Нейробиологические корреляции в расстройстве интернет-игр: систематический обзор литературы (2018)

, 2018; 9: 166.

Опубликован онлайн 2018 Май 8. DOI:  10.3389 / fpsyt.2018.00166

PMCID: PMC5952034

PMID: 29867599

Абстрактные

Интернет-игровое расстройство (ИГД) является потенциальным психическим расстройством, которое в настоящее время включено в третий раздел последнего (пятого) издания Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5) в качестве условия, которое требует дополнительных исследований для включения в основное руководство. Хотя исследовательские усилия в этой области увеличились, продолжается дискуссия о соответствующих критериях использования, а также о состоянии состояния как о психическом здоровье. Вместо использования диагностических критериев, основанных на субъективном симптомном опыте, Национальный институт психического здоровья выступает за использование критериев исследовательских доменов (RDoC), которые могут поддерживать классификацию психических расстройств на основе измерений наблюдаемого поведения и нейробиологических мер, поскольку психические расстройства рассматриваются как биологические нарушения, которые включают мозговые цепи, которые затрагивают конкретные области познания, эмоции и поведения. Следовательно, ИГД следует классифицировать по своей основной нейробиологии, а также по его субъективному симптому. Поэтому целью настоящей работы является обзор нейробиологических коррелятов, участвующих в ИГД, на основе текущей литературной базы. В целом, исследования 853 по нейробиологическим коррелятам были идентифицированы на ProQuest (в следующих научных базах данных: журналах психологии ProQuest, психотерапевтах, PsycINFO, индексе и рефератах прикладных социальных наук и ERIC) и в MEDLINE с применением критериев исключения, приводящих к анализируя в общей сложности исследования 27, используя методы fMRI, rsfMRI, VBM, PET и EEG. Результаты указывают на наличие значительных нейробиологических различий между здоровым контролем и индивидуумами с ИГД. Включенные исследования показывают, что по сравнению с здоровыми средствами контроля, игровые наркоманы имеют более низкое ингибирование реакции и регулирование эмоций, нарушение функционирования префронтальной коры (ПФУ) и когнитивный контроль, более плохую рабочую память и возможности принятия решений, снижение зрительного и слухового функционирования и недостаток в их системе поощрения нейронов, подобной тем, которые обнаружены у людей с зависимыми от наркотиков зависимостями. Это говорит о том, что как зависимые от вещества зависимости, так и поведенческие зависимости имеют общие предрасполагающие факторы и могут быть частью синдрома зависимости. Будущие исследования должны быть сосредоточены на тиражировании полученных результатов в различных культурных контекстах в поддержку нейробиологической основы классификации ИГД и связанных с ней расстройств.

Ключевые слова: Интернет-расстройство, IGD, fMRI, rsfMRI, VBM, PET, EEG, обзор

Ключевые идеи

Функциональная магнитно-резонансная томография (fMRI) меры меняют активность нейронов через уровни кислорода крови (BOLD) в мозге, поскольку кровоток в «активных» областях мозга увеличивается, чтобы транспортировать больше глюкозы, в то время как транспортирует дополнительные оксигенированные молекулы гемоглобина.

Магнитно-резонансная томография состояния покоя (rsfMRI) является подтипом fMRI, который измеряет уровни кислорода в крови (BOLD) для оценки активности мозга, в то время как субъект находится в состоянии покоя (т.е. не участвует в определенной активности). Цель состоит в том, чтобы исследовать, существуют ли различия в функции мозга у людей с особыми условиями по сравнению с здоровыми средствами контроля.

Морфометрия на основе воксела (VBM) помогает охарактеризовать тонкие структурные изменения в мозге без необходимости предварительного знания. Это особенно важно, если использование видеоигр может повлиять на работу мозга различными способами, что может привести к изменениям на поведенческом и когнитивном уровнях.

Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) измеряет метаболическую активность в головном мозге, обнаруживая гамма-лучи, которые испускаются через вещество-индикатор, которые затем изображаются посредством компьютерного анализа.

Исследования с использованием Электроэнцефалография (ЭЭГ) используются для обнаружения нейронной активности в нижележащих корковых областях (передней, задней, правой и левой) в коре головного мозга человека с помощью электродов, прикрепленных к коже черепа. Используя этот метод, колебания напряжения (т. Е. Ток, возникающий при возбуждении синапсов нейронов) измеряются между парами электродов.

Введение

Интернет-расстройство (IGD) является потенциальным психическим расстройством, которое в настоящее время включено в третью часть последнего (пятого) издания Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5) в качестве условия, которое требует дополнительных исследований для включения в основное руководство (). Хотя исследовательские усилия в этой области увеличились, продолжается дискуссия о соответствующих критериях для использования, а также о состоянии состояния как о психическом здоровье [например, (, )].

Противоречия в отношении предлагаемой классификации IGD в DSM-5 касаются концептуальных, теоретических, а также методологических вопросов, поднятых рядом ученых в этой области. Во-первых, было заявлено, что структура зависимости ограничивается, потому что вместо того, чтобы быть наркоманией, проблемные игры могут быть результатом неадаптивного преодоления и стремления удовлетворить ранее неудовлетворенные потребности (). Однако исследования () также показало, что дисфункциональное противодействие и интернет-зависимость не обязательно должны быть взаимоисключающими, но первое предсказывает последнее, и поэтому может предполагать, что игра является формой самолечения и похожа на другие зависимости (). Во-вторых, утверждалось, что если ИГД является следствием других психических расстройств, это нельзя считать добросовестной зависимостью (). Однако с клинической точки зрения ясно, что коморбидность является нормой, а не исключением, и это относится не только к интернет-и игровой зависимости (, ), но и для другой психопатологии (), включая другие зависимости (). В-третьих, предыдущие исследования IGD подвергались критике за его методологические ограничения, поскольку большинство исследований в этой области проводилось с использованием неклинических популяций с использованием психометрических (и, следовательно, субъективных) мер (). Тем не менее, все большее число исследований оценивают пациентов, получающих лечение, с ИГД [например, (–)]. Кроме того, методологические ограничения исследований в молодой области ИГД ограничивают наше понимание и обобщение результатов, и поэтому крайне важно продолжать исследование этого явления как с клинической точки зрения, так и с использованием методов, которые можно считать более объективными, таких как оценивая нейробиологические основы ИГД.

Вместо того, чтобы оценивать ИГД субъективно, опираясь на диагономические критерии, основанные на субъективной симптоматике, Национальный институт психического здоровья () выступает за использование исследовательских доменных критериев (RDoC), которые могут поддерживать классификацию психических расстройств на основе измерений наблюдаемого поведения и нейробиологических мер, поскольку психические расстройства рассматриваются как биологические нарушения, которые связаны с целями мозга, которые затрагивают конкретные области познания, эмоции и поведения. Следовательно, ИГД следует классифицировать по своей основной нейробиологии, а также по ее субъективному опыту. Поэтому целью настоящей работы является обзор нейробиологических коррелятов в ИГД на основе текущей литературной базы.

методы

Критерии включения, используемые для настоящего обзора: (i) оценка нейробиологических механизмов в ИГД, (ii) эмпирические исследования, (iii) использование методов нейровизуализации, (iv) опубликованные в рецензируемом журнале, (v), написанные на английском языке, и (vi), опубликованном с тех пор, как 2012 как предыдущие обзоры охватывали временные рамки до этого (). Была обыскана база данных ProQuest, в том числе следующие базы данных: Индексы и тезисы прикладных социальных наук (ASSIA), ERIC, журналы психологии ProQuest, PsycARTICLES и PsycINFO, а также другой поиск в MEDLINE. Поиск включал наиболее распространенные типы методов нейровизуализации, используемых в исследованиях IGD (например, электроэнцефалограмма (ЭЭГ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), однофотонная эмиссионная компьютерная томография (SPECT), функциональная магнитно-резонансная томография (МРТ), структурный магнитный резонанс (sMRI), диффузионно-тензорная визуализация (DTI)], как сообщалось в предыдущем систематическом обзоре [т.е. ()], что приводит к следующей стратегии поиска: (патолог* ИЛИ проблема* ИЛИ наркоман* ИЛИ компульсивное ИЛИ зависимое* ИЛИ беспорядок*) И (видео ИЛИ компьютер или Интернет) gam* И (нейровизуализация ИЛИ eeg ИЛИ pet OR Spect или fmri OR smri OR dti). Название и аннотация каждого исследования проверялись на соответствие критериям отбора. Затем были извлечены полные тексты всех потенциально релевантных исследований и дополнительно изучены на соответствие критериям.

Итоги

Всего исследований 853 (ProQuest n = 745; MEDLINE n = 108), с поиском, выполненным на веб-сайте ProQuest, с получением следующих результатов: Журналы по психологии ProQuest n = 524; PsycARTICLES n = 115; PsycINFO n = 106; Индекс прикладных социальных наук и тезисы n = 0; и ERIC n = 0. У всех документов 853 были сняты заголовки и тезисы, что привело к исключению документов 820, которые не имели отношения к настоящему обзору, в результате чего были проведены исследования 33, которые были пригодны для дальнейшего рассмотрения. Из них шесть документов пришлось исключить из-за того, что они были либо дублирующими (n = 2), не оценил IGD (n = 1) или обзорные документы (n = 3). В общей сложности исследования 27 были признаны пригодными для дальнейшего анализа, поскольку они соответствовали критериям включения. Процесс выбора подробно описан в блок-схеме на рисунке Figure11.

 

Внешний файл, содержащий изображение, рисунок и т. Д. Имя объекта: fpsyt-09-00166-g0001.jpg

Блок-схема процесса выбора исследования.

Функциональная магнитно-резонансная томография (fMRI)

При МРТ, изменения уровня кислорода в крови (BOLD) в мозге измеряются, потому что они обозначают активность нейронов. Отношение оксигемоглобина (то есть гемоглобина, которое содержит кислород в крови) к дезоксигемоглобину (т. Е. Гемоглобин, который высвобождает кислород) в мозге, измеряется по мере того, как кровоток в «активных» областях мозга увеличивается, чтобы транспортировать больше глюкозы, в то время как транспортировка дополнительных оксигенированных молекулы гемоглобина. Измерение этой метаболической активности в головном мозге позволяет получить более тонкую и более детальную визуализацию мозга относительно структурной МРТ. Кроме того, преимущества fMRI включают скорость визуализации головного мозга, пространственное разрешение и отсутствие риска для здоровья по сравнению с ПЭТ-сканами (). Было выявлено в общей сложности четыре исследования, в которых использовалась МРТ при изучении ИГД (–). Детали этих исследований представлены в таблице Table11 внизу.

Таблица 1

Исследование функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI) интернет-игрового расстройства (IGD).

АвторОбразецЦелиРезультаты
Ding et al. ()N = 34 подростков, набранных из центра психического здоровья в Китае (мужчина 50, средний возраст = 16.4, SD = 3.2 лет)Чтобы оценить, связаны ли субфасты импульсивности признаков с областями мозга, связанными с нарушением ингибирования импульса у лиц с ИГДPFC участвует в модуляции импульсивности. Нарушение функции PFC, связанное с высокой импульсивностью у подростков с IGD, и может способствовать процессу IGD
Sun et al. ()N = Подростки 39 и взрослые с ИГД завербованы в центр психического здоровья и здоровый контроль в Китае (83% мужчин, средний возраст = 20.5, SD = 3.55 лет)Чтобы исследовать, можно ли использовать диффузионную эксцессивную визуализацию (DKI) для обнаружения изменений серого вещества (GM) у лиц с IGDDKI может обнаруживать тонкие различия в микроструктуре GM между IGD и здоровыми людьми. Модель DKI может обеспечить чувствительные биомаркеры визуализации для оценки тяжести IGD.
Dieter et al. ()N = Взрослые 32 с IGD, набираемыми в психиатрическом центре, и здоровым контролем в Германии (91% мужчин, средний возраст = 26.7, SD = 6.3 лет)Для измерения психологических и нейробиологических коррелятов отношения между аватаром и понятиями о себе и идеальном «я» у лиц с ИГДГеймеры с расстройством личности значительно больше идентифицируют себя со своим аватаром, чем люди без расстройства. Аватар может заменить идеальное «я» геймера по мере развития зависимости.
Luijten et al. ()N = Игровые геймеры 34 в Нидерландах (средний возраст = 20.8, SD = 3.1 лет)Для оценки дефицита когнитивного контроля у лиц с ИГД (например, контроль ингибирования, обработка ошибок, контроль внимания)Снижение контроля ингибирования, но обработка ошибок и контроль внимания нормальные.
 

Взятые вместе, исследования fMRI с использованием образцов подростков в Китае с диагнозом IGD (, ) предположили, что существуют различия между этими людьми по сравнению с здоровым контролем в отношении их нейробиологии. В частности, было обнаружено, что подростки с ИГД обладают более высокой активностью в верхней медиальной лобной извилине, правой передней корешковой коре (АКК), правой верхней и средней лобной извилине, левой нижней теменной доле, левой предцентральной извилине и левом предпуске и cuneus, что указывает на худшее подавление реакции и нарушение функционирования префронтальной коры (PFC)), учитывая предыдущие исследования, как показано, что левая фронтопаритетная сеть отвечает за ингибирование реакции (). Было меньше активности в двусторонних средних и нижних временных гири, которые отвечают за визуальную обработку (например, распознавание лиц) и правую верхнюю теменную дольку (отвечающую за пространственную ориентацию), что свидетельствует о снижении зрительного и слухового функционирования (). Еще одно исследование, проведенное в этом обзоре, включало мужчин-геймеров в Нидерландах () и использовал задачи Go-NoGo и Stroop для оценки импульсивности и тормозящего контроля, обнаружив, что у проблемных игроков в видеоигры более низкая мозговая активность в левой нижней лобной извилине, правой нижней теменной доле по сравнению с соответствующими обычными игровыми элементами управления, что указывает на то, что более низкий ингибирующий контроль [аналогично результатам в отношении нарушенного ингибиторного контроля, изложенным в исследовании Ding et al. ()], без каких-либо различий в контроле внимания и обработке ошибок.

Более того, диффузионная экспрессия куртоза (измерение процессов диффузии воды в мозге для оценки микроструктур) и морфометрия на основе вокселей показали, что у подростков с ИГД были более низкие параметры эксцесса в сером веществе (ГМ) в различных областях нейронов, тогда как их объем ГМ во временном и парарпопампал-гири были выше и ниже в их левой предцентральной извилине. Исходя из различий, обнаруженных в оцененных средних показателях эксцесса (например, диффузии воды) между наркоманами, играющими в интернет-игры, и здоровым контролем и областями мозга, подробно описанными выше (), по-видимому, существуют значительные различия в микроструктуре головного мозга между этими группами, указывая на конкретную патологию IGD (). [Для детального представления пиковых координат MNI воксельного и кластерного анализа этого исследования см. Краткое изложение, касающееся изменений МК, различий в осевом и радиальном эксцессах между зависимостью от интернет-игр и контрольными группами (Sun et al. ., pp. 48ff.)].

Окончательное исследование fMRI с использованием взрослых игроков многопользовательских онлайн-ролевых игр (MMORPG) с IGD в Германии () показали, что они идентифицируются со своим игровым аватаром (т. е. своим виртуальным персонажем), что приводит к активации областей мозга, связанных с самоидентификацией и обработкой самооценки, т. е. левой угловой извилиной, предполагающей идентификацию аватара может быть следствием компенсации социальной тревоги, что привело к развитию ИГД.

Магнитно-резонансная томография состояния покоя (rsfMRI)

rsfMRI является подтипом fMRI, который измеряет уровни кислорода в крови (BOLD) для оценки активности мозга, в то время как субъект находится в состоянии покоя (т.е. не участвует в определенной активности). Цель состоит в том, чтобы исследовать, существуют ли различия в функции мозга у людей с определенными состояниями по сравнению с здоровым контролем (). В настоящем обзоре было включено в общей сложности семь исследований rsMRI для изучения IGD (включая–). Детали исследования приведены в таблице Table22.

Таблица 2

Исследование магнитно-резонансной томографии состояния покоя (rsfMRI) исследования интернет-игрового расстройства (IGD).

АвторОбразецЦелиРезультаты
Xing et al. ()N = 34 подростков в Китае (61% мужчин, средний возраст = 19.1, SD = 0.7 лет)Оценить взаимосвязь между сетью значимости и когнитивным контролем у подростков с ИГДПравая сеть, связанная с нарушенной исполнительной функцией. Различия в структурной связности между подростками с ИГД и здоровым контролем.
Юань и др. ()N = 87 подростков и молодых людей в Китае (75% мужчин, средний возраст = 19, SD = 1.4 лет, диапазон = 15-23)Для оценки различий в сетях стриатума и сетях функциональной связи покоя (RSFC) между индивидуумами с ИГД и здоровым контролемРазличия в объеме стриатумов и фронтостриальных схемах RSFC между индивидуумами с ИГД и здоровым контролем. Дефицит когнитивного контроля в ИГД коррелировал со снижением прочности на фронтограйале RSFC.
Юань и др. ()N = 33 молодые геймеры и не-геймеры в Германии (средний возраст = 25.5, SD = 4.2, диапазон = 18-34)Чтобы оценить, имеют ли слои World of Warcraft недостающую систему вознагражденияДоказательства недостатка системы вознаграждения в частых онлайн-геймерах, включая значительно уменьшенную активацию нервов в ожидании небольших и крупных денежных вознаграждений в брюшном полосатом теле
Lin et al. (); Lin et al. ()N = 52 молодых людей в Китае (средний возраст = 22.2, SD = 3.1 лет)Оценить аномальную спонтанную активность головного мозга в ИГД с низкочастотной флуктуацией (fALFF) в разных частотных диапазонахЛица с ИГД имели более низкие значения FALFF в превосходной временной извилине и более высоких значениях fALFF в мозжечке
Wang et al. ()N = 41 подростков в Китае (средний возраст = 16.9, SD = 2.7 лет; range = 14-17)Для оценки состояния межполушарного состояния покоя функциональная связность индивидуумов с ИГД с использованием гомосексуализированной связности вокселей (VMHC)Лица с ИГД уменьшили ВМХК между орбитальной частью левой и правой верхней, средней и нижней лобной извилины
 

Взятые вместе, исследования rsfMRI, выявленные в настоящем обзоре, предполагают, что лица с ИГД имеют нарушенный когнитивный контроль [() - (, , )], а также недостаток в их системе вентральных стриатумов (). Когнитивный контроль у индивидуумов IGD оценивали, используя задачу цветного слова Stroop, уменьшенную фракционную анизотропию (FA) в правильной сети распространения, что указывает на снижение плотности волокна, диаметра аксонов и миелинизации в белом веществе (WM), что может объяснить проблему регулирования сеть значимости у лиц с ИГД, которые могут быть связаны с нарушением когнитивного контроля (). Снижение плотности WM в нижней лобной извилине, инсуле, миндалине и переднем поясе было продемонстрировано у людей с зависимостью в интернет-играх относительно здорового контроля, что указывает на снижение способности принимать решения, поведенческое торможение и регулирование эмоций в группе IGA (). В дополнение к этому было показано, что индивидуумы с ИГД уменьшают фракционные амплитуды низкочастотной флуктуации (измеряя локальную активность мозга, которая была связана с психическими расстройствами) в мозжечке и увеличивают значения в верхней височной извилине, предполагая, что нарушенный исполнительный орган функции, оперативной памяти и принятия решений в субъектах ИГД по отношению к здоровому контролю, но также и более активную деятельность мозга, которая может быть связана с усилением координации сенсорно-двигательного аппарата в ИГД (). Исследования также показали увеличение объема правого хвостата и ядра accumbens (вождение опыта удовольствия в человеческом мозге) и снижение силы функциональной связности состояния покоя в PFC, связанное с уменьшением когнитивного контроля, аналогичное тем, которые обнаружены в веществах, связанных с нарушением (). Кроме того, исследования показали, что люди с ИГД уменьшали гомосептическую связность воксель-зеркал (измеряя связь между полушариями мозга) между левой и правой верхней лобной извилиной, лобной и средней лобной извилиной, что свидетельствует о снижении межполушарной связи в мозге лиц IGD к здоровому контролю, влиянию на принятие решений, жаждам и тормозящим ошибкам (). Кроме того, было обнаружено, что люди, которые часто играют в MMORPG, такие как World of Warcraft, имеют более низкую физиологическую чувствительность в брюшном полосатом теле, когда предвосхищают денежные вознаграждения с вентральной полосатой активностью, отличающиеся как на основе задач, так и на состоянии fMRI состояния покоя, недостаточная чувствительность к вознаграждению, предрасполагающая людей к чрезмерным игровым процессам (а не недостаток системы вознаграждения, являющийся результатом чрезмерной игры) ().

Морфометрия на основе воксела (VBM)

VBM - полезный метод для понимания IGD, поскольку он помогает охарактеризовать тонкие структурные изменения в мозге без необходимости получения предварительных знаний (). Это особенно важно, если использование видеоигр может повлиять на работу мозга различными способами, что может привести к изменениям на поведенческом и когнитивном уровнях (). В этом подразделе кратко излагаются некоторые ключевые выводы, полученные в исследованиях IGD с использованием VBM, и дополнительная информация представлена ​​в таблице Table33.

Таблица 3

Форекс-морфометрия (VBM) исследования интернет-игрового расстройства (IGD).

АвторОбразецЦелиРезультаты
Lee et al. ()N = 61 подростков и молодых людей в Южной Корее (100% мужчин, средний возраст = 23.5, SD = 2.7 лет, диапазон = 18-28 лет)Определить изменения серого вещества (ГМ), связанные с ИГД, и оценить трудности в контроле над руководителями путем оценки импульсивностиПредметы IGD показали меньший объем GM в областях мозга, связанных с контролем исполнительной власти. Объем ГМ в передней коре головного мозга и дополнительной двигательной области был отрицательным, связанным с импульсивностью
Du et al. ()N = 52 подростков и молодых людей в Китае (100% мужчин, средний возраст = 17, SD = 3 лет)Изучить потенциальные измененные структурные корреляты импульсивности у подростков IGD по сравнению с здоровыми контрольнымиЛица IGD, страдающие дисфункцией в разных областях мозга, участвуют в регуляции поведения, внимания и эмоции
Ko et al. ()N = 60 подростков и молодых людей на Тайване (100% мужчин, средний возраст = 23.6, SD = 2.5 лет)Для оценки плотности GM и функциональной связности (FC) у лиц с IGDЛюди IGD показали измененную плотность GM по миндале. Дальнейший анализ миндалины показал нарушение ФК лобной доли
Jin et al. ()N = 46 молодых людей в Китае (65% мужчин, средний возраст = 19.1, SD = 1.1 год)Оценить аномальные структурные состояния покоящегося состояния нескольких лобных областей у лиц с ИГДИндивидуумы IGD продемонстрировали значительно уменьшенный объем GM в областях префронтальной коры (ПФК), включая двустороннюю дорсолатеральную префронтальную кору (DLPFC), орбитофронтальную кору (OFC), косу головного конуса (ACC) и правую дополнительную моторную область (SMA)
Weng et al. ()N = 34 подростков в Китае (82% женщины, средний возраст = 16.3, SD = 3.0 лет)Чтобы исследовать различия в морфологии мозга между субъектами ИГД и здоровом контроле, а также изучить нейронный возможный механизм ИГДФизические лица IGD продемонстрировали значительную атрофию GM в правом OFC, двустороннем изоляторе и правильном SMA. В целом, микроструктурные аномалии ГМ и белого вещества (ВМ) были обнаружены у субъектов ИГД
Wang et al. ()N = 56 подростков в Китае (67% мужчин, средний возраст = 18.8, SD = 1.3 год)Изучить функцию когнитивного контроля и потенциальное изменение объема ГМ головного мозга у лиц, страдающих ИГДОбъемы GM двустороннего АКК, предшественника, SMA, верхняя теменная кора, левый DLPFC, левая изоляция и двусторонний мозжечок уменьшались у лиц IGD по сравнению с здоровым контролем
Lin et al. ()N = 71 молодых людей в Китае (100% мужчин, средний возраст = 22.2, SD = 3.1 лет)Чтобы оценить, влияет ли IGD на структурные изменения головного мозга, изучая изменения плотности GM и WM в лицах IGDИндивидуумы IGD показали значительно более низкую плотность GM и WM в нескольких областях мозга, участвующих в принятии решений, поведенческом торможении и эмоциональной регуляции
 

Lee et al. () использовали VBM для исследования связи между аномалиями GM и импульсивностью в IGD и обнаружили, что объекты IGD проявляют меньший объем GM в областях мозга, связанных с исполнительным контролем, таких как ACC и дополнительная моторная область (SMA). Было также обнаружено, что объемы GM в АКК и SMA были отрицательно связаны с импульсивностью и что субъекты IGD демонстрировали меньший объем GM в боковых префронтальных и теменных кортиках, включающих левый вентролатеральный PFC и левую нижнюю теменную дольку, по сравнению с здоровыми средствами контроля , Lee et al. () также обнаружил, что объемы ГМ в левом вентролатеральном ПФК отрицательно коррелировали с пожизненным использованием видеоигр. Аналогичным образом, дальнейшие исследования показали связь между ГМ и импульсивностью у лиц, страдающих ИГД. Более конкретно, Du et al. () обнаружили, что индивидуумы IGD имеют более высокие уровни импульсивности, связанные с объемом GM правой дорсомедиальной префронтальной коры (DMPFC), двусторонней изоляцией и ортофронтальной корой (OFC), правой миндалиной и уменьшенной левой веретеновидной извилиной. В совокупности эти данные свидетельствуют о том, что аномалии ГМ в областях, связанных с контрольным контролем, могут способствовать большей импульсивности у молодых мужчин-взрослых с ИГД и что дисфункция этих областей мозга, вовлеченных в регуляцию поведения, внимания и эмоций, может способствовать проблемам с контролем импульсов у подростков с IGD ().

Дальнейшие исследования показали, что плотность ГМ двусторонней миндалины снижается, а связь между ПФК / изоляцией и амигдалой увеличивается у лиц IGD, что предполагает дисрегуляцию эмоций (). Кроме того, измененные корреляции между импульсивностью и объемом GM в DMPFC, OFC, insula, миндалине и веретеновидных у подростков IGD указывают на то, что дисрегуляция в сетях головного мозга, участвующих в регуляции ингибирования, внимания и эмоций, может способствовать повышению уровня импульсивности у подростков, представляющих с ИГД.

Исследования VBM помогли определить конкретные области мозга с изменениями GM в IGD. Jin et al. () обнаружили, что подростки IGD продемонстрировали снижение объема GM в лобных областях, включая двусторонний дорсолатеральный ПФК, OFC, ACC, правый SMA и мозжечок после контроля за возрастными и гендерными эффектами. Эти результаты согласуются с предыдущими исследованиями, предполагающими, что дефицит GM в OFC может возникать у лиц IGD (), участие нескольких областей ПФУ и связанных с ними ПФК-стритальных схем в процессе ИГД, а ИГД могут иметь сходные нейронные механизмы с зависимостью вещества от уровня цепи.

Исследование VBM также выявило потенциальные пагубные последствия IGD для функционирования когнитивного контроля. Wang et al. () сообщили, что объем ГМ двустороннего АКК, предшественника, СМА, верхней теменной коры головного мозга, левого дорзального латерального ПФУ, левой изолинии и двустороннего мозжечка значительно снизился у лиц, страдающих ИГД. Это исследование показывает, что изменение объема ГМ связано с изменением эффективности когнитивного контроля у подростков с ИГД, что подчеркивает существенные эффекты изображения мозга, вызванные ИГД.

Предыдущие исследования VBM сообщили об аномальных объемах GM и WM в IGD. Lin et al. () обнаружили, что люди IGD проявляют значительно более низкую плотность GM в двусторонней нижней лобной извилине, левой челюстной извилине, изоляте, правильном преднесухе и правом гиппокампе. Было также обнаружено, что индивидуумы IGD показали значительно меньшую плотность WM в нижней лобной извилине, изолинии, миндалине и переднем зубце, чем здоровые органы управления (). Эти данные сходятся с данными, описанными в более ранних исследованиях, в которых показано, что субъекты ИГД представляют меньшую изолированную плотность GM (например, (, )], и IGD может отрицательно влиять на процессы, связанные с принятием решений, поведенческим торможением и эмоциями.

В целом, исследования VBM были полезны для демонстрации потенциальных структурных изменений мозга у лиц IGD. Многие из областей мозга, которые, как было установлено, были изменены у лиц, страдающих ИГД, ранее были связаны с функциями, способствующими развитию аддиктивного или компульсивного поведения (). Например, уменьшенная толщина OFC была идентифицирована у людей с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ и поведенческими зависимостями, что дополнительно подразумевает развитие IGD, может включать области мозга, аналогичные тем, которые участвуют в этих условиях (, ). Хотя в некоторых исследованиях обнаружены изменения в разных областях мозга, эти расхождения помогают проиллюстрировать различные способы, с помощью которых ИГД может влиять на общее функционирование мозга и изменения, которые он может произвести на поведенческом и когнитивном уровне (), что еще раз подчеркивает сложность этого явления. Более того, учитывая, что многие из рассмотренных исследований VBM были проведены в подростковых образцах и что их мозг все еще развивается, результаты, о которых сообщается, не могут быть обобщены во всех возрастных группах. Одним из потенциальных путей контроля за этим было бы проведение аналогичных исследований в образцах детей и взрослых для сравнения полученных результатов.

Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ)

ПЭТ использовался для демонстрации того, что дофамин выделяется в полосатом теле человека во время игры в видеоигры, а игра в видеоигры может привести к значительным изменениям в химии мозга, подобным фармакологически вызванным изменениям (). Исследования ПЭТ обобщены в таблице Table4.4, Много доказательств связано с допаминергической системой в регулировании полезных поведения и поведенческих зависимостей, таких как IGD (, ).

Таблица 4

Исследование позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) интернет-игрового расстройства (IGD).

АвторОбразецЦелиРезультаты
Park et al. ()N = 20 молодых людей в Южной Корее (100% мужчин, средний возраст = 24.7, SD = 2.4 лет)Чтобы исследовать различия в региональном метаболизме глюкозы в головном мозге в состоянии покоя у лиц с IGDЛица IGD проявили большую импульсивность и серьезность IGD, и импульсивность была связана. Люди IGD увеличили метаболизм глюкозы в ортофронтальной коре (OFC), полосатом теле и сенсорных областях, которые участвуют в импульсном контроле, обработке вознаграждения и соматическом представлении предыдущего опыта
Tian et al. ()N = 26 подростков и молодых людей в Китае (100% мужчин, средний возраст = 23.5, SD = 2.6 лет)Оценить дофамин мозга D2 (D2) / Serotonin 2A (5-HT2A) рецепторной функции и метаболизм глюкозы у лиц, страдающих ИГДЛица IGD показали снижение метаболизма глюкозы в префронтальной, временной и лимбической системах. Дальнейшая дисрегуляция D2 рецепторы были обнаружены в полосатом теле и связаны с годами IGD
 

В 18Исследование ПЭТФ-фтордезоксиглюкозы, проведенное Park et al. (), используя мужской образец из девяти здоровых элементов управления и игроков 11 IGD, авторы обнаружили большую импульсивность в игроках IGD по сравнению с здоровыми средствами контроля. Кроме того, данные визуализации показали, что геймеры IGD значительно увеличили метаболизм глюкозы в правой средней орбитофронтальной извилине, левом хвостовом ядре и правой изолинии, а также уменьшили метаболизм в двусторонней послецентральной извилине, левой предцентральной извилине и двусторонних затылочных областях по сравнению с контрольной группой , Таким образом, эти данные свидетельствуют о том, что IGD может делиться психологическими и нервными механизмами с другими типами нарушений управления импульсом и опытом, связанным с наркотиками / не связанными с наркотиками.

Дальнейшие исследования с использованием ПЭТ проводились в попытке пролить свет на нейробиологические механизмы ИГД. Tian et al. () исследовали допамин D2 (D2) / Serotonin 2A (5-HT2A) рецепторной функции и метаболизм глюкозы и была ли связь между D2 рецептора и глюкозы в образце взрослых мужчин, не имеющих ананаса 12, отвечающих критериям здорового контроля IGD и 14 с использованием ПЭТ и 11CN-метилспиперон для оценки доступности D2/ 5-НТ2A рецепторов и с 18F-фтордезоксиглюкозы для оценки регионального метаболизма глюкозы в мозге, маркера функции мозга. Полученные данные о предполагаемых индивидуумах IGD показали значительно уменьшенный метаболизм глюкозы в префронтальной, временной и лимбической системах. Кроме того, дисрегуляция D2 рецепторы наблюдались в полосатом теле и связаны с историей чрезмерной игры в видеоигры. Кроме того, низкие уровни D2 рецепторы в полосатом теле были значительно связаны с уменьшением метаболизма глюкозы в ОФК. В совокупности эти данные свидетельствуют о том, что D2/ 5-НТ2A рецептор-опосредованная дисрегуляция OFC лежит в основе механизма потери контроля и компульсивного поведения у лиц IGD.

Хотя существует общий недостаток исследований ПЭТ в отношении ИГД, в отношении используемых методов визуализации, fMRI предпочтительнее ПЭТ, поскольку он не требует облучения индивидуумов радиацией (). Однако преимущества исследований ПЭТ могут включать его полезность для определения эффективности фармакотерапии и прогнозирования результатов лечения ().

Электроэнцефалография (ЭЭГ)

Исследования с использованием ЭЭГ используются для обнаружения нервной активности в нижележащих корковых областях (передней, задней, правой и левой) в коре головного мозга человека с использованием электродов, прикрепленных к коже черепа. Используя этот метод, колебания напряжения (т. Е. Ток, возникающий при возбуждении нейронных синапсов) измеряются между парами электродов (). В частности, отношения между мозгом человека и поведением оцениваются с помощью электрофизиологических реакций нейронов на стимулы (). Однако по сравнению с другими методами нейровизуализации (такими как fMRI) пространственное разрешение в подкорковых областях хуже. До 2013 большинство опубликованных исследований с использованием ЭЭГ [например, (–)] оценивали молодых взрослых мужчин с интернет-зависимостью, а не IGD, хотя в выборках использовались геймеры. Что касается более поздних исследований IGD с использованием ЭЭГ, основными типами исследований являются исследования, изучающие (i) чрезмерные и захватывающие игры, (ii) зависимость от игр и другие сопутствующие заболевания, и (iii) игровая зависимость (разное). Включенные исследования представлены в таблице Table55.

Таблица 5

Исследования ЭЭГ по изучению игровой зависимости / интернет-расстройства.

АвторОбразецЦелиРезультаты
Littel et al. ()25 чрезмерные геймеры (средний возраст 20.52 лет; SD = 2.95) по сравнению с 27 нерегулярными геймерами (средний возраст 21.42 лет; SD = 2.59) в Нидерландах (100% мужчин)Чтобы исследовать подавление и обработку ошибок среди чрезмерных геймеров по сравнению с обычными игроками, использующими парадигму Go / NoGoИзбыточные геймеры имели худшую обработку ошибок и демонстрировали меньшее ингибирование по сравнению с контрольными
Duven et al. ()14 патологические геймеры (средний возраст 24.29 лет; SD = 5.84) по сравнению с обычными игроками 13 (средний возраст 23.31 лет; SD = 3.01) в Германии (100% мужчин)Изучить, есть ли повышенное мотивационное внимание или эффект толерантности у пациентов с ИГД по сравнению со случайными геймерамиЗатухающий P300 для пациентов с IGD в ответ на награды по сравнению с контролем
Park et al. ()26 пациентов с ИГД (самцы 20, средний возраст 23.04 лет; SD = 4.15) по сравнению с здоровым контролем 23 (мужчины 20, средний возраст 25.04 лет; SD = 4.29) в Южной КорееИзучить обработку дисфункциональной информации среди лиц с ИГД по сравнению с контрольнымиТе, у кого IGD, продемонстрировали значительное снижение в ответ на отклоняющиеся тоны в амплитудах P300 в центральных центро-теменных областях электродов
Ким и др. ()20 пациентов с ИГД (средний возраст 22.71 лет; SD = 5.47) по сравнению с 29 здоровым контролем (средний возраст 23.97 лет; SD = 4.36) в Южной Корее (100% мужчин)Найти биомаркеры, связанные с IGD, по сравнению с контрольнымиТе, у которых IGD, показали повышенную активность ЭЭГ в состоянии покоя на базовых (дельта-и тета-полосах)
Ким и др. ()27 пациентов с ИГД (самцы 24, средний возраст 26.5 лет; SD = 6.1) по сравнению с 24 с обсессивно-компульсивным расстройством (мужчины 19, средний возраст 25.0 лет; SD = 5.7) и здоровых элементов управления 26 (мужчины 18, средний возраст 24.7 лет; SD = 4.7) в Южной КорееДля сравнения нейрофизиологических коррелятов с измененным ответным ингибированием у лиц с ИГД и обсессивно-компульсивным расстройством (ОКР).Группа IGD продемонстрировала задержанную задержку NoGo-N2 на центральной площадке электрода по сравнению с контрольными.
Son et al. ()34 пациентов с ИГД (средний возраст 22.71 лет; SD = 5.47) по сравнению с 17 с нарушением употребления алкоголя (средний возраст 29.71 лет; SD = 4.88) и 29 здоровые элементы управления (средний возраст 23.88 лет; SD = 4.66) в Южной Корее (100% мужчин)Чтобы сравнить модели QEEG покоящегося состояния среди пациентов с ИГД, Нарушением употребления алкоголя и здоровыми средствами контроляГруппа IGD имела более низкую абсолютную бета-мощность, чем две другие группы. Никаких существенных корреляций между тяжести IGD и QEEG не обнаружено.
Park et al. ()16 подростков с IGD + ADHD (средний возраст 14.6 лет; SD = 1.9) по сравнению с подростками 15 с ADHD (средний возраст 13.7 лет; SD = 0.8) и 15 подросток здорового контроля (средний возраст 14.4 лет; SD = 1.7) в Южной Корее (100% мужчин)Для сравнения подростков мужского пола с СДВГ и ИГД, мужской ADHD-only и мужской контрольной группы с использованием QEEGПо сравнению с группой, состоящей только из СДВГ, группа IGD / ADHD имела более низкую относительную дельта-мощность и большую относительную бета-мощность во временных областях
Youh et al. ()14 пациентов с ИГД и основным депрессивным расстройством (MDD, средний возраст 20.00 лет; SD = 5.9) по сравнению с пациентами 15 с MDD (средний возраст 20.3 лет; SD = 5.5) в Южной Корее (100% мужчин)Чтобы сравнить нейробиологические различия между пациентами IGD + MDD и пациентами с MDD с использованием QEEGПо сравнению с теми, у которых только MDD, значение межполушарной когерентности для альфа-диапазона между электродами Fp1-Fp2 было значительно ниже, чем у IGD + MDD
Peng et al. ()16 пациентов с ИГД (самцы 13, средний возраст 20.75 лет; SD = 0.36) по сравнению с здоровым контролем 15 (мужчины 12, средний возраст 20.25 лет; SD = 0.4) в Китае (100% мужчин)Изучить бессознательную обработку мимических выражений среди лиц с ИГД по сравнению с контролем с использованием ЭЭГТе, у кого IGD, продемонстрировали уменьшенные амплитуды в компоненте ERP N170 в ответ на нейтральные выражения по сравнению с счастливыми выражениями в контексте счастливых нейтральных выражений
 

Чрезмерная и захватывающая игра

В первом исследовании, чтобы фактически включить образец, указанный как геймеры, а не интернет-наркоманы, Littel et al. () исследовали реакцию подавления и обработки ошибок. ERP избыточных игроков 25 сравнивали с контрольной группой, использующей парадигму Go / NoGo. По сравнению с контрольной группой у чрезмерных геймеров была плохая обработка ошибок (о чем свидетельствуют уменьшенные амплитуды фронто-центрального ERN после неправильных испытаний в задаче Go / NoGo). Более того, чрезмерные геймеры проявляли меньшее ингибирование как поведенческих, так и самоотчетных мер, а результаты были аналогичны результатам с нарушениями контроля импульса и зависимости от веществ. Авторы предположили, что плохая обработка ошибок, импульсивность признаков и снижение ингибирования поведенческого ответа могут лежать в основе ИГД.

Исследование Дювена и др. () исследовали, имеются ли повышенные мотивационные или толерантные эффекты у пациентов с ИГД. ИГД-пациенты (n = 14), и контрольная группа сыграла видеоигр во время записи ERP для оценки обработки вознаграждения. Результаты показали ослабленный P300 для пациентов с ИГД в ответ на награды по сравнению с контролем. Сообщалось также, что среди пациентов с IGD латентность N100 была увеличена, и амплитуда N100 была увеличена. Авторы пришли к выводу, что при воспроизведении видеоигр, у пациентов с ИГД присутствуют толерантные эффекты.

Park et al. () использовали ЭЭГ для изучения обработки дисфункциональной информации среди лиц с ИГД. Более конкретно, они исследовали различия в компоненте P300 ERP, в то время как участники выполняли аудиторию с нечеткой задачей. По сравнению с контролем, те, у которых IGD, продемонстрировали значительное снижение в ответ на отклоняющиеся тоны в амплитудах P300 в центральных центро-теменных областях электродов. Авторы также сообщили об отрицательной корреляции между серьезностью IGD и амплитудами P300. Был сделан вывод, что уменьшенные амплитуды P300 могут быть нейробиологическим маркером IGD.

Другое исследование, использующее ЭЭГ для поиска биомаркеров, связанных с ИГД, было проведено Ким и др. (). В исследовании сравнивали пациентов с 20 IGD со здоровым контролем в течение 6-месячного периода. Используя ЭЭГ покоящегося состояния, участники были отсканированы до и после лечения. Те, у которых IGD, показали повышенную активность ЭЭГ в состоянии покоя на базовых (дельта-и тета-полосах). После 6 месяцев лечения повышенная активность дельта-полосы была нормализована и значительно коррелировала со снижением симптомов IGD. Сообщалось также, что более высокая абсолютная тета-активность на исходном уровне предсказывает большее улучшение симптомов зависимости от ИГД после лечения. Авторы утверждали, что увеличение активности медленных волн представляет собой государственный нейрофизиологический маркер для пациентов с ИГД.

Игровая зависимость и другие сопутствующие заболевания

Ким и др. () сравнивали нейрофизиологические корреляты с измененным ответным ингибированием среди лиц с ИГД и обсессивно-компульсивным расстройством (ОКР). В общей сложности 27 IGD пациентов, пациентов с 24 OCD и здоровых контролей 26 участвовали в задании Go / NoGo во время прохождения ЭЭГ. Группы сравнивались по комплексам N2-P3, вызванным задачами Go и NoGo. Группа IGD продемонстрировала задержанную задержку NoGo-N2 на центральной площадке электрода по сравнению с контрольными. У пациентов с OCD была меньшая амплитуда NoGo-N2 на участке лобового электрода, чем у пациентов с ИГД. Авторы пришли к выводу, что длительная латентность NoGo-N2 может быть маркером импульсивности признаков в IGD и что уменьшенная амплитуда NoGo-N2 может быть дифференциальной нейрофизиологической особенностью OCD от IGD в отношении компульсивности.

Son et al. () сравнили образцы QEEG покоящегося состояния среди пациентов с IGD (n = 34), расстройство употребления алкоголя (AUD; n = 17) и здоровые элементы управления (n = 25). Результаты показали, что группа IGD имела более низкую абсолютную мощность бета, чем две другие группы. Группа AUD имела более высокую абсолютную дельта-мощность, чем две другие группы. Никаких существенных корреляций между тяжести IGD и QEEG не обнаружено. Авторы предположили, что более низкая абсолютная мощность бета может быть потенциальным маркером признаков IGD и что IGD был нейрофизиологически отличен от AUD.

В исследовании Park et al. (), авторы отметили, что IGD часто сопутствует расстройству гиперактивности дефицита внимания (ADHD). Используя количественную электроэнцефалограмму (QEEG), они сравнили три подростковые группы: мужчины с СДВГ и ИГД (n = 16), мужской ADHD-only (n = 15) и контрольную группу (n = 15). Среди других результатов результаты показали, что по сравнению с группой, состоящей только из СДВГ, группа (i) IGD / ADHD имела более низкую относительную дельта-мощность и большую относительную силу бета в височных областях, (ii) значения когерентности внутриполушарной зоны для полос между P4 Электроды -O2 (т. Е. Дельта, тета, альфа и бета-полосы) были выше в группе IGD / ADHD, и (iii) значения когерентности внутриполушарной зоны для тета-диапазона между электродами Fz-Cz и T4-T6 были выше в IGD / СДВГ. Авторы пришли к выводу, что подростки ADHD, как представляется, постоянно играют в онлайн-видеоигры, чтобы бессознательно повысить внимание. Они также предположили, что "повторяющаяся активация мозговой награды и рабочих систем памяти во время непрерывной игры может привести к увеличению нейрональной связи в пределах теменно-затылочных и временных областей для группы ADHD / IGD " (П. 514).

Youh et al. () отметили, что IGD является сопутствующим с большим депрессивным расстройством (MDD). В исследовании, использующем QEEG, они сравнивали нейробиологические различия между MDD без коморбидности (MDD-only; n = 15) и MDD сопутствует IGD (MDD + IGD; n = 14). Когерентности ЭЭГ измеряли с использованием цифровой системы ЭЭГ на основе 21 и вычисляли для оценки синхронности в частотных диапазонах альфа и бета между парами электродных узлов 12. Результаты показали, что по сравнению с теми, у которых только с MDD-только (i) значение межполушарной когерентности для альфа-диапазона между электродами Fp1-Fp2 было значительно ниже у тех, у которых IGD, (ii) значение когерентности внутриполушарной зоны для альфа-диапазона между P3 Электроды -O1 были выше у тех, у которых IGD, и (iii) значения когерентности внутриполушарной зоны бета-диапазона между электродами F8-T4, T6-O2 и P4-O2 были выше у тех, у которых IGD. Авторы пришли к выводу, что чрезмерная онлайн-игра может привести к увеличению внутриполушарной связи в области височно-париетно-затылочной области.

Игровая зависимость (разное)

Одним из наиболее необычных исследований, изучающих ИГД с ЭЭГ, является исследование Пенга и др. (), которые исследовали бессознательную обработку выражений лица среди лиц с ИГД. Авторы утверждали, что "IGD характеризуется нарушениями в социальной коммуникации и предотвращением социальных контактов. Обработка лицевых выражений является основой социальной коммуникации " (стр. 1). Следовательно, они исследовали, как те, у которых IGD обрабатывают мимику. Чтобы исследовать различия между обработкой сублимиминально выраженных мимических выражений (счастливых, нейтральных, грустных) с ERP, с IGD (n = 16), а элементы управления участвовали в задаче обратной маскировки. Результаты показали, что с IGD были медленнее, чем контрольные, в ответ на грустные и нейтральные выражения в грустно-нейтральном контексте. Результаты ERP продемонстрировали, что с IGD выставлены "уменьшенные амплитуды в компоненте ERP N170 (индекс ранней обработки лица) в ответ на нейтральные выражения по сравнению с счастливыми выражениями в контексте счастливых нейтральных выражений, что может быть связано с их ожиданием положительного эмоционального содержания " (стр. 1). Элементы управления демонстрировали сходные амплитуды N170 в ответ на грубые и нейтральные выражения в контексте грустно нейтральных выражений, а также счастливые и нейтральные выражения в контексте счастливых нейтральных выражений. Авторы пришли к выводу, что те, у которых IGD, имеют разные бессознательные нейтральные образы обработки лица по сравнению с нормальным контролем.

Изучая десять исследований ЭЭГ в целом, в любом из исследований 10 мало сходства, за исключением того, что все они имеют малые размеры выборки, и все обнаружены значительные различия между теми, кто имеет IGD, и группами контроля, касающимися переменных (-ов). В двух исследованиях сообщалось, что у пациентов с ИГД было более низкое ингибирование по сравнению с контролем (, ), но кроме этого никакие другие исследования не сравнили одни и те же переменные, поэтому из исследований ЭЭГ мало можно сделать.

Обсуждение

Исследование нейробиологических коррелятов IGD особенно актуально в свете поддержки Национальным институтом психического здоровья (NIMH) разработки критериев области исследования, на основе которых следует классифицировать психические расстройства, и может предложить решение продолжающихся дебатов в области IGD [ например, ()]. IGU neuroimaging - это зарождающаяся область, которая развивается быстрыми темпами, что было подчеркнуто в настоящем обзоре. Взятые вместе, представленные исследования fMRI и rsfMRI указывают на наличие значительных нейробиологических различий между здоровым контролем и индивидуумами с IGD. Включенные исследования предполагают, что у игровых наркоманов ухудшение реакции на подавление и регулирование эмоций, нарушение функционирования ПФУ и когнитивного контроля, худшая рабочая память и возможности принятия решений, снижение зрительного и слухового функционирования и недостаток их системы вознаграждения нейронов. Эти недостатки схожи с теми, которые обнаруживаются у людей с зависимостями, связанными с психоактивными веществами, что предполагает, что как связанные с веществом, так и поведенческие зависимости имеют общие предрасполагающие факторы и могут быть частью синдрома зависимости (, ). Например, исследования в контексте злоупотребления алкоголем обнаружили, что амплитуды P300 снижаются у лиц, у которых повышенный генетический риск для алкоголизма (, ). Это может указывать на то, что аналогичные данные с уменьшенными амплитудами P300 у лиц с IGD имеют повышенный генетический риск для развития проблем, связанных с зависимостью. Следовательно, в будущих исследованиях необходимо оценить возможную генетическую уязвимость для развития проблем, связанных с IGD, для проверки таких гипотез. Однако в исследованиях fMRI и rsfMRI не было обнаружено различий в контроле внимания и обработке ошибок между лицами IGD и здоровым контролем. Более того, в игровых наркоманах было обнаружено больше активности мозга по сравнению с здоровым контролем, что свидетельствует о повышенной координации сенсорно-двигательной активности в ИГД. Недавние исследования показывают, что регулярные игры могут иметь терапевтические преимущества, а игры можно использовать для улучшения различных когнитивных и моторных навыков и успешно используется при подготовке специалистов, таких как солдаты и хирурги (например,).

Несмотря на неоценимый вклад, предлагаемый исследованиями нейровизуализации IGD, необходимо выделить несколько ограничений, потенциально угрожающих обобщаемости результатов этих исследований. Поскольку большинство из этих исследований являются поперечными сечениями, невозможно установить причинно-следственные связи между IGD и измененными структурами головного мозга, сообщаемыми в этих исследованиях, в частности исследования VBM. В будущих исследованиях должны быть использованы другие исследовательские проекты, которые помогут преодолеть эти недостатки. Например, необходимы дальнейшие проспективные исследования, чтобы понять роль измененных структур головного мозга в механизме ИГД. В дополнение к этому, дальнейшие исследования выиграют от более крупных размеров выборки, поскольку рассмотренные в настоящее время исследования были ограничены в отношении количества участников, которые были включены. Другая известная проблема в этих исследованиях - использование обобщенных инструментов оценки зависимости Интернета для оценки ИГД [см. (См.), для обзора по этой теме]. Наконец, другие основные психиатрические расстройства были исключены из большинства исследований VBM, поэтому существует некоторое присущее ограничение в отношении обобщения результатов пациентам с ИГД с другими расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ или психическими расстройствами.

Более того, ЭЭГ обычно используется в экспериментальных ситуациях из-за ее вообще неинвазивного и ненавязчивого характера. Еще одна ключевая сила исследований ЭЭГ заключается в том, что все они являются строго контролируемыми лабораторными экспериментами, которые могут идентифицировать причинно-следственные связи между оцененными переменными. В целом, результаты ЭЭГ показывают, что по сравнению с контрольными группами, игровые наркоманы уменьшали амплитуды P300 и увеличивали латентность P300 (отражающие распределение внимания). Эти различия свидетельствуют о том, что у лиц с ИГД есть недостаток внимания или они не могут адекватно выделить внимание. Выводы этих исследований также, по-видимому, аналогичны исследованиям ЭЭГ, изучающим другие более традиционные зависимости, такие как алкоголь и кокаин [например, (–)]. Однако одна из ключевых недостатков исследований ЭЭГ заключается в том, что она не в состоянии обеспечить прямую информацию о активных передающих системах мозга при мониторинге активности мозга.

В обзоре электрофизиологических коррелятов проблемного использования Интернета D'Hondt et al. () отметили, что проблемное использование Интернета, которое часто включает в себя игры, особенно связано с уменьшением ингибирующего контроля и повышением реактивности кий. В литературе ЭЭГ демонстрируется "что в большинстве исследований установлено, что нарушенные способности самоконтроля (т. е. торможение и мониторинг ошибок) связаны с недоактированными лобными областями у проблемных пользователей Интернета " (стр. 64). Кроме того, они отметили, что некоторые исследования ЭЭГ в этом районе демонстрируют изменения в обработке эмоциональных раздражителей и связанных с Интернетом сигналов, предполагая, что "как отражающие (сверху вниз), так и автоматические / аффективные (снизу вверх) системы, постулируемые моделями с двумя процессами как детерминанты при принятии решений, нарушаются среди [проблемных пользователей Интернета] (стр. 64). В целом, настоящие исследования ЭЭГ согласуются с этими выводами, поскольку исследования ЭЭГ, рассмотренные в этом разделе, показывают, что мозг лиц с ИГД, по-видимому, менее эффективен при обработке информации и ингибировании ответа по сравнению с контролем. Следовательно, такие люди имеют низкий импульсный контроль, используют увеличенные познавательные ресурсы для выполнения конкретных задач и, как представляется, имеют нарушенный исполнительный контроль, снова демонстрируя сходство с другими более традиционными зависимостями ().

Таким образом, представленные исследования предполагают, что может существовать определенная патофизиология IGD в поддержку пропаганды NIMH использования критериев RDoC для диагностики психических расстройств (). Будущие исследования должны быть сосредоточены на тиражировании полученных результатов в различных культурных контекстах в поддержку нейробиологической основы классификации ИГД и связанных с ней расстройств.

Вклад автора

DK рассмотрел, проанализировал и написал разделы fMRI и rsfMRI и написал введение, методы и обсуждение. MG рассмотрела, проанализировала и написала раздел об ЭЭГ и внесла свой вклад в полную рукопись. HP рассмотрела, проанализировала и написала разделы о VBM и PET и внесла свой вклад в полную рукопись.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Рекомендации

1. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам Американской психиатрической ассоциации (DSM-5). Арлингтон, VA: Американская психиатрическая ассоциация; (2013).
2. Griffiths MD, van Rooij A, Kardefelt-Winter D, Starcevic V, Király O, Pallesen S, et al. , Работа над достижением международного консенсуса по критериям оценки интернет-игрового расстройства: критический комментарий к Petry et al. (2014). Наркомания (2016) 111: 167-78. 10.1111 / add.13057 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
3. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Хаос и путаница в DSM-5 диагностике расстройства интернет-игр: проблемы, проблемы и рекомендации для ясности в этой области. J Behav Addict. (2016) 7: 1-7. 10.1556 / 2006.5.2016.062 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
4. Кардефельт-Винтер Д. Концептуальная и методологическая критика исследования интернет-наркомании: к модели компенсационного использования Интернета. Comput Hum Behav. (2014) 31: 351-4. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Крест Ref]
5. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. DSM-5-диагностика интернет-игрового расстройства: некоторые способы продвижения в решении проблем и проблем в области игровых исследований. J Behav Addict. (2017) 6: 133-41. 10.1556 / 2006.6.2017.032 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
6. Гриффитс М.Д. Поведенческая зависимость и наркомания должны определяться их сходствами, а не их различиями. Наркомания (2017) 112: 1718-20. 10.1111 / add.13828 [PubMed] [Крест Ref]
7. Starcevic V. Нарушение интернет-игр: неадекватные диагностические критерии, обернутые в сдерживающей концептуальной модели: комментарий о: хаосе и путанице в DSM-5 диагностике расстройства интернет-игр: проблемы, проблемы и рекомендации для ясности в этой области (Kuss и др. 2017 ). J Behav Addict. (2017) 6: 110-3. 10.1556 / 2006.6.2017.012 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
8. Kuss DJ, Griffiths MD. Интенсивная зависимость в психотерапии. Palgrave Pivot (2015). Лондон.
9. Starfield B. Нитки и пряжа: ткачество гобелена сопутствующей патологии. Ann Fam Med. (2006) 4: 101-3. 10.1370 / afm.524 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
10. Van Rooij AJ, Kardefelt-Winter D. Потерянный в хаосе: ошибочная литература не должна генерировать новые беспорядки: комментарий о: хаосе и путанице в DSM-5 диагностике расстройства интернет-игр: проблемы, проблемы и рекомендации для ясности в этой области ( Kuss и др.). J Behav Addict. (2017) 6: 128-32. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
11. Beranuy M, Carbonell X, Griffiths MD. Качественный анализ онлайн-игровых наркоманов в лечении. Int J Ment Health Addict. (2013) 11: 149-61. 10.1007 / s11469-012-9405-2 [Крест Ref]
12. Frölich J, Lehmkuhl G, Orawa H, Bromba M, Wolf K, Görtz-Dorten A. Неправильное использование компьютерных игр и зависимость подростков в клинически отобранном образце исследования. Comput Hum Behav. (2016) 55: 9-15. 10.1016 / j.chb.2015.08.043 [Крест Ref]
13. Кусс DJ. «Я не могу сделать это один» - IPA клиентов, ищущих психотерапию от своей зависимости от MMORPG. В: Епископ Дж., Редактор. редактор. Психологические и социальные последствия, окружающие зависимость от Интернета и игр. Херши, Пенсильвания: IGI Global; (2015). п. 78–110.
14. Kuss DJ, Лопес-Фернандес О. Интернет-зависимость и проблемное использование Интернета: систематический обзор клинических исследований. World J Psychiatry (2016) 6: 143-76. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
15. Ли В., Гарланд Е. Л., О'Брайен Дж. Э., Тронье С., Макговерн П., Энтони Б. и др. Ориентированное на внимательность улучшение восстановления при зависимости от видеоигр у молодых людей: предварительные выводы из отчетов о случаях. Int J Ment Health Addict. (2017) 1–18. 10.1007 / s11469-017-9765-8 [Крест Ref]
16. Li H, Wang S. Роль когнитивных искажений в онлайн-зависимости от китайских подростков. Child Youth Serv Rev. (2013) 35: 1468-75. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Крест Ref]
17. Shek D, Tang V, Lo CY. Оценка интернет-лечения наркомании. Подростковый возраст (2009) 44: 359-73. [PubMed]
18. Su W, Fang X, Miller JK, Wang Y. Интернет-вмешательство для лечения онлайн-зависимости для студентов колледжей в Китае: экспериментальное исследование Центра самопомощи Healthy Online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 497-503. 10.1089 / cyber.2010.0167 [PubMed] [Крест Ref]
19. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X. Обработка интернет-игрового расстройства: краткий обзор программы PIPATIC. Int J Ment Health Addict. (2017) 1-16. 10.1007 / s11469-017-9825-0 [Крест Ref]
20. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X, Farriols-Hernando N, Torres-Jimenez E. Нарушение интернет-игр: оценка тематических исследований четырех подростков-проблемных геймеров. Int J Ment Health Addicti. (2017) 1-12. 10.1007 / s11469-017-9845-9 [Крест Ref]
21. Voss A, Cash H, Hurdiss S, Bishop F, Klam WP, Doan AP. Клинический случай: Интернет Gaming расстройство, связанное с использованием порнографии. Yale J Biol Med. (2015) 88: 319-24. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
22. Young KS. Результаты лечения с использованием CBT-IA у пациентов, страдающих от интернет-инфекции. J Behav Addict. (2013) 2: 209-15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
23. Ким Ю. Влияние программы консультирования группы R / T на уровень зависимости от интернета и чувство собственного достоинства интернет-зависимости у студентов университетов. Int J Real Ther. (2008) 27: 4-12.
24. Национальный институт исследований в области психического здоровья (КЦР). (2011). Доступно в Интернете по адресу: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml (Доступ к декабрю 10, 2017).
25. Kuss DJ, Griffiths MD. Интернет и игровая зависимость: систематический обзор литературы по исследованиям нейровизуализации. Мозг. (2012) 2: 347-74. 10.3390 / brainsci2030347 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
26. Huettel SA, Song AW, McCarthy G. Функциональная магнитно-резонансная томография. 2nd ed Sunderland, MA: Sinauer; (2008).
27. Дитер Дж., Хилл Х., Селл М., Рейнхард И., Фолльштадт-Кляйн С., Кифер Ф. и др. . Нейробиологические следы Аватара в самооценке зависимых от многопользовательской сетевой ролевой игры (MMORPG). Behav Neurosci. (2015) 129: 8–17. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [Крест Ref]
28. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG и др. , Импульсивность характера и нарушение функции префронтального импульсного торможения у подростков с использованием интернет-игр, выявленных в исследовании F / MI Go / No-Go. Behav Brain Funct. (2014) 10: 1744-9081. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
29. Luijten M, Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ, Schoenmakers TM. Исследование МРМ у когнитивного контроля у проблемных геймеров. Психиатрическая Рес. (2015) 231: 262-8. 10.1016 / j.pscychresns.2015.01.004 [PubMed] [Крест Ref]
30. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. , Оценка в естественных условиях изменения микроструктуры в сером веществе с использованием DKI в зависимости от интернет-игр. Behav Brain Funct. (2014) 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
31. Чжан С, Ли К.С. Функциональные сети для когнитивного управления в задаче стоп-сигнала: независимый анализ компонентов. Hum Brain Mapp. (2012) 33: 89-104. 10.1002 / hbm.21197 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
32. Бакнер Р.Л., Криенен Ф.М., Йо БТТ. Возможности и ограничения внутренней функциональной связи MRI. Nat Neurosci. (2013) 16: 832-7. 10.1038 / nn.3423 [PubMed] [Крест Ref]
33. Hahn T, Notebaert KH, Dresler T, Kowarsch L, Reif A, Fallgatter AJ. Увязка онлайн-игр и привыкания: сходящиеся доказательства общего недостатка вознаграждения в частых онлайн-геймерах. Фронт Behav Neurosci. (2014) 8: 385. 10.3389 / fnbeh.2014.00385 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
34. Сяо Л., Дун Джи, Ван Кью, Ду Х. Аномальный объем серого и белого вещества у «любителей интернет-игр». Наркоман поведение. (2014) 40: 137–43. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Крест Ref]
35. Lin X, Jia X, Zang YF, Dong G. Частотно-зависимые изменения амплитуды низкочастотных колебаний в интернет-игровом расстройстве. Фронт-психол. (2015) 6: 1471. 10.3389 / fpsyg.2015.01471 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
36. Xing L, Yuan K, Bi Y, Yin J, Cai C, Feng D, et al. Снижение целостности волокон и когнитивного контроля у подростков с нарушением интернет-игр. Brain Res. (2014) 24: 109-17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [PubMed] [Крест Ref]
37. Юань К, Цзинь С, Чэн П, Ян Х, Донг Т, Би У и др. , Амплитуда низкочастотных флуктуационных аномалий у подростков с онлайн-игрой. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
38. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. , Фронтоспитальные схемы, функциональная связность состояния покоя и когнитивный контроль в интернет-игровом расстройстве. Addict Biol. (2017) 22: 813-22. 10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Крест Ref]
39. W Y Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. , Снижение межполушарной функциональной связи префронтальной доли у подростков с использованием интернет-игрового расстройства: первичное исследование с использованием МРТ покоящегося состояния. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
40. Ashburner J, Friston KJ. Морфометрия на основе воксела - методы. Neuroimage (2000) 11: 805-21. 10.1006 / nimg.2000.0582 [PubMed] [Крест Ref]
41. Palaus M, Marrón EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. Нейронная основа видеоигр: систематический обзор. Фронт Hum Neurosci. (2017) 11: 248. 10.3389 / fnhum.2017.00248 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
42. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Аномальный объем серого вещества и импульсивность у молодых людей с нарушением интернет-игр. Addict Biol. (2017) 8: 12552 10.1111 / adb.12552 [PubMed] [Крест Ref]
43. Du X, Qi X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, et al. , Измененные структурные корреляты импульсивности у подростков с нарушением интернет-игр. Фронт Hum Neurosci. (2016) 10: 4. 10.3389 / fnhum.2016.00004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
44. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS и др. , Измененная плотность серого вещества и нарушенная функциональная связность миндалины у взрослых с нарушением интернет-игр. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Крест Ref]
45. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. , Аномальная префронтальная коре головного мозга, поддерживающая функциональную связность и серьезность расстройства интернет-игр. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719-29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Крест Ref]
46. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu C.-S и др. , Серые вещества и аномалии белого вещества в онлайн-игре. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308-12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Крест Ref]
47. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR и др. , Серьезные аномалии в зависимости от интернета: исследование морфометрии на основе воксела. Eur J Radiol. (2011) 79: 92-5. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Крест Ref]
48. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. , Сравнение результатов QEEG между подростками с синдромом гиперактивности дефицита внимания (ADHD) без сопутствующей патологии и ADHD сопутствующим с расстройством интернет-игр. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514-21. 10.3346 / jkms.2017.32.3.514 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
49. Everitt BJ, Hutcheson DM, Ersche KD, Pelloux Y, Dalley JW, Robbins TW. Орбитальная префронтальная кора и наркомания у лабораторных животных и людей. Ann NY Acad Sci. (2007) 1121: 576-97. 10.1196 / annals.1401.022 [PubMed] [Крест Ref]
50. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G. Влияние орбитофронтальной дисфункции на зависимость от кокаина. Nat Neurosci. (2012) 15: 358-66. 10.1038 / nn.3014 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
51. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. , Доказательства выхода полосатого дофамина во время видеоигры. Природа (1998) 393: 266-8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [Крест Ref]
52. Craighead B, Huskey R, Weber R. Вирусная зависимость: что мы можем узнать из перспективы неврологии в средствах массовой информации? Rev Argent Cienc Comport. (2015) 7: 119-31.
53. Карим Р., Чаудри П. Поведенческая зависимость: обзор. J Psychoactive Drugs (2012) 44: 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Крест Ref]
54. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Измененный региональный метаболизм глюкозы в мозге у пользователей интернет-игр: исследование томографии позитронно-эмиссионной томографии 18F-фтордеоксиглюкозы. CNS Spectr. (2010) 15: 159-66. 10.1017 / S1092852900027437 [PubMed] [Крест Ref]
55. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. , PET-визуализация выявляет функциональные изменения мозга в расстройстве интернет-игр. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41: 1388-97. 10.1007 / s00259-014-2708-8 [PubMed] [Крест Ref]
56. Ko CH. Нарушение интернет-игр. Curr Addict Rep (2014) 1: 177-85. 10.1007 / s40429-014-0030-y [Крест Ref]
57. Park B, Han DH, Roh S. Нейробиологические данные, связанные с нарушениями интернет-использования. Психиатрическая клиника Neurosci. (2017) 71: 467478. 10.1111 / pcn.12422 [PubMed] [Крест Ref]
58. Нидермейер Э, да Сильва Ф.Л. Электроэнцефалография: основные принципы, клинические применения и связанные с ними области. Филадельфия, штат Пенсильвания: Липпинко Уильямс и Уилкинс; (2004).
59. Удача SJ, Kappenman ES. Оксфордский справочник по потенциальным компонентам, связанным с событиями. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Oxford University Press; (2011).
60. Choi JS, Park S. M, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. , Бета-активность и гамма-активность в состоянии покоя в интернет-зависимости. Int J Psychophysiol. (2013) 89: 328-33. 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 [PubMed] [Крест Ref]
61. Dong G, Zhou H. Является ли иммуномодулирующая способность нарушена у людей с нарушением интернет-зависимости: электрофизиологические данные из исследований ERP. Int J Psychophysiol. (2010) 77: 334-5. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Крест Ref]
62. Dong G, Zhou H, Zhao X. Мужские интернет-наркоманы демонстрируют ограниченную способность исполнительного контроля: свидетельство из задачи Color-word Stroop. Neurosci Lett. (2011) 499: 114-8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Крест Ref]
63. Ge L, Ge X, Xu Y, Zhang K, Zhao J, Kong X. Изменение P300 и когнитивная поведенческая терапия у пациентов с нарушением интернет-зависимости. Проведенное 3-месячное исследование. Neural Regen Res. (2011) 6: 2037-41. 10.3969 / j.issn.1673-5374 [Крест Ref]
64. Yu H, Zhao X, Li N, Wang M, Zhou P. Влияние чрезмерного использования Интернета на частотно-частотную характеристику ЭЭГ. Progr Natural Sci. (2009) 19: 1383-7. 10.1016 / j.pnsc.2008.11.015 [Крест Ref]
65. Littel M, van den Berg I, Luijten M, van Rooij AJ, Keemink L, Franken IHA. Обработка ошибок и подавление ответов в чрезмерных игроках компьютерной игры: потенциальное исследование, связанное с событиями. Addict Biol. (2012) 17: 934-47. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00467.x [PubMed] [Крест Ref]
66. Duven EC, Müller KW, Beutel ME, Wölfling K. Измененная обработка вознаграждения в патологических компьютерных геймерах - результаты ERP от полуестественного Gaming-Design. Мозг Бехав. (2015) 5: e00293. 10.1002 / brb3.293 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
67. Park M, Choi JS, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, et al. , Дисфункциональная обработка информации во время потенциальной задачи, связанной с слуховыми событиями, у лиц с расстройством интернет-игр. Перев. Психиатрия (2016) 6: e721. 10.1038 / tp.2015.215 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
68. Ким М, Ли Тх, Чой Дж. С., Квак Й.Б., Хванг WJ, Ким Т и др. , Нейрофизиологические корреляты изменения ингибированного ответа в расстройстве интернет-игр и обсессивно-компульсивное расстройство: перспективы импульсивности и компульсивности. Sci Rep (2017) 7: 41742. 10.1038 / srep41742 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
69. Ким Й.Ж., Ли Цзи, О С, Парк М, Юнг ГИ, Сон Б.К. и др. , Ассоциации между предполагаемыми изменениями симптомов и медленной волной активности у пациентов с расстройством интернет-игр: исследование ЭЭГ покоящегося состояния. Медицина (2017) 96: e6178. 10.1097 / MD.0000000000006178 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
70. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, et al. , Нейрофизиологические особенности расстройства интернет-игр и злоупотребления алкоголем: исследование ЭЭГ в состоянии покоя. Перев. Психиатрия (2015) 5: e628. 10.1038 / tp.2015.124 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
71. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. , Сравнение когерентности электроэнцефалографии (ЭЭГ) между основным депрессивным расстройством (MDD) без коморбидности и MDD, сопутствующим интернет-игровому расстройству. J. Korean Med. Sci. (2017) 32: 1160-5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
72. Peng X, Cui F, Wang T, Jiao C. Бессознательная обработка выражений лица у людей с расстройством интернет-игр. Фронт-психол. (2017) 8: 1059. 10.3389 / fpsyg.2017.01059 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
73. Шаффер Х.Дж., ЛаПланте Д.А., ЛаБри Р.А., Кидман Р.К., Донато А.Н., Стэнтон М.В. К синдроме модель зависимости: множественные выражения, общая этиология. Harv Rev Psychiatry (2004) 12: 367-74. 10.1080 / 10673220490905705 [PubMed] [Крест Ref]
74. Spechler PA, Chaarani B, Hudson KE, Potter A, Foxe JJ, Garavan H. Реакция ингибирования и наркомании: от употребления до абстиненции. Progr Brain Res. (2016) 223: 143-64. 10.1016 / bs.pbr.2015.07.024 [PubMed] [Крест Ref]
75. Ehlers CL, Phillips E, Finnerman G, Gilder D, Lau P, Criado J. P3 и выпивка подростков в юго-западной Калифорнии. Neurotoxicol Teratolol. (2007) 29: 153-63. 10.1016 / j.ntt.2006.11.013 [PubMed] [Крест Ref]
76. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K, et al. , Слуховой P3 у женщин-алкоголиков. Alcohol Clin Exp Res. (2003) 27: 1064-74. 10.1097 / 01.ALC.0000075549.49800.A0 [PubMed] [Крест Ref]
77. Griffiths MD, Kuss DJ, Ortiz de Gortari A. Видеоигры как терапия: обновленный выборочный обзор медицинской и психологической литературы. Int J Privacy Helath Inform Управление. (2017) 5: 71-96. 10.4018 / IJPHIM.2017070105 [Крест Ref]
78. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Психометрическая оценка расстройства интернет-игр в исследованиях нейровизуализации: систематический обзор. В Montag C, Reuter M, редакторы. редакторы, интернет-зависимость: нейрофизиологические подходы и терапевтические последствия, включая зависимость от смартфонов. Cham: Springer International Publishing; (2017). п. 181-208.
79. Nichols JM, Martin F. P300 в тяжелых социальных пьяницах: эффект лоразепама. Алкоголь (1993) 10: 269-74. 10.1016 / 0741-8329 (93) 90004-8 [PubMed] [Крест Ref]
80. Polich J, Pollock VE, Bloom FE. Мета-анализ амплитуды P300 у мужчин, подверженных риску алкоголизма. Психол Булл. (1994) 115: 55-73. 10.1037 / 0033-2909.115.1.55 [PubMed] [Крест Ref]
81. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Связанное с событием потенциальное исследование исполнительных дисфункций в задаче ускоренной реакции в зависимости от кокаина. Дж. Нейротер. (2008) 12: 185-204. 10.1080 / 10874200802502144 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
82. D'Hondt F, Billieux J, Maurage P. Электрофизиологические корреляты проблемного использования Интернета: критический обзор и перспективы будущих исследований. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 59: 64–82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005 [PubMed] [Крест Ref]