Функциональная магнитно-резонансная томография интернет-зависимости у молодых людей (2016)

 

Абстрактные

Цель: представить результаты исследований функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ), связанных с Интернет-зависимостью (IAD) у молодых людей.

МЕТОДЫ: Мы провели систематический обзор PubMed, сосредоточив наше внимание на исследованиях МРТ с участием взрослых пациентов с IAD, без каких-либо сопутствующих психических заболеваний. Были использованы следующие поисковые слова, как по отдельности, так и в сочетании: МРТ, интернет-зависимость, интернет-зависимость, функциональное нейровизуализация. Поиски были проведены в апреле 20th, 2015 и дал 58 записи. Критериями включения были следующие: статьи, написанные на английском языке, возраст пациентов ≥ 18 лет, пациенты, затронутые IAD, исследования, дающие результаты МРТ в состоянии покоя или когнитивные / эмоциональные парадигмы. Исследования структурной МРТ, методы функциональной визуализации, отличные от МРТ, исследования с участием подростков, пациентов с сопутствующими психиатрическими, неврологическими или медицинскими состояниями были исключены. Читая заголовки и рефераты, мы исключали записи 30. Прочитав полные тексты оставшихся статей 28, мы определили документы 18, отвечающие нашим критериям включения и, следовательно, включенные в качественный синтез.

РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы обнаружили, что исследования 18 удовлетворяли нашим критериям включения, 17 из них проводились в Азии, и включали общее количество испытуемых 666. Во включенных исследованиях сообщалось о данных, полученных во время состояния покоя или различных парадигм, таких как контрольная реакция, догадки или задачи когнитивного контроля. Зарегистрированные пациенты обычно были мужчинами (95.4%) и очень молодыми (21-25 лет). Наиболее представленным подтипом IAD, о котором сообщалось у более чем 85% пациентов, было нарушение интернет-игр или зависимость от видеоигр. В исследованиях состояния покоя более значимые нарушения были локализованы в верхней височной извилине, лимбической, медиальной лобной и теменной областях. Анализируя исследования, связанные с задачами, мы обнаружили, что менее половины работ сообщили о поведенческих различиях между пациентами и нормальными контролями, но все они обнаружили значительные различия в корковых и подкорковых областях мозга, участвующих в когнитивном контроле и обработке вознаграждений: орбитофронтальная кора, островок, передняя и задняя поясная извилина, височная и теменная области, ствол мозга и хвостатое ядро.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: IAD может серьезно повлиять на функции мозга молодых людей. Это должно быть изучено более глубоко, чтобы поставить четкий диагноз и адекватное лечение.

Ключевые слова: Интернет-зависимость, патологическое использование Интернета, функциональная магнитно-резонансная томография, расстройство интернет-игр, функциональная нейровизуализация

Кончик сердечника: Мы систематически рассматривали исследования функциональной магнитно-резонансной томографии на взрослых, страдающих интернет-зависимостью (IAD), без каких-либо других психиатрических состояний. Мы обнаружили, что исследования 18, в основном проводимые в Восточной Азии, охватывают молодых мужчин с нарушениями интернет-игр. Интернет-наркоманы показали функциональные изменения в областях, связанных с когнитивным контролем и чувствительностью к вознаграждению / наказанию (орбитофронтальная кора, передняя и задняя поясная извилина, инсула, дорсолатеральная префронтальная кора, височно-теменные области, ствол головного мозга и хвостатое ядро), которые аналогичны тем, которые наблюдаются при расстройстве потребления веществ. , IAD является инвалидизирующим состоянием, требующим тщательного изучения из-за его серьезного влияния на функционирование мозга молодых людей.

ВВЕДЕНИЕ

Расстройство интернет-зависимости (IAD), также называемое патологическим / проблемным использованием интернета (PIU), может быть определено как расстройство импульсного контроля, характеризующееся неконтролируемым использованием интернета, связанным со значительным функциональным нарушением или клиническим дистрессом []. IAD не классифицируется как психическое расстройство в Руководстве по диагностике и статистике психических расстройств, пятое издание, но подтип IAD, расстройство интернет-игр (IGD) (также называемое зависимостью от видеоигр), включен в раздел 3 в качестве темы достойных будущих исследований []. Недавний метаанализ на IAD [] с участием более чем 89000 участников из стран 31 сообщили о глобальной оценке распространенности 6%, с более высокой распространенностью на Ближнем Востоке (10.9%) и самой низкой распространенностью в Северной и Западной Европе (2.6%). Более высокая распространенность IAD была в значительной степени связана с более низкими субъективными и экологическими условиями. Недавнее исследование, проведенное на индийских студентах колледжа [] сообщили о 8% умеренного ВМС и определили следующие переменные в качестве факторов риска: мужской пол, постоянная доступность в Интернете, использование интернета чаще для установления новых дружеских отношений / отношений и меньше для курсовой работы / задания. Из-за высокого уровня владения компьютером и легкого доступа в Интернет молодые люди подвергаются повышенному риску развития IAD [].

Некоторые из клинических характеристик IAD сходны с теми, которые наблюдаются при поведенческих расстройствах или злоупотреблении психоактивными веществами (потеря контроля, тяга, абстинентные симптомы), обсессивно-компульсивном расстройстве или биполярном расстройстве, поэтому характер IAD (первичное психическое расстройство или «онлайн-вариант») других психических состояний) до сих пор обсуждается [].

Методы функциональной визуализации расширяют возможности исследования нейронной основы IAD, повышая чувствительность и статистическую мощность клинических данных. В частности, функциональная магнитно-резонансная томография (МРТ) является всемирно используемой неинвазивной техникой для изучения нервных основ психических расстройств []. С помощью МРТ изменения сигнала мозга можно анализировать с точки зрения функциональных флуктуаций по отношению к заданному «базовому уровню» (анализ активаций / деактиваций) или с точки зрения функциональной связности между различными областями мозга (сетевой анализ). Изменения метаболической активности в головном мозге можно контролировать во время выполнения парадигм (задачи, связанной с МРТ) или во время спонтанной деятельности мозга (состояние покоя ФМРТ) [].

Целью настоящего исследования было систематическое рассмотрение состояния покоя и связанных с заданиями исследований МРТ, проводимых на взрослых субъектах с IAD, в поисках надежных биомаркеров этого сложного психического состояния.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Мы провели поиск в PubMed для выявления исследований МРТ, изучающих IAD у взрослых. Были использованы следующие поисковые слова, как по отдельности, так и в сочетании: МРТ, интернет-зависимость, интернет-зависимость, функциональное нейровизуализация. Поиски были проведены в апреле 20th, 2015 и дал 58 записи.

Критериями включения были следующие: статьи, написанные на английском языке, возраст пациентов ≥ 18 лет, пациенты, затронутые IAD, исследования, дающие результаты МРТ в состоянии покоя или когнитивные / эмоциональные парадигмы. Исследования структурной МРТ, методы функциональной визуализации, отличные от МРТ, исследования с участием подростков, пациентов с сопутствующими психиатрическими, неврологическими или медицинскими состояниями были исключены.

Читая заголовки и рефераты, мы исключали записи 30. Прочитав полные тексты оставшихся статей 28, мы определили документы 18, отвечающие нашим критериям включения и, следовательно, включенные в качественный синтез (рисунок (Figure11).

Рисунок 1   

Блок-схема систематического обзора.

Биостатистика

Статистику выполнил доктор Джанна Сепеде, имеющий сертифицированный опыт работы в области биомедицинской статистики, систематических обзоров и мета-анализа. В настоящем документе, контрольный список PRISMA 2009 (http://www.prisma-statement.org/) использовался для описания критериев приемлемости, проведения поиска, отбора исследований и представления результатов качественного обобщения. Поэтому статистические методы были адекватно описаны, исправлены и проведены на однородных данных. Количество предметов и отсева были даны. Когда это уместно, пределы доверия и значительный P значения были рассчитаны и представлены.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Мы нашли документы 18, удовлетворяющие нашим критериям включения, все они опубликованы от 2009 до 2015 []. Все исследования проводились на Азиатском континенте (Китай, Южная Корея, Тайвань), за единственным исключением из статьи, опубликованной Lorenz et al [], который проводился в Германии.

В общей сложности субъекты 666 были протестированы в исследованиях 18, включенных в качественный синтез: пациенты 347 с IAD (IADp), нормальные сравнения 304 (NC) и субъекты 15 с расстройством употребления алкоголя (AUDp) Подавляющее большинство IADp были мужчины (n = 331, 95.4%) и очень молодые (средний возраст варьировался от 21 до 25 года). Число пациентов, вовлеченных в каждое исследование, варьировалось от 8 до 74. Что касается подтипов IAD, 15 из исследований 18, сфокусированных на IGD [,], так что более 85% от всего IADp (n = 297) были пациенты с IGD (IGDp). Для оценки IAD использовались различные диагностические критерии, такие как диагностические критерии Борода для интернет-зависимости [], Диагностические критерии Ко интернет-зависимости для студентов колледжа [], Китайский тест на интернет-зависимость (C-IAT) [] и критерии зависимости Грюссера и Талемана от компьютерных игр [].

Наиболее часто используемая анкета для оценки тяжести IAD была IAT Юнга [], с разными порогами (обычно> 80, в некоторых исследованиях> 50). Для диагностики IGD также требовалось, чтобы онлайн-игры были основной деятельностью в Интернете (более 80% времени, проведенного в сети, или более 30 часов в неделю).

Чтобы исключить пациентов с сопутствующими психиатрическими состояниями или расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, обычно предоставлялись структурированные интервью и психометрические шкалы для решения проблем депрессии, тревоги, импульсивности, наркомании.

Данные МРТ были получены с помощью сканера 3 T в исследованиях 17 и с помощью сканера 1.5 T в одном исследовании []. В статьях 4 был записан только fMRI в состоянии покоя, тогда как в статьях 13 сообщалось о данных fMRI, связанных с задачей, а в одной статье были получены как состояния покоя, так и функциональные активации, связанные с задачей []. Семнадцать исследований были трансверсальными наблюдательными отчетами, тогда как статья Хана и др. [] было продольное исследование 6-WK.

Все участники отобранных исследований 18 были свободны от какого-либо психофармакологического лечения в момент сканирования (и при входе в исследование для вышеупомянутого продольного исследования).

Исследования ФМРТ в состоянии покоя на IAD

Всего было отобрано пять исследований [,,,,]. Характеристика групп и результаты исследований приведены в таблице. Table1.1, Правша была критерием включения в исследования 4 [,,,], а также мужской пол [,,,]. Общее количество предметов 298 (мужчин n = 280, 94%), все медикаменты были свободны, были задействованы: 159 IADp (140 IGDp), 124 NC и 15 AUDp. Пациенты обычно были очень молоды (средний возраст от 21 до 24 лет).

Таблица 1   

Исследование функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя при интернет-зависимости

Во всех пяти выбранных исследованиях изображения МРТ были получены с использованием сканера 3 T, а продолжительность сканирования варьировалась от 7 до 9 мин. Функциональная связность в состоянии покоя (RsFc) и / или региональная однородность (ReHo) были рассчитаны для оценки различий между группами. В результате во всех выбранных исследованиях были выявлены значительные различия между пациентами и контрольной группой.

Лю и др. [] в своих исследованиях пациентов с 19 IAD сообщили об увеличении синхронизации между лобными областями, поясной извилиной, височной и затылочной областями, мозжечком и стволом головного мозга по сравнению с сопоставимыми нормальными сравнениями. Таким образом, авторы предложили изменить функциональную связность в областях, принадлежащих к системе вознаграждения мозга. Все четыре статьи были посвящены пациентам с IGD [,,,] сообщалось о значительных межгрупповых эффектах. Донг и др. [] отметили, что по сравнению с контролем у пациентов с ИГД наблюдалось усиление ReHo в сенсомоторных координационных зонах (ствол мозга, мозжечок, двусторонняя нижняя теменная долька и левая средняя лобная извилина) и снижение ReHO в левосторонней зрительной и слуховой коре. В большой выборке пациентов с ИГД Донг и его коллеги [] наблюдалось снижение функциональной связности в областях, принадлежащих сети исполнительного контроля, особенно в левом полушарии: вентромедиальной префронтальной коре, дорсолатеральной префронтальной коре и теменной коре.

В недавнем исследовании Ким и др. [] сравнивали состояние мозга у пациентов с ИГД в состоянии покоя не только со здоровыми субъектами, но и с группой пациентов с АУД, в поисках сходства и различий между этими двумя «зависимыми состояниями». В результате они обнаружили, что как IGD, так и AUD имели общий ReHo в задней поясной извилине по сравнению со здоровыми контролями, тогда как снижение ReHo в правой верхней височной извилине наблюдалось только у пациентов с IGD. Авторы также сообщили об отрицательной корреляции между левой нижней височной корой и уровнем импульсивности.

Чтобы оценить роль островковой коры при ИГД, Zhang et al [] провели исследование связности в состоянии покоя на основе семян у пациентов с 74 с IGD и сравнили их с нормальным контролем 41. У пациентов с IGD наблюдалось усиление rsFC между передней изоляцией и передней поясной извилиной корой, прекунеем, угловой извилиной и базальными ганглиями (все области, связанные с когнитивным контролем, выражением внимания, вниманием и жаждой). Анализируя заднюю часть островка, они обнаружили увеличение rsFC в областях, играющих ключевую роль в сенсорно-моторной интеграции, таких как постцентральная и прецентральная извилина, дополнительная двигательная зона и верхняя височная извилина. Кроме того, они наблюдали положительную корреляцию между соединением височной извилины, превосходящим изолятор, и уровнем тяжести IGD.

Суммируя исследования rsfMRI, более значимые нарушения, наблюдаемые при ИГД, были локализованы в верхней височной извилине. Другие важные изменения были обнаружены в лимбических областях, медиальных лобных областях (передняя поясная извилина, дополнительная двигательная область) и теменных областях. Результаты по неигровой IAD были ограничены из-за небольшого числа вовлеченных пациентов (n = 19) и сообщил об измененном функционировании в областях мозга, связанных с вознаграждением (лобная, теменная, височная области, извилистая извилина, ствол мозга и мозжечок).

Связанные с задачей исследования МРТ на IAD

Мы обнаружили, что исследования 14 сообщают о связанных с задачей нейронных коррелятах IAD [,,,,]. Характеристика групп и результаты исследований приведены в таблице. Table2.2, Правша была критерием включения во всех исследованиях, кроме двух [,]. Только мужчины участвовали в исследованиях 13, тогда как смешанная гендерная выборка была зарегистрирована Liu et al [] (2015).

Таблица 2   

Функциональные исследования магнитно-резонансной томографии при расстройстве интернет-зависимости

Общее количество предметов 368 (мужчины n = 352, 95.6%: средний возраст в диапазоне от 21 до 25 лет). XDUMX IAD (IGD) n = 157) и 180 NC. Все участники были свободны от лекарств в момент сканирования и при входе в исследование для продольного исследования Han et al []. Изображения FMRI были получены с использованием сканера 3 T, а продолжительность сканирования варьировалась от 5 до 30 мин.

Участникам были предложены следующие парадигмы: задачи с реактивной реакцией (три исследования) [,,], угадывание задач (три исследования) [,,] или задачи когнитивного контроля различных видов (восемь исследований) [,]. В более чем половине исследований [,,,,,,,] никаких поведенческих различий между пациентами и контрольной группой обнаружено не было, но все они сообщили о значительных групповых эффектах при функциональной активации нескольких областей мозга, особенно орбитофронтальной извилины, передней поясной извилины, инсула, дорсолатеральной префронтальной коры, прекунеуса, задней поясной извилины коры и верхней височной извилины ,

В парадигмах «реплика-реактивность» субъекты-наркоманы подвергаются воздействию стимулов, призванных вызвать тягу к веществу или поведению: в случае IAD, т.е.., просмотр изображений или видео, связанных с видеоиграми или интернет-сценариями [,,].

В задачах вероятностного угадывания участники должны делать ставки на разные результаты (т.е.., на картах, игральных костях, цветах) и их мозговой ответ на условия победы или поражения могут быть проанализированы, чтобы оценить нейронные системы вознаграждения и наказания [].

В задачах когнитивного контроля участники должны выбирать между различными противоречивыми ответами. С помощью стимулов можно манипулировать, чтобы увеличить сложность и измерить определенные когнитивные способности, такие как постоянное внимание, торможение реакции, импульсивность, способность переключать задачи и обработка ошибок. Часто используемыми задачами когнитивного контроля являются задачи Stroop: участники должны обнаруживать только существенную характеристику стимулов, игнорируя другие (т.е.., цветные слова напечатаны разноцветными чернилами, и участники должны игнорировать слово и назвать его цвет) []. Когда различные характеристики стимулов не совпадают, сложность задачи возрастает и влияет на производительность (эффект Струпа) []. Еще одна важная категория контрольных задач - это парадигма «не ходи»:т.е.., цифры, буквы, формы) представлены в непрерывном потоке, и участники выполняют двоичное решение по каждому стимулу. Один из результатов требует, чтобы участники сделали моторный ответ (ход), тогда как другой требует, чтобы участники воздержались от ответа (не ходят) [].

Когда исследование сфокусировано на влиянии эмоций или значимости на избирательное внимание, часто используются парадигмы точечных проб: участники видят нейтральные или явные стимулы, появляющиеся случайным образом по обе стороны экрана, а затем точка отображается в месте расположения одного прежнего стимула. и участники должны указать правильное расположение точки, чтобы можно было выявить смещение внимания к значимым стимулам [,].

Кью-реактивность задачи исследования МРТ в IAD

В своем исследовании 10 IGDp пристрастился к видеоигре World of Warcraft (WOW) Ко и др. [] обнаружил, что IGDp сообщил о более высоком игровом побуждении при пассивном просмотре изображений WOW относительно NC. Кроме того, значительно более высокая активация наблюдалась в правой орбитофронтальной коре, правых базальных ганглиях (каудатум и прикуса), двусторонней передней поясной извилине, двусторонней медиальной префронтальной коре, правой дорсолатеральной префронтальной коре.

Хан и др. [] провел шестинедельное открытое фармакологическое исследование, целью которого было оценить эффективность бупропиона в снижении жажды игры и модуляции активации мозга в 11 IGDp, зависимом от видеоигры Starcraft. В начале исследования все участники были свободны от лекарств, и авторы наблюдали более сильное позывы к игре и усиленную активацию левой дорсолатеральной префронтальной коры, L parahippocampus, левой затылочной доли и ключицы в IGDp, относительно NC во время представления сигнала Starcraft. После лечения бупропионом в IGDp наблюдалось значительное снижение активации левой дорсолатеральной префронтальной коры. Сообщалось, что бупропион, являющийся антидепрессантом, модулирующим обратный захват дофамина и норэпинефрина, эффективен у пациентов с расстройством, связанным с употреблением психоактивных веществ, с сопутствующими расстройствами настроения или без них [,] и в патологической азартной игре []. Таким образом, авторы выдвинули гипотезу, что бупропион уменьшал тягу к ИГД, модулируя функциональную активность дорсолатеральной префронтальной коры.

В недавнем исследовании, использующем стимулы для видеоигр, Liu et al [] (2015) зарегистрировал смешанную половую выборку 19 IGDp (мужчины 58%) и сообщил о значительной дисфункции лобной коры с повышенной активацией в правой височно-теменной и лимбической областях: верхняя теменная доля, островок, извилистая извилина и верхняя височная извилина.

Угадай задание ФМРТ в ИАД

Чтобы оценить чувствительность к наградам и наказаниям в IGDp, Dong et al [] имитировал ситуацию выигрыша / проигрыша: участники должны были выбирать между двумя закрытыми игральными картами, и в конце сеанса сканирования fMRI они получали денежную сумму, основанную на их выигрышах и проигрышах. Анализ данных МРТ показал, что во время состояния победы IGD показали более высокую активацию левой орбитофронтальной коры (BA11) по отношению к NC, тогда как в условиях потери противоположность была верна для активации передней части поясной извилины. Таким образом, авторы пришли к выводу, что пониженная чувствительность к негативным переживаниям (денежные потери) и повышенная чувствительность к позитивным событиям (денежная выгода) на протяжении всего измененного функционирования орбитофронтальной коры и передней поясной извилины могут объяснить, почему IADp сохраняется в их привычке, несмотря на негативные последствия для их повседневная жизнь.

Используя похожую задачу угадывания, Донг и др. [] обнаружили, что IGDp были значительно медленнее, чем NC, когда подвергались постоянным потерям, тогда как никаких поведенческих групповых эффектов не наблюдалось после непрерывных побед. Что касается активаций мозга, IGD показали пониженную активацию задней поясной извилины и повышенную активацию нижней лобной извилины как в условиях победы, так и потери, тогда как усиленная активация передней поясной извилины коры и инсула наблюдалась только в состоянии победы. Эти результаты показали, что способность принимать решения при ИГДП была нарушена из-за функциональной неэффективности в нижней лобной извилине (более высокая активация, но более низкие поведенческие характеристики) и уменьшенного вовлечения задней поясной извилины коры и хвостатого. В том же исследовании, с измененной парадигмой гадания (к выигрышам и проигрышам было добавлено другое условие контроля) Dong et al [] попросил участников описать свой субъективный опыт после секции сканирования: IGDp сообщил о более высоком стремлении к победе как в условиях непрерывного выигрыша, так и в условиях проигрыша и уменьшил отрицательные эмоции в условиях проигрыша. Что касается функциональных активаций, результаты были похожи, но не идентичны тем, о которых сообщалось ранее [] (вероятно, из-за различных условий контроля): IGDp гиперактивировал левую верхнюю лобную извилину как при победах, так и при поражениях (но уровень активации был выше во время побед) и гипоактивировал заднюю поясную извилину коры во время потерь. Авторы пришли к выводу, что верхняя лобная извилина в IGDp нечувствительна к негативным ситуациям, а задняя поясная извилина коры не в состоянии осуществлять когнитивный контроль изменений окружающей среды.

Задача когнитивного контроля исследования МРТ в IAD

В восьми исследованиях МРТ с когнитивным контролем, которые мы выбрали, задачи Stroop использовались в четырех исследованиях [,,,] парадигмы go / no-go в трех исследованиях [] и парадигма точка / проба в одном исследовании [].

Донг и др. [] набрал 12 мужчин, не употребляющих наркотики и не курящих IGDp, и сравнил их со здоровыми сверстниками во время задания Струпа с выбором трех цветов. Группы не различались по поведенческим характеристикам, но во время действия Струпа (контраст инконгруэнтности и конгруэнтности стимулов) IGDp показал значительную гиперактивацию в передней поясной коре, задней поясной коре, левом островке, средней лобной извилине, медиальной лобной извилине, левом таламусе и т.д. правая нижняя лобная извилина, правая верхняя лобная извилина.

Авторы предположили, что более высокая активация задней поясной извилины в группе IGD может указывать на неспособность оптимизировать связанные с задачей ресурсы внимания из-за неполного отключения сети по умолчанию. Кроме того, гиперактивация передней части поясной извилины коры, инсула и префронтальных областей может отражать когнитивную неэффективность лобно-лимбических областей, играющих ключевую роль в мониторинге конфликта и подавляющем контроле «сверху вниз».

В более крупном примере Донг и др. [] руководил той же парадигмой Струпа, связанной с событием, и отдельно анализировал функциональные корреляты правильных и ошибочных ответов на стимулы. IGDp и NC действовали аналогичным образом, но различия обнаруживались в паттернах активации: во время правильных ответов IGDp не активировал переднюю поясную извилину и орбитофронтальную кору, тогда как во время ошибок наблюдалась ненормальная активация передней поясной извилины, что свидетельствует о нарушении способности отслеживать ошибки.

Совсем недавно Донг и др. [] проанализировал когнитивную гибкость группы IGD во время модифицированной версии задачи Stroop, добавив денежное вознаграждение за правильные ответы и создавая простые и сложные условия задачи. Две группы существенно не различались в поведении. С другой стороны, когда задача переключалась из трудного в легкое состояние, IGDp активировал двустороннюю островковую оболочку и правую верхнюю височную извилину больше, чем NC; когда задание переключалось с простого на сложное состояние, они гиперактивировали двустороннюю прекунеус, оставляли верхнюю височную извилину и левую угловую извилину. Авторы предположили, что более высокая (и, следовательно, менее эффективная) активация лимбических и височно-теменных областей, играющих ключевую роль в тормозном контроле и когнитивной гибкости, была биомаркером ИГД.

Такое же нарушение ингибирующего контроля было обнаружено в другом исследовании Dong et al []. В рамках более крупного исследования связности в состоянии покоя подвыборка IGD выполнила задачу Stroop во время сканирования fMRI, связанного с событием. Авторы заметили, что во время неконгруэнтных испытаний IGD показали усиленную активацию двусторонней верхней лобной извилины и пониженную активацию левой дорсолатеральной префронтальной коры, левой орбитофронтальной коры и передней поясной извилины, все области вовлечены в исполнительный контроль.

Ко и др. [] использовал парадигму go / no-go с цифровыми стимулами для оценки подавления ответа и обработки ошибок в IGDp мужчин 26. Авторы не обнаружили значительного поведенческого дефицита в IGDp, относительно NC. Напротив, анализируя данные МРТ, они сообщали о значительных групповых эффектах: во время успешного ингибирования ответа IGDp активировал двусторонний хвостатый сустав и левую орбитофронтальную извилину больше, чем NC; во время совершения ошибки им не удалось активировать правую инсулу. Орбитофронтальная извилина и островок являются ключевыми областями в модулировании ингибирующего контроля и обработки ошибок, поэтому авторы предположили, что IGDp необходимо гиперактивировать орбитофронтальную извилину, чтобы успешно выполнить задачу и компенсировать островковую гипофункцию.

В недавней статье Chen et al [] использовал блочный дизайн для анализа функциональных коррелятов когнитивного контроля в IGDp с помощью короткой задачи go / no-go. Даже при том, что поведенческий интактный, IGDp показал уменьшенную активацию дополнительной моторной области / дополнительной моторной области, ключевой области в выборе соответствующего поведения, воздерживаясь от неправильных ответов.

Лю и др. [] зарегистрировал смешанную гендерную выборку IGDp и использовал измененную парадигму go / no-go, вводя игровую картинку в качестве фоновых отвлекающих факторов. Они наблюдали сходные показатели работы группы в исходной парадигме, но больше ошибок при выполнении комиссии во время состояния отвлекающего сигнала в группе IGD. Более того, во время первоначального задания IGDp гиперактивировал правую верхнюю теменную долю, тогда как во время игрового отвлекающего состояния они гипоактивировали правую дорсолатеральную префронтальную кору, правую верхнюю теменную долю и мозжечок. Анализ, основанный на области интереса, показал, что в IGDp частота ошибок при комиссии была положительно связана с активацией правой дорсолатеральной префронтальной коры и правой верхней теменной доли. Таким образом, авторы предположили, что игровые сигналы значительно влияли на ингибирующий контроль в IGDp, в течение всего периода отказа дорсолатеральной префронтальной коры и превосходной функции теменной доли.

Lorenz et al. [Lorenz et al.] в небольшой группе IGDp: им вводили парадигму точечного зонда с двумя вариантами выбора во время коротких (SP) и длинных презентаций (LP) испытаний, чтобы выявить смещение внимания и реактивность, соответственно. Стимулы представляли собой эмоциональные изображения на основе Международной системы аффективных изображений (с нейтральной или положительной валентностью) и изображения, созданные компьютером (нейтральные изображения или изображения, основанные на видеоигре World of Warcraft). IGDp показал значительную концентрацию внимания vs как игровые, так и аффективные картинки с положительной валентностью. По сравнению с NC, IGDp показал аномальную активацию медиальной префронтальной коры, передней поясной извилины, левой орбитофронтальной коры и миндалины во время SP-исследований и затылочных областей, правой нижней лобной извилины и правого гиппокампа во время LP-исследований. По мнению авторов, пациенты с IGDp показали поведенческий и нервный ответ, сходный с тем, который наблюдается у пациентов с расстройством, связанным с употреблением психоактивных веществ, уделяя больше внимания положительным стимулам.

ОБСУЖДЕНИЕ

В этой статье мы систематически рассматривали состояние покоя и связанные с заданиями исследования МРТ на взрослых пациентах с IAD. Все, кроме одной из статей, включенных в наш качественный синтез, были проведены на азиатском континенте, подтверждая большое внимание, которое восточные правительства уделяют этому потенциально опасному состоянию [].

Большинство исследований было проведено на IGDp молодого мужчины (средний возраст ≤ 25 лет), только с несколькими женщинами и субъектами с неигровой интернет-зависимостью. Чтобы избежать каких-либо осложняющих воздействий других состояний, мы включили только исследования, проведенные на субъектах, свободных от каких-либо сопутствующих психиатрических расстройств или расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ.

Подводя итоги литературных открытий, мы подчеркнули, что IGDp отличается от здоровых сравнений в функционировании нескольких областей мозга, вовлеченных в вознаграждение и исполнительный контроль / обработку внимания, даже когда они были неповрежденными в поведении.

В частности, наиболее отмеченные дисфункции коры были обнаружены в орбитофронтальной извилине, передней поясной извилине, инсулах, дорсолатеральной префронтальной коре, верхней височной извилине, нижней лобной извилине, прекунезе и задней поясной извилине, тогда как в подкорковых областях функциональные изменения часто обнаруживались в стволе мозга. и хвостатый.

Орбитофронтальная кора участвует в принятии решений, поведении, основанном на ценностях, и чувствительности к наградам / наказаниям [,]: Благодаря многочисленным связям с префронтальной, лимбической и сенсорной областями, он оценивает потенциальное вознаграждение за данный стимул и соответствующее поведение для достижения положительного результата. У пациентов с наркоманией измененное функционирование орбитофронтальной коры было связано с жаждой и нарушением процесса принятия решений []. Передняя поясная извилина и островковая кора оба важны для постоянного внимания, мониторинга конфликтов, сигнализации об ошибках [] и обработка неприятных раздражителей []. Они обеспечивают связь между различными церебральными системами, связывая эмоции с познанием [,]. Измененные функции передней части поясной извилины коры и инсула были обнаружены при алкоголизме и наркомании [,].

Дорсолатеральная префронтальная кора - это область, вовлеченная в различные когнитивные задачи, такие как рабочая память [] и обучение двигательным навыкам []. Аномальная активация дорсолатеральной префронтальной коры была обнаружена у пьющих алкоголизм по отношению к пьющим с низким уровнем алкоголя во время выполнения задачи «не ходи» [] и у патологических игроков во время задачи «реактивная реплика» [].

Верхняя височная извилина была активирована при обработке аудиовизуальных стимулов с эмоциональным содержанием [] и во время смены задач []. Сообщалось о сниженной активации верхней височной извилины у кокаиновых наркоманов во время задания Stroop [].

Нижняя лобная извилина играет роль в когнитивном торможении [], обнаружение цели [], принятие решения[] и эмоциональная обработка []. В ответ на принятие решений, связанных с неопределенностью и во время аверсивной интероцептивной обработки, молодые люди с проблемным употреблением кокаина и амфетамина продемонстрировали пониженную активацию нижней лобной извилины как в отношении бывших потребителей стимуляторов, так и в отношении здоровых контролей []. Precuuneus играет ключевую роль в самосознании, визуально-пространственных образах, эпизодическом восстановлении памяти [] и обнаружение целей при выполнении задач высокой сложности []. В своей работе над интернет-наркоманами с сопутствующей никотиновой зависимостью Ko et al [] сообщили об увеличении активации прекунеуса во время воздействия на игру в остро больных IGDp, но не в ремиссии IGD.

Задняя поясная извилина коры считается частью режима по умолчанию головного мозга [] и его деактивация во время сложных когнитивных задач рассматривается как выражение перераспределения ресурсов обработки []. Об изменении функции задней поясной извилины коры головного мозга и других компонентов сети режима по умолчанию сообщалось у наркоманов, употребляющих кокаин, особенно у лиц с хроническим употреблением [].

Важность ствола мозга в обеспечении восходящих и нисходящих путей между мозгом и телом хорошо документирована []. В частности, префронтальные области и передняя поясная извилина коры глубоко связаны с стволом мозга, поэтому дисфункция этой подкорковой структуры приводит к ухудшению внимания и исполнительности [].

Хвостовое ядро ​​участвует в позе, моторном контроле и модуляции подхода / привязанности []. В ответ на реплики алкоголя, у тяжелых потребителей алкоголя наблюдалась более высокая активация хвостатых по отношению к умеренным потребителям [].

Радиологическая визуализация является полезной исследовательской стратегией в психиатрической и неврологической областях, и ее можно рассматривать как форму «молекулярно-патологической эпидемиологии» [,], междисциплинарная область исследований, целью которой является изучение сложных взаимосвязей между генами, окружающей средой, молекулярными изменениями и отдаленными результатами клинических расстройств [].

Взятые вместе, результаты нашего систематического обзора позволяют предположить, что у молодых взрослых с ИГД, без каких-либо других психических расстройств, наблюдается паттерн функциональных изменений мозга, сходных с теми, которые наблюдаются при наркомании.

Измененное функционирование передней и задней поясной извилины коры, префронтальных и теменных областей, лимбических областей и подкорковых структур приводит к нарушению торможения реакции и ненормальной чувствительности к вознаграждению и наказанию. Как отмечается при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, у пациентов с ВБД наблюдается сниженная когнитивная гибкость, более стереотипные ответы и неадекватное поведение, что негативно сказывается на социальной и трудовой жизни [].

Пределы изучения

Большинство пациентов, включенных в обзорные исследования, были IGDp мужчин, поэтому выводы не могут быть распространены на другие подтипы IAD или на женщин. Сосредоточив наш обзор на взрослых субъектах, мы исключили исследования ФМРТ, проведенные для детей и подростков.

КОММЕНТАРИИ

проверка данных

Интернет-зависимость (IAD) - это импульсное расстройство, которое характеризуется неконтролируемым использованием Интернета, связанным со значительным функциональным нарушением или клиническим расстройством. Даже если это не классифицируется как психическое расстройство в текущем издании Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5), это состояние является предметом дискуссий, поскольку оно широко распространено среди подростков и молодых людей.

Границы исследований

Некоторые клинические характеристики IAD, такие как потеря контроля, тяга и абстиненция, когда пациентам не разрешается пользоваться Интернетом, аналогичны тем, которые наблюдаются при поведенческих расстройствах или расстройствах, вызванных употреблением психоактивных веществ. Поэтому в последние годы было проведено несколько исследований по нейровизуализации с целью изучения связи между клинической картиной IAD и функционированием корковых и подкорковых областей, участвующих в обработке вознаграждения и когнитивном контроле.

Инновации и прорывы

Исследования нейровизуализации в настоящее время являются многообещающим подходом для заполнения разрыва между молекулярной основой психических расстройств и их клиническими проявлениями. Научная литература по обсуждаемой диагностике, такой как IAD, быстро растет, поэтому для читателей может представлять интерес обновленный обзор последних опубликованных данных. Сосредоточив внимание на систематическом обзоре авторов на однородных выборках исследования (только для взрослых пациентов, без психиатрических сопутствующих состояний), результаты различных исследований можно легко сравнить, чтобы найти сходства и несоответствия.

Приложения

В клинических условиях пациенты с одинаковым психическим состоянием часто отличаются друг от друга по клиническим симптомам, реакции на фармакологическое лечение и долгосрочному исходу. Детальное изучение их мозга и поведения может помочь поставить более точный диагноз и методы лечения.

Терминология

IAD: расстройство импульсного контроля, характеризующееся неконтролируемым использованием Интернета, связанное со значительным функциональным нарушением или клиническим расстройством; IGD: подтип IAD, также называемый зависимостью от видеоигр, характеризующийся чрезмерными онлайн-играми как основной деятельностью в Интернете.

Peer-обзор

Это очень интересная статья.

Сноски

 

При поддержке Департамента нейробиологии, визуализации и клинических наук, Университет им. Г.Аннунцио, Кьети, Италия; Специальный грант доктора Сепеде был профинансирован Седьмой рамочной программой Европейского Союза для исследований, технологического развития и демонстрации в рамках грантового соглашения № 602450.

 

 

Заявление о конфликте интересов. Все авторы не сообщают о конфликте интересов. Этот документ отражает только взгляды авторов, и Европейский Союз не несет ответственности за любое использование информации, содержащейся в нем.

 

 

Заявление об обмене данными: дополнительные данные отсутствуют.

 

 

Открытый доступ: эта статья является статьей открытого доступа, которая была отобрана внутренним редактором и полностью рецензирована внешними рецензентами. Он распространяется в соответствии с некоммерческой лицензией Creative Commons Attribution (CC BY-NC 4.0), которая позволяет другим распространять, ремикшировать, адаптировать, использовать эту работу в некоммерческих целях и лицензировать свои производные работы на других условиях при условии, что оригинальная работа должным образом процитирована, и использование является некоммерческим. Смотрите: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

 

Рецензирование началось: июль 30, 2015

 

 

Первое решение: октябрь 30, 2015

 

 

Статья в прессе: декабрь 21, 2015

 

 

P- Рецензент: Gumustas OG, Matsumoto S S- Редактор: Ji FF L- Редактор: E-Editor: Лю SQ

 

Рекомендации

1. Молодой К.С. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244.
2. Американская психиатрическая ассоциация (APA) Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (5th Ed). Вашингтон, округ Колумбия, 2013. Доступна с: http://www.psychiatry.org/
3. Чэн С, Ли А.Ю. Распространенность интернет-зависимости и качество (реальной) жизни: метаанализ стран 31 в семи регионах мира. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 755-760. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
4. Кришнамурти С, Четлапалли СК. Интернет-зависимость: распространенность и факторы риска: перекрестное исследование среди студентов колледжа в Бангалоре, Силиконовая долина Индии. Indian J Public Health. 2015; 59: 115-121. [PubMed]
5. Румпф Х.Дж., Вермульст А.А., Бишоф А., Кастирке Н., Гюртлер Д., Бишоф Г., Мееркерк Г.Дж., Джон У, Мейер С. Распространенность интернет-зависимости в общей выборке населения: анализ латентного класса. Eur Addict Res. 2014; 20: 159-166. [PubMed]
6. Чой С.В., Ким Х.С., Ким Г.Ю., Чон Й., Пак С.М., Ли Дж.Й., Юнг Х.Й., Сон Б.К., Чой Дж.С., Ким Диджей. Сходства и различия между расстройствами в играх в Интернете, азартными играми и расстройствами, связанными с употреблением алкоголя: акцент на импульсивность и обязательность. J Behav Addict. 2014; 3: 246-253. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
7. Бипета Р., Йеррамилли С.С., Карредла А.Р., Гопинатх С. Диагностическая стабильность интернет-зависимости при обсессивно-компульсивном расстройстве: данные натуралистического однолетнего исследования лечения. Инн Клин Нейроси. 2015; 12: 14-23. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
8. Wölfling K, Beutel ME, Dreier M, Müller KW. Расстройства биполярного спектра в клинической выборке пациентов с интернет-зависимостью: скрытая коморбидность или дифференциальный диагноз? J Behav Addict. 2015; 4: 101-105. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
9. Tonioni F, Mazza M, Autullo G, Cappelluti R, Catalano V, Marano G, Fiumana V, Moschetti C, Alimonti F, Luciani M, et al. Является ли интернет-зависимость психопатологическим состоянием, отличным от патологической азартной игры? Наркоман Behav. 2014; 39: 1052-1056. [PubMed]
10. Walton E, Turner JA, Ehrlich S. Neuroimaging как потенциальный биомаркер для оптимизации психиатрических исследований и лечения. Int Rev Психиатрия. 2013; 25: 619-631. [PubMed]
11. Буллмор Э. Будущее функциональной МРТ в клинической медицине. Neuroimage. 2012; 62: 1267-1271. [PubMed]
12. Mitterschiffthaler MT, Ettinger U, Mehta MA, Mataix-Cols D, Williams SC. Применение функциональной магнитно-резонансной томографии в психиатрии. J Magn Reson Imaging. 2006; 23: 851-861. [PubMed]
13. Ван ден Хеувель М.П., ​​Хулсофф Пол Х.Е. Исследование мозговой сети: обзор функционального соединения ФМРТ в состоянии покоя. Eur Нейропсихофармакол. 2010; 20: 519-534. [PubMed]
14. Сава С, Юргелун-Тодд Д.А. Функциональный магнитный резонанс в психиатрии. Top Magn Reson Imaging. 2008; 19: 71-79. [PubMed]
15. Грейциус М. Функциональная связность в состоянии покоя при нервно-психических расстройствах. Курр Опин Нейрол. 2008; 21: 424-430. [PubMed]
16. Honey GD, Fletcher PC, Bullmore ET. Функциональное мозговое картирование психопатологии. J Neurol Neurosurg Психиатрия. 2002; 72: 432-439. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
17. Ко Чи, Лю Джи Си, Сяо С, Йен Джи, Ян МДж, Лин WC, Йен CF, Чен CS. Мозговая деятельность связана с игровой пристрастием к игровой онлайн-зависимости. J Psychiatr Res. 2009; 43: 739-747. [PubMed]
18. Лю J, Гао XP, Осунде I, Ли Х, Чжоу С.К., Чжэн Х.Р., Ли ЖЖ. Увеличение региональной однородности при интернет-зависимости: исследование функционального магнитного резонанса в состоянии покоя. Подбородок J (англ) 2010; 123: 1904 – 1908. [PubMed]
19. Хан DH, Хванг JW, Реншоу П.Ф. Лечение с замедленным высвобождением бупропиона снижает тягу к видеоиграм и вызванную репликой активность мозга у пациентов с интернет-зависимостью от видеоигр. Exp Clin Psychopharmacol. 2010; 18: 297-304. [PubMed]
20. Dong G, Huang J, Du X. Повышенная чувствительность к вознаграждениям и уменьшенная чувствительность к потерям у интернет-наркоманов: исследование МРТ во время задачи угадывания. J Psychiatr Res. 2011; 45: 1525-1529. [PubMed]
21. Донг Г., Хуан Дж., Ду Х. Изменения в региональной однородности мозговой активности в состоянии покоя у интернет-любителей игр. Behav Brain Funct. 2012; 8: 41. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
22. Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. Нарушение тормозного контроля при «расстройстве интернет-зависимости»: исследование функциональной магнитно-резонансной томографии. Психиатрия Рез. 2012; 203: 153-158. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
23. Лоренц Р.К., Крюгер Й.К., Нейман Б., Шотт Б.Х., Кауфман С., Хайнц А., Вюстенберг Т. Реактивность и ее торможение у патологических игроков компьютерных игр. Наркоман Биол. 2013; 18: 134-146. [PubMed]
24. Донг Г., Шень Й, Хуан Дж, Дю Х. Нарушение функции мониторинга ошибок у людей с интернет-зависимостью: исследование МРТ, связанное с событиями. Eur Addict Res. 2013; 19: 269-275. [PubMed]
25. Донг Г., Ху Й, Лин Х, Лу В. Что заставляет интернет-наркоманов продолжать играть в онлайн, даже когда они сталкиваются с серьезными негативными последствиями? Возможные объяснения из исследования МРТ. Биол Психол. 2013; 94: 282-289. [PubMed]
26. Донг Г., Ху Й, Лин Х. Чувствительность к вознаграждениям / наказаниям среди интернет-наркоманов: последствия для их аддиктивного поведения. Прог Нейропсихофармакол Биол Психиатрия. 2013; 46: 139-145. [PubMed]
27. Донг Г., Лин Х, Чжоу Х, Лу В. Когнитивная гибкость у интернет-наркоманов: свидетельство фМРТ из труднодоступных и легко-трудных ситуаций переключения. Наркоман Behav. 2014; 39: 677-683. [PubMed]
28. Ко Чи, Се TJ, Чэнь CY, Йен CF, Чен CS, Йен JY, Ван PW, Лю GC. Измененная активация мозга во время торможения ответа и обработки ошибок у пациентов с нарушениями интернет-игр: исследование функциональной магнитной томографии. Eur Arch Психиатрия Клиника Нейроси. 2014; 264: 661-672. [PubMed]
29. Лю GC, Йен JY, Чен CY, Йен CF, Чен CS, Лин WC, Ко CH. Активация мозга для торможения ответа при отвлечении игровой подсказки при игровом интернет-расстройстве. Гаосюн J Med Sci. 2014; 30: 43-51. [PubMed]
30. Чен Сай, Хуан М.Ф., Йен Джи, Чен CS, Лю Дж. К., Йен CF, Ко CH. Мозг коррелирует с задержкой реакции при игровых нарушениях в Интернете. Психиатрическая клиника Neurosci. 2015; 69: 201-209. [PubMed]
31. Донг Г, Лин Х, Потенца М.Н. Снижение функциональных возможностей подключения в сети исполнительного управления связано с нарушением исполнительных функций в случае нарушения интернет-игр. Прог Нейропсихофармакол Биол Психиатрия. 2015; 57: 76-85. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
32. Ким Х, Ким Й.К., Гвак А.Р., Лим Дж.А., Ли Дж.Й., Юнг Х.Й., Сон Б.К., Чой С.В., Ким DJ, Чой Д.С. Региональная однородность в состоянии покоя как биологический маркер для пациентов с интернет-игровым расстройством: сравнение с пациентами с алкогольным расстройством и здоровым контролем. Прог Нейропсихофармакол Биол Психиатрия. 2015; 60: 104-111. [PubMed]
33. Лю Дж, Ли У, Чжоу С, Чжан Л, Ван З, Чжан Й, Цзян Й, Ли Л. Функциональные характеристики мозга у студентов колледжей с расстройством интернет-игр. Поведение мозга 2015: Epub впереди печати. [PubMed]
34. Чжан JT, Яо YW, Ли CS, Zang YF, Шэнь ZJ, Лю L, Ван LJ, Лю B, Fang XY. Изменена функциональная связность островка в состоянии покоя у молодых людей с расстройством интернет-игр. Наркоман Биол. 2015: Epub впереди печати. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
35. Борода К.В., Волк Е.М. Модификация предлагаемых диагностических критериев для интернет-зависимости. Киберпсихол Бехав. 2001; 4: 377-383. [PubMed]
36. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Ян MJ, Лин ХК, Yen CF. Предложены диагностические критерии и инструмент скрининга и диагностики интернет-зависимости у студентов. Compr Психиатрия. 2009; 50: 378-384. [PubMed]
37. Wang WZ, Tao R, Niu YJ, Chen Q, Jia J, Wang XL, Kong QM, Tian CH. Предварительно предложены диагностические критерии патологического использования Интернета. Китайский Ment Health J. 2009; 23: 890e4.
38. Grüsser SM, Thalemann CN. Верхальтенссухт: Диагностик, Терапия, Форшунг. Берн: Хубер; 2006.
39. Франкен IH. Наркомания и наркомания: интеграция психологических и нейропсихофармакологических подходов. Прог Нейропсихофармакол Биол Психиатрия. 2003; 27: 563-579. [PubMed]
40. Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Префронтальные реакции на сигналы лекарств: нейрокогнитивный анализ. Nat Neurosci. 2004; 7: 211-214. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
41. Reuter J, Raedler T, Rose M, Hand I, Gläscher J, Büchel C. Патологическая игра связана с пониженной активацией мезолимбической системы вознаграждений. Nat Neurosci. 2005; 8: 147-148. [PubMed]
42. Маклеод СМ. Полвека исследований по эффекту Струпа: интегративный обзор. Психол Булл. 1991; 109: 163-203. [PubMed]
43. Струп JR. Исследования вмешательства в серийных словесных реакций. J Exp Psychol. 1935; 18: 643-662.
44. Хестер Р., Фассбендер С., Гараван Г. Индивидуальные различия в обработке ошибок: обзор и повторный анализ трех связанных с событием исследований МРТ с использованием задачи GO / NOGO. Cereb Cortex. 2004; 14: 986-994. [PubMed]
45. Брэдли Б., Филд М., Могг К., Де Хоувер Дж. Ориентировочные и оценочные предрасположенности к признакам курения при никотиновой зависимости: компонентные процессы предвзятости в визуальном ориентировании. Behav Pharmacol. 2004; 15: 29-36. [PubMed]
46. МакЛеод С., Мэтьюз А., Тата П. Смещение внимания при эмоциональных расстройствах. J Abnorm Psychol. 1986; 95: 15-20. [PubMed]
47. Кастельс Х, Касас М, Перес-Манья С, Ронсеро С, Видал Х, Капелла Д. Эффективность психостимулирующих препаратов при кокаиновой зависимости. Кокрановская база данных Syst Rev. 2010; (2): CD007380. [PubMed]
48. Сепеде Г., Ди Лорио Г., Лупи М., Сарчионе Ф., Аксиаватти Т., Фиори Ф., Сантакроц Р., Мартинотти Г., Гамби Ф., Ди Джаннантонио М. Бупропион как дополнительная терапия при депрессии пациентов с биполярным расстройством типа I с коморбидной зависимостью от кокаина , Клин Нейрофармакол. 2014; 37: 17-21. [PubMed]
49. Dannon PN, Lowengrub K, Musin E, Gonopolski Y, Kotler M. Бупропион с замедленным высвобождением и налтрексоном в лечении патологических азартных игр: предварительное исследование слепых. J Clin Psychopharmacol. 2005; 25: 593-596. [PubMed]
50. Ан DH. Корейская политика по лечению и реабилитации интернет-зависимости подростков на Международном симпозиуме 2007 по консультированию и лечению интернет-зависимости молодежи. Сеул, Корея, Национальная молодежная комиссия: 2007. п. 49.
51. Rangel A, Camerer C, Montague PR. Основа для изучения нейробиологии принятия решений на основе стоимости. Nat Rev Neurosci. 2008; 9: 545-556. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
52. Роллс Э.Т., Грабенхорст Ф. Орбитофронтальная кора и не только: от аффекта до принятия решения. Прог Нейробиол. 2008; 86: 216-244. [PubMed]
53. London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Орбитофронтальная кора и злоупотребление наркотиками человека: функциональная визуализация. Cereb Cortex. 2000; 10: 334-342. [PubMed]
54. Буш Г, Луу П, Познер М.И. Когнитивные и эмоциональные влияния в передней поясной извилине коры. Trends Cogn Sci. 2000; 4: 215-222. [PubMed]
55. Петрович П, Плегер Б, Сеймур Б, Клоппель С, Де Мартино Б, Кричли Н, Долан Р.Дж. Блокирование центральной функции опиатов модулирует гедонистическое воздействие и реакцию передней поясной извилины на вознаграждения и потери. J Neurosci. 2008; 28: 10509-10516. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
56. Kühn S, Gallinat J. Общая биология тяги к легальным и нелегальным наркотикам - количественный мета-анализ реакции мозга на подсказку-реактивность. Eur J Neurosci. 2011; 33: 1318–1326. [PubMed]
57. Kurth F, Zilles K, Fox Fox, Laird AR, Eickhoff SB. Связь между системами: функциональная дифференциация и интеграция в человеческом изоляторе, выявленная метаанализом. Функциональная структура мозга. 2010; 214: 519-534. [PubMed]
58. Гольдштейн Р.З., Волков Н.Д. Наркомания и ее основополагающая нейробиологическая основа: нейровизуализация доказательств участия лобной коры. Am J Psychiatry. 2002; 159: 1642-1652. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
59. Шахт Ю.П., Антон Р.Ф., Мирик Х. Функциональные нейровизуальные исследования реактивности спиртовых сигналов: количественный метаанализ и систематический обзор. Наркоман Биол. 2013; 18: 121-133. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
60. Петридес М. Роль средне-дорсолатеральной префронтальной коры в рабочей памяти. Exp Brain Res. 2000; 133: 44-54. [PubMed]
61. Seidler RD, Bo J, Anguera JA. Нейрокогнитивный вклад в обучение двигательным навыкам: роль рабочей памяти. J Mot Behav. 2012; 44: 445-453. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
62. Ames SL, Wong SW, Bechara A, Cappelli C, Dust M, Grenard JL, Stacy AW. Нейронные корреляции задачи Go / NoGo с алкогольными стимулами у легких и тяжелых молодых пьющих. Behav Brain Res. 2014; 274: 382-389. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
63. Крокфорд Д. Н., Goodyear B, Edwards J, Quickfall J, Эль-Гебали Н. Кью-индуцированная активность мозга у патологических игроков. Биол Психиатрия. 2005; 58: 787-795. [PubMed]
64. Робинс Д.Л., Хуньяди Е., Шульц Р.Т. Превосходная временная активация в ответ на динамические аудио-визуальные эмоциональные сигналы. Brain Cogn. 2009; 69: 269-278. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
65. Бухсбаум Б.Р., Грир С., Чанг В.Л., Берман К.Ф. Метаанализ нейровизуальных исследований задачи сортировки карт Висконсина и процессов компонентов. Hum Brain Mapp. 2005; 25: 35-45. [PubMed]
66. Barrós-Loscertales A, Bustamante JC, Ventura-Campos N, Llopis JJ, Parcet MA, Avila C. Низкая активация в правой лобно-теменной сети во время задачи подсчета Stroop в кокаин-зависимой группе. Психиатрия Рез. 2011; 194: 111-118. [PubMed]
67. Арон А.Р., Роббинс Т.В., Полдрак Р.А. Торможение и правая нижняя лобная кора. Trends Cogn Sci. 2004; 8: 170-177. [PubMed]
68. Мантини Д., Корбетта М., Перруччи М.Г., Романи Г.Л., Дель Гратта С. Крупномасштабные мозговые сети обеспечивают устойчивую и преходящую активность во время обнаружения цели. Neuroimage. 2009; 44: 265-274. [PubMed]
69. Безрассудный GE, Ousdal OT, Сервер A, Уолтер H, Андреассен OA, Дженсен Дж. Левая нижняя лобная извилина участвует в корректировке смещения ответа во время воспринимающей задачи принятия решения. Поведение мозга. 2014; 4: 398-407. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
70. Frühholz S, Grandjean D. Обработка эмоциональных вокализаций в двусторонней нижней лобной коре. Neurosci Biobehav Rev. 2013; 37: 2847 – 2855. [PubMed]
71. Стюарт Дж. Л., Парнасс Дж. М., Май А. С., Дэвенпорт П. В., Паулюс М. П. Измененная активация фронтоцинкулята при аверсивной интероцептивной обработке у молодых людей, переходящих на использование проблемных стимуляторов. Фронт Сист Нейроси. 2013; 7: 89. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
72. Каванна А.Е., Trimble MR. Прекуней: обзор его функциональной анатомии и поведенческих коррелятов. Мозг. 2006; 129: 564-583. [PubMed]
73. Астафьев С.В., Шульман Г.Л., Стэнли С.М., Снайдер А.З., Ван Эссен Д.К., Корбетта М. Функциональная организация интрапариетальной и лобной коры человека для наблюдения, наблюдения и наведения. J Neurosci. 2003; 23: 4689-4699. [PubMed]
74. Ко Чен, Лю Джи Си, Йен Джи, Чен Сай, Йен, Чен, Чен. Мозг коррелирует с тягой к онлайн-играм под воздействием ключевых слов в предметах с интернет-игровой зависимостью и в изучаемых предметах. Наркоман Биол. 2013; 18: 559-569. [PubMed]
75. Fransson P, Marrelec G. Кору прекуны / задней поясной извилины играет ключевую роль в сети режима по умолчанию: данные анализа частичной корреляции сети. Neuroimage. 2008; 42: 1178-1184. [PubMed]
76. McKiernan KA, Kaufman JN, Kucera-Thompson J, Binder JR. Параметрическая манипуляция факторами, влияющими на деактивацию задач при функциональном нейровизуализации. J Cogn Neurosci. 2003; 15: 394-408. [PubMed]
77. Конова А.Б., Мёллер С.Ю., Томаси Д., Гольдштейн Р.З. Влияние хронических и острых стимуляторов на центры функциональной связи мозга. Brain Res. 2015; 1628: 147-156. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
78. Анжелес Фернандес-Гил М, Паласиос-Ботэ Р, Лео-Барахона М, Мора-Энсинас Дж.П. Анатомия ствола мозга: взгляд в ствол жизни. Семин УЗИ КТ МР. 2010; 31: 196-219. [PubMed]
79. Херли Р.А., Флэшман Л.А., Чоу Т.В., Табер К.Х. Мозговой ствол: анатомия, оценка и клинические синдромы. J Нейропсихиатрическая клиника Neurosci. 2010; 22: iv, 1 – 7. [PubMed]
80. Виллабланка JR. Почему у нас хвостатое ядро? Acta Neurobiol Exp (Wars) 2010; 70: 95 – 105. [PubMed]
81. Дагер А.Д., Андерсон Б.М., Розен Р., Хадка С., Сойер Б., Джиантонио-Келли Р.Э., Аустад К.С., Раскин С.А., Теннен Н., Вуд Р.М. и др. Реакция функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ) на алкогольные снимки предсказывает последующий переход к пьянству у студентов колледжа. Зависимость. 2014; 109: 585-595. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
82. Огино С., Чан А.Т., Фукс К.С., Джованнуччи Е. Молекулярно-патологическая эпидемиология колоректальной неоплазии: возникающая междисциплинарная и междисциплинарная область. Gut. 2011; 60: 397-411. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
83. Ниши А., Кавачи И., Коенен К. С., Ву К., Нишихара Р., Огино С. Эпидемиология жизненных путей и молекулярно-патологическая эпидемиология. Am J Prev Med. 2015; 48: 116-119. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
84. Огино С., Лоххед Р, Чан А.Т., Нишихара Р., Чо Э., Вольпин Б.М., Мейерхардт Дж.А., Мейснер А., Шернхаммер Э.С., Фукс С.С. и др. Молекулярно-патологическая эпидемиология эпигенетики: новая интегративная наука для анализа окружающей среды, хозяина и болезни. Мод Патол. 2013; 26: 465-484. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
85. Лундквист Т. Визуализация когнитивных нарушений при злоупотреблении наркотиками. Curr Top Behav Neurosci. 2010; 3: 247-275. [PubMed]
86. Luijten M, Machielsen MW, Veltman DJ, Hester R, de Haan L, Franken IH. Систематический обзор исследований ERP и fMRI, исследующих тормозной контроль и обработку ошибок у людей с зависимостью от веществ и поведенческими зависимостями. J Психиатрия Neurosci. 2014; 39: 149-169. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
87. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Молекулярная и функциональная визуализация интернет-зависимости. Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]