Дисфункция области передней лимбии при ругательной обработке слова у молодых подростков с расстройством интернет-игр (2015)

1. ¹Кафедра психиатрии, Сеульская больница Святой Марии, Медицинский колледж Католического университета Кореи, Сеул, Корея
2. ²Департамент психиатрии, Медицинский колледж Университета Халлим, Больница Святого Сердца Чуньчхон, Чуньчон, Корея

Переписка: профессор DJ Kim, кафедра психиатрии, Сеульская больница Святой Марии, Медицинский колледж Католического университета Кореи, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Seoul 137-701, Корея. Эл. адрес: [электронная почта защищена]

Поступило 5 октября 2014 г .; Редакция от 13 мая 2015 г .; Принята в печать 14 июня 2015 г.

Абстрактные

Хотя Интернет является важным инструментом в нашей повседневной жизни, контроль за использованием Интернета необходим для решения сложных проблем. Это исследование было проведено с целью оценки когнитивного контроля аффективных событий при игровом расстройстве в Интернете (IGD) и изучило влияние IGD на нейронную активность в отношении нецензурных слов у молодых подростков. Мы продемонстрировали различия между подростками с IGD и здоровыми контрольными подростками (HC) в отношении нецензурных, отрицательных и нейтральных словесных состояний. Нецензурные слова вызывали большую активацию в областях, связанных с социальным взаимодействием и эмоциональной обработкой, таких как верхняя височная борозда, правое височно-теменное соединение и орбитофронтальная кора (OFC) по сравнению с отрицательными словами. В этом исследовании у подростков с IGD наблюдалась сниженная активация в правом OFC, связанном с когнитивным контролем, и в дорсальной части передней части поясной извилины (dACC), связанной с социальным отторжением во время состояния нецензурной лексики. Кроме того, подростки с IGD отрицательно коррелировали с активностью правой миндалины в отношении нецензурных слов, что указывает на важную роль миндалины в контроле агрессии у подростков с IGD. Эти результаты улучшают наше понимание социально-эмоционального восприятия у подростков с ИГД.

Введение

В последние два десятилетия все более быстрые достижения в Интернете стали средством, которое мы используем, чтобы сделать нашу повседневную жизнь удобной, и которую мы рассматриваем в качестве важной части нашей жизни, такой как банковское дело, покупка билетов в кино, бронирование номеров, чтение новостей и множество других. Однако число людей, испытывающих негативные последствия от чрезмерного использования Интернета, такие как потеря контроля над использованием Интернета и социальные проблемы, включая трудности в школе и / или на работе, также значительно возросло с ростом Интернета.^{1, 2} В предыдущих исследованиях интернет-зависимость и патологическое использование Интернета были определены как навязчивое и чрезмерное использование Интернета, характеризующееся симптомами абстиненции, повышенной терпимостью и негативными последствиями, включая социальную изоляцию и слабые академические или профессиональные достижения.^{3, 4}

Используя данные из 2012, правительство Южной Кореи подсчитало, что ~ 754 000 южнокорейские подростки (10.7%; возраст 10 – 19) страдали и нуждались в лечении, и что интернет-зависимость подросткового возраста более серьезна, чем любая другая возрастная группа.⁵ Также было установлено, что 78% подростков используют интернет-игры. Несмотря на растущую обеспокоенность по поводу проблематичного использования Интернета / интернет-игр, среди исследователей и клиницистов пока не достигнуто единого мнения относительно диагностики и оценки соответствующего расстройства. Нарушение Интернет-игр (IGD) включено в раздел 3 исследовательского приложения к Руководству по диагностике и статистике, версия-5 (ref. 6) и является проблемой в области поведенческой зависимости. IGD, подтип интернет-зависимости,⁴ связано с навязчивым использованием онлайн-игр. В предыдущих исследованиях было показано, что основным критерием поведения IGD является потеря контроля над использованием интернета, и это проявляется как постоянство в использовании онлайн-игр, несмотря на осознание того, что оно напрямую вредно для психосоциальной деятельности.^{7, 8, 9}

Интернет-зависимость особенно вредна для развития мозга в подростковом возрасте. Подростковый возраст - это время значительного развития поведения, познания и мозга, и, таким образом, после полового созревания гораздо сложнее координировать исполнительные функции и социальные когнитивные способности в мозговых сетях.¹⁰ Что касается исполнительной функции, подростки с IGD имеют тенденцию быть очень импульсивными, испытывают недостаток в навыках решения проблем и легко отвлекаются в общении с другими.^{11, 12} В предыдущем исследовании, связанном с исполнительной функцией, люди с интернет-зависимостью прилагали больше усилий, когда сталкивались со сложными ситуациями принятия решений или когда когнитивная гибкость была необходима.¹³ Нарушение контроля ошибок у субъектов с интернет-зависимостью связано с более сильной активностью в передней поясной извилине коры (ACC),¹⁴ и исполнительные и принимающие решения функции могут быть еще хуже, когда были представлены интернет-стимулы.^{1, 11} Действительно, сообщалось, что интернет-зависимые подростки демонстрировали более низкую плотность серого вещества в ACC и более низкую фракционную анизотропию в орбитофронтальном белом веществе и поясной кости по сравнению со здоровым контролем (HC).^{15, 16} Кроме того, у подростков мужского пола с интернет-зависимостью значительно уменьшилась толщина коры в правой боковой орбитофронтальной коре (OFC),¹⁷ область мозга, которая участвует в страстном и компульсивном повторяющемся поведении, которое отражает общие поведенческие тенденции в зависимости и обсессивно-компульсивном расстройстве.^{18, 19} Следовательно, дорсальная передняя поясная извилина (ДАКК) и ОФК считаются априорный регионы, связанные с когнитивным контролем и исполнительной функцией.

Подростки с интернет-зависимостью также чаще проявляют агрессивное поведение,²⁰ и агрессия положительно коррелирует с зависимостью от онлайн-игр.^{21, 22} Различные исследования показывают, что подростки, которые проводят больше времени за компьютером или в интернет-среде, больше связаны с киберзапугиванием²³ и словесно агрессивное поведение, такое как оскорбление и ругань.^{24, 25} В Южной Корее кибер-насилие в интернет-среде стало социальной проблемой. Приблизительно 75% подростков 12 – 19 лет сообщили о том, что они подвергались кибер-насилию, а 87.6% пользователей Интернета в начальных школах сообщили об использовании нецензурных слов, одного из видов кибер-насилия, в Интернете.²⁶ Таким образом, понимание того, как интернет-игры влияют на агрессивное поведение подростков, важно при разработке и реализации профилактических стратегий против подросткового кибер-насилия.²⁷ В частности, расследования, связанные с кибер-насилием, такими как использование нецензурных слов, важны в интернет-среде.

В частности, нецензурные слова выражают сильные эмоции, в основном для выявления гнева и разочарования.²⁸ Хотя ругань имеет адаптивные функции, такие как маркер групповой солидарности²⁹ и повышение болевой терпимости,^{30, 31} сообщалось, что нецензурные слова связаны с социальной угрозой³² и сильный физиологический ответ, вызванный аффективным воздействием.³³ Эта статья будет сосредоточена на когнитивном контроле сильных эмоциональных реакций, вызванных ругательством на нейронную активность. Следовательно, миндалина, чья деятельность связана с сильным аффективным ответом^{34, 35} и соотносится с когнитивным контролем, был выбран в качестве априорный область.

Таким образом, цель этого исследования состоит в том, чтобы исследовать (1) нейронные активности во время обработки нецензурных слов, которые представляют агрессию, и (2) корреляцию между нейронными активностями в ответ на нецензурные слова и когнитивный контроль у молодых подростков с IGD по сравнению с HC. В этом исследовании фронтолимбические области, включая dACC, OFC и миндалины, считались априорный регионы, связанные с когнитивным контролем в ответ на ругательства: DACC участвует в мониторинге, OFC - в страстном желании и компульсивном повторяющемся поведении, а миндалина - в эмоциональном ответе.

Материалы и методы

Участниками

Это исследование было сфокусировано на подростках мужского пола, потому что распространенность IGD намного выше у мужчин, чем у девушек, и могут быть половые различия, связанные с ругательством. В общей сложности мужчины-подростки 716 в возрасте 12 – 15 приняли участие в опросе в двух средних школах в Канвондо, Южная Корея. Девятнадцать подростков с IGD и девятнадцать HC были отобраны для исследования функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). Кроме того, все участники проходили структурированное интервью, основанное на корейском расписании детских аффективных расстройств и шизофрении (K-SADS-PL) в Корее.³⁶ Из подростков с IGD три участника были исключены из-за депрессивного расстройства и синдрома дефицита внимания и гиперактивности, и, таким образом, данные о подростках 16 с IGD (13.63 ± 1.03 лет) и 19 HC (13.37 ± 0.90 лет) были рассмотрены в этом исследовании. изучение (Таблица 1). Критерии исключения включали в себя прошлые или нынешние серьезные медицинские расстройства (например, сахарный диабет), неврологические расстройства (например, судорожные расстройства, травмы головы) или психические расстройства (например, большое депрессивное расстройство, тревожные расстройства). У всех участников было нормальное или скорректированное зрение, и они были правшами (согласно оценке в Эдинбурге).³⁷ Цель и процедура этого исследования были объяснены участникам и их родителям. Каждый участник дал письменное информированное согласие, и это исследование было одобрено Институциональным контрольным советом больницы Сеула Сент-Мэри.

Анкетирование

Интернет-зависимость оценивалась с использованием корейской шкалы оценки интернет-зависимости (K-шкала), разработанной правительством Южной Кореи в 2002. K-шкала представляет собой шкалу самоотчета и включает элементы 15, которые оцениваются по четырехбалльной шкале Лайкерта (1: совсем не 4: всегда). K-шкала имеет шесть подшкал: ежедневное нарушение жизни, нарушение проверки реальности, автоматические зависимости, виртуальные межличностные отношения, девиантное поведение и терпимость.³⁸ Надежность и обоснованность K-шкалы была установлена ​​для учащихся начальной и средней школы.³⁸ Кроме того, все участники заполнили сокращенную версию шкалы самоотчетов Коннерса-Уэллса (CASS-S), чтобы оценить симптомы дефицита внимания / гиперактивности.³⁹ Степень выраженности симптомов депрессии оценивали с помощью инвентаризации депрессии Бека.⁴⁰ Все подростки с IGD в этом исследовании были классифицированы как интернет-зависимые в соответствии с K-шкалой, и время использования интернет-игр было значительно выше, чем HC, хотя время для другого использования интернета, исключая интернет-игры, было сопоставимо с HC.

Все участники завершили подтесты Block Design и Vocabulary по корейско-векслеровской шкале интеллекта для детей, 4th издание (K-WISC-IV).⁴¹ Чтобы определить когнитивный контроль для нецензурных слов, мы также рассмотрели подшкалу «Контроль гнева» в Корейском государственном перечне выражений гнева (STAXI-K).⁴² STAXI-K - это анкета для самооценки 44, в которой оцениваются черты, связанные с гневом, а подшкала «Контроль гнева» измеряет способность человека контролировать гневные чувства, чтобы избежать выражения гнева. Альфа-оценка Кронбаха в подшкале «Управление гневом» STAXI-K - 0.88.⁴³

Экспериментальная парадигма

Стимулы состояли из нейтральных слов, извлеченных из списка частот современного корейского словаря⁴⁴ (например, дерево (Нам), стол письменный (chaecksang), карандаш (yeonpeal)), отрицательные эмоциональные слова, выбранные из корейского списка аффективных слов⁴⁵ (например, убийство (Салин), самоубийство (jasal), грязный (ohmul)) и нецензурная лексика, извлеченная из опроса корейского оскорбительного языка для подростков⁴⁶ (например, трахаться (ssibal) сумасшедшая сука (michinnuen), Мудак (gaesaekki)). Нейтральные словесные стимулы использовались для контроля потенциально смешанных эффектов языковых характеристик, а отрицательные эмоциональные словесные стимулы рассматривались в качестве экспериментального условия для изучения влияния неприятных эмоций по сравнению с нецензурными словесными стимулами. Стимульные слоги состояли из более двух и менее четырех. На каждом испытании, одно слово было представлено в центре экрана. Участникам было предложено различать уровень негативного чувства, вызванного словом, которое было случайно представлено между тремя категорированными словами, используя три кнопки во время сканирования fMRI (1: совсем не отрицательный, 2: несколько отрицательный и 3: крайне отрицательный). Последовательности задач были составлены из быстрого проекта, связанного с событием, в котором продолжительность каждого испытания составляла 2500 мс, а интервал между испытаниями колебался от 500 до 4500 мс с использованием программы Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Слово «стимул» продолжалось в течение 1800 мс, а перекрестие следовало за 700 мс в каждом испытании. Сеанс начался с фиктивных сканирований на наличие 5, затем следовали события 120, состоящие из пробных матриц 40, отрицательных 40 и нейтральных слов 40, и, таким образом, общая продолжительность испытания составила 8 min 45 с.

Получение изображений

Функциональные и структурные данные МРТ были получены с использованием системы МРТ 3T (Siemens, MAGNETOM Verio, Эрланген, Германия), оснащенной 8-канальной головной катушкой. На головы участников были прикреплены наушники. Функциональные изображения были получены с использованием T2 * -взвешенной градиентной эхо-планарной последовательности изображений (38 срезов, толщина 4 мм и отсутствие промежутков, время повторения = 2500 мс, время эхо-сигнала = 30 мс, угол поворота = 90 °, матрица изображения = 64 × 64, поле зрения = 220 мм и разрешение вокселей 3.75 × 3.75 × 3.85 мм). Структурные изображения с разрешением 0.5 × 0.5 × 1 мм были получены с использованием трехмерной T1-взвешенной градиентной последовательности эхо-сигналов (толщина 1 мм, время повторения = 1780 мс, время эхо-сигнала = 2.19 мс, угол поворота = 9 °, матрица изображения = 512 × 512 и поле зрения = 240 мм).

Анализ данных

Поведенческие данные

Поведенческие данные были проанализированы в соответствии с эмоциональными словами (ругательства, негативные и нейтральные слова) и группами (подростки с IGD и HC). Различение негативности и время реакции (RT) измеряли и затем анализировали с помощью дисперсионного анализа с повторными измерениями для оценки основных эффектов и взаимодействий с использованием IBM SPSS Statistics for Windows, версия 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Последующая парная t-тесты для Постфактум анализ проводился для проверки значимости между различными условиями и группами. Все уровни значимости (альфа) для поведенческих данных были установлены на 0.05 после контроля частоты ложных обнаружений (FDR) для множественных сравнений.

Данные изображения

Предварительная обработка изображений и статистический анализ выполнялись с помощью программного обеспечения для статистического параметрического картирования (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome, кафедра когнитивной неврологии, Лондон, Великобритания). Исследователи, которые проверяли качество всех изображений и выполняли процедуру предварительной обработки данных, были слепы к идентичности образца. Изображения, взвешенные по T1, были сегментированы на белое вещество, серое вещество и спинномозговую жидкость с использованием шаблонного изображения полосы черепа. После отбрасывания первых двух изображений из фиктивного сканирования оставшиеся изображения 208 были использованы для дальнейшей обработки. Различия во времени получения среза чередующейся последовательности были исправлены, и была выполнена перестройка для исправления ошибок, вызванных движением головки. Исправленные изображения были совместно зарегистрированы на сегментированном T1-взвешенном изображении того же участника. Совместно зарегистрированное изображение T1 использовалось в качестве исходного изображения при нормализации, а исправленные изображения были нормализованы в соответствии со стандартным шаблоном T1. Функциональные данные были сглажены гауссовым ядром с полной шириной 8-мм на половине максимума.

Предварительно обработанные данные были проанализированы с использованием общей линейной модели. Экспериментальные испытания моделировались отдельно с использованием функции канонического гемодинамического ответа для отдельных данных. Множественная линейная регрессия, реализованная в SPM8 с использованием метода наименьших квадратов, использовалась для получения оценок параметров. Эти оценки были затем проанализированы путем тестирования конкретных контрастов с использованием участника в качестве случайного фактора. Для анализа первого уровня мы определили два условия: SWEA (условие с нецензурной лексикой) и NEGA (условие с отрицательно-нейтральным словом). Изображения оценок параметров для каждого условия были созданы при анализе первого уровня, во время которого отдельные параметры перестройки были введены в качестве регрессоров для управления дисперсией, связанной с движением. Кроме того, мы провели анализ параметрической модуляции, включив RT каждого испытания на уровне одного субъекта, чтобы устранить потенциально мешающее влияние процессов движения.

Для анализа второго уровня параметры из каждого условия, которые были оценены в анализе первого уровня, были введены в гибкую факториальную модель, в которой были проанализированы контрастные карты для основных эффектов и взаимодействий. Результаты были измерены с использованием 2 (эмоциональное слово: SWEA, NEGA) x 2 (группа: подростки с IGD, HC). Оценка CASS-S и инвентаризации депрессии Бека контролировалась в анализе второго уровня с использованием регрессоров. Для сравнения условий и групп значимые результаты были определены с помощью FDR-коррекции P-значения меньше 0.05 и больше 50 вокселей предпочтительно. Потому что у нас было четыре априорный В регионах, включая OFC, dACC и двустороннюю миндалину, связанные с когнитивным контролем и аффективным ответом, в нецензурных словах мы создали сферические области интереса (ROI) (радиус = 5 мм) с центром на пике координат Монреальского неврологического института (MNI). в карте активации условия SWEA – NEGA: левая миндалина (-20, -4, −18), правая миндалина (34, 4, –20), dACC (0, 0, 34) и правая OFC (52, XNUM , –30). Изменения сигнала% BOLD в области интереса извлекались в каждом состоянии с использованием версии MarsNBR 6 (http://marsbar.sourceforge.net) и были проанализированы с использованием дисперсионного анализа с повторными измерениями, чтобы исследовать различия между группами и состояниями с FDR-коррекцией P<0.05. Региональная корреляция была исследована путем расчета корреляций изменения сигнала% BOLD между ROI с использованием корреляционного анализа Пирсона при условии SWEA. При значительной корреляции (с поправкой на FDR P<0.05, двусторонний), был проведен анализ модерации, чтобы проверить, влияет ли IGD на направление или величину взаимосвязи между двумя ROI. Также был проведен корреляционный анализ Пирсона для исследования связи между подшкалой «Контроль гнева» STAXI-K и активностью правой миндалины в состоянии SWEA – NEGA, а затем анализ модерации был использован для определения влияния зависимости от интернет-игр на эту связь.

Итоги

Демографические и клинические данные

Таблица 1 обобщает демографические и клинические характеристики двух групп. Две группы не различались по возрасту, месячному доходу семьи, подтестам блочной конструкции и словарного запаса K-WISC и баллам подшкалы «Контроль гнева» STAXI-K. В то время как время для Интернета, исключая использование интернет-игр в неделю, не различалось между группами, время для использования интернет-игр в неделю и показатель K-Scale значительно различались.

Поведенческие данные

Поведенческие результаты показаны в Таблица 2, Для негативной дискриминации слов условия слова выявили основные эффекты (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Участники сообщили, что клянутся (t= 9.61, степени свободы (df) = 34, P= 0.0002) и отрицательные слова (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) были более негативными по сравнению с нейтральными словами. Между двумя группами не было существенной разницы, и взаимодействие между словами и группами не было значительным.

Для RT существенная разница наблюдалась среди условий слова (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). RT для отрицательных слов был задержан по сравнению с тем для ругательства (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) и нейтральные слова (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). Взаимодействие слов и групп для РТ выявило значительную разницу (F_2,66= 3.78, P= 0.03). RT для отрицательных слов был медленнее, чем для нецензурных слов в HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), тогда как у подростков с ИГД разница была незначительной (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). В группе разницы, HC показал более медленный ответ, чем подростки с IGD на отрицательные слова (t= 2.04, df = 33, P= 0.049), и задержанный ответ на отрицательные слова по сравнению с нейтральными словами был показан только HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Данные визуализации

Ругайтесь против негативных слов

Результаты анализа состояния слова представлены в Таблица 3, В состоянии SWEA, по сравнению с состоянием NEGA, участники проявляли более высокую активность в двусторонней язычной извилине, правой верхней височной борозде, правой постцентральной извилине, двусторонней орбитофронтальной извилине, правом височном полюсе, правом височно-теменном соединении, левом предкрылке и правой роландовой жаберной кости. Нервная активность в состоянии NEGA достоверно не различалась в двух группах по сравнению с SWEA после коррекции FDR.

Групповые различия

Результаты групповых сравнений также представлены в Таблица 3, В состоянии SWEA у подростков с ИГД наблюдалась меньшая активность в левой нижней лобной извилине, левом хвостовом ядре и правой средней височной извилине по сравнению с HC. Тем не менее, подростки с IGD не выявили значительно большей активности, чем HC в состоянии SWEA. В состоянии NEGA у подростков с IGD наблюдалась более сильная активация в правой верхней височной извилине по сравнению с HC.

Анализ ROI

С точки зрения активности левой и правой миндалины и правого OFC, основные эффекты словесных состояний были значительными (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015, соответственно), а активность левой и правой миндалины и правого OFC была выше в состоянии SWEA, чем в состоянии NEGA (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= 0.019 соответственно). Как показано в Рисунок 1, были взаимодействия между условием слова и группой в правой миндалине, dACC и правой OFC (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= 0.002 соответственно). В правом OFC HC проявлял большую активность в SWEA, чем в состоянии NEGA (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), но подростки с IGD не показали значительной разницы. В dACC, HC показал значительно более высокую активность в SWEA, чем в состоянии NEGA (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), но подростки с IGD показали более высокую активность в NEGA, чем в состоянии SWEA (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). В правой миндалине HC проявлял большую активность в SWEA, чем в состоянии NEGA (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), но подростки с IGD не показали значительной разницы. В частности, HC по сравнению с подростками с IGD показал значительно большую активность в dACC и правильном OFC в состоянии SWEA (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). Не было никаких существенных групповых различий в состоянии NEGA.

Как показано в Рисунок 2в условиях SWEA активация в правом OFC была положительно коррелирована с dACC (r= 0.64, P= 0.006) и правая миндалина (r= 0.62, P= 0.006) в HC. Кроме того, активация в dACC была положительно коррелирована с правой миндалиной (r= 0.607, P= 0.008) в HC; однако у подростков не было значительной корреляции с ИГД. Когда эффект группы IGD рассматривался как переменная замедлителя, это выявило, что эффект от dACC (ΔR²= 0.112, ΔF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= -0.547, t₃₁= -2.66, P= 0.012) справа OFC снизился в большей степени у подростков с IGA, чем в HC.

Как показано в Рисунок 3Подшкала контроля гнева STAXI-K у подростков с IGD отрицательно коррелировала с активностью в правой миндалине (r= -0.64, P= 0.008) в состоянии SWEA – NEGA; эта корреляция не была значимой в HC. Умеренный эффект для группы показал, что у подростков с IGD была отрицательная взаимосвязь между активностью правой миндалины и оценкой подшкалы «Контроль гнева» в условиях SWEA – NEGA (ΔR²= 0.115, ΔF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= -0.412, t₃₁= -2.20, P= 0.035).

Поскольку показатели инвентаризации депрессии Бека и CASS значительно различались в обеих группах, мы дополнительно провели контрольный анализ, скорректировав оценки инвентаризации депрессии Бека и оценки CASS в анализе второго уровня. Результаты не были заметно изменены.

Обсуждение

Изучение IGD увеличилось за последние несколько лет.⁴⁷ В предыдущих исследованиях сообщалось о нейропсихологических и нейровизуальных исследованиях чрезмерного и вызывающего привыкание использования Интернета.¹ и отметили проблемы, связанные с интернет-зависимостью в подростковом возрасте.^{11, 48, 49} С целью оценки когнитивного контроля аффективных событий в IGD, мы исследовали влияние IGD на нейронную активность во время обработки матерных слов у молодых подростков.

Общая обработка в отношении матерных слов

Как известно, нецензурные слова вызывают негативные или агрессивные чувства.²⁸ Слова ругательства включают в себя более сильную эмоциональную чувствительность, чем слова негатива, потому что основная цель ругательства - передать гнев, а проявление агрессии как ее основного значения является коннотативным.⁵⁰ Участники обеих групп реагировали на нецензурные слова быстрее, чем на отрицательные, предполагая, что ругательства проходят более автоматическую обработку по сравнению с отрицательными словами. В этом исследовании активность медиального OFC в ответ на нецензурные слова может быть объяснена участием OFC в автоматической регуляции эмоций, связанной с мониторингом вознаграждений.⁵¹ В предыдущем исследовании активность медиального ОФК коррелировала с мониторингом аффективных свойств.⁵² и взаимодействие между возбуждением и валентностью отрицательных слов.⁵³

Кроме того, в ответ на нецензурные слова мы обнаружили активность в правой верхней височной борозде, правом височно-теменном соединении и височном полюсе, в областях мозга, которые, как известно, участвуют в социальном познании.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} Это говорит о том, что нецензурные слова влияют как на эмоциональные состояния, так и на социальный контекст. Области, связанные с социальным взаимодействием, такие как правая верхняя височная борозда, правое височно-теменное соединение и височный полюс, были вовлечены в социальное восприятие при взаимодействии с другими.^{60, 61} Кроме того, язычная извилина была связана с отрицательными стимулами и зрительным вниманием.⁶² Таким образом, результаты этого исследования показывают, что нецензурные слова вызывают сильную активность в областях мозга, связанных с эмоциональной обработкой, социальными когнитивными эмоциями и эмоциональным вниманием.

Различия между подростками с IGD и HC в ответ на ругательства

На статистической карте групповых различий подростки с IGD показали меньшую активацию в областях, связанных с языковой и эмоциональной обработкой, таких как левая нижняя лобная извилина и хвостатое ядро, по сравнению с HC. Эти различия в активации произошли в отсутствие поведенческих различий между группами, что указывает на то, что паттерн активации мозга может быть показан IGD без различий в поведенческом ответе. В предыдущих исследованиях левая нижняя лобная извилина (BA 44 и 46) была связана с семантической обработкой^{63, 64} и когнитивная переоценка.⁶² Меньшая активация хвостатого ядра у подростков с IGD по сравнению с HC также подтверждает автоматическую обработку нецензурных слов в мозге, что согласуется с предыдущим исследованием, в котором изучалась самовоспроизводимая эмоция в хвостатом ядре.⁶⁵ Таким образом, групповые различия в состоянии SWEA позволяют предположить, что у подростков с IGD наблюдается когнитивный и эмоциональный дефицит нервной активности. Эти результаты согласуются с другими исследованиями, в которых люди с IGD продолжают играть в игры, даже когда они сталкиваются с непосредственными негативными последствиями⁶⁶

Измененные нейронные реакции в лобно-либмической системе на ругательства у подростков с ИГД

В этом исследовании фронтолимбические области, включая латеральный OFC, dACC и двустороннюю миндалину, рассматривались как области интереса к исследованию различий между подростками с IGD и HC в их реакциях на ругательства и негативные слова. Было известно, что вентральная система, включая миндалины и вентролатеральную префронтальную кору, связана с сильной эмоциональной обработкой.⁶⁷

HC показал более сильную активность в ответ на нецензурные слова в dACC и правильном OFC по сравнению с подростками с IGD. Они также показали значительные различия между ругательством и отрицательными словами в правой миндалине, dACC и правом OFC по сравнению с IGD. Эти результаты активации соответствовали результатам региональной корреляции. Когда эффект группы IGD рассматривался как переменная замедлителя, подростки с IGD показали более низкие корреляции между правой OFC и dACC и между правой OFC и левой миндалиной по сравнению с HC.

В этом исследовании результаты показывают, что правая боковая ОФК связана с когнитивным контролем в ответ на нецензурные раздражители. Активность в правом ОФК занимается возбуждением от негативных слов⁵³ и коррелирует с уменьшенным отрицательным эмоциональным опытом во время эмоциональной регуляции.⁶⁸ В частности, право OFC играет решающую роль во время неявной эмоциональной регуляции.⁶⁹ Это открытие предполагает, что HC может выявить эмоциональную чувствительность и когнитивный контроль представленных ругательств по сравнению с подростками с IGD.

Измененная корреляция между dACC и латеральной OFC, показанная у подростков с IGD, является нейробиологическим маркером, подобным наблюдаемому при обсессивно-компульсивном расстройстве, которое разделяет компульсивные и неконтролируемые поведенческие тенденции.^{18, 19} Одним из диагностических критериев IGD является обязательное и постоянное использование онлайн-игр, даже когда человек должен прекратить их использовать.^{6, 7, 8, 9} В одном из предыдущих исследований, связанных с социальным взаимодействием, dACC был активирован в ответ на неожиданную боль, вызванную социальной изоляцией, когда людям было запрещено присоединяться к другим людям в социальной деятельности.⁷⁰ Следовательно, повышенная активация dACC в HC по отношению к состоянию SWEA подразумевает нервный ответ, связанный с болью социального отторжения в результате исключения из важных социальных отношений. С другой стороны, деактивация dACC связана с социальной болью, вызванной чувствами, возникающими в результате социального отторжения⁷¹ предполагает, что подростки с IGD могут выявить плоский эффект в социальной эмоциональной обработке. В предыдущих исследованиях DACC способствовал не только боли, связанной с социальным отторжением^{72, 73, 74} но и для когнитивного контроля⁷⁵ и мониторинг конфликтов.^{76, 77} Таким образом, эти результаты свидетельствуют о том, что HC обрабатывал ругательства посредством эмоциональной регуляции и когнитивного мониторинга. Учитывая роль DACC в мониторинге ошибок, когнитивного контроля и управления конфликтами,¹⁴ Эти наблюдения показывают, что когнитивный контроль может не вмешиваться в обработку эмоционально провоцирующих слов у подростков с ИГД.

Эти различия в региональных корреляциях между подростками с IGD и HC могут быть связаны с измененной структурой мозга у подростков с IGD. Исследования структурной визуализации показали, что у подростков с IAD целостность белого вещества, измеренная по фракционной анизотропии, была значительно ниже, чем у HC в орбитофронтальном белом веществе и поясной кости.¹⁶ и более низкая плотность серого вещества мозга в АКК.¹⁵ Таким образом, изменения функциональной корреляции между dACC и OFC, наблюдаемые в нашем текущем исследовании, могут быть связаны с IGD, даже если причинно-следственная интерпретация должна быть осторожной.

Миндалина также играет важную роль в эмоциональных процессах⁷⁸ и невральный ответ, и повышенная активация в миндалине и пониженная активация в OFC наблюдаются в ответ на социальные угрозы у людей с импульсивной агрессией.⁷⁹ Bechara и другие⁸⁰ предположить, что миндалина и OFC вовлечены в эмоциональную обработку; однако эмоции модулируют память в миндалине и принятие решений в OFC. Крысы с интактным ОФК и поражениями миндалины не смогли выучить соответствующую связь стимул-результат и выполнить целенаправленное поведение.⁸¹

В этом исследовании подростки с IGD сообщили об уходе из школы, о проблемах и проблемах в учебе, вызванных чрезмерным использованием интернет-игр. Таким образом, у подростков с IGD, испытывающих трудности в контроле над интернет-играми, может возникнуть когнитивный дефицит, связанный с коррекцией негативных эмоций по сравнению с HC.

Отрицательная корреляция между миндалиной и контролем гнева у подростков с ИГД

Текущее исследование показало, что у подростков с IGD балл по подшкале контроля гнева STAXI-K отрицательно коррелировал с активностью в правой миндалине. Подшкала «Контроль гнева» использовалась для измерения способности человека контролировать гневные чувства.⁴² Этот результат указывает на важную роль миндалины в контроле агрессии у подростков с ИГД. Другими словами, подростки с IGD, которые показали более высокую активность в правой миндалине, сообщили о более низкой способности контролировать гнев по отношению к нецензурным выражениям по сравнению с HC. В предыдущих исследованиях воздействие сильных языковых и словесных оскорблений в Интернете усиливало словесную агрессию у подростков,⁸² и те, кто играл в многопользовательские ролевые онлайн-игры и были определены как «проблемные игроки», набравшие больше очков в словесной агрессии.⁸³ В частности, подростки с интернет-зависимостью чаще демонстрировали агрессивное поведение, и эта связь была более значимой среди подростков в младших классах средней школы, чем в старших классах средней школы.²⁰

Таким образом, настоящее исследование предоставляет конкретные доказательства изменений в эмоциональной обработке между подростками с IGD и HC. Хотя не было никаких групповых различий в поведенческих реакциях, у подростков с IGD по сравнению с HC отмечалась пониженная активация в dACC, области мозга, связанной с социальным отторжением, и правой OFC, области мозга, связанной с эмоциональной регуляцией, во время нецензурной речи. , Эти данные свидетельствуют о том, что нейрональные ответы у подростков с IGD по сравнению с HC отражают дефицит контролируемой обработки нецензурных слов. Кроме того, у подростков с ИГД наблюдалась различная региональная корреляция в лобно-лимбических областях во время состояния нецензурной лексики, и, в частности, функциональная активация миндалины была отрицательно связана с контролем гнева у подростков с ИГД. Эти результаты указывают на важную роль миндалины в контроле агрессии у подростков с интернет-зависимостью. Эти результаты улучшают наше понимание социально-эмоционального восприятия у подростков с ИГД.

ограничения

На результаты этого исследования распространяются как минимум четыре ограничения. Во-первых, это исследование не учитывало частоту слов в разных условиях и, следовательно, не могло контролировать влияние частоты слов на поведенческие и нервные реакции. Во-вторых, положительный аспект ругательства, связанный с терпимостью к боли, групповой солидарностью и смешными словами, не рассматривался. Нас интересует влияние IGD на нейронную активность при обработке ругательств. Даже несмотря на то, что матерские стимулы не использовались ни в одном другом примере ранее, мы считаем, что изучение влияния интернет-игр на способность к когнитивному контролю перед лицом неприятных стимулов имеет смысл, поскольку кибер-насильственное поведение многих корейских подростков, которые играть в интернет игры, о которых сообщают, что испытывает ругань В-третьих, хотя подростки с IGD сообщили о психологических и академических проблемах, вызванных интернет-играми через K-шкалу, текущее исследование не смогло проанализировать объективные переменные, связанные с интернет-играми, такие как продолжительность входа в систему и деньги, потраченные на саму игру. Наконец, хотя мы контролировали сопутствующие заболевания, такие как дефицит внимания / гиперактивность и депрессия, посредством клинических опросов и диагностических критериев, различные психологические и экологические переменные участников не могли рассматриваться в качестве факторов. Предполагается, что связь этих факторов должна быть исследована в будущих исследованиях.

Конфликт интересов

Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.

Рекомендации

1. Бренд М., Янг К.С., Лайер С. Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор результатов нейропсихологии и нейровизуализации. Front Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Статья | PubMed |
2. ИЛИ М. Интернет-зависимость: в медицинский лексикон входит новое расстройство. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Борода К.В., Вольф Э.М. Модификация предложенных диагностических критериев интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Статья | PubMed | CAS |
4. Квон Дж. Х., Чанг С. С., Ли Дж. Влияние бегства от себя и межличностных отношений на патологическое использование интернет-игр. Сообщество Ment Health J 2011; 47: 113–121. | Статья | PubMed |
5. Корейское агентство Интернета и безопасности Исследование использования Интернета. Корейское агентство Интернета и безопасности: Сеул, Южная Корея, 2012 г.
6. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое статистическое руководство по психическим расстройствам. 5th edn, Американская психиатрическая ассоциация: Арлингтон, Вирджиния, США, 2013.
7. Lee JY. Различия психологических характеристик в зависимости от подтипов интернет-зависимости. Res Adolesc 2005; 12: 43 – 61.
8. На ЭЙ, Парк СР, Ким Э.М. Способы использования средств массовой информации и их применение в подтипах интернет-подростков. Корейский J Commun 2007; 51: 392 – 427.
9. Ko CH, Liu GC, Сяо С, Йен JY, Ян MJ, Лин WC и др.. Активность мозга, связанная с игровым желанием или зависимостью от онлайн-игр. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Статья | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. Развитие мозга подростка: последствия для исполнительной функции и социального познания. J Детская психическая психиатрия 2006; 47: 296–312. | Статья | PubMed |
11. Ким JE, Сон JW, Чой WH, Ким YR, О JH, Ли S и др.. Нейронные реакции на различные вознаграждения и обратную связь в мозгу подростков, зависимых от Интернета, обнаруживаются с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. Psychiatry Clin Neurosci 2014; 68: 463–470. | Статья | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH. Импульсивность, способность решать социальные проблемы и стиль общения с подростками, играющими в интернет-игры. Корейский J Clin Psychol 2001; 20: 67 – 80.
13. Линь SSJ, Цай СС. Поиск сенсаций и интернет-зависимость тайваньских подростков старшей школы. Comput Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Статья |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. Рисковые личностные черты интернет-зависимости: продольное исследование интернет-зависимых студентов китайских университетов. Asia Pac Psychiatry 2013; 5: 316–321. | Статья | PubMed |
15. Чжоу Y, Лин ФК, Ду YS, Цинь Л.Д., Чжао З.М., Сюй JR и др.. Аномалии серого вещества при интернет-зависимости: исследование морфометрии на основе вокселей. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Статья | PubMed |
16. Лин Ф, Чжоу Ю, Ду Ю, Цинь Л, Чжао З, Сюй Дж и др.. Нарушение целостности белого вещества у подростков с расстройством интернет-зависимости: исследование пространственной статистики на основе трактатов. PLoS One 2012; 7: e30253. | Статья | PubMed |
17. Хонг С.Б., Ким Дж. У., Чой Э.Дж., Ким Х.Х., Су Дж.Е., Ким КД и др.. Уменьшение толщины орбитофронтальной коры у подростков мужского пола с интернет-зависимостью. Behav Brain Funct 2013; 9: 11. | Статья | PubMed |
18. Волков Н.Д., Фаулер Дж.С. Наркомания, болезнь принуждения и влечения: поражение орбитофронтальной коры. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
19. Роббинс Т.В., Гиллан С.М., Смит Д.Г., де Вит С., Эрше К.Д. Нейрокогнитивные эндофенотипы импульсивности и компульсивности: к многомерной психиатрии. Trends Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Статья | PubMed | ISI |
20. Ко СН, Йен Дж.Й, Лю СК, Хуанг CF, Йен CF. Связь между агрессивным поведением и интернет-зависимостью и онлайн-активностью у подростков. J «Здоровье подростков», 2009 г .; 44: 598–605. | Статья | PubMed |
21. Эрдур-Бейкер О. Киберзапугивание и его связь с традиционным издевательством, полом и частым и рискованным использованием средств коммуникации через Интернет. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Статья |
22. Мехрооф М, Гриффитс, доктор медицины. Зависимость от онлайн-игр: поиск ощущений, самоконтроль, невротизм, агрессия, тревожность состояния и тревожность, связанная с особенностями характера. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Статья | PubMed |
23. Истин М.С., Гриффитс Р.П. Нереально: враждебные ожидания от социального геймплея. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Статья |
24. Caplan SE. Отношения между одиночеством, социальной тревогой и проблемным использованием Интернета. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Статья | PubMed |
25. Райнеке Л. Игры на работе: развлекательное использование компьютерных игр в рабочее время. Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465. | Статья | PubMed |
26. Корейское агентство Интернета и безопасности, 2011 г. Исследование этической культуры Интернета - Итоговый отчет. Корейское агентство Интернета и безопасности: Сеул, Южная Корея, 2011 г.
27. Ко СН, Йен Дж.Й, Лю СК, Хуанг CF, Йен CF. Связь между агрессивным поведением и интернет-зависимостью и онлайн-активностью у подростков. J «Здоровье подростков», 2009 г .; 44: 598–605. | Статья | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. Ругань: биопсихосоциальная перспектива. Психологические темы 2013; 22: 287 – 304.
29. Пинкер С. Проклятие свободы. Atlantic Monthly 2008; 302: 28–29.
30. Стивенс Р., Умланд К. Брань как реакция на болевой эффект ежедневной ругани. J Pain 2011; 12: 1274–1281. | Статья | PubMed |
31. Стивенс Р., Аткинс Дж., Кингстон А. Брань в ответ на боль. Нейроотчет 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Вабниц П., Мартенс Ю., Нойнер Ф. Корковые реакции на словесные оскорбления: связанные с событием потенциалы мозга, отражающие обработку социально угрожающих слов. Нейроотчет 2012; 23: 774–779. | Статья | PubMed |
33. Бауэрс Дж. С., Плейделл-Пирс CW. Брань, эвфемизмы и лингвистическая относительность. PLoS One 2011; 6: e22341. | Статья | PubMed |
34. Фан К.Л., Вейджер Т., Тейлор С.Ф., Либерзон И. Функциональная нейроанатомия эмоций: метаанализ исследований активации эмоций в ПЭТ и фМРТ. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Статья | PubMed | ISI |
35. Канске П., Коц С.А. Эмоции запускают исполнительное внимание: передняя поясная кора и миндалины реагируют на эмоциональные слова в конфликтной задаче. Hum Brain Mapp 2011; 32: 198–208. | Статья | PubMed |
36. Ким Ю.С., Чеон К.А., Ким Б.Н., Чанг С.А., Ю Х.Дж., Ким Дж.В. и др.. Надежность и валидность «Детского расписания аффективных расстройств и шизофрении» - настоящей и прижизненной версии - корейской версии (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Статья | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Оценка и анализ руки: Эдинбургская описи. Neuropsychologia 1971; 9: 97–113. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
38. Коннерс К.К., Уэллс К.С., Паркер Дж.Д., Ситарениос Г., Даймонд Дж.М., Пауэлл Дж.В. и др.. Новая шкала самоотчета для оценки подростковой психопатологии: факторная структура, надежность, валидность и диагностическая чувствительность. J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497. | Статья | PubMed |
39. Бек А.Т. Систематическое исследование депрессии. Compr Psychiatry 1961; 2: 163–170. | Статья | PubMed | ISI |
40. Национальное агентство информационного общества. Третья шкала корейской шкалы интернет-зависимости. Национальное агентство информационного общества: Сеул, Южная Корея, 2011.
41. Kwak K, Oh S, Kim C. Руководство по корейской шкале интеллекта Векслера для детей-IV (K-WISC-IV) -Manual. Хакиса: Сеул, Южная Корея, 2011.
42. Чон К.К., Хан Д.У., Ли Ч.Х., Спилбергер CD. Корейская адаптация инвентаризации выражений гнева. Корейский J Health Psychol 1997; 2: 60 – 78.
43. Чон К.К. Разработка корейского перечня выражений гнева. Корейский J Rehabil Psychol 1996; 3: 53 – 69.
44. Национальный институт корейского языка. Список частот современного корейского словаря. Национальный институт корейского языка: Сеул, Южная Корея, 2003.
45. Ким Б.Р., Ли Е, Ким Х.Х., Пак Джи, Кан Джи, Ан С.К. Разработка корейского списка аффективных слов. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2010; 49: 468 – 479.
46. Министерство Культуры, Спорта и ТуризмаКурс об оскорблении корейского языка для подростков. Министерство культуры, спорта и туризма: Сеул, Южная Корея, 2010.
47. Кусс DJ, Гриффитс MD. Зависимость от интернет-игр: систематический обзор эмпирических исследований. Int J Ment Health Addiction 2012; 10: 278–296. | Статья |
48. Юань К, Цинь В, Ван Г, Цзэн Ф, Чжао Л, Ян Х и др.. Нарушения микроструктуры у подростков с интернет-зависимостью. PLoS One 2011; 6: e20708. | Статья | PubMed | CAS |
49. Юань К, Ченг П, Донг Т, Би Ю, Син Л, Ю Д и др.. Нарушения толщины коры головного мозга в позднем подростковом возрасте с зависимостью от онлайн-игр. PLoS One 2013; 8: e53055. | Статья | PubMed |
50. Stone TE, Hazelton M. Обзор ругательств и их влияния на практику ухода за психическим здоровьем. Int J Mental Health Nursing 2008; 17: 208–214. | Статья |
51. Эллиотт Р., Долан Р. Дж., Фрит CD. Диссоциативные функции в медиальной и латеральной орбитофронтальной коре: данные исследований нейровизуализации человека. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
52. Kringelbach ML. Орбитофронтальная кора человека: связь вознаграждения с гедонистическим опытом. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
53. Льюис П.А., Кричли HD, Ротштейн П., Долан Р.Дж.. Нейронные корреляты обработки валентности и возбуждения в аффективных словах. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
54. Галлахер HL, Фрит CD. Функциональная визуализация теории разума. Trends Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Статья | PubMed | ISI |
55. Крамер У.М., Мохаммади Б., Донамайор Н., Сами А., Мунте Т.Ф. Эмоциональные и когнитивные аспекты эмпатии и их связь с социальным познанием - исследование с помощью фМРТ. Brain Res 2010; 1311: 110–120. | Статья | PubMed |
56. Олсон И. Р., Плотцкер А., Эззят Ю. Загадочный темпоральный полюс: обзор результатов социальной и эмоциональной обработки. Brain 2007; 130: 1718–1731. | Статья | PubMed | ISI |
57. Росс Л.А., Олсон И.Р. Социальное познание и передние височные доли. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Статья | PubMed |
58. Сакс Р, Канвишер Н. Люди думают о думающих людях. Роль височно-теменного перехода в «теории разума». Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
59. Шнелл К., Блушке С., Конрад Б., Уолтер Х. Функциональные отношения эмпатии и ментализации: исследование фМРТ на нейронной основе когнитивной эмпатии. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Статья | PubMed |
60. Нарумото Дж., Окада Т., Садато Н., Фукуи К., Ёнекура Ю. Внимание к эмоциям модулирует активность фМРТ в правой верхней височной борозде человека. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Статья | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. Аутизм, верхняя височная борозда и социальное восприятие. Trends Neurosci 2006; 29: 359–366. | Статья | PubMed | CAS |
62. Голдин П.Р., Макрей К., Рамел В., Гросс Дж. Дж. Нейронные основы регуляции эмоций: переоценка и подавление отрицательных эмоций. Биологическая психиатрия 2008; 63: 577–586. | Статья | PubMed |
63. Биндер-младший, Десаи Р. Нейробиология семантической памяти. Trends Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Статья | PubMed | ISI |
64. Букхаймер С. Функциональная МРТ языка: новые подходы к пониманию корковой организации семантической обработки. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
65. Damasio AR, Grabowski TJ, Bechara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J и др.. Подкорковая и корковая активность головного мозга при переживании самопроизвольных эмоций. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
66. Джин М., Ян З., Донг З., Хан Дж. Корреляты постоянного использования презервативов среди мужчин, практикующих секс с мужчинами, привлеченные через Интернет в городе Хучжоу: перекрестное исследование. BMC Public Health 2013; 13: 1101. | Статья | PubMed |
67. Долкос Ф., Маккарти Г. Мозговые системы, опосредующие когнитивное вмешательство посредством эмоционального отвлечения. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
68. Пари ТД, Дэвидсон М.Л., Хьюз Б.Л., Линдквист М.А., Охснер К.Н. Префронтально-подкорковые пути, обеспечивающие успешную регуляцию эмоций. Neuron 2008; 59: 1037–1050. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
69. Тупак С.В., Дреслер Т, Гун А., Элис А.С., Фоллгаттер А.Дж., Паули П. и др.. Неявная регуляция эмоций при наличии угрозы: нейронные и вегетативные корреляты. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Статья | PubMed |
70. Эйзенбергер NI, Либерман MD. Почему отторжение больно: обычная нейронная система сигнализации о физической и социальной боли. Trends Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Статья | PubMed | ISI |
71. Эйзенбергер Н.И. Метааналитические данные о роли передней поясной коры в социальной боли. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 10: 1–2. | Статья | PubMed |
72. Эйзенбергер Н.И., Либерман М.Д., Уильямс К.Д. Больно ли отказ? FMRI-исследование социальной изоляции. Наука 2003; 302: 290–292. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
73. Честер Д.С., Эйзенбергер Н.И., Понд Р.С. мл., Ричман С.Б., Бушман Б.Дж., Дьюолл К.Н. Интерактивный эффект социальной боли и исполнительного функционирования на агрессию: эксперимент фМРТ. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 9: 699–704. | Статья | PubMed |
74. Эйзенбергер Н.И. Боль социальной разобщенности: изучение общих нейронных оснований физической и социальной боли. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. Когнитивный контроль эмоций. Trends Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Статья | PubMed | ISI |
76. Кернс Дж. Г., Коэн Дж. Д., Макдональд А. В. 3-й, Чо Р. Ю., Стенгер В. А., Картер К. С.. Мониторинг конфликта передней поясной извилины и корректировка в управлении Science 2004; 303: 1023–1026. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
77. Ботвиник MM, Коэн JD, Картер CS. Мониторинг конфликтов и передняя поясная извилина: обновленная информация. Trends Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Статья | PubMed | ISI |
78. Фелпс Э.А., Леду Дж. Э. Вклад миндалины в обработку эмоций: от животных моделей до человеческого поведения. Neuron 2005; 48: 175–187. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
79. Коккаро Э.Ф., Макклоски М.С., Фицджеральд Д.А., Фан К.Л. Миндалевидное тело и орбитофронтальная реактивность на социальную угрозу у лиц с импульсивной агрессией. Биол Психиатрия 2007; 62: 168–178. | Статья | PubMed |
80. Бехара А, Дамасио Х, Дамасио АР. Эмоции, принятие решений и орбитофронтальная кора. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Кодирование прогнозируемого результата и полученного значения в орбитофронтальной коре во время отбора проб зависит от входного сигнала от базолатеральной миндалины. Neuron 2003; 39: 855–867. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
82. Хван JY, Чой JS, Гвак AR, Юнг D, Чой SW, Ли Дж и др.. Общие психологические характеристики, связанные с агрессией, между пациентами с интернет-зависимостью и людьми с алкогольной зависимостью. Ann Gen Psychiatry 2014; 13: 6. | Статья | PubMed |
83. Кусс DJ, Louws J, Wiers RW. Зависимость от онлайн-игр? Мотивы предсказывают захватывающее игровое поведение в многопользовательских ролевых онлайн-играх. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Статья | PubMed |

Благодарности

Мы благодарим г-на Ву Джонга Ли и г-жу Се-Джин Рай из больницы Святой Марии за их техническую поддержку. Эта работа была поддержана грантом Национального исследовательского фонда Кореи, финансируемым правительством Кореи (NRF-2014M3C7A1062893).