Дисфункциональная префронтальная функция связана с импульсивностью у людей с игровым расстройством в Интернете во время задачи дисконтирования отсрочки (2017)

Фронт. Психиатрия, 13 Декабрь 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00287

Ифань Ванг^1,2, Янбо Ху³, Цзяоцзин Сюй⁴, Хунли Чжоу¹, Сяо Лин⁵, Xiaoxia Du⁶ и Guangheng Dong^1,7*

¹Отдел психологии, Чжэцзянский педагогический университет, Цзиньхуа, Китай
²Школа психологии и когнитивной науки, Восточно-Китайский педагогический университет, Шанхай, Китай
³Кафедра психологии Лондонского метрополитена, Лондон, Великобритания
⁴Школа психологии, Юго-западный университет, Чунцин, Китай
⁵Центр биологии Пекина-Цинхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай
⁶Факультет физики, Шанхайская лаборатория магнитного резонанса, Восточно-Китайский педагогический университет, Шанхай, Китай
⁷Институт психологических и мозговых наук, Чжэцзянский педагогический университет, Цзиньхуа, Китай

Нарушение интернет-игр (IGD), определяемое как постоянное использование онлайн-игр с незнанием неблагоприятных последствий, все чаще вызывает широкие общественные проблемы. Это исследование предназначалось для выяснения точных механизмов, лежащих в основе ИГД, путем сравнения межвременного процесса принятия решений между участниками XDUMX IGD и 18, соответствующих здоровому контролю (HCs). Как поведенческие, так и данные FMRI были записаны из задачи дисконтирования задержки. На поведенческом уровне ИГД показал более высокую ставку дисконтирования k чем HC; и в группе IGD, как время реакции (задержка - немедленное), так и учетная ставка k были значительно положительно коррелированы с серьезностью ИГД. На уровне нервной системы ИГД проявлял снижение активации мозга в дорсолатеральной префронтальной коре и двусторонней нижней лобной извилине по сравнению с HC во время выполнения тестов задержки относительно немедленных. В совокупности результаты показали, что ИГД проявляет дефицит в принятии решений и, как правило, добивается немедленного удовлетворения. Основополагающий механизм возникает из-за недостаточной способности оценивать между задержкой вознаграждения и немедленного удовлетворения и ослабленной способностью к ингибированию импульса, что может быть связано с дисфункцией префронтальной активации. Это может быть причиной того, что IGD продолжает играть в онлайн-игры, несмотря на серьезные негативные последствия.

Введение

Разнообразие интернет-игр (IGD) все чаще поднимает общественные проблемы. Он определяется как повторяющееся и постоянное использование онлайн-игр, что приводит к множеству негативных последствий с точки зрения повседневной жизни и психического здоровья, таких как неадекватное преодоление, плохое межличностное общение и снижение академических успехов (1, 2). Экспериментальные исследования и анкетирование показали, что люди с ИГД демонстрируют большое сходство с поведенческими и нейронными факторами с наркоманией, наркоманией и азартными заболеваниями во многих аспектах, включая сопутствующие психические симптомы, контроль поведения и принятие решений (3–5). Тем не менее, по сравнению с расстройствами, связанными с наркотиками и привыканием (например, расстройством злоупотребления алкоголем), важной особенностью IGD является отсутствие вещества или химического вещества. В мае 2013 IGD был указан в разделе «Результаты» DSM-5 как условие, гарантирующее дальнейшие исследования (6–8).

Межвременное принятие решений относится к ситуациям, когда людям нужно выбирать между двумя вариантами: немедленную, но меньшую награду и задержанную, но более крупную (9). Задача дисконтирования с задержкой (ДДТ) является широко используемой парадигмой в исследовании межвременного принятия решений и измерении импульсивного выбора (10), но редко используется для определения принятия решений и планирования IGD. Когда задержка короче, люди обычно предпочитают большую награду, а не меньшую; но с постепенным увеличением задержки люди будут отдавать предпочтение меньшему вознаграждению, а не большему. Лица, которые меняют свои предпочтения на меньшие вознаграждения после более коротких задержек, будут считаться более импульсивными, чем люди, которые меняют свои предпочтения после более длительных задержек (11). Исследования, использующие ДДТ, показали, что отсроченные вознаграждения, как правило, более резко снижаются у наркоманов по отношению к алкоголю (12), героина (13), кокаин (14), метамфетамин (15) и патологическими игроками (16) по сравнению с здоровым контролем (HCs). Кроме того, есть свидетельства того, что люди с IGD более импульсивны, чем рекреационные пользователи интернет-игр и HC (17–20). Эти результаты повышают вероятность того, что IGD в соответствии с наркоманами и азартными играми проявит близорукость на будущее, то есть предпочтение краткосрочным вознаграждениям (например, интернет-играм) и незнанию долгосрочных потерь (например, социальных отношений) ,

Предыдущие работы с ДДТ устанавливали нейронные корреляты областей мозга в межвременном процессе принятия решений, а затем предлагали модель двойной оценки, в которой предполагалось, что существуют две отдельные системы, способствующие таким решениям (21, 22). Одна система (называемая «β-системой») включала области проекции мезолимбического дофамина и взвешивала непосредственные награды (т. Е. Ядро приседания и медиальную префронтальную кору); другая система (называемая «δ-системой») включала боковые префронтальные области коры и взвешивала отсроченные награды. Исследования человеческих изображений также изучали активацию мозга в процессе замедления задержки в поведенческой зависимости и образцах зависимости от веществ. Патологические игроки проявляли повышенную активность головного мозга в дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) и миндалине при выборе отсроченных вознаграждений по сравнению с HC (23). Сообщалось, что алкоголики проявляют повышенную активность в нижней лобной извилине (IFG), insula и дополнительной моторной области наряду с более крутым дисконтированием отсроченных вознаграждений (24). Курильщики также проявляли дисфункциональные активации мозга в IFG, DLPFC и insula во время торможения немедленных меньших вознаграждений, чтобы получить отложенные более крупные (25). Было доказано, что DLPFC участвует в поведенческом торможении, обработке вознаграждений и принятии решений; IFG также имеет решающее значение для торможения и принятия рискованных решений; кроме того, insula играет роль в когнитивной функции и управлении двигателем (26–28). В частности, измененная функциональная связность в двусторонней префронтальной доле была обнаружена в IGD (29).

Хотя предыдущие исследования выявили дефицит решений в IGD, основной механизм ослабленной способности контролировать свое поведение остается неясным. Чтобы исследовать причины, по которым люди с IGD проводят мгновенный полезный опыт независимо от долгосрочных преимуществ, 21 HCs и 18 IGD были набраны для выполнения ДДТ, который состоял из серии выборов между немедленными меньшими денежными вознаграждениями и отсроченными крупными денежными вознаграждениями.

В нашем предыдущем исследовании было установлено, что участники с IGD подвержены риску и проявляют меньшую активность в IFG и превосходные временные гири при принятии рискованных решений по сравнению с HC (30). Исследование, в котором использовалась парадигма Go / No-Go с отвлечением от игрового мага, показало, что IGD показал нарушение ингибирования ответа и снижение активности мозга в правильном DLPFC (31). У лиц с ИГД просмотр интернет-стимулов, связанных с игрой, значительно вызвал усиление активации мозга в префронтальной коре, нижней теменной доле и полосатой (19, 20, 32). Эти данные показывают, что области мозга, связанные с когнитивным контролем, тягой, принятием решений и вознаграждением, вызывают дисфункциональные эффекты в силу частого использования интернет-игр в IGD. Поэтому мы предположили, что группа IGD может проявлять сходную поведенческую тенденцию (близорукость на будущее) и модели активации мозга параллельно с результатами других расстройств зависимости. На уровне поведения мы ожидали более крутого дисконтирования отсроченных вознаграждений в IGD по сравнению с HC и модуляции отложенных вознаграждений в зависимости от серьезности IGD. На уровне нервной системы мы ожидали, что IGD продемонстрирует меньше активации мозга в этих областях мозга (например, DLPFC, IFG), которые связаны с оценкой отсроченных вознаграждений и ингибированием импульса. Мы также ожидали, что активация мозга будет коррелирована с поведенческими характеристиками в группе IGD.

Материалы и методы

Участниками

Эксперимент соответствует Кодексу этики Всемирной медицинской ассоциации (Декларация Хельсинки). Эти исследования были одобрены Комитетом по расследованию человеческих проблем в Чжэцзянском педагогическом университете. Все участники подписали формы информированного согласия перед экспериментом. Участниками были ученики-инвалиды (18 IGD и 21 HC), набранные через рекламные объявления в Шанхае, КНР. Только мужчины были включены из-за более высокой распространенности ИГД у мужчин, чем у женщин. Существует несколько критериев исключения для отбора участников, включая историю или текущие неврологические или психические расстройства, измеренные международным нейропсихиатрическим интервью MINI, а также шкалу состояний настроения, историю или текущее психическое заболевание (например, депрессию, шизофрению) и историю злоупотребления наркотиками (например, , кокаин, алкоголь) или любой другой тип поведенческих зависимостей, измеряемый стандартными интервью и инструментами самоотчета. Все участники не сообщали историю поведенческой зависимости, злоупотребления психоактивными веществами и психических расстройств. Важно отметить, что ни один из них не сообщил о травмах головного мозга, операциях на головном мозге и о любых проблемах с вниманием, таких как расстройство гиперактивности дефицита внимания. Кроме того, всем участникам было сказано не принимать никаких захватывающих веществ 3 h до начала эксперимента, включая кофе, сигарету и алкоголь.

Диагноз ИГД определялся на основе (1) модифицированного онлайн-теста интернет-теста Янга (онлайн)33), в котором подчеркивается IGD (IAT, см. Дополнительный материал), (2) предлагаемая диагностическая шкала IGD с девятью пунктами на основе DSM-5 (34) и (3) - критерии времени и частоты игр. И вопросник, и критерии были точно переведены на китайский язык для пригодности участников. Чтобы критически оценить поведение в играх и симптомы IGD, мы заменили все заявления онлайн-активности в исходной анкете конкретными элементами, такими как игра или онлайн-игры. Действительность модифицированного IAT была проверена, и альфа-коэффициент надежности Кронбаха был приемлемым 0.90. Модифицированный IAT состоит из элементов 20, связанных с онлайн-играми, включая психологическую зависимость, компульсивное использование, уход, связанные проблемы в школе или на работе, сон, семью и управление временем. Для каждого элемента участникам было предложено выбрать номер из следующей шкалы: 1 = «Редко» для 5 = «Всегда» или «Не применять». Оценка измененного IAT варьируется от 20 до 100, что представляет собой тяжесть ИГД. Оценка по 50 указывает на случайные или частые проблемы с зависимостью в Интернете, а оценки по 80 указывают на серьезные проблемы с зависимостью в Интернете (35).

Демографические характеристики для обеих групп показаны в таблице 1. IGD и HC существенно не различались по возрасту и годам обучения. В этом исследовании группа IGD состояла из людей, которые (1) набрали более 50 баллов по модифицированной IAT, (2) соответствовали как минимум пяти из девяти критериев DSM-5, (3) потратили не менее 2 часов на онлайн-игры на день в течение последних 2 лет, и (4) большую часть своего времени проводили в онлайн-играх (> 80%). Однако группа HC не соответствовала ни одному из вышеупомянутых критериев.

ТАБЛИЦА 1

Таблица 1, Демографические характеристики для участников ХК и ИГД.

Задача и процедура

Все время выполнения задачи длилось около 15 min для каждого участника. Участники сначала практиковали 20-тесты, чтобы ознакомиться с задачей перед выполнением задачи DDT в сканере. Во время задания участникам необходимо сделать выбор между немедленной наградой и большей суммой денег с указанным временем задержки (например, теперь 10 Yuan против 7 дней спустя 12 Yuan, $ 1 равен примерно 6.6 Yuan). Размер денежных средств варьировался от 12 до 15, 20, 30, 40 и 50 Yuan, а время задержки варьировалось от 6 h до 1, 3, 7, 30 и 90 дней. Таким образом, в 36-блоке были испытания 1, и задача состояла всего из блоков 2. Испытания в этом исследовании были представлены случайным образом в E-prime (версия 2.0, Psychology Software Tool, Figure 1).

Рисунок 1

Рисунок 1, Временная шкала одного испытания в задаче дисконтирования задержки. Непосредственная, но меньшая опция фиксируется на 10 Yuan; в отложенных, но более крупных вариантах денежные суммы варьировались от 12 до 15, 20, 30, 40 и 50 Yuan, а время задержки варьировалось от 6 h до 1, 3, 7, 30 и 90 дней. «Юань» является основной единицей денег в Китае.

Все участники получили гарантированный 40 Yuan (≈ $ 6) за участие и дополнительную награду (от 12 до 50 Yuan), которая зависела от их выбора в задаче DDT. Чтобы привлечь мотивацию участников к ответу должным образом, им сообщили, что они получат дополнительные платежи в соответствии с их исполнением во время задания. Например, если они выбрали фиксированные деньги на суде, то они получат 10 Yuan наличными; если они выбрали задержанный вариант, они получат эту сумму в денежной форме после соответствующей задержки.

Анализ поведенческих данных

Оценка дисконтирования задержек оценивалась для каждого участника по следующей гиперболической модели (36):

V = \frac{A}{(1 + k D)} .

(1)

Ассоциация V представляет субъективную ценность отсроченной награды; A это сумма отсроченного вознаграждения; D представляет собой продолжительность задержки доставки; а также k является свободным параметром, указывающим крутизну кривой скидок. выше k значения указывают на более быстрое дисконтирование и большую импульсивность (37–39). Важная процедура оценки k ценность заключалась в определении точек безразличия, которые были точками, которые фиксированное вознаграждение и задержка вознаграждения были одинаково субъективными для индивида. Точки безразличия были рассчитаны на основе серии различных длин задержки и денежных сумм и были установлены в уравнении 1. Было проведено два этапа анализа данных поведения для ДДТ. На первом этапе была использована программа нелинейной подгонки кривой (Origin 7.0) для определения наилучших значений каждого участника k, Второй шаг состоял в том, чтобы выполнить преобразование журнала 10 k ценности. Для этих данных потребовалось преобразование журналов из-за их ненормального распределения (40, 41). Изучить различные ставки дисконтирования k IGD и HC, независимая выборка t тест был выполнен.

Приобретение и предварительная обработка изображений

Данные fMRI были собраны с использованием сканера 3T (Siemens Trio) с чувствительной импульсной последовательностью градиентного эха EPI T2 в срезах 33 (чередующаяся последовательность, толщина 3-мм, время повторения = 2,000 мс, время эха (TE) = 30 ms, flip угол 90 °, поле зрения 220 × 220 мм², матрица 64 × 64). Стимулы были представлены Invivo синхронная система (Invivo Компания)¹ через монитор в головной катушке. Структурные изображения, покрывающие весь мозг, были собраны с использованием взвешенной по T1 трехмерной испорченной градиентной последовательности (фрагменты 176, угол поворота = 15 °, TE = 3.93 мс, толщина среза = 1.0 мм, skip = 0 мм, время инверсии = 1100 ms, поле зрения = 240 × 240 мм и разрешение в плоскости = 256 × 256).

Предварительная обработка анализа изображений проводилась с помощью программного пакета SPM5.² Изображения были настроены на срез, переориентированы и перестроены в первый том. T1-ко-зарегистрированные тома затем были нормализованы к шаблону SPM T1 и пространственно сглажены с использованием гауссовского ядра с полным полуплоскостью 6-mm.

Первый регрессионный анализ

Общая линейная модель (GLM) применялась для определения сигнала зависимости уровня кислорода в крови (BOLD) в отношении двух условий: выбор немедленного меньшего вознаграждения и выбор отсроченной более крупной награды. Ошибочные испытания были исключены. GLM был независимо применен к каждому вокселю для идентификации вокселей, которые были значительно активированы для интересующих типов событий. Для улучшения отношения сигнал / шум с помощью фильтрации низкочастотного шума был применен фильтр высоких частот (период отсечки = 128 s).

Анализ группы второго уровня

Анализ второго уровня проводился на уровне группы. Во-первых, мы определили, какие вокселы показали основной эффект отсроченных испытаний по сравнению с немедленными испытаниями в каждой группе (ИГД, HC). Во-вторых, мы тестировали, какие воксели значительно отличались по сигналу BOLD между IGD и HC [(IGD_{задерживать} - IGD_{немедленная}) - (HC_{задерживать} - HC_{немедленная})]. В-третьих, мы определили кластеры смежных значимых вокселов с нескорректированным порогом p <0.05. Наконец, мы протестировали эти кластеры на предмет коррекции FWE на уровне кластера. p <0.05, и оценка AlphaSim показала, что кластеры с 102 смежными вокселями могут достичь эффективного порога FWE. p <0.05. Ядро сглаживания составляло 6.0 мм, которое использовалось при моделировании ложноположительных (шумовых) карт с помощью AlphaSim и оценивалось по остаточным полям контрастных карт, используемых в однократной выборке. t-тестовое задание.

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ был рассчитан между операциями мозга и поведенческими характеристиками для проверки нашей гипотезы. Мы также провели анализ ROI с семенными регионами из испытаний на задержку контраста против непосредственных испытаний. Для каждого ROI типичное бета-значение было получено путем усреднения сигнала всех вокселей в пределах ROI. Корреляции между серьезностью IGD, log k значения, время реакции (RT) и значения бета. RT означает разницу между ответом на задержанные параметры и ответом на немедленные варианты (задержка - немедленная).

Итоги

Поведенческая производительность

Результат независимой выборки t-тест предположил, что k стоимость ИГД была выше, чем у НС на маргинальном значимом уровне (t = 2.01, p = 0.05, d = 0.53). Средний коэффициент дисконтирования k значениями и соответствующими SD для IGD и HC были 0.19 ± 0.16 и 0.11 ± 0.14 соответственно (рис. 2A), и это указывало на то, что IGD снизил вознаграждения более круто, чем HC (рис. 2Б). R² значение для функции дисконтирования (0.88 для IGD и 0.71 для HC) обозначало дисперсию, учитываемую уравнением 1. RT (задержка - немедленная) IGD была больше, чем HC, но она не достигла статистической значимости (HC: -86 ± 213 ms, IGD: -56 ± 194 ms, t (1, 37) = 1.43, p = 0.11). Кроме того, серьезность IGD была значительно положительно коррелирована с журналом k значения (r = 0.552, p = 0.027; фигура 3A) и RT (r = 0.530, p = 0.035; фигура 3B) в группе IGD. Но корреляции между этими переменными не достигли значительного уровня в группе HC.

Рисунок 2

Рисунок 2, Различия в значениях дисконтирования задержек между расстройством интернет-игр (IGD) и здоровым контролем (HC). (A) ИГД показал выше k чем HC. (B) Функция дисконтирования задержки для HC и IGD. Очки показывают средние равноценные денежные вознаграждения как функцию времени задержки. R² показывает, насколько близка установленная кривая от фактических точек данных. Сначала вычисляется изменение между точками данных и средними значениями. В финализации наименьших квадратов общая сумма квадратов (TSS) включает две части: вариацию, объясняемую регрессией, и которая не объясняется регрессией [остаточная сумма квадрата (RSS)]. Затем R² = 1 - RSS / TSS.

Рисунок 3

Рисунок 3, Корреляция между серьезностью расстройства интернет-игр (IGD) и поведенческими характеристиками. (A) Корреляция между степенью IGD и log k. (B) Корреляция между серьезностью IGD и временем реакции (задержка - немедленная). (Оценки, превышающие SDN 3, считались выбросами и были исключены из дальнейшего анализа).

Результаты визуализации

Мы сравнили две группы с точки зрения различий между сигналами BOLD между задержками выбора и немедленными выборами. Групповое сравнение показало, что IGD показал меньшие различия между сигналами BOLD, между задержкой и немедленным выбором, над левым DLPFC и двусторонним IFG, чем HC (рис. 4 и таблица 2), что соответствовало нашей гипотезе. Тем не менее, IGD не показал больших сигналов BOLD во всем мозге по сравнению с HC. В каждой группе ИГД проявлял большую активацию головного мозга в передней челюстной извилине и более низких активациях мозга в левой ИФГ и медиальной лобной извилине для отсроченных выборов, чем немедленный выбор; HC показал большие активации мозга в правой IFG, орбитальной извилине и средней лобной извилине для отсроченных выборов, чем немедленный выбор (рисунок 5 и таблица 3).

Рисунок 4

Рисунок 4, Области мозга, демонстрирующие различия в расстройстве интернет-игр (IGD) по сравнению с здоровым контролем (HC) [(IGD)_{задерживать} - IGD_{немедленная}) - (HC_{задерживать} - HC_{немедленная})]. (A) IGD демонстрируют более низкую активацию мозга в левой дорсолатеральной префронтальной коре, чем HC. (B) IGD демонстрирует более низкую активацию мозга в двусторонней IFG, чем HC.

ТАБЛИЦА 2

Таблица 2, Активация мозга изменяется между IGD и HC (задержка - немедленная).

Рисунок 5

Рисунок 5, Активация мозга изменяется между различными условиями в расстройстве интернет-игр (IGD) и здоровом контроле (HC) (задержка - немедленная). (A) IGD показал большую активацию мозга в ACC и более низкую активацию мозга в левой нижней лобной извилине (IFG) и медиальной лобной извилине (задержка> немедленная). (B) HC показал большую активацию мозга в правой IFG, орбитальной извилине и средней лобной извилине (задержка> немедленно).

ТАБЛИЦА 3

Таблица 3, Активации головного мозга изменяются между различными условиями в IGD и HC.

Результаты корреляции

В каждой группе анализировались корреляции между значениями бета и поведенческой эффективностью. Активации мозга в DLPFC и двусторонней IFG были достоверно коррелированы с журналом k значения в обеих группах (см. результаты на рисунке 6) и корреляция между значением бета в DLPFC и log k в двух группах существенно отличался от Фишера Z тестовое задание (z = 2.44, p <0.05). В группе IGD активация мозга в двустороннем IFG (отсрочка - немедленная) положительно коррелировала с тяжестью IGD, но не достигла значимого уровня (левый IFG: r = 0.478, p = 0.061; право IFG: r = 0.480, p = 0.060; фигура 7); не было обнаружено существенных корреляций между активацией мозга и тяжести IGD в группе HC (p > 0.1). Кроме того, не было значимой корреляции между активацией мозга и ОТ в каждой группе (p > 0.1).

Рисунок 6

Рисунок 6, Положительные корреляции между активациями мозга в дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) и двусторонней нижней лобной извилиной (IFG) и log k в обеих группах.

Рисунок 7

Рисунок 7, Корреляция между серьезностью расстройства интернет-игр (IGD) и активацией мозга в двусторонней нижней лобной извилине (IFG). (A) Корреляция между активацией максимальной левого IFG (задержка - немедленная) и серьезностью IGD. (B) Корреляция между максимальной активацией IFG (задержка - немедленная) и серьезностью IGD. (Оценки, превышающие SDN 3, считались выбросами и были исключены из дальнейшего анализа).

Обсуждение

В соответствии с нашими гипотезами, IGD показал более высокий уровень дисконтирования k и меньше активации мозга, чем HC. Вышеизложенные результаты показали, что группа IGD была более импульсивной и могла иметь недостаточную способность принимать решения, что соответствовало нашему предыдущему исследованию (42). В частности, мы обнаружили, что левые DLPFC и двусторонние IFG были более деактивированы в испытаниях, в которых IGD выбрал задержанные вознаграждения по сравнению с HC, что может служить доказательством для дальнейшего понимания механизмов, лежащих в основе IGD.

Недостаточная способность оценивать отсроченное вознаграждение в IGD

По сравнению с HC, IGD показал более низкие активации мозга в левой DLPFC при выборе опций с задержкой. В соответствии с этим находкой, исследование Хоффмана и др. Показало, что зависимые от метамфетамина люди проявляют более низкую активацию в DLPFC, чем у HC, в задержанных решениях (43). Согласно режиму с двумя системами, система δ, включающая DLPFC, в основном использовалась для взвешивания отложенных вознаграждений (21, 22). Исследователи также обнаружили, что DLPFC в основном реагирует на задержки отсроченных вознаграждений, а активация в DLPFC отрицательно связана с увеличением времени задержки (44). В частности, есть доказательства того, что DLPFC играет важную роль в кодировании атрибутов нескольких прогнозов вознаграждения в интегрированную ценность (45).

Таким образом, относительно уменьшенная деятельность мозга в DLPFC, наблюдаемая в IGD, может указывать на то, что IGD имеет потенциальный дефицит при оценке величин и задержках вознаграждений. Они не могут полностью интегрировать всю информацию о выборе, которая привела бы к более низкой способности принимать решения даже при более длительном принятии решений. Кроме того, исследование состояния покоя выявило, что индивидуумы с ИГД демонстрируют снижение функциональной способности соединения между DLPFC и хвостатотом, что предполагает нарушение эффективной модуляции DLPFC на вознаграждениях (46), которые также наблюдаются в популяциях злоупотребления психоактивными веществами (47). Другим объяснением результатов является то, что для DLPFC может быть минимальный порог активации для отдельных лиц, чтобы выбрать задержанную награду. Активация ниже минимального порога будет связана с решениями для немедленного вознаграждения, а не с задержкой. Поскольку IGD имеет более низкую активацию DLPFC, они достигают минимального порога при более коротких задержках, чем HC.

Кроме того, RT позитивно коррелировала с серьезностью IGD, что указывает на то, что чем серьезнее IGD, тем больше времени они должны были сделать для выбора. Результаты корреляции подтвердили объяснение того, что IGD продемонстрировал недостаточную оценку способности задержанных признаков в некоторой степени. Подводя итог, мы предположили, что IGD бессознательно фокусируется на краткосрочных выгодах, которые могут быть связаны с плохой оценкой вознаграждения.

Нарушение Импульсного Импульса при принятии решений в ИГД

Помимо известной роли в обработке вознаграждений, DLPFC, как область ассоциации высшего порядка, также отвечает за исполнительные функции, такие как подавление ответов и принятие решений с несколькими атрибутами (48, 49). В частности, исследования показали, что активность в DLPFC будет повышаться, когда люди будут осуществлять самоконтроль (50). Более того, снижение активности мозга IFG было также отмечено в IGD во время обработки ингибирования в настоящем исследовании. Было отмечено, что IFG участвует в когнитивном контроле и подавлении импульсов (51, 52). Более того, МФГ несет ответственность за самоконтроль и подавление препотентных ответов за отказ от немедленного удовлетворения и поиска долгосрочных интересов (53–55). Критически, ИФГ также была определена как важнейшая структура в процессе установления гибкой связи между результатами и выгодными действиями (56). В общем, DLPFC и IFG играют важную роль в развертывании самоконтроля и подавления импульсов. В этом исследовании нижний сигнал BOLD в двустороннем IFG и DLPFC может отражать то, что нарушенная способность IGD контролировать свое поведение и препятствовать их импульсу.

Об изменениях активности мозга в DLPFC и IFG сообщалось в предыдущих исследованиях, которые показывают низкую способность импульсного торможения в ответ на немедленную награду в IGD. Вероятностная задача дисконтирования обнаружила, что IGD продемонстрировал высокий уровень импульсивности и уменьшенный сигнал BOLD в IFG, чем как HC, так и пользователи рекреационных игр (18, 57). Во время принятия рискованных решений IGD продемонстрировал измененную модуляцию двустороннего DLPFC при принятии рискованных решений (58). Более того, мы также обнаружили, что активация мозга в DLPFC и двусторонней IFG была положительно коррелирована с журналом k что IGD с большей активацией, локальной для DLPFC и IFG, был более импульсивным. Несмотря на то, что при использовании префронтальной активации внекогнитивное стремление, IGD не может эффективно контролировать себя, чтобы выбрать задержанную награду в процессе отбора.

Кроме того, была обнаружена положительная корреляция между серьезностью IGD и журналом k ценности, предлагающие людям с ИГД, которые показали более тяжелые симптомы ИГД, также были более импульсивными. Другая положительная корреляция между серьезностью IGD и активацией мозга в двусторонней IFG может указывать на то, что чем более серьезным является IGD, тем больше усилий им необходимо для участия в отсроченных решениях. Более того, в IGD были обнаружены нарушения исполнительного контроля и схемы вознаграждения (42), что параллельно нашим выводам. Приняв все во внимание, результаты показали, что IGD продемонстрировал недостаточную способность к оценке вознаграждения и ингибированию импульса, что может быть связано с дисфункцией префронтальной активации. Эти данные согласуются с предшествующим метаанализом исследований МРТ, подразумевая, что дисфункциональная префронтальная активация играет важную роль в нейробиологическом механизме ИГД (59).

ограничения

Следует отметить несколько ограничений. Во-первых, в этом исследовании были задействованы только мужчины-участники, поэтому дальнейшие исследования должны пролить свет на женщин-участников. Во-вторых, чтобы облегчить сложность задач и позволить участникам сосредоточиться на процессе принятия решений, мы не сбалансировали позиции ближайших вариантов и отложенных вариантов, которые могут потенциально привести к смещению результатов.

Заключение

Таким образом, это исследование показало, что IGD показал более высокую скорость дисконтирования и изменил деятельность мозга в DLPFC и IFG. Механизм может зависеть от их ухудшения как при оценке задержанного вознаграждения, так и способности подавления импульсов при принятии решений, что было связано с дисфункцией префронтальной функции. Это может быть причиной, по которой они предпочитают немедленное удовлетворение в связи с большими отсроченными вознаграждениями. В более широком плане наши результаты исследований также дают представление о том, почему IGD продолжает играть в онлайн-игры, даже когда они сталкиваются с серьезными негативными последствиями, вызванными чрезмерным вовлечением в интернет-игры.

Заявление о этике

Эксперимент соответствует Кодексу этики Всемирной медицинской ассоциации (Хельсинкская декларация). Эти исследования были одобрены Комитетом по расследованию человеческих проблем в Чжэцзянском педагогическом университете. Все испытуемые подписывали формы информированного согласия перед экспериментом.

Авторские вклады

YW внесла свой вклад в экспериментальное программирование, сбор данных и анализ данных и написал первый проект рукописи. ГД разработал это исследование. YH и GD пересмотрели и улучшили рукопись. JX, HZ, XL и XD способствовали экспериментальному программированию и сбору данных. Все авторы внесли свой вклад и одобрили окончательную рукопись.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано Национальным научным фондом Китая (31371023).

Финансирование

Финансисты не играли никакой роли в разработке исследований, сборе и анализе данных, решении опубликовать или подготовить рукопись.

Дополнительный материал

Дополнительный материал для этой статьи можно найти в Интернете по адресу http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00287/full#supplementary-material.

Сноски

Рекомендации

1. Király O, Nagygyörgy K, Griths MD, Demetrovics Z. Проблемные онлайн-игры. Поведенческие наркомании, Нью-Йорк, Нью-Йорк: Elsevier (2014).

Google Scholar

2. Ko CH. Нарушение интернет-игр. Curr Addict Rep (2014) 1(1):177–85. doi:10.1007/s40429-014-0030-y