Снижение модуляции по уровню риска активации мозга при принятии решений у подростков с нарушением интернет-игр (2015)

 

Абстрактные

Повышенная импульсивность и склонность к риску, а также снижение способности принимать решения были признаны основными поведенческими нарушениями у людей с расстройством, связанным с интернет-играми (IGD), которое стало серьезной проблемой психического здоровья во всем мире. Однако на сегодняшний день неясно, как уровень риска модулирует активность мозга в процессе принятия решений у людей с ИГД. В это исследование были включены 23 подростка с ИГД и 24 здоровых человека из контрольной группы (ЗК) без ИГД, а в эксперименте с функциональной магнитно-резонансной томографией использовалась аналогичная баллонная задача риска (ВАРТ) для оценки модуляции уровня риска (вероятности взрыв воздушного шара) на активность мозга при принятии рискованных решений у подростков с ИГД. В группе ИГД по сравнению с ГК обнаружено снижение модуляции уровня риска активации правой дорсолатеральной префронтальной коры (ДЛПФК) во время активной БАРТ. В группе ИГД наблюдалась значительная отрицательная корреляция между связанной с риском активацией DLPFC во время активной BART и показателями по шкале импульсивности Барратта (BIS-11), которые были значительно выше в группе ИГД по сравнению с группой HC. Наше исследование показало, что правая DLPFC, как критически важная область мозга, связанная с принятием решений, менее чувствительна к риску у подростков с IGD по сравнению с HC, что может способствовать более высокому уровню импульсивности у подростков с IGD.

Ключевые слова: расстройство интернет-игр, BART, дорсально-латеральная префронтальная кора, фМРТ, принятие рискованных решений

Введение

Расстройство, связанное с интернет-играми, становится все более распространенным во всем мире, особенно в Азии (; ) и приводит к неблагоприятному воздействию на различные поведенческие и психосоциальные аспекты (). Поведенческие исследования показали, что снижение способности принимать рискованные решения является одним из наиболее важных поведенческих нарушений у людей с ИГД (; ). Например, исследователи обнаружили, что люди с IGD сделали более невыгодный выбор при выполнении задания «Игра в кости» по сравнению с HC, и что такие нарушения могут быть частично результатом неспособности использовать обратную связь (; ). Более того, исследования показали, что субъекты ИГД демонстрируют пониженное внимание к результатам опыта при принятии будущих решений (). Принятие рискованных решений — это когнитивная функция высокого уровня, необходимая для выживания человека в неопределенной среде.). Неприятие риска является важной частью процесса принятия решений в нормальной популяции (). Однако люди с ИГД склонны принимать невыгодные и рискованные решения и сталкиваться с более неблагоприятными ситуациями (), что может привести к негативному воздействию на людей и общество с ИГД. Поэтому важно исследовать нейронные механизмы, лежащие в основе измененного принятия рискованных решений у людей с ИГД.

Нейронные цепи, связанные с принятием рискованных решений, были тщательно исследованы у здоровых людей, и было обнаружено, что в принятии рискованных решений участвует распределенная подкорково-кортикальная сеть, в основном состоящая из префронтальных, теменных, лимбических и подкорковых областей.; ; ; ; ), и уровни активации мозга в этих регионах были связаны с уровнем риска (; ; ; ; ). Однако лишь немногие исследования нейровизуализации были сосредоточены на влиянии ИГД на нервные субстраты, необходимые для принятия рискованных решений. Исследование фМРТ, проведенное обнаружили, что людям с интернет-зависимостью требуется больше мозговых ресурсов для выполнения задачи по принятию решений, и они игнорируют обратную связь о предыдущих результатах, что является важной особенностью принятия рискованных решений у HC. Исследование, проведенное выявили, что уровни активации левой нижней лобной извилины и левой прецентральной извилины снижались у людей с ИГД при выполнении задачи дисконтирования вероятности, что предполагало нарушение оценки риска у людей с ИГД. Хотя эти исследования показали, что ИГД связан с аномальной активностью мозга во время рискованных процессов принятия решений, то, как уровень риска модулирует активацию мозга во время принятия решений, у людей с ИГД до сих пор плохо изучено. Насколько нам известно, до сих пор ни одно исследование не было сосредоточено на ковариации между активацией мозга и уровнями риска в процессе принятия решений у людей с ИГД, что может способствовать современному пониманию механизмов, лежащих в основе дефицита принятия решений у людей с ИГД.

В этом исследовании приняли участие 23 подростка с ИГД и 24 HC, а данные фМРТ были получены в то время, когда участники выполняли BART (), чтобы оценить, как уровень риска модулирует активацию мозга во время процессов принятия решений у подростков с ИГД по сравнению с HC. BART, в котором участники надувают виртуальный воздушный шар, который может либо вырасти, либо взорваться, предоставляет экологически обоснованную модель для оценки склонности и поведения человека к риску, а также дает участникам возможность выбора при определении уровня риска для каждого воздушного шара; чем больше был надут воздушный шар, тем больший риск принимают участники. В отличие от других задач, связанных с риском, риск в BART был более прямо и экологически определен как вероятность взрыва каждого воздушного шара; таким образом, BART является адаптивным с точки зрения оценки модуляции уровня риска активации мозга в процессе принятия решений. BART успешно использовался у здоровых добровольцев, и было показано, что с риском связаны несколько областей мозга, включая DLPFC, вентромедиальную префронтальную кору, АСС/медиальную лобную кору, полосатое тело и островок (рис.; ; ; ). BART также использовался в исследованиях наркозависимости, и аномальная активация мозга была обнаружена в DLPFC и полосатом теле людей, употребляющих метамфетамин (), а также в префронтальной коре и АКК лиц, страдающих алкогольной зависимостью (; ). Как особая поведенческая зависимость (; ), ИГД также может влиять на активность областей мозга, связанных с риском. Таким образом, в этом исследовании мы использовали фМРТ с BART, чтобы выяснить, изменяется ли модуляция уровня риска активации мозга во время процесса принятия решений у подростков с ИГД по сравнению с HC. Это исследование будет способствовать пониманию нейромеханизмов рискованного и импульсивного поведения у подростков с ИГД.

Материалы и методы

Выбор участника

Потому что диагностические стандарты ИГД до сих пор неоднозначны (; ), в этом исследовании были выбраны относительно строгие критерии включения. Во-первых, YDQ по интернет-зависимости () использовался для определения наличия интернет-зависимости. YDQ состоял из восьми вопросов «да» или «нет», касающихся использования Интернета. Участникам, которые ответили пять или более «да», диагностировали расстройство интернет-зависимости (). Оценка 50 или выше по IAT () использовался в качестве второго критерия включения. Кроме того, в исследование были включены только подростки с ИГД, которые сообщили, что проводят в среднем четыре или более часов в день за интернет-играми (>80% общего времени онлайн). В соответствии с этими критериями включения в это исследование были включены 26 подростков-правшей мужского пола с ИГД. Обследовались только мужчины из-за относительно небольшого числа женщин, имеющих опыт интернет-игр. Двадцать пять участников мужского пола были набраны в качестве HC. ВК были определены как субъекты, которые не соответствовали критериям диагноза YDQ, проводили в Интернете менее 2 часов в день и чей балл IAT был менее 50. Все участники не принимали лекарств и не сообщали об отсутствии злоупотребления психоактивными веществами в анамнезе. или травмы головы. Импульсивность оценивалась у всех участников с помощью BIS-11 (). IQ всех участников был протестирован с помощью SPM. Данные трех из 26 подростков с ИГД и одного из 25 HC были исключены из этого исследования из-за очевидного движения головы во время эксперимента с фМРТ (максимальное смещение в любых кардинальных направлениях составляет более 2 мм и/или максимальное вращение более 2°). . Данные остальных 23 подростков с ИГД и 24 ГК были использованы для дальнейшего анализа. Возраст, образование и IQ хорошо совпадали между двумя группами, а баллы BIS и баллы IAT были значительно выше в группе IGD, чем в группе HC (Настольные Table11).

Таблица 1 

Демографические и клинические характеристики субъектов (среднее ± стандартное отклонение).

Это исследование было одобрено Этическим комитетом больницы общего профиля Тяньцзиньского медицинского университета, и от каждого участника было получено письменное информированное согласие.

Задача и процедура

В настоящем исследовании мы адаптировали адаптированную к фМРТ версию BART, используемую . Вкратце, участникам подарили виртуальный воздушный шар и попросили нажать одну из двух кнопок, чтобы либо надуть (накачать) воздушный шар, либо обналичить деньги. Воздушные шары большего размера были связаны с большим вознаграждением и большим риском взрыва. Участники могут прекратить надувать воздушный шар в любой момент, чтобы выиграть ставку, или продолжать надувать воздушный шар до тех пор, пока воздушный шар не взорвется, и в этом случае они проиграют ставку. Максимальное количество насосов, которые участники могли использовать для каждого воздушного шара, составляло 12. Контрольный сигнал (цвет маленького круга менялся с красного на зеленый) использовался, чтобы дать участникам указание начать надувание. После того, как участники успешно нажимали кнопку и накачивали воздушный шар, маленький кружок сразу же становился красным через случайный интервал от 1.5 до 2.5 с. Затем сигнал снова стал зеленым, указывая на следующий период инфляции. После окончания каждого испытания баллона также был интервал 2–4 с перед следующим испытанием баллона. Картинка выигрыша или проигрыша предъявлялась в течение 1.5 с. Изображение взорвавшегося воздушного шара демонстрировалось в течение 20 мс. Риск взрыва аэростата (вероятность взрыва аэростата) определялся как «уровень риска». Ковариация между уровнем риска и активацией областей мозга была определена как «модуляция».

В нашем исследовании мы использовали два режима BART: активный выбор и пассивный режим без выбора. В режиме активного выбора участники могли определить уровень риска и принять решение: либо надуть шарик, либо обналичить деньги. Однако в пассивном режиме без выбора участники просто постоянно надували воздушный шар, в то время как компьютер определял конечную точку, а также выигрыш или проигрыш для каждого воздушного шара. Количество шариков, заполненных участниками во время сканирования, не было заранее определено, но зависело от скорости реакции в активном или пассивном режимах. Единственная разница между этими двумя режимами — это возможность в активном режиме прекратить инфляцию и выиграть ставку. Уровни активации мозга в режиме активного выбора по сравнению с пассивным режимом без выбора (активно-пассивным) отражают нейронную основу процесса принятия решений. После эксперимента участники получили эквивалентную сумму денег, заработанную в ходе эксперимента в активном режиме.

Сбор данных

Функциональную МРТ проводили на сканере Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Эрланген, Германия) с использованием последовательности планарной визуализации с градиентным эхом со следующими параметрами: время повторения (TR) = 2000 мс, время эха (TE) = 30 мс, поле зрения = 220 мм × 220 мм, матрица = 64 × 64, толщина среза = 4 мм, зазор между срезами = 1 мм. Стимулы задания проецировались на экран дисплея перед отверстием магнита, и участники рассматривали стимулы через зеркало, установленное на головной катушке. Участники ответили на задание, нажав кнопку на поле ответа, совместимом с фМРТ. Формальный эксперимент проводился после того, как участники выучили и отработали задания. Все участники выполнили два 10-минутных функциональных забега, по одному для каждого режима задач. Порядок сканирования двух задач был сбалансирован между участниками в каждой группе.

Поведенческий анализ

В эксперименте с фМРТ поведенческие переменные BART включали количество попыток, общее и среднее количество насосов, количество побед и поражений, скорректированное количество насосов (определяемое как среднее количество насосов, исключая взорвавшиеся шарики), вознаграждение. коэффициент сбора (количество выигранных испытаний, деленное на общее количество испытаний) и среднее ВР для всех помп. Анализировались только поведенческие данные в активном режиме, поскольку участники были вынуждены принять результат, определенный компьютером для каждого воздушного шара в пассивном режиме. Двухвыборочный t-тест использовался для сравнения разницы в поведенческих данных в активном режиме между особями ИГД и ГК. Статистический анализ проводился с помощью SPSS 21.0, уровень значимости был установлен на уровне P <0.05.

Функциональная предварительная обработка данных МРТ

Предварительная обработка данных функциональной МРТ проводилась с использованием SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Для каждого участника функциональные изображения были скорректированы с учетом задержки времени получения между различными срезами и скорректированы геометрические смещения в соответствии с предполагаемым движением головы. Затем изображения были приведены в соответствие с первым томом. На основании оценок коррекции движения участники, продемонстрировавшие максимальное смещение в любом из направлений x, y или z более 2 мм или более 2° углового вращения (x, y или z), были исключены из этого исследования. . После этого шага все перестроенные изображения были пространственно нормализованы по шаблону MNI EPI, преобразованы в размеры 3 мм × 3 мм × 3 мм и впоследствии сглажены с помощью полувысоты 6 мм.

Статистический анализ

GLM использовался для анализа индивидуальных данных на основе вокселей. Данные временных рядов BOLD были смоделированы с использованием стандартного HRF с производной по времени. Параметры движения головы каждого испытуемого моделировались как не представляющие интереса ковариаты. Для удаления низкочастотных флуктуаций использовался фильтр верхних частот с частотой среза 128 с.

GLM включал три типа событий, возникающих в результате нажатия кнопки: надувание воздушного шара, выигрыш или проигрыш. Таким образом, GLM для активной или пассивной задачи включал три регрессора, которые представляют три типа событий соответственно. Уровень риска, связанный с каждым надуванием (т.е. вероятность взрыва, ортогонализированная средней центральной поправкой), также был введен в модель как линейная параметрическая модуляция регрессора надувания воздушного шара. Для каждого испытуемого был определен контраст между активными и пассивными задачами, связанный с риском, чтобы изучить активации мозга, которые зависели от уровня риска.

Анализ случайных эффектов второго уровня проводился с использованием дисперсионного анализа 2 (группа: IGD и HC) × 2 (режим выбора: активный и пассивный) для контрастов, связанных с риском, с полным факториалом в SPM8, а также контрастов, связанных с риском, в SPMXNUMX. активный и пассивный режимы у одного и того же участника обрабатывались как повторные измерения. В данном исследовании основной целью было оценить межгрупповую разницу в связанной с риском активации мозга в процессе принятия решений, которая может быть отражена активацией, наблюдаемой в активном режиме, по сравнению с пассивным режимом (активно-пассивным). Поэтому в данном исследовании был проанализирован интерактивный эффект между группой и режимом выбора HCs (активно-пассивный) – IGD (активно-пассивный). Коррекция множественных сравнений была выполнена с использованием моделирования Монте-Карло, в результате чего был получен скорректированный порог P < 0.05 (программа AlphaSim, параметры в том числе: одиночный воксель P = 0.005, 1000 симуляций, полная ширина на половине высоты = 6 мм, радиус соединения кластеров r = 5 мм и маска глобального серого вещества). Области мозга с интерактивными эффектами были определены как ROI. Были извлечены средние оценки β в пределах ROI и post hoc t-проведено тестирование.

Корреляция между средними оценками β в ROI, показателями BIS и IAT была исследована с помощью корреляционного анализа Пирсона в группе IGD с SPSS 21.0. Уровень значимости был установлен на уровне P <0.05.

Итоги

Поведенческие результаты

Настольные Table22 показаны поведенческие результаты во время эксперимента с фМРТ. Двухвыборочный t-тест показал, что при активном режиме среднее ВР было короче в группе ИГД, чем в группе ГК (P = 0.03), количество суммарных насосов было достоверно больше в группе ИГД (P <0.001). Не было существенной разницы в скорректированном количестве пампов, количестве проб, среднем количестве пампов, количестве побед и проигрышей, а также скорости сбора вознаграждений.

Таблица 2 

Поведенческие результаты BART во время эксперимента с активной функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ) (среднее ± SD).

Результаты визуализации

ANOVA 2 (группа: IGD и HC) × 2 (режим выбора: активный и пассивный) по контрастам, связанным с риском, выявил значительный интерактивный эффект на активацию правой DLPFC (координата MNI: 24, 54, 12; воксели: 38; t = 3.78; P < 0.05, коррекция AlphaSim; фигура Figure1A1A). post hoc t-тест выявил, что модуляция уровня риска активации правой ДЛПФК была выше в активном режиме, чем в пассивном режиме у ГК, но не выявила значимой разницы между активным и пассивным режимами в группе ИГД. В активном режиме модуляция уровня риска по активации правой ДЛПФК достоверно снизилась в группе ИГД по сравнению с ГЦ (фигура Figure1B1B). Кроме того, значительный интерактивный эффект был обнаружен и при активации левого мозжечка (координата MNI: -9, -78, -21; вокселы: 72; t = 4.13; P < 0.05, коррекция AlphaSim; фигура Figure2A2A). post hoc t-тест выявил, что разница в модуляции уровня риска активации левого мозжечка между режимами и между группами имела сходные черты с наблюдаемыми в правой ДЛПФК (фигура Figure2B2B).

Рисунок 1 

Межгрупповые различия в модуляции уровнем риска активации правой дорсолатеральной префронтальной коры головного мозга (ДЛПФК). (А) Модуляция уровнем риска активации правой DLPFC в мозге показывает межгрупповые различия. (B) ...
Рисунок 2 

Межгрупповые различия в модуляции уровнем риска активации левого мозжечка. (А) Модуляция уровнем риска активации левого мозжечка показывает межгрупповые различия. (B) Анализ рентабельности инвестиций показывает, что ...

Модуляция уровня риска активации правой ДЛПФК в активном режиме показала достоверно отрицательную корреляцию с общими баллами BIS в группе ИГД (фигура Figure33). Не было выявлено значимой корреляции между активацией правых показателей DLPFC и IAT в группе IGD. Кроме того, не было обнаружено значимой корреляции между результатами фМРТ и поведенческими данными во время принятия решений.

Рисунок 3 

Корреляция между оценками β в пределах ROI правой DLPFC и суммарных баллов по шкале импульсивности Барратта (BIS) в группе ИГД.

Обсуждение

Насколько нам известно, это первое исследование, оценивающее модуляцию уровня риска активации мозга в процессе принятия решений у подростков с ИГД с помощью BART фМРТ. В группе ИГД по сравнению с ГК обнаружено снижение связанной с риском активации правой ДЛПФК при активном принятии решений, что свидетельствует о меньшей чувствительности активации правой ДЛПФК к уровню риска в группе ИГД, чем в группе ГК. Модуляция риска активации правой DLPFC во время активного процесса принятия решений отрицательно коррелировала с показателем BIS в группе ИГД. Эти результаты могут способствовать пониманию нейронных механизмов повышенной импульсивности у подростков с ИГД.

Принятие рискованных решений, вероятно, опирается на несколько мозговых процессов, которые участвуют в оценке ценности и риска, исполнительном контроле и эмоциональной обработке.). DLPFC — это важнейшая область мозга, участвующая в исполнительном контроле (; ), который регулирует целенаправленное, гибкое и эффективное поведение и может опосредовать принятие решений с явным риском (; ). Измененная структура и функция DLPFC была продемонстрирована у людей с IGD (; ; ), что согласуется с результатами исследований наркозависимости (; ) и поведенческая зависимость (). Во время принятия решений деятельность DLPFC может способствовать интеграции информации о риске и стоимости (), представляют перспективы, оценивают результаты и рассчитывают последующую полезность (). Подростки с ИГД обычно имеют нарушенную способность исполнительного контроля (; ); следовательно, можно предположить, что снижение связанной с риском активации правой DLPFC во время принятия рискованных решений у подростков с ИГД может отражать нарушение функции исполнительного контроля, которая опосредует неблагоприятный выбор во время рискованных ситуаций. В этом исследовании правая, но не левая DLPFC показала снижение активации, связанной с риском, у подростков с IGD по сравнению с HC. Об этой латерализации активности правой DLPFC по сравнению с левой, опосредующей принятие рискованных решений, также сообщалось в других исследованиях BART фМРТ (; ; ; ) и исследования транскраниальной стимуляции постоянным током (). Более того, эта латеральность снижения активации правой DLPFC также была обнаружена у наркозависимых людей, когда они выполняли ряд рискованных задач по принятию решений (; ; ). В совокупности эти результаты указывают на то, что правая DLPFC является ключевой областью для принятия рискованных решений, а возможный нейронный механизм, лежащий в основе изменения активации DLPFC у подростков с IGD, может быть аналогичен таковому у людей, страдающих злоупотреблением психоактивными веществами.

Недавно ИГД был концептуализирован как поведенческая зависимость или расстройство контроля над импульсами.; ), и может быть связано с нарушением функции торможения (; ), что аналогично таковому при другой поведенческой зависимости (), такие как патологическая азартная игра (; ). Обзор показал, что импульсивное торможение является частью функции принятия решений (), а исследования успешно продемонстрировали, что DLPFC играет важную роль в процессе импульсивного торможения (; ; ,; ). В текущем исследовании более высокие показатели BIS-11 у лиц с IGD по сравнению с HCs указывают на более высокую импульсивность у подростков с IGD, что согласуется с результатами других исследований по контролю импульсивности у лиц с IGD (; ; ). Таким образом, снижение модуляции уровня риска активации правой ДЛПФК у подростков с ИГД в нашем исследовании может быть связано с нарушениями импульсивного торможения. Кроме того, выявлена ​​значимая отрицательная корреляция между снижением модуляции уровня риска по активации правой ДЛПФК при активном выборе и показателем BIS-11 у подростков с ИГД, то есть у подростков с ИГД с более высокой импульсивностью наблюдалась меньшая модуляция уровень риска активации нужного DLPFC в процессе принятия решения. Активация правой DLPFC была менее чувствительна к риску в процессе принятия решений у подростков с ИГД и более высокой импульсивной склонностью. Снижение модуляции уровня риска по активации правой ДЛПФК у подростков с ИГД может опосредовать игнорирование ими риска.

В нашем исследовании установлено, что в процессе активного процесса принятия решений в группе ИГД, помимо правой ДЛПФК, также снижалась модуляция уровня риска активации левого мозжечка. Хотя в предыдущих исследованиях фМРТ с BART сообщалось об изменениях активации мозжечка (; ,; ) и другие задачи, связанные с процессами принятия решений (; ), нейронный механизм четко не определен. Предыдущие исследования показали, что мозжечок является важнейшим компонентом при проблемах с зависимостью.; ), а объем серого вещества мозжечка, особенно левого мозжечка, уменьшается у субъектов с расстройствами вещества (). Кроме того, уменьшился объем серого вещества () и повышенная региональная однородность () в левом мозжечке также сообщалось у лиц с ИГД. Поэтому целесообразно провести дальнейшие исследования связи активности мозжечка с принятием рискованных решений у лиц с ИГД.

В настоящем исследовании следует учитывать несколько ограничений. Во-первых, размер выборки был относительно небольшим, что могло снизить мощность и не выявить некоторые малозначимые активации мозга. Во-вторых, максимальное количество возможных накачек баллонов в этом модифицированном задании BART было уменьшено до 12, и большинство участников выполнили только около 30 попыток баллона в течение 10 минут BOLD-сканирования. Таким образом, ограничения, присущие этому экспериментальному плану, могли снизить чувствительность выявления межгрупповых различий в поведенческих характеристиках (). Наконец, причинно-следственная связь между измененной активацией мозга и ИГД не может быть определена с помощью этого поперечного исследования. Продольное исследование может быть полезным для оценки этой взаимосвязи.

Заключение

Считается, что это первое исследование, в котором проверялось влияние уровня риска на активацию мозга в процессе принятия решений с помощью BART у подростков с ИГД. Наше исследование показало, что модуляция уровня риска активации правой DLPFC снижалась у подростков с IGD, а снижение связанной с риском активации правой DLPFC отрицательно коррелировало с показателями BIS. Наши результаты показали, что правая DLPFC, являющаяся критической областью мозга, связанной с принятием решений, менее чувствительна к уровню риска у подростков с IGD по сравнению с HC, что может способствовать более высокой импульсивности у подростков с IGD.

Авторские вклады

XQ, YY, XL и QZ разработали исследования; XQ, XD, PG, YZ, GD и QZ провели исследование; ДГ, PG участвовал в клинической оценке; Анализируемые данные XQ, YZ, GD, WQ и QZ; XQ, YZ, XL, YY и QZ написали статью.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

СОКРАЩЕНИЯ

ACCпередняя зубчатая
БАРТАналоговая задача о риске воздушного шара
BIS-11Шкала импульсивности Барратта
DLPFCдорсолатеральная префронтальная кора
МРТфункциональная магнитно-резонансная томография
FWHMполная ширина на половине высоты
GLMобщая линейная модель
HCздоровый контроль
HRFфункция гемодинамического ответа
IATОнлайн-тест Янга на интернет-зависимость
ИГДрасстройство интернет-игр
IQУровень интеллекта
MNIМонреальский неврологический институт
ROIобласть интересов
RTвремя отклика
SPMСтандартные прогрессивные матрицы Raven
SPM8Программное обеспечение для статистического параметрического картографирования
YDQМолодой диагностический опросник
 

Рекомендации

  • Асахи С., Окамото Ю., Окада Г., Ямаваки С., Ёкота Н. (2004). Отрицательная корреляция между правой префронтальной активностью во время торможения реакции и импульсивностью: исследование фМРТ. Евро. Архипелаг Психиатрическая клиника. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Крест Ref]
  • Бари А., Роббинс Т.В. (2013). Торможение и импульсивность: поведенческие и нейронные основы контроля реакции. Prog. Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Крест Ref]
  • Блащинский А. (2008). Комментарий: ответ на «проблемы с понятием «зависимости» от видеоигр: некоторые примеры из практики». Int. J. Психическое здоровье. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Крест Ref]
  • Богг Т., Фукунага Р., Финн П.Р., Браун Дж.В. (2012). Когнитивный контроль связывает употребление алкоголя, расторможенность черт характера и снижение когнитивных способностей: свидетельства дисрегуляции медиальной префронтальной коры во время поведения, направленного на вознаграждение. Наркотик Алкоголь. 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Болла К.И., Элдрет Д.А., Маточик Дж.А., Кадет Дж.Л. (2005). Нейронные субстраты ошибочного принятия решений у воздерживающихся от марихуаны потребителей. Neuroimage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Крест Ref]
  • Бранд М., Лабудда К., Маркович Х.Дж. (2006). Нейропсихологические корреляты принятия решений в неоднозначных и рискованных ситуациях. Нейронная сеть. 19 1266 – 1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Крест Ref]
  • Карли В., Дурки Т., Вассерман Д., Хадлачки Г., Депалинс Р., Крамарц Э. и др. (2013). Связь между патологическим использованием Интернета и коморбидной психопатологией: систематический обзор. психопатология 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Крест Ref]
  • Клаус ЭД, Хатчисон К.Е. (2012). Нейронные механизмы принятия риска и отношения с опасным употреблением алкоголя. Алкоголь. Clin. Exp. Местожительство 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Крест Ref]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-индуцированная активность мозга у патологических игроков. Biol. психиатрия 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Крест Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Импульсивность характера и нарушение функции префронтального импульсного торможения у подростков с использованием интернет-игр, выявленных в исследовании F / MI Go / No-Go. Behav. Эффект мозга. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Донг Г., Ху Ю., Линь С., Лу Ц. (2013). Что заставляет интернет-зависимых продолжать играть онлайн, даже когда они сталкиваются с серьезными негативными последствиями? Возможные объяснения из исследования фМРТ. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Крест Ref]
  • Донг Г., Хуан Дж., Ду С. (2012). Изменения в региональной однородности активности мозга в состоянии покоя у зависимых от интернет-игр. Behav. Эффект мозга. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Донг Г., Линь С., Ху Ю., Се С., Ду С. (2015). Несбалансированная функциональная связь между сетью исполнительного контроля и сетью вознаграждения объясняет поведение, связанное с поиском онлайн-игр, при расстройстве, связанном с интернет-играми. Sci. По донесению 5:9197 10.1038/srep09197 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Когнитивно-поведенческая модель расстройства интернет-игр: теоретические основы и клинические последствия. J. Psychiatr. Местожительство 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Эрнст М., член парламента Паулюса (2005). Нейробиология принятия решений: выборочный обзор с нейрокогнитивной и клинической точки зрения. Biol. психиатрия 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Крест Ref]
  • Эрше К.Д., Флетчер П.С., Льюис С.Дж., Кларк Л., Стокс-Ги Г., Лондон М. и др. (2005). Аномальные лобные активации, связанные с принятием решений, у нынешних и бывших лиц с зависимостью от амфетамина и опиатов. Психофармакология (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Габай А.С., Радуа Дж., Кемптон М.Дж., Мехта М.А. (2014). Игра «Ультиматум» и мозг: метаанализ исследований нейровизуализации. Neurosci. Biobehav. Rev. 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Крест Ref]
  • Гальван А., Шенберг Т., Мамфорд Дж., Коно М., Полдрак Р.А., Лондонское издание (2013). Более высокая чувствительность к риску дорсолатеральной префронтальной коры у молодых курильщиков, чем у некурящих. Психофармакология (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Гараван Х., Хестер Р., Мерфи К., Фассбендер К., Келли К. (2006). Индивидуальные различия функциональной нейроанатомии тормозного контроля. Brain Res. 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Крест Ref]
  • Горини А., Луккиари К., Рассел-Эду В., Праветтони Г. (2014). Модуляция рискованного выбора у недавно воздержавшихся от кокаина потребителей: исследование транскраниальной стимуляции постоянным током. Фронт. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Говин Дж.Л., Макки С., Паулюс, член парламента (2013). Измененная обработка данных, связанная с риском, у потребителей психоактивных веществ: дисбаланс боли и выгоды. Наркотик Алкоголь. 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Грант Дж., Потенца М.Н., Вайнштейн А., Горелик Д.А. (2010). Введение в поведенческие зависимости. Am. J. Наркотическое злоупотребление алкоголем 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Гриффитс, доктор медицины (2008). Зависимость от видеоигр: дальнейшие мысли и наблюдения. Int. J. Психическое здоровье. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Крест Ref]
  • Хасти Р. (2001). Проблемы суждения и принятия решений. Annu. Преподобный психол. 52 653–683. 10.1146/annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Крест Ref]
  • Хелфинштейн С.М., Шонберг Т., Конгдон Э., Карлсгодт К.Х., Мамфорд Дж.А., Сабб Ф.В. и др. (2014). Прогнозирование рискованного выбора на основе моделей активности мозга. Труды. Natl. Изд-во АН. США 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Карим Р., Чаудри П. (2012). Поведенческие зависимости: обзор. J. Психоактивные препараты 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Крест Ref]
  • Ко CH, Сяо С., Лю GC, Йен JY, Ян MJ, Йен CF (2010). Особенности принятия решений, склонность к риску и личность студентов с интернет-зависимостью. Психиатрическая Рес. 175 121-125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Крест Ref]
  • Ко CH, Се TJ, Чен CY, Йен CF, Чен CS, Йен JY и др. (2014). Изменение активации мозга во время торможения реакции и обработки ошибок у субъектов с расстройством, связанным с интернет-играми: исследование функциональной магнитной визуализации. Евро. Архипелаг Психиатрическая клиника. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Крест Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Мозг коррелирует с тягой к онлайн-играм под воздействием кия у субъектов с наркоманией в интернет-играх и в переводимых предметах. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Крест Ref]
  • Кохно М., Гахремани Д.Г., Моралес А.М., Робертсон К.Л., Ишибаши К., Морган А.Т. и др. (2015). Рискованное поведение: дофаминовые рецепторы d2/d3, обратная связь и фронтолимбическая активность. Cereb. кора головного мозга 25 236–245. 10.1093/cercor/bht218 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Кохно М., Моралес А.М., Гахремани Д.Г., Хеллеманн Г., Лондонский редактор (2014). Рискованное принятие решений, префронтальная кора и мезокортиколимбическая функциональная связь при зависимости от метамфетамина. JAMA психиатрии 71 812-820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Крейн А.Л., Уилсон А.М., Арбакл Р., Кастельянос FX, Милхэм MP (2006). Различные нейронные механизмы риска и двусмысленности: метаанализ принятия решений. Neuroimage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Крест Ref]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Дисфункциональное принятие решений в патологической азартной игре: характерная специфика и роль импульсивности. Психиатрическая Рес. 215 675-682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Крест Ref]
  • Кюн С., Романовский А., Шиллинг К., Мобашер А., Уорбрик Т., Винтерер Г. и др. (2012). Дефицит серого вещества головного мозга у курильщиков: фокус на мозжечке. Мозговая структура. Функцион. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Крест Ref]
  • Кусс диджей (2013). Зависимость от интернет-игр: современные перспективы. Psychol. Местожительство Behav. Manag. 6 125–137. 10.2147/ПРБМ.С39476 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Лежуез К.В., Рид Дж.П., Калер К.В., Ричардс Дж.Б., Рэмси С.Э., Стюарт Г.Л. и др. (2002). Оценка поведенческой меры принятия риска: задача по аналогу риска (BART). J. Exp. Psychol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Крест Ref]
  • Линь С., Чжоу Х., Донг Г., Ду С. (2015). Нарушение оценки риска у людей с расстройством, связанным с интернет-играми: данные фМРТ, полученные в результате задачи по дисконтированию вероятности. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. психиатрия 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Крест Ref]
  • Лю GC, Йен JY, Чен CY, Йен CF, Чен CS, Lin WC и др. (2014). Активация мозга для торможения реакции на отвлечение игровых сигналов при расстройстве, связанном с интернет-играми. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43–51. 10.1016/j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Крест Ref]
  • Маковину Дж., Роу Дж.Б., Хорнболл Б., Эллиотт Р., Полсон О.Б., Кнудсен Г.М. и др. (2013). Играть осторожно, но все равно проигрывать: серотонинергическая передача сигналов о негативных последствиях в дорсомедиальной префронтальной коре в контексте неприятия риска. Евро. Neuropsychopharmacol. 23 919-930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Меткалф О., Паммер К. (2014). Импульсивность и связанные с ней нейропсихологические особенности в обычных и захватывающих играх-шутерах от первого лица. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Крест Ref]
  • Мидл С.Ф., Петерс Дж., Бюхель К. (2012). Измененные нейронные представления вознаграждения у патологических игроков, выявленные с помощью задержки и дисконтирования вероятности. Архипелаг Ген. Психиатрия 69 177-186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Крест Ref]
  • Мёллер С.Дж., Фробёзе М.И., Конова А.Б., Мисырлис М., Парваз М.А., Гольдштейн Р.З. и др. (2014). Общие и отличительные нейронные корреляты тормозной дисрегуляции: исследование Струпа с помощью фМРТ кокаиновой зависимости и перемежающегося взрывного расстройства. J. Psychiatr. Местожительство 58 55-62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Морено-Лопес Л., Пералес Х.К., Ван Сон Д., Альбейн-Уриос Н., Сориано-Мас К., Мартинес-Гонсалес Х.М. и др. (2015). Тяжесть употребления кокаина и серое вещество мозжечка связаны с обратимым дефицитом обучения у лиц, зависимых от кокаина. Addict. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Крест Ref]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Мозжечок и наркомания: идеи, полученные в результате исследований нейровизуализации. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Наката Х., Сакамото К., Ферретти А., Джанни Перруччи М., Дель Гратта К., Какиги Р. и др. (2008а). Сомато-моторная ингибирующая обработка у людей: функциональное МРТ-исследование, связанное с событиями. Neuroimage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Крест Ref]
  • Наката Х., Сакамото К., Ферретти А., Джанни Перруччи М., Дель Гратта К., Какиги Р. и др. (2008б). Исполнительные функции с различной двигательной активностью в соматосенсорных задачах Go/Nogo: функциональное МРТ-исследование, связанное с событием. Brain Res. Bull. 77 197–205. 10.1016/j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Крест Ref]
  • Паттон Дж. Х., Стэнфорд М. С., Барратт Э. С. (1995). Факторная структура шкалы импульсивности Баррата. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [PubMed]
  • Павликовский М., Бранд М. (2011). Чрезмерная игра в Интернете и принятие решений: возникают ли у чрезмерных игроков World of Warcraft проблемы с принятием решений в рискованных условиях? Психиатрическая Рес. 188 428-433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Крест Ref]
  • Пробст CC, ван Эймерен Т. (2013). Функциональная анатомия нарушений импульсного контроля. Курс. Нейрол. Неврология. Представитель 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Рао Х., Корчиковски М., Плута Дж., Хоанг А., Детре Дж.А. (2008). Нейронные корреляты добровольного и непроизвольного принятия риска в человеческом мозге: фМРТ-исследование задачи аналогового риска с воздушным шаром (BART). NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Крест Ref]
  • Рао Х., Мамиконян Э., Детре Дж.А., Сидеровф А.Д., Штерн М.Б., Потенца М.Н. и др. (2010). Снижение активности вентрального полосатого тела при нарушениях контроля импульсации при болезни Паркинсона. Mov. Disord. 25 1660–1669. 10.1002/mds.23147 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Рао Л.Л., Чжоу Ю., Лян З.Ю., Рао Х., Чжэн Р., Сунь Ю. и др. (2014). Уменьшение деактивации вентромедиальной префронтальной коры при принятии рискованных решений после имитации микрогравитации: эффекты постельного режима с наклоном головы вниз на -6 градусов. Фронт. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Розенблум М.Х., Шмахманн Дж.Д., Прайс Б.Х. (2012). Функциональная нейроанатомия принятия решений. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266–277. 10.1176/appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Крест Ref]
  • Сакагами М., Пан Х., Уттл Б. (2006). Поведенческое торможение и префронтальная кора при принятии решений. Нейронная сеть. 19 1255 – 1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Крест Ref]
  • Шибенер Дж., Вегманн Э., Павликовски М., Бранд М. (2012). Эффекты якоря при принятии решений можно уменьшить за счет взаимодействия между контролем целей и уровнем исполнительных функций лица, принимающего решения. Когн. Процесс. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Крест Ref]
  • Шонберг Т., Фокс Ч.Р., Мамфорд Дж.А., Конгдон Э., Трепел К., Полдрак Р.А. (2012). Снижение активности вентромедиальной префронтальной коры во время последовательного принятия риска: фМРТ-исследование аналога задачи риска с баллоном. Фронт. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Тан Дж., Ю Ю., Ду Ю., Ма Ю., Чжан Д., Ван Дж. (2014). Распространенность интернет-зависимости и ее связь со стрессовыми жизненными событиями и психологическими симптомами среди подростков-пользователей Интернета. Addict. Behav. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Крест Ref]
  • Тельцер Э.Х., Фулиньи А.Дж., Либерман, доктор медицинских наук, Гальван А. (2013a). Влияние плохого сна на функцию мозга и риск в подростковом возрасте. Neuroimage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Тельцер Э.Х., Фулигни А.Дж., Либерман, доктор медицинских наук, Гальван А. (2013b). Значимые семейные отношения: нейрокогнитивные буферы подросткового риска. J. Cogn. Neurosci. 25 374–387. 10.1162/jocn_a_00331 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Трепель К., Фокс Ч.Р., Полдрак Р.А. (2005). Теория перспектив о мозге? На пути к когнитивной нейробиологии принятия решений в условиях риска. Мозговой Рес. Когн. Мозговой Рес. 23 34–50. 10.1016/j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Крест Ref]
  • Ван Х., Цзинь К., Юань К., Шакир Т.М., Мао К., Ню С. и др. (2015). Изменение объема серого вещества и когнитивный контроль у подростков с расстройством, связанным с интернет-играми. Фронт. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Ву С., Чен С., Хань Дж., Мэн Х., Луо Дж., Нидеггер Л. и др. (2013). Распространенность и факторы аддиктивного использования Интернета среди подростков в Ухане, Китай: взаимодействие родительских отношений с возрастом и гиперактивностью-импульсивностью. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Яо Ю.В., Чен П.Р., Чен К., Ван Л.Дж., Чжан Дж.Т., Сюэ Г. и др. (2014). Неспособность использовать обратную связь приводит к проблемам с принятием решений среди заядлых интернет-геймеров. Психиатрическая Рес. 219 583-588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Крест Ref]
  • Яо Ю.В., Чен П.Р., Ли С., Ван Л.Дж., Чжан Дж.Т., Ип С.В. и др. (2015). Принятие решений о рискованных прибылях и потерях среди студентов колледжей с расстройством, связанным с интернет-играми. PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Янг К. (1998). Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Крест Ref]
  • Янг, К.С., Тест на интернет-зависимость [IAT] (2009). Доступны на: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Юань К., Цинь В., Ван Г., Цзэн Ф., Чжао Л., Ян Х. и др. (2011). Нарушения микроструктуры у подростков с интернет-зависимостью. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Юань П., Раз Н. (2014). Префронтальная кора и исполнительные функции у здоровых взрослых: метаанализ структурных нейровизуализационных исследований. Neurosci. Biobehav. Rev. 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  • Чжоу З., Юань Г., Яо Дж. (2012). Когнитивные предубеждения в отношении изображений, связанных с интернет-играми, и дефицит исполнительских навыков у людей с зависимостью от интернет-игр. PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]