Передняя психиатрия. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Panneck P1, Стикер A1, Шнайдер М1, Müller CA1.
Абстрактные
Текущее исследование интернет-зависимости (IA) показало, что уровень распространенности IA и сопутствующих психических симптомов у пользователей социальных сетей (SNS) и онлайн-ролевых игр варьируется от умеренного до высокого. Целью этого исследования было охарактеризовать взрослых пользователей многопользовательской стратегии в Интернете в рамках социальной сети. Поэтому мы провели предварительное исследование с использованием онлайн-опроса для оценки социально-демографических переменных, психопатологии и уровня ИА в выборке взрослых игроков из социальных сетей с помощью теста Янга на интернет-зависимость (IAT), шкалы алекситимии Торонто (TAS-26), Перечень депрессии Бека-II (BDI-II), Контрольный список симптомов-90-R (SCL-90-R) и рейтинг ВОЗ по качеству жизни-BREF (WHOQOL-BREF). Все участники были перечислены геймерами «Combat Zone» в соцсети «Facebook». В этой выборке 16.2% участников были отнесены к субъектам с ИА, а 19.5% соответствовали критериям алекситимии. Сравнивая участников исследования с ИА и без него, в группе ИА было значительно больше субъектов с алекситимией, у них было больше депрессивных симптомов и было более низкое качество жизни. Эти результаты показывают, что игры в социальных сетях также могут быть связаны с неадаптивными моделями использования Интернета. Кроме того, была обнаружена взаимосвязь между IA, алекситимией и депрессивными симптомами, которую необходимо выяснить в будущих исследованиях.
Введение
В последнее десятилетие количество пользователей Интернета во всем мире увеличилось с 12.3 / 100 до 32.8 (1). Аналогичным образом, использование так называемых социальных сетей (SNS) постоянно увеличивалось в течение последних лет. Социальные сети в основном содержат индивидуальные профили пользователей, которые связаны с профилями других пользователей в электронном виде. В настоящее время социальная сеть «Facebook» представляет собой один из наиболее широко используемых сайтов с> 1 миллиардом активных пользователей в месяц и> 600 миллионами активных пользователей в день (2). Хотя использование SNS является частью повседневной повседневной жизни для многих людей во всем мире, а некоторые из них для детей и подростков (т. Е. Улучшения коммуникационных, социальных или технических навыков) были представлены несколькими авторами (3), это также может быть одно поле с предполагаемой высокой распространенностью аддиктивного поведения, то есть интернет-зависимостью (IA) (4–6).
Термин «интернет-зависимость» относится к состоянию, характеризуемому неспособностью контролировать использование Интернета, что может привести к социальным, академическим, профессиональным и финансовым нарушениям (7). В настоящее время нет консенсуса относительно того, каким образом следует определить диагностические критерии ИА и IA еще не включен в ICD-10 (8). В 2013 Американская психиатрическая ассоциация (APA) включила «Разделение интернет-игр» (IGD) в раздел III DSM-V (9), раздел, посвященный условиям, требующим дальнейших исследований. Тем не менее, IA представляет собой гетерогенную категорию расстройств с несколькими подтипами, помимо онлайн-игр (например, социальные сети, обмен сообщениями, онлайн-сексуальные пред-занятия) (7, 10) и диагностические инструменты для точной оценки ИА по-прежнему отсутствуют.
Для описания проблемного использования Интернета были разработаны несколько вопросников с самоотчетными данными - например, «Молодой интернет-тест на зависимость» (IAT) (7). Для оценки различных подтипов ИА также были разработаны вопросники для конкретных форм использования Интернета (11).
В последние годы выпущено множество онлайн-игр, предназначенных для использования в SNS. Насколько нам известно, исследования населения, использующие эти игры, часто недостаточны, и текущие результаты несовместимы. Исследования пользователей SNS и интернет-геймеров обеспечивали различные показатели распространенности ИА. Smahel и коллеги сообщили, что около 40% из многопользовательских онлайн-ролевых игр (MMORPG) пользователи своего образца классифицировали себя как «зависимые от игры» (12). Напротив, исследование в студентах колледжа, использующих SNS, показало, что каждый шестой из участников исследования сообщал о частых проблемах в жизни из-за использования «Facebook» (6).
Сообщается, что ИА часто сопровождается другими психическими симптомами и трудностями в повседневной жизни (7). В некоторых исследованиях сообщалось о высокой степени депрессивных симптомов у пациентов с ИА (13–15), тогда как другие исследовательские группы не смогли найти отношения между проблемным использованием Интернета и депрессией (16).
Помимо депрессии, концепция алекситимии может иметь отношение к развитию и поддержанию ИА. Согласно Nemiah et al., Алекситимические индивидуумы испытывают трудности с выявлением и описанием своих эмоций, едва ли могут различать чувства и телесные ощущения, вызванные эмоциональным возбуждением, и проявлять внешнее ориентированное мышление (17). Сообщалось, что Алекситимия была распространена среди людей с нарушениями употребления психоактивных веществ (18) и может увеличить риск для ИА (19). Де Берардис и его коллеги обнаружили, что алекситимические индивидуумы в неклинической выборке студентов высших учебных заведений сообщили о более чрезмерном использовании Интернета и показали более высокие оценки в IAT. По сравнению с не-алекситимическими индивидуумами значительно большее количество алекситимик выполняло критерии ИА в их исследовании (24.2% алекситимик против 3.2% неалекситимик). Кроме того, недавнее исследование показало, что тяжесть ИА была положительно коррелирована с алекситимией в выборке студентов турецких колледжей (20). Кроме того, Scimeca et al. обнаружили, что существует корреляция между уровнями алекситимии и ИА и что алекситимия даже квалифицируется как предиктор оценки ИА (21). В соответствии с этими выводами Kandri et al. (22), которые учитывали социально-демографические, а также эмоциональные профили пользователей Интернета, обнаружили, что алекситимия и чрезмерное использование Интернета тесно связаны.
Наше исследование предназначалось для характеристики подгруппы геймеров социальных сетей в отношении социально-демографических переменных, психопатологии и скорости ИА. Мы, как правило, ориентировались на пользователей игры «Боевая зона», предлагаемой сайтом социальной сети «Facebook».
Материалы и методы
Мы связались с игровым провайдером «Facebook», чтобы набирать взрослых для онлайн-опроса. Все участники этого исследования были перечислены геймерами «Combat Zone» в «Facebook» и получили приглашение принять участие в нашем исследовании через «Facebook». «Combat Zone» - это многопользовательская стратегическая игра, которую можно играть только во время входа в «Facebook» . »Данные учетной записи участника используются для создания аватара, который способен на военные удары. Геймеры покупают или продают территорию, формируют альянсы или борются с врагами, выбирая варианты, предложенные провайдером. Никаких специальных визуальных эффектов не используется, и игра предназначена для воспроизведения медленно, при общении с другими пользователями на «Facebook» (23).
После того, как участники подключились к нашему веб-сайту, у них был доступ к информации об исследователях, целях исследования и четким инструкциям по анкетам и их право на выход из исследования в любое время. Участников попросили принять приглашение провести онлайн-опрос. Получив это онлайн-информированное согласие, участники могут в любое время завершить опрос или выйти из исследования в любой момент времени. Анкеты были строго анонимными, и данные о личности участников не были собраны. Субъекты, завершившие опрос, получили прибыль от формы в форме игры boni. Для включения в это исследование участники должны были быть старше 18 лет и должны были использовать свою учетную запись SNS очень часто (например, ежедневное использование для минимум 1 h в течение последних 3 месяцев). Исследование было одобрено местным комитетом по этике и придерживалось принципов Хельсинкской декларации. Информированное согласие было получено от всех участников, как описано выше.
Наши меры содержали IAT, проверенный инструмент скрининга для проблематичного использования Интернета (7, 24). Его вопросы 20 оценивают степень влияния Интернета на повседневную жизнь, социальную жизнь, профессию, сон или эмоции и оцениваются по шкале частоты 6 и суммируются. Согласно предыдущим исследованиям (15, 25, 26), оценка IAT ≥50 была определена как IA.
Кроме того, мы использовали шкалу Алекситимии Торонто (TAS-26) (27), который был разработан как стандартизированный вопросник для самооценки для измерения алекситимии. Он состоит из элементов 26, которые оцениваются по шкале Likert с 5-точками и приводят к трем шкалам: (1) трудности в определении ощущений, (2) трудности при описании чувств и (3) внешнее ориентированное мышление. Эти шкалы суммируются до общего балла. Инвентаризация депрессии Бека-II (BDI-II) (28) и Контрольный список симптомов SCL-90-R (29) были использованы для изучения депрессивных и других психических симптомов. BDI-II является самостоятельным вопросником 21 и используется для измерения тяжести депрессивных симптомов. Психологические и физиологические симптомы депрессии оцениваются по шкале 0-3 и суммируются. SCL-90-R состоит из элементов 90, которые оцениваются по шкале 5, начиная от «отнюдь не до» и заканчивая «чрезвычайно». Эти предметы охватывают девять доменов (соматизация, обсессивно-компульсивные мысли, межличностная чувствительность, депрессия, беспокойство , враждебность, фобическая тревога, параноидное зачатие и психотическое поведение) и общий индекс тяжести (GSI), указывающий на общий психологический дискомфорт. Результаты SCL-90-R приведены в T значения, значение ≥60 считается выше среднего (среднее = 50, SD = 10).
Наконец, качество жизни участников оценивалось с использованием краткой версии измерения качества жизни Всемирной организации здравоохранения (WHOQOL-BREF) (30). Двадцать шесть позиций оцениваются по шкале от 1 до 5. Четыре оценки области физической, психологической, социальной и окружающей среды могут быть получены и иллюстрируют различные аспекты качества жизни. Оценки преобразуются по шкале от 0 до 100 с более высокими показателями, что указывает на более высокое качество жизни.
Статистический анализ
Результаты представлены как среднее ± SD. Для оценки нормального распределения использовали тест Колмогорова-Смирнова. Из-за ненормальных распределений применялись только непараметрическая статистика; различия между участниками с IA и без него были проанализированы с использованием Mann-Whitney U тестовое задание. Ранговые коэффициенты корреляции (Spearman's ρ) были рассчитаны для социально-демографических и клинических переменных. Выбранный уровень значимости был p <0.05. Статистический анализ выполнялся с использованием IBM SPSS Statistics версии 19 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США).
Итоги
Тематика
Пятьсот двадцать восемь предметов, связанных с нашим сайтом. Тем не менее, предметы 158 должны были быть исключены из исследования из-за отсутствия и / или несогласованных данных. Таким образом, мужчины и женщины 356 и женщины 14 были включены в окончательный анализ (n = 370, 70.1%). Социально-демографические характеристики исследуемой популяции приведены в таблицах 1 и 2.
Таблица 1. Социально-демографические характеристики участников исследования I.
Таблица 2. Социально-демографические характеристики участников исследования II.
В анализе данных IAT 16.2% участников (n = 60) были классифицированы как субъекты с IA (общий балл ≥50). Кроме того, 13.3% этих участников (n = 8) имели серьезные проблемы с использованием Интернета в соответствии с Young (общий балл ≥80) (31). Ни один из субъектов 60 с ИА не был женским.
Использование показателя отсечки 54 в TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) участников нашего исследования выполнили критерии алекситимии.
Анализ данных BDI-II показал, что 76.5% (n = 283) участников не имели симптомов депрессии или имели минимальные депрессивные симптомы (оценка <14), 10% (n = 37) показали мягкие симптомы (оценка 14-19), 7.0% (n = 26) показали умеренные симптомы (оценка 20-28) и 6.5% (n = 24) показали сильные симптомы депрессии (оценка 29-63).
SCL-90 GSI не выявил повышенных уровней психических симптомов при анализе всех субъектов (среднее = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF для всех субъектов (n = 370) не показало пониженного качества жизни (физическое здоровье: среднее = 69.3, SD = 19.7; психологическое: среднее = 70.1, SD = 20.8; социальные отношения: среднее = 62.8, SD = 23.8; среда: среднее = 67.0, SD = 19.7).
Серьезность ИА была положительно коррелирована с оценкой SCSI-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). Кроме того, тяжесть ИА была положительно коррелирована с суммарными баллами BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Наблюдалась отрицательная корреляция между выраженностью ИА и оценками WHOQOL-BREF (физическое здоровье: r = -0.277, p = 0.000; психологические: r = -0.329, p = 0.000; социальные отношения: r = -0.257, p = 0.000, среда: r = -0.198, p = 0.000).
Была обнаружена положительная корреляция для подшкала TAS-26 «внешнее ориентированное мышление» и тяжести IA (r = 0.114, p = 0.028).
Средний ИМТ в нашем образце составлял 28.7 кг / м2 (SD = 7.2). Тридцать шесть процентов участников (n = 133), сообщается, что он имеет избыточный вес (BMI 25-29.99 кг / м2), 23% (n = 85) были ожирением класса I (ИМТ 30-34.99 кг / м2) и 13% (n = 47) ожирение класса II или III (ИМТ ≥35 кг / м2) (32). Двадцать шесть процентов участников (n = 98) сообщили о нормальном весе к мягкой тонкости (ИМТ 17-24.99 кг / м2) и 2% (n = 6) сообщили об ИМТ <17 кг / м2, что указывает на умеренный или тяжелый вес. ИМТ положительно коррелировал с возрастом участников (r = 0.328, p = 0.000), но не коррелирует с какой-либо клинической переменной.
Сравнение предметов с и без IA
Значительные различия в вопросниках TAS-26, BDI-II и WHOQOL-BREF были обнаружены при сравнении субъектов с IA (n = 60) и участников без IA (n = 310, см. Таблицу 3). У группы ИА было значительно больше субъектов с алекситимией (Z = -2.606, p = 0.009), сообщалось о более депрессивных симптомах (Z = -2.438, p = 0.015), и показал более низкое качество жизни (физическое здоровье: Z = -4.455, p = 0.000; психологические: Z = -5.139, p = 0.000, социальные отношения: Z = -3.679, p = 0.000, среда: Z = -2.561, p = 0.010). Существенных различий в социально-демографических характеристиках или шкалах SCL-90-R между обеими группами не было.
Таблица 3. Сравнение предметов с и без IA.
Обсуждение
В настоящем исследовании были изучены характеристики геймеров SNS онлайн-опросниками с самоотчетами, в которых основное внимание уделялось скорости ИА, алекситимии и дальнейшим психиатрическим симптомам. В этом примере 16% участников достигли показателя отсечения 50 в IAT, представляя участников, которые испытывают случайные или частые проблемы из-за использования Интернета (31). Напротив, огромный американский онлайн-опрос с участниками 17,251 показал отчетливо более низкую распространенность ИА приблизительно 6% (33). Конечно, поскольку размеры выборки и схемы исследований существенно различаются, прямое сравнение имеет ограниченную ценность. Однако, согласно нашим выводам, недавнее исследование, проведенное у студентов турецких университетов, использующих SNS, сообщило, что 12.2% участников были классифицированы как «зависимые от Интернета» или «повышенный риск для зависимости» в соответствии с шкалой зависимости от интернета (IAS)20). Исследования по распространенности ИА у пользователей MMORPG выявили еще более высокие темпы проблемного использования Интернета в этой популяции. В недавнем исследовании 44.2 и 32.6% выборки пользователей MMROPG были классифицированы как субъекты с IA, оцененные шкалой интернет-зависимости Goldberg (GIAD) и шкалой интернет-стресса Orman (ISS) соответственно (34). В совокупности показатели распространенности, обнаруженные в этих исследованиях, существенно различаются, возможно, связанные с различными возрастными группами, подтипами пользователей Интернета и особенно различными диагностическими инструментами для оценки ИА.
Очень небольшая доля женщин из 3.8% в нашем образце может возникнуть в результате выбранной заявки. По словам провайдера «Боевой зоны», средний процент женщин-геймеров составлял около 4% за последние 2 лет. Тот факт, что ни один из женщин-геймеров не был классифицирован как субъект с ИА, является феноменом, который уже наблюдался в предыдущих исследованиях; возможно, мужчины-геймеры могут быть более восприимчивыми к IA (35).
Наши результаты соответствуют предыдущим сообщениям о связи между алекситимией и ИА (18, 19), но мы изучили определенную подгруппу использования Интернета. Существовал значительно более высокий уровень алекситимии у субъектов с ИА по сравнению с теми, кто без ИА (31.7 против 17.1%). Тяжесть ИА была положительно коррелирована с подшкалой «внешнего ориентированного мышления» TAS-26. Тем не менее, остается неясным, предрасполагает ли алекситимия к ИА. Можно предположить, что алекситимические индивиды склонны более активно использовать Интернет в результате низкой самооценки (36) и возможность избежать «реальных» социальных взаимодействий, как предлагалось ранее (19).
В текущем исследовании также подтверждаются результаты предыдущих исследований, которые связывают проблематичное использование Интернета с более высокими уровнями депрессии (14, 15, 20, 37). Одно из предположений может заключаться в том, что пациенты с депрессией, возможно, пытаются смягчить различные симптомы чрезмерным использованием социальных сетевых игр. С другой стороны, патологические модели использования Интернета могут также вызывать депрессивные симптомы (38). Поэтому для выяснения точной взаимосвязи между ИА и депрессией необходимы дальнейшие исследования.
Интересно отметить, что примерно у трех из четырех участников был избыточный вес или ожирение. Однако избыточный вес / ожирение не были связаны с какой-либо клинической переменной в этом исследовании. Таким образом, эти результаты необходимо исследовать в дальнейших исследованиях.
Наши результаты показывают, что пациентов с ИА следует тщательно проверять на наличие соответствующих сопутствующих заболеваний, таких как депрессивные расстройства, алекситимия и расстройства пищевого поведения. Что касается лечения ИА, особенно когнитивно-поведенческая терапия может представлять собой перспективный подход к лечению (36).
Несколько ограничений этого исследования ограничивают интерпретацию результатов. Во-первых, в настоящем исследовании распределение по признаку пола было крайне неуравновешенным. Во-вторых, наша выборка была взята из одного приложения «Facebook» и, следовательно, явно не представляет всех типов пользователей Интернета, что уменьшает внешнюю достоверность результатов. Кроме того, размер выборки этого исследования был слишком мал, чтобы делать четкие выводы. Более того, используемые показатели самоотчета подвержены предвзятости, как видно из скорости исключенных данных. Клиническое интервью с дополнительными данными от внешних информантов, таких как члены семьи, возможно, предоставило более надежные данные. Наконец, отсутствие стандартизированных клинических инструментов для оценки ИА могло бы повлиять на результаты исследования.
Заключение
Мы обнаружили, что почти каждый шестой игрок SNS отвечал критериям IA в нашем примере. Сравнивая участников исследования с IA и без него, группа IA имела больше субъектов с алекситимией, сообщала о более депрессивных симптомах и демонстрировала более низкое качество жизни. Эти данные свидетельствуют о том, что социальные сетевые игры также могут быть связаны с неадаптивными шаблонами использования Интернета. Кроме того, была обнаружена связь между ИА, алекситимией и депрессивными симптомами, которые должны быть выяснены в будущих исследованиях.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Рекомендации
1. Всемирный банк. (2013). Доступна с: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Доступна с: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Влияние социальных сетей на детей, подростков и семьи. Педиатрия (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koc M, Gulyagci S. Наркомания среди студентов турецкого колледжа: роль психологического здоровья, демографические характеристики и особенности использования. Cyberpsychol Behav Soc Network (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Machold C, судья G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Социальные сетевые модели / опасности среди подростков. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Утюги JG. Связь между использованием Facebook и проблемным использованием Интернета среди студентов колледжа. Cyberpsychol Behav Soc Network (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. Young KS. Интернет-зависимость: возникновение нового клинического заболевания. Киберпсихол Бехав (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). В: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, редакторы. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien, Берн: Хубер (1994).
9. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам Пятое издание (DSM-V) (2013). Доступна с: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Интернет-зависимость: руководство и руководство по оценке и лечению, Хобокен, Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья (2010).
11. Андреассен К.С., Торсхайм Т., Бранборг Г.С., Паллесен С. Разработка шкалы зависимости от Facebook. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. Игра MMORPGs: связи между наркоманией и идентификацией с персонажем. Киберпсихол Бехав (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Йен JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Ян МЮ. Сопутствующие психические симптомы интернет-зависимости: дефицит внимания и гиперактивность (СДВГ), депрессия, социальная фобия и враждебность. Здоровье J Adolesc (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Краут Р., Паттерсон М., Лундмарк В., Кислер С., Мукопадхай, Т., Шерлис В. Интернет-парадокс. Социальные технологии, которые уменьшают социальную вовлеченность и психологическое благополучие? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Депрессия и интернет-зависимость у подростков. психопатология (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. «Депрессия Facebook»? Использование социальных сетей и депрессия у старших подростков. Здоровье J Adolesc (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Алекситимия: взгляд на психосоматический процесс. Модные тренды Psychosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Предварительное исследование алекситимии у мужчин с зависимостью от психоактивных веществ. Am J Psychiatry (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM и др. Алекситимия и ее отношения с диссоциативными переживаниями и интернет-зависимостью в неклинической выборке. Киберпсихол Бехав (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Связь тяжести интернет-зависимости с депрессией, беспокойством и алекситимией, темпераментом и характером у студентов университетов. Cyberpsychol Behav Soc Network (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Взаимосвязь между алекситимией, беспокойством, депрессией и серьезностью интернет-зависимости в выборке итальянских школьников. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. DOI: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Кандри Т.А., Бонотис К.С., Флорос Г.Д., Зафиропулу М.М. Компоненты Alexithymia у чрезмерных пользователей Интернета: многофакторный анализ. Психиатрии Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Ханиш М. Описание «Боевой зоны» (личное сообщение, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Психометрические свойства теста интернет-зависимости. Киберпсихол Бехав (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Симптомы гиперактивности дефицита внимания и интернет-зависимость. Психиатрическая клиника Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Распространенность интернет-зависимости и ее связь со стрессовыми жизненными событиями и психологическими симптомами среди подростков-пользователей Интернета. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. К разработке новой шкалы алекситимии самоотчета. Психотерапия Психосома (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depression Инвентаризация: руководство, 2 ed. Бостон, Массачусетс: Харкорт Брейс (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. В: Энциклопедия психологии, Том 7, Вашингтон, округ Колумбия и Нью-Йорк, Нью-Йорк: Американская психологическая ассоциация и издательство Оксфордского университета (2000) с. 192-3.
30. Сквингтон С.М., Лотфи М., О'Коннелл К.А. Оценка качества жизни WHOQOL-BREF Всемирной организации здравоохранения: психометрические свойства и результаты международного полевого исследования. Отчет группы WHOQOL. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. Young KS. Тест на интернет-зависимость (2013). Доступна с: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. КТО. Глобальная база данных по индексу массы тела (2013). Доступна с: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Психологические характеристики компульсивного использования Интернета: предварительный анализ. Киберпсихол Бехав (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Массовые многопользовательские онлайн-ролевые игры: сравнение характеристик наркомана и бездействующих онлайн-наемных геймеров во французском взрослом населении. BMC Psychiatry (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Лю ТК, Десаи РА, Кришнан-Сарин С., Кавалло Д.А., Потенца М.Н. Проблемное использование Интернета и здоровье у подростков: данные обследования средней школы в Коннектикуте. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Потенциальные детерминанты более интенсивного использования Интернета. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Интернет-зависимость у китайских подростков в Гонконге: оценка, профили и психосоциальные корреляты. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. DOI: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Интернет-зависимость: часы, проведенные онлайн, поведение и психологические симптомы. Бытовая Психиатрия (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Ключевые слова: интернет-зависимость, беспорядок в Интернете, поведенческая зависимость, сайты социальных сетей, онлайн-ролевые игры, алекситимия
Образец цитирования: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M и Müller CA (2015) Характеристики игроков в социальных сетях: результаты онлайн-опроса. Фронт. психиатрия 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Поступило в редакцию: 30 Январь 2015; Принято: 27 April 2015;
Опубликовано: Июль 08 2015
Под редакцией:
Раджшехар Бипта, Медицинский колледж и больница Ганди, Индия
Рассмотрено:
Авив М. Вайнштейн, Университет Ариэля, Израиль
Алка Ананд Субраманьям, Национальный медицинский колледж Топивала и благотворительная больница BYL Nair, Индия
Авторское право: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider и Müller. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) или лицензиар зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
* Переписка: Ольга Гейсель, отделение психиатрии, кампус Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Берлин 10117, Германия, [электронная почта защищена]
;
