Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2014 Apr 3;50:21-6, doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.11.016. Epub 2013 Dec 8.
Lee J1, Hwang JY2, Парк СМ3, Юнг HY4, Choi SW1, Kim DJ5, Lee JY4, Choi JS6.
Абстрактные
ЗАДАЧА:
Многие исследователи сообщили об отношениях между интернет-зависимостью и депрессией. В настоящем исследовании мы сравнили активность количественной электроэнцефалографии (QEEG) покоящегося состояния пациентов, обращающихся за лечением, с сопутствующей интернет-зависимостью и депрессией с пациентами, ищущими лечение, с интернет-зависимостью без депрессии, и здоровым контролем для исследования нейробиологических маркеров, которые дифференцировать чистую интернет-зависимость от интернет-зависимости с сопутствующей депрессией.
МЕТОД:
В этом исследовании было зарегистрировано тридцать пять пациентов с диагнозом «Интернет-зависимость» и 34, ориентированные на возраст, пол и IQ. Пациенты с интернет-зависимостью были разделены на две группы в зависимости от наличия (N = 18) или отсутствия (N = 17) депрессии. Было зарегистрировано состояние покоя, закрытое глаза QEEG, и проанализирована абсолютная и относительная мощность мозга.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Группа интернет-зависимостей без депрессии снизила абсолютную дельта и бета-функции во всех областях мозга, тогда как группа интернет-зависимостей с депрессией увеличила относительную тета и снизила относительную альфа-мощность во всех регионах. Эти нейрофизиологические изменения не были связаны с клиническими переменными.
Вывод
Текущие данные отражают дифференциальные модели QEEG в состоянии покоя между обеими группами участников с интернет-зависимостью и здоровым контролем, а также показывают, что снижение абсолютной дельта-и бета-способности являются нейробиологическими маркерами интернет-зависимости.
Все права защищены © 2013 Elsevier Inc. Все права защищены.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
Депрессия; Интернет зависимость; QEEG; Состояние покоя
;
