей
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Просмотр статей
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Просмотр статей
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Просмотр статей
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Просмотр статей
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Интернет-зависимость: новое клиническое явление и его последствия. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Обзор проблемного использования Интернета. Поведение наркомана 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Просмотр статей
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Просмотр статей
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Просмотр статей
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Поведение киберпсихологии 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Просмотр статей
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Просмотр статей
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Просмотр статей
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Просмотр статей
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Просмотр статей
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Просмотр статей
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Просмотр статей
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Просмотр статей
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Просмотр статей
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Просмотр статей
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Онлайн жизнь колледжа: здоровое и нездоровое использование Интернета. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Просмотр статей
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Просмотр статей
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Просмотр статей
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Шапира Н.А., Голдсмит Т.Д., Кек П.Е., Хосла У.М., МакЭлрой С.Л. (2000) Психиатрические особенности лиц с проблемным использованием Интернета. J Влияет на расстройства 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Дэвис Р.А. (2001) Когнитивно-поведенческая модель патологического использования Интернета. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Каплан С.Е. (2002) Проблемное использование Интернета и психосоциальное благополучие: разработка основанного на теории инструмента для когнитивно-поведенческого измерения. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Социальная когнитивная теория использования и удовольствия в Интернете: на пути к новой модели посещаемости СМИ. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. Американская психиатрическая ассоциация (2000) Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (4th ed., Текст rev.). Вашингтон, округ Колумбия: автор. PMID: 25506959
191. 17. Борода K, Вольф E (2001) Модификация в предложенных диагностических критериях интернет-зависимости. Поведение киберпсихологии 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Тао Р, Хуан Х, Ван Дж, Чжан Х, Чжан Й и др. (2010) Предлагаемые диагностические критерии интернет-зависимости. Зависимость 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Теория и измерение обобщенного проблемного использования Интернета: двухэтапный подход. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Дэвис Р.А., Флетт Г.Л., Бессер А. (2002) Валидация новой шкалы для измерения проблематичного использования Интернета: последствия для проверки перед приемом на работу. Поведение киберпсихологии 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Американская психиатрическая ассоциация (2013) Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (5th Ed.). Арлинтон: Американское Психиатрическое Издательство. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Лорти С., Гиттон М.Дж. (2013) Инструменты оценки интернет-зависимости: размерная структура и методологический статус. Зависимость 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Ли В., Гарланд Е.Л., Ховард М.О. (2014) Семейные факторы интернет-зависимости среди китайской молодежи: обзор изучения английского и китайского языков. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Кристакис Д.А., Морено М.М., Еленчик Л., Мяинг М.Т., Чжоу С. (2011) Проблемное использование Интернета у студентов колледжей США: экспериментальное исследование. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Использование Интернета, злоупотребления и зависимость среди студентов в юго-восточном региональном университете. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Чжан Л, Амос С., Макдауэлл, WC (2008) Сравнительное исследование интернет-зависимости между Соединенными Штатами и Китаем. Поведение киберпсихологии 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Морено М.А., Еленчик Л., Кокс Е., Янг Х, Кристакис Д.А. (2011) Проблемное использование Интернета среди молодежи США: систематический обзор. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Андерсон К.Дж. (2001) Использование Интернета среди студентов колледжа: предварительное исследование. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Дербишир К.Л., Люст К.А., Шрайбер Л.Р., Одлауг Б.Л., Кристенсон Г.А. и др. (2013) Проблематичное использование Интернета и связанные риски в выборке колледжа. Compr Психиатрия 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Еленчик Л.А., Беккер Т., Морено М.А. (2012) Оценка психометрических свойств теста интернет-зависимости (IAT) у студентов колледжей США. Психиатрия Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Морахан-Мартин Дж., Шумахер П. (2003) Одиночество и социальное использование Интернета. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Джанан Ф., Атаоглу А., Озцетин А., Ичмели С. (2012) Связь между интернет-зависимостью и диссоциацией среди турецких студентов. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Интернет-зависимость среди студентов греческих университетов: Демографические ассоциации с феноменом, используя греческую версию теста Янга на интернет-зависимость. Международный журнал экономических наук и прикладных исследований 3: 49 – 74.
208. 34. Ни Х, Янь Х, Чен С, Лю З (2009) Факторы, влияющие на интернет-зависимость в выборке студентов-первокурсников в Китае. Поведение киберпсихологии 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Распространенность патологического использования Интернета среди студентов университетов и корреляции с самооценкой, общим опросником здоровья (GHQ) и расторможенностью. Поведение киберпсихологии 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Интернет-игра зависимость, проблематичное использование Интернета и проблемы со сном: систематический обзор. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Ассоциации свободного времени в Интернете и использовании компьютера с избыточным весом и ожирением, физической активностью и сидячим поведением: перекрестное исследование. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
212. 38. Донг Г.Г., Лу Q, Чжоу Х, Чжао X (2011) Предвестник или последствия: патологические расстройства у людей с интернет-зависимостью. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Связь между интернет-зависимостью и психическими расстройствами: обзор литературы. Eur Psychiatry 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Связь между проблемным использованием Интернета и депрессией, суицидальными идеями и симптомами биполярного расстройства у корейских подростков. Aust NZJ Психиатрия 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Связь между симптомами СДВГ у взрослых и интернет-зависимостью среди студентов колледжа: гендерное различие. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY и др. (2012) Импульсивность в интернет-зависимости: сравнение с патологической игрой. Киберпсихология, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Йен Дж, Ко Си, Йен Си, Чен Си, Чен Си (2009) Связь между вредным употреблением алкоголя и интернет-зависимостью среди студентов колледжа: сравнение личности. Психиатрическая клиника Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Снижение D2 рецепторов допамина в полосатом теле у людей с интернет-зависимостью. Нейроотчет 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Мозги онлайн: структурные и функциональные корреляты привычного использования Интернета. Наркоман Биол. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Сун П., Джонсон К.А., Палмер П., Арпавонг Т.Е., Унгер Дж.Б. и др. (2012) Параллельные и прогнозирующие отношения между принудительным использованием Интернета и употреблением психоактивных веществ: выводы учащихся старших классов средних школ в Китае и США. Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Лам ЛТ, Пэн З, Май Дж, Цзин Дж (2009) Связь между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков. Inj Пред. 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Керхоф П., Финкенауэр С., Муусс Л.Д. (2011) Реляционные последствия принудительного использования Интернета: продольное исследование среди молодоженов. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Крюгер Р.А., Кейси М.А. (2000) Фокус-группы: практическое руководство по прикладным исследованиям. Throusand Oaks: Sage Publishingcations. PMID: 25506959
224. 50. Инструментарий для проведения фокус-групп. Имеется в наличии: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd, Доступ к 2014 Июнь 15.
225. 51. Мееркерк Г.Дж., Ван Ден Эйнден Р.Дж.М., Вермульст А.А., Гарретсен Г.Ф.Л. (2009) Обязательная шкала использования Интернета (CIUS): некоторые психометрические свойства. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Даулинг Н.А., Квирк К.Л. (2009) Скрининг зависимости от Интернета: дифференцируют ли предлагаемые диагностические критерии нормальное и зависимое использование Интернета? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU и др. (2014) Оценка проблемного использования Интернета по шкале обязательного использования Интернета и тесту интернет-зависимости: образец проблемных и патологических игроков. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Паджетт Д.К. (1998) Качественные методы в исследованиях социальной работы: проблемы и награды. Тысяча Дубов: Публикации Шалфея. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Разработка и использование кодовой книги для анализа данных интервью: пример из исследовательского проекта профессионального развития. Полевые методы 23: 136–155. DOI: 10.1177/1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Проблематичный онлайн-опыт среди испанских студентов: связи с характеристиками использования Интернета и клиническими симптомами. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Белчер А.М., Волков Н.Д., Мёллер Ф.Г., Ферре С. (2014) Черты личности и уязвимость или устойчивость к расстройствам, связанным с употреблением психоактивных веществ. Тенденции Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Вегнер Л., Флишер А.Дж. (2009) Досуговая скука и рискованное поведение подростков: систематический обзор литературы. J Умственное здоровье детей в подростковом возрасте 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Взаимосвязь между интернет-зависимостью и индексом массы тела у турецких подростков. Киберпсихология, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Ли М, Дэн Y, Рен Y, Го S, He X (2014) Статус ожирения у учащихся средней школы в Сянтане и его связь с интернет-зависимостью. Ожирение 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Ши CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC и др. (2012) Исследование качества сна поступающих студентов университета. Психиатрия Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Пемпек Т.А., Ермолаева Ю.А., Калверт С.Л. (2009) Социальные сети студентов колледжа на Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Разработка шкалы зависимости от Facebook 1, 2. Представитель психологии 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Зависимость от Facebook среди турецких студентов: роль психологического здоровья, демографические характеристики и особенности использования. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Карр Н. (2011) Мелководье: что Интернет делает с нашим мозгом. Нью-Йорк: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Психиатрическая коморбидность интернет-зависимости у студентов колледжа: исследование интервью. Спектр CNS 13: 147 – 153. PMID: 18227746
241. 67. Джексон Л.А., Фон Ай А., Витт Е.А., Чжао Й., Фицджеральд Х.Э. (2011) Продольное исследование влияния использования Интернета и видеоигр на успеваемость и роли пола, расы и дохода в этих отношениях. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Естественное течение расстройств, связанных с употреблением алкоголя, от подросткового возраста до юности. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020