BMC Neurosci, 2017; 18: 54.
Опубликован онлайн 2017 Июль 27. DOI: 10.1186 / s12868-017-0375-й
PMCID: PMC5530585
1 и Абстрактные
проверка данных
Сообщалось, что расстройство интернет-игр (IGD) и курильщики с никотиновой зависимостью (SND) имеют общие клинические характеристики, такие как чрезмерное участие, несмотря на негативные последствия и тягу. Это исследование направлено на изучение изменений функциональной связности в состоянии покоя (rsFC) дорсолатеральной префронтальной коры (DLPFC), наблюдаемых при SND и IGD. В этом исследовании 27 IGD, 29 SND и 33 здоровые контроли (HC) прошли сканирование в режиме покоя с функциональной магнитно-резонансной томографией (rs-fMRI). Связность DLPFC была определена во всех участниках путем исследования синхронизированных колебаний низкочастотного сигнала fMRI с использованием метода временной корреляции на основе начального числа.
Итоги
По сравнению с группой HC, группы IGD и SND показали снижение rsFC с DLPFC в правой островке и левой нижней лобной извилине с DLPFC. По сравнению с группой SND, у пациентов с IGD наблюдалось увеличение rsFC в левой нижней височной извилине и правой нижней орбитальной лобной извилине и снижение rsFC в правой средней затылочной извилине, супрамаргинальной извилине и ключице с DLPFC.
Заключение
Наши результаты подтвердили, что SND и IGD имеют сходные нейронные механизмы, связанные с жаждой и импульсивным торможением. Значительная разница в rsFC с DLPFC между субъектами IGD и SND может объясняться визуальной и слуховой стимуляцией, вызванной длительными играми в Интернете.
проверка данных
Нарушение Интернет-игр (IGD), также известное как проблематичное использование Интернета, является чрезмерным и периодическим использованием онлайн-игр в Интернете [1]. IGD отличается от злоупотребления психоактивными веществами или наркомании тем, что в него не входят никакие вещества или химические вещества; однако чрезмерное использование Интернета может привести к физической зависимости, подобной той, которая наблюдается в других зависимостях [2]. В настоящее время IGD превратился в серьезную проблему психического здоровья во всем мире, что требует дополнительных исследований, о чем свидетельствует его включение в качестве условия для дальнейшего изучения в Раздел 3 Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (5-е издание, DSM-5). [3]. Были предложены следующие диагностические критерии для IGD: искажение времени, время, потраченное дольше, чем первоначально планировалось и планировалось, использование интернет-активности для решения или избежания проблем, компульсивное поведение, обман относительно степени использования, невозможность остановить или контролировать использование, и озабоченность использованием интернета в автономном режиме [4–6]. Примечательно, что многие из этих поведенческих симптомов напоминают расстройства, связанные с веществами [7–9].
В настоящее время точный патогенез ИГД остается неясным. Несколько исследований показали, что фактор риска ИГД связан с повышенной распространенностью зависимости от веществ [10–12]. Многочисленные исследования показали, что IGD и зависимость от веществ имели сходные нервные механизмы, такие как никотиновая зависимость [9, 13, 14]. На основе поведенческой зависимости исследователи пытаются связать IGD с другими поведенческими проблемами, которые могут привести к зависимости, такой как злоупотребление наркотиками, злоупотребление алкоголем и никотиновая зависимость [7, 15]. Наше предыдущее исследование показало, что у курильщиков с IGD наблюдалась сниженная функциональная связность в состоянии покоя (rsFC) в правой прямой извилине и повышенная rsFC в левой средней лобной извилине с корой поясной извилины (PCC) по сравнению с некурящими с IGD. Кроме того, отрицательная корреляция была обнаружена в связи PCC с правой прямой кишкой извилины с оценкой интернет-зависимости Чена (CIAS) курильщиков с IGD до коррекции. Результаты показали, что по сравнению с некурящими с IGD, курильщики с IGD имели изменения функции в областях мозга, связанные с исполнительной мотивацией и функцией [9]. Однако Vergara et al. [16] очертил общую закономерность гипосоединения в прекунусе, островке, постцентральной извилине и зрительной коре потребителей веществ. Кроме того, уменьшение связности между постцентральными сетями и сетями с одним покоем, охватывающими правую веретенообразную и язычную извилины, показало их значительную связь с серьезностью опасного употребления алкоголя. У курильщиков наблюдалась гипосоединенность между таламусом и путаменом. Напротив, угловая извилина показала гипер-связь с прекунеем, связанным с курением, и значительно коррелировала с тяжестью никотиновой зависимости. Эти результаты позволяют предположить, что конкретные эффекты алкоголя и никотина могут быть разделены и идентифицированы. Хан и соавт. [8] обнаружили, что субъекты с ИГД и алкогольная зависимость (AD) имеют положительные значения rsFC в дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) и поясной кости, мозжечке, а также отрицательные значения rsFC между DLPFC и орбитофронтальной корой. Было обнаружено, что группа AD имеет положительные значения rsFC между DLPFC, полосатыми областями и височной долей, тогда как группа IGD показывает отрицательные значения rsFC среди этих областей. Они пришли к выводу, что обе группы могут иметь недостатки в исполнительной функции.
В этом исследовании мы попытались обнаружить разницу между rsFC у людей с IGD и у курильщиков с никотиновой зависимостью (SND), а также изучить механизм этого различия. Согласно Хан и соавт. [8], тяга, вызванная определенными веществами, такими как алкоголь, тесно связана с активностью DLPFC [17]. Кроме того, считается, что DLPFC играет ключевую роль в опосредовании клинических симптомов исполнительной дисфункции, алкогольной зависимости, включая импульсивность, и обострении потенциала злоупотребления [18]. Настоящее исследование направлено на оценку rsFC, посеянного в DLPFC, при IGD и SND.
методы
Участниками
Текущее исследование было одобрено Комитетом по этике исследований больницы Рен Цзи и Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тонг, Китай, № [2016] 079k (2) с письменным информированным согласием всех субъектов. Все участники были проинформированы о целях нашего исследования до обследования МРТ. Из числа участников 86, включенных в исследование, которые были оценены с помощью МРТ головного мозга с января 2016 по декабрь 2016, 27 имел IGD, 29 SND и 30 здоровых контролей (HC). Как описано в нашем предыдущем исследовании [9], субъекты IGD, которые выполнили диагностический опросник для теста на интернет-зависимость (то есть YDQ), модифицированный Борода и Вольфом [19] были набраны из амбулаторной психологической клиники Шанхайского центра психического здоровья. В то время как группы SND и HC набирались через рекламу. Группа IGD играла в интернет-игру примерно 42–70 часов (среднее ± стандартное отклонение: 44.31 ± 10.27) в неделю. Соответствующие вопросы из структурированного клинического интервью для DSM-IV [20] использовался для оценки никотиновой зависимости. Участник из групп IGD и HC никогда не курил, и ни один участник не сообщил о ежедневном потреблении алкоголя или других расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ (SUD). Все субъекты SND начали курить за 2–10 лет до начала текущего исследования. Все они курят ежедневно и выкуривают примерно 10–45 сигарет (среднее ± стандартное отклонение: 21 ± 1.76) в день. CIAS [21], самооценка шкалы тревоги (SAS) [22], шкала депрессии самооценки (SDS) [23], Шкала импульсивности Барратта-11 (BIS-11) [24] и Fagerstrom-тест на никотиновую зависимость (FTND) [25] были выполнены для оценки клинических характеристик участников. CIAS - это самооценка с хорошей надежностью и достоверностью, которая использовалась для измерения степени тяжести интернет-зависимости [26]. FTND представляет собой анкетный опрос из шести пунктов, используемый для оценки тяжести никотиновой зависимости [25]. Все анкеты были изначально написаны на английском языке, а затем переведены на китайский язык.
Все участники были правши, и ни один из участников (1) не перенес (2) предыдущую госпитализацию в связи с серьезными психическими расстройствами или психическими расстройствами; (3) расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ, помимо никотиновой зависимости; (4) умственная отсталость; (5) неврологические заболевания или травмы; (XNUMX) непереносимость МРТ.
Получение МРТ
Изображения получали с помощью МРТ-сканера 3.0 Тл (GE Signa HDxt 3T, США) со стандартной головной катушкой. Сдерживающие прокладки из пеноматериала использовались для уменьшения движения головы, а беруши использовались для уменьшения шума сканера. Группа SND была обязана воздержаться от курения за 1 час до сканирования. Функциональные данные МРТ в состоянии покоя были получены с использованием эхо-планарной последовательности градиент-эхо, как описано в нашем предыдущем исследовании [9]. После этого 34 поперечных среза (время повторения [TR] = 2000 мс, время эхо-сигнала [TE] = 30 мс; поле зрения [FOV] = 230 × 230 мм.2; 3.6 × 3.6 × 4 мм3 размер вокселя) были выровнены по линии передняя комиссура-задняя комиссура. Каждое сканирование фМРТ длилось 440 с. Во время сканирования участников проинструктировали бодрствовать с закрытыми глазами и не думать ни о каких конкретных предметах. После сканирования субъектов попросили подтвердить, что они бодрствуют во время сканирования. Кроме того, T1-взвешенные анатомические изображения высокого разрешения (TR = 6.1 мс, TE = 2.8 мс, TI = 450 мс, толщина среза = 1 мм, зазор = 0, угол поворота = 15 °, FOV = 256 × 256 мм.2, количество ломтиков = 166, 1 × 1 × 1 мм3 размер вокселя) с использованием быстро испорченного градиента 3D изображений с последовательностью градиента.
статистический анализ
Демографические и клинические показатели групп были сопоставлены. Для оценки различий между группами 18 были проведены односторонние тесты ANOVA с использованием Статистического пакета для программного обеспечения по социальным наукам (версия 3). Затем были проведены специальные тесты Bonferroni для оценки различий между каждой парой групп. Значение p-значения 2 в хвостовой части 0.05 считалось статистически значимым для всех анализов.
Функциональная предварительная обработка МРТ была выполнена с использованием набора инструментов для обработки данных и анализа изображений мозга (http://rfmri.org/dpabi) [27]. После удаления первых 10 томов каждого функционального временного ряда оставшиеся 210 изображений были предварительно обработаны. Были проведены коррекция времени среза, перестройка и пространственная нормализация, а также сглаживание (полная ширина 6 мм при половине максимума). Мешающие ковариаты, включая предикторы временных рядов для общего состояния, спинномозговой жидкости, белого вещества и шесть параметров движения, были регрессированы, чтобы улучшить отношение сигнал / шум и минимизировать артефакт движения. Ни один из участников этого исследования не продемонстрировал перемещения более 1.5 мм с максимальным перемещением в x, yили z, оси или максимальное вращение 1.5 ° по осям 3. Кроме того, среднее смещение по кадрам (FD) было вычислено путем усреднения FDi каждого субъекта из каждого момента времени [28]. Никаких различий между средними значениями FD в группах (p = 0.71). Затем мы применили временную фильтрацию (0.01–0.08 Гц) к временному ряду каждого воксела, чтобы уменьшить влияние высокочастотного шума и низкочастотного дрейфа [29–32]. DLPFC был использован в качестве начального участка (ROI) в текущем исследовании, а шаблон DLPFC был сделан, как описано в предыдущем исследовании [8].
Затем временные ряды сигнала, зависящего от уровня кислорода в крови, в каждом вокселе в пределах затравочной области были усреднены для генерации эталонного временного ряда. Карта корреляции для каждого субъекта была получена путем вычисления коэффициентов корреляции между эталонными временными рядами и временными рядами из других вокселей мозга. Значения Z были преобразованы из коэффициентов корреляции с помощью z-преобразования Фишера для улучшения нормальности распределения [31]. После этого отдельные значения z были введены в SPM8 для одной выборки. t тест воксальным способом, который был выполнен для определения областей мозга со значительной положительной или отрицательной корреляцией с DLPFC в каждой группе. Индивидуальные оценки были введены в SPM8 для анализа случайных эффектов, а затем были выполнены односторонние ANOVA.
Различия в отношении возраста, пола, образования, баллов SAS, баллов SDS и баллов BIS-11 регрессировали для каждого rsFC по предметному измерению. Многочисленные исправления сравнения были выполнены с использованием программы AlphaSim в программном комплексе анализа функциональных нейроизображений (AFNI) (NIMH, Bethesda, MD USA); http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], как определено с помощью моделирования Монте-Карло. Значимые различия были определены как те, которые пережили порог p <0.05, скорректированный AlphaSim (комбинированный порог p <0.001 для каждого вокселя и размер кластера> 11 вокселей, что дает скорректированный порог p <0.05). Затем был проведен анализ группового взаимодействия с помощью t-критерия с двумя выборками. Различия были получены в соответствии с результатами ANOVA путем применения маски для ограничения t-критериев значимыми областями мозга. Корректированный AlphaSim порог p <0.05 (комбинированный порог p <0.001 и размер кластера> 11 вокселей) выполнялся как коррекция множественного сравнения. Затем области мозга, демонстрирующие значительные различия, были замаскированы на шаблонах мозга MNI.
Итоги
Демографические и клинические характеристики
Настольные 1 перечислены демографические и клинические показатели для каждой группы. Не было выявлено существенных различий между группами IGD и HC по возрасту и годам образования. Тем не менее, существенные различия были обнаружены между группами IGD и SND и между группами HC и SND. Разница в отношении пола была получена, потому что ни одна курящая женщина не участвовала в исследовании. Субъекты IGD имели более высокие CIAS, SAS, SDS и BIS-11 по сравнению с другими группами 2.
Анализ подключения DLPFC
Односторонний анализ ANOVA в трех группах
Значительные различия наблюдались среди rsFC с DLPFC в левой части нижней височной извилины, инсула, нижней лобной извилины, правой стороны средней височной извилины, супрамаргинальной извилины, кюнея, верхней орбитальной лобной извилины, инсула, нижней орбитальной лобной извилины, и верхняя лобная извилина (Таблица 2; Инжир. 1).
Межгрупповой анализ связи DLPFC: IGD против HC
Группа IGD показала значительно повышенную rsFC в левой нижней височной извилине, правой верхней височной извилине и правой средней лобной извилине с DLPFC по сравнению с группой HC. Кроме того, сниженная rsFC была обнаружена в левой нижней лобной доле, правой стороне медиальной лобной орбитальной извилины, инсула, средней затылочной извилине, верхней височной извилине и ключице с помощью DLPFC (таблица 3; Инжир. 2).
Межгрупповой анализ связи DLPFC: SND против HC
Группа SND показала значительное снижение rsFC в двусторонней инсулах, левой нижней лобной извилине и правой нижней орбитальной лобной извилине с DLPFC (таблица 4; Инжир. 3).
Межгрупповой анализ подключения DLPFC: IGD против SND
По сравнению с группой SND субъекты с IGD имели повышенный rsFC в левой нижней височной извилине и правой нижней орбитальной лобной извилине и уменьшенный rsFC в правой стороне средней затылочной извилины, супрамаргинальной извилины и куны с DLPFC (таблица 5; Инжир. 4).
Корреляция между подключением DLPFC и CIAS IGD, подключением DLPFC и FTND SND
По сравнению с группой HC, IGD и SND имели снижение rsFC в левой нижней лобной извилине и правой островке с DLPFC. Значения силы rsFC (средние значения zFC) были извлечены и усреднены в пределах сферической области интереса (радиус 10 мм), центрированной на пике разности группы rsFC (таблицы 2, , 3) 3) в группах IGD и SND. Корреляции Пирсона были выполнены между значениями rsFC с CIAS группы IGD и оценкой FTND в группе SND. Однако никакой существенной корреляции обнаружено не было.
Обсуждение
В этом исследовании мы наблюдаем как сходные, так и разные связи мозга в группе IGD, связанной с группой SND. Мы обнаружили, что как в группах SND, так и в группе IGD снижалось rsFC с помощью DLPFC в правом островке и левой нижней лобной извилине. Кроме того, у пациентов с IGD обнаружен различный rsFC с DLPFC в лобной коре головного мозга, височной, затылочной и теменной долях.
Данные показали, что многие поведенческие симптомы, даже нервные механизмы, лежащие в основе IGD, напоминают SUD [14, 34]. SUD включает в себя хроническую рецидивирующую схему употребления наркотиков, никотина или алкоголя, и никотиновая зависимость является одной из его наиболее распространенных форм. SUD может привести к неврологическим изменениям, особенно к структурам лобной доли, вовлеченным в когнитивно-поведенческий контроль. Сеть дисфункции кортикальных областей, включая DLPFC, переднюю поясную извилину и латеральную теменную кору, связана с нарушениями поведенческого торможения. Эта дисфункция была связана с потерей контроля над потреблением вещества, что может быть критическим шагом в развитии патологии ВМС [35, 36]. IGD отличается от SUD тем, что в него не входит потребление химических веществ или веществ; однако чрезмерное использование Интернета может также привести к физической зависимости, аналогичной той, которая наблюдается в других зависимостях [2]. В частности, гипоактивация цепи ингибирования является общим нейронным механизмом при SUD и поведенческой зависимости. Нарушение функции префронтальной коры может быть связано с высокой импульсивностью, что, в свою очередь, может способствовать нарушению когнитивного контроля и развитию ИГД [37]. Хотя точный механизм ИГД требует дальнейшего изучения, была предложена его когнитивно-поведенческая модель. Модель сосредоточена на трех областях, включая мотивационные побуждения, связанные с поиском вознаграждений и снижением стресса, поведенческий контроль, связанный с исполнительным торможением, и принятие решений, которое включает взвешивание плюсов и минусов участия в мотивированном поведении [38].
На основании предыдущих исследований, как функциональные, так и структурные нарушения DLPFC обычно наблюдались при ИГД [39, 40]. Сложные когнитивные функции обычно связаны с активациями в DLPFC [41] такие как вызванная конфликтом поведенческая адаптация, внимание, рабочая память и сдерживающий контроль [42–44]. DLPFC связан с другими областями коры и связывает текущий сенсорный опыт с памятью о прошлом, чтобы направлять и генерировать правильно целенаправленные действия [13, 45]. Следовательно, DLPFC может способствовать координации и сохранению представлений, принимаемых от других областей мозга, во время реакции на жажду, когда присутствуют сигналы вещества и генерируется положительное ожидание [46].
Мы обнаружили, что как в группах SND, так и в группе IGD было отмечено снижение rsFC в правом островке и левой нижней лобной извилине с помощью DLPFC. Островок был вовлечен в вызванную кием тягу и рецидив у никотинзависимых курильщиков табачных сигарет [47]. И орбитофронтальная кора участвует в оценке вознаграждения стимулов и явного представления ожидаемой награды за вещество [7]. Наши результаты согласуются с предыдущими исследованиями, в которых были выделены области мозга, такие как вентромедиальная префронтальная кора, инсула, таламус и мозжечок, которые были критически связаны с курением сигарет. Структурные МРТ исследования показали, что у курильщиков снижается целостность серых веществ в префронтальной коре, передней поясной извилине, инсуле, таламусе и мозжечке.48–50]. Лю и соавт. [51] исследовал функцию мозга у пациентов с ИГЗ с использованием МРТ в состоянии задачи. Группа IGD показала повышенную активацию в правой стороне верхней теменной доли, островковой доли, прекунеуса, извилистой извилины, верхней височной извилины и левой стороны ствола мозга. Интернет-видеоигры активируют центры пространства, внимания, зрения и выполнения, расположенные в височной, теменной, затылочной и лобной извилинах. Нарушения функции головного мозга отмечались у пациентов с ИГД с гипофункцией лобной коры. Лю и соавт. обнаружил IGD субъектов, которые показали активацию латеральности правого полушария головного мозга, и они обнаружили, что большинство областей были расположены в правом полушарии. Исследования нейровизуализации на здоровых субъектах показали, что правое полушарие, особенно в правой нижней лобной извилине, активируется после успешного торможения реакции [52, 53]. Во время неудачного подавления реакции (т.е. испытаний, которые ошибочно генерировали моторные ответы), обычно активируются срединные фронтальные структуры, особенно дорсомедиальная префронтальная кора (dmPFC), охватывающая преддополнительную моторную область и дорсальную переднюю часть поясной извилины коры головного мозга [54]. Следовательно, правая нижняя лобная извилина имеет решающее значение для торможения ответа, тогда как dmPFC ассоциируется с мониторингом реакции, в частности, с конфликтами и ошибками [14].
Субъекты IGD демонстрировали различные rsFC с DLPFC в лобной коре головного мозга и височных, затылочных и теменных долях. Наш результат был частично схож с результатом предыдущего исследования по сравнению rsFC с DLPFC в алкогольной зависимости с таковыми в IGD [8]. Они предположили, что связность, наблюдаемая при алкогольной зависимости, отличается от таковой в IGD из-за различных сопутствующих заболеваний, раннего возраста распространенности, а также визуальной и слуховой стимуляции в первой. Зрительное и слуховое внимание являются результатами основных входных сигналов сенсорной системы в ответ на игру в Интернете [55]. Потеря остроты зрения или проблемы со слухом могут быть вызваны экстремальными играми в Интернете [56]. Увеличение объема коры в теменной коре было связано с длительными играми у прогеймеров и, следовательно, может быть связано с повышенным визуально-пространственным вниманием [57, 58].
Естественно, это исследование также имеет ограничения. Во-первых, дизайн поперечного сечения не позволил нам определить, являются ли групповые различия в rsFC факторами уязвимости для IGD и никотиновой зависимости. Во-вторых, в нашем исследовании размеры групп были несбалансированными, а такие параметры, как пол, возраст и образование, не были сопоставлены в трех группах. Размеры группы дисбаланса могли повлиять на результаты, даже если разнообразие контролировалось в ходе статистического анализа. В-третьих, среднее значение FTND в группе SND было 6.5, и, следовательно, степень никотиновой зависимости была недостаточно высокой. Таким образом, увеличение количества участников необходимо.
Заключение
RsFC является очень мощным инструментом для изучения многоплановых психоневрологических заболеваний, таких как зависимость от веществ и не веществ на уровне системы. Наши результаты подтвердили, что никотиновая зависимость и IGD могут иметь сходные механизмы, связанные с жаждой и импульсивным торможением. Наблюдаемое различие между rsFC субъектов с IGD и SND может быть связано с нарушениями в обработке аудиовизуальной информации при длительных играх в Интернете.
Вклад авторов
Концептуализация: YZ и JX; Формальный анализ: YS, MC, YW и YZ; Расследование: XG, YS, WD, MC, YD и XH; Методология: YW и YZ; Визуализация: YS; Письмо - оригинальный черновик: XG, YS и YZ; Написание - просмотр и редактирование: YZ. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант.
Благодарности
Непригодный
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии коммерческих и финансовых отношений, которые можно рассматривать как потенциальный конфликт интересов.
Доступность данных и материалов
Наборы данных, использованные и проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у соответствующего автора по обоснованному запросу.
Утверждение этики и согласие на участие
Настоящее исследование было одобрено Комитетом по этике исследований больницы Рен Цзи и Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тонг, Китай, № [2016] 079k (2). Все участники были проинформированы о целях нашего исследования до обследования МРТ. Каждый участник представил письменное информированное согласие.
Финансирование
Это исследование было поддержано Национальным фондом естественных наук Китая (№ 81571650) и Проектом медицинского руководства Шанхайского комитета по науке и технике (западная медицина) (№ 17411964300). Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
Примечание издателя
Природа Спрингера остается нейтральной в отношении юрисдикционных требований в опубликованных картах и институциональной принадлежности.
Сокращения
| ИГД | расстройство интернет-игр |
| SND | курильщики с никотиновой зависимостью |
| rsFC | функциональное соединение в состоянии покоя |
| DLPFC | дорсолатеральная префронтальная кора |
| HC | здоровый контроль |
| RS-фМРТ | магнитно-резонансная томография в состоянии покоя |
| PCC | послеоболочечная кора |
| CIAS | Оценка интернет-зависимости Чена |
| AD | алкогольная зависимость |
| ЮГ | связанные с веществом расстройства |
| ПАВ | шкала тревоги самооценки |
| SDS | шкала депрессии самооценки |
| BIS-11 | Шкала импульсивности Баррата-11 |
| FTND | Фагерстром тест на никотиновую зависимость |
| TR | время повторения |
| TE | время эха |
| FOV | поле зрения |
| FD | смещение по рамке |
| ROI | область интересов |
| Afni | Анализ функциональных нейроизображений |
| dmPFC | дорсомедиальная префронтальная кора |
Заметки
Информация для участников
Синь Гэ, электронная почта: moc.361@5741renay, Эл. адрес: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, электронная почта: moc.liamtoh@9111sjc.
Сюй Хан, электронная почта: moc.361@ettirgy_uxnah.
Яо Ван, электронная почта: moc.361@625402258oaygnaw.
Вейна Дин, электронная почта: moc.361@7891aniemgnid.
Мэнцю Цао, электронная почта: moc.361@0uiqgnemoac.
Ясонг Ду, электронная почта: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, Телефон: + 86 21 68383545, Электронная почта: moc.liamtoh@rnaijux.
Ян Чжоу, Телефон: + 86 21 68383257, Электронная почта: moc.anis@5741eralc, Эл. адрес: moc.liamtoh@5741eralc.
Рекомендации
;
