Дисфункциональная обработка информации во время потенциальной задачи, связанной с слуховыми событиями, у лиц с нарушением интернет-игр (2016)

Образец цитирования: Трансляционная психиатрия (2016) 6, e721; DOI: 10.1038 / tp.2015.215

Опубликовано онлайн 26 января 2016 г.

М Парк1, Дж. С. Чой1,2, СМ Парк1, Джей Ли1,2, ХЮ Юнг1,2, БК Зон1,2, С.Н. Ким2, диджей Ким3 и Дж. С. Квон2

  1. 1Департамент психиатрии, СМГ-СНУ Борамский медицинский центр, Сеул, Республика Корея
  2. 2Кафедра психиатрии и поведенческих наук, Медицинский колледж Сеульского национального университета, Сеул, Республика Корея
  3. 3Департамент психиатрии, больница Сеула Св. Марии, Католический университет Корейского медицинского колледжа, Сеул, Республика Корея

Для переписки: доктор Дж. С. Чой, отделение психиатрии, Медицинский центр SMG-SNU Борамае, 20, Борамаэ-Ро 5-Гил, Тонджак-Гу, Сеул 07061, Республика Корея. Электронная почта: [электронная почта защищена]

Поступила 4 августа 2015 г.; Пересмотрено 24 ноября 2015 г.; Принято 5 декабря 2015 г.

Верх страницы

Абстрактные

Расстройство интернет-игр (IGD), приводящее к серьезным нарушениям когнитивных, психологических и социальных функций, постепенно растет. Однако на сегодняшний день очень мало исследований, посвященных вопросам, связанным с паттернами событийно-связанного потенциала (ERP) при ИГД. Выявление нейробиологических характеристик ИГД важно для выяснения патофизиологии этого состояния. P300 — полезный компонент ERP для исследования электрофизиологических особенностей мозга. Цели настоящего исследования заключались в том, чтобы изучить различия между пациентами с ИГД и здоровыми людьми из контрольной группы (HC) в отношении компонента P300 ССП во время слухового необычного задания, а также изучить связь этого компонента с тяжестью симптомов ИГД. в выявлении соответствующих нейрофизиологических особенностей ИГД. В этом исследовании приняли участие 23 пациентов с диагнозом ИГД и 300 человека, соответствующих по возрасту, полу, образованию и интеллекту. Во время необычного слухового задания участники должны были реагировать на редкие, отклоняющиеся тона, представленные в последовательности частых стандартных тонов. В группе IGD наблюдалось значительное снижение реакции на девиантные тоны по сравнению с группой HC в амплитудах P300 в срединных центрально-теменных областях электродов. Мы также обнаружили отрицательную корреляцию между тяжестью ИГД и амплитудой P300. Снижение амплитуды компонента P300 в необычной слуховой задаче может отражать дисфункцию обработки слуховой информации и когнитивных способностей при ИГД. Эти результаты позволяют предположить, что снижение амплитуды PXNUMX может быть кандидатом на нейробиологический маркер ИГД.

Верх страницы

Введение

Растущая популярность Интернета привела к увеличению количества исследований в различных областях, связанных с интернет-зависимостью, игровой зависимостью и патологическим использованием Интернета.1, 2 Чрезмерное использование Интернета или интернет-игры могут выйти из-под контроля и привести к серьезным нарушениям когнитивных, психологических и социальных функций, и эти потенциальные риски использования Интернета все чаще признаются в качестве серьезных проблем психического здоровья в международном сообществе.3 В 2013 году Американская психиатрическая ассоциация (APA) включила расстройство интернет-игр (IGD) в раздел 3 (Новые меры и модели) Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, пятое издание (DSM-5) как условие для дальнейшего изучения.4 Однако Американская психиатрическая ассоциация отметила отсутствие стандартных диагностических критериев и необходимость дальнейших исследований. Прежде чем ИГД будет включен в следующую версию DSM как формальное расстройство, необходимы дополнительные исследования для определения особенностей ИГД, получения межкультурных данных о надежности и валидности конкретных диагностических критериев и выяснения связанных с ним биологических особенностей.5

Люди, играющие в интернет-игры в течение длительного периода времени, неоднократно подвергаются зрительным и слуховым воздействиям, и это постоянное воздействие красочных изображений и динамических звуков может вызвать зрительное или слуховое утомление и проблемы в соответствующих областях мозга.6, 7 Более того, недавние исследования нейровизуализации сообщили о значительных изменениях в функции и структуре мозга, связанных с ИГД.8, 9, 10 Согласно предыдущим исследованиям, у пациентов с ИГД снижена региональная однородность верхней височной извилины в состоянии покоя.11, 12 Считается, что верхняя височная извилина, содержащая первичную слуховую кору, важна для интеграции слуховой и зрительной информации.13, 14, 15

Измерения потенциала, связанного с событиями (ERP), широко использовались для исследования функций мозга и нейронных механизмов внимания и познания благодаря их чувствительному временному разрешению и неинвазивности.16, 17, 18 Компонент P300 ERP представляет собой большое положительное отклонение, которое возникает примерно через 300–500 мс после начала стимула и имеет максимальную амплитуду в центральной и теменной областях скальпа. Считается, что он отражает избирательное внимание, память или обработку поступающей информации, и, как сообщается в большинстве исследований, его амплитуда снижается при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ.19 Несколько предыдущих исследований предоставили доказательства расстройства, связанного с употреблением психоактивных веществ, в форме данных ERP, собранных во время выполнения слуховых необычных задач. У алкоголиков выявлено значительное снижение амплитуд дефицитного при алкоголизме компонента Р300 при выполнении слухового чудаковатого задания.20, 21, 22 Некоторые результаты показали, что снижение амплитуды P300 наблюдалось у лиц, подверженных риску алкоголизма, что предполагает отсутствие способности выделять нервные ресурсы для кодирования определенных событий и может быть связано с нарушением корковых функций.23, 24 Исследования зависимости от курения также продемонстрировали снижение амплитуд P300 во время необычных слуховых задач у курильщиков по сравнению с контрольной группой.25, 26 и Мёллер и другие27 сообщили, что у потребителей кокаина были обнаружены более низкие амплитуды P300, чем у контрольной группы.

Насколько нам известно, ни в одном из предыдущих исследований не проверялась картина компонента P300 у пациентов с ИГД с использованием необычных слуховых задач, и лишь в нескольких исследованиях использовались методы ERP для изучения особенностей ИГД.28, 29 Например, Донг и другие30 использовали задачу «да/нет» для изучения торможения реакции у людей с интернет-зависимостью. В частности, как уже упоминалось выше, пациенты с ИГД неоднократно подвергаются различным видам зрительных и слуховых стимуляций, что требует исследования нейронных функций, связанных с обработкой информации при ИГД. В настоящем исследовании сравнивались паттерны ERP, связанные с обработкой слуховой информации у пациентов с ИГД, и у здоровых людей из контрольной группы (ЗК), чтобы определить нейрофизиологические особенности, которые могут служить возможными биомаркерами ИГД. Мы предположили, что амплитуды P300 у пациентов с ИГД в ответ на целевые стимулы будут снижены по сравнению с таковыми у ГК. Кроме того, мы предположили, что будет существовать связь между амплитудами P300 и тяжестью симптомов ИГД.

Верх страницы

Материалы и методы

Участниками

В этом исследовании приняли участие 23 пациентов с ИГД и 5 человека, соответствующих по возрасту, полу, образованию и интеллекту (IQ). Все пациенты обращались за лечением в амбулаторные клиники медицинского центра SMG-SNU Boramae в Сеуле, Южная Корея, из-за чрезмерного участия в интернет-играх. Институциональный наблюдательный совет Медицинского центра SMG-SNU Boramae одобрил протокол исследования, и все субъекты предоставили письменное информированное согласие перед участием. Для диагностики ИГД было проведено клиническое интервью с опытным психиатром в соответствии с критериями DSM-XNUMX и тестом Янга на интернет-зависимость (IAT).31 использовался для оценки тяжести расстройства участников. В этом исследовании использовался модифицированный IAT, предназначенный для оценки интернет-игр.32 Чтобы уточнить патологические изменения, связанные с ИГД, мы включили только тех субъектов, у которых балл IAT составлял не менее 70 (ссылка. 33), которые проводили более 4 часов в день и 30 часов в неделю за интернет-играми, что ограничивало нашу выборку только теми, у кого был тяжелый ИГД, и исключало тех, кто просто подвергался высокому риску развития этого расстройства из-за чрезмерного количества игр в Интернете. Кроме того, структурированное клиническое интервью для DSM-IV использовалось для выявления прошлых и текущих психических заболеваний. Из 26 пациентов с ИГД 4 и 3 соответствовали критериям DSM-IV для депрессивного и тревожного расстройства соответственно. HC были набраны из местного сообщества и не имели в анамнезе каких-либо психических расстройств. HCs играли в интернет-игры менее 2 часов в день. Опросник депрессии Бека (BDI)34, Опросник тревожности Бека (BAI)35 и Шкала импульсивности Барратта-11 (ссылка. 36) использовались для сбора клинических данных, связанных с ИГД.

Критериями исключения были серьезные травмы головы в анамнезе, судорожное расстройство, умственная отсталость, психотическое расстройство и расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ, за исключением никотина. На момент оценки все участники ранее не принимали лекарства. Корейская версия шкалы интеллекта для взрослых Векслера-III применялась всем испытуемым для оценки IQ, и мы включали только субъектов с баллами по шкале интеллекта для взрослых Векслера-III не менее 80.

Задача и порядок действий

Мы использовали аудиальную задачу, которая включает предъявление стандартных стимулов (85%), а также редких, девиантных стимулов (15%) в псевдорандомизированном порядке при уровне звукового давления 85 дБ. Триста стимулов предъявлялись бинаурально с помощью звукового генератора STIM 2 (Compumedics, Эль-Пасо, Техас, США). Стимулы предъявлялись при двух условиях разной высоты тона: редкий девиантный стимул классифицировался как высокочастотный тон (2000 Гц); а частый стандартный стимул классифицировали как низкочастотный тон (1000 Гц). Длительность каждого тона составляла 100 мс (время нарастания и спада 10 мс) с фиксированными интервалами между пробами 1250 мс. Участникам было предложено как можно быстрее и точнее нажимать кнопку поля ответа правой рукой, реагируя только на высокие звуки. Всем участникам была предоставлена ​​возможность попрактиковаться до начала фактического задания. Участники выполнили три блока по 100 испытаний, сидя в удобном кресле.

запись ERP

Данные электроэнцефалограммы и электроокулограммы записывались с использованием 64-канальной системы Quick-cap (Compumedics), которая относилась к связанному сосцевидному отростку в изолированной звукоэкранированной комнате. Расположение наземного канала было между FPz и Fz. Горизонтальные и вертикальные электроокулограммы измерялись с помощью электродов, помещенных на внешний угол глаза каждого глаза, а также над и под левым глазом соответственно. Электрическую активность непрерывно регистрировали с частотой дискретизации 250, 500 или 1000 Гц. Полосовой фильтр устанавливался на 0.3–100 Гц. Импеданс на всех записывающих электродах был <10 кОм.

Анализ ERP

Электрофизиологические сигналы далее обрабатывались в автономном режиме с использованием программного обеспечения Curry 7 (Compumedics). Записи сначала были преобразованы в 250 Гц. Затем данные были повторно сопоставлены с общим средним эталонным значением и отфильтрованы с полосой частот от 0.3 до 30 Гц. Записи электроэнцефалограммы и электроокулограммы проверялись визуально, чтобы исключить грубые артефакты, например, связанные с движением. Моргание и движения глаз корректировались на основе метода уменьшения артефактов, разработанного Семличем. и другие37 Затем данные были сегментированы на эпохи по 1000 мс, которые включали базовый период перед стимулом длительностью 100 мс. Эпохи с напряжением более ±70 мкВ автоматически отбрасывались. Усредняли и анализировали только испытания с правильными ответами на девиантные тоны в четырех участках срединной линии (FCz, Cz, CPz и Pz). Электроды средней линии обычно выбираются для необычных задач по исследованию компонентов P300. Кривые ERP для каждого участника имели как минимум 35 испытаний без артефактов. Компонент P300 определялся как наибольший положительный пик во временном окне между 248 и 500 мс после начала стимула. Топографические карты амплитуд Р300 создавали с помощью программы Scan 4.5 (Compumedics).

статистический анализ

Демографические, клинические и поведенческие данные анализировались с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) или χ2-тест с группой лечения (IGD и HC) в качестве межсубъектного фактора. Что касается значений ERP, привязанных к стимулу, амплитуды и задержки компонента P300 анализировались отдельно с помощью ANOVA с повторными измерениями с местами электродов (FCz, Cz, CPz и Pz) в качестве внутрисубъектных факторов и группой в качестве межсубъектного фактора. . В случае нарушений сферичности применялись поправки нижней границы, а исправленная P-значения были сообщены. Значения P300, связанные со значительными различиями между группами, были подвергнуты анализу с клиническими переменными с использованием двусторонних коэффициентов корреляции Пирсона. Результаты с P-значения <0.05 считались значимыми. Переменные, демонстрирующие значительные основные эффекты, были дополнительно проанализированы с помощью Постфактум сравнения с использованием однофакторного дисперсионного анализа. Весь статистический анализ проводился с использованием программного обеспечения SPSS v18.0 (SPSS, Чикаго, Иллинойс, США).

Верх страницы

Итоги

Демографические и клинические данные

Никаких существенных групповых различий по возрасту, полу, образованию и оценкам IQ не наблюдалось. Пациенты с ИГД имели значительно более высокие баллы по IAT (F(1, 47)= 450.99, P<0.001), BDI (F(1, 46)= 49.92, P<0.001), БАЙ (Ф(1, 46)= 11.17, P<0.01) и Шкала импульсивности Барратта-11 (F(1, 46)= 57.50, P<0.001) по сравнению с HC. Демографические и клинические характеристики участников представлены в Таблица 1.

Таблица 1 – Демографические и клинические характеристики пациентов с ИГД и ГЦ.

Таблица 1. Демографические и клинические характеристики пациентов с ИГД и ГЦ. К сожалению, мы не можем предоставить доступный альтернативный текст. Если вам нужна помощь для доступа к этому изображению, свяжитесь с help@nature.com или автором.Полный стол

 

Поведенческие результаты

Показатели точности в двух группах существенно не различались. Хотя пациенты с ИГД реагировали несколько медленнее по сравнению с группой ГК, существенных групповых эффектов не наблюдалось. Данные о поведенческих характеристиках представлены в Таблица 2.

Таблица 2 – Поведенческие результаты (степень точности и время реакции) и значения ERP (амплитуды и латентности P300) у пациентов с ИГД и ГЦ.

Таблица 2. Поведенческие результаты (степень точности и время реакции) и значения ERP (амплитуды и задержки P300) у пациентов с IGD и HCs. К сожалению, мы не можем предоставить доступный альтернативный текст для этого. Если вам нужна помощь для доступа к этому изображению, свяжитесь с help@nature.com или автором.Полный стол

 

Пиковые показатели ERP

Усредненные формы сигналов ERP для девиантных стимулов на четырех электродах показаны на рисунке. Рисунок 1. Значительные основные эффекты места электрода (F(1, 45)= 16.73, P<0.001) и групповой (F(1, 45)= 4.69, P=0.029) для амплитуд P300. Амплитуда P300, измеренная на CPz, была самой высокой среди четырех электродных позиций. Никакого существенного взаимодействия между местом электрода и группой для амплитуд P300 не наблюдалось. Пациенты с IGD показали значительно более низкие амплитуды P300, чем HCs при CPz (F(1, 47)= 8.02, P<0.01), но не у FCz, Cz и Pz. Что касается латентности P300, ни один из основных эффектов или взаимодействий не был статистически значимым.

Рисунок 1.

Рисунок 1 - К сожалению, мы не можем предоставить доступный альтернативный текст для этого. Если вам нужна помощь в доступе к этому изображению, пожалуйста, свяжитесь с help@nature.com или автором

(Верхний ряд) Кривые общего среднего потенциала, связанного с событием (ERP), в трех областях электродов (FCz, Cz и Pz) в ответ на девиантные тона в слуховой странной задаче для пациентов с расстройством интернет-игр (IGD) и здоровых людей из контрольной группы (HCs). ). (Нижний ряд) На левом рисунке показаны средние формы сигналов ERP на срединном центрально-теменном электроде (CPz). Топографические карты показывают распределение амплитуды P300 на коже головы в двух группах. На рисунке справа представлена ​​корреляция между результатом теста Янга на интернет-зависимость (IAT) и амплитудой P300 на срединном центрально-теменном электроде.

Полная цифра и легенда (106K)

 

Корреляции между амплитудами P300 и клиническими переменными

Значительные корреляции были обнаружены между амплитудами P300 и показателями IAT (Рисунок 1). Показатели IAT значительно отрицательно коррелировали с амплитудами P300 при CPz (r= -0.324, P=0.025). Не было обнаружено существенных корреляций между амплитудами P300 и показателями BDI, BAI и шкалы импульсивности Барратта-11.

Верх страницы

Обсуждение

Мы исследовали электрическую активность мозга, используя странную слуховую задачу в ответ на девиантные стимулы. Аудиальная задача в этом исследовании, возможно, была слишком простой, а поведенческие характеристики существенно не различались между пациентами с ИГД и ГЦ. Тем не менее, настоящее исследование выявило различия в ERP между двумя группами при выполнении необычной слуховой задачи. Таким образом, различия ERP между группами были обусловлены не различиями в поведенческих показателях, а нейрофизиологическими изменениями в группе IGD. В соответствии с нашим прогнозом, амплитуда компонента P300 в ответ на девиантные тоны была уменьшена у пациентов с IGD по сравнению с HC в срединной центрально-теменной области электрода. Такое снижение амплитуды P300 в слуховой задаче указывает на то, что пациенты с ИГД страдают от дисфункции обработки слуховой информации и когнитивных функций. Эти результаты согласуются с предыдущими исследованиями ERP с участием людей, страдающих другими зависимостями, у которых наблюдалось снижение амплитуды P300.19, 22, 38, 39

Считается, что P300 отражает каскад обработки информации, связанный с механизмами внимания и памяти. Если входящий стимул в странной задаче не тот же самый, и субъект выделяет ресурсы внимания на цель, нейронное представление стимульной среды обновляется, и в дополнение к сенсорным потенциалам выявляется P300.18, 40 Таким образом, компонент P300 индексирует фундаментальные операции, связанные с вниманием и памятью. Корреляционный анализ выявил достоверную связь между снижением амплитуды Р300 и выраженными симптомами ИГД. Эти результаты позволяют предположить, что наблюдаемые изменения амплитуды P300 могут быть связаны с клиническим статусом ИГД и могут быть кандидатом в нейрофизиологические маркеры ИГД.

Нейронные генераторы компонента P300 широко исследованы.41, 42 Хотя точное нервное происхождение P300 до конца не изучено, некоторые исследования постоянно обнаруживают, что компонент P300 вырабатывается путем нейронной цепи между лобной и височно-теменной областями.43, 44 Классический компонент P300 обычно относится к P3b, вызываемому целевыми стимулами, тогда как другим подкомпонентом P300 является P3a, вызываемый новыми или нецелевыми стимулами. P300, используемый в настоящем исследовании, относится к P3b. Компонент P300 (или P3b) может исходить из височно-теменных областей, а P3a — из лобных областей.45, 46 Ким и другие12 сообщили о функциональных изменениях головного мозга в состоянии покоя в верхней височной извилине и задней поясной извилине у пациентов с ИГД. Поскольку задняя поясная извилина является частью сети режима по умолчанию, а также теменной области, которая синхронизируется с низкочастотными колебаниями в некоторых областях мозга в состоянии покоя, она важна для внимания и самоконтроля, поскольку затрагивает когнитивные функции. связанный с сопряжением исполнительного управления и возможностью отключения от сети в дефолтном режиме.47 Считается, что верхняя височная извилина играет важную роль в обработке аудиовизуальной информации, а также входит в число ключевых областей, участвующих в интеграции слуховых и зрительных сигналов, а также в эмоциональном восприятии, основанном на слуховой/визуальной информации.15 Снижение амплитуды P300 у пациентов с ИГД, обнаруженное в настоящем исследовании, может отражать нейрофизиологические изменения в височно-теменных областях, которые согласуются с предыдущими результатами.12 Кроме того, эти данные указывают на то, что изменения амплитуд P300 могут быть связаны с повторным воздействием различных видов зрительных и слуховых стимуляций во время интернет-игр у пациентов с ИГД.

Хотя точные нейромедиаторные системы, лежащие в основе генерации P300, остаются неясными, некоторые данные предполагают опосредование нейротрансмиттеров в генерации P300. Что касается компонента P3b, активность норадреналина, которая возникает в голубом пятне, может способствовать генерации P300 (или P3b) у людей.48, 49 С другой стороны, Полич и Криадо50 сообщили, что амплитуды P300 у контрольной группы и пациентов с синдромом беспокойных ног были сопоставимы, но они были значительно уменьшены у пациентов с болезнью Паркинсона, у которых низкий уровень дофамина в мозге. Погарель и другие51 также обнаружили, что статус стриарных дофаминовых рецепторов D2/D3 положительно коррелирует с амплитудами P300 в ответ на целевые тоны у пациентов с депрессией. То есть снижение амплитуды P300 связано со снижением дофаминергической активности. Несколько предыдущих исследований показали, что интернет-зависимость или ИГД связана с нарушениями в системе дофаминового вознаграждения. Ким и другие52 обнаружили снижение уровня доступности рецептора дофамина D2 в подразделениях полосатого тела, включая двустороннее дорсальное хвостатое тело и правую скорлупу, у людей с ИГД. Нарушения амплитуды Р300 у пациентов с ИГД могут свидетельствовать о нарушениях дофаминергической системы при ИГД, которые часто наблюдаются при других аддиктивных расстройствах.53

Настоящее исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, выборка, использованная в этом исследовании, была небольшой, что ограничивало возможность обобщения результатов. Таким образом, необходимы будущие исследования с более крупными выборками, чтобы более уверенно определить особенности ИГД. Хотя число участников исследования было небольшим, мы контролировали демографические характеристики, такие как возраст, пол, образование, IQ и статус приема лекарств. Никто из участников не получал лекарства. На электрофизиологическую активность могут влиять лекарства.54, 55 Таким образом, наши результаты исключили влияние лекарств на ССП. Во-вторых, пациенты с ИГД имели значительно более высокие баллы по BDI и BAI по сравнению с пациентами с HC. Чтобы контролировать потенциальные искажающие эффекты, анализ ковариации с оценками BDI и BAI как ковариатами был выполнен для амплитуд P300, и значительные различия в амплитудах P300 все еще сохранялись между двумя группами. Кроме того, когда мы проводили анализ людей с ИГД после исключения лиц с депрессивным или тревожным расстройством, результаты все равно были значительными. Более того, мы не обнаружили значимой корреляции между амплитудой P300 и показателями BDI и BAI. В-третьих, шкала IAT, используемая для оценки тяжести ИГД, представляла собой форму самоотчета, которая могла отсутствовать объективные характеристики. В-четвертых, в этом исследовании использовался перекрестный дизайн, но лонгитюдное исследование, в котором наблюдались бы одни и те же участники с течением времени, было бы более полезным для выяснения развития этого расстройства. Наконец, у нас не было клинической контрольной группы, такой как расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ. В дальнейшем исследовании необходимо сравнить ИГД с другими аддиктивными расстройствами, чтобы уточнить нейрофизиологические особенности, специфичные для ИГД. Несмотря на эти ограничения, результаты этого исследования способствуют нашему пониманию изменений компонента P300 и связи этого компонента с нейропсихологическими дефицитами, связанными с ИГД.

В заключение, наши результаты отражают снижение амплитуд P300 в группе IGD по сравнению с таковыми в группе HC во время слухового необычного задания. Кроме того, снижение амплитуды компонента P300 отрицательно коррелировало с тяжестью ИГД, что может отражать дефицит обработки слуховой информации и когнитивных функций, а также связь между этим компонентом и патологическим использованием интернет-игр. Результаты настоящего исследования позволяют предположить, что снижение амплитуды P300, связанное с функциональными нарушениями головного мозга, может быть кандидатом в нейробиологические маркеры ИГД, что может дать дальнейшее понимание нейрофизиологических механизмов, лежащих в основе этого расстройства. Чтобы определить, можно ли рассматривать изменения амплитуды P300 у пациентов с IGD в качестве кандидата в определяющие черты или в качестве определяющего состояния, ожидаются дополнительные продольные исследования и анализ амплитуды P300 у субъектов с высоким риском развития IGD. Когда аномалии P300 могут присутствовать в группах населения с высоким риском развития ИГД, компонент P300 ERP можно рассматривать как признак ИГД. Кроме того, когда отклонения P300 можно было нормализовать наряду с улучшением симптомов после продольных оценок у пациентов с IGD, индексы P300 можно было бы рассматривать как маркер состояния IGD. Затем его можно было бы использовать для оценки прогноза ИГД или для профилактики и раннего терапевтического вмешательства у пациентов с ИГД.

Верх страницы

Конфликт интересов

Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.

Верх страницы

Рекомендации

  1. Молодой КС. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Киберпсихологическое поведение, 1998 г.; 1: 237–244. | Статья |
  2. Кусс DJ, Гриффитс MD. Зависимость от интернет-игр: систематический обзор эмпирических исследований. Int J Ment Health Addict 2012; 10: 278–296. | Статья |
  3. Кристакис Д.А. Интернет-зависимость: эпидемия XXI века? БМК Мед 21; 2010:8. | Статья | PubMed |
  4. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам: DSM-5. 5-е изд., Американская психиатрическая ассоциация: Арлингтон, Вирджиния, США, 2013.
  5. Петри Н.М., Ребейн Ф., Джентиле Д.А., Лемменс Дж.С., Румпф Х.Дж., Мессле Т. и др.. Международный консенсус по оценке расстройства, связанного с интернет-играми, с использованием нового подхода DSM-5. Наркомания 2014; 109: 1399–1406. | Статья | PubMed |
  6. ДеллаКроче Дж.Т., Витале А.Т. Гипертония и глаза. Курр Опин Офтальмол 2008; 19: 493–498. | Статья | PubMed |
  7. Бово Р., Чорба А., Мартини А. Экологические и генетические факторы возрастного нарушения слуха. Aging Clin Exp Res 2011; 23:3–10. | Статья | PubMed |
  8. Ko CH, Liu GC, Сяо С, Йен JY, Ян MJ, Лин WC и др.. Активность мозга, связанная с игровым желанием или зависимостью от онлайн-игр. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Статья | PubMed |
  9. Дин В.Н., Сунь Дж.Х., Сунь Ю.В., Чжоу Ю., Ли Л., Сюй-младший. и др.. Измененные функциональные возможности подключения к сети по умолчанию в состоянии покоя у подростков с зависимостью от интернет-игр. ПЛоС Один 2013; 8: е59902. | Статья | PubMed |
  10. Фэн Ц, Чен Икс, Сунь Дж, Чжоу Ю, Сунь Ю, Дин В и др.. Сравнение перфузионно-магнитно-резонансной томографии с мечением артериального спина на уровне вокселей у подростков с зависимостью от интернет-игр. Поведенческая мозговая функция 2013; 9:33. | Статья | PubMed |
  11. Донг Г., Хуанг Дж., Ду К. Изменения региональной однородности мозговой активности в состоянии покоя у наркозависимых от интернет-игр. Поведенческая мозговая функция 2012; 8:41. | Статья | PubMed |
  12. Ким Х, Ким ЮК, Гвак А.Р., Лим Дж.А., Ли Дж.И., Юнг ХИ и др.. Региональная однородность в состоянии покоя как биологический маркер для пациентов с расстройством, связанным с интернет-играми: сравнение с пациентами с расстройством, связанными с употреблением алкоголя, и здоровыми людьми из контрольной группы. Прог Нейропсихофармакол Биол Психиатрия 2015; 60: 104–111. | Статья | PubMed |
  13. Фокс Дж.Дж., Уайли Г.Р., Мартинес А., Шредер К.Э., Джавитт Д.С., Гилфойл Д. и др.. Слухово-соматосенсорная мультисенсорная обработка в коре слуховых ассоциаций: исследование фМРТ. Журнал нейрофизиологии, 2002 г.; 88: 540–543. | PubMed | ISI |
  14. Бошан М.С., Ли К.Е., Аргалл Б.Д., Мартин А. Интеграция слуховой и зрительной информации об объектах в верхней височной борозде. Нейрон 2004; 41: 809–823. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
  15. Робинс Д.Л., Хуньяди Э., Шульц Р.Т. Превосходная временная активация в ответ на динамические аудиовизуальные эмоциональные сигналы. Мозговой когнит 2009; 69: 269–278. | Статья | PubMed |
  16. Дончин Э. Событийные потенциалы мозга: инструмент изучения обработки информации человеком. Беглейтер Х (ред.). Вызванные потенциалы мозга и поведение. Спрингер: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 1979 г.; 13–88.
  17. Порьеш Б., Беглейтер Х. Влияние алкоголя на электрофизиологическую активность мозга. Алкоголь Алкоголь 1996; 2: 207–247.
  18. Полич Дж. Обновление P300: интегративная теория P3a и P3b. Клин Нейрофизиологии 2007; 118: 2128–2148. | Статья | PubMed | ISI |
  19. Кампанелла С., Погарелл О., Бутрос Н. Потенциалы, связанные с событиями при расстройствах, вызванных употреблением психоактивных веществ, описательный обзор, основанный на статьях с 1984 по 2012 год. Clin EEG Neurosci 2014; 45: 67–76. | Статья | PubMed |
  20. Паттерсон Б.В., Уильямс Х.Л., Маклин Г.А., Смит Л.Т., Шеффер К.В. Алкоголизм и семейный анамнез алкоголизма: влияние на зрительные и слуховые потенциалы, связанные с событиями. Алкоголь 1987; 4: 265–274. | Статья | PubMed |
  21. Пфеффербаум А., Форд Дж. М., Уайт П. М., Маталон Д. Потенциалы, связанные с событиями, у мужчин-алкоголиков: амплитуда P3 отражает семейный анамнез, но не потребление алкоголя. Резолюция по алкогольной клинике, 1991 г.; 15: 839–850. | Статья | PubMed |
  22. Коэн Х.Л., Ван В., Порьеш Б., Беглейтер Х. Слуховой P300 у молодых алкоголиков: региональные характеристики реакции. Резолюция по алкогольной клинике, 1995 г.; 19: 469–475. | Статья | PubMed |
  23. Беглейтер Х., Порьеш Б., Бихари Б., Кисин Б. Связанные с событиями потенциалы мозга у мальчиков, подверженных риску алкоголизма. Наука 1984; 225: 1493–1496. | Статья | PubMed | CAS |
  24. Хада М., Порьеш Б., Чорлиан Д.Б., Беглейтер Х., Полич Дж. Слуховой дефицит P3a у мужчин с высоким риском алкоголизма. Биологическая психиатрия 2001; 49: 726–738. | Статья | PubMed |
  25. Нойхаус А., Байбуй М., Киенаст Т., Калус П., Фон Хеблер Д., Винтерер Г. и др.. Стойкая дисфункциональная активация лобных долей у бывших курильщиков. Психофармакология (Берл) 2006; 186: 191–200. | Статья | PubMed |
  26. Мобашер А., Бринкмейер Дж., Уорбрик Т., Вельс К., Вагнер М., Грюндер Г. и др.. Потенциал P300, связанный с событиями, и курение — популяционное исследование «случай-контроль». Международный журнал психофизиологии, 2010 г.; 77: 166–175. | Статья | PubMed |
  27. Мёллер Ф.Г., Барратт Э.С., Фишер С.Дж., Догерти Д.М., Рейли Э.Л., Матиас К.В. и др.. Потенциальная амплитуда и импульсивность, связанные с событием P300, у пациентов с кокаиновой зависимостью. Нейропсихобиология 2004; 50: 167–173. | Статья | PubMed |
  28. Донг Г., Чжоу Х., Чжао X. Интернет-зависимые мужчины демонстрируют нарушенную способность исполнительного контроля: данные из задания Струпа с цветным словом. Neurosci Lett 2011; 499: 114–118. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
  29. Литтел М., Берг И., Луитен М., Рой А.Дж., Киминк Л., Франкен И.Х. Обработка ошибок и подавление реакции у чрезмерных игроков в компьютерные игры: потенциальное исследование, связанное с событиями. Наркоман Биол 2012; 17: 934–947. | Статья | PubMed | ISI |
  30. Донг Г, Лу Кью, Чжоу Х, Чжао К. Подавление импульсов у людей с интернет-зависимостью: электрофизиологические данные исследования Go/NoGo. Neurosci Lett 2010; 485: 138–142. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
  31. Молодой КС. Психология использования компьютера: XL. Аддиктивное использование Интернета: случай, разрушающий стереотип. Психологическая палата, 1996 г.; 79: 899–902. | Статья | PubMed |
  32. Сон К.Л., Чой Дж.С., Ли Дж., Пак СМ, Лим Дж.А., Ли Дж.Й. и др.. Нейрофизиологические особенности расстройства, связанного с интернет-играми и расстройством, вызванным употреблением алкоголя: исследование ЭЭГ в состоянии покоя. Трансл Психиатрия 2015; 5: е628. | Статья | PubMed |
  33. Чхве Дж.С., Пак СМ, Ли Дж., Хван Дж.Ю., Юнг ХИ, Чхве С.В. и др.. Бета- и гамма-активность в состоянии покоя при интернет-зависимости. Международный журнал психофизиологии, 2013 г.; 89: 328–333. | Статья | PubMed |
  34. Бек А.Т., Уорд С., Мендельсон М. Опросник депрессии Бека (BDI). Генеральная психиатрия, 1961; 4: 561–571. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
  35. Бек А.Т., Эпштейн Н., Браун Г., Стир Р.А. Инвентарь для измерения клинической тревоги: психометрические свойства. J Consult Clin Psych, 1988; 56: 893. | Статья | CAS |
  36. Барратт Э.С. Субъекты импульсивности: возбуждение и обработка информации. Спенс Дж.Т., Итар CE (ред.). Мотивация, эмоции и личность. Elsevier: Амстердам, Голландия, 1985, стр. 137–146.
  37. Семлич Х.В., Андерер П., Шустер П., Пресслих О. Решение для надежного и действенного уменьшения глазных артефактов, примененное к P300 ERP. Психофизиология 1986; 23: 695–703. | Статья | PubMed | CAS |
  38. Суреш С., Порьеш Б., Чорлиан Д.Б., Чой К., Джонс К.А., Ван К. и др.. Слуховой P3 у женщин-алкоголиков. Резолюция по алкогольной клинике, 2003 г.; 27: 1064–1074. | Статья | PubMed |
  39. Сохадзе Э., Стюарт С., Холлифилд М., Тасман А. Связанное с событиями потенциальное исследование исполнительных дисфункций в задаче на ускоренную реакцию при кокаиновой зависимости. Дж. Нейротер, 2008 г.; 12: 185–204. | Статья | PubMed |
  40. Дончин Э, Коулз МГ. Является ли компонент P300 проявлением обновления контекста? Наука о поведении мозга, 1988; 11: 357–374. | Статья | ISI |
  41. Халгрен Э., Маринкович К., Човель П. Генераторы поздних когнитивных потенциалов в необычных слуховых и зрительных задачах. Электроэнцефалограф Клин Нейрофизиол 1998; 106: 156–164. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
  42. Эйхеле Т., Шпехт К., Моосманн М., Йонгсма М.Л., Кирога Р.К., Нордби Х. и др.. Оценка пространственно-временной эволюции активации нейронов с помощью потенциалов, связанных с событиями, и функциональной МРТ. Proc Natl Acad Sci USA 2005; 102: 17798–17803. | Статья | PubMed | CAS |
  43. Солтани М, Найт RT. Нейронное происхождение P300. Критик Преподобный Нейробиол 2000; 14: 199–224. | Статья | PubMed | CAS |
  44. Линден Д.Э. P300: где в мозгу он производится и о чем он нам говорит? Нейробиолог 2005 г.; 11: 563–576. | Статья | PubMed |
  45. Форд Дж.М., Салливан Э.В., Марш Л., Уайт П.М., Лим К.О., Пфеффербаум А. Взаимосвязь между амплитудой P300 и региональными объемами серого вещества зависит от задействованной системы внимания. Электроэнцефалограф Клин Нейрофизиол 1994; 90: 214–228. | Статья | PubMed |
  46. Верлегер Р., Хайде В., Батт С., Кёмпф Д. Снижение уровня P3b у пациентов с височно-теменными поражениями. Cogn Brain Res 1994; 2: 103–116. | Статья |
  47. Фокс, доктор медицинских наук, Рэйкл М.Э. Спонтанные колебания активности мозга наблюдаются при функциональной магнитно-резонансной томографии. Nat Rev Neurosci 2007; 8: 700–711. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
  48. Кок А. О полезности амплитуды P3 как меры вычислительной мощности. Психофизиология 2001; 38: 557–577. | Статья | PubMed | CAS |
  49. Астон-Джонс Дж., Коэн Дж.Д. Интегративная теория функции голубого пятна-норадреналина: адаптивное усиление и оптимальная производительность. Анну преподобный Neurosci 2005; 28: 403–450. | Статья | PubMed | ISI | CAS |
  50. Полич Дж., Криадо Дж.Р. Нейропсихология и нейрофармакология P3a и P3b. Международный журнал психофизиологии, 2006 г.; 60: 172–185. | Статья | PubMed | ISI |
  51. Погарелл О, Падберг Ф, Карч С, Сегмиллер Ф, Юкель Г, Мюлерт К и др.. Дофаминергические механизмы обнаружения цели - потенциал, связанный с событием P300, и дофамин в полосатом теле. Психиатрия Res 2011; 194: 212–218. | Статья | PubMed |
  52. Ким Ш., Байк Ш., Пак К.С., Ким С.Дж., Чой С.В., Ким С.Э. Снижение стриарных дофаминовых рецепторов D2 у людей с интернет-зависимостью. Нейроотчет 2011; 22: 407–411. | Статья | PubMed | CAS |
  53. Хессельброк В., Беглейтер Х., Порьеш Б., О'Коннор С., Бауэр Л. Связанная с событием потенциальная амплитуда P300 как эндофенотип алкоголизма — данные совместного исследования генетики алкоголизма. Журнал биомедицины, 2001 г.; 8: 77–82. | PubMed |
  54. d'Ardhuy XL, Boeijinga P, Renault B, Luthringer R, Rinaudo G, Soufflet L и др.. Влияние серотонинселективных и классических антидепрессантов на слуховой когнитивный потенциал P300. Нейропсихобиология 1999; 40: 207–213. | Статья | PubMed |
  55. Лили Д.Т., Кадуш П.Дж., Грей М., Натан П.Дж. Лекарственная модификация свойств системы, связанной со спонтанной электроэнцефалографической активностью человека. Физика Ред. E 2003; 68:051906. | Статья |