Проблемное использование Интернета у наркоманов, проходящих лечение в государственных реабилитационных центрах (2019)

World J Psychiatry . 2019 Jun 10; 9(3): 55–64.

Опубликовано онлайн 10 июня 2019 г. doi: 10.5498/wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Стефано Барони , Донателла Мараццити , Федерико Муччи , Элиза Диадема и Лилиана Делл'Оссо

Резюме

ИСТОРИЯ ВОПРОСА

Проблемное использование Интернета (ГРП) или интернет-зависимость были признаны поведенческой зависимостью, характеризующейся чрезмерной или плохо контролируемой озабоченностью, побуждениями или поведением в отношении использования компьютера и доступа в Интернет, что приводит к ухудшению состояния или страданию, напоминающему злоупотребление психоактивными веществами.

AIM

Изучить распространенность и особенности использования и злоупотребления Интернетом в группе наркоманов из южной Италии с помощью специальной анкеты [«Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie» (QUNT)].

МЕТОДЫ

Все субъекты (183) были заядлыми курильщиками, почти 50% из них употребляли героин и / или опиоидные соединения, 30% алкоголь, 10% каннабис, 8% кокаин и 5% были потребителями полидрука. Почти 10% людей также страдали от игрового расстройства.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Время, проведенное в сети, составило более 4 часов в день в общей выборке с небольшой распространенностью среди мужчин. Пользователи кокаина и каннабиса провели в сети более 6 часов, что значительно больше, чем злоупотребление опиоидами и алкоголем. Распределение факторов QUNT не различалось у обоих полов. Кокаин пользователей показали более высокие результаты на «потери контроля», «порнография наркомания» и «пристрастия к социальным сетям» факторов, на стимулирующий эффект этого вещества. Более того, 15 из всех потребителей кокаина 17 были патологическими игроками. Положительные и статистически значимые взаимосвязи наблюдались между некоторыми факторами QUNT и индексом массы тела.

Заключение

Эти данные указывают на то, что ГРП менее серьезен у субъектов, принимающих седативные вещества, такие как героин / опиоиды и алкоголь, чем у субъектов, принимающих стимуляторы. В качестве альтернативы его можно использовать в качестве «стимулятора» триггера для потребителей кокаина и каннабиса. Уплощающее влияние употребления наркотиков было отмечено на возможные половые различия в элементах QUNT. Мы наблюдали своего рода «защитный» эффект любовных отношений и / или совместной жизни с партнером, так как эти вовлеченные предметы показали более низкие оценки по разным предметам, чем отдельные предметы или те, кто живет один. Взаимосвязь между временем, проведенным в Интернете (и связанным с ним сидячим образом жизни), и индексом массы тела позволяет предположить, что использование Интернета может быть фактором, способствующим увеличению набора веса и ожирения среди подростков и молодых людей во всем мире. Наши результаты также выявили особую уязвимость наркоманов, которые используют стимуляторы, а не седативные соединения, к другим видам поведенческой зависимости, таким как расстройство азартных игр.

Ключевые слова: Интернет, проблемное использование интернета, поведенческая зависимость, наркомания, реабилитационные центры

Основной тезис: В данном исследовании с помощью специального опросника изучались характеристики использования Интернета и проблемного использования Интернета (ПИС) у наркозависимых. Результаты показали, что ПИС чаще встречается у лиц, употребляющих кокаин и каннабис, чем у лиц, употребляющих опиоиды или алкоголь, и что они также страдают патологическим игровым расстройством. Это указывает на благоприятное влияние стимулирующих препаратов на развитие поведенческих зависимостей. Связь между временем, проведенным в Интернете, и индексом массы тела указывает на то, что использование Интернета может быть фактором, способствующим увеличению веса и ожирению. Профилактика зависимостей должна учитывать ПИС, которое в настоящее время представляет собой всемирную эпидемию.

ВВЕДЕНИЕ

Новые технологии, при правильном использовании, несомненно, представляют собой ресурс, способный значительно улучшить качество жизни человека. Интернет, вероятно, является одной из крупнейших революций последних нескольких лет, поскольку он изменил способ общения, обмена информацией, участия в событиях в режиме реального времени на расстоянии тысяч километров и легкого и быстрого поиска любой информации [ , ]. В то же время следует отметить, что несоответствующее использование Интернета, особенно при наличии предрасполагающих психопатологических факторов, представляет собой реальный риск для психического здоровья человека, поскольку может стать проблемой, неподвластной его контролю.

В частности, злоупотребление Интернетом представляет собой наиболее опасную и вероятную угрозу, которая может серьезно нарушить социальную, психологическую, трудовую и эмоциональную адаптацию человека. За последние 15 лет число пользователей Интернета увеличилось на 1000%[ ], как показывают данные Internet World Stats, Pigdom, общества, которое предоставляет актуальную информацию об использовании Интернета в мире, статистику населения и другие данные[ ]. Неудивительно, что в результате исследований по проблеме злоупотребления Интернетом стало больше. Эта проблема еще недостаточно изучена, и исследования ее этиологии все еще находятся на начальной стадии[ ].

Проблемное использование Интернета (ПИИ) или интернет-зависимость — это поведенческая зависимость[ ], которую можно определить как «использование Интернета, создающее психологические, социальные, школьные и/или рабочие трудности в жизни человека»[ ].

Увеличение количества публикаций по проблеме чрезмерного использования интернета привело к тому, что Американская психиатрическая ассоциация включила расстройство интернет-игр в раздел 3 Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5), но в настоящее время считается, что необходимо больше данных, прежде чем включать его в руководство как состояние, обладающее нозологическим статусом [ ] В 2008 году Блок [ ] предложил четыре диагностических критерия, необходимых для возможной диагностики чрезмерного использования интернета как аддиктивного поведения, а именно: «Чрезмерное использование интернета, связанное с потерей чувства времени; абстиненция, включая чувство гнева, депрессии и напряжения при отсутствии доступа к интернету; толерантность, включая потребность в лучшем компьютерном оборудовании, большем количестве программного обеспечения или большем количестве часов использования, и неблагоприятные последствия, включая ссоры, ложь, плохие результаты в учебе/работе или профессиональной деятельности, социальную изоляцию и усталость» [ ].

Как правило, субъекты ГРП не знают, что у них есть проблема [–] которые могут постепенно ухудшать жизнь семьи, школы, работы или общества [] или привести к серьезной социальной изоляции [,] и даже самоубийство [,–]. Несколько исследований документировали негативные последствия ГРП, но литература не отражает последовательную концептуализацию этого поведения [,]. В частности, неясно, следует ли классифицировать ГРП как тип поведенческой зависимости [], расстройство импульсного контроля, подтип обсессивно-компульсивного расстройства [–] или ослабленный способ справиться со стрессом [–].

Наиболее распространенные симптомы PIU схожи с симптомами расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ (SUD), согласно DSM-5 [ ], включая непредсказуемое поведение и настроение [ , ], тягу, чрезмерную озабоченность интернет-активностью и неспособность уменьшить ее использование [ , ]. Некоторые исследователи проводят параллели с поведенческими зависимостями, включая игровую зависимость [ , что PIU имеет общие с SUD несколько нейробиологических характеристик [ , ]. Хотя PIU часто встречается в сочетании с другими психическими расстройствами [ ] , литература о взаимосвязи между PIU и SUD скудна.

То же самое относится и к данным о распространенности и характеристиках ГРП в нашей стране. Таким образом, настоящее исследование было направлено на изучение этих явлений в особой популяции, состоящей из отдельных лиц, проходящих реабилитационную программу для наркоманов в общественных центрах (Servizio Tossicodipendenze, SERT) с помощью вопросника под названием «Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie» (QUNT), который мы создали для этой цели.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Анкета самооценки

На внешнем сервере была создана специальная интерактивная платформа и веб-сайт ( http://dronet.araneus.it/questionario ), посвященные новым технологиям. Платформа предоставляла доступ к анкете самооценки только через Интернет.

Одновременно был разработан опросник для самооценки, получивший аббревиатуру QUNT. Опросник QUNT состоит из двух разделов: один содержит демографические данные, а другой — 101 пункт (Приложение 1). Из 101 пункта 45 имели пять возможных ответов по пятибалльной шкале Ликерта, где 1 означает «совершенно неверно», а 5 — «совершенно верно»; три пункта представляли собой вопросы с множественным выбором; десять пунктов были посвящены использованию «мессенджеров» (с пятью возможными ответами по пятибалльной шкале Ликерта, где 1 означает «совершенно неверно», а 5 — «совершенно верно»), и 42 пункта касались использования «социальных сетей» (мессенджеры: Whatsapp, Telegram, Skype и социальные сети: Facebook, Twitter и Instagram) (с пятью возможными ответами по пятибалльной шкале Ликерта, где 1 означает «совершенно неверно», а 5 — «совершенно верно»). Пункт № 101 фактически представлял собой вопрос об удовлетворённости/полезности анкеты. Пункты, считавшиеся наиболее релевантными, были объединены для выявления факторов, построенных на основе априорных критериев, экстраполированных из данных, доступных в научной литературе [ , , ]. К таким факторам относились: «время, проведенное в сети» (пункты 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), «социальная изоляция» (пункты 8, 10, 18, 22, 30, 35), «отстраненность от реальности» (пункты 11, 13, 24), «потеря контроля» (пункты 19, 20, 32, 36), «зависимость от порнографии» (пункты 26, 27), «людопатия» (пункты 40, 41, 42, 43) и «зависимость от социальных сетей» (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Фактор «зависимость от социальных сетей» был дополнительно разделен на следующие подфакторы: «зависимость от Facebook» (пункты 61-75), «зависимость от Twitter» (пункты 76-86) и «зависимость от Instagram» (пункты 86-97). Факторные баллы рассчитывались как сумма баллов, полученных по каждому пункту, деленная на максимальный балл в процентах. Мы установили ответ 4 (от 4 до 6 часов в день) или 5 (> 6 часов в день) по пункту 2 «время, проведенное в сети». В качестве пороговых значений для выявления наличия, соответственно, возможного или определенного/тяжелого злоупотребления интернетом, в соответствии с современной литературой, хотя существуют и противоречия [ ]. Ни в коем случае не удалось идентифицировать участников, чья анонимность была оправдана.

Процедура сбора данных

Ссылка для QUNT была передана в отделения, отвечающие за территориальные амбулаторные услуги для наркозависимых лиц, SERT, расположенных в регионе Калабрия, чтобы попросить своих пациентов заполнить его. В общей сложности субъектам 1500 было предложено заполнить в анкете на добровольной основе. Настоящее исследование было одобрено Комитетом по этике Пизанского университета.

статистический анализ

Для сравнения средних значений факторов на основе следующих переменных применялся независимый t -тест: пол (м/ж); холост/не замужем (да/нет); проживает вместе (да/нет). Для оценки сравнения категорий индекса массы тела (ИМТ) использовался однофакторный дисперсионный анализ с последующим апостериорным тестом Бонферрони. Для сравнения категориальных переменных использовался анализ χ² . Все статистические расчеты проводились с помощью статистического пакета для социальных наук (SPSS), версия 22 (Армонк, Нью-Йорк, США) [ ].

РЕЗУЛЬТАТЫ

Характеристика исследуемой популяции

Возвращенные вопросники были пронумерованы 183, из которых 148 (80.87%) были от мужчин, а 35 (19.13%) были от женщин из общего числа приглашений 1500. Большинство предметов (86, 47%) завершили 8 годы в школе, 73 (39.9%) - в средней школе, 14 (7.7%) 5 - в начальной школе, и 10 (5.5%) были закончены. Девяносто два (50.3%) субъекта были одинокими, 64 (14.8%) были женаты, а 27 (14.8%) были вовлечены в любовные отношения. Средняя продолжительность посещения общественного реабилитационного центра была между 1 и 60 mo (среднее ± стандартное отклонение (SD): 32 ± 20).

Типы токсикомании и / или поведенческой зависимости

Наиболее часто употребляемыми наркотиками были героин или опиоиды ( n = 88, 48.1%), алкоголь ( n = 55, 30.1%), каннабис ( n = 20, 9.8%), кокаин ( n = 17, 7.7%) и амфетамины ( n = 3, 1.6%). Полинаркомания (амфетамин, каннабис, кокаин, экстази) наблюдалась у девяти (4.9%) человек, а игровая зависимость была диагностирована у 18 (9.3%). Все 183 участника исследования были заядлыми курильщиками (Таблица 1 ).

Таблица 1

Типы токсикомании и / или поведенческой зависимости

n (%)
Героин или опиоиды 88 (48.1)
Алкоголь 55 (30.1)
Каннабис 20 (9.8)
Кокаин 17 (7.7)
Амфетамины 3 (1.6)
Злоупотребление наркотиками 9 (4.9)
Нарушение азартных игр 18 (9.3)
Курильщики 183 (100)

Смартфон оказался наиболее распространенным устройством, используемым всеми субъектами для доступа в Интернет. Время, проведенное в сети, было одинаковым у мужчин и женщин - 4.12 ± 2.9 часа. Интересно, что время, проведенное в сети 30% потребителей кокаина и 25% потребителей каннабиса, было значительно выше (> 6 часов), чем у других групп.

QUNT факторы и пол

Распределение факторов QUNT не различалось у мужчин и женщин; однако у мужчин, употребляющих каннабис, наблюдалась тенденция к более высоким показателям (среднее значение ± стандартное отклонение) по следующим факторам: «Социальная изоляция» (2.44 ± 0.38 против 2.23 ± 0.39, P < 0.001) и «отстраненность от реальности» (3.12 ± 1.74 против 2.24 ± 0.46, P < 0.001). У потребителей кокаина были более высокие баллы по факторам «потеря контроля» (3.64 ± 1.12 против 2.51 ± 0.36, P < 0.001), «порнографическая зависимость» (3.59 ± 1.44 против 2.54 ± 0.41, P < 0.001) и «зависимость от социальных сетей» (3.22 ± 0.98 против 2.66 ± 0.76, P < 0.001).

QUNT факторы и аффективные отношения

Анализ различий в факторах QUNT в зависимости от того, были ли участники одиноки ( n = 92) или состояли в любовных отношениях ( n = 91), показал, что у одиноких участников были более высокие баллы по следующим факторам (среднее значение ± стандартное отклонение): «Время, проведенное в сети» (2.95 ± 0.47 против 2.17 ± 0.44, P < 0.001); «социальная изоляция» (1.40 ± 0.35 против 1.34 ± 0.32, P < 0.001); «отстраненность от реальности» (1.90 ± 0.40 против 1.56 ± 0.62, P < 0.001); «зависимость от порнографии» (3.12 ± 0.88 против 1.99 ± 0.79, P < 0.001). и «зависимость от социальных сетей» (2.89 ± 1.08 против 2.06 ± 0.33, P < 0.001).

Анализ различий между партнерами, проживающими (72) или не проживающими вместе (17) с партнером, выявил некоторые существенные различия. Следующие факторы показали более высокие баллы у испытуемых, которые не проживали с партнером, по сравнению с теми, кто проживал с партнером: «Время, проведенное в сети» (3.03 ± 0.53 против 2.16 ± 0.76, P < 0.001), «зависимость от порнографии» (3.15 ± 0.99 против 2.33 ± 0.71, P < 0.001), «людопатия» (3.42 ± 1.08 против 2.96 ± 0.66, P < 0.001) и «зависимость от социальных сетей» (2.99 ± 0.91 против 2.01 ± 0.44, P < 0.001).

Факторы QUNT и ИМТ

Затем вся выборка была разделена в соответствии со значениями ИМТ. У пятнадцати испытуемых ИМТ был ниже 18.50 (недостаточный вес, UW), у 69 — от 18.51 до 24.9 (нормальный вес, NW), у 60 — от 25 до 30 (избыточный вес, OW), у 26 — от 30.1 до 34.9 (ожирение первой степени, OB1), и у 13 — более 35 (ожирение второй степени, OB2). Категории OB1 и OB2 были объединены в категорию «Ожирение» (OB). Сравнение показателей фактора QUNT в четырех категориях ИМТ представлено в таблице 2 , которая показывает, что чем выше значение ИМТ, тем выше показатель. Более того, как показано на рисунке 1 , с увеличением ИМТ процентные показатели пяти факторов, таких как «время, проведенное в сети», «социальная изоляция», «отстраненность от реальности», «людопатия» и «зависимость от социальных сетей», также имели тенденцию к росту. Наконец, пятнадцать из общего числа потребителей кокаина также были патологическими игроками (в основном, онлайн-игроками) и показали значительно более высокий балл по фактору «людопатия» (3.20 ± 0.45 против 2.86 ± 0.51, P < 0.001).

Внешний файл, содержащий изображение, иллюстрацию и т. Д. Имя объекта: WJP-9-55-g001.jpg

Тенденция процентных оценок некоторых факторов QUNT и индекса массы тела. A: Время, проведенное в Интернете; B: социальная изоляция; C: абстракция от реальности; Д: Людопатия; E: Зависимость от социальных сетей. ИМТ: индекс массы тела; UW: недостаточный вес; NW: нормальный вес; OW: избыточный вес; OB: ожирение; QUNT: Вопросник sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Таблица 2

Сравнение оценок факторов QUNT в четырех категориях ИМТ

Факторы UW NW OW OB F P ценность Ретроспективном Сравнение: Значительный для P <0.05
Время проведенное в сети 53.44 ± 13.68 53.80 ± 13.12 54.91 ± 12.71 55.83 ± 14.10 3.87 0.009 OW> UW
Социальная изоляция 25.39 ± 6.35 27.55 ± 7.61 28.73 ± 8.94 30.81 ± 10.14 9.91 0.001 OW> UW; OB> UW; OB> NW
Абстракция от реальности 32.33 ± 10.02 34.90 ± 10.13 35.11 ± 12.98 36.11 ± 13.44 2.69 0.045 Ничто
Потеря контроля 28,10 ± 9.11 29.79 ± 10.11 31.04 ± 12.49 31.21 ± 10.87 1.95 1.98 Ничто
Пристрастие к порнографии 43.32 ± 12.28 41.95 ± 13.70 41.34 ± 11.03 42.09 ± 13.45 1.55 0.250 Ничто
Ludopathy 33.26 ± 13.17 36.23 ± 10.85 39.88 ± 22.91 41.16 ± 22.39 4.28 0.005 OW> NW
Зависимость от обмена мгновенными сообщениями 54.05 ± 18.33 56.02 ± 16.47 56.24 ± 18.36 55.60 ± 17.09 1.72 0.197 Ничто
Зависимость от социальных сетей 41.60 ± 12.61 42.13 ± 13.15 41.80 ± 12.19 44.14 ± 18.90 1.81 0.187 Ничто

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; ИМТ: индекс массы тела; UW: недостаточный вес; NW: нормальный вес; OW: избыточный вес; О.Б .: Ожирение.

ОБСУЖДЕНИЕ

В настоящем исследовании представлены результаты совместного опроса, посвященного изучению распространенности и характеристик использования Интернета с помощью новых технологий (ПК, смартфонов и планшетов), а также проблемного использования Интернета среди участников программы реабилитации в государственных реабилитационных центрах в регионе на юге Италии. Насколько нам известно, это первое исследование, проведенное в этой специфической взрослой популяции, поскольку ранее исследовались только выборки подростков [ ].

Несколько субъектов получили приглашение от своих психиатров / психологов заполнить анкету, так называемую QUNT, которая была разработана нами для этой цели. Специфика QUNT по сравнению с теми, которые используются в различных исследованиях, заключается в том, что он очень подробный, чтобы оценить разнообразие индивидуальных особенностей как использования Интернета, так и PIU. Пункт 2 «время, проведенное в сети» считался решающим для определения возможного присутствия ЦРН, когда оно составляло от 4 до 6 часов в день (ответ 4), или серьезного ЦРН, когда оно составляло> 6 часов в день (ответ 5) .

Около 10% испытуемых вернули правильно заполненные анкеты QUNT, которые были действительны для статистического анализа. Это можно объяснить особенностями личности наркозависимых, особенно хронических, которые составляют большинство нашей выборки, и это указывает как на низкую склонность к сотрудничеству и соблюдению условий, так и на отсутствие мотивации [ ]. Наиболее часто используемым устройством (100% испытуемых) для доступа к Интернету был смартфон. Наблюдалось значительное преобладание мужчин над женщинами, что отражает распределение полов в государственных реабилитационных центрах в Италии, что согласуется с национальными данными, показывающими, что соотношение мужчин и женщин составляет 4:1 [ ].

Все субъекты были заядлыми курильщиками, почти 50% из них употребляли героин и / или опиоидные соединения, 30% алкоголь, 10% каннабис, 8% кокаин и 5% были потребителями полидикоидов. Только три субъекта были потребителями амфетамина и, следовательно, не были включены в статистический анализ. Почти 10% людей также страдали от азартных игр, в то время как наличие других психических расстройств было установлено в качестве критерия исключения.

Время, проведенное в сети, было довольно высоким, более 4 часов в день в общей выборке, с небольшим, хотя и незначительным, преобладанием среди мужчин. Пользователи кокаина и каннабиса проводили в сети более 6 часов в день, что значительно больше, чем лица, злоупотребляющие опиоидами и алкоголем. Следовательно, они, вероятно, страдали от сильного посттравматического использования интернета, согласно установленной нами точке (ответ 5 пункта 2) и данным литературы [ 40–42 . В совокупности эти данные указывают на то, что, хотя посттравматическое использование интернета, возможно, присутствует во всех категориях наркоманов, оно менее выражено у лиц, принимающих седативные вещества, такие как героин/опиоиды и алкоголь. В качестве альтернативы, оно может использоваться в качестве «стимулятора» у пользователей кокаина и каннабиса. Это подтверждается высокой распространенностью игрового расстройства среди лиц, злоупотребляющих кокаином, что согласуется с данными литературы 43–45 .

Анализ распределения факторов QUNT не выявил половых различий и показал небольшую тенденцию к более высоким баллам по пунктам «социальная изоляция» и «отстраненность от реальности» у мужчин. Это противоречит предыдущему исследованию, проведенному на здоровых испытуемых, которое выявило значительные различия между мужчинами и женщинами. Возможным объяснением может быть сглаживающее действие наркотиков, которые, как правило, «минимизируют» половые различия [ ]. По сравнению с другими группами, потребители кокаина показали более высокие баллы по факторам «потеря контроля», «порнографическая зависимость» и «зависимость от социальных сетей». Это неудивительно, учитывая стимулирующее действие этого вещества [ ].

Наши результаты подтвердили «защитное» воздействие любовных отношений и/или совместного проживания с партнером[ ], поскольку одинокие люди или те, кто жил один без поддержки семьи, показали более высокие баллы по различным пунктам, в частности, «время, проведенное в сети», «социальная изоляция», «отстраненность от реальности», «зависимость от порнографии» и «зависимость от социальных сетей». Это ясно указывает на то, что Интернет использовался в основном для того, чтобы скоротать время или развлечься.

Неудивительно, что у тех испытуемых, которые проводили больше времени в сети, что подтверждается более высокими показателями факторов «время, проведенное в сети», «социальная изоляция», «отстраненность от реальности» и «зависимость от социальных сетей», был более высокий ИМТ. Таким образом, чрезмерное использование Интернета можно считать еще одним фактором, увеличивающим малоподвижный образ жизни [ ], и это может быть особенно опасно для наркозависимых, которые и без того более уязвимы и подвержены различным заболеваниям [ ]. Сокращение времени сна и изменение циркадных ритмов из-за чрезмерного использования Интернета являются другими факторами, которые могут увеличить вероятность метаболических, медицинских и психиатрических расстройств [ , , ], а также нарушения работы, семейной, социальной или школьной деятельности [ , ].

Наконец, большинство (15 из 17) потребителей кокаина также были патологическими игроками (в основном онлайн-игроками) и показали значительно более высокий балл по фактору «людопатия». Это может указывать на специфическую уязвимость наркоманов к другим видам зависимостей, особенно если они используют стимуляторы, а не седативные препараты [ . Наше исследование имеет некоторые ограничения, которые следует признать. Опросник QUNT не был валидирован, хотя это довольно распространенная практика в исследованиях в этой области [ , ]. Распространенность ПИУ была определена только по одному пункту, но это было следствием основной цели исследования , изучающей в первую очередь характеристики использования Интернета. Аналогично, не была собрана информация об эмоциональном стрессе или нарушенном поведении, которые в настоящее время изучаются.

В совокупности наши результаты показывают, что чрезмерное использование интернета через смартфоны очень распространено среди наркозависимых, о чем свидетельствует время, проведенное ими в сети, и что чрезмерное использование интернета очень распространено среди этих людей, особенно среди тех, кто употребляет кокаин и каннабис. Связь между временем, проведенным в сети (и связанным с этим малоподвижным образом жизни), и ИМТ позволяет предположить, что использование интернета может быть фактором, способствующим увеличению веса и ожирению среди подростков и молодых людей во всем мире [ , но и к поведенческим зависимостям, таким как чрезмерное использование интернета или патологическая игра. Профилактика зависимостей должна учитывать новую и все еще малоизученную область поведенческих зависимостей, особенно чрезмерного использования интернета, которое сегодня представляет собой всемирную эпидемию [ 12 54–56 .

СТАТЬЯ ОСНОВНЫЕ

Фон исследования

Проблемное использование Интернета (ГРП) - это новая поведенческая зависимость, характеризующаяся чрезмерным использованием Интернета, которая становится все более серьезной проблемой во всем мире. Хотя не существует единого мнения по поводу точных диагностических критериев, ГРП считается поведенческой зависимостью, разделяющей с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ (SUD) и другими зависимостями, некоторые особенности и, возможно, нейробиологическое обоснование.

Исследовательская мотивация

К сожалению, нет никакой информации о распространенности ГРП среди наркозависимых лиц, несмотря на предоставленные доказательства того, что эти люди, как правило, страдают от употребления полидикоидов, а также от поведенческих зависимостей, как если бы наличие одной или нескольких зависимостей представляют собой своего рода уязвимость к ухудшению клинической картины через начало других видов этих расстройств.

Научно-исследовательские цели

Изучение возможного существования и распространенности ГРП среди наркоманов, проходящих лечение в реабилитационных центрах, позволит внедрить специальные методы лечения, чтобы предотвратить возникновение других видов зависимостей, которые могут ухудшить клиническую картину и программы реабилитации.

Методы исследования

Для изучения распространенности и характеристик использования Интернета и проблемного использования Интернета (ПИН) был разработан специальный онлайн-опросник, так называемый Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT). Опросник QUNT состоит из двух разделов: один для демографических данных, а другой — из 101 пункта, сгруппированных в факторы, построенные на основе априорных критериев, экстраполированных из данных, доступных в научной литературе. Все участники исследования ( n = 183) сообщили, что опросник QUNT был полезен и они остались им довольны. Факторные баллы рассчитывались как сумма баллов, полученных по каждому пункту, деленная на максимальный балл в процентах. Мы выбрали ответ 4 (от 4 до 6 часов в день) и ответ 5 (> 6 часов в день) по пункту 2 «время, проведенное в Интернете». Для определения индекса массы тела (баллы, соответственно, для возможного или достоверного (и тяжелого) наличия ПИН) использовался соответствующий показатель.

Результаты исследований

Время, проведенное в сети, составило более 4 ч / д в общей выборке, с небольшой, хотя и незначительной, распространенностью среди мужчин. Пользователи кокаина и каннабиса провели в сети более 6 часов, значительно больше, чем потребители опиоидов и алкоголя. Распределение факторов QUNT не различалось у обоих полов. Кокаин пользователей показали более высокие результаты на «потери контроля», «порнография наркомания» и «пристрастия к социальным сетям», вероятно, из-за стимулирующего эффекта этого вещества. Более того, 15 из общего числа потребителей кокаина 17 были также патологическими игроками. Положительные и статистически значимые взаимосвязи также наблюдались между некоторыми факторами QUNT и индексом массы тела (ИМТ). Эти результаты, хотя и показывают, что ГРП распространено среди наркоманов-стимуляторов, требуют повторения в более крупных выборках из других стран. Тем не менее, они подчеркивают риск поведенческой зависимости у наркоманов, проблему, которую следует учитывать при планировании стратегий профилактики и вмешательства.

Выводы исследования

Новые результаты этого исследования представлены большим процентом ГРП среди наркоманов, особенно если они употребляют кокаин или каннабис. Это говорит о том, что, хотя злоупотребление Интернетом присутствует у всех наркоманов, ГРП встречается реже у субъектов, принимающих седативные вещества, такие как героин / опиоиды и алкоголь, в то время как оно может стать своего рода стимулятором у потребителей кокаина и каннабиса. , что подтверждается высокой распространенностью патологических игр среди лиц, злоупотребляющих кокаином. Кроме того, ГРП чаще встречается у отдельных субъектов или субъектов, живущих в одиночестве, что подчеркивает защитные эффекты любовных или социальных отношений в целом от возникновения зависимости. Те субъекты, которые проводили больше времени в Интернете, о чем свидетельствуют более высокие оценки факторов «время, проведенное в Интернете», «социальная изоляция», «абстракция от реальности» и «зависимость от социальных сетей», имели более высокий ИМТ. Следовательно, чрезмерное использование Интернета может рассматриваться как еще один фактор, усиливающий сидячий образ жизни, который может быть особенно рискованным для наркоманов, субъектов, уже склонных к различным медицинским заболеваниям. Сокращение времени сна и нарушение циркадных ритмов из-за ГРП являются другими факторами, которые могут увеличить вероятность метаболических, медицинских и психических расстройств, а также ухудшения работы, семьи, социальной или школьной успеваемости.

Перспективы исследований

Результаты настоящего исследования показывают, что поведенческие пристрастия, такие как ГРП, могут расширять употребление полидинака, особенно у субъектов, принимающих стимуляторы или каннабис. Кроме того, ГРП может считаться еще одним фактором, усиливающим негативные привычки жизни, уже ослабленным у наркоманов, и способствующим малоподвижному поведению и дезадаптации в разных сферах жизни человека. В будущих исследованиях следует учитывать влияние ГРП на наркоманов с помощью специальных инструментов для его оценки с целью предотвращения не только его пагубных последствий, но и последствий, связанных с расширением зависимого поведения.

БЛАГОДАРНОСТЬ

Мы благодарим всех ответственных менеджеров SERT из Калабрии за их плодотворное сотрудничество.

Сноски

Заявление институциональной контрольной комиссии: Исследование было одобрено Комитетом по этике Пизанского университета.

Информированное заявление о согласии: исследование было одобрено Комитетом по этике Пизанского университета, и участники решили принять участие в нем на добровольной основе и анонимно, чтобы было невозможно их идентифицировать.

Заявление о конфликте интересов: у авторов нет конфликта интересов, чтобы заявить.

Источник рукописи: Приглашенная рукопись

Рецензирование началось: апрель 26, 2018

Первое решение: июнь 15, 2018

Статья в прессе: май 15, 2019

P-обозреватель: Хосак Л., Симан М. В. S-редактор: Ji FF L-редактор: Filipodia E-редактор: Wang J

Тип специальности: психиатрия

Страна происхождения: Италия

Классификация отчетов о рецензировании

Оценка А (отлично): 0

Оценка B (очень хорошо): 0

Оценка C (хорошо): C, C

Оценка D (Удовлетворительно): 0

Оценка E (плохая): 0

Информация для участников

Стефано Барони, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, секция психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Донателла Мараццити, Отделение медицинской клиники и экспериментов, секция психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Федерико Муччи, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, секция психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Элиза Диадема, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, секция психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Лилиана Делл'Оссо, Отделение медицинской клиники и экспериментальной медицины, отделение психиатрии, Пизанский университет, Пиза 56100, Италия.

Референсы

1. Валкенбург П.М., Питер Дж. Онлайн общение среди подростков: комплексная модель его привлечения, возможностей и рисков. Здоровье J Adolesc. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Райан Т, Честер А., Рис Дж, Ксенос С. Использование и злоупотребления Facebook: обзор зависимости от Facebook. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
3. Маркетинговая группа Miniwatts. 2017. Мировая статистика интернета: статистика использования и населения. Доступна с: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Лечение игровых нарушений в Интернете: обзор определений диагноза и результатов лечения. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Кристакис Д.А., Морено М.М., Еленчик Л., Мяинг М.Т., Чжоу С. Проблемное использование интернета у студентов колледжей США: экспериментальное исследование. BMC Med. 2011;9: 77. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
6. Борода К.В., Волк Е.М. Модификация предлагаемых диагностических критериев для интернет-зависимости. Киберпсихол Бехав. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Блок JJ. Вопросы для DSM-V: интернет-зависимость. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам: DSM-5. 5th редактор Арлингтон, Вирджиния: Американская Психиатрическая Ассоциация; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Интернет-зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Молодой К.С. Интернет-зависимость: симптомы, оценка и лечение. В кн .: Ванде-Крик Л, Джексон Т, редакторы. Инновации в клинической практике: сборник материалов. Сарасота, Флорида: профессиональная ресурсная пресса; 1999. С. 19 – 31. []
11. Спада ММ. Обзор проблемного использования интернета. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Ли В., О'Брайен Дж. Э., Снайдер С. М., Ховард Миссури. Характеристики интернет-зависимости / патологического использования Интернета среди студентов университетов США: исследование качественным методом. PLoS One. 2015;10: e0117372. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
13. Донг Г., Лу Кью, Чжоу Х., Чжао Х. Предвестник или последствия: патологические расстройства у людей с интернет-зависимостью. PLoS One. 2011;6: e14703. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
14. Вэй Х.Т., Чен М.Х., Хуан П.К., Бай Ю.М. Связь между онлайн-играми, социальной фобией и депрессией: интернет-опрос. BMC Психиатрия. 2012;12: 92. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
15. Йен JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Связь между вредным употреблением алкоголя и интернет-зависимостью среди студентов: сравнение личности. Психиатрическая клиника Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Лам Л.Т., Пэн З., Май Дж., Цзин Дж. Связь между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков. Inj Пред. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Сун П., Джонсон К.А., Палмер П., Арпавонг Т.Е., Унгер Дж.Б., Се Б., Рорбах Л.А., Спруйт-Мец Д., Суссман С. Сопутствующие и прогнозирующие отношения между принудительным использованием Интернета и употреблением психоактивных веществ: результаты, полученные от учащихся старших классов средней школы в Китае и Соединенные Штаты Америки. Int J Environ Res Общественное здравоохранение. 2012;9: 660-673. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
18. Вайнштейн А., Федер Л. К., Розенберг К. П., Дэннон П. Расстройства интернет-зависимости: обзор и противоречия. В кн .: Розенберг К.П., Федер Л.К., редакция. Поведенческая зависимость: критерии, доказательства и лечение. Кембридж (Массачусетс): Academic Press; 2014. С. 99 – 118. []
19. Старчевич В. Является ли интернет-зависимость полезной концепцией? Aust NZJ Психиатрия. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Ван Ройдж А.Дж., Праус Н. Критический обзор критериев «интернет-зависимости» с предложениями на будущее. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
21. ван Роой А.Дж., Шенмейкерс Т.М., ван де Эйнден Р.Дж., ван де Мин Д. Обязательное использование Интернета: роль онлайн-игр и других интернет-приложений. Здоровье J Adolesc. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Предлагаемые диагностические критерии для интернет-зависимости. Зависимость. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Чжан Л, Амос С, Макдауэлл, WC. Сравнительное исследование интернет-зависимости между США и Китаем. Киберпсихол Бехав. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Шапира Н.А., Лессиг М.С., Голдсмит Т.Д., Сабо С.Т., Лазориц М., Голд М.С., Стейн DJ. Проблемное использование интернета: предлагаемая классификация и диагностические критерии. Подавить тревогу. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Чакраборты К, Басу Д, Виджая Кумар К.Г. Интернет-зависимость: консенсус, противоречия и перспективы. Восточноазиатская арка психиатрии. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Казелли Г., Солиани М., Спада М. М. Влияние мышления желания на тягу: экспериментальное исследование. Психолог Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Карли В., Дурки Т., Вассерман Д., Хадлачки Г., Деспалин Р., Крамарз Е., Вассерман С., Сарчиапон М., Ховен К. В., Бруннер Р., Кесс М. Связь между патологическим использованием Интернета и сопутствующей психопатологией: систематический обзор. Психопатология. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Ли В., О'Брайен Дж. Э., Снайдер С. М., Ховард Миссури. Диагностические критерии проблемного использования Интернета среди студентов университетов США: оценка с использованием смешанных методов. PLoS One. 2016;11: e0145981. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
29. Лорти К.Л., Гиттон М.Дж. Инструменты оценки интернет-зависимости: размерная структура и методологический статус. Зависимость. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Маразцити Д., Преста С., Барони С., Сильвестри С., Делль'Оссо Л. Поведенческие зависимости: новая проблема для психофармакологии. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Импульсивность в интернет-зависимости: сравнение с патологической азартной игрой. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Ким Ш., Байк Ш., Парк К.С., Ким С.Дж., Чой С.В., Ким С.Е. Снижение D2 рецепторов полосатого дофамина у людей с интернет-зависимостью. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains онлайн: структурные и функциональные корреляции привычного использования Интернета. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Петри Н.М., Ребейн Ф., Джентиле Д.А., Лемменс Дж. С., Рампф Х. Дж., Мессле Т., Бишоф Дж., Тао Р., Фунг Д. С., Боргес Г., Ауриакомб М., Гонсалес Ибаньес А., Там П., О'Брайен С. П.. Международный консенсус в отношении оценки расстройства интернет-игр с использованием нового подхода DSM-5. Зависимость. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Связь между интернет-зависимостью и психическими расстройствами: обзор литературы. Еврейская психиатрия. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. Статистический пакет IBM для социальных наук (SPSS) Версия 22.0. Армонк, Нью-Йорк: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Проблемное использование Интернета связано с употреблением психоактивных веществ у молодых подростков. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Мейер П.Дж., Кинг С.П., Феррарио ЧР. Мотивационные процессы, лежащие в основе расстройства токсикомании. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
39. Национальный институт здравоохранения Indagine sulle caratteristiche и sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Доступна с: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Дурки Т, Кесс М, Карли V, Парзер П, Вассерман С, Флодерус Б, Аптер А, Балаз Дж, Барзилай С, Бобес Дж, Бруннер Р, Коркоран П, Косман Д, Коттер П, Деспалин Р, Грабер N, Гийемен Ф. Харинг С., Кан Дж.П., Манделли Л., Марусич Д., Месарош Г., Муса Г.Дж., Постуван В., Реш Ф., Сайз П.А., Сисаск М., Варник А., Сарчиапоне М., Ховен К.В., Вассерман Д. Распространенность патологического использования Интернета среди подростков в Европе: демографические и социальные факторы. Зависимость. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Джанан Ф., Атаоглу А., Озцетин А., Ичмели С. Ассоциация интернет-зависимости и диссоциации среди турецких студентов. Психиатрия Компр. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ни Х, Ян Х, Чен С., Лю З. Факторы, влияющие на интернет-зависимость, в выборке студентов-первокурсников в Китае. Киберпсихол Бехав. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Холл Г.В., Карриеро Н.Дж., Такуши Р.Ю., Монтойя И.Д., Престон К.Л., Горелик Д.А. Патологическая азартная игра среди кокаинзависимых амбулаторных больных. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Ворхунский П.Д., Потенца М.Н., Роджерс Р.Д. Изменения в функциональных сетях мозга, связанные с погоней за потерями при расстройстве азартных игр и злоупотреблении кокаином. Наркотик Алкоголь. 2017;178: 363-371. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
45. Дюфур М, Нгуен Н, Бертран К, Перро М, Ютрас-Асвад Д, Морванну А, Бруно Ж, Бербич Д, Рой Э. Проблемы с азартными играми среди потребителей кокаина. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Наркомания: гедонистическая гомеостатическая дисрегуляция. Наука. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Такер Дж. Целительная сила любви. J Fam Здоровье. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Психостимуляторы: базовая и клиническая фармакология. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Хоар Э., Милтон К., Фостер С., Аллендер С. Ассоциации между сидячим поведением и психическим здоровьем среди подростков: систематический обзор. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
50. Шридхар Г.Р., Санжана Н.С. Сон, циркадная дисритмия, ожирение и диабет. Мир J Диабет. 2016;7: 515-522. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
51. Катена-Делл'Оссо М, Ротелла Ф, Делль'Оссо А, Фаджиолини А, Мараццити Д. Воспаление, серотонин и большая депрессия. Целевые наркотики. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Дербишир К.Л., Луст К.А., Шрайбер Л.Р., Одлауг Б.Л., Кристенсон Г.А., Голден Диджей, Грант Д.Е. Проблемное использование Интернета и связанные риски в выборке колледжа. Психиатрия Компр. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Связь интернет-зависимости с когнитивным стилем, личностью и депрессией у студентов университетов. Психиатрия Компр. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Оуэн Н. Ассоциации свободного времени в Интернете и использования компьютера с избыточным весом и ожирением, физической активностью и сидячим поведением: перекрестное исследование. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Сотиропулос I. Проблемные Использование Интернета среди студентов греческого университета: порядковое логистической регрессии с факторами риска негативных психологических убеждений, порнографические сайты и онлайн-игр. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Родриго B, Prades M. Проблемное использование Интернета и смартфонов у студентов университетов: 2006-2017. Int J Environ Res Общественное здравоохранение. 2018;15: pii: E475. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] []