Сравнение психологических симптомов и уровней сыворотки нейротрансмиттеров в подростковом возрасте в Шанхае с и без интернет-расстройства зависимости: исследование случай-контроль (2013)

PLoS One. 2013 May 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Чжан ХХ, Цзян WQ, Лин З.Г., Du YS, Вэнс А.

Источник

Департамент Психологический Медицина, больница Чжуншань, Университет Фудань, Шанхай, Китай.

Абстрактные

проверка данных

Нарушение интернет-зависимости (IAD) в настоящее время признано на международном уровне и, как известно, связано с академическими и социальными нарушениями. На сегодняшний день мы мало знаем о связанных с ним основных биологических факторах. Это исследование было направлено на то, чтобы собрать тщательно отобранную группу подростков с IAD и типично развивающуюся группу сравнения по возрасту и полу. Мы выдвинули гипотезу о том, что у молодых людей с ИАД будут отмечаться более высокие показатели тревожности и депрессивных симптомов, о которых они сообщали, изменились уровни дофамина, норадреналина и серотонина в периферической крови. Кроме того, мы предположили, что часы, проведенные в Интернете, коррелируют с тяжестью депрессии и беспокойства среди этих молодых людей с IAD.

Методология / Главный вывод

Было проведено перекрестное исследование подростков 20, которые соответствовали критериям Beard для IAD и 15, обычно развивающихся подростков (группа сравнения). Все участники заполнили Шкалу депрессии самооценки (SDS), Шкалу тревоги самооценки (SAS) и Экран эмоциональных расстройств, связанных с тревогой у детей (SCARED). Анализировали дофамин периферической крови, серотонин и норэпинефрин. Средний уровень норадреналина был ниже в группе IAD, чем у типично развивающихся участников, тогда как уровни допамина и серотонина не различались. Оценки симптомов SDS, SAS и SCARED были увеличены у подростков с помощью IAD. Логистический регрессионный анализ показал, что более высокий балл SAS и более низкий уровень норадреналина независимо предсказывали членство в группе IAD. Не было существенной корреляции между часами, проведенными в Интернете, и оценками SAS / SDS в группе IAD.

Выводы / Значение

Повышенная самооценка тревоги и низкое содержание норадреналина в периферической крови независимо связаны с ИАД.

Введение

Расстройство интернет-зависимости (IAD) возникло в связи с возросшей популярностью Интернета: в действительности, как известно, показатели распространенности точек увеличились в развивающихся и развитых странах. [1][3], Функциональные нарушения в академической, социальной, семейной и профессиональной областях были задокументированы и связаны с IAD [2], [4], Был предложен ряд факторов, таких как более молодой возраст использования интернета, повышенная тревожность и усиление симптомов депрессии и / или расстройств. [5][7]: более высокие баллы по описанию депрессии Бека (BDI) [6] или Центр эпидемиологических исследований Шкала депрессии (CES-D) [7] связаны с IAD. Кроме того, у молодых людей с IAD отмечены более высокие оценки эмоционального расстройства в вопроснике о сильных и слабых сторонах, более высокий уровень тревоги и увеличение суицидальных мыслей. [8][10].

В настоящее время основные биологические факторы, связанные с IAD, остаются неясными [6], LК таким факторам относятся дисбаланс функциональных уровней дофамина (DA), серотонина (5-HT) и / или норэпинефрина (NE), которые связаны с возникновением расстройств настроения и тревожности, а также дисбаланс серотонина и нейронного норадреналина. регенерация аксонов [11][15]. Кроме того, сниженная функциональная скорость оборота серотонина была связана с большим депрессивным расстройством и может быть связана с IAD [16], Мы выдвинули гипотезу о том, что у молодых людей с ВБД будут отмечаться более высокие показатели тревожности и депрессивных симптомов, о которых сообщалось, а также уровень допамина, норадреналина и серотонина в периферической крови.

Тониони и соавт. [17] Мы определили взаимосвязь между количеством часов, проведенных в Интернете, и уровнем депрессии / тревоги. Мы предположили, что часы, проведенные в Интернете, могут также коррелировать с показателями SAS / SDS среди молодых людей с IAD.

Материалы и методы

Участниками

Учащиеся-подростки 20 с IAD, согласно критериям Борода [17]были приняты на работу из амбулаторного отделения Шанхайского центра психического здоровья при Медицинской школе Шанхайского университета Цзяо Тонг с июля 2008 до января 2010. Эти студенты тратили приблизительно 33.8 (16.8) часов в неделю, используя интернет онлайн. Tвсе они были озабочены Интернетом (думали о предыдущей онлайн-активности или ожидали их следующей онлайн-сессии); необходимость пользоваться Интернетом для увеличения времени насыщения; не в состоянии контролировать, сокращать или прекращать их использование в Интернете; беспокойный, капризный, подавленный и / или раздражительный, когда их использование Интернета было сокращено или прекращено; и оставаться в сети дольше, чем предполагалось. Кроме того, они проявили по крайней мере один из следующих трех симптомов: рискуют потерять значительную связь, работу, образование или карьеру из-за их использования Интернета; лгал членам семьи или другим лицам, чтобы скрыть степень их использования Интернета; и / или использовали Интернет как способ избежать проблем или избавиться от дисфорического настроения, Они считались функционально слабыми, если у них не было академической успеваемости, проявилось поведение, связанное с отказом в школе, и / или они были дисциплинированы авторитетными фигурами (учителями и / или родителями) из-за чрезмерного использования Интернета. Студенты были исключены, если у них были доказательства какого-либо сопутствующего медицинского расстройства, ранее существовавшего психического расстройства и / или принимали какие-либо психоактивные лекарства.

Обычно здоровые участники-подростки, подобранные по возрасту и полу, из одного и того же социально-демографического района (средняя школа в Шанхае) без нарушений в медицине или психиатрии, употребления алкоголя и / или психоактивных веществ были набраны в качестве здоровых участников контроля. Информированное согласие было получено от всех участников и их законных опекунов. В группе IAD были мальчики 18 и девочки 2 (средний возраст 16.8 ± 1.8), а в типично развивающейся группе мальчики 13 и девочки 2 (средний возраст 18.1 ± 2.7).

Заявление о этике

Это исследование было частью большого исследования, посвященного расстройствам поведения подростков. Последнее было одобрено Советом по обзору института Шанхайского центра психического здоровья. Исследование проводилось только в Шанхае, а не за пределами Китая. Участники и их законные опекуны посещали Шанхайский центр психического здоровья при Медицинской школе Шанхайского университета Цзяо Тонг в течение двухчасового занятия с необходимыми перерывами. Письменное информированное согласие было получено в начале сессии, после того как тесты были четко разъяснены участникам и их законным опекунам.

меры

Диагностический опросник Борода для интернет-зависимости [18]: Все элементы 8 с дихотомической шкалой Лайкерта (да / нет). IAD диагностируется, когда все первые элементы 5 встречаются, по крайней мере, с одним из следующих элементов 3.

Шкала депрессии собственного рейтинга (SDS) [19]: Элементы 20 с четырехточечной шкалой Лайкерта. Более высокий балл указывает на более тяжелые симптомы депрессии. Обоснованность и достоверность адекватны в КНР.

Шкала тревоги самооценки (SAS) [20]: Элементы 20 с четырехточечной шкалой Лайкерта. Более высокая оценка указывает на более серьезные симптомы тревоги. Обоснованность и достоверность адекватны в КНР.

Экран для эмоциональных расстройств, связанных с детской тревожностью [21], [22]: Все предметы 41 с трехточечной продажей Лайкерта, поддерживающей пять факторов: «соматика / паника», «генерализованная тревога», «тревога разлуки», «социальная тревога» и «школьная тревога». Чем выше балл, тем выше уровень данного фактора тревоги у ребенка. Обоснованность и достоверность адекватны в КНР.

Биохимические тесты

Для каждого участника 5 мл венозной крови извлекали, используя вакуумную пробирку с антикоагулянтом гепарина, в холодном состоянии, избегая света. Уровни DA и NE в сыворотке крови измеряли с помощью ELISA (иммуно-сорбентный анализ с ферментативным связыванием), а уровень 5-HT в тромбоцитах периферической крови измеряли с помощью ВЭЖХ (высокоэффективная жидкостная хроматография).

Процедура

Участники и их законные опекуны посетили Шанхайский центр психического здоровья при Медицинском факультете Шанхайского университета Цзяо Тонг. Письменное информированное согласие было получено. Все тесты проводились зарегистрированными врачами, и полученные из них данные заносились в компьютерную базу данных.

Статистический анализ

Данные были проанализированы с использованием Статистического пакета социальных наук (SPSS), версия 16.0, для сравнения IAD и типично развивающихся групп. Переменные, которые были нормально распределены, определенные с помощью критерия Колмогорова-Смирнова, или которые могли быть преобразованы в нормальное распределение, сравнивались с использованием независимой выборки. t тесты. Непараметрические данные сравнивались с использованием метода Манна-Уитни U тестовое задание. Коэффициенты корреляции Пирсона и момента продукта были рассчитаны для переменных, которые отличались между IAD и типично развивающимися группами. Кроме того, эти переменные были введены в бинарный логистический регрессионный анализ, чтобы определить, какие переменные независимо предсказывали членство в группе IAD. Корреляция между часами, проведенными онлайн и оценками SAS / SDS в группе IAD, была определена Пирсоном r.

Итоги

Уровень моноаминовых нейротрансмиттеров в плазме

Средний уровень NE в группе IAD был ниже, чем в типично развивающейся группе [(345 ± 68) пг / мл и (406 ± 76) пг / мл соответственно, t = 2.515, p = 0.017]. Не было существенной разницы в уровнях DA или 5-HT между двумя группами (Таблица 1).

миниатюрами

Таблица 1. Уровень 5-HT, NE и DA в IAD и контрольных группах.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Самооценка эмоциональных симптомов

Показатели SDS, SAS и SCARED в группе IAD были значительно выше, чем в типично развивающейся группе (Таблица 2).

миниатюрами

Таблица 2. Сравнение баллов по самооценкам эмоциональных симптомов между IAD и контрольной группой.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Корреляция эмоциональных симптомов с самооценкой с уровнем NE

Коэффициенты корреляции Пирсона и момента произведения для IAD и обычно развивающихся групп находились в диапазоне от -0.26 до -0.29 для уровня NE и баллов SDS, SAS и SCARED (r = -0.263, -0.269 и -0.294 соответственно).

Логистический регрессионный анализ

Независимыми переменными, введенными в логистическую регрессию, были уровень NE и баллы SDS, SAS и SCARED. Возраст и пол также рассматривались как независимые переменные. В уравнении регрессии остались две переменные: оценка SAS (V1) и уровень NE (V2) (Таблица 3). Общий правильный процент составил 80.0% (уравнение регрессии: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

миниатюрами

Таблица 3. Результаты логистической регрессии уровня NE и тяжести самооценки сообщали об эмоциональных симптомах с диагнозом IAD или нет (подростки 20 с контролем IAD и 15).

DOI: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Соотношение количества часов, проведенных в Интернете, и показателей SAS / SDS среди подростков с IAD

Среди молодых людей 20 с IAD коэффициент корреляции часов, проведенных онлайн в неделю, с оценкой SAS не был статистически значимым (R = 0.015, p = 0.955), и это не было до оценки SDS (R = 0.015, p = 0.954).

Обсуждение

Обнаружение того, что у подростков с IAD повышенная тревожность и депрессивные симптомы, соответствует предыдущей работе: Бернарди и соавт. [23] обнаружили, что 30% молодых людей с IAD имели клинически значимые уровни тревоги. В других исследованиях отмечалась более вероятная связь ВМС с депрессивными расстройствами. [7], [9], [24], [25] и повышенная вероятность того, что у молодых людей с депрессивным расстройством может развиться IAD [26], [27]Важно, что наше предыдущее рандомизированное контролируемое исследование показало, что у подростков с IAD улучшалась тревожность и депрессивные симптомы после когнитивно-поведенческой терапии. [28].

Интересно, что хотя измененная функциональная активность DA, NE и 5-HT была связана с клинически значимой тревожностью и депрессивными симптомами, мы обнаружили, что только уровень NE был ниже, а самооценка тревожности выше в группе IAD по сравнению с типично развивающейся группой.. Кроме того, более низкий уровень NE незначительно коррелировал с повышенной тревожностью и депрессивными симптомами..

Таким образом, действительно, проблемы с настроением и преимущественно тревожностью у подростков с ВБД могут быть связаны с изменением функциональной активности моноаминов: однако, 5-HT и DA не были вовлечены, предполагая, что в подростковом возрасте может быть NE-специфический биологический фактор, связанный с IAD. Одним из важных последствий этого может быть то, что опосредованное дофамином усиление зависимого поведения не связано с IAD, как в других формах зависимости [29]. Однако, учитывая, что NE является метаболическим продуктом DA, необходимо дальнейшее систематическое обследование. Чжу и соавт. [30] недавно отметили, что изменения уровня NE в периферической крови могут быть связаны с эффективным лечением ВБД и сопутствующими депрессивными и тревожными симптомами. Опять же, необходимы будущие контролируемые испытания.

Хотя предыдущие исследования [17], [31] предложить связь между часами, проведенными в Интернете, и уровнем депрессии / тревоги, мы не нашли такой положительной связи в этом исследовании. Чтобы объяснить разницу, могут быть некоторые другие факторы, заслуживающие дальнейшего изучения, помимо различных инструкций по оценке эмоций (SCL-90 в предыдущих двух исследованиях и SAS, SDS в нашем исследовании).

В этом исследовании есть несколько ограничений, которые ограничивают интерпретацию результатов. Во-первых, небольшой размер выборки может привести к увеличению частоты ошибок типов 1 и 2. Во-вторых, ограниченный возрастной диапазон и гендерное распределение выборки означают, что выводы о стадии развития и поле не могут быть сделаны. В-третьих, отсутствие продольных данных означает, что никакие причинно-следственные связи не могут быть сделаны из представленных существенных связей. Очевидно, что более крупные продольные выборки мальчиков и девочек в детском, подростковом и юношеском возрасте, тщательно определенные для IAD и основных сопутствующих расстройств, полученные из нескольких центров, должны были бы устранить эти ограничения. Кроме того, в будущем необходимо провести исследование улучшенных уровней NE в контролируемых испытаниях лечения.

Авторские вклады

Задумал и спроектировал эксперименты: WQJ YSD. Выполнены эксперименты: WQJ YSD ZGL. Проанализированы данные: HXZ AV YSD. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: WQJ HXZ YSD. Написал бумагу: HXZ AV.

Рекомендации

  1. 1. Чистакис Д.А. (2010) Интернет-зависимость: 21st эпидемия века? BMC Med 8: 61. Найти эту статью в Интернете
  2. 2. Фу К.В., Чан В.С., Вонг П.В., Ип П.С. (2010) Интернет-зависимость: распространенность, дискриминантность и корреляция среди подростков в Гонконге. Br J Психиатрия 196: 486 – 492. DOI: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Найти эту статью в Интернете
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) Вера и отношение швейцарских психиатров к интернет-зависимости. Психиатрический Q 80: 117 – 123. DOI: 10.1007/s11126-009-9098-2. Найти эту статью в Интернете
  4. 4. Flisher C (2010) Включение: обзор интернет-зависимости. J Педиатр Здоровье детей 46: 557-559. DOI: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Найти эту статью в Интернете
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Изучение интернет-зависимости: демографические характеристики и стереотипы активных интернет-пользователей. J Comput Inform Syst 44: 64 – 73. Найти эту статью в Интернете
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Подобные депрессии характеристики полиморфизма и темперамента 5HTTLPR у чрезмерных интернет-пользователей. J Влияет на Disord 109: 165 – 169. DOI: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Найти эту статью в Интернете
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Сопутствующие психиатрические симптомы интернет-зависимости: дефицит внимания и гиперактивность (СДВГ), депрессия, социальная фобия и враждебность. J Adolesc Health 41: 93 – 98. DOI: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Найти эту статью в Интернете
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Исследование психологических особенностей злоупотребления Интернетом среди учащихся средних школ в Шанхае. Шанхайский архив психиатрии 19: 71 – 74. Найти эту статью в Интернете
  9. 9. Ким К, Рю Э, Чон М.Ю., Юн Э.Дж., Чой С.Ю. и др. (2006) Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. DOI: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Найти эту статью в Интернете
  10. 10. Ким Х.К., Дэвис К.Е. (2009) На пути к всеобъемлющей теории проблемного использования Интернета: оценка роли самооценки, беспокойства, потока и самооценки важности интернет-деятельности. Comput Human Behav 25: 490 – 500. DOI: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Найти эту статью в Интернете
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Ингибирование обратного захвата серотонина и норэпинефрина и ингибирование фосфодиэстеразы многоцелевыми ингибиторами в качестве потенциальных агентов для депрессии. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. DOI: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Найти эту статью в Интернете
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Роль дофамина в механизме действия антидепрессантов. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. DOI: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Найти эту статью в Интернете
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998). Клиническое применение селективных ингибиторов обратного захвата серотонина в спектре тревожности. Биол. Психиатрия 44: 812 – 824. DOI: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Найти эту статью в Интернете
  14. 14. Акимова Е., Ланценбергер Р., Каспер С. (2009) Серотонин-1A рецептор при тревожных расстройствах. Биол. Психиатрия 66: 627 – 635. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Найти эту статью в Интернете
  15. 15. Harley CW (2003) Динамика аксонов норадреналина и серотонина и клиническая депрессия: комментарий о взаимодействии между серотонергическими и норадренергическими аксонами во время регенерации аксонов. Exp Neurol 184: 24 – 26. DOI: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Найти эту статью в Интернете
  16. 16. Фахардо О, Галено Дж, Урбина М, Каррейра I, Лима L (2003) Серотонин, серотониновые рецепторы 5-HT1A и дофамин в периферических лимфоцитах крови пациентов с тяжелой депрессией. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. DOI: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Найти эту статью в Интернете
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Интернет-зависимость: часы, проведенные в Интернете, поведение и психологические симптомы. Gen Hosp Psychiatry 34: 80 – 87. DOI: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Найти эту статью в Интернете
  18. 18. Борода К.В., Вольф Е.М. (2001) Модификация в предложенных диагностических критериях интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. DOI: 10.1089/109493101300210286. Найти эту статью в Интернете
  19. 19. Zung WW (1965) Шкала депрессии самооценки. Arch Gen Psychiatry 12: 63 – 70. DOI: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Найти эту статью в Интернете
  20. 20. Zung WW (1971) Рейтинговый инструмент для тревожного расстройства. Психосоматика 12: 371 – 379. Найти эту статью в Интернете
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW и др. (2002) Нормы экрана для эмоциональных расстройств, связанных с детской тревожностью, у китайских городских детей. Китайский журнал клинической психологии 10: 270 – 271. Найти эту статью в Интернете
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Клиническое применение скрининга для связанных с тревогой эмоциональных расстройств. Шанхайский архив психиатрии 17: 72 – 74. Найти эту статью в Интернете
  23. 23. Бернарди С., Палланти С. (2009) Интернет-зависимость: описательное клиническое исследование, посвященное сопутствующим заболеваниям и диссоциативным симптомам. Compr Психиатрия 50: 510 – 516. DOI: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Найти эту статью в Интернете
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et al. (2007) Депрессия и интернет-зависимость у подростков. Психопатология 40: 424 – 430. DOI: 10.1159/000107426. Найти эту статью в Интернете
  25. 25. Моррисон К.М., Гор Х (2010) Взаимосвязь между чрезмерным использованием Интернета и депрессией: анкетное исследование 1319 молодых людей и взрослых. Психопатология 43: 121 – 126. DOI: 10.1159/000277001. Найти эту статью в Интернете
  26. 26. Ян SC, Tung CJ (2007) Сравнение интернет-наркоманов и не-наркоманов в тайваньской средней школе. Comput Human Behav 23: 79 – 96. DOI: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Найти эту статью в Интернете
  27. 27. Чо С.М., Сунг М.Дж., Шин К.М., Лим К.Ю., Шин Ю.М. (2012) Предсказывает ли психопатология в детстве интернет-зависимость у мужчин-подростков. Детская психиатрия Hum Dev (Epub впереди печати).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Долгосрочный эффект рандомизированной контролируемой групповой когнитивно-поведенческой терапии для интернет-зависимости у подростков в Шанхае. Aust NZ J Психиатрия 44: 129 – 134. DOI: 10.3109/00048670903282725. Найти эту статью в Интернете
  29. 29. Волков Н.Д., Фаулер Дж.С., Ван Дж. Дж. (2002) Роль дофамина в усилении лекарств и наркомании у людей: результаты исследований изображений. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. DOI: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Найти эту статью в Интернете
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Влияние эффектов электроакупунктуры в сочетании с психологическим вмешательством на состояние тревоги и содержание NE в сыворотке крови у пациента с интернет-зависимостью. Чжунго Чжэнь Цзю 28: 561 – 564. Найти эту статью в Интернете
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Интернет-зависимость и психиатрические симптомы среди корейских подростков. J Sch Здоровье 78: 165 – 171. DOI: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Найти эту статью в Интернете