Интернет-зависимость и отношения с бессонницей, беспокойством, депрессией, стрессом и самооценкой в ​​студентах университетов: исследование с использованием кросс-секций (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Юнес Ф1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, Эль Оста Н5,6,7, Карам Л1,8, Хадж1,2, Раббаа Хаббаз Л1,2.

Абстрактные

Предпосылки и цели:

Интернет-зависимость (IA) может вызывать серьезную озабоченность у студентов-студентов университетов, направленных на развитие в медицинских работников. Последствия этой зависимости, а также ее связь со сном, расстройства настроения и самооценка могут помешать их исследованиям, повлиять на их долгосрочные карьерные цели и иметь широкие и пагубные последствия для общества в целом. Цели этого исследования состояли в следующем: 1) Оценить потенциальную степень IA в студентах университета, а также связанные с ней факторы; 2) Оцените отношения между потенциальным ИА, бессонницей, депрессией, беспокойством, стрессом и самооценкой.

МЕТОДЫ:

Наше исследование состояло из опроса, проведенного среди студентов 600 из трех факультетов: медицины, стоматологии и фармации в университете Сент-Джозеф. Использовались четыре проверенных и надежных вопросника: «Молодой интернет-наркомания», «Индекс тяжести бессонницы», «Шкала напряжений тревоги депрессии» (DASS 21) и шкала самооценки Розенберга (RSES).

РЕЗУЛЬТАТЫ:

Средний балл YIAT составил 30 ± 18.474; Потенциальный уровень распространенности ИА составлял 16.8% (95% доверительный интервал: 13.81–19.79%) и значительно отличался между мужчинами и женщинами (значение p = 0.003) с более высокой распространенностью у мужчин (23.6% против 13.9%). Были обнаружены значимые корреляции между потенциальной ИА и бессонницей, стрессом, тревогой, депрессией и самооценкой (p-значение <0.001); Суб-баллы ISI и DASS были выше, а самооценка ниже у студентов с потенциальным IA.

ВЫВОДЫ:

Идентификация студентов с потенциальной IA важна, потому что эта склонность часто сосуществует с другими психологическими проблемами. Следовательно, вмешательства должны включать не только управление ИА, но и связанные с ним психосоциальные стрессоры, такие как бессонница, тревога, депрессия, стресс и чувство собственного достоинства.

 

Абстрактные

Справочная информация и цели

Интернет-зависимость (IA) может вызывать серьезную озабоченность у студентов-студентов университетов, направленных на развитие в медицинских работников. Последствия этой зависимости, а также ее связь со сном, расстройства настроения и самооценка могут помешать их исследованиям, повлиять на их долгосрочные карьерные цели и иметь широкие и пагубные последствия для общества в целом. Цели этого исследования состояли в следующем: 1) Оценить потенциальную степень IA в студентах университета, а также связанные с ней факторы; 2) Оцените отношения между потенциальным ИА, бессонницей, депрессией, беспокойством, стрессом и самооценкой.

методы

Наше исследование состояло из опроса, проведенного среди студентов 600 из трех факультетов: медицины, стоматологии и фармации в университете Сент-Джозеф. Использовались четыре проверенных и надежных вопросника: «Молодой интернет-наркомания», «Индекс тяжести бессонницы», «Шкала напряжений тревоги депрессии» (DASS 21) и шкала самооценки Розенберга (RSES).

Итоги

Средний балл YIAT был 30 ± 18.474; Потенциальный уровень распространенности ИА составил 16.8% (95% доверительный интервал: 13.81 – 19.79%), и он значительно различался у мужчин и женщин (p-значение = 0.003), с более высокой распространенностью среди мужчин (23.6% против 13.9%). Значительные корреляции были обнаружены между потенциальным ИА и бессонницей, стрессом, тревогой, депрессией и самооценкой (p-значение <0.001); Суб-баллы ISI и DASS были выше, а самооценка ниже у студентов с потенциальным IA.

Выводы

Идентификация студентов с потенциальной IA важна, потому что эта склонность часто сосуществует с другими психологическими проблемами. Следовательно, вмешательства должны включать не только управление ИА, но и связанные с ним психосоциальные стрессоры, такие как бессонница, тревога, депрессия, стресс и чувство собственного достоинства.

Образец цитирования: Юнес Ф, Халави Дж, Джаббур Х, Эль Оста Н, Карам Л, Хадж А и др. (2016) Интернет-зависимость и отношения с бессонницей, тревогой, депрессией, стрессом и самооценкой у студентов университета: перекрестное исследование. PLOS ONE 11 (9): e0161126. DOI: 10.1371 / journal.pone.0161126

Редактор: Андреа Ромиджи, Римский университет Tor Vergata, ИТАЛИЯ

Получено: Март 31, 2016; Принято: Июль 30, 2016; Опубликовано: 12 сентября, 2016

Авторское право: © 2016 Younes et al. Это статья открытого доступа, распространяемая на условиях Лицензии Creative Commons Attribution, который допускает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал автора и источник зачисляются.

Доступность данных: Все соответствующие данные содержатся в документе и его файлах вспомогательной информации.

Финансирование: Авторы не получили никакого конкретного финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов.

Введение

Использование Интернета во всем мире экспоненциально выросло до более чем миллиарда активных пользователей 2.5 [1, 2] большинство из которых - подростки и молодые люди [3]. Параллельно с быстрым ростом доступа к Интернету наблюдается рост интернет-зависимости, особенно среди подростков, которая привлекает повышенное внимание со стороны популярных средств массовой информации, государственных органов и исследователей [4].

Чрезмерное использование интернета определяется как то, когда использование интернета становится чрезмерным, неконтролируемым и отнимает много времени, что приводит к безвременью и серьезному разрушению жизни людей [5]. Интернет-зависимость характеризуется неадекватной структурой использования Интернета, приводящей к клинически значимым нарушениям или дистрессу [6].

Термины «проблемное использование интернета» [7], патологическое использование интернета [8–10] и «интернет-зависимость» [11–13] обычно считаются синонимами интернет-зависимости [14]. Янг и др. [15–17] предложенные диагностические критерии для интернет-зависимости (IA), в которых основными симптомами были определены абстиненция, плохие способности к планированию, терпимость, озабоченность, нарушение контроля и чрезмерное время в сети.

Распространенность IA во всем мире варьировалась от 1.6% -18% [18]. 10.7% подростков в Южной Корее представляют ИА по шкале интернет-зависимости Юн [19]. 11% в Греции на основе того же теста [20]; Согласно инструментам Янга, 10.7–13.9% европейских подростков подвержены риску употребления привыкания [21] и 4% у старшеклассников в США [22].

Распространенность ИА может варьироваться в зависимости от возраста, пола и этнической принадлежности и чаще встречается среди студентов колледжа [23].

Высокий уровень расстройств личности обнаруживается у лиц с ИА [24–27].

Также сообщалось, что интенсивное использование интернета связано с расстройствами настроения [28] плохое качество сна [28, 29], низкая самооценка [30], импульсивность [31], самоубийство [32, 33], более низкие уровни физической активности [29] и проблемы со здоровьем (мигрени, боли в спине, ожирение) [34].

Наша гипотеза заключалась в том, что ИА может вызывать серьезную обеспокоенность у студентов медицинских вузов, и что важно изучить ее связь со сном, расстройствами настроения и самооценкой, чтобы можно было принять соответствующие меры для решения этой проблемы.

Для студентов-медиков, стремящихся стать профессионалами в области здравоохранения, последствия этой зависимости могут помешать их учебе и повлиять на их долгосрочные карьерные цели и могут иметь широкие и пагубные последствия для общества в целом.

Цели данного исследования заключались в следующем: 1) Оценить потенциальные ВА у студентов в Университете медицинских наук (CMS) в Университете Сен-Жозефа в Ливане, а также социально-демографические факторы, связанные с этим; 2) Оцените взаимосвязь между потенциальным ИА, бессонницей, депрессией, тревогой, стрессом и чувством собственного достоинства, одновременно принимая во внимание одновременное воздействие бессонницы, стресса, тревоги и депрессии у студентов.

Материалы и методы

Этические соображения

Протокол исследования был одобрен этическим комитетом Университета Сент-Джозеф (ссылка USJ-2015-28, июнь 2015). Информированное письменное согласие было получено от всех лиц, участвующих в исследовании.

Процедура обследования и отбора проб

Наше исследование было перекрестным анкетным опросом, проведенным среди студентов трех факультетов: медицины, стоматологии и фармации в Университете Сен-Жозефа, с сентября по декабрь 2015 (месяцы 4). Критериями включения были: студенты в возрасте от 18 лет и старше и желающие участвовать в исследовании. Критериями исключения были: возраст до 18 лет и наличие хронического заболевания. Учащиеся выбирались случайным образом в каждом классе с использованием таблицы случайных чисел для обеспечения репрезентативности выборки. Этот случайный выбор был пропорционален количеству учеников в каждом классе. К отобранным студентам обратились два подготовленных научных сотрудника, обычно в конце курса, перед тем как покинуть класс, и спросили, хотят ли они участвовать при условии, что они не представили никаких критериев исключения. Письменное официальное согласие было получено.

Сбор данных

Данные были собраны во время личного интервью с использованием самостоятельного стандартизированного инструмента опроса, основанного на четырех проверенных на международном уровне и надежных вопросниках, а именно: Тест на молодежную зависимость в Интернете, Индекс тяжести бессонницы, Шкалы стресса депрессии (DASS 21), и шкала самооценки Розенберга. Продолжительность интервью варьировалась от 15 до 25 минут.

меры

Участники.

Личные данные о возрасте, поле и способности были собраны. Кроме того, была также получена информация о том, как жить одному или нет, о табаке (сигарете или водопроводной трубе) и употреблении алкоголя.

Интернет зависимость.

Тест на интернет-зависимость Young (YIAT) проверен среди подростков и взрослых и широко используется [15, 16, 35]. Это шкала самоотчетов по элементам 20, оценивающая производительность труда респондента на работе, в школе или дома (вопросы 3), социальное поведение (вопросы 3), эмоциональная связь с Интернетом и ответы на него (вопросы 7), а также общие закономерности. использования интернета (вопросы 7). Участники отвечают на пункты 20 YIAT по критерию Лайкерта в баллах 6 («не относится» к «всегда»), который дает общий балл между 0 и 100. Были применены следующие пороговые значения к общему баллу YIAT: (1) нормальное использование интернета: баллы 0 – 49 и (2) потенциальная интернет-зависимость: баллы выше 50 [36, 37].

Бессонница.

ISI - это опросник, состоящий из 7 пунктов, в котором оценивается природа, тяжесть и последствия бессонницы. Оцениваемыми областями являются: тяжесть начала сна, поддержание сна, проблемы с ранним утренним пробуждением, неудовлетворенность сном, вмешательство нарушений сна в дневное функционирование, восприятие проблем со сном другими людьми и дистресс, вызванный проблемами со сном. Для оценки каждого пункта использовалась 5-балльная шкала Лайкерта (от 0 до 4, где 0 означает отсутствие проблемы, а 4 соответствует очень серьезной проблеме), в результате чего общая оценка варьировалась от 0 до 28. Общая оценка была интерпретирована следующим образом: отсутствие бессонницы (0–7); субклиническая или легкая бессонница (8–14); умеренная бессонница (15–21); и тяжелая бессонница (22–28). Кроме того, клинически значимая бессонница выявлялась при общем количестве баллов> 14 [38, 39].

Самооценка.

Обычно используется шкала самооценки Розенберга (RSES), и ее внутренняя согласованность и надежность были подтверждены во многих предыдущих исследованиях [40]. Он состоит из операторов 10. Участники оценивают степень, в которой они согласны с каждым утверждением по четырехбалльной шкале Лайкерта, (0) категорически не согласны с (3) и полностью согласны с элементами 1, 2, 4, 6 и 7 и противоположными оценками для элементов 3, 5, 8, 9 и 10. Общая оценка получается путем суммирования всех ответов и может варьироваться от 0 до 30, причем более высокие оценки указывают на более высокую самооценку [41].

Тревога, депрессия и стресс.

Шкалы стресса депрессии тревоги (DASS) является широко используемой мерой негативного воздействия у взрослых [42]. Важной и уникальной особенностью DASS является включение шкалы напряжения / стресса в дополнение к шкале депрессии и тревоги. DASS 21 - это короткая версия оригинальной шкалы 42. Оба являются надежными и достоверными показателями депрессии, тревоги и напряжения / стресса в клинических и неклинических популяциях взрослых [43–45].

Это шкала элементов 21, измеренная по шкале Лайкерта по 4 (0 – 3), где «0» обозначает «не относился ко мне вообще», а «3» обозначает «очень много или ко мне» время".

Следующие пороговые значения используются для каждой подшкалы: депрессия: нормальная 0 – 4, умеренная 5 – 6, умеренная 7 – 10, тяжелая 11 – 13 и чрезвычайно тяжелая 14 +; тревога: нормальный 0 – 3, умеренный 4 – 5, умеренный 7 – 10, тяжелый 11 – 13 и чрезвычайно тяжелый 10 +; стресс: нормальный 0 – 7, умеренный 8 – 9, умеренный 10 – 12, тяжелый 13 – 16 и чрезвычайно тяжелый 17 +.

Статистический анализ.

Статистический анализ проводился с использованием программного обеспечения SPSS для Windows (версия 18.0, Чикаго, Иллинойс, США). Уровень значимости был установлен на 0.05. Характеристики выборки были обобщены с использованием среднего значения и стандартного отклонения (SD) для непрерывных переменных и процента для категориальных переменных. Показатели распространенности бессонницы и интернет-зависимости были рассчитаны с использованием описательных данных, а также соответствующего 95% доверительного интервала (ДИ). Тесты Колмогорова-Смирнова использовались для оценки нормальности распределения каждой переменной.

Категории интернет-зависимости были сгруппированы как обычные интернет-пользователи и потенциальная интернет-зависимость.

Многофакторный анализ требовался для определения влияния нескольких объяснительных переменных, представленных одновременно, и для определения того, какие из объясняющих факторов действуют независимо от интернет-зависимости.

На начальных этапах был проведен одномерный анализ категориальных и непрерывных переменных с использованием, соответственно, критериев независимости хи-квадрат или точного критерия Фишера и t-критерия Стьюдента или критерия Манна-Уитни. Впоследствии был проведен логистический регрессионный анализ с дихотомической интернет-зависимостью (<50, ≥50) в качестве зависимой переменной. Характеристики и оценки участников (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), которые показали ассоциации с p-значением <0.25 в одномерном анализе, были кандидатами для многомерной модели в соответствии с методом Enter. Также была проверена коллинеарность независимых переменных. Независимые переменные с высокой степенью корреляции были исключены.

Было предложено не включать две независимые переменные, где есть корреляция 0.64 или более. Тревога, стресс и депрессия не были введены в одной и той же модели, так как они были тесно связаны друг с другом, о чем свидетельствуют коэффициенты корреляции Спирмена и Пирсона. Наконец, были проведены три логистических регрессионных анализа и независимые переменные, включенные в модель, были пол, курение табака, оценка ISI, оценка RSES и оценка DAS для стресса, тревоги и депрессии в каждой из трех моделей.

Итоги

Социально-демографические характеристики участников

К участию в исследовании были привлечены в общей сложности студенты 780, с которыми согласился 600 (77%). Наше исследование включало студентов 182 (30.3%) и студентов 418 (69.7%). Возраст варьировался от 18 до 28 лет со средним значением 20.36 ± 1.83 лет.

В выборку вошли студенты 219 с медицинского факультета (FM), 109 с стоматологического факультета (FD) и 272 с фармацевтического факультета (FP). Таблица 1 обобщает характеристики участников.

Распространенность интернет-зависимости (YIAT)

Средний балл по YIAT составил 30 ± 18.47 (Таблица 2); Потенциальная распространенность интернет-зависимости составляла 16.80%, а 95% CI - 13.81 – 19.79%. «Таблица S1»Суммирует средние оценки для каждого из элементов 20 YIAT.

миниатюрами   

 
Таблица 2. Количество и процент студентов в каждой категории из трех вопросников: ISI, DASS и YIAT со средними (SD) баллами (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Однофакторный анализ.

Однофакторный анализ показал, что потенциальная интернет-зависимость значительно различалась между мужчинами и женщинами (p-значение = 0.003), с более высокой распространенностью среди мужчин (23.60% против 13.90%). Курение табака было в значительной степени связано с потенциальной интернет-зависимостью (значение p = 0.046); тем не менее, ни возраст, ни способность, ни регулярное употребление алкоголя, ни проживание в одиночестве не были в значительной степени связаны с использованием Интернета (Таблица 3).

миниатюрами   

 
Таблица 3. Однофакторный анализ взаимосвязей между потенциальной интернет-зависимостью и характеристиками участников (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Распространенность и тяжесть бессонницы (ISI)

Бессонница была оценена согласно опроснику ISI. Средний балл ISI образца был 9.31 ± 3.76. Распространенность клинически значимой бессонницы составляла 9.80% с 95% CI в диапазоне между 7.42 и 12.18% (Таблица 2).

Тревога, депрессия и стресс (DASS-21)

Тревога: DASS A. Средний балл DASS A был 4.77 ± 3.79. 44.70% участников представили нормальный балл DASS A (Таблица 2).

Депрессия: DASS D. Средний балл DASS D был 5.43 ± 4.43. Большинство участников представили нормальный балл DASS D (Таблица 2).

Стресс: DASS S. Средний балл DASS S был равен 6.99 ± 4.46, и 33.20% участников представили нормальный балл DASS S (Таблица 2).

Самоуважение (RSES)

Средний балл RSES исследуемой выборки составлял 22.63 ± 5.29 (S-файл).

Связи между интернет-зависимостью, бессонницей, низкой самооценкой, беспокойством и депрессией

Была обнаружена значительная связь между потенциальной интернет-зависимостью и бессонницей (p-значение <0.00001) (Таблица 4).

миниатюрами   

 
Таблица 4. Однофакторный анализ взаимосвязей между оценками анкет (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Средний балл ISI составил 8.99 ± 3.65 для обычных пользователей Интернета по сравнению с 10.89 ± 3.90 в группе потенциальной интернет-зависимости (p <0.0001) (Таблица 5).

миниатюрами   

 
Таблица 5. Однофакторный анализ взаимосвязей между показателями ISI, DASS A, DASS S, DASS D и RSES и потенциальной интернет-зависимостью (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Кроме того, была обнаружена значительная связь между потенциальной интернет-зависимостью и тревогой, депрессией и стрессом (таблицы 4 и 5). Средний балл по шкале DASS был значительно выше в группе потенциальной интернет-зависимости от тревоги, депрессии и стресса.

Что касается самооценки, была обнаружена значительная корреляция между оценками YIAT и RSES, при этом низкая самооценка ассоциировалась с потенциальной интернет-зависимостью (таблицы 4 и 5).

Модель логистической регрессии

Модель логистической регрессии показала, что пол, ISI, DASS A, S и D, а также RSES значимо связаны с интернет-зависимостью. После того, как экспликативные переменные были учтены в многомерном анализе, связь между курением табака и интернет-зависимостью перестала быть значимой (p> 0.05), (Таблица 6).

миниатюрами   

 
Таблица 6. Многофакторный анализ взаимосвязи между интернет-зависимостью и полом, курением табака, баллами ISI, RSES, DASS A, DASS S и DASS D (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Обсуждение

Мы стремились определить распространенность потенциального ВА у студентов-медиков Ливанского университета, оценить взаимосвязь между ВА и характеристиками участников (в основном, возраст, пол, привычки к курению, потребление алкоголя), а также изучить возможные связи между ВА, бессонницей, тревожностью, депрессией , стресс и чувство собственного достоинства.

Наше исследование показало, что потенциальная IA была в значительной степени связана с полом и выше среди мужчин. 16.80% участников страдали от потенциальной IA, со средним баллом YIAT 30. Эти результаты сопоставимы с результатами, ранее сообщавшимися для молодых людей [1, 4, 6, 13]. В некоторых исследованиях сообщалось, что распространенность ИА была выше у мужчин [46], в то время как другие не нашли различий между полами [34].

При исследовании бессонницы наши результаты также показали, что 9.8% участников страдали от клинически значимой бессонницы, и была обнаружена сильная корреляция между потенциальной интернет-зависимостью и бессонницей. Распространенность бессонницы, о которой сообщается в этом исследовании, согласуется с характером исследуемой выборки (молодые студенты) и сравнима с тем, что сообщается у молодых людей в возрасте от 20 до 29 (9.1%) [47, 48] и у студентов колледжей (12 – 13%) [49].

Проблемы со сном обычно считаются негативными последствиями или осложнениями интернет-зависимости [50], но возможна и обратная причинно-следственная связь, так как проблемы со сном предсказывали более длительное время, проведенное в социальных сетях среди молодых студентов университета [51]. В систематическом обзоре литературы было установлено, что увлекательные игры связаны с ухудшением качества сна, а проблематичное использование Интернета связано с субъективной бессонницей и плохим качеством сна [52]. Тем не менее, планы исследований, а также используемые анкеты были очень разнородными, и в основном исследовалось качество сна, а тем более бессонница.

Кроме того, в этом исследовании была обнаружена сильная корреляция между потенциальной интернет-зависимостью и тревогой, стрессом и депрессией: процент студентов, страдающих от тревоги, депрессии или стресса, выше среди потенциальных интернет-наркоманов. Предыдущие опубликованные исследования уже указывали на потенциальную корреляцию между патологическим использованием Интернета и депрессией [53, 54] и беспокойство [55]; Однако данные были противоречивы [56] и исследования изучали патологическое использование Интернета, а не зависимость, как определено Янгом.

Наконец, важным выводом нашего исследования было то, что самооценка в значительной степени связана с интернет-зависимостью, а также с психологическим профилем студентов: оценки RSES были обратно коррелированы с оценками ISI, DASS A, DASS S, DASS D и YIAT. Снижение самооценки, по-видимому, связано с повышенной бессонницей, беспокойством, депрессией, стрессом и потенциальным ИА.

Самоуважение описывается как оценка, которую человек оценивает, как он себя чувствует почти во всех ситуациях [40, 41]. Когда социальная интеграция и поддержка низки, уровень самооценки соответственно снизится [57].

Выявление факторов, связанных с низкой самооценкой у студентов, имеет большое значение, поскольку существует обратная связь между самооценкой и депрессией и тревогой [58, 59] и снижение чувства самоуважения может привести к увеличению суицидальных мыслей [60].

Сила и ограничения

Наши результаты следует интерпретировать в контексте дизайна и ограничений исследования. Результаты нашего опроса основаны на самооценке поведения. Самоотчетные вопросники остаются наиболее широко используемыми инструментами в опросах сообщества для оценки физического и психического здоровья [61, 62, 63]. Метод самоотчета отражает собственную точку зрения собеседника, который может быть более подходящим для сообщения о субъективных расстройствах. Анкеты были составлены в форме «множественного выбора» и шкалы, чтобы облегчить ответ и иметь более короткую продолжительность интервью, чтобы не беспокоить студентов, в надежде, что простота анкеты облегчит респондентам точную информацию , Хроническое употребление наркотиков не оценивалось, поскольку наличие какого-либо хронического заболевания было одним из критериев исключения из этого исследования. Наконец, в исследовании не изучалось влияние интернет-зависимости на достижения, с точки зрения оценок, неудач или успехов, которые могли бы быть интересными.

Несмотря на эти ограничения, результаты, полученные в этом исследовании, важны и требуют дальнейших исследований.

Насколько нам известно, это было первое исследование, в котором оценивалась связь между пятью различными психосоциальными стрессорами: бессонницей, тревогой, депрессией, стрессом, самооценкой и ИА у студентов университетов.

Наши результаты указывают на важность выявления и предложения помощи студентам с потенциальным ИА, поскольку эта зависимость часто сосуществует с другими психологическими проблемами, и ИА может быть одним из видимых кончиков сложного айсберга.

Вспомогательная информация

   

   

(DOCX)

 

 

 

Таблица S1. Это индивидуальные и полные данные для всех участников (лист SPSS).

DOI: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Благодарности

Мы благодарны всем студентам, которые участвовали в исследовании, и г-же Татьяне Папазян за помощь в редактировании.

Авторские вклады

  1. Задуманы и разработаны эксперименты: ЛРК HJ.
  2. Выполнены эксперименты: FY GH.
  3. Проанализированы данные: АХ НЕО ЛК.
  4. Написал бумагу: ЛРК.

Рекомендации

Таблица S1. Это индивидуальные и полные данные для всех участников (лист SPSS).

DOI: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Благодарности

Мы благодарны всем студентам, которые участвовали в исследовании, и г-же Татьяне Папазян за помощь в редактировании.

Авторские вклады

  1. Задуманы и разработаны эксперименты: ЛРК HJ.
  2. Выполнены эксперименты: FY GH.
  3. Проанализированы данные: АХ НЕО ЛК.
  4. Написал бумагу: ЛРК.

Рекомендации

  1. 1. Интернет-статистика мира. Интернет-пользователи мира: Распределение по регионам мира 2014 [февраль 27, 2016.]. Доступна с: www.internetworldstats.
  2. 2. Социальные сети достигают почти каждого четвертого в мире. [Февраль 20, 2016]. Доступна с: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Бремер Дж. Интернет и дети: достоинства и недостатки. Детский Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Кристакис Д.А., Морено М.А. В ловушке в сети: станет ли интернет-зависимость эпидемией 21st века? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Просмотр статей
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Просмотр статей
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Просмотр статей
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Просмотр статей
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Просмотр статей
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Просмотр статей
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Просмотр статей
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Просмотр статей
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Просмотр статей
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Просмотр статей
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Просмотр статей
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Краут Р., Паттерсон М., Лундмарк В., Кислер С., Мукопадхьяй Т., Шерлис В. Интернет-парадокс. Социальная технология, которая снижает социальную вовлеченность и психологическое благополучие? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Просмотр статей
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Просмотр статей
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Просмотр статей
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Просмотр статей
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Просмотр статей
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Просмотр статей
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Просмотр статей
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Просмотр статей
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Просмотр статей
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Просмотр статей
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Просмотр статей
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Просмотр статей
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Просмотр статей
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Просмотр статей
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Просмотр статей
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Просмотр статей
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Просмотр статей
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Просмотр статей
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Просмотр статей
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Интернет-зависимость или чрезмерное использование Интернета. Я J злоупотребление алкоголем и наркотиками. 2010; 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Просмотр статей
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Просмотр статей
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Просмотр статей
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Просмотр статей
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Просмотр статей
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Просмотр статей
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Просмотр статей
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Просмотр статей
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Просмотр статей
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Просмотр статей
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Просмотр статей
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Просмотр статей
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Просмотр статей
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Просмотр статей
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Просмотр статей
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Просмотр статей
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Просмотр статей
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Просмотр статей
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Просмотр статей
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Просмотр статей
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Просмотр статей
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Просмотр статей
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Просмотр статей
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Просмотр статей
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Просмотр статей
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Просмотр статей
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Просмотр статей
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Просмотр статей
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Дэвис Р.А., Флетт Г.Л., Бессер А. Валидация новой шкалы для измерения проблемного использования интернета: значение для скрининга перед приемом на работу. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Блок JJ. Вопросы для DSM-V: интернет-зависимость. Я J Психиатрия. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Пайс Р. Следует ли в DSM-V определять «интернет-зависимость» как психическое расстройство? Психиатрия (Эдгмонт). 2009. 6 (2): 31–7.
  184. 10. Холден С. Психиатрия. Дебют поведенческих зависимостей в предлагаемом DSM-V. Наука. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. Молодой К.С. Психология использования компьютера: XL. Захватывающее использование Интернета: случай, который ломает стереотип. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Янг К.С., дело CJ. Злоупотребление Интернетом на рабочем месте: новые тенденции в управлении рисками. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Янг К., Пистнер М., О'Мара Дж, Бьюкенен Дж. Кибер-расстройства: проблема психического здоровья в новом тысячелетии. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. DOI: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. ван ден Эйнден Р.Дж., Спейккерман Р., Вермульст А.А., ван Роой Т.Дж., Энгельс Р.К. Обязательное использование Интернета среди подростков: двунаправленные отношения между родителями и детьми. J Abnorm Child Psychol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. Молодой К.С. Оказавшись в сети: как распознать признаки интернет-зависимости и выигрышную стратегию восстановления. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Wiley; 1998.
  190. 16. Молодой К.С. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Киберпсихология и поведение. 2009. 1 (3): 237–44. DOI: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Видянто Л., Гриффитс М.Д., Брунсден В. Психометрическое сравнение теста интернет-зависимости, шкалы проблем, связанных с Интернетом, и самодиагностики. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Шоу М, Черный Д.В. Интернет-зависимость: определение, оценка, эпидемиология и клинический менеджмент. ЦНС Наркотики. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Парк СК, Ким JY, Чо CB. Распространенность интернет-зависимости и корреляции с семейными факторами среди южнокорейских подростков. Отрочество. 2008; 43 (172): 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Сиомос К.Е., Дафули Е.Д., Браймиотис Д.А., Муза О.Д., Ангелопулос Н.В. Интернет-зависимость среди греческих подростков. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Распространенность патологического использования интернета среди подростков в Европе: демографические и социальные факторы. Зависимость. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Лю Т.С., Десаи Р.А., Кришнан-Сарин С., Кавалло Д.А., Потенца М.Н. Проблематичное использование интернета и здоровье подростков: данные обследования средней школы в Коннектикуте. J Clin Психиатрия. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Писать или не писать в Твиттере: гендерные различия и потенциальные положительные и отрицательные последствия использования подростками социальных сетей в Интернете. Am J Мужское здоровье. 2010. 4 (1): 77–85. DOI: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Далбудак Э., Эврен С., Алдемир С., Эврен Б. Серьезность риска интернет-зависимости и его связь с серьезностью пограничных черт личности, детских травм, диссоциативных переживаний, симптомов депрессии и тревоги у студентов турецких университетов. Психиатрия Рез. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Ким Э.Дж., Намкун К, Ку Т, Ким С.Дж. Связь между онлайн-зависимостью и агрессией, самоконтролем и нарциссическими чертами личности. Психиатрия Eur. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Коморбидность психических расстройств с интернет-зависимостью в клинической выборке: влияние личности, защитного стиля и психопатологии. Наркоман Behav. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Взаимосвязь личности, стилей защиты, интернет-зависимости и психопатологии у студентов колледжа. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Связи между проблемным использованием Интернета и физическими и психологическими симптомами подростков: возможная роль качества сна. J Addict Med. 2014. 8 (4): 282–7. DOI: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Ким Ч.Х., Лау Ч.Х., Чеук К.К., Кан П., Хуэй Х.Л., Гриффитс С.М. Краткий отчет: Предикторы интенсивного использования Интернета и ассоциации с поведением, способствующим укреплению здоровья и рисками для здоровья среди студентов университетов Гонконга. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Насери Л, Мохамади Дж, Сеймири К., Азизпур Й. Воспринимаемая социальная поддержка, самооценка и интернет-зависимость среди студентов Университета Аль-Захра, Тегеран, Иран. Иран J Психиатрия Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Импульсивность в интернет-зависимости: сравнение с патологической азартной игрой. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC и др. Связь между суицидальностью и интернет-зависимостью и деятельностью тайваньских подростков. Compr Психиатрия. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Ким К, Рю Э, Чон М.Ю., Юн Э.Дж., Цой С.Ю., Сео Дж.С. и др. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Проблемное использование Интернета у студентов вузов: сопутствующие факторы и гендерные различия. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Тест интернет-зависимости (IAT) [апрель, 2016]. Доступна с: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Французская валидация теста интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Алпаслан А.Х., Сойлу Н., Авчи К., Коскун К.С., Кочак Ю., Тас Г.У. Нарушение питания, алекситимия и вероятность самоубийства среди турецких школьниц. Психиатрия Рез. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Чо Ю.В., Сонг М.Л., Морин С.М. Проверка корейской версии индекса тяжести бессонницы. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Ганьон С, Белангер Л, Айверс Х, Морин СМ. Проверка индекса тяжести бессонницы в первичном звене. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Синклер С.Дж., Блейс М.А., Ганслер Д.А., Сандберг Э., Бистис К., ЛоЦицеро А. Психометрические свойства шкалы самооценки Розенберга: в целом и среди демографических групп, проживающих в Соединенных Штатах. Eval Health Prof. 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Розенберг М. Связь между самооценкой и тревогой. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Ловибонд П.Ф., Ловибонд Ш. Структура отрицательных эмоциональных состояний: сравнение шкал стресса депрессии и тревоги (DASS) с описью депрессии и тревоги Бека. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Полезность соматических элементов для оценки депрессии у пациентов с хронической болью: сравнение шкалы депрессии самооценки Цунга и шкалы стресса депрессии в хронической боли, а также в клинических и общественных образцах. Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Браун Т.А., Чорпита Б.Ф., Коротич В., Барлоу Д.Х. Психометрические свойства шкал стрессовой депрессии (DASS) в клинических образцах. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Салливан К. Депрессия, тревога и стресс как предикторы постконтузионных симптомов в неклинической выборке. Психиатрия Рез. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ни Х, Ян Х, Чен С., Лю З. Факторы, влияющие на интернет-зависимость, в выборке студентов-первокурсников в Китае. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Эпидемиология перед сном, время возникновения и время в постели: анализ возраста, пола и этнической принадлежности. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Бессонница и связь с тревогой у студентов университета: перекрестное исследование. УТВЕРЖДАЕТ 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Геллис Л.А., Парк А, Стоцкий М.Т., Тейлор Диджей. Связь между гигиеной сна и тяжестью бессонницы у студентов колледжа: перекрестный и проспективный анализ. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Использование электронных медиа и сон у детей и подростков школьного возраста: обзор. Сон Мед. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Тавернье Р, Уиллоуби Т. Обречены ли все вечерние типы? Анализ латентного класса воспринимается утренняя-вечерняя, сон и психосоциальные функции среди молодых людей. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Зависимость от интернет-игр, проблемное использование интернета и проблемы со сном: систематический обзор. Curr Психиатрия респ. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Цай ЦК, Лин СС. Интернет-зависимость подростков на Тайване: интервью, исследование. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. т. е. Вильдт Б.Т., Путциг I, Зедлер М., Олмейер М.Д. Интернет-зависимость как симптом депрессивных расстройств настроения. Психиатр Пракс. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Бернарди С., Палланти С. Интернет-зависимость: описательное клиническое исследование, посвященное сопутствующим заболеваниям и диссоциативным симптомам. Compr Психиатрия. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Карли V, Дурки Т., Вассерман Д., Хадлачки Г., Деспалин Р., Крамарц Е. и др. Связь между патологическим использованием Интернета и сопутствующей психопатологией: систематический обзор. Психопатология. 2013; 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Гарайгордобиль М., Перес Ю.И., Мозаз М. Самооценка, самооценка и психопатологические симптомы. Psicothema. 2008; 20 (1): 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Мокснес Великобритания, Эспнес Г.А. Чувство собственного достоинства и эмоциональное здоровье у подростков - пол и возраст как потенциальные модераторы. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Предсказывает ли низкая самооценка депрессию и беспокойство? Метаанализ продольных исследований. Психол Булл. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / A0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Явная и явная самооценка как параллельные предикторы суицидальных мыслей, депрессивных симптомов и одиночества. J Behav Ther Exp Психиатрия. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Фишер А., Фишер М., Николс Р.А., Лау С., Поэтген Дж., Патас К. и др. Диагностическая точность при тяжелой депрессии при рассеянном склерозе с использованием анкет для самоотчета. Поведение мозга. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ортега-Монтиэль J, Посадас-Ромеро C, Окампо-Аркос W, Медина-Уррутиа A, Кардосо-Салдана G, Хорхе-Галарза E и др. Саморегулируемый стресс связан с ожирением и атеросклерозом. Исследование GEA. BMC Public Health. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Сравнение самооценки здоровья среди латинских иммигрантов в южном городе США и национальная выборка. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236