Психосоциальные факторы риска, связанные с интернет-зависимостью в Корее (2014)

Психиатрия, расследование. Октябрь 2014; 11 (4): 380 – 386.

Опубликован онлайн Oct 20, 2014. DOI:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Перейти к:

Абстрактные

Цель

Целью этого исследования было изучение распространенности интернет-зависимости у учащихся средних школ и выявление связанных с ними психосоциальных факторов риска и депрессии.

методы

Это исследование было частью более крупного эпидемиологического исследования детских психических расстройств, проведенного в Осане, городе Республики Корея. Мы использовали IAS для определения интернет-зависимости, K-YSR для эмоциональных и поведенческих проблем субъектов и K-CDI для депрессивных симптомов. Мы использовали данные n = 1217 завершенных случаев. Мы использовали независимые переменные, такие как пол, возраст, курение и алкогольный опыт, экономический статус, возраст первого использования Интернета, оценка K-YSR и K-CDI.

Итоги

Субъекты состояли из зависимых пользователей (2.38%), пользователей (36.89%) и обычных пользователей Интернета (60.72%). Проблемы внимания, секс, делинквентные проблемы, оценки K-CDI, мыслительные проблемы, возраст и агрессивное поведение были предсказуемыми переменными интернет-зависимости. Возраст первоначального использования Интернета отрицательно предсказал интернет-зависимость.

Заключение

Этот результат показал аналогичные другим исследованиям социально-демографических, эмоциональных или поведенческих факторов, связанных с интернет-зависимостью. Как правило, у субъектов с более серьезной интернет-зависимостью было больше эмоциональных или поведенческих проблем. Это означает, что у них уже были различные трудности, когда мы обнаружили интернет-зависимость подростков. Поэтому необходимо оценить, имеют ли субъекты какие-либо эмоциональные или поведенческие проблемы, и вмешаться, чтобы предотвратить интернет-зависимость.

Ключевые слова: Интернет-зависимость, Подросток, K-YSR, K-CDI, Возраст начального использования интернета

ВВЕДЕНИЕ

Южная Корея обладает одной из самых совершенных ИТ-систем в мире с высокой скоростью интернета и общедоступной общедоступной интернет-связью. Поэтому адаптация использования интернета в их жизни стала обычным явлением. Опрос об использовании Интернета показал, что 99.9% подростков.1 Интернет-зависимость была признана международной проблемой. Исследования в других странах также были проведены. Уровень распространенности интернет-зависимости в США составляет 9.8-15.2% среди людей в возрасте от 20 до 20 лет.2 В Греции уровень распространенности потенциально проблемного использования Интернета (ОРП) составляет 19.4%, а показатель ОРП составляет 1.5%. В этом исследовании потенциальный ОРП определяется как использование Интернета, которое удовлетворяет некоторым, но не всем критериям предложения ОРП. Для группировки характеристик использования Интернета они использовали «Тест на интернет-зависимость молодых». PIU означает неспособность человека контролировать использование Интернета, поэтому имеется выраженный дистресс и / или функциональные нарушения. На Тайване уровень распространенности интернет-зависимости среди студентов университетов составляет 15.3%.3 В ряде исследований было выявлено, что заболеваемость интернет-зависимостью среди корейских подростков составляет от 2.6 до 14.9%.1,4,5 Ряд факторов, таких как местоположение, инструмент скрининга и целевой возраст, возможно, способствовали различиям показателей заболеваемости в этих исследованиях.

Расстройство интернет-зависимости (ДИА) определяется как неспособность человека контролировать использование Интернета, что может привести к физическим, психологическим и социальным трудностям.6 В 1998 Голдберг предложил IAD быть психическим расстройством, основанным на патологической игре, как описано в Руководстве по диагностике и статистике психических расстройств (DSM-IV). Наряду с патологическими азартными играми IAD демонстрирует черты, сходные с зависимостями от веществ, такие как значимость, изменение настроения, терпимость, абстиненция, конфликт и рецидив6 Клинические проблемы, требующие интенсивного обследования и лечения интернет-зависимости, усилились за последние несколько лет. Но обсуждался вопрос о том, следует ли добавлять это заболевание в «Руководство по диагностике и статистике психических расстройств», пятое издание (DSM-5). Неясно, проявилась ли интернет-зависимость в ранее существовавшем заболевании или это действительно отдельная болезнь. С 2013 года «расстройство, связанное с использованием Интернет-игр» было включено в раздел 3 DSM-V - категорию расстройств, требующих дальнейшего исследования.7

Интернет-зависимость продемонстрировала корреляцию с депрессией, синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и нарушением контроля над импульсами.8,9,10,11 Среди студентов 1618 в возрасте от 13 до 18 лет, 6.4% были подвержены умеренному или высокому риску патологического использования Интернета. Пациенты с патологическим использованием имели в 2.5 раз больше шансов испытать депрессию в период наблюдения 9-месяца по сравнению с контрольной группой. Этот результат свидетельствует о том, что молодые люди, которые изначально свободны от проблем с психическим здоровьем, но патологически пользуются Интернетом, подвержены риску развития депрессии.11 С другой стороны, депрессия была одной из предшествующих проблем психического здоровья интернет-зависимости, о которой сообщил Янг.6

Показано, что развитие интернет-зависимости выше среди населения с СДВГ. В отчете Ю и др.,12 было заявлено, что у учащихся начальной школы с интернет-зависимостью был более высокий уровень симптомов СДВГ. Подростковое население также продемонстрировало связь между СДВГ и интернет-зависимостью.13 Предполагается, что для удовлетворения своей потребности в немедленном удовлетворении дети и подростки с СДВГ ищут комфорт в Интернете, что, вероятно, ведет к интернет-зависимости. Поскольку им труднее сохранить свой интерес и отвращение к задержанному вознаграждению, это обычно приводит к плохой академической деятельности и трудностям в отношениях со сверстниками. Вероятно, это одна из основных причин их интернет-зависимости, потому что интернет-деятельность обычно обеспечивает мультимодальные стимулы, немедленный ответ и вознаграждение.

Кроме того, воздействие интернета в раннем возрасте и плохая сплоченность семьи, адаптивность и общение были факторами окружающей среды интернет-зависимости.13 Ni и соавт.14 заявил, что возраст первого контакта с Интернетом был значительно связан с интернет-зависимостью. Обследования других зависимостей, таких как патологические азартные игры и употребление алкоголя, показывают, что воздействие в раннем возрасте тесно связано с его серьезностью или зависимостью.15,16,17 Если мы примем во внимание результаты этих исследований, доступ к Интернету в молодом возрасте может быть связанным фактором интернет-зависимости.

В этом исследовании нашей целью было изучить 1) распространенность проблемного использования интернета и степень интернет-зависимости, 2) факторы, связанные с интернет-зависимостью.

МЕТОДЫ

Тематика

Это исследование было частью более широкого эпидемиологического исследования психических расстройств у детей, проведенного в Осане, городе к юго-западу от Сеула, Республика Корея. Детский центр охраны психического здоровья проводил опрос во время периодического медицинского осмотра местных детей, собирая данные в 2006. Следователи объяснили студентам и их родителям об объектах этого исследования и преимуществах в письмах, и они подписали информированное согласие и заверили в конфиденциальности. Студентам было предложено заполнить вопросники в классе под наблюдением научного сотрудника. Всего студенты 1857 участвовали в этом исследовании, и студенты 640 были исключены из-за неполных анкет, в результате чего студенты 1217.

измерения

Социодемографические данные

Участники заполнили общий вопросник, охватывающий структуру семьи, образование родителей и экономический статус, опыт курения, опыт употребления алкоголя и возраст первоначального использования Интернета, а также возраст и пол. Экономический статус был разделен на три категории в зависимости от дохода семьи.

Шкала интернет-зависимости

Степень вовлеченности субъекта в использование Интернета была определена с использованием корейской версии шкалы интернет-зависимости (IAS).6,12 IAS состоит из пунктов вопросника 20. Каждый предмет оценивается по шкале 5; более высокий общий балл указывает на большую интернет-зависимость. По словам Янга, оценка 70 или выше в IAS указывает на явную интернет-зависимость, а оценка 40 указывает на чрезмерное использование Интернета, что может вызвать некоторые проблемы в повседневной жизни. IAS был признан надежным и надежным инструментом.18 Альфа Кронбаха в настоящем исследовании составила 0.91, что указывает на превосходную внутреннюю согласованность.

Корейский молодежный самоотчет

Achenabch19 разработал эту шкалу самоотчетов (YSR), которую подростки используют для самоотчетов о собственной адаптации и эмоциональных и поведенческих проблемах за последние месяцы 6. Он был разработан для подростков в возрасте от 11 и 18 лет. YSR дает возрастные и гендерные T-оценки для эмпирически полученных подшкал 13, таких как тревожность / депрессия, проблемы с вниманием, агрессивное поведение, проблемы с экстернализацией и интернализацией и т. Д. Сообщалось, что YSR обладает адекватными психометрическими свойствами. Мы использовали корейскую версию YSR, разработанную Oh et al.20 считается, что он имеет аналогичные адекватные психометрические свойства у корейских подростков. K-YSR также был нормирован для пола и возрастных групп и широко использовался в клинических и исследовательских целях в Корее.

Опросник корейской детской депрессии

Мы использовали CDI для оценки депрессивных симптомов. CDI состоит из вопросов с самооценкой 27, оцениваемых по балльной шкале Лайкерта от 3 от 0 (не представлен) до 2 (присутствует и отмечен); общий диапазон оценок от 0 до 54.21,22 Предметные области включают в себя негативное настроение, межличностные проблемы, негативную самооценку, неэффективность и ангедонию.21,22 Корейская версия CDI была стандартизирована в 1990, и его достоверность и надежность в корейских образцах были хорошо известны и опубликованы в других местах. Общий балл 29 считается точкой отсечения для тяжелых симптомов депрессии в K-CDI.23

статистический анализ

Во-первых, мы разделили предметы на три группы: интернет-зависимые пользователи, пользователи-злоупотребители и обычные интернет-пользователи на основе общих баллов по IAS и сравнили социодемографические характеристики и оценки K-YSR среди трех групп с помощью критерия хи-квадрат и критерия Крускала. Тест Уоллиса. Мы использовали этот непараметрический метод, потому что это исследование не показало нормальное распределение.

Во-вторых, основная цель настоящего исследования состояла в том, чтобы оценить влияние эмоциональных и поведенческих проблем и других семейных или социально-экономических условий на привыкание к Интернету, используя ступенчатые множественные регрессии. Нашими основными независимыми переменными были пол, возраст, опыт курения и алкоголизма, экономический статус, возраст первого использования интернета, подпункты баллов K-YSR и K-CDI. Зависимые переменные включали в себя интернет-зависимых пользователей IAS, чрезмерных пользователей и обычных интернет-пользователей. Мы использовали SPSS вер. 17.0 для анализов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Среди учеников средней школы 1217, зарегистрированных в этом исследовании, было доказано, что предметы 29 (2.38%) были пользователями с интернет-зависимостью, предметы 449 (36.89%) были злоупотребляющими, а 739 (60.72%) были обычными пользователями интернета (Таблица 1). Пол, возраст, опыт курения и возраст начального пользования Интернетом различались между подгруппами, но алкогольное и экономическое положение не изменилось (Таблица 1).

Таблица 1  

Сравнение социально-демографических характеристик среди наркоманов, групп пользователей и нормальных пользователей

Средний балл составил 77.41 ± 7.80 интернет-зависимых пользователей, 49.42 ± 7.65 злоупотребляющих пользователей и 30.20 ± 5.13 обычных интернет-пользователей (Таблица 2). В группе более высокой интернет-зависимости оценка подпункта K-YSR была высокой, а различия были статистически значимыми (p <0.01), за исключением исключенного пункта. Не было никакой разницы между чрезмерным пользователем и интернет-зависимым пользователем, но нормальный интернет-пользователь показал отличие от двух других в отозванном элементе. В K-CDI группа с более высокой степенью интернет-зависимости показала корреляцию с более высокими показателями K-CDI, и разница между тремя группами была значимой (p <0.01) (Таблица 2).

Таблица 2  

Сравнение показателей K-YSR / K-CDI среди наркоманов, пользователей с чрезмерными правами и групп нормальных пользователей

Интернет-зависимость была связана с общим количеством K-YSR и его подпунктами, а также с K-CDI (Таблица 3, р <0.01). Факторами, которые могли объяснить серьезность интернет-зависимости, были проблемы с вниманием (β = 0.578, t = 3.36), проблемы с делинквентными действиями (β = 0.900, t = 4.02), проблемы с мышлением (β = 0.727, t = 3.80) и агрессивное поведение (β = 0.264, t = 3.25) по K-YSR и полу (β = 5.498, t = 8.65), возрасту (β = 1.591, t = 4.29), баллам K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Таблица 4). Возраст первого использования интернета показал корреляцию с интернет-зависимостью (β = -0.090, t = -3.71). Это означало, что когда мы начинаем пользоваться интернетом младшего возраста, мы легко зависимы от интернета (Таблица 4). Из вышеперечисленных восьми пунктов 31.5% факторов, объясняющих интернет-зависимость [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Таблица 4).

Таблица 3  

Корреляция между показателями K-YSR, K-CDI и IAS
Таблица 4  

Поэтапный множественный регрессионный анализ интернет-зависимости

ОБСУЖДЕНИЕ

Это исследование было посвящено уровню интернет-зависимости учащихся средней школы и связанным с ним социально-экономическим характеристикам, эмоциональным и поведенческим факторам.

Мужчины были более тесно связаны с интернет-зависимостью, чем женщины, результаты которых были сопоставимы с другими исследованиями.1,3,8,9,24 Когда проводилась множественная регрессия, мужской пол был сильным предиктором интернет-зависимости (Таблица 4).

Это исследование доказало, что существует зависимость между интернет-зависимостью и тем старше, Исследования в других странах также пришли к выводу, что интернет-зависимость широко распространена среди подростков.25,26,27 Но не было никакого глубокого исследования причины, по которой интернет-зависимость влияет на подростков в возрасте от тринадцати до пятнадцати лет. Как правило, учащиеся старших классов более склонны к интернет-зависимости, чем учащиеся средних и начальных классов. Поэтому мы предполагаем, что по мере того, как ученики средней школы достигают возраста старшего школьного возраста, их интернет-зависимость становится все более.5,28

Младший возраст первого использования Интернета показал более высокую тенденцию к более серьезной интернет-зависимости. Исследование, проведенное в Китае относительно начального возраста использования Интернета (возраст 8-12) в университете, подтвердило интернет-зависимость.14 Нет определенной причины, но этот результат может означать, что доступ детей к Интернету в более позднем возрасте может стать защитным фактором интернет-зависимости. Чтобы защитить детей от чрезмерного воздействия Интернета, важно семейное окружение. Родители должны контролировать использование Интернета своими детьми. На детей младшего возраста легко влияет то, как их родители используют Интернет.

Другие семейные факторы окружающей среды также влияют на интернет-зависимость. Ким и соавт.29 сообщили, что проблемы общения в семье и слабая сплоченность семьи были связаны с серьезной интернет-зависимостью. Опрос показал, что атмосфера в семье, вероятно, станет важным фактором снижения интернет-зависимости.30

Интернет-зависимость была связана с высоким показателем K-CDI и депрессией / тревожностью и социальными проблемами: подпункты K-YSR, что соответствовало результатам других исследований.26,27,31,32,33,34 Основываясь на гипотезе Ханциана, мы предполагаем, что кибер-мир как метод самолечения может легко регулировать привязанность, самооценку, отношения или заботу о себе пользователя, даже если он страдает депрессией в реальном мире.36 Ли и соавт.34 заявил, что у людей с серьезной интернет-зависимостью возникли проблемы с адаптацией к школьной жизни и низкой самоэффективностью. Таким образом, подростки с депрессией или социальными проблемами чаще используют Интернет как средство избежания проблем в реальном мире.

Предметы, связанные с социальной проблемой K-YSR, включают в себя не ладить, дразнить и не любить, чувствовать себя преследуемым и быть целью боев и нападок.

Результатом того, что проблема внимания была прогностическим фактором при интернет-зависимости, стало копирование результатов других студентов.26,37,38 Ко и соавт.32 Также сообщалось, что СДВГ был самым сильным предиктором интернет-зависимости в проспективном исследовании в течение двух лет. Пациенты с СДВГ не могут терпеть одну вещь в течение длительного периода времени, и им трудно ждать отсроченного вознаграждения и реагировать только на немедленное вознаграждение. Таким образом, они становятся легко зависимыми от игр, которые сразу же приносят пользу.39 Возможность многозадачности в Интернете - еще одна привлекательная черта для пациентов с СДВГ.

В этом исследовании правонарушительные проблемы, внешние проблемы и агрессивное поведение были связаны с интернет-зависимостью (Таблица 2), кроме того, проблемы правонарушителей и агрессивное поведение независимо друг от друга были предикторами интернет-зависимости (Таблица 4). TВот несколько исследований, в которых сообщается, что импульсивность и преступность связаны с интернет-зависимостью независимо от наличия проблемы с вниманием.9,24,40,41 Подростки с агрессивным или правонарушительным поведением испытывают трудности с установлением отношений в реальном мире, но им легче формироваться и разрушаться в кибер-мире. Но неясно, является ли агрессия или правонарушение прямой причиной интернет-зависимости, необходимо больше внимания уделять этой теме.

Использование интернета подростками можно рассматривать не как расточительное занятие, а как косвенное выражение трудностей, связанных с адаптацией к школе и взаимоотношениями со сверстниками. Интернет-зависимость может быть признаком депрессии, тревоги или СДВГ, поэтому необходима оценка сопутствующей патологии. Мы также должны оценить серьезность интернет-зависимости и ее последствия и оказать помощь интернет-наркоманам.

Это исследование имеет некоторые ограничения, и первое ограничение - это географическое ограничение, поскольку испытуемые находились в городе в Корее, что затрудняет обобщение результатов. Второе ограничение заключается в том, что мы не могли больше изучить корреляцию депрессии, подпунктов K-YSR или социально-демографических данных с содержанием, используемым в Интернете, из-за отсутствия данных о содержании. Возможно, что корреляции между ними связаны с интернет-контентом. Третье ограничение касается проблем мысли YSR. Пока нет определенного объяснения взаимосвязи между проблемами мышления и интернет-зависимостью. Это исследование также не могло объяснить эту связь. Это может быть такой метод, как изучение содержимого интернет-пользователя для его объяснения. Третье ограничение заключается в том, что проблемное поведение не было психическим расстройством. Поэтому мы не можем думать, что человек с высокими показателями проблем с вниманием является пациентом с СДВГ, а человек с высокими делинквентными проблемами - пациентом с расстройством поведения. В-четвертых, это исследование является перекрестным, поэтому мы не можем объяснить точную причинно-следственную связь.

Этот результат показал сходство с другими исследованиями социально-демографических, эмоциональных или поведенческих факторов, связанных с интернет-зависимостью. Мужчины, пожилой возраст, проблемы с вниманием, проблемы с правонарушением, агрессивное поведение, показатели K-CDI и возраст первого использования Интернета были связаны с интернет-зависимостью. Как правило, субъекты с более эмоциональными или поведенческими проблемами проявляли более серьезную интернет-зависимость. Это означает, что у них уже были различные трудности, когда мы обнаружили интернет-зависимость подростков. Поэтому необходимо оценить, имеют ли субъекты какие-либо эмоциональные или поведенческие проблемы, и вмешаться, чтобы предотвратить интернет-зависимость.

Рекомендации

1. Национальное агентство информационного общества. Обзор интернет-зависимости 2011. Сеул: Национальное агентство информационного общества; 2012.
2. Морено М.А., Еленчик Л., Кокс Е., Янг Н, Кристакис Д.А. Проблемное использование интернета среди молодежи США: систематический обзор. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797-805. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
3. Лин М.П., ​​Ко ХК, У Дж. Факторы распространенности и психосоциального риска, связанные с интернет-зависимостью, в национальной репрезентативной выборке студентов колледжей на Тайване. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741-746. [PubMed]
4. Национальное агентство по развитию Интернета Кореи. Отчет о второй половине года 2005. Национальное агентство по развитию Интернета Кореи: Сеул; 2006. Исследование использования компьютера и Интернета.
5. Национальное агентство по развитию Интернета Кореи. Отчет о второй половине года 2007. Сеул: Национальное агентство по развитию Интернета Кореи; 2008. Исследование использования компьютера и Интернета.
6. Молодой К.С. Пойманные в сети: как распознать признаки интернет-зависимости и выигрышная стратегия выздоровления. Нью-Йорк: John Wiley & Sons; 1998 г.
7. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам: DSM-5. Вашингтон, округ Колумбия: Американский Психиатрический Паб Инкорпорейтед; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Связь между симптомами СДВГ у взрослых и интернет-зависимостью среди студентов колледжа: гендерные различия. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Связь между импульсивностью и интернет-зависимостью в выборке китайских подростков. Еврейская психиатрия. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Многомерные дискриминационные факторы интернет-зависимости среди подростков по полу и возрасту. Психиатрическая клиника Neurosci. 2009; 63: 357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Влияние патологического использования Интернета на психическое здоровье подростков: проспективное исследование. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Симптомы гиперактивности дефицита внимания и интернет-зависимость. Психиатрическая клиника Neurosci. 2004; 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Модель прогнозирования для подростков, увлекающихся интернет-играми, с акцентом на социально-экономические и семейные особенности. Korean J Youth Stud. 2011; 18: 165-190.
14. Ни Х, Ян Х, Чен С., Лю З. Факторы, влияющие на интернет-зависимость, в выборке студентов-первокурсников в Китае. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]
15. Бухманн А.Ф., Шмид Б., Блумейер Д., Беккер К., Тройтлейн Дж., Циммерман У.С. и др. Влияние возраста при первом употреблении алкоголя на уязвимость к алкогольным проблемам: проверка маркерной гипотезы в проспективном исследовании молодых людей. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205-1212. [PubMed]
16. Дженкинс М.Б., Агравал А., Лински М.Т., Нельсон Е.С., Мадден П.А., Бухольц К.К. и др. Коррелирует злоупотребление алкоголем / зависимость у женщин с ранним началом употребления алкоголя. Am J Addict. 2011; 20: 429-434. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
17. Рахман А.С., Пилвер С.Е., Десаи Р.А., Стейнберг М.А., Ругле Л., Кришнан-Сарин С. и др. Взаимосвязь между возрастом возникновения азартных игр и подростком проблемной степени тяжести азартных игр. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675-683. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
18. Шапира Н.А., Голдсмит Т.Д., Кек П.Е., младший, Хосла У.М., МакЭлрой С.Л. Психиатрические особенности людей с проблемным использованием Интернета. J Affect Disord. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
19. Ахенбах ТМ. Руководство для молодежного самоотчета и профиля 1991. Burlington, VT: Университет Вермонта, факультет психиатрии; 1991.
20. О, КДж, Хон К, Ли ХР, Ха ЭХ. Самоотчет Корана и молодежи (K-YSR) Сеул, Корея: Исследовательский центр Chung Ang Aptitude; 1997.
21. Ковач М, Бек А.Т. Эмпирически-клинический подход к определению депрессии у детей. В: Schulterbrandt JG, Raskig A, редакторы. Депрессия у детей: диагностика, лечение и концептуальные модели. Нью-Йорк: Рейвен Пресс. 1977. С. 1 – 25.
22. Ковач М. Опросник детской депрессии: шкала самооценки депрессии для подростков школьного возраста. 1983. Неопубликованная рукопись.
23. Чо С.К., Ли Ю.С. Развитие корейской формы Ковач; инвентарь детской депрессии. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Карли V, Дурки Т., Вассерман Д., Хадлачки Г., Деспалин Р., Крамарц Е. и др. Связь между патологическим использованием Интернета и сопутствующей психопатологией: систематический обзор. Психопатология. 2013; 46: 1-13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Проблематичное использование интернета у китайских подростков и его связь с психосоматическими симптомами и удовлетворенностью жизнью. BMC Public Health. 2011; 11: 802. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Сопутствующие психиатрические симптомы интернет-зависимости: дефицит внимания и гиперактивность (СДВГ), депрессия, социофобия и враждебность. J Adolesc Health. 2007; 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Прогнозирующие значения психиатрических симптомов интернет-зависимости у подростков: проспективное исследование 2-года. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]
28. Корейское агентство по цифровым возможностям и продвижению. Обзор интернет-зависимости 2007. Сеул: Корейское агентство цифровых возможностей и продвижения; 2008.
29. Ким Х.С., Че К.С., Рим Ю.Я., Шин Ю.М. Семейные характеристики интернета злоупотребляют подростками. J корейский нейропсихиатр доц. 2004; 43: 733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Эволюция интернет-зависимости у греческих школьников-подростков за двухлетний период: влияние родительских связей. Eur Child Adolesc Психиатрия. 2012; 21: 211-219. [PubMed]
31. Ким Т.Х., Ха Э.Х., Ли Э.С., Чо С.Дж., Сонг Д.Х. Эмоциональные и поведенческие проблемы, связанные с интернет-зависимостью в подростковом возрасте. J корейский нейропсихиатр доц. 2005; 44: 364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Связь между интернет-зависимостью и психическими расстройствами: обзор литературы. Психиатрия Eur. 2012; 27: 1-8. [PubMed]
33. Парк МС, Парк ЮВ. Связь между интернет-погружением и социальными компетенциями и развитием поведения у детей младшего школьного возраста. Корейский J Educ Psychol. 2004; 18: 313-327.
34. Ли М.С., Мун Дж. У., Пак Дж. С.. Исследование взаимосвязи уровня интернет-зависимости учащихся средних и старших классов и приспособления к школьной жизни. J Korean Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Подростковая интернет-зависимость: проверка связи между самооценкой, восприятием интернет-атрибутов и предпочтением онлайн-социальных взаимодействий. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318-323. [PubMed]
36. Ханцян Э.Дж. Самолечение гипотезы расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ: пересмотр и недавние применения. Харв Рев Психиатрия. 1997; 4: 231-244. [PubMed]
37. Мы JH, Chae KM. Интернет-зависимость, синдром дефицита внимания и гиперактивности у подростков, психологические особенности. Корейский J Clin Psychol. 2004; 23: 397-416.
38. Ю Х.Дж., Ву Си, Ким Дж, Ха Дж, Ли К.С., Сон Дж.В. Связь симптомов синдрома дефицита внимания с гиперактивностью и интернет-зависимости у старшеклассников. Корейский J психопатол. 2003; 12: 85-94.
39. Hong KE. Корейский учебник детской психиатрии. Сеул: Чунганг Мунвхаса; 2005.
40. Шин Х.С., Ли Дж.С., Ли Х.Г., Шин Дж.С. Половые различия в влиянии коморбидности депрессии / тревоги и агрессии на проблемы адаптации несовершеннолетних правонарушителей. Корейский J считает психопат. 2004; 16: 491-510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Цицика А. Факторы риска и психосоциальные характеристики потенциального проблемного и проблемного использования Интернета среди подростков: перекрестное исследование. BMC Public Health. 2011; 11: 595. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]