Детерминанты проблемного использования Интернета среди старшеклассников el-minia, egypt (2013)

Абстрактные

ЗАДНИЙ ПЛАН:

Проблемное использование Интернета (PIU) является растущей проблемой у египетских подростков. Это исследование было разработано для оценки распространенности ОРП среди учащихся старших классов в провинции Эль-Миния и определить их личные, клинические и социальные характеристики.

МЕТОДЫ:

Поперечное исследование было проведено среди случайной выборки старшеклассников в провинции Эль-Миния. PIU оценивался с помощью теста на молодежную интернет-зависимость из 20 пунктов (YIAT). Также была собрана информация о демографических, диетических и медицинских факторах. Использованный статистический анализ: Использовалось программное обеспечение Статистического пакета для социальных наук (SPSS-16). По возможности использовались критерий хи-квадрат (X (2)), точный критерий Фишера и односторонний дисперсионный анализ (ANOVA). Полиномиальный логистический регрессионный анализ также применялся для расчета отношения шансов (OR).

РЕЗУЛЬТАТЫ:

Из 605 студентов 16 (2.6%) были проблемными пользователями Интернета (PIU), 110 (18.2%) были потенциальными (PIU). Adолесценты с PIU были связаны с мужским полом, плохими отношениями с друзьями, плохими семейными отношениями, нерегулярным отходом ко сну и плохой личной гигиеной. PIU чаще страдали от физических симптомов; увеличение веса, скованность суставов, недостаток физической энергии и эмоциональные симптомы.

ВЫВОДЫ:

Распространенность ОРП, представленная в этом исследовании, является низкой, однако потенциальные ОРП были высокими, и рекомендованы профилактические меры.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

Египет, ученики старших классов, проблемное использование Интернета

ВВЕДЕНИЕ

Интернет стал важным инструментом для социального взаимодействия, информации и развлечений. [1] Однако, по мере того, как Интернет переехал в дома, школы, интернет-кафе и предприятия, быстро растет информированность общественности о потенциальных неблагоприятных последствиях, возникающих из-за чрезмерного, малоадаптивного или увлекательного использования Интернета, что является условием, также известным такие как проблемное использование Интернета (PIU), интернет-зависимость, интернет-зависимость и патологическое интернет-использование. [2]

В частности, среди подростков, как считается, Интернет становится все более популярным средством для поиска информации, развлечений и социализации [3] Поскольку подростки выделяют все возрастающие периоды использования Интернета, риск развития слабо адаптивного интернет-использования (MIU), включая потенциальный PIU и PIU, присущ [4] Берд и Вольф определили PIU как использование Интернета, которое создает психологические, социальные, школьные и / или рабочие трудности в жизни человека. [5]

Первоначально предлагаемые критерии для PIU включали: (1) Неконтролируемое использование Интернета, (2) интернет-использования, которое сильно беспокоит, занимает много времени или приводит к социальным, профессиональным или финансовым трудностям и (3) интернет-использование не только во время гипоманиакальных или маниакальных клинических эпизодов. [6] Следовательно, ОРП концептуализируется как неспособность человека контролировать использование Интернета, что вызывает выраженный дистресс и / или функциональные нарушения. [7] Потенциал PIU определяется как использование Интернета, которое выполняет некоторые из критериев PIU. [8]

Во всем мире распространенность ОРП среди подростков и молодых людей, как было обнаружено, колеблется между 0.9% [9] и 38%. [10] Международные оценки ОРП подростков варьируются в широких пределах. В Европе распространенность, как сообщается, находится между 1% и 9% [11], на Ближнем Востоке распространенность между 1% и 12%, [12], и в Азии распространенность, как сообщается, находится между 2% и 18%. [13] Как одна из распространенных проблем психического здоровья среди китайских подростков, ОРП в настоящее время становится все более серьезной. [14]

Постепенно возникли негативные последствия ГРП. В последнее время многочисленные исследования показали, что использование Интернета связано с множеством проблем. Пользователи интернет-пользователей с высоким уровнем риска имеют неадекватное диетическое поведение и плохое качество диеты, что может привести к замедлению роста и развитию. [15] PIU также ассоциировался с другими потенциальными привыкающими личными привычками к курению, употреблению алкоголя или кофе и употреблению наркотиков. [16] Использование Интернета у подростков было связано с более тяжелыми психическими расстройствами [17] и межличностные проблемы. [18]

Цели

Основная цель настоящего исследования - оценить распространенность ОРП среди учащихся старших классов в провинции Эль-Миния. Вторичная цель состоит в том, чтобы исследовать потенциальные факторы риска для ОРП среди старшеклассников в провинции Эль-Миния.

МЕТОДЫ

Настройки и дизайн

Это исследование было проведено в январе-марте 2012 в мухафазе Эль-Миния. Это мухафаза является одной из провинций Верхнего Египта и составляет 240 км к югу от Каира. Это описательное исследование в поперечном разрезе для оценки распространенности и детерминантов ОРП среди подростков-подростков в разных средних школах провинции Эль-Миния.

Размер выборки и выборка

В мухафазе Эль-Миния есть различные средние школы 85. Из этих школ четыре школы были выбраны случайным образом для охвата всей выборки (две школы для мальчиков и две школы для девочек). Размер выборки составлял 574, рассчитанный с использованием EPI Info 2000, вводящего средние оценки PIU 3% «на основе экспериментального исследования, которое было проведено на учащихся средней школы 50, которые не были включены в основное исследование», и общее количество учащихся старших классов 12,283 и уровень доверия в 99.99%. Чтобы не реагировать, студенты 620 связались, и из них 605 согласился принять участие в исследовании.

Учебный инструмент

Данные собирались с использованием вопросника с самостоятельным управлением. Наш вопросник был заполнен в течение сеанса 20-30 в классе в присутствии учителей, чтобы свести к минимуму любые потенциальные искажения информации.

Сбор данных

Анкета начиналась с демографических данных о каждом из участников, за которыми следовали данные о семье, диете и здоровье. Тест на интернет-зависимость Янга (YIAT) был применен для оценки PIU. YIAT состоит из элементов 20 для оценки степени озабоченности, компульсивного использования, поведенческих проблем, эмоциональных изменений и уменьшенных функциональных возможностей, связанных с использованием Интернета. Каждый элемент оценивается от 1 до 5, причем 1 представляет «совсем не» и 5 представляет «всегда». Следовательно, возможные общие баллы варьируются от 20 до 100. Для общей оценки YIAT (1) были применены следующие точки отсечения: обычное использование в Интернете: оценка 20-49; (2) Потенциальный PIU: оценки 50-79; (3) PIU: результаты 80-100. [19] MIU был определен среди участников с потенциальным PIU или PIU. [20]

Этические и административные соображения

Официальные разрешения были получены от соответствующих органов для продолжения исследования. До начала исследования этическое одобрение было получено от Комитета по этике научных исследований Университета Эль-Минии, медицинского факультета. Официальное разрешение было получено от Администрации среднего образования и от менеджера каждой школы до сбора данных. Кроме того, от каждого участника было обеспечено информированное согласие. Цель исследования была объяснена всем участникам и была обеспечена строгая конфиденциальность и анонимность, прежде чем приступать к интервью.

Статистическое приложение

Все данные были проанализированы с использованием программного обеспечения «Статистический пакет для социальных наук» (SPSS-16). Описательные анализы проводились по всем переменным и распространенности ГРП. Хи-квадрат (X2), Точный критерий Фишера и односторонний дисперсионный анализ (ANOVA), когда это было возможно. Полиномиальный логистический регрессионный анализ также применялся для расчета отношения шансов (OR) и 95% ДИ детерминант интернет-зависимости среди студентов. P <0.05 использовалось как определение статистической значимости.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Среди исследуемой популяции (n = 605), были ученики студентов 396 (65.5%) и ученики 209 (34.5%). Средний возраст - стандартное отклонение (SD) подростков с PIU существенно не отличалось от среднего у их обычных пользователей интернет-пользователей (16.9 ± 0.3 лет vs, 16.49 ± 0.8 лет, F = 2.4, P = 0.09). Примерно 2.6% (16) были идентифицированы как PIU, а самцы составляли 87.5% среди них, тогда как 110 (18.2%) были идентифицированы как потенциальные PIU, и большинство из них были мужчинами (70%). В основном из PIU у их отцов есть профессиональная работа (93.7%), а их матери были домохозяйками (68.7%). Начинающий возраст использования Интернета был раньше среди студентов PIU, чем обычные пользователи Интернета (12.2 ± 1.9 vs, 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Что касается местоположения доступа в Интернет, большинство участников, принадлежащих и часто использующих компьютеры в своих домах и подростках с ОРП, имели гораздо больший доступ к Интернету через собственный домашний портал по сравнению с обычными интернет-пользователями [Таблица 1].

Таблица 1  

Социально-демографические характеристики, основанные на уровне интернет-зависимости среди студентов

Как показано в Таблица 2, PIU был значительно связан с рядом переменных: Низкие социальные друзья (62.8% vs, 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), плохие семейные отношения (43.8% vs, 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), нерегулярное время сна (62.5% vs. 2.5%, точный тест Фишера = 189, P = 0.0001) и плохая личная гигиена (50% vs, 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Более того, доля подростков с отчетностью PIU отличная академическая успеваемость была ниже, чем среди обычных пользователей Интернета (6.5% vs, 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Таблица 2  

Образцы образа жизни, основанные на уровне интернет-зависимости среди студентов

Большинство PIU ответили, что их диетические привычки были изменены, чтобы иметь небольшие размеры еды, плохой аппетит и более быстрые скорости приема пищи, чем обычные пользователи Интернета (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 и X2 = 13.01, P = 0.01, соответственно). PIUs имели более высокий процент пропускаемого завтрака (62.5% vs, 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03), как показано в Таблица 3.

Таблица 3  

Диетические привычки, основанные на уровне интернет-зависимости среди студентов

Таблица 4 показал процент некоторых физических и эмоциональных симптомов среди подростков с PIU, потенциальным PIU и обычным использованием Интернета. По сравнению с обычным использованием в Интернете подростки с ОРП чаще страдают от физических симптомов; увеличение веса (31.2% vs, 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), общая жесткость (12.5% vs, 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), отсутствие физической энергии (43.7% vs, 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), боли в спине (62.5% vs, 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), напряжение глаз (62.5% vs, 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) и эмоциональные симптомы; чувство грусти (25% vs, 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), ощущение возбуждения (68.7% vs, 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), эйфорический (18.7% vs, 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001), и тревожный (6.25% vs, 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Таблица 4  

Физические и эмоциональные проблемы со здоровьем, вызванные использованием Интернета среди студентов

Детерминанты потенциала PIU и PIU: многомерный анализ логистической регрессии [Таблица 5] указали, что профессиональная деятельность отца, плохие семейные отношения, мужской пол и ограниченное количество социальных друзей были независимо связаны с потенциальными ОРП и ОРП.

Таблица 5  

Многолинейный анализ логистической регрессии для определения детерминант интернет-зависимости среди студентов

ОБСУЖДЕНИЕ

Интернет чрезвычайно важный социальный и коммуникационный инструмент, и он меняет нашу повседневную жизнь дома и на работе. Нет никаких сомнений в том, что некоторые пользователи Интернета развивают проблемное поведение. [21] Эпидемиологическое исследование ГРП не существует ни в целом, ни в подростковом возрасте в Египте. В свете этих находок это исследование было проведено с целью оценки распространенности ОРП среди учащихся старших классов и определения личных, клинических, семейных и социальных характеристик ОРП среди подростков.

Участниками исследования стали ученики 605. Большинство участников владели и часто использовали компьютеры в своих домах. В этом исследовании были идентифицированы три типа пользователей Интернета: нормальные, потенциальные ОРП и ОРП. Распространенность ОРП среди подростков составляла 2.6%, что тесно связано с тем, о чем свидетельствуют некоторые другие исследования использования Интернета среди студентов во всем мире; таких как PIU, был 1% в Греции [1], 4% в Южной Корее, [22] 3.1% в Финляндии [23] 4.2% в Ливане, [24] и 4.6% в Австралии. [25] Его более низкий процент может быть отнесен к ограниченному доступу к компьютеру / интернет-доступу среди городской египетской молодежи. Тем не менее, отмеченные международные различия в отношении показателей распространенности ГРП также могут быть связаны с погрешностью измерения, вызванной отсутствием международной согласованности в отношении определения и оценки ГРП [26] и к различным образцам и социальным контекстам. Кроме того, среди исследованных популяций, обследованных около 18.2% подростков, были идентифицированы с потенциальным PIU, который несколько ниже, чем в другом исследовании; что приблизительно одна пятая (19.4%) подростков была идентифицирована с потенциалом PIU [4]

Эмпирические исследования показали, что гендерный фактор является прогностическим фактором ГРП. Предыдущее исследование показало, что интернет-пользователи мужского пола более подвержены ОРП. [1] Напротив, в другом исследовании утверждалось, что женщины более склонны к ОРП, чем мужчины. [27] Однако одно исследование не выявило гендерных различий в отношении интернет-зависимости (IA). [28] Это исследование поддерживает общую литературу о том, что мужчины, как правило, более подвержены PIU, и объяснение этого может заключаться в том, что мужчины чаще играют в онлайн-игры, занимаются киберсекс и играют в онлайн-игры.

По мнению корейских ученых, причины ГРП не имеют только привычных баз, но также демографических и социально-экономических. [11] Настоящее исследование частично подтвердило это тем, что работа родителей и учеников с большим количеством братьев и сестер были более опасны для ГРП.

Это исследование показывает, что подростки PIU с гораздо большей вероятностью имели межличностные проблемы, поскольку PIU был значительно выше среди подростков, у которых были плохие социальные друзья и семейные отношения. Исследователи утверждают, что широкое использование Интернета среди подростков заставляет их чувствовать себя одинокими, вызывать проблемное поведение и ведет к плохим отношениям со стороны семьи и друзей. [29] Высокий конфликт между родителями и подростками предсказал PIU у подростков; поскольку подростки с более высоким уровнем конфликта со своими родителями отказались подчиняться надзору за своими родителями, включая правила, установленные для использования в Интернете [30]

Высокопоставленные интернет-пользователи сообщают о более нерегулярных сценах сна и более эпизодах нарушения сна, чем нет пользователей Интернета. Это согласуется с предыдущим исследованием корейских подростков, которое показало, что ОРП ассоциируется с бессонницей, апноэ и кошмаром [31] Позднее использование Интернета может вызвать лишение сна и усталость, что может отрицательно сказаться на успеваемости в университете и может привести к обратному характеру сна и плохой академической успеваемости. [32]

В этом исследовании PIU больше среди подростков, которые пропускали привычку к завтраку. Это открытие кажется разумным, так как PIU ложится спать поздно вечером и может поздно встать на завтрак. [33] Высокая частота заедания может быть связана с пропуском еды, более частые закуски наблюдались в ОРП, чем у обычных пользователей Интернета. Кроме того, любимыми закусками наших участников были фаст-фуд, которые представляют собой питательные продукты с высоким содержанием калорий, получаемых жирами и простыми сахарами, но с несколькими другими питательными веществами, такими как витамины и минералы. Таким образом, ОРП имеют неправильное диетическое поведение, которое может повлиять на их рост и развитие. Это сопоставимо с исследованием, которое показало, что PIU имеет самую низкую регулярность приема пищи, что отражается в более высокой скорости заражения, чем у обычных пользователей Интернета. [15]

Дети и подростки несут гораздо более высокий риск негативного воздействия ОРП, чем взрослые, из-за неполных процессов развития. Наше исследование показало, что подростки с PIU чаще страдают от физических симптомов, таких как нехватка физической энергии (студенты могут выглядеть слишком усталыми или спать в классе из-за ночных интернет-сеансов), изменение структуры сна, [34] назад деформации и напряжения глаз от длительных периодов сидячего компьютерного использования. Сообщалось, что этот риск увеличивается за счет чрезмерного использования Интернета и компьютеров [35] PIU могут подавляться, сниматься или беспокоиться в результате как физического, так и психологического сбоя ОРП. [36]

Часто и все чаще ОРП отрезают себя от семьи, друзей и общественной деятельности и предпочитают проводить большую часть своего времени в одиночестве. Это исследование показывает, что профессиональная деятельность отца и плохие отношения в семье были наиболее значительным фактором риска ГРП, эти результаты могут свидетельствовать о связи между плохой системой социальной поддержки и ГРП. [37]

В этом исследовании также были выявлены некоторые потенциальные ограничения. Во-первых, это исследование было кросс-секционным исследованием, поэтому мы не смогли подтвердить причинно-следственные связи между PIU и его последствиями. Во-вторых, вопросник был сообщен сам по себе и подлежит отзыву или предвзятости. В-третьих, поскольку опрос проводился в течение учебного времени, возможно, что некоторые студенты, особенно те, которые имели ОРП, отсутствовали в классе, когда вопросник был введен. Таким образом, опрос может иметь недопредставленный PIU, не регистрируя ответы тех, кто так потребляется в Интернете, что они редко покидают свои комнаты, что приводит к недооценке распространенности ГРП. В будущих исследованиях следует попытаться определить реализацию превентивных мер и разработать подходы к лечению ГРП.

Заключение

PIU не редкость среди египетских школьников. Подростки с PIU имели увеличенную вероятность сообщать о плохих социальных и семейных отношениях и повышали риск возникновения некоторых физических и эмоциональных проблем со здоровьем.

Рекомендации

Школьные консультанты и преподаватели также должны знать о распространенности и проблемном поведении, связанном с чрезмерным использованием Интернета для ранней профилактики. Также необходимо информировать молодежь и их родителей об опасности PIU и обратить внимание на связанные с этим последствия.

ПОДТВЕРЖДЕНИЕ

Авторы хотели бы выразить искреннюю благодарность всем учащимся, участвовавшим в исследовании, и которые дали свое время, чтобы ответить на наши вопросы.

Сноски

Источник поддержки: Ноль

 

Конфликт интересов: Ни один объявлен

Ссылки

1. Цицика А, Крицелис Е, Кормас Г, Филиппопулу А, Туниссиду Д, Фрескоу А и др. Использование и злоупотребление Интернетом: многомерный регрессионный анализ прогнозирующих факторов использования Интернета среди греческих подростков. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-65. [PubMed]
2. Куни ГМ, Моррис Дж. Время для начала интернет-истории? Br J Психиатрия. 2009; 194: 85. [PubMed]
3. Сусс Д. Влияние использования компьютеров и средств массовой информации на развитие личности детей и молодежи. Ther Umsch. 2009; 64: 103-8. [PubMed]
4. Кормас Г., Крицелис Е, Яникян М., Кафецис Д., Цицика А. Факторы риска и психосоциальные характеристики потенциального проблемного и проблемного интернет-использования среди подростков: кросс-секционное исследование. Общественное здравоохранение BMC. 2011; 11: 595. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
5. Борода К.В., Волк Е.М. Модификация предлагаемых диагностических критериев для интернет-зависимости. Киберпсихол Бехав. 2001; 4: 377-83. [PubMed]
6. Шапира Н.А., Голдсмит Т.Д., Кек П.Е., младший, Хосла У.М., МакЭлрой С.Л. Психиатрические особенности людей с проблемным использованием Интернета. J Affect Disord. 2000; 57: 267-72. [PubMed]
7. Таинтор З. Телемедицина, телепсихиатрия и онлайн-терапия. В: Садок Б.Дж., Садок В.А., ред. Комплексный учебник психиатрии Каплана и Садока. 8-е изд. Филадельфия: Lippincott Williams and Wilkins Publishers; С. 955–63.
8. Young KS. Интернет-зависимость: симптомы, оценка и лечение. В: Vande-Creek L, Jackson T, редакторы. Инновации в клинической практике: Исходная книга. Том 17. Сарасота: Профессиональная информационная пресса; 1999. pp. 19-31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Симптомы гиперактивности дефицита внимания и интернет-зависимость. Психиатрическая клиника Neurosci. 2004; 58: 487-94. [PubMed]
10. Leung L. Сетевые атрибуты и соблазнительные свойства Интернета как предиктора онлайн-активности и интернет-зависимости. Киберпсихол Бехав. 2004; 7: 333-48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. Распространенность компьютерной и интернет-зависимости среди учеников. Postepy Hig Med Dosw (онлайн) 2009; 63: 8-12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Распространенность патологического интернет-использования в выборке турецких школьных подростков. Иранское издательство J Publ. 2009; 38: 64-71.
13. Парк SK, Ким JY, Чо ЦБ. Распространенность интернет-зависимости и корреляции с семейными факторами среди южнокорейских подростков. Отрочество. 2008; 43: 895-909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Связь между импульсивностью и интернет-зависимостью в выборке китайских подростков. Еврейская психиатрия. 2007; 22: 466-71. [PubMed]
15. Ким Й, Парк JY, Ким С.Б., Юнг И.К., Лим Й.С., Ким Дж. Х. Влияние интернет-зависимости на образ жизни и диетическое поведение корейских подростков. Практика Nutr Res. 2010; 4: 51-7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Сотиропулос I. Проблемные использование Интернета среди студентов греческого университета: порядковое логистическая регрессия с факторами риска негативных психологических убеждений, порнографические сайты и онлайн-игр. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51-8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Психиатрические симптомы у подростков с использованием Интернета: сравнение без использования Интернета. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191-4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Интернет-зависимость и межличностные проблемы у корейских подростков. Вычислить Нурс. 2009; 27: 226-33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Французская проверка интернет-теста на зависимость. Киберпсихол Бехав. 2008; 11: 703-6. [PubMed]
20. Чанг М., Ло С. Факторная структура теста на интернет-зависимость молодежи: подтверждающее исследование. Вычислить человеческое поведение. 2008. 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Проблемное использование Интернета или интернет-зависимость? Comput Human Behav. 2007; 23: 1447-53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Характеристики использования Интернета по отношению к жанру игры у корейских подростков. Киберпсихол Бехав. 2007; 10: 278-85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Интернет-зависимость? Потенциально проблематичное использование Интернета в популяции подростков 12-18. Зависимость Res и Теория. 2004; 12: 89-96.
24. Hawi N. Интернет-зависимость среди подростков в Ливане. Comput Human Behav. 2012; 28: 1044-53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Видео-аркадная игра, компьютерная игра и интернет-деятельность австралийских студентов: привычки участия и распространенность зависимости. Aust J Psychol. 2010; 62: 59-66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Интернет-зависимость: метасинтез количественных исследований 1996-2006. Киберпсихол Бехав. 2009; 12: 203-7. [PubMed]
27. Young K. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Киберпсихол Бехав. 1996; 1: 237-44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Факторы, связанные с интернет-зависимостью среди подростков. Киберпсихол Бехав. 2009; 12: 551-5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Проблемное использование Интернета у школьников в провинции Гуандун, Китай. PLoS One. 2011; 6: e19660. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
30. Йен JY, Йен CF, Чэнь ЦК, Чэнь Ш, Ко Ч. Семейные факторы интернет-зависимости и опыта употребления психоактивных веществ у тайваньских подростков. Киберпсихол Бехав. 2007; 10: 323-9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, et al. Чрезмерное использование Интернета и чрезмерная дневная сонливость у подростков. Психиатрическая клиника Neuosci. 2009; 63: 455-62. [PubMed]
32. Flisher C. Подключение к сети: обзор интернет-зависимости. Здоровье детей J Paediatr. 2010; 46: 557-9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Факторы риска интернет-зависимости: обзор новичков университетов. Психиатрическая Рес. 2009; 167: 294-9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Поведенческая зависимость от наркотической зависимости: соответствие психиатрических и психологических взглядов. Int J Prev Med. 2012; 3: 290-4. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Психологические профили интернет-пользователей: анализ выборки поведения на интернет-зависимость. Киберпсихол Бехав. 2003; 6: 143-50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Влияние зависимости от интернета на ряд психических симптомов у студентов исфаханских университетов, Иран, 2010. Int J Prev Med. 2012; 3: 122-7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
37. Налва К., Ананд А.П. Интернет-зависимость у студентов: причина беспокойства. Киберпсихол Бехав. 2003; 6: 653-6. [PubMed]