Распространенность интернет-зависимости и связанных факторов среди студентов-медиков из Мешхеда, Иран в 2013 (2014)

Перейти к:

Абстрактные

1. Фон

Использование Интернета быстро растет во всем мире. По состоянию на 2002 в мире было около миллиона пользователей 665. В Иране количество пользователей Интернета между 3100 и 2002 увеличилось на 2006%, и в настоящее время это число превышает 11.5 миллионов пользователей (1), в то время как показатель использования интернета увеличился с 2500% с 2000 до 2010 в арабоговорящих странах и с 281% в англоязычных странах (2). Несмотря на многие потенциальные выгоды, в результате этого растущего использования было зарегистрировано множество проблем, таких как подверженность неподходящим изображениям и контенту, отсутствие конфиденциальности и зависимость от интернета (1). Янг считает, что термин «зависимость» можно использовать для пользователей Интернета, поскольку симптомы интернет-зависимости сопоставимы с симптомами зависимости от никотина, алкоголя или наркотиков. Подобно другим зависимостям, зависимость является ядром интернет-зависимости, которая определяется наличием таких факторов, как синдром отмены, толерантность, импульсивное использование и неспособность контролировать использование (1). Термин «интернет-зависимость» был впервые введен доктором Иваном Голдбергом в 1995 для описания «патологического и компульсивного использования Интернета». Гриффит категоризировал этот термин как подгруппу поведенческих зависимостей (3). Было предложено и оценено несколько диагностических критериев, которые были обобщены Buyn и коллегами (4). Кроме того, для оценки интернет-зависимости доступны различные психологические меры, в том числе: тест на юношескую зависимость от интернета, вопросник по проблемному использованию интернета (PIUQ), шкала обязательного пользования интернетом (CIUS) (4) и шкалу интернет-зависимости Чен (CIAS) (5). Социокультурные факторы (такие как демографические факторы, легкость доступа и популярность интернета), биологическая склонность (например, генетические факторы, необычные нейрохимические процессы), умственная предрасположенность (например, личные качества, негативные влияния) и интернет -специфические характеристики предрасполагают людей чрезмерно пользоваться интернетом (4). Как утверждают Чен и его коллеги (2003), те, кто проявляет аддиктивное поведение, чаще имеют проблемы со здоровьем, социально-экономические и поведенческие проблемы (4). Существует широкий спектр отчетов о распространенности интернет-зависимости (от 0.3% до 38%) (6). Янг подсчитал, что около 5-10% интернет-пользователей были зависимы от него (1). Согласно отчетам Lejoyeux и Weinstein, показатель распространенности интернет-зависимости в Соединенных Штатах и ​​Европе варьировался от 1.5 до 8.2% (4). Студенты университета в значительной степени подвержены интернет-зависимости по следующим причинам:

1. Университетские городки обеспечивают легкий и неограниченный доступ к интернету;
2. Молодые студенты впервые в жизни испытывают свободу и освобождение от родительского контроля;
3. Поиск новых друзей часто осуществляется через Интернет;
4. Студенты сталкиваются с серьезными проблемами в условиях университета;
5. Стремление к использованию современных технологий намного сильнее в молодежной среде, чем в любых других возрастных группах;
6. Виртуальная атмосфера интернета выманивает студентов из-под давления выполнения университетских заданий, домашних заданий и сдачи экзаменов.

Бывшие исследования показали, что 3-13% всех студентов университетов являются интернет-наркоманами (5). В исследовании 2003, посвященном первокурсникам 1360 в Тайваньском университете с использованием шкалы интернет-зависимости Чена (CIAS), было установлено, что 17.9% из них были зависимы от Интернета (7). В исследовании, а именно «Интернет-зависимость и моделирование ее факторов риска среди студентов-медиков Арака, Иранский университет», с использованием опросника Янга, распространенность интернет-зависимости была оценена в 10.8%. В этом исследовании было установлено, что факторы возраста до 20 лет, мужского пола и использования чатов были наиболее важными предикторами интернет-зависимости среди студентов (8).

2. Цели

Поскольку молодые люди считаются подверженными интернет-зависимости, а также из-за легкого и быстрого доступа студентов медицинских наук к Интернету в медицинских университетах, а также из-за того, что небрежность в отношении этой проблемы может вызвать личные, социальные и образовательные трудности, мы решили определить степень этой проблемы и связанных с ней факторов среди студентов-медиков. Результаты нашего исследования могут помочь в предотвращении этой проблемы в будущем и разработке надлежащих интервенционных исследований.

3. Материалы и методы

Это перекрестное исследование было проведено на студентах-медиках в Мешхеде, Иран, в течение учебного года 2012-2013. Размер выборки оценивался по формуле оценки распространенности. Согласно распространенности интернет-зависимости в двух предыдущих исследованиях (с использованием одной и той же анкеты) (1, 7), учитывая распространенность 10%, α = 0.05 и точность 0.03, размер выборки был рассчитан как 400. После того, как проект был одобрен, члены 400 целевой группы были выбраны с помощью двухэтапной выборки. Студенты-медики были разделены по ступеням образования (базовые науки, физиопатология, экстерн и интернирование). Затем необходимое количество участников было выбрано путем удобной выборки из каждой группы пропорционально количеству студентов в каждой группе. Студенты были зачислены только после предоставления информированного согласия на участие в исследовании. Все участники должны были использовать Интернет в течение последних трех месяцев до исследования. Их заверили, что анкеты анонимны, а данные исследования строго конфиденциальны. Для сбора данных и информации использовались шкала интернет-зависимости Чена (CIAS) и контрольный список. Перевод CIAS на фарси-язык состоит из элементов 26 и подшкал 5. CIAS был разработан Ченом и его коллегами из 2003 для оценки интернет-зависимости (5). Предметы были заказаны по четырем шкалам Лайкерта:

1. категорически не согласен,
2. не много не согласен,
3. несколько согласен, и
4. полностью согласен.

Диапазон баллов был между 26 и 104, и более высокий балл указывает на более высокую степень интернет-зависимости (26-63 показывает нормальное использование, 64-67 указывает на риск использования и необходимость скрининга, а 68-104 указывает на интернет-зависимость). Рамазани и его коллеги (2012) утвердили этот вопросник среди иранских студентов-медиков (1). Результаты этого опроса полезны для описания общего индекса, двух шкал «основных симптомов интернет-зависимости» (IA-Sym), «проблем, связанных с интернет-зависимостью» (IA-RP) и пяти субшкал компульсивных симптомов (Com ), абстинентный синдром (остроумие), симптомы толерантности (тол), межличностные проблемы со здоровьем (IH) и трудности управления временем (TM). В первоначальном исследовании Чен и его коллеги оценили альфа шкалы Кронбаха и субшкалы опросника CIAS в диапазоне от 0.79 до 0.93. В 2005 году аналогичное исследование Ku et al. определил альфа Кронбаха 0.94 (9). Рамазани и его коллеги также сообщили, что значение альфы Кронбаха для субшкал составляло от 0.67 до 0.85. Кроме того, в этом исследовании коэффициент сходимости r = 0.85 с P <0.001 между CIAS и IAT (опросник молодых интернет-зависимостей) показал высокую достоверность сходимости этого опросника (1). Таким образом, предыдущие исследования подтвердили высокую степень надежности и валидности анкеты. В нашем исследовании зависимой переменной была интернет-зависимость. Независимые и базовые переменные в этом исследовании включали: возраст, пол, место жительства, семейное положение, уровень образования, ежемесячную стоимость интернет-услуг, преобладающее время использования Интернета, продолжительность использования Интернета, тип интернет-активности и чай, кофе и т. Д. потребление сигарет. Необходимое количество анкет заполнили студенты-медики, данные были собраны и проанализированы с помощью SPSS версии 11.5. Сначала характеристики каждой группы были описаны с использованием центральных и дисперсионных мер и представлены в виде таблиц и диаграмм. Затем для сравнения качественных переменных между группами использовался критерий хи-квадрат. Для количественных переменных нормальность данных оценивалась с помощью теста KS. Т-тест использовался для сравнения средних значений двух независимых групп с нормальным распределением. В случае ненормального распределения использовался эквивалентный непараметрический тест (Манна-Уитни). Для всех анализов уровень значимости был установлен на уровне P <0.05.

4. Результаты

Из распространенных вопросников 400 в нашем исследовании участвовали студенты 383, из которых 149 (38.9%) были мужчинами, а 234 (61.1%) были женщинами. Средний возраст участников был 21.79 ± 2.42 (диапазон = 17-30). Таблица 1 показывает демографические характеристики и другие факторы, связанные с использованием Интернета среди участников. Средняя продолжительность использования интернета составляла 1.87 ± 1.72 часов в день, а его диапазон составлял от нуля до десяти часов.

 

Таблица 1.

Демографические характеристики и другие факторы, связанные с использованием Интернета, среди студентов-медиков Университета Мешхед в 2013^a

Все участники 383 использовали Интернет для различных целей: люди 11 (2.9%) использовали Интернет для игр; Люди 129 (33.7%) за скачивание фильмов и музыки; 24 люди (6.3%) для общения с новыми людьми; 153 люди (39.9%) для научного поиска; 134 люди (35%) для общения с друзьями и семьями; 207 люди (54%) для проверки электронной почты; 22 люди (5.7%) за покупки в интернете; 96 люди (25.1%) за чтение новостей; и, наконец, 21 люди (5.5%) для написания блогов. Таблица 2 показывает среднее, стандартное отклонение и диапазон баллов для шкал и подшкол вопросника CIAS в этом исследовании. Согласно опроснику CIAS и с учетом точек отсечения 63, 67, 92.7% исследуемых групп населения не были зависимы от интернета, но 2.1% были подвержены риску, а 5.2% были интернет-зависимыми, последние две группы считались проблемными группами (Таблица 3).

 

Таблица 2.

Распространенность интернет-зависимости (согласно определенным оценкам) среди студентов Университета медицинских наук Мешхед в 2013

 

Таблица 3.

Среднее значение, стандартное отклонение и диапазон оценок для шкалы и подшкалы вопросника интернет-зависимости Чена (CIAS)

Результаты показали значительную взаимосвязь между полом и типом использования Интернета, так как 72% проблемных пользователей и 36% нормальной группы были мужчинами (P <0.001). Наблюдалась значительная взаимосвязь между этапом обучения и типом использования Интернета, поскольку студенты, изучающие фундаментальные науки, составляли наибольшую часть проблемной группы (P = 0.04). Что касается среднего возраста и семейного положения, между двумя группами не наблюдалось значительных различий (Таблица 4).

 

Таблица 4.

Результаты аналитических тестов для сравнения демографических характеристик и других факторов, связанных с использованием Интернета между нормальными и проблемными группами^a

Средняя продолжительность ежедневного использования Интернета, преобладающее время использования и среднемесячная стоимость интернет-услуг значительно различались между двумя группами. Так, в группе с нормальным использованием среднее ежедневное использование Интернета составляло 1.7 ± 1.54 часа в день, в то время как в проблемной группе оно составляло 3.92 ± 2.39 (P <0.001), а последняя группа пользовалась Интернетом в ночное время и в полночь гораздо больше. чаще, чем в нормальной группе (P = 0.02). Кроме того, проблемные пользователи тратят в Интернете больше, чем обычные пользователи (P <0.001). Среднее ежедневное потребление чая в этих группах значительно различается, поэтому проблемные потребители пьют больше чая, чем нормальная группа. Однако употребление кофе в этих группах не отличалось. Курение сигарет существенно не различается между группами (P = 0.81) (Таблица 4).

Относительная частота каждого вида интернет-активности показана в Таблица 5где наиболее и наименее часто встречающиеся типы проверяли электронную почту и играли в игры соответственно. Используя надлежащие статистические тесты, распределение частоты игр, общения с новыми людьми и общения с друзьями и семьями оказалось более частым в проблемной группе по сравнению с нормальной группой, и эти различия были статистически значимыми. Напротив, загрузка фильмов и музыки, научный поиск, проверка электронной почты, покупки в Интернете, чтение новостей и написание блогов существенно не различались между двумя группами.

 

Таблица 5.

Результаты аналитических тестов для сравнения частоты интернет-активности между нормальными и проблемными группами ^a

5. обсуждение

Это исследование показало, что 2.1% от общего числа участников подвергались риску, а 5.2% были зависимыми пользователями, поэтому 7.3% всех участников считались проблемными пользователями. В исследовании, проведенном Денгом и его коллегами, было также установлено, что распространенность этого расстройства среди студентов составила 5.52%, что согласуется с нашими собственными результатами. Аналогичным образом, Рамазани и его коллеги обнаружили общую распространенность 3% среди иранских студентов-медиков (1). Аналогичное исследование было проведено среди студентов Турецкого университета медицинских наук, которое показало, что распространенность интернет-зависимости - это 24 (10.3%) среди студентов-медсестер, 7 (9.9%) среди студентов-акушерок, 5 (9.1%) среди студентов-медиков и 42 (19.6) %) среди студентов-физиотерапевтов (10, 11). Следует отметить, что сравнение этих исследований является сложной задачей из-за различий в изучаемом населении, применяемых инструментах и ​​различий в социальном и культурном контекстах. Участники этого исследования назвали следующие основные цели использования Интернета (в порядке важности): проверка электронной почты, научный поиск, общение с друзьями и семьями, загрузка фильмов и музыки, общение с новыми людьми, покупки в Интернете, ведение блогов и наконец играть в игры. В этом исследовании наиболее частыми пользователями Интернета среди проблемных интернет-пользователей были общение с новыми людьми, общение с друзьями и семьями, а также онлайн-игры. Первые два действия являются наиболее важными, связанными с интернет-зависимостью, что согласуется с фактом, подтвержденным другими исследованиями, согласно которым зависимые пользователи в основном предпочитают чаты (1, 3, 8, 10, 12, 13). Подобно большинству других исследований, это исследование показало, что не было значительной связи между интернет-зависимостью и использованием интернета для научного поиска; этот вывод согласуется с другими исследованиями (14). Напротив, в исследовании под названием «Интернет-зависимость и связанные с ней факторы у жителей зоны 2 Западного Тегерана», в котором были опрошены люди в возрасте от 15 до 39 лет, Даргахи и его коллеги доказали, что использование Интернета связано с научной деятельностью (15); это противоречие было в основном связано с различиями в изучаемой популяции. Как и в предыдущих исследованиях, результаты этого исследования также показали, что существует значительная связь между играми в игры и интернет-зависимостью (12, 16). В этом исследовании было обнаружено, что средний возраст участников не был существенно различен между двумя группами, что согласуется с результатами исследований, проведенных Бернарди и его коллегами (17) и Мохаммад Бейджи с коллегами по студентам Аракского университета медицинских наук. Однако большинство предыдущих исследователей пришли к выводу, что между степенью зависимости и возрастом существует значительная взаимосвязь, поэтому молодые люди подвергаются более высокому риску развития интернет-зависимости (7, 8, 15, 18–20). Возможно, причиной этого противоречия было то, что исследуемая популяция предыдущих исследований имела больший возрастной диапазон. Согласно этому исследованию, интернет-зависимость чаще встречается у мужчин, что согласуется с предыдущими исследованиями (3, 7, 8, 12, 21–24). В исследовании, проведенном Ikenna Adiele и Wole Olatokun на подростках, соотношение мужчин и женщин было примерно 3: 1 для интернет-наркоманов (25).

Согласно этому исследованию, проблемные интернет-пользователи проводили больше времени, используя интернет, чем обычные пользователи, что соответствовало предыдущим исследованиям (13, 23). Потеря времени - одна из главных причин плохого функционирования зависимых пользователей.

Наше исследование показало значительную связь между стадией образования и интернет-зависимостью. Наше исследование не обнаружило никакой связи между семейным положением и интернет-зависимостью. Тем не менее, такая связь была обнаружена в большинстве предыдущих исследований, в которых выяснилось, что интернет-зависимость чаще встречается среди одиноких, чем среди женатых (15). В нашем исследовании основное место пользования интернетом существенно не различалось между исследовательскими группами. Исследования показали, что местоположение доступа в Интернет является потенциальным фактором риска интернет-зависимости (12, 22, 26, 27). Наши результаты показали, что проблемные пользователи чаще всего пользовались интернетом ночью и в полночь. Среди студентов-медиков использование Интернета ночью и в полночь вызывает социальные, академические или профессиональные проблемы, которые могут даже усугубить интернет-зависимость в этой группе (28). Одной из сильных сторон этого исследования было то, что участники были выбраны на всех этапах обучения, а также оценивались связанные с ними факторы интернет-зависимости. Однако у нашего исследования есть некоторые ограничения. Во-первых, не было проведено интервью для подтверждения диагноза интернет-зависимости. Во-вторых, мы только пытались установить связь между интернет-зависимостью и потенциальными факторами риска, не имея возможности доказать какую-либо причинно-следственную связь между ними. Наконец, некоторые отказались заполнять анкеты, которые могут негативно повлиять на силу нашего исследования. Хотя наше исследование показало, что распространенность интернет-зависимости была не более, чем у других групп населения и университетов, поскольку распространенность интернет-зависимости во всем мире быстро растет, исследуемое население также может подвергаться повышенному риску интернет-зависимости. Таким образом, сосредоточение внимания на связанных и вызывающих факторах может помочь нам разработать более эффективные вмешательства и методы лечения для этой восприимчивой группы. Наконец, мы предлагаем провести дальнейшие исследования путем интервьюирования предметов, чтобы определить причины и факторы, связанные с интернет-зависимостью среди студентов.

Благодарности

Сноски

Рекомендации