Предикторы и шаблоны проблемных интернет-игр с использованием модели дерева решений (2016)

J Behav Addict. 2016 Aug 8: 1-10.

Rho MJ1,2, Jeong JE3, Chun JW3, Cho H3, Jung DJ3, Choi IY1,2, Kim DJ3.

Абстрактные

Предпосылки и цели

Проблематичное использование интернет-игр является важной социальной проблемой, которая увеличивает социальные расходы как для отдельных лиц, так и для стран. Это исследование выявило предикторы и модели проблематичного использования интернет-игр.

методы

Данные были собраны из онлайн-опросов между ноябрем 26 и декабрем 26, 2014. Мы определили пользователей интернет-игр 3,881 из общего числа респондентов 5,003. В общей сложности участники 511 были отнесены к проблемной группе пользователей интернет-игр в соответствии с Критерием диагностики и статистики психических расстройств, связанных с нарушениями интернет-игр. Из остальных участников 3,370 мы использовали сопоставление баллов склонности для разработки нормальной группы сравнения участников 511. В целом участники 1,022 были проанализированы с использованием алгоритма детектора автоматического взаимодействия хи-квадрат (CHAID).

Итоги

В соответствии с алгоритмом CHAID были найдены шесть важных предикторов: игровые расходы (50%), среднее время игр в будний день (23%), посещаемость встреч в автономном интернет-сообществе (13%), среднее время выходных и праздничных игр (7%), семейное положение (4%) и самовосприятие зависимости от использования интернет-игр (3%). Кроме того, были изучены три модели из шести правил классификации: затратные, общительные и одиночные геймеры.

Заключение

Это исследование дает направление для будущей работы по проверке проблематичного использования интернет-игр у взрослых.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: детектор автоматического взаимодействия хи-квадрат; анализ дерева решений; шаблон; предсказатели; проблемное использование интернет-игр

PMID: 27499227

DOI: 10.1556/2006.5.2016.051