Коморбидность расстройств интернет-расстройства и синдрома дефицита внимания с гиперактивностью: два взрослых случая контроля (2017)

J Behav Addict. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Билефельд М¹, Дрюс М², Путциг I³, Боттел Л¹, Steinbüchel T¹, Диерис-Хирш Дж¹, Щичик Г.Р.⁴, Мюллер А⁵, Рой М⁶, Олмейер М⁷, Теодор Те Вильдт Б¹.

Абстрактные

Цели

Имеются хорошие научные данные о том, что синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) является как предиктором, так и сопутствующим заболеванием, вызывающим зависимость, во взрослом возрасте. Эти ассоциации не только сосредотачиваются на зависимостях, связанных с наркотиками, но и на поведенческих зависимостях, таких как расстройство азартных игр и расстройство использования Интернета (ВМС). Для ВМС систематические обзоры выявили СДВГ как одну из наиболее распространенных сопутствующих заболеваний, помимо депрессивных и тревожных расстройств. Тем не менее, существует необходимость в дальнейшем понимании связей между обоими нарушениями, чтобы получить последствия для конкретного лечения и профилактики. Это особенно характерно для взрослых клинических популяций, о которых пока мало известно об этих отношениях. Это исследование предназначалось для дальнейшего изучения этого вопроса более подробно на основе общей гипотезы о том, что существует решительное пересечение психопатологии и этиологии между ВМС и СДВГ.

методы

Два образца случай-контроль были исследованы в университетской больнице. Взрослые пациенты с СДВГ и ВМС прошли комплексное клиническое и психометрическое обследование.

Итоги

Мы нашли поддержку гипотезы о том, что СДВГ и ВМС имеют общие психопатологические особенности. Среди пациентов каждой группы мы обнаружили существенные показатели распространенности коморбидного СДВГ при ВМС и наоборот. Кроме того, симптомы СДВГ были положительно связаны со временем использования СМИ и симптомами интернет-зависимости в обеих выборках.

Обсуждение

Практикующие врачи должны знать о тесной взаимосвязи между двумя расстройствами как с диагностической, так и с терапевтической точки зрения. Когда дело доходит до восстановления контроля над использованием Интернета на протяжении всего периода лечения и реабилитации, следует помнить о потенциальном изменении зависимости со стороны практикующих врачей и пациентов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:Беспорядок использования Интернета; Синдром дефицита внимания и гиперактивности; интернет-зависимость

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Введение

Существует множество научных доказательств того, что синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) является предиктором (Бидерман и др., 1995) и характерная коморбидность для многих зависимостей (Гилберг и др., 2004 г.). В большой европейской выборке пациентов с расстройством, связанным с употреблением психоактивных веществ, 13.9% были идентифицированы с СДВГ у взрослых (van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) с большой вариабельностью в зависимости от страны и используемого основного вещества (ван де Глинд и др., 2014 г.). СДВГ - это психическое расстройство, которое обычно сопровождается трудностями в обращении внимания и концентрации внимания, чрезмерной активностью и проблемами с управлением поведением, которое не подходит для возраста человека. Особенно, но не исключительно, когда СДВГ сохраняется в подростковом и взрослом возрасте, что имеет место примерно в 36.3% случаев (Кесслер и др., 2005 г.) риск развития зависимости от алкоголя (Бидерман и др., 1995), никотин (Wilens et al., 2008 г.) или даже нелегальные наркотики, такие как кокаин (Кэрролл и Рунсавиль, 1993) в приоритете. Поскольку стимуляторы, такие как метилфенидат (MPH), служат эффективным лекарством (Ван дер Оорд, Принс, Остерлан и Эммелькамп, 2008 г.) употребление психоактивных веществ и злоупотребление ими у пациентов с СДВГ также интерпретировались как способ самолечения (Хан и др., 2009). Кроме того, высокие уровни импульсивности характерны для обоих пациентов с СДВГ (Уинстенли, Игл и Роббинс, 2006 г.) и с нарушениями употребления психоактивных веществ (Де Вит, 2009).

СДВГ также является характерной сопутствующей патологией для азартных игр, которая согласно ICD-10 (Всемирная организация здравоохранения, 1992) все еще следует отнести к категории расстройств импульсного контроля. В 2013, напротив, пятое издание Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM-5; Американская психиатрическая ассоциация, 2013) установил общую почву для расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ. В рамках главы «Связанные с веществом и аддиктивные расстройства», теперь называемой «азартными расстройствами», это единственная признанная поведенческая зависимость. Однако в Разделе III DSM-5 расстройство интернет-игр (IGD) впервые упоминается как условие, требующее дополнительных клинических исследований и опыта, прежде чем оно может быть полностью распознано как отдельное расстройство (Петри и О'Брайен, 2013). IGD действительно является одним из конкретных вариантов интернет-зависимости, который был изучен наиболее (Молодой, 1996) и показали наибольшую распространенность (Ребейн, Клим, Байер, Мёссле и Петри, 2015 г.). Эта разработка не является неожиданностью, не в последнюю очередь потому, что онлайн-игры и онлайн-азартные игры все чаще имеют общие черты.

Независимо от Интернета, зависимость от видеоигр уже связана с психопатологией СДВГ несколькими способами (Арфи и Бувар, 2008 г.; Йен и др., 2017). Систематические обзоры определили СДВГ в качестве типичного предиктора (Вайс, Баер, Аллан, Саран и Шибук, 2011 г.) и сопутствующие заболевания (Вайнштейн и Вайцман, 2012 г.) для ИГД, особенно у детей и подростков. Кроме того, в отношении гиперактивности на субклиническом уровне было показано, что импульсивность, невнимательность, дефицит внимания и концентрация внимания на когнитивных задачах коррелируют с чрезмерным использованием видеоигр, как в автономном режиме, так и в Интернете (Свинг, Джентиле, Андерсон и Уолш, 2010 г.). Подобные результаты были найдены ранее для чрезмерного использования телевизора (Миллер и др., 2007), способствуя постоянному обсуждению вопроса о том, может ли чрезмерное использование экранных носителей в целом и видеоигр в частности не только признаком of но и фактор риска для развитие СДВГ (Weiss et al., 2011).

Отношения между чрезмерным использованием определенных онлайн-приложений и СДВГ не полностью поняты. Тем не менее, предполагается, что онлайновые мероприятия, такие как игры и т. Д., Обеспечивают непрерывный поток стимулов и немедленных вознаграждений, что, в свою очередь, высоко ценится людьми с СДВГ, которые, как правило, легко скучают (Кастелланос и Таннок, 2002 г.) и отвращение к отложенным удовольствиям (Diamond, 2005). Другие исследования выдвинули гипотезу, что эта связь может быть объяснена нарушением функции рабочей памяти при СДВГ, которая была определена как важнейший эндофенотип СДВГ (Кастелланос и Таннок, 2002 г.). Ссылаясь на это, онлайн-приложения, такие как многопользовательские онлайн-игры, оказывают непосредственную помощь посредством отображения целей миссии, чтобы преодолеть это ухудшение и, следовательно, преодолеть разочарование и низкую производительность в реальной жизни. Следовательно, люди с СДВГ могут предпочесть сложные приложения для онлайн-игр, которые делают их более уязвимыми для развития патологического использования медиа (Йена, Йена, Чен, Тан и Ко, 2008 г.). Интересно, что Koepp et al. (1998) сообщил, что видеоигры приводят к выбросу дофамина в полосатом теле, что, возможно, приводит к лучшей концентрации и производительности, что может восприниматься как облегчение людьми, чьи когнитивные навыки в реальной жизни нарушены. Это согласуется с применением специально разработанных серьезные игры для автономного лечения пациентов с СДВГ, включая применение нейробиоуправления (Лау, Смит, Флеминг и Райпер, 2017 г.). В наши дни в видеоигры в основном играют на онлайн-устройствах и в онлайн-режимах. Кроме того, онлайн-игры постепенно интегрируют аспекты азартных игр, покупок и социальных сетей (Гейнсбери, Хинг, Дельфаббро и Кинг, 2014 г.), которые содержат дополнительные захватывающие функции. Аналогичные поведенческие зависимости, такие как азартные игры, патологические покупки и гиперсексуальные расстройства, которые также были связаны с СДВГ (Бланкеншип и Лаазер, 2004 г.; Брук, Ченшу, Брук и Лейкфельд, 2016 г.), проявлять себя все больше и больше в Интернете и в этом получить новую динамику и феноменологию (Диттмар, Лонг и Бонд, 2007 г.; Молодой, 2008). Принимая во внимание эти постоянные изменения в области цифровой передачи и слияния, важно следить за другими специфическими и общими формами чрезмерного или зависимого использования Интернета, помимо IGD. В последнее время эксперты склонны применять термин «расстройство использования Интернета» (ВМС; Американская психиатрическая ассоциация, 2013), что относится к неконтролируемому чрезмерному использованию Интернета, которое негативно влияет на повседневную жизнь. Фактически, ВМС уже был связан с СДВГ. Наряду с депрессией и тревожными расстройствами было установлено, что она является характерной коморбидностью ВМС в целом (Ко, иена, иена, Чен и Чен, 2012 г.). Более того, у пациентов, страдающих как СДВГ, так и ВМС, риск развития другой формы зависимости выше. В клиническом контексте это заслуживающий внимания вывод, поскольку эти пациенты нуждаются в четкой осведомленности о потенциальном сдвиге патологической зависимости во время абстиненции и реабилитации. Тем не менее, мало что известно о совпадениях и связях между ВМС и СДВГ, особенно среди взрослого населения. Следовательно, имеет смысл дополнительно исследовать взаимосвязь между СДВГ и ВМС с клинической точки зрения. Было проведено несколько исследований с крупными когортами, которые занимались этими вопросами в основном на субклиническом уровне (Йен и др., 2008). Тем не менее, только несколько исследований были выполнены с клиническими образцами, состоящими из СДВГ (Хан и др., 2009) или проблемных пациентов с использованием Интернета (ГРП) (Бернарди и Палланти, 2009 г.). Насколько нам известно, это первое исследование, в котором сравнивают группу взрослых пациентов с СДВГ с группой взрослых пациентов с ВМС не только с контролем, но и друг с другом для дальнейшего изучения их общих черт и различий. Исследование основано на гипотезе о том, что существует решающее пересечение психопатологии, которое необходимо учитывать как в терапевтической, так и в профилактической медицине. Точнее, мы ожидаем, что показатели СДВГ в значительной степени коррелируют с показателями интернет-зависимости.

методы

Две клинические группы (СДВГ и ВМС) и две контрольные группы были набраны в Ганноверскую медицинскую школу (MHH). Эта процедура, состоящая из участников 25, позволила сравнить каждую клиническую группу с соответствующей контрольной группой и обе клинические группы друг с другом. В течение первого приема пациенты с намерением лечиться были тщательно оценены с помощью диагностического интервью. Те, кто соответствовал критериям СДВГ или ВМС, соответственно, были приглашены для участия в исследовании, проводимом на втором приеме.

СДВГ группа и ее контрольная группа

Участники группы СДВГ были набраны исключительно из амбулаторной клиники для взрослых с СДВГ. Пациенты получили тщательную диагностическую оценку в отношении их симптомов СДВГ и сопутствующих заболеваний. В рамках диагностического процесса отдельные лица были приглашены для основного диагностического инструмента - клинического интервью «Диагностическое интервью взрослых с СДВГ» Коннерса для DSM-IV (CAADID; Эпштейн, Джонсон и Коннерс, 2001 г.). Здесь критерии СДВГ 18 DSM-IV, разделенные на две клинические области невнимательности (девять пунктов) и гиперактивности / импульсивности (элементы 6 / 3), касающиеся как детства, так и взрослой жизни, были оценены путем тщательного изучения. СДВГ диагностировался только при соблюдении критериев DSM-IV, это означает, что по крайней мере шесть из девяти симптомов должны присутствовать в одной или обеих областях для детства и взрослой жизни. Оценка была дополнена анкетами для самоотчетов (см. Ниже). В течение периода времени 1.5 комплекты обследования 50 были распространены среди пациентов, у которых был диагностирован СДВГ, в возрасте между 18 и 65 годами, и показали средний уровень вербального интеллекта [тест с множественным выбором словарного запаса (MWT-B) IQ 100 ± 15]. В общей сложности пациенты с 25 возвратили свои опросы, что соответствует проценту ответов 50%. В тот же период времени контрольная группа была набрана с помощью уведомлений в рамках МЗГ, соответствующих с точки зрения распределения по полу, возрасту и школьному образованию. Критериями включения для контрольной группы были: средний уровень вербального интеллекта и отсутствие истории психических заболеваний. Контроли были проверены на СДВГ и ВМС.

Группа ВМС и ее контрольная группа

Группа ВМС была принята на работу в амбулаторную клинику МЗЗ по поводу нарушений, связанных со средствами массовой информации, и специализировалась на интернет-зависимости. Критериями включения были: диагностика ВМС по критериям Юнга (1996) и борода (Борода и волк, 2001) (Таблица 1) и намерение лечить, возраст между 18 и 65 и средний уровень вербального интеллекта. Если критерии включения были выполнены, участники были приглашены на клиническое интервью, которое содержало сбор анамнестической информации. Участники контрольной группы были набраны в MHH и были подобраны для соответствующего распределения пола, возраста и школьного образования. Критериями включения для контрольной группы были: средний уровень вербального интеллекта и отсутствие истории психических заболеваний. Контроли были проверены на СДВГ и ВМС. В общей сложности были отобраны участники 25 с контролем ВМС и 25 и, следовательно, включены в исследование.

Таблица 1. Диагностические критерии расстройства пользования Интернетом

Примечания. Адаптировано из молодых (1996) и Борода и Волк (2001).

Участники всех четырех групп были проинформированы о конфиденциальной обработке их данных и цели исследования. Таблица 2 предоставляет обзор о демографических данных образцов.

Таблица 2. Клинические меры. Среднее значение (SD)

Примечания. Включенные наборы данных в пределах группы ADHD достигают от n = 20–25 и в своей контрольной группе от n = 24–25. В группе ВМС включенные наборы данных достигают от n = 20–25, а в контрольной группе - от 24 до 25. Заштрихованные серым участки представляют собой статистическое сравнение между соответствующей клинической и контрольной группой. Последний столбец представляет статистическое сравнение между обеими клиническими группами. СДВГ: синдром дефицита внимания с гиперактивностью; ВМС: нарушение использования Интернета; МКС: Интернецухтскала; WURS-k: рейтинговая шкала Вендера, штат Юта; CAARS: Шкала оценки СДВГ у взрослых Коннерса; BDI: список депрессии Бека; SCL-90-R: Контрольный список симптомов-90 - Пересмотренный; GSI: Глобальный индекс серьезности; PST: Всего положительных симптомов; MWT-B: тест словарного интеллекта с множественным выбором; SD: стандартное отклонение; нс: несущественно.

*p <.01. **p <001.

Анкетирование

Общая анкета

Общая анкета была специально разработана для исследований. Первая часть включала вопросы, связанные с демографической информацией о партнерстве, образовании и профессии. В дополнение к этому, участников попросили сообщить о ранее существовавших заболеваниях и прежнем лечении. Вторая часть была разработана для оценки поведения СМИ. Здесь участники могут указать свое использование медиа с точки зрения содержания, частоты и продолжительности. Кроме того, их спросили о мотивационных и аппетитных аспектах, касающихся их использования медиа, и о том, считают ли они себя зависимыми от конкретного использования медиа.

DSM-IV Шкала самооценки для СДВГ

Список симптомов DSM-IV является ретроспективным инструментом для диагностики СДВГ в детском и подростковом возрасте. По сути, это адаптация диагностических критериев DSM-IV (Американская психиатрическая ассоциация, 2000). Он состоит из элементов 18, разделенных на клинические области невнимательности (девять пунктов), гиперактивности (шесть пунктов) и импульсивности (три элемента). Средство позволяет диагностировать смешанный, преимущественно невнимательный или преимущественно гиперактивный подтип СДВГ. Чтобы диагностировать СДВГ, по крайней мере шесть из девяти симптомов постоянно присутствуют в течение месяцев 6 в возрасте 6 – 12 лет. Будучи прямой адаптацией критериев DSM-IV, этот инструмент показывает валидность высокого критерия.

Wender Utah Rating Scale (WURS-k)

Рейтинговая шкала Вендера, штат Юта (WURS), является популярным инструментом для ретроспективной размерной оценки СДВГ в детстве у взрослых и широко используется в этом контексте. Retz-Junginger et al. (2002) разработал немецкую короткую версию (WURS-k) WURS, содержащую элементы 25, представляющие экономическую ретроспективную оценку симптомов СДВГ в детстве. Участники получают список утверждений, из которых их просят оценить степень выраженности описанного поведения, атрибута или проблемы в возрасте между 8 и 10 (например, В детстве между 8 и 10 у меня были проблемы с концентрацией или я был легко отвлекаем). Здесь ответы могут быть даны по шкале Лайкерта в 5, начиная с [0], не относится к [4], четко выраженному. Для общего результата отсечение баллов 30 указывает на наличие СДВГ в детстве. Короткая версия показала удовлетворительные психометрические свойства с точки зрения факторной структуры, надежности (разделенная половина: r12 = .85) и внутренняя согласованность (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003 г.).

Оценочные шкалы ADHD для взрослых Коннерса (CAARS)

Разработано в 1999 Коннерсом [см. Мейси (2003) для подробного описания], CAARS стали одним из наиболее проверенных инструментов для диагностики и оценки симптоматики СДВГ в зрелом возрасте. Здесь, в представленных исследованиях, была применена длинная версия самоотчета с элементами 66. Респондентов просят оценить, сколько или часто данное утверждение (например, Я легко расстраиваюсь) относится к их личному опыту. Ответы даются по 4-балльной шкале Лайкерта в диапазоне [0] совсем нет / никогда, [1] мало / иногда, [2] сильно / часто и [3] очень сильно / очень часто. Расширенная версия самоотчета позволяет разделить его на восемь подшкал, например, для невнимательности, гиперактивности / импульсивности и общей симптоматики СДВГ на основе критериев DSM-IV для СДВГ. Немецкая адаптация Кристиансена, Хирша, Абдель-Хамида и Киса (2014) продемонстрировал хорошую надежность и обоснованность.

Критерии для ВМС

Поскольку ВМС является относительно новым явлением и из-за еще не подтвержденной феноменологической классификации как расстройства контроля импульса или поведенческой зависимости, он еще не полностью признан в качестве клинического объекта в рамках ICD-10 и / или DSM-IV. Тем не менее, растущий объем исследований показывает, что критерии для связанных с веществами расстройств могут также применяться к интернет-зависимости. Один подход в соответствии с этим исследованием исходит от Янга (1996) который разработал восемь критериев, из которых по меньшей мере пять должны присутствовать для диагностики интернет-зависимости. Борода и Волк (2001) предоставил модификацию использования восьми критериев. Согласно их определению, наличие первых пяти пунктов, ориентированных на первичное аддиктивное поведение, является обязательным для диагностики интернет-зависимости. И, по крайней мере, один из трех последних критериев должен присутствовать, которые скорее описывают нарушения в повседневной деятельности из-за аддиктивного поведения. В рамках исследования были применены более строгие критерии, предложенные Борода и Вольфом (таблица 1).

Интернетсучцкала (МКС)

В германоязычных странах МКС [бесплатный перевод: шкала интернет-зависимости, не путать со шкалой интернет-зависимости (IAS) Гриффитса (1998)] Хан и Иерусалим (2003) является достаточно хорошо проверенным инструментом для оценки ВМС. Двадцать пунктов охватывают пять аспектов ВМС: потеря контроля (например, Я провожу больше времени в интернете, как планировалось), симптомы отмены (например, Когда я не могу быть онлайн, я чувствую раздражение и недовольство) развитие толерантности (например, В моей повседневной жизни все больше доминирует Интернет), негативное влияние на производительность труда (например, На мою успеваемость в школе или на работу негативно влияет использование Интернета) и негативное влияние на социальные отношения (например, Так как я открыл для себя Интернет, я меньше занимаюсь деятельностью с другими). Каждая подшкала состоит из четырех пунктов. Ответы производятся по 4-балльной шкале Лайкерта: [1] не применяется, [2] практически не применяется, [3] скорее применяется, и [4] действительно применяется. Пороговая оценка для определения ВМС была установлена ​​на> 59 (средний ответ 3), тогда как оценка от 50 до 59 (средний ответ 2, 5) указывает на неправильное использование и риск развития ВМС. ISS продемонстрировал удовлетворительные психометрические свойства с точки зрения внутренней согласованности α = 0.93 для общего балла и α = 0.80 для пяти подшкал, а также достоверности с внешними критериями, например, импульсивностью (для обзора см. Хан и Иерусалим, 2010 г.).

Инвентаризация депрессии Бека (BDI)

BDI на основе DSM (Бек, Уорд, Мендельсон, Мок и Эрбо, 1961 г.) является одним из наиболее распространенных инструментов для измерения депрессии как в клинических исследованиях, так и на практике. Его превосходные психометрические свойства позволяют надежно и достоверно оценить степень тяжести депрессии. Немецкая адаптация (Хаутцингер, Келлер и Кюнер, 2006 г.) состоит из элементов 21, позволяющих рассчитать общий балл. Ответы делаются по шкале Лайкерта по шкале 4. Значения от 0 до 13 представляют отсутствие депрессии, значения от 14 до 19 кодируют легкую депрессию, значения от 20 до 28 указывают на умеренную депрессию, а значения выше 28 указывают на серьезную депрессию. Немецкая адаптация BDI показала высокую надежность и обоснованность критерия (Кюнер, Бюргер, Келлер и Хауцингер, 2007 г.).

Симптом-контрольный список-90 - пересмотрен (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) измеряет субъективное ухудшение по физическим и психологическим симптомам за последние 7 дней. Анкета состоит из 90 пунктов, из которых 83 пункта охватывают девять областей симптомов: соматизацию, обсессивно-компульсивное расстройство, межличностную чувствительность, депрессию, тревогу, враждебность, фобическую тревогу, параноидальные представления и психотизм. Всего девять пунктов составляют несколько глобальных индексов (см. Ниже). Респондентов просят указать, насколько сильно они страдали от определенного симптома в течение последних 7 дней. Ответы даются по 5-балльной шкале Лайкерта. Инвентаризация позволяет сформировать три глобальных индекса: глобальный индекс серьезности, общий положительный симптом и индекс дистресс-синдрома положительного симптома. Немецкая адаптация Франке (2016) показал высокую внутреннюю согласованность для глобального масштаба и всех подшкал, а также хорошие конвергентные валидности (Schmitz et al., 2000).

Тест лексики с множественным выбором слов (MWT-B)

MWT-B Лерля, Трибиха и Фишера (1995) представляет собой перечень, оценивающий общий уровень интеллекта с точки зрения кристально чистого вербального интеллекта среди взрослых в возрасте от 20 до 64 лет. Он состоит из 37 пунктов, из которых респондентам предлагается найти и отметить единственное немецкое слово в ряду из пяти слов, которые действительно существуют. . Это очень экономичный инструмент, поскольку завершение обычно занимает всего 5 минут. Исходный балл (количество правильных ответов) можно преобразовать в значение IQ, учитывая возраст человека.

Анализ данных

Чтобы исследовать, позволяют ли данные параметрические методы анализа, был выбран смешанный подход. Во-первых, тесты значимости (тесты Колмогорова – Смирнова и Шапиро – Вилка) использовались для исследования нормальности распределений. Кроме того, для анализа нормальности данных использовались графические (гистограммы, графики Q – Q и P – P) и численные подходы, которые включают расчет перекосов и эксцессов распределений. Для анализа клинических показателей были выбраны простые сравнения средств. Где подходили параметрические подходы, независимые выборки t-тесты были проведены. Для непараметрических подходов Манн-Уитни U испытания были выполнены. Недостающие наборы данных выделены в сносках таблиц. Для категориальных переменных χ² тесты были вычислены. Из-за небольших размеров выборки и множественных сравнений в выборках уровень значимости был установлен на 0.01 (двусторонний) для всего анализа. Поэтому представленная статистика представляет собой консервативный подход к анализу.

Этика

Процедуры исследования проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией и в соответствии с требованиями всех применимых местных и международных этических стандартов. Институциональный комитет по этике [Ганноверская медицинская школа] одобрил исследование. Все испытуемые были проинформированы об исследовании и все дали информированное согласие и не получили вознаграждение за свое участие.

Итоги

Клинические меры

Все пациенты с СДВГ были диагностированы на основе CAADID, который проводился опытными клиническими специалистами. Применение анкет было дополнительным дополнением. Следует учитывать, что диагноз, основанный главным образом на структурированном клиническом интервью, не обязательно означает, что все люди достигают отчетливого уровня в анкетах (таблица 3).

Таблица 3. Образец демографии

Примечания. Затененные серым цветом области представляют статистическое сравнение между соответствующей клинической и контрольной группой. Последний столбец представляет статистическое сравнение между обеими клиническими группами. SD: стандартное отклонение; ВМС: расстройство использования Интернета; СДВГ: синдром дефицита внимания и гиперактивности; ОКР: обсессивно-компульсивное расстройство; ПТСР: посттравматическое стрессовое расстройство.

Отсутствуют четыре набора данных, один набор данных отсутствует, три набора данных отсутствуют.

*p <.01. **p <001.

DSM-IV Шкала самооценки для СДВГ

О 18 пациентов с 25 ADHD (72%) достигли предела в этой шкале самооценки. Эта группа в основном удовлетворяла критериям для комбинированного подтипа (36%), за которым непосредственно следовал невнимательный подтип (32%). В одном случае был обнаружен гиперактивно-импульсивный подтип (4%), и три участника не достигли порога (12%). Четыре набора данных, касающихся информации о критериях DSM, отсутствовали (16%).

О 7 пациентов с 25 IUD (28%) дали положительный результат на СДВГ по критериям DSM. Здесь комбинированный подтип был наиболее распространенным (12%). Два случая были положительными для невнимательного подтипа (8%) и гиперактивно-импульсивного подтипа (8%). В случаях 15 (60%) психометрическое ограничение для СДВГ не было достигнуто, и три набора данных (12%) отсутствовали. Не было никаких существенных различий между группой ВМС и их контролем относительно критериев DSM. Наконец, обе клинические группы значительно отличались друг от друга в отношении распределения комбинированного и невнимательного подтипа в пользу группы с СДВГ. Не было обнаружено существенных различий в отношении гиперактивно-импульсивного подтипа.

WURS-к

Результаты на WURS-k указывают на ранее существовавший СДВГ для группы СДВГ на основе среднего балла (M = 41.68, SD = 16.52). На индивидуальном уровне 18 (72%) участников показали значение, равное или превышающее пороговое значение 30. В целом, группа с СДВГ значительно отличалась от их контрольной группы (U = 26.00, p <001). Принимая во внимание средний балл, группа ВМС показала высокое значение WURS-k, близкое к предлагаемому пороговому значению, указывающее на усиление симптоматики СДВГ в детстве (M = 27.29, SD = 17.30). На индивидуальном уровне восемь случаев ВМС (32%) достигли значения, равного или превышающего пороговое значение. Обе клинические группы существенно не отличались друг от друга в отношении симптоматики СДВГ в детстве.

CAARS

Поскольку CAARS не обеспечивают отсечение на основе необработанных баллов и имеют только нормы, специфичные для пола, tбаллы руководства Christiansen et al. (2014) сообщается, чтобы оценить размеры современной симптоматики СДВГ. Вот, tбаллы равные или выше 65 оцениваются как клинически значимые. t- баллы между 60 и 65 подразумевают повышенную симптоматику, которая выше нормального уровня и отмечена как граница клинически значимых измерений. Группа с СДВГ показала высокие и клинически значимые показатели по всем параметрам CAARS и значительно отличалась от контрольной группы. На индивидуальном уровне индивидуумы 19 (76%) в группе СДВГ показали клинически значимые уровни DSM-IV, что в большинстве случаев означало продолжающийся СДВГ. Группа ВМС показала незначительные или умеренные повышенные баллы по CAARS. Они значительно отличались от контрольной группы по нескольким параметрам, за исключением гиперактивности субшкалы, импульсивности, гиперактивности-импульсивности DSM-IV и симптомов СДВГ DSM-IV. На индивидуальном уровне пять случаев (20%) соответствовали критериям измерения СДВГ CAARS DSM-IV. При прямом сравнении между обеими клиническими группами, группа ADHD значительно отличалась в подавляющем большинстве измерений CAARS, за исключением проблем с измерением самооценки от группы IUD.

МКС

В целом, пациенты с СДВГ показали значительно более высокий общий балл ISS по сравнению с их контролем [(M = 36.36, SD = 17.45) vs. (M = 23.00, SD = 4.34)], тогда как среднее значение не достигло порогового значения для проблемного или патологического использования Интернета. На уровне подшкалы группа СДВГ значительно продемонстрировала более высокие уровни потери контроля (M = 9.68, SD = 4.09), симптомы отмены (M = 6.56, SD = 3.66) и негативное влияние на социальные отношения (M = 6.32, SD = 3.73) по сравнению с их контролем. На индивидуальном уровне пять пациентов (20%) имели баллы, равные или превышающие пороговое значение риска развития интернет-зависимости. Три пациента (12%) фактически показали значения, которые были равны или превышали пороговое значение для зависимости. В группе ВМС ISS указала на проблематичное использование у четырех пациентов (16%) и патологическое использование Интернета у 10 пациентов (40%). На уровне подшкалы группа ВМС показала значительно более высокую потерю контроля (M = 11.92, SD = 3.49), симптомы отмены (M = 10.12, SD = 3.27), развитие толерантности (M = 12.64, SD = 3.29), негативное влияние на социальные отношения (M = 10.28, SD = 3.61), а производительность работы (M = 8.32, SD = 4.40) по сравнению с их контролем. При прямом сравнении, группа ВМС значительно превосходила группу СДВГ по любому параметру ISS, кроме потеря контроля несовершенные.

BDI и SCL-90-R

В целом, пациенты с СДВГ показали значения, указывающие на легкую депрессию (M = 16.96, SD = 9.91). Более того, они значительно отличались от контрольной группы. Среди пациентов с СДВГ 13 (52%) были расценены как находящиеся в состоянии клинической депрессии. Группа ВМС показала несколько более тяжелую симптоматику депрессии, которая все еще была легкой с точки зрения BDI (M = 18.54, SD = 8.40). Здесь 15 пациентов (60%) были оценены как находящиеся в клинической депрессии. Опять же, эта группа значительно отличалась от контрольной. Между обеими клиническими группами не было значительной разницы. Что касается SCL-90-R, обе клинические группы достоверно отличались от контрольной по всем показателям. При прямом сравнении обе клинические группы не показали значительных различий, но показали повышенные баллы, которые формально были на грани клинически значимого. В целом, обе клинические группы показали повышенную нагрузку симптомов, указывающую на соответствующий уровень напряжения.

Социально-демографические переменные

Вкратце, анализ показал, что в большинстве случаев нормальное распределение данных не предполагалось (см. Таблицу 4). Было показано, что только небольшое количество переменных имеют нормальное распределение, но в качестве непараметрического подхода (например, метод Манна – Уитни U тесты) также могут быть применены к этим случаям, непараметрический подход был выбран для всего набора данных.

Таблица 4. СМИ используют. Имею в виду (SD)

Примечания. Затененные серым цветом области представляют статистическое сравнение между соответствующей клинической и контрольной группой. Последний столбец представляет статистическое сравнение между обеими клиническими группами. SD: стандартное отклонение; ВМС: расстройство использования Интернета; СДВГ: синдром дефицита внимания и гиперактивности; нс: несущественно.

^aОтсутствует один набор данных, четыре набора данных отсутствуют.

*p <.01. **p <001.

СДВГ группа против контрольной группы

Анализ не выявил существенных различий с точки зрения пола, возраста, образования, профессионального статуса и партнерства между группой СДВГ и ее контрольной группой. В частности, в соответствии с критериями включения, группа СДВГ отличалась от своей контрольной группы с точки зрения ранее зарегистрированных заболеваний. Здесь депрессия и тревожные расстройства были наиболее частыми состояниями. В меньшей степени пищевые и психосоматические расстройства были зарегистрированы в группе СДВГ.

Группа ВМС против контрольной группы

Анализ не выявил существенных различий в отношении демографических переменных между ВМС и его контрольной группой. Группа ВМС сообщила о большем количестве ранее существовавших заболеваний в качестве контроля. Опять же, депрессия и тревожные расстройства были наиболее частыми состояниями.

СДВГ против ВМС

По подавляющему большинству социально-демографических переменных не было обнаружено существенных различий между обеими клиническими группами. Как и ожидалось, группа СДВГ сообщала о ранее существовавшем СДВГ значительно чаще.

Использование мультимедиа

СДВГ группа против контрольной группы

Не было никаких существенных различий между переменными использования Интернета между группой ADHD и их контролем. То же самое касается переменных для видеоигр. Что касается мотивации к использованию видеоигр, была одна примечательная закономерность. Пациенты с СДВГ сообщили, что используют видеоигры для стимуляции, преодоления одиночества и / или для нужд социализации, в то время как ни один из контролей этого не сделал. Другой основной мотивацией использования видеоигр среди пациентов с СДВГ было расслабление. Мотивом использования Интернета среди людей в группе СДВГ было главным образом из-за интереса. Группа с СДВГ значительно чаще сообщала о том, что по сравнению с их контрольной группой они воспринимают себя зависимыми от видеоигр [11 vs. 0, χ² (1) = 12.76, p <.001].

ВМС против контрольной группы

Группа ВМС использовала видеоигры значительно чаще, чем их контроли [21 против 10, χ² (1) = 11.89, p <.001]. Также была значительная разница в часах, проводимых в день с видеоиграми, в пользу группы ВМС [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Что касается использования Интернета, группа ВМС проводила значительно больше часов в день в Интернете по сравнению с контрольной группой [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Отличительные мотивы к использованию видеоигр, обнаруженные среди пациентов с СДВГ, также были обнаружены среди пациентов с ВМС. Мотивы использования Интернета среди людей с ВМС в основном были вызваны интересом. Пациенты с ВМС сообщили, что считают себя зависимыми от видеоигр [12 vs. 1, χ² (1) = 7.60, p = .006] значительно чаще в качестве их элементов управления.

СДВГ против ВМС

Участники группы ВМС значительно потратили больше дней в неделю, играя в видеоигры [(M = 5.90, SD = 2.02) vs. (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], хотя они не тратили на это значительно больше часов в день [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Мотивация к использованию видеоигр в группе ВМС отличалась от группы СДВГ с точки зрения более высокой тенденции избегать скуки. Кроме того, социальные потребности были более заметным мотивом в группе ВМС. Использование видеоигр для релаксации было более выражено в группе СДВГ. При прямом сравнении обеих клинических групп не было существенной разницы в отношении самооценки видеоигр о зависимости. Группа ВМС использовала Интернет значительно больше часов в день [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Мотивация к использованию Интернета отличалась от скуки, одиночества, развлечений и расслабления в пользу группы ВМС.

Сопутствующие заболевания

Чтобы дополнительно изучить и выяснить сходящиеся линии и ассоциации между обоими расстройствами, пациенты, которые достигли соответствующих пределов по показателям СДВГ и ВМС, были обследованы отдельно. Здесь пациенты, которые показали значение, превышающее или равное 50 на МКС, и значение T, превышающее или равное 65 на показателе СДВГ CAARS DSM-IV, были включены в эту подгруппу. Эта процедура привела к тому, что восемь пациентов из обеих групп были в равных долях. Эта группа состояла из пяти мужчин и трех женщин со средним возрастом 41.6 лет (SD = 10.23). Около 75% были трудоустроены, а 62.5% имели партнера. Согласно WURS-k, 87.5% соответствовали критериям СДВГ в детстве (в основном комбинированный подтип). Следовательно, эта группа показала высокое значение WURS-k (M = 49.88, SD = 16.19), что также указывает на наличие СДВГ в детстве. Что касается использования медиа, 62.5% этой группы сообщили, что играли в видеоигры в среднем в течение 4.40 лет (SD = 2.07) 6 дней в неделю (SD = 1.73) в среднем 4.60 ч (SD = 4.22) в основном для развлечения (60%) и отдыха (60%). Интернетом пациенты этой группы пользовались в среднем с 7.75 лет (SD = 3.77). Кроме того, они сообщили, что использовали Интернет в среднем 6 часов в день (SD = 5.90) в основном для развлечения (62.5%), интереса (62.5%) и социализации (50%). В целом группа превысила порог зависимости на МКС (M = 61.50, SD = 9.53). Значения показателя CAARS DSM-IV: ADHD можно рассматривать как клинически значимые (M = 81.75, SD = 7.72). Наконец, эту подгруппу можно охарактеризовать как умеренно депрессивную (M = 17.13, SD = 7.10).

Корреляция

В целом, используемые инструменты показали высокую внутреннюю согласованность и удовлетворительно улавливали основные конструкции (таблица 5). В группе СДВГ WURS-k и часы использования Интернета показали сильную и значительную связь (r = .630, p <01). Интересно, что эта связь была слабой в образце ВМС и не показала значимости (r = 264, нс). Связь между использованием видеоигр в часах и WURS-k в выборке с СДВГ была высокой, но не значимой (r = .564, p = 056). Интересно, что этого не произошло с образцом ВМС (r = 297, нс). В выборке с СДВГ наблюдалась умеренная, но несущественная корреляция между ISS и использованием Интернета в часах (r = .472, нс), чего не было в образце ВМС (r = 171, нс). В выборке ВМС показатель гиперактивности CAARS был связан с использованием Интернета в часах в умеренной, незначительной степени (r = .453, нс). В группе пациентов с диагнозом СДВГ и ВМС наблюдалась сильная и значимая корреляция между WURS-k и ISS (r = .884, p <.01) (не отображается в таблице 5).

Таблица 5. Шкала корреляций и внутренняя согласованность (слева: СДВГ и справа ВМС) в диагонали для СДВГ (ниже диагонали) и выборки ВМС (выше диагонали)

Примечания. Корреляции Пирсона, включающие наборы данных, охватывают диапазон от 12 до 25 (группа ADHD) и от 17 до 24 (группа IUD). WURS-k: Рейтинговая шкала Вендер Юта; МКС: Интернетсучцкала; ВМС: расстройство использования Интернета; СДВГ: синдром дефицита внимания и гиперактивности; CAARS: шкалы оценки СДВГ для взрослых Коннерса; BDI: Инвентаризация депрессии Бека; SCL-90-R: Симптом-контрольный список-90; GSI: Глобальный индекс серьезности.

*p <.01; p значения двусторонние.

Обсуждение

ВМС группа

Как и ожидалось, пациенты с диагнозом ВМС значительно отличались по всем показателям интернет-зависимости от контроля. Мы обнаружили аналогичную картину в отношении некоторых показателей СДВГ у взрослых.

СДВГ диагноз в ВМС

Среди пациентов с диагнозом ВМС мы обнаружили значительную распространенность СДВГ. Высокая распространенность СДВГ у детей в группе пациентов с ВМС указывает на то, что СДВГ может представлять собой существенный фактор риска возникновения и развития ВМС. Поддержка этого представления исходит, например, из области никотиновой и алкогольной зависимости. Здесь Ohlmeier et al. (2007) обнаружили, что почти у одной четвертой группы алкогольных пациентов в детском возрасте можно было диагностировать СДВГ. Дополнительную поддержку в области интернет-зависимости оказывают Далбудак и Эврен (2014). В ходе исследования студентов колледжей они обнаружили сильную и значительную корреляцию между показателем WURS-25 и IAS. В этом исследовании 20% пациентов с ВМС были идентифицированы с симптомами СДВГ у взрослых. Взяв эти цифры, мы видим поддержку нашего представления о сильных ассоциациях между обоими расстройствами. Поскольку объем литературы по этой теме, особенно во взрослом клиническом контексте, все еще невелик, только Бернарди и Палланти (2009) предоставить данные для сравнения этих результатов. Здесь они обнаружили, что 20% их взрослых амбулаторных пациентов, которые были определены как зависимые от Интернета с точки зрения Янга (1998) IAS, соответствует критериям для взрослых СДВГ. Поскольку их результаты совпадают с нашими результатами, мы уверены в достоверности наших данных. Дополнительные данные поступают из Ко, Йены, Чена, Чена и Йены (2008) которые исследовали психиатрическую сопутствующую патологию в выборке взрослых студентов колледжа с интернет-зависимостью. Здесь студенты прошли психиатрическое диагностическое интервью, и 32.2% были определены как имеющие СДВГ. Несмотря на неклинический контекст, эти результаты все еще демонстрируют, что СДВГ и ВМС показывают существенные ассоциации.

ВМС - Мотивационные аспекты и корреляции

Что касается мотивов использования определенных онлайн-приложений, мы обнаружили интересную картину в группе пациентов с диагнозом ВМС. Как сообщалось, видеоигры использовались для стимулирования, преодоления одиночества и общения с другими членами группы ВМС, в то время как ни один из их контролей не сообщал о такой мотивации. Кроме того, скука была основным мотивом среди пациентов с диагнозом ВМС. В выборке студентов университетов, Skues, Williams, Oldmeadow и Wise (2016) определил склонность к скуке в качестве предиктора ГРП. Кроме того, одиночество было связано как со скукой, так и с ГРП, но не было значимым предиктором в модели. Они приходят к выводу, что студенты университетов, склонные к скуке, склонны использовать Интернет в поисках стимула и удовлетворения в качестве компенсации. Основываясь на наших данных, мы разделяем эту точку зрения, поскольку считаем, что скука и развлечения являются основными мотивами участия в онлайн-мероприятиях, как для видеоигр, так и для Интернета в целом. Что касается линейных отношений, мы обнаружили только слабые или даже негативные отношения между клиническими показателями и внешними аспектами, такими как время использования носителя. Здесь необходимо указать, что часы использования СМИ не рассматриваются в качестве действительного критерия для диагностики ВМС. Клинические критерии, такие как критерии Янга (1996) и Борода и Волк (2001) являются золотым стандартом, включая негативные последствия ВМС в частных и профессиональных аспектах жизни. Этот аспект подчеркивается исследованием Хана и Иерусалима (2010) который сообщил о корреляции только r = .40 между ISS и средним временем использования СМИ в течение недели. Однако необходимо отметить, что это исследование проводилось на неклинической выборке.

СДВГ группа

Что касается симптомов интернет-зависимости, пациенты с СДВГ значительно отличались от контрольной группы по большинству показателей.

ВМС диагностика в СДВГ

Анализ ISS показал, что 20% пациентов с диагнозом СДВГ показали значения, которые были выше порогового значения для проблемного и патологического использования Интернета. Насколько нам известно, это первое исследование, которое предоставляет данные об использовании средств массовой информации среди взрослых и пациентов с СДВГ. Поэтому прямое сравнение этих результатов затруднительно. Han et al. (2009) исследовали выборку детей с диагнозом СДВГ и обнаружили, что 45% зависимы от Интернета с точки зрения повышенных уровней IAS. Хотя наша выборка отличается по возрасту и применяемым инструментам, мы по-прежнему поддерживаем наше мнение о том, что ВМС вызывает беспокойство не только у детей, но и у взрослых с СДВГ. Будущие исследования в более крупных клинических группах взрослого населения необходимы, чтобы предоставить больше данных о распространенности. Предельные значения МКС для определения проблемного или патологического использования средств массовой информации, как известно, устанавливаются достаточно высокими из-за опубликованных норм. Поэтому представляется разумным предположить еще более высокий уровень распространенности ВМС среди взрослых с диагнозом СДВГ.

СДВГ - Мотивационные аспекты и корреляции

Что касается мотивационных аспектов использования средств массовой информации у пациентов с диагнозом СДВГ, мы обнаружили заметную закономерность. Одним из основных мотивов среди пациентов с СДВГ играть в видеоигры было расслабление. Конечно, это не является патологическим само по себе, но все же представляет интерес, поскольку этот мотив в основном присутствовал у пациентов с диагнозом СДВГ по сравнению со всеми другими группами. С биологической точки зрения хорошо известно, что СДВГ связан с низкой функцией дофамина (Friedel et al., 2007; Золото, Блюм, Оскар-Берман и Браверман, 2014 г.; Волков и др., 2009 г.). Поскольку игра в видеоигры была связана со стриатальным выбросом дофамина (Кепп и др., 1998 г.) игры можно интерпретировать как способ самолечения с точки зрения расслабления. Гипотеза о самолечении также была предложена для объяснения повышенной распространенности расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, среди лиц с СДВГ (обзор см. Бидерман и др., 1995). Таким образом, здесь сообщаемый мотив использовать видеоигры для отдыха можно интерпретировать как эмоциональное воздействие выброса дофамина во время игры. Поскольку объем литературы среди взрослых и клинических пациентов с СДВГ невелик, эта идея остается спекулятивной. На уровне корреляций мы обнаружили существенные связи между WURS-k и временем использования медиа. Корреляция между WURS-k и использованием видеоигр в часах была действительно незначительной, но все еще высокой. Здесь небольшой размер выборки и консервативный уровень значимости могли бы предотвратить значимость. Тем не менее, эти повышенные отношения представляют интерес, поскольку есть некоторые свидетельства того, что ретроспективно сообщаемые симптомы СДВГ связаны с конкретными показателями исхода аддиктивного поведения. В большой выборке молодых людей, основанной на популяции, Коллинз, МакКлернон и Фьюмелер (2005) обнаружил значительную линейную связь между ретроспективно зарегистрированными симптомами СДВГ в годы 5 – 12 и количеством выкуриваемых сигарет в день. Более подробно, количество зарегистрированных симптомов невнимательности положительно коррелировало с количеством выкуриваемых сигарет в день. Здесь мы видим несколько сходящихся линий к нашим данным, которые могут дополнительно поддержать гипотезу самолечения.

Двойной диагноз - СДВГ и ВМС

В небольшой подгруппе пациентов, у которых были выявлены проблемы с патологическими показателями на МКС и клинически значимые оценки по показателю СДВГ CAARS, мы обнаружили сильную и значимую корреляцию между WURS-k и МКС. Эти отношения отличали эту подгруппу от клинических групп с диагнозом СДВГ или ВМС, где те же самые отношения были только слабыми. Это открытие может еще больше подчеркнуть значение детского СДВГ как предиктора для возникновения и развития ВМС.

Сильные стороны и ограничения

Насколько нам известно, это первое исследование, в котором проводится более тщательное исследование, в котором сравниваются образцы пациентов с диагнозом СДВГ и ВМС (и их контролем), что дает дополнительные доказательства взаимозависимости и стимулирует дальнейшие исследования в этой области. В этом исследовании использовался комплексный психометрический и клинический подход, который работал с широким спектром переменных и хорошо зарекомендовавшими себя инструментами, фиксирующими несколько интересующих конструкций, что позволяет нам исследовать и оценивать множественные ассоциации. Поскольку это перекрестное исследование, мы не можем сделать причинные выводы о найденных нами ассоциациях. Поскольку СДВГ обычно начинается в возрасте 7, можно предположить, что хотя бы некоторые из найденных ассоциаций связаны с симптомами СДВГ. Тем не менее, это не может заменить продольный дизайн, который имеет важное значение, когда речь идет о расследовании и оценке взаимосвязей развития между СДВГ и ВМС. Другим аспектом, ограничивающим наши интерпретации, были относительно небольшие размеры выборки, частично из-за отсутствия данных. Более того, специфические клинические диагностические исследования для пациентов с СДВГ и ВМС не применялись наоборот, что проблематично, так как результаты анкет самоотчета не обязательно указывают диагноз. Поэтому наши выводы следует интерпретировать с осторожностью, пока они не будут воспроизведены в больших выборках. Наконец, группа СДВГ была старше, чем группа ВМС, хотя статистическая разница была незначительной. Поскольку использование цифровых средств массовой информации особенно возросло среди молодого поколения, старшая группа СДВГ может не быть репрезентативной с точки зрения их использования Интернета. Тем не менее, наше исследование демонстрирует, что проблематичное и патологическое использование Интернета также можно обнаружить среди пожилых людей, которые с раннего возраста могут не сталкиваться с онлайн-медиа. Если раннее чрезмерное воздействие на среду должно положительно коррелировать с развитием СДВГ, наши результаты можно рассматривать как консервативную оценку этого воздействия в нашей выборке СДВГ.

Клинические и научные последствия

С клинической точки зрения и в связи с повышенной частотой сопутствующих заболеваний, пациенты с ВМС должны проходить тестирование на СДВГ, когда появляются его симптомы. Пациенты с СДВГ должны использовать скромное потребление интернета и видеоигр в качестве профилактической стратегии. Как стратегия лечения, Парк, Ли и Хан (2016) может показать, что лечение в течение недели 12 с атомоксетином или MPH могло бы снизить тяжесть IGD, что коррелировало с уменьшением импульсивности. Следовательно, фармакологические, а также психотерапевтические подходы, направленные на снижение невнимательности, гиперактивности и импульсивности, могут быть наиболее многообещающими вмешательствами на сегодняшний день. Поскольку пациенты с СДВГ, как правило, имеют более высокий риск развития других зависимостей, врачи должны осознавать потенциальный сдвиг в зависимости во время лечения и за его пределами. С другой стороны, нельзя исключать, что чрезмерное потребление медиа в детстве может быть фактором среди других, который может вызвать или усилить симптоматику СДВГ.

Выводы

Мы нашли поддержку гипотезы о том, что чрезмерное или патологическое использование средств массовой информации среди пациентов с диагнозом СДВГ и / или ВМС действительно является распространенным и существенным патологическим аспектом и нуждается в адекватном рассмотрении при лечении и реабилитации. Среди пациентов видеоигры, по-видимому, служат селективным инструментом в преодолении дисфорических состояний настроения, тогда как Интернет используется по этим причинам также среди здоровых людей. Это особенно относится к пациентам с СДВГ, которые в большей степени используют видеоигры для расслабления, что может быть связано с их дефицитом в функции допамина. Поскольку показатели коморбидности замечательны, будущие исследования должны изучить механизмы между обоими расстройствами и, следовательно, должны использовать продольные схемы, особенно в клинических и взрослых популяциях. Клинические практики должны знать о тесной взаимосвязи между обоими расстройствами, как диагностическими, так и терапевтическими. Хорошо зарекомендовавшие себя принципы лечения СДВГ могут быть применимы и для лечения пациентов с ВМС. Кроме того, когда дело доходит до восстановления контроля над использованием Интернета на протяжении всего лечения и реабилитации, необходимо помнить о потенциальном изменении зависимости со стороны практиков и пациентов.

Вклад авторов

Кстати: главный следователь; MB: анализ данных и первый автор; MD и IP: обследования пациентов с ВМС; МР и МО: обследования на пациентах с СДВГ; LB, TS, JD-H, GRS и AM: соавторы с опытом в области ВМС.

Конфликт интересов

Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.

Рекомендации