Задний план: Интернет стал фундаментальной частью современной жизни, он породил различные проблемные поведения. Некоторые из этих форм поведения, такие как повсеместное использование социальных медиа, частых проверок электронной почты, чрезмерных онлайных игр, онлайн покупок и играть в азартных играх и просмотре порнографии вызывают значительное ухудшение в повседневном функционировании некоторых людей. Различные исследователи изучали психологические аспекты, такие как импульсивный компульсивный спектр, беспокойство и депрессия у интернет-наркоманов.

Цели: Целью этого исследования является изучение взаимосвязи между интернет-зависимостями и различными аспектами личности у студентов-медиков.

Методы: В этом кросс-секционном исследовании целью было оценить всех студентов 687medical медицинского факультета Ширазского медицинского университета. Студенты 364 продемонстрировали свое согласие на участие в исследовании, заполнив форму согласия. Наконец, были собраны действительные анкеты 278. Они ответили на демографические вопросы в вопроснике, такие как возраст, пол, семейное положение, проживание студентов, входной год в университет, место проживания студентов, а также тест на интернет-зависимость, и короткая форма краткосрочной инвентаризации NEO (NEO-FFI) заполнены.

Результаты: 55% участников показывают интернет-зависимость, с распределением 51.4% умеренного, 2.9% умеренного и 0.4% тяжелой зависимости. Интернет-зависимость и личностные черты экстраверсии (коэффициент корреляции = -0.118, P = 0.05), соглашаемость (коэффициент корреляции = -0.379, P = 0.001) и добросовестность (коэффициент корреляции = -0.21, P = 0.001) отрицательная корреляция, но ее корреляция с нейротизмом (коэффициент корреляции = + 0.2, P = 0.001) был достоверно положительным. Оценки интернет-аддикции среди студентов в семестре пять и одиннадцать перед всесторонним базовым научным тестом (26.52 ± 9.8) и всесторонним испытанием до начала интернатуры (28.57 ± 19.2) были выше, чем в другие академические годы.

Выводы: Распространенность интернет-зависимости в этом исследовании была выше по сравнению с аналогичными исследованиями в других областях, что приводило к опасениям относительно масштабов проблемы. Больше интернет-зависимости среди студентов в 4th и 10th семестре показывает необходимость эффективной подготовки, чтобы справляться со стрессом в критическом состоянии, а также поддерживать положительную академическую успеваемость. Корреляция некоторых аспектов личностных качеств с интернет-зависимостью, предлагаемая первоначальная оценка личности студентов-медиков с помощью инструментов скрининга и идентификации групп риска. Это может оказаться необходимым для создания благоприятных методов для начала профилактики.

Ключевые слова: Зависимое поведение; Личность; Инвентаризация личности

Интернет как огромная сеть, которая содержит миллионы частных, общественных, академических, деловых и правительственных каналов от местного до глобального масштаба, с драматическим воздействием на жизнь человека играет значительную роль в поведении и менталитете людей (1). Подростки являются наиболее частыми пользователями Интернета, среди которых студенты университетов представляют собой группу, подверженную значительному риску интернет-зависимости (2).

Студенты университета подвергаются новой жизни, как неизбежное академическое использование и доступ к Интернету, портативные мини-компьютеры и мобильные телефоны. Кроме того, меньше родительский контроль, чувство одиночества и изоляции, которые приводят к депрессии и тревоги. С другой стороны, некоторые характеристики, такие как поиск новизны, конкуренция со сверстниками и давление со стороны сверстников, угрожают им, а также интернет-зависимостью (3–7).

Определение интернет-зависимости - это неспособность контролировать использование Интернета, что приводит к серьезному ухудшению различных аспектов жизни (8). Этот термин сообщается в приложении последней версии диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5) в качестве новой фразы, расстройства интернет-игр (9).

Сообщалось, что распространенность интернет-зависимости у студентов колледжа составляет 16.3% среди студентов итальянского колледжа, 4% в США, 5.9% и 17.9% на Тайване, 10.6% в Китае и 34.7% в Греции (2, 10–13). У студентов университетов существует прямая связь между предполагаемой плохой социальной поддержкой и чувством социально-эмоционального одиночества с интернет-зависимостью (14, 15). Интернет-зависимость связана с состоянием психического здоровья (16). Распространенность интернет-зависимости среди студентов университетов в Иране составляет 10-43% (2, 17–19).

Поскольку личностный признак является важным фактором зависимости от психоактивных веществ, он представляется важным фактором риска для интернет-зависимости (20–23). В этом исследовании наша цель - оценить особенности личности у студентов, затронутых интернет-зависимостью. Это может доказать важность необходимости инструментов скрининга и помочь человеку с высоким уровнем риска, особенно в академической среде

Основными целями этого исследования были исследование распространенности интернет-зависимости и определение роли личностных качеств как фактора риска интернет-зависимости. Гипотеза: 1, демографические характеристики, такие как сексуальность, были бы положительными факторами риска для интернет-зависимости; и 2, специфические черты личности, такие как низкая экстраверсия, низкая приемлемость и низкая эмоциональная стабильность, будут влиять на риск интернет-зависимости. В настоящее время исследования направлены на исследование влияния трех факторов, в том числе: личность, социально-демографические и интернет-использования в интернет-зависимости среди студентов-медиков.

3.1. участники

В текущем поперечном исследовании статистическая выборка состояла из всех студентов-медиков Ширазского университета медицинских наук, Шираз, Иран. На момент обучения в Ширазском университете медицинских наук обучалось 687 студентов-медиков. Из них 364 студента были предназначены для участия в исследовании. Наконец, было собрано 278 действительных анкет. Исследование проводилось во втором семестре 1393 - 1394 учебного года.

Критерии включения: все студенты-медики учились в период с 1393 по 1394 год.

Критерии исключения: все, кто отказался от участия в исследовании.

3.2. инструменты

Демографическая анкета состоит из вопросов, касающихся возраста, пола, семейного положения, проживания студентов, года приема, места проживания студента.

Тест на интернет-зависимость (IAT), разработанный Кимберли Янг, является надежным и действенным средством измерения зависимости от использования Интернета. Он состоит из 20 пунктов, ранжированных по шести вариантам формата Лайкерта от никогда = 0 до всегда = 5. Минимальный и максимальный баллы равны нулю и 100 соответственно. Общий балл каждого участника был разделен на один из следующих классов: здоровые (0-19 баллов), группы риска (20-49 баллов), умеренная зависимость (50-79 баллов) и тяжелая зависимость (80-100 баллов) (24). Персидская версия этой анкеты использовалась в этом исследовании (25).

Различные причины использования Интернета оцениваются в отдельной анкете, содержащей элементы 10.

60-элемент NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) может определять пять основных личностных факторов. Инструмент, содержащий элементы 60, ранжированные по пятибалльной шкале Ликерта (1 = сильно не согласен с 5 = сильно согласен), который оценил пятифакторную модель личности, включая: невротизм (N), согласие (A) и добросовестность (C) , экстраверсии (E) и открытости (O) факторов (26). В этом исследовании использовалась иранская версия этой анкеты (26).

3.3. Процедура

Все участники добровольно участвовали в этом исследовании. Исследователь встретил участников в своих классах. После предварительного ознакомления с целями этого исследования и конфиденциальности соглашения о раскрытии информации участникам было предложено заполнить вопросники, включая демографическую анкету, анкету ИТА и сразу же после этого NEO-FFI.

4.1. Описательный анализ

Исходные данные действительных вопросников 278 были импортированы в версию SPN 20 и подготовлены для статистического анализа. Средний возраст участников был 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) участников были мужчинами, а 61% (n = 170) были женщинами. При оценке места проживания 66% (n = 184) из них жили с семьей, а 34% (n = 94) проживали в студенческой резиденции (Таблица 1).

Таблица 1.   Демографические факторы, влияющие на использование Интернета

4.2. Использование Интернета

Среднее время использования Интернета составляло 3.81 ± 3.14 часов.

Различные причины использования Интернета оцениваются в отдельной анкете, содержащей элементы 10. Результаты показаны в Таблица 1, Наиболее распространенным использованием Интернета был научный поиск и использование социальной сети; и наименьшей причиной была онлайн-игра и чат.

4.3. Анализ показателя IAT

Чтобы проанализировать ответы студентов IAT, была применена стандартная шкала Юнга. Распределение серьезности интернет-зависимости было следующим: 45.3% (n = 125), который находится в нормальном диапазоне, 51.4% (n = 143) умеренная интернет-зависимость, 2.9% (n = 8) умеренная интернет-зависимость и 0.4% (n = 1 ) тяжелая зависимость.

Оценка коэффициента сексуальности показала, что оценки мужчин были выше (M = 27.67, SD = 14.57), чем женщины (M = 20.34, SD = 13.12). Независимый анализ t-теста показал, что оценки IAT варьируются в зависимости от пола (P = 0.001). Показатель IAT был значительно выше у студентов, которые живут с семьей (M = 24.34), по сравнению со студентами, которые живут в студенческом общежитии (M = 20.92) (P = 0.001). Оценка семейного статуса показывает, что средний балл IAT для учеников был значительно выше по сравнению с замужними студентами (P = 0.043).

Таблица 2 показывают среднее значение и SD из оценки ITA из-за демографических факторов в зависимой группе. Существует положительная корреляция между часами использования Интернета и оценкой IAT.

Сравнение среднего показателя IAT между различными годами посещаемости показывает, что учащиеся, которые посещали университет в 2012 (1391 Hijri) и 2008 (1387 Hijri), которые должны участвовать в университетских комплексных тестах, соответственно показывают комплексный базовый научный тест и комплексный тест для предварительной стажировки ( P = 0.02).

Таблица 2.   Среднее значение IAT и демографические факторы

4.4. Черты характера и интернет-зависимость

Корреляционный анализ Пирсона и множественные линейные регрессии были использованы для оценки взаимосвязи между личностными чертами ученика и суммарными показателями IAT. Результаты показаны в Таблица 3, Существует положительная корреляция между оценкой IAT и нейротизмом (N), а также отрицательной корреляцией между оценкой IAT и приемлемостью (A) и добросовестностью (C), экстраверсией (E). Никаких существенных отношений не было найдено между суммарными баллами IAT и личностными чертами открытости. Исследование потенциальной роли личностных качеств в объяснении проблемного использования Интернета проводилось с помощью множественного регрессионного анализа. Итоговые оценки IAT были установлены как зависимые переменные. Результаты множественных анализов линейных регрессий показывают, что единственным доменом, который мог предсказать интернет-зависимость, было согласие (А), которое могло бы предсказать, что 0.1% переменной регрессии зависимости от интернета вычисляется по формуле: y = ax + b, поэтому прогнозирующая формула для интернет-зависимости может be: Y = 46.21 ± 0.762 (Согласие). В эту форму можно добавить сырую оценку согласия, и можно предсказать зависимость от интернета.

Таблица 3.   Коэффициент корреляции между чертами личности и оценками IAT

Сравнение личностных качеств между зависимыми и не зависимыми группами сообщается в Таблица 4, Непривлекательная группа показывает значительно более высокий средний балл в согласии (A) и добросовестность (C), экстраверсия (E). Оценка невротизма была значительно выше в зависимой группе.

Таблица 4.   Среднее значение личностных характеристик интернет-зависимых и не связанных с ним групп населения

Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы исследовать риск интернет-зависимости у студентов-медиков путем рассмотрения взаимодействия демографических данных, использования интернет-учащихся студентами и личностных качеств. Распространенность была выше по сравнению с другими аналогичными исследованиями в университетах в Иране и других странах. Сообщалось, что распространенность интернет-зависимости у студентов колледжа составляет 4% в США, 5.9% и 17.9% на Тайване, 10.6% в Китае и 34.7% в Греции. В других иранских медицинских университетах распространенность была между 5.2 и 22%. (2, 10–13, 17–19, 27). Хотя это различие может быть связано с увеличением скорости доступа к технологиям. Этот высокий уровень интернет-зависимости вызывает беспокойство. В нашем исследовании наиболее распространенное использование Интернета среди студентов-медиков предназначалось для поиска научных статей. Это было подтверждено в исследовании студентов-медиков (17), хотя наиболее распространенной целью чрезмерного использования Интернета в других исследованиях является социальная кибер-связь, такая как общение в чате (10, 27).

В этом исследовании, аналогичном другим исследованиям, учащиеся-мужчины достигли более высоких значений IAT, чем женщин (17, 26, 28). Несколько исследований показывают, что уровень интернет-зависимости был выше у женщин-студентов (10, 29). Это можно объяснить интересами мужчин и мотивацией для информационных технологий. Культура также может сыграть значительную роль в таком результате.

Наши исследования показывают, что средний балл ИА был выше у тех, кто жил с семьей по сравнению со студентами, которые жили в студенческой резиденции. Этот вывод аналогичен другим исследованиям (26). Это может быть связано с большим чувством ответственности у студентов, которые живут в студенческой резиденции, поскольку они должны управлять всем в своей собственной жизни.

Известный фактор риска, который определен в этом исследовании для ИА, является единым. В других подобных исследованиях, которые были единичными, нарушения семейных отношений и развода были факторами риска для интернет-зависимости (28). Это можно объяснить когнитивной поведенческой моделью, которая оправдывает это открытие. Будучи онлайн, люди дают людям чувство компетентности и социализации, которые, следовательно, влияют на использование Интернета (13). Beyrami et al. изучил влияние воспринимаемой социальной поддержки и чувство социально-эмоционального одиночества на интернет-зависимость у студентов университетов (15). Это было также одобрено в исследовании Шоу (14).

В этом исследовании была частично принята первоначальная гипотеза о влиянии личностных качеств как предиктора для интернет-зависимости. В нашем исследовании была положительная корреляция между оценкой IAT и нейротизмом (N) и отрицательной корреляцией между оценкой IAT и соглашением (A), добросовестностью (C) и экстраверсией (E). Никаких существенных отношений не было найдено между итоговыми оценками IAT и чертами индивидуальности Openness. В разных исследованиях используются различные типы инструментов оценки личности. Среди тех, которые используют модель пяти факторов и три фактора, подтвердили влияние невротизма (N) на интернет-зависимость (29–34). Отрицательная корреляция согласия (A), добросовестность (C), экстраверсия (E) сходны с результатами других исследований, оценивающих роль личности в интернет-зависимости (20, 30, 31). Три независимых британских образца на NEO-FFI показывают, что согласие, невротизм и добросовестность являются более надежными субмасштабами, чем экстраверсия и открытость к опыту и экстраверсии (35).

Нейротизм - это склонность испытывать негативные чувства, такие как депрессия, беспокойство, гнев с низкой толерантностью к стрессу или неприятные стимулы. Те, у кого высокий балл в невротике, интерпретируют обычные ситуации как тревожные и угрожающие. Эти проблемы в эмоциональной регуляции могут влиять на способность мыслить ясно, принимать решения и эффективно справляться со стрессом (36). Это может быть причиной того, что эти люди используют альтернативные методы, такие как использование Интернета, при работе со стрессовыми ситуациями. Это может быть объяснением увеличения скорости интернет-зависимости в периоды до всесторонних тестов в течение учебного года.

Прелесть согласия была драматическим негативным предиктором интернет-зависимости. У лиц с низкой степенью удовлетворенности есть некоторые проблемы в установлении реальных межличностных отношений или обмен опытом работы в команде, поэтому они предпочитают проводить свободное время, чтобы путешествовать по Интернету (37, 38), и это означает удовлетворение их личных потребностей.

Еще одна черта личности, которая показала значительный отрицательный эффект в прогнозировании интернет-зависимости, - экстраверсия. Экстраверсия характеризуется вниманием, будучи разговорчивым, имеющим высокий положительный аффект и общительность в реальной жизни, тогда как интроверты чрезмерно возбуждаются и нервничают. Поэтому они нуждаются в мире и спокойной обстановке, чтобы быть на оптимальном уровне производительности; поэтому они могут предпочесть взаимодействовать в Интернете с другими (39).

Достоинство личности добросовестности также является значительным негативным предиктором интернет-зависимости. Таким образом, студенты с методическим и структурированным поведением по сравнению с дезорганизованными лицами имеют более низкий риск интернет-зависимости (40).

Еще один интересный вывод в этом исследовании - эффект стрессоров, таких как всесторонний базовый научный тест и всеобъемлющий тест перед интернатом по увеличению использования Интернета. Похоже, что ученики используют это неадаптивное поведение в качестве защитного механизма, чтобы избежать этих стрессоров. Студенты в 4th и 10th семестре должны быть обучены правильно и эффективно, чтобы справляться со стрессом в критическом состоянии, а также поддерживать положительную академическую успеваемость. Подобное исследование не было установлено для оценки этого эффекта.

Эти данные были хорошим идентификатором студентов-медиков медицинского факультета Ширазского медицинского университета. Следует подчеркнуть несколько ограничений в этом исследовании. Данные относятся к учащимся из одного конкретного медицинского университета Ирана; следовательно, это может ограничить его обобщение. Тем не менее, те же возможности в использовании информационных и коммуникационных технологий у всех студентов-медиков в Иране могут объяснить минимальную однородность среди учащихся в использовании Интернета. Рекомендуется, чтобы первоначальная оценка личности студентов-медиков путем скрининга и идентификации групп риска, может оказаться необходимой для создания благоприятных методов для начала профилактики.

Авторы хотели бы выразить свою огромную благодарность вице-президенту исследований в Медицинском университете Шираза, а также центру психиатрических исследований за помощь в проведении этого проекта.

• 1, Young KS. Интернет-зависимость - новый клинический феномен и его последствия. Американский Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2, Мажари С. Распространенность проблемного интернет-использования и связанные с ним факторы у студентов-медиков, керман, иран. Здоровье наркоманов. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3, Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Оценка интернет-зависимости и одиночества у учащихся средних и старших классов. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4, Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Факторы риска интернет-зависимости среди пользователей Интернета: онлайн-опросник. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5, Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Предсказатели инициирования и сохранения интернет-зависимости среди подростков на Тайване. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6, Хуан В.С., Анг РП, Чонг Х., Чей С. Влияние застенчивости на проблемное использование Интернета: роль одиночества. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7, Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Одиночество, самоуважение и удовлетворенность жизнью как предиктора интернет-зависимости: кросс-секционное исследование среди студентов турецких университетов. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8, Young KS. Интернет-зависимость: появление нового клинического заболевания. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9, Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM). 1994.
• 10, Chou C, Hsiao M. Интернет-зависимость, использование, удовлетворение и удовольствие: опыт студентов из Тайваня. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11, Servidio R. Изучение влияния демографических факторов, использования Интернета и личностных черт на интернет-зависимость в выборке студентов итальянских университетов. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12, Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Проблемное использование Интернета в американских студентах: пилотное исследование. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13, Frangos CC, Frangos CC, Сотиропулос I. Проблемные Использование Интернета среди студентов греческого университета: порядковое логистической регрессии с факторами риска негативных психологических убеждений, порнографические сайты и онлайн-игр. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14, Шоу Л.Х., Гант Л.М. В защиту Интернета: связь между интернет-коммуникацией и депрессией, одиночество, чувство собственного достоинства и воспринимаемая социальная поддержка. Киберпсихол Бехав. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15, Бейрами М., Мовехид М. Связь между воспринимаемой социальной поддержкой и чувством социально-эмоционального одиночества с интернет-зависимостью в студентах университета. Социальный Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16, Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Изучение роли предикторных переменных психического здоровья и подсекций личности в интернет-зависимости студентов в медицинских и немедицинских университетах sanandaj в 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17, Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Интернет-зависимость и моделирование ее факторов риска у студентов-медиков, иран. Индийский J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18, Хашемиан А, Дирекванд-Могдадам А, Дельпише А, Дирекванд-Могадам А. Распространенность интернет-зависимости среди студентов университетов в Иламе: кросс-секционное исследование. Международный журнал эпидемиологических исследований. 2014;1(1): 9-15.
• 19, Ансари Х, Ансари-Мохаддам А, Мохаммади М, Пейванд М, Амани З, Арбабисарджу А. Интернет-зависимость и счастье среди студентов медицинских наук на юго-востоке Ирана. Область здравоохранения. 2016;5(2)
• 20, Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Отношение к злоупотреблению психоактивными веществами: важны ли личностные и социально-демографические факторы? Int J High Risk Behav Addict. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21, Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Ассоциация черт личности и риск интернет-зависимости у подростков. Asian Nurs Res (Корейский Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22, Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Личные характеристики, связанные с риском подростковой интернет-зависимости: обзор в Шанхае, Китай. Общественное здравоохранение BMC. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23, Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Сравнение личности и других психологических факторов у студентов с интернет-зависимостью, которые имеют и не имеют связанной социальной дисфункции. Шанхайская психиатрия. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24, Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Психометрические свойства теста детской интернет-зависимости. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25, Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Психометрические свойства версии персидского языка ян-интернет-анкетирования Вопросник: объяснительный факторный анализ. Int J High Risk Behav Addict. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26, Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Достоверность и надежность неосмотрительного пятифакторного инвентаря NEO-FFI для студентов университетов. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27, Салехи М., Халили М.Н., Хойят С.К., Салехи М., Данеш А. Распространенность интернет-зависимости и связанных факторов среди студентов-медиков из Мешхеда, Иран в 2013. Иран Красный Црес Мед Дж. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28, Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Отношения интернет-зависимости с когнитивным стилем, личностью и депрессией у студентов университетов. Психиатрия Компр. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29, Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Анализ скрытого класса в Интернете и зависимость от смартфонов в студентах. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30, Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Изучение личностных характеристик китайских подростков с привыканием к интернет-привыканию: отличительные черты для игровой зависимости и социальной зависимости. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31, Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Модель и личность компонентов интернет-зависимостей: установление достоверности конструкции через номологическую сеть. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32, Ying Ge JS, Zhang J. Исследование взаимоотношений между интернет-зависимостью, личностными качествами и психическим здоровьем уезжающих за городом детей. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33, Далбудак Е., Эврен С. Связь синдрома зависимости интернет-зависимости от симптомов синдрома дефицита внимания с гиперактивностью у студентов турецкого университета; влияние личностных качеств, депрессии и беспокойства. Психиатрия Компр. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34, Замани Б.Е., Абедини Ю., Хедраманд А. Интернет-зависимость, основанная на личностных характеристиках учащихся средних школ в Кермане, Иран. Здоровье наркомании. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35, Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Новые британские нормы и анализ на уровне предметов показывают, что N, A и C более надежны, чем O и E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36, Голдберг Л.Р. Структура фенотипических личностных качеств. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37, Landers RN, Lounsbury JW. Исследование «Большой пятерки» и узких черт характера в отношении использования Интернета. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38, Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Пятифакторная модель личности и чрезмерное использование пользователями технологий. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39, Ян W, Li Y, Sui N. Связь между последними стрессовыми жизненными событиями, личностными качествами, воспринимаемым функционированием семьи и интернет-зависимостью среди студентов колледжа. Здоровье стресса. 2014;30(1): 3-11.
• 40, Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Исследование факторов риска расстройства интернет-игр: сравнение пациентов с аддиктивными играми, патологическими игроками и здоровым контролем в отношении пяти основных личностных качеств. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]