Проблемное использование Интернета у наркоманов, проходящих лечение в государственных реабилитационных центрах (2019)

Абстрактные

ИСТОРИЯ ВОПРОСА

Проблемное использование Интернета (ГРП) или интернет-зависимость были признаны поведенческой зависимостью, характеризующейся чрезмерной или плохо контролируемой озабоченностью, побуждениями или поведением в отношении использования компьютера и доступа в Интернет, что приводит к ухудшению состояния или страданию, напоминающему злоупотребление психоактивными веществами.

AIM

Изучить распространенность и особенности использования и злоупотребления Интернетом в группе наркоманов из южной Италии с помощью специальной анкеты [«Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie» (QUNT)].

МЕТОДЫ

Все субъекты (183) были заядлыми курильщиками, почти 50% из них употребляли героин и / или опиоидные соединения, 30% алкоголь, 10% каннабис, 8% кокаин и 5% были потребителями полидрука. Почти 10% людей также страдали от игрового расстройства.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Время, проведенное в сети, составило более 4 часов в день в общей выборке с небольшой распространенностью среди мужчин. Пользователи кокаина и каннабиса провели в сети более 6 часов, что значительно больше, чем злоупотребление опиоидами и алкоголем. Распределение факторов QUNT не различалось у обоих полов. Кокаин пользователей показали более высокие результаты на «потери контроля», «порнография наркомания» и «пристрастия к социальным сетям» факторов, на стимулирующий эффект этого вещества. Более того, 15 из всех потребителей кокаина 17 были патологическими игроками. Положительные и статистически значимые взаимосвязи наблюдались между некоторыми факторами QUNT и индексом массы тела.

Заключение

Эти данные указывают на то, что ГРП менее серьезен у субъектов, принимающих седативные вещества, такие как героин / опиоиды и алкоголь, чем у субъектов, принимающих стимуляторы. В качестве альтернативы его можно использовать в качестве «стимулятора» триггера для потребителей кокаина и каннабиса. Уплощающее влияние употребления наркотиков было отмечено на возможные половые различия в элементах QUNT. Мы наблюдали своего рода «защитный» эффект любовных отношений и / или совместной жизни с партнером, так как эти вовлеченные предметы показали более низкие оценки по разным предметам, чем отдельные предметы или те, кто живет один. Взаимосвязь между временем, проведенным в Интернете (и связанным с ним сидячим образом жизни), и индексом массы тела позволяет предположить, что использование Интернета может быть фактором, способствующим увеличению набора веса и ожирения среди подростков и молодых людей во всем мире. Наши результаты также выявили особую уязвимость наркоманов, которые используют стимуляторы, а не седативные соединения, к другим видам поведенческой зависимости, таким как расстройство азартных игр.

Ключевые слова: Интернет, проблемное использование интернета, поведенческая зависимость, наркомания, реабилитационные центры

Кончик сердечника: В этом исследовании были изучены особенности использования Интернета и проблемного использования Интернета (ГРП) у наркоманов с помощью специальной анкеты. Результаты показали, что ГРП чаще встречается у субъектов, принимающих кокаин и каннабис, чем у субъектов, принимающих опиоиды или алкоголь, и что они также страдают патологическим нарушением азартных игр. Это свидетельствует о благоприятной роли стимулирующих препаратов в развитии поведенческой зависимости. Взаимосвязь между временем, проведенным в Интернете, и индексом массы тела указывает на то, что использование Интернета может быть фактором, способствующим увеличению веса и ожирению. Профилактика наркомании должна учитывать ГРП, которая в настоящее время представляет собой всемирную эпидемию.

ВВЕДЕНИЕ

Новые технологии, при правильном использовании, несомненно, представляют собой ресурс, который может значительно улучшить качество жизни человека. Интернет, вероятно, является одной из крупнейших революций за последние несколько лет, потому что он изменил способ общения, обмена информацией, участия в событиях в реальном времени за тысячи километров и простого и быстрого поиска любой информации [,]. Таким же образом, следует отметить, что несоответствующее использование Интернета составляет, особенно там, где присутствуют предрасполагающие психопатологические факторы, реальный риск для психического здоровья субъекта, поскольку он может стать проблемой вне его / ее контроля.

В частности, злоупотребление Интернетом представляет собой наиболее опасную и вероятную угрозу, которая может привести к серьезным нарушениям социальных, психологических, рабочих и эмоциональных индивидуальных изменений. За последние 15 годы число пользователей Интернета увеличилось на 1000% [], как задокументировано Internet World Stats, Pigdom, обществом, которое показывает современное использование Интернета в мире, статистику населения и другие вопросы []. Неудивительно, что в результате исследования по злоупотреблению Интернетом получили широкое распространение. Эта проблема еще не до конца понятна, и исследование ее этиологии еще только начинается [].

Проблемное использование Интернета (ГРП) или интернет-зависимость - это поведенческая зависимость [] это можно определить как «использование Интернета, которое создает психологические, социальные, школьные и / или трудные трудности в жизни человека» [].

Растущая литература по ГРП привела к тому, что Американская психиатрическая ассоциация включила в раздел «3» Руководства по диагностике и статистике психических расстройств (DSM-5) «Игровое расстройство в Интернете», но в настоящее время существует мнение, что для его включения в руководство требуется больше данных. состояние с нозологическим достоинством []. В 2008, Блок [] предложили четыре диагностических критерия, необходимых для возможной диагностики ГРП как вызывающего привыкание поведения, а именно: «Чрезмерное использование Интернета, связанное с потерей чувства времени; уход, в том числе чувство гнева, депрессии и напряжения, когда Интернет недоступен; толерантность, включая потребность в лучшем компьютерном оборудовании, больше программного обеспечения или больше часов использования, и неблагоприятные последствия, включая аргументы, ложь, плохую учебу / работу или профессиональную успеваемость, социальную изоляцию и усталость »[].

Как правило, субъекты ГРП не знают, что у них есть проблема [] которые могут постепенно ухудшать жизнь семьи, школы, работы или общества [] или привести к серьезной социальной изоляции [,] и даже самоубийство [,]. Несколько исследований документировали негативные последствия ГРП, но литература не отражает последовательную концептуализацию этого поведения [,]. В частности, неясно, следует ли классифицировать ГРП как тип поведенческой зависимости [], расстройство импульсного контроля, подтип обсессивно-компульсивного расстройства [] или ослабленный способ справиться со стрессом [].

Наиболее распространенные симптомы ГРП аналогичны симптомам расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ (SUD), согласно DSM-5 [] включая непредсказуемое поведение и настроение [,], страстное желание, чрезмерное беспокойство по поводу интернет-активности и неспособность сократить его использование [,]. Некоторые исследователи провели параллели с поведенческими зависимостями, в том числе с азартными играми [,]. Опять же, нейробиологические исследования показывают, что ГРП разделяет с УДС несколько нейробиологических характеристик [,]. Хотя ГРП часто встречается в сочетании с другими психическими расстройствами [], литература о взаимоотношениях между ГРП и СУД скудна.

То же самое относится и к данным о распространенности и характеристиках ГРП в нашей стране. Таким образом, настоящее исследование было направлено на изучение этих явлений в особой популяции, состоящей из отдельных лиц, проходящих реабилитационную программу для наркоманов в общественных центрах (Servizio Tossicodipendenze, SERT) с помощью вопросника под названием «Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie» (QUNT), который мы создали для этой цели.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Анкета самооценки

Конкретная интерактивная платформа и сайт (http://dronet.araneus.it/questionario) по новым технологиям были созданы на внешнем сервере. Платформа предоставила доступ только к анкете самооценки с помощью интернет.

В то же время была разработана анкета для самооценки, обозначающая аббревиатуру QUNT. QUNT состоит из двух разделов, один для демографических данных, а другой состоит из элементов 101 (Приложение 1). Сорок пять из общего числа элементов 101 имели пять возможных ответов, согласно пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 означает «полностью ложно», а 5 - «полностью верно»; три вопроса были с вариантами ответов; десять были сосредоточены на использовании «мгновенных сообщений» (с пятью возможными ответами, согласно пятибалльной шкале Лайкерта с 1, указывающим «полностью ложно» и 5, указывающим «полностью верно»), и пунктами 42 об использовании «социальных сети »(обмен мгновенными сообщениями: WhatsApp, Telegram, Skype и социальные сети: Facebook, Twitter и Instagram) (с пятью возможными ответами, по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 означает« полностью ложно », а 5 -« полностью верно ») ). Пункт #101 на самом деле был вопросом об удовлетворенности / полезности или нет с вопросником. Элементы, которые считаются более актуальными, были объединены для определения факторов, построенных в соответствии с априорный критерии, экстраполированные из данных, имеющихся в научной литературе [,,]. Этими факторами были «время, проведенное в сети» (пункты 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), «социальная изоляция» (пункты 8, 10, 18, 22, 30, 35), «абстрагирование от реальности. »(пункт 11, 13, 24),„потеря контроля“(пункт 19, 20, 32, 36),„пристрастие к порнографии“(пункт 26, 27),„ludopathy“(пункт 40, 41, 42, 43 ) и «пристрастие к социальным сетям» (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Фактор «пристрастие к социальным сетям» был дополнительно разделен на следующие субфакторы: «пристрастие к Facebook» (пункт 61-75), «пристрастие к Twitter» (пункт 76-86) и «пристрастие к Instagram» (пункт 86-97). Факторные баллы рассчитывались как сумма баллов, полученных по каждому пункту, деленная на максимальный балл в процентах. Мы установили ответ 4 (от 4 до 6 часов в день) или 5 (> 6 часов в день) на пункт 2 «время, проведенное в сети». В качестве пороговых значений для определения наличия, соответственно, возможной или определенной / тяжелой ОРН, в соответствии с текущей литературой, хотя существуют разногласия []. Ни в коем случае нельзя было идентифицировать участников, анонимность которых была оправдана.

Процедура сбора данных

Ссылка для QUNT была передана в отделения, отвечающие за территориальные амбулаторные услуги для наркозависимых лиц, SERT, расположенных в регионе Калабрия, чтобы попросить своих пациентов заполнить его. В общей сложности субъектам 1500 было предложено заполнить в анкете на добровольной основе. Настоящее исследование было одобрено Комитетом по этике Пизанского университета.

статистический анализ

Независимый t-проверка была применена для сравнения средних показателей факторов на основе этих переменных: пол (M / F); холост (да / нет, живут вместе (да / нет). Односторонний дисперсионный анализ с последующим тестом Бонферрони для ретроспективном был использован для оценки сравнения категорий индекса массы тела (ИМТ). χ2 Анализ был использован для сравнения категориальных переменных. Вся статистика была выполнена Статистическим пакетом для социальных наук (SPSS), версия 22 (Армонк, Нью-Йорк, США) [].

РЕЗУЛЬТАТЫ

Характеристика исследуемой популяции

Возвращенные вопросники были пронумерованы 183, из которых 148 (80.87%) были от мужчин, а 35 (19.13%) были от женщин из общего числа приглашений 1500. Большинство предметов (86, 47%) завершили 8 годы в школе, 73 (39.9%) - в средней школе, 14 (7.7%) 5 - в начальной школе, и 10 (5.5%) были закончены. Девяносто два (50.3%) субъекта были одинокими, 64 (14.8%) были женаты, а 27 (14.8%) были вовлечены в любовные отношения. Средняя продолжительность посещения общественного реабилитационного центра была между 1 и 60 mo (среднее ± стандартное отклонение (SD): 32 ± 20).

Типы токсикомании и / или поведенческой зависимости

Наиболее злоупотребляющими наркотиками были героин или опиоиды (n = 88, 48.1%), алкоголь (n = 55, 30.1%), каннабис (n = 20, 9.8%), кокаин (n = 17, 7.7%) и амфетамины (n = 3, 1.6%). Злоупотребление наркотиками (амфетамин, каннабис, кокаин, экстази) имело место у девяти (4.9%) людей, в то время как игровое расстройство было диагностировано при 18 (9.3%). Все субъекты 183 были заядлыми курильщиками (таблица (Table11).

Таблица 1

Типы токсикомании и / или поведенческой зависимости

n (%)
Героин или опиоиды88 (48.1)
Алкоголь55 (30.1)
Каннабис20 (9.8)
Кокаин17 (7.7)
Амфетамины3 (1.6)
Злоупотребление наркотиками9 (4.9)
Нарушение азартных игр18 (9.3)
Курильщики183 (100)

Смартфон оказался наиболее распространенным устройством, используемым всеми субъектами для доступа в Интернет. Время, проведенное в сети, было одинаковым у мужчин и женщин - 4.12 ± 2.9 часа. Интересно, что время, проведенное в сети 30% потребителей кокаина и 25% потребителей каннабиса, было значительно выше (> 6 часов), чем у других групп.

QUNT факторы и пол

Распределение факторов QUNT не различалось у двух полов; однако у мужчин, употребляющих каннабис, наблюдалась тенденция к более высоким показателям (среднее значение ± стандартное отклонение) при следующих факторах: «социальная абстиненция» (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) и «абстрагирование от реальности» (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Потребители кокаина показали более высокий балл, чем другие испытуемые, при «потере контроля» (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), «порнография наркомания» (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) и «зависимость от социальных сетей» (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) факторов.

QUNT факторы и аффективные отношения

Анализ разницы в QUNT факторах относительно одиночества (n = 92) или участвует в любовных отношениях (n = 91) показали, что отдельные субъекты имели более высокие оценки при следующих факторах (среднее значение ± SD): «Время, проведенное в Интернете» (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); «Социальная изоляция» (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); «Абстракция от реальности» (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); «Пристрастие к порнографии» (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); и «пристрастие к социальным сетям» (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Анализ различий между партнерами, живущими (72) или не живущими вместе (17) с партнером, показал некоторые существенные различия. Следующие факторы показали более высокие оценки у субъектов, которые не жили с партнером vs те, кто жил с партнером: «Время, проведенное в сети» (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), «пристрастие к порнографии» (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), «лудопатия» (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) и «зависимость от социальных сетей» (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Факторы QUNT и ИМТ

Затем общая выборка была подразделена в соответствии со значениями ИМТ. Пятнадцать субъектов имели ИМТ ниже 18.50 (недостаточный вес, UW), 69 между 18.51 и 24.9 (нормальный вес, NW), 60 между 25 и 30 (избыточный вес, OW), 26 между 30.1 и 34.9 (первая степень ожирения, OB1), и 13 больше, чем 35 (вторая степень ожирения, OB2). Категории OB1 и OB2 были объединены в категорию «Тучный» (OB). Сравнения оценок факторов QUNT в четырех категориях ИМТ приведены в таблице. Table2,2, который показывает, что чем больше значения ИМТ, тем больше баллов. Кроме того, как показано на рисунке Figure1,1По мере того, как ИМТ увеличивал процентные показатели по пяти факторам: «время, проведенное в Интернете», «социальная изоляция», «абстракция от реальности», «людопатия» и «зависимость от социальной сети», также имеют тенденцию к росту. Наконец, пятнадцать из общего числа потребителей кокаина были также патологическими игроками (в основном онлайн-геймеры) и показали значительно более высокий балл по фактору «лудопатии» (3.20 ± 0.45). vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Внешний файл, содержащий изображение, иллюстрацию и т. Д. Имя объекта: WJP-9-55-g001.jpg

Тенденция процентных оценок некоторых факторов QUNT и индекса массы тела. A: Время, проведенное в Интернете; B: социальная изоляция; C: абстракция от реальности; Д: Людопатия; E: Зависимость от социальных сетей. ИМТ: индекс массы тела; UW: недостаточный вес; NW: нормальный вес; OW: избыточный вес; OB: ожирение; QUNT: Вопросник sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Таблица 2

Сравнение оценок факторов QUNT в четырех категориях ИМТ

ФакторыUWNWOWOBFP ценностное Ретроспективном Сравнение: Значительный для P <0.05
Время проведенное в сети53.44 ± 13.6853.80 ± 13.1254.91 ± 12.7155.83 ± 14.103.870.009OW> UW
Социальная изоляция25.39 ± 6.3527.55 ± 7.6128.73 ± 8.9430.81 ± 10.149.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Абстракция от реальности32.33 ± 10.0234.90 ± 10.1335.11 ± 12.9836.11 ± 13.442.690.045Ничто
Потеря контроля28,10 ± 9.1129.79 ± 10.1131.04 ± 12.4931.21 ± 10.871.951.98Ничто
Пристрастие к порнографии43.32 ± 12.2841.95 ± 13.7041.34 ± 11.0342.09 ± 13.451.550.250Ничто
Ludopathy33.26 ± 13.1736.23 ± 10.8539.88 ± 22.9141.16 ± 22.394.280.005OW> NW
Зависимость от обмена мгновенными сообщениями54.05 ± 18.3356.02 ± 16.4756.24 ± 18.3655.60 ± 17.091.720.197Ничто
Зависимость от социальных сетей41.60 ± 12.6142.13 ± 13.1541.80 ± 12.1944.14 ± 18.901.810.187Ничто

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; ИМТ: индекс массы тела; UW: недостаточный вес; NW: нормальный вес; OW: избыточный вес; О.Б .: Ожирение.

ОБСУЖДЕНИЕ

В настоящем исследовании сообщается о результатах совместного исследования, посвященного распространенности и характеристикам использования Интернета новыми технологиями (ПК, смартфоны и планшеты), а также ГРП среди субъектов, проходящих программу реабилитации в государственных реабилитационных центрах в регион из южной Италии. Насколько нам известно, это первое исследование, проведенное в этой специфической взрослой популяции, так как ранее были исследованы только образцы подростков [].

Несколько субъектов получили приглашение от своих психиатров / психологов заполнить анкету, так называемую QUNT, которая была разработана нами для этой цели. Специфика QUNT по сравнению с теми, которые используются в различных исследованиях, заключается в том, что он очень подробный, чтобы оценить разнообразие индивидуальных особенностей как использования Интернета, так и PIU. Пункт 2 «время, проведенное в сети» считался решающим для определения возможного присутствия ЦРН, когда оно составляло от 4 до 6 часов в день (ответ 4), или серьезного ЦРН, когда оно составляло> 6 часов в день (ответ 5) .

Около 10% участников вернули правильно заполненные QUNT, которые были действительны для статистического анализа. Это может быть приписано специфической личности наркоманов, особенно хронических, которые составляют большую часть нашей выборки, и это будет указывать как на низкую склонность к совместным исследованиям и соблюдению, так и на амотивацию []. Наиболее используемым устройством (100% субъектов) для доступа в Интернет был смартфон. Был высокий преобладание мужчин над женщинами, что отражает распределение полов в государственных реабилитационных центрах в Италии, что согласуется с национальными данными, показывающими, что соотношение мужчин и женщин составляет 4: 1 [].

Все субъекты были заядлыми курильщиками, почти 50% из них употребляли героин и / или опиоидные соединения, 30% алкоголь, 10% каннабис, 8% кокаин и 5% были потребителями полидикоидов. Только три субъекта были потребителями амфетамина и, следовательно, не были включены в статистический анализ. Почти 10% людей также страдали от азартных игр, в то время как наличие других психических расстройств было установлено в качестве критерия исключения.

Время, проведенное в Интернете, было довольно высоким, более 4 ч / д в общей выборке, с небольшой, хотя и незначительной, распространенностью среди мужчин. Пользователи кокаина и каннабиса тратили в Интернете больше, чем 6 ч / д, значительно больше, чем потребители опиоидов и алкоголя. Следовательно, они, вероятно, были затронуты серьезным ГРП, в соответствии с заданным нами заданным значением (ответ 5 элемента 2) и литературными данными [,]. Взятые вместе, эти результаты показывают, что, хотя ГРП, возможно, присутствует у всех категорий наркоманов, он менее серьезен у субъектов, принимающих седативные вещества, такие как героин / опиоиды и алкоголь. В качестве альтернативы его можно использовать в качестве «стимулятора» триггера для потребителей кокаина и каннабиса. Это подтверждается высокой распространенностью игровых расстройств среди лиц, злоупотребляющих кокаином, в соответствии с литературными данными [].

Анализ распределения факторов QUNT показал отсутствие различий, связанных с полом, и небольшую тенденцию к более высоким показателям по пунктам «социальная отстраненность» и «абстракция от реальности» у мужчин. Это противоречит предыдущему исследованию, проведенному на здоровых субъектах, которое выявило значительные различия между мужчинами и женщинами. Возможным объяснением могут быть смягчающие последствия злоупотребления наркотиками, которые имеют тенденцию «минимизировать» половые различия []. По сравнению с другими группами, употребляющий кокаин, показали более высокие результаты на «потере контроля», «порнография наркомании» и «пристрастие к социальным сетям» факторы. Это неудивительно, учитывая стимулирующее действие этого вещества [].

Наши результаты подтвердили «защитные» последствия любовных отношений и / или совместной жизни с партнером [], В качестве отдельных предметов или тех, кто живет в одиночку, без поддержки семьи показали более высокие баллы по различным пунктам, в частности, «время, проведенное в Интернете», «социальное изъятие», «отвлечение от реальности», «пристрастие к порнографии», и «склонность к социальным сетям ». Это ясно указывает на то, что Интернет использовался в основном для времяпрепровождения или отдыха.

Неудивительно, что у тех субъектов, которые проводили больше времени в Интернете, о чем свидетельствует более высокий показатель факторов «время, проведенное в Интернете», «социальная изоляция», «абстракция от реальности» и «зависимость от социальных сетей», был более высокий ИМТ. Таким образом, чрезмерное использование Интернета можно считать еще одним фактором, который увеличивает сидячий образ жизни [] и это может быть особенно рискованным для наркоманов, которые уже являются более уязвимыми субъектами, уже подверженными различным медицинским заболеваниям []. Сокращение времени сна и изменение циркадных ритмов из-за ГРП - другие факторы, которые могут увеличить вероятность метаболических, медицинских и психических расстройств [,,] а также нарушения работы, семьи, социальной или школьной успеваемости [,].

Наконец, большинство (15 из общего числа 17) потребителей кокаина были также патологическими игроками (в основном, онлайн-геймерами) и показали значительно более высокий балл по фактору «лудопатии». Это предполагает конкретную уязвимость наркоманов к другим видам зависимости, особенно если они используют стимуляторы, а не седативные препараты []. Наше исследование имеет некоторые ограничения, которые следует признать. Вопросник QUNT не был утвержден, хотя это довольно часто встречается в исследованиях в этой области [,]. Распространенность ГРП была выведена только из одного пункта, но это было следствием основной цели исследования, в котором изучались в первую очередь характеристики использования Интернета. Точно так же не было собрано никакой информации об эмоциональных переживаниях или нарушениях поведения, которые в настоящее время расследуются.

Взятые вместе, наши результаты показывают, что чрезмерное использование Интернета через смартфоны очень распространено среди наркоманов, о чем свидетельствует их время, проведенное в Интернете, и что ГРП очень распространена среди этих людей, особенно у тех, кто принимает кокаин и каннабис. Взаимосвязь между временем, проведенным в Интернете (и связанным с ним сидячим образом жизни) и ИМТ, позволяет предположить, что использование Интернета может быть фактором, способствующим увеличению веса и ожирения среди подростков и молодых людей во всем мире [,]. Наши результаты указывают на специфическую уязвимость наркоманов, в основном, если они используют стимуляторы, а не седативные соединения, не только к другим видам фармакологических, но также и к поведенческим зависимостям, таким как ГРП или патологические игры. Профилактика наркомании должна учитывать новую и еще недостаточно изученную область поведенческих зависимостей, особенно ГРП, которая сегодня представляет собой всемирную эпидемию [,].

СТАТЬЯ ОСНОВНЫЕ

Фон исследования

Проблемное использование Интернета (ГРП) - это новая поведенческая зависимость, характеризующаяся чрезмерным использованием Интернета, которая становится все более серьезной проблемой во всем мире. Хотя не существует единого мнения по поводу точных диагностических критериев, ГРП считается поведенческой зависимостью, разделяющей с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ (SUD) и другими зависимостями, некоторые особенности и, возможно, нейробиологическое обоснование.

Исследовательская мотивация

К сожалению, нет никакой информации о распространенности ГРП среди наркозависимых лиц, несмотря на предоставленные доказательства того, что эти люди, как правило, страдают от употребления полидикоидов, а также от поведенческих зависимостей, как если бы наличие одной или нескольких зависимостей представляют собой своего рода уязвимость к ухудшению клинической картины через начало других видов этих расстройств.

Научно-исследовательские цели

Изучение возможного существования и распространенности ГРП среди наркоманов, проходящих лечение в реабилитационных центрах, позволит внедрить специальные методы лечения, чтобы предотвратить возникновение других видов зависимостей, которые могут ухудшить клиническую картину и программы реабилитации.

Методы исследования

Для изучения распространенности и характеристик использования Интернета и ГРП была разработана специальная анкета, заполняемая в режиме онлайн, так называемая «Вопросариум sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie» (QUNT). QUNT состоит из двух разделов, один для демографических данных, а другой состоит из элементов 101, сгруппированных по факторам, построенным в соответствии с априорный критерии экстраполированы из данных, имеющихся в научной литературе. Все предметы, которые вызвались участвовать в исследовании (n = 183) сообщили, что QUNT было полезно, и остались им довольны. Факторные баллы рассчитывались как сумма баллов, полученных по каждому пункту, деленная на максимальный балл в процентах. Мы выбрали ответ 4 (от 4 до 6 часов в день) и ответ 5 (> 6 часов в день) пункта 2 «время, проведенное в сети». Для определения индекса массы тела (указывает, соответственно, на возможное или определенное (и тяжелое) наличие PIU.

Результаты исследований

Время, проведенное в сети, составило более 4 ч / д в общей выборке, с небольшой, хотя и незначительной, распространенностью среди мужчин. Пользователи кокаина и каннабиса провели в сети более 6 часов, значительно больше, чем потребители опиоидов и алкоголя. Распределение факторов QUNT не различалось у обоих полов. Кокаин пользователей показали более высокие результаты на «потери контроля», «порнография наркомания» и «пристрастия к социальным сетям», вероятно, из-за стимулирующего эффекта этого вещества. Более того, 15 из общего числа потребителей кокаина 17 были также патологическими игроками. Положительные и статистически значимые взаимосвязи также наблюдались между некоторыми факторами QUNT и индексом массы тела (ИМТ). Эти результаты, хотя и показывают, что ГРП распространено среди наркоманов-стимуляторов, требуют повторения в более крупных выборках из других стран. Тем не менее, они подчеркивают риск поведенческой зависимости у наркоманов, проблему, которую следует учитывать при планировании стратегий профилактики и вмешательства.

Выводы исследования

Новые результаты этого исследования представлены большим процентом ГРП среди наркоманов, особенно если они употребляют кокаин или каннабис. Это говорит о том, что, хотя злоупотребление Интернетом присутствует у всех наркоманов, ГРП встречается реже у субъектов, принимающих седативные вещества, такие как героин / опиоиды и алкоголь, в то время как оно может стать своего рода стимулятором у потребителей кокаина и каннабиса. , что подтверждается высокой распространенностью патологических игр среди лиц, злоупотребляющих кокаином. Кроме того, ГРП чаще встречается у отдельных субъектов или субъектов, живущих в одиночестве, что подчеркивает защитные эффекты любовных или социальных отношений в целом от возникновения зависимости. Те субъекты, которые проводили больше времени в Интернете, о чем свидетельствуют более высокие оценки факторов «время, проведенное в Интернете», «социальная изоляция», «абстракция от реальности» и «зависимость от социальных сетей», имели более высокий ИМТ. Следовательно, чрезмерное использование Интернета может рассматриваться как еще один фактор, усиливающий сидячий образ жизни, который может быть особенно рискованным для наркоманов, субъектов, уже склонных к различным медицинским заболеваниям. Сокращение времени сна и нарушение циркадных ритмов из-за ГРП являются другими факторами, которые могут увеличить вероятность метаболических, медицинских и психических расстройств, а также ухудшения работы, семьи, социальной или школьной успеваемости.

Перспективы исследований

Результаты настоящего исследования показывают, что поведенческие пристрастия, такие как ГРП, могут расширять употребление полидинака, особенно у субъектов, принимающих стимуляторы или каннабис. Кроме того, ГРП может считаться еще одним фактором, усиливающим негативные привычки жизни, уже ослабленным у наркоманов, и способствующим малоподвижному поведению и дезадаптации в разных сферах жизни человека. В будущих исследованиях следует учитывать влияние ГРП на наркоманов с помощью специальных инструментов для его оценки с целью предотвращения не только его пагубных последствий, но и последствий, связанных с расширением зависимого поведения.

БЛАГОДАРНОСТЬ

Мы благодарим всех ответственных менеджеров SERT из Калабрии за их плодотворное сотрудничество.

Сноски

Заявление институциональной контрольной комиссии: Исследование было одобрено Комитетом по этике Пизанского университета.

Информированное заявление о согласии: исследование было одобрено Комитетом по этике Пизанского университета, и участники решили принять участие в нем на добровольной основе и анонимно, чтобы было невозможно их идентифицировать.

Заявление о конфликте интересов: у авторов нет конфликта интересов, чтобы заявить.

Источник рукописи: Приглашенная рукопись

Рецензирование началось: апрель 26, 2018

Первое решение: июнь 15, 2018

Статья в прессе: май 15, 2019

P-обозреватель: Хосак Л., Симан М. В. S-редактор: Ji FF L-редактор: Filipodia E-редактор: Wang J

Тип специальности: психиатрия

Страна происхождения: Италия

Классификация отчетов о рецензировании

Оценка А (отлично): 0

Оценка B (очень хорошо): 0

Оценка C (хорошо): C, C

Оценка D (Удовлетворительно): 0

Оценка E (плохая): 0

Информация для участников

Стефано Барони, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Отделение психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Донателла Мараццити, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Отделение психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Федерико Муччи, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Отделение психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Элиза Диадема, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Отделение психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Лилиана Делл'Оссо, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Отделение психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Рекомендации

1. Валкенбург П.М., Питер Дж. Онлайн общение среди подростков: комплексная модель его привлечения, возможностей и рисков. Здоровье J Adolesc. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Райан Т, Честер А., Рис Дж, Ксенос С. Использование и злоупотребления Facebook: обзор зависимости от Facebook. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
3. Маркетинговая группа Miniwatts. 2017. Мировая статистика интернета: статистика использования и населения. Доступна с: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Лечение игровых нарушений в Интернете: обзор определений диагноза и результатов лечения. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Кристакис Д.А., Морено М.М., Еленчик Л., Мяинг М.Т., Чжоу С. Проблемное использование интернета у студентов колледжей США: экспериментальное исследование. BMC Med. 2011;9: 77. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
6. Борода К.В., Волк Е.М. Модификация предлагаемых диагностических критериев для интернет-зависимости. Киберпсихол Бехав. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Блок JJ. Вопросы для DSM-V: интернет-зависимость. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам: DSM-5. 5th редактор Арлингтон, Вирджиния: Американская Психиатрическая Ассоциация; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Интернет-зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Молодой К.С. Интернет-зависимость: симптомы, оценка и лечение. В кн .: Ванде-Крик Л, Джексон Т, редакторы. Инновации в клинической практике: сборник материалов. Сарасота, Флорида: профессиональная ресурсная пресса; 1999. С. 19 – 31. []
11. Спада ММ. Обзор проблемного использования интернета. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Ли В., О'Брайен Дж. Э., Снайдер С. М., Ховард Миссури. Характеристики интернет-зависимости / патологического использования Интернета среди студентов университетов США: исследование качественным методом. PLoS One. 2015;10: e0117372. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
13. Донг Г., Лу Кью, Чжоу Х., Чжао Х. Предвестник или последствия: патологические расстройства у людей с интернет-зависимостью. PLoS One. 2011;6: e14703. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
14. Вэй Х.Т., Чен М.Х., Хуан П.К., Бай Ю.М. Связь между онлайн-играми, социальной фобией и депрессией: интернет-опрос. BMC Психиатрия. 2012;12: 92. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
15. Йен JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Связь между вредным употреблением алкоголя и интернет-зависимостью среди студентов: сравнение личности. Психиатрическая клиника Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Лам Л.Т., Пэн З., Май Дж., Цзин Дж. Связь между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков. Inj Пред. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Сун П., Джонсон К.А., Палмер П., Арпавонг Т.Е., Унгер Дж.Б., Се Б., Рорбах Л.А., Спруйт-Мец Д., Суссман С. Сопутствующие и прогнозирующие отношения между принудительным использованием Интернета и употреблением психоактивных веществ: результаты, полученные от учащихся старших классов средней школы в Китае и Соединенные Штаты Америки. Int J Environ Res Общественное здравоохранение. 2012;9: 660-673. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
18. Вайнштейн А., Федер Л. К., Розенберг К. П., Дэннон П. Расстройства интернет-зависимости: обзор и противоречия. В кн .: Розенберг К.П., Федер Л.К., редакция. Поведенческая зависимость: критерии, доказательства и лечение. Кембридж (Массачусетс): Academic Press; 2014. С. 99 – 118. []
19. Старчевич В. Является ли интернет-зависимость полезной концепцией? Aust NZJ Психиатрия. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Ван Ройдж А.Дж., Праус Н. Критический обзор критериев «интернет-зависимости» с предложениями на будущее. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
21. ван Роой А.Дж., Шенмейкерс Т.М., ван де Эйнден Р.Дж., ван де Мин Д. Обязательное использование Интернета: роль онлайн-игр и других интернет-приложений. Здоровье J Adolesc. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Предлагаемые диагностические критерии для интернет-зависимости. Зависимость. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Чжан Л, Амос С, Макдауэлл, WC. Сравнительное исследование интернет-зависимости между США и Китаем. Киберпсихол Бехав. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Шапира Н.А., Лессиг М.С., Голдсмит Т.Д., Сабо С.Т., Лазориц М., Голд М.С., Стейн DJ. Проблемное использование интернета: предлагаемая классификация и диагностические критерии. Подавить тревогу. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Чакраборты К, Басу Д, Виджая Кумар К.Г. Интернет-зависимость: консенсус, противоречия и перспективы. Восточноазиатская арка психиатрии. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Казелли Г., Солиани М., Спада М. М. Влияние мышления желания на тягу: экспериментальное исследование. Психолог Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Карли В., Дурки Т., Вассерман Д., Хадлачки Г., Деспалин Р., Крамарз Е., Вассерман С., Сарчиапон М., Ховен К. В., Бруннер Р., Кесс М. Связь между патологическим использованием Интернета и сопутствующей психопатологией: систематический обзор. Психопатология. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Ли В., О'Брайен Дж. Э., Снайдер С. М., Ховард Миссури. Диагностические критерии проблемного использования Интернета среди студентов университетов США: оценка с использованием смешанных методов. PLoS One. 2016;11: e0145981. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
29. Лорти К.Л., Гиттон М.Дж. Инструменты оценки интернет-зависимости: размерная структура и методологический статус. Зависимость. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Маразцити Д., Преста С., Барони С., Сильвестри С., Делль'Оссо Л. Поведенческие зависимости: новая проблема для психофармакологии. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Импульсивность в интернет-зависимости: сравнение с патологической азартной игрой. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Ким Ш., Байк Ш., Парк К.С., Ким С.Дж., Чой С.В., Ким С.Е. Снижение D2 рецепторов полосатого дофамина у людей с интернет-зависимостью. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains онлайн: структурные и функциональные корреляции привычного использования Интернета. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Петри Н.М., Ребейн Ф., Джентиле Д.А., Лемменс Дж. С., Рампф Х. Дж., Мессле Т., Бишоф Дж., Тао Р., Фунг Д. С., Боргес Г., Ауриакомб М., Гонсалес Ибаньес А., Там П., О'Брайен С. П.. Международный консенсус в отношении оценки расстройства интернет-игр с использованием нового подхода DSM-5. Зависимость. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Связь между интернет-зависимостью и психическими расстройствами: обзор литературы. Еврейская психиатрия. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. Статистический пакет IBM для социальных наук (SPSS) Версия 22.0. Армонк, Нью-Йорк: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Проблемное использование Интернета связано с употреблением психоактивных веществ у молодых подростков. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Мейер П.Дж., Кинг С.П., Феррарио ЧР. Мотивационные процессы, лежащие в основе расстройства токсикомании. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
39. Национальный институт здравоохранения Indagine sulle caratteristiche и sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Доступна с: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Дурки Т, Кесс М, Карли V, Парзер П, Вассерман С, Флодерус Б, Аптер А, Балаз Дж, Барзилай С, Бобес Дж, Бруннер Р, Коркоран П, Косман Д, Коттер П, Деспалин Р, Грабер N, Гийемен Ф. Харинг С., Кан Дж.П., Манделли Л., Марусич Д., Месарош Г., Муса Г.Дж., Постуван В., Реш Ф., Сайз П.А., Сисаск М., Варник А., Сарчиапоне М., Ховен К.В., Вассерман Д. Распространенность патологического использования Интернета среди подростков в Европе: демографические и социальные факторы. Зависимость. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Джанан Ф., Атаоглу А., Озцетин А., Ичмели С. Ассоциация интернет-зависимости и диссоциации среди турецких студентов. Психиатрия Компр. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ни Х, Ян Х, Чен С., Лю З. Факторы, влияющие на интернет-зависимость, в выборке студентов-первокурсников в Китае. Киберпсихол Бехав. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Холл Г.В., Карриеро Н.Дж., Такуши Р.Ю., Монтойя И.Д., Престон К.Л., Горелик Д.А. Патологическая азартная игра среди кокаинзависимых амбулаторных больных. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Ворхунский П.Д., Потенца М.Н., Роджерс Р.Д. Изменения в функциональных сетях мозга, связанные с погоней за потерями при расстройстве азартных игр и злоупотреблении кокаином. Наркотик Алкоголь. 2017;178: 363-371. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
45. Дюфур М, Нгуен Н, Бертран К, Перро М, Ютрас-Асвад Д, Морванну А, Бруно Ж, Бербич Д, Рой Э. Проблемы с азартными играми среди потребителей кокаина. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Наркомания: гедонистическая гомеостатическая дисрегуляция. Наука. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Такер Дж. Целительная сила любви. J Fam Здоровье. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Психостимуляторы: базовая и клиническая фармакология. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Хоар Э., Милтон К., Фостер С., Аллендер С. Ассоциации между сидячим поведением и психическим здоровьем среди подростков: систематический обзор. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
50. Шридхар Г.Р., Санжана Н.С. Сон, циркадная дисритмия, ожирение и диабет. Мир J Диабет. 2016;7: 515-522. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
51. Катена-Делл'Оссо М, Ротелла Ф, Делль'Оссо А, Фаджиолини А, Мараццити Д. Воспаление, серотонин и большая депрессия. Целевые наркотики. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Дербишир К.Л., Луст К.А., Шрайбер Л.Р., Одлауг Б.Л., Кристенсон Г.А., Голден Диджей, Грант Д.Е. Проблемное использование Интернета и связанные риски в выборке колледжа. Психиатрия Компр. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Связь интернет-зависимости с когнитивным стилем, личностью и депрессией у студентов университетов. Психиатрия Компр. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Оуэн Н. Ассоциации свободного времени в Интернете и использования компьютера с избыточным весом и ожирением, физической активностью и сидячим поведением: перекрестное исследование. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Сотиропулос I. Проблемные Использование Интернета среди студентов греческого университета: порядковое логистической регрессии с факторами риска негативных психологических убеждений, порнографические сайты и онлайн-игр. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Родриго B, Prades M. Проблемное использование Интернета и смартфонов у студентов университетов: 2006-2017. Int J Environ Res Общественное здравоохранение. 2018;15: pii: E475. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []