Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор нейропсихологических и нейровизуальных выводов (2014)

КОММЕНТАРИИ: Отличный обзор интернет-зависимости. Объясняет общие изменения мозга, которые происходят с интернет-зависимостью. Авторы настоятельно предполагают, что киберсекс-зависимость существует и является подкатегорией интернет-зависимости

 

Фронт Hum Neurosci. 2014 Май 27; 8: 375. eCollection 2014.

Бренд M1, молодой KS2, Laier C3.

Абстрактные

Большинство людей используют Интернет как функциональный инструмент для выполнения своих личных целей в повседневной жизни, таких как бронирование авиабилетов или отелей. Однако некоторые люди страдают от потери контроля над использованием Интернета, что приводит к личным страданиям, симптомам психологической зависимости и различным негативным последствиям. Это явление часто называют интернет-зависимостью. В приложение DSM-5 было включено только нарушение игровых автоматов в Интернете, но уже утверждалось, что интернет-зависимость может также включать в себя проблемное использование других приложений, в которых киберсекс, онлайн-отношения, покупки и поиск информации представляют собой интернет-аспекты риска. развитие вызывающего привыкание поведения.

Нейропсихологические исследования указывают на то, что некоторые префронтальные функции, в частности, функции исполнительного контроля, связаны с симптомами интернет-зависимости, что согласуется с недавними теоретическими моделями по разработке и поддержанию привыкания к использованию Интернета. Процессы контроля особенно уменьшаются, когда люди с интернет-зависимостью сталкиваются с сигналами, связанными с Интернетом, которые представляют собой их первый выбор. Например, обработка сигналов, связанных с Интернетом, мешает производительности рабочей памяти и принятию решений. В соответствии с этим результаты функционального нейровизуализации и других нейропсихологических исследований показывают, что реактивность, тяга и принятие решений являются важными концепциями понимания интернет-зависимости. Выводы о сокращении исполнительного контроля согласуются с другими поведенческими склонностями, такими как патологические азартные игры. Они также подчеркивают классификацию явления как наркомании, потому что есть также несколько сходств с выводами в зависимости от вещества. Нейропсихологические и нейровизуальные результаты имеют важное клиническое влияние, поскольку одна цель терапии должна усилить контроль над использованием Интернета, изменив конкретные познания и ожидания использования Интернета.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

Интернет зависимость; тяга; кий реактивность; исполнительные функции; нейровизуализации

Введение

Общее введение и методы поиска

Большинство людей используют Интернет в качестве функционального инструмента в повседневной жизни, и многие люди не могут представить себе жизнь без Интернета в деловой или личной жизни. Интернет предоставляет разнообразные возможности для общения, развлечений и удовлетворения повседневных потребностей (например, бронирование ресторанов, поиск информации, постоянное обновление информации о политических и общественных проблемах и т. Д.). С ростом Интернета в течение последних двух десятилетий число субъектов, испытывающих огромные негативные последствия в своей жизни, также значительно возросло. Эти люди теряют контроль над использованием Интернета и сообщают о социальных проблемах, а также о трудностях в школе и / или на работе (молодые, 1998a; Борода и Волк, 2001).

Этот вклад является повествовательным обзором интернет-зависимости и префронтальных процессов контроля. Он отражает идеи и мнения авторов на основе их поиска литературы и опыта. Тем не менее, мы хотели бы кратко прокомментировать процедуру, которую мы использовали для выбора статей, упомянутых в этом обзоре. Мы использовали две базы данных для поиска подходящих статей: PubMed и PsycInfo. Поиск проводился с использованием терминов: «Интернет-зависимость», «Обязательное использование Интернета» и «Нарушение использования Интернета». После общего обзора найденных статей каждый из терминов был объединен с каждым из терминов «префронтальная кора». или «исполнительные функции», или «нейропсихология», или «процессы контроля», или «принятие решений», или «нейровизуализация», или «функциональная визуализация мозга» с использованием сочетания «И». Каждый термин должен был присутствовать в «Заголовке / Резюме» бумаги. Оба поиска были дополнительно ограничены «английским» как языком публикации. Мы выбрали оригинальные исследовательские работы, а также обзорные статьи. Мы также использовали функцию «связанные статьи». Учитывая ограниченное пространство, нам пришлось исключить несколько статей. Мы стремились включить как классические статьи, так и самые актуальные исследования. С другой стороны, мы также включали некоторые статьи из других областей исследований (например, патологические азартные игры, зависимость от вещества), когда это казалось уместным. Таким образом, после систематического поиска соответствующих статей, мы выбрали исследования и обзоры, на которые ссылаются, исходя из субъективного впечатления. Таким образом, мы стремились обобщить наиболее важные взгляды и выводы о интернет-зависимости с акцентом на связь между процессами контроля и симптомами интернет-зависимости. Мы также стремились обобщить некоторые очень недавние выводы и идеи, которые могут быть полезны для вдохновения как будущих научных исследований, так и новых терапевтических подходов.

История исследования интернет-зависимости, терминологии и симптомов

Первое научное описание молодого человека, у которого появились серьезные психосоциальные проблемы из-за его чрезмерного использования Интернета, было сделано Янгом (1996). За этим последовало растущее число других единичных и множественных исследований (например, Griffiths, 2000). В настоящее время существует относительно большая литература по феноменологии, эпидемиологии для разных стран и сопутствующей проблематичности или патологическому использованию Интернета (см. Недавний обзор Spada, 2014). Показатели распространенности, о которых сообщалось в последние годы, варьируются от 0.8 в Италии до 26.7% в Гонконге (см. Превосходный обзор Kuss et al., 2013). Причинами такого экстремального расхождения, скорее всего, являются некоторые культурные последствия, но также и тот факт, что до настоящего времени не было установлено ни одного стандартного инструмента оценки, ни четко определенных предельных показателей, ни даже полностью принятых диагностических критериев (см. Исключение для расстройства, связанного с Интернет-играми). описано ниже).

Хотя клиническая значимость очевидна, и многие клиницисты видят пациентов, страдающих от серьезных негативных последствий из-за чрезмерного использования Интернета в целом или определенных интернет-приложений, терминология, используемая для этого явления и его классификации, все еще обсуждается (Young, 1998b, 1999; Чарльтон и Данфорт, 2007; Starcevic, 2013). Молодой (2004) утверждает, что критерии, которые были определены для патологической азартной игры и зависимости от вещества, должны также применяться к интернет-зависимости. Это также согласуется с некоторыми другими исследователями, например, с компонентной моделью Гриффитса по аддиктивному поведению (2005). Тем не менее, в научной литературе есть сумма различных терминов, относящихся к чрезмерному использованию Интернета, таких как интернет-зависимость (Young, 1998b, 2004; Хансен, 2002; Chou et al., 2005; Видянто и Гриффитс, 2006; Young et al., 2011), принудительное использование Интернета (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Связанное с интернетом зависимое поведение (Бреннер, 1997), Проблемы, связанные с Интернетом (Widyanto et al., 2008), проблемное использование интернета (Caplan, 2002) и патологическое использование Интернета (Дэвис, 2001). Мы предпочитаем термин интернет-зависимость, так как мы видим некоторые важные параллели между интернет-зависимостью и другими так называемыми поведенческими зависимостями (например, Grant et al., 2013) и зависимость от вещества (см. также Гриффитс, 2005; Мееркерк и др., 2009), которые мы подведем в разделах «Нейропсихологические корреляты интернет-зависимости(Основной ключ) и Neuroimaging Корреляты интернет-зависимости".

Хотя есть большой консенсус относительно нескольких приложений Интернет обеспечивает, и которые могут быть захватывающе, используемых, например, игры и азартные игры, порнография, сайты социальных сетей, торговых сайтов, и так далее, только Internet Gaming Расстройство недавно был включен в приложении DSM-5 (APA, 2013), давая понять, что необходимы дополнительные исследования этого явления для сбора доказательств его клинической значимости и основных механизмов. Предложенные критерии имеют значительное сходство с критериями, используемыми для диагностики других форм зависимости, и включают в себя:

  • озабоченность интернет-играми
  • абстинентный синдром раздражительности, беспокойства или грусти
  • развитие толерантности
  • неудачные попытки контролировать поведение
  • потеря интереса к другим видам деятельности
  • продолжительное чрезмерное использование несмотря на знание психосоциальных проблем
  • обманывать других относительно количества времени, потраченного на игры
  • использование этого поведения, чтобы избежать или уменьшить негативное настроение
  • ставить под угрозу / потерять значимые отношения / работу / образовательную возможность

APA теперь сосредоточена на интернет-играх. Мы утверждаем, однако, что и другие приложения могут быть использованы для привыкания (Young et al., 1999; Мееркерк и др., 2006). Поэтому мы обобщаем результаты предыдущих исследований интернет-зависимости в более широком смысле, хотя значительная часть опубликованных исследований до сих пор концентрировалась на интернет-играх. Хотя не все критерии должны быть выполнены, мы хотели бы выделить один конкретный критерий, который представляется очень важным и чаще всего выполняется у пациентов, страдающих интернет-зависимостью. Этот критерий: «Неудачные попытки контролировать поведение» или, если говорить короче: «Потеря контроля». Этот критерий также часто встречается при анализе факторной структуры вопросников, используемых для оценки интернет-зависимости (Chang and Law, 2008; Коркейла и др., 2010; Видянто и др., 2011; Лорти и Гиттон, 2013; Pawlikowski et al., 2013). Следовательно, способность контролировать свое использование Интернета является важным фактором, препятствующим развитию у людей интернет-зависимости. В свою очередь, если человек страдает интернет-зависимостью, одна из целей терапии должна состоять в том, чтобы вернуть пациенту контроль над его / ее использованием Интернета. Но почему некоторым людям так сложно контролировать использование Интернета? Одной из причин может быть то, что сигналы, связанные с Интернетом, мешают процессам контроля, опосредованным префронтальной корой. Мы резюмируем некоторые недавние результаты нейропсихологических исследований, подчеркивая, что на самом деле связанные с Интернетом стимулы мешают принятию решений и другим префронтальным функциям, таким как рабочая память и другие исполнительные функции. Мы будем утверждать, что сокращение процессов префронтального контроля играет важную роль в развитии и поддержании привыкания к использованию Интернета.

Прежде чем мы опишем роль процессов контроля, мы суммируем последние модели интернет-зависимости, чтобы прояснить, почему конкретные когнитивные процессы могут взаимодействовать с характеристиками других людей, такими как личностные и психопатологические симптомы, в развитии и поддержании интернет-зависимости в целом или конкретные виды интернет-зависимости.

Обобщенная и специфическая интернет-зависимость

Дэвис (2001) представил теоретическую когнитивно-поведенческую модель патологического или проблемного использования Интернета и проводит различие между генерализованным патологическим использованием Интернета, которое мы называем обобщенной интернет-зависимостью (ГИА), и конкретным патологическим использованием Интернета, для которого мы используем термин «специфическая интернет-зависимость» ( SIA). Дэвис утверждает, что GIA часто связана с коммуникативными приложениями Интернета и что отсутствие социальной поддержки в реальной жизни и чувство социальной изоляции или одиночества являются основными факторами, способствующими развитию GIA. Неадаптивные познания о мире в целом и об использовании собственного Интернета в частности могут затем усилить чрезмерное использование Интернета, чтобы отвлечься от проблем и негативного настроения (см. Также Каплан, 2002, 2005). В противоположность этому, для чрезмерного использования определенных интернет-приложений, например, сайты азартных игр или порнографии, конкретная индивидуальная предрасположенность является основным фактором, Дэвис утверждает. Следовательно, предполагается, что GIA напрямую связана с опциями, которые предоставляет сам Интернет, в то время как SIA также может разрабатываться вне Интернета, но усугубляется огромными функциями, предлагаемыми интернет-приложениями.

Модель Дэвиса (2001) значительно вдохновил исследование интернет-зависимости. Однако нейропсихологические механизмы и - особенно - процессы контроля, опосредованные исполнительными функциями и префронтальными областями мозга, не рассматривались напрямую. Кроме того, мы утверждаем, что усиливающие механизмы конфликтуют с процессами контроля. Кондиционирование также играет важную роль, приводя к тесной взаимосвязи между стимулами, связанными с Интернетом (или даже стимулами, связанными с компьютером) и положительным или отрицательным подкреплением. Эти обусловленные отношения затрудняют для человека когнитивный контроль за использованием Интернета, хотя в долгосрочной перспективе возникают негативные последствия, связанные с чрезмерным использованием Интернета. Эти виды процессов кондиционирования хорошо известны для других форм зависимости и зависимости от веществ (например, Робинсон и Берридж, 2000, 2001; Эверитт и Роббинс, 2006; Робинсон и Берридж, 2008; Лёбер и Дука, 2009). Мы также утверждаем, что положительное и отрицательное подкрепление по-разному участвуют в разработке и поддержке GIA и SIA. Наконец, мы предполагаем, что определенные познания взаимодействуют с процессами контроля при разработке и поддержании привыкания к использованию Интернета. Здесь ожидания относительно того, что может обеспечить Интернет и что человек может ожидать от использования Интернета, могут вступать в конфликт с ожиданиями человека в отношении потенциальных негативных последствий в краткосрочной или долгосрочной перспективе, которые связаны с чрезмерным использованием Интернета.

Основываясь на предыдущих исследованиях и учитывая теоретические аргументы Дэвиса, мы недавно разработали новую модель, обобщающую потенциальные механизмы, которые способствуют развитию либо GIA, либо SIA (см. Рисунок Figure1) .1). Для разработки и обслуживания GIA мы утверждаем, что у пользователя есть некоторые потребности и цели, и что они могут быть удовлетворены с помощью определенных интернет-приложений. Мы также предполагаем, что психопатологические симптомы, в частности депрессия и социальная тревога (например, Whang et al., 2003; Ян и др., 2005) и дисфункциональные аспекты личности, такие как низкая самоэффективность, застенчивость, стрессоустойчивость и склонность к прокрастинации (Whang et al., 2003; Чак и Люн, 2004; Каплан, 2007; Эбелинг-Витте и др., 2007; Харди и Ти, 2007; Тэтчер и др., 2008; Ким и Дэвис, 2009) являются предрасполагающими факторами для развития GIA. Кроме того, социальные познания, такие как воспринимаемая социальная изоляция и отсутствие социальной поддержки в автономном режиме, должны быть связаны с ГИА (Морахан-Мартин и Шумахер, 2003; Каплан, 2005). Эти ассоциации уже хорошо документированы в литературе. Тем не менее, мы считаем, что эти предрасполагающие характеристики действуют во взаимосвязи с осознанием конкретных пользователей. В частности, мы утверждаем, что ожидаемая продолжительность использования Интернета играет важную роль. Эти ожидания могут включать в себя ожидания того, как Интернет может быть полезен для отвлечения от проблем или выхода из реальности, или - в более общем смысле - для уменьшения негативных эмоций. Эти ожидания могут также взаимодействовать с общим стилем выживания пользователя (например, склонность к злоупотреблению психоактивными веществами, чтобы отвлекать внимание от проблем) и способностями к саморегуляции (Billieux and Van der Linden, 2012). Выходя в Интернет, пользователь получает подкрепление в виде (дисфункциональной) борьбы с негативными чувствами или проблемами в повседневной жизни. В то же время ожидаемая продолжительность использования Интернета значительно усиливается, потому что Интернет действовал так, как ожидалось (например, снижение чувства эмоционального или социального одиночества). Учитывая сильный подкрепляющий характер некоторых интернет-приложений, когнитивный контроль за использованием интернета становится более трудоемким. Это должно быть особенно в том случае, если связанные с Интернетом сигналы мешают исполнительным процессам. Мы вернемся к этой теме в разделах «Нейропсихологические функции у субъектов с интернет-зависимостью» и «Функциональное нейровизуализация в интернет-зависимости».

Рисунок 1 

Предлагаемая модель по развитию и поддержанию генерализованной и специфической интернет-зависимости. (A) Демонстрирует предлагаемый способ использования Интернета в качестве инструмента для решения личных потребностей и целей в повседневной жизни. В (B)Предлагаемые механизмы ...

Что касается разработки и поддержания увлекательного использования конкретных интернет-приложений (SIA), мы утверждаем - в соответствии с предыдущими исследованиями и в соответствии с моделью Дэвисом (2001) - особенно психопатологические симптомы (Brand et al., 2011; Кусс и Гриффит, 2011; Pawlikowski и Brand, 2011; Laier et al., 2013a; Pawlikowski et al., 2014). Мы также предполагаем, что предрасположенность конкретного человека увеличивает вероятность того, что человек получает удовлетворение от использования определенных приложений и снова злоупотребляет этими приложениями. Одним из примеров такой специфической предрасположенности является высокое сексуальное возбуждение (Cooper et al., 2000a,b; Бэнкрофт и Вукадинович, 2004; Salisbury, 2008; Кафка, 2010), Что делает его более вероятно, что человек использует Интернет порнографию, потому что он / она ожидает сексуальное возбуждение и удовлетворение (Meerkerk и др., 2006; Молодой, 2008). Мы полагаем, что ожидание того, что такие интернет-приложения могут удовлетворить определенные желания, увеличивает вероятность того, что эти интернет-приложения будут часто использоваться, как это предполагается в случае привыкания в целом (Робинсон и Берридж, 2000, 2003; Эверитт и Роббинс, 2006) и что человек может развить потерю контроля над его / ее использованием таких приложений. В результате происходит удовлетворение, и, следовательно, использование таких приложений, а также конкретные ожидаемые результаты использования Интернета и стиль выживания усиливаются положительно. Это уже было показано, например, для киберсексовой зависимости (Brand et al., 2011; Laier et al., 2013a) и, скорее всего, также является механизмом для онлайн-игр (например, Tychsen et al., 2006; Yee, 2006). Предполагается, что более общие психопатологические тенденции (например, депрессия и социальная тревожность) отрицательно усиливаются. Это может быть связано с тем, что также конкретные интернет-приложения (например, интернет-порнографии) может быть использована, чтобы отвлечь от проблем в реальной жизни, или чтобы избежать негативных чувств, таких как одиночество или социальной изоляции. Основные аргументы нашей модели обобщены на рисунке Figure11.

В обоих условиях (GIA и SIA) потеря контроля над использованием Интернета в целом или отдельных приложений, как предполагается, является основным следствием процессов согласования связанных с Интернетом сигналов и положительного и отрицательного усиления. Остается вопрос, как эти процессы взаимодействуют с когнитивными функциями высшего порядка. Например, каковы механизмы поведения для использования Интернета снова и снова, хотя человек явно знает, что он / она будет испытывать негативные последствия в долгосрочной перспективе? Есть ли у них близорукость на будущее или реакция на раздражители, связанные с Интернетом, настолько сильна, что они испытывают реакцию на реплику и страстное желание, как это хорошо известно из зависимости от вещества (например, Grant et al., 1996; Антон, 1999; Чайлдресс и др., 1999; Тиффани и Конклин, 2000; Бонсон и др., 2002; Броди и др., 2002, 2007; Франкен, 2003; Дом и др., 2005; Хайнц и др., 2008; Поле и др., 2009)? Мы сосредоточимся на этих нейропсихологических механизмах, потенциально способствующих потере контроля в следующих разделах.

Нейропсихологические корреляты интернет-зависимости

Общие комментарии по нейропсихологическим исследованиям при наркомании

Когнитивный контроль относится к способности контролировать свои собственные действия, поведение и даже мысли и представляет собой разнородную конструкцию (Cools и D'Esposito, 2011). Хотя снижение когнитивного контроля иногда рассматривается как основной компонент импульсивности, в нейропсихологических исследованиях контрольные механизмы приписываются исполнительным функциям. Исполнительные функции - это системы управления, позволяющие нам регулировать наше поведение, которое планируется, целенаправленно, гибко и эффективно (Shallice and Burgess, 1996; Хурадо и Росселли, 2007; Андерсон и др., 2008). Эти функции тесно связаны с частями префронтальной коры, в частности с дорсолатеральной префронтальной корой (например, Альварез и Эмори, 2006; Бари и Роббинс, 2013; Юань и Раз, 2014). Префронтальная кора связана с частями базальных ганглиев (например, Хоши, 2013). Для этих связей часто используется термин лобно-полосатые петли. Фронто-стриатальные петли включают в себя более когнитивную петлю, которая в основном соединяет ядро ​​каудатус и путамен с дорсолатеральным отделом префронтальной коры (через таламус) и лимбическую петлю, соединяющую лимбические структуры, такие как миндалина, и структуры, которые связаны с мотивационные аспекты поведения, такие как прилежащее ядро, с орбитофронтальной и вентромедиальной частью префронтальной области мозга (Alexander and Crutcher, 1990). Эти части мозга играют решающую роль в исполнительных функциях и других познаниях высшего порядка, но они также являются основными нейронными коррелятами аддиктивного поведения. фигура Figure22 суммирует эти структуры мозга.

Рисунок 2 

Префронтальные области коры головного мозга и связанные с ними структуры мозга, наиболее вероятно, вовлечены в развитие и поддержание привыкания к использованию Интернета.. (A) Показывает вид сбоку мозга, включая медиальные части, такие как передняя поясная извилина и ...

Прежде чем сосредоточиться на этом вопросе в разделе «Neuroimaging Корреляты интернет-зависимости«Обобщены нейропсихологические корреляты привыкания к использованию Интернета. В исследовании наркомании с нейропсихологическим фокусом исполнительные функции, принятие решений и процессы внимания были тщательно исследованы с использованием традиционных нейропсихологических задач, таких как азартные игры. Эти подходы уже были перенесены в поведенческие зависимости, такие как патологические азартные игры (например, Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan et al., 2005, 2006; ван Холст и др., 2010; Conversano et al., 2012) и навязчивая покупка (например, Black et al., 2012).

Нейропсихологические функции у субъектов с интернет-зависимостью

За последние годы также была опубликована сумма исследований, в которых оценивались общие нейропсихологические функции у людей с ГИА или с определенным SIA. Большая часть исследований, однако, была сделана с чрезмерными интернет-геймерами. Одним из примеров является исследование Sun et al. (2009). Они использовали Iowa Gambling Task (Bechara et al., 2000), который ранее использовался во многих исследованиях с различными группами пациентов с неврологическими и психиатрическими заболеваниями, включая зависимость от веществ и поведенческие зависимости (см. Dunn et al., 2006). Эта задача оценивает принятие решений в неоднозначных условиях. Хорошее выполнение задания требует особого обучения на основе обратной связи. Чрезмерные интернет-пользователи в исследовании Sun et al. (2009) имели проблемы с выполнением задания по азартным играм в Айове, что указывало на недостатки в принятии решений, которые часто были связаны с зависимым поведением (Bechara, 2005). В другом исследовании Павликовского и Брэнда (2011), было показано, что чрезмерные интернет-геймеры делают более рискованные и невыгодные решения, даже когда правила для положительных и отрицательных последствий подробно разъясняются, измеряемые заданием «Игра в кости» (Brand et al., 2005a). Этот результат согласуется с результатами других образцов с зависимостью, таких как зависимость от опиатов (Brand et al., 2008b) и патологическую азартную игру (Brand et al., 2005b). Кроме того, выполнение задачи «Игра в кости» связано с префронтальной целостностью (Labudda et al., 2008) и исполнительные функции (например, Brand et al., 2006; Brand et al., 2008a, 2009). Следовательно, результаты показывают, что у пациентов с интернет-зависимостью может быть снижение префронтального контроля и других функций исполнительной власти.

Что касается способности ингибировать ответы на определенные раздражители, люди, исследованные Sun et al. (2009) обычно выполняется для задачи Go / No-Go, которая измеряет функции блокировки ответа. Этот результат по ингибированию интактного ответа согласуется с результатами, полученными Dong et al. (2010), а также соответствует нормальным показателям классической парадигмы Струпа (см. данные о поведении в работе Dong et al., 2013b). Однако в другом исследовании Dong et al. (2011b) сообщали о более высоких ошибках ответа в неконгруэнтном состоянии парадигмы Струпа у мужчин, зависимых от Интернета. Однако во всех этих исследованиях по ингибирующему контролю использовались нейтральные версии задачи «Go / No-Go» или парадигмы Stroop, что означает, что все стимулы не были связаны с Интернетом. Можно выдвинуть гипотезу, что люди с интернет-зависимостью по-разному реагируют на стимулы, которые явно показывают контент, связанный с Интернетом, и испытывают трудности в подавлении ответов только на эти стимулы, как это было показано на веществозависимых людях (например, Pike et al., 2013). Об этом сообщили Zhou et al. (2012) использование задачи переключения с сигналами, связанными с Интернет-игрой. Авторы утверждают, что снижение задержки реакции и снижение умственной гибкости могут быть ответственны за поддержание интернет-игровой зависимости.

Концентрирование на других формах наркомании Интернет, а именно чрезмерное использование порнографии в Интернете, который также является одним из основных типов SIA (Meerkerk и др., 2006), За интернет-игр, первые исследования использовали классические парадигмы оценивающие когнитивных функций и изменять их с точки зрения, включая Интернет порнографические фотографии как раздражители. Например, Laier et al. (2014) Использовал Gambling Task Айова, но включены порнографические и нейтральные картинки на карточных колодах. Одна группы участников выполнила задачу с порнографическими картинами на невыгодных колодах (А и В) и нейтральных картинках на выгодных колодах (C и D), а другая группа выполнила задачу с обратной картиной палубой ассоциации (порнографические фотографии на выгодном колоды С и D). Результаты показали, что группа выполняет задание с порнографическими картинками на невыгодных палубах имели более низкие оценки, чем в другой группе. Это означает, что они по-прежнему выбирая карты из колод с порнографическими изображениями, несмотря на то, что они получили большие потери. Этот эффект особенно наблюдается у пациентов, которые ответили с субъективной реакцией жаждущей на презентации порнографических стимулов (в другой парадигме, также включенный в исследовании). Этот вывод согласуется с результатами другого исследования той же группы авторов (Laier et al., 2013b), В котором они сообщили, более низкую производительность памяти, работающих на порнографических раздражители, чем положительных, отрицательных и нейтральных фотографий. Авторы пришли к выводу, что сексуальное возбуждение как реакция на Интернет порнографических изображений препятствует когнитивных функций.

Сейчас мы утверждаем, что особенно процессы когнитивного контроля затрагиваются, когда люди, зависимые от Интернета, сталкиваются со стимулами, связанными с зависимостью. Тем не менее, этот гипотетический механизм требует дальнейших исследований для определенных типов SIA. Что наиболее важно, этот механизм лучше всего исследуется с помощью когнитивных задач, которые включают стимулы, связанные с зависимостью, а не с простыми стандартными когнитивными задачами.

Neuroimaging Корреляты интернет-зависимости

Общие комментарии по исследованию нейровизуализации в контексте зависимости

Большинство исследований, изучающих нейронные корреляты интернет-зависимости с помощью функциональных методов визуализации, были проведены с интернет-геймерами. Эти исследования выявили большое сходство с мозговыми цепями, участвующими в проблемном поведении при зависимостях от веществ и патологических азартных играх, которые будут обсуждаться в следующих разделах. Можно выделить два различных подхода: исследования функциональной активации, а также структурные исследования и визуализация в состоянии покоя, включая диффузионную тензорную визуализацию. Цель обоих подходов одна и та же: лучшее понимание механизмов мозга, связанных с чрезмерным и вызывающим привыкание использованием Интернета или определенных интернет-приложений. Общие вопросы исследования: меняет ли мозг со временем, насколько он учится реагировать на сигналы Интернета, и определяют ли эти реакции мозга потерю контроля над использованием Интернета? Из исследований зависимости от веществ известно, что в контролируемом и совещательном приеме веществ (например, в отношении алкоголя) участвуют разные участки мозга по сравнению с неконтролируемым и привычным употреблением. На первых этапах развития лекарственной зависимости лобные области мозга особенно вовлечены в решение употреблять определенное лекарство, мотивированное его усиливающим эффектом (Goldstein and Volkow, 2002). В результате классических и инструментальных процессов кондиционирования (Эверитт и Роббинс, 2006), прилежащее ядро ​​и части дорсального стриатума вместе с лимбической и паралимбической областями (например, орбитофронтальная кора) учатся привычно реагировать на сигналы лекарств с пристрастием и дорсолатеральной префронтальной корой, что связано с когнитивными функциями более высокого порядка. теряет свои регуляторные влияния (Bechara, 2005; Гольдштейн и др., 2009). Скорее всего, это является следствием изменений в системе дофаминергического вознаграждения, вызванных фронтальными изменениями глутаминергической иннервации прилежащего ядра и связанных с ним областей мозга (Каливас и Волков, 2005). У людей с вещественно-зависимыми факторами окружающей среды, такими как наличие связанных с наркотиками сигналов, приводят к активации вентрального полосатого тела, передней части поясной извилины, а также областей медиофронтальной коры (Kühn and Gallinat, 2011; Шахт и др., 2013). Эти области, а также миндалина и орбитофронтальная кора связаны с жаждой (Chase et al., 2011). В следующем разделе мы суммируем предыдущие результаты нейровизуализации нейронных коррелятов интернет-зависимости и утверждаем, что процессы, лежащие в основе зависимости от вещества, также действительны для интернет-зависимости.

Функциональное нейровизуализация в интернет-зависимости

Текущие исследования интернет-зависимости и, в частности, интернет-игровой зависимости, применяют методы нейровизуализации для выявления мозговых цепей, вовлеченных в реакцию на реплики и жажду у тех людей, которые испытывают потерю контроля над своим использованием Интернета (игр). Систематический обзор этих исследований, опубликованных в 2012 и ранее, был представлен Куссом и Гриффитсом (2012). Они идентифицировали исследования 18, в которых использовалась функциональная магнитно-резонансная томография (МРТ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), структурная МРТ или электроэнцефалография (ЭЭГ). Исключая исследования ЭЭГ (шесть исследований, обобщенных Куссом и Гриффитом) и два исследования структурной МРТ, систематический обзор концентрировался на исследованиях 10 с классическими функциональными методами мозга. Теперь мы применили те же критерии поиска и включения, которые описаны в обзоре Кусса и Гриффитса (2012) и идентифицировал исследования 13 (исключая исследования ЭЭГ), опубликованные в рецензируемых журналах с января 2013 до конца января 2014. Здесь мы концентрируемся в качестве примера на тех ранних и текущих исследованиях, которые, в частности, способствуют лучшему пониманию связи между префронтальными процессами контроля и потерей контроля над использованием Интернета у людей с интернет-зависимостью.

Ko et al. Сообщили об одном из самых ранних исследований потенциальных коррелятов головного мозга пристрастия у субъектов с интернет-(игровой) зависимостью. (2009). Они изучили чрезмерное количество игроков в World-of-Warcraft (WoW) (все участники играли не менее 30 в неделю) с использованием fMRI с использованием графической парадигмы, сравнимой с теми, которые использовались ранее в исследованиях алкоголизма (например, Braus et al., 2001; Грюссер и др., 2004). Результаты были очень похожи на те, о которых сообщалось у зависимых от вещества лиц (Schacht et al., 2013). У игроков WoW, по сравнению с контрольной группой, были более сильные активации в прилежащем ядре, орбитофронтальной коре и хвосте при просмотре изображений WoW. Эти действия также были положительно связаны с субъективным игровым побуждением. Сравнимый результат был сообщен Sun et al. (2012), который также исследовал чрезмерных WoW-игроков с парадигмой изображения, чтобы вызвать тягу. Здесь активность в двусторонних срезах префронтальной коры, в частности дорсолатеральной префронтальной коры и передней поясной извилины, была положительно коррелирована с субъективной жаждой при просмотре изображений WoW. Полученные результаты подчеркивают мнение о том, что мозг людей, зависимых от Интернета, реагирует с жаждой на конфронтацию с сигналами, связанными с Интернетом, так же, как мозг людей, зависимых от веществ, реагирует на стимулы, связанные с веществами. В соответствии с этим Han et al. (2011обнаружил, что желание играть было положительно связано с активностью в правой медиофронтальной доле и правой парагиппокампальной извилине даже у здоровых людей, которые были обучены играть в определенную видеоигру в течение дней 10. Изменения в префронтальных областях мозга, связанные с репликационной реактивностью и игровыми побуждениями у чрезмерных игроков, также сообщались в других предыдущих исследованиях (например, Han et al. 2010b; Ko et al., 2013a; Лоренц и др., 2013) и сравнения между репликой реакции на игровые стимулы и зависимостью от вещества (например, табак) были обсуждены (Ko et al., 2013b). Результаты иллюстрируют сходство между интернет-зависимостью и другими условиями зависимости в отношении основных механизмов развития, в частности процессов кондиционирования (Робинсон и Берридж, 2001, 2003; Талеман и др., 2007). Имеются также некоторые свидетельства ранней функциональной адаптации мозга у подростков, пользующихся Интернетом, в области лобных, височных и височно-теменно-затылочных сочленений, что подтверждается парадигмой броска мяча (Kim et al., 2012). Одно из первых исследований связывало реакцию на реакцию и тягу к успеху терапии у субъектов, увлекающихся интернет-играми (Han et al., 2010a): при первом исследовании с использованием парадигмы изображения и МРТ группа чрезмерных игроков StarCraft (StarCraft - стратегическая видеоигра в реальном времени), по сравнению с добровольцами с низким опытом StarCraft, продемонстрировала более сильные активации в дорсолатеральной префронтальной коре, затылочных областях и оставил парагиппокампальную извилину. После 6-недельной терапии бупропионом, который часто используется в зависимости от вещества, у интернет-геймеров были уменьшены реакции на жажду и время игры, а активность в дорсолатеральной префронтальной коре при просмотре изображений StarCraft также снизилась по сравнению с первой расследование ФМРТ. Подводя итог, можно сказать, что субъекты с интернет-зависимостью демонстрируют тягу к определенным связям с Интернетом как на субъективном, так и на нервном уровне. Реакции тяги коррелируют с префронтальными изменениями головного мозга, которые сопоставимы с теми, которые сообщаются для зависимых от вещества пациентов.

Также используя fMRI, Dong et al. (2013b) исследована компетенция принятия решений у лиц с интернет-зависимостью (без указания типа интернет-зависимости). Они использовали карточную игру с двумя вариантами и манипулировали последовательностью выигрышей и проигрышей, что приводило к трем условиям: непрерывные выигрыши, непрерывные проигрыши и прерывистые выигрыши и проигрыши в качестве условия контроля. Поведенчески, людям с интернет-зависимостью нужно больше времени для их решений, в частности в состоянии потери. По сравнению с контрольными субъектами пациенты с интернет-зависимостью имели более сильную мозговую активность в нижней лобной извилине, передней поясной извилине и инсулах в выигрышном состоянии и более сильную активность в нижней лобной извилине также в состоянии потери. Задняя часть поясной извилины и хвостатая область были менее активными у пациентов с интернет-зависимостью по сравнению с контрольной группой. Авторы приходят к выводу, что у пациентов с интернет-зависимостью снижается эффективность принятия решений, поскольку им нужно больше усилий для выполнения исполнительных функций. В другой публикации с теми же группами и задачами авторы также сообщили о более высокой чувствительности к победам по сравнению с потерями у интернет-зависимых субъектов (Dong et al., 2013a), что сопровождалось более сильными активациями в нижней лобной извилине и снижением активности в задней поясной извилине у субъектов с интернет-зависимостью по сравнению с контрольной группой. Эти результаты соответствуют более ранним исследованиям с той же самой задачей угадывания (Dong et al., 2011a). Проблемы в принятии правильных решений, означающие, что люди с интернет-зависимостью продолжают играть в игры, даже если они сталкиваются с негативными последствиями, могут быть связаны с их проблемами в повседневной жизни (см. Также обсуждение в Pawlikowski and Brand, 2011). Аргумент о большем усилии в исполнительных функциях, когда он сталкивается со сложными ситуациями принятия решений или когда требуется когнитивная гибкость, подтверждается другим исследованием фМРТ по когнитивной гибкости субъектов, зависимых от Интернета (Dong et al., 2014). Также имеются первые свидетельства снижения мониторинга ошибок у субъектов с интернет-зависимостью, что связано с более сильной активностью в передней поясной извилине (Dong et al., 2013c), область, также известная как вовлеченная в когнитивный контроль и управление конфликтами (например, Botvinick et al., 2004). Результаты согласуются с другим исследованием интернет-зависимости, проведенным Dong et al. (2012b), в которой была выявлена ​​большая активность в передней (а также задней) поясной извилистой коре для интерференционного состояния парадигмы Струпа.

Опять же, большинство исследований использовали нейтральные стимулы при изучении нейронных коррелятов когнитивных функций в интернет-зависимости. Хотя эти исследования сходятся во мнении, что процессы когнитивного контроля у субъектов с Интернет-зависимостью уменьшаются, было бы важно исследовать, что происходит в мозге интернет-зависимых, когда они сталкиваются с интернет-стимулами. Учитывая, что люди реагируют с жаждой на подсказки, связанные с Интернетом (см. Обзор литературы выше), и что у них, очевидно, есть некоторые определенные проблемы в исполнительном контроле даже в нейтральных ситуациях, эти исполнительные функции и функции принятия решений должны быть еще хуже, находясь в ситуации , который предлагает интернет-стимулы. Это должно быть исследовано в будущем, потому что в повседневной жизни люди часто сталкиваются с Интернетом, и было бы клинически уместно понять, как мозг реагирует на эти раздражители во взаимодействии со сниженными функциями исполнительного контроля.

Структурное нейроизображение и состояние покоя в интернет-зависимости

Исследование как структурных, так и функциональных нейронных коррелятов Интернет / компьютерных игр с большой выборкой (N  = 154) подростки сообщили о более высоком объеме серого вещества в левом брюшном полосатом теле при частых / чрезмерных играх по сравнению с нечастыми игроками (Kühn et al., 2011). В функциональной части исследования активность в области вентрального стриатума была выше у частых по сравнению с нечастыми игроками в состоянии проигрыша в задаче задержки денежного стимулирования. Авторы приходят к выводу, что изменения объема в левой вентральной полосатой области могут отражать изменения чувствительности к вознаграждению, связанные с частыми играми в компьютерные игры. Плотность серого вещества была также исследована Yuan et al. (2011). В меньшем образце (N  = 18) подростков с интернет-зависимостью, уменьшение объема серого вещества было обнаружено в нескольких префронтальных областях: дорсолатеральной префронтальной коре (с двух сторон), орбитофронтальной коре и дополнительной моторной области, а также в задних отделах головного мозга (мозжечок и левая ростральная передняя поясная кора). Изменения в префронтальных областях коррелировали с зарегистрированной продолжительностью расстройства. Авторы приходят к выводу, что эти изменения мозга могут быть причиной нарушения когнитивного контроля у субъектов с интернет-зависимостью и что эти изменения имеют некоторые важные сходства с изменениями, наблюдаемыми при зависимости от психоактивных веществ. Снижение плотности серого вещества было также обнаружено в левой передней и задней поясной коре головного мозга, а также в островке (Zhou et al., 2011) и в орбитофронтальной коре (Hong et al., 2013a; Юань и др., 2013). Изменения в области орбитофронта были связаны с производительностью в парадигме Струпа (Yuan et al., 2013), указывая на функциональные сокращения в префронтальных процессах контроля. Weng et al. Сообщили о сокращении серого вещества в (правой) орбитофронтальной коре у лиц с SIA для игр, а также в инсулах (с двух сторон) и в правой дополнительной моторной области. (2013). Интересно, что объем орбитофронтальной коры коррелировал с оценками в тесте интернет-зависимости (Young, 1998a), измеряя тяжесть симптомов.

Помимо серого вещества, аномалий у пациентов с интернет-зависимостью, функциональная связность показывает некоторые изменения. Эти изменения связности хорошо, хотя бы частично, соответствуют структурным изменениям. Например, Lin et al. (2012) обнаружил более низкую фракционную анизотропию в больших частях мозга людей с интернет-зависимостью, включая орбитофронтальную кору. Дальнейшие изменения в фракционной анизотропии были обнаружены в белом веществе парагиппокампальной извилины (Yuan et al., 2011), двусторонняя лобная доля белого вещества (Weng et al., 2013) и оба внутренних (Юань и др., 2011) и наружная капсула (Weng et al., 2013). Кроме того, было обнаружено снижение функциональной связности (с помощью фМРТ в состоянии покоя) в правой нижней височной извилине, двусторонней теменной коре и задней поясной извилине, а также в соединении между задней поясной извилиной извилиной и правой прекунеей, частями таламуса, хвостатого, вентрального стриатума , дополнительная моторная зона и язычная извилина коррелировали с серьезностью проблемного поведения у интернет-геймеров (Ding et al., 2013). Однако в другом исследовании Dong et al. (2012a), используя диффузную тензорную визуализацию, сообщалось об увеличении связности между несколькими областями мозга у пациентов с интернет-зависимостью от игр, включая таламус и заднюю поясную извилину коры головного мозга. Дробная анизотропия во внутренней капсуле также коррелировала с продолжительностью зависимого поведения (Yuan et al., 2011). Также была обнаружена пониженная связь между префронтальной и подкорковой, а также теменной и подкорковой структурами, в частности с путаменом (Hong et al., 2013b). Существуют некоторые ссылки на изменения региональной однородности с увеличением гомогенности в средней лобной и теменной извилинах (и других областях ствола мозга и мозжечка) и снижением гомогенности в определенных височных, теменных и затылочных областях у людей с интернет-игровой зависимостью (Dong et al. ., 2012c).

Еще одна линия аргументов в пользу вовлечения в реакцию и жажду, которая может помешать когнитивному контролю над использованием Интернета, исходит из исследований, изучающих систему дофамина у пациентов с интернет-зависимостью. Хотя эти исследования предварительно даны, например, очень маленькие размеры выборки, и к их результатам следует относиться с осторожностью: есть некоторые первые намеки на то, что система допамина изменена у людей с интернет-зависимостью. Одним из примеров является исследование SPECT (Hou et al., 2012), показывающий, что уровень экспрессии переносчика дофамина в полосатом теле снижается у лиц с интернет-зависимостью. Этот вывод согласуется с результатами исследования с raclopride PET (Kim et al., 2011), в котором сниженная доступность дофаминовых 2-рецепторов в стриатуме была обнаружена у интернет-наркоманов (см. также обзор Jovic и đinđić, 2011).

Хотя это пока предположительно, изменения в дофаминергическом функционировании могут - хотя бы частично - объяснить потерю контроля над использованием Интернета у людей с интернет-зависимостью. Это предположение хорошо согласуется с последними моделями развития зависимого поведения в целом, как это было предложено Робинсоном и Берриджем (2008), как уже упоминалось. Учитывая, что части префронтальной коры участвуют в когнитивном контроле, в частности дорсолатеральная префронтальная кора (см. Рисунок Figure2) 2) получает дофаминергические проекции от базальных ганглиев и прилежащего ядра, функциональные изменения в этих структурах также могут снижать целостность исполнительного контроля (Cools и D'Esposito, 2011). Учитывая, что базальные ганглии взаимосвязаны друг с другом и таламусом посредством проекций, которые включают другие нейротрансмиттерные системы, в частности глутамат и ГАМК, изменения в дофаминергической системе могут также вызывать более глобальные дисфункции лобно-полосатых петель, включая как когнитивная и лимбическая петля (Александр и Крутчер, 1990). Мы прокомментировали связь между лобно-полосатыми петлями и функциями исполнительного контроля в разделе «Нейропсихологические корреляты интернет-зависимости. »Учитывая предварительные результаты по дофаминергическим изменениям у людей с Интернет-зависимостью, мы утверждаем, что изменения в этой и других системах нейротрансмиттеров базальных ганглиев связаны с потерей контроля над использованием Интернета из-за функциональных изменений префронтальной целостности.

Помимо исследований дофаминовой системы, дальнейшие исследования были посвящены функциональности мозга в состоянии покоя у пациентов с интернет-зависимостью. Используя 18-FDG-PET для измерения метаболизма глюкозы в мозге, Park et al. (2010) продемонстрировали, что у чрезмерных геймеров в Интернете повышен метаболизм глюкозы в области (правой) орбитофронтальной коры, а также в частях базальных ганглиев (левый хвост, инсула), в то время как в задних областях (например, теменных и затылочных областях) отмечается снижение метаболизма ,

Таким образом, есть некоторые первые доказательства структурных изменений и изменений состояния мозга у людей с интернет-зависимостью. К ним относятся изменения как серого, так и белого вещества в префронтальных областях мозга и дополнительных областях мозга. Существуют также первые свидетельства изменений в дофаминергической системе, которые могут быть связаны с обработкой подкрепления и жаждой. Учитывая, что большинство исследований проводилось с довольно маленькими выборками, за одним исключением (Kühn et al., 2011), и нет последовательной или систематической дифференциации между различными типами интернет-зависимости и между подростками и взрослыми пациентами, к результатам следует относиться с осторожностью.

Резюме и клинические последствия

Таким образом, нейропсихологические и нейровизуальные исследования чрезмерного и вызывающего привыкание использования Интернета являются быстро развивающейся научной областью, которая выявила сумму очень интересных результатов. Эти результаты оказывают как научное, так и клиническое влияние и помогают лучше понять нейробиологическую основу интернет-зависимости. Полученные результаты сходятся во мнении о том, что использование Интернета в условиях привыкания связано с функциональными изменениями головного мозга, затрагивающими части префронтальной коры, сопровождающимися изменениями в других корковых (например, височных) и подкорковых (например, вентральных полосатых) областях. Кроме того, есть некоторые намеки на структурные изменения мозга, которые также затрагивают части префронтальной коры. Функциональные изменения в префронтальной и стриатальной областях наблюдаются в первую очередь, когда люди с интернет-зависимостью выполняют определенные задачи, в частности, те, которые измеряют исполнительные функции и реакцию. Эти результаты, наряду с результатами, полученными в результате нейропсихологических исследований, позволяют предположить, что префронтальные процессы контроля снижаются у людей, зависимых от Интернета, и могут быть связаны с потерей контроля над использованием Интернета. Тем не менее, существуют некоторые ограничения результатов исследований, существующих до сих пор. Во-первых, как уже упоминалось, комбинация оценки когнитивных функций высшего порядка и сопоставления со стимулами, связанными с Интернетом, должна быть исследована более широко. Во-вторых, дополнительные исследования по различным видам интернет-зависимости (т.е. различные специфические формы, такие как игровой, связи, порнографии) необходимы, чтобы лучше понять общую и специфическую нейропсихологических и нейронные корреляты интернет-зависимости (GIA и некоторые виды SIA). В-третьих, возраст участников не рассматривался систематически. Хотя некоторые исследования проводились на подростках, другие результаты были получены от взрослых участников, и трудно сопоставить нейронные корреляты интернет-зависимости в разных возрастных группах. В-четвертых, мало что известно о гендере как дополнительной переменной, потенциально влияющей на основные механизмы ГИА и различных типов ОВД. Тем не менее, большинство предыдущих исследований было сделано с участием мужчин. В-пятых, большинство исследований нейровизуализации проводились в Азии. Хотя эти исследования были превосходно выполнены и имеют большое влияние в данной области, нельзя исключать некоторые культурные воздействия на феномен интернет-зависимости. Следовательно, нам необходимо больше исследований нейропсихологических и нейровизуальных коррелятов зависимости от использования интернета в разных странах с использованием определенных групп населения, включая мужчин и женщин разных возрастных групп и с определенными типами зависимости от Интернета, для систематического изучения и лучшего понимания этого клинического явления.

Предполагая, что текущие результаты сниженного префронтального контроля у людей с интернет-зависимостью будут подтверждены другими образцами, мы здесь обсудим потенциальное влияние на процедуры лечения. Первая модель лечения интернет-зависимости была представлена ​​Янгом (2011), которая была названа когнитивно-поведенческой терапией для интернет-зависимости (CBT-IA). Когнитивно-поведенческая терапия является методом выбора (Cash et al., 2012; Винклер и др., 2013), хотя количество эмпирических исследований результатов лечения все еще ограничено (Young, 2013), как и в случае других поведенческих зависимостей (Grant et al., 2013). В рамках модели CBT-IA, предложенной Янгом (2011), отдельные характеристики, а также специфические познания были выдвинуты как ключевые элементы, которые следует учитывать в терапии. CBT-IA состоит из трех этапов, на которых немедленно отслеживается поведение Интернета в соответствии с его случайными ситуативными, эмоциональными и когнитивными условиями, а также с его последующими позитивными и негативными усиливающими эффектами для выявления когнитивных предположений и искажений в отношении самого себя, Интернета использование, ситуационные триггеры и ситуации высокого риска. На втором этапе когнитивные предубеждения относительно самого себя и Интернета, а также отрицание лечения предлагаются для анализа и лечения методами когнитивной реструктуризации и рефрейминга. На третьем этапе лечения необходимо понять и изменить личные, социальные, психиатрические и профессиональные проблемы, связанные с развитием и поддержанием интернет-зависимости. Эффективность всех трех этапов лечения зависит от префронтальных процессов, в частности исполнительных функций, таких как планирование, мониторинг, саморефлексия, когнитивная гибкость и рабочая память.

Что касается предлагаемой модели разработки и сопровождения GIA и SIA (рисунок (Figure1), 1), процессы управления и исполнительные функции могут существенно влиять на познания человека, в частности на стиль совладания и ожидания использования Интернета. Если клиент сократил процессы предфронтального контроля, особенно в ситуациях, когда он / она сталкивается с сигналами, связанными с Интернетом, у него / нее могут возникнуть трудности в разработке других стратегий преодоления трудностей, связанных с повседневными проблемами, чем обращение к Интернету. Подкрепление, которое ощущается при использовании Интернета, может затем увеличить ожидания использования Интернета, что, в свою очередь, может привести к игнорированию других способов справиться с негативным настроением. Клиент может сосредоточить свое мнение на мире и собственное познание на проблемах, связанных с Интернетом, и эти познания постоянно укрепляются (как положительно, так и отрицательно) с помощью Интернета. Снижение процессов предфронтального контроля может привести к ограниченному и тесному восприятию ситуативных особенностей и способов удовлетворения потребностей повседневной жизни. Тогда терапевту еще труднее передать клиенту механизмы контроля, если префронтальные процессы контроля сокращены. Мониторинг и контроль ситуационных триггеров, которые являются основополагающими компонентами для восстановления контроля над использованием Интернета, также полагаются на процессы предфронтального контроля. Поэтому мы утверждаем, что в контексте клинического лечения важно оценить когнитивные функции клиента, в частности исполнительные функции, прежде чем работать с клиентом над его / его конкретными связанными с Интернетом познаниями. Это умозрительно, потому что пока не существует эмпирического исследования нейрокогнитивных функций как предикторов результата терапии. Тем не менее, мы утверждаем, что включение нейропсихологической подготовки с упором на общие и специфические для Интернета процессы контроля должно привести к еще лучшему результату.

Все результаты и клинические последствия, обсуждаемые здесь, имеют несколько сходств с другими формами аддиктивного поведения. Они согласуются с нейробиологическими и психологическими моделями сложения (Робинсон и Берридж, 2003; Эверитт и Роббинс, 2006) и с нейропсихологическими и нейровизуализирующими данными о зависимости от веществ и других формах поведенческих дополнений (Grant et al., 2006; ван Холст и др., 2010). Они должны вдохновлять на включение нейробиологических результатов в схемы лечения интернет-зависимости, как это было предложено для других форм поведенческой зависимости (Potenza et al., 2013). В большинстве современных статей о нейропсихологических и нейровизуальных коррелятах интернет-зависимости делается вывод о том, что это клинически значимое расстройство следует классифицировать как поведенческую зависимость. Мы согласны с этим выводом и надеемся, что этот обзор будет вдохновлять будущие исследования нейропсихологических и нейробиологических механизмов разработки и поддержания захватывающего использования Интернета в целом и определенных приложений Интернета в частности, а также предикторов эффективности лечения.

Авторские вклады

Матиас Бранд написал первый черновик статьи, руководил подготовкой рукописи, внес интеллектуальную и практическую работу в рукопись и пересмотрел текст. Кимберли С. Янг отредактировала черновик, критически переработала его и внесла интеллектуальный и практический вклад в рукопись. Кристиан Лайер внес особый вклад в теоретическую часть рукописи и пересмотрел рукопись. Все авторы окончательно утвердили рукопись. Все авторы несут ответственность за все аспекты работы.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Рекомендации

  1. Александр Георгиевич, доктор медицинских наук (1990). Функциональная архитектура контуров базальных ганглиев: нейронные субстраты параллельной обработки. Тенденции Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
  2. Альварес Дж. А., Эмори Э. (2006). Исполнительная функция и лобные доли: метааналитический обзор. Neuropsychol. Версия 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Крест Ref]
  3. Андерсон В., Андерсон П., Джейкобс Р., редакторы. (ред.) (2008). Исполнительная функция и лобные доли: перспектива на всю жизнь. Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис
  4. Антон РФ (1999). Что такое жажда? Модели и последствия для лечения. Alcohol Res. Здоровье 23, 165 – 173 [PubMed]
  5. АП. (2013). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 5th Эдн Вашингтон, округ Колумбия: APA
  6. Банкрофт Дж., Вукадинович З. (2004). Сексуальная зависимость, сексуальная принуждение, сексуальная импульсивность или что? На пути к теоретической модели. J. Sex. Местожительство 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Крест Ref]
  7. Бари А., Роббинс Т.В. (2013). Торможение и импульсивность: поведенческие и нейронные основы контроля реакции. Prog. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Крест Ref]
  8. Борода KW, Вольф EM (2001). Модификация в предложенных диагностических критериях интернет-зависимости. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Крест Ref]
  9. Бечара А. (2005). Принятие решений, импульсивный контроль и потеря воли к сопротивлению наркотикам: нейрокогнитивная перспектива. Туземный Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Крест Ref]
  10. Бечара А., Транел Д., Дамасио Х. (2000). Характеристика дефицита принятия решений у пациентов с вентромедиальными поражениями префронтальной коры. Мозг 123, 2189 – 220210.1093 / мозг / 123.11.2189 [PubMed] [Крест Ref]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Проблемное использование Интернета и саморегуляция: обзор начальных исследований. Открытый наркоман. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Крест Ref]
  12. Блэк Д., Шоу М., Маккормик Б., Бэйлесс Д.Д., Аллен Дж. (2012). Нейропсихологические показатели, импульсивность, симптомы СДВГ и поиск новизны при компульсивном покупательском расстройстве. Психиатрия Рез. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL и др. (2002). Нейронные системы и вызываемая кием тяга кокаина. Нейропсихофармакология 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Крест Ref]
  14. Ботвиник М.М., Коэн Д.Д., Картер С.С. (2004). Мониторинг конфликта и передней части поясной извилины коры: обновление. Тенденции Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Крест Ref]
  15. Бренд М., Фудзивара Е., Борсуцкий С., Калбе Е., Кесслер Дж., Маркович Х.Дж. (2005a). Дефицит принятия решений у пациентов Корсакова в новой азартной задаче с явными правилами: ассоциации с исполнительными функциями. Нейропсихология 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Крест Ref]
  16. Брэнд М., Калбе Э., Лабудда К., Фудзивара Э., Кесслер Дж., Маркович Х.Дж. (2005b). Нарушения принятия решений у пациентов с патологической азартной игрой. Психиатрия Рез. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Крест Ref]
  17. Бренд М., Хайнце К., Лабудда К., Маркович HJ (2008a). Роль стратегий в принятии выгодных решений в неоднозначных и рискованных ситуациях. Cogn. Процесс. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Крест Ref]
  18. Бренд М., Рот-Бауэр М., Дриссен М., Маркович HJ (2008b). Исполнительные функции и принятие рискованных решений у пациентов с опиатной зависимостью. Наркотик Алкоголь Зависит. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Крест Ref]
  19. Бренд М., Лабудда К., Маркович HJ (2006). Нейропсихологические корреляты принятия решений в неоднозначных и рискованных ситуациях. Нейронные сети. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Крест Ref]
  20. Бренд М., Лайер С., Павликовски М., Маркович Х.Дж. (2009). Принятие решений с обратной связью и без нее: роль интеллекта, стратегий, исполнительных функций и когнитивных стилей. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Крест Ref]
  21. Бренд М., Лайер С., Павликовски М., Шехтле У., Шёлер Т., Альтштеттер-Глайх С. (2011). Просмотр порнографических изображений в Интернете: роль сексуальных рейтингов возбуждение и психолого-психиатрических симптомов для использования интернет-сайтов секс чрезмерно. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Крест Ref]
  22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H. et al. (2001). Алкогольные стимулы активируют вентральный стриатум у абстинентных алкоголиков. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Крест Ref]
  23. Бреннер В. (1997). Психология использования компьютера: XLVII. Параметры использования Интернета, злоупотребления и зависимости: первые дни 90 исследования использования Интернета. Psychol. Отчет 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Крест Ref]
  24. Броди А.Л., Манделькерн М.А., Лондон ЭД, Чайлдресс А.Р., Ли Г.С., Бота Р.Г. и др. (2002). Метаболические изменения мозга во время тяги к сигаретам. Архипелаг Генерал психиатрии 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Крест Ref]
  25. Броды А.Л., Манделькерн М.А., Олмстед Р.Э., Джоу Дж., Тионгсон Э., Аллен В. и др. (2007). Нейронные субстраты противостоят тяге во время воздействия сигаретного кия. Biol. Психиатрия 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  26. Каплан SE (2002). Проблематичное использование Интернета и психосоциальное благополучие: разработка основанного на теории инструмента для когнитивно-поведенческого измерения. Вычи. Поведение человека. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Крест Ref]
  27. Каплан SE (2005). Социальный счет проблемного использования Интернета. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Крест Ref]
  28. Каплан SE (2007). Отношения между одиночеством, социальной тревожностью и проблемным использованием Интернета. Cyberpsychol. Behav. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Крест Ref]
  29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Интернет-зависимость: краткое изложение исследований и практики. Тек. Психиатрия Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  30. Чак К., Люнг Л. (2004). Застенчивость и локус контроля как предикторы интернет-зависимости и использования Интернета. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Крест Ref]
  31. Чанг М.К., Закон SPM (2008). Факторная структура теста Янга на интернет-зависимость: подтверждающее исследование. Вычи. Поведение человека. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Крест Ref]
  32. Чарльтон Дж. П., Данфорт IDW (2007). Различение зависимости и высокой вовлеченности в контексте игры онлайн. Вычи. Поведение человека. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Крест Ref]
  33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Нейронные основы обработки и тяги к лекарственным стимулам: метаанализ оценки вероятности активации. Biol. Психиатрия 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Крест Ref]
  34. Чилдресс А.Р., Мозли П.Д., Мчелгин В., Фицджеральд Дж., Рейвич М., О'Брайан С.П. (1999). Лимбическая активация во время кия-индуцированной тяги кокаина. Am. J. Психиатрия 156, 11 – 18 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Обзор исследований интернет-зависимости. Образа. Psychol. Версия 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Крест Ref]
  36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Патологическая азартная игра: систематический обзор биохимических, нейровизуальных и нейропсихологических данных. Харв. Преподобная психиатрия 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Крест Ref]
  37. Кулз Р., Эспозито М. (2011). Обратные U-образные действия дофамина на рабочую память человека и когнитивный контроль. Biol. Психиатрия 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  38. Купер А., Дельмонико Д.Л., Бург Р. (2000a). Пользователи, злоумышленники и компульсивы в Cybersex: новые выводы и последствия. Пол. Addict. Обязательность 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Крест Ref]
  39. Купер А., Маклафлин И.П., Кампелл К.М. (2000b). Сексуальность в киберпространстве: обновление для 21st века. Cyberpsychol. Behav. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Крест Ref]
  40. Дэвис РА (2001). Когнитивно-поведенческая модель патологического использования Интернета. Вычи. Поведение человека. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Крест Ref]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R. et al. (2013). Изменено функциональное подключение по умолчанию к сети в состоянии покоя у подростков с интернет-игровой зависимостью. PLOS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  42. Дом Г., Саббе Б., Хулстейн В., Ван Ден Бринк В. (2005). Расстройства, вызванные употреблением психоактивных веществ, и орбитофронтальной коры: систематический обзор поведенческих исследований и исследований нейровизуализации. Br. J. Психиатрия 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Крест Ref]
  43. Донг Г., Девито Е., Хуан Дж., Ду Х. (2012a). Диффузионная тензорная визуализация выявляет аномалии таламуса и задней поясной извилины у интернет-любителей игр. J. Psychiatr. Местожительство 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  44. Донг Г., Девито Э., Ду Х., Цуй З. (2012b). Нарушение тормозного контроля при «расстройстве интернет-зависимости»: исследование функциональной магнитно-резонансной томографии. Психиатрия Рез. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  45. Донг Г., Хуан Дж., Ду Х. (2012c). Изменения региональной однородности мозговой активности в состоянии покоя у интернет-любителей игр. Behav. Функция мозга 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  46. Донг Г., Ху Й., Лин Х. (2013a). Чувствительность к вознаграждениям / наказаниям среди интернет-наркоманов: последствия для их аддиктивного поведения. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психиатрия 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Крест Ref]
  47. Донг Г., Ху Ю., Лин Х., Лу К. (2013b). Что заставляет интернет-наркоманов продолжать играть онлайн, даже когда они сталкиваются с серьезными негативными последствиями? Возможные объяснения из исследования МРТ. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Крест Ref]
  48. Донг Г., Шен Ю., Хуан Дж., Ду Х. (2013c). Нарушение функции мониторинга ошибок у людей с интернет-зависимостью: исследование FMRI, связанное с событиями. Евро. Addict. Местожительство 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Крест Ref]
  49. Донг Г., Хуан Дж., Ду Х. (2011a). Повышенная чувствительность к вознаграждениям и уменьшенная чувствительность к потерям у интернет-наркоманов: исследование МРТ во время задачи угадывания. J. Psychiatr. Местожительство 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Крест Ref]
  50. Донг Г., Чжоу Х., Чжао Х. (2011b). Мужчины-интернет-наркоманы демонстрируют ослабленную исполнительную способность контролировать: свидетельство из задачи «Струп» с цветным словом. Neurosci. Lett. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Крест Ref]
  51. Донг Г., Лин Х., Чжоу Х., Лу Q. (2014). Гибкость познавательных способностей у интернет-наркоманов: свидетельство фМРТ из труднодоступных и легко трудных ситуаций переключения. Addict. Behav. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Крест Ref]
  52. Донг Г., Лу Q., Чжоу Х., Чжао Х. (2010). Импульсное торможение у людей с интернет-зависимостью: электрофизиологические данные исследования Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Крест Ref]
  53. Данн Б.Д., Далглиш Т., Лоуренс А.Д. (2006). Гипотеза соматического маркера: критическая оценка. Neurosci. Biobehav. Версия 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Крест Ref]
  54. Эбелинг-Витте С., Фрэнк М. Л., Лестер Д. (2007). Застенчивость, использование Интернета и личность. Cyberpsychol. Behav. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Крест Ref]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Нейронные системы арматуры для наркомании: от действий к привычкам к принуждению. Туземный Neurosci. 8, 1481-148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Крест Ref]
  56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). Мета-аналитическое исследование связи между смещением внимания и субъективным влечением к злоупотреблению психоактивными веществами. Psychol. Bull. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  57. Франкен IHA (2003). Наркомания и наркомания: интеграция психологических и нейропсихофармакологических подходов. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психиатрия 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Крест Ref]
  58. Гольдштейн Р.З., Крейг А.Д., Бечара А., Гараван Х., Чайлдресс А.Р., Паулюс М.П. и др. (2009). Нейроциркуляция нарушения понимания наркомании. Тенденции Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  59. Гольдштейн Р.З., Волков Н.Д. (2002). Наркомания и ее нейробиологическая основа: нейровизуальные доказательства вовлечения лобной коры. Am. J. Психиатрия 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Патологическая азартная игра: всесторонний обзор биоповеденческих результатов. Neurosci. Biobehav. Версия 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Крест Ref]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Принятие решений в патологической игре: сравнение между патологами, алкоголиками, людьми с синдромом Туретта и нормальным контролем. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Крест Ref]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Нейрокогнитивные функции при патологических азартных играх: сравнение с алкогольной зависимостью, синдромом Туретта и нормальным контролем. Зависимость 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Крест Ref]
  63. Грант JE, Брюер JA, Потенца MN (2006). Нейробиология вещественных и поведенческих зависимостей. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
  64. Грант JE, Шрайбер LR, Одлауг BL (2013). Феноменология и лечение поведенческих зависимостей. Можно. J. Психиатрия 58, 252 – 259 [PubMed]
  65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., et al. (1996). Активация цепей памяти во время кия-индуцированной тяги кокаина. Proc. Natl. Акад. Sci. США 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  66. Гриффитс MD (2000). Существует ли Интернет и компьютерная «зависимость»? Некоторые примеры из практики. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Крест Ref]
  67. Гриффитс MD (2005). «Компонентная» модель зависимости в биопсихосоциальной структуре. J. Subst. Используйте 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Крест Ref]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M. и др. (2004). Кий-индуцированная активация полосатого тела и медиальной префронтальной коры связана с последующим рецидивом у абстинентных алкоголиков. Психофармакология 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Крест Ref]
  69. Хан Д., Хван Дж., Реншоу П.Ф. (2010a). Лечение с замедленным высвобождением бупропиона снижает тягу к видеоиграм и вызванную репликой активность мозга у пациентов с интернет-зависимостью от видеоигр. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Крест Ref]
  70. Хан Д., Ким Ю., Ли Ю. (2010b). Изменения в индуцированной репликой активности префронтальной коры при игре в видеоигры. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Крест Ref]
  71. Хан Д.Х., Боло Н., Дэниелс М.А., Аренелла Л., Лю Л.К., Реншоу П.Ф. (2011). Активность мозга и желание играть в видеоигры через Интернет. Compr. Психиатрия 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  72. Хансен С. (2002). Чрезмерное использование Интернета или «интернет-зависимость»? Значение диагностических категорий для студентов-пользователей. J. Comput. Assist. Учить. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Крест Ref]
  73. Харди Э., Ти МОЙ (2007). Чрезмерное использование Интернета: роль личности, одиночества и сетей социальной поддержки в интернет-зависимости. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34 – 47
  74. Хайнц А., Бек А., Грюссер С.М., Грейс А.А., Врейз Дж. (2008). Выявление нейронной схемы алкогольного влечения и рецидива уязвимости. Addict. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D. et al. (2013a). Уменьшение толщины орбитофронтальной коры у подростков мужского пола с интернет-зависимостью. Behav. Функция мозга 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H. et al. (2013b). Снижение функциональной мозговой связи у подростков с интернет-зависимостью. PLOS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  77. Хоши Э. (2013). Сети кортико-базальных ганглиев, поддерживающие целенаправленное поведение, опосредованное условно-визуальной ассоциацией цели. Фронт. Нейронные схемы 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., et al. (2012). Снижение использования полосатых переносчиков допамина у людей с интернет-зависимостью. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  79. Йович Й., Иншич Н. (2011). Влияние дофаминергической системы на интернет-зависимость. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Крест Ref]
  80. Хурадо М., Росселли М. (2007). Неуловимый характер исполнительных функций: обзор нашего современного понимания. Neuropsychol. Версия 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Крест Ref]
  81. Кафка М.П. (2010). Гиперсексуальное расстройство: предполагаемый диагноз DSM-V. Архипелаг Пол. Behav. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Крест Ref]
  82. Каливас П.В., Волков Н.Д. (2005). Нервная основа наркомании: патология мотивации и выбора. Am. J. Психиатрия 162, 1403 – 141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Крест Ref]
  83. Ким Х.К., Дэвис К.Е. (2009). На пути к всеобъемлющей теории проблемного использования Интернета: оценка роли самооценки, беспокойства, потока и самооценки важности интернет-деятельности. Вычи. Поведение человека. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Крест Ref]
  84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Снижение D2 рецепторов полосатого дофамина у людей с интернет-зависимостью. Нейроотчет 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Крест Ref]
  85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., et al. (2012). Аномальная активация мозга подросткового интернет-наркомана в задаче анимации бросания мяча: возможные нейронные корреляты нарушения, выявленные с помощью МРТ. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психиатрия 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Крест Ref]
  86. Ko CH, Liu GC, Ssiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC и др. (2009). Мозговая деятельность связана с игровой пристрастием к игровой онлайн-зависимости. J. Psychiatr. Местожительство 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Крест Ref]
  87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Мозг коррелирует с тягой к онлайн-играм под воздействием ключевых слов в предметах с интернет-игровой зависимостью и в изучаемых предметах. Addict. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Крест Ref]
  88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Активация мозга как для стимуляции игрового процесса, так и для страдающих от курения у людей сочетается с интернет-игровой зависимостью и никотиновой зависимостью. J. Psychiatr. Местожительство 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Крест Ref]
  89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Прилагается к сети - вредное использование Интернета и его корреляты. Евро. Психиатрия 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Крест Ref]
  90. Кюн С., Галлинат Й. (2011). Общая биология тяги к легальным и нелегальным наркотикам - количественный мета-анализ реакции мозга на реакцию. Евро. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Крест Ref]
  91. Кюн С., Романовский А., Шиллинг С., Лоренц Р., Мёрсен С., Сейферт Н. и др. (2011). Нейронная основа видеоигр. Перев. Психиатрия 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  92. Kuss DJ, Гриффит MD (2011). Зависимость от интернет-игр: систематический обзор эмпирических исследований. Int. J. Ment. Зависимость от здоровья. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Крест Ref]
  93. Kuss DJ, Гриффитс MD (2012). Интернет и игровая зависимость: систематический литературный обзор исследований нейровизуализации. Brain Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Крест Ref]
  94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Интернет-зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Тек. Pharm. Des. [Epub впереди печати]. [PubMed]
  95. Лабудда К., Воерманн Ф. Г., Мертенс М., Полманн-Иден Б., Маркович Х. Дж., Бренд М. (2008). Нейронные корреляты принятия решений с явной информацией о вероятностях и стимулах у пожилых здоровых людей. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Крест Ref]
  96. Лайер С., Павликовски М., Бренд М. (2014). Обработка сексуальных изображений мешает принятию решений в условиях неопределенности. Архипелаг Пол. Behav. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Крест Ref]
  97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Cybersex зависимость: испытывали сексуальное возбуждение при просмотре порнографии, а не в реальной жизни сексуальные контакты делает разницу. J. Behav. Addict. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Крест Ref]
  98. Лайер С., Шульте Ф.П., Бренд М. (2013b). Порнографические обработки изображений мешают работать производительность памяти. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Крест Ref]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Нарушение целостности белого вещества у подростков с интернет-зависимостью: исследование пространственной статистики на основе тракта. PLOS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  100. Лёбер С., Дука Т. (2009). Острый алкоголь ухудшает обусловленность поведенческой реакции, направленной на получение вознаграждения, и процессы сдерживающего контроля - последствия для вызывающих привыкание расстройств. Зависимость 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Крест Ref]
  101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Кий реактивности и ее торможение у патологических компьютерных игр игроков. Addict. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Крест Ref]
  102. Лорти К.Л., Гиттон М.Дж. (2013). Инструменты оценки интернет-зависимости: размерная структура и методологический статус. Зависимость 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Крест Ref]
  103. Мееркерк Г.Дж., Ван Ден Эйнден Р.Дж.М., Франкен ИХА, Гарретсен ХФЛ (2010). Связано ли принудительное использование Интернета с чувствительностью к вознаграждениям и наказаниям и с импульсивностью? Вычи. Поведение человека. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Крест Ref]
  104. Мееркерк Г.Дж., Ван Ден Эйнден Р.Дж.М., Гарретсен ХФЛ (2006). Прогнозирование обязательного использования Интернета: все дело в сексе! Cyberpsychol. Behav. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Крест Ref]
  105. Мееркерк Г.Дж., Ван Ден Эйнден Р.Дж.М., Вермульст А.А., Гарретсен ХФЛ (2009). Шкала принудительного использования Интернета (CIUS): некоторые психометрические свойства. Cyberpsychol. Behav. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Крест Ref]
  106. Морахан-Мартин Дж., Шумахер П. (2003). Одиночество и социальное использование Интернета. Вычи. Поведение человека. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Крест Ref]
  107. Парк ХС, Ким Ш., Банг С.А., Юн Э.Дж., Чо С.С., Ким С.Е. (2010). Измененный региональный церебральный метаболизм глюкозы у людей, злоупотребляющих интернет-играми: исследование позитронно-эмиссионной томографии 18F-фтордезоксиглюкозы. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
  108. Павликовски М., Альтштеттер-Глайх С., Бренд М. (2013). Валидационные и психометрические свойства короткой версии теста Янга на интернет-зависимость. Вычи. Поведение человека. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Крест Ref]
  109. Павликовский М., Бренд М. (2011). Чрезмерные интернет-игры и принятие решений: у чрезмерных игроков World of Warcraft есть проблемы с принятием решений в рискованных условиях? Психиатрия Рез. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Крест Ref]
  110. Павликовски М., Надер И.В., Бургер С., Бирманн И., Штигер С., Бренд М. (2014). Патологическое использование Интернета - это многомерная, а не одномерная конструкция. Addict. Местожительство Теория 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Крест Ref]
  111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Связанные с наркотиками стимулы нарушают ингибирующий контроль у лиц, злоупотребляющих кокаином. Наркотик Алкоголь Зависит. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  112. Потенца М.Н., Балодис И.М., Франко С.А., Баллок С., Сюй Дж., Чунг Т. и др. (2013). Нейробиологические соображения в понимании поведенческих методов лечения патологических азартных игр. Psychol. Addict. Behav. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  113. Робинсон Т.Е., Берридж К.С. (2000). Психология и нейробиология наркомании: стимул-сенсибилизирующий взгляд. Зависимость 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Крест Ref]
  114. Робинсон Т.Е., Берридж К.С. (2001). Инсентив-сенсибилизация и зависимость. Зависимость 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Крест Ref]
  115. Робинсон Т.Е., Берридж К.С. (2003). Зависимость. Annu. Преподобный Психол. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Крест Ref]
  116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Теория стимулирующей сенсибилизации наркомании: некоторые текущие проблемы. Philos. Сделка R. Soc. Лонд. B Biol. Sci. 363, 3137-314610.1098 / rstb.2008.0093 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  117. Солсбери РМ (2008). Неуправляемое сексуальное поведение: развивающаяся модель практики. Пол. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Крест Ref]
  118. Шахт Д.П., Антон Р.Ф., Мирик Х. (2013). Функциональные нейровизуальные исследования реактивности алкоголя: количественный метаанализ и систематический обзор. Addict. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). Область надзорных процессов и временной организации поведения. Philos. Сделка R. Soc. Лонд. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Крест Ref]
  120. Спада ММ (2014). Обзор проблемного использования интернета. Addict. Behav. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Крест Ref]
  121. Старчевич В. (2013). Является ли интернет-зависимость полезной концепцией? Aust. NZJ Психиатрия 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Крест Ref]
  122. Сун Д.-Л., Чен З.Дж., Ма Н., Чжан Х.-С., Фу Х.-М., Чжан Д.Р. (2009). Функции чрезмерного принятия решений и доминантного реагирования у чрезмерных пользователей Интернета. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., et al. (2012). МРТ-исследование головного мозга, вызванное кием-изображениями у наркоманов онлайн-игр (подростков мужского пола). Behav. Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Крест Ref]
  124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Специфическая реакция на сигналы, связанные с компьютерными играми у чрезмерных геймеров. Behav. Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Крест Ref]
  125. Тэтчер А., Речко Г., Фриджон П. (2008). Опыт потока онлайн, проблематичное использование Интернета и промедление в Интернете. Вычи. Поведение человека. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Крест Ref]
  126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Модель когнитивной обработки пристрастия к алкоголю и компульсивного употребления алкоголя. Зависимость 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Крест Ref]
  127. Тычсен А., Хитченс М., Бролунд Т., Кавакли М. (2006). Ролевые игры с живыми действиями: управление, общение, рассказывание историй и сходство в MMORPG. Игра. Культ. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Крест Ref]
  128. Ван Холст Р.Дж., Ван Ден Бринк В., Вельтман ди-джей, Гудриан А.Е. (2010). Почему игроки не могут победить: обзор когнитивных и нейровизуализирующих данных патологической игры. Neurosci. Biobehav. Версия 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Крест Ref]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). Серые вещества и аномалии белого вещества в игровой зависимости. Евро. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Крест Ref]
  130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Психологические профили пользователей Интернета: анализ выборки поведения в отношении интернет-зависимости. Cyberpsychol. Behav. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Крест Ref]
  131. Видянто Л., Гриффитс М.Д. (2006). «Интернет-зависимость»: критический обзор. Int. J. Ment. Зависимость от здоровья. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Крест Ref]
  132. Видянто Л., Гриффитс М.Д., Брунсден В. (2011). Психометрическое сравнение теста интернет-зависимости, шкалы проблем, связанных с Интернетом, и самодиагностики. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Крест Ref]
  133. Видянто Л., Гриффитс М.Д., Брунсден В., Макмурран М. (2008). Психометрические свойства шкалы проблем, связанных с Интернетом: пилотное исследование. Int. J. Ment. Зависимость от здоровья. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Крест Ref]
  134. Винклер А., Дёрсинг Б., Риф В., Шен Ю., Гломбевский Я. А. (2013). Лечение интернет-зависимости: метаанализ. Clin. Psychol. Версия 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Крест Ref]
  135. Ян С., Чо Б., Бэйти М., Ли Дж., Чо Дж. (2005). Профили SCL-90-R и 16PF старшеклассников с чрезмерным использованием Интернета. Можно. J. Психиатрия 50, 407 – 414 [PubMed]
  136. Йи Н. (2006). Мотивации для игры в онлайн-игры. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Крест Ref]
  137. Молодой KS (1996). Захватывающее использование Интернета: случай, который ломает стереотип. Psychol. Отчет 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Крест Ref]
  138. Молодой К.С. (1998а). Пойманное в сети: как распознать признаки интернет-зависимости - и выигрышная стратегия выздоровления. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc.
  139. Молодой KS (1998b). Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Крест Ref]
  140. Молодой KS (1999). Интернет-зависимость: симптомы, оценка и лечение. Innov. Clin. Практ. 17, 19 – 31
  141. Молодой KS (2004). Интернет-зависимость: новое клиническое явление и его последствия. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Крест Ref]
  142. Молодой KS (2008). Интернет-сексуальная зависимость: факторы риска, этапы развития и лечение. Am. Behav. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Крест Ref]
  143. Молодой KS (2011). CBT-IA: первая модель лечения для решения интернет-зависимости. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Крест Ref]
  144. Молодой KS (2013). Результаты лечения с использованием CBT-IA у пациентов с Интернет-зависимостью. J. Behav. Addict. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Крест Ref]
  145. Янг К.С., Пистнер М., О'Мара Дж., Бьюкенен Дж. (1999). Кибер-расстройства: проблема психического здоровья в новом тысячелетии. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Крест Ref]
  146. Янг К.С., Юэ XD, Ин Л. (2011). «Оценки распространенности и этиологические модели Интернет-зависимости», в Интернет-аддикции, редакторы Янг К.С., Абреу С.Н., редакторы. (Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons;), 3–18.
  147. Юань К., Ченг П., Донг Т., Би Я., Син Л., Ю. Д. и др. (2013). Нарушения толщины кортикального слоя в позднем подростковом возрасте с зависимостью от онлайн-игр. PLOS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  148. Юань К., Цинь В., Ван Г., Цзэн Ф., Чжао Л., Ян Х. и др. (2011). Нарушения микроструктуры у подростков с интернет-зависимостью. PLOS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  149. Юань П., Раз Н. (2014). Префронтальная кора и исполнительные функции у здоровых взрослых: метаанализ структурных исследований нейровизуализации. Neurosci. Biobehav. Версия 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
  150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R. et al. (2011). Аномалии серого вещества при интернет-зависимости: исследование морфометрии на основе вокселей. Евро. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Крест Ref]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Когнитивные отклонения в сторону картинок, связанных с Интернет-играми, и дефицит исполнительной власти у людей с интернет-зависимостью. PLOS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]