Фронт. Психиатрия, 03 Апрель 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099
Шуай Ванг1,2, Цзин Лю3, 
Лимин Чен1, Jun Wang1, Qunfeng Tang5, Фукуан Чжан1 и Чжэнь Чжоу1,2*
- 1Департамент психиатрии, Аффилированный центр психического здоровья Уси Наньцзинского медицинского университета, Уси, Китай
- 2Wuxi Tongren Международная реабилитационная больница, Уси, Китай
- 3Медицинский колледж Ваннан, Уху, Китай
- 4Департамент зависимости от психоактивных веществ, Аффилированный центр психического здоровья Уси Наньцзинского медицинского университета, Уси, Китай
- 5Отдел медицинской визуализации, Народная больница Уси, связанная с медицинским университетом Нанкина, Уси, Китай
С ростом роста интернет-использования, разыгрывание интернет-игр (IGD) привлекло огромное внимание во всем мире. Однако детальные мозговые морфологические изменения остаются неясными у молодых людей с ИГД. В текущем исследовании наша цель состояла в том, чтобы исследовать морфологию коры и продолжить изучение взаимосвязи между морфологией коры и серьезностью симптомов у мужчин-мужчин с ИГД. Сорок восемь юношей мужского пола с ИГД и 32, ориентированными на возраст и образование, контролировали нормальное управление магнитно-резонансной томографией. Мы использовали недавно предложенный поверхностный морфометрический подход для измерения толщины коры (КТ). Мы обнаружили, что юноши с ИГД показали повышенную КТ в двусторонней инсуляции и правую нижнюю временную извилину. Кроме того, значительно уменьшились КТ были обнаружены в нескольких зонах мозга у юношей с ИГД, включая двусторонние банки высших временных сульц, правую нижнюю теменную кору, правую предрегуляцию, правую предцентральную извилину и левую среднюю временную извилину. Кроме того, молодые люди с ИГД продемонстрировали достоверно положительную корреляцию между левой изолированной КТ и серьезностью симптомов. Наши данные свидетельствуют о нахождении аномальной КТ в распределенных областях головного мозга и подтверждают мнение о том, что измененные структурные нарушения, наблюдаемые при наркомании, также проявляются в ИГД. Такая информация расширяет существующие знания о реорганизации мозга, связанной с IGD, и может помочь будущим усилиям в определении роли insula в расстройстве.
Введение
Согласно авторитетному объявлению Информационного центра интернет-сети Китая, до декабря 2017, население пользователей сети в Китае достигло 772 миллиона, что составляет около одной пятой всего населения интернет-пользователей по всему миру.1 С быстрой популярностью Интернета феномен клинических нарушений или дистресса, вызванный неадаптивным использованием Интернета, привлек внимание медиков и специалистов общественного здравоохранения (1–7). Исследование неадаптивного использования Интернета стало быстро развивающейся областью обучения (8, 9). В подтверждение исследований, которые уже были опубликованы в этой области, раздел III DSM-5 классифицировал «нарушение интернет-игр» (IGD) как условие, нуждающееся в дальнейших исследованиях, прежде чем официально признан как независимое клиническое заболевание (10). Будучи вероятным кандидатом на поведенческую зависимость, IGD определялся, в частности, как «постоянное и периодическое использование Интернета для участия в играх» (11) и получил огромное внимание во всем мире. Ученые в этой области были мотивированы, чтобы предоставить эмпирические данные для этой потенциальной клинической категории, применяя различные подходы к исследованиям, такие как эпидемиология, психосоциология и нейровизуализация. Например, эпидемиологические исследования показали, что общая распространенность ИГД варьировалась от 0.7 до 15.6% в исследованиях натуралистических популяций со средним процентом 4.7% за эти годы (12). Кроме того, было предложено несколько теоретических моделей для воодушевления ясных гипотез о механизмах, лежащих в основе клинического феномена ИГД, которые могут быть полезны для разработки методов оценки и лечения (например,12–15).
Технологическое продвижение нейровизуализации, особенно неинвазивное магнитно-резонансное изображение (МРТ), позволило оценить как анатомические, так и функциональные характеристики головного мозга ИГД (9). Сходящиеся данные свидетельствуют о том, что структурные изменения мозга были связаны с индивидуумами с ИГД, которые предполагали основополагающую нейрофизиологическую основу для ИГД (8). Например, Han et al. (16) сообщили о увеличенном объеме серого вещества левого таламуса у лиц с ИГД и Zhou et al. сообщили о снижении плотности серого вещества левой коры головы и левой изолинии у лиц с ИГД (17). Что касается этих структурных изменений, то было значительное объяснение того, что нейронные механизмы, лежащие в основе ИГД, напоминают нейронные механизмы, связанные с наркоманией (14, 18). Хотя такие поведенческие пристрастия не включают химический интоксикант или вещество, данные исследования свидетельствуют о том, что многие аспекты поведенческой зависимости сходны с таковыми при употреблении психоактивных веществ (19, 20). Например, общий нейробиологический признак во время состояния покоя (21) и аналогичная импульсивность и исполнительная дисфункция были зарегистрированы между ИГД и расстройством употребления алкоголя (20). Таким образом, открытый вопрос заключается в том, проявляются ли эти измененные структурные аномалии, наблюдаемые при наркомании, в ИГД.
В последние десятилетия был достигнут огромный прогресс в технике и применении морфометрии поверхности коры на основе структурной МРТ (22). Предыдущие исследования показали, что картографирование головного мозга на поверхности может обеспечить преимущества над картированием мозга на основе объема для фиксации тонкой структуры кортикальной анатомии, поскольку она обеспечивает серию кортикальных мер, которые обладают анатомическими значениями, такими как толщина коры (CT) (22, 23). Насколько нам известно, до настоящего времени очень немногие исследования проводили поверхностное картографирование головного мозга у лиц с ИГД. Обоснованно, как сопоставимые ссылки, одно исследование продемонстрировало снижение орбитофронтальной КТ у подростков мужского пола с интернет-зависимостью (24), а другой выявил измененную картину ТТ в позднем подростковом возрасте с зависимостью онлайн-игр (25). Однако оба исследования были проведены до публикации DSM-5, и на всех этих исследованиях были применены различные критерии. Мы считаем, что особенности кортикальной анатомии в ИГД не известны; ни одна из них не связана с симптомами ИГД. Поэтому необходимо оценить морфологические особенности IGD с использованием нового подхода DSM-5. В настоящем исследовании мы использовали методы поверхностной морфометрии (SBM) для изучения изменений КТ всего мозга у мужчин-мужчин с ИГД. Согласно предыдущим выводам, полученным в результате исследований IGD (8, 24, 25) и наркомании (26), мы предположили, что мужчины-юноши с ИГД могут увеличивать КТ в инсуле. Принимая во внимание, что было предложено, чтобы изолят имел решающее значение для формирования и поддержания ИГД (15), мы далее предположили, что увеличение островной КТ может быть связано с серьезностью симптомов у юношей мужского пола с ИГД.
Материалы и методы
Участниками
Все участники были набраны из местных университетов и окружающих сообществ с помощью рекламы и из уст в уста. Затем участники были предварительно отобраны через онлайн-опросник и телефонную проверку. Учитывая более высокую распространенность интернет-зависимости у мужчин по сравнению с женщинами в Китае (27, 28), были включены только участники мужского пола. Сорок восемь молодых людей, сообщивших об интернет-играх в качестве основной онлайн-активности, встретили по крайней мере пять из девяти критериев DSM-5 для IGD (10). Интернет-привыкание поведения участника оценивали с помощью китайской версии интернет-теста на наркотики (IAT) (29). IAT включает элементы 20 в шкале Likert с 5-точками (от 1 до 5), что указывает на уровень использования Интернета, с хорошей внутренней согласованностью и совпадающей достоверностью (30, 31). Чем выше оценка, тем больше проблем, вызванных использованием Интернета. Все предметы IGD удовлетворены своим счетом на IAT больше, чем предлагаемый показатель отсечки (т. Е. ≥50) (32, 33). Мужчины-подростки, которые недовольны предлагаемыми критериями для IGD, были предварительно выбраны в качестве обычных средств контроля (NC). Среди них участники 32 были определены как NCs на основе их оценки меньше 30 на IAT. NCs удовлетворены менее чем четырьмя из девяти критериев IGD, предложенных DSM-5. Все участники были правыми, как оценивалось с Эдинбургским инвентарем рутины (34). Краткое структурированное клиническое интервью, мини-международное нейропсихиатрическое интервью (35), использовался для скрининга нескольких психических расстройств. Критерии исключения для участников включали внутричерепную патологию, повреждение головного мозга, неврологическое расстройство, несколько психических расстройств, злоупотребление психоактивными веществами, противопоказания к проведению МРТ и чрезмерное движение головы. Демографические характеристики молодежи с IGD и NCs приведены в таблице 1.
Таблица 1, Демографические характеристики молодежи с ИГД и НК.
Приобретение данных МРТ
Магнитно-резонансное сканирование изображений было получено с использованием 3.0 Tesla Magnetom Trio Tim (Siemens Medical System, Erlangen, Germany) в Отделе медицинской визуализации, Аффилированной больнице Уси в Нанкинском медицинском университете. Пенопласты использовались для уменьшения движения головы и шума сканера. Трехмерные T1-взвешенные изображения были получены с использованием последовательности 3D-MPRAGE со следующими параметрами: повторение времени = 2,300 мс, время эха = 2.98 мс, угол поворота = 9 °, размер матрицы = 256 × 256, поле зрения = 256 мм × 256 мм, сагиттальные срезы 160, толщина среза = 1.2 мм, размер сбора вокселей = 1 мм × 1 мм × 1.2 мм и общее время сбора = 303 s.
Обработка данных MRI
Чтобы определить чередование коры в молодом возрасте с IGD, SBM был выполнен с использованием набора инструментов CAT2 с программным обеспечением SPM12.3 Подробное описание процедуры обработки набора инструментов CAT можно найти в другом месте.4 Вкратце, этот набор инструментов использует полностью автоматизированный метод, который позволяет измерять КТ и реконструкцию центральной поверхности за один шаг. Он использует сегментацию ткани для оценки расстояния белого вещества (WM), затем проектирует локальные максимумы (которые равны CT) другим вокселям серого вещества с использованием отношения соседства, описываемого расстоянием WM. Эта проекционная толщина позволяет обрабатывать информацию о частичном объеме, сулькальную размытость и сулькальную асимметрию без необходимости явной реконструкции сульков (36). Для статистического анализа поверхностной меры изображения КТ были сглажены с использованием максимального гауссовского ядра с полной шириной по ширине 15 мм.
Статистический анализ
Чтобы выявить статистическую значимость групповых различий в демографических переменных между молодежью с ИГД и НК, t-test. Для определения кортикальных изменений у молодых людей с ИГД мы использовали анализ ковариационной модели с диагностической группой как фиксированной переменной, включая возраст как смешающий ковариат. Семейные ошибки P <0.05 (двусторонний) были использованы во всех сравнениях для обеспечения статистической значимости. Затем для дальнейшего определения связи между морфологией коры головного мозга и серьезностью симптомов (отраженной общими баллами IAT) у молодых людей с IGD и NC, соответственно, использовалась модель множественной регрессии с общими баллами IAT в качестве независимой переменной. Поскольку уровень образования и возраст среди молодежи достоверно коррелировали с ИГД (P <0.001) и NC (P <0.001), модель множественной регрессии включала только возраст в качестве искажающей ковариаты. Для исследовательского анализа мы ослабили порог значимости пикового уровня до 0.001 (двусторонний, нескорректированный) и порог значимости на уровне кластера с размером кластера> 100. График разброса зависимости между общими оценками IAT и средними значениями CT был создан с использованием GraphPad Prism.5 Идентификацию областей мозга определяли с помощью атласа головного мозга Desikan-Killiany (37).
Итоги
В настоящем исследовании были проанализированы 48 молодых людей с IGD и 32 NC. Между молодыми людьми с ИГД и НК в возрасте и образовании не выявлено существенных различий. По сравнению с NCs, молодежь с IGD продемонстрировала значительное увеличение общих показателей IAT и сообщила игровое время и множество критериев DSM-5 (Таблица 1).
По сравнению с НК области головного мозга со значительно увеличенной КТ были обнаружены у молодых людей с ИГД, включая двустороннюю изоляцию и правую нижнюю временную извилину (Таблица 2). Кроме того, значительно уменьшились КТ в нескольких участках мозга у юношей с ИГД, включая двусторонние банки высших временных сульц (STS), правую нижнюю теменную кору, правую предрегуляцию, правую предцентральную извилину и левую среднюю временную извилину (Таблица 2). У юношей с ИГД регрессионный анализ показал, что значения ТТ в левой изолинии были положительно коррелированы с суммарными показателями IAT (размер кластера = 285, координата пика MNIхуг = [-38, -1, -6], t = 4.19, см. Рисунки 2А, В). По сравнению с NCs, молодые люди с IGD показали значительно увеличенные средства левой изолированной CT (рис. 2С). Не наблюдалось достоверно отрицательных корреляций между суммарными показателями КТ и IAT у юношей с ИГД. Кроме того, существенных корреляций не наблюдалось между суммарными показателями КТ и ИАТ в НК.
Таблица 2, Мозговые области, показывающие групповые различия в КТ.
Обсуждение
В настоящем исследовании использовался подход SBM для характеристики корковых морфологических признаков у молодых людей с ИГД. Первичная находка заключалась в том, что у молодых людей с ИГД были значительные изменения КТ в распределенных областях мозга, включая островную, теменную, временную и лобную коры. В частности, молодые люди с ИГД продемонстрировали значительную связь между увеличением острого CT и тяжести симптомов IGD (что отражено в общих показателях IAT). Эти данные дают новые доказательства морфологических нарушений коры головного мозга в IGD и подчеркивают ключевую роль, которую играет insula в проявлении симптомов этого расстройства.
Предыдущие исследования продемонстрировали несколько специфических областей мозга, связанных с ИГД, таких как миндалина (38), insula (39, 40), precuneus (41), и средняя временная извилина (42). В соответствии с литературой, настоящее исследование выявило распределенную картину аномалии КТ у юношей с ИГД, включая инсулу, верхнюю временную борозду, преднесу, предцентральную извилину и среднюю временную извилину (рис. 1). Предыдущие исследования показали, что игра в интернет-игра была связана с областями мозга, ответственными за внимание и контроль, управление импульсом, двигательную функцию, эмоциональную регуляцию и сенсорно-двигательную координацию (14). Таким образом, можно предположить, что множественные области мозга, как сообщается, являются вероятными нервными субстратами в привыкании к привыканию в Интернете (38, 39, 43).
Рисунок 1, Области головного мозга с аномальной толщиной коры (CT) у юношей мужского пола с нарушением интернет-игр (IGD). Теплый цвет обозначает области головного мозга с повышенным КТ, а холодный цвет обозначает области мозга, у которых снижение КТ у юношей с ИГД. Цветные бары показывают t ценности. L, слева; R, справа.
Рисунок 2. (A) На панели показана левая боковая картина головного мозга, изображающая корреляцию между итоговыми оценками толщины левого островкового кортикального слоя (КТ) и анализом интернет-зависимости (IAT) у юношей-мужчин с расстройством интернет-игр (IGD). Изображение было пиковым уровнем, установленным на P <0.001 (двусторонний, нескорректированный) и пороговое значение на уровне кластера при размере кластера> 100 для исследовательского анализа. Теплый цвет означает положительную корреляцию, а цветная полоса показывает t значения. (B) График рассеяния показывает взаимосвязь между средними значениями левого изолированного КТ и общих показателей IAT у юношей с ИГД. R2, коэффициент определения. (С) Гистограмма иллюстрирует групповые средства левой изолированной КТ для юношей с ИГД и нормальным контролем (НК). *P <0.05. Планки погрешностей отражают SD.
Среди наших находок особенно интересны аномалии островной КТ и ее связь с серьезностью симптомов IGD. Это открытие соответствовало предыдущим структурным исследованиям МРТ (17, 25, 44), которые сходимо демонстрировали структурные изменения инсулы у лиц с ИГД. Наши данные также соответствовали недавним функциональным исследованиям МРТ, в одном из которых сообщалось об усиленной активности двусторонних изолятов у лиц с проблемным использованием Интернета во время учебной задачи по денежному стимулированию (45). Zhang et al. (39) наблюдали нарушение функциональной схемы связывания insula у пациентов с IGD, и их обнаружение подтверждалось другим исследованием, в котором сообщалось об ассоциации между серьезностью IGD и функциональной связностью на основе insula (40). С точки зрения функции, insula, как полагают, играет важную роль в различных функциях, таких как мультимодальная сенсорная обработка (46), принятие социальных решений (47), эмоциональный опыт (48) и управление двигателем (49). Кроме того, insula предлагается интегрировать внутреннюю и внешнюю информацию для повышения осведомленности об опыте «глобального эмоционального момента», который помогает поддерживать контекстуальное гомеостатическое состояние (50, 51). Исследования нейровизуализации и поражения показали, что изолят играет важную роль в курении сигарет (52, 53). Кроме того, Tanabe et al. сообщили, что кость insula была толще у людей, зависимых от психоактивных веществ (26). Согласно предлагаемой трехсторонней нейрокогнитивной модели ИГД (15), insula должен быть одним из ключевых компонентов, лежащих в основе IGD, который поддерживает стремление к интернет-игре. Деятельность insula может усилить стремление играть в интернет-игру и ослабить тормозные способности в отношении этого действия. Таким образом, наше исследование предоставило новые подтверждающие данные для этой модели ИГД и подчеркнуло, что участие insula в IGD аналогично вовлечению наркомании. Такая информация может помочь в разработке эффективных стратегий вмешательства. Например, психофармакологическое лечение и психотерапия, нацеленные на схемы, включая изоляцию, могут быть эффективными в ослаблении тяги у лиц с ИГД. С другой стороны, наши результаты были сопоставимы с результатами, полученными в результате предыдущего независимого исследования SBM, в котором сообщалось о снижении КТ левой изолинии у индивидуумов (самцов 12 и женщин 6) с онлайн-зависимостью от игр (25). Не согласуется с их моделью изменения гегемонов CT в insula (25), настоящее исследование показало увеличение КТ двусторонней инсуляции у лиц с ИГД. Одной из возможных причин несогласованных результатов было различие в половом составе образцов. Предыдущие исследования показали, что секс является важным модулятором поведения, связанного с Интернетом (54). Хотя влияние секса на островную КТ у лиц с ИГД до сих пор неясно, недавнее исследование SBM продемонстрировало диалогическое взаимодействие на островной КТ у лиц, зависимых от психоактивных веществ (26). Другие возможные причины могут быть связаны с методологией, размером выборки и неоднородностью участников. Конкретные роли insula в IGD требуют дальнейшего изучения в будущих исследованиях, используя более комплексный дизайн. В общей сложности анатомические и функциональные аномалии в insula были широко вовлечены в IGD. Наши результаты расширяют имеющиеся знания о связанных с IGD островковых кортикальных морфологических характеристиках и их ассоциациях с клиническими симптомами.
Другим интересным нахождением текущего исследования было значительное снижение КТ в двусторонних банках СТС. Банки STS, определяемые как задний аспект STS (37), участвуют в обработке различных видов деятельности, таких как признание движения и лиц и понимание социальных сигналов (55). Недавнее исследование функциональной МРТ показало, что задний STS служит центром для распределенной сети мозга для социального восприятия (56). Это говорит о том, что задний STS функционально плотно связан с другими схемами мозга и, вероятно, интегрирует социальные сигналы, обрабатываемые более специализированными подсистемами (56). Кроме того, экспериментальные исследования показали роль STS как в реальных ситуациях, так и в играх (57, 58). С одной стороны, плотность серого вещества STS была конкретно связана с размером социальной сети в сети у здоровых участников (58). С другой стороны, ругательные слова активировали активацию в STS по сравнению с отрицательными словами у молодых подростков с IGD (59). Недавний метаанализ также подтвердил, что STS была вовлечена в «теорию разума» во время человеко-человеческих взаимодействий (60). Поэтому мы считаем, что наше обнаружение участия STS в IGD является возможным следствием, которое проливает свет на основную структуру мозга в IGD. Тем не менее, конкретные роли STS в IGD требуют дополнительного изучения в будущих исследованиях, используя более полную модель проектирования, учитывая как структурные, так и функциональные требования.
Необходимо рассмотреть еще несколько вопросов. Во-первых, мы использовали недавно предложенный подход к толкованию на основе проекции (36) для измерения КТ в настоящем исследовании. Такой подход на основе проекционного толщины позволяет обрабатывать информацию о частичном объеме, сулькальную размытость и сулькальную асимметрию без необходимости явной реконструкции сульков с помощью скелета или метода утончения и может быть в некоторых отношениях выше предыдущих подходов (22, 36). Во-вторых, были ли эти аномалии, наблюдаемые в наших данных, следствием или предпосылкой ИГД, остается вопрос, на который еще предстоит ответить. Ответ требует дальнейшего изучения в будущих исследованиях, используя более полный дизайн. В-третьих, атлас мозга Дезикан-Киллиани обрабатывает островку как целый регион. Однако функциональные МРТ и гистологические исследования показали, что изола не является однородной корковой областью, которая может быть функционально разделена на несколько отдельных субрегионов (61, 62). В будущих исследованиях SBM предлагается использовать атлас с тонкой субрегиональной структурой insula. Кроме того, предыдущие исследования показали, что поведенческие и нейронные механизмы ИГД в основном перекрываются с поведенческими расстройствами (18). Таким образом, для объяснения результатов настоящего исследования необходимы более когнитивные измерения, такие как вознаграждения, тяга и связанные с памятью задачи.
Заключение
Взятые вместе, наши данные показали, что у молодых людей с ИГД были значительные изменения КТ в распределенных областях головного мозга, включая островную, теменную, временную и лобную коры. В частности, у молодых людей с ИГД наблюдалась достоверно положительная корреляция между серьезностью симптомов и левой изолированной КТ. Эта работа расширяет современные знания о связанных с IGD корковых морфологических признаках и их ассоциациях с клиническими симптомами. Такая информация могла бы помочь в будущих усилиях по определению роли insula в расстройстве.
Заявление о этике
Это исследование проводилось в соответствии с рекомендациями Комитета медицинской этики Центра психического здоровья Уси Медицинского университета Нанкина с письменным информированным согласием со всех субъектов. Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией. Протокол был одобрен Комитетом по медицинской этике Центра психического здоровья Уси в Нанкинском медицинском университете.
Авторские вклады
ZZ и LT разработали исследование. FZ, JL, QT, JW и LC способствовали приобретению данных. LT, SW и JL анализировали данные, интерпретировали результаты и составляли рукопись. Все авторы критически рассмотрели контент и утвердили окончательную версию для публикации.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Это исследование было финансово поддержано Национальным фондом естественных наук Китая (№ 81471354 и 81301148), Специальным фондом для молодых медицинских талантов провинции Цзянсу (№ QNRC2016175) и Специальным фондом для ключевых медицинских талантов провинции Цзянсу (совместные усилия провинциальные и муниципальные органы власти). Авторы выражают признательность всем предметам, включенным в наше исследование за их участие, и Офелия Дандра Беллафанте и Кайрис Аланна Фостер за помощь на английском языке.
Сноски
- ^http://www.cnnic.net.cn (Доступ: March 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (Доступ: March 17, 2018).
- ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (Доступ: March 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (Доступ: March 17, 2018).
- ^https://www.graphpad.com (Доступ: March 17, 2018).
Рекомендации
1. Петри Н.М., О'Брайен К.П. Расстройство интернет-игр и DSM-5. Наркомания (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162
2. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Клинические особенности, психиатрическая сопутствующая патология и связанное со здоровьем качество жизни людей, сообщающих о компульсивном использовании компьютера. J Clin Psychiatry (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206
3. Young KS. Интернет-зависимость: возникновение нового клинического заболевания. Киберпсихол Бехав (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
4. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Эпидемиология поведения в Интернете и наркомании среди подростков в шести азиатских странах. Cyberpsychol Behav Soc Network (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139
5. Zhou Z, Li C, Zhu H. Обнаружение ошибок, связанных с отрицательным потенциалом, исследование функции контроля реакции у людей с нарушением интернет-зависимости. Фронт Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131
6. Ji SK, Bo HL, Chung SK, Lee H. Корреляции использования смартфонов и интернет-зависимости среди корейских подростков: перспективы общественного здравоохранения. J Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
7. Tran BX, Le TH, Hinh ND, Long HN, Le BN, Nong VM и др. Исследование влияния интернет-зависимости и онлайн-межличностных влияний на качество жизни, связанное со здоровьем, у молодых вьетнамцев. BMC Public Health (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z
8. Вайнштейн А.М. Обзор обновлений для исследований изображений головного мозга в расстройстве интернет-игр. Передняя психиатрии (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185
9. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Молекулярная и функциональная визуализация интернет-зависимости. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675
10. Ассоциация AP. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 5th ed. Арлингтон: Американская психиатрическая публикация (2013).
11. Kuss DJ. Привязка к интернет-играм: текущие перспективы. Психол Рев Бехав Манаг (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476
12. Фэн У, Рамо Д.Э., Чан С.Р., Буржуа Дж. Нарушение интернет-игр: тенденции в распространенности 1998-2016. Addict Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010
13. Dong G, Potenza MN. Когнитивно-поведенческая модель расстройства интернет-игр: теоретические основы и клинические последствия. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005
14. Вайнштейн А., Ливны А., Вейцман А. Новые разработки в исследованиях мозга в Интернете и расстройстве игр. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040
15. Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, He Q. Трехсторонняя нейрокогнитивная модель расстройства интернет-игр. Передняя психиатрии (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285
16. Хан DH, Lyoo IK, Реншоу ПФ. Дифференциальные объемы регионального серого вещества у пациентов с онлайновой зависимостью от игры и профессиональных геймеров. J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004
17. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR и др. Серьезные аномалии в зависимости от интернета: исследование морфометрии на основе воксела. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
18. Чжан Y, Ndasauka Y, Hou J, Chen J, Yang LZ, Wang Y, et al. Cue-индуцированные поведенческие и нейронные изменения среди чрезмерных интернет-геймеров и возможное применение терапии кий-экспозиции к расстройству интернет-игр. Фронт-психол (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675
19. Lesieur HR, Blume SB. Патологическая азартная игра, расстройства пищевого поведения и расстройства употребления психоактивных веществ. J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08
20. Zhou Z, Zhu H, Li C, Wang J. Употребляющие в Интернете люди обмениваются импульсивностью и исполнительной дисфункцией со спиртосодержащими пациентами. Фронт Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288
21. Ким Х, Ким Й.К., Гвак А.Р., Лим Дж. А., Ли Дж. Ю., Юнг Гн и др. Региональная однородность региона отдыха как биологический маркер для пациентов с нарушением интернет-игр: сравнение с пациентами с нарушением употребления алкоголя и здоровым контролем. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004
22. Evans AC. Морфометрия поверхности коры. Мозг Мапп (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4
23. Shi J, Wang Y. Морфометрия на поверхности. Мозг Мапп (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9
24. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD и др. Уменьшенная ортофронтальная толщина коры головного мозга у подростков мужского пола с интернет-зависимостью. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11
25. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Кортикальные аномалии толщины в позднем подростковом возрасте с онлайновой игрой. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
26. Tanabe J, York P, Krmpotich T, Miller D, Dalwani M, Sakai JT, et al. Insula и орбитофронтальная морфология коры в зависимости от вещества модулируются сексом. AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347
27. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Интернет-зависимость среди учащихся начальных и средних школ в Китае: национальное репрезентативное исследование выборки. Cyberpsychol Behav Soc Network (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
28. Lau JTF, Gross DL, Wu AMS, Cheng KM, Lau MMC. Частота и прогнозные факторы интернет-зависимости среди китайских учащихся средних школ в Гонконге: продольное исследование. Социальная психиатрия Психиатр Эпидиол (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2
29. Young KS. Пойманный в сети: как распознать признаки интернет-зависимости - и выигрышную стратегию восстановления. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc. (1998). 248 с.
30. Панайидес П., Уолкер МЮ. Оценка психометрических свойств теста интернет-зависимости (IAT) в образце учеников старших классов киприотов: перспектива измерения Раша. Eur J Psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474
31. Widyanto L, McMurran M. Психометрические свойства теста интернет-зависимости. Киберпсихол Бехав (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
32. Dong G, Wu L, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN. Диффузионно-взвешенные МРТ-меры предполагают увеличение целостности белого вещества в расстройстве интернет-игр: данные по сравнению с рекреационными пользователями интернет-игр. Addict Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030
33. Dong G, Lin X, Potenza MN. Снижение функциональной связи в сети исполнительного контроля связано с нарушением исполнительной функции в расстройстве интернет-игр. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012
34. Oldfield RC. Оценка и анализ ручности: инвентарь Эдинбурга. Neuropsychologia (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4
35. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, et al. Мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI): разработка и проверка структурированного диагностического психиатрического интервью для DSM-IV и ICD-10. J Clin Psychiatry (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.
36. Данке Р., Йоттер Р.А., Гэзер К. Корковая толщина и оценка центральной поверхности. Neuroimage (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050
37. Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D и др. Автоматизированная система маркировки для разбиения коры головного мозга человека на МРТ-сканирование на интересующие гирал. Neuroimage (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021
38. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS и др. Измененная плотность серого вещества и нарушенная функциональная связность миндалины у взрослых с нарушением интернет-игр. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
39. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Снижение функциональной связности сети на основе insula у молодых людей с нарушением интернет-игр. Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8
40. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Измененная функциональная связность состояния изоляции у молодых людей с нарушением интернет-игр. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
41. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Изменение объема серого вещества и когнитивного контроля у подростков с нарушением интернет-игр. Фронт Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
42. Dong G, Potenza MN. Риск-риск и принятие рискованных решений в расстройстве интернет-игр: последствия для онлайн-игр в условиях негативных последствий. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011
43. Kuhn S, Gallinat J. Brains онлайн: структурные и функциональные корреляции привычного использования Интернета. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
44. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Аномальное серое вещество и объем белого вещества в разделе «Игроков в Интернете». Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
45. Yoon H, Kim SA, Ahn HM, Kim SH. Измененная нейронная активность в передней и задней оболочке у лиц с проблемным использованием в Интернете. Eur Addict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627
46. Бушара К.О., Графман Дж., Халлетт М. Нейронные корреляты обнаружения асинхронной судорожно-зрительной стимуляции. J Neurosci (2001) 21(1):300–4.
47. Quarto T, Blasi G, Maddalena C, Viscanti G, Lanciano T, Soleti E, et al. Ассоциация умственного эмоционального интеллекта и левой изолинии во время социального суждения о лицевых эмоциях. PLoS One (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621
48. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Функциональная нейроанатомия эмоций: метаанализ исследований активации эмоций в PET и fMRI. Neuroimage (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087
49. Anderson TJ, Jenkins IH, Brooks DJ, Hawken MB, Frackowiak RS, Кеннард C. Кортикальный контроль саккад и фиксации у человека. Исследование ПЭТ. Мозг (1994) 117(Pt 5):1073–84.
50. Jones CL, Ward J, Critchley HD. Нейропсихологическое воздействие поражений островковых коры. J Neurol Neurosurg Психиатрия (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672
51. Крейг А.Д. Как ты себя сейчас чувствуешь? Передняя изоляция и человеческое сознание. Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555
52. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A. Повреждение инсулы нарушает зависимость от курения сигарет. Наука (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926
53. Моралес А.М., Гахремани Д, Коно М., Хеллеманн Г.С., Лондон Э.Д. Воздействие сигарет, зависимость и тяга связаны с толщиной толщины у молодых взрослых курильщиков. Нейропсихофармакологии (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48
54. Vyjayanthi S, Makharam S, Afraz M, Gajrekar S. Гендерные различия в распространенности и особенности интернет-зависимости среди индийских студентов колледжа. Medica Innovatica (2014) 3: 5196-201.
55. Wyk BC, Hudac CM, Carter EJ, Sobel DM, Pelphrey KA. Понимание действий в верхней области временного sulcus. Психология (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x
56. Lahnakoski JM, Glerean E, Salmi J, Jaaskelainen IP, Sams M, Hari R, et al. Натуралистическое картирование FMRI показывает превосходную временную борозду как центр распределенной сети мозга для социального восприятия. Фронт Hum Neurosci (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233
57. Харуно М., Кавато М. Деятельность в высшей временной сульке подчеркивает способность к обучению в игре взаимодействия. J Neurosci (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009
58. Kanai R, Bahrami B, Roylance R, Rees G. Размер социальной сети онлайн отражается в структуре человеческого мозга. Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959
59. Chun JW, Choi J, Cho H, Lee SK, Kim DJ. Дисфункция фронтальной области при ругательной обработке слова у молодых подростков с нарушением интернет-игр. Перевод психиатрии (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106
60. Schurz M, Tholen MG, Perner J, Mars RB, Sallet J. Определение анатомии головного мозга, основанной на активациях височно-париетального перехода для теории разума: обзор с использованием вероятностных атласов из разных методов визуализации. Hum Brain Mapp (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675
61. Cauda F, Dagata F, Sacco K, Duca S, Geminiani G, Vercelli A. Функциональная связность insula в покоящемся мозге. Neuroimage (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049
62. Kurth F, Eickhoff SB, Schleicher A, Hoemke L, Zilles K, Amunts K. Цитоархитектура и вероятностные карты задней коры головного мозга человека. Cereb Cortex (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208
Ключевые слова: толщина коры, изоляция, нарушение интернет-игр, поверхностная морфометрия, серьезность симптомов
Образец цитирования: Wang S, Liu J, Tian L, Chen L, Wang J, Tang Q, Zhang F и Zhou Z (2018) Увеличение толщины островковой коры, связанное с серьезностью симптомов в мужских молодежях с расстройством интернет-игр: поверхностное морфометрическое исследование , Фронт. психиатрия 9: 99. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00099
Поступило в редакцию: 10 Январь 2018; Принято: 13 March 2018;
Опубликовано: Апрель 03 2018
Под редакцией:
Марк Н. Потенца, Йельский университет, США
Рассмотрено:
Авив М. Вайнштейн, Университет Ариэль, Израиль
Юань-Вэй Яо, Пекинский педагогический университет, Китай
Copyright: © 2018 Ван, Лю, Тянь, Чэнь, Ван, Тан, Чжан и Чжоу. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что автор (и) авторских прав и владелец авторских прав зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
;
