Онлайн-зависимость от социальных сетей и депрессия: результаты широкомасштабного проспективного когортного исследования у китайских подростков (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB^1,2, Mo PKH^2,3, Lau JTF^2,3, Су XF^2,3, Чжан Х⁴, Wu AMS⁵, Mai JC⁶, Chen YX⁶.

Абстрактные

Предпосылки и цели

Цель этого исследования - оценить продольные ассоциации между онлайн-зависимостью в социальных сетях (OSNA) и депрессией, независимо от того, прогнозирует ли OSNA развитие депрессии, и наоборот, влияет ли депрессия на развитие OSNA.

методы

В 5,365 в марте были опрошены в общей сложности студенты 2014 из девяти средних школ в Гуанчжоу, Южный Китай, и спустя 9 месяцев. Уровень OSNA и депрессии измеряли с использованием утвержденной шкалы OSNA и CES-D соответственно. Для оценки продольных ассоциаций между OSNA и депрессией применялись модели многоуровневой логистической регрессии.

Итоги

Подростки, которые были в депрессии, но не имели ОСНА на исходном уровне, имели 1.48 раз больше шансов на развитие OSNA при последующем наблюдении по сравнению с теми, кто не был подавлен на исходном уровне [скорректированный OR (AOR): 1.48, 95% доверительный интервал (CI): 1.14-1.93 ]. Кроме того, по сравнению с теми, кто не болел депрессией в течение последующего периода, подростки, которые были настойчиво подавлены или впали в депрессию в течение последующего периода, имели повышенный риск развития OSNA при последующем наблюдении (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 для постоянной депрессии; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 для возникающей депрессии). С другой стороны, среди лиц без депрессии на начальном этапе подростки, которые были классифицированы как стойкие OSNA или возникающие OSNA, имели более высокий риск развития депрессии по сравнению с теми, кто не был OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 для стойкой OSNA, AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 для новой OSNA).

Заключение

Полученные данные указывают на двунаправленную связь между OSNA и депрессией, а это означает, что привыкание к онлайн-использованию социальных сетей сопровождается увеличением уровня депрессивных симптомов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: подростки; депрессия; продольная ассоциация; онлайн-зависимость от социальных сетей

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Онлайн-зависимость от социальных сетей и депрессия: результаты широкомасштабного проспективного когортного исследования у китайских подростков.

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub перед печатью]

Li JB^1,2, Mo PKH^2,3, Lau JTF^2,3, Су XF^2,3, Чжан Х⁴, Wu AMS⁵, Mai JC⁶, Chen YX⁶.

Абстрактные

Предыстория и цели Целью данного исследования является оценка продольных ассоциаций между онлайн-зависимостью в социальных сетях (OSNA) и депрессией, независимо от того, прогнозирует ли OSNA развитие депрессии, и наоборот, влияет ли депрессия на развитие OSNA. Методы. Всего учащихся 5,365 из девяти средних школ в Гуанчжоу, Южный Китай, были обследованы на начальном этапе в марте 2014 и последовали 9 месяцев спустя. Уровень OSNA и депрессии измеряли с использованием утвержденной шкалы OSNA и CES-D соответственно. Для оценки продольных ассоциаций между OSNA и депрессией применялись модели многоуровневой логистической регрессии. Результаты Подростки, которые были депрессией, но без ОСНА на исходном уровне, имели 1.48 раз больше шансов на развитие OSNA при последующем наблюдении по сравнению с теми, кто не был подавлен на исходном уровне [скорректированный OR (AOR): 1.48, 95% доверительный интервал (CI): 1.14- 1.93]. Кроме того, по сравнению с теми, кто не болел депрессией в течение последующего периода, подростки, которые были настойчиво подавлены или впали в депрессию в течение последующего периода, имели повышенный риск развития OSNA при последующем наблюдении (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 для постоянной депрессии; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 для возникающей депрессии). С другой стороны, среди лиц без депрессии на начальном этапе подростки, которые были классифицированы как стойкие OSNA или возникающие OSNA, имели более высокий риск развития депрессии по сравнению с теми, кто не был OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 для стойкой OSNA, AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 для новой OSNA). Заключение Результаты показывают двунаправленную связь между OSNA и депрессией, что означает, что привыкание к онлайн-использованию социальных сетей сопровождается увеличением уровня депрессивных симптомов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: подростки; депрессия; продольная ассоциация; онлайн-зависимость от социальных сетей

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Введение

Депрессия, наиболее широко распространенное психическое расстройство (Кнопф, Парк и Мулье, 2008 г.; Тапар, Коллишоу, Поттер и Тапар, 2010 г.), является важной проблемой общественного здравоохранения среди подростков. За 9% подростков сообщили о умеренном или тяжелом уровне депрессии, а его частота заболеваемости 1-годом была оценена в 3% в Соединенных Штатах (Раштон, Форсьер и Шектман, 2002 г.). В Южном Китае в нашем предыдущем исследовании сообщалось о распространенности депрессии в 1-неделе 23.5% среди учащихся средних школ (Ли и др., 2017).

Сообщалось о положительной связи между интернет-зависимостью и депрессией среди подростков как в поперечном разрезе (Морено, Еленчик и Бреланд, 2015 г.; Ю, Чо и Ча, 2014 г.) и продольных исследований (Чо, Сун, Шин, Лим и Шин, 2013 г.; Ко, Йен, Чен, Йе и Йен, 2009 г.; Lam, 2014). Однако в этих исследованиях оценивалась зависимость от Интернета в целом, а не конкретные виды онлайн-деятельности. Подростки могут проводить различные виды онлайн-деятельности в Интернете. В нескольких исследованиях подчеркивается важность и необходимость различения зависимости от конкретных интернет-мероприятий от интернет-зависимости в целом (Дэвис, 2001; Лакони, Трикар и Шаброль, 2015 г.; Понтес, Сабо и Гриффитс, 2015 г.). Онлайн-социальные сети - относительно новое явление, и высокая распространенность депрессии наблюдается среди населения, которое является онлайн-пользователями социальных сетей (Лин и др., 2016; Тан и Ко, 2017). По сравнению с общим населением, подростки и студенты являются наиболее частыми пользователями онлайн-социальных сетей (Гритс, Кусс и Деметрович, 2014 г.). Онлайн-зависимость от социальных сетей (OSNA) - относительно новое привыкание к поведению среди подростков, а также компульсивное участие в онлайн-мероприятиях в социальных сетях. В качестве специфического типа поведенческих зависимостей, связанных с Интернетом, OSNA включает основные классические симптомы зависимости (Гриффитс, 2013; Кусс и Гриффитс, 2011), и определяется как "чрезмерное беспокойство по поводу использования онлайн-социальных сетей, которое должно основываться на сильной мотивации к входу в систему или использованию онлайн-социальных сетей, которые ухудшают другие социальные мероприятия, исследования / рабочие места, межличностные отношения и / или психологическое здоровье и благополучие»(Андреассен, 2015). OSNA заметно вырос среди подростков. Вокруг 9.78% студентов колледжа в США считают себя склонными к наркомании Facebook (Пемпек, Ермолаева и Калверт, 2009 г.), а 29.5% сингапурских студентов университета OSNA (Тан и Ко, 2017). Исследование, проведенное в 2010, показало, что распространенность OSNA была даже выше, чем 30% у китайских студентов (Чжоу и Люн, 2010 г.). Свидетельства свидетельствуют о том, что чрезмерные и навязчивые онлайн-социальные сети редко бывают полезны, скорее, потенциально пагубные последствия для психосоциального благополучия подростков, включая эмоциональные, реляционные и другие связанные со здоровьем результаты (Андреассен, 2015).

Несколько опросов по поперечным сечениям сообщили о положительной связи между OSNA и депрессией среди подростков (Хун, Хуан, Линь и Чиу, 2014 г.; Коч и Гулягчи, 2013 г.). Однако из-за присущего ограничения конструкции поперечного исследования все еще неясно, является ли ОСНА причиной или последствием депрессии или двунаправленной. Онлайн-социальные сети могут обеспечить подросткам социальное удобство и капитал, выборочную самораскрытие и потенциальную социальную поддержку (Эллисон, Стейнфилд и Лампе, 2007 г.; Стейнфилд, Эллисон и Лампе, 2008 г.). Лица, страдающие психическими расстройствами (например, депрессией и тревогой), могут рассматривать социальные сети в Интернете как безопасное и важное виртуальное сообщество (Gámez-Guadix, 2014), где они могли избежать эмоциональных проблем, испытываемых в реальном мире (Андреассен, 2015; Griths et al., 2014), а также привести к потенциальному увлекательному участию (Оберст, Вегманн, Стодт, Бренд и Чамарро, 2017 г.). Между тем чрезмерное воздействие виртуального сообщества приведет к отрицательным эмоциям (Макдугалл и др., 2016). Подростки с неправильной настройкой к их депрессивным настроениям могут испытывать более пагубные последствия чрезмерной онлайн-социальной сети (Selfhout, Бранье, Дельсинг, Тер Богт и Мееус, 2009 г.). Поэтому двунаправленная связь между OSNA и депрессией теоретически обоснована. Однако, насколько нам известно, нет проспективного исследования, которое было бы сосредоточено на изучении продольных отношений между OSNA и депрессией среди подростков и других популяций.

Поэтому мы разработали проспективное исследование, чтобы всесторонне оценить продольную связь между депрессией и OSNA с течением времени, например, предсказывает ли OSNA развитие депрессии и предсказывает ли депрессия развитие OSNA, с учетом изменений OSNA и статуса депрессии (например, ремиссии от расстройство) в течение 9-месячного периода наблюдения.

Дизайн исследования

Это проспективное когортное исследование было проведено в Гуанчжоу, Южный Китай. Базовый опрос проводился с марта по апрель 2014, и последующее последующее обследование проводилось с интервалом в 9-месяц, используя ту же процедуру.

Участники и выборка                                                               

Набор участников проводился с использованием метода стратифицированной кластерной выборки. Один район / округ был удобно выбран из каждого из трех регионов (т. Е. Центральных, пригородных и внешних пригородных регионов) в Гуанчжоу соответственно (красные точки на рисунке 1). Затем были выбраны три государственные средние школы из каждого выбранного района / округа, и в итоге было отобрано в общей сложности девять школ. Все учащиеся седьмого и восьмого классов в выбранных школах были добровольно приглашены для участия в исследовании. Анонимный вопросник был самоуправлен участниками занятий в классе с отсутствием какого-либо учителя под наблюдением хорошо подготовленных ассистентов.

Рисунок 1. Местоположение учебных площадок

Общее количество учащихся 5,365 (уровень ответа = 98.04%) завершило базовое исследование. Два вопросника одного и того же ученика были сопоставлены с использованием последних четырех цифр номера домашнего телефона, последних четырех цифр номера мобильного телефона родителей, последних четырех цифр номера удостоверения личности участника, даты рождения участников, последнего письма о себе и родителей 'название заклинания. Наконец, участники 4,871 участников 5,365 предоставили полные анкеты при контроле (контрольная ставка = 90.8%). После исключения тех, кто не использовал онлайн-социальные сети (n = 643), всего в нашем продольном исследовании приняли участие 4,237 XNUMX участников.

Депрессия

Уровень депрессивных симптомов измеряли с использованием китайской версии 20 в Центре эпидемиологической шкалы для депрессии (CES-D). Его психометрические свойства были подтверждены среди китайских подростков (Чен, Ян и Ли, 2009 г.; Ченг, Йен, Ко и Йен, 2012 г.; Ли и др., 2008; Ван и др., 2013). Более высокие баллы указывают на более тяжелый уровень депрессивных симптомов, общий балл варьируется от 0 до 60 (Radloff, 1977). Α-коэффициенты Кронбаха в этом исследовании были .86 на базовом уровне и .87 при последующем наблюдении, демонстрируя хорошую внутреннюю надежность. Индивидуальная отчетность по шкале CES-D ≥21 определяется как депрессивный случай (Stockings et al., 2015). После предыдущих исследований (Пеннинкс, Диг, ван Эйк, Бикман и Гуральник, 2000 г.; Ван Гул и др., 2003 г.), изменение статуса депрессии в течение периода наблюдения в этом исследовании было классифицировано следующим образом: отсутствие депрессии (участники без депрессии как на исходном уровне, так и на последующий период), ремиссия от депрессии (участники с депрессией на исходном уровне, но без депрессии -up), постоянная депрессия (участники с депрессией как на исходном уровне, так и послеоперационные) и возникающая депрессия (участники без депрессии на исходном уровне, но с последующей депрессией).

Онлайн-зависимость от социальных сетей (OSNA)

Захватывающий уровень для онлайн-социальных сетей измерялся с использованием шкалы OSNA, который включает в себя восемь элементов, измеряющих основные привыкание к симптомам познавательной и поведенческой принадлежности, конфликты с другими видами деятельности, эйфорию, потерю контроля, уход, рецидив и восстановление. Более высокие оценки масштаба OSNA указывают на более высокий уровень склонности к онлайн-сетям с максимальным счетом 40. Его психометрические свойства были тщательно оценены в нашем предыдущем исследовании (Ли и др., 2016). Не существует установленного порогового значения для шкалы OSNA для выявления случаев OSNA: участники, набравшие 10-й дециль баллов (т. Е. Оценка OSNA ≥24), были классифицированы как случаи OSNA на исходном уровне, и такое же пороговое значение было используется для классификации случаев при последующем наблюдении. Аналогичная стратегия классификации применялась в предыдущем исследовании (Verkuijl et al., 2014). В этом исследовании α-коэффициенты Кронбаха по шкале OSNA были: 86 на базовой линии и .89 при наблюдении. Аналогичным образом, изменение статуса OSNA от базовой линии до последующей оценки было классифицировано следующим образом: нет OSNA (участники без OSNA как на исходном уровне, так и послеоперационные), ремиссия от OSNA (участники с OSNA на исходном уровне, но без наблюдения OSNA ), постоянная OSNA (участники с OSNA как на исходном уровне, так и послеоперационные) и появляющаяся OSNA (участники без OSNA на исходном уровне, но с последующим наблюдением с OSNA).

Covariates

Ковариаты включали пол, класс, уровень образования родителей, предполагаемое семейное финансовое положение, договоренность о проживании (с обоими родителями или нет), самооценку академической успеваемости и предполагаемое давление на исследование в начале исследования.

Статистический анализ

Описательная статистика (например, средние значения, стандартное отклонение и проценты) была представлена, когда это было необходимо. Коэффициенты внутриклассовой корреляции для кластеризации по школам составили 1.56% (p = 002) для инцидентной депрессии и 1.42% (p = 042) для инцидента OSNA, что указывает на значительные различия между школами (Ван, Се и Фишер, 2009 г.). Поэтому для оценки продольных ассоциаций между OSNA и депрессией с течением времени учитывались модели многоуровневой логистической регрессии (уровень 1: студент, уровень 2: школа), что объясняет эффект отбора кластеров из школы. Фоновые ковариаты, связанные с депрессией депрессии / OSNA с p <05 в однофакторном анализе или широко описанные в литературе (например, пол и класс) были скорректированы в моделях многомерной логистической регрессии.

Для предсказания OSNA о новой частоте депрессии среди участников, которые были без депрессии в начале исследования (n = 3,196), мы сначала оценили отношение шансов (OR) базовой OSNA, как бинарной переменной (то есть OSNA или нет), так и непрерывной переменной (баллы по шкале OSNA), для новой частоты депрессии после корректировки значимых ковариат, а затем корректировка исходного балла по шкале CES-D (Хинкли и др., 2014 г.). Затем мы оценили предсказание изменения статуса OSNA с течением времени в связи с новой частотой депрессии, включая модель, скорректированную с учетом значительных ковариаций, и модель, дополнительно скорректированная с использованием базовой шкалы CES-D.

Напротив, предсказание депрессии при новом распространении OSNA среди участников без OSNA на исходном уровне (n = 3,657 XNUMX) была оценена аналогично описанной выше с новой частотой OSNA как исходом и депрессией как воздействием. Были оценены, соответственно, прогноз исходной депрессии (как непрерывная, так и категориальная версия) для новой частоты OSNA и прогноз изменения депрессивного статуса с течением времени при новой частоте OSNA.

Статистический анализ проводили с использованием версии SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Двусторонний p значение <05 считалось статистически значимым.

Этика

Процедуры исследования проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией. Школьное согласие и разрешение на школьное обследование были получены от директоров школ до начала обследования. Устное согласие было получено от студентов до их участия. Это исследование и процедура согласия были одобрены Комитетом по этике исследований и поведенческой этики китайского университета в Гонконге.

Итоги

Характеристики участников и анализ истощения

Анализ истощения показал, что не было существенных различий в уровне образования родителей и самооценке академических успехов между подростками, участвовавшими в продольном анализе (n = 4,237) и которые были исключены из лонгитюдного анализа (n = 1,128). Подростки, включенные в лонгитюдную выборку, с большей вероятностью были женщинами, были из восьмого класса, имели хорошее семейное финансовое положение, жили с обоими родителями и ощущали нулевое / легкое давление учебы (таблица 1).

Таблица 1. Анализ истощения и характеристики участников в продольном образце

Примечания. Данные показаны как n (%). OSNA: онлайн-зависимость от социальных сетей; CES-D: Центр эпидемиологии шкалы депрессии; -: непригодный.

*p значения были получены с использованием χ² тест.

Среди подростков 4,237 (средний возраст: 13.9, стандартное отклонение: 0.7) в продольном образце 49.7% (2,105 4,237) были женскими, а 47.5% (2,011 4,237) были учениками седьмого класса. Большинство подростков (88.4%; 3,747 4,237) жили со своими родителями. В продольном образце распространенность депрессии значительно увеличилась с 24.6% (1,041 4,237) на базовом уровне до 26.6% при последующем наблюдении (тест McNemar = 7.459, p = 006). Не было значительной разницы в распространенности OSNA между исходным уровнем и последующим наблюдением (13.7% на исходном уровне по сравнению с 13.6% при последующем наблюдении; критерий МакНемара = 0.053, p = 818). В общей сложности 3,196 студентов не были в депрессии на исходном уровне, а 3,657 студентов не имели OSNA на исходном уровне (Таблица 1).

Потенциальные факторы, связанные с новой частотой депрессии или OSNA

Настольные 2 показывает, что воспринимаемая плохая финансовая ситуация в семье, самооценка плохой академической успеваемости и воспринимаемое тяжелое давление на исследования были значительно связаны как с более высокой частотой депрессии (диапазон одномерных OR: 1.32-1.98), так и с более высокой частотой OSNA (диапазон одномерных OR: 1.61-2.76). Жизнь с родителями была значительно защитным фактором для случаев только OSNA [одномерный OR: 0.65, 95% доверительный интервал (CI): 0.48-0.89].

Таблица 2. Одномерные ассоциации между фоновыми ковариатами и частотой депрессии / OSNA

Примечания. OSNA: онлайн-зависимость от социальных сетей; ORu: отношение одномерных коэффициентов; 95% CI: 95% доверительный интервал, полученный с помощью одномерных моделей логистической регрессии.

OSNA предсказывает новые случаи депрессии

Среди подростков 3,196, которые не были депрессией в начале исследования, одномерная модель показала, что базовая OSNA была значительно связана с более высокой частотой депрессии в течение периода наблюдения (одномерный OR: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). После корректировки пола, класса, семейной финансовой ситуации, успеваемости в учебе и воспринимаемого давления на исследование ассоциация оставалась значительной [скорректированная OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09-2.01]. При дальнейшей корректировке базовой оценки CES-D ассоциация становится статистически несущественной (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Аналогичные результаты наблюдались при использовании оценки OSNA (непрерывная переменная) в качестве предиктора новой депрессии (Таблица 3).

Таблица 3. Продольные ассоциации между OSNA и депрессией: многоуровневые модели логистической регрессии

Примечания. OSNA: онлайн-зависимость от социальных сетей; CES-D: Центр эпидемиологии шкалы депрессии; ORu: коэффициент унифицированных коэффициентов; AOR: скорректированное отношение шансов; 95% CI: доверительный интервал 95%.

^aМодели были скорректированы для пола, класса, финансовой ситуации в семье, успеваемости в учебе и предполагаемого давления на исследования. ^bМодели были скорректированы для пола, класса, финансовой ситуации в семье, успеваемости в учебе, предполагаемого давления на исследование и базовой шкалы шкалы CES-D (непрерывная переменная). ^cМодели были скорректированы для пола, класса, семейного финансового положения, договоренности о проживании с родителями, успеваемости в учебе и предполагаемого давления на учебу. ^dМодели были скорректированы для пола, класса, семейной финансовой ситуации, договоренности с родителями, успеваемости в учебе, предполагаемого давления на исследование и базового балла по шкале OSNA (непрерывная переменная).

Мы обнаружили значительную связь между изменением статуса ОСНА и более высокой частотой депрессии. По сравнению с подростками, которые были классифицированы как нет OSNA, риск развития депрессии был 1.65 раз (95% CI: 1.01-2.69) выше среди тех, у кого постоянная OSNA, а 4.29 раз (95% CI: 3.17-5.81) выше среди тех, кто возникающая ОСНА, после корректировки пола, класса, финансовой ситуации в семье, успеваемости в учебе, предполагаемого давления на исследование и базовых оценок CES-D (Таблица 3).

Депрессия прогнозирует новую заболеваемость OSNA

Среди подростков 3,657, которые не имели ОСНА на исходном уровне, одномерные результаты продемонстрировали значительную положительную связь между базовой депрессией и более высокой частотой OSNA (одномерный OR: 2.02, 95% CI: 1.58-2.58). После корректировки пола, класса, семейного финансового положения, договоренности с родителями, успеваемости в учебе и воспринимаемого давления на исследование ассоциация слегка ослабла, но оставалась значительной (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38-2.31). Связь между базовым уровнем депрессии и заболеваемостью OSNA по-прежнему статистически значима при дальнейшей корректировке базовых показателей OSNA (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93). Результаты были по-прежнему значительными при использовании оценки CES-D (непрерывная переменная) в качестве предиктора нового инцидента OSNA (таблица 3).

Значительная связь между изменением статуса депрессии и частотой ОСНА наблюдалась при многофакторном анализе. После корректировки пола, класса, семейной финансовой ситуации, договоренности о проживании с родителями, успеваемости в учебе, предполагаемого давления на исследование и базовой оценки OSNA по сравнению с подростками без депрессии, шансы на развитие OSNA были 3.45 раз (95% CI: 2.51- 4.75) выше среди тех, кто постоянно находился в депрессии, и 4.47 раз (95% CI: 3.33-5.99) выше среди тех, кто был в депрессии (Таблица 3).

Обсуждение

В этом крупномасштабном продольном исследовании мы обнаружили, что подростки, которые были в депрессии, но не имели ONSA на исходном уровне, имели на 48% более высокий риск развития OSNA в течение 9-месячного периода последующего наблюдения по сравнению с подростками без депрессии на исходном уровне, но прогноз Базовый OSNA по новым случаям депрессии в этом исследовании не поддерживался. Более того, когда в моделях учитывались эффекты изменений статуса с течением времени (например, ремиссия от депрессии / OSNA на исходном уровне до отсутствия депрессии / отсутствия OSNA при последующем наблюдении), результаты выявили двунаправленную связь между OSNA и депрессией. . Подростки, у которых была стойкая депрессия или возникающая депрессия, имели более высокий риск развития OSNA по сравнению с подростками, у которых не было депрессии в течение 9-месячного периода наблюдения. Напротив, подростки, у которых была стойкая OSNA или возникающая OSNA, также имеют повышенный риск развития депрессии по сравнению с подростками, у которых не было OSNA как на исходном уровне, так и в последующем.

Различие в результатах, полученных с использованием исходных показателей (например, исходного OSNA) и изменений статуса (например, изменение статуса OSNA) для прогнозирования исхода заболеваемости (например, новых случаев депрессии), можно объяснить высокими показателями ремиссии из OSNA и депрессия в период наблюдения. Высокий уровень естественной ремиссии интернет-зависимого поведения (49.5–51.5%) наблюдался в двух предыдущих лонгитюдных исследованиях на Тайване (Ко, Йена, Йена, Линь и Ян, 2007 г.; Ко и др., 2015). Результаты нашего предыдущего опроса в Гонконге также постоянно наблюдали высокую частоту ремиссии от поведения интернет-зависимости в течение 12-месячного периода (59.29 за 100 человеко-лет; Лау, Ву, Гросс, Ченг и Лау, 2017 г.). Аналогичным образом, в этом исследовании значительная доля случаев ремиссии от депрессии (41.4%) и OSNA (58.8%) наблюдалась в течение периода исследования. Эти результаты показали, что статус ОСНА и депрессия при базовой оценке не могут рассматриваться как неизменные условия с течением времени, и, следовательно, игнорирование эффекта ремиссии с течением времени потенциально может недооценить влияние OSNA на депрессию. Таким образом, мы предположили, что подход моделирования, включающий динамические изменения состояния OSNA и депрессии со временем, может обеспечить более убедительную и надежную оценку, исключая потенциальные эффекты смещения от случаев ремиссии.

Результаты этого исследования предполагают двунаправленную связь между OSNA и депрессией среди подростков, указывая на то, что депрессия делает человека уязвимым для развития OSNA, и, в свою очередь, негативные последствия OSNA еще больше усугубляют симптомы депрессии. Неадаптивные познания (например, размышления, неуверенность в себе, низкая самоэффективность и отрицательная самооценка) и дисфункциональное поведение (например, использование Интернета для ухода от эмоциональных проблем) имеют решающее значение для развития зависимого поведения, связанного с Интернетом (Дэвис, 2001). Депрессивные люди обычно проявляют когнитивные симптомы и обладают положительным ожиданием того, что Интернет может отвлечь их от негативного настроения и личных проблем (например, депрессии и одиночества; Бренд, Лайер и Янг, 2014 г.; Ву, Чунг, Ку и Хунг, 2013 г.). В частности, социальные сети в Интернете привлекательны для людей с проблемами настроения из-за своей анонимности и отсутствия социальных сигналов (например, выражения лица, интонации голоса и зрительного контакта) по сравнению с общением лицом к лицу (Янг и Роджерс, 1998). Депрессивные люди могут предпочесть социальные сети в Интернете как более безопасное и менее опасное средство общения, а также как средство регулирования своего негативного настроения (например, облегчения негативных эмоций, беспокойства и личных проблем). Эти дезадаптивные когнитивные стратегии и стратегии преодоления препятствий ускоряют развитие OSNA. Чрезмерное вовлечение в социальные сети в Интернете смещает время, проводимое с семьей и сверстниками в реальном мире, и вызывает отказ от межличностной автономной деятельности, что усиливает негативные настроения (например, симптомы депрессии и одиночество; Kraut et al., 1998), тем самым представляя взаимное отношение.

Результаты этого исследования влекут за собой несколько последствий при разработке программ профилактики и вмешательства. Во-первых, положительное предсказание базовой депрессии при новом заболевании OSNA предполагает, что у депрессивных подростков повышенный риск развития OSNA. Вмешательство в стратегии снижения депрессивных симптомов, то есть уменьшение неадекватной веры в положительные исходные ожидания использования Интернета, обучение социальным навыкам и планирование автономных досуговых мероприятий (Chou et al., 2015), может эффективно предотвратить развитие OSNA. Во-вторых, имеет смысл оценить уровни депрессивных симптомов как маркер уязвимости для OSNA. Вмешательства и профилактика, нацеленные на подростков из группы высокого риска с выявленными депрессивными симптомами, могут снизить вероятность возникновения OSNA среди школьных подростков. В-третьих, для надежного прогноза изменения статуса OSNA (т. Е. Стойкого OSNA и возникающего OSNA) в отношении частоты депрессии и прогнозирования изменения статуса депрессии (т. Е. Стойкой депрессии и возникающей депрессии) в отношении частоты OSNA, это означает, что OSNA очень коморбидно с депрессией, что указывает на механизм отрицательного подкрепления.

Есть некоторые последствия для будущих исследований. Во-первых, наши результаты наряду с предыдущими исследованиями показали, что уровень ОСНА и депрессивных симптомов является динамичным и обратимым в течение периода исследования, а не случайным колебанием случайности (Лау и др., 2017). Предполагается, что в будущих исследованиях, включающих показатели депрессии или OSNA, эти расстройства будут измеряться многократно, а не только в один момент времени, предполагая их неизменность во времени. Кроме того, статистическая методология должна учитывать такое изменение статуса в спецификациях моделирования, например, использовать изменение патологического статуса с течением времени, а не исходное состояние, в качестве предиктора результатов психического здоровья. Во-вторых, возник вопрос о том, являются ли эти расстройства (т. Е. Депрессивные симптомы и поведение, связанное с Интернетом) длительными или краткосрочными. Дальнейшие лонгитюдные исследования с использованием подхода к моделированию траектории латентного класса являются альтернативой для оценки естественного хода развития этих расстройств.

Насколько нам известно, наше когортное исследование первым оценивает двунаправленную связь между OSNA и депрессией среди подростков. Основная сила этого исследования - перспективный крупномасштабный проект исследования с повторными мерами для ОСНА и депрессии. Другим важным преимуществом является то, что двунаправленная ассоциация, включая продольное предсказание OSNA на развитие депрессии и продольное предсказание депрессии при развитии OSNA, была испытана в том же образце.

Однако при интерпретации результатов следует отметить несколько ограничений. Во-первых, из-за метода сбора данных самооценкой может возникнуть систематическая ошибка в отчетности (например, желаемая социальная ошибка и систематическая ошибка отзыва). Во-вторых, это исследование было сосредоточено на конкретной демографической группе населения (например, на неклинических учащихся школах), и следует с осторожностью относиться к обобщению результатов на другие группы населения. Для дальнейшего подтверждения таких лонгитюдных ассоциаций, обнаруженных в этом исследовании, необходимы исследования на другой демографической популяции (например, на психиатрической клинической популяции). В-третьих, может существовать ошибочная классификация депрессии как источника ошибки измерения, учитывая, что депрессия измерялась с помощью самоуправляемой шкалы эпидемиологического скрининга, а не клинического диагноза для оценки депрессии. В-четвертых, это исследование было ограничено двумя временными точками с 9-месячным интервалом. Поскольку мы определили изменение OSNA / депрессии (т. Е. Стойкое ONSA / депрессия и ремиссия от OSNA / депрессии) путем сравнения результатов базовых и последующих опросов, которые проводились с интервалом 9 месяцев, мы не знаем, изменился ли статус OSNA / депрессии или колебалась в течение 9 месяцев. Для получения динамической картины этих негативных условий необходимы лонгитюдные исследования с множеством наблюдений и коротким интервалом времени. В-пятых, учитывая, что для OSNA не существует инструмента золотого стандарта и диагностических критериев, мы использовали 10-й дециль оценок OSNA на исходном уровне для определения случаев OSNA после аналогичного опубликованного исследования (Verkuijl et al., 2014). Чувствительность и специфичность такого критерия для статуса ОСНА неясны и нуждаются в оценке в будущих исследованиях. Тем не менее, шкала OSNA показала приемлемые психометрические свойства в этом исследовании и наших предыдущих исследованиях. В-шестых, продольные ассоциации между OSNA и депрессией оценивались отдельно, используя две подвыборки. Мы считаем, что использование патологического статуса как результата, а не непрерывных показателей может дать более значимое объяснение в эпидемиологическом исследовании. Моделирование структурных уравнений с поперечным отставанием может быть альтернативным подходом к исследованию причинных направлений в будущих продольных исследованиях с тремя или более наблюдениями. Кроме того, наши данные дают убедительные доказательства временных ассоциаций (один важный критерий причинного вывода) между OSNA и депрессией. Однако мы не могли исключить возможность того, что третья переменная, не включенная в это исследование, связывает продольные ассоциации между OSNA и депрессией.

Выводы

Это исследование показало двунаправленную связь между OSNA и депрессией среди подростков, а это означает, что депрессия значительно способствует развитию OSNA, и, в свою очередь, у депрессии люди испытывают более пагубные последствия от привыкания к онлайн-социальной сети. Более длительные исследования с множественными точками наблюдения и кратковременным интервалом необходимы для дальнейшего подтверждения результатов этого исследования.

Вклад авторов

J-BL, JTFL, PKHM и X-FS задумали и разработали исследование. Данные J-BL, J-CM и Y-XC получили данные. J-BL, JTFL и PKHM провели статистический анализ. J-BL, JTFL, PKHM, XZ и AMSW разработали и пересмотрели рукопись. Все авторы способствовали интерпретации результатов и критическому пересмотру рукописи для важного интеллектуального содержания и утвердили окончательный вариант рукописи.

Конфликт интересов

Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.

Благодарности

Авторы хотели бы оценить всех участников, их семьи и школы за поддержку этого исследования.

Рекомендации