Нейронные корреляции искаженной самооценки у лиц с расстройством интернет-игр: функциональное исследование МРТ (2018)

, 2018; 9: 330.

Опубликован онлайн 2018 Июль 25. DOI:  10.3389 / fpsyt.2018.00330

PMCID: PMC6069451

PMID: 30090074

Абстрактные

Предпосылки и цели: Несоответствие между идеальным само-руководством и реальной самооценкой вызывает чувство, связанное с унынием, и часто люди с расстройством интернет-игр (IGD) используют игры как инструмент, чтобы избежать этих негативных эмоций. Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить паттерн само-несоответствия, основанный на фактических и идеальных самоизображениях, и выяснить нейронные корреляты, лежащие в основе искаженного Я в людях с IGD.

Методы: Девятнадцать мужчин мужского пола с IGD и 20 здоровыми контролями (HC) прошли функциональную магнитно-резонансную томографию, где они решили, согласны ли они с прилагательными, описывающими их фактическое или идеальное Я по четырехбалльной шкале Лайкерта. Два образца t-проверка на контрасте по самому несоответствию была проведена для анализа нейровизуализации и корреляционного анализа между поведенческими данными и региональными действиями.

Результаты: Группа IGD оценивала как свое идеальное я, так и фактическое я более негативно, чем группа HC. Фактическая самооценка была связана с удовлетворением психологическими потребностями, а не идеальным самоучителем. Активность мозга в нижней теменной доле была значительно снижена у лиц с IGD по сравнению с HC в контрасте с само-расхождением. Кроме того, нейронная активность во время оценки фактической самооценки показала значительную групповую разницу.

Вывод: Эти результаты предоставляют новые доказательства искаженной самооценки людей с IGD. Люди с IGD имели отрицательный идеал и реальную самооценку. Нейробиологически при ИГД обнаружена дисфункция в нижней теменной доле, связанная с эмоциональной регуляцией и отрицательной самооценкой. Учитывая особенности IGD, которые часто развиваются в подростковом возрасте, эту проблему самооценки следует отметить и применять с соответствующей терапией.

Ключевые слова: игровое расстройство в интернете, несоответствие самому себе, актуальная самооценка, идеальное самоопределение, нижняя теменная доля

Введение

Нарушение интернет-игр (IGD) характеризуется функциональными нарушениями в личной или социальной жизни из-за чрезмерного использования интернет-игр. Это возникающее расстройство из-за распространения Интернета (). Это состояние имеет значительное симптоматическое сходство с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ и поведенческой зависимостью (, ). Однако разница между другими вызывающими привыкание посредниками и интернет-играми заключается в том, что к играм относительно легко получить доступ даже в более молодом возрасте (). Таким образом, неудивительно, что ИГД встречается в основном у подростков (). Одной из задач развития, которые необходимо выполнить в подростковом возрасте, является формирование идентичности (). Поскольку игры уменьшают другие интересы в повседневной жизни, подростки, озабоченные играми, могут быть сорваны в достижении формирования идентичности и других задач развития ().

Теория само-несоответствия (SDT) объясняет, что искаженные самооценки могут вызывать различные эмоциональные неудобства (). Эта теория предполагает три области «я»: актуальное «я», идеальное «я» и «я должного». Актуальная самооценка - это восприятие собственных атрибутов, идеальное самоуправление - это представление атрибутов, которыми человек хочет обладать, а самоуправление должным образом - это представление свойств, которыми, по мнению других, должен обладать человек. Отрицательные эмоции возникают при большом несоответствии между доменами. В частности, значительное несоответствие между фактической самооценкой и идеальным самоуправлением связано с унынием, таким как низкая самооценка или разочарование (). Поскольку интернет-игры могут использоваться в качестве средства избавления от этих негативных эмоций, важно понимать связь между IGD и несоответствием себя ().

SDT был использован для объяснения некоторых психических расстройств, включая привыкание. Исследования показывают, что лица, злоупотребляющие психоактивными веществами, демонстрируют высокий уровень несоответствия) и тот дистресс, связанный с несоответствием себя, предсказывает потребление алкоголя (). Среди зависимых расстройств искаженное представление о себе или несоответствие самому себе при ИГД может быть клинически более важным, так как симптомы, связанные с ИГД, возникают в молодом возрасте. Пользователи игр могут запутаться в своей идентичности, поскольку они постоянно сталкиваются с аватарами, похожими на их идеальные фантазии (). Несмотря на опасения по поводу путаницы идентичности, мало что известно о том, какие конкретные области самоизображений связаны с несоответствием себя.

Нарушение саморегуляции является одной из основных психопатологических зависимостей (). Способность к саморегуляции связана с тем, насколько хорошо удовлетворяются основные психологические потребности (, ). Эти основные психологические потребности, состоящие из самостоятельности, компетентности и родства, являются важными факторами, влияющими на индивидуальный рост и интеграцию (). Если они не удовлетворены с юных лет, люди могут изо всех сил пытаться сформировать устойчивое представление о себе. Известно, что люди, которые недовольны основными психологическими потребностями, используют социальные сети (), а также интернет-игры (). Несмотря на связь между основными психологическими потребностями и самооценкой, отношения между ними не выяснены.

Концепция самосогласования в основном изучается путем наблюдений с использованием самоотчетов в поддержку теории, и мало что известно о нейронных коррелятах самонесоответствия. Одно исследование предполагает, что несоответствие самих себя было связано с активацией системы вознаграждений, включая полосатое тело, что могло быть связано со стремлением к идеальному себе (). С точки зрения самореференциальной обработки, которая является основой несоответствия, участвует медиальная префронтальная кора (MPFC) (, ). Кроме того, метаанализ показал, что люди с ИГД имеют префронтальную дисфункцию, связанную с их проблемой саморегуляции (). Учитывая важность самооценки в подростковом возрасте, изучение нейробиологических оснований несоответствия самому себе при ИГД сыграло бы важную роль в понимании психопатологии и разработке стратегий лечения расстройства.

Цель этого исследования состояла в том, чтобы исследовать нейронные корреляты, лежащие в основе искаженной самости индивидов с ИГД в отношении их удовлетворения основными психологическими потребностями. Мы разработали самооценочную задачу для МРТ, чтобы оценить отношение несоответствия, основанное на реальных и идеальных самоизображениях. Принимая во внимание предыдущие исследования, что игры используются, чтобы избежать негативных эмоций, вызванных несоответствием себя, мы предположили, что люди с IGD продемонстрировали бы более высокое несоответствие себе. Кроме того, люди с IGD, которые часто сталкивались с игровыми аватарами, близкими к их идеальной фантазии, имели бы нарушения как в реальной самооценке, так и в идеальной самоучке. Нейробиологически мы выдвинули гипотезу, что у людей с IGD будет проявляться дисфункция в стриатуме и MPFC, которые связаны с само-несоответствием.

методы

Участниками

В целом, в этом исследовании принимали участие люди с 19 с IGD (средний возраст ± стандартное отклонение: 23.3 ± 2.4) и здоровые контроли 20, соответствующие возрасту (HC) (средний возраст ± стандартное отклонение: 23.4 ± 1.2). Учитывая эпидемиологию ИГД (), мужчины-участники своих 20, играющих в интернет-игры больше, чем 30 в неделю, были завербованы через интернет-рекламу. Затем участники, которые встретили DSM-5, предложили критерии для IGD () в психиатрическое собеседование были зачислены. Участники с IGD, у которых в анамнезе были депрессивные расстройства или синдром дефицита внимания и гиперактивности, были включены в рассмотрение различных сопутствующих состояний (). Принимая во внимание, что особенности IGD еще не были полностью изучены, однако, участники, которые страдали от продолжающегося психического заболевания кроме IGD или тех, кто страдал от других зависимостей, были исключены. Все участники были правши () и не было медицинских и неврологических заболеваний. Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом больницы Йонсей Университета Гангнам и проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией. Письменное информированное согласие было получено от всех участников до начала исследования.

Шкала оценки

Для измерения наличия и серьезности интернет-зависимости использовался тест интернет-зависимости (IAT) (). IAT - это шкала элементов 20 с оценкой баллов 5, варьирующаяся от 1 (очень редко) до 5 (очень часто). Результаты выше 50 указывают на проблематичное использование Интернета. Участникам было поручено оценить их использование интернета, особенно на основе использования интернет-игр. Степень удовлетворения психологических потребностей оценивали по шкале базовых психологических потребностей (BPNS) (, ). Это состояло из элементов 21 с 7-точечной шкалой Лайкерта (1: совсем не соответствует 7: очень верно). Более высокие оценки означали более высокий уровень удовлетворения психологических потребностей.

Поведенческая задача

Участники выполнили задачу самооценки во время сканирования фМРТ. Задача спрашивала участников об истинном и идеальном «я». Предложение, описывающее реальное «я» (например, я скромный человек) и идеальное «я» (например, я хочу быть скромным человеком), было представлено на экране, и участники ответили, насколько хорошо это предложение описывает самих себя, нажав одну из четырех кнопок (1 : категорически не согласен с 4: полностью согласен). В этих предложениях было использовано 48 характерных прилагательных (24 положительных и 24 отрицательных). Задание состояло из 8 блоков для каждого состояния (актуальное и идеальное). Блок длился 32 с, а между блоками был установлен период отдыха 16 с. В каждом блоке 6 различных предложений (3 предложения с положительным прилагательным и 3 предложения с отрицательным прилагательным) были представлены по 3 секунды каждое с интервалом между стимулами, колеблющимся от 0.5 до 3.5 с. Последовательность экспериментальных блоков и предложений была псевдослучайной.

Получение изображений

Данные МРТ были получены на сканере 3 Tesla (Magnetom Verio, Siemens Medical Solutions, Эрланген, Германия). Функциональные изображения были собраны с использованием последовательности плоскостных изображений с градиентным эхом (время эха = 30 мс, время повторения = 2,000 мс, угол поворота = 90 °, толщина среза = 3 мм, количество срезов = 30 и размер матрицы 64 × 64). Три сканирования были отброшены до начала получения изображения. Структурные изображения также были собраны с использованием последовательности поиска испорченного градиента 3D (время эха = 2.46 мс, время повторения = 1,900 мс, угол поворота = 9 °, толщина среза = 1 мм, количество срезов = 176 и размер матрицы = 256 × 256).

Поведенческий анализ данных

«Оценка позитивности» рассчитывалась как среднее из ответов 48 на условие, указывающее на положительный уровень фактического и идеального «я». Более высокие оценки показали, что участники имели более позитивное представление о себе. Кроме того, «оценка несоответствия самому себе» была построена путем вычитания оценки позитивности идеального «я» из оценки фактического «я». Дисперсионный анализ (ANOVA) был выполнен для оценки основного и взаимодействующего эффекта группы (HC против IGD) и состояния (фактическое «я» против «идеального я») на баллы позитивности. Кроме того, независимый t-тест использовался для группового сравнения оценок, связанных с самими собой (оценки позитивности и оценки несоответствий), и корреляционный анализ Пирсона был проведен между этими оценками и оценками BPNS в каждой группе. Использовался SPSS (версия 23; SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США) и p-значение <0.05 считалось значимым.

Анализ данных нейровизуализации

Предварительная обработка и анализ данных МРТ выполнялись с помощью статистического параметрического картирования, версия 12 (Отделение когнитивной неврологии Wellcome, Университетский колледж Лондона). Изображения МРТ были скорректированы с учетом различий времени получения срезов. Затем отдельные движения головы были скорректированы на основе выравнивания на первом изображении. Функциональные изображения были совместно зарегистрированы на структурных изображениях. Структурные изображения были нормализованы к стандартному шаблону в пространстве, и матрицы преобразования были применены к функциональным изображениям. Эти изображения были сглажены гауссовым ядром с полной шириной 6 мм на половине максимума.

Для индивидуального анализа в качестве регрессоров, представляющих интерес, использовались фактическое «я» и «идеальные условия», сворачивающие каноническую функцию гемодинамического отклика, а параметры движения 6 были включены в качестве регрессоров, не представляющих интереса в общей линейной модели. Были созданы три основных контрастных изображения: фактическое я, идеальное я и несоответствие себя (идеальное я)-актуальное я). Один образец t-проверка для сравнения между действительным я и идеальным я была проведена в каждой группе. Полный факторный дисперсионный анализ был применен, чтобы исследовать эффект взаимодействия между группой и условием, и еще две выборки tТест был проведен на самоконтроль контрастных изображений. Результаты были признаны значимыми на пороге коррекции p <0.05, что соответствует значимости с поправкой на семейную ошибку на уровне кластера с определяющим кластер порогом p <0.005. Для ретроспективном анализ, целые кластеры идентифицированы в двух образцах t-test были определены как области интереса (ROI), а их региональная активность была извлечена с помощью MarsBaR версии 0.44. Используя SPSS, был проведен корреляционный анализ Пирсона между нейронной активностью в каждом контрасте и поведенческими данными (баллы BPNS и баллы самонесоответствия). Кроме того, региональные действия для реального и идеального состояния были сопоставлены с использованием независимых t-тестов. Результаты были признаны значительными на p <0.05.

Итоги

Клинические характеристики и поведенческий ответ на задачу самооценки

Демографические и клинические характеристики представлены в таблице Table1.1, Баллы IAT (IGD: 73.0 ± 9.7, HC: 24.9 ± 6.1, t = 18.4, p <0.01) и BPNS (IGD: 78.4 ± 13.1, HC: 89.4 ± 12.3, t = -2.7, p = 0.01) значительно отличались между людьми с IGD и HCs.

Таблица 1

Демографические и клинические характеристики людей с нарушениями интернет-игр (IGD) и здоровым контролем (HC).

 ИГД (n = 19)HC (n = 20)tp
Age (years)23.3 (2.4)23.4 (1.2)-0.20.6
Образование15.0 (2.5)15.4 (1.5).-0.60.5
Уровень интеллекта113.3 (15.6)108.7 (8.5)1.10.3
Тест интернет-зависимости73.0 (9.7)24.9 (6.1)18.4
Шкала базовых психологических потребностей78.4 (13.1)89.4 (12.3)-2.70.01
 

Данные приведены как среднее (стандартное отклонение).

фигура Figure11 отображает результаты задания самооценки. Основные эффекты группы (F = 16.7, p <0.001) и условие (F = 69.4, p <0.001), но не было обнаружено значимого эффекта взаимодействия между группами. Оценка идеала (t = −4.6 p <0.01) и фактическое собственное (t = -2.2, p = 0.03) были значительно ниже в группе IGD, чем в группе HC. Тем не менее, не было различий между группами в оценках саморазличия (t = -0.18, p = 0.9). Кроме того, оценки позитивности идеального «я» были выше, чем оценки фактического «я» в обеих группах (IGD: t = 7.9, p <0.01; HC: t = 6.4, p <0.01).

Внешний файл, содержащий изображение, рисунок и т. Д. Имя объекта: fpsyt-09-00330-g0001.jpg

Поведенческие реакции на задачу самооценки. Оценки позитивности идеального «я» и «фактического я» были значительно ниже у людей с расстройством интернет-игр (IGD), чем у здоровых людей (HC). Степень несоответствия самому себе (оценки позитивности идеальной самости - оценки позитивности фактической самости) между двумя группами существенно не различалась. *p <0.05 **p <0.01.

Показатели IAT были отрицательно связаны с показателями BPNS у лиц с IGD (r = -0.52, p = 0.02). Баллы само-расхождения были отрицательно коррелированы с баллами BPNS (IGD: r = -0.8, p <0.01; HC: r = -0.5, p = 0.01), и эти баллы BPNS также коррелировали с баллами позитивности фактического Я в обеих группах (IGD: r = 0.7, p <0.01; HC: r = 0.6, p <0.01). Не было статистически значимых корреляций между оценками BPNS и оценками позитивности идеального Я (IGD: r = -0.1, p = 0.5; HC: r = 0.4, p = 0.1).

Нейронный ответ на задачу самооценки

фигура Figure22 представляет области мозга, связанные с самооценкой в ​​каждой группе. Значительно более высокая активность в реальном состоянии по сравнению с идеальным состоянием наблюдалась в двустороннем MPFC (координаты MNI: 6, 54, 14, число вокселей 1,000, z = 4.5, pFWE <0.01) в HCs и в правом MPFC (координаты MNI: 4, 12, 60, номер вокселя 492, z = 4.0, pFWE <0.01) у лиц с IGD. В идеальном состоянии по сравнению с фактическим состоянием, HCs показали значительно более высокую активность в левой калькариновой коре (координаты MNI: -10, -86, 2, номер вокселя 457, z = 3.9, pFWE = 0.01), в то время как люди с IGD не показали значимого результата.

 

Внешний файл, содержащий изображение, рисунок и т. Д. Имя объекта: fpsyt-09-00330-g0002.jpg

Области мозга, показывающие значительную разницу в сравнении между фактическим я и идеальным я в каждой группе. Повышенная активность в реальном я по сравнению с идеальным я была обнаружена в двусторонней медиальной префронтальной коре у здоровых людей и в правой медиальной префронтальной коре у людей с расстройством интернет-игр, тогда как повышенная активность в идеальном я по сравнению с фактическим я наблюдалась только в левой калькарной коре в здоровых контролях.

Полный факторный анализ показал, что основной эффект группы наблюдался в правой MPFC (координаты MNI: 4, 14, 58, номер вокселя 386, z = 4.5, pFWE <0.01) и правый хвостатый (координаты MNI: 10, 8, 16 номер вокселя 301, z = 3.4, pFWE = 0.03), в то время как не было значительного основного эффекта состояния и эффекта взаимодействия по группам. Используя два образца t-проверка на контрастах само-расхождения, правая нижняя теменная долька (IPL) показала значительно более низкую активность у людей с IGD, чем в HCs (координаты MNI 40, -50, 44, число вокселей 459, z = 4.1, pFWE = 0.01) (рисунок (Figure3A) .3A). Активность IPL в контрасте с само-расхождением была положительно коррелирована с оценками само-расхождения (r = 0.6, p <0.01) у HCs, но не у лиц с IGD (рисунок (Figure3B) .3B). Не было никакой значительной корреляции между этой региональной активностью и баллами BPNS в обеих группах (IGD: r = -0.2, p = 0.3; HC: r = -0.1, p = 0.7). Между тем, активность IPL в фактическом самоконтрасте была значительно выше у лиц с IGD, чем у HC (t = 2.7, p <0.01), тогда как при идеальном самоконтрасте не было обнаружено значимых различий между группами (рис (Figure3C3C).

 

Внешний файл, содержащий изображение, рисунок и т. Д. Имя объекта: fpsyt-09-00330-g0003.jpg

Нейронные ответы во время задачи самооценки. Как показано в (A)у лиц с интернет-игровым расстройством (IGD) активность контрастирования нижних париетальных долек (IPL) значительно ниже, чем у здоровых контролей (HC). Корреляция между активностью IPL в контрасте само-несоответствия и поведенческих данных отображается в (B), Активность IPL в идеальном я и фактические условия в каждой группе отображается на панели (С), **p <0.01.

Обсуждение

Цель этого исследования состояла в том, чтобы выяснить нейронные корреляты искаженной самооценки, основанной на само-несоответствии у людей с IGD. В людях с IGD было подтверждено, что они были отрицательно настроены по отношению к своей фактической самооценке и идеальному само-руководству, а не HC. Это общепринятая гипотеза, что люди участвуют в определенных действиях, направленных на уменьшение несоответствия себе, и аналогично люди с IGD используют игры как способ избежать негативных чувств, вызванных несоответствием себя (). Само-несоответствие в нашей выборке пациентов было сходным с таковым в HCs, хотя само-расхождение было больше в людях с IGD против HCs в нескольких других исследованиях (, ). Есть две возможности для этого несоответствия. Во-первых, в предыдущих исследованиях участвовали более молодые участники, чем в нашем исследовании. Важно учитывать возможность того, что несоответствие самому себе менее вероятно у более старших подростков, которые имели некоторую степень саморазвития, чем у тех, у кого была интернет-зависимость с более молодого подросткового возраста. Во-вторых, метод измерения саморазличения, используемый в нашем исследовании, мог быть недостаточно деликатным, чтобы оценить разницу. Если участников попросили оценить разницу между фактической и идеальной самооценкой непосредственно () или если шкала Лайкерта была расширена, как в предыдущих исследованиях (), групповое различие само-несоответствия могло материализоваться. В обоих случаях это не означает, что в IGD не было проблем с самооценкой. Следует отметить, что как фактическая самооценка, так и идеальная самоучка были негативно предвзяты у лиц с ИГД.

Нейробиологически значимая разница была обнаружена между людьми с IGD и HC. Например, кора калькарина была более активна, когда HC оценивали идеальную самооценку по сравнению с реальной самооценкой. Кокариновая кора активируется при обработке мысленных образов, а также при активном просмотре чего-либо (). В процессе неявного вывода эта область служит мостом, который обеспечивает явный доступ при активации. Представление идеальной Я-концепции было бы более неявным процессом, чем размышление о реальной Я-концепции, и результат можно было бы понять в этом смысле. С другой стороны, MPFC был более активным в обеих группах, когда участники оценивали фактическую самооценку, чем когда они оценивали идеальное самообучение. Учитывая роль MPFC в самоссылочной обработке (, ), можно сделать вывод, что наша задача была подходящей для оценки самооценки. Кроме того, была групповая разница в активности MPFC и хвостатого независимо от двух состояний. Эти регионы, как известно, составляют систему вознаграждения и функционально изменяются у людей с ИГД (). Аберрантная активация в MPFC была понята с точки зрения саморегуляции, импульсного контроля и механизма вознаграждения, которые проблематичны в IGD (). Гиперактивация в хвостатом было связано с привычным ответом на тягу в IGD ().

Основным выводом нашего исследования является то, что люди с ИГД показали дисфункциональную активность IPL в связи с несоответствием себя. Хотя эффект взаимодействия между группами не был обнаружен, индивидуумы с IGD показали снижение активности в IPL в отличие от саморазличения. По мере увеличения активности IPL в HCs, показатель само-расхождения также увеличивался. Учитывая роль этого региона как регулятора негативных эмоций (), чувство эмоционального дискомфорта может быть связано с активностью IPL в HCs. Для людей с IGD, этот тип процесса защиты может не работать. Другая возможность нейронных различий в само-несоответствии может быть связана с аберрантно повышенной активностью при оценке фактической самооценки у людей с IGD. IPL был связан с отрицательной валентностью или возбуждением (, ). Кроме того, активность IPL особенно снижается, когда имеешь дело с негативными словами, связанными с собой (). В нашем исследовании, однако, этот нормальный ответ на снижение активности IPL при работе с отрицательными словами не наблюдался у людей с IGD. В этом контексте проблемы фактической самооценки, а не идеальной самоучки следует считать более важными для людей с ИГД.

Предыдущее продольное исследование показало взаимную связь; лица, которые имели низкие баллы BPNS, с большей вероятностью становились индивидами с IGD, а баллы BPNS становились ниже у индивидуумов с IGD (). Мы также подтвердили, что люди с IGD были менее удовлетворены своими психологическими потребностями, и степень неудовлетворенности была связана с серьезностью игровой зависимости. Кроме того, мы обнаружили, что у участников с низкими показателями BPNS были проблемы с самооценкой. Участники с более низкими баллами BPNS оценили свое несоответствие выше и оценили фактическую самооценку более негативно. Важно отметить, что отсутствие удовлетворения психологическими потребностями было больше связано с негативными фактическими самооценками, чем с идеальным самоучителем. Поскольку игры приводят к искаженной самооценке, люди с IGD должны избегать позитивного представления о том, что игры позволят им достичь компетенции, автономии и отношений, которые не достигаются в реальной жизни.

В отличие от предыдущих задач, которые были разработаны для оценки расстояния между фактическим «я» и идеальным «я» с точки зрения личностных качеств, эта задача была разработана для того, чтобы исследовать фактическое «я» и идеальное «я» отдельно. Из-за различий в дизайне исследования в стриатуме может не наблюдаться никакой активации в отношении несоответствия. Кроме того, в предыдущем исследовании было высказано предположение о том, что несоответствие между собой стимулировало желание хорошего результата и активировало систему вознаграждений (). Тем не менее, люди с IGD имели негативное отношение к своему представлению о себе и дисфункции в обработке фактической самооценки. Следовательно, могут наблюдаться негативные регионы, связанные с самим собой, а не система вознаграждений.

В этом исследовании следует рассмотреть несколько ограничений. Основная проблема заключалась в том, что это исследование имело некоторую предвзятость при наборе персонала по следующим причинам. Во-первых, для выявления IGD-специфических нейронных коррелятов мы исключили пациентов, у которых в настоящее время были другие сопутствующие заболевания. Во-вторых, только мужчины-участники в их 20 были включены в это исследование, и, таким образом, оно ограничено обобщением результата для людей с IGD в раннем подростковом или позднем взрослом возрасте. В-третьих, трудно различить, было ли искаженное «я» причиной чрезмерной игры или последствиями слишком большого количества игр, из-за характера перекрестного исследования. В-четвертых, следует отметить, что задача МРТ не оценивала само несоответствие, а оценивала его, рассматривая разницу между фактическим «я» и идеальным «я».

Несмотря на ограничения, наше исследование имеет смысл в том, что результаты идентифицируют дисфункцию в мозге, связанную с искаженным Я в IGD. Люди с IGD могут иметь проблемы с эмоциональной регуляцией или самооценкой, что может быть выведено из дисфункции в IPL. Поведенчески, люди с IGD имели как негативное отношение к фактической самооценке, так и к идеальному самоучению, хотя их несоответствие не было столь велико. Негативное идеальное само-руководство в IGD может отговорить их от каких-либо целей или мотивов для достижения в будущем. Особое внимание следует уделять искаженной фактической самооценке, которая была обнаружена не только поведенчески, но и нейробиологически, при понимании расстройства или определении стратегии лечения. Учитывая особенности игровой интернет-среды, в которой пользователи могут испытывать новые роли и идентичности (), люди с IGD должны обратить внимание на искаженную самооценку.

Вклад автора

Все перечисленные авторы внесли существенный, прямой и интеллектуальный вклад в работу и одобрили его для публикации.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов. Рецензент SK и редактор Editor заявили о своей общей принадлежности во время обзора.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить доктора Кан Джун Юна и радиологов-технологов Сан Ир Кима и Джи-Сун Сона из больницы Святого Петра за их ценную техническую поддержку.

Сноски

Финансирование. Это исследование было поддержано Программой исследований мозга через Национальный исследовательский фонд Кореи (NRF), финансируемой Министерством науки, ИКТ и планирования будущего (NRF-2015M3C7A1065053).

Рекомендации

1. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам Американской психиатрической ассоциации: пятое издание (DSM-5®): Американский психиатрический паб. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация; (2013).
2. Потенца М.Н. Должны ли аддиктивные расстройства включать не связанные с веществом состояния? Зависимость (2006) 101: 142 – 51. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [Крест Ref]
3. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J, et al. Общие психологические характеристики, которые связаны с агрессией между пациентами с интернет-зависимостью и пациентами с алкогольной зависимостью. Психиатрия Ann Gen (2014) 13: 6. 10.1186 / 1744-859X-13-6 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
4. Люнг Л. Стрессовые жизненные события, мотивы использования Интернета и социальная поддержка среди цифровых детей. CyberPsychol Behav. (2006) 10: 204 – 14. 10.1089 / cpb.2006.9967 [PubMed] [Крест Ref]
5. Kuss DJ, Van Rooij AJ, Shorter GW, Griffiths MD, van de Mheen D. Интернет-зависимость у подростков: распространенность и факторы риска. Comput Hum Behav. (2013) 29: 1987 – 96. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Крест Ref]
6. Эриксон Э. Идентичность: молодость и кризис. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: WW Norton & Company, Inc; (1968).
7. Ким К, Рю Э, Чон М.Ю., Юн Э.Дж., Цой С.Ю., Сео Дж.С. и др. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud. (2006) 43: 185 – 92. 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 [PubMed] [Крест Ref]
8. Хиггинс ET. Само-несоответствие: теория, связывающая себя и аффект. Psychol Rev. (1987) 94: 319. 10.1037 / 0033-295X.94.3.319 [PubMed] [Крест Ref]
9. Strauman TJ. Самостоятельные несоответствия при клинической депрессии и социальной фобии: когнитивные структуры, лежащие в основе эмоциональных расстройств? J Abnorm Psychol. (1989) 98: 14. 10.1037 / 0021-843X.98.1.14 [PubMed] [Крест Ref]
10. Моретти М.М., Хиггинс ET. Соотнесение несоответствия себя с самооценкой: вклад несоответствия за пределы фактического самооценки. J Exp Soc Psychol. (1990) 26: 108 – 23. 10.1016 / 0022-1031 (90) 90071-S [Крест Ref]
11. Скотт Л., О'Хара М.В. Самостоятельные несоответствия у клинически тревожных и депрессивных студентов вузов. J Abnorm Psychol. (1993) 102: 282. 10.1037 / 0021-843X.102.2.282 [PubMed] [Крест Ref]
12. Ли Д, Ляу А., Ху А. Изучение влияния фактических идеальных несоответствий, депрессии и побега на патологические игры среди многопользовательских онлайн-геймеров-подростков. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 535 – 9. 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [Крест Ref]
13. Климмт К., Хефнер Д., Вордерер П. Опыт видеоигры как «истинная» идентификация: теория приятных изменений самовосприятия игроков. Коммуна Теор. (2009) 19: 351–73. 10.1111 / j.1468-2885.2009.01347.x [Крест Ref]
14. Квон Дж. Х., Чунг К. С., Ли Дж. Влияние побега от себя и межличностных отношений на патологическое использование интернет-игр. Commun Ment Health J. (2011) 47: 113 – 21. 10.1007 / s10597-009-9236-1 [PubMed] [Крест Ref]
15. Wolfe WL, Maisto SA. Влияние саморазличения и несоответствия значимости на потребление алкоголя. Наркоман Behav. (2000) 25: 283 – 8. 10.1016 / S0306-4603 (98) 00122-1 [PubMed] [Крест Ref]
16. Poncin M, Dethier V, Philippot P, Vermeulen N, de Timary P. Чувствительность к самому несоответствию предсказывает потребление алкоголя у пациентов с алкогольной зависимостью с высоким самосознанием. J алкоголь наркотик зависит. (2015) 3: 218 10.4172 / 23296488.1000218 [Крест Ref]
17. Bessière K, Seay AF, Kiesler S. Идеальный эльф: исследование личности в World of Warcraft. CyberPsychol Behav. (2007) 10: 530 – 5. 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [Крест Ref]
18. Джин С.А. Аватары отражают действительное «я» против проецирования идеального «я»: влияние самовоспламенения на интерактивность и погружение в игру, Wii Fit. CyberPsychol Behav. (2009) 12: 761 – 5. 10.1089 / cpb.2009.0130 [PubMed] [Крест Ref]
19. Данн Р.А., Гвадагно Р.Е. Мой аватар и я - гендерные и личностные предикторы несоответствия личности аватара. Comput Hum Behav. (2012) 28: 97 – 106. 10.1016 / j.chb.2011.08.015 [Крест Ref]
20. Köpetz CE, Lejuez CW, Wiers RW, Kruglanski AW. Мотивация и саморегуляция в зависимости: призыв к сближению. Перспектива Psychol Sci. (2013) 8: 3 – 24. 10.1177 / 1745691612457575 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
21. Райан Р.М., Куля Дж., Деци ЭЛ. Природа и автономия: организационный взгляд на социальные и нейробиологические аспекты саморегуляции в поведении и развитии. Dev Psychopathol. (1997) 9: 701 – 28. 10.1017 / S0954579497001405 [PubMed] [Крест Ref]
22. Райан Р.М., Деци Эл. Теория самоопределения и содействие внутренней мотивации, социального развития и благополучия. Am Psychol. (2000) 55: 68. 10.1037 / 0003-066X.55.1.68 [PubMed] [Крест Ref]
23. Ходгинс Х.С., Кестнер Р., Дункан Н. О совместимости автономии и родства. Персона Soc Psychol Bull. (1996) 22: 227 – 37. 10.1177 / 0146167296223001 [Крест Ref]
24. Патрик Х., Колено К.Р., Каневелло А., Лонсбари С. Роль удовлетворения потребностей в функционировании отношений и благосостоянии: перспектива теории самоопределения. J Pers Soc Psychol. (2007) 92: 434. 10.1037 / 0022-3514.92.3.434 [PubMed] [Крест Ref]
25. Шелдон К.М., Абад Н., Хинш С. Двухэтапное представление об использовании Facebook и необходимости удовлетворения потребностей: отключение приводит к использованию, а соединение вознаграждает его. J Pers Soc Psychol. (2011) 100: 66 – 75. 10.1037 / A0022407 [PubMed] [Крест Ref]
26. Вайнштейн Н., Пшибыльский А.К., Мураяма К. Проспективное исследование мотивационной и оздоровительной динамики нарушения игрового интернета. PeerJ. (2017) 5: e3838. 10.7717 / peerj.3838 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
27. Ши З, Ма Y, Ву Б, Ву Х, Ванг Й, Хан С. Нейронные корреляты отражения фактического и идеального несоответствия. Нейроизображение (2016) 124: 573 – 80. 10.1016 / j.neuroimage.2015.08.077 [PubMed] [Крест Ref]
28. Нортофф Дж., Хайнцель А., де Грек М., Бермполь Ф., Добровольный Х., Панксепп Дж. Самореференциальная обработка в нашем мозгу - метаанализ визуальных исследований личности. Нейроизображение (2006) 31: 440 – 57. 10.1016 / j.neuroimage.2005.12.002 [PubMed] [Крест Ref]
29. Mitchell JP, Banaji MR, Macrae CN. Связь между социальным познанием и самореферентным мышлением в медиальной префронтальной коре. J Cogn Neurosci. (2005) 17: 1306 – 15. 10.1162 / 0898929055002418 [PubMed] [Крест Ref]
30. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Префронтальная дисфункция у людей с нарушением интернет-игр: метаанализ исследований функционального магнитного резонанса. Addict Biol. (2015) 20: 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Крест Ref]
31. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Гендерные различия и связанные с этим факторы, влияющие на зависимость от онлайн-игр среди тайваньских подростков. J Nerv Ment Dis. (2005) 193: 273 – 7. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Крест Ref]
32. Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H, Myrseth H, Skouverøe KJM, Hetland J, et al. Проблемное использование видеоигр: предполагаемая распространенность и связь с психическим и физическим здоровьем. Cyberpsychol Behav Soc Network. (2011) 14: 591 – 6. 10.1089 / cyber.2010.0260 [PubMed] [Крест Ref]
33. Ребейн Ф., Клием С., Байер Д., Мёссе Т., Петри Н. М.. Распространенность расстройств интернет-игр у немецких подростков: диагностический вклад девяти критериев DSM-5 в репрезентативную выборку по всему штату. Зависимость (2015) 110: 842 – 51. 10.1111 / add.12849 [PubMed] [Крест Ref]
34. Аннетт М. Классификация предпочтений руки по анализу ассоциаций. Br J Psychol. (1970) 61: 303 – 21. 10.1111 / j.2044-8295.1970.tb01248.x [PubMed] [Крест Ref]
35. Молодой К.С. Пойманные в сети: как распознать признаки интернет-зависимости и выигрышная стратегия выздоровления. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons; (1998).
36. Деци Э.Л., Райан Р.М. «Что» и «почему» для достижения цели: потребности человека и самоопределение поведения. Психологический запрос (2000) 11: 227 – 68. 10.1207 / S15327965PLI1104_01 [Крест Ref]
37. Джонстон М.М., Финни С.Дж. Измерение удовлетворения основных потребностей: оценка предыдущих исследований и проведение новых психометрических оценок удовлетворенности базовых потребностей в общей шкале. Contemp Educ Psychol. (2010) 35: 280 – 96. 10.1016 / j.cedpsych.2010.04.003 [Крест Ref]
38. Косслин С.М., Томпсон В.Л., Ганис Г. Кейс для ментальных образов. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; (2006).
39. Вайнштейн А.М. Обновленный обзор исследований в области визуализации мозга при игровых нарушениях в Интернете. Фронтальная психиатрия (2017) 8: 185. 10.3389 / fpsyt.2017.00185 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
40. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC и др. Мозговая деятельность связана с игровой пристрастием к игровой онлайн-зависимости. J Psychiat Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Крест Ref]
41. Голдин П.Р., МакРей К, Рамел В., Гросс Джей. Нейронные основы регуляции эмоций: переоценка и подавление негативных эмоций. Биологическая психиатрия (2008) 63: 577 – 86. 10.1016 / j.biopsych.2007.05.031 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
42. Heller W, Nitschke JB, Etienne MA, Miller GA. Паттерны региональной активности мозга дифференцируют типы тревожности. J Abnorm Psychol. (1997) 106: 376. 10.1037 / 0021-843X.106.3.376 [PubMed] [Крест Ref]
43. Майберг Х.С., Лиотти М., Браннан С.К., Макгиннис С., Махурин Р.К., Джерабек П.А. и др. Взаимная лимбическо-корковая функция и негативное настроение: сходящиеся результаты ПЭТ при депрессии и нормальной грусти. Am J Психиатрия (1999) 156: 675 – 82. [PubMed]
44. Fossati P, Hevenor SJ, Graham SJ, Grady C, Keightley ML, Craik F, et al. В поисках эмоционального я: исследование МРТ с использованием положительных и отрицательных эмоциональных слов. Am J Психиатрия (2003) 160: 1938 – 45. 10.1176 / appi.ajp.160.11.1938 [PubMed] [Крест Ref]
45. Барнетт Дж., Коулсон М. Практически реальный: психологический взгляд на многопользовательские онлайн-игры. Преподобный Психол. (2010) 14: 167 10.1037 / a0019442 [Крест Ref]