- 1Колледж психологии и социологии, Шэньчжэньский университет, Шэньчжэнь, Китай
- 2Шэньчжэньская ключевая лаборатория аффективных и социальных когнитивных наук, Шэньчжэньский университет, Шэньчжэнь, Китай
Нарушение интернет-зависимости (IAD) связано с дефицитом в социальной коммуникации и предотвращением социальных контактов. Высказывалось предположение, что люди с IAD могут иметь недостаток в способности к сопереживанию. Целью настоящего исследования было изучение обработки эмпатии для боли других в IAD. Потенциалы, связанные с событиями, полученные в ответ на снимки, показывающие других в болезненных и безболезненных ситуациях, были записаны в предметах 16 IAD и здоровом контроле 16 (HCs). По сравнению с двумя группами сравнивались компоненты N1, P2, N2, P3 и поздних положительных потенциалов. Надежные взаимодействия × × группы наблюдались для N2 и P3. Болезненные снимки вызывали более высокие амплитуды N2 и P3, чем безболезненные снимки, сделанные только в группе HC, но не в группе IAD. Результаты этого исследования показывают, что как ранняя автоматика, так и более поздние когнитивные процессы сочувствия к боли могут быть нарушены в IAD. Это исследование дает психофизические доказательства дефицита эмпатии в связи с IAD. Для подтверждения этих результатов необходимы дальнейшие исследования, сочетающие многомерные измерения эмпатии.
Введение
Нарушение интернет-зависимости (IAD) было описано как неспособность контролировать использование Интернета, несмотря на серьезные негативные последствия, и, как правило, концептуализируется как поведенческая зависимость (Там и Уолтер, 2013; D'Hondt и др., 2015; Кусс и Лопес-Фернандес, 2016), что представляет собой конкретное нарушение, которое связано с сетевым и / или автономным использованием в Интернете, и оно в основном имеет отношение к молодым поколениям (Grant et al., 2010; Balconi и др., 2017). Хотя IAD является психическим расстройством сам по себе по-прежнему противоречивы, общественное здравоохранение и социальные проблемы, связанные с ИАД, ясны и начинают изучаться нейронные корреляты ИАД (D'Hondt и Maurage, 2015).
Было высказано предположение о том, что IAD может иметь некоторые общие черты при злоупотреблении веществами. Например, люди с IAD демонстрируют снижение способности исполнительного контроля, что отражает отсутствие способности ингибировать поведение после его начала или воздерживаться от поведения после периода абстиненции (Brand и др., 2014; D'Hondt и Maurage, 2015). Электрофизиологические исследования показали уменьшение амплитуд N2 в испытаниях NoGo по задаче Go / NoGo, а также уменьшенную амплитуду медиального фронтального негатива (MFN) в несоответственных исследованиях задачи Stroop, результаты которых свидетельствуют о нарушении исполнительного контроля (Dong et al., 2011). Кроме того, люди с IAD также демонстрируют нарушенную обработку социальных стимулов, таких как лица. Он и др. (2011) обнаружили, что по сравнению с здоровыми средствами контроля (HCs) у субъектов с IAD показано снижение P1 и N170 при обработке лиц.
Эмпатия относится к способности делиться и понимать чужие эмоции или чувства (Decety и Lamm, 2006). Опытная эмпатия основана на интеграции двух компонентов: автоматической системы раннего эмоционального заражения и когнитивной системы более высокого уровня, которая позволяет саморегулировать и разрабатывать ситуации (Decety и Джексон, 2004; Mella и др., 2012). Способность сопереживать другим людям уже давно считается решающей для успешного социального взаимодействия (Hetu et al., 2012). Было обнаружено, что количество интернет-ресурсов коррелирует обратно пропорционально с возможностью взаимодействия с другими людьми (Энгельберг и Сьоберг, 2004). Соответственно, люди с IAD часто пренебрегают своей социальной жизнью (Молодой, 1998a). Следовательно, эмпатия может быть влиятельным фактором в постепенном уменьшении реальных социальных взаимодействий между пользователями Интернета (Melchers и др., 2015).
Однако исследования, посвященные нейронной основе эмпатической обработки в IAD, все еще очень редки. До сих пор, насколько нам известно, только два исследования исследовали эмпатию в IAD. Во-первых, Melchers et al. (2015) были получены доказательства отрицательной зависимости между интернет-зависимостью и эмпатией, о чем свидетельствует самосознание сочувствия и проблемные оценки использования Интернета (Melchers и др., 2015). Во-вторых, исследование, связанное с событиями (ERP), показало, что молодежь с IAD продемонстрировала меньшую разницу в амплитудах N2 между болезненными и не болевыми стимулами по сравнению с HCs при обработке снимков, показывающих другие боли (Wang et al., 2014). Первым вышеупомянутым исследованием было исследование корреляционной корреляции, а второе - очень конкретное население (китайские дети, оставшиеся без поезда), что ограничивало его обобщаемость.
Было показано, что сочувствие к боли связано с двумя различными временными процессами. Первый - это ранний автоматический, восходящий процесс, отражаемый компонентами N1, P2 и N2, которые соответствуют эмоциональному заражению и эмоциональному обмену. Во-вторых, существует контролируемый когнитивным процессом сверху вниз, который отражается компонентами P3 и позднего положительного потенциала (LPP), который регулирует эмпатические ответы и делает четкое самодостаточное различие (Вентилятор и Хань, 2008; Mella и др., 2012; Sessa и др., 2014). Процесс «снизу вверх» относится к бессознательному и автоматическому эмоциональному заражению и эмоциональному обмену, вызванному невольно, наблюдая за болью других, на которую не влияют инструкции или задачи. С другой стороны, контролируемый сверху вниз процесс относится к процессу, который контролирует намерения наблюдателя и может быть добровольно модулирован такими факторами, как инструкции, задачи, предшествующий опыт, социальные отношения и т. Д. (Вентилятор и Хань, 2008). Таким образом, эта модель может помочь нам решить, какой этап эмпатии может быть нарушен в IAD.
IAD может сопутствовать другим психическим состояниям, особенно депрессии и тревоги (Sanders et al., 2000; Yen и др., 2007; Wei et al., 2012; Лай и др., 2015). Депрессивные индивидуумы демонстрируют снижение осведомленности о эмоциях других людей, нарушении чувства эмоций и недостатках в эмпатии и перспективах [для обзора, (Kupferberg et al., 2016)]. Тревога может также уменьшать эмоциональные эмпатические реакции на боль других (Negd и др., 2011). Следовательно, сопутствующая депрессия и тревога могут быть влиятельными смешающими факторами в настоящем исследовании. Таким образом, мы использовали критерии исключения для выявления признаков депрессии или тревоги.
Целью настоящего исследования было изучение того, как обработка чужих боль может быть разной среди людей с IAD и HCs. Мы предположили, что IAD будут менее отзывчивыми или менее дискриминирующими боль других, чем HC. Если ранняя автоматическая стадия эмпатии нарушена, это должно быть очевидно в N1 (Ibanez и др., 2011; Lyu et al., 2014), P2 (Rutgen и др., 2015) и / или N2 (Cui et al., 2016a) компоненты. И наоборот, если добровольная обработка сверху вниз нарушена, то это должно быть очевидно в P3 и / или LPP (Ibanez и др., 2011).
Материалы и методы
Заявление о этике
Все исследовательские процедуры были одобрены Медицинским этическим комитетом Медицинской школы Университета Шэньчжэня в соответствии с Хельсинкской декларацией. Все участники получили письменное информированное согласие после того, как они полностью поняли исследование.
Участниками
Общее количество участников 16 с IAD и 16 HCs было набрано из местных университетов. Между этими двумя группами не было существенной разницы в отношении возраста, ручности и образования. Мы использовали тест для интернет-тестирования Young (IAT) для показа IAD (Молодой, 1998b). Все объекты IAD были со счетом ≥ 40 на IAT (Примечание: показатели IAT на 40-60 указывают на умеренную интернет-зависимость, 60-80 указывают на умеренную интернет-зависимость, а 80-100 указывают на зависимость интернет-сервера от сервера). Более того, поскольку IAD может быть сопутствующим другим психическим состояниям, особенно депрессии и тревоги, мы исключили участников IAD, которые набрали ≥ 40 либо в шкале самоуничижения Zung Self-Rating (SDS) (Zung, 1965) или шкале сумасшедшей шкалы сунгунга (SAS) (Zung, 1971) (оценки отсечения - 53 для SDS и 50 для SAD в китайской норме). Критериями исключения как для IAD, так и для участников контроля были следующие: беременность, история травмы головы и другие неврологические расстройства, связанные с злоупотреблением психоактивными веществами или зависимостью в последние 6 месяцы.
Стимулы
Применяемыми визуальными стимулами были изображения, показывающие руки / предплечья / ноги человека в болезненных или не болевых ситуациях, которые использовались в предыдущих исследованиях ERP (Мэн и др., 2012; Мэн и др., 2013). Все ситуации, изображенные на этих снимках, были обычными событиями в повседневной жизни. Все события, проявляющиеся в не-болезненных картинах, соответствовали тем, что были в болезненных картинах, но без ноцицептивного компонента (рисунок 1A). Были 60 болезненные фотографии и 60 не-болезненные фотографии в целом. Все они имели размер 9 × 6.76 см (ширина × высота) и 100 пикселей на дюйм. Яркость, контраст и цвет были сопоставлены между болезненными и не мучительными картинами. Предыдущие исследования подтвердили, что болезненные и не мучительные снимки существенно отличались по размеру интенсивности боли, уровню возбуждения и эмоциональной валентности, согласно рейтингу, опубликованному самостоятельно (Мэн и др., 2012).
РИСУНОК 1. (A) Примеры снимков (Левая панель: болезненное изображение; Правая панель: не мучительная картина); (B) Структура одного испытания. Каждое испытание начиналось с фиксации 500 ms после случайного пробела 400-700 ms, изображение отображалось максимум на 2000 мс, и участники должны были судить, было ли изображение болезненным или безболезненным и максимально точно. Изображение исчезло, когда был дан ответ. ISI между испытаниями был случайным образом 800-1200 ms.
Экспериментальные процедуры
Отображение стимулов и поведенческие данные были проведены с использованием программного обеспечения E-Prime (версия 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Бостон, Массачусетс, США). Во время задания участники удобно расположились в электрически экранированной комнате примерно на 90 см от экрана 15-дюймового цветного компьютера.
Участников попросили посмотреть фотографии. В каждом испытании фиксация была представлена на белом экране для 500 ms, после пробела 400- до 700-ms. Тогда целевое изображение будет представлено максимум в течение 2000 мс. ISI между испытаниями был случайным образом 800-1200 ms (рис. 1B). Участникам было дано указание судить, насколько эта картина показывает болезненную или не болевую ситуацию как можно быстрее, нажав кнопки «F» или «J» на клавиатуре, расположенной перед ними. Нажатие кнопки было сбалансировано между участниками. Изображение исчезнет, как только будет дан ответ. В эксперименте четыре сессии. Каждый сеанс содержит испытания 60, в том числе мучительные снимки 30 и 30 безболезненные снимки. Каждое изображение повторяется дважды. Соответственно были созданы четыре условия: IADs, наблюдающие за болезненными снимками (IAD_P); IADs, наблюдающие за болезненными снимками (IAD_NP); HCs, наблюдая за болезненными снимками (HC_P); и НС, наблюдая за болезненными картинами (HC_NP). После задания обеим группам участников было предложено выполнить Индекс межличностной реактивности (IRI). IRI был одним из наиболее широко используемых индексов эмпатии, который представляет собой анкету, которая оценивает черту эмпатии, используя четыре подшкала: восприятие перспективы, фантазию, эмпатическое беспокойство и личный дискомфорт (PD) (Дэвис, 1983).
Приобретение и предварительная обработка ЭЭГ
Данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) регистрировали с помощью колбы головы 63-электродов с использованием системы 10-20 (Brain Products, Мюнхен, Германия). Канал TP10 использовался в качестве эталона во время записи. Для измерения электроокулограммы (EOG) использовали два электрода, расположенных над и под левым глазом. Активность ЭЭГ и ЭОГ усиливалась на полосах пропускания 0.01-100 Гц и отбиралась на 500 Гц. Все импедансы электродов поддерживались ниже 5 kΩ.
Данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) были предварительно обработаны и проанализированы с использованием MATLAB R2011b (MathWorks) и инструментария EEGLAB (Delorme и Makeig, 2004). Данные ЭЭГ на каждом электроде были повторно привязаны к среднему значению левого и правого мастоидов перед дальнейшим анализом. Затем сигнал передавался с полосовым фильтром 0.01-30 Гц. Временные окна 200 мс до и 1000 мс после появления раздражителей изображения были сегментированы из ЭЭГ, и вся эпоха была исходной, скорректированной с помощью 200 мс до начала изображения. Артефакты EOG были исправлены с использованием независимого анализа компонентов (ICA) (Jung et al., 2001). Эпохи с амплитудными значениями, превышающими ± 50 μV на любом электроде, были исключены из среднего значения, и все испытания с неправильными ответами были исключены из дальнейшего анализа [Отклоненные эпохи: 16.75 ± 6.04 (HCs); 18.25 ± 2.35 (IAD)].
Показатели
Для времени реакции и точности было выполнено двухстороннее повторное измерение ANOVA с изображениями (болезненная картина и не мучительная картина) как внутризанятый фактор и группы (IAD и HC) как фактор между субъектами. Описательные данные были представлены как (среднее ± SE). Уровень значимости был установлен на уровне p <0.05.
Это исследование было сосредоточено на ERP, вызванных фотографиями, показывающими других в болезненных и не мучительных ситуациях. Мы проанализировали компоненты фронтального N1 (90-150 ms), фронтального P2 (180-220 ms), фронто-центрального N2 (200-280 ms), париетального P3 (300-400 ms) и центро-теменной LPP ( 550-650 мс) в соответствии с грандиозным усредненным ERP, топографиями и соответствующей литературой (Decety et al., 2010; Мэн и др., 2013). Средние амплитуды измерялись для каждого компонента. Обратите внимание, что выбранные временные окна были в основном основаны на грандиозном усредненном ERP всех проб для болезненных и не болевых состояний обеих групп. Временные окна нескольких компонентов несколько отличались от литературы [40-50 мс до или после окон времени, выбранных в предыдущих документах (Мэн и др., 2012, 2013)]. Чтобы продемонстрировать, что результаты не были артефактами предыдущих выбранных временных окон, мы провели последующие анализы с использованием разных временных окон (переместите 40 ms и переместите назад 40 ms) для компонентов, которые сообщили о значимости. Все результаты показали аналогичную картину результатов (мы сообщили результаты из временного окна в середине). Проводя анализ с использованием временных окон различной продолжительности / начала / смещения, он может показать, что значимость результатов является последовательным эффектом (Bacigalupo и Luck, 2015; Удача и Гаспелин, 2017).
Дальнейший статистический анализ был проведен в IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, United States). Предыдущие исследования с использованием подобных стимулов предполагали, что ранние компоненты N1, P2, N2 и поздние компоненты P3, LPP были особенно связаны с наблюдением боли других. На основе топографического распределения усредненной активности ERP и предыдущих исследований были выбраны различные наборы электродов для каждого компонента (Мэн и др., 2012, 2013; Lyu et al., 2014). Для анализа N3 и N4 были выбраны F3, Fz, F3, FC1, FCz и FC2; Для анализа P3 были выбраны FC4, FCz, FC3, C4, Cz и C2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz и P4 были выбраны для анализа P3; Для анализа LPP были выбраны C3, Cz, C4, CP3, CPz и CP4. Повторяющиеся измерения ANOVA с изображениями (болезненными и безболезненными), как внутри-субъектный фактор и группы (IAD и HC), как между субъектом, были выполнены для средних амплитуд всех выбранных участков электродов для каждого компонента. Все статистические анализы отвечали требованиям параметрических статистических испытаний. Степени свободы для F-соотношений были скорректированы в соответствии с методом парниковых газов. Статистические различия были признаны значимыми при p <0.05; Постфактум сравнения были исправлены Бонферрони p <0.05.
Чтобы проверить, был ли эффект, который мы наблюдали в данных ERP, был связан с эмпатическим признаком участника, во-первых, мы вычислили различия между амплитудами ERP, вызванными болезненными стимулами и нездоровыми стимулами во временных окнах N2 и P3. Амплитуды были рассчитаны как среднее из амплитуд всех выбранных электродов (F3, Fz, F4, FC3, FCz и FC3 для N2, CP3, CPz, CP4, P3, Pz и P4 для P3). Во-вторых, мы проводим корреляционный анализ Пирсона между различиями амплитуд ERP и оценками четырех подшкалей IRI отдельно.
Итоги
поведения
Для скорости точности основной эффект изображения [F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p
= 0.058), группа (F(1,30) = 0.557, p = 0.461, η2p = 0.018], а взаимодействие изображения × группы [F(1,30) = 0.146, p = 0.705, η2p = 0.005] не были значимыми (диапазон точности: 79-99%, среднее ± SE: 91.25 ± 4.8%). Для времени реакции мы обнаружили значительный основной эффект изображения [F(1,30) = 23.662, p <0.001, η2p = 0.441]. Обе группы быстрее реагируют на болезненную ситуацию по сравнению с не мучительной ситуацией (IAD_P: 633.488 ± 54.928 ms; IAD_NP: 669.714 ± 74.255 ms; HC_P: 645.528 ± 55.207 ms; HC_NP: 684.085 ± 61.851 мс). Основной эффект группы [F(1,30) = 0.413, p = 0.525, η2p = 0.014] и взаимодействие изображения × группы [F(1,30) = 0.023, p = 0.880, η2p
= 0.001] не были значимыми (диапазон RT: 554-861 ms, средний ± SE: 659.5 ± 62.6 мс).
Для оценки IRI мы запускаем независимые t-специфики для сравнения баллов группы IAD и группы HC для всех четырех подшкалов. Было обнаружено, что на подшкале «PD» оценки группы IAD были значительно меньше, чем оценки HC группы [IAD: 8.125 ± 0.875; HC: 10.375 ± 0.651; t(30) = -2.063, p = 0.048]. Различия между двумя группами трех других подшкалей были незначительными (p > 0.116) (Таблица 1).
ТАБЛИЦА 1. Участники демографии для участников IAD и здорового контроля.
Связанные с событием потенциалы (ERP)
N1. Основной эффект изображения [F(1,30) = 3.180, p = 0.085, η2p
= 0.096], основной эффект группы [F(1,30) = 0.465, p = 0.500, η2p = 0.015] и взаимодействие изображения × группы [F(1,30) = 0.131, p = 0.720, η2p
= 0.004] не были значительными.
P2. Основной эффект изображения [F(1,30) = 1.550, p = 0.223, η2p
= 0.049], основной эффект группы [F(1,30) = 0.098, p = 0.756, η2p = 0.003] и взаимодействие изображения × группы [F(1,30) = 0.729, p = 0.400, η2p
= 0.024] не были значительными.
N2, Основной эффект картины был значительным [F(1,30) = 6.406, p = 0.017, η2p
= 0.176]. Болезненные снимки вызывали значительно более отрицательные амплитуды, чем не мучительные снимки (-6.301 ± 0.745 μV и -5.650 ± 0.769 μV). Основной эффект группы был незначительным [F(1,30) = 0.039, p = 0.845, η2p = 0.001]. Взаимодействие группового изображения было значительным [F(1,30) = 6.838, p = 0.016, η2p
= 0.177]. Паралевидные сравнения показали, что амплитуды, вызванные болезненными картинами, были значительно более отрицательными, чем амплитуды, вызванные не мучительными снимками только в группе HC (-6.481 ± 1.088 μV и -5.176 ± 1.054 μV, p = 0.001), но не в группе IAD (-6.124 ± 1.088 μV и -6.122 ± 1.054 μV, p = 0.577) (цифры 2, 4A и таблица 2).
РИСУНОК 2. Грандиозное среднее значение Fz и FCz и топография N2 во всех четырех условиях [Болезненные снимки в группе HC (HC_P); Несущие снимки в группе HC (HC_NP); Болезненные снимки в группе IAD (IAD_P); и безболезненные снимки в группе IAD (IAD_NP)]. Временное окно топографии соответствовало площади, покрытой серым квадратом.
РИСУНОК 3. Среднее среднее значение P3, Pz и P4; топография P3 во всех четырех условиях (временное окно топографии соответствовало покрытой серым квадратом площади).
РИСУНОК 4. Взаимодействия группы × × на N2 (A) и Р (B) (***p <0.001; **p <0.01; нс, не имеет значения).
ТАБЛИЦА 2. Описательная статистика для данных о потенциальных событиях (ERP).
P3, Основной эффект картины был значительным [F(1,30) = 17.668, p <0.001, ηp2 = 0.3371]. Болезненные снимки вызывали значительно большие амплитуды, чем не мучительные снимки (7.350 ± 0.799 μV и 5.998 ± 0.679 μV). Основной эффект группы был незначительным [F(1,30) = 0.989, p = 0.328, η2p
= 0.032]. Взаимодействие группового изображения было значительным [F(1,30) = 6.283, p = 0.018, η2p
= 0.173]. Пары сравнения показали, что разница между болезненными и не мучительными снимками была только значимой в группе HC (8.473 ± 1.130 мкВ и 6.316 ± 0.961 мкВ, Р <0.001), но не в группе IAD (6.227 ± 1.130 мкВ и 5.681 ± 0.961 мкВ, Р = 0.240) (цифры 3, 4B и таблица 2).
LPP. Основной эффект картины был значительным [F(1,30) = 22.517, p <0.001, η2p
= 0.429]. Болезненные снимки вызывали значительно большие амплитуды, чем не мучительные снимки (7.469 ± 0.761 μV и 5.787 ± 0.674 μV). Основной эффект группы [F(1,30) = 1.128, p = 0.297, η2p = 0.036] и взаимодействие изображения × группы [F(1,30) = 2.055, p = 0.162, η2p
= 0.064] не были значительными.
Субъективные отчеты и их корреляции с нейронной деятельностью
Результаты корреляционных анализов показали, что разница N2 (болезненная и не болеющая) была значительно коррелирована с оценками «PD» IRI [r (30) = -0.407, p = 0.021] (рисунок 5).
РИСУНОК 5. Корреляция между амплитудами N2 (болезненный> безболезненный) и баллами PD.
Обсуждение
В настоящем исследовании исследовались нейронные основы эмпатических ответов на боль других в IAD. Было обнаружено, что группа IAD была менее дискриминационной, чем группа HC, к боли других как в раннем автоматическом, так и в более позднем стадиях обработки, контролируемом когнитивно-зависимой информацией, поддерживая данные ERP. Эти результаты согласуются с предположением о том, что IAD связан с дефицитом эмпатии (Melchers и др., 2015).
Следует отметить, что в литературе исследований ERP, посвященных сочувствию боли, были исследования, в которых сообщалось о положительном сдвиге болезненного состояния по сравнению с болезненным состоянием (Вентилятор и Хань, 2008; Шэн и Хан, 2012). В других исследованиях сообщалось о незначительном результате ранних компонентов, и положительный сдвиг наблюдался только в более поздних компонентах, таких как P3 и LPP (Мэн и др., 2013). Кроме того, в исследованиях также отмечается более отрицательный сдвиг в ранних компонентах и более позитивный сдвиг в более поздних компонентах (Cui et al., 2016a,b). Эта несогласованность подразумевает, что только использование амплитуд компонентов ERP для обозначения нейронных ответов было неустойчивым. Мы предложили использовать дискриминацию между болезненными и не болевыми стимулами, чтобы указать, насколько хорошо обработаны раздражители. Если болезненные и не болевые раздражители были дифференцированы при одном условии, но не в другом состоянии, мы можем сказать, что стимулы были лучше обработаны в первом. Эта логика была применена в литературе (Ibanez и др., 2011; Cui et al., 2016a,b).
Было показано, что ранний компонент N1 проявляет болезненность от не болевых стимулов и был описан как показатель автоматической активации аффективного возбуждения (Lyu et al., 2014). В некоторых исследованиях сообщалось, что наблюдение за болью других вызвало более положительный компонент N1, чем не болевые раздражители (Вентилятор и Хань, 2008; Хан и др., 2008; Decety et al., 2010; Ibanez и др., 2011), в то время как другие не сообщали о том, что боль наблюдалась за болью N1 (например,Mella и др., 2012; Lyu et al., 2014). Эта несогласованность во всех исследованиях может быть связана с методологическими различиями, такими как разные наборы стимулов. Однако эти противоречивые результаты также свидетельствуют о том, что эффект от изображений на N1 не был стабильным и на него можно было легко влиять на контекстуальные факторы. В текущем исследовании мы не обнаружили существенных различий в N1 в ответ на просмотр болезненных и не мучительных снимков в IAD или HC группе.
Было предложено, что компонент N2 отражает раннюю автоматическую чувствительность к боли другого человека (Chen et al., 2012). Сообщается, что амплитуда N2 коррелирует с субъективными оценками аффективных эмпатий и эмпатической шкалы баллов концерна (Sessa и др., 2014). Интересно отметить, что мы наблюдали значительное влияние взаимодействия изображения × × на N2, где разница в болевом и не мучительном стимуле изображения наблюдалась в HCs, но не в IAD. Этот вывод показывает, что люди с IAD могут иметь меньшую чувствительность к боли других, с точки зрения выявления аффективного возбуждения и эмоционального обмена.
Кроме того, мы обнаружили, что разница в N2, вызванная болезненными и не мучительными картинами, была достоверно коррелирована с оценками в подшкале PDI IRI. Чем больше разница между болезненными и не мучительными состояниями, тем выше оценка PD, которую участник имел. Шкала PD была разработана для измерения дискомфорта, создаваемого в ответ на наблюдение других пациентов. Предыдущие исследования предполагали, что автоматическое аффективное разделение с эмоциональным переживанием другого может привести к ПД (Престон и де Ваал, 2002; Gallese, 2003; Lamm и др., 2007). Эта корреляция значимости показала, что дискриминация между болезненными и не болевыми стимулами во временном окне N2 отражает уровень дискомфорта, вызванный аффективным делением с болью других. Кроме того, при сравнении балла IRI между двумя группами единственное существенное различие заключалось в том, что баллы PD: оценки HCs были значительно выше, чем оценки IAD. Этот результат также подтвердил, что аффективное разделение с болью других было разным в обеих группах.
Мы наблюдали аналогичное групповое взаимодействие изображения × на компоненте P3, в котором большая амплитуда P3 запускалась в ответ на просмотр болезненных изображений, чем не мучительные снимки только в группе HC, но не в группе IAD. Амплитуда P3 была связана с мотивационной значимостью, уровнем возбуждения и влиянием этих факторов на распределение психических ресурсов (Olofsson и др., 2008). Как правило, сильно выраженные, возбуждающие или мотивационные стимулы вызывают больший P3 (Delplanque et al., 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Обнаружено, что амплитуды P3, выявленные у врачей, были относительно нечувствительны к различию между болезненными и не болевыми стимулами по сравнению с другими неконтролирующими участниками, возможно, из-за привыкания врача (Decety et al., 2010). Подобная нечувствительность P3 в группе IAD предполагала, что люди с IAD могут выделять меньше ресурсов внимания для обработки боли другого и могут быть менее эмоционально вовлечены в боль других.
Кроме того, было бы достойно упомянуть, что представленные здесь результаты не обязательно указывают на причинную связь между эмпатическим дефицитом и IAD. Влияет ли зависимость от интернета на отсутствие эмпатии или лиц, лишенных эмпатии, более уязвимым для наркомании? Как было предложено в недавнем обзоре и нескольких исследованиях, эмпатия может иметь защитную функцию в противодействии зависимостям (Massey et al., 2017). Например, в одном исследовании было установлено, что большая способность распознавать выражение лица грусти, гнева и страха в других случаях независимо связана с меньшей вероятностью курения во время беременности для женщин с генетической предрасположенностью к чувствительности социального контекста (Massey et al., 2015). Дети с тяжелым дефицитом в эмоциональном сопереживании могут подвергаться повышенному риску раннего употребления психоактивных веществ (Фрик и Уайт, 2008; Swendsen и др., 2010). Более того, в популяции IAD число мужчин было значительно выше, чем у женщин, тогда как женщины сообщили о значительно более высоком уровне эмпатии, чем мужчины (Хан и др., 2008; Jang и Ji, 2012; Becker и др., 2017). Таким образом, настоящее исследование только определяет наличие эмпатических дефицитов в IAD, но для определения причинно-следственной связи между эмпатией и IADs необходимы более длительные исследования.
В заключение, имеющиеся данные свидетельствуют о том, что IAD продемонстрировали снижение чувствительности к боли других. В частности, снижение мучительных и не мучительных различий в стимуляции изображения в амплитуде N2 и P3 в IAD по сравнению с HCs свидетельствует о том, что они уменьшили эмоциональное возбуждение и эмоциональное разделение, а также распределение ресурсов внимания к болью других пациентов соответственно. Эти результаты могут помочь в выявлении нарушенного социального функционирования, наблюдаемого в IAD.
ограничения
Одним из ограничений настоящего исследования было отсутствие субъективных мер социального дефицита. Хотя индекс ERP поддерживает то, что IAD менее дискриминационны, чем HCs для боли других, отсутствие поведенческих измерений ослабляет наш аргумент. Это отсутствие значимости в поведенческих данных может быть связано с небольшими наборами образцов (n = 16 в каждой группе). Более субъективные меры эмпатической способности или большего набора проб должны быть собраны в дальнейших исследованиях. Например, вместо того, чтобы просто попросить участников судить, является ли картина болезненной, мы можем попросить их оценить, насколько болезненным является человек, или как неприятная боль других вызывает у них чувство. Корреляции между этими субъективными измерениями и индексом ERP могут лучше связывать обнаружение нейронных действий с поведенческими дефицитами.
Авторские вклады
ФК разработал эксперимент. CJ и TW собрали и проанализировали данные. CJ, TW и XP написал основную рукопись. FC и CJ подготовили цифры. Все авторы рассмотрели рукопись.
Финансирование
Это исследование было профинансировано Национальным научным фондом Китая: 31500877, 31600889 и Премия выдающегося молодого факультета провинции Гуандун: YQ2014149.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Рекомендации
Bacigalupo, F. и Luck, SJ (2015). Распределение внимания и рабочей памяти при визуальной скученности. J. Cogn. Neurosci. 27, 1180-1193. doi: 10.1162 / jocn_a_00771
Balconi, M., Venturella, I. и Finocchiaro, R. (2017). Свидетельства от системы вознаграждения, эффекта FRN и P300 в интернет-зависимости у молодых людей. SHORT TITLE: система вознаграждения и ЭЭГ в интернет-зависимости. Мозг. 7: E81. doi: 10.3390 / brainsci7070081
Becker, JB, McClellan, ML и Reed, BG (2017). Сексуальные различия, пол и зависимость. J. Neurosci. Местожительство 95, 136-147. doi: 10.1002 / jnr.23963
Brand, M., Young, KS и Laier, C. (2014). Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор нейропсихологических и нейровизуальных результатов. Фронт. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Chen, C., Yang, CY, Cheng, Y. (2012). Сенсормоторный резонанс является результатом, но не платформой для прогнозирования вреда для других. Soc. Neurosci. 7, 578-590. doi: 10.1080 / 17470919.2012.686924
Cui, F., Ma, N. и Luo, YJ (2016a). Моральное суждение модулирует нервные реакции на восприятие боли другого: исследование ERP. Sci. По донесению 6: 20851. doi: 10.1038 / srep20851
Cui, F., Zhu, X., Duan, F. и Luo, Y. (2016b). Инструкции о сотрудничестве и конкуренции влияют на нервные реакции на боль других: исследование ERP. Soc. Neurosci. 11, 289-296. doi: 10.1080 / 17470919.2015.1078258
Дэвис, MH (1983). Измерение индивидуальных различий в эмпатии: доказательства многомерного подхода. J. Pers. Soc. Psychol. 44, 113-126. doi: 10.1037 / 0022-3514.44.1.113
Decety, J. и Jackson, PL (2004). Функциональная архитектура человеческого сопереживания. Behav. Cogn. Neurosci. Rev. 3, 71-100. doi: 10.1177 / 1534582304267187
Decety, J. и Lamm, C. (2006). Эмпатия человека через объектив социальной нейронауки. ScientificWorldJournal 6, 1146-1163. doi: 10.1100 / tsw.2006.221
Decety, J., Yang, CY и Cheng, Y. (2010). Врачи отказываются регулировать свою реакцию сочувствия к боли: исследование потенциала мозга, связанное с событиями. Neuroimage 50, 1676-1682. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.01.025
Delorme, A., и Makeig, S. (2004). EEGLAB: инструментарий с открытым исходным кодом для анализа однофазной динамики ЭЭГ, включая независимый компонентный анализ. J. Neurosci. методы 134, 9-21. doi: 10.1016 / j.jneumeth.2003.10.009
Delplanque, S., Lavoie, ME, Hot, P., Silvert, L. и Sequeira, H. (2004). Модуляция когнитивной обработки эмоциональной валентностью, изучаемой через связанные с событиями потенциалы у людей. Neurosci. Lett. 356, 1-4. doi: 10.1016 / j.neulet.2003.10.014
D'Hondt, F., Billieux, J. и Maurage, P. (2015). Электрофизиологические корреляции проблемного использования Интернета: критический обзор и перспективы будущих исследований. Neurosci. Biobehav. Rev. 59, 64-82. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005
D'Hondt, F. и Maurage, P. (2015). Электрофизиологические исследования в интернет-зависимости: обзор в рамках двойного процесса. Addict. Behav. 64, 321-327. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.10.012
Dong, G., Zhou, H. и Zhao, X. (2011). Мужские интернет-наркоманы демонстрируют ограниченную способность исполнительного контроля: свидетельство от задачи «Цветное слово» Stroop. Neurosci. Lett. 499, 114-118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Engelberg, E., Sjoberg, L. (2004). Использование Интернета, социальные навыки и корректировка. Cyberpsychol. Behav. 7, 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101
Fan, Y. и Han, S. (2008). Временная динамика нервных механизмов, связанных с эмпатией к боли: исследование потенциала мозга, связанное с событиями. Neuropsychologia 46, 160-173. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.023
Frick, PJ и White, SF (2008). Обзор исследований: важность чертово-бесстрастных черт для моделей развития агрессивного и антиобщественного поведения. J. Child Psychol. психиатрия 49, 359-375. doi: 10.1111 / j.1469-7610.2007.01862.x
Gallese, V. (2003). Корни эмпатии: гипотеза общего многообразия и нейронная основа интерсубъективности. психопатология 36, 171-180. doi: 10.1159 / 000072786
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., Gorelick, DA (2010). Введение в поведенческие зависимости. Am. J. Наркотическое злоупотребление алкоголем 36, 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Han, S., Fan, Y. и Mao, L. (2008). Гендерная разница в эмпатии к боли: электрофизиологическое исследование. Brain Res. 1196, 85-93. doi: 10.1016 / j.brainres.2007.12.062
Он, JB, Liu, CJ, Guo, YY и Zhao, L. (2011). Недостатки в восприятии лица на ранней стадии у чрезмерных интернет-пользователей. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 303-308. doi: 10.1089 / cyber.2009.0333
Hetu, S., Taschereau-Dumouchel, V. и Jackson, PL (2012). Стимулирование мозга для изучения социальных взаимодействий и эмпатии. Мозг Стимул. 5, 95-102. doi: 10.1016 / j.brs.2012.03.005
Ibanez, A., Hurtado, E., Lobos, A., Escobar, J., Trujillo, N., Baez, S., et al. (2011). Подпороговая презентация других лиц (но не собственное лицо) представляет собой поведенческую и вызываемую кортикальную обработку эмпатии к боли. Brain Res. 1398, 72-85. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.014
Jang, MH и Ji, ES (2012). Гендерные различия в ассоциациях между употреблением алкоголя среди родителей и интернет-зависимостью ранних подростков. J. Spec. Pediatr. Nurs. 17, 288-300. doi: 10.1111 / j.1744-6155.2012.00344.x
Jung, TP, Makeig, S., Westerfield, M., Townsend, J., Courchesne, E. и Sejnowski, TJ (2001). Анализ и визуализация односуточных событийных потенциалов. Hum. Мозг Мапп. 14, 166-185. doi: 10.1002 / hbm.1050
Купферберг, А., Бикс, Л. и Хаслер Г. (2016). Социальное функционирование при депрессивном расстройстве. Neurosci. Biobehav. Rev. 69, 313-332. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.07.002
Кусс, ди-джей и Лопес-Фернандес, О. (2016). Интернет-зависимость и проблемное использование Интернета: систематический обзор клинических исследований. Мир J. Психиатрия 6, 143-176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
Lai, CM, Mak, KK, Watanabe, H., Jeong, J., Kim, D., Bahar, N., et al. (2015). Посредническая роль интернет-зависимости в депрессии, социальной тревожности и психосоциальном благополучии среди подростков в шести азиатских странах: метод моделирования структурных уравнений. Здравоохранение 129, 1224-1236. doi: 10.1016 / j.puhe.2015.07.031
Lamm, C., Nusbaum, HC, Meltzoff, AN и Decety, J. (2007). Что ты чувствуешь? Использование функциональной магнитно-резонансной томографии для оценки модуляции сенсорных и эмоциональных реакций во время эмпатии к боли. PLoS ONE 2: e1292. doi: 10.1371 / journal.pone.0001292
Luck, SJ и Gaspelin N. (2017). Как получить статистически значимые эффекты в любом эксперименте ERP (и почему вы не должны). Психофизиология 54, 146-157. doi: 10.1111 / psyp.12639
Lyu, Z., Meng, J. и Jackson, T. (2014). Воздействие причины боли при лечении боли у других: исследование ERP. Exp. Brain Res. 232, 2731–2739. doi: 10.1007/s00221-014-3952-7
Massey, SH, Estabrook, R., O'Brien, TC, Pine, DS, Burns, JL, Jacob, S., et al. (2015). Предварительные данные о взаимодействии гена рецептора окситоцина (oxtr) и обработки лица при дифференциации пренатальных моделей курения. Neurosci. Lett. 584, 259-264. doi: 10.1016 / j.neulet.2014.10.049
Massey, SH, Newmark, RL и Wakschlag, LS (2017). Объяснение роли эмпатических процессов в нарушениях употребления психоактивных веществ: концептуальная основа и повестка дня исследований. Drug Alcohol Rev. doi: 10.1111 / dar.12548 [Epub перед печать].
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W., and Montag, C. (2015). Низкая эмпатия связана с проблемным использованием Интернета: эмпирические данные из Китая и Германии. Asian J. Psychiatr. 17, 56-60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Mella, N., Studer, J., Gilet, AL и Labouvie-Vief, G. (2012). Сочувствие к боли от подросткового возраста через взрослую жизнь: исследование потенциала мозга, связанное с событиями. Фронт. Psychol. 3: 501. doi: 10.3389 / fpsyg.2012.00501
Meng, J., Hu, L., Shen, L., Yang, Z., Chen, H., Huang, X., et al. (2012). Эмоциональные числа модулируют реакцию на боль других: исследование ERP. Exp. Brain Res. 220, 277–286. doi: 10.1007/s00221-012-3136-2
Meng, J., Jackson, T., Chen, H., Hu, L., Yang, Z., Su, Y., et al. (2013). Восприятие боли в себе и наблюдение за другими: исследование ERP. Neuroimage 72, 164-173. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.024
Negd, M., Mallan, KM и Lipp, OV (2011). Роль стратегии беспокойства и перспективного подхода к аффективным эмпатическим ответам. Behav. Местожительство Ther. 49, 852-857. doi: 10.1016 / j.brat.2011.09.008
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., and Cohen, JD (2005). Принятие решений, система P3 и локуса coeruleus-норэпинефрина. Psychol. Bull. 131, 510-532. doi: 10.1037 / 0033-2909.131.4.510
Olofsson, JK, Nordin, S., Sequeira, H. и Polich, J. (2008). Аффективная обработка изображений: интегративный обзор результатов ERP. Biol. Psychol. 77, 247-265. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2007.11.006
Престон, SD и де Вааль, FB (2002). Сочувствие: его конечная и ближайшая основа. Behav. Мозг. 25, 1-20.
Rutgen, M., Seidel, EM, Riecansky, I. и Lamm, C. (2015). Уменьшение эмпатии к боли с помощью плацебо-аналгезии предполагает функциональную эквивалентность эмпатии и из первых рук эмоции. J. Neurosci. 35, 8938-8947. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3936-14.2015
Sanders, C., Field, TM, Diego, M., and Kaplan, M. (2000). Отношения интернета с депрессией и социальной изоляцией среди подростков. Подростковый возраст 35, 237-242
Sessa, P., Meconi, F., Castelli, L. и Dell'Acqua, R. (2014). Принимая время на то, чтобы почувствовать боль в других расах: связанное с событиями потенциальное расследование относительно времени межрасового сочувствия. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 9, 454-463. doi: 10.1093 / scan / nst003
Шэн, Ф., Хан, С. (2012). Манипуляции когнитивными стратегиями и межгрупповыми отношениями снижают расовую предвзятость в эмпатических нервных ответах. Neuroimage 61, 786-797. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.04.028
Swendsen, J., Conway, KP, Degenhardt, L., Glantz, M., Jin, R., Merikangas, KR, et al. (2010). Психические расстройства как факторы риска употребления психоактивных веществ, злоупотребления и зависимости: результаты 10-годового обзора Национального обследования коморбидности. Наркомания 105, 1117-1128. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.02902.x
Tam, P. и Walter, G. (2013). Проблемное использование Интернета в детстве и юности: эволюция бедствия 21st века. Australas. психиатрия 21, 533-536. doi: 10.1177 / 1039856213509911
Wang, T., Ge, Y., Zhang, J., Liu, J. и Luo, W. (2014). Способность к симпатии к боли среди урбанизированных интернет-зависимых детей, оставшихся без посторонней помощи в Китае: потенциальное исследование, связанное с событиями. Вычи. Hum. Behav. 33, 56-62. doi: 10.1016 / j.chb.2013.12.020
Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC и Bai, YM (2012). Связь между онлайн-играми, социальной фобией и депрессией: интернет-опрос. BMC Psychiatry 12:92. doi: 10.1186/1471-244X-12-92
Йен, JY, Yen, CF, Chen, CC, Chen, SH и Ko, CH (2007). Семейные факторы интернет-зависимости и опыта употребления психоактивных веществ у тайваньских подростков. Cyberpsychol. Behav. 10, 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948
Young, KS (1998a). Пойманный в сети: как распознать признаки интернет-зависимости - и выигрышная стратегия выздоровления, Нью-Йорк, Нью-Йорк: Wiley.
Young, KS (1998b). Интернет-зависимость: возникновение нового клинического заболевания. Cyberpsychol. Behav. 1, 237–244. doi: 10.1007/s10899-011-9287-4
Zung, WW (1965). Шкала шкалы самооценки. Архипелаг Ген. Психиатрия 12, 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008
Zung, WW (1971). Показательный инструмент для тревожных расстройств. Психосоматика 12, 371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0
Ключевые слова: расстройство интернет-зависимости (IAD), эмпатия, ERP, N2, P3
Образец цитирования: Jiao C, Wang T, Peng X и Cui F (2017) Нарушение обработки эмпатии у лиц с нарушением интернет-зависимости: связанное с событиями исследование потенциала. Фронт. Hum. Neurosci. 11: 498. doi: 10.3389 / fnhum.2017.00498
Поступило в редакцию: 07 Август 2017; Принято: 27 Сентябрь 2017;
Опубликовано: 10 Октябрь 2017.
Под редакцией:
Алессио Авенти, Университет Болоньи, Италия
Рассмотрено:
Ruolei Gu, Университет Академии наук Китая (UCAS), Китай
Маркус Рютген, Венский университет, Австрия
Copyright © 2017 Цзяо, Ван, Пэн и Цуй. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) или лицензиар зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
* Переписка: Fang Cui, [электронная почта защищена]
†Эти авторы внесли одинаковый вклад в эту работу.
;
