Мозг Бехав. 2019 Янв 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Абстрактные
цели:
Интернет-зависимость (ИА) была связана с широко распространенными изменениями мозга. Результаты функциональной связности (FC) и анализа сети, относящиеся к IA, несовместимы между исследованиями, и как смена сетевых концентраторов неизвестна. Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить функциональные и топологические сети с использованием анализа несмещенного минимального остовного дерева (MST) на данных электроэнцефалографии (ЭЭГ) у IA и студентов здорового контроля (HC).
МЕТОДЫ:
В этом исследовании в качестве меры тяжести IA использовался тест Янга на интернет-зависимость. Записи ЭЭГ были получены у участников IA (n = 30) и HC (n = 30), сопоставимых по возрасту и полу, в состоянии покоя. Индекс запаздывания фазы (PLI) и MST применялись для анализа FC и топологии сети. Мы ожидали получить доказательства основных изменений в функциональных и топологических сетях, связанных с IA.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Участники IA показали более высокую дельта-FC между левой лобной и теменно-затылочной областями по сравнению с группой HC (p <0.001), глобальные измерения MST выявили более звездную сеть у участников IA в верхних альфа- и бета-диапазонах, а также затылочная область мозга была относительно менее важной в группе IA по сравнению с группой HC в нижней полосе. Результаты корреляции согласовывались с результатами MST: более высокая степень тяжести IA коррелировала с более высокой максимальной степенью и каппа, а также более низким эксцентриситетом и диаметром.
ВЫВОДЫ:
Функциональные сети группы IA характеризовались повышением FC, более случайной организацией и уменьшением относительной функциональной значимости области визуальной обработки. Взятые вместе, эти изменения могут помочь нам понять влияние IA на механизм мозга.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ЭЭГ; функциональная связь; интернет зависимость; минимальное остовное дерево; индекс фазовой задержки
PMID: 30706671
DOI: 10.1002 / brb3.1218
;
