Разновидности серого вещества в передней челюсти и орбитофронтальной коре молодых людей с нарушением интернет-игр: поверхностная морфометрия (2018)

J Behav Addict. 2018 Мар 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D^1,2, Парк J³, Namkoong K^1,2, Ким ИЙ³, Юнг Й.К.^1,2.

АБСТРАКТ НАЯ

Предпосылки и цели

Предполагается, что принятие решения об изменении риска / вознаграждения предрасполагает людей с расстройством интернет-игр (ИГД) к краткосрочному удовольствию, несмотря на долгосрочные негативные последствия. Передняя корунда коры (АКК) и ортофронтальная кора (ОФК) играют важную роль в принятии решений о риске / вознаграждении. В этом исследовании изучались различия серого вещества в АКК и ОФП у молодых людей с IGD и без него с использованием поверхностной морфометрии (SBM).

методы

Мы исследовали молодых взрослых мужчин 45 с контрольными мужчинами мужского и мужского пола с ИГД и 35. Мы провели анализ области интереса (ROI) на толщину коры и объем серого вещества (GMV) в ACC и OFC. Мы также провели полномасштабный вершинный анализ толщины коры, чтобы дополнить анализ на основе ROI.

Итоги

Объекты ИГД имели более тонкие корки в правом ростральном АКК, правый боковой OFC и левый pars orbitalis, чем контрольные. Мы также обнаружили меньший GMV в правом каудальном ACC и оставили pars orbitalis в предметах IGD. Более тонкая коре правого бокового OFC у субъектов IGD коррелировала с более высокой когнитивной импульсивностью. Анализ цельного мозга у субъектов ИГД выявил более тонкую кору в правой дополнительной моторной области, левое лобное поле зрения, верхнюю теменную дольку и заднюю поясную кору.

Выводы

Лица с ИГД имели более тонкую кору и меньший GMV в ACC и OFC, которые являются критическими областями для оценки значений вознаграждения, обработки ошибок и корректировки поведения. Кроме того, в областях мозга, связанных с контролем поведения, в том числе в передних областях, у них также были более тонкие коры. Эти различия в сером веществе могут способствовать патофизиологии ИГД путем изменения принятия решений о риске / вознаграждении и уменьшенного поведенческого контроля.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: нарушение интернет-игр; толщина коры; объем серого вещества; принятие решений о риске / вознаграждении; поверхностная морфометрия

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Поскольку Young (1998b) представили концепцию примерно два десятилетия назад, поведенческие пристрастия к деятельности, связанной с Интернетом, стали важной проблемой психического здоровья у молодежи (Кусс, Гриффитс, Карила и Билльё, 2014 г.). Из этих поведенческих расстройств расстройство интернет-игр (IGD) широко исследовалось как предмет, представляющий большой интерес (Kuss, 2013). Повышенная чувствительность вознаграждения и снижение чувствительности к потерям указаны в случаях IGD (Донг, ДеВито, Хуанг и Ду, 2012 г.; Донг, Ху и Линь, 2013 г.). Проблемы с мониторингом ошибок (Донг, Шен, Хуан и Ду, 2013 г.) и трудности в надлежащем управлении поведением (Ко и др., 2014) также сообщаются в IGD. Следовательно, дисбаланс между усилением вознаграждения и уменьшением поведенческого контроля в ИГД способствует ослаблению принятия решений о риске / вознаграждении (Донг и Потенца, 2014). В IGD изменение принятия решений о риске / вознаграждении, которое характеризуется дефицитом решений в условиях риска и предпочтение немедленного вознаграждения, тесно связано с краткосрочным удовольствием от интернет-игр, несмотря на долгосрочные негативные последствия (Павликовский и Бренд, 2011 г.; Яо и др., 2015).

Мета-анализ принятия решений показал, что области мозга ортофронтальной коры (OFC) и передней части коры головного мозга (ACC) наиболее последовательно включались в решения, связанные с риском / вознаграждением (Крейн, Уилсон, Арбакл, Кастелланос и Милхэм, 2006 г.). В частности, считается, что OFC присваивает ценности вознаграждения поведенческим выборам на основе предполагаемых или ожидаемых результатов поведения (Уоллис, 2007). АКК предлагается кодировать ошибку прогноза вознаграждения (разницу между прогнозируемым вознаграждением и фактическим результатом) (Хайден, Хейльброннер, Пирсон и Платт, 2011 г.) и играют решающую роль в мониторинге ошибок и корректировке поведения (Амиез, Джозеф и Процик, 2005 г.). Лица с ИГД сообщили об измененной функциональной активности АКК и ОФК в ответ на несколько умственных задач, которые могут повлиять на их способность принимать решения, связанные с риском / вознаграждением. В предыдущем исследовании функциональных изображений, в котором использовалась вероятностная задача, люди с ИГД проявляли повышенную активацию в ОФК во время условий усиления и уменьшали активацию в АКК в условиях потери (Донг, Хуанг и Ду, 2011 г.). Лица с IGD также продемонстрировали измененную активацию в ACC и OFC в ответ на задание STROOP, что указывает на уменьшенную способность выполнять мониторинг ошибок и осуществлять когнитивный контроль над их поведением (Донг, ДеВито, Ду и Цуй, 2012 г.; Донг, Шен и др., 2013 г.). Примечательно, что эти данные согласуются с сообщениями о структурных изменениях в OFC и ACC, связанных с IGD (Линь, Донг, Ван и Ду, 2015 г.; Юань и др., 2011 г.). Недавнее исследование, в котором объединено поперечное и продольное проектирование, показало, что дефицит в орбитофронтальном сером веществе является маркером ИГД (Чжоу и др., 2017 г.). Связь между измененным серым веществом в АКК и дисфункциональным когнитивным контролем сообщается в ИГД (Ли, Намкун, Ли и Юнг, 2017 г.; Ван и др., 2015). Учитывая влияние измененного серого вещества на функциональную нейронную активность (Мед, Kötter, Breakspear и Sporns, 2007 г.), мы выдвигаем гипотезу о том, что измененное серое вещество в ОФЦ и АКК вносит вклад в принятие неадаптивных рисков / вознаграждений в ИГД.

Несколько нейроанатомических методов используются для исследования серого вещества, включая поверхностный морфометрический (SBM) анализ, который обеспечивает чувствительный метод измерения морфологических свойств мозга с использованием геометрических моделей поверхности коры (Fischl et al., 2004). Анализ SBM имеет множество потенциальных преимуществ для исследований морфологии коры: его можно использовать для измерения корковых складчатых структур (Fischl et al., 2007) и маскировать подкорковые ткани (Ким и др., 2005). Кроме того, анализ SBM дает значимую информацию о толщине коры, тогда как сопоставимые методы, такие как морфометрия на основе вокселей (VBM), ограничены оценкой корковой формы (Хаттон, Драганский, Эшбернер и Вайскопф, 2009 г.). Несмотря на то, что исследования VBM обнаружили изменения объема серого вещества в региональном масштабе (GMV) у лиц с ИГД (Яо и др., 2017), не было достаточного SBM-анализа, включая оценку толщины коры, для ИГД. В некоторых исследованиях SBM был обнаружен более тонкий OFC у подростков с IGD, чем у контрольных (Hong et al., 2013; Юань и др., 2013 г.). Тем не менее, SBM-анализ молодых людей с ИГД не проводился. Кроме того, хотя подростки и молодые люди с ИГД, как сообщается, имеют меньший GMV АКК (Ли и др., 2017; Ван и др., 2015), не было изучено толщина коры головного мозга АКК. Поскольку GMV и толщина коры дают различные виды информации о нейропсихиатрических расстройствах (Lemaitre et al., 2012; Винклер и др., 2010 г.), мы предполагаем, что комбинированные показатели GMV и толщины коры могут предложить более полную картину измененного серого вещества в IGD.

Цель этого исследования состояла в том, чтобы сравнить серое вещество ACC и OFC у молодых людей с IGD и без него. Используя SBM-анализ, мы проанализировали GMV и толщину коры в интернет-игроках. Мы предположили, что молодые взрослые с ИГД будут иметь меньший ГМВ и более тонкую кору в АКК и ОФК. Мы ожидаем, что эти изменения серого вещества коррелируют с повышенной тенденцией принимать решения, основанные на краткосрочном удовлетворении, такие как удовольствие от игр, а не оценка долгосрочных рисков, таких как негативные психосоциальные последствия. Чтобы проверить нашу гипотезу, мы провели анализ на основе региона (ROI), ориентированный на ACC и OFC, для исследования GMV и толщины коры у молодых людей с IGD. Затем мы использовали корреляционные анализы для исследования взаимосвязи между измененным серососом и клиническими особенностями ИГД. Для вторичного анализа мы провели полномасштабный вершинный анализ толщины коры, чтобы исследовать изменения толщины коры вне АКК и ОФК в качестве дополнения к анализу на основе ROI.

Материалы и методы

Участниками

Участники этого исследования были набраны через онлайн-рекламу, листовки и из уст в уста. Только мужчины были включены в исследование. Участников оценивали по их образцам интернет-использования и проверяли на IGD с использованием ранее установленного интернет-теста на наркотики (IAT; Молодой, 1998a). Участники, которые набрали очки 50 или выше на IAT и сообщили, что их основное использование Интернета играли в игры, затем классифицировались как кандидаты с диагнозом IGD. Затем эти кандидаты подверглись интервью, проведенному клиницистом, для оценки основных компонентов их зависимости, включая толерантность, уход, неблагоприятные последствия и чрезмерное использование с потерей чувства времени (Блок, 2008). Таким образом, в исследовании участвовали в общей сложности предметы 80; они включали взрослых мужчин 45 с контрольными мужчинами IGD и 35, которые были правыми и пожилыми между 21 и 26 годами (в среднем: 23.6 ± 1.6).

Все испытуемые получили структурированное клиническое интервью для нарушений DSM-IV Axis I (Во-первых, Спитцер и Уильямс, 1997 г.) для оценки наличия серьезных психических расстройств и корейской версии шкалы взрослости взрослых Векслера (Wechsler, 2014) для оценки интеллекта Quotient (IQ). Учитывая, что IGD часто имеет психические сопутствующие заболевания (Ким и др., 2016), мы выполнили инвентаризацию депрессии Бека (BDI; Бек, Стир и Браун, 1996) для депрессии, Инфекции Бека Беспокойства (BAI; Бек, Эпштейн, Браун и Стир, 1988) для беспокойства, и шкала оценки Wender Utah (WURS; Уорд, 1993) для детских симптомов синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Наконец, поскольку IGD тесно связан с высокой импульсивностью (Чой и др., 2014 г.), мы использовали шкалу импульсивности Barratt - версию 11 (BIS-11; Паттон и Стэнфорд, 1995 г.) для проверки импульсивности. BIS-11 состоит из трех подшкал: когнитивной импульсивности, двигательной импульсивности и непреднамеренной импульсивности. Во время оценки все субъекты были наивными по отношению к лекарствам. Критерии исключения для всех субъектов были основными психическими расстройствами, отличными от IGD, низким интеллектом, которые препятствовали возможности совершать самоотчеты, неврологические или медицинские заболевания и противопоказания к МРТ.

Сбор данных и обработка изображений

Данные МРТ головного мозга собирали с помощью МРТ-сканера 3T Siemens Magnetom, оснащенного восьмиканальной головной катушкой. Структурная МРТ высокого разрешения была получена в сагиттальной плоскости с помощью Т1-взвешенной последовательности испорченных трехмерных градиентных эхо-сигналов (время эхо-сигнала = 3 мс, время повторения = 2.19 мс, угол поворота = 1,780 °, поле зрения = 9 мм, матрица = 256 × 256, толщина поперечного среза = 256 мм). Все данные МРТ были визуально проверены на наличие артефактов. FreeSurfer 1 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) использовали для SBM-анализа толщины коры и GMV. Поток обработки включал удаление не мозговой ткани с использованием гибридного подхода (Сегонн и др., 2004 г.), коррекция неравномерности интенсивности (След, Зийденбос и Эванс, 1998 г.), сегментация серо-белой материи (Дейл, Фишл и Серено, 1999 г.), тесселяции границы серо-белого вещества и топологической коррекции (Сегонн, Пачеко и Фишль, 2007 г.), поверхностная инфляция и сплющивание (Фишл, Серено и Дейл, 1999 г.), превращение в сферический пространственный атлас (Фишл, Серено, Тутелл и Дейл, 1999 г.), и автоматическая парсерация коры головного мозга человека (Fischl et al., 2004). Толщина коры была определена путем оценки расстояния между границей серо-белого вещества (внутренней поверхностью) и поверхностью пиала (наружная поверхность). Данные были сглажены с использованием полноразмерной 10-mm на половине максимального гауссовского ядра.

Анализ данных обработки изображений

Анализ ROI проводился для сравнения GMV и кортикальной толщины между индивидуумами с IGD и контролем. ROI определялись с использованием кортикального атласа Desikan-Killiany (Desikan et al., 2006). ROI включали обе стороны ACC (каудальный / ростральный ACC) и OFC (латеральный / медиальный OFC, pars orbitalis) (рис. 1). Для оценки групповых различий (индивидуумов с IGD против контроля) в GMV и толщины коры, средние значения GMV и толщина коры в каждом ROI были извлечены с использованием FreeSurfer. Для каждой ROI мы провели анализ ковариации с SPSS 24.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США) для уровня значимости p = 05. Возраст, IQ и интракраниальный объем (ICV) каждого субъекта были введены как коварианты при анализе GMV. Возраст и IQ были введены как ковариаты в анализ толщины коры, но ICV не был включен в качестве ковариаты, поскольку предыдущие исследования показали, что ICV не влияет на толщину коры (Бакнер и др., 2004 г.). Для оценки взаимоотношений между мозгом и поведением мы провели корреляционный анализ для изменений серого вещества (GMV и толщины коры в OFC и ACC) и шкалы саморегуляции (IAT и BIS).

Рисунок 1, Регионы интереса (ROI). ROI определялись в соответствии с кортикальным атласом Desikan-Killiany. Показатели ROI передней коры головного мозга (ACC) включали обе стороны хвостового ACC (зеленый) и ростральный ACC (оранжевый). ROI для орбитофронтальной коры (OFC) включали обе стороны бокового OFC (красный), медиальный OFC (синий) и pars orbitalis (желтый)

В дополнение к анализу ROI анализ на основе поверхностного мозга для толщины коры также выполнялся с использованием общих линейных моделей в модуле Query, Design, Estimate, Contrast FreeSurfer после контроля по возрасту и IQ каждого объекта. В качестве разведочного исследования цельного мозга, порогового типа, порождающего скопление, p <005 использовалось для сравнения по вершинам. Мы сообщали исключительно о кластерах со значительным количеством вершин, превышающим 200, чтобы уменьшить вероятность ложных срабатываний (Fung et al., 2015; Ван и др., 2014).

Этика

Это исследование проводилось в соответствии с руководящими принципами использования человеческих участников, созданных Институциональным советом по обзору в Университете Йонсей. Исследовательское управление Университета Йонсей одобрило исследование. После полного описания сферы охвата исследования всем участникам было получено письменное информированное согласие.

Итоги

Демографические и клинические характеристики субъектов

Участники групп контроля и IGD соответствовали возрасту и полномасштабному IQ (Таблица 1). Субъекты с IGD значительно превышали результаты тестов интернет-зависимости (IA) и импульсивности по сравнению с контрольными (IAT: p <.001; БИС: p = 012). Кроме того, члены группы IGD получили значительно более высокие баллы по тестам на депрессию, тревогу и симптомы СДВГ в детстве по сравнению со здоровыми людьми из контрольной группы (BDI: p = 001; BAI: p <.001; WURS: p <001). Общий ICV существенно не отличался между контрольной группой и участниками с IGD (1,600.39 ± 149.09 см³ для группы IA; 1,624.02 ± 138.96 см³ для контроля; p = .467).

Таблица 1, Демография и клинические переменные участников

Внимание. Значения выражены как среднее ± SD.

^aКоэффициент интеллекта (IQ) оценивался с использованием шкалы интеллекта взрослых Wechsler.

^bОценку шкалы Wender Utah проводили для оценки симптомов детского СДВГ.

Анализ на основе ROI

Анализ на основе ROI толщины коры показал, что у субъектов с ИГД была более тонкая кора в правом ростральном АКК, правый боковой OFC и левый парс орбитали, чем коры головного мозга в контроле (rostral ACC: p = 011; боковой OFC: p = 021; pars orbitalis: p = 003; Таблица 2). Эти результаты оставались значимыми после включения сопутствующих состояний (BDI, BAI и WURS) в виде ковариатов (ростральный АКК: p = 008; боковой OFC: p = 044; pars orbitalis: p = 014). Анализ на основе ROI для GMV показал, что субъекты с IGD имели меньший GMV в правом каудальном ACC и левой части орбитальной мышцы по сравнению с контрольной группой (каудальный ACC: p = 042; pars orbitalis: p = 021). Эти находки остались значимыми в хвостовой части ППК (p = 013) после включения коморбидных состояний (BDI, BAI и WURS) в качестве ковариант, но не в pars orbitalis (p = 098). По сравнению с контрольной группой, субъекты с IGD не имели большего GMV или более толстой коры в области интереса.

Таблица 2. Основанное на интересе сравнение толщины коры и объема серого вещества между молодыми мужчинами с расстройством интернет-игр (IGD) и контрольной группой (IGD группа <контрольная группа)

Внимание. Значения выражены как среднее ± SD.

В субъектах ИГД более тонкая кора в правом боковом OFC значительно коррелировала с более высокими показателями когнитивной импульсивности, после того, как сопутствующие состояния (BDI, BAI и WURS) были включены как ковариат (r = −.333, p = 038; Рисунок 2). Мы не обнаружили статистической корреляции между изменениями серого вещества, в частности меньшим GMV и более тонкой корой, и оценками IAT.

Рисунок 2, Корреляционный анализ взаимоотношений между мозгом и поведением. Частичная корреляция между толщиной коры в правой боковой орбитофронтальной коре (ОФК) и оценкой когнитивной импульсивности Шкалы Импульсивности Баррата (BIS) после контроля за ковариатами (возраст, IQ, BDI, BAI и WURS). Чтобы изобразить частичную корреляцию, переменные были регрессированы на ковариатах с использованием линейной регрессии. Границы рассеяния генерировались с использованием рассчитанных нестандартизированных остатков. Корковая толщина правого бокового OFC значительно коррелировала с когнитивной импульсивностью у субъектов IGD (r = −.333, p = .038)

Анализ вершинного мозга всего мозга

Весьма мозговой вершинный анализ толщины коры показал, что у пациентов с ИГД была более тонкая кора в правой дополнительной моторной области (SMA, пиковая координата Talairach: X = 7, Y = 21, Z = 53; Рисунок 3A). Кроме того, у субъектов с ИГД была более тонкая кора в левом поле фронтального глаза (FEF, пиковая координата Talairach: X = −10, Y = 17, Z = 45; Рисунок 3B), левая задняя поясная кору (PCC, пиковая координата Talairach: X = −9, Y = −30, Z = 40; Рисунок 3B), а левая верхняя теменная долька (SPL; пиковая координата Talairach: X = −15, Y = −62, Z = 61; Рисунок 3C), чем контроль. Члены группы IGD не имели областей мозга с более толстой корой по сравнению с контролем.

Рисунок 3, Точечно-мозговой анализ толщины коры. Статистический порог p <005 (нескорректированное) использовалось для сравнения по вершинам. По сравнению с контрольной группой, у субъектов с IGD была более тонкая кора в (A) правой дополнительной моторной области (SMA; пиковая координата Талаираха: X = 7, Y = 21, Z = 53; количество вершин: 271), (B) левое лобное поле глаза (FEF; координата пика Талаираха: X = −10, Y = 17, Z = 45; количество вершин: 224) и левой задней поясной коры (PCC; координата пика Талаираха: X = −9, Y = −30, Z = 40; количество вершин: 215), и (C) левая верхняя теменная долька (SPL; координата пика MNI: X = −15, Y = −62, Z = 61; количество вершин: 216)

Обсуждение

Используя анализ SBM, мы сравнили серое вещество АКК и OFC у молодых людей с IGD с сопоставлением здорового контроля. Наши результаты подтверждают гипотезу, что молодые взрослые с ИГД имеют более тонкие коры и меньшие ГМВ в АКК и ОФК, чем контрольные. Мы провели анализ на основе ROI и обнаружили, что субъекты с IGD имеют более тонкую кору в правильном ростральном ACC, правом боковом OFC и левом pars orbitalis, чем контролеры. В предыдущих исследованиях сообщалось о более тонкой коре в боковом OFC и pars orbitalis подростков с IGD (Hong et al., 2013; Юань и др., 2013 г.). В этом исследовании основное внимание уделялось молодым людям и были получены аналогичные результаты в отношении толщины коры в OFC и в ростральном ACC. У субъектов с ИГД более тонкая правая боковая кора OFC коррелировала с более высокой когнитивной импульсивностью, отражая тенденцию принимать решения на основе краткосрочного удовлетворения. Кроме того, мы обнаружили, что у субъектов с IGD был меньший GMV в правом хвостовом ACC и левый pars orbitalis. Это открытие согласуется с предыдущими исследованиями VBM, в которых сообщается, что у пациентов с ИГД имеются более низкие ГМВ в АКК и ОФК (Юань и др., 2011 г.; Чжоу и др., 2011 г.). Как и в предыдущих исследованиях (Hutton et al., 2009 г.; Томода, Полкари, Андерсон и Тейчер, 2012 г.), наши результаты GMV и корковая толщина совпадали частично, но мы также обнаружили различия. Наши результаты показывают, что толщина коры не полностью совпадает с GMV, что указывает на то, что GMV и толщина коры следует рассматривать вместе для более точной картины изменений серого вещества.

Важным нахождением этого исследования является то, что молодые люди с ИГД имеют изменения серого вещества в АКК; в частности, у этих людей есть более тонкая правая корневая кость АКК, а также меньший GMV в правом каудальном АКК по сравнению с контрольными. Ростральная часть АКК связана с ответами, связанными с ошибками, включая аффективную обработку, а каудальная часть АКК связана с обнаружением конфликта для набора когнитивного контроля (Ван Вин и Картер, 2002). Поскольку региональная толщина коры связана с поведением (Бледсо, Семруд-Кликеман и Плишка, 2013 г.; Ducharme et al., 2012), более тонкая ростральная коса АКК в ИГД может способствовать неспособности реагировать на негативные последствия чрезмерных игр с использованием нарушения обработки ошибок. Кроме того, меньший GMV каудального ACC в интернет-игровых наркоманах может способствовать потере когнитивного контроля над чрезмерными играми. Кроме того, наши данные о различиях серого вещества в правой части АКК согласуются с предыдущими доказательствами того, что мониторинг и связанный с ним поведенческий контроль латерально ориентированы в правое полушарие (Stuss, 2011).

Здесь мы обнаружили, что молодые взрослые самцы с ИГД имели более тонкую кору в правом боковом OFC по сравнению с контрольными. В целом, ОФК вносит свой вклад в мониторинг значений вознаграждения, назначенных различным решениям; в частности, правая боковая часть OFC была вовлечена в тормозные процессы, которые подавляют ранее вознагражденные выборы (Эллиотт и Дикин, 2005 г.; Эллиотт, Долан и Фрит, 2000 г.) и содействовать выбору отложенных денежных вознаграждений за непосредственные вознаграждения (МакКлюр, Лаибсон, Лёвенштейн и Коэн, 2004 г.). Более того, недавно роль правого бокового OFC была предложена для включения интеграции предшествующей информации, основанной на результатах, с текущей перцепционной информацией, чтобы сделать предвосхищающие сигналы о предстоящих выборах (Ногейра и др., 2017). В целом это свидетельствует о том, что правый боковой OFC регулирует принятие решений с использованием внутренней и внешней информации гибким и адаптивным образом. Побочные эффекты на боковой OFC наносят ущерб принятию решений, связанных с задержкой вознаграждения, что приводит к краткосрочным и импульсивным решениям (Мар, Уокер, Теобальд, Орел и Роббинс, 2011 г.). Здесь корковая толщина правого бокового OFC у субъектов IGD значительно коррелирует с когнитивной импульсивностью, которая определяется как «принятие быстрых решений» (Стэнфорд и др., 2009). В последнее время когнитивная импульсивность тесно связана с обучением на основе вознаграждений и принятием решений (Касерес и Сан-Мартин, 2017 г.). Поэтому, основываясь на сочетании наших результатов и существующей литературы, мы предполагаем, что более тонкая правая боковая кора OFC препятствует людям с IGD эффективно интегрировать информацию для оценки ценностей вознаграждения, тем самым способствуя предпочтению краткосрочного удовольствия и импульсивному принятию решений ,

Еще один важный вывод заключался в том, что пациенты с ИГД продемонстрировали меньший GMV и более тонкую кору в левой части орбиталиса по сравнению с контрольными. Орбиталис pars расположен в передней части нижней лобной извилины, а нижняя лобная извилина имеет тенденцию коактивировать с боковым OFC (Zald et al., 2012). Кроме того, pars orbitalis наряду с другими орбитофронтальными областями был связан с обработкой и принятием решений, связанных с наградами (Диксон и Кристофф, 2014 г.). В частности, было показано, что левая сторона парса орбиталиса тесно связана со средней височной извилиной и участвует в когнитивно контролируемом извлечении памяти (Бадре, Полдрак, Паре-Благоев, Инслер и Вагнер, 2005 г.). Учитывая, что адаптивный выбор ответов включает стратегический контроль системы памяти (Poldrack & Packard, 2003 г.), изменения серого вещества в левой части орбиталиса могут затруднить руководство поведением на основе предшествующей информации (Бадре и Вагнер, 2007). Поэтому, учитывая литературу, наши результаты свидетельствуют о том, что меньшая ГМВ и более тонкая кора в левой части орбитали субъектов ИГД могут способствовать их неконтролируемому использованию Интернета, нарушая их способность корректировать свое поведение на основе предварительной информации.

В анализе всего головного мозга мы обнаружили, что у субъектов с ИГД была более тонкая кора в правой SMA, левом FEF, левом SPL и левом PCC по сравнению с контрольными. Право SMA играет роль в соединении познания и поведения (Начев, Кеннард и Хусейн, 2008 г.) и является важной областью ингибирования реакции (Пиктон и др., 2007 г.). Нейронная активность в PCC модулируется внешними изменениями окружающей среды, и эта модуляция может быть связана с изменением когнитивного набора для поведенческой адаптации (Пирсон, Хейльброннер, Барак, Хайден и Платт, 2011 г.). FEF и SPL также являются важными областями мозга, которые вовлечены в контроль сверху вниз (Корбетта и Шульман, 2002 г.). Предполагается, что правильная координация лобной и теменной областей необходима для планирования адаптивных действий (Андерсен и Куй, 2009 г.). Хотя ни в FEF, ни в SPL-регионах не было ROI в этом исследовании, мы предлагаем, чтобы более тонкая кора в этих областях мозга, особенно в передних областях, играла важную роль в уменьшении поведенческого контроля у лиц с IGD. Этот уменьшенный поведенческий контроль может изменить принятие решений о риске / вознаграждении, что затрудняет подавление побуждений и стремление к краткосрочному удовлетворению.

Это исследование имеет ограничения, которые следует учитывать. Во-первых, обнаружение более тонкой коры в ACC и OFC методом ROI-анализа не было подтверждено в анализе всего мозга. Мы предполагаем, что это расхождение в основном было обусловлено различиями в методологии. Например, анализ на основе ROI был выполнен путем вычисления средней толщины коры в пределах выделенной вручную области, а групповые различия были исследованы путем последующего статистического анализа; напротив, в анализе всего мозга была использована обобщенная линейная модель для оценки групповых различий в вершинах по толщине коры. Поскольку подход, основанный на ROI и цельнометрии, предлагает различные виды информации, предполагается, что эти два метода являются взаимодополняющими (Джулиани, Калхун, Перлсон, Фрэнсис и Бьюкенен, 2005 г.). Наши текущие результаты будут уточнены дальнейшими исследованиями, чтобы уменьшить ошибки в анализе на основе ROI и всей мозговой вершины, в частности, ошибки, полученные из процессов пространственной нормализации. Во-вторых, хотя в этом исследовании были определены ROI, исходя из предположения, что структурные изменения в OFC и ACC лежат в основе ослабленного принятия решений о рисках / вознаграждениях в IGD, не было прямого измерения возможностей принятия решений посредством нейропсихологических тестов. Таким образом, тщательное рассмотрение должно быть сделано при связывании наших данных визуализации с дисфункциональным риском / принятием решений о вознаграждении в IGD. В-третьих, хотя диагноз IGD в этом исследовании проводился с использованием шкалы IAT и клинических интервью, диагностические критерии DSM-5 для IGD не применялись. Диагностические критерии DSM-5 IGD широко используются, поскольку DSM-5 определил IGD как одно из условий, требующих дальнейшего изучения (Петри и О'Брайен, 2013). Для накопления надежных доказательств для IGD необходимо применять последовательный диагностический инструмент. Таким образом, в будущих исследованиях IGD следует применять диагностические критерии DSM-5. В-четвертых, хотя мы ограничили это исследование субъектами с IGD, которые сообщили, что онлайн-игры были основным использованием Интернета, большинство субъектов также участвовало в других онлайн-мероприятиях, в том числе в социальных сетях. Таким образом, будущий комбинированный структурный и функциональный дизайн исследования, который измеряет нейронную активность в ответ на специфические для игр стимулы, улучшит наши результаты. В-пятых, в этом исследовании мы использовали конструкцию поперечного сечения. Будущие исследования, в которых использовались модели продольных исследований для измерения изменений толщины коры в подростковом возрасте и в раннем взрослом возрасте, будут исследовать, существует ли причинно-следственная связь между нашими результатами визуализации и чрезмерными интернет-играми. В-шестых, наш образец для этого исследования был небольшим и включал только мужчин. Сообщается о гендерных различиях в отношении клинических особенностей ИГД (Ко, Йен, Чен, Чен и Йен, 2005 г.). Большие исследования, которые включают как мужчин, так и женщин, будут необходимы для расширения нашего понимания ИГД.

Заключение

Мы провели SBM-анализ молодых взрослых мужчин с IGD для исследования изменений серого вещества в ACC и OFC, которые были связаны с принятием решений о риске / вознаграждении. Сравнение на основе ROI с контрольными показателями продемонстрировало, что у субъектов IGD была более тонкая кора в правом ростральном ACC, правом боковом OFC и левом pars orbitalis, а также меньший GMV в правом каудальном ACC и левом pars orbitalis. Более тонкая кора в правом боковом OFC коррелировала с более высокой когнитивной импульсивностью в субъектах ИГД, предоставляя возможную информацию для принятия решений на основе краткосрочного удовлетворения в IGD. Весь мозговой анализ объектов ИГД обнаружил, что у них была более тонкая кору головного мозга в областях мозга, связанных с контролем, в том числе в области переднего отдела. Наши данные свидетельствуют о том, что изменения серого вещества могут предоставить информацию о патофизиологии IGD, отражая измененное принятие решений о риске / вознаграждении и уменьшенный поведенческий контроль.

Вклад авторов

DL и Y-CJ задумали и разработали исследование. DL набрала участников и подготовила рукопись. JP проанализировал и интерпретировал данные. IYK и KN обеспечили критический пересмотр рукописи и важного интеллектуального контента. Все авторы имели полный доступ ко всем данным в исследовании и несут ответственность за целостность данных и точность анализа данных. Все авторы критически рассмотрели и утвердили окончательный вариант этой рукописи для публикации. IYK и Y-CJ были в равной степени включены в это исследование в качестве соавторов.

Конфликт интересов

Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.

Рекомендации