Нейробиологические факторы риска развития интернет-зависимости у подростков (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

Обзор
Сергей Терещенко * и Эдуард Каспаров
Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральный научный центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук», Красноярск 660022, Россия

Абстрактные

Внезапное появление и распространение интернет-зависимости среди подростков, в связи с быстрой эскалацией потребляемого интернет-контента и широкой доступностью смартфонов и планшетов с доступом в Интернет, создает новую проблему для классической наркологии, которая требует срочных решений. Как и большинство других психопатологических состояний, патологическая интернет-зависимость зависит от группы многофакторных полигенных состояний. Для каждого конкретного случая существует уникальная комбинация наследственных характеристик (структура нервной ткани, секреция, деградация и прием нейромедиаторов), и многие из них являются факторами внешней среды (семейными, социальными и этнокультурными). Одной из основных проблем в разработке биопсихосоциальной модели интернет-зависимости является определение того, какие гены и нейромедиаторы ответственны за повышенную подверженность наркомании. Эта информация станет началом поиска новых терапевтических целей и разработки стратегий ранней профилактики, включая оценку уровней генетического риска. В этом обзоре обобщены литература и имеющиеся в настоящее время знания, касающиеся нейробиологических факторов риска, связанных с интернет-зависимостью у подростков. Генетические, нейрохимические и нейровизуальные данные представлены со связями с актуальными патогенетическими гипотезами в соответствии с биопсихосоциальной моделью формирования ИА.
Ключевые слова: интернет-зависимость; подростки; коморбидность; нейробиологии; нейровизуализации; нейромедиаторов; полиморфизм генов

1. Введение

Взрывной рост использования Интернета в нашей повседневной жизни создал многочисленные технологические преимущества. Одновременно у него был целый ряд побочных эффектов, влияющих на психологическое и соматическое здоровье, которые особенно важны для растущего тела и неосвоенных психических функций. Интернет-зависимость (ИА) является относительно новым психологическим явлением, чаще всего отмечаемым в социально уязвимых группах (например, у подростков и молодых людей). IA является одной из форм привыкания 11. В настоящее время предложены диагностические критерии, позволяющие сопоставить патологический компонент зависимости с его признаками психологических нарушений. Игровое расстройство в Интернете включено в Руководство по диагностике и статистике психических расстройств, пятое издание (DSM-V), но помещено в отдельную главу под названием «Условия для дальнейшего изучения». «Преимущественно нарушение онлайн-игр» планируется как отдельная единица в Международной классификации болезней (ICD-11) [1].
С точки зрения классической психологии и психиатрии, ИА является относительно новым явлением. В литературе используются взаимозаменяемые ссылки, такие как «принудительное использование Интернета», «проблемное использование Интернета», «патологическое использование Интернета» и «интернет-зависимость».
С момента, когда феномен ИА впервые был описан в научной литературе [2,3,4] до сих пор дискуссии о точном определении этого психопатологического состояния продолжаются [5,6]. Психолог Марк Гриффитс, один из широко признанных авторитетов в области аддиктивного поведения, является автором наиболее часто цитируемого определения: «Интернет-зависимость - это нехимическая поведенческая зависимость, которая включает взаимодействие человека с машиной (компьютер-Интернет)» [7].
Несмотря на то, что общее определение и диагностические критерии ИА постоянно обсуждаются, психологи и психиатры пришли к соглашению по четырем компонентам, необходимым для этого диагноза [8,9].
(1)
Чрезмерное использование Интернета (особенно когда оно характеризуется потерей времени или пренебрежением основными функциями): навязчивое стремление к использованию Интернета, растущее значение Интернета в системе личных ценностей подростка;
(2)
Симптомы отмены: перепады настроения (абстинентный синдром отмены), когда Интернет недоступен (гнев, депрессия и беспокойство);
(3)
Толерантность: необходимость проводить все больше времени в Интернете, что подтверждается необходимостью более широкого использования Интернета для снятия негативных эмоциональных симптомов; а также
(4)
Негативные последствия: чрезмерное использование Интернета, вопреки негативным психосоциальным последствиям; потеря предыдущих увлечений и развлечений в результате такого участия; потеря социальных отношений, образовательных и спортивных возможностей в результате ненадлежащего использования Интернета; ссоры и ложь по поводу использования интернета; рецидив: сбой самоконтроля в связи с использованием Интернета.
В настоящее время было предложено несколько этиопатогенетических моделей формирования ИА у подростков [10]. Некоторые исследователи связывают предрасположенность подростков к началу ИА с отсутствием эффективного принудительного контроля, высокой импульсивности и высокоактивной схемы вознаграждения, что в значительной степени связано с неполным нейробиологическим созреванием мозга подростка [11,12]. Другие авторы предлагают «компонентную биопсихосоциальную модель», сочетающую психосоциальные факторы или проблемы - в частности, проблемы взаимоотношений со сверстниками и / или взрослыми - с передачей психопатологической передачи из поколения в поколение [10]) и нейробиологические факторы риска развития ИА [13,14]. Некоторые из нейробиологических факторов риска развития ИА у подростков в соответствии с биопсихосоциальной моделью будут обсуждаться в этом повествовательном обзоре.

2. Эпидемиология интернет-зависимости

В популяционных исследованиях наличие критериев IA должно быть подтверждено психологическими опросниками, которые были специально разработаны и утверждены для подростков. Первая анкета, предназначенная для проверки ВА, - это тест на интернет-зависимость Кимберли Янга, который был проверен в 1998; он был разработан для выявления интернет-зависимости. Новаторские исследования Юнга сыграли значительную роль в диагностике ИА с использованием стандартизированных средств. С тех пор появился ряд новых вопросников, в большей степени соответствующих современному развитию клинической и подростковой психологии. Среди них - шкала интернет-зависимости Чен (CIAS) [15], разработанный специально для подростков.
Данные из международной литературы по ИА у подростков указывают на распространенность в диапазоне от 1% до 18% [6], в зависимости от этнических социальных групп и диагностических критериев и анкет, использованных в исследовании. В Европе распространенность ВА среди подростков составляет 1 – 11%, в среднем 4.4% [16]. В США распространенность ИА у взрослых составляет 0.3 – 8.1% [17]. Подростки и молодые люди в азиатских странах (Китай, Южная Корея и др.) Демонстрируют значительно более высокую распространенность ИА 8.1 – 26.5% [18,19]. В Москве, Россия, Малыгин и соавт. проверены школьники 190 классов 9 – 11 (в возрасте 15 – 18 лет). Их исследование показало, что 42.0% подростков показали чрезмерное использование Интернета (до привыкания, согласно определению автора), а 11.0% проявили признаки ИА. В этом исследовании использовалась русская версия анкеты CIAS, утвержденная авторами [20]. В другом исследовании, проведенном на российских подростках, авторы обнаружили, что среди подростков 1,084 со средним возрастом 15.56 лет 4.25% имели ИА в качестве диагноза, а 29.33% показали чрезмерное использование Интернета (до привыкания, согласно определению автора) [21].

3. Коморбидность интернет-зависимости

Многочисленные исследования убедительно продемонстрировали сопутствующую патологию с широким спектром психопатологических состояний. Ho et al. в своем метаанализе демонстрируют сопутствующую патологию IA с депрессией (OR = 2.77, CI = 2.04 – 3.75), тревожными расстройствами (OR = 2.70, CI = 1.46 – 4.97), синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ); ИЛИ = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. В своем систематическом обзоре Carli et al. показали, что депрессивные расстройства и СДВГ имеют наиболее сильную связь с ИА. Меньшая, но все же значимая связь была обнаружена с тревогой, обсессивно-компульсивными расстройствами, социальной фобией и агрессивным поведением [23]. Те же выводы были подтверждены другим систематическим обзором [24]. Дюрки и др. [25] исследование включало репрезентативную выборку подростков 11,356 из европейских стран 11 и обнаружило, что ИА ассоциируется с саморазрушительным и суицидальным поведением, а также с депрессией и тревогой. Такие же результаты были получены Jiang et al. [26]. Другие исследователи предположили, что ИА связано с определенными личностными особенностями, а именно «поиск ощущений». Западные авторы часто описывают это как стремление к новым, необычным и сложным ощущениям, которые часто бывают рискованными [27]. В своем продольном исследовании Guillot et al. продемонстрировали ассоциации IA с ангедонией у взрослых (то есть ослабленная способность чувствовать удовольствие, что типично для депрессивных расстройств) [28].
Ассоциации IA с психосоматическими заболеваниями не ясны, хотя они могут быть возможными, учитывая, что сопутствующие факторы могут быть взаимосвязаны (например, тревожность, депрессивные и обсессивно-компульсивные расстройства). Вэй и соавт. Установлено, что ИА связано с хроническими болевыми синдромами [29]. Cerutti et al. не обнаружили статистически значимых связей между ИА и головной болью / мигренью напряжения, хотя соматические болевые симптомы, как правило, часто обнаруживались у пациентов с ИА [30]. Другие авторы обнаружили связь ИА с нарушениями сна у подростков [31]. Аналогичные данные были приведены для выборки японских школьников [32].

4. Патогенез интернет-зависимости в терминах нейробиологии

Развитие мозга в подростковом возрасте характеризуется путями формирования в лимбической системе и префронтальных областях коры в разные периоды времени [33]. У подростков увеличенное время развития префронтальной коры по сравнению с лимбической системой приводит к ослабленному торможению со стороны областей коры к нижележащим подкорковым структурам, что приводит к более выраженной импульсивности, что способствует поведению с высоким риском [34].
До настоящего времени было проведено множество исследований для изучения патогенеза интернет-зависимости с использованием различных методов нейровизуализации, включая различные варианты структурной магнитно-резонансной томографии головного мозга (например, морфометрия на основе вокселей, диффузионная тензорная томография и функциональная магнитно-резонансная томография) и ядерно-магнитно-резонансная томография. (например, позитронно-эмиссионная томография и однофотонная эмиссионная компьютерная томография). Основываясь на перечисленных методах, были обнаружены следующие связанные с IA структурные превращения в мозге [35,36,37]: пониженная плотность серого вещества в разных регионах, включая префронтальную, орбитофронтальную кору и дополнительную моторную область [38]; ненормальная функциональная активность областей мозга, связанная с зависимостью от вознаграждений [11]; активация сенсорной моторной синхронизации с одновременным понижением аудиовизуальной синхронизации [39]; активация областей мозга, связанных с формированием неконтролируемых желаний и импульсивности; усиленный глюкозой метаболизм в областях мозга, связанных с импульсивностью; зависимость от вознаграждения и стремление к повторению пережитых соматических ощущений [40]; и усиленная дофамином секреция с дальнейшим снижением доступности дофаминовых рецепторов в полосатой области [41]. Анализ связанных с событиями потенциалов электрической энцефалограммы показал снижение времени реакции, что может быть связано с нарушением произвольной регуляции [42].
Целый ряд нейромедиаторов может быть вовлечен в нейробиологические механизмы формирования IA у подростков. Например, окситоцин - гормон доверия, социальных связей и связей эмоциональной привязанности - играет жизненно важную роль в установлении прямых социальных эмоциональных контактов в среде подростков. Многочисленные исследования продемонстрировали ассоциативные связи между различными полиморфными областями рецептора окситоцина и CD38 ген при различных психических и нервно-психических расстройствах, включая расстройства аутистического спектра. Это было подробно проанализировано в обзоре Feldman et al. [43]. Установлено, что концентрации окситоцина в слюне отрицательно коррелируют с выраженностью поведенческих проблем, которые были определены с помощью вопросника о сильных и трудных сторонах [44]. Те же авторы указали, что выработка окситоцина снижается у детей с черствыми и неэмоциональными чертами. Сасаки и соавт. не выявили какой-либо связи между концентрацией окситоцина в слюне и выраженностью симптомов депрессии у подростков, хотя у пациентов с устойчивой к лечению депрессией уровни окситоцина были выше, чем в контрольной группе с резистентной депрессией [45]. Уровень окситоцина в плазме снижался у детей с синдромом дефицита внимания / гиперактивности и отрицательно коррелировал с импульсивностью и невнимательностью [46,47].
Во многих исследованиях сообщается о патофизиологической связи между окситоцинергической системой и формированием различных форм аддиктивного поведения у подростков и молодых людей [48]. Эффективность окситоцина, вводимого в терапии различных видов зависимости (особенно алкоголизма), была продемонстрирована с использованием экспериментов на животных [49] и клинические исследования [48]. Основными механизмами окситоциновой терапии при химической зависимости являются облегчение физических симптомов и повышение эмоционального тонуса при воздержании, снижение тревоги, рост восприимчивости к словесному вмешательству, более легкое возобновление социальных контактов и физиологическое снижение заявленной толерантности. Поскольку психологический стресс является важной этиологической причиной формирования патологических зависимостей, гипотеза об антистрессовом эффекте окситоцина как возможного фактора защиты представляется убедительной [50]. Антистрессовое воздействие окситоцина было реализовано путем ингибирования чрезмерной активации стрессора на гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системе, регуляции мезолимбической дофаминовой системы вознаграждения и выработки кортикотропин-рилизинг-гормона.
Была выявлена ​​возможность генетически обусловленной предрасположенности к аддиктивному поведению. Было обнаружено, что эта предрасположенность связана с недостаточной эффективностью окситоцинергической системы. Таким образом, генетические тесты для подростков 593 в возрасте 15 лет позволили выявить связь между частым употреблением алкоголя и формированием алкогольной зависимости у мальчиков (не девочек) до возраста 25 с гомозиготностью, связанной с аллельным вариантом A полиморфного rs53576. область гена рецептора окситоцина [51]. Связь между суицидальным поведением подростков и этим гомозиготным вариантом OXTR ген был сообщен Parris et al. [52].
Вклад следующих перечисленных веществ в патогенез подросткового аддиктивного поведения весьма вероятен, но еще недостаточно изучен. Помимо окситоцина существуют следующие перспективные нейромедиаторы:
(1)
Меланокортин (α-меланоцит-стимулирующий гормон (α-MSH)): Orellana et al. [53] предложили важную роль меланокортина в формировании патологической зависимости у подростков.
(2)
Нейротензин: Нейротензин активно участвует в модуляции передачи сигналов допамина и формировании патологических зависимостей; Есть случаи успешного лечения некоторых форм наркомании синтетическим нейротензином [54].
(3)
Орексин: Орексин может участвовать в формировании нарушенного сна и формировании зависимого поведения [55].
(4)
Вещество P (нейрокинин A): считается, что нарушение выработки вещества P связано с образованием многих форм патологических зависимостей; В настоящее время проводятся испытания, проверяющие эффективность модуляции активности рецепторов нейрокинина в терапии наркомании [56,57].

5. Генетика интернет-зависимости

В отличие от других форм зависимого поведения (таких как азартные игры и злоупотребление психоактивными веществами), мало исследований было сосредоточено на генетических предикторах интернет-зависимости. Например, в первом исследовании близнецов, проведенном в 2014, авторы изучили китайских подростков 825 и показали связь с унаследованным компонентом в 58 – 66% населения [58]. Позже исследователи из близнецов из Нидерландов (48% в 2016 [59]), Австралия (41% в 2016 [60]) и Германия (21 – 44% в 2017 [61]) пришли к аналогичным выводам. Таким образом, наличие генетического компонента в формировании IA было достоверно подтверждено исследованиями близнецов для разных популяций. Тем не менее, конкретные гены, которые могут быть связаны с механизмами наследования, еще не идентифицированы. Четыре пилотных исследования подтвердили полиморфные области пяти генов-кандидатов:
(1)
rs1800497 (ген рецептора допамина D2 (DRD2), Taq1A1 аллель) и rs4680 (метиониновый вариант фермента разложения дофамина катехоламин-о-метилтрансфераза (СОМТ) ген): Первое из этих исследований было посвящено подросткам в Южной Корее. Исследование показало, что связь минорных аллелей связана с низкой продукцией дофамина (rs4680) и низким количеством дофаминовых рецепторов в префронтальной коре (rs1800497) при наличии патологической одержимости интернет-играми [62]. Упомянутые варианты аллелей могут быть одновременно связаны с предрасположенностью к алкоголизму, азартным играм и СДВГ.
(2)
rs25531 (ген транспортера серотонина (СС-5HTTLPR), короткие аллельные варианты): Lee et al. [63] показали, что короткие аллельные варианты гена переносчика серотонина могут быть связаны с патологической интернет-зависимостью. Как было подтверждено многочисленными исследованиями, указанные генетические варианты также были связаны с предрасположенностью к депрессии - наиболее распространенному коморбидному расстройству у интернет-зависимых субъектов [64].
(3)
rs1044396 (никотиновая субъединица рецептора ацетилхолина альфа 4 (CHRNA4) ген): небольшое исследование случай-контроль, проведенное Montag et al. [65] показали наличие ассоциации с генотипом СС полиморфизма rs1044396, который также связан с никотиновой зависимостью и нарушениями внимания.
(4)
rs2229910 (нейротрофический тирозинкиназный рецептор типа 3 (NTRK3) ген): пилотное исследование Jeong et al. [66] был нацелен на конкретного экзома и включал взрослых 30 с интернет-зависимостью и здоровых субъектов 30. Исследование включало изучение полиморфных областей 83 и выявило статистически убедительные ассоциации только с одной областью: rs2229910. Предположительно, это связано с тревожными и депрессивными расстройствами, обсессивно-компульсивными расстройствами и психологически обусловленными заболеваниями питания.
Распространенность некоторых полиморфных регионов, предположительно связанных с формированием интернет-зависимости, может иметь статистически значимые различия в разных этнических группах. Анализ имеющейся научной литературы показывает, что этническому фактору при поиске этих генетических ассоциаций уделяется недостаточное внимание. Систематический обзор Luczak et al. [67] сосредоточены на этнических особенностях 11 форм аддиктивного поведения. Было найдено только одно исследование (цитируемое ранее в обзоре Kuss et al. [16]) где учитывался этнический фактор ИА [68]. Авторы исследовали студентов колледжа 1470 с совместимыми социально-культурными условиями жизни. Они выявили высокую частоту ВА у представителей азиатских (8.6%) национальностей по сравнению с неазиатскими (3.8%) национальностями. В том же обзоре цитируется ряд научных источников, показывающих высокую распространенность зависимости от компьютерных игр у неевропейских американцев (например, коренных американцев и чернокожих американцев) по сравнению с кавказскими (белыми) этническими группами [67]. В крупном многоцентровом (страны 11) исследовании, посвященном европейским подросткам с интернет-зависимостью, авторы обнаружили, что это наиболее выраженная сопутствующая патология с суицидальным поведением, депрессией и тревогой, но вклад каждой из сопутствующих заболеваний был различным в каждой стране. Авторы пришли к выводу, что необходимы дальнейшие исследования с обязательным учетом социальных, культурных и, возможно, этнических (генетических) характеристик [25,69]. С нашей точки зрения, анализ этнических и географических различий, связанных с интернет-зависимостью, который одновременно учитывает этнические особенности в распространенности генотипических различий в популяциях, является перспективной областью современной нейрогенетики в отношении подростковой зависимости.

6. Выводы

Быстрое появление и развитие интернет-зависимости у подростков связано с быстрым увеличением спектра интернет-контента в контексте всеобщей доступности мобильного доступа в Интернет. Эти вопросы требуют неотложных действий, чтобы найти эффективное лечение и средства профилактики. Наличие генетического компонента в формировании IA подтверждается исследованиями близнецов, на примере изучения различных популяций. Однако до настоящего времени гены, участвующие в механизмах такого наследования, еще не идентифицированы. Анализ этнических географических различий интернет-зависимости с одновременными исследованиями с точки зрения этнических особенностей преобладания генотипических характеристик популяций считается актуальным. Если сотрудничают специалисты из разных областей знаний (например, педиатры, психологи, психиатры, неврологи, нейробиологи и генетики), то вскоре могут быть обнаружены новые патофизиологические механизмы формирования ИА. Результаты такого исследования могут привести к открытию новых перспектив в отношении оценки основных нейробиологических причин формирования интернет-зависимости и персонализации терапевтической стратегии для подростков с интернет-зависимостью.
Авторские вклады

ST задумал и разработал обзор, написал статью; Е.К. провел поиск литературы и проанализировал данные.

Финансирование

Описанная работа финансировалась Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ) в соответствии с исследовательским проектом № 18-29-22032 \ 18.
Конфликт интересов

Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.

Рекомендации

  1. Сондерс, Дж. Б. Использование веществ и аддиктивные расстройства в DSM-5 и ICD 10 и в проекте ICD 11. Тек. ОПИН. психиатрия 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Янг К.С. Психология использования компьютера: XL. Захватывающее использование Интернета: случай, который ломает стереотип. Psychol. По донесению 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Бреннер В. Психология использования компьютера: XLVII. Параметры использования Интернета, злоупотребления и зависимости: первые дни 90 Обзора использования Интернета. Psychol. По донесению 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Бьюн, С .; Руффини, С .; Mills, JE; Дуглас, AC; Niang, M .; Степченкова С .; Ли, СК; Лоутфи, Дж .; Lee, J.-K .; Аталла, М .; и другие. Интернет-зависимость: метасинтез количественных исследований 1996 – 2006. Киберпсихол Бехав. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Джакобби, М .; Zuglian, P .; Чеккарини, М .; Капелли, Ф .; Пьетрабисса, Г .; Кастельнуово, Г. Проблемы расстройства интернет-зависимости: возможен ли диагноз или нет? Фронт. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Амманити, М .; Адриани, В. Интернет-зависимость в подростковом возрасте: нейробиологические, психосоциальные и клинические проблемы. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Гриффитс М. Существует ли Интернет и компьютерная «зависимость»? Некоторые доказательства конкретного случая. Киберпсихол Бехав. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Блок, JJ Вопросы для DSM-V: интернет-зависимость. Am. J. Психиатрия 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Кирк Дж .; Rae, C. Тест на зависимость от интернет-процессов: проверка на зависимость от процессов, облегчаемых Интернетом. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Чернилья Л. Продольное исследование для эмпирической проверки этиопатогенетической модели интернет-зависимости в подростковом возрасте на основе регуляции ранних эмоций. Biomed. Местожительство Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Залесский, А .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Чой, EJ; Ким, HH; Су, JE; Ким, CD; Ким, JW; Yi, SH. Снижение функциональной связности мозга у подростков с интернет-зависимостью. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Лопес-Фернандес, О. Интернет-зависимость и проблематичное использование Интернета: систематический обзор клинических исследований. Мир J. Психиатрия 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Гриффитс М. «Компонентная» модель зависимости в биопсихосоциальной структуре. J. Использование вещества 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Ким, HS; Ходгинс Д.К. Компонентная модель лечения наркомании: прагматическая трансдиагностическая модель лечения поведенческой и наркотической зависимости. Фронт. психиатрия 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Ву, Х.-М .; Ян, П.-Ф. Разработка китайской шкалы интернет-зависимости и ее психометрическое исследование. Подбородок. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Карила, Л .; Billieux, J. Интернет-зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Тек. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Коран Л.М. Гамель, N .; Большой, MD; Serpe, RT Потенциальные маркеры для проблемного использования интернета: телефонный опрос взрослых 2,513. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Синь, М .; Син, Дж .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Хонг, Z. Интернет-активность, распространенность интернет-зависимости и факторы риска, связанные с семьей и школой, среди подростков в Китае. Addict. Behav. По донесению 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Шек Д.Т .; Ю, Л. Подростковая интернет-зависимость в Гонконге: распространенность, изменения и корреляты. J. Педиатр Adolesc Gynecol 2016, 29, S22 – S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Малыгин В.Л .; Меркурьева Ю.А. Искандирова А.Б .; Пахтусова Е.Е .; Прокофьева А.В. Особенности ценностных ориентаций у подростков с интернет-зависимым поведением. Медицинская психология в России 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Малыгин В.Л .; Хомерики, NS; Антоненко А.А. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернет-зависимого поведения. Медицинская психология в России 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Хо, RC; Чжан, МВт; Цанг, TY; Тох, ах; Пан, Ф .; Lu, Y .; Cheng, C .; Ип, ПС; Лам, LT; Лай, СМ; и другие. Связь между интернет-зависимостью и психиатрической патологией: метаанализ. BMC Psychiatry 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Дурки, т .; Вассерман Д.; Hadlaczky, G .; Деспалин Р .; Kramarz, E .; Вассерман, С .; Sarchiapone, M .; Ховен, CW; Brunner, R .; и другие. Связь между патологическим использованием Интернета и сопутствующей психопатологией: систематический обзор. психопатология 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Сантамария, JJ; Fernandez, D .; Мерино, Л .; Montero, E .; Рибас, Дж. Ассоциация между расстройством игр в Интернете или патологическим использованием видеоигр и сопутствующей психопатологией: всеобъемлющий обзор. Int. J. Environ. Местожительство Общественное здравоохранение 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Дурки, т .; Carli, V .; Floderus, B .; Вассерман, С .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; и другие. Патологическое использование интернета и рискованное поведение среди европейских подростков. Int. J. Environ. Местожительство Общественное здравоохранение 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Хуан, Х .; Тао, Р. Изучение факторов, влияющих на интернет-зависимость и поведение подростков в отношении чрезмерного количества пользователей Интернета. Здоровье Коммуны. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Мюллер, KW; Драйер, М .; Beutel, ME; Вулфлинг, К. Является ли Sensation Seeking коррелятом чрезмерного поведения и поведенческих зависимостей? Детальное обследование пациентов с азартными играми и интернет-зависимостью. Психиатрическая Рес. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Гильо, ЧР; Белло, MS; Цай, JY; Да, Дж .; Левенталь, AM; Суссман, С. Продольные ассоциации между ангедонией и интернет-зависимым поведением у взрослых. Вычи. Hum. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Вей, Х.-Т .; Чен, М.-Н .; Хуан, П.-С .; Бай, Ю.-М. Связь между онлайн-играми, социальной фобией и депрессией: интернет-опрос. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Валастро, С .; Гидетти В. Потенциальное влияние использования Интернета и мобильной связи на головную боль и другие соматические симптомы в подростковом возрасте. Популяционное перекрестное исследование. Головная боль 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Нуутинен, Т .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Расмуссен, М .; Holstein, B .; Годо, Э .; Бек, Ф .; Leger, D .; и другие. Использование компьютера, продолжительность сна и симптомы здоровья: перекрестное исследование детей 15 в трех странах. Int J. Public Health 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Тамура Х .; Нишида, Т .; Цудзи, А .; Сакакибара Х. Ассоциация между чрезмерным использованием мобильного телефона и бессонницей и депрессией среди японских подростков. Int. J. Environ. Местожительство Общественное здравоохранение 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Кейси, Би Джей; Джонс, РМ; Заяц Т.А. Подростковый мозг. Энн. NY Acad. Научно. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Он, Дж .; Экипаж, FT Нейрогенез уменьшается во время созревания мозга от подросткового возраста до зрелого возраста. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Парк, Б .; Хан, DH; Рох, С. Нейробиологические данные, связанные с нарушениями использования Интернета. Психиатрическая клиника. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Вайнштейн, А .; Ливны, А .; Вейцман А. Новые разработки в области исследования мозга в интернете и игровых расстройств. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Вайнштейн, А .; Lejoyeux, M. Новые разработки в области нейробиологических и фармакогенетических механизмов, лежащих в основе интернет- и видеоигровой зависимости. Am. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Юань, К .; Cheng, P .; Донг, Т .; Bi, Y .; Син, Л .; Ю, Д .; Чжао, Л .; Донг, М .; фон Денин, К.М.; Лю, Y .; и другие. Нарушения толщины кортикального слоя в позднем подростковом возрасте с зависимостью от онлайн-игр. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Лю, Дж .; Гао, ХР; Осунде, я .; Ли, Х .; Чжоу, СК; Чжэн, HR; Ли, Л.Дж. Повышенная региональная однородность при интернет-зависимости: исследование функционального магнитного резонанса в состоянии покоя. Подбородок. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Парк, HS; Ким, SH; Bang, SA; Юн, EJ; Чо, СС; Ким, С.Е. Измененный региональный церебральный метаболизм глюкозы у людей, злоупотребляющих интернет-играми: исследование позитронно-эмиссионной томографии 18F-фтордезоксиглюкозы. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Ким, SH; Байк, ШХ; Парк, CS; Ким, SJ; Чой, SW; Ким, С. Е. Снижение D2 рецепторов дофамина в полосатом теле у людей с интернет-зависимостью. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Донг, Дж .; Чжоу Х .; Чжао X. Импульсное торможение у людей с интернет-зависимостью: электрофизиологические данные исследования Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Фельдман Р .; Монахов, М .; Пратт, М .; Эбштейн, Р.П. Гены пути окситоцина: эволюционная древняя система, влияющая на человеческую принадлежность, социальность и психопатологию. Biol. психиатрия 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Леви Т .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Гат-Яблонский, Г .; Джаловский, А .; Бородкин, К .; Аптер, А. Слюнный окситоцин у подростков с проблемами поведения и черствыми нарушениями. Евро. Ребенок. Adolesc. психиатрия 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Хасимото, К .; Ода, Y .; Ишима, Т .; Якита, М .; Курата, Т .; Куноу, М .; Такахаши, Дж .; Камата, Y .; Кимура А .; и другие. Повышение уровня окситоцина в сыворотке в группе «Устойчивая к лечению депрессия у подростков (TRDIA)». PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Озмен, С .; Озтоп Д.Б. Взаимосвязь между импульсивностью и сывороточным окситоцином у детей мужского и подросткового возраста с синдромом дефицита внимания и гиперактивности: предварительное исследование. Норо Псикиатр Арс 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Озмен, С .; Kilic, E .; Озтоп Д.Б. Взаимосвязь между агрессией, навыками эмпатии и уровнем окситоцина в сыворотке у детей мужского и подросткового возраста с дефицитом внимания и гиперактивностью. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Педерсен, К.А. Окситоцин, толерантность и темная сторона зависимости. Int. Rev. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Леонг, KC; Кокс, С .; Король с .; Беккер Х .; Рейхель, CM Окситоцин и грызунов Модели зависимости. Int. Rev. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Ли, MR; Вертс Е.М. Окситоцин для лечения наркомании и алкоголизма. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Вахт, М .; Kurrikoff, T .; Лаас, К .; Veidebaum, T .; Harro, J. Вариация гена рецептора окситоцина rs53576 и злоупотребление алкоголем в продольном репрезентативном исследовании населения. психонейроэндокринологии 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Гальфальвы, ХК; Андроникашвили А .; Берк, АК; Инь, Х .; Мой.; Хуан, YY; Mann, JJ. Попытки самоубийства и окситоцина, связанные с полиморфизмом генов. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Орельяна, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Лерма-Кабрера, JM; Караханян, Э .; Osorio-Fuentealba, C .; Кинтанилья, Р. А. Новые последствия для системы меланокортинов при алкоголизме у подростков: гипотеза о глиальной дисфункции. Фронт. Cell Neurosci. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Борелли, AC; Поморный-Шамиоло, Л .; Франковска, М .; Антонелли, Т .; Томазини, MC; Fuxe, K .; Филип, М. Нейротензин: роль в расстройстве употребления психоактивных веществ? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Хойер, Д .; Джейкобсон, Л.Х. Орексин во сне, зависимость и многое другое: есть ли идеальный препарат от бессонницы под рукой? Neuropeptides 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Фармакология рецепторов нейрокинина в зависимости: перспективы терапии. Subst. Злоупотребление реабилитом. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Кооб Г.Ф. Темная сторона эмоций: перспектива зависимости. Евро. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Ли, М .; Chen, J .; Li, N .; Ли, Х. Двойное исследование проблемного использования интернета: его наследуемость и генетическая связь с тщательным контролем. Твин Res. Hum. Жене. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Винк, JM; ван Бейстервелдт, TC; Huppertz, C .; Бартельс, М .; Бумсма, Д.И. Наследуемость навязчивого использования Интернета у подростков. Addict. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Длинный, ес; Верхулст, Б .; Нил, MC; Линд, Пенсильвания; Хики, IB; Мартин Н.Г .; Гиллеспи, Н. А. Генетический и экологический вклад в использование Интернета и ассоциации с психопатологией: исследование близнецов. Твин Res. Hum. Жене. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Хан, Э .; Рейтер, М .; Спинат, FM; Montag, C. Интернет-зависимость и ее аспекты: роль генетики и отношение к самостоятельности. Addict. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Хан, DH; Ли, YS; Ян, КЦ; Ким, EY; Лю, И.К .; Реншоу П.Ф. Гены дофамина и зависимость от подростков у подростков с чрезмерным использованием видеоигр в Интернете. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Ли, YS; Хан, DH; Ян, КЦ; Дэниелс, Массачусетс; Na, C .; Ки, BS; Реншоу П.Ф. Депрессия как характеристика полиморфизма и темперамента 5HTTLPR у чрезмерных интернет-пользователей. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Оо, KZ; Аунг, YK; Дженкинс, Массачусетс; Вин, А. К. Ассоциации полиморфизма 5HTTLPR с большим депрессивным расстройством и алкогольной зависимостью: систематический обзор и метаанализ. Aust. Н. З. Психиатрия 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Кирш, П .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Роль гена CHRNA4 в интернет-зависимости: исследование «случай-контроль». J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Ри, JK; Ким, ТМ; Квак, СМ; Взрыв, SH; Чо, Х .; Cheon, YH; Мин, JA; Ю, GS; Ким, К .; и другие. Ассоциация между геном субъединицы никотинового ацетилхолинового рецептора alpha4 (CHRNA4) rs1044396 и нарушением игрового интернета у взрослых мужчин в Корее. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Ходдам, Р .; Ю, С .; Стена, TL; Шварц, А .; Суссман С. Обзор: Распространенность и сопутствующая зависимость в этнических / расовых группах США: значение для генетических исследований. Am. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Йейтс, ТМ; Грегор, Массачусетс; Хавиланд, М.Г. Жестокое обращение с детьми, алекситимия и проблемное использование Интернета в молодом возрасте. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Дурки, т .; Carli, V .; Вассерман, С .; Ховен, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; и другие. Патологическое использование Интернета растет среди европейских подростков. J. Adolesc. Здоровье 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 автор. Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья является статьей открытого доступа, распространяемой в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution (CC BY)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).