Разработка и валидация Индекса зависимости от смартфонов (SPAI) (2014)

Образец цитирования: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ и др. (2014) Разработка и валидация Индекса зависимости от смартфонов (SPAI). PLOS ONE 9 (6): e98312. DOI: 10.1371 / journal.pone.0098312

Редактор: Джереми Майлз, Научно-исследовательская корпорация, Соединенные Штаты Америки

Получено: Октябрь 18, 2013; Принято: Апрель 30, 2014; Опубликовано: 4 июня 2014

Авторское право: © 2014 Lin et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензии Creative Commons Attribution, который допускает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал автора и источник зачисляются.

Финансирование: Эти авторы не имеют никакой поддержки или финансирования для сообщения.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов.

Введение

Распространение смартфонов стало важной социальной проблемой с ростом популярности смартфона. «Пристрастие к смартфонам» можно рассматривать как одну из форм технологических зависимостей. Гриффитс [1] оперативно определяет технологические зависимости как поведенческую зависимость, которая включает взаимодействие между человеком и машиной и носит нехимический характер. Подобная модель поведения, интернет-зависимость, была классифицирована как тип «связанного с наркотиками и привыканием расстройства» в «Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам», 5th edition (DSM-5) [2], Можно предположить, что не связанные с веществом наркомании концептуализируются из диагностических критериев для установленных психоактивных веществ, чтобы обеспечить как био-психосоциальный контекст, так и направление для всеобъемлющей модели зависимости [3], [4]. Например, мы выделили пять факторов, а именно терпимость, абстинентность, компульсивные симптомы, тайм-менеджмент, а также межличностные проблемы и проблемы со здоровьем при интернет-зависимости. [5].

Смартфон обслуживает не только портативные функции «телефона», камеры, игровых и мультимедийных проигрывателей, но и тысячи мобильных приложений (приложений) с доступным Интернетом. Таким образом, некоторые симптомы зависимости от смартфонов могут отличаться от таковых в интернет-зависимости. Недавнее исследование исследовало шесть факторов в зависимости от смартфонов [6]. Было высказано предположение, что зависимость от смартфонов следует рассматривать как многомерную конструкцию. В этом исследовании, однако, возраст участников был относительно широк (от 18 до 53 лет), и женщины преобладали. [6], Кроме того, определение «толерантности» и «изъятия» в предыдущем исследовании [6] не идентична таковой в DSM [2], Иными словами, интернет-зависимость, как известно, наиболее распространена среди студентов колледжа, мужской пол является одним из его важных факторов риска [7], и обычно сосуществуют с злоупотреблением психоактивными веществами [8], Более психометрическое тестирование оправдано для проверки правильности конструкции инструментов для наркомании Smartphone.

Призрачные вибрации и звон мобильных телефонов прерывистое восприятие того, что мобильный телефон воспринимается как вибрация и звон, когда это не так, являются распространенными галлюцинациями у населения в целом. Наше предыдущее продольное исследование показало, что два синдрома были связаны со стрессом во время медицинской стажировки, а серьезные фантомные вибрации и звон коррелировали с тревогой и депрессией [9], Однако связь между двумя новыми явлениями мобильного телефона, т. Е. «Фантомная вибрация / звон» и «зависимость от смартфонов», неизвестна.

Целью этого исследования было разработать шкалу самоуправления, основанную на особенностях интернет-зависимости и характеристиках смартфона, а также выявить людей, зависимых от смартфонов. Мы выдвинули гипотезу, что зависимость от смартфонов имеет много аспектов, схожих с аспектами интернет-зависимости и зависимости от психоактивных веществ, таких как терпимость, абстинентность, компульсивное поведение и нарушение повседневных функций. Перечень зависимостей от смартфонов (SPAI) специально разработан на основе шкалы интернет-зависимостей Чена (CIAS) с ее хорошо организованной пятифакторной структурой. В этом исследовании изучалась надежность и проверялась конструктивная валидность недавно созданного реестра зависимости от смартфонов.

методы

Участниками

В общей сложности 283 молодых людей были набраны из отдела электротехники и кафедры компьютерной и коммуникационной инженерии двух университетов на Северном Тайване в декабре 2012 до июля 2013. Стратегия набора персонала была основана на потенциальном более высоком уровне проникновения смартфонов среди этих студентов. В этом исследовании приняли участие все студенты со смартфоном. Из них 260 были мужчинами, а 23 были женскими, с возрастом 22.9 ± 2.0. Исследование было одобрено Институциональным советом по обзору Национальной больницы Тайваньского университета, который отказался от письменного информированного согласия участников, поскольку данные были проанализированы анонимно. Все клинические исследования проводились в соответствии с принципами, изложенными в Хельсинкской декларации.

Разработка SPAI

Два квалифицированных психиатра, Линь и Чанг, пережившие расстройство, связанное с веществом, и интернет-зависимость, модифицировали шкалу зависимости интернета от сети 26 Chen (CIAS) для оценки «умственной зависимости». Психометрическое исследование модифицированной версии CIAS было проведено Лином с разрешения Чена, в котором пять подшкалей были идентифицированы с помощью разведочного факторного анализа [5], Термин «Интернет» был изменен на «смартфон». Мандаринская версия этой меры была доработана экспертной комиссией. Окончательные изменения включали следующее: (1) Элемент 4 и 6 были заменены семантически подобным элементом 2 и 3 элемента вопросника сотового телефона 12 [10], потому что исходный элемент не мог иметь смысла, просто используя «использование смартфона» вместо «использования Интернета» (2). В связи с уникальностью использования смартфона пункт 21, то есть «просмотр смартфона при переходе улицы; возиться со смартфоном во время вождения или ожидания, что привело к опасности », добавлено в конце шкалы (3). В пункте 23 предложение было изменено с исходного «Я делаю привычкой меньше спать, чтобы больше времени проводить в сети». как «Я привык пользоваться смартфоном, и качество сна и общее время сна снизились». (4) По пункту 25 предложение было изменено с исходного «Я не ем в обычное время, потому что пользуюсь Интернетом». Изменения (3) и (4) соответствуют характеристикам портативности смартфона, отличным от «Традиционное» использование Интернета через компьютер. Участников попросили оценить пункты по 4-балльной шкале Лайкерта: 1 = категорически не согласен, 2 = несколько не согласен, 3 = частично согласен и 4 = полностью согласен, так что общий балл по шкале SPAI варьируется от 26 до 104.

Анкета для фантомной вибрации и звонка

Чтобы избежать смещения респондентов, в анкете просто говорилось: «Мы просим вас принять участие в исследовании о сотовых телефонах». Вопросы включали, был ли ответчик испытал фантомные вибрации и звон в течение предыдущих трех месяцев [9], [11], Для тех, кто сообщал о фантомных вибрациях или звонках, мы также задавали вопрос о том, насколько они надостали в четырехточечной шкале Ликерта, т. Е. 1 = «нет фантомной вибрации / звонка», 2 = «не надоедает вообще» 3 = «немного надоедливый», , 4 = «назойливый» или «очень докучливый» в соответствии с исследованием предыдущего измерения [9].

статистический анализ

Все статистические тесты проводились с использованием SPSS версии 15.0 для Windows (SPSS, Чикаго, Иллинойс, США). Описательная статистика для всей выборки была проведена, чтобы показать демографические характеристики участников. Конструктивная валидность SPAI была проверена с помощью исследовательского факторного анализа с использованием метода оценки факторизации главных компонентов и наклонного вращения promax. График упорядоченных собственных значений корреляционной матрицы использовался для определения соответствующего количества извлекаемых факторов. Факторная нагрузка> 0.30 использовалась для определения элементов для каждого фактора. Внутриклассовые корреляции были рассчитаны для надежности повторного тестирования, а альфа Кронбаха была рассчитана для внутренней согласованности. Были продемонстрированы корреляции Пирсона между субшкалами (факторами) и фантомной вибрацией / звоном.

Итоги

Факторная структура SPAI

Общее количество баллов SPAI в этом исследовании варьировалось от 26 до 82 (среднее значение: 51.31 ± 11.77). Результаты факторного анализа показаны в Таблица 1, Были извлечены четыре фактора с собственными значениями, превышающими 1, вместе объясняя 57.28% всей шкалы. Общая адекватность выборки шкалы 26 была проверена с использованием Kaiser-Meyer-Olkin, и было сообщено о высоком значении 0.93. p-значение теста Бартлетта было меньше 0.001, что указывало на то, что факторный анализ был подходящим.

Скачать:  

• PPT

  PowerPoint слайд

• PNG

  Изображение большего размера207KB)

• TIFF

  оригинальное изображение (782KB)

Таблица 1. Факторный анализ для инвентаризации наркомании Smartphone (SPAI).

DOI: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Внутренняя согласованность и надежность тестирования

Альфа Кронбаха для общей шкалы составляла 0.94, а для четырех факторов: «компульсивное поведение», «функциональное нарушение», «ломка» и «терпимость» - 0.87, 0.88, 0.81 и 0.72 соответственно. Мы также набрали 85 участников для проверки надежности двухнедельного повторного тестирования (внутриклассовые корреляции) SPAI и его 4 подшкал, что дало 0.80–0.91 (p

Корреляции между пристрастием к смартфонам и фантомной вибрацией / звонками

Таблица 2 показывает, что четыре подшкала SPAI имели средние и высокие межфакторные корреляции (0.56-0.78). Фантомная вибрация не показала существенной корреляции с какой-либо подшкалой SPAI. Фантомный звон имел очень низкую корреляцию с «компульсивным поведением» и «функциональным ухудшением», но не был связан с «снятием» или «толерантностью».

Скачать:  

• PPT

  PowerPoint слайд

• PNG

  Изображение большего размера36KB)

• TIFF

  оригинальное изображение (179KB)

Таблица 2. Корреляции, средства и стандартные отклонения для подшкал Smartphone Addiction Inventory (SPAI) и синдрома фантомного вибрации / звонка.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Обсуждение

Мы разработали SPAI на базе CIAS и создали его четырехфакторную структуру: компульсивное поведение, функциональное ухудшение, изъятие и терпимость, путем исследования факторного анализа. Очто находка смартфонов имеет несколько аспектов, подобных тем, которые связаны с зависимым от вещества и затягивающим заболеванием в DSM-5. Эти подшкалы показали хорошую внутреннюю согласованность и приемлемую надежность XTUMX-недельной проверки. Смартфон имеет преимущества подключения к Интернету, мобильности и связи в реальном времени. Симптомы зависимости от смартфонов могут, таким образом, отличаться от симптомов интернет-зависимости [5] или "проблемное использование сотовых телефонов" [10], Например, элемент 25 «Я не могу иметь питание без использования смартфона», измененный с оригинального элемента, принадлежащего фактору «проблемы управления временем» в CIAS, был классифицирован как абстинентный синдром в SPAI.

«Компульсивное поведение» считается ядром наркомании и широко оценивается у лиц с алкогольной зависимостью [12] и интернет-зависимость [13], Элемент 7: «Хотя использование смартфона негативно отразилось на моих межличностных отношениях, количество времени, проведенного в Интернете, остается нередуцированным», при этом наибольшая загрузка фактора в компульсивном поведении охватывает два симптома, наиболее связанные с проблемой принятия решений в предыдущем исследовании использования проблемных сотовых телефонов [10]. Он продемонстрировал, что компульсивное использование смартфона невозможно остановить, даже если зависимые люди осознают негативные последствия. «Компульсивное поведение» в SPAI включало в себя четыре фактора, терпимость, абстинентность, принуждение и межличностные проблемы и проблемы со здоровьем в исходной CIAS. Эти пункты также включали те же пункты в «Нарушение повседневной жизни», «Позитивное ожидание», «Отстранение», «Чрезмерное использование», «Терпимость», но ни одного пункта в «Киберпространственных отношениях» Шкалы зависимости от смартфонов (SAS). [6], Это подразумевает не только изменение симптомов с компьютера, но и возможность дальнейшей классификации в разных образцах.

«Функциональное обесценение» включает (1) четыре из пяти идентичных элементов функционального нарушения в Проблемном сотовом телефоне, использующем вопросник (2), три элемента, связанные с проблемами сна, вызванные «проблемой управления временем» в CIAS и (3) элементе 24, участвующем в «Увеличение времени на смартфоне» и «достижение такого же удовлетворения, как и раньше». Изюминка проблем, связанных со сном, согласуется с отношением между вечерним и компульсивным использованием Интернета в наших предыдущих исследованиях [13], Эпидемиологический опрос показал не только использование Интернета, но и «экранное время» влияют на сон [14], и физиологическое исследование показало, что синие светоизлучающие диоды влияют на циркадную систему [15], Доказательства объясняются аналогичным образом в зависимости от смартфонов. Два элемента 12 и 24 имели кросс-нагрузку при «функциональном нарушении» и «компульсивном поведении». Поскольку симптомы привычки смартфона могут вызвать «функциональное ухудшение», перекрестные нагрузки существовали.

Элемент 2, 4 и 16 из шести пунктов в «снятии», полученных из тех же позиций вывода в CIAS. Элемент 2 и 4 также соответствовал элементу 19 и 23 коэффициента вывода в SAS. Кроме того, элемент 25 похож на соответствующий элемент «Приведение моего смартфона в туалет, даже когда я спешу туда попасть» в SAS. Он описал уникальный синдром отмены смартфона из-за его мобильности. В элементе 14 «открывающий глаза» также был представлен в SAS, но было подчеркнуто подключение к социальной сети. Хорошо известно, что пациент с алкогольной зависимостью проходит через утро утром, поэтому нужно выпить как «средство для глаз»,[16], Из-за мобильности смартфона и доступности для Интернета «открывающий глаза» является важным и более частым симптомом отмены в зависимости от смартфонов. Элемент 19, «чувствующий желание использовать мой смартфон снова сразу после того, как я его прекратил», имеет перекрестную нагрузку между «функциональными нарушениями» и «отменой». В общем, симптомы отмены вещества не возникали «сразу после его прекращения». Мы предпочли этот пункт в «отзыве», учитывая этот особый синдром отмены в использовании смартфона.

Фактор «толерантность» имеет три позиции в SPAI, но загрузка факторов очень высока в первых двух пунктах. Толерантность определялась как трата все больше времени на использование смартфонов, что было той же концепцией толерантности в DSM [2] но отличается от определения «всегда пытается контролировать использование смартфона, но всегда не может этого сделать» в SAS [6], Однако очень интересно, что коэффициент допуска имеет наименьшее собственное значение как в SPAI, так и в SAS [6], Примечательно, что следует учитывать различные проявления толерантности в смартфоне от интернет-зависимости или употребления психоактивных веществ. С самого начала использования смартфонов люди обменивались все большей информацией в своей социальной сети. Как люди с тяжелым употреблением каннабиса, которые, как правило, не знают о развитой толерантности [17], симптомы толерантности в зависимости от смартфона могут быть редко идентифицированы. Толерантность может быть трудно определить по истории, когда употребление вещества смешивается с другими веществами [17], Все участники исследования использовали смартфон и Интернет на компьютере, например, они могут входить в социальную сеть в обоих направлениях. Таким образом, допуск следует сообщать с помощью дополнительной информации, такой как элемент 1, т. Е. «Мне неоднократно говорили, что я слишком много времени проводил на смартфоне». Однако, поскольку вторые распространенные симптомы в проблемном сотовом телефоне используются в предыдущих эпидемиологических опрос, «толерантность» может отличать тех, у кого были функциональные нарушения, вызванные использованием сотового телефона, у тех, у кого не было функционального ухудшения [10]. Приведенные данные свидетельствуют о том, что толерантность является значимым симптомом. Коэффициент допуска имеет наименьшее количество (четыре) элемента в исходном CIAS [5], и относительная нехватка понятия «заметно уменьшилось при постоянном использовании того же количества», что также является важным аспектом толерантности в DSM [2], В следующем пересмотре следует добавить концепцию.

Мы предположили, что фантомная вибрация и синдром звонка смартфона являются независимыми объектами зависимости смартфонов на основе очень низкой корреляции. Даже в шестифакторной структуре SAS фантомный звон не мог быть классифицирован ни в одном из факторов.

По сравнению с предыдущим исследованием [6], есть три основных преимущества этого исследования. Во-первых, участниками были преобладающий студент колледжа, который является наиболее высокорисковой группой по вопросам существа и интернет-зависимости [7], Во-вторых, четырехфакторная структура SPAI более согласуется с четырьмя компонентами, т. Е. Чрезмерным использованием, изъятием, терпимостью и негативными последствиями, что все варианты зависимости от интернета [18], В-третьих, мы использовали стандартные определения толерантности и вывода в DSM, а не просто суммировали описание всех элементов в одном и том же факторе.

Существует несколько методологических ограничений, которые следует учитывать при интерпретации наших результатов. Во-первых, все исследования были самоотчетными, и для изучения параллельной действительности требуется более объективный метод. Например, приложение записало частоту и продолжительность использования смартфона в реальном времени [19], [20], Во-вторых, образец содержал только студентов колледжа, что ограничивает обобщение полученных результатов. В будущих исследованиях необходимо оценить психометрические свойства этого инструмента в общих образцах популяции. В-третьих, в коэффициенте допуска есть только три элемента, которые должны быть расширены, чтобы сделать структуру более стабильной. Наконец, в качестве одного из экспериментальных исследований в этой области теоретическая основа настоящего исследования была относительно недостаточной.

Таким образом, результаты этого исследования свидетельствуют о том, что SPAI является действенным и надежным средством самоконтроля для выявления склонности к смартфонам. Последовательная таксономия с зависимым от вещества и зависимым расстройством в DSM подразумевает, что свойство «наркомании» идентично в зависимости от смартфонов.

Благодарности

Мы благодарим г-на Ю-Де Ляо, г-жу Ю-Цзе Чен и Ин-Зай Чена за их техническую помощь.

Авторские вклады

Задуманные и разработанные эксперименты: Ю. Лин. Выполнял эксперименты: LRC Y. Lee HWT. Проанализированы данные: TBJK SHC. Используемые реагенты / материалы / инструменты анализа: LRC. Написал газету: Ю. Лин.