Комментарии: Изменения коры головного мозга коррелируют с зависимостью. Меньшее количество серого вещества в островке и орбитофронтальной коре сильно коррелирует с наркозависимостью - и это было обнаружено у интернет-наркоманов. Эти изменения в мозге коррелируют с более низкой производительностью при тестировании функции лобной коры.
PLoS One. 2013; 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013 Янв 9.
Юань К, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, фон Денен К.М., Лю И, Qin W, Тянь Дж.
Источник
Исследовательский центр наук о жизни, Школа наук о жизни и технологий, Сидянский университет, Сиань, Шэньси, Китай.
Абстрактные
онлайн-игр наркомания, как самый популярный подтип Интернет наркомания, получил все больше и больше внимания со всего мира. Тем не менее, структурные различия в толщине коркового мозга у подростков с онлайн-играми наркомания и здоровый контроль не очень хорошо известен; не было и его связи с нарушенной когнитивной способностью. Магнитно-резонансная томография высокого разрешения в позднем подростковом возрасте с онлайн-играми наркомания (n = 18) и возрастные, образовательные и гендерные контроли (n = 18) были получены.
Метод измерения толщины кортикального слоя был использован для изучения изменения толщины кортикального слоя у людей с онлайн-играми наркомания.
Задача «Цвет-слово Струп» использовалась для изучения функциональных последствий нарушений толщины коры.
Отображение данных, выявленных вувеличенная толщина коры в левой прецентральной коре, прекунеусе, средней лобной коре, нижних височных и средне-височных кортикальных слоях в позднем подростковом возрасте с онлайн-играми наркомания; Между тем толщина коры левой боковой орбитофронтальной коры (OFC), инсула, язычной извилины, правой постцентральной извилины, энторинальной коры и нижней теменной коры была уменьшена.
Корреляционный анализ показал, что толщина коры левой прецентральной коры, прекунеуса и язычной извилины коррелировала с продолжительностью онлайн-игр. наркомания и кортикальная толщина OFC, коррелирующая с ухудшением выполнения задачи во время задачи Stroop с цветным словом у подростков с онлайн-играми наркомания.
Результаты настоящего исследования показали, что аномалии толщины коры в этих регионах могут быть связаны с патофизиологией онлайн-игр. наркомания.
Введение
Как важный период между детством и взрослой жизнью, подростковый возраст охватывает изменения в физическом, психологическом и социальном развитии [1], Относительно незрелая способность к когнитивному контролю делает этот период периодом уязвимости и адаптации и может привести к более высокой частоте аффективных расстройств и зависимости у подростков [2], [3], [4], В качестве одной из распространенных проблем психического здоровья среди китайских подростков, интернет-зависимость (IAD) в настоящее время становится все более серьезной [5], [6], Зависимость от онлайн-игр, как наиболее важного подтипа IAD, привлекает все больше внимания со всего мира, особенно из Восточной Азии, например, Китая и Кореи. Подростки с зависимостью от онлайн-игр проводят слишком много времени в онлайн-играх и не могут контролировать свои чрезмерные игровые привычки, несмотря на негативные социальные и эмоциональные последствия, такие как снижение производительности труда и академические неудачи. [7], [8], [9]и в крайнем случае даже преступную деятельность [10], Из-за растущей распространенности IAD и зависимость от онлайн-игр привлекли внимание ученых всего мира. [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], К сожалению, в настоящее время нет стандартизированного лечения IAD из-за отсутствия четкого понимания механизмов, лежащих в основе этого заболевания. [12].
Чтобы исследовать нейронную основу зависимости от онлайн-игр, были проведены новые исследования нейровизуализации, которые выявили функциональные отклонения у людей с зависимостью от онлайн-игр. [19], На основании аномального метаболизма глюкозы в правой орбитофронтальной коре (OFC) и других регионах [20] и уровни доступности рецептора допамина D2 в полосатом теле [21] Исследователи предположили, что в группе любителей онлайновых игр зависимость от онлайн-игр может иметь сходные психологические и нейробиологические отклонения с зависимостями от наркомании как с веществом, так и без него. В соответствии с этой точкой зрения Ko et al. определили нейронные субстраты влечения к онлайн-играм, выявив активацию нескольких областей мозга в ответ на сигналы от игры в группе наркомании онлайн-игр, такие как OFC, передняя поясная извилина (ACC), дорсолатеральная префронтальная кора (DLPFC) и парагиппокамп [22], [23], Исследования функциональной визуализации выявили возможные нейронные механизмы зависимости от онлайн-игр, однако структурные эффекты зависимости от онлайн-игр на толщину коры головного мозга поздней юности не известны. [5], [24], Хотя метод морфометрии на основе вокселей (VBM) выявил дефицит серого вещества в ACC, DLPFC, OFC, островке и левой язычной извилине, дополнительной моторной области (SMA) и мозжечке у людей, склонных к онлайн-играм [5], [24]этот метод особенно чувствителен к различиям в регистрации, степени сглаживания и выборе шаблона нормализации [25], [26], Кроме того, насколько нам известно, лишь в нескольких исследованиях изучались аномалии толщины кортикального слоя и их связь с нарушением когнитивного контроля у подростков с зависимостью от онлайн-игр.
Таким образом, метод измерения толщины кортикального слоя, более подходящий метод, чем VBM, был использован в настоящем исследовании для изучения целостности цитоархитектуры в коре головного мозга в группе любителей онлайн-игр. [27], [28], Чтобы интерпретировать уместность любых отклонений толщины коры, возможные поведенческие последствия этих результатов были изучены с помощью корреляционного анализа между данными о толщине кортикального слоя и поведенческими показателями. Предыдущие исследования выявили значительную корреляцию между структурными отклонениями и продолжительностью зависимости от онлайн-игр. [5], Кроме того, исследователи обнаружили нарушение когнитивного контроля у подростков с IAD, используя задачу Stroop с цветным словом. [29], Таким образом, поведенческие оценки в настоящем исследовании были длительность зависимости от онлайн-игр и выполнения задачи цветового слова Stroop. Связь результатов нейровизуализации с четко определенными поведенческими показателями, которые, как известно, влияют на зависимость от онлайн-игр, станет еще одним показателем важности этих результатов для зависимости.
Методы и материалы
2.1 этика
Все исследовательские процедуры были одобрены Подкомитетом больниц Западного Китая по гуманитарным исследованиям и проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией. Все участники нашего исследования дали письменное информированное согласие.
2.2 Участники
Согласно модифицированной детской диагностической анкете для критериев интернет-зависимости (YDQ) от Beard and Wolf [17], [30], Первокурсники 165 и второкурсники прошли скрининг через восемь месяцев. Двадцать студентов с зависимостью от онлайн-игр были отфильтрованы, а подростки 18 с зависимостью от онлайн-игр (мужчины 12, средний возраст
=19.4 ± 3.1 лет, образование (13.4 ± 2.5 лет) приняли участие в нашем исследовании, исключив двух левшей. Только люди, у которых не было личных или семейных историй психических расстройств, участвовали в нашем дальнейшем исследовании. Чтобы исследовать, были ли какие-либо линейные изменения в структуре мозга, продолжительность болезни была оценена с помощью ретроспективного диагноза. Мы попросили участников вспомнить их образ жизни, когда они изначально были зависимы от своей в основном онлайн-игры, то есть World of Warcraft (WOW), которая представляет собой многопользовательскую ролевую онлайн-игру (MMORPG) от Blizzard Entertainment. При игре в онлайн-игры игрокам необходимо создавать аватары в своем виртуальном мире, и очень большое количество игроков взаимодействуют друг с другом в виртуальном игровом мире. Имея миллион подписчиков 9.1 (на пике 12 Million) по состоянию на август 2012, WOW в настоящее время является самой подписанной MMORPG в мире и держит мировой рекорд Гиннеса по самой популярной среди подписчиков MMORPGhttp://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). Чтобы гарантировать, что они страдают от интернет-зависимости, мы проверили их по критериям YDQ, измененным Борода и Вольфом. Мы также подтвердили достоверность самоотчетов от лиц, склонных к онлайн-играм, поговорив с родителями по телефону, с соседями по комнате и одноклассниками.
Восемнадцать здоровых контролей в соответствии с возрастом и полом (мужчины 12, средний возраст=19.5 ± 2.8 лет, образование 13.3 ± 2.0 лет) без личных или семейных историй психических расстройств, также участвовали в нашем исследовании. Согласно предыдущим исследованиям [5], [22]Мы выбрали здоровых людей, которые проводили в Интернете менее 2 часов в день. Здоровые контроли также были протестированы с критериями YDQ, измененными Борода и Вольфом, чтобы убедиться, что они не страдают от игровой зависимости онлайн. Все завербованные участники проходили скрининг с правым китайским языком и оценивались по личному самоотчёту и опроснику Эдинбурга. Критериями исключения для обеих групп были 1) наличие неврологического расстройства, оцененного в Структурном клиническом интервью для диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам, четвертое издание (DSM-IV); 2) злоупотребление алкоголем, никотином или наркотиками при скрининге мочи на наркотики; 3) беременность или менструальный период у женщин; и 4) любые физические заболевания, такие как опухоль головного мозга, гепатит или эпилепсия, оцененные в соответствии с клиническими оценками и медицинскими записями. Шкала тревоги Гамильтона (HAMA) и инвентаризация депрессии Бека-II (BDI) использовались для оценки эмоциональных состояний всех участников в течение предшествующих двух недель. Более подробная демографическая информация приведена в Таблица 1.
2.3 Сбор Поведенческих Данных
Проект задачи цветового слова Stroop был реализован с использованием программного обеспечения E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) согласно предыдущему исследованию [31], В этой задаче использовалась блочная конструкция с тремя условиями: конгруэнтное, неконгруэнтное и остальное. Три слова, красный, синий и зеленый, отображались в трех цветах (красный, синий и зеленый) как конгруэнтные и неконгруэнтные стимулы. Во время отдыха в центре экрана отображался крест, и субъекты должны были смотреть на этот крест без ответа. Все события были запрограммированы в два цикла с различными последовательностями конгруэнтных и неконгруэнтных блоков. Каждому участнику было дано указание как можно быстрее реагировать на отображаемый цвет, нажимая кнопку на последовательном блоке ответов ™ правой рукой. Нажатие кнопок указательным, средним и безымянным пальцами соответствовало красному, синему и зеленому соответственно. Участники проходили индивидуальное тестирование в тихой комнате, когда они находились в спокойном состоянии. После первоначальной практики данные о поведении собирали за два или три дня до МРТ.
МРТ данных 2.4
Измерения магнитного резонанса проводились на сканере 3-T (Allegra; Siemens Medical System) в исследовательском центре Huaxi MR, Западно-Китайская больница университета Сычуань, Чэнду, Китай. Изображения с высоким разрешением 3D T1 были получены для измерений толщины кортикального слоя со следующими параметрами: TR=1900 мс; TE=2.26 мс; угол поворота=90 °; разрешение матрицы в плоскости=256 × 256; ломтики=176; поле зрения=256 мм × 256 мм; размер вокселя=1 × 1 × 1 мм. Изображения были проверены невропатологом для патологических результатов.
Анализ данных визуализации 2.5
Перед анализом толщины кортикального слоя мы визуально проверили качество исходных данных для последующего трубопровода. Изображения с искажениями и артефактами были исключены. К счастью, ни один предмет не был удален в соответствии с критериями. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) был использован для расчета толщины коры на основе структурных магнитно-резонансных изображений. Локальная толщина коры была измерена на основе разницы между положением эквивалентных вершин на поверхностях пиала и серо-белого вещества. Вкратце, белое вещество головного мозга было сегментировано из изображений, взвешенных по T1, и была оценена граница серо-белого вещества. Топографические дефекты в серо-белой оценке были зафиксированы, которые затем были использованы в качестве отправной точки для деформируемого алгоритма поиска поверхности для пиальных поверхности. Поверхность границы серо-белого вещества была раздута, и различия между субъектами по глубине извилины и бороздок были нормализованы. Реконструированный мозг каждого субъекта был деформирован и зафиксирован на средней сферической поверхности. Для получения карт разницы толщины кортикального слоя данные были сглажены на поверхности с помощью гауссова сглаживающего ядра с половинным максимумом по всей ширине 10 мм. В связи с тем, что показатель BDI значительно различался между двумя группами, сравнение региональных вариаций толщины кортикального слоя между группами было проверено с помощью анализа ковариации от вершины к вершине (ANCOVA), включая BDI в качестве ковариации. Чтобы исправить несколько сравнений, p карты были пороговыми, чтобы получить ожидаемую частоту ложных обнаружений (FDR) 0.05. Был определен кластер, состоящий из вершин, показывающих существенно различную толщину коры между группой наркомании онлайн-игр и контрольной группой. Средние толщины кластера были извлечены и использованы для расчета% разницы, чтобы указать величину эффекта. Чтобы исследовать взаимосвязь между данными о толщине кортикального слоя и зависимостью от онлайн-игр, в текущем исследовании был введен анализ корреляции всего мозга между толщиной кортикального слоя и оценками поведения (т. Е. Ошибки продолжительности и ошибки ответа задачи Stroop соответственно). Пиковые значения кластера, показывающие значительную корреляцию с поведенческой информацией (FDR, p<0.05) были извлечены и использованы для расчета коэффициентов корреляции. В текущем исследовании мы сосредоточились на областях мозга со значительно различающейся толщиной коры между группами, зависимыми от онлайн-игр, и контрольными группами.
Итоги
Наши результаты показали, что уровень зависимости от онлайн-игр в нашем небольшом выборочном исследовании составил около 12.1%. Согласно их собственному отчету об использовании Интернета, пользователи онлайн-игр тратили 10.2 ± 2.6 часов в день и 6.3 ± 0.5 дней в неделю на онлайн-игры. Подростки с онлайн-зависимостью от игр проводят больше часов в день и больше дней в неделю в Интернете, чем контроли (p<0.005) (Таблица 1).
Результаты поведенческих данных 3.1
Обе группы показали значительный эффект Струпа, когда время реакции было больше в течение неконгруэнтного, чем конгруэнтного условия (зависимость от онлайн-игр: 677.26 ± 75.37 против 581.19 ± 71.59 и контроль: 638.32 ± 65.87 против 548.97 ± 50.59; p<0.005). Группа зависимых от онлайн-игр совершила больше ошибок, чем контрольная группа во время несовпадения (8.56 ± 4.77 против 4.56 ± 2.93; p<0.05), хотя задержка ответа, измеренная по времени реакции (RT) во время инконгруэнтных условий минус конгруэнтные условия, существенно не различалась между этими двумя группами (98.2 ± 40.37 против 91.92 ± 45.87; p> 0.05).
Результаты обработки изображений 3.2
После контроля возраста, образования, пола, эффектов HAMA и BDI в подростках с онлайн-зависимостью от игр по сравнению со здоровыми контролями было несколько регионов со значительно сниженной толщиной кортикального слоя, которые состояли из левой боковой OFC (-9%), коры инсула ( -10%) и язычная извилина (-10%), наряду с правой постцентральной извилиной (-13%), энторинальной корой (-13%) и нижней теменной корой (-10%) (Рисунок 1). Кроме того, увеличенная толщина коры в левой прецентральной коре (+ 14%), прекунеусе (+ 13%), средней лобной коре (+ 10%) и нижней височной (+ 11%) и средней височной кортикальных слоях (+ 11%) наблюдался у подростков с игровой интернет-зависимостью (Рисунок 1).
Корковая толщина левой прецентральной коры (г=0.7902, p=0.0001) и прелюдия (г=0.7729, p=0.0002) был положительно коррелирован с продолжительностью зависимости у подростков с зависимостью от онлайн-игр (Рисунок 2). Только левая язычная извилина (р=-0.8102, p<0.0001) показали значительную отрицательную корреляцию с продолжительностью зависимости от онлайн-игр (Рисунок 2). Кроме того, толщина коры левого OFC была обратно коррелирована с количеством ошибок во время неконгруэнтного состояния среди подростков с зависимостью от онлайн-игр (r=-0.5580, p=0.0161) (Рисунок 3).
Обсуждение
IAD - это новое выявленное состояние с потерей контроля над использованием Интернета, которое привлекло внимание всего мира [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17], Согласно статистике Китайской молодежной интернет-ассоциации (объявление сделано в феврале 2, 2010), уровень заболеваемости IAD среди китайской городской молодежи составляет около 14% и 24 млн. В целом (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Кроме того, IAD привел к негативным результатам в реальной общественной жизни и стал основным источником преступности среди подростков в Китае. [8], [12], [13], [17], В результате, больше внимания следует уделять подросткам с наиболее популярным подтипом IAD, то есть зависимостью от онлайн-игр. Многочисленные исследования функциональной визуализации выявили возможные нейронные механизмы зависимости от онлайн-игр и предположили, что она может иметь сходные психологические и нейробиологические отклонения с зависимостями от зависимости от вещества и без него. [20], [21], [22], [23], К сожалению, аномалии толщины кортикального слоя у подростков с зависимостью от онлайн-игр и связь между ухудшением когнитивного контроля и кортикальными топографическими различиями малоизвестны. Таким образом, целью настоящего исследования было выявление аномалий толщины кортикального слоя в позднем подростковом возрасте при зависимости от онлайн-игр. Кроме того, в качестве поведенческой оценки были выбраны показатели задачи «Цвет-слово Струп» для изучения функциональных последствий различий в толщине коры. Надеемся, что наши результаты могут быть использованы для разработки новых биомаркеров визуализации, которые улучшат понимание, диагностику и лечение зависимости от онлайн-игр.
Демографическая информация показала, что пользователи онлайн-игр тратили 10.2 ± 2.6 часов в день и 6.3 ± 0.5 дней в неделю на онлайн-игры, что значительно больше, чем при обычном контроле (Таблица 1). Предыдущие исследования показали, что нарушения когнитивного контроля у подростков с игровой зависимостью онлайн [29], [32], Для подтверждения нарушения когнитивного контроля у подростков с зависимостью от онлайн-игр в нашем исследовании был введен тест Stroop «цвет-слово». В соответствии с предыдущими выводами [29], люди с зависимостью от онлайн-игр совершили больше ошибок, чем контрольная группа во время неконгруэнтного состояния. Наши результаты показали, что у подростков с зависимостью от онлайн-игр была выявлена нарушенная способность к когнитивному контролю, измеренная с помощью теста Струпа с цветным словом. Результаты визуализации показали, что некоторые области мозга, связанные с исполнительной функцией, показали снижение толщины коры в группе наркоманов онлайн-игр, таких как левый боковой OFC, кора инсула и энторинальная кора; другие имели увеличенную толщину коры, например левую прецентральную извилину, прекунеус и среднюю височную кору (Рисунок 1). Кроме того, корреляционный анализ показал, что толщина коры в нескольких регионах была значительно коррелирована с продолжительностью зависимости у подростков с зависимостью от онлайн-игр (Рисунок 2), которые были левой прецентральной извилиной, прекунеем и язычной извилиной. Кроме того, уменьшенная толщина коры левого OFC была коррелирована с нарушенной когнитивной способностью, измеренной с помощью задачи Stroop с цветным словом (Рисунок 3). Полученные здесь данные продемонстрировали, что кумулятивное влияние зависимости от онлайн-игр на корковую толщину этих областей мозга. Связь между данными о толщине кортикального слоя и оценками поведения может улучшить наше понимание структурных последствий зависимости от онлайн-игр для мозга у подростков.
В текущем исследовании мы обнаружили уменьшение толщины коры в левой части OFC (Рисунок 1). OFC активно участвует в вознаграждении и принятии решений [33] как свидетельствуют выводы из предыдущих исследований наркомании [34], Эта область является важной частью префронтальной коры и имеет биологические связи с важными подкорковыми узлами, связанными с обучением и вознаграждением, такими как базолатеральная миндалина и прилежащее ядро (NAc). Благодаря этим связям, OFC имеет уникальную возможность использовать ассоциативную информацию для прогнозирования в будущем и использования ценности предполагаемых или ожидаемых результатов, и в конечном итоге для принятия решений [33], Дополнительные доказательства из исследований зависимости от вещества, показывающие структурные отклонения в OFC, позволили сделать вывод о том, что повреждения в OFC связаны с нарушением способности контролировать импульс и принимать решения [33], Сродни дефициту способности принимать решения у наркозависимых, подростки с онлайн-зависимостью от игр также демонстрировали поведение, вызванное снижением производительности при принятии решений, то есть постоянным компульсивным поведением в Интернете, несмотря на то, что они осознавали отрицательные результаты. [12], [13], [35], Кроме того, в нашем текущем исследовании была обнаружена значительная корреляция между толщиной кортикального слоя OFC и выполнением задачи во время теста Струпа со словом «цвет».Рисунок 3). Предыдущие исследования зависимости выявили связь между вмешательством Струпа и относительным метаболизмом глюкозы в ОФК среди субъектов с кокаиновой зависимостью [36], Эти взаимосвязи между мозгом и поведением продемонстрировали, что ненормальная структура OFC была связана с нарушением исполнительных функций у подростков с зависимостью от онлайн-игр. Наши результаты предоставили больше доказательств структурных изменений в OFC у подростков с зависимостью от онлайн-игр.
Мы также обнаружили снижение толщины кортикального слоя инсула у подростков с зависимостью от онлайн-игр, что согласуется с результатами предыдущего исследования VBM. [24], Остров был выделен как регион, интегрирующий интероцептивные состояния в сознательные чувства и процесс принятия решений. [37] и дисфункция островка может привести к неправильному принятию решения [38], Недавно было установлено, что курильщики с повреждением мозга, включая инсулину, более склонны к нарушению курения, чем курильщики с повреждением мозга, исключая инсулину. [39], Бывшие субъекты характеризовались более сильной способностью бросить курить немедленно без рецидивов и постоянным побуждением к курению. Наши результаты показали, что островок может быть критическим нервным субстратом в зависимости от онлайн-игр. Кроме того, также наблюдалась более тонкая толщина коры правой нижней теменной доли, постцентральной извилины и энторинальной коры (Рисунок 1). Предыдущие исследования показали, что нижняя теменная доля была важна для ингибирующего контроля [40]Вызванный кокаином аппетит [41] и игровая тяга [22], Для постцентральной извилины, предыдущее исследование также выявило повышенную региональную однородность в постцентральной извилине у субъектов с IAD [42], В ткани мозга человека дофаминовый рецептор D4 (DRD4) был обнаружен в энторинальной коре. [43] и варианты рецептора DRD4 были связаны с поиском новизны [44], Подростки демонстрируют новаторское и рискованное поведение, которое может быть связано с переходом от первоначального злоупотребления к прогрессирующей зависимости от нескольких наркотиков [1], В соответствии с предыдущим исследованием VBM [24]Мы обнаружили уменьшение толщины коры язычной извилины у подростков с зависимостью от онлайн-игр. Предыдущие исследования зависимости выявили активацию в язычной извилине во время обработки информации, связанной с наркотиками. [45], [46], Мы предоставили научные доказательства более тонкой толщины кортикальной области нижней теменной доли, правой постцентральной извилины и энторинальной коры в настоящем исследовании (Рисунок 1). Очевидно, что необходимо приложить больше усилий для определения точной роли этих областей мозга в зависимости от онлайн-игр.
Помимо уменьшения кортикальной толщины, увеличение кортикальной толщины левого утолщения определяется в нашем исследовании (Рисунок 1), который связан с визуальными образами, вниманием и поиском памяти [47], Предыдущее исследование зависимости от онлайн-игр выявило активацию предварительного ответа на реактивность игрового процесса. [23], Кроме того, активация была связана с игрой, жаждой и серьезностью зависимости от онлайн-игр. [23], Они предположили, что Precuneus активируется для обработки игрового сигнала, интеграции извлеченной памяти и способствуют вызываемому сигналом стремлению к онлайн-играм. [23], Кроме того, увеличение толщины коры нижней височной коры и средней лобной коры было отмечено в текущем исследовании (Рисунок 1). Нижняя височная кора [41] и средняя лобная кора [48] были вовлечены в тягу, вызванную репликами наркотиков. Таким образом, мы предположили, что увеличение толщины коры прекунея, нижней височной коры и средней лобной коры при онлайн-игровой зависимости может быть связано с жаждой игровой подсказки.
Увеличенная толщина коры прецентральной коры и средней височной коры была также идентифицирована в текущем исследовании (Рисунок 1). Предыдущие исследования показали, что человеческий мозг обладает способностью изменяться, приспосабливаясь к изменениям внешней среды или внутренней среды. [49], [50], [51], [52], Подростки с пристрастием к онлайн-играм тратят огромное количество времени на онлайн-игры в течение многих лет, становясь удивительно квалифицированными и аккуратными в щелчках мышью и наборе текста на клавиатуре для лучшего взаимодействия игрока со сложной средой во время игры WOW. Учитывая, что прецентральная кора была в основном вовлечена в планирование и выполнение движений [53], [54], [55], [56] и структурные изменения средней височной коры, вызванные тренировкой в предыдущих исследованиях VBM [51], [57]Мы полагаем, что изменения толщины кортикального слоя в этих областях могут быть связаны с процессом приобретения лучшего игрового навыка, повышающегося с «новичка» до «продвинутого игрока». Тем не менее, конкретные роли более толстых регионов у подростков с зависимостью от онлайн-игр требуют дальнейшего изучения в будущих исследованиях с использованием более всеобъемлющего дизайна.
В нашем исследовании использовался дизайн поперечного сечения, и возникает вопрос, были ли эти различия следствием или предпосылкой зависимости от онлайн-игр. Хотя корреляция с продолжительностью результатов зависимости от онлайн-игр может продемонстрировать, что изменения толщины коры головного мозга в настоящем исследовании были следствием зависимости от онлайн-игр, на этот вопрос можно было ответить только путем исследования временных характеристик опыта, вызванного опытом. пластичность меняется с использованием продольного дизайна в будущем. Кроме того, для объяснения выводов настоящего исследования необходимы дополнительные когнитивные измерения, такие как задачи, связанные с вознаграждением, жаждой и памятью.
Заключение
Наши результаты визуализации выявили уменьшение толщины кортикальной области левой боковой ОФК, коры островка, язычной извилины, правой постцентральной извилины, энторинальной коры и нижней теменной коры у подростков с зависимостью от онлайн-игр; однако толщина коры левой прецентральной коры, прекунеуса, средней лобной коры, нижней височной и средней височной коры была увеличена. Корреляционный анализ показал, что толщина коры левой прецентральной коры, прекунеуса и язычной извилины коррелировала с продолжительностью игровой зависимости онлайн, а толщина коры головного мозга коррелировала с ухудшенной производительностью задачи во время задачи цветового слова Stroop у подростков с онлайн-игровой зависимостью , Результаты настоящего исследования показали, что аномалии толщины коры в этих регионах могут быть связаны с патофизиологией игровой зависимости в Интернете.
;
