Фронт-психол, 2018; 9: 492.
Опубликован онлайн 2018 Apr 13. DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.00492
PMCID: PMC5908967
PMID: 29706910
Сяоянь Линь,1,2,† Wenliang Su,1,3,*† и Марк Н. Потенца4,5
Абстрактные
Интернет стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и как наилучшим образом использовать Интернет важно как для людей, так и для общества. Основываясь на предыдущих исследованиях, предлагается гипотеза онлайн и автономной интеграции, предлагающая структуру для рассмотрения гармоничного и сбалансированного использования Интернета. Гипотеза интеграции предполагает, что более здоровые модели использования Интернета могут быть достигнуты благодаря гармоничной интеграции онлайн-онлайн-и оффлайновых миров. Предложена интеграция в режиме онлайн / автономная, чтобы объединить самоидентификацию, межличностные отношения и социальное функционирование как с когнитивными, так и поведенческими аспектами, следуя принципам связи, передачи, согласованности и приоритетов «в автономном режиме». Чтобы начать проверять гипотезу относительно взаимосвязи между уровнем интеграции и психологическими результатами, данные для настоящего исследования были собраны у студентов 626 (41.5% мужчин). Участники заполнили шкалы для онлайн-и автономной интеграции, интернет-зависимости, плюсов и минусов использования Интернета, одиночества, экстраверсии и удовлетворения жизни. Полученные результаты показали, что субъекты с более высоким уровнем интеграции в режиме онлайн / оффлайн имеют более высокую удовлетворенность жизнью, большую экстраверсию и более позитивное восприятие Интернета и меньшее одиночество, более низкую зависимость от Интернета и меньшее негативное восприятие Интернета. Интеграция опосредует связь между экстраверсией и психологическими исходами, и это может быть механизм, лежащий в основе различия между «богатыми богатыми» и гипотезами социальной компенсации. Обсуждаются последствия гипотезы онлайн и автономной интеграции.
"...парадокс любой технологической революции заключается в том, что вам нужно выйти в автономный режим, чтобы найти мудрость и эмоциональную ясность, чтобы наилучшим образом использовать вашу онлайн-жизнь.
-Пико-Ийер
Введение
Является ли Интернет положительным или отрицательным воздействием на отдельных лиц, является спорным вопросом с момента его появления. Интернет играет все более важную роль в жизни людей, и граница между Интернетом и реальной жизнью стала размытой; однако среди них растет обеспокоенность в связи с проблемами, которые он может породить или пропагандировать, и отсутствием четких руководящих принципов для здорового использования Интернета (Яу и Потенца, 2014; Сулер, 2016; Anioke, 2017). В предыдущих исследованиях были высказаны несколько гипотез (описанных ниже), чтобы помочь объяснить взаимосвязь между онлайн-и оффлайн-мирами (Краут и др., 2002; Эллисон и др., 2007; Мюллер и др., 2016).
Богатые получают более богатую гипотезу
Более богатая гипотеза Богата (2002) предполагает, что люди с более высокой экстраверсией или более комфортные в социальных ситуациях будут более склонны использовать Интернет для расширения своих социальных сетей и повышения качества своей дружбы (Краут и др., 2002; Peter et al., 2005). Согласно этой гипотезе, люди, которые экстравертированы и уже имеют сильные социальные навыки, будут лучше делиться своими радостями и просить о помощи в Интернете, тем самым обеспечивая дополнительную социальную поддержку и более высокое удовлетворение жизни через киберпространство (Лэй и Лю, 2005; Selfhout и др., 2009; Desjarlais и Willoughby, 2010; Khan et al., 2016). Кроме того, игроки интернет-игр, которые сообщают о больших успехах в реальном мире, с большей вероятностью будут играть в игры, такие как World of Warcraft (WOW), в здоровой манере, чем те, кто воспринимал реальные ошибки (Snodgrass и др., 2011a). И наоборот, «бедные становятся беднее» в соответствии с этой гипотезой. Люди, которые интровертированы, имеют более высокий уровень социальной тревоги и имеют более плохие социальные навыки и уверенность, с большей вероятностью будут использовать Интернет, чтобы избежать и избежать проблем в реальной жизни, и это может привести к отрицательным результатам (Армстронг и др., 2000).
Гипотеза социальной компенсации
Напротив, гипотеза социальной компенсации («Бедная, более богатая гипотеза») предполагает, что люди с более высоким уровнем социальной тревожности или более низкие уровни социальной поддержки, которые пользуются Интернетом, продемонстрируют большее благосостояние, чем те, у кого также есть высокая социальная тревога, но не пользоваться Интернетом (Гросс и др., 2002; Peris et al., 2002; Peter et al., 2005, 2006). Согласно этой гипотезе анонимность Интернета предоставляет людям более комфортную социальную ситуацию из-за предполагаемого более низкого риска самораскрытия из-за отсутствия невербальных сигналов (Schouten et al., 2007). Кроме того, Интернет может предоставить больше возможностей для некоторых людей получить социальную поддержку, изучить их самоидентичность и социальную идентичность (Peter et al., 2005) и улучшить свои социальные навыки (Шеперд и Эдельманн, 2005), а также большую возможность использовать ресурсы для онлайн-копирования (ван Инген и Райт, 2016). Дополнительно, Ellison et al. (2007) предложил, чтобы онлайн-деятельность была полезной для людей, чтобы сформировать слабые связи в социальных сетях, что было бы очень полезно для людей с более низкой самооценкой для улучшения своего социального капитала, но было бы вредно для людей с более высокой самооценкой, поскольку это уменьшало бы их возможности для поддержания их сильных автономных связей. Другими словами, «бедные становятся богаче» и «богатые становятся беднее».
Согласно вышеизложенным гипотезам, использование Интернета может иметь положительные или отрицательные последствия в зависимости от индивидуальных различий. Поскольку обе приведенные выше гипотезы содержат некоторые подтверждающие доказательства, важно понять факторы, определяющие, когда «богатые становятся богаче», «бедные становятся беднее», «бедные становятся богаче» и «богатые становятся беднее».
Перспектива онлайн и автономной интеграции
Концепция интерактивной и автономной интеграции была впервые предложена Сулер (2000), По его мнению, интеграция создает синергию, и интеграция онлайн-и оффлайновой жизни приведет к обогащению развития и процветанию. Он также изложил шесть интеграционных стратегий о том, как подключиться к онлайн-и оффлайн-жизни (например, «рассказывать онлайн-компаньонам о своей автономной жизни» и «приводить онлайн-поведение в офлайн-режиме»). Интеграционная перспектива подчеркивает гармонию и баланс между онлайн-и оффлайн-мирами; то есть жить в более крупном интегрированном мире было бы лучше, чем жить в двух изолированных мирах.
Тем не менее, интеграционная перспектива далеко не хорошо признана академическим сообществом и требует дополнительного теоретического рассмотрения, особенно в отношении пропаганды здоровых моделей использования Интернета. Таким образом, настоящая рукопись направлена на продвижение гипотезы онлайн и автономной интеграции, которая может служить руководством для интеграции кибер и реальных миров и продвижения здоровых моделей использования Интернета.
Построение интернет-и автономной гипотезы интеграции
Почему должны быть интегрированы сетевые / автономные домены? Теоретические основы
Теория системы фокусируется на расположении и отношениях между частями и как они могут работать вместе в целом (Bertalanffy, 1969). Одним из важных соображений теории системы является целостный взгляд в режиме онлайн / оффлайн. Общий принцип холизма был обобщен давно Аристотелем в утверждении, что «все больше, чем сумма его частей». Однако ясно, что целое может быть больше, чем сумма его частей или меньше, в зависимости от как организованы и взаимодействуют части. В целостном мировоззрении мир рассматривается как единое целое, а не диссоциированный набор частей (Капра, 1997); поэтому онлайн-и оффлайн-миры следует рассматривать как единое целое. Если мы не сможем подтвердить их ссылки и сосредоточиться исключительно на одном из них, могут возникнуть нежелательные последствия.
Второй взгляд на теорию системы - важность установления приоритета и сотрудничества частей внутри системы. Конкуренция может произойти, когда ресурсов недостаточно для всего, что произойдет, так что что-то происходит за счет чего-то другого (Mobus и Kalton, 2015). Онлайн-и оффлайн-миры могут в какой-то степени рассматриваться в конкуренции, потому что оба конкурируют за инвестиции времени и энергии людей. Если установление приоритетов четко не установлено, такое ограничение ресурсов может привести к разрушительной конкурентной динамике (Mobus и Kalton, 2015). Дисфункциональная конкуренция может порождать плохие результаты, такие как конфликты и неудачи, наблюдаемые в связи с интернет-зависимостью (Яу и Потенца, 2014). В системе онлайновых / оффлайновых миров важно, чтобы автономная жизнь должна иметь более высокий приоритет при конкуренции за личные ресурсы, а это значит, что мы должны больше следить за требованиями нашей реальной жизни. В качестве альтернативы конкуренции, онлайн-и оффлайн-миры могут работать совместно для достижения общих целей. Мир онлайн мог бы стать катализатором для усиления и усиления реальной жизни людей. Система с кооперативным функционированием, вероятно, будет иметь больше преимуществ при конкуренции с системами с внутренней конкуренцией (Mobus и Kalton, 2015). Хотя сотрудничество не может обеспечить максимальную отдачу для отдельных частей, взаимное сотрудничество может привести к лучшему погашению для всей системы (Мажоло и др., 2006; Pothos et al., 2011), создавая будущие выгоды (Hauser и др., 2014). Поэтому интерактивная динамика сотрудничества между онлайн-и оффлайн-мирами может также способствовать личному развитию и адаптации в долгосрочной перспективе.
В заключение, согласно теории системы, интеграционный подход может представлять собой идеальный способ организации онлайн-и оффлайн-миров, который, как ожидается, принесет наибольшие преимущества для оптимального функционирования в современной цифровой среде.
Обзор гипотезы онлайн и автономной интеграции
Мы предлагаем гипотезу онлайн-и автономной интеграции, которая предполагает, что более здоровая модель интернет-использования может быть достигнута благодаря гармоничной интеграции онлайн-онлайн-и оффлайновых миров людей в один полный мир посредством интеграции онлайн-автономных самоидентификации, межличностных отношений, и социальное функционирование в когнитивной и поведенческой областях.
Хотя кибер-мир и реальный мир отличаются друг от друга, мы предлагаем, чтобы они гармонично сочетались в один мир (см. фигура Figure1A1A). Гипотеза предполагает, что более высокий уровень гармоничной интеграции может отражать более здоровую картину использования Интернета и привести к улучшению психологического здоровья и благополучия. Попытки избежать реального опыта или выхода из реального мира из мира онлайн могут вызвать проблемы психического здоровья и социальной адаптации.
Типовая схема интерактивной интеграции. (A) Домены интеграции; (B) Принципы интеграции.
Интеграция: три домена для онлайн-интеграции
Хотя шесть интерактивных и автономных стратегий интеграции, предложенных Сулер (2000) представили ценную информацию о том, как сохранить гармонию и объединение кибер-мира и реального мира, они в основном были сосредоточены на сфере отношений и связанного с ними поведения. Также была описана важность самоидентификации и интеграции социальных функций (Weiser, 2001; Bessière et al., 2007; Li et al., 2011; Utz, 2015). Учитывая предыдущую литературу и теоретические предпосылки, мы предлагаем, чтобы содействовать интеграции, следует сосредоточиться на самоидентификации двух миров, межличностных отношениях и интеграции социальных функций в когнитивных и поведенческих сферах.
Интеграция с самоидентификацией
Интеграция самоидентификации подчеркивает баланс самооценки в познании и поддержание последовательности в самопрезентации поведения в онлайн-и оффлайновых мирах. Люди должны демонстрировать последовательность в самооценке и самопринятии между онлайн-и оффлайн-мирами, а также испытывать небольшие расхождения в оценках от других. Они также должны представить аналогичный личный образ и продемонстрировать сходные поведенческие стили как в онлайновых, так и в автономных доменах.
Исследования дали некоторые доказательства для поддержки этой концепции. Например, исследования показывают, что автономное самосогласование в автономном режиме (Bessière et al., 2007) или фактическое идеальное саморазрушение и эскапизм (Li et al., 2011) может привести к снижению психологического благополучия и чрезмерному участию в интернет-деятельности. Например, интернет-геймеры, которые имеют неадаптивные познания, связанные с кибер-миром, чаще имеют более высокую симптоматику расстройства интернет-игр (King and Delfabbro, 2016). Напротив, люди, которые лучше могут выразить и раскрывать свои истинные «я» через Интернет, как оказалось, с большей вероятностью сделали близких друзей в Интернете и переместили этих друзей в реальный мир (McKenna и др., 2002; Валкенбург и Питер, 2007b; Utz, 2015).
Интеграция межличностных отношений
Интеграция отношений включает онлайн-общение в качестве дополнения к личным отношениям реального мира и предпочтение онлайн-общения с известными и не анонимными друзьями по сравнению с неизвестными людьми. Люди должны передавать отношения через два мира посредством онлайн-общения с известными (против неизвестных) лиц и встречами с друзьями в Интернете в реальной жизни, чтобы добиться большего совпадения этих двух групп. Они также могут сообщать друзьям в автономном режиме о том, что происходит в их онлайн-жизни, и наоборот.
Интеграция онлайн / оффлайн может привести к лучшим результатам. Например, общение с существующими друзьями в Интернете может привести к повышению качества дружбы и повышению уровня благосостояния, но общение с незнакомцами может не показывать этот эффект (Валкенбург и Питер, 2007a, 2009; van den Eijnden и др., 2008). Игра в онлайн-игры с известными друзьями в реальной жизни может помочь игрокам избежать проблемного использования Интернета и улучшить жизнь в автономном режиме благодаря их успеху и достижению в Интернете (Snodgrass et al., 2011b). Эти игроки могут также испытывать меньше одиночества в онлайн-мире, чем игроки, не играющие с известными людьми (Мартонейк и Локша, 2016). Eklund (2015) объяснил, что отношения трудно поддерживать только через онлайн-мир, если нет дополнительных связей, таких как автономные связи и другие сходства.
Интеграция социальных функций
Социальное функционирование связано с взаимодействием человека с окружающей средой и их выполнением ролей в среде (Вайсман, 1975; Bosc, 2000). Интеграция социальных функций предполагает, что мотивация использования Интернета - служить реальным функциям (например, социальной, школьной, трудовой или семейной деятельности) и избегать просмотра киберпространства как выхода из реальных проблем. С точки зрения поведения, онлайн-деятельность должна в значительной степени относиться к академической работе / работе / повседневной жизни и приниматься другими людьми вокруг (например, членами семьи) как способствующими реальному функционированию.
Социальные и психологические эффекты Интернета зависят от функций, которые он выполняет для пользователей (Weiser, 2001). Практическая или утилитарная ориентация использования Интернета могла бы благотворно повлиять на психологическое благополучие путем улучшения социальной интеграции (Weiser, 2001). Например, исследования продемонстрировали, что более тяжелое использование рекреационного Интернета связано с более низкой академической успеваемостью (Kubey et al., 2001), но академическое использование Интернета может улучшить успеваемость в школе (Ким и др., 2017). Кроме того, влияние социальных функций на академическую и профессиональную деятельность стало важным фактором для проблемного использования Интернета (Молодой, 1998; Chen et al., 2003; Лэй и Ян, 2007), с выводами, указывающими на важность использования Интернета для эффективного функционирования в реальной жизни, а не для выхода из него.
Интеграция: четыре принципа онлайн-интеграции
Мы предлагаем четыре общих принципа интеграции онлайн / оффлайн- Communication, Transfer, Cнастойчивость и Offline first (CTCO) Принципы. Предполагается, что принципы CTCO станут основными подходами к интеграции в режиме онлайн / оффлайн (см. фигура Figure1B1B).
Принцип коммуникации
Коммуникация представляет собой один важный фактор в отношении межсистемных отношений (Kuhn, 1974). Для гипотезы интеграции это означает, что онлайновые и автономные домены не должны разделяться на два изолированных мира, но они должны быть объединены путем обмена информацией. Согласно принципу коммуникации, людям рекомендуется представить свой онлайн-мир (например, чувства, действия и друзья) в своем автономном мире и наоборот. Возможность обмена информацией свободно и открыто между двумя мирами является первым шагом на пути к интеграции.
Коммуникация помогает улучшить взаимопонимание в онлайновых и оффлайновых мирах, что сводит к минимуму различия, способствует взаимному обучению и способствует координации для функционирования в целом. Общение также может помочь людям установить более здоровые модели использования Интернета. Отсутствие скрытых моделей использования Интернета может способствовать здоровому использованию и предотвращать проблемное использование.
Принцип передачи
Основываясь на коммуникации между двумя мирами, люди могут далее добиваться интеграции посредством переноса. Принцип передачи охватывает понятие о том, что один мир (например, онлайн) может стать новым источником развития для другого мира (например, в автономном режиме), и они могут учиться друг у друга. Из-за различных особенностей онлайн-и оффлайн-миров они могут предоставить больше пространства и возможностей для человека, чтобы экспериментировать с новыми идентичностями, исследовать новые способности и знакомиться с новыми друзьями. При разработке или распространении из одного мира в другой люди могут передавать эти новые идеи, концепции или информацию. Практикуя принцип передачи, границы между мирами могут быть ослаблены и их координация продвигается.
Принцип согласованности
Хотя особенности онлайн-и оффлайн-миров различны, важно, чтобы гармоничный союз обеспечивал их согласованность. Такая согласованность может включать сходство в представленных тождествах, эквивалентные оценки и дополнительные цели, среди других факторов. Чем больше сходства, представленные в двух мирах, тем более вероятным может быть достигнуто полное и последовательное целое. Следует отметить, что согласованность не является статическим состоянием, а скорее динамическим процессом от несоответствия к последовательности, достигаемой посредством эффективной коммуникации и передачи.
Не в сети Первый принцип
Интеграция не означает, что онлайн-и оффлайн-миры являются параллельными и равными. Как люди, мы работаем в физическом мире, и никто не может выжить исключительно в цифровом мире. Кроме того, мы адаптировались к физическому миру в течение миллионов лет через эволюцию, тогда как кибер-мир существует уже несколько десятилетий. Кроме того, люди, которые чрезмерно отрываются от реального мира, могут быть подвержены физическим и психическим расстройствам. В этом смысле онлайн-поведение должно служить реальной жизни людей и быть в основном интегрировано в основу реальной жизни, а не наоборот. Чтобы установить такой приоритет, необходимо также, когда онлайновые / автономные домены конкурируют в ресурсной жизни человека (Mobus и Kalton, 2015).
Изучение гипотезы
Согласно нашей гипотезе о том, что более высокий уровень онлайн-и автономной интеграции Интернета приведет к улучшению психологических результатов, мы предположили, что большая интеграция будет связана с меньшей потребностью в Интернете, большим количеством преимуществ и меньшим количеством недостатков в использовании Интернета, меньшим количеством одиночества и большей удовлетворение жизни среди студентов колледжа в этом исследовании (H1). В предыдущих исследованиях экстравертированные люди получали больше пользы и имели лучшие психологические результаты, чем интровертированные люди из интернет-использования (Краут и др., 2002; Muller et al., 2014). Мы предположили, что экстраверсия будет коррелировать с более высоким уровнем интеграции (H2), а уровень интеграции будет способствовать взаимосвязи между экстраверсией и этими психологическими мерами (например, интернет-зависимостью, одиночеством и удовлетворенностью жизнью, H3). Так как гипотеза «богатые, более богатые» и гипотеза социальной компенсации имеют конфликты в прогнозировании того, будут ли экстравертные и интровертные люди выигрывать или ухудшаться от использования Интернета, мы предположили, что интеграция должна учитываться в этом явлении и предполагала, что и экстравертные, и интровертные люди могут «стать богаче» (лучше психологически коррелировать) с более высокими уровнями интеграции, чем те, которые мало интегрированы («становятся беднее», H4).
Способ доставки
Участниками
Это исследование было одобрено Комитетом по этике исследований Института психологических и когнитивных наук Университета Фучжоу. Все участники были приглашены на учебу из Университета Фуцзянь Цзянсиа и Университета сельского хозяйства и лесного хозяйства провинции Фуцзянь, расположенного на юго-востоке Китая. Они добровольно согласились ответить на вопросники анонимно через онлайн-опрос, и в общей сложности респонденты 742 заполнили вопросники. После отбора лиц, предоставляющих неуместные или недействительные ответы (n = 116), мы получили правильные ответы 626 для дальнейшего анализа. Из конечного образца 260 (41.5%) были мужчинами, а образец имел средний возраст 20.1 (SD = 1.4).
меры
Онлайн и автономная шкала интеграции (OOIS)
Для оценки уровней онлайн-и автономной интеграции участников была использована саморазвитая вопросник OOIS 15-item (см. Приложение 1 в дополнительном материале). Согласно структуре гипотезы интеграции онлайн / оффлайн, OOIS имеет три подшкала, каждая из которых имеет пять элементов, отражающих интеграцию самоидентификации (SI, Cronbach α = 0.69), интеграцию отношений (RI, Cronbach α = 0.66) и социальную (SFI, Cronbach α = 0.57). Масштаб показал хорошую модель модели (χ2 = 386.95, χ2/df = 4.45, RMSEA = 0.075, GFI = 0.92, CFI = 0.89). Каждый предмет спрашивает об интеграции онлайн-и офлайн-событий (например, «Мои друзья в сети знают, как я нахожусь в реальной жизни»). Участники ответили на вопросы, используя шкалу Likert 4, где 1 = сильно не согласен; 2 = не согласен; 3 = согласен; и 4 = сильно согласны. Коэффициент надежности общей шкалы был 0.75 в исследовании. Оценка OOIS была рассчитана как сумма трех балл подсети, а более высокий балл OOIS показал более высокий уровень интеграции.
Анкетирование с использованием вопросника (IDBQ)
IDBQ основан на Транстеоретической модели (Prochaska и др., 1992) и предназначен для измерения баланса принимаемых решений в отношении их использования в Интернете (Liu et al., 2010). В анкете есть элементы 38, в том числе подсети «за» и «против». Подшкала профи состоит из элементов 16 (например, «Интернет снимает напряжение в учебе или жизни»), в то время как подшкала cons имеет элементы 22 (например, «Интернет заставлял меня не доводить мою академическую домашнюю работу по графику». ). IDBQ показал хорошую надежность и обоснованность и мог служить инструментом измерения решений для университетских студентов в отношении их использования в Интернете (Liu et al., 2010). Участники реагируют на элементы, используя шкалу Likert с 4-точкой (1 = сильно не согласен, 4 = сильно согласен). Коэффициент надежности в исследовании был 0.91 для подшкалей профи и 0.94 для подшкалей cons.
Диагностическая анкета для интернет-аддикции (IADQ)
IADQ представляет собой вопросник 8, разработанный Янг (1998) для просмотра интернет-зависимости. Ответы «Да» оценка 1; ответы «Нет» оценка 0. В этом исследовании Кронбах был 0.73.
Удовлетворение жизненным весом (SWLS)
SWLS - это короткий инструмент 5-item, предназначенный для измерения глобальных субъективных чувств удовлетворения своей жизнью (Diener и др., 1985). Участники реагируют на элементы, используя шкалу Likert с 4-точкой (1 = сильно не согласен, 5 = сильно согласен). Кронбаха α в этом исследовании был 0.87, что свидетельствует о высокой внутренней консистенции.
Шкала одиночества UCLA
Вопросник 20-предмета использовался для измерения субъективного социального одиночества (Рассел, 1996). Участники реагируют на элементы, используя шкалу 4 (1 = никогда, 2 = редко, 3 = иногда, 4 = обычно). Коэффициент альфа в этом исследовании был 0.83.
Экстраверсия
Экстраверсия была извлечена из краткой версии инвентаризации китайской большой пятерки (CBF-PI-B; Wang et al., 2011). CBF-PI-B представляет собой шкалу 40, состоящую из пяти подсетей: доброжелательность, открытость, экстраверсия, невротизм и добросовестность. Масштабируемые объекты оцениваются по шкале Likert с 6-точкой (1 = сильно не согласен, 6 = согласен). Поддержка действительности CBF-PI-B была продемонстрирована его отношением к «Большой пятерке» (r = 0.58~0.83, Wang et al., 2011). В подшкале экстраверсии имеется восемь элементов, а для Кронбаха α для настоящего исследования - 0.82, что указывает на хорошую внутреннюю согласованность.
Статистический анализ
Все статистические анализы были проведены с использованием SPSS (версия 19, IBM Corp.). Корреляции Пирсона использовались для доступа к двумерным ассоциациям. Для изучения взаимосвязи между экстраверсией, интеграцией и психологическими результатами была использована иерархическая множественная регрессия.
Эффекты посредничества были протестированы с помощью SPSS макросов PROCESS (v3.0) для начальной загрузки, как это предусмотрено Хейс (2017), Косвенные побочные эффекты оценивали с помощью доверительных интервалов 95%, используя метод процентиля, основанный на образцах бутстрапа 5,000. Если доверительный интервал не содержит нуля, то это указывает на то, что косвенный эффект можно считать статистически значимым (Hayes, 2017).
Основываясь на среднем значении OOIS, участники были разделены на высокоинтегрированные (более крупные, чем средние, n = 262) и низкое интегрирование (меньше среднего, n = 364). Аналогичным образом, участники были разделены на экстравертные (n = 326) и интровертированный (n = 300) на основе оценок, которые были выше или ниже среднего показателя экстраверсии. Затем 2 × 2 ANOVA выполнялись с экстраверсией (экстраверт и интроверт) и интеграцией (низкий и высокий), служащей переменными между субъектами. Отдельные анализы проводились для интернет-зависимости, одиночества и удовлетворенности жизнью. Чтобы легче сравнить результаты, z были использованы оценки для зависимых переменных. частичный η2 был задан как размер эффекта, когда это необходимо. Коррекция Бонферрони использовалась для корректировки результатов множественных сравнений в простых эффектах.
Итоги
Описательная статистика и корреляции
Описательная статистика и корреляции между исследуемыми переменными изображены в Настольные Table11, Три подшкала OOIS были положительно коррелированы друг с другом (r = 0.20 до 0.38, ps <0.01). Как предполагалось в H1, SI, RI, SFI, а также общий балл OOIS отрицательно коррелировали с интернет-зависимостью (r = -0.15 -0.34, ps <0.01), минусы (r = -0.12 -0.36, ps <0.01) и одиночество (r = -0.27 -0.43, ps <0.01). RI, SF и OOIS положительно коррелируют с плюсами (r = 0.10~0.15, ps <0.01), и OOIS не коррелировал с SI (r = 0.01, ns). OOIS и его три подшкала были также положительно коррелированы с удовлетворением жизни (r = 0.13-0.23, ps <0.01). Как и было предсказано в H2, экстраверсия положительно коррелировала с подшкалами OOIS и ее общими оценками (r = 0.20-0.31, ps <0.01).
Таблица 1
Описательная статистика и корреляции нулевого порядка между переменными исследования.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| (1) Возраст | 1 | ||||||||||||
| (2) Полa | 0.12 ** | 1 | |||||||||||
| (3) SI | 0.01 | -0.08 * | 1 | ||||||||||
| (4) RI | 0.06 | -0.19 ** | 0.38 ** | 1 | |||||||||
| (5) SFI | -0.06 | -0.01 | 0.21 ** | 0.20 ** | 1 | ||||||||
| (6) OOIS | 0.01 | -0.14 ** | 0.76 ** | 0.74 ** | 0.63 ** | 1 | |||||||
| (7) Время в Интернетеb | 0.15 ** | -0.06 | -0.06 | -0.03 | -0.13 ** | -0.10 * | 1 | ||||||
| (8) Интернет-зависимость | 0.10 * | -0.12 ** | -0.26 ** | -0.15 ** | -0.33 ** | -0.34 ** | 0.17 ** | 1 | |||||
| (9) Плюсы | 0.01 | -0.02 | 0.01 | 0.15 ** | 0.10 ** | 0.12 ** | 0.13 ** | 0.15 ** | 1 | ||||
| (10) Против | 0.08 | 0.03 | -0.22 ** | -0.12 ** | -0.36 ** | -0.32 ** | 0.20 ** | 0.49 ** | 0.29 ** | 1 | |||
| (11) Экстраверсия | 0.06 | 0.11 ** | 0.20 ** | 0.24 ** | 0.22 ** | 0.31 ** | -0.04 | -0.19 ** | 0.09 * | -0.13 ** | 1 | ||
| (12) Одиночество | 0.03 | 0.06 | -0.36 ** | -0.30 ** | -0.27 ** | -0.43 ** | 0.02 | 0.34 ** | -0.08 * | 0.41 ** | -0.41 ** | 1 | |
| (13) Жизненная удовлетворенность | -0.02 | 0.04 | 0.13 ** | 0.16 ** | 0.22 ** | 0.23 ** | 0.01 | -0.24 ** | 0.09 * | -0.18 ** | 0.23 ** | -0.38 ** | 1 |
| M | 20.07 | / | 15.31 | 14.00 | 13.79 | 43.11 | 5.45 | 2.25 | 46.50 | 44.24 | 28.95 | 44.47 | 14.49 |
| SD | 1.36 | / | 2.21 | 2.07 | 1.95 | 4.47 | 3.15 | 1.94 | 10.55 | 14.62 | 6.10 | 8.21 | 3.80 |
Обеспечивает ли интеграция взаимосвязь между экстраверсией и психологическими результатами?
Чтобы проверить гипотетический посреднический эффект интеграции (H3), косвенные и прямые эффекты экстраверсии на психологические исходы были рассчитаны с помощью образцов бутстрапа 5,000. Возраст, пол и время в Интернете были включены в качестве переменных ковариации. Результаты бутстрапа показали, что интеграция полностью опосредовала взаимосвязь между экстраверсией и интернет-зависимостью, а оценка эффекта медиации была -0.04 с 95% bootstrap CI от -0.05 до -0.02 (см. фигура Figure2A2A). Эффект посредничества на одиночество был значительным и частичным, а оценка была -0.15 с 95% bootstrap CI от -0.22 до -0.10 (см. фигура Figure2B2B). Эффект посредничества на удовлетворение жизни также был значительным и частичным, и оценка была 0.04 с 95% bootstrap CI 0.02-0.06 (см. фигура Figure2C2C). Эти результаты показали, что поддерживается H3. Мы также провели серию иерархических множественных регрессионных моделей на эти три психологических исхода. Возраст, пол и время в Интернете были введены на первом этапе, а затем экстраверсия на этапе 2 и, наконец, три подшкала OOIS SI, RI и SFI были введены на этапе 3. Результаты показаны в дополнительной таблице S1.
Интеграция обеспечивает связь между экстраверсией и психологическими результатами (N = 5000 bootstrapping resamples). Зависимые психологические исходные переменные: (A) Интернет зависимость; (B) одиночество; (С) удовлетворение жизнью. Интеграция была измерена как общий балл шкалы онлайн и автономной интеграции. Все пути определяются количественно с нестандартными коэффициентами регрессии. *p <0.05, **p <0.01. Путь c = общий (не опосредованный) эффект; Дорожка c'= прямой (контролирующий медиатор) эффект.
Различия в отношениях между психологическими мерами, экстраверсией и интеграцией
Для изучения H4 были проведены двухсторонние ANOVA для изучения статистических эффектов экстраверсии (экстраверта и интроверта) и интеграции (низкий и высокий) в зависимости от интернета, одиночества и удовлетворенности жизнью отдельно.
Для интернет-зависимости результаты показали значительный основной эффект для интеграции, F(1,622) = 22.12, p <0.01, частичное η2 = 0.034, а также для экстраверсии, F(1,622) = 9.12, p <0.01, частичное η2 = 0.015. В целом, группа высокой интеграции сообщила о значительно меньшей доли интернет-зависимости (M = -0.26, SD = 0.86), чем низкая группа интеграции (M = 0.19, SD = 1.05). Экстравертная группа также сообщила о значительно меньшей тенденции к интернет-зависимости (M = -0.16, SD = 0.92), чем для интровертной группы (M = 0.17, SD = 1.06). Интеграционное взаимодействие экстраверсии × не было статистически значимым, F(1,622) = 0.55, ns, частичный η2 = 0.001. Анализ простых эффектов показал, что по сравнению с низкой интеграцией высокая интеграция как в экстравертированной, так и в интровертной группе продемонстрировала меньшую долю интернет-зависимости (ps <0.01). Соответствующие средние значения и сравнения представлены в фигура Figure3A3A.
Интеграция, экстраверсия и их психологические корреляции. (A) Средний балл интернет-зависимости, одиночества и удовлетворенности жизнью в зависимости от онлайн-интеграции (низкий или высокий) и экстраверсии (экстраверты или интроверты). (B) Диаграмма психологических эффектов различных онлайн-и автономных уровней интеграции для экстравертов и интровертов. †p <0.1, *p <0.05, **p <0.01.
Для одиночества результаты показали существенный основной эффект для интеграции, F(1,622) = 53.12, p <0.01, частичное η2 = 0.079, а также для экстраверсии, F(1,622) = 37.22, p <0.01, частичное η2 = 0.056. В целом, группа высокой интеграции сообщила о значительно более низком уровне одиночества (M = -0.40, SD = 1.06) по сравнению с низкой интеграционной группой (M = 0.28, SD = 0.84). Экстравертная группа также сообщила о значительно меньшей склонности к одиночеству (M = -0.28, SD = 1.01) по сравнению с интровертной группой (M = 0.30, SD = 0.90). Интеграционное взаимодействие экстраверсии × не было статистически значимым, F(1,622) = 2.81, ns, частичный η2 = 0.005. Простые анализы эффектов показали, что по сравнению с низкой интеграцией высокая интеграция как в экстравертных, так и в интровертированных группах демонстрирует значительно меньшее одиночество (ps <0.01). Соответствующие средние значения и сравнения представлены в фигура Figure3A3A.
Для удовлетворения жизни результаты показали существенный основной эффект для интеграции, F(1,622) = 6.85, p <0.01, частичное η2 = 0.011, а также для экстраверсии, F(1,622) = 17.45, p <0.01, частичное η2 = 0.027. В целом, группа высокой интеграции сообщила о значительно более высоком уровне удовлетворенности жизнью (M = 0.17, SD = 1.02), чем низкая группа интеграции (M = -0.12, SD = 0.96). Экстравертная группа также сообщила о значительно более высокой доли удовлетворения жизни (M = 0.19, SD = 0.99), чем интровертированная группа (M = -0.21, SD = 0.97). Интеграционное взаимодействие экстраверсии × не было статистически значимым, F(1,622) = 0.02, ns, частичный η2 <0.001. Анализ простых эффектов показал, что по сравнению с низкой интеграцией высокая степень интеграции как в экстравертных, так и в интровертных группах демонстрировала незначительно значимый более высокий уровень удовлетворенности жизнью (p = 0.062 для экстравертов и p = 0.067 для интроверта). Соответствующие средства и сравнения представлены в фигура Figure3A3A.
Вышеприведенные результаты показывают, что экстраверт имеет лучшие психологические корреляты («богатые»), чем интровертные («бедные») в целом. Однако, как показано в фигура Figure3A3A, экстравертированные люди с высокой степенью интеграции будут иметь лучшие психологические меры («богатые становятся богаче»), чем те, кто с низким уровнем интеграции («богатые становятся беднее»). Точно так же интровертные люди с высокой интеграцией использования Интернета будут иметь лучшие психологические меры («бедные становятся богаче»), чем те, кто с низким уровнем интеграции («бедные становятся беднее»). Поэтому поддерживается H4. Диаграмма психологических эффектов различных уровней интеграции онлайн / офлайн для экстравертированных и интровертированных групп представлена в фигура Figure3B3B.
Обсуждение
Цель исследования состояла в том, чтобы попытаться внедрить и развивать новую теоретическую перспективу в области киберпсихологии на основе Сулер (2000)более ранняя работа, а именно: онлайн-и автономная гипотеза интеграции. Гипотеза соответствует Системной Теории о том, как организовать отношения онлайн-и оффлайн-миров в кооперативном и продуктивном виде (Mobus и Kalton, 2015). Принципы CTCO предлагаются в качестве основных подходов к интеграции в режиме онлайн / офлайн, в которых принципы коммуникации и передачи помогают ослабить границы между онлайн-сетями и автономными мирами и способствовать их координации, в то время как принципы согласованности и автономности могут обеспечить направление интеграции процесс. Основываясь на предыдущих выводах, гипотеза также предполагает, что самоидентификация, межличностные отношения и социальное функционирование являются важными областями, которые люди должны уделять приоритетным вопросам интеграции. Гипотеза подчеркивает важность создания синергии между онлайн-и оффлайн-мирами, предполагая, что здоровый кибер-мир не распространяется и не заменяет реальный мир. Вместо этого индивидуумы нуждаются в интеграционном процессе для обоих, и должны демонстрировать баланс между онлайн-и офлайн-опытом.
Гипотеза предполагает, что лучшее интегрированное использование Интернета выгодно. В соответствии с нашей концептуальной базой настоящее исследование показало, что онлайн-интеграция была положительно коррелирована с удовлетворенностью жизнью и позитивным восприятием Интернета (профи), а также негативно коррелировала с мерами интернет-зависимости, одиночества и негативного восприятия Интернета (минусы). Некоторые персональные характеристики могут обеспечить сильные стороны интегративного подхода и, следовательно, сделать человека более вероятным «более богатым». Например, мы обнаружили, что люди с более высоким уровнем экстраверсии более склонны к более высокому уровню интеграции в режиме онлайн /r = 0.31, p <0.01), а интеграция опосредовала отношения между экстраверсией и психологическими мерами. Этот результат может частично объяснить феномен «богатые становятся богаче» в Kraut et al. (2002) исследование, из которого с использованием Интернета предсказали лучшие результаты для более экстравертированных, но худших результатов для более интровертированных лиц.
Наше исследование также может помочь объяснить очевидные противоречия между несколькими конкурирующими гипотезами, в том числе гипотезой «богатый богатый» (Краут и др., 2002) и гипотеза социальной компенсации («бедные становятся богаче»; Гросс и др., 2002; Peter et al., 2005). Как показано в фигура Figure33, интровертированные индивидуумы могут извлечь выгоду из высокой интеграции использования Интернета (бедные становятся богаче), а экстравертированные люди могут ухудшаться от низкой интеграции (богатые становятся беднее) в соответствии с гипотезой социальной компенсации. С другой стороны, интровертированные индивидуумы могут ухудшаться от низкой интеграции (бедные становятся беднее), а экстравертированные люди могут извлечь выгоду из высокой интеграции (богатые становятся богаче), согласуясь с гипотезой «богатые, более богатые». Следовательно, интеграция может быть механизмом, подчеркивающим разницу в предсказаниях из гипотезы о социальной компенсации и гипотезу «богатого богача». То есть, «богатые» (например, экстравертированная группа) или «бедные» (например, интровертированная группа), возможно, не обязательно становятся более богатыми или бедными сам по себе, с уровнем интеграции, способствующим направлению. Необходимо провести дополнительные исследования, чтобы изучить, как онлайн-и автономная интеграция могут относиться к психологическим переменным, особенно со временем, которые могут быть рассмотрены в ходе продольных исследований.
Потенциальные применения интеграционной гипотезы
Гипотеза интеграции имеет важные последствия. Возможно, это поможет предотвратить интернет-зависимость, улучшив уровни интеграции поведения в Интернете. У лиц с проблемным использованием Интернета могут возникнуть трудности с поддержанием баланса или контролем использования Интернета в отношении повседневной жизни (Яу и Потенца, 2014). Такие люди могут иметь неадаптивные познания в отношении двух миров, и они могут использовать Интернет, чтобы избежать трудностей в реальном мире (Greenfield, 1999). Они также могут пренебрегать важными отношениями (Молодой, 1998) и сталкиваются с проблемами на рабочем месте (Гриффитс, 2010) или в школе (Akhter, 2013). Хотя несколько программ вмешательства для интернет-зависимостей были разработаны и протестированы в различной степени (King и др., 2011), интеграционная гипотеза имеет потенциальную ценность для привлечения новых идей для клинических или образовательных вмешательств для этой группы населения. Например, гипотеза подчеркивает важность самоидентификации, отношений и интеграции социальных функций для здорового использования Интернета, и наше исследование предоставило исходные данные, которые показали, что высокие уровни интеграции в этих трех доменах коррелируют с более низким уровнем интернет-зависимости. Вмешательства могут сосредоточиться на этих доменах и продвигать онлайн-интеграцию с принципами CTCO на практике. Интеграция должна стать автономной, как ориентация, и может упростить интеграционный уровень посредством коммуникации в качестве первого шага, с последующей работой, связанной с переносом каждого домена на другой, чтобы добиться большей согласованности и гармонии между онлайн-и реальным миром. Поскольку интернет-наркоманы обычно используют Интернет в качестве побега (Молодой и бренд, 2017), могут быть разработаны программы для снижения проблемного использования Интернета людьми путем повышения уровня интеграции онлайновых и автономных пространств, и такие возможности следует изучать и анализировать напрямую.
Гипотеза - это не только теоретическая основа для оценки того, как люди используют Интернет, но и мощный инструмент для оценки потенциального влияния кибер-среды на интеграционные стратегии. Первая стратегия может быть связана с погружением: чем больше погружение в цифровой продукт, тем больше склонности людей избежать реального мира (Snodgrass et al., 2011b); таким образом, они могут испытывать раскол между цифровой и реальной средой. Например, расширенная реальность (AR), которая объединяет киберпространство в реальном мире, может способствовать интеграции в режиме онлайн / офлайн (Сулер, 2016, п. 85), тогда как виртуальная реальность (VR), которая представляет собой захватывающий интерактивный опыт, созданный компьютером, может способствовать диссоциации из реального мира. Таким образом, последнее может с большей вероятностью привести к неинтеграции и проблематичному использованию, хотя эта возможность требует прямого эмпирического изучения. Вторая стратегия может включать людей, с которыми сталкиваются люди, и являются ли они известными или неизвестными в реальной жизни, а также поощряются ли идентифицированные или анонимные счета. Мобильные приложения, такие как LinkedIn и WhatsApp, которые в первую очередь были предназначены для общения и общения с другими людьми, которых они уже знают (например, друзьями и семьей), могут быть помечены как более высокоинтегрированный инструмент связи, чем такие социальные приложения, ориентированные на незнакомых / анонимных пользователей, GaGa или Yik Yak. Данные показывают, что игра с известными людьми в онлайн-игре может порождать более низкое воспринимаемое одиночество, чем игра с неизвестными людьми (Мартонейк и Локша, 2016). Третья стратегия может включать в себя продукты для социальных сетей и коммуникационные сигналы. В приложениях, таких как Instagram или Skype, используются видео-, видео- и видеообъявления, которые используют большую визуальную или аудиальную информацию, более типичную для традиционных личных контактов, и теоретически более интегрированы, чем те, которые в основном основаны на тексте. сетевые службы (SNS), такие как Facebook и Twitter. По сравнению с типизацией визуальные и звуковые сигналы, используемые во взаимодействии, могут формировать более высокое качество общения, улучшать дружеские отношения и уменьшать воспринимаемое одиночество (Мартонейк и Локша, 2016). В дополнение к вышесказанному, существуют другие возможные стратегии, которые могут быть получены из принципов интеграции. Это исследование предполагает, что разработчики должны учитывать интеграционные стратегии при разработке продукта, особенно если они направлены на достижение баланса между развлечениями и связностью с реальной жизнью. Различные стратегии, используемые генераторами для продуктов, которые они разрабатывают, могут привести к тому, что люди будут использовать разные уровни интеграции онлайн / офлайн.
Ограничения и будущие исследования
Хотя настоящее исследование делает первый шаг в построении основных понятий интеграционной гипотезы и дает предварительные данные о том, что разные уровни интеграции могут иметь разные психологические результаты, существуют ограничения, которые необходимо устранить. Во-первых, хотя предложенные здесь области интеграции и принципы основаны на предыдущих литературе и Системной теории, их все же необходимо более тщательно обсуждать и анализировать в будущем. Во-вторых, OOIS был разработан и изучен на основе студентов колледжей в Китае, и в будущих исследованиях следует изучить его обоснованность в других возрастных группах и в других культурах. В-третьих, структура текущей шкалы была основана на доменах, а не на принципах. При этом принципы интеграции отражаются между пунктами OOIS. Например, элемент «Мои друзья в автономном режиме или члены моей семьи хорошо знают, как я нахожусь в Интернете», отражает принцип, связанный с коммуникацией. Аналогичным образом, пункт «Люди, с которыми я общаюсь в Интернете и с которыми я общаюсь в реальной жизни, в основном то же самое», отражает принцип, касающийся последовательности. Тем не менее, будущие исследования должны непосредственно измерять принципы, чтобы оценить, как люди подходят к интеграции. Наконец, результаты настоящего исследования были основаны на корреляционном дизайне, поэтому мы не смогли определить причинно-следственную связь между интеграцией онлайн / оффлайн и результатами; в будущих исследованиях могут использоваться продольные методы или экспериментальная конструкция для исследования возможных причинно-следственных связей.
В будущих исследованиях следует изучить степень, в которой уровни онлайн и автономной интеграции могут объяснять потенциальные различия в отношениях между людьми и поведение в Интернете, особенно, поскольку интеграция может выступать в качестве смягчающей или посреднической переменной между конкретными индивидуальными различиями и психологическими результатами. В этом процессе следует рассмотреть другие факторы (например, потенциальное влияние относительных социально-экономических преимуществ и недостаток). Двигаясь вперед, многочисленные интернет-продукты могут иметь более прямые связи с реальной жизнью, исследования, которые сравнивают отношения между различными продуктами (или их аспектами) с различными характеристиками интеграционной тенденции (например, анонимность и знакомство, имитированный уровень социального присутствия и погружения) быть интересными, ценными и потенциально влиятельными в отношении соображений общественного здравоохранения. С точки зрения общественного здравоохранения важно определить факторы, которые перспективно относятся к лучшему или худшему здоровью с течением времени. Таким образом, для исследователей может быть очень полезно изучить, какие функции могут предсказать тенденции интеграции с течением времени, особенно если будут найдены уровни интеграции с умеренными отношениями со здоровьем и благополучием. Изучение защитных и факторов риска, поскольку они связаны с уровнями онлайн-интеграции, таким образом, может иметь важные практические и общественные последствия для здоровья.
Заключение
В исследовании была представлена новая теоретическая перспектива кибер-психологии, интеграционной гипотезы, которая обеспечивает новую основу для изучения взаимосвязи между онлайн-и оффлайн-мирами. Предложена гипотеза объединить самоидентификацию, межличностные отношения и социальное функционирование в когнитивных и поведенческих областях, следуя принципам коммуникации, передачи, согласованности и приоритетов «в автономном режиме». Исследование предполагает, что более гармоничная интеграция онлайн-и оффлайнового опыта связана с меньшей зависимостью от интернета, большим количеством профессионалов и меньшим количеством минусов, связанных с использованием Интернета, меньшим количеством одиночества, большей экстраверсией и большей удовлетворенностью жизнью. Интеграция опосредует отношения между экстраверсией и психологическими результатами, а интеграция может быть механизмом, лежащим в основе, по-видимому, разных предсказаний из гипотез «богатые богатые» и социальные компенсации. Предложенная интеграционная гипотеза имеет широкий спектр последствий для нашего понимания поведения в Интернете.
Авторские вклады
WS отвечал за теоретическую концепцию и дизайн исследования. XL внесли свой вклад в сбор данных и предварительный анализ. WS и XL написал первый черновик рукописи. MP обеспечил критический пересмотр рукописи для интеллектуального контента. Все авторы внесли свой вклад и одобрили окончательную рукопись.
Отказ от ответственности
Мнения, представленные в этой рукописи, представляют собой мнения авторов, а не те, которые финансируют агентства, которые не вносили свой вклад в содержание рукописи.
Заявление о конфликте интересов
MP консультировался и советовал Shire, INSYS, Rivermend Health, Opiant / Light Lake Therapeutics и Jazz Pharmaceuticals; получил поддержку исследований (в Йель) от казино Mohegan Sun и Национального центра ответственных игр; участвовали в опросах, рассылках или телефонных консультациях, связанных с наркоманией, расстройствами импульсного контроля или другими темами здравоохранения; консультировались в адвокатских конторах и азартных играх по вопросам, связанным с импульсным контролем и наркоманией; и с учетом академических лекций в грандиозных турах, мероприятиях CME и других клинических / научных площадках. Другие авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Сноски
Финансирование. Это исследование финансировалось Национальным фондом естественных наук Китая (грант № 31771238), Проектом социальных наук Фуцзянь (грант № FJ2015B117) и Китайским стипендиальным советом (грант № 201706655002). Участие МП было поддержано грантом Центра передового опыта Национального центра ответственных игр и Национального центра по наркомании и злоупотреблению психоактивными веществами.
Дополнительный материал
Дополнительный материал для этой статьи можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.00492/full#supplementary-material
Рекомендации
- Ахтер Н. (2013). Отношения между интернет-зависимостью и академической успеваемостью среди студентов университетов. Образа. Местожительство Rev. 8 1793-1796. 10.5897 / ERR2013.1539 [Крест Ref]
- Anioke JN (2017). Влияние СМИ на социальное и нравственное развитие детей: богословское нравственное исследование в Африке. Культ. Relig. Stud. 5 113–122. 10.17265/2328-2177/2017.03.001 [Крест Ref]
- Armstrong L., Phillips JG, Saling LL (2000). Потенциальные детерминанты более интенсивного использования Интернета. Int. J. Hum. Вычи. Stud. 53 537-550. 10.1006 / ijhc.2000.0400 [Крест Ref]
- Bertalanffy LV (1969). Общая теория системы: основы, разработка, приложения. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Джордж Бразиллер.
- Bessière K., Seay AF, Kiesler S. (2007). Идеальный эльф: исследование идентичности в мире Warcraft. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 530-535. 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [Крест Ref]
- Bosc M. (2000). Оценка социального функционирования в депрессии. Compr. психиатрия 41 63–69. 10.1016/S0010-440X(00)90133-0 [PubMed] [Крест Ref]
- Капра Ф. (1997). Веб-жизнь: новое научное понимание живых систем. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Якорь.
- Chen S.-H., Weng L.-J., Su Y.-J., Wu H.-M., Yang P.-F. (2003). Развитие китайской шкалы интернет-зависимости и ее психометрическое исследование. Подбородок. J. Psychol. 45 279-294.
- Desjarlais M., Willoughby T. (2010). Продольное исследование отношения между мальчиками-подростками и компьютерным использованием девочек с друзьями и качеством дружбы: поддержка социальной компенсации или богатая гипотеза? Вычи. Hum. Behav. 26 896-905. 10.1016 / j.chb.2010.02.004 [Крест Ref]
- Diener E., Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. (1985). Удовлетворение жизненным весом. J. Pers. Оценка. 49 71–75. 10.1207/s15327752jpa4901_13 [PubMed] [Крест Ref]
- Eklund L. (2015). Преодоление деления онлайн / оффлайн: пример цифровых игр. Вычи. Hum. Behav. 53 527-535. 10.1016 / j.chb.2014.06.018 [Крест Ref]
- Ellison NB, Steinfield C., Lampe C. (2007). Преимущества Facebook «друзей:« Социальный капитал и студенты колледжей »используют сайты социальных сетей в Интернете. J. Comput. Mediat. Commun. 12 1143-1168. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00367.x [Крест Ref]
- Greenfield DN (1999). Виртуальная зависимость. Окленд, Калифорния: новые публикации Harbinger.
- Гриффитс М. (2010). Интернет-злоупотребление и интернет-зависимость на рабочем месте. J. Workplace Learn. 22 463-472. 10.1108 / 13665621011071127 [Крест Ref]
- Gross EF, Juvonen J., Gable SL (2002). Использование Интернета и благополучие в подростковом возрасте. J. Soc. вопросы 58 75-90. 10.1111 / 1540-4560.00249 [Крест Ref]
- Хаузер О.П., Рэнд Д.Г., Пейсахович А., Новак М.А. (2014). Сотрудничество с будущим. природа 511 220-223. 10.1038 / nature13530 [PubMed] [Крест Ref]
- Hayes AF (2017). Введение в медиацию, умеренность и анализ условного процесса 2nd Edn. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд Пресс.
- Khan S., Gagné M., Yang L., Shapka J. (2016). Изучение взаимосвязи между самооценкой подростков и их оффлайновыми и онлайновыми социальными мирами. Вычи. Hum. Behav. 55 (Pt B) 940-945. 10.1016 / j.chb.2015.09.046 [Крест Ref]
- Kim SY, Kim M.-S., Park B., Kim J.-H., Choi HG (2017). Ассоциации между временем использования Интернета и успеваемостью школьников среди корейских подростков отличаются в зависимости от цели использования Интернета. PLoS One 12: e0174878. 10.1371 / journal.pone.0174878 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
- King DL, Delfabbro PH (2016). Когнитивная психопатология расстройства интернет-игр в подростковом возрасте. J. Abnorm. Детский психол. 44 1635–1645. 10.1007/s10802-016-0135-y [PubMed] [Крест Ref]
- King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Градисар М. (2011). Оценка клинических испытаний лечения интернет-зависимости: систематический обзор и оценка CONSORT. Clin. Psychol. Rev. 31 1110-1116. 10.1016 / j.cpr.2011.06.009 [PubMed] [Крест Ref]
- Kraut R., Kiesler S., Boneva B., Cummings J., Helgeson V., Crawford A., et al. (2002). Интернет-парадокс пересмотрен. J. Soc. вопросы 58 49-74. 10.1111 / 1540-4560.00248 [Крест Ref]
- Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001). Использование Интернета и коллегиальное сокращение академической успеваемости: ранние результаты. J. Commun. 51 366–382. 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x [Крест Ref]
- Kuhn A. (1974). Логика социальных систем. Сан-Франциско, Калифорния: издательства Jossey-Bass.
- Lei L., Liu M. (2005). Отношения личности подростков с их использованием социального обслуживания Интернета. Acta Psychol. Грех. 37 797-802.
- Lei L., Yang Y. (2007). Разработка и проверка подростков патологического использования Интернет масштаба. Acta Psychol. Грех. 39 688-696. 10.1089 / cyber.2012.0689 [Крест Ref]
- Li D., Liau A., Khoo A. (2011). Изучение влияния фактических-идеальных саморазрушений, депрессии и эскапизма, на патологические игры среди многопользовательских онлайн-подростков-подростков. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 535-539. 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [Крест Ref]
- Liu Q., Su W., Fang X., Luo Z. (2010). Построение вопросника для оценки доступа к интернету для студентов университетов. Psychol. Девиация Образа. 26 176-182. 10.16187 / j.cnki.issn1001-4918.2010.02.010 [Крест Ref]
- Majolo B., Ames K., Brumpton R., Garratt R., Hall K., Wilson N. (2006). Дружба людей способствует сотрудничеству в дилемме итерационного заключенного. Поведение 143 1383-1395. 10.1163 / 156853906778987506 [Крест Ref]
- Martonèik M., Lokša J. (2016). Игроки World of Warcraft (MMORPG) испытывают меньше одиночества и социальной тревоги в онлайн-мире (виртуальная среда), чем в реальном мире (в автономном режиме)? Вычи. Hum. Behav. 56 127-134. 10.1016 / j.chb.2015.11.035 [Крест Ref]
- McKenna KY, Green AS, Gleason ME (2002). Формирование отношений в Интернете: Какая большая привлекательность? J. Soc. вопросы 58 9-31. 10.1111 / 1540-4560.00246 [Крест Ref]
- Mobus GE, Kalton MC (2015). Принципы системной науки. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер; 10.1007 / 978-1-4939-1920-8 [Крест Ref]
- Мюллер К.В., Бютель М.Е., Эглофф Б., Вуллинг К. (2014). Исследование факторов риска расстройства интернет-игр: сравнение пациентов с аддиктивными играми, патологическими игроками и здоровым контролем в отношении пяти основных личностных качеств. Евро. Addict. Местожительство 20 129-136. 10.1159 / 000355832 [PubMed] [Крест Ref]
- Müller KW, Dreier M., Beutel ME, Duven E., Giralt S., Wölfling K. (2016). Скрытый тип интернет-зависимости? Интенсивное и захватывающее использование сайтов социальных сетей у подростков. Вычи. Hum. Behav. 55 (Pt A) 172-177. 10.1016 / j.chb.2015.09.007 [Крест Ref]
- Peris R., Gimeno MA, Pinazo D., Ortet G., Carrero V., Sanchiz M., et al. (2002). Онлайн-чаты: виртуальные пространства взаимодействия для социально ориентированных людей. Cyberpsychol. Behav. 5 43-51. 10.1089 / 109493102753685872 [PubMed] [Крест Ref]
- Питер Дж., Валкенбург П.М., Шутен А.П. (2005). Разработка модели формирования дружбы подростков в Интернете. Cyberpsychol. Behav. 8 423-430. 10.1089 / cpb.2005.8.423 [PubMed] [Крест Ref]
- Питер Дж., Валкенбург П.М., Шутен А.П. (2006). Характеристики и мотивы подростков, разговаривающих с незнакомыми людьми в Интернете. Cyberpsychol. Behav. 9 526-530. 10.1089 / cpb.2006.9.526 [PubMed] [Крест Ref]
- Pothos EM, Perry G., Corr PJ, Matthew MR, Busemeyer JR (2011). Понимание сотрудничества в игре Дилеммы заключенного. Чел. Индивид. Dif. 51 210-215. 10.1016 / j.paid.2010.05.002 [Крест Ref]
- Prochaska JO, Diclemente CC, Norcross JC (1992). В поисках того, как люди меняются: приложения к привыканию к привыканию. Am. Psychol. 47 2–16. 10.1037/0003-066X.47.9.1102 [PubMed] [Крест Ref]
- Russell DW (1996). Шкала одиночества UCLA (версия 3): надежность. Действительность и структура факторов. J. Pers. Оценка. 66 20–40. 10.1207/s15327752jpa6601_2 [PubMed] [Крест Ref]
- Шутен А.П., Валкенбург П.М., Питер Дж. (2007). «Продвижение подростков и подростков» и их близость к друзьям. Девиация Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Крест Ref]
- Selfhout MHW, Branje SJT, Delsing M., ter Bogt TFM, Meeus WHJ (2009). Различные виды интернет-использования, депрессия и социальная тревога: роль воспринимаемого качества дружбы. J. Adolesc. 32 819-833. 10.1016 / j.adolescence.2008.10.011 [PubMed] [Крест Ref]
- Shepherd R.-M., Edelmann RJ (2005). Причины использования Интернета и социального беспокойства. Чел. Индивид. Dif. 39 949-958. 10.1016 / j.paid.2005.04.001 [Крест Ref]
- Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011a). Культурное созвучие и психическое здоровье в World of Warcraft: онлайн-игры как когнитивные технологии «поглощения-погружения». Cogn. Technol. 16 11-23.
- Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011b). Укрепление одной жизни, а не жизни двух: игра MMO с друзьями в автономном режиме. Вычи. Hum. Behav. 27 1211-1222. 10.1016 / j.chb.2011.01.001 [Крест Ref]
- Suler JR (2000). Приведение онлайн и автономного совместного проживания: принцип интеграции. Психология киберпространства. Доступны на: http://users.rider.edu/~suler/psycyber/integrate.html [обратился к сентябрю 10, 2006].
- Suler JR (2016). Психология цифрового века: люди становятся электрическими. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Пресса Кембриджского университета; 10.1017 / CBO9781316424070 [Крест Ref]
- Utz S. (2015). Функция самораскрытия на сайтах социальных сетей: не только интимное, но и позитивное и развлекательное самораскрытие увеличивает чувство связи. Вычи. Hum. Behav. 45 1-10. 10.1016 / j.chb.2014.11.076 [Крест Ref]
- Валкенбург П.М., Питер Дж. (2007a). Онлайн-общение и благосостояние подростков: тестирование стимуляции по сравнению с гипотезой смещения. J. Comput. Mediat. Commun. 12 1169-1182. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00368.x [Крест Ref]
- Валкенбург, Питер Дж. (2007b). «Продвижение подростков и подростков» и их близость к друзьям. Девиация Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Крест Ref]
- Валкенбург, Питер Дж. (2009). Социальные последствия Интернета для подростков десятилетие исследований. Тек. Dir. Psychol. Sci. 18 1-5. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01595.x [Крест Ref]
- van den Eijnden RJ, Meerkerk G.-J., Vermulst AA, Spijkerman R., Engels RC (2008). Онлайн-общение, компульсивное использование Интернета и психосоциальное благополучие среди подростков: продольное исследование. Девиация Psychol. 44:655. 10.1037/0012-1649.44.3.655 [PubMed] [Крест Ref]
- van Ingen E., Wright KB (2016). Предикторы мобилизации онлайн-решений по сравнению с автономными средствами управления после негативных жизненных событий. Вычи. Hum. Behav. 59 431-439. 10.1016 / j.chb.2016.02.048 [Крест Ref]
- Ван М., Дай X., Яо С. (2011). Развитие китайского большого пяти инвентаря личности (CBF-PI) III: психометрические свойства краткой версии CBF-PI. Подбородок. J. Clin. Psychol. 19 454-457. 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2011.04.004 [Крест Ref]
- Weiser EB (2001). Функции использования Интернета и их социальные и психологические последствия. Cyberpsychol. Behav. 4 723-743. 10.1089 / 109493101753376678 [PubMed] [Крест Ref]
- Weissman MM (1975). Оценка социальной адаптации: обзор методов. Архипелаг Ген. Психиатрия 32 357-365. 10.1001 / archpsyc.1975.01760210091006 [PubMed] [Крест Ref]
- Yau YHC, Potenza MN (2014). Проблемное использование Интернета и поведенческая зависимость. Psychiatr. Энн. 44 365–367. 10.3928/00485713-20140806-03 [Крест Ref]
- Young KS (1998). Интернет-зависимость: возникновение нового клинического заболевания. Cyberpsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Крест Ref]
- Young KS, Brand M. (2017). Объединение теоретических моделей и подходов к терапии в контексте расстройства интернет-игр: личная перспектива. Фронт. Psychol. 8: 1853. 10.3389 / fpsyg.2017.01853 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
;
