Надежность и достоверность корейской версии теста на интернет-зависимость среди студентов колледжа (2013).

J Korean Med Sci. 2013 май; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 Май 2.

Лук-порей, Ли ХК, Кён Н, Ю Б, Песня Ю.М., Ким Д.

Источник

Отделение психиатрии, Национальная больница Гонджу, Гонджу, Корея.

Абстрактные

Мы разработали корейский перевод Интернет Наркомания Тест (KIAT), широко используемый самоотчет для интернет наркомания и проверил его надежность и обоснованность на выборке студентов колледжа. Двести семьдесят девять студентов колледжа в национальном университете прошли KIAT. Внутренняя согласованность и двухнедельная надежность тест-повторного тестирования были рассчитаны на основе данных, и был проведен анализ основного компонента. Участники также завершили Интернет Наркомания Диагностическая анкета (IADQ), Корея Интернет наркомания шкала (K-шкала) и Анкета здоровья пациента-9 для проверки достоверности критерия. Альфа Кронбаха по всей шкале составила 0.91, надежность повторного тестирования также была хорошей (r = 0.73). IADQ, K-шкала и депрессивные симптомы значимо коррелировали с оценками KIAT, демонстрируя одновременную и конвергентную валидность. Факторный анализ выделил четыре фактора (чрезмерное употребление, зависимость, отказ и избегание реальности), которые составили 59% от общей дисперсии. KIAT обладает выдающейся внутренней согласованностью и высокой надежностью повторного тестирования. Кроме того, факторная структура и данные достоверности показывают, что KIAT сопоставим с исходной версией. Таким образом, KIAT - это психометрически надежный инструмент для оценки интернет наркомания в корейскоязычном населении.

Ключевые слова: Тест на интернет-зависимость, Надежность, Срок действия, Интернет зависимость, Факторный анализ.

ВВЕДЕНИЕ

Интернет-зависимость - это новое клиническое явление, определяемое как неадекватная модель использования Интернета, вызывающая клинически значимое ухудшение или дистресс у пострадавших лиц (1). Официальных диагностических критериев интернет-зависимости пока еще не существует, и расстройство рассматривается как расстройство импульсного контроля (1) или поведенческая зависимость (2). В следующем выпуске Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам, пятое издание (DSM-5), в своем приложении (3). Распространенность интернет-зависимости варьируется в зависимости от методологии и изучаемого населения, но в некоторых странах, таких как Корея, она существенна; например, было подсчитано, что 8.5% от общей численности населения в настоящее время страдают от этого расстройства (4). Поэтому нетрудно понять, почему правительство Кореи назвало интернет-зависимость серьезной проблемой общественного здравоохранения и создало независимое государственное учреждение для разработки политики и лечения тех, кто страдает от этой проблемы (5).

Интернет-зависимость была также обозначена как патологическое использование Интернета (6), принудительное использование интернета (7) и проблемное использование интернета (8). Хотя между предлагаемыми диагностическими критериями есть некоторые незначительные различия, все они имеют общие элементы, такие как чрезмерное использование интернета, отказ, терпимость и негативные последствия для межличностного или личного благополучия. (9). Несколько инструментов были разработаны и проверены на их психометрические свойства; к ним относится тест на интернет-зависимость (IAT) (10) Обобщенная проблемная шкала использования интернета (11) и корейская шкала интернет-зависимости (12). Среди них IAT наиболее широко используется и хорошо проверен на предмет своих психометрических свойств (13). Этот вопросник типа Лайкерта 20 был разработан для скрининга и измерения уровней интернет-зависимости. Каждый элемент оценивается от 1 (редко) до 5 (всегда), а общее количество баллов может варьироваться от 20 до 100. Хотя нормы и пороговые значения IAT не установлены, Янг предположил, что оценка выше 70 вызывает значительные проблемы (10). Предметы IAT включают компульсивное поведение, связанное с использованием Интернета, профессиональные или академические трудности, отсутствие компетентности дома, проблемы в межличностных отношениях и эмоциональные проблемы (10).

Отличные психометрические свойства оригинальной версии хорошо документированы в литературе (13), а также хорошие данные о достоверности и достоверности были сообщены для других языковых версий, что предполагает адаптацию IAT к другим культурам. Эти языки включают китайский (14), Французский (15), Итальянский (16), Португальский (17), Финский (18), Немецкий (19) и малайский (20). В Корее две основные переведенные версии были использованы в (21,22), и исследования использовали их часто с небольшими изменениями в зависимости от целевых групп населения. Доступны психометрические данные корейских версий, включая хорошую внутреннюю согласованность (Cronbach alpha 0.79-0.94) и смешанные результаты для факторной структуры (23). Критерии достоверности не сообщаются, и надежность повторного тестирования была показана только в одном исследовании (24); кроме того, в ходе разработки не было проведено обратного перевода, что может ограничить межкультурную адаптивность первоначальной шкалы (25). Поэтому в этом исследовании мы разработали корейскую версию IAT (KIAT) посредством процесса прямого и обратного перевода и изучили его надежность и обоснованность в выборке студентов колледжа.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
УчастникамиУчастниками были студенты из Национального университета Конджу в провинции Чунгнам, Корея. Набор начался с рекламы в кампусе из трех департаментов. Учащиеся-добровольцы должны были подписать письменное информированное согласие и заполнить анкету, включая демографические данные, время, проведенное в Интернете, и психологические меры. Финальным образцом были участники 279. Из них 177 (62.8%) были женщины, а средний возраст был 19.9 (SD = 2.7) год. Средний балл по KIAT был 32.9 (SD = 9.4). Около половины (51.4%) участников назвали себя умеренными пользователями Интернета, 36.2% - недопользователями, а 12.1% - чрезмерными пользователями. Ежедневное использование Интернета для работы составляло менее часа для 83.0%, от одного до двух часов для 12.1% и более двух часов для 4.3%. Семьдесят два процента участников ежедневно тратили менее часа на использование, не связанное с работой, 20.2% от одного до двух часов и 6.4% больше двух часов. Неслучайная выборка участников (n = 174, 62.4%) была повторно протестирована с KIAT через две недели. 

меры  

Перевод и обратный перевод

Мы получили разрешение от доктора Кимберли Янга на перевод IAT и использование его в психометрическом исследовании. Процесс прямого и обратного перевода выполнялся в соответствии с руководящими принципами разработки анкеты на другом языке (25), за исключением предварительного тестирования. Три специалиста по психическому здоровью, свободно владевшие корейским и английским языками, перевели и создали первоначальный проект, который был переведен профессором, специализирующимся на английском языке, и после тщательного просмотра обратного перевода была подготовлена ​​окончательная версия (KIAT). Предварительное исследование вызвало обеспокоенность по поводу действительности пункта 7, «Как часто вы проверяете свою электронную почту, прежде чем что-то еще, что вам нужно сделать?», Поскольку это единственный элемент, касающийся конкретного использования Интернета, и было обнаружено, что элемент имеет плохую факториальную достоверность (26,27). Таким образом, мы заменили термин «e-mail"С более общим"интернет.  

Анкета для диагностики интернет-зависимости

Анкета для диагностики интернет-зависимости (IADQ) была составлена ​​на основе критериев патологической азартной игры DSM-IV (1). Он состоял из восьми вопросов для диагностики интернет-зависимости. Зависимость определялась как ответ «да» на пять или более из восьми вопросов. 

Корейская шкала интернет-зависимости

Корейская шкала интернет-зависимости (K-шкала) - это вопросник для самооценки, позволяющий оценить тенденцию к интернет-зависимости (24). Первоначальная версия 40-элемента была позже сжата для формирования краткой формы 20-элемента (27). Эта шкала типа Лайкерта имеет отклик от 1 («никогда«) До 4 («всегда“), Таким образом, общая сумма баллов составляет от 20 до 80. Отличные значения альфа Кронбаха были найдены для краткой формы, использованной в этом исследовании, среди учащихся начальной (0.89) и средней школы (0.91) (27). 

Анкета здоровья пациента-9

Анкета здоровья пациента-9 (PHQ-9) является инструментом оценки для скрининга и оценки тяжести депрессии (28). Он состоит из девяти пунктов, основанных на диагностических критериях DSM-IV для большого депрессивного расстройства, и спрашивает респондентов, как часто они испытывали эти проблемы в течение предыдущих двух недель. Ответы на четыре балла по каждому пункту варьируются от 0 («не за что«) До 3 («почти ежедневно“), Так что общая сумма баллов составляет от 0 до 27. Корейская версия, использованная в этом исследовании, имела хорошую надежность и валидность (29). PHQ-9 использовался для оценки конвергентной валидности KIAT, поскольку в литературе постоянно сообщалось о тесной связи депрессии с интернет-зависимостью (30). 

статистический анализ

Чтобы оценить внутреннюю согласованность KIAT, была рассчитана альфа Кронбаха. Мы использовали корреляционный анализ Пирсона, чтобы определить надежность повторного тестирования, одновременную валидность и конвергентную валидность. Анализ главных компонентов с ротацией варимакс был проведен для определения факторной структуры, лежащей в основе заданий KIAT. 

Все статистические тесты были двусторонними. Статистическая значимость была установлена ​​на уровне P <0.05. Статистический анализ Статистическое программное обеспечение PASW версии 18.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США) использовалось для ввода данных и статистического анализа.

Заявление о этикеПротокол исследования был одобрен институциональным наблюдательным советом Национальной больницы Гонджу (IRB № 2012-06). Письменное информированное согласие было получено от всех участников. 
РЕЗУЛЬТАТЫ

Надежность

Альфа Кронбаха для KIAT с 20 заданиями составляла 0.91, а при удалении отдельных элементов значения варьировались от 0.90 до 0.91. Корреляция шкалы единиц к общему количеству (Пирсона r) была между 0.43 и 0.67, но она составила 0.25 для пункта 4 (Таблица 1). Двухнедельная надежность тест-повторного тестирования была значительной (r = 0.73), подтверждая временную стабильность. 

Факториальная действительность

Основываясь на принципе собственных значений больше единицы, наш анализ основных компонентов выделил четыре фактора, которые составили 58.9% от дисперсии (Таблица 2). Фактор I включает элементы, описывающие чрезмерное использование Интернета и неспособность контролировать время (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14 и Q16). Он также охватывает последующие проблемы с успеваемостью на работе и в школе (Q2, Q6 и Q8). Они были обозначены как «Чрезмерное использование Интернета». Фактор 2, «Зависимость», включает социальную замену (Q3 и Q19) и эмоциональную зависимость (Q11, Q12 и Q15). Фактор 3 «Абстинентный синдром» содержит вопросы о страхе отказа (Q13 и Q18) и симптомах отмены (Q20). Заключительный фактор 4 «Избегание реальности» состоит из трех пунктов (Q4, Q9 и Q10). 

Параллельная и конвергентная действительность

Таблица 3суммирует параллельную и конвергентную валидность KIAT. Суммарные баллы по KIAT были значительно коррелированы с другими установленными показателями интернет-зависимости (например, K-шкала и IADQ) и с симптомами депрессии. Уровень депрессии, который теоретически связан с интернет-зависимостью, также был в значительной степени связан, что обеспечило хорошую поддержку конвергентной валидности KIAT. 
 
ОБСУЖДЕНИЕ

В этом исследовании мы перевели и адаптировали IAT на корейский язык и обнаружили хорошую надежность и достоверность переведенной версии. Во-первых, внутренняя согласованность была превосходной (альфа Кронбаха> 0.90), это значение лучше, чем те, которые были указаны для исходной версии (13) но похож на другие языковые версии (15,17). А корреляции между элементами и альфа-значениями Кронбаха с удалением отдельных элементов показали, что внутренняя согласованность в целом была стабильной. Однако одним исключением был пункт 4; у него была низкая корреляция, а общая внутренняя согласованность превышала общую согласованность элементов, когда элемент был удален. Поэтому нам пришлось исключить элемент для факторного анализа. Пункт 4 касается новообразованных социальных отношений в Интернете: «Как часто вы формируете новые отношения с другими пользователями онлайн?«Мы считаем, что наш результат отражает недавние изменения в интернет-среде, где многие молодые люди теперь строят свои социальные отношения с помощью социальных сетей, таких как Facebook (31). Вопрос о действительности пункта 4 был также поднят в двух недавних факторных аналитических исследованиях: один из корейских студентов колледжа (26) и другие американские студенты (32). Таким образом, элемент 4 в настоящее время имеет большее отношение к среднестатистическому образцу использования интернета, а не является конструктом для интернет-зависимости. В соответствии с изменением структуры использования Интернета мы предлагаем пересмотреть пункт 4.

Наше исследование является одним из немногих исследований, посвященных проверке надежности IAT при повторном тестировании. В одном корейском исследовании с использованием другого перевода IAT сообщалось о двухнедельной корреляции r = 0.85 среди старшеклассников (23). Недавнее немецкое исследование показало аналогичную двухнедельную достоверность r = 0.83 среди студентов колледжа (19). Наше исследование также подтвердило временную стабильность KIAT среди студентов колледжа.

В нашем исследовательском факторном анализе были выделены четыре фактора. Другие предложили различные факторные решения: один фактор (15,18), два фактора (19,31), три (33,34), 5 (20) и шесть факторов (13,16,17). Эти различия могут объясняться различиями в языковых версиях (культура или перевод), изучаемой популяции (онлайн-выборка или студенты) и методах извлечения факторов. Наш вывод о пяти факторах является новым, но он соответствует общим элементам инструментов измерения интернет-зависимости: 1) принудительное использование Интернета и чрезмерное затрачиваемое время; 2) абстинентный синдром; 3) использование интернета для социального комфорта; 4) негативные последствия (34).

Шестифакторная структура, обнаруженная в первом факторном аналитическом исследовании IAT Видянто и МакМурраном (13) имеет ограниченное значение, так как эти авторы набирают небольшую онлайновую выборку участников 86 различного происхождения и национальности. Дальнейшие исследования не смогли воспроизвести этот фактор решения, хотя одно португальское исследование (17) выделить шесть факторов из группы студентов университета, но элементы, сгруппированные в каждом домене, лишь частично совпадали с исходной версией. Недавние исследования больших выборок студентов подтверждают меньшее количество факторов: Jelenchick et al. (32) определили два фактора (зависимое и чрезмерное использование) среди студентов колледжей 215 в США; Коркейла и соавт. (18) и Barkes et al. (19) поддержал двухфакторное решение среди студентов вузов. Недавнее исследование студентов корейских университетов также нашло двухфакторное решение как наилучшую подходящую модель для IAT (34). Эта двухфакторная структура была аналогична той, которая была выявлена ​​в исследовании США и Финляндии (18,31). Пункты, сгруппированные как Фактор 1 в нашем исследовании, идентичны «Чрезмерное использование»И Факторы 2, 3, 4 являются элементами в«Зависимое использование»В исследовании Jelenchick et al. (32). Таким образом, хотя число факторов в нашем исследовательском факторном анализе больше, чем в этих исследованиях, наш вывод указывает на сходство версий разных языков в факторной валидности IAT.

Конвергентная достоверность KIAT была продемонстрирована значительной корреляцией с депрессией, которая является одним из наиболее часто встречающихся симптоматических коррелятов интернет-зависимости (35). В других исследованиях сообщалось о сходной валидности IAT со временем использования Интернета и конкретными онлайн-действиями (14) и с частотой использования интернета (35). Параллельная валидность KIAT была продемонстрирована, демонстрируя значительную корреляцию с другими установленными мерами интернет-зависимости. Исследования показали значительную корреляцию IAT со шкалой обязательного использования интернета и шкалой интернет-зависимости Чена (36).

Ограничения этого исследования были следующими. Во-первых, участниками этого исследования были студенты из одного университета, которые добровольно предлагали рекламу в школах. Необходимо тщательно рассмотреть репрезентативность этой выборки, поскольку метод выборки не был рандомизирован. Во-вторых, мы не исследовали подробные действия, предпринятые в Интернете, которые могли бы дать представление об аспектах злоупотребления Интернетом. В-третьих, поскольку KIAT представляет собой шкалу самоуправления, мы не можем исключать влияние отрицания или минимизации со стороны респондентов (37). Будущее исследование может выиграть от совместного использования анкет супругами или родителями. Наконец, наше исследование не исследовало достоверность и диагностическую полезность KIAT; например, необходимо будет обрезать баллы между нормальными и патологическими пользователями интернета и сравнить их с клиническими интервью по поводу расстройства интернет-зависимости. Наши результаты должны быть воспроизведены с другими группами населения, включая подростков, население и тех, кто обращается за психиатрической помощью. И чтобы пролить больше света на факторную структуру KIAT, требуется подтверждающий факторный анализ, чтобы подтвердить наши выводы и сравнить с другими факторными решениями, предложенными из предыдущих исследований.

Значение этого исследования заключается в следующем: во-первых, мы подтвердили надежность повторного тестирования и одновременную валидность теста KIAT, который практически не исследовался в литературе. Во-вторых, хотя существовали две старые корейские версии IAT, только наша версия была создана путем обратного перевода, что является важным процедурным элементом, когда требуется кросс-культурная адаптация шкалы. В-третьих, изменив пункт 7, мы смогли извлечь более стабильную факторную структуру и добиться большей достоверности построения. Таким образом, что касается пересмотренной версии IAT, мы рекомендуем, чтобы слово «электронная почта» в пункте 7 было перефразировано на «Интернет», а пункт 4 был удален или изменен, чтобы отразить недавние изменения в значимости социальных сетей в среда Интернета.

В заключение, KIAT имел превосходную внутреннюю согласованность и высокую надежность повторного тестирования. Это также имеет параллельное действие, о чем свидетельствует значительная корреляция с другими шкалами, отражающими интернет-зависимость. Четырехфакторная структура, сравнимая с оригинальной версией, предполагает адекватную факторную валидность KIAT. KIAT является разумной психометрической мерой, которую можно использовать для скрининга и исследования интернет-зависимости среди корейскоязычного населения.

таблицы

  
Таблица 1 Среднее значение, скорректированная корреляция между элементами и альфа Кронбаха для KIAT   

KIAT, корейская версия теста на интернет-зависимость.

  
Таблица 2 Анализ основных компонентов и внутренняя согласованность корейской версии теста интернет-зависимости (n = 279)   

Метод извлечения: анализ главных компонентов. Метод вращения: Varimax с нормализацией Кайзера. Нагрузки больше, чем 0.3 показаны.

  
Таблица 3 Корреляция между оценками теста на интернет-зависимость и другими шкалами   

*Корреляция значительна на уровне 0.01 (2-хвост). KIAT, корейская версия теста на интернет-зависимость; K-scale, корейская шкала интернет-зависимости; IADQ, Анкета для диагностики интернет-зависимости; PHQ-9, Анкета здоровья пациента-9.

Заметки

Авторы не имеют конфликта интересов раскрывать.

Рекомендации

  
1. Молодой К.С. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237 – 244.
 
2. Гриффитс М. Поведенческая зависимость: проблема для всех? Empl считает сегодня 1996; 8: 19 – 25.
 
3. Холден С. Психиатрия: дебют поведенческих зависимостей в предлагаемом DSM-V. Наука 2010; 327: 935.
 
4. Корейское агентство Интернета и безопасности. Исследование 2009 года об использовании Интернета иностранными резидентами в Корее. Сеул: KISA; 2010 г.
 
5. Ку С, Вати Y, Ли Си Си, О, ХЙ. Дети с интернет-зависимостью и усилия правительства Южной Кореи: случай с учебным лагерем. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391 – 394.
 
6. Бреннер В. Психология использования компьютера: XLVII. параметры использования Интернета, злоупотребления и зависимости: первые дни 90 Обзора использования Интернета. Представитель психологии 1997; 80: 879 – 882.
 
7. Гринфилд DN. Психологические особенности навязчивого пользования интернетом: предварительный анализ. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403 – 412.
 
8. Шапира Н.А., Голдсмит Т.Д., Кек П.Е. младший, Хосла У.М., МакЭлрой С.Л. Психиатрические особенности лиц с проблемным использованием интернета. J Влияет на Disord 2000; 57: 267 – 272.
 
9. Юнг К. Интернет-зависимость: диагностика и лечение. J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246.
 
10. Молодой К.С. Поймано в сети: как распознать признаки интернет-зависимости и успешная стратегия выздоровления. Нью-Йорк: John Wiley & Sons; 1998 г.
 
11. Caplan SE. Проблематичное использование Интернета и психосоциальное благополучие: разработка основанного на теории инструмента когнитивно-поведенческого измерения. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575.
 
12. Ко Я.С. Разработка и применение K-Scale в качестве диагностической шкалы для корейской интернет-зависимости. Сеул: Корейское агентство по цифровым возможностям и продвижению; 2007.
 
13. Видянто Л., МакМурран М. Психометрические свойства теста интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443 – 450.
 
14. Ngai SY. Изучение обоснованности теста на интернет-зависимость для учащихся классов 5-9 в Гонконге. Int J Adolesc Youth 2007; 13: 221 – 237.
 
15. Хазаал Й, Биллиё Ж, Торанс Дж, Хан Р, Луати Й, Скарлатти Э, Тейнц Ф., Ледеррей Дж, Ван Дер Линден М, Зуллино Д. Французская валидация теста интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703 – 706.
 
16. Ферраро Дж., Качи Б., Д'Амико А., Ди Блази М. Интернет-зависимость: итальянское исследование. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175.
 
17. Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Оценка семантической эквивалентности и внутренней согласованности португальской версии теста интернет-зависимости (IAT). Rev Psiq Clin 2012; 39: 106 – 110.
 
18. Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. В приложении к сети: вредное использование Интернета и его корреляты. Eur Psychiatry 2010; 25: 236 – 241.
 
19. Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Немецкая версия теста на интернет-зависимость: валидационное исследование. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534 – 542.
 
20. Чонг Гуан Н, Иса С.М., Хашим А.Х., Пиллай С.К., Харбаджан Сингх М.К. Срок действия малайской версии теста на интернет-зависимость: исследование группы студентов-медиков в Малайзии. Asia Pac J Общественное здравоохранение. 2012
DOI: 10.1177/1010539512447808
 
21. Буклет по обследованию и оценке психического здоровья подростков. Сеул: Сеульский центр психического здоровья детей и подростков; 2007 г.
 
22. Юнь Дж. Х. Интернет-зависимость и ее связь с депрессией, импульсивностью, склонностью к поиску чувств и социальными отношениями: психология. Сеул: Корейский университет; 1999.
 
23. Ян К.К., Чо Б.М., Бэйты М., Ли Дж.Х., Чо Дж.С. Профили SCL-90-R и 16PF старшеклассников с чрезмерным использованием Интернета. Может J Психиатрия 2005; 50: 407 – 414.
 
24. Кан MC, О, ЕСТЬ. Разработка корейских шкал интернет-зависимости. Корейский J молодежный совет 2001; 9: 114 – 135.
 
25. Битон Д.Е., Бомбардье С, Гийемен Ф., Ферраз М.Б. Руководство по процессу межкультурной адаптации мер самоотчета. Позвоночник (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191.
 
26. Gyeong H, Lee HK, Lee K. Факторный анализ теста Янга на интернет-зависимость: в группе корейских студентов колледжа. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45–51.
 
27. Ким Д. Последующее изучение шкалы склонности к интернет-зависимости. Сеул: Корейское агентство по цифровым возможностям и продвижению; 2008.
 
28. Кроенке К., Спитцер Р.Л., Уильямс Дж.Б. PHQ-9: достоверность краткой меры тяжести депрессии. J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613.
 
29. Парк С.Дж., Чой Х.Р., Чой Дж.Х., Ким К.В., Хонг Дж.П. Надежность и достоверность корейской версии Анкеты для здоровья пациентов - 9 (PHQ-9). Настроение тревоги 2010; 6: 119 – 124.
 
30. Ким К, Рю Е, Чон М.Ю., Юн Э.Дж., Чой С.Ю., Сео Дж.С., Нам Б.В. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185 – 192.
 
31. Манаго А.М., Тейлор Т., Гринфилд П.М. Я и мои 400 друзей: анатомия сетей Facebook студентов колледжей, их модели общения и благополучие. Дев Психол 2012; 48: 369–380.
 
32. Еленчик Л.А., Беккер Т, Морено М.А. Оценка психометрических свойств теста интернет-зависимости (IAT) у студентов колледжей США. Психиатрия Res 2012; 196: 296 – 301.
 
33. Видянто Л., Гриффитс М.Д., Брунсден В. Психометрическое сравнение теста интернет-зависимости, шкалы проблем, связанных с Интернетом, и самодиагностики. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149.
 
34. Чанг М.К., Закон человека СП. Факторная структура для теста Янга на интернет-зависимость: подтверждающее исследование. Comput Hum Behav 2008; 24: 2597–2619.
 
35. Ха JH, Ким SY, Bae SC, Bae S, Ким H, Сим М, Lyoo IK, Чо SC. Депрессия и интернет-зависимость у подростков. Психопатология 2007; 40: 424 – 430.
 
36. Лай СМ. Психометрические свойства теста интернет-зависимости у китайских подростков в Гонконге. Кейптаун: Международный конгресс по психологии; 2012.
 
37. Ю.С. Эффект от третьего лица и поддержка правил в отношении интернет-игр. J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364.