LINKTurk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25. | ||||||
| Эврим Актепе1Нихал Ольгач-Дюндар2, Озген Сойоз2Йонка Сонмез3 | ||||||
| Отделы 1Детская и подростковая психиатрия, и 3Общественное здравоохранение, Медицинский факультет Университета Сулеймана Демиреля, Испарта и 2Кафедра педиатрии, Медицинский факультет Университета имени Катипа Челеби, Измир, Турция. Эл. адрес:[электронная почта защищена] | ||||||
| Обзор | ||||||
| Целью настоящего исследования было выявление как социально-демографических факторов, связанных с возможной интернет-зависимостью, так и распространенности этой зависимости, а также определение взаимосвязи между возможной интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением, удовлетворенностью жизнью и уровнем одиночества в подростки посещают среднюю школу в центре города Ыспарта. Для подростков средней школы было запланировано перекрестное аналитическое исследование. К студентам была применена информационная форма, касающаяся использования Интернета и связанных с ней социально-демографических факторов, шкалы интернет-зависимости, шкалы удовлетворенности жизнью и шкалы одиночества UCLA. Было установлено, что распространенность возможной интернет-зависимости составляет 14.4%. Было установлено, что подростки с возможной интернет-зависимостью имеют низкий уровень одиночества и высокий уровень удовлетворенности жизнью. Затем результаты обсуждаются в свете соответствующей литературы. | ||||||
| Ключевые слова: подростки, возможная интернет-зависимость, самоповреждения, одиночество. | ||||||
| Введение | ||||||
| Интернет является средством коммуникации, которое вносит значительный вклад в жизнь человека, позволяя людям быстро получать доступ к огромному массиву информации, а также общаться друг с другом [1]. Подростки начали становиться самыми частыми пользователями интернета. Потребности подростков в развитии представляют собой наиболее важный фактор патологического использования Интернета [1]. Особенности, характерные для подростков, такие как отсутствие у них психологической зрелости, характеристики стремления к возбуждению и интенсивность влияния со стороны сверстников, делают их более уязвимыми для возможной интернет-зависимости (PIA) [1], [2]. На сегодняшний день в литературе представлены два основных определения расстройств, связанных с Интернетом. Эти определения были получены путем адаптации диагностических критериев Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM) -IV для наркозависимости и патологического пристрастия к азартным играм3. Гольдберг высказал предположение, что Интернет вызывает привыкание [4]. Гольдберг определил интернет-зависимость как поведенческую зависимость, функционирующую как механизм выживания, основывая свои критерии на критериях зависимости от веществ в DSM-IV. Янг сделал второе определение интернет-зависимости, адаптировав критерии диагностики патологической азартной игры DSM-IV к использованию Интернета.. Это определение требует выполнения пяти из восьми критериев для идентификации человека как зависимого, а именно: 1. Чрезмерное умственное напряжение с интернетом, 2. Потребность в большем количестве времени в сети, 3. Неоднократные попытки сократить использование интернета, 4. Симптомы отмены при сокращении использования Интернета, 5. Вопросы управления временем, 6. Экологическая беда (семья, друзья, школа, работа), 7. Ложь о времени, проведенном в сети, и 8. Модификация настроения через интернет [3]. Гриффитс [5] утверждал, что шесть характерных симптомов должны присутствовать, чтобы поведение можно было идентифицировать как зависимость: изменение настроения, значимость, рецидив, терпимость, абстиненция и конфликт. У большинства наркозависимых людей на переднем плане были социальные отношения, они выбирали услуги, содержащие взаимодействие, а переменная одиночества часто проверялась. Некоторые исследования использования Интернета показали, что те, кто использует Интернет на патологическом уровне, одиноки [6]. Другие исследования, однако, не обнаружили такой разницы [7]. Хотя некоторые исследования предполагают, что интернет-зависимость способствует снижению социального благополучия и удовлетворенности жизнью, напротив, было также установлено, что увеличение использования Интернета может привести к повышению психологического благополучия [8], [9]. В литературе самоповрежденное поведение (СИБ) определяется как сознательное вредное поведение любого рода, которое направлено непосредственно на собственное тело без намерения смерти [10]. Была обнаружена связь между СИБ и пограничным расстройством личности. Согласно другой точке зрения, повторное совершение самоповреждения следует рассматривать как поведение с вызывающими привыкание чертами. Теоретически сообщалось, что люди с интернет-зависимостью имеют более высокий риск самоповреждения. Тем не менее, количество исследований по этому вопросу ограничено [11]. Целями настоящего исследования были: 1. Выявить социально-демографические факторы, связанные с ПИА у подростков, посещающих среднюю школу в центре города Испарта, и распространенность этой зависимости; 2. Определить взаимосвязь между PIA и SIB, удовлетворенностью жизнью, уровнем одиночества и проблемами со сном; а также 3. Определите характеристики использования интернета старшеклассниками. | ||||||
| Материалы и методы | ||||||
Было запланировано межсекторное аналитическое исследование на уровне сообщества для многомерного исследования PIA у подростков, посещающих среднюю школу. Разрешение на исследование было получено от Консультативного совета по научно-исследовательским проектам Медицинской школы Университета им. Сулеймана Демиреля, Бюро национального образования Испарта и губернаторства Испарта. Исследуемая популяция была общей численностью учащихся 12,179, зарегистрированных в средних школах в центре города Испарта. Распространенность была принята как 25%, а отклонение - как 2% (точность 23% -27%), в то время как размер выборки с уровнем достоверности 95% был рассчитан для студентов 1,569. Чтобы включить учащихся разных социально-экономических уровней в учебную группу, были проведены консультации с администрацией школы и консультантами. Когда школы были стратифицированы в соответствии с их социально-экономическим уровнем в соответствии с полученной информацией, веса были одинаковыми. Таким образом, школа каждого уровня была выбрана случайным образом с помощью кластерной выборки. Общая численность учащихся в школах, охваченных исследованием, была идентифицирована как 1,992. После исключения студентов, которые отсутствовали или были больны в день исследования, остальные студенты 1,897 были включены в исследование. Двести пятьдесят два студента, которые заполнили формы неправильно или недостаточно, не были включены в исследование. В конечном счете, ученики старших классов 1,645 завершили исследование. Скорость доступа была определена как 82.5%. Перед применением формы и шкал студентам рассказали об исследовании и дали свое согласие.
меры Во-первых, студентам была предоставлена анкета об использовании Интернета и связанных с этим социально-демографических факторах. Эта форма, созданная авторами настоящего исследования, спрашивала студентов о: возрасте, в котором они начали пользоваться Интернетом (начало использования Интернета); их возраст, пол, цели использования интернета и общее количество часов в неделю, проведенных в интернете; заводить новых друзей в онлайн-чате, а затем лично встречаться с ними; играть в онлайн игры; где они используют интернет; ходить в интернет-кафе; использование сигарет; структура семьи; уровень образования их родителей; наличие и частота SIB и, если имеется, тип SIB; использование лекарств от головной боли; наличие проблем со сном; и общая продолжительность сна за ночь. В исследовании СИБ считался добровольным и преднамеренным покушением на собственное тело (без намерения умереть) в течение последних шести месяцев, которое могло привести к повреждению тканей. Типы СИБ включали саморез или соскабливание, сжигание, укусы, удары, вставку остроконечного предмета, выщипывание волос, предотвращение заживления ран и удары твердым предметом головой или другой частью тела. Участники ответили на каждый вопрос, указав, проявляли ли они указанное поведение или нет. Например, он спрашивал: порезали ли вы какую-либо область своего тела, чтобы нанести физический вред (но не убить) себя в течение последних шести месяцев? Респондентам был предоставлен вариант ответа «да» или «нет». Вопросы о бессоннице в течение предыдущего месяца включали: (i) «Есть ли у вас трудности с засыпанием по ночам?» (трудности с засыпанием); (ii) «Просыпаетесь ли вы ночью после того, как заснули, и вам трудно снова заснуть?» (трудности с сохранением сна); и (iii) «Вы просыпаетесь рано утром?» (пробуждение рано утром). Наличие трудностей с засыпанием или поддержанием сна или ранним утренним пробуждением определялось как возникновение ≥3 раз в неделю. Наличие бессонницы определялось как возникновение подтипов бессонницы. Схема относительно проблем со сном и бессонницы была основана на статье Чоя и др. [12] оценка чрезмерного использования Интернета и проблем со сном. Студентов также спросили, принимали ли они болеутоляющие средства от головной боли в течение последнего месяца. Если обезболивающие принимались один или несколько раз, субъект считался принимающим лекарство от головной боли.
Во-вторых, к студентам была применена шкала интернет-зависимости [13]. Используемая шкала была создана на основе критериев зависимости от веществ DSM-IV, а также двух критериев (значимость, изменение настроения), предложенных Гриффитсом [14]. Исследование достоверности и надежности было проведено в Турции Кананом и др. [14] на 14-19-летних турецких подростках, и с удалением предметов 4, было сообщено об удобстве использования (Cronbach α = 0.94). Шкала состоит из предметов 27. Элементы шкалы оценивались по шкале Лайкерта по 5 (1: никогда, 2: редко, 3: иногда, 4: часто, 5: всегда). В исследовании достоверности и надежности, проведенном Canan et al. [14], точка отсечения шкалы была обозначена как 81. Кроме того, в нашем исследовании подростки, набравшие баллы 81 или выше по шкале интернет-зависимости, считались, возможно, зависимыми от Интернета. В-третьих, к студентам была применена шкала удовлетворенности жизнью (SWLS). Шкала состоит из элементов 5 и точек 7 (1 = полностью ложно, 7 = полностью верно) [15]. Оценка ниже по шкале признается как показатель низкого уровня удовлетворенности жизнью. Адаптация SWLS к турецкому языку и тесты его достоверности и надежности были выполнены Köker [16] (Кронбах α = 0.79). Наконец, ученикам была применена короткая форма шкалы одиночества UCLA (ULS-SF). Он состоит из элементов 4, разделенных на положительный 2 и отрицательный 217. Учащиеся отвечали на пункты 4 по шкале баллов 4 следующим образом: (1) никогда, (2) редко, (3) иногда и (4) часто. Высокие баллы на шкале указывают на то, что уровень одиночества высокий. Eskin18 (Cronbach α = 0.58) провела тест на достоверность и достоверность этой шкалы для учащихся старших классов в нашей стране. Статистический анализ Данные были проанализированы с помощью программного пакета Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Данные представлены в виде чисел, процентов, средних значений и значений стандартного отклонения в качестве определяющей статистики. При сравнении людей с PIA и без него, критерий хи-квадрат и t-критерий независимых выборок использовались как одномерный анализ, тогда как логистический регрессионный анализ с использованием метода ввода использовался как многомерный анализ. Переменные, которые оказались значимыми при одномерном анализе, были добавлены в модель, созданную для анализа логистической регрессии. Когда корреляции между переменными были оценены, было замечено, что между переменными не было сильной корреляции. За предел значимости было принято значение p <0.05. | ||||||
| Итоги | ||||||
| Характеристика использования интернета среди населения в целомСредний возраст участников был 16.32 ± 1.08 (14-19 лет); 42.6% (n = 700) были женщины, а 57.4% (n = 945) были мужчины. Средний возраст начала использования Интернета был 10.7 ± 2.4 (3-17 лет). Было обнаружено, что подростки чаще всего используют Интернет для сбора информации (n = 1363, 82.8%). Кроме того, было обнаружено, что 59.7% подростков (n = 982) используют Интернет для 1-8 часов в неделю и что 41.2% из них (n = 678) играют в онлайн-игры. Было установлено, что почти две трети респондентов проводят большую часть своего времени в Интернете дома (n = 1178, 71.6%), а большинство (n = 1102, 67%) редко посещают интернет-кафе. 36.6% подростков (n = 602) были определены как совершающие SIB в течение последних шести месяцев следующим образом: 34.1% (n = 561) совершил SIB 1-5 раз, тогда как 2.5% из них (n = 41) сделал это 6 или более раз. Сравнение подростков с и без PIA с точки зрения характеристик использования Интернета и других связанных факторов Распространенность ПИА в нашем исследовании составила 14.4% (n = 237). Распространенность ПИА составила 13.1% (n = 92) и 15.3% (n = 145) у женщин и мужчин, соответственно, без существенной разницы (p = 0.209). Не было обнаружено корреляции между распространенностью ПИА и школами низкого (n = 71, 14.7%), среднего (n = 83, 14.2%) и высокого (n = 83, 14.4%) социально-экономического уровня (χ2 = 0.055, p = 0.973). Сравнение подростков с PIA и без него с точки зрения их целей использования Интернета представлено в таблице I. Было обнаружено, что подростки с PIA значительно больше вовлекаются в поиск новых друзей в Интернете (n = 171, 72.2%), встречаясь с этими онлайн-друзьями в человек (n = 107, 45.1%) и играющих в онлайн-игры (n = 152, 64.1%) по сравнению с подростками без ПИА (соответственно, p <0.001, p <0.001, p <0.001). Распространенность ПИА была значительно выше у подростков, которые совершают СИБ, чем у тех, кто этого не делает (p <0.001). Не было обнаружено значительных различий между подростками с ПИА и без него с точки зрения использования лекарств от головной боли, уровня образования их родителей или количества разводов родителей (соответственно, p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Сравнение подростков с ПИА и без него с точки зрения их характеристик использования Интернета и других связанных факторов представлено в Таблице II. Согласно этим данным, по мере увеличения еженедельного времени использования Интернета, еженедельной частоты посещений интернет-кафе и количества курящих, показатели PIA значительно выросли. Было обнаружено, что распространенность ПИА выше у подростков, которые совершают самоповреждение, страдают бессонницей и спят менее 6 часов в сутки. Когда была исследована связь между недельным временем использования Интернета и продолжительностью сна у подростков с ПИА, выяснилось, что продолжительность сна менее 6 часов за ночь значительно увеличивается по мере увеличения времени использования Интернета (χ2 для тренда = 45062, p <0.001). Уровень сна менее 6 часов составляет 8.1% среди подростков, использующих Интернет менее 1 часа, 10% среди тех, кто использует Интернет в течение 1-8 часов, и 24% среди тех, кто использует его в течение 9 часов и более. Сравнения подростков с PIA и без нее по среднему возрасту начала использования Интернета и по средним точкам, полученным от SWLS и ULS-SF, представлены в Таблице III. Сравнение девочек и мальчиков с PIA с точки зрения характеристик использования Интернета Исследование показало, что использование Интернета для часов 9 или более в неделю значительно выше у мальчиков с PIA (n = 92, 63.4%), чем у девочек с PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Частота встреч с людьми, с которыми они познакомились в онлайне лично (n = 77, 53.1%) и в онлайн-играх (n = 105, 72.4%), также была значительно выше у мальчиков с PIA, чем у девочек с PIA (соответственно, p = 0.002, p = 0.001). Не было обнаружено существенных различий между мальчиками и девочками с PIA с точки зрения поиска новых друзей в Интернете (p = 0.058) Результаты многомерного анализа Модель логистической регрессии была создана с использованием наблюдаемых переменных, которые значительно различались между группами с и без PIA в одномерных анализах (Таблица IV). Как в одномерном, так и в многомерном анализах возраст первого использования Интернета был значительно ниже у подростков с ПИА. Баллы, полученные из SWLS как в одномерном, так и в многомерном анализах, были значительно выше у подростков с ПИА, а их баллы ULS-SF были значительно ниже.
| ||||||
| Обсуждение | ||||||
| В исследованиях, проведенных за пределами Турции, распространенность PIA колеблется между 18.4 – 53.7%[12], [19], [20] по сравнению с 11.6-28.4% в Турцииy[14], [21], [22]. В нашем исследовании эта скорость наблюдалась как 14.4%. Причины этого различия могут быть различными, например, различия в определении возможной зависимости в рассматриваемых исследованиях, различия в шкалах, используемых при оценке, и различные социокультурные условия в разных странах. В то время как в некоторых исследованиях PIA не было выявлено существенных гендерных различий [12], [19], [23], [24], другие исследования показывают, что PIA значительно выше у мужчин [22], 25]. Хотя использование Интернета традиционно было выше у мужчин, недавние исследования показали, что эта разница быстро уменьшается [26]. В таких обществах, как Турция, где индивидуальность менее заметна, а девочки и мальчики подвергаются различным культурным воздействиям, Интернет может стать средством, позволяющим девочкам свободно выражать свое мнение [27]. Это может быть причиной того, что не было обнаружено значительных гендерных различий с точки зрения частоты PIA. Однако, хотя в нашем исследовании не было обнаружено существенных различий между мальчиками и девочками с PIA с точки зрения поиска новых друзей в Интернете, было установлено, что количество встреч с этими друзьями онлайн значительно выше у мальчиков. Можно утверждать, что, хотя тенденция девочек использовать Интернет заставляет их заводить новых друзей в Интернете, они не могут встречаться с этими людьми лично из-за культурных ограничений на общение с людьми, которых они хотели бы. Было установлено, что чрезмерное использование Интернета является главным симптомом и фактором, определяющим такое использование, как зависимость. Другим важным фактором является цель провести это время в Интернете [28]. В ходе исследований, проведенных на сегодняшний день, было установлено, что зависимые люди используют Интернет преимущественно для общения и что они проводят больше времени на веб-сайтах с музыкальным, игровым и чат-контентом [28] - [30]. Было также установлено, что онлайн-деятельность и практика являются важными факторами в выявлении интернет-зависимости [22]. В нашем исследовании было установлено, что игра в онлайн-игры, игры в игры, прослушивание музыки, заводить новых друзей и онлайн-чат значительно выше у подростков с возможной зависимостью. В нашем исследовании подростки с PIA имеют характеристики, сходные с зависимой группой с точки зрения их целей использования Интернета. Общение с незнакомыми людьми в виртуальной среде и личные встречи с этими людьми обычно считаются рискованным поведением в Интернете, поскольку такое поведение делает людей уязвимыми для сексуальных побуждений и / или кибервиктимизации31. Виртуальные друзья могут скрывать свои настоящие личности и вести себя нечестно, и они, как правило, не несут ответственности за свое поведение. Также считается, что виртуальная дружба представляет собой риск для здорового социального развития [32]. Наше исследование показало, что группа, которая, возможно, зависима, чаще встречается лично с людьми, с которыми они познакомились через Интернет, а также чаще устанавливает дружеские отношения через онлайн-чат. Когда эти характеристики принимаются во внимание, кажется, что подростки с возможной зависимостью подвержены риску нездорового социального развития и кибервиктимизации. Одиночество тесно связано с навыками общения, а также дружбы и семейных отношений у подростков. Было обнаружено, что подростки, у которых нет этих навыков и ценностей, испытывают одиночество [33]. Одно исследование показало, что люди считают Интернет инструментом, помогающим избавиться от одиночества, но это также инструмент, который может постепенно привести к зависимости [34]. Было обнаружено, что проблемное использование Интернета чаще встречается у подростков, которые используют Интернет для облегчения своего одиночества [35]. Одиночество является важной переменной, которая негативно влияет на удовлетворенность жизнью подростка [36]. Удовлетворенность жизнью - это состояние благополучия, выражаемое различными позитивными эмоциями, такими как счастье и мораль, а также позитивное отношение к повседневным отношениям [37]. В ограниченном количестве исследований, проведенных в Турции и за рубежом, было установлено, что уровень удовлетворенности проблемными пользователями Интернета является низким [8], [35], [37]. В нашем исследовании, напротив, было выявлено, что у группы, возможно, зависимой, высокий уровень удовлетворенности жизнью и низкий уровень одиночества. Более того, возможно, подростки-наркоманы используют Интернет в основном для общения, например, для общения в чате и поиска новых друзей. Можно предположить, что использование интернета в социальной поддержке в потенциально зависимой группе снижает уровень одиночества, что положительно влияет на удовлетворенность жизнью. Принимая во внимание сходство между возможно зависимыми подростками и зависимыми людьми с точки зрения использования Интернета и того, как они составляют группу риска для наркомании, Можно сказать, что эти, казалось бы, позитивные функции могут со временем ускорить переход от возможной зависимости к зависимости. Существуют также исследования, которые показывают, что Интернет не оказывает негативного влияния на социальную среду людей и что он снижает уровень одиночества, увеличивая социальную поддержку [38], [39]. Однако с течением времени виртуальные отношения могут уменьшить необходимость и усилия для установления реальных социальных отношений. Временная социальная поддержка, полученная через Интернет, может не сохраниться в реальной жизни40]. Отсутствие прочных, качественных отношений в онлайн-отношениях может привести к социальной изоляцииn[41]. Таким образом, было бы целесообразно повысить коммуникативные и социальные навыки группы, которая может быть зависимой, чтобы избежать негативного влияния Интернета на социальные отношения. Если подростки смогут получить необходимую социальную поддержку от своих друзей и семьи, им не нужно будет общаться в виртуальной среде Интернета. Установлено, что лица с аддиктивными характеристиками имеют более высокий риск самоповреждения. Установлено, что наиболее значимой из всех причин и функций СИБ у подростков является снижение напряжения или импульсов, и эта характеристика сходна с симптомами зависимости [11]. Исследования, проведенные до настоящего времени, показали, что интернет-зависимость и патологическое использование Интернета в значительной степени связаны с СИБ [11], [42]. Наше исследование также показало, что PIA и SIB значительно связаны, что подтверждает литературу. При обзоре литературы не было найдено другого исследования, оценивающего SIB у, возможно, интернет-зависимых старшеклассников. Необходимы комплексные исследования, оценивающие причинно-следственные связи между PIA и SIB. Исследование, проведенное Yang43, показало, что сонливость в течение дня значительно выше у чрезмерных пользователей Интернета. В одном исследовании, оценивающем аддиктивное поведение, связанное с Интернетом, было установлено, что 40% участников спят ночью меньше, чем 4 из-за использования Интернета, а другое исследование показало, что интернет-зависимые получают меньше сна [44], [45]. Наше исследование показало, что частота PIA значительно выше у подростков, которые спят меньше 6 часов ночью. Кроме того, по мере того, как увеличивается время использования Интернета, распространенность сна менее чем за 6 часов в ночь значительно увеличивается. Позднее ложиться спать из-за увеличения времени пользования Интернетом подростками с PIA может быть причиной сокращения продолжительности сна. Несколько ограничений этого исследования должны быть рассмотрены. Что наиболее важно, как перекрестное исследование, наши результаты не ясно указывают, предшествовали ли психологические характеристики в этом исследовании развитию PIA или были следствием использования Интернета. В будущих исследованиях следует попытаться определить прогностические факторы путем выявления причинно-следственных связей между ПИА и психологическими характеристиками подростков. Факторы, связанные с PIA, могут различаться в разных исследованиях в зависимости от группы выборки. Таким образом, результаты, полученные в нашем исследовании, могут быть обобщены и интерпретированы только для подростков, посещающих среднюю школу в Испарте. Еще одним ограничением исследования является то, что шкалы самооценки и формы оценки были единственными используемыми материалами. Более того, поскольку для заполнения этих масштабов и форм потребовалось значительное время, некоторые подростки могли заполнять формы поспешно и поверхностно. В будущих исследованиях можно было бы собрать больше информации о PIA, используя клинические интервью вместе с анкетами, а также получая данные из других источников, таких как учителя или семьи. Определенные типы использования Интернета (увеличение еженедельного использования Интернета, ежедневное посещение интернет-кафе) могут быть факторами риска для PIA. Или, наоборот, эти типы использования могли возникнуть в результате возможной зависимости. Поскольку группа, подверженная возможной зависимости, демонстрирует рискованное поведение в Интернете, считалось, что подростки с возможной зависимостью подвержены риску нездорового социального развития и кибервиктимизации. Было обнаружено, что PIA и SIB значительно связаны. Было установлено, что подростки с PIA имеют характеристики, сходные с зависимой группой, с точки зрения их целей использования Интернета. Профилактическое вмешательство должно быть разработано для возможно зависимых подростков. Семьи также должны быть включены в профилактические процедуры. Семьи должны быть проинформированы о здоровом и патологическом использовании Интернета, и должен быть установлен семейный контроль над использованием Интернета подростками. Наше исследование показало, что, возможно, группа, зависимая от Интернета, имела высокий уровень удовлетворенности жизнью и низкий уровень одиночества. Тем не менее, эти характеристики возможных наркоманов могут сыграть благоприятную роль в постепенном преобразовании этих подростков в интернет-зависимость. Хотя эта ситуация может показаться положительной в краткосрочной перспективе, она может ускорить передачу подростков от возможной зависимости к зависимости. На сегодняшний день недостаточно исследований о долгосрочном влиянии PIA на удовлетворенность жизнью и уровень одиночества. Таким образом, необходимы исследования, посвященные долгосрочному взаимодействию между этими факторами и PIA. | ||||||
| Справка | ||||||
| 1. Джейхан Э. Факторы риска психического здоровья подростков: интернет-зависимость. Turk J Child Adolesc Ment Health 2008; 15: 109-116. 2. Лин SSJ, Цай ЦК. Поиск сенсаций и интернет-зависимость тайваньских школьников. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426. 3. Холл А.С., Парсонс Дж. Интернет-зависимость: тематическое исследование студентов колледжей с использованием лучших практик в когнитивно-поведенческой терапии. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327. 4. Батыгюн А.Д., Килич Н. Отношения между интернет-зависимостью, социальной поддержкой, психологическими симптомами и некоторыми социально-демографическими переменными. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13. 5. Гриффитс М. Поведенческая зависимость. Вопрос для всех? Консультирование сотрудников сегодня 1996; 8: 19-25. 6. Морахан-Мартин Дж., Шумахер П. Заболеваемость и корреляции патологического использования Интернета среди студентов колледжа. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29. 7. Субрахманьям К., Линь Г. Подростки в сети: использование интернета и благополучие. Подростковый возраст 2007; 42: 659-677. 8. Дурак Е.С., Дурак М. Посреднические роли удовлетворенности жизнью и самооценки между аффективными компонентами психологического благополучия и когнитивными симптомами проблемного использования Интернета. Исследование социальных показателей 2011; 103: 23-32. 9. Whitty MT, McLaughlin D. Онлайн отдых: связь между одиночеством, самоэффективностью интернета и использованием интернета в развлекательных целях. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446. 10. Демирель С., Канат С. Исследование самоповрежденного поведения в пяти учебных заведениях Анкары. J Crisis 2003; 12: 1-9. 11. Лам Л.Т., Пэн З., Май Дж., Цзин Дж. Связь между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков. Inj Пред. 2009; 15: 403-408. 12. Чой К, Сон Х, Парк М и др. Чрезмерное использование Интернета и чрезмерная дневная сонливость у подростков. Психиатрическая клиника Neurosci 2009; 63: 455-462. 13. Николс Л.А., Ники Р.М. Разработка психометрически обоснованной шкалы интернет-зависимости: предварительный шаг. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384. 14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Оценка психометрических свойств шкалы интернет-зависимости в выборке старшеклассников из Турции. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329. 15. Динер Э., Эммонс Р.А., Ларсен Р.Дж., Гриффин С. Удовлетворенность масштабом жизни. J Pers Assess 1991; 49: 71-75. 16. Кекер С. Сравнение уровней удовлетворенности жизнью у проблемных и нормальных подростков (неопубликованная кандидатская диссертация). Анкара: Департамент психологических услуг в образовании, Университет Анкары; 1991. 17. Рассел Д, Пеплау Л.А., Кутрона С.Е. Пересмотренная шкала одиночества UCLA: одновременные и дискриминантные доказательства достоверности. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480. 18. Эскин М. Подростковое одиночество, методы совладания и связь одиночества с суицидальным поведением. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11. 19. Ким К, Рю Э, Чон М.Ю. и соавт. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192. 20. Ванг Л.С., Ли С., Чанг Г. Психологические профили интернет-пользователей: анализ выборки поведения при интернет-зависимости. Cyber Psychol Behav 2003; 6: 143-150. 21. Balcı Ş, Gülnar B. Профиль студентов университетов, которые были интернет-наркоманами и интернет-зависимостью среди студентов университета. J Selçuk Communication 2009; 6: 5-22. 22. Канбаз С., Сунтер А.Т., Пексен Й., Канбаз М. Распространенность патологического использования интернета в выборке подростков турецкой школы. Иран J Public Health 2009; 38: 64-71. 23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Интернет-зависимость и психиатрические симптомы у корейских подростков. J Sch Health 2008; 78: 165-171. 24. Озджинар З. Взаимосвязь между интернет-зависимостью и общением, образовательными и физическими проблемами подростков на Северном Кипре. Австралийский советник по вопросам руководства 2011; 2: 22-32. 25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Кафециз D, Цицика А. Факторы риска и психосоциальные характеристики потенциального проблемного и проблемного использования Интернета среди подростков: перекрестное исследование. BMC Public Health 2011; 11: 595. 26. Вайзер Э.Б. Гендерные различия в моделях использования Интернета и предпочтениях интернет-приложений: сравнение двух примеров. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178. 27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Наблюдение за проблемным использованием Интернета подростками по некоторым параметрам. J Kazım Karabekir Образовательный факультет 2008; 18: 106-124. 28. Günüç S, Kayri M. Профиль интернет-зависимости в Турции и развитие шкалы интернет-зависимости: исследование обоснованности и надежности. Университетский журнал Hacettepe по образованию 2010; 39: 220-232. 29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Интернет-зависимость, распространенность и эпидемиологические особенности в провинции Мазандаран, Северный Иран. Иран Красный Полумесяц Мед J 2010; 12: 133-137. 30. Тахироглу А.Ю., Челик Г.Г., Феттахоглу С. и др. Проблематичное использование интернета в психиатрической выборке по сравнению с выборкой сообщества. Тюрк нейропсихиатрическое общество 2010; 47: 241-246. 31. Митчелл К.Дж., Финкельхор Д., Волак Дж. Виктимизация молодежи в Интернете. J Травма Жестокого обращения с агрессией 2003; 8: 1-39. 32. Тахироглу А.Ю., Челик Г.Г., Узел М., Озджан Н., Авджи А. Использование интернета среди турецких подростков. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543. 33. Чагыр Г., Гюрган У. Взаимосвязь между уровнями проблематичного использования интернета старшеклассниками и студентами и их воспринимаемыми уровнями благополучия и одиночества. Университет Баликесира Журнал Института социальных наук 2010; 13: 75-85. 34. Roshoe B, Skomski GG. Одиночество среди поздних подростков. J Adolesc 1989; 24: 947-955. 35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Проблемное использование интернета у китайских подростков и его связь с психосоматическими симптомами и удовлетворенностью жизнью. BMC Public Health 2011; 11: 802. 36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Одиночество и удовлетворенность жизнью подростков: роль посредника и модератора игры на музыкальных инструментах и присоединения к группе. Начальное образование онлайн 2012; 11: 738-747. 37. Серин Н.Б. Изучение переменных предикторов для проблемного использования Интернета. TOJET 2011; 10: 54-62. 38. Franzen A. Интернет делает нас одинокими? Европейский социологический обзор 2000; 16: 427-438. 39. Шоу Л.Х., Гант Л.М. В защиту Интернета: отношения между интернет-общением и депрессией, одиночеством, самооценкой и воспринимаемой социальной поддержкой. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171. 40. Эсен Б.К., Гюндогду М. Взаимосвязь между интернет-зависимостью, давлением со стороны сверстников и воспринимаемой социальной поддержкой среди подростков. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36. 41. Эрдоган Ю. Изучение взаимосвязи между использованием интернета, отношением к интернету и одиночеством турецких подростков. Cyberpsychology. Журнал психосоциальных исследований в киберпространстве 2008; 2: 11-20. 42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Депрессия, преднамеренное самоповреждение и суицидальное поведение у подростков, вовлеченных в рискованное и патологическое использование Интернета. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31. 43. Ян ЦК Социально-психиатрические характеристики подростков, использующих компьютеры с избытком. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222. 44. Бреннер В. Психология использования компьютера: XLVII. Параметры использования Интернета, злоупотребления и зависимости: первые 90 дни опроса использования Интернета. Психологические отчеты 1997; 80: 879-882. 45. Налва К., Ананд А.П. Интернет-зависимость у студентов: повод для беспокойства. Киберпсихология и поведение 2003; 6: 653-656. |
;
